(a) im krótszy jest dźwięk tym dłuższa konstrukcja, w której się pojawia (Menzerath, 1928: 104)

Podobne dokumenty
WARUNKI ZACHODZENIA PRAWA MENZERATHA ALTMANNA

LingVaria Rok V (2010), nr 1 (9) Agnieszka Kułacka King s College London University of London Londyn PRAWO SHERMANA. Wstęp

PROCEDURA WERYFIKACJI PRAWA KRYŁOWA

KORELACJE I REGRESJA LINIOWA

Cechy X, Y są dowolnego typu: Test Chi Kwadrat niezależności. Łączny rozkład cech X, Y jest normalny: Test współczynnika korelacji Pearsona

Statystyka w pracy badawczej nauczyciela Wykład 4: Analiza współzależności. dr inż. Walery Susłow walery.suslow@ie.tu.koszalin.pl

Korelacja oznacza współwystępowanie, nie oznacza związku przyczynowo-skutkowego

Wnioskowanie statystyczne i weryfikacja hipotez statystycznych

Wnioskowanie statystyczne Weryfikacja hipotez. Statystyka

ANALIZA WIELOPOZIOMOWA JAKO NARZĘDZIE WSPARCIA POLITYK PUBLICZNYCH

Korelacja krzywoliniowa i współzależność cech niemierzalnych

Weryfikacja hipotez statystycznych, parametryczne testy istotności w populacji

ρ siła związku korelacyjnego brak słaba średnia silna bardzo silna

Statystyka. #5 Testowanie hipotez statystycznych. Aneta Dzik-Walczak Małgorzata Kalbarczyk-Stęclik. rok akademicki 2016/ / 28

STATYSTYKA - PRZYKŁADOWE ZADANIA EGZAMINACYJNE

Zadania ze statystyki, cz.7 - hipotezy statystyczne, błąd standardowy, testowanie hipotez statystycznych

Statystyka matematyczna dla kierunku Rolnictwo w SGGW. BADANIE WSPÓŁZALEśNOŚCI DWÓCH CECH. ANALIZA KORELACJI PROSTEJ.

166 Wstęp do statystyki matematycznej

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

Wykład 3 Hipotezy statystyczne

2. Założenie niezależności zakłóceń modelu - autokorelacja składnika losowego - test Durbina - Watsona

Idea. θ = θ 0, Hipoteza statystyczna Obszary krytyczne Błąd pierwszego i drugiego rodzaju p-wartość

PDF created with FinePrint pdffactory Pro trial version

Weryfikacja hipotez statystycznych za pomocą testów statystycznych

ANALIZA DWUZMIENNOWA. czyli ABC KOREALCJI

Wykład 9 Testy rangowe w problemie dwóch prób

Matematyczny model dla prawa Kryłowa

LABORATORIUM 3. Jeśli p α, to hipotezę zerową odrzucamy Jeśli p > α, to nie mamy podstaw do odrzucenia hipotezy zerowej

Błędy przy testowaniu hipotez statystycznych. Decyzja H 0 jest prawdziwa H 0 jest faszywa

OBLICZENIE PRZEPŁYWÓW MAKSYMALNYCH ROCZNYCH O OKREŚLONYM PRAWDOPODOBIEŃSTWIE PRZEWYŻSZENIA. z wykorzystaniem programu obliczeniowego Q maxp

WIELKA SGH-OWA POWTÓRKA ZE STATYSTYKI REGRESJA LINIOWA

P: Czy studiujący i niestudiujący preferują inne sklepy internetowe?

Statystyka od podstaw Janina Jóźwiak, Jarosław Podgórski

STATYSTYKA wykład 8. Wnioskowanie. Weryfikacja hipotez. Wanda Olech

Wykorzystanie testu t dla pojedynczej próby we wnioskowaniu statystycznym

Wykład 4. Plan: 1. Aproksymacja rozkładu dwumianowego rozkładem normalnym. 2. Rozkłady próbkowe. 3. Centralne twierdzenie graniczne

WYKŁAD 8 TESTOWANIE HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH

Wprowadzenie do analizy korelacji i regresji

LOGIKA I TEORIA ZBIORÓW

Testy zgodności. Dr Joanna Banaś Zakład Badań Systemowych Instytut Sztucznej Inteligencji i Metod Matematycznych. Wykład 11

Testy nieparametryczne

ZJAZD 4. gdzie E(x) jest wartością oczekiwaną x

Statystyka i opracowanie danych- W 8 Wnioskowanie statystyczne. Testy statystyczne. Weryfikacja hipotez statystycznych.

Weryfikacja hipotez statystycznych za pomocą testów statystycznych

Wydział Matematyki. Testy zgodności. Wykład 03

Statystyka matematyczna dla leśników

Wykład 2 Hipoteza statystyczna, test statystyczny, poziom istotn. istotności, p-wartość i moc testu

Porównanie modeli statystycznych. Monika Wawrzyniak Katarzyna Kociałkowska

Badanie zależności pomiędzy zmiennymi

Spis treści. Laboratorium III: Testy statystyczne. Inżynieria biomedyczna, I rok, semestr letni 2013/2014 Analiza danych pomiarowych

Testowanie hipotez statystycznych. Wnioskowanie statystyczne

Wykład 12 Testowanie hipotez dla współczynnika korelacji

Statystyka. Wykład 8. Magdalena Alama-Bućko. 10 kwietnia Magdalena Alama-Bućko Statystyka 10 kwietnia / 31

Rozdział 8. Regresja. Definiowanie modelu

Testowanie hipotez. Marcin Zajenkowski. Marcin Zajenkowski () Testowanie hipotez 1 / 25

Wykład 12 Testowanie hipotez dla współczynnika korelacji

Testowanie hipotez statystycznych.

Przykład 1. (A. Łomnicki)

Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć)

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 4. Testowanie hipotez Estymacja parametrów

TESTOWANIE HIPOTEZ Przez hipotezę statystyczną rozumiemy, najogólniej mówiąc, pewną wypowiedź na temat rozkładu interesującej nas cechy.

Statystyka matematyczna Testowanie hipotez i estymacja parametrów. Wrocław, r

Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka - W 9 Testy statystyczne testy zgodności. Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok407

3. Modele tendencji czasowej w prognozowaniu

parametrów strukturalnych modelu = Y zmienna objaśniana, X 1,X 2,,X k zmienne objaśniające, k zmiennych objaśniających,

Wykład 8: Testy istotności

Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć)

Hipotezy statystyczne

Współczynnik korelacji. Współczynnik korelacji jest miernikiem zależności między dwiema cechami Oznaczenie: ϱ

Analiza współzależności zjawisk. dr Marta Kuc-Czarnecka

Wprowadzenie do logiki Język jako system znaków słownych

Statystyka matematyczna

Analiza autokorelacji

Spis treści. Księgarnia PWN: Bruce M. King, Edward W. Minium - Statystyka dla psychologów i pedagogów. Wstęp Wprowadzenie...

Recenzenci: prof. dr hab. Henryk Domański dr hab. Jarosław Górniak

Zadanie 1 Zakładając liniową relację między wydatkami na obuwie a dochodem oszacować MNK parametry modelu: y t. X 1 t. Tabela 1.

W2. Zmienne losowe i ich rozkłady. Wnioskowanie statystyczne.

Gdy n jest duże, statystyka ta (zwana statystyką chikwadrat), przy założeniu prawdziwości hipotezy H 0, ma w przybliżeniu rozkład χ 2 (k 1).

Testowanie hipotez statystycznych

STATYSTYKA INDUKCYJNA. O sondażach i nie tylko

WNIOSKOWANIE W MODELU REGRESJI LINIOWEJ

Filozofia z elementami logiki Język jako system znaków słownych część 2

Statystyka matematyczna. Wykład VI. Zesty zgodności

b) Niech: - wśród trzech wylosowanych opakowań jest co najwyżej jedno o dawce 15 mg. Wówczas:

Hipotezy statystyczne

Sposoby prezentacji problemów w statystyce

Statystyka. #6 Analiza wariancji. Aneta Dzik-Walczak Małgorzata Kalbarczyk-Stęclik. rok akademicki 2015/ / 14

Zad. 4 Należy określić rodzaj testu (jedno czy dwustronny) oraz wartości krytyczne z lub t dla określonych hipotez i ich poziomów istotności:

dr hab. Dariusz Piwczyński, prof. nadzw. UTP

STATYSTYKA OPISOWA. Dr Alina Gleska. 12 listopada Instytut Matematyki WE PP

Zawartość. Zawartość

Statystyka. Tematyka wykładów. Przykładowe pytania. dr Tomasz Giętkowski wersja /13:40

Weryfikacja przypuszczeń odnoszących się do określonego poziomu cechy w zbiorowości (grupach) lub jej rozkładu w populacji generalnej,

Zajęcia nr. 3 notatki

... i statystyka testowa przyjmuje wartość..., zatem ODRZUCAMY /NIE MA POD- STAW DO ODRZUCENIA HIPOTEZY H 0 (właściwe podkreślić).

Rozkład zmiennej losowej Polega na przyporządkowaniu każdej wartości zmiennej losowej prawdopodobieństwo jej wystąpienia.

Testowanie hipotez dla dwóch zmiennych zależnych. Moc testu. Minimalna liczność próby; Regresja prosta; Korelacja Pearsona;

Temat: Badanie niezależności dwóch cech jakościowych test chi-kwadrat

STATYSTYKA OPISOWA Przykłady problemów statystycznych: - badanie opinii publicznej na temat preferencji wyborczych;

Transkrypt:

LingVaria Rok III (2008) nr 2 (6) Agnieszka Kułacka 1 Uniwersytet Wrocławski Wroclaw BADANIA NAD PRAWEM MENZERATHA ALTMANNA Wstęp Prawidłowość nosząca obecnie nazwę prawa Menzeratha Altmanna (prawo MA) została po raz pierwszy dostrzeżona w 1899 roku przez francuskiego lingwistę Antoine a Grégoire a, który [...] badał długość sylab. Pokazał on, że samogłoska a w francuskim słowie patisserie jest znacznie krótsza niż w słowach pâte lub pâté. Zjawisko to nazywane jest tendencją ścieśniania 2 (Cramer, 2005: 41 42). W 1904 r. Ernst A. Meyer i później w 1910 r. Leonce Roudet zajmowali się tym zjawiskiem w fonetyce eksperymentalnej (por. Cramer 2005: 41 42). Jednakże inni językoznawcy nie znali tej prawidłowości aż do momentu, kiedy została ona opisana przez Paula Menzeratha w 1928 r. i sformułowana dla fonologii. Menzerath odkrył dwie zależności: (a) im krótszy jest dźwięk tym dłuższa konstrukcja, w której się pojawia (Menzerath, 1928: 104) oraz (b) trzysylabowe słowo z ośmioma głoskami trwa relatywnie dłużej niż trzysylabowe słowo z 9 lub więcej głoskami (Menzerath, 1928: 104). 1 Autorka pozostaje pod opieką naukową prof. dra hab. Adama Pawłowskiego. 2 Tłumaczenia cytatów: A. Kułacka.

168 AGNIESZKA KUŁACKA Menzerath odkrył później, że im więcej słowo ma głosek, tym są one krótsze (Altmann 1980). W 1954 roku Menzerath uogólnił to statystyczne prawo fonologiczne dla całego systemu językowego. Ta zależność pomiędzy składnikiem a konstrukcją językową, nazywaną prawem MA, może być opisana w następujący sposób (Menzerath, 1954, cyt. za Hammerl, Sambor 1993: 23): im dłuższa konstrukcja językowa tym krótsze jej składniki. Gabriel Altmann (1980) podał wzór opisujący prawo MA. W tym modelu założył, że szybkość zmian długości składnika (y ) jest wprost proporcjonalna do jego średniej długości (y) i odwrotnie proporcjonalna do długości konstrukcji językowej (x). Otrzymał on następujące równanie różniczkowe: (1) gdzie b jest pewnym współczynnikiem. Długość składnika i konstrukcji może być mierzona za pomocą różnych jednostek. Po scałkowaniu obustronnym i przeprowadzeniu odpowiednich działań, Altmann otrzymał następujący wzór dla danych ciągłych: (2) gdzie y jest średnią długością składnika, x jest długością konstrukcji językowej, a a i b są pewnymi współczynnikami. * * * W 2006 r. Agnieszka Kułacka i Jan Maĉutek odnieśli się do wzoru (2) zaproponowanego przez Gabriela Altmanna i przedyskutowali ograniczenia jego zastosowania do danych dyskretnych. Porównali wyniki badań nad prawem MA w polskiej składni, kiedy stosuje się wzór dla danych ciągłych i dyskretnych (Kułacka, Maĉutek, 2007). Zaproponowali następujący wzór, który otrzymali z wzoru (1) po zastosowaniu metody równań rekurencyjnych: (3) gdzie n jest liczbą składników w danej konstrukcji językowej, y(n) jest średnią długością składnika w konstrukcji o n liczbie składników, a b jest pewnym współczynnikiem. Od odkrycia prawa MA badania wykonywano w wielu dziedzinach językoznawstwa (tab. 1.).

BADANIA NAD PRAWEM MENZERATHA ALTMANNA 169 Tab. 1. Konstrukcje językowe i ich komponenty zbadane w kontekście prawa Menzeratha Altmanna (źródło: Strauss, Altmann 2007) Konstrukcja językowa Jednostka miary konstrukcji Zmienna zależna hreb 3 zdanie długość zdania zdanie zdanie składowe długość zdania składowego zdanie wyraz długość wyrazu zdanie sylaba czas trwania sylaby zdanie sylaba długość sylaby jednostka rytmiczna sylaba czas trwania sylaby słowo morf długość morfu słowo sylaba długość sylaby słowo dźwięk długość dźwięku sylaba dźwięk długość dźwięku słowa i sylaby słowa i sylaby długość sylaby znaki chińskie grafem złożoność grafemu W tabeli podaje się badania dotyczące hipotezy bardziej ogólnej niż prawo MA; średnia długość składnika konstrukcji językowej jest funkcją długości tej konstrukcji (Strauss, Altmann 2007). 1. Weryfikacja empiryczna prawa W tej części artykułu zademonstruję metodę badań nad prawem MA. Jest ona nieco odmienna od stosowanej dotychczas przez językoznawców. W tabeli 2 podano dane zebrane z pierwszych 11 rozdziałów polskiego tłumaczenia Kodu Leonarda da Vinci Dana Browna. Przyjęto następujące oznaczenia: x jest liczbą zdań podrzędnych w zdaniu złożonym, y E średnią długością zdania podrzędnego danych empirycznych, n liczbą zdań z x zdaniami podrzędnymi, y T długościa zdań składowych znalezioną po zastosowaniu formuły (3). Tab. 2. Dane empiryczne i teoretyczne dla rozdziałów P-R11 x y E n y T 1 5,8664 711 5,8664 2 5,4780 499 5,4206 3 5,5000 260 5,2146 4 4,9932 110 5,0825 3 Hreb jest jednostką tekstu wprowadzoną przez Ludka Hřebička, czeskiego językoznawcę zajmującego się badaniem języka perskiego i tureckiego. Hreb zdaniowy jest zbiorem zdań pewnego tekstu, w których występuje dany leksem. Rozważmy tekst Ala ma kota. Kot ma długi ogon. Mysz się boi kota. Do hrebu kot należą wszystkie zdania. Do hrebu mieć należy zdanie pierwsze i drugie.

170 AGNIESZKA KUŁACKA 6 4,8529 17 7 5,7857 4 8 5,8125 2 9 6,2778 2 Podwójna linia oddziela dane, które zostały zastosowane do obliczeń danych teoretycznych. Zdecydowałam się korzystać z 98% zdań, w tym wypadku zdań z 5 lub mniej składnikami. Długość zdań składowych mierzona była liczbą wyrazów. Można zaobserwować w 2 kolumnie tablicy, że prawo MA działa. Im więcej zdań składowych, tym są one średnio krótsze. By formalnie to potwierdzić, wykonam test z wykorzystaniem współczynnika korelacji rangowej Spearmana. Znajdę wyżej wspomniany współczynnik i zweryfikuję hipotezę dotyczącą dodatniej korelacji pomiędzy liczbą zdań składowych (x) a ich średnią długością (y E ). Rozważmy hipotezę zerową H 0 i jej alternatywę H 1 : H 0 : ρ = 0 nie ma korelacji pomiędzy x i y E; H 1 : ρ > 0 jest dodatnia korelacja, co oznacza, że prawo MA działa. W tabeli 3 podano rangi dla x i y E. Tab. 3. Rangi dla x i y E Ranga x 1 2 3 4 5 Ranga y E 1 2 3 5 4 Wartość krytyczna dla jednostronnego testu na poziomie 5% dla pięciu danych to 0,9. Obliczyłam, że współczynnik korelacji rangowej Spearmana dla tych danych to 0,9 (rys. 1.). Rys. 1. Wykres dla poziomu korelacji ρ Przyjmuję, że hipoteza alternatywna H 1 jest prawdziwa, co oznacza, iż prawo MA działa. Dopiero po weryfikacji prawa MA, można wyliczać współczynniki we wzorze (3). Dla danych empirycznych podanych w tabeli 2 obliczyłam współczynniki y(1) i b, posługując się metodą przedstawioną w artykule Kułacka i Maĉutek (2007: 28). Zastosowałam je do wzoru (3). Dane teoretyczne podane są w tabeli 2. y(1) = 5,8664 b = 0,0760 Wykażę teraz znaczenie zastosowania formalnego testu opisanego powyżej, by potwierdzić działanie prawa MA p r z e d znalezieniem współczynników występujących we wzorze (3).

BADANIA NAD PRAWEM MENZERATHA ALTMANNA 171 W tab. 4. podano dane fikcyjne, w tabeli 5. rangi dla danych fikcyjnych. Nie obserwuje się działania prawa MA dla tych danych (rys. 2.). Tab. 4. Dane fikcyjne x y E y T 1 6,7500 6,7500 2 6,8000 6,6994 3 6,8500 6,6743 4 6,9000 6,6576 5 6,9500 6,6450 6 6,0000 6,6351 Tab. 5. Rangi dla danych fikcyjnych Ranga x 1 2 3 4 5 Ranga y E 5 4 3 1 6 średnie długości zdań składowych liczba zdań składowych Rys. 2. Wykres danych fikcyjnych empirycznych ( ) i teoretycznych ( ) Wartość krytyczna dla testu jednostronnego na poziomie 5% dla 6 danych wynosi 0,8286. Współczynnik korelacji rangowej Spearmana wynosi dla tych danych 0,1428, co oznacza, że przyjmujemy hipotezę zerową H 0, oraz że prawo MA nie zachodzi. Jednakże możemy znaleźć współczynniki występujące we wzorze (3) i obliczyć dane teoretyczne z b = 0,00750 < 0. Obserowany paradoks wynika z dobranego przedziału danych empirycznych i ostatniej liczby.

172 AGNIESZKA KUŁACKA 2. Prawo Shermana i jego zastosowanie Prawo Shermana dotyczy rozkładu statystycznego długości zdań złożonych podrzędnie i współrzędnie, a także długości zdań składowych. Długość zdań jest cechą tekstu, która ani nie jest przypadkowa, ani zdeterminowana, ani też nie podlega ustalonym regułom. Podlega ona natomiast prawu, które bierze pod uwagę siły działające podczas wypowiedzi (Altmann 1992: 38). Wyboru zdań nie należy dokonywać ani losowo, ani systematycznie, ale wykorzystać wszystkie zdania z zamkniętej całości, np. rozdziału książki (por. Altmann 1992: 38). Prawo to odgrywa znaczącą rolę podczas wyboru przeze mnie metody badań nad prawem MA: analizuję całe rozdziały książek. Aby wykazać, że zastosowanie wyżej opisanych wniosków wypływających z prawa Shermana jest konieczne, przyjrzyjmy się kontrprzykładowi: prawo MA działa dla dostatecznie długiego tekstu. Dane empiryczne zebrane dla pierwszych ośmiu rozdziałów Kodu Leonarda Da Vinci wraz z prologiem zawarte są w tabeli 6. W tej samej tabeli podano dane zebrane z pierwszych dziesięciu rozdziałów książki wraz z prologiem. Zdania złożone z 5 lub mniej zdań składowych stanowią 98% populacji zdań w tych tekstach, dlatego też tylko one będą brane pod uwagę przy weryfikacji prawa MA. W kolumnach 2 i 4 znajdują się średnie długości zdań składowych zdań złożonych. Tab. 6. Dane empiryczne dla rozdziałów P-R8 i P-R10 Liczba zdań składowych Rozdziały P-R8 Rangi dla P-R8 Rozdziały P-R10 Rangi dla P-R10 1 6,1304 1 5,8815 1 2 5,7493 2 5,5483 2 3 5,7312 3 5,4748 3 4 5,0149 5 4,9534 5 5 5,1238 4 4,9929 4 Wartość krytyczna dla testu jednostronnego na poziomie 5% to 0,9. Obliczony współczynnik korelacji rangowej Spearmana dla obu zbioru danych wynosi r S = 0,9. Odrzucamy hipotezę zerową, co oznacza, że prawo MA zachodzi. W tabeli 7 podano dane zebrane dla pierwszych 8 rozdziałów książki wraz z prologiem oraz fragmentu rozdziału 9. Obliczony współczynnik korelacji rangowej Spearmana wynosi r S = 0. Tym razem odrzucamy hipotezę alternatywną i uznajemy, że prawo MA nie działa na tych danych.

BADANIA NAD PRAWEM MENZERATHA ALTMANNA 173 Tab. 7. Dane empiryczne dla P-R8 oraz fragmentu R9 Liczba zdań składowych Rozdziały Rangi 1 6,0764 2 2 5,8567 3 3 5,8470 4 4 5,1444 5 5 6,3909 1 Powyższe rozważania jasno pokazują, że wnioski z prawa Shermana muszą być stosowane do badań nad prawem MA. W przeciwnym wypadku prawo MA zachowuje się na tekście niekonsekwentnie. 3. Minimalna średnia długość zdań składowych Przeprowadziłam badania na następujących tekstach polskich lub tłumaczeniach na język polski: Hobbit Johna R. R. Tolkiena, Semantyka 2 Johna Lyonsa, Zarys logiki matematycznej Andrzeja Grzegorczyka, Zabić drozda Harper Lee, Demony dobrego Dextera Jeffa Lindsaya. Kończyłam badania na tekście w momencie, kiedy jeden z następujących warunków zachodził: (1) długość tekstu wynosiła co najmniej 2000 zdań lub/i (2) prawo MA działało na danym tekście. W tabeli 8 podano współczynniki korelacji rangowej Spearmana dla każdego z tekstów. Wartości krytyczne dla testu jednostronnego na poziomie 5% wynoszą: (1) dla 4 danych 1, (2) dla 5 danych 0,9, (3) dla 6 danych 0,7714, (4) dla 7 danych 0.6786. Prawo MA zachodzi na następujących tekstach: Hobbicie, Semantyce 2 i Zarysie logiki matematycznej. Nie zachodzi natomiast dla Zabić drozda i Demonów dobrego Dextera. Tab. 8. Współczynniki korelacji rangowej Spearmana r S dla badanych tekstów Książka Rozdziały r S Liczba danych Liczba zdań Hobbit 1 5 0,7857 7 1712 Semantyka 2 10,1 10,4 1 4 537 Zarys... 1,0 1,5 0,9 5 541 Zabić... 1 8 0,0857 6 2114 Demony... 1 7 0,4 4 2083 Czym różnią się te dwa teksty od pozostałych? W tabeli 9 podano średnie długości zdań pojedynczych dla każdego z tekstów. Średnie arytmetyczne zdań pojedynczych miały rangę 1 dla wszystkich tekstów, co oznacza, że średnio zdania pojedyncze były najdłuższe w tekstach.

174 AGNIESZKA KUŁACKA Tab. 9. Średnie długości zdań pojedynczych badanych tekstów Książka Hobbit Semantyka 2 Zarys... Zabić... Demony... Długość 5,8004 14,8514 10,0218 5,5487 4,8042 Można zauważyć, że minimalna długość zdania pojedynczego dla polskich tekstów musi wynosić średnio powyżej 5,8004, by prawo MA zachodziło. Przypuszcza się, że istnieje wartość graniczna średniej długości zdań pojedynczych w języku polskim, poniżej której prawo MA nie zachodzi. Reinhard Köhler podjął próbę wyjaśnienia zachodzenia prawa MA jako wyniku ograniczonej pojemności pamięci krótkotrwałej (patrz Köhler 1984). Jeśli zdania są wystarczająco krótkie, hierarchia opisywana przez prawo MA może nie istnieć dla danego tekstu. W tym artykule podałam metodę, jaka powinna być stosowana do badań nad prawem MA. Przedstawiłam również warunki zachodzenia prawa MA. Podobne badania winny być przeprowadzone dla innych języków. Literatura ALTMANN G., 1980, Prolegomena to Menzerath s Law, vol. 2, s. 1 10. ALTMANN G., 1992, Sherman s Laws of Sentence Length Distribution, [w:] P. Saukkonen. What is language synergetics?, Oulu. CRAMER I. M., 2005, The parameters of the Altmann-Menzerath law, [w:] Journal of Quantitative Linguistics, vol. 12 (1), s. 41 52. HAMMERL R., SAMBOR J., 1993, O statystycznych prawach językowych, Warszawa. KÖHLER R., 1984, Zur Interpretation Des Menzerathschen Gesetzes, Glottometrika, vol. 6, s. 177 183. KUŁACKA A., MAĈUTEK J., 2006, A Discrete Formula for the Menzerath-Altmann Law, Journal of Quantitative Linguistics, vol. 13, no 2 3, s. 217 226. MENZERATH P., 1928, Über einige phonetische Probleme, [w:] Actes du premier Congres international de linguistes, Leiden, s. 104 105. STRAUSS U., ALTMANN G., 2007, Hierarchic Relations, http://www.uni-trier.de/uni/fb2/ldv/lql_wiki/index. php/hierarchic_relations (dostęp 26 VII 2007). Research on Menzerath Altmann Law Summary The aim of the article is to present our most recent outcomes of investigation into the Menzerath-Altmann law: the conditions for it to hold. We will demonstrate (1) that the peculiarity of the law arises when the mathematical formula is applied before verification, (2) that the Sherman law must be applied to the methodology of the verification of the law, and finally (3) that the law does not hold for certain texts.