Elementy kognitywistyki III: Modele i architektury poznawcze

Podobne dokumenty
Elementy kognitywistyki III: Modele i architektury poznawcze

Elementy kognitywistyki III: Modele i architektury poznawcze

Elementy kognitywistyki:

Kognitywistyka, poznanie, język. Uwagi wprowadzające.

Elementy kognitywistyki III: Modele i architektury poznawcze

Elementy kognitywistyki II: Sztuczna inteligencja. WYKŁAD XII: Modele i architektury poznawcze

Elementy kognitywistyki II: Sztuczna inteligencja

Elementy kognitywistyki III: Modele i architektury poznawcze

Teoretyczne podstawy kognitywistyki religii K O N R A D T A L M O N T - K A M I N S K I U M C S

Wstęp do kognitywistyki. Wykład 12: Wprowadzenie do SI. Obliczeniowa teoria umysłu

dr hab. Maciej Witek, prof. US MODELE UMYSŁU rok akademicki 2016/2017, semestr letni

Z punktu widzenia kognitywisty: język naturalny

Czy architektura umysłu to tylko taka sobie bajeczka? Marcin Miłkowski

Modularność: ujęcie funkcjonalne czy architekturalne?

Wprowadzenie do teorii systemów ekspertowych

Wstęp do kognitywistyki

Główne problemy kognitywistyki: Reprezentacja

Umysł-język-świat 2012

O badaniach nad SZTUCZNĄ INTELIGENCJĄ

Księgarnia PWN: Szymon Wróbel - Umysł, gramatyka, ewolucja

Epistemologia. #00 Abstrakty prac. Paweł Łupkowski. Instytut Psychologii UAM

O badaniach nad SZTUCZNĄ INTELIGENCJĄ

Elementy kognitywistyki III: Modele i architektury poznawcze

Wstęp do kognitywistyki. Wykład 6: Psychologia poznawcza

Modele umysłu rok akademicki 2015/2016. Temat 5. Psychologia ewolucyjna i hipoteza rozległej modularności

Wstęp do kognitywistyki. Wykład 5: Rewolucja kognitywna?

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

Wstęp do kognitywistyki. Wykład 8/9: Trwałe reprezentacje mentalne; Schematy

Percepcja, język, myślenie

Umysł-język-świat 2012

Wprowadzenie do Sztucznej Inteligencji

Elementy kognitywistyki III: Modele i architektury poznawcze

Wstęp. Przedmowa. 2o Psychologia rozwoju człowieka 63

Projektowanie Zorientowane na Użytkownika (UCD)

Modele umysłu rok akademicki 2015/2016. Temat 4. Neurokonstruktywizm o modularnej strukturze umysły

Prezentacja, którą czytacie jest jedynie zbiorem sugestii. Nie zawiera odpowiedzi na pytania wprost. Jeżeli nie wiedzielibyście jak odpowiedzieć na

Elementy kognitywistyki III: Modele i architektury poznawcze

KIERUNEK: KOGNITYWISTYKA

BIOCYBERNETYKA PROLOG

Wstęp do kognitywistyki. Wykład 3: Logiczny neuron. Rachunek sieci neuronowych

Wstęp do kognitywistyki

Kilka innych faktów...

INTUICJE. Zespół norm, wzorców, reguł postępowania, które zna każdy naukowiec zajmujący się daną nauką (Bobrowski 1998)

Główne problemy kognitywistyki: Reprezentacja

O badaniach nad SZTUCZNĄ INTELIGENCJĄ

OPIS PRZEDMIOTU. Procesy poznawcze - percepcja i uwaga 1100-Ps1PP-NJ. Wydział Pedagogiki i Psychologii Instytut Psychologii Psychologia

Sztuczna inteligencja - wprowadzenie

Archeologia kognitywna

Sztuczna inteligencja

REGULAMIN ZAJĘĆ Z PRZEDMIOTU: PSYCHOLOGIA PROCESÓW POZNAWCZYCH - rok akademicki 2016/2017 -

Inteligentne Multimedialne Systemy Uczące

Sztuczna Inteligencja i Systemy Doradcze

ZAŁOŻENIA FILOZOFICZNE

O umysłowych fundamentach zabawy w udawanie. Monika Chylińska [KUL]

Percepcja, język, myślenie

Sztuczna inteligencja - mity i rzeczywistość. Sztuczna inteligencja. Plan zajęć z przedmiotu. Plan wykładów. Literatura.

Struktura teorii neurokognitywnych wykład monograficzny 2012/2013. Wykład 5 ( )

Podstawowe problemy kognitywistyki: Świadomość. Rodzaje umysłów a rodzaje świadomości

Język myśli. ang. Language of Thought, Mentalese. Dr hab. Maciej Witek Zakład Filozofii Nauki, Wydział Humanistyczny Uniwersytet Szczeciński

Wykład X. Krótka historia neurobiologii poznawczej (cognitive neuroscience)

Między umysłem, mózgiem i maszyną. O kognitywistyce

Nowe kierunki w zarządzaniu. Warszawa: WAiP, s Kostera, M. (2003/2005) Antropologia organizacji. Warszawa: PWN.

dr Anna Mazur Wyższa Szkoła Promocji Intuicja a systemy przekonań

Załącznik Nr 4. odniesienie do obszarowych efektów kształcenia w KRK. kierunkowe efekty kształceniaopis WIEDZA

ARKUSZ / SCHEMAT PROWADZENIA ZAJĘĆ - TRENOWANIE PAMIĘCI, TRENOWANIE FUNKCJI POZNAWCZYCH. (wariant 1 trenowanie pamięci)

ZARZĄDZANIE WYMAGANIAMI ARCHITEKTONICZNYMI

Efekty kształcenia. Tabela efektów kształcenia

Wyższa Szkoła Europejska im. ks. Józefa Tischnera z siedzibą w Krakowie

Cyfrowość i analogowość. Wstępny zarys tematyki metodologicznofilozoficznej

Autonomia maszyn z punktu widzenia klasycznego i biosemiotycznego podejścia do sztucznej inteligencji

WYKŁAD 1: PRZEDMIOT BADAŃ PSYCHOLOGII POZNAWCZEJ W UJĘCIU HISTORYCZNYM

METODOLOGIA BADAŃ przypomnienie kluczowych zagadnień dot. metodologii konstrukcja planu pracy do ustalonych

Dwuletnie studia indywidualne II stopnia na kierunku fizyka, specjalność Metody fizyki w ekonomii (ekonofizyka)

Filozofia języka i podstawy lingwistyki

P. KOŁODZIEJCZYK, Związek logiki kwantyfikatorów rozgałęzionych i teorii sieci semantycznych...

INDYWIDUALNE ZARZĄDZANIE WIEDZĄ I INFORMACJĄ

Ontogeneza aktów mowy

Wstęp do kognitywistyki. Wykład 7: Psychologia poznawcza: nietrwałe reprezentacje mentalne

Projektowanie oprogramowania cd. Projektowanie oprogramowania cd. 1/34

WYKŁAD 1: PRZEDMIOT BADAŃ PSYCHOLOGII POZNAWCZEJ W UJĘCIU HISTORYCZNYM

PROJEKTOWANIE PROGRAMU STUDIÓW W OPARCIU O EFEKTY KSZTAŁCENIA W WARUNKACH ISTNIENIA RAM KWALIFIKACJI

Czym jest nauka? Tomasz Poskrobko. Metodyka pracy naukowej

Edward Nęcka Głos w dyskusji. Diametros nr 6,

Psychologia. Studia niestacjonarne jednolite magisterskie Coaching. NAZWA MODUŁU i ELEMENTY SKŁADOWE STATUS MODUŁU PUNKTY ECTS LICZBA GODZIN

FIZYKA II STOPNIA. TABELA ODNIESIENIA EFEKTÓW KIERUNKOWYCH DO EFEKTÓW PRK POZIOM 7 Symbol Efekty kształcenia dla kierunku studiów FIZYKA.

Sylabus. Rozproszone Systemy Poznawcze (Distributed Cognitive Systems) Dr. Leonardi Giuseppe

O RÓŻNYCH SPOSOBACH ROZUMIENIA ANALOGOWOŚCI W INFORMATYCE

Teoria relewancji Sperbera i Wilson. Nowe modele komunikacyjne

KOGNITYWISTYKA PROGRAM OBOWIĄZUJĄCY STUDENTÓW Z REKRUTACJI OD ROKU 2012/2013. Rok I Semestr I

O REDUKCJI U-INFORMACJI

Modele umysłu rok akademicki 2014/2015. Temat 7. Model czterech dróg ewolucji poznawczej

Modelowanie jako sposób opisu rzeczywistości. Katedra Mikroelektroniki i Technik Informatycznych Politechnika Łódzka

Pamięć i uczenie się Pamięć przemijająca: krótkotrwała, robocza

Opis efektów kształcenia dla modułu zajęć

Podstawy sztucznej inteligencji

Wydział Filozofii i Socjologii Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej w Lublinie

Wykład 1. zagadnienia ogólne. dr Marek Binder Zakład Psychofizjologii

KULTURA. Prof. dr hab. Monika Kostera Wydział Zarządzania UW

Program szkolenia: Test Driven Development (TDD) using Spock or JUnit 5

Wellness. Kierunek studió Poziom kształcenia Forma studiów. Zdrowie publiczne Studia II stopnia stacjonarne. Dr Agnieszka Brzuszek

Transkrypt:

Elementy kognitywistyki III: Modele i architektury poznawcze Wykład II: Modele pojęciowe

Gwoli przypomnienia: Kroki w modelowaniu kognitywnym: teoretyczne ramy pojęciowe (modele pojęciowe) przeformułowanie założeń w precyzyjnym języku dodatkowe założenia szacowanie parametrów na podstawie danych empirycznych porównywanie przewidywań konkurujących modeli

...do umysłu: O dwóch podejściach... umysł jest systemem uniwersalnego zastosowania umysł to system złożony z niejednorodnych, wyspecjalizowanych pod-systemów analogiczne podejścia: neurobiologia: holizm (syncytium) vs. lokalizm psychologia: modele poziomów przetwarzania vs. model blokowy

Podejście uniwersalistyczne Unified Theory of Cognition (Newell 1990) to pojedynczy zbiór mechanizmów wyjaśniających całość poznania, jak pamięć, rozwiązywanie problemów, marzenia senne umysł jest systemem uniwersalnego zastosowania rozwiązującym problemy (General Problem Solver, Newell, Simon 1972) cel: dostarczenie dostatecznie silnej i adekwatnej architektury poznawczej dostarczającej schematu dla teorii poznania ludzkiego (schematu tworzenia modeli) GPS Soar ( http://sitemaker.umich.edu/soar/home)

Unified Theory of Cognition... to zbiór generalnych założeń umożliwiających tworzenie modeli poznawczych wyjaśniających całe ludzkie poznanie W szczególności: jak inteligentne organizmy elastycznie reagują na bodźce środowiska jak to się dzieje, że wykazują zachowanie nakierowane na cel jak reprezentują wiedzę jak używają symboli jak uczą się z doświadczenia?

Dlaczego UTC? Umysł funkcjonuje jako pojedynczy system funkcjonujące modele poznawcze są w dużym stopniu niedookreślone przez dane empiryczne (eksperymentalne) dostarczałaby ograniczeń dla procesu tworzenia modeli bardziej dokładne, lepiej przewidujące modele można stosować do szerokiego wachlarza zjawisk poznawczych (w tym percepcja i sterowanie motoryką); jeśli zjawisko nie mogłoby być wyjaśnione przez UTC błędność UTC

Standardowa Teoria Poznania zakłada rozczłonkowanie umysłu ludzkiego na komponenty, np..: pamięć krótko- i długotrwała, procesy PPP informacji Carruthers: paradygmatem psychologi poznawczej jest tak czy inaczej rozumiana modularność Teza o modularności: Umysł jest systemem narządów obliczeniowych, będących wytworem naturalnej selekcji mających rozwiązywać problemy [ ] Umysł jest zorganizowany w moduły lub narządy mentalne, z których każdy ma wyspecjalizowaną architekturę, pozwalającą mu doskonale sobie radzić w jednej dziedzinie interakcji ze światem. (Pinker 1997)

Podejście modularne umysł system specjalistów określenie czym jest moduł budowa modułów i zakres odpowiedzialności ich wzajemne powiązania Neurobiologia: frenologia, lokalizm Psychologia poznawcza: modele blokowe Modelowanie: ACT-R, SNePS

Modularność Fodora

Modularność Fodora The Modularity of Mind, The Mind Doesn't Work That Way Ograniczenia: moduł nie jest tożsamy z modalnością zmysłową modularność charakteryzuje jedynie aspekt umysłu Moduł sans phrase to pewien informacyjnie domknięty mechanizm poznawczy, co do którego zakładamy, że jest wrodzony (Fodor 2000)

Moduły Fodora są... szybkie i obligatoryjne w działaniu sterowane danymi wejściowymi niedostępne (relatywnie) dla systemów centralnych o ograniczonym działaniu (dostęp do określonych informacji, ściśle określone hipotezy) informacyjnie zamknięte wrodzone i powiązane ze strukturami neuronowymi

Systemy centralne integrują informacje z modułów i pamięci operacyjnej stosunkowo powolne izotropiczne mają Quine'owski charakter zależne od woli nieukierunkowane działanie Nie istnieje praktycznie żadne świadectwo za lub przeciw modularności systemów centralnych (Fodor 1983)

Modularność wyznaczona strukturą umysł ma określoną architekturę modularność obejmuje systemy centralne moduły działają na małą skalę 3 rodzaje modułów: integracyjne pośredniczące [interface modules] inferencyjne moduł nie jest specyficzny dla dziedziny (pośredniczące) moduł ma dostęp do tych informacji, do przetwarzania których został przeznaczony (Jackendoff 1993)

Modularność wyznaczona strukturą

Bibliografia The MIT Encyclopedia of the Cognitive Sciences, R.A. Wilson, F.C. Keil (red.), The MIT Press, 2001. Anderson J., How Can the Human Mind Occur in the Physical Universe?, Oxford U.P., 2007. Carruthers P., The Architecture of the Mind, Oxford UP, 2006. Harnish R., Minds, Brains, Computers, 2002. Russell S.J., Norvig P., Artificial Intelligence a Modern Approach, Prentice Hall, 1995.