ANALIZA PORÓWNAWCZA KONIUNKTURY GOSPODARKI WOJEWÓDZTWA ŚLĄSKIEGO I GOSPODARKI POLSKI

Podobne dokumenty
ANALIZA PORÓWNAWCZA KONIUNKTURY WOJEWÓDZTW POLSKI W LATACH

Ekonometryczna analiza popytu na wodę

ANALIZA DYNAMIKI DOCHODU KRAJOWEGO BRUTTO

Stan i prognoza koniunktury gospodarczej

Stan i prognoza koniunktury gospodarczej

Stan i prognoza koniunktury gospodarczej

ZESZYTY NAUKOWE UNIWERSYTETU SZCZECIŃSKIEGO ANALIZA ZBIEŻNOŚCI STRUKTUR ZATRUDNIENIA W WYBRANYCH KRAJACH WYSOKOROZWINIĘTYCH

ANALIZA PORÓWNAWCZA WYBRANYCH PROCEDUR MODELOWANIA EKONOMETRYCZNEGO DLA MODELU GOSPODARKI WOJEWÓDZTWA ŚLĄSKIEGO

Joanna Muszyńska, Ewa Zdunek Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu. Ekonometryczna analiza upadłości przedsiębiorstw w Polsce w latach

Stan i prognoza koniunktury gospodarczej

Stan i prognoza koniunktury gospodarczej

Teoretyczne podstawy analizy indeksowej klasyfikacja indeksów, konstrukcja, zastosowanie

Logistyka - nauka. Polski sektor TSL w latach Diagnoza stanu

BADANIA ZRÓŻNICOWANIA RYZYKA WYPADKÓW PRZY PRACY NA PRZYKŁADZIE ANALIZY STATYSTYKI WYPADKÓW DLA BRANŻY GÓRNICTWA I POLSKI

Stan i prognoza koniunktury gospodarczej

OCENA PRZYDATNOŚCI MODELU EKONOMETRYCZNEGO DO BADANIA ZMIAN DYNAMIKI GOSPODARKI WOJEWÓDZTWA ŚLĄSKIEGO

Stan i prognoza koniunktury gospodarczej

Akademia Młodego Ekonomisty

K wartość kapitału zaangażowanego w proces produkcji, w tys. jp.

Raport pochodzi z portalu

Badania koniunktury gospodarczej czy wskazują na przyszłość?

Analiza współzależności zjawisk

Ocena realizacji celów RPO WP w roku 2008 za pomocą modelu HERMIN

ZASTOSOWANIE DYNAMICZNEGO MODELU ZGODNEGO W ANALIZIE GOSPODARKI GÓRNEGO ŚLĄSKA

EKONOMETRIA STOSOWANA PRZYKŁADOWE ZADANIA EGZAMINACYJNE

Stan i prognoza koniunktury gospodarczej

Stan i prognoza koniunktury gospodarczej

Tendencje w rozwoju sektora usług w Polsce w latach

Raport powstał w ramach projektu Małopolskie Obserwatorium Gospodarki.

Publikacja współfinansowana przez Unię Europejską w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego.

Ćwiczenia IV

Stan i prognoza koniunktury gospodarczej

Proces modelowania zjawiska handlu zagranicznego towarami

Raport powstał w ramach projektu Małopolskie Obserwatorium Gospodarki.

Raport powstał w ramach projektu Małopolskie Obserwatorium Gospodarki.

KONIUNKTURA GOSPODARCZA ŚWIATA I POLSKI. Polska koniunktura w 2014 r. i prognoza na lata Warszawa, lipiec 2015

ROZDZIAŁ 7 WPŁYW SZOKÓW GOSPODARCZYCH NA RYNEK PRACY W STREFIE EURO

Analiza popytu na wodę miejskich gospodarstw domowych w Polsce w latach

Barometr Finansów Banków (BaFiB) propozycja badania koniunktury w sektorze bankowym

Podana tabela przedstawia składniki PKB pewnej gospodarki w danym roku, wyrażone w cenach bieżących (z tego samego roku).

Stan i prognoza koniunktury gospodarczej nr 1/2018 (97)

Ścieżka rozwoju polskiej gospodarki w latach gospodarki w latach W tym celu wykorzystana zostanie metoda diagramowa,

Analiza szeregów czasowych

Mieczysław Kowerski. Program Polska-Białoruś-Ukraina narzędziem konwergencji gospodarczej województwa lubelskiego

Stan i prognoza koniunktury gospodarczej

Stan i prognoza koniunktury gospodarczej nr 3/2017 (96)

Stan i prognoza koniunktury gospodarczej nr 2/2018 (98)

Analiza i prognoza wydatków majątkowych JST województw Polski Zachodniej w latach

O LICZBIE ABONENTÓW TELEFONII KOMÓRKOWEJ W POLSCE ZDANIEM TRZECH STATYSTYKÓW

Przedsiębiorstwa prywatne - fundament polskiej gospodarki

Estymacja parametrów modeli liniowych oraz ocena jakości dopasowania modeli do danych empirycznych

5. Model sezonowości i autoregresji zmiennej prognozowanej

Rozwój Polski w warunkach stagnacji gospodarczej Unii Europejskiej

Polski przemysł tekstylny i odzieżowy w 2003 roku

ROZDZIAŁ 12 DETERMINANTY POPYTU NA PRACĘ W POLSCE W UJĘCIU REGIONALNYM

Zadanie 1 1. Czy wykresy zmiennych sugerują, że zmienne są stacjonarne. Czy występuje sezonowość?

URZĄD STATYSTYCZNY W WARSZAWIE ul. 1 Sierpnia 21, Warszawa PRODUKT KRAJOWY BRUTTO W WOJEWÓDZTWIE MAZOWIECKIM W LATACH

Statystyka matematyczna i ekonometria

Logistyka - nauka. Sytuacja na rynku pracy w transporcie. dr Paweł Antoszak Wyższa Szkoła Gospodarki w Bydgoszczy

Ocena wpływu realizacji PROW na gospodarkę Polski

na podstawie opracowania źródłowego pt.:

Zmiany w działalności innowacyjnej przedsiębiorstw w województwie kujawsko-pomorskim w okresie światowego kryzysu ekonomicznego

Analiza dynamiki zjawisk STATYSTYKA OPISOWA. Dr Alina Gleska. Instytut Matematyki WE PP. 28 września 2018

ZESZYTY NAUKOWE UNIWERSYTETU SZCZECIŃSKIEGO STATYSTYCZNA ANALIZA ZMIAN LICZBY HOTELI W POLSCE W LATACH

1. Analiza wskaźnikowa Wskaźniki szczegółowe Wskaźniki syntetyczne

Raport o sytuacji finansowej przedsiębiorstw w województwie mazowieckim w 2015 r.

Inwestycje. światowego. gospodarczego. Świat Nieruchomości

Tabela nr 1. Stopa bezrobocia rejestrowanego w poszczególnych miesiącach w 2012 i 2013 r. na Mazowszu i w Polsce.

Mirosław Gronicki MAKROEKONOMICZNE SKUTKI BUDOWY I EKSPLOATACJI ELEKTROWNI JĄDROWEJ W POLSCE W LATACH

Tomasz Stryjewski Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu

ROZDZIAŁ 8 SYTUACJA GOSPODARSTW DOMOWYCH W POLSCE W OKRESIE TRANSFORMACJI

Wpływ koniunktury gospodarczej na kondycję ekonomiczną branży transportowej w Polsce

Podstawy ekonometrii. Opracował: dr hab. Eugeniusz Gatnar prof. WSBiF

Kierunki i perspektywy rozwoju budownictwa i zapotrzebowanie na wyroby stalowe w Polsce do 2012 roku

MAŁE I ŚREDNIE PRZEDSIĘBIORSTWA W POLSCE W OKRESIE ŚWIATOWEGO KRYZYSU EKONOMICZNEGO

Sytuacja na rynku kredytowym. wyniki ankiety do przewodniczących komitetów kredytowych IV kwartał 2018 r.

KOMENTARZ ZARZĄDU NA TEMAT CZYNNIKÓW I ZDARZEŃ, KTÓRE MIAŁY WPŁYW NA OSIĄGNIETE WYNIKI FINANSOWE

PRODUKT KRAJOWY BRUTTO W III KWARTALE 2014 R. (zgodnie z ESA 2010) NAKŁADY INWESTYCYJNE W OKRESIE I IX 2014 R.

Stan i prognoza koniunktury gospodarczej

Sytuacja gospodarcza Grecji w 2014 roku :11:20

Autor: Joanna Nitecka, pracownik Departamentu Integracji Europejskiej i Studiów Porównawczych URE

Partner merytoryczny. Rola sektora materiałów budowlanych i budownictwa w polskiej gospodarce

Przykład 2. Stopa bezrobocia

Rozszerzone tabele z tekstu

Raport o sytuacji finansowej przedsiębiorstw w województwie mazowieckim w 2014 r.

BADANIE KOINTEGRACJI POWIATOWYCH STÓP BEZROBOCIA W WOJEWÓDZTWIE ZACHODNIOPOMORSKIM

Straty sieciowe a opłaty dystrybucyjne

ROZDZIAŁ 11 EFEKTYWNOŚĆ CZYNNIKA PRACY W WYBRANYCH SEKTORACH GOSPODARKI NARODOWEJ

Metody ilościowe w analizie struktury podmiotowej sektora usług w Polsce

WYKŁAD 2. Problemy makroekonomii i wielkości makroekonomiczne

Sytuacja na rynku kredytowym. wyniki ankiety do przewodniczących komitetów kredytowych III kwartał 2018 r.

Włączeni w rozwój wsparcie rodziny i podnoszenia kwalifikacji zawodowych w kontekście potrzeb gospodarki regionu pomorskiego

4,6% wzrost gospodarczy w Polsce w 2017 r. - GUS podał wstępne szacunki

Informacja sygnalna. Rynek nieruchomości mieszkaniowych w Katowicach oraz w niektórych miastach aglomeracji śląskiej IV kwartał 2018 r.

Opinia Rady Polityki Pieniężnej do projektu Ustawy budżetowej na rok 2019

Zmiany nastrojów gospodarczych w województwie lubelskim w I kwartale 2009 r.

Zmiany koniunktury w Polsce. Budownictwo na tle innych sektorów.

W 2018 roku zarobki w Polsce pójdą w górę

Ekonomiczny Uniwersytet Dziecięcy. Plan wykładu

Transkrypt:

Studia Ekonomiczne. Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach ISSN 2083-8611 Nr 264 2016 Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach Wydział Zarządzania Katedra Ekonometrii jozef.biolik@ue.katowice.pl ANALIZA PORÓWNAWCZA KONIUNKTURY GOSPODARKI WOJEWÓDZTWA ŚLĄSKIEGO I GOSPODARKI POLSKI Streszczenie: Celem artykułu jest analiza porównawcza i ocena koniunktury gospodarczej w województwie śląskim oraz w Polsce na podstawie agregatowych wskaźników ekonomicznych, takich jak produkt krajowy brutto, wartość dodana brutto, inwestycje, wskaźniki bezrobocia oraz inflacji. Do analizy wykorzystano dane GUS z lat 1995-2012. Słowa kluczowe: produkt krajowy brutto, wartość dodana brutto, popyt krajowy, akumulacja, stopa bezrobocia, stopa inflacji, tempo wzrostu. Wprowadzenie Koniunktura gospodarcza to wszelkie zmiany aktywności gospodarczej, przejawiające się w zmianach podstawowych wskaźników ekonomicznych. Wskaźniki te to wskaźniki agregatowe określające kondycję gospodarki, takie jak: produkt krajowy brutto, wartość dodana brutto, inwestycje, konsumpcja, wskaźniki bezrobocia, wskaźniki inflacji [www 1]. W badaniach GUS pod pojęciem koniunktury gospodarczej rozumie się stan aktywności gospodarczej przedsiębiorstw i dokonujące się w niej zmiany, w tym stan głównych czynników ją determinujących, takich jak popyt, podaż, zatrudnienie, inwestycje. Źródłem informacji o stanie koniunktury jest przede wszystkim statystyka ilościowa. Jakościowe badania koniunktury gospodarczej, prowadzone metodą testu koniunkturalnego, są dodatkowym elementem umożliwiającym pełniejszą ocenę sytuacji całego sektora przedsiębiorstw oraz poszczególnych jego

Analiza porównawcza koniunktury gospodarki województwa śląskiego... 27 działów. Prosta i krótka ankieta pozwala na szybkie zebranie danych i udostępnienie wyników, co stanowi podstawową zaletę tych badań. Z tego względu traktowane są one często nie tylko jako uzupełnienie, ale i źródło informacji wyprzedzającej w stosunku do statystyki ilościowej. Metodologia badań koniunktury, prowadzonych z wykorzystaniem testu koniunktury, polega na zbieraniu opinii przedsiębiorców na temat bieżącej i przyszłej sytuacji kierowanych przez nich przedsiębiorstw w zakresie takich elementów prowadzonej działalności gospodarczej, jak: portfel zamówień, produkcja, sytuacja finansowa, zatrudnienie, ceny, działalność inwestycyjna, napotykane bariery. Udzielając odpowiedzi na ankietę koniunktury, respondenci opierają się na swych ogólnych odczuciach dotyczących bieżącej sytuacji przedsiębiorstwa i przewidywanych możliwościach jego rozwoju, bez odwoływania się do zapisów księgowych. Badania koniunktury gospodarczej prowadzone w Głównym Urzędzie Statystycznym uwzględniają zakres podmiotowy i przedmiotowy obowiązujący we Wspólnym Zharmonizowanym Programie Unii Europejskiej Badań Koniunktury Gospodarczej i Konsumentów [www 2]. 1. Analiza dynamiki produktu krajowego brutto oraz wartości dodanej brutto w województwie śląskim i w Polsce Produkt krajowy brutto (PKB) obrazuje końcowy rezultat działalności wszystkich podmiotów gospodarki narodowej. Zasadniczym składnikiem PKB jest suma wartości dodanej brutto wszystkich sektorów własności albo sektorów instytucjonalnych lub wszystkich sekcji gospodarki narodowej [Mały Rocznik Statystyczny, 2014]. Produkt krajowy brutto w cenach bieżących w województwie śląskim w wzrósł z poziomu 51 006 mln zł w 1995 r. do poziomu 205 025 mln zł w 2012 r. [Produkt krajowy brutto, 2007, 2013]. W analizowanym okresie zanotowano więc ponad czterokrotny jego wzrost. Średnie tempo wzrostu PKB w cenach bieżących wynosiło T Ś = 8,53%. W analizowanym okresie średnio z roku na rok produkt krajowy brutto wytworzony w województwie śląskim wzrastał o 8,53%. Dynamikę zmian produktu krajowego brutto oraz wartości dodanej brutto w województwie śląskim przedstawia rys. 1.

28 250 000 200 000 mln PLN 150 000 100 000 50 000 0 PKB Śląsk WDB Śląsk Rys. 1. Dynamika PKB oraz WDB w województwie śląskim w latach 1995-2012 Produkt krajowy brutto w cenach bieżących dla gospodarki Polski wzrósł z poziomu 308 103,7 mln zł w 1995 r. do poziomu 1 595 225 mln zł w 2012 r. W analizowanym okresie nastąpił więc ponad pięciokrotny wzrost PKB. Średnioroczne tempo wzrostu PKB wynosiło T P = 10,16%, tzn. z roku na rok PKB w Polsce wzrastał średnio o 10,16%. Tempo wzrostu PKB w województwie śląskim było więc niższe o 1,63% od tempa wzrostu PKB Polski. W latach 2005-2012 średnioroczne tempo wzrostu PKB wynosiło: dla województwa śląskiego T Ś = 6,6%, a dla Polski T P = 7,15%. Liczby te wskazują na obniżenie tempa wzrostu gospodarki województwa śląskiego w porównaniu z gospodarką Polski. Dynamikę zmian produktu krajowego brutto oraz wartości dodanej brutto dla gospodarki Polski przedstawia rys. 2.

Analiza porównawcza koniunktury gospodarki województwa śląskiego... 29 mln PLN 1 800 000 1 600 000 1 400 000 1 200 000 1 000 000 800 000 600 000 400 000 200 000 0 PKB WDB Rys. 2. Dynamika PKB i WDB w Polsce w latach 1995-2012 W analizowanym okresie można zauważyć systematyczny spadek udziału województwa śląskiego w tworzeniu całkowitego produktu krajowego brutto Polski, z poziomu 16,6% w 1995 r. do poziomu 12,7% w 2012 r. (rys. 3). 18,0% 16,0% 14,0% 12,0% 10,0% 8,0% 6,0% 4,0% 2,0% 0,0% Rys. 3. Udział procentowy województwa śląskiego w tworzeniu PKB w latach 1995-2012 Do analizy porównawczej dynamiki PKB województwa śląskiego i Polski wykorzystano indeksy o podstawie stałej oraz indeksy łańcuchowe. Analizę porównawczą dynamiki z zastosowaniem indeksów dynamiki przedstawiają rys. 4 oraz 5.

30 6 5 4 3 2 1 0 Śląskie Rys. 4. Dynamika PKB województwa sląskiego i Polski w latach 1995-201 1,3 1,25 1,2 1,15 1,1 1,05 1 0,95 0,9 0,85 0,8 Śląskie Rys. 5. Indeksy łańcuchowe dynamiki produktu krajowego brutto województwa śląskiego i Polski W analizie porównawczej tworzenia PKB w województwie śląskim oraz w Polsce istotną charakterystyką jest wielkość PKB brutto przypadająca na jednego mieszkańca. W każdym roku badanego okresu PKB na jednego mieszkańca w województwie śląskim był wyższy od PKB przypadającego na jednego mieszkańca Polski. W 2000 r. różnica ta wynosiła 1472 zł, natomiast w 2012 r. wzrosła do poziomu 2974 zł. Kształtowanie się PKB na jednego mieszkańca województwa śląskiego i Polski przedstawia rys. 6.

Analiza porównawcza koniunktury gospodarki województwa śląskiego... 31 PLN 50 000 45 000 40 000 35 000 30 000 25 000 20 000 15 000 10 000 5 000 0 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 Śląskie Rys. 6. Produkt krajowy brutto na jednego mieszkańca w województwie śląskim i w Polsce Wartość dodana brutto to wartość produktów (wyrobów i usług) wytworzona przez jednostki krajowe rynkowe i nierynkowe, pomniejszona o zużycie pośrednie poniesione w związku z jej wytworzeniem. Kształtowanie się wartości dodanej brutto w powiązaniu z produktem krajowym brutto dla województwa śląskiego przedstawiono na rys. 1, natomiast te same kategorie dla Polski przedstawia rys. 2. Agregatowym wskaźnikiem, mającym wpływ na dynamikę koniunktury gospodarczej, są nakłady inwestycyjne. W województwie śląskim wzrosły one z poziomu 13 111,5 mln zł w 2002 r. do poziomu 27 667,4 mln zł w 2012 r. Nakłady inwestycyjne w porównywanych latach wzrosły więc 2,11 razy. Podobną dynamikę wzrostu nakładów inwestycyjnych zaobserwowano dla gospodarki Polski. W 2002 r. nakłady inwestycyjne kształtowały się na poziomie 109 862 mln zł, natomiast w 2012 r. ich wartość w cenach bieżących wzrosła do poziomu 237 625 mln zł. Nakłady inwestycyjne wzrosły więc 2,16 razy. Tempo wzrostu nakładów inwestycyjnych w cenach bieżących w województwie śląskim było więc nieco niższe niż dla gospodarki Polski jako całości.

32 300 000 250 000 200 000 mln PLN 150 000 100 000 50 000 0 Rys. 7. Kształtowanie się nakładów inwestycyjnych ogółem w Polsce 35 000 30 000 25 000 mln PLN 20 000 15 000 10 000 5 000 0 Rys. 8. Kształtowanie się nakładów inwestycyjnych ogółem w województwie śląskim

Analiza porównawcza koniunktury gospodarki województwa śląskiego... 33 1,3 1,2 1,1 1 0,9 0,8 0,7 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 Śląskie Rys. 9. Kształtowanie się indeksów łańcuchowych dynamiki nakładów inwestycyjnych w województwie śląskim i w Polsce Średnie tempa wzrostu nakładów inwestycyjnych w latach 2002-2012 wynosiły: dla województwa śląskiego T Ś = 7,775; dla Polski T P = 8,02. Dynamikę wskaźników agregatowych koniunktury, takich jak popyt krajowy, spożycie oraz akumulacja, obrazuje rys. 10. 1 800 000 1 600 000 1 400 000 1 200 000 mln PLN 1 000 000 800 000 600 000 400 000 200 000 0 Popyt krajowy Spożycie Akumulacja Rys. 10. Dynamika popytu krajowego, spożycia i akumulacji w Polsce w latach 1995-2012

34 Średnioroczne tempo wzrostu analizowanych wskaźników agregatowych w okresie 1995-2012 kształtowało się następująco: popyt krajowy T PK = 9,69%, spożycie T S = 9,56%, akumulacja T A = 10,21%. 25,0% 20,0% 15,0% 10,0% 5,0% 0,0% 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 Śląskie Rys. 11. Stopa bezrobocia w województwie śląskim oraz w Polsce w latach 2000-2012 Z analizy danych za lata 1999-2012 wynika, że stopa bezrobocia w województwie śląskim była o 2% 3% niższa niż w Polsce. 30,0% 25,0% 20,0% 15,0% 10,0% 5,0% 0,0% Rys. 12. Stopa inflacji w Polsce w latach 1995-2012 (w %)

Analiza porównawcza koniunktury gospodarki województwa śląskiego... 35 Stopa inflacji należy do agregatowych wskaźników związanych z koniunkturą gospodarczą. W 1995 r. stopa inflacji wynosiła 27,8%, natomiast najniższy poziom inflacji zaobserwowano w 2003 r., kiedy ukształtowała się na poziomie 0,84%. 2. Wykorzystanie modelu ekonometrycznego do badania zależności między zmiennymi charakteryzującymi koniunkturę gospodarczą województwa śląskiego i Polski Na podstawie rocznych danych z lat 1995-2012 oszacowano parametry modeli ekonometrycznych agregatowych zmiennych charakteryzujących koniunkturę gospodarczą. Wyniki estymacji modeli autoregresyjnych rzędu pierwszego pozwolą na ocenę wewnętrznej dynamiki gospodarek województwa śląskiego i Polski. Oceny parametrów przy opóźnionych zmiennych endogenicznych są pierwiastkami równania charakterystycznego, związanego z równaniem jednorodnym równania końcowego modelu [zob. Biolik, 2015]. Oznaczenia zmiennych: PKBŚl t wartość produktu krajowego brutto wytworzonego w województwie śląskim w mln zł, PKBPl t wartość wytworzonego produktu krajowego brutto Polski w mln zł, WDBŚl t wartość dodana brutto województwa śląskiego w mln zł, WDBPl t wartość dodana brutto Polski w mln zł, SPKPl t wartość spożycia krajowego w mln zł, AKPl t wartość akumulacji krajowej w mln zł. Wyniki estymacji: Równanie produktu krajowego brutto województwa śląskiego: PKBŚl t = 1,00562 PKBŚl t-1 + 8377,48 R 2 W = 0,9907 (0,02511) (3231,79) Równanie produktu krajowego brutto dla Polski: PKBPl t = 1,01165 PKBPl t-1 + 65362,4 R 2 W = 0,9933 (0,02143) (20513,0) Równanie wartości dodanej brutto województwa śląskiego: WDBŚl t = 1,00734 WDBŚl t-1 + 7255,53 R 2 W = 0,9899 (0,02623) (2976,46) WDBŚl t = 0,878918 PKBŚl t + 477,978 R 2 W = 0,9997 (0,00367) (492,645)

36 Równanie wartości dodanej brutto Polski: WDBPl t = 1,01465 WDBPl t-1 + 55922,3 R 2 W = 0,9942 (0,02001) (16856,5) WDBPl t = 0,887495 PKBPl t 7280,14 R 2 W = 0,9989 (0,007297) (7321,96) Równanie spożycia krajowego: SPKPl t = 1,00752 SPKPl t-1 + 53051,8 R 2 W = 0,9931 (0,02168) (16752,8) Równanie akumulacji krajowej: AKPl t = 0,936976 AKPl t-1 + 27963,5 R 2 W = 0,9081 (0,07694) (16154,9) Zbudowane i oszacowane modele charakteryzują się wysoką zgodnością. Współczynniki determinacji R 2 W dla wszystkich równań wynoszą 0,99 z wyjątkiem równania akumulacji, dla której współczynnik determinacji jest równy 0,908. Pod ocenami parametrów strukturalnych modelu umieszczono średnie błędy szacunku. Wszystkie zmienne objaśniające są statystycznie istotne. Oceny parametrów równań PKB województwa śląskiego i Polski przy opóźnionych zmiennych pozwolą na zapis rozwiązań ogólnych równań jednorodnych: dla województwa śląskiego PKBŚl t = A 0 1,00562 t, dla Polski PKBPl t = A 0 1,01165 t, gdzie: A 0 warunek początkowy. Z zapisów rozwiązań równań jednorodnych wynika, że trajektoria wzrostu dla województwa śląskiego jest wolniejsza niż trajektoria wzrostu dla Polski. Podobne tendencje dotyczą wartości dodanej brutto: dla województwa śląskiego WDBŚl t = A 0 1,00734 t, dla Polski WDBPl t = A 0 1,01465 t. Pewien niepokój budzi rozwiązanie ogólnego równania jednorodnego, dotyczącego akumulacji krajowej: AKPl t = A 0 0,936976 t. Rozwiązanie równania jednorodnego wskazuje na tendencję spadkową wewnętrznej dynamiki akumulacji krajowej. W równaniach wartości dodanej brutto, z ocen parametrów przy zmiennych mierzących wpływ PKB wynika, że gospodarka województwa śląskiego charakteryzuje się wyższym zużyciem pośrednim niż gospodarka Polski (jako całość).

Analiza porównawcza koniunktury gospodarki województwa śląskiego... 37 3. Próba oceny koniunktury gospodarczej na podstawie odchyleń od liniowych funkcji trendu Z danych dotyczących syntetycznych zmiennych charakteryzujących koniunkturę gospodarczą, zaprezentowanych na rysunkach, wynika, że większość zmiennych charakteryzuje się monotonicznym trendem liniowym. Do opisu dynamiki analizowanych zmiennych zastosowano więc trend liniowy. W tab. 1 zestawiono oceny parametrów liniowych funkcji trendu dla zmiennych wykorzystywanych do oceny koniunktury gospodarczej. Tabela 1. Wyniki estymacji parametrów liniowej funkcji trendu analizowanych zmiennych 0,41912 0,4064 Ocena parametru Zmienne time / śr. błąd szacunku PKB Śląsk 8757,37 (244,031) PKB 73290,3 (2019,15) Wartość dodana 7696,37 Śląsk (218,325) Wartość dodana 65162,7 (1594,22) Nakłady 1900,48 inwestycyjne woj. śląskie * (235,98) Nakłady 10395,9 inwestycyjne ** (1353,69) Popyt krajowy 72386,4 ** (3051,87) Spożycie 57588,4 (1204,52) Akumulacja 15040,2 (1174,92) Stopa bezrobocia woj. śląskie *** (0,1961) Stopa bezrobocia *** (0,1801) * ** Stopa inflacji rok bazowy 1995 *** 0,0743503 (0,004495) Analiza obejmowała okres 2002-2012. Analiza obejmowała okres 1998-2012. Analiza obejmowała okres 1999-2012. Ocena parametru const / śr. błąd szacunku 42848,8 (2641,47) 231349 (21856,0) 38144,7 (2363,23) 196921,0 (17256,4) 2848,82 (3157,24) 49036,0 (15998,0) 265158 (36067,2) 202558,0 (13038,2) 59562,8 (12717,8) 17,1842 (2,3893) 19,3233 (2,1951) 0,314709 (0,04866) Współczynnik determinacji Statystyka D-W 0,9877 0,6410 0,9880 0,4837 0,9873 0,6742 0,9905 0,5406 0,8781 1,0689 0,8194 0,4354 0,9774 0,8234 0,9930 0,8494 0,9110 0,8952 0,2758 0,5118 0,2978 0,5160 0,9447 0,4197 Źródło: Obliczenia własne na podstawie danych: [Małe Roczniki Statystyczne ; Produkt krajowy brutto, 2007, 2013; www 3] z wykorzystaniem programu Gretl. Z danych zamieszczonych w tab. 1 wynika, że w przypadku wszystkich zmiennych występuje istotna autokorelacja dodatnia, o czym świadczą wartości statystyki Durbina Watsona.

38 Autokorelacja dodatnia charakteryzuje się tym, że występują dłuższe ciągi reszt tych samych znaków (dodatnich oraz ujemnych). Odchylenia dodatnie można natomiast utożsamiać ze wzrostem odchyleń ujemnych od liniowych funkcji trendu ze spowolnieniem gospodarczym. Dalsza analiza pozwoli na wyodrębnienie okresów, w których poziomy zmiennych były niższe od ogólnej tendencji (ujemne reszty) oraz wyższe od ogólnej tendencji rozwojowej (dodatnie reszty). Tym samym będzie można wskazać okresy dynamiczniejszego wzrostu oraz okresy spowolnienia gospodarki. Zestawiono je w tab. 2. Tabela 2. Analiza znaków reszt badanych zmiennych od liniowej funkcji trendu PKB Śląsk Zmienne Okresy reszt dodatnich Okresy reszt ujemnych PKB Wartość dodana Śląsk Wartość dodana 1996-2001 2008-2012 1995-2001 2008-2012 1996-2001 2008-2012 1995-2001 2008-2012 1998-2001 Popyt krajowy ** 2007-2008 2010-2012 1995 Spożycie 1997-2001 2008-2012 2002 Nakłady inwestycyjne woj. śląskie * 2007-2009 2011 Nakłady inwestycyjne ** 1998-2000 2007-2012 Akumulacja 1997-2000 2007-2008 2011 Stopa bezrobocia 2001-2006 woj. śląskie *** 2011-2012 Stopa bezrobocia 2001-2006 *** 2011-2012 * Stopa inflacji rok bazowy 1995 1997-2004 2011 Analiza obejmowała okres 2002-2012. ** Analiza obejmowała okres 1998-2012. *** Analiza obejmowała okres 1999-2012. Źródło: Obliczenia własne. 1995 2002-2007 2002-2007 1995 2002-2007 2002-2007 2002-2006 2009 1996 2002-2007 2003-2006 2010 2012 2001-2006 1995-1996 2001-2006 2009-2010 2012 1999-2000 2007-2010 1999-2000 2007-2010 1995-1996 2005-2010 2012

Analiza porównawcza koniunktury gospodarki województwa śląskiego... 39 Analizowane zmienne charakteryzujące gospodarkę to stymulanty oraz destymulanty. Do stymulant należą: produkt globalny brutto, wartość dodana brutto, nakłady inwestycyjne, popyt krajowy, spożycie krajowe, nakłady inwestycyjne, akumulacja. Do destymulant zaliczają się: stopa bezrobocia oraz stopa inflacji. Na podstawie danych zamieszczonych w tab. 2 można wyodrębnić okresy wzrostu oraz spowolnienia gospodarczego. W okresach wzrostu zmienne o charakterze stymulant cechują się dodatnimi resztami, a destymulanty ujemnymi. Natomiast w okresach spowolnienia zmienne o charakterze stymulant cechują się resztami ujemnymi, a destymulanty resztami dodatnimi. Podsumowanie Z przeprowadzonej analizy zmiennych określających koniunkturę gospodarczą wynika, że: 1. W analizowanym okresie przyrosty produktu krajowego brutto, wartości dodanej brutto, spożycia krajowego były dodatnie. 2. Ujemne przyrosty nakładów inwestycyjnych zaobserwowano w latach: 2001, 2002, 2010, 2012. 3. Okresem spowolnienia gospodarczego były lata 2002-2007, natomiast wzrostu gospodarczego lata 1995-2001 oraz 2008-2012. 4. Okresy koniunktury gospodarki województwa śląskiego były zbieżne z okresami koniunktury gospodarczej Polski. Literatura Biolik J. (2015), Ocena przydatności modelu ekonometrycznego do badania zmian dynamiki gospodarki województwa śląskiego, Studia Ekonomiczne, nr 220. Małe Roczniki Statystyczne Polski z lat 2000-2013, GUS, Warszawa. Produkt krajowy brutto w województwie śląskim w latach 1995-2005 (2007), GUS, Katowice, www.stat.gov.pl/katow (dostęp: 10.01.2015). Produkt krajowy brutto w województwie śląskim w 2010 r. (2013), GUS, Katowice, www.stat.gov.pl/katow (dostęp: 10.01.2015). [www 1] Encyklopedia zarządzania, http://mfiles/pl.indeks.php/koniunktura_ gospodarcza (dostęp: 10.01.2015). [www 2] stat.gov.pl/../kon_badanie_koniunktury_gospodarczej_27052013 (dostęp: 10.01.2015). [www 3] http://24finanse.pl/2010/12/inflacja-w-polsce-w-latach-1950-2013/ (dostęp: 10.01.2015).

40 COMPARATIVE ANALYSIS OF THE ECONOMIC SITUATION OF THE SILESIAN PROVINCE AND THE ECONOMY OF POLAND Summary: The objective of the study is a comparative analysis and evaluation of the economic situation in the Silesian Province and in Poland on the basis of aggregate economic indicators, such as gross domestic product, gross value added, investments, unemployment and inflation rates. Data of the Central Statistical Office (Polish: GUS) from the period of 1995-2012 were used for the analysis. Keywords: gross domestic product, gross value added, domestic demand, accumulation, unemployment rate, inflation rate, growth rate.