Dodatek F. Aksjomaty teorii mnogo ci. Przedstawimy tu przyjmowany dzi powszechnie system aksjomat w E. Zermelo

Podobne dokumenty
Wyk ad 12. Dobre porz dki. Ten wyk ad po wi cimy dobrym porz dkom. Przypomnijmy, e liniowy porz dek

2.Prawo zachowania masy

Dodatek E. Liczby kardynalne. Do okre lania liczby element w zbior w sko czonych s u liczby naturalne.

Temat: Funkcje. Własności ogólne. A n n a R a j f u r a, M a t e m a t y k a s e m e s t r 1, W S Z i M w S o c h a c z e w i e 1

7. REZONANS W OBWODACH ELEKTRYCZNYCH

PRAWA ZACHOWANIA. Podstawowe terminy. Cia a tworz ce uk ad mechaniczny oddzia ywuj mi dzy sob i z cia ami nie nale cymi do uk adu za pomoc

1. Rozwiązać układ równań { x 2 = 2y 1

Rozdział 6. Pakowanie plecaka. 6.1 Postawienie problemu

A = n. 2. Ka»dy podzbiór zbioru sko«czonego jest zbiorem sko«czonym. Dowody tych twierdze«(elementarne, lecz nieco nu» ce) pominiemy.

Komentarz technik ochrony fizycznej osób i mienia 515[01]-01 Czerwiec 2009

INSTRUKCJA DLA INSPEKTORÓW DS. REJESTRACJI

14.Rozwiązywanie zadań tekstowych wykorzystujących równania i nierówności kwadratowe.

KLAUZULE ARBITRAŻOWE

FORUM ZWIĄZKÓW ZAWODOWYCH

OFERTA WYKŁADÓW, WARSZTATÓW I LABORATORIÓW DLA UCZNIÓW KLAS IV- VI SZKÓŁ PODSTAWOWYCH, GIMNAZJALNYCH I ŚREDNICH

UCHWAŁ A SENATU RZECZYPOSPOLITEJ POLSKIEJ. z dnia 18 października 2012 r. w sprawie ustawy o zmianie ustawy o podatku dochodowym od osób fizycznych

ASD - ćwiczenia III. Dowodzenie poprawności programów iteracyjnych. Nieformalnie o poprawności programów:

Ogólna charakterystyka kontraktów terminowych

Warszawska Giełda Towarowa S.A.

Warunki Oferty PrOmOcyjnej usługi z ulgą

Harmonogramowanie projektów Zarządzanie czasem

Twierdzenie Bayesa. Indukowane Reguły Decyzyjne Jakub Kuliński Nr albumu: 53623

Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, /14

DE-WZP JJ.3 Warszawa,

Wiedza niepewna i wnioskowanie (c.d.)

Instalacja. Zawartość. Wyszukiwarka. Instalacja Konfiguracja Uruchomienie i praca z raportem Metody wyszukiwania...

Formularz Zgłoszeniowy propozycji zadania do Szczecińskiego Budżetu Obywatelskiego na 2016 rok

Uchwała z dnia 20 października 2011 r., III CZP 53/11

Jak korzystać z Group Tracks w programie Cubase na przykładzie EWQLSO Platinum (Pro)

Podstawy matematyki a mechanika kwantowa

UCHWAŁA. SSN Zbigniew Kwaśniewski (przewodniczący) SSN Anna Kozłowska (sprawozdawca) SSN Grzegorz Misiurek

2.1. Ruch, gradient pr dko ci, tensor pr dko ci odkszta cenia, Ruchem cia a B nazywamy dostatecznie g adko zale ne od czasu t jego odkszta cenie

Regulamin Obrad Walnego Zebrania Członków Stowarzyszenia Lokalna Grupa Działania Ziemia Bielska

Indeksowane rodziny zbiorów

WZÓR SKARGI EUROPEJSKI TRYBUNAŁ PRAW CZŁOWIEKA. Rada Europy. Strasburg, Francja SKARGA. na podstawie Artykułu 34 Europejskiej Konwencji Praw Człowieka

Podstawowe pojęcia: Populacja. Populacja skończona zawiera skończoną liczbę jednostek statystycznych

WYROK W IMIENIU RZECZYPOSPOLITEJ POLSKIEJ. SSN Bogusław Cudowski (przewodniczący) SSN Jolanta Frańczak (sprawozdawca) SSN Krzysztof Staryk

Jan Olek. Uniwersytet Stefana Kardynała Wyszyńskiego. Procesy z Opóźnieniem. J. Olek. Równanie logistyczne. Założenia

Co do zasady, obliczenie wykazywanej

Stanowisko Rzecznika Finansowego i Prezesa Urzędu Ochrony Konkurencji i Konsumentów w sprawie interpretacji art. 49 ustawy o kredycie konsumenckim

POSTANOWIENIE. SSN Henryk Pietrzkowski (przewodniczący) SSN Anna Kozłowska SSN Dariusz Zawistowski (sprawozdawca)

Opis programu do wizualizacji algorytmów z zakresu arytmetyki komputerowej

BADANIE UMIEJĘTNOŚCI UCZNIÓW W TRZECIEJ KLASIE GIMNAZJUM CZĘŚĆ MATEMATYCZNO-PRZYRODNICZA

Podstawy programowania

PODSTAWY METROLOGII ĆWICZENIE 4 PRZETWORNIKI AC/CA Międzywydziałowa Szkoła Inżynierii Biomedycznej 2009/2010 SEMESTR 3

XIII KONKURS MATEMATYCZNY

Motywuj świadomie. Przez kompetencje.

Wtedy wystarczy wybrać właściwego Taga z listy.

Komentarz do prac egzaminacyjnych w zawodzie technik administracji 343[01] ETAP PRAKTYCZNY EGZAMINU POTWIERDZAJĄCEGO KWALIFIKACJE ZAWODOWE

1. Podstawy budowania wyra e regularnych (Regex)

SCRIBA JUNIOR SCRIBA JUNIOR I

URZĄD OCHRONY KONKURENCJI I KONSUMENTÓW

Zadanie 1. Liczba szkód w każdym z trzech kolejnych lat dla pewnego ubezpieczonego ma rozkład równomierny:

REGULAMIN KOSZTÓW PIŁKARSKIEGO SĄDU POLUBOWNEGO

Umowa o pracę zawarta na czas nieokreślony

KOMISJA WSPÓLNOT EUROPEJSKICH. Wniosek DECYZJA RADY

Metoda LBL (ang. Layer by Layer, pol. Warstwa Po Warstwie). Jest ona metodą najprostszą.

Automatyczne przetwarzanie recenzji konsumenckich dla oceny użyteczności produktów i usług

Pochodne cz ¾astkowe i ich zastosowanie.

REGULAMIN TURNIEJU SPORTOWEJ GRY KARCIANEJ KANASTA W RAMACH I OGÓLNOPOLSKIEGO FESTIWALU GIER UMYSŁOWYCH 55+ GORZÓW WLKP R.

PROCEDURA REKRUTACJI DZIECI DO PRZEDSZKOLA NR 2 PROWADZONEGO PRZEZ URZĄD GMINY WE WŁOSZAKOWICACH NA ROK SZKOLNY 2014/2015

Przygotowały: Magdalena Golińska Ewa Karaś

Komunikat 16 z dnia dotyczący aktualnej sytuacji agrotechnicznej

USTAWA. z dnia 26 czerwca 1974 r. Kodeks pracy. 1) (tekst jednolity)

Fed musi zwiększać dług

art. 488 i n. ustawy z dnia 23 kwietnia 1964 r. Kodeks cywilny (Dz. U. Nr 16, poz. 93 ze zm.),

Bazy danych. Andrzej Łachwa, UJ, /15

PRZYJĘCIE NA LECZENIE DO SZPITALA

PK Panie i Panowie Dyrektorzy Izb Skarbowych Dyrektorzy Urzędów Kontroli Skarbowej wszyscy

Regulamin szkolnego konkursu matematycznego dla uczniów klasy II i III: Mały Matematyk

Zasady rekrutacji dzieci do I klasy Szkoły Podstawowej im. hm. Janka Bytnara Rudego w Lubieniu Kujawskim na rok szkolny 2014/2015*

REGULAMIN PRACY KOMISJI KONKURSOWEJ DS. ZATRUDNIENIA NAUCZYCIELI AKADEMICKICH. Rozdział 1 Przepisy ogólne

Politechnika Warszawska Wydział Matematyki i Nauk Informacyjnych ul. Koszykowa 75, Warszawa

RZECZPOSPOLITA POLSKA. Prezydent Miasta na Prawach Powiatu Zarząd Powiatu. wszystkie

Wyznaczanie współczynnika sprężystości sprężyn i ich układów

W LI RZECZPOSPOLITA POLSKA Warszawa, J 1j listopada 2014 roku Rzecznik Praw Dziecka Marek Michalak

GEO-SYSTEM Sp. z o.o. GEO-RCiWN Rejestr Cen i Wartości Nieruchomości Podręcznik dla uŝytkowników modułu wyszukiwania danych Warszawa 2007

PAKIET MathCad - Część III

VinCent Office. Moduł Drukarki Fiskalnej

Opracowała: Karolina Król-Komarnicka, kierownik działu kadr i płac w państwowej instytucji

Projekty uchwał dla Zwyczajnego Walnego Zgromadzenia

Procedura uzyskiwania awansu zawodowego na stopień nauczyciela mianowanego przez nauczycieli szkół i placówek

Dwa do nieskończoności DominikKWIETNIAK,Kraków

TEORIA GIER W EKONOMII WYKŁAD 1: GRY W POSTACI EKSTENSYWNEJ I NORMALNEJ

Waldemar Szuchta Naczelnik Urzędu Skarbowego Wrocław Fabryczna we Wrocławiu

Podstawa prawna: Ustawa z dnia 15 lutego 1992 r. o podatku dochodowym od osób prawnych (t. j. Dz. U. z 2000r. Nr 54, poz. 654 ze zm.

INSTRUKCJA WYPEŁNIANIA DEKLARACJI O WYSOKOŚCI OPŁATY ZA GOSPODAROWANIE ODPADAMI KOMUNALNYMI DLA DOMÓW OPIEKI, HOTELI, PENSJONATÓW, SZPITALI itp.

REGULAMIN OBRAD WALNEGO ZEBRANIA CZŁONKÓW STOWARZYSZENIA LOKALNA GRUPA DZIAŁANIA STOLEM

Szczegółowe wyjaśnienia dotyczące definicji MŚP i związanych z nią dylematów

Warszawa, maj 2012 BS/74/2012 O DOPUSZCZALNOŚCI STOSOWANIA KAR CIELESNYCH I PRAWIE CHRONIĄCYM DZIECI PRZED PRZEMOCĄ

Audyt SEO. Elementy oraz proces przygotowania audytu. strona

Uchwała Nr... Rady Miejskiej Będzina z dnia roku

Warszawa, dnia 5 kwietnia 2016 r. Poz. 31. INTERPRETACJA OGÓLNA Nr PT AEW.2016.AMT.141 MINISTRA FINANSÓW. z dnia 1 kwietnia 2016 r.

Projektowanie bazy danych

Regulamin Zarządu Pogórzańskiego Stowarzyszenia Rozwoju

Statystyczna analiza danych w programie STATISTICA. Dariusz Gozdowski. Katedra Doświadczalnictwa i Bioinformatyki Wydział Rolnictwa i Biologii SGGW

Regulamin studenckich praktyk zawodowych w Państwowej Wyższej Szkole Zawodowej w Nowym Sączu

Zabezpieczenie społeczne pracownika

Projekty uchwał Nadzwyczajnego Walnego Zgromadzenia Akcjonariuszy

Zagadnienia transportowe

Transkrypt:

Dodatek F. Aksjomaty teorii mnogo ci. Przedstawimy tu przyjmowany dzi powszechnie system aksjomat w E. Zermelo i A. A. Fraenkla. System ten i opart na nim teori zbior w nazywa si teori mnogo ci ZFC. Litery Z i F pochodz od nazwisk tw rc w systemu, a C jest pierwsz liter angielskiego s owa choice, czyli wyb r { wskazuje ona, e jednym z aksjomat w teorii ZFC jest w a nie pewnik wyboru (zob. wyk ad 4). Aksjomaty dotycz pewnego domy lnego uniwersum zbior w, kt re staraj si opisa. W konsekwencji, wszystkie obiekty tego uniwersum s zbiorami, a zatem ka dy zbi r jest rodzin zbior w { swoich element w. Kwantykatory dla ka dego x: : : " i istnieje x takie, e: : : ", nale y wi c teraz odczytywa tak: dla ka dego zbioru x: : : " i, odpowiednio, istnieje zbi r x taki, e: : : ". 1. Aksjomat ekstensjonalno ci. Jest to przedyskutowana dok adnie w wyk adzie 1. zasada r wno ci zbior w: Je li zbiory A i B maj te same elementy, to s identyczne. 2. Aksjomat zbioru pustego. Jest to aksjomat, kt ry gwarantuje, e opisywane uniwersum zbior w jest niepuste { nale y do niego zbi r pusty: Istnieje zbi r, kt ry nie ma adnego elementu. 3. Aksjomaty wyr niania. W a ciwie mamy tu do czynienia ze schematem aksjomat w wyr niania. Jest ich bowiem niesko czenie wiele, a ka dy z nich jest zwi zany z dan w asno ci W : Dla ka dego zbioru B, istnieje zbi r A, z o ony z tych i tylko tych element w x zbioru B, kt re maj w asno W. Jest to wi c schemat deniowania zbior w, przedyskutowany w wyk adach 1 i 2. Wr my tu jednak raz jeszcze do istotnej kwestii, za pomoc jakich w asno ci mo na deniowa zbiory. Okazuje si, e wystarczy rozpatrywa wy cznie nast puj ce w asno ci: (1) w asno ci podstawowe (nazywane czasem atomowymi), czyli w asno ci postaci x = y oraz x 2 y, Dodatek F, wersja 27.10.2004 F { 1

(2) w asno ci, utworzone z w asno ci podstawowych za pomoc sp jnik w logicznych i kwantykator w. Rozwijaj c aksjomatyczn teori mnogo ci jako formaln teori logiczn mo na w og le ograniczy si do wypowiedzi" powy szej postaci, kt re nazywa si formu ami (j zyka pierwszego rz du). Dok adniej, formu y s wyra eniami zbudowanymi ze zmiennych, sp jnik w logicznych, kwantykator w i nawias w zgodnie z nast puj cymi regu ami: (1) Formu ami s wyra enia postaci x = y i x 2 y, gdzie x i y s dowolnymi zmiennymi. (2) Je li W 1 i W 2 s formu ami, to formu ami s te wyra enia : (W 1 ), (W 1 ^ W 2 ), (W 1 _ W 2 ), (W 1 ) W 2 ), (W 1, W 2 ). (3) Je li W jest formu, a x jest dowoln zmienn, to formu ami s te wyra enia 9x W oraz 8x W. Formu y s u wi c do wyra ania w asno ci dw ch poj : zbioru oraz nale enia do zbioru. S to tak zwane poj cia pierwotne teorii mnogo ci. W praktyce, wraz z rozwojem teorii wprowadzamy wiele nowych poj i z ich pomoc formu ujemy coraz bardziej z o one w asno ci. Dbamy jednak o to, eby da o si je wyrazi za pomoc formu. Przyk adowo, w asno x 62 A mo na traktowa jako skr t formu y :(x 2 A), w asno Z X odpowiada formule a w asno A \ B =? { formule 8x (x 2 Z ) x 2 X) ; (1) : (9x (x 2 A ^ x 2 B)) (2) itp. W szczeg lno ci, wszystkie aksjomaty mo na zapisa w postaci odpowiednich formu, co zostanie zrobione na ko cu tego dodatku. Przez zmienne wyst puj ce w formule rozumiemy wszystkie litery, kt re si w niej pojawiaj. Zwr my uwag, e zmienne mog wyst powa w r nych rolach. Zmienna x w formu ach (1) i (2) w pewnym sensie wcale nie jest zmienn ", gdy jest zwi zana kwantykatorem. Natomiast rol prawdziwych" zmiennych odgrywaj litery Z i X w formule (1) oraz litery A i B w formule (2). S to zmienne wolne tych formu. Zmienne te s wolne w podobnym sensie, w jakim wolna" jest zmienna y w oznaczeniu ca ki nieoznaczonej R (x + y)dx, podczas gdy Dodatek F, wersja 27.10.2004 F { 2

zmienna x jest w nim zwi zana". Natomiast w wyra eniu x+ R (x+y)dx zmienn x uznamy za woln " { analogicznie, zmienn woln danej formu y jest ka da zmienna, kt rej co najmniej jedno wyst pienie w tej formule nie jest zwi zane adnym kwantykatorem. Na przyk ad, zmiennymi wolnymi formu y x 2 y ) 9x (x 2 z); s nie tylko zmienne y i z, ale r wnie zmienna x (cho jedno z jej wyst pie jest zwi zane kwantykatorem). Odt d wi c b dziemy rozwa a tylko takie w asno ci, kt re da si wyrazi za pomoc formu (cho w praktyce rzadko b dziemy je w tej postaci zapisywa ). Wobec tego mo na powiedzie, e schemat aksjomat w wyr niania wi e z ka d formu W odpowiedni aksjomat, kt ry u ywaj c symboliki logicznej mo na zapisa w nast puj cej postaci: 8p 1 : : : 8p n 8B 9A 8x? x 2 A, (x 2 B ^ W (x; B; p 1 ; : : : ; p n )) : W formule W by mo e pewne zmienne s wolne, inne za mog nie by wolne { zapis W (x; B; p 1 ; : : : ; p n ) oznacza, e wszystkie zmienne wolne formu y W znajduj si w r d zmiennych x; B; p 1 ; : : : ; p n. W szczeg lno ci zak adamy, e A nie jest zmienn woln formu y W. Jest to istotne dla unikni cia k opot w natury logicznej. Intuicyjnie, nie mo emy wyr nia element w, kt re maj utworzy de- niowany zbi r A, za pomoc w asno ci odwo uj cej si do tego zbioru, zanim jeszcze zosta on zdeniowany (zob. przyk ad F.1 punkt (3)). Zmienne B; p 1 ; : : : ; p n odgrywaj rol parametr w. Przyk ad F.1. (1) Niech W (x; B; C) oznacza formu x 2 C. W wczas odpowiadajacy tej formule aksjomat wyr niania stwierdza, e 8C 8B 9A 8x? x 2 A, (x 2 B ^ x 2 C) ; czyli innymi s owy: dla dowolnych zbior w C i B istnieje zbi r A = fx 2 B : x 2 Cg: Zdeniowany zbi r A jest po prostu cz ci wsp ln zbior w C i B. Inaczej m wi c, iloczyn C \ B zdeniowali my, wyr niaj c spo r d wszystkich element w zbioru B te, kt re nale jednocze nie do C { jego istnienie wynika Dodatek F, wersja 27.10.2004 F { 3

wi c z aksjomatu wyr niania. Oczywi cie, iloczyn C \ B mo na r wnie zde- niowa, wyr niaj c spo r d wszystkich element w zbioru C te, kt re nale jednocze nie do B, czyli okre laj c C \ B = fx 2 C : x 2 Bg: (2) Przeci cie dowolnej niepustej rodziny zbior w mo na r wnie zdeniowa za pomoc aksjomatu wyr niania (pami tajmy, e teraz m wimy wy cznie o zbiorach, zatem ka dy zbi r jest rodzin zbior w i termin w zbi r" oraz rodzina zbior w" mo emy u ywa zamiennie). Mianowicie, niech W (x; B; A) oznacza formu 8A? A 2 A ) x 2 A : W wczas dla ka dego B 2 A mamy \ A = fx 2 B : W (x; B; A)g: Inaczej m wi c, iloczyn niepustej rodziny zbior w A zdeniowali my, wyr niaj c spo r d wszystkich element w dowolnego zbioru B 2 A te, kt re nale do wszystkich zbior w rodziny A. Istnienie iloczynu niepustej rodziny zbior w wynika wi c z aksjomatu wyr niania. (3) Niech W (x; C) oznacza formu :(x 2 C). Odpowiadaj cy tej formule aksjomat wyr niania stwierdza, e 8C 8B 9A 8x? x 2 A, (x 2 B ^ x 62 C) ; czyli innymi s owy: dla dowolnych zbior w C i B istnieje zbi r A = fx 2 B : x 62 Cg: Zbi r A jest po prostu r nic zbior w B i C. Inaczej m wi c, r nic B n C zdeniowali my, wyr niaj c spo r d wszystkich element w zbioru B te, kt re nie nale do C. Natomiast A jest zmienn woln formu y W (x; A), czyli formu y :(x 2 A) i b dem by oby zastosowanie aksjomatu wyr niania, odpowiadaj cego tej formule w nast puj cy spos b: 8B 9A 8x? x 2 A, (x 2 B ^ W (x; A) ; Dodatek F, wersja 27.10.2004 F { 4

Mianowicie, je li zbi r B jest niepusty, to w wyniku powy szej denicji" otrzymamy zbi r A = fx 2 B : x 2 B ^ x 62 Ag; czyli zbi r A = B n A: Jednak e, skoro B 6=?, to ostatnia r wno nie zachodzi dla adnego zbioru A { otrzymujemy wi c sprzeczno. 4. Aksjomat pary. Aksjomat ten gwarantuje istnienie pary nieuporz dkowanej dowolnych zbior w A i B: Dla dowolnych zbior w A i B istnieje zbi r C, kt rego elementami s dok adnie zbiory A oraz B. Przypomnijmy, e w wyk adzie 1 przyj li my umow, e b dziemy stosowa oznaczenia postaci A = fx : W (x)g tylko w sytuacjach, w kt rych istnienie zbioru A nie budzi w tpliwo ci, tzn., gdy b d z kontekstu wynika, z jakiego zbioru B elementy tworz ce zbi r A zosta y wyr nione za pomoc w asno ci W (x), b d te istnienie zbioru A gwarantuj inne aksjomaty teorii mnogo ci. Zauwa my, e w a nie aksjomat pary zapewnia poprawno zapisu fa; Bg = fx : x = A _ x = Bg: Nie mo emy natomiast istnienia pary nieuporz dkowanej uzasadni u ywaj c aksjomatu wyr niania; musieliby my a priori wiedzie, do jakiego zbioru nale zbiory A i B, by m c nast pnie par fa; Bg wyr ni spo r d jego element w za pomoc formu y x = A _ x = B. Takim zbiorem jest oczywi cie w a nie para fa; Bg, ale wiemy o tym dopiero po zagwarantowaniu jej istnienia za pomoc aksjomatu pary. Z powy szych uwag wynika jednak, e aksjomat pary mo na te sformu owa w nast puj cy spos b: Dla dowolnych zbior w A i B istnieje taki zbi r C, do kt rego nale zbiory A oraz B. 5. Aksjomat sumy. Aksjomat ten gwarantuje istnienie sumy dowolnej rodziny zbior w A: Dodatek F, wersja 27.10.2004 F { 5

Dla dowolnej rodziny zbior w A istnieje zbi r U, do kt rego nale dok adnie te zbiory x, kt re nale do co najmniej jednego spo r d zbior w, kt re s elementami rodziny A. Aksjomat ten uprawnia nas do zapisania denicji sumy rodziny zbior w w postaci [ A = fx : 9A (x 2 A ^ A 2 A)g; cho, z tych samych powod w, co w przypadku pary nieuporz dkowanej, istnienia sumy nie mo emy uzasadni za pomoc aksjomatu wyr niania. Przyk ad F.2. (1) Sum zbior w A i B mo na zdeniowa jako sum rodziny zbior w A = fa; Bg, kt rej istnienie gwarantuje z kolei aksjomat pary: A [ B = [ fa; Bg: (2) R nic symetryczn zbior w A i B mo na zdeniowa za pomoc schematu wyr niania, jako podzbi r sumy zbior w A i B: A : B = fx 2 A [ B : x 62 A _ x 62 Bg: 6. Aksjomat zbioru pot gowego. Aksjomat ten zapewnia istnienie zbioru pot gowego dowolnego zbioru: Dla ka dego zbioru X istnieje zbi r P, kt rego elementami s dok adnie podzbiory zbioru X. Znowu wi c, po przyj ciu tego aksjomatu wolno nam napisa, e P(X) = fz : Z Xg: Przyk ad F.3. Iloczyn kartezja ski zbior w A i B mo na zdeniowa za pomoc aksjomatu wyr niania. Trzeba najpierw zastanowi si, do jakiego zbioru nale pary uporz dkowane hx; yi, gdy x jest dowolnym elementem zbioru A, a y { dowolnym elementem zbioru B. eby odpowiedzie na to pytanie, musimy zdecydowa si na konkretn denicj pary uporz dkowanej. Przyjmijmy wi c tu, e hx; yi = ffxg; fx; ygg: Dodatek F, wersja 27.10.2004 F { 6

Poniewa x 2 A i y 2 B, wi c oba elementy x i y nale do zbioru A [ B. St d wynika, e fxg A [ B oraz fx; yg A [ B: Zatem To z kolei poci ga za sob, e fxg; fx; yg 2 P(A [ B): ffxg; fx; ygg P(A [ B); czyli hx; yi 2 P(P(A [ B)): Ostatecznie, denicja iloczynu kartezja skiego zgodna z aksjomatem wyr niania wygl da nast puj co: A B = fz 2 P? P(A [ B) : 9x 9y (x 2 A ^ y 2 B ^ z = hx; yi)g: 7. Aksjomat niesko czono ci. Zadaniem tego aksjomatu jest zagwarantowanie istnienia zbior w niesko czonych, a w szczeg lno ci zbioru liczb naturalnych. Zbi r X nazywamy zbiorem induktywnym, je li spe nia nast puj ce dwa warunki: (1)? 2 X, (2) 8y (y 2 X ) y [ fyg 2 X). Aksjomat niesko czono ci stwierdza, e: Istnieje zbi r induktywny. Aksjomat ten rzeczywi cie gwarantuje istnienie zbioru liczb naturalnych. Mianowicie, jeden ze sposob w wprowadzenia liczb naturalnych do matematyki polega na przyj ciu, e zbi r liczb naturalnych N to najmniejszy zbi r induktywny. Nietrudno udowodni, e z istnienia jakiegokolwiek zbioru induktywnego X wynika, e istnieje najmniejszy taki zbi r: wystarczy zdeniowa N jako cz wsp ln rodziny wszystkich induktywnych podzbior w zbioru X. Nietrudno w wczas dowie, e algebra hn;?; fi, gdzie f(n) = n [ fng dla n 2 N, jest algebr Peano (zob. wyk ad 12). Pos uguj c si pozosta ymi aksjomatami teorii ZFC mo na te pokaza, e aksjomat niesko czono ci jest r wnowa ny stwierdzeniu, e istnieje jakakolwiek algebra Peano. Dodatek F, wersja 27.10.2004 F { 7

8. Aksjomat wyboru. Aksjomat ten umo liwia prowadzenie niekonstruktywnych dowod w istnienia r nych obiekt w matematycznych { postuluje on istnienie funkcji, kt re nie zosta y w aden spos b zdeniowane: Dla dowolnej indeksowanej rodziny niepustych zbior w ha i funkcja wyboru, tzn. funkcja f : I?! S i2i A i taka, e : i 2 Ii istnieje f(i) 2 A i dla ka dego i 2 I: atwo pokaza, e powy sze sformu owanie aksjomatu wyboru jest na gruncie pozosta ych aksjomat w r wnowa ne ka demu z nast puj cych stwierdze (por. twierdzenie 4.3): (1) dla dowolnej rodziny A z o onej z niepustych zbior w istnieje funkcja wyboru tzn. funkcja f : A?! S A taka, e f(a) 2 A dla ka dego A 2 A; (2) dla dowolnej roz cznej rodziny A z o onej z niepustych zbior w istnieje selektor, tzn. taki zbi r S S A, kt ry z ka dym ze zbior w rodziny A ma dok adnie jeden element wsp lny. Niekonstruktywny charakter aksjomatu wyboru i do nieoczekiwane wnioski z niego spowodowa y, e przez wiele lat by on w r d matematyk w przedmiotem kontrowersji, kt re jednak nale ju w zasadzie do przesz o ci. Te kontrowersje jednak spowodowa y, e w oznaczeniu ZFC pojawi a si litera C { dla podkre- lenia, e aksjomat wyboru jest jednym z aksjomat w teorii, na r wni z innymi. Bez aksjomatu wyboru nie uda oby si udowodni ani twierdzenia Zermelo, ani lematu Kuratowskigo-Zorna { ka de z tych twierdze jest na gruncie pozosta ych aksjomat w jemu r wnowa ne. W toku wyk ad w korzystali my z niego wielokrotnie { zosta on u yty nawet w dowodzie tego, e suma przeliczalnie wielu zbior w przeliczalnych jest przeliczalna. Aksjomat wyboru jest narz dziem powszechnie stosowanym we wsp czesnej matematyce. 9. Aksjomaty zast powania. Te aksjomaty gwaratuj istnienie zbior w zdeniowanych w spos b, kt ry nie zawsze daje si uzasadni za pomoc aksjomat w wyr niania. Zn w mamy Dodatek F, wersja 27.10.2004 F { 8

tu do czynienia ze schematem aksjomat w zast powania { odpowiedni aksjomat zwi zany jest z dan formu : Je li dla ka dego x istnieje dok adnie jeden y, dla kt rego zachodzi (x; y), to dla dowolnego zbioru X istnieje taki zbi r Y, e 8y? y 2 Y, 9x 2 X ((x; y)) : Innymi s owy, m wi c nieformalnie, je li formu a (x; y) deniuje globaln funkcj ", czyli okre la przyporz dkowanie ka demu x takiego jedynego y, dla kt rego mamy (x; y), to obraz" dowolnego zbioru X wzgl dem tej funkcji" te jest zbiorem. Dok adniej, podobnie jak w przypadku aksjomatu wyr niania, nale a oby uwzgl dni rol r nych zmiennych wyst puj cych w formule. Ponownie przyjmujemy, e zapis (x; y; X; p 1 ; : : : ; p n ) oznacza, e wszystkie zmienne wolne formu y znajduj si w r d zmiennych x; y; X; p 1 ; : : : ; p n (w szczeg lno ci zak adamy, e Y nie jest zmienn woln formu y ). Ponadto niech kwantykator 9!y znaczy: istnieje dok adnie jeden y taki, e...". W wczas aksjomat zast powania, odpowiadaj cy formule, przybiera nast puj c posta : 8p 1 : : : 8p n? 8x 9!y (x; y; X; p1 ; : : : ; p n ) ) 8X 9Y 8y? y 2 Y, 9x (x 2 X ^ (x; y; X; p 1 ; : : : ; p n )) : Podkre lmy, e istnienie nast puj cego zbioru Y (dla wi kszej przejrzysto ci parametry pomijamy): Y = fy : 9x 2 X ((x; y))g; nie wynika z aksjomatu wyr niania i poprawno powy szego zapisu zapewnia w a nie aksjomat zast powania (zob. uwag po sformu owaniu aksjomatu pary). Aby zastosowa aksjomat wyr niania, musieliby my a priori wiedzie, e istnieje zbi r Z, do kt rego nale wszystkie elementy y o w asno ci 9x 2 X ((x; y)), by m c nast pnie zbi r Y wyr ni za pomoc tej w asno ci spo r d element w zbioru Z. Dodatek F, wersja 27.10.2004 F { 9

Z powy szych uwag wynika jednak, e aksjomat zast powania mo na te sformu owa w nast puj cy spos b: 8p 1 : : : 8p n 8x 9!y (x; y; X; p 1 ; : : : ; p n ) ) 8X 9Z 8x x 2 X ) 9y (y 2 Z ^ (x; y; X; p 1 ; : : : ; p n ))! : Zauwa my r wnie, e w powy szym zapisie formu 8x 9!y (x; y; X; p 1 ; : : : ; p n ): mo na zast pi formu 8x 2 X 9!y (x; y; X; p 1 ; : : : ; p n ) ; przenosz c jednocze nie kwantykator 8X na pocz tek: 8X 8p 1 : : : 8p n 8x 2 X ) 9Z 8x 9!y (x; y; X; p 1 ; : : : ; p n ) x 2 X ) 9y (y 2 Z ^ (x; y; X; p 1 ; : : : ; p n ))! : Istotnie, je li mamy 8x 9!y (x; y) to tym bardziej 8x 2 X 9!y (x; y). Na odwr t, je li mamy 8x 2 X 9!y (x; y), to dla formu y 0 (x; y), okre lonej nast puj co: (x 2 X ) (x; y)) ^ (x 62 X ) y = x); mamy 8x 9!y 0 (x; y); zast pienie formu y (x; y) formu 0 (x; y) nie wp ywa na sens sformu owania aksjomatu. Wynika st d, e aksjomat zast powania gwarantuje r wnie, e je li formu a pozwala ka demu elementowi x danego zbioru X jednoznacznie przyporz dkowa taki y, dla kt rego mamy (x; y; X; p 1 ; : : : ; p n ) (zmienne p 1 ; : : : ; p n odgrywaj rol parametr w), to przyporz dkowanie x 7! jedyny y taki, e (x; y; X; p 1 ; : : : ; p n ) jest funkcj. Mianowicie, je li Z jest zbiorem takim, e dla ka dego elementu x 2 X istnieje dok adnie jeden element y 2 Z, dla kt rego mamy (x; y; X; p 1 ; : : : ; p n ) Dodatek F, wersja 27.10.2004 F { 10

(istnienie takiego zbioru Z zapewnia w a nie aksjomat zast powania), to t funkcj mo na zdeniowa za pomoc aksjomatu wyr niania w nast puj cy spos b: f = fhx; yi 2 X Z : (x; y; X; p 1 ; : : : ; p n )g: Aksjomat zast powania pozwala wi c zdeniowa funkcj f (i zarazem stwierdzi jej istnienie) podaj c przepis" na jednoznaczne przyporz dkowanie ka demu elementowi x zbioru X (argument w funkcji) warto ci y deniowanej funkcji bez uprzedniego wskazania zbioru, do kt rego warto ci tej funkcji b d nale e. Nast puj cy przyk ad ujawnia rol aksjomatu zast powania w niekt rych przeprowadzonych przez nas wcze niej rozumowaniach. Przyk ad F.4. (1) W twierdzeniu C.18 (punkt (1)) dowodzili my, e dla ka dego zbioru T, z o onego z liczb porz dkowych, istnieje liczba porz dkowa wi ksza od wszystkich liczb ze zbioru T. W dowodzie rozwa ali my indeksowan rodzin zbior w ho() : 2 T i. Wiedzieli my jednak jedynie, e dla ka dej liczby 2 T istnieje zbi r O() i a priori nie znali my adnego zbioru Y, do kt rego wszystkie zbiory O() nale. Istnienie rozpatrywanej indeksowanej rodziny zbior w, czyli funkcji 7! O(), wynika z aksjomatu zast powania. Oczywi cie wskazany tu k opot znika, je li przyjmiemy denicj von Neumanna, kt rej konsekwencj jest r wno = O() dla ka dej liczby porz dkowej. (2) W twierdzeniu C.18 (punkt (2)) dowodzili my, e dla ka dego zbioru A, z o- onego ze zbior w dobrze uporz dkowanych, istnieje zbi r dobrze uporz dkowany d u szy od wszystkich element w zbioru A. Na zbiorze A okre lili my funkcj f wzorem: f(ha; A i) = typ(a; A ): Zn w jednak a priori nie wiemy, do jakiego zbioru nale warto ci tej funkcji i uzasadnienie jej istnienia wymaga odwo ania si do aksjomatu zast powania. (3) Kluczowy punkt dowodu twierdzenia C.11 polega na pokazaniu, e je li A jest dowolnym zbiorem dobrze uporz dkowanym przez relacj A i, to istnieje Dodatek F, wersja 27.10.2004 F { 11

dok adnie jedna liczba porz dkowa (w sensie denicji von Neumanna), kt ra jest z nim izomorczna. Na zbiorze ~ A, sk adaj cym si z tych element w zbioru A, kt re wyznaczaj odcinki pocz tkowe izomorczne z liczbami porz dkowymi, okre lili my funkcj f za pomoc warunku: f(a) jest jedyn liczb porz dkow izomorczn z odcinkiem O(a): Sytuacja jest taka sama, jak w poprzednim punkcie. Inny spos b wykorzystania aksjomat w zast powania pokazuje kolejny przyk ad. Przyk ad F.5. Niech A b dzie dowolnym zbiorem. W ka dym z nast puj cych przypadk w dow d istnienia zbioru Y wymaga skorzystania z aksjomatu zast powania. (a) Y = A; fag; ffagg; fffaggg; : : :, (b) Y = fa; P(A); P (P(A)) ; P (P (P(A))) ; : : :g. W obu wypadkach nale y zastosowa ten aksjomat do zbioru X = N, u ywaj c formu y W (n; y) wyra aj cej, m wi c niezbyt ci le, nast puj c w asno : n 2 N i y jest wynikiem zastosowania n-krotnej iteracji pewnej operacji" ' do zbioru A". W punkcie (a) chodzi o operacj " '(x) = fxg, w punkcie (b) { o operacj " '(x) = P(x). W ka dym z przypadk w mamy w rzeczywisto ci do czynienia z pewn formu, dla kt rej zachodzi 8x9!y (x; y); napis y = '(x) jest po prostu skr tem dla (x; y). W powy szym przyk adzie narzucaj cym sie sposobem znalezienia odpowiedniej formu y W (n; y) by oby zdeniowanie ci gu niesko czonego f za pomoc warunk w indukcyjnych: (P) f(0) = a; (R) f(n + 1) = ' (f(n)) ; dla n 2 N; a nast pnie przyj cie, e W (n; y) wyra a w asno y = f(n). Co wi cej, maj c funkcj f mogliby my ju bez konieczno ci korzystania z aksjomatu zast powania ka dorazowo stwierdzi po prostu, e Y = R f. Dodatek F, wersja 27.10.2004 F { 12

Zwr my jednak uwag, e powy sza denicja ci gu f wykracza poza zakres stosowalno ci twierdze o deniowaniu przez indukcj, poznanych w toku wyk ad w (por. wyk ady 4, 11 i 12). Przyk adowo, w twierdzeniu 4.6 warunek (R) odwo uje si do funkcji ' : A?! A, gdzie A jest danym zbiorem, do kt rego nale e maj wyrazy deniowanego ci gu. W rozpatrywanej sytuacji a priori ani nie znamy zbioru A, ani warunek (R) nie odwo uje si do funkcji. Istnienie ci gu ci gu f wymaga wi c uzasadnienia, kt re oparte jest w a nie na aksjomacie zast powania. Og lne twierdzenie, a w a ciwie schemat twierdze, dotycz cych denicji indukcyjnych tego typu, ma nast puj c posta. Niech (x; y) b dzie formu (mog c zawiera parametry, kt re jednak { dla wi kszej przejrzysto ci { pomijamy). W za o eniu twierdzenia wyst pi warunek 8x9!y (x; y), dzi ki kt remu, tak jak poprzednio, o formule (x; y) b dzie mo na my le jak o denicji pewnej operacji". Pe ni ona we wzorze indukcyjnym rol przepisu", kt ry pozwala w kroku" zdeniowa wyraz x za pomoc zdeniowanych wcze niej" wyraz w ci gu o indeksach mniejszych od. Zamiast (x; y) b dziemy pisa y = '(x); wyrazem pocz tkowym deniowanego ci gu jest '(?), czyli jedyny x 0, dla kt rego mamy (?; x 0 ). Twierdzenie F.6. Je li zachodzi warunek: 8x9!y (x; y); to dla dowolnej liczby porz dkowej > 0 istnieje dok adnie jeden ci g pozasko czony hx i < d ugo ci taki, e: x = '? (x ) < dla wszystkich < : Szkic dowodu. Rozumujemy tak jak w dowodzie twierdzenia D.3. Dla ka dej liczby porz dkowej, ci giem indukcyjnym d ugo ci nazywamy ci g pozasko czony f d ugo ci spe niaj cy warunek: f() = '(fjo()) dla < : Nast pnie pokazujemy, e dla ka dej liczby istnieje dok adnie jeden ci g indukcyjny f d ugo ci { ci g f jest ci giem, kt rego szukamy. Jedyna r nica polega na tym, e z chwil, gdy poka emy, e dla ka dej liczby istnieje co najwy ej jeden ci g indukcyjny d ugo ci, do uzasadnienia istnienia indeksowanej rodziny ci g w indukcyjnych hf : 2 Zi, o zbiorze indeks w Z = f : istnieje ci g indukcyjny d ugo ci g; Dodatek F, wersja 27.10.2004 F { 13

musimy wykorzysta aksjomat zast powania. W dowodzie twierdzenia D.3 wystarczy w tym miejscu aksjomat wyr niania, gdy znaj c zbi r A, do kt rego nale wyrazy deniowanego ci gu, potramy te wskaza zbi r, do kt rego nale wszystkie funkcje f dla 2 Z { zbiorem tym jest [ <A O(). Podamy jeszcze jedno zastosowanie powy szego twierdzenia. Domkni ciem przechodnim zbioru X nazywamy najmniejszy (w sensie inkluzji) zbi r przechodni, w kt rym zbi r X jest zawarty. Twierdzenie F.7. Dla ka dego zbioru X istnieje jego domkni cie przechodnie. za pomoc nast puj cych warunk w in- Dow d. Deniujemy ci g hx n i n2n dukcyjnych: X 0 = X; X n+1 = S X n ; dla n 2 N; ci lej, niech (x; y) b dzie formu wyra aj c nast puj c w asno : W wczas istnienie ci gu hx n i n2n X. Niech T = S n2n (x =? ) y = X) ^ (x 6=? ) y = [ x): wynika z twierdzenia F.6 (dla formu y (x; y)). X n. Twierdzimy, e T jest domkni ciem przechodnim zbioru Oczywi cie, X T. Ponadto, zbi r T jest przechodni. Istotnie, je li x 2 T oraz z 2 x, to x 2 X n dla pewnego n 2 N i w wczas z 2 X n+1, sk d z 2 T. Za my wi c, e Z jest dowolnym zbiorem przechodnim takim, e X Z; poka emy, e T Z. W tym celu udowodnimy przez indukcj, e X n Z dla dowolnego n 2 N. Poniewa X 0 = X, wi c X 0 Z. Niech n 2 N i za my, e X n Z; chcemy pokaza, e X n+1 Z. We my x 2 X n+1. Skoro X n+1 = S X n, to x 2 z dla pewnego z 2 X n. Ale X n Z, wi c z 2 Z i z przechodnio ci zbioru Z wynika, e x 2 Z. Pokazali my, e zbi r T jest najmniejszym zbiorem przechodnim, zawieraj cym zbi r X. Dodatek F, wersja 27.10.2004 F { 14

Aksjomaty 1{ 9 u ywane by y w toku wyk ad w wielokrotnie i wsp czesna matematyka nie mo e si bez nich oby (dotyczy to zw aszcza aksjomat w 1 { 8). Na koniec sformu ujemy aksjomat, kt ry poza teori mnogo ci nie ma istotnego znaczenia. 10. Aksjomat regularno ci (ufundowania). Aksjomat ten wyklucza pewne obiekty z opisywanego przez aksjomaty uniwersum zbior w, narzucaj c na zbiory nast puj cy warunek: Ka dy niepusty zbi r X ma element roz czny z X. Z tego aksjomatu skorzystali my w wyk adzie 1., przyjmuj c, e nie istnieje aden zbi r A taki, e A 2 A. Istotnie, w przeciwnym razie w zbiorze X = fag nie by oby elementu roz cznego z X; jedynym elementem zbioru X jest zbi r A, ale A 2 A \ X. Podobnie, nie istniej takie zbiory A; B, e A 2 B 2 A, ani zbiory A; B; C, dla kt rych A 2 B 2 C 2 A itd. Twierdzenie F.8. Nie istnieje ci g zbior w hx n i n2n taki, e 8n 2 N (x n+1 2 x n ): Dow d. Przypu my, e hx n i n2n jest ci giem o powy szej w asno ci i niech X = fx n : n 2 Ng. W wczas dla ka dego n 2 N mamy x n+1 2 X \ x n ; wi c zbi r X nie jest roz czny z adnym swoim elementem. Jest to sprzeczne z aksjomatem ufundowania. Nazwa aksjomat ufundowania" ma nast pujace uzasadnienie. Relacj r nazywamy relacj ufundowan w zbiorze X, je li w ka dym niepustym podzbiorze Y X istnieje taki element y 2 Y, z kt rym aden element x 2 Y nie jest w relacji r. Innymi s owy, mamy :(x r y) dla ka dego x 2 Y. Zauwa my na przyk ad, e relacja liniowego porz dku zbioru X dobrze porz dkuje ten zbi r wtedy i tylko wtedy, gdy relacja < jest ufundowana w zbiorze X. Dodatek F, wersja 27.10.2004 F { 15

Aksjomat ufundowania jest r wnowa ny stwierdzeniu, e relacja nale enia" jest ufundowana w ka dym zbiorze, ci lej: dla ka dego zbioru X, relacja jest ufundowana w X. 2 jx = fhx; yi 2 X X : x 2 yg Rola aksjomatu regularno ci w teorii mnogo ci polega r wnie na tym, e pozwala on na lepsze sprecyzowanie, jaka jest struktura uniwersum zbior w, kt re aksjomaty staraj si opisa. Mianowicie, pos uguj c si twierdzeniem F.6, mo na ka dej liczbie porz dkowej przyporz dkowa zbi r R w taki spos b, by spe nione by y nast puj ce warunki indukcyjne: R 0 =?; R +1 = P(R ); R = S fr : < g; o ile liczba jest graniczna: Powiemy, e zbi r X ma w asno R, je li istnieje liczba porz dkowa taka, e X 2 R. Naszym celem jest udowodnienie, e ka dy zbi r ma w asno R. Lemat F.9. Ka dy zbi r R jest przechodni. Dow d. Przypu my, e jest przeciwnie i niech b dzie najmniejsz liczb porz dkow, dla kt rej zbi r R nie jest przechodni. Rozwa my dwa przypadki. Przypadek 1. Liczba jest nast pnikiem porz dkowym. W wczas = + 1 dla pewnej liczby oraz R = P(R ). Niech x 2 R i z 2 x. Wtedy x R, wi c z 2 R. Ale <, wi c zbi r R jest przechodni, a st d z R, czyli z 2 R. Okaza o si, e zbi r R jest przechodni, co przeczy wyborowi. Przypadek 2. Liczba jest graniczna. Wtedy R = [ < Dodatek F, wersja 27.10.2004 F { 16 R :

Niech x 2 R i z 2 x. Wtedy x 2 R dla pewnej liczby <. Ale <, wi c zbi r R jest przechodni. St d wynika, e z 2 R, a wi c tym bardziej z 2 R. Okaza o si, e zbi r R jest przechodni, co ponownie przeczy wyborowi. Uwaga. Rozumuj c tak jak w dowodzie lematu F.9 mo na wykaza og lnie, e je li zbi r X jest przechodni, to zbi r P(X) te jest przechodni. Podobnie, mo na pokaza, e je li zbiory A i s przechodnie dla i 2 I, to zbi r S A i te jest przechodni. Lemat F.10. Dla dowolnych liczb porz dkowych ; ) R R : Dow d. Przypu my, e jest przeciwnie i niech b dzie najmniejsz liczb porz dkow, dla kt rej istnieje liczba < spe niaj ca warunek R 6 R ; ustalmy tak liczb. Zn w rozwa my dwa przypadki. Przypadek 1. Liczba jest nast pnikiem porz dkowym. W wczas < + 1 = dla pewnej liczby. Poniewa < i, to R R. Je li wi c x 2 R, to x 2 R. Z lematu F.9 wynika zatem, e x R, czyli x 2 R +1 = R. To dowodzi, e R R, wbrew wyborowi. Przypadek 2. Liczba jest graniczna. Wtedy R = [ < R ; wi c w szczeg lno ci R R, co znowu przeczy wyborowi. i2i W obu przypadkach otrzymali my sprzeczno. Lemat F.11. Je li ka dy element zbioru X ma w asno R, to X ma w asno R. Dow d. Niech f b dzie funkcj dan wzorem f(z) = minf : z 2 R g dla z 2 X: Dodatek F, wersja 27.10.2004 F { 17

Istnienie takiej funkcji f wynika z aksjomatu zast powania. Niech teraz = sup R f. W wczas z lematu F.10 wynika, e z 2 R dla ka dego z 2 X; czyli X R, a st d X 2 R +1. To dowodzi, e zbi r X ma w asno R. Mo emy teraz udowodni zapowiedziane (przed lematem F.9) twierdzenie. Twierdzenie F.12. Ka dy zbi r ma w asno R. Dow d. Przypu my, e wbrew tezie twierdzenia, istnieje zbi r Y, kt ry nie ma w asno ci R. Niech T b dzie domkni ciem przechodnim zbioru Y ; jego istnienie gwarantuje twierdzenie F.7. Zauwa my, e zbi r T r wnie nie ma w asno ci R. Istotnie, w przeciwnym razie T 2 R dla pewnej liczby porz dkowej i w wczas T R na mocy lematu F.9, a st d Y R, czyli Y 2 R +1, co przeczy wyborowi zbioru Y. Okre lmy zbi r X wzorem X = fx 2 T : x nie ma w asno ci Rg: Z lematu F.11 wynika, e X 6=?, wi c korzystaj c z aksjomatu regularno- ci wybierzmy taki zbi r Z 2 X, e Z \ X =?. Zauwa my, e Z 2 T, wi c przechodnio zbioru T zapewnia, e Z T. We my dowolny element x 2 Z. W wczas x 62 X, ale jednocze nie x 2 T, wi c x ma w asno R. Z lematu F.11 wynika zatem, e r wnie Z ma w asno R i otrzymujemy sprzeczno. Konsekwencj aksjomatu regularno ci jest wi c to, e teoria mnogo ci ZFC formalnie ogranicza si do badania zbior w maj cych w asno R. Hierarchia zbior w postaci R nadaje uniwersum z o onemu z takich zbior w struktur, kt r wyobra a poni szy rysunek. Rysunek F.1. Mo e si wydawa zaskakuj ce, e redukujemy nasze rozwa ania wy cznie do zbior w otrzymanych ze zbioru pustego w wyniku pozasko czonej iteracji" operacji tworzenia zbioru pot gowego. Podkre lmy wi c raz jeszcze, e z jednej Dodatek F, wersja 27.10.2004 F { 18

strony ograniczenie to ma znaczenie dla samej teorii mnogo ci, z drugiej jednak { nie wp ywa istotnie na kszta t pozosta ej matematyki. Po pierwsze bowiem, jak ju niejednokrotnie zaznaczali my, sam spos b zdeniowania takich poj, jak na przyk ad liczby naturalne czy rzeczywiste, nie ma wielkiego znaczenia dla zajmowania si sam matematyk. Po drugie, je li zbi r liczb naturalnych N zdeniujemy jako najmniejszy zbi r induktywny (zob. aksjomat niesko czono ci), a nast pnie za pomoc tego zbioru skonstruujemy pozosta e zbiory liczbowe: Z, Q oraz R (zob. wyk ad 11), to mo na atwo pokaza, nie odwo uj c si do aksjomatu regularno- ci, e wszystkie te zbiory maj w asno R. R wnie i inne podstawowe obiekty matematyczne mo na bez ograniczenia og lno ci deniowa jako pewne zbiory o w asno ci R. Wspomnijmy w tym miejscu, e przyj te przez teori ZFC rozstrzygni cie co do tego, jakie obiekty tworz badane uniwersum, nie jest jedynym mo liwym. Znane s inne uj cia teorii mnogo ci, kt re dopuszczaj istnienie obiekt w, kt re nie s zbiorami. W szczeg lno ci obiektami tymi mog by atomy oraz klasy. Atomy nie maj w og le element w, cho s r ne od zbioru pustego. W teorii mnogo ci z atomami przyjmuje si cz sto odpowiednik aksjomatu regularno ci m wi cy, e wszystkie zbiory mo na otrzyma ze zbioru pustego i atom w w wyniku pozasko czonej iteracji" operacji tworzenia zbioru pot gowego. Klasy maj elementy i przyjmuje si, e ka dy zbi r jest klas. W teorii mnogo ci z klasami dopuszcza si jednak istnienie klas, kt re s w pewnym sensie za du e" na to, by by zbiorami. Ich przyk adami s : klasa wszystkich zbior w, klasa wszystkich liczb porz dkowych i klasa wszystkich liczb kardynalnych. Przedstawmy na koniec list wszystkich aksjomat w ZFC, zapisanych za pomoc odpowiednich formu. Dwukrotnie u yjemy skr tu postaci 9!yW (y) na oznaczenie formu y wyra aj cej w asno istnieje dok adnie jeden taki y, e zachodzi W (y)". Formu a taka ma posta : 9y W (y) ^ 8x8z (W (x) ^ W (z)) ) x = z : (1) Aksjomat ekstensjonalno ci. 8A 8B 8x (x 2 A, x 2 B) ) A = B : Dodatek F, wersja 27.10.2004 F { 19

(2) Aksjomat zbioru pustego. 9X 8y :(y 2 X): (3) Aksjomaty wyr niania. 8p 1 : : : 8p n 8B 9A 8x x 2 A, (x 2 B ^ W (x; B; p 1 ; : : : ; p n )) : (4) Aksjomat pary. 8A 8B 9C 8x x 2 C, (x = A _ x = B) : (5) Aksjomat sumy. 8A 9U 8x x 2 U, 9A (x 2 A ^ A 2 A) : (6) Aksjomat zbioru pot gowego. 8X 9P 8Z Z 2 P, 8x (x 2 Z ) x 2 X) : (7) Aksjomat niesko czono ci. 9X 9Y Y 2 X ^ 8y :(y 2 Y ) ^ 8y y 2 X ) 9z z 2 X ^ 8x (x 2 z, (x 2 y _ x = y))! : (8) Aksjomat wyboru. 8A 8A (A 2 A ) A 6=?) ^ 8A 8B ((A 2 A ^ B 2 A ^ A 6= B) ) :(9x (x 2 A ^ x 2 B)) ) 9S 8A A 2 A ) 9!y (y 2 S ^ y 2 A)! : Dodatek F, wersja 27.10.2004 F { 20

(9) Aksjomaty zast powania. 8p 1 : : : 8p n 8x 9!y (x; y; X; p 1 ; : : : ; p n ) ) 8X 9Y 8y y 2 Y, 9x (x 2 X ^ (x; y; X; p 1 ; : : : ; p n ))! : (10) Aksjomat regularno ci (ufundowania). 8X X 6=? ) 9y y 2 X ^ :(9z (z 2 X ^ z 2 y))! : Dodatek F, wersja 27.10.2004 F { 21