Jakść prduktu Pjęcie i zasady zarządzania jakścią System zarządzania jakścią Planwa w zarządzaniu jakścią Zarządza jakścią. Metdy Metdy Kntrla w zarządzaniu jakścią Metdy Wykład 06/07 Dsknale w zarządzaniu jakścią 2 Od filzfii d metd i narzędzi prjakściwych (1) Metdy kultura rganizacji (wartści, pstawy) zasady (filzfia, pdstawy spsbu myślenia) kncepcje i strategie (cele i zamiary) pdejmwa decyzji na pdstawie faktów: d pisu faktów słuŝą dane, d pzyskania i analizy danych stsuje się metdy metdy, techniki (spsby działania) 3 4 W. Prussak 2010 1
Metda prjakściwa Narzędzie gólny spsób pstępwania, świadmie i knsekwent stswany dla siągnięcia celu związaneg z jakścią prsty element stswany w ramach rzmaitych metd lub technik prjakściwych [...] [...] Definicja 5 Definicja 7 Siedem starych narzędzi prjakściwych d wykrywania miejsc pwstawania zgdnści i d dciekania ich przyczyn: Metdy 6.1 arkusz kntrlny, histgram, karta kntrlna, diagram Paret, diagram krelacji, diagram przyczynw-skutkwy, schemat blkwy / burza mózgów zbiera danych analiza danych 12 13 W. Prussak 2010 2
Arkusz kntrlny d wskazania, c i gdzie się zdarzył: Histgram Zamówienia 7:00-9:00 9:00-11:00 11:00-13:00 13:00-15:00 15:00-7:00 Prdukt A Prdukt B Prdukt C Prdukt D Prdukt E Inne 27 15 19 20 28 17 23 Karta kntrlna Diagram Paret (diagram ABC) Vilfred Paret (1848-1923): 80 / 20 uprządkwa i pgrupwa elementów analizwanych zbirów ze względu na wybrane kryterium 37 61 W. Prussak 2010 3
Diagram Paret Diagram krelacji Błędy [%] Liczba błędów 50 40 30 20 10 0 C D A B Rdzaj błędu 100 80 60 40 20 0 Wartść skumulwana [%] 73 Skutek 8,0 7,0 6,0 5,0 4,0 3,0 2,0 1,0 0 50 100 150 200 Przyczyna Nadgdziny w tygdniu 79 Diagram Ishikawy Człwiek Materiał Temperatura Otcze Wyszkle Wilgć Zdrwie Sprawy sbiste Pył Maszyna Obsługiwa Czyszcze Knserwacja Rzprsze Narzędzie Pwierzchnia Wymiar Organizacja Metda Prcedura Przebieg Błąd Prblem Metdy 6.2 Przyczyna Skutek 90 96 W. Prussak 2010 4
Siedem nwych narzędzi prjakściwych Diagram pkrewieństwa grupa diagram pkrewieństwa, diagram relacji (współzaleŝnści), analiza prblemu Zarządza SZJ diagram systematyki (typu drzew ), diagram macierzwy, macierzwa analiza danych, pdejmwa decyzji element Planwa pracy Organizwa pracy Przeglądy Audity diagram planwania prcesu decyzyjneg, diagram sieciwy (strzałkwy) planwa klejnści działań Kntrlwa wyników 97 102 Diagram relacji Diagram systematyki ilustracja struktury prcesu 1.1 1.2 przyczyna 2 4 1 3 8 PROBLEM 6 7 9 10 Prces Pdprces 1. 1.3 1.4 1.5 1.6... 2.1 5 Pdprces 2. 2.2 2.2 CEL (c?) ŚRODKI (jak?) 108 115 W. Prussak 2010 5
Diagram systematyki Diagram macierzwy c? jak? Faktyczna zmiennść prcesu Obserwwana zmiennść prcesu Zmiennść pmiarów Cechy Szybki przewóz na tere kraju Wymagania Ubezpiecze Łatwe sprządza dkumentu przewzu Zabezpiecze pdczas transprtu Długterm. zmiennść prcesu Krótktermin. zmiennść prcesu Zmiennść w ramach próbki Zmiennść wskutek rzpiętści Zmiennść wskutek peratra Odtwarzalnść Terminwść Łatwść dstępu + + +? Dkładnść (subiektywnść) Precyzja (czysty błąd) Pwtarzalnść Stabilnść (zaleŝna d czasu) Liniwść (zaleŝna d wartści) Szybkść Niewyska cena ++ - -- + - - 118 124 Macierzwa analiza danych Macierzwa analiza danych wybór ferty: Ocena ferwanych wyrbów wyska ferta 1. wyska Wyrób D Jakść ferta 2. ferta 4. Jakść Wyrób A Wyrób C niska ferta 3. niska Wyrób B niska Cena wyska niska Cena wyska 132 133 W. Prussak 2010 6
Plan rzwiązania prblemu Diagram sieciwy (strzałkwy) Cel (prblem) 1. spsób siągnięcia celu 2. spsób siągnięcia celu n. spsób siągnięcia celu Pczątek A D B E F C Kc 1.1 1.2 1.3 2.1 2.2 n.1 n.2 n.3 n.4 139 144 Quality Functin Deplyment (QFD) planwa jakści sterwane przez klienta, Yji Aka (lata 1960), Metdy 6.3 151 QC prcess chart: narzędzie planwania kntrli jakści; zastswa: 1972 r. stcznia Mitsubishi w Kbe, kc lat 1970 Frd i General Mtrs, lata 1980 Digital Equipment, Hewlett- Packard, AT&T, ITT 158 W. Prussak 2010 7
Struktura frmularza QFD Failure Mde and Effects Analysis FMEA Jak? d jak? Macierz krelacji Jak? infrmacje techniczne Interpretacja (cechy) C? C? d jak? infrmacje marketingwe Wymagania klienta Macierz relacji Ile? Wartści Jak? d ile? Prówna wartści Techniczne prówna z knkurencją Dlaczeg? Rynek C? d dlaczeg? Prówna knkurencji Skutki Scenariusz błędu Znacze [1-10] Wady Występwa [1-10] Liczba Ryzyka (LR) LR = ZxWxO = 1 d 1000 Przyczyny Odkrycie [Wykrywalnść] [1-10] 159 171 FMEA analiza i cena FMEA analiza i cena arkusz: Zidentyfikwa ptencjalnej wady Błąd Nr miejsce /cecha Rdzaj błędu Skutki błędu Przyczyna Przewidziane błędu badania Stan becny Wy stą pie Zna cze Wy kry wa LR Zalecane działa Stan udsknalny Odpwiada Przeprwadzne pie Wy / termin stą udsknalenia Zna cze Wy kry wa LR 1 Zidentyfikwa ptencjalneg skutku Ocena znaczenia (Z) 2 3 Zidentyfikwa ptencjalnej przyczyny Ocena występwania (W) 4 5 Oce prcesu kntrli Ocena wykrywalnści (O) Określe ryzyka [LR] 6 7 8 Działania zapbiegawcze 9 Faza II: Realizacja 178 179 W. Prussak 2010 8
Pka Yke Pka Yke Pka (jap.) Yke (jap.) przypadkwa, zamierzna wada lub błąd, unika, zapbiega unika błędów unika błędów juŝ w ptencjalnym źródle ich pwstania (surce inspectin), większść błędów i wad w systemie prdukcyjnym ppełnia człwiek (brak uwagi, przecze, błędny dczyt, błędna interpretacja itp.) prces naleŝy tak pracwać, aby wykluczyć ppeł błędu 246 248 Dźwignia jakści QFD Prjektwa eksperymentu FMEA SPC Kntrla 100% Q Metdy 257 263 W. Prussak 2010 9