Podstawowe pojęcia statystyczne

Podobne dokumenty
Statystyka w pracy badawczej nauczyciela

Wykład ze statystyki. Maciej Wolny

Elementy statystyki opisowej, podstawowe pojęcia statystyki matematycznej

Statystyka opisowa. Wykład I. Elementy statystyki opisowej

W1. Wprowadzenie. Statystyka opisowa

POJĘCIA WSTĘPNE. STATYSTYKA - nauka traktująca o metodach ilościowych badania prawidłowości zjawisk (procesów) masowych.

STATYSTYKA. dr Agnieszka Figaj

Badania Statystyczne

zbieranie porządkowanie i prezentacja (tabele, wykresy) analiza interpretacja (wnioskowanie statystyczne)

Statystyka matematyczna i ekonometria

Statystyka matematyczna. dr Katarzyna Góral-Radziszewska Katedra Genetyki i Ogólnej Hodowli Zwierząt

Wprowadzenie Pojęcia podstawowe Szeregi rozdzielcze STATYSTYKA OPISOWA. Dr Alina Gleska. Instytut Matematyki WE PP.

Statystyka matematyczna dla leśników

Wykład 1. Podstawowe pojęcia Metody opisowe w analizie rozkładu cechy

Statystyka i opracowanie danych W5: Wprowadzenie do statystycznej analizy danych. Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok407 adan@agh.edu.pl

Statystyka i analiza danych pomiarowych Podstawowe pojęcia statystyki Cz. 1. Tadeusz M. Molenda Instytut Fizyki, Uniwersytet Szczeciński

Statystyka. Wykład 1. Magdalena Alama-Bućko. 26 lutego Magdalena Alama-Bućko Statystyka 26 lutego / 34

Podstawowe pojęcia. Własności próby. Cechy statystyczne dzielimy na

Doświadczalnictwo leśne. Wydział Leśny SGGW Studia II stopnia

Metodologia badań psychologicznych

Statystyka. Wykład 1. Magdalena Alama-Bućko. 20 lutego Magdalena Alama-Bućko Statystyka 20 lutego / 19

Statystyka Matematyczna Anna Janicka

Wykład z dnia 8 lub 15 października 2014 roku

Próba własności i parametry

Zagadnienia: wprowadzenie podstawowe pojęcia. Doświadczalnictwo. Anna Rajfura

SIGMA KWADRAT CZWARTY LUBELSKI KONKURS STATYSTYCZNO-DEMOGRAFICZNY

Wykład Prezentacja materiału statystycznego. 2. Rodzaje szeregów statystycznych.

STATYSTYKA IV SEMESTR ALK (PwZ) STATYSTYKA OPISOWA RODZAJE CECH W POPULACJACH I SKALE POMIAROWE

Populacja generalna (zbiorowość generalna) zbiór obejmujący wszystkie elementy będące przedmiotem badań Próba (podzbiór zbiorowości generalnej) część

Testy nieparametryczne

Statystyka i analiza danych Wstępne opracowanie danych Statystyka opisowa. Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok 407 adan@agh.edu.pl

Podstawowe pojęcia cd. Etapy badania statystycznego

Literatura. Podgórski J., Statystyka dla studiów licencjackich, PWE, Warszawa 2010.

Po drugie jest to dyscyplina naukowa, traktująca o metodach liczbowego opisu i wnioskowania o prawidłowościach występujących w procesach masowych.

SIGMA KWADRAT LUBELSKI KONKURS STATYSTYCZNO- DEMOGRAFICZNY

Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć)

Graficzna prezentacja danych statystycznych

Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć)

Podstawy statystyki opisowej

Statystyka. Wydział Zarządzania Uniwersytetu Łódzkiego

Podstawowe funkcje statystyki: informacyjna, analityczna, prognostyczna.

STATYSTYKA OPISOWA. Wykład 1

Statystyczne metody analizy danych

Statystyka w pracy badawczej nauczyciela Wykład 4: Analiza współzależności. dr inż. Walery Susłow walery.suslow@ie.tu.koszalin.pl

Przedmiot i rola statystyki

WYKŁADY ZE STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ (II rok WNE)

(C. Gauss, P. Laplace, Bernoulli, R. Fisher, J. Spława-Neyman) Wikipedia 2008

Wykład 3: Prezentacja danych statystycznych

Metody badań w naukach ekonomicznych

Sposoby prezentacji problemów w statystyce

SCENARIUSZ LEKCJI. TEMAT LEKCJI: Zastosowanie średnich w statystyce i matematyce. Podstawowe pojęcia statystyczne. Streszczenie.

STATYSTYKA OPISOWA Przykłady problemów statystycznych: - badanie opinii publicznej na temat preferencji wyborczych;

Spis treści 3 SPIS TREŚCI

Rodzaje badań statystycznych

STATYSTYKA OPISOWA. Dr Alina Gleska. 12 listopada Instytut Matematyki WE PP

Statystyka. Podstawowe pojęcia: populacja (zbiorowość statystyczna), jednostka statystyczna, próba. Cechy: ilościowe (mierzalne),

You created this PDF from an application that is not licensed to print to novapdf printer (

STATYSTYKA. Rafał Kucharski. Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach 2015/16 ROND, Finanse i Rachunkowość, rok 2

Statystyczny opis danych

STATYSTYKA wykłady. L.Gruszczyński Elementy statystyki dla socjologów Dr. Pactwa pon. i wtorek 09:30 11:00 (pok. 217) I. (08.X)

BADANIE MARKETINGOWE

Plan wykładu. Statystyka opisowa. Statystyka matematyczna. Dane statystyczne miary położenia miary rozproszenia miary asymetrii

STATYSTYKA - PRZYKŁADOWE ZADANIA EGZAMINACYJNE

Statystyka Opisowa WK Andrzej Pawlak. Intended Audience: PWR

Statystyczne metody analizy danych. Agnieszka Nowak - Brzezińska

Statystyka i opracowanie danych Podstawy wnioskowania statystycznego. Prawo wielkich liczb. Centralne twierdzenie graniczne. Estymacja i estymatory

Podstawy statystyki opisowej

Statystyka od podstaw Janina Jóźwiak, Jarosław Podgórski

Analiza współzależności zjawisk. dr Marta Kuc-Czarnecka

Statystyka. Tematyka wykładów. Przykładowe pytania. dr Tomasz Giętkowski wersja /13:40

Wykład 10: Elementy statystyki

Statystyka w analizie i planowaniu eksperymentu

Analiza Danych. Jerzy Stefanowski

WPROWADZENIE DO ZASTOSOWAŃ METOD STATYSTYCZNYCH

Rozdział 1. Analiza Struktury. Jan Żółtowski. Problem 1.1. Lp. Pytanie Odpowiedź

Statystyka. Wykład 2. Magdalena Alama-Bućko. 5 marca Magdalena Alama-Bućko Statystyka 5 marca / 34

1 Podstawy rachunku prawdopodobieństwa

Statystyka opisowa. Literatura STATYSTYKA OPISOWA. Wprowadzenie. Wprowadzenie. Wprowadzenie. Plan. Tomasz Łukaszewski

STATYSTYKA OPISOWA. Przykłady problemów: - badanie opinii publicznej na temat preferencji wyborczych;

Przyjmuje dowolne wartości z określonego przedziału (skończonego lub nie). Zmienne ciągłe: wzrost, czas rozwiązana testu, kwota dochodu

Przyjmuje dowolne wartości z określonego przedziału (skończonego lub nie). Zmienne ciągłe: wzrost, czas rozwiązana testu, kwota dochodu

Estymacja punktowa i przedziałowa

Z poprzedniego wykładu

4.2. Statystyczne opracowanie zebranego materiału

KARTA KURSU. (do zastosowania w roku ak. 2015/16) Kod Punktacja ECTS* 4

STATYSTYKA MATEMATYCZNA. rachunek prawdopodobieństwa

Statystyka. dla studentów z programem STAT_STUD 1.0. Jacek Bia ek Adam Depta

Pozyskiwanie wiedzy z danych

Statystyka hydrologiczna i prawdopodobieństwo zjawisk hydrologicznych.

Statystyka i analiza danych pomiarowych Podstawowe pojęcia statystyki cz. 2. Tadeusz M. Molenda Instytut Fizyki, Uniwersytet Szczeciński

Przedmiotowe Zasady Oceniania III LO w Łomży. Statystyka. Klasa II-III

Statystyka opisowa PROWADZĄCY: DR LUDMIŁA ZA JĄC -LAMPARSKA

Statystyka. Wykład 2. Magdalena Alama-Bućko. 27 lutego Magdalena Alama-Bućko Statystyka 27 lutego / 39

Biostatystyka, # 1 /Weterynaria I/

Statystyka. Wykład 4. Magdalena Alama-Bućko. 19 marca Magdalena Alama-Bućko Statystyka 19 marca / 33

Dane i ich struktura Skale pomiarowe i ich przekształcanie. Mariusz Dacko

1 Estymacja przedziałowa

Wykład 1: O statystyce i analizie danych

Analiza statystyczna w naukach przyrodniczych

-> Średnia arytmetyczna (5) (4) ->Kwartyl dolny, mediana, kwartyl górny, moda - analogicznie jak

Transkrypt:

Podstawowe pojęcia statystyczne Istnieją trzy rodzaje kłamstwa: przepowiadanie pogody, statystyka i komunikat dyplomatyczny Jean Rigaux

Co to jest statystyka? Nauka o metodach ilościowych badania zjawisk masowych. Funkcje statystyki - informacyjna, analityczna (szukanie przyczyn), prognostyczna. Rodzaje statystyki Opisowa: 1)analiza struktury zbiorowości, 2)analiza współzależności, 3)analiza szeregów czasowych. Matematyczna: zajmuje się metodami wnioskowania (estymacji i weryfikacji hipotez) o populacji na podstawie próby. Zbiorowość statystyczna Zbiór elementów (pojedynczych jednostek statystycznych) osób, przedmiotów, faktów, jednostek czasowych i przestrzennych, posiadających jedną lub kilka cech wspólnych (stałych) oraz wiele cech je różnicujących. Przykłady: studenci z określonego województwa różnią się ocenami; rolnicy z danego województwa różnią się pow. gospodarstw; kolejne lata, które charakteryzują się różną średnią temperaturą (np. na stacji Łódź-Lublinek).

Rodzaje zbiorowości Skończone // nieskończone Statyczne (jednostki istniejące w danym momencie) // dynamiczne (jednostki istniejące w przedziale czasu) Jednorodne (jednostki niezróżnicowane pod względem cechy stałej np. pracownicy danego przedsiębiorstwa) // niejednorodne (cecha przedmiotowa się zmienia np. pracownicy plus klienci). Generalna (populacja) // próbna (próba) Przykłady: studenci UJ, komputery w firmie X, katastrofy lotnicze w roku 1965. Badanie statystyczne Ogół prac mających na celu poznanie struktury zbiorowości, współzależności i dynamiki. Jednostka statystyczna = obiekt badany Cechy opisujące jednostkę statystyczną: stałe i zmienne.

Cechy stałe Wspólne dla jednostek statystycznych, które tworzą zbiorowość. 1) rzeczowe (przedmiotowe) czym jest to co badamy? ; jakie kryterium musi spełniać jednostka, żeby wejść do zbiorowości? (np. Polacy, studenci) 2) przestrzenne określają miejsce znajdowania / pochodzenia jednostek statystycznych (np. określone państwo). 3) czasowe okres lub zbiór terminów. Cechy zmienne Różnią jednostki statystyczne, to one podlegają obserwacji. 1) mierzalne (ilościowe) [skokowe (dyskretne) np. odległość elektronu od jądra, ciągłe] 2) niemierzalne (jakościowe) Wariant cechy Wariantem cechy mierzalnej jest jej wartość liczbowa, Wariantem cechy niemierzalnej jest jej wartość jakościowa (nazwa).

Skale pomiarowe [system symboli kodujących wyniki pomiaru] Rodzaje skal [skale pomiarowe klasyfikuje się według sposobu w jaki można zestawić wyniki dwóch pomiarów] Nominalna [relacja: równe // różne] Grupowanie jednostek w rozłączne klasy. Brak możliwości uporządkowania wartości cech w kolejności wartościującej. Szczególny przypadek skali: skala dychotomiczna (np. odpowiedź na pytanie lub brak odpowiedzi na pytanie; płeć). Porządkowa [relacja: większa // mniejsza] Porządkowanie obiektów ze względu na natężenie badanej cechy. Obiektom przyporządkowuje się nazwy lub rangi (np. wykształcenie, stosunek do czegoś, stanowisko w pracy, skala Richtera). Interwałowa [relacja: większa o tyle] Wartości cechy składają się z liczb rzeczywistych, przy czym wartość zero nie oznacza braku zjawiska. Pozwala na określenie odległości między obiektami, w rezultacie pozwala na wykonywanie dodawania i odejmowania np. liczenie amplitudy temperatury. Iloraz wartości nie ma sensownej interpretacji. Przykład: stopnie Celsjusza, Fahrenheita.

Ilorazowa [relacja: tyle razy większa] Pomiary charakteryzują się stałymi ilorazami i zerem bezwzględnym (np. ciężar, Kelviny), można wykonywać wszystkie działania arytmetyczne. Kolejne przykłady: zysk przedsiębiorstwa, cena baryłki ropy, opad. Szereg statystyczny: zbiór zaobserwowanych wartości (wariantów) cech, przyporządkowany jednostkom statystycznym. Rodzaje szeregów: 1) szczegółowe uporządkowane wartości danej cechy. 2) wyliczające prezentuje różne cechy dotyczące tego samego obiektu. 3) rozdzielcze 3.1) cech mierzalnych 3.1.1) punktowe (dotyczy cechy dyskretnej, np. liczba rodzeństwa) 3.1.2) przedziałowe (dotyczy cech ciągłych), liczba klas (k=pierw(n); rozpiętość przedziału c=(xmax-xmin)/k) Histogram 3.2) cech niemierzalnych (zestawienie wariantów danej cechy i odpowiadających im liczebności). 4) przestrzenne 5) czasowe (momentów; okresów)

Rozkład empiryczny (statystyczny) Opis wartości przyjmowanych przez cechę statystyczną w próbie przy pomocy częstości ich występowania. Zestawienie ciągu par (wartość, częstość). Histogram Graficzny sposób przedstawienia rozkładu empirycznego. Co jest ważne przy analizie histogramu? - skośność i modalność. Skośność może świadczyć o sprzężeniach zwrotnych w systemie, wielomodalność o połączeniu kilku zbiorowości. Tablica statystyczna Jest formą uporządkowania danych liczbowych dotyczących jednej lub więcej zbiorowości według przyjętych kryteriów. Tablica statystyczna powinna zawierać: numer, tytuł, treść, objaśnienia, źródło danych. Tablica kombinowana Wtedy gdy jest więcej niż jedno kryterium podziału zbiorowości.

Etapy badań statystycznych 1) przygotowanie badania (cel, przedmiot badania, zakres wybór cech zmiennych) 2) obserwacja statystyczna Gromadzenie danych o określonym zjawisku, jest rejestracją wielkości jakie badane cechy przyjmują u poszczególnych jednostek zbiorowości statystycznej. [zebranie materiałów statystycznych]. 3) kontrola formalna (kompletność danych) i merytoryczna (poprawność rachunkowa). 4) grupowanie statystyczne Systematyzowanie materiału statystycznego, podział na możliwie jednorodne grupy, ustalamy kolejność i nazwy grup otrzymujemy wykaz klasyfikacyjny. W przypadku gdy cecha ma charakter ciągły, warianty cech przedstawiamy w postaci przedziałów liczbowych. 5) prezentacja danych (tablice i wykresy) 6) analiza statystyczna (wykrywanie prawidłowości w kształtowaniu zjawisk statystycznych oraz związków między nimi + interpretacja wyników); (analiza struktury; analiza współzależności; analiza zmian zjawisk w czasie).

Zadania 1) podaj przykład zbiorowości: skończonej, nieskończonej, statycznej, dynamicznej, jednorodnej oraz niejednorodnej. (określ również cechę przestrzenną i czasową) 2) podaj po dwa przykłady cechy zmiennej: mierzalnej dyskretnej, mierzalnej ciągłej oraz niemierzalnej. 3) podaj po dwa przykłady cech mierzonych w skalach: nominalnej, porządkowej, interwałowej, ilorazowej. 4) wygeneruj 50-elementowy szereg losowy (funkcja randbetween calc) i skonstruuj szereg rozdzielczy przedziałowy, narysuj histogram. 5) podaj przykład szeregu czasowego (okresów, momentów).