Spis treści. Przedmowa... XI. Rozdział 1. Pomiar: jednostki miar... 1. Rozdział 2. Pomiar: liczby i obliczenia liczbowe... 16

Podobne dokumenty
LABORATORIUM Z FIZYKI

Statystyka od podstaw Janina Jóźwiak, Jarosław Podgórski

Spis treści 3 SPIS TREŚCI

OPIS MODUŁ KSZTAŁCENIA (SYLABUS)

Tablica Wzorów Rachunek Prawdopodobieństwa i Statystyki

Księgarnia PWN: George A. Ferguson, Yoshio Takane - Analiza statystyczna w psychologii i pedagogice

METODY STATYSTYCZNE W BIOLOGII

KORELACJE I REGRESJA LINIOWA

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 4. Testowanie hipotez Estymacja parametrów

Niepewności pomiarów

Analiza niepewności pomiarów

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

Wstęp do teorii niepewności pomiaru. Danuta J. Michczyńska Adam Michczyński

Podstawy opracowania wyników pomiarów z elementami analizy niepewności statystycznych

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć)

Weryfikacja hipotez statystycznych, parametryczne testy istotności w populacji

Podstawy opracowania wyników pomiarów z elementami analizy niepewności pomiarowych. Wykład tutora na bazie wykładu prof. Marka Stankiewicza

MODELE LINIOWE. Dr Wioleta Drobik

Podstawy opracowania wyników pomiarów z elementami analizy niepewności pomiarowych. Wykład tutora na bazie wykładu prof. Marka Stankiewicza

Teoria błędów. Wszystkie wartości wielkości fizycznych obarczone są pewnym błędem.

PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH

LABORATORIUM 3. Jeśli p α, to hipotezę zerową odrzucamy Jeśli p > α, to nie mamy podstaw do odrzucenia hipotezy zerowej

KARTA INFORMACYJNA PRZEDMIOTU

Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć)

Wykład Centralne twierdzenie graniczne. Statystyka matematyczna: Estymacja parametrów rozkładu

Importowanie danych do SPSS Eksportowanie rezultatów do formatu MS Word... 22

Statystyczne Metody Opracowania Wyników Pomiarów

Pobieranie prób i rozkład z próby

Sylabus do programu kształcenia obowiązującego od roku akademickiego 2014/15

Wprowadzenie do rachunku niepewności pomiarowej. Jacek Pawlyta

Wprowadzenie do analizy korelacji i regresji

Testowanie hipotez dla dwóch zmiennych zależnych. Moc testu. Minimalna liczność próby; Regresja prosta; Korelacja Pearsona;

Przedmowa Wykaz symboli Litery alfabetu greckiego wykorzystywane w podręczniku Symbole wykorzystywane w zagadnieniach teorii

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

Wnioskowanie statystyczne. Statystyka w 5

Statystyka i opracowanie danych Podstawy wnioskowania statystycznego. Prawo wielkich liczb. Centralne twierdzenie graniczne. Estymacja i estymatory

Statystyka w pracy badawczej nauczyciela Wykład 4: Analiza współzależności. dr inż. Walery Susłow walery.suslow@ie.tu.koszalin.pl

WSKAZÓWKI DO WYKONANIA SPRAWOZDANIA Z WYRÓWNAWCZYCH ZAJĘĆ LABORATORYJNYCH

OBLICZENIE PRZEPŁYWÓW MAKSYMALNYCH ROCZNYCH O OKREŚLONYM PRAWDOPODOBIEŃSTWIE PRZEWYŻSZENIA. z wykorzystaniem programu obliczeniowego Q maxp

3. Modele tendencji czasowej w prognozowaniu

Kolokwium ze statystyki matematycznej

Recenzenci: prof. dr hab. Henryk Domański dr hab. Jarosław Górniak

Podstawy opracowania wyników pomiarów z elementami analizy niepewności pomiarowych

POLITECHNIKA OPOLSKA

Podstawy opracowania wyników pomiarów z elementami analizy niepewności pomiarowych

INFORMATYKA W CHEMII Dr Piotr Szczepański

Metody matematyczne w analizie danych eksperymentalnych - sygnały, cz. 2

KARTA KURSU. (do zastosowania w roku akademickim 2015/16) Kod Punktacja ECTS* 3. Dr hab. Tadeusz Sozański

WYDZIAŁ BUDOWNICTWA LĄDOWEGO I WODNEGO

STATYSTYKA - PRZYKŁADOWE ZADANIA EGZAMINACYJNE

PDF created with FinePrint pdffactory Pro trial version

Dr inż. Paweł Fotowicz. Procedura obliczania niepewności pomiaru

Regresja wieloraka Ogólny problem obliczeniowy: dopasowanie linii prostej do zbioru punktów. Najprostszy przypadek - jedna zmienna zależna i jedna

Rozdział 8. Regresja. Definiowanie modelu

Statystyka w zarzadzaniu / Amir D. Aczel, Jayavel Sounderpandian. Wydanie 2. Warszawa, Spis treści

Statystyka matematyczna Testowanie hipotez i estymacja parametrów. Wrocław, r

Podstawy statystyki dla psychologów. Podręcznik akademicki. Wydanie drugie poprawione. Wiesław Szymczak

Weryfikacja hipotez statystycznych

Niepewność pomiaru. Wynik pomiaru X jest znany z możliwa do określenia niepewnością. jest bledem bezwzględnym pomiaru

Liczba godzin Punkty ECTS Sposób zaliczenia. ćwiczenia 16 zaliczenie z oceną

SPIS TEŚCI CZĘŚĆ I RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA

Statystyka i Analiza Danych

STATYSTYKA MATEMATYCZNA ZESTAW 0 (POWT. RACH. PRAWDOPODOBIEŃSTWA) ZADANIA

Estymacja parametrów, przedziały ufności etc

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

weryfikacja hipotez dotyczących parametrów populacji (średnia, wariancja)

WERYFIKACJA MODELI MODELE LINIOWE. Biomatematyka wykład 8 Dr Wioleta Drobik-Czwarno

Adam Kirpsza Zastosowanie regresji logistycznej w studiach nad Unią Europejska. Anna Stankiewicz Izabela Słomska

Statystyczne Metody Opracowania Wyników Pomiarów

Statystyka hydrologiczna i prawdopodobieństwo zjawisk hydrologicznych.

WYMAGANIA WSTĘPNE W ZAKRESIE WIEDZY, UMIEJĘTNOŚCI I INNYCH KOMPETENCJI

Rozkłady statystyk z próby

Typy zmiennych. Zmienne i rekordy. Rodzaje zmiennych. Graficzne reprezentacje danych Statystyki opisowe

Analiza statystyczna. Microsoft Excel 2010 PL.

Ćwiczenie nr 2: ZaleŜność okresu drgań wahadła od amplitudy

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

KARTA KURSU. (do zastosowania w roku ak. 2015/16) Kod Punktacja ECTS* 4

Projekt zaliczeniowy z przedmiotu Statystyka i eksploracja danych (nr 3) Kamil Krzysztof Derkowski

ĆWICZENIE 3 REZONANS AKUSTYCZNY

STATYSTYKA I DOŚWIADCZALNICTWO Wykład 5

WYKŁAD 8 ANALIZA REGRESJI

Zadanie 1. a) Przeprowadzono test RESET. Czy model ma poprawną formę funkcyjną? 1

Przykład 1. (A. Łomnicki)

Własności statystyczne regresji liniowej. Wykład 4

SMOP - wykład. Rozkład normalny zasady przenoszenia błędów. Ewa Pawelec

Komputerowa Analiza Danych Doświadczalnych

MATEMATYKA Z ELEMENTAMI STATYSTYKI LABORATORIUM KOMPUTEROWE DLA II ROKU KIERUNKU ZARZĄDZANIE I INŻYNIERIA PRODUKCJI ZESTAWY ZADAŃ

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

Określanie niepewności pomiaru

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

Testowanie hipotez statystycznych

X Y 4,0 3,3 8,0 6,8 12,0 11,0 16,0 15,2 20,0 18,9

Elementy Modelowania Matematycznego Wykład 4 Regresja i dyskryminacja liniowa

( x) Równanie regresji liniowej ma postać. By obliczyć współczynniki a i b należy posłużyć się następującymi wzorami 1 : Gdzie:

Statystyczne Metody Opracowania Wyników Pomiarów

Podstawy opracowania wyników pomiarów z elementami analizy niepewności pomiarowych

Statystyka matematyczna dla leśników

STATYSTYKA ODPORNOŚCIOWA referat dydaktyczny

Transkrypt:

Spis treści Przedmowa.......................... XI Rozdział 1. Pomiar: jednostki miar................. 1 1.1. Wielkości fizyczne i pozafizyczne.................. 1 1.2. Spójne układy miar. Układ SI i jego jednostki podstawowe. 3 1.3. Jednostki pochodne układu SI................... 5 1.4. Jednostki wielokrotne...................... 8 1.5. Jednostki pozaukładowe..................... 10 1.6. Przepisy prawne dotyczące jednostek miar............... 12 1.7. Obliczenia z udziałem jednostek.................. 14 Rozdział 2. Pomiar: liczby i obliczenia liczbowe............ 16 2.1. Nieciągła natura liczb uzyskiwanych w pomiarach. Rozdzielczość.. 16 2.2. Cyfry znaczące i nieznaczące.................... 19 2.3. Obliczenia na liczbach pochodzących z pomiaru............. 19 2.4. Zastosowanie kalkulatorów.................... 20 2.5. Komputer.......................... 21 Rozdział 3. Błąd i niepewność pomiaru............... 26 3.1. Błąd pomiaru......................... 26 3.2. Klasyczna klasyfikacja rodzajów błędu pomiaru............. 27 3.3. Wartości odstające....................... 30 3.4. Sposoby teoretycznego opisu błędu pomiaru.............. 30 3.5. Opis niedokładności pomiaru przyjęty w konwencji GUM.......... 33 3.6. Definicja, oznaczenia i zapis niepewności standardowej........... 34 Rozdział 4. Statystyczna ocena niepewności pomiaru (ocena typu A).... 36 4.1. Opracowanie pomiaru powtarzanego. 36 4.2. Dokładność statystycznej oceny niepewności.............. 39 4.3. Inne przypadki oceny typu A.. 40

VI Spis treści Rozdział 5. Alternatywne metody statystycznej oceny niepewności.. 42 5.1. Założenia standardowej oceny niepewności typu A i ich zaprzeczenia...... 42 5.2. Jednoczesne występowanie błędu przypadkowego i systematycznego...... 44 5.3. Pomiary nierównoważne. Średnia ważona............... 45 5.4. Obserwacje samoskorelowane................... 48 5.5. Dane z wartościami odstającymi.. 51 5.6. Pomiar powtarzany w teorii interwałowej.. 58 Rozdział 6. Ocena niepewności metodami typu B........... 59 6.1. Mierniki cyfrowe i analogowe................... 59 6.2. Zamiana niepewności granicznej na niepewność standardową.. 62 6.3. Wykorzystanie informacji z pomiarów poprzednich............ 63 6.4. Niepewność średniej liczby zdarzeń przypadkowych............ 64 6.5. Subiektywna ocena dokładności pomiaru.. 67 Rozdział 7. Pomiar pośredni. Prawo propagacji niepewności...... 68 7.1. Matematyczny model pomiaru................... 68 7.2. Propagacja niepewności dla funkcji jednej zmiennej............ 71 7.3. Prawo propagacji niepewności................... 72 7.4. Propagacja niepewności względnych................. 74 7.5. Skorelowane wielkości wejściowe.................. 77 7.6. Uwagi końcowe........................ 78 Rozdział 8. Niepewność rozszerzona................ 79 8.1. Obliczanie i zapis niepewności rozszerzonej. Współczynnik rozszerzenia..... 79 8.2. Porównanie wyniku pomiaru z wartością dokładną lub wartością graniczną.... 81 8.3. Zgodność wyników dwóch pomiarów................. 83 8.4. Statystyczny przedział objęcia: pojedynczy pomiar powtarzany........ 84 8.5. Statystyczny przedział objęcia dla niepewności złożonej........... 86 8.6. Badanie zgodności jako test statystyczny................ 89 Rozdział 9. Wykresy zależności funkcyjnych............. 91 9.1. Układ współrzędnych...................... 91 9.2. Punkty doświadczalne...................... 94 9.3. Krzywa interpretująca wyniki eksperymentu.. 95 9.4. Histogram......................... 98 9.5. Uwagi końcowe....................... 99 Rozdział 10. Dopasowanie prostej do zbioru punktów doświadczalnych... 100 10.1. Metoda graficzna...................... 100 10.2. Metoda najmniejszych kwadratów................ 101 10.3. Niepewności parametrów prostej................. 104

Spis treści VII 10.4. Prosta przechodząca przez początek układu współrzędnych........ 105 10.5. Sprowadzanie nieliniowych zależności funkcyjnych do równania prostej.... 106 10.6. Wpływ błędów grubych i systematycznych na dopasowanie prostej...... 108 Rozdział 11. Zasada największej wiarygodności i metoda najmniejszych kwadratów.................. 110 11.1. Zasada największej wiarygodności. 110 11.2. Wyprowadzenie metody najmniejszych kwadratów........... 112 11.3. Przegląd odmian metody najmniejszych kwadratów........... 113 11.4. Parametry dopasowania jako estymatory. Twierdzenie Gaussa-Markowa. 114 11.5. Statystyczne właściwości minimum sumy kwadratów reszt. 115 11.6. Opracowanie pomiaru powtarzanego jako dopasowanie funkcji stałej. 116 Rozdział 12. Zaawansowane zagadnienia dopasowania prostej metodą najmniejszych kwadratów. 118 12.1. Macierzowy zapis algorytmu obliczania parametrów prostej........ 118 12.2. Niepewności parametrów prostej................. 121 12.3. Korelacja między wartościami parametrów. 123 12.4. Ustalenie jednego z parametrów dopasowania............ 125 12.5. Wykorzystanie środka ciężkości punktów eksperymentalnych....... 126 12.6. Dopasowana prosta jako prosta cechowania............. 130 12.7. Niezerowa niepewność pomiaru dla obydwu zmiennych......... 133 12.8. Współczynnik korelacji między zmiennymi, a dopasowanie prostej. 133 Rozdział 13. Liniowa metoda najmniejszych kwadratów. Dopasowanie wielomianu.................. 135 13.1. Macierzowy formalizm metody. 135 13.2. Problem jednoznaczności i numerycznej stabilności rozwiązania...... 136 13.3. Dopasowanie wielomianu................... 137 13.4. Wielomiany ortogonalne. 141 13.5. Interpolacja i ekstrapolacja z wykorzystaniem wielomianu........ 142 13.6. Styczna do krzywej eksperymentalnej............... 144 13.7. Inne warianty liniowej metody najmniejszych kwadratów......... 146 Rozdział 14. Nieliniowa metoda najmniejszych kwadratów....... 149 14.1. Funkcja kryterialna: okolica minimum i obraz globalny. 148 14.2. Wybrane metody poszukiwania minimum.............. 150 14.3. Niepewności parametrów dopasowania............... 154 14.4. Metoda częściowej linearyzacja funkcji............... 158 Rozdział 15. Badanie jakości dopasowania............. 159 15.1. Wykresy reszt dopasowania.................... 159 15.2. Statystyczne testy zgodności.. 164

VIII Spis treści 15.3. Testowanie istotności modelu................... 168 15.4. Samoskorelowany ciąg reszt.. 171 15.5. Rozkład prawdopodobieństwa reszt dopasowania............ 172 Rozdział 16. Alternatywne metody dopasowania prostej i innych funkcji...................... 178 16.1. Samoskorelowane dane wejściowe................. 178 16.2. Jeszcze o metodzie graficznej................... 181 16.4. Metody dopasowania funkcji wykorzystujące estymatory typu M....... 184 16.5. Metoda najmniejszej mediany kwadratów............... 185 Rozdział 17. Zastosowanie metody Monte Carlo........... 188 17.1. Liczby losowe i ich zastosowanie do modelowania błędu pomiaru....... 188 17.2. Pomiar pośredni: propagacja rozkładów.. 191 17.3. Zastosowania modelowania MC w zagadnieniach dopasowywania funkcji.... 194 17.4. Metody bootstrapowe.. 195 17.5. Inne zastosowania modelowania MC w analizie danych.......... 195 Dodatek A. Zmienna losowa. 196 A1. Dyskretna i ciągła zmienna losowa.................. 196 A2. Parametry zmiennej losowej.................... 198 A3. Suma oraz kombinacja liniowa zmiennych losowych............ 202 A4. Centralne twierdzenie graniczne.................. 203 Dodatek B. Estymatory..................... 205 B1. Elementarny przykład i terminologia................. 205 B2. Estymator jako zmienna losowa................... 206 B3. Właściwości estymatorów..................... 206 B4. Statystyczne właściwości średniej arytmetycznej............. 207 B5. Estymatory wariancji...................... 208 B6. Estymatory odchylenia standardowego................ 212 B7. Estymowanie przedziału objęcia.. 214 B8. Teoria estymacji jako dział statystyki matematycznej............ 216 Dodatek C. Rozkład Poissona.................. 218 Dodatek D. Testowanie hipotez statystycznych............ 220 D1. Podstawowe pojęcia związane z testem statystycznym........... 220 D2. Przykład kostki do gry...................... 222 D3. Praktyczna realizacja testów. Prawdopodobieństwo testowe......... 223 D4. Uwagi końcowe........................ 223

Spis treści IX Dodatek E. Zmienne losowe skorelowane i samoskorelowane...... 225 E1. Definicja i opis zmiennych statystycznie zależnych.. 225 E2. Kowariancja i współczynnik korelacji. Zmienne losowe skorelowane...... 226 E3. Suma i kombinacja liniowa zmiennych skorelowanych........... 228 E4. Skorelowane zmienne o rozkładzie normalnym.. 229 E5. Samoskorelowana próba losowa i metody jej opisu............ 230 E6. Funkcja autokorelacji...................... 233 E7. Estymatory położenia i skali, funkcja autokorelacji znana a priori....... 235 E8. Przypadek funkcji autokorelacji estymowanej z danych........... 239 Dodatek F. Statystyka odpornościowa............... 242 F1. Geneza statystyki odpornościowej.................. 242 F2. Modelowe funkcje rozkładu o wolno zanikających ogonach.. 244 F3. Przykłady nieodpornych i odpornych estymatorów położenia......... 246 F4. Estymatory skali........................ 248 F5. Właściwości estymatorów odpornych................. 250 F6. Estymatory typu M....................... 252 F7. Metoda iteratywnie ważonych najmniejszych kwadratów.. 255 F8. Uwagi końcowe........................ 256 Dodatek D. Powstanie i rozwój konwencji GUM........... 257 G1. Powstanie Przewodnika..................... 257 G2. Rozwój konwencji GUM po 1995 roku................ 259 G3. Znaczenie konwencji...................... 259 Dodatek H. Struktura logiczna i excepta układu SI. 261 H1. Wybór wielkości podstawowych................... 261 H2. Stała magnetyczna i elektryczna.. 262 H3. Temperatura w układzie SI.................... 263 H4. Zasady tworzenia jednostek wielokrotnych............... 264 H5. Wielkości pozafizyczne w układzie SI................. 264 Dodatek I. Kwantowy układ SI.................. 266 I1. Sformułowanie nowych podstaw układu SI............... 266 I2. Kwantowe wzorce wielkości elektrycznych............... 267 I3. Problem odtwarzalnego wzorca masy................. 268 I4. Perspektywy przyjęcia zmian w układzie SI............... 269 Literatura.......................... 271 Wykaz przykładów. 279 Skorowidz polsko-angielsko-matematyczny.............. 281