Platforma SAP HANA - nowy paradygmat modelowania inżynierskiego i biznesowego. Andrzej Frydecki Customer Solution Manager SAP Polska



Podobne dokumenty
Nowe podejście do składowania danych

BigData. Czy zawsze oznacza BigProblem? Artur Górnik, SAP Polska Piotr Zacharek, HP Polska 14 kwietnia, 2015

Samodzielny Business Intelligence in memory duże i małe. Paweł Gajda Business Solution Architect

Szkolenia SAS Cennik i kalendarz 2017

Jak wiedzieć więcej i szybciej - Analizy in-memory

Dlaczego my? HARMONOGRAM SZKOLEŃ kwiecień - czerwiec ACTION Centrum Edukacyjne. Autoryzowane szkolenia. Promocje RODO / GDPR

Digitize Your Business

Co to jest Business Intelligence?

Rola analityki danych w transformacji cyfrowej firmy

Analityka danych w środowisku Hadoop. Piotr Czarnas, 27 czerwca 2017

PureSystems zautomatyzowane środowisko aplikacyjne. Emilia Smółko Software IT Architect

Usługi IBM czyli nie taki diabeł straszny

Analityka danych w środowisku Hadoop. Piotr Czarnas, 5 czerwca 2017

Dlaczego my? HARMONOGRAM SZKOLEŃ lipiec - wrzesień ACTION Centrum Edukacyjne. Autoryzowane szkolenia. Promocje

Dlaczego my? HARMONOGRAM SZKOLEŃ październik - grudzień ACTION Centrum Edukacyjne. Autoryzowane szkolenia. Promocje

III Edycja ITPro 16 maja 2011

HARMONOGRAM SZKOLEŃ styczeń - marzec 2017

Dlaczego my? HARMONOGRAM SZKOLEŃ kwiecień - czerwiec ACTION Centrum Edukacyjne. Autoryzowane szkolenia. Promocje

O mnie

Opis Rozwiązania SAP SAP HANA. Zmieniaj swoją przyszłość lepiej rozumiejąc biznes dzięki analityce predykcyjnej

Terminarz szkoleń, II półrocze, 2015 rok Microsoft

Terminarz szkoleń, I półrocze, 2015 rok Microsoft

SAP w 24 godziny / Michael Missbach, George Anderson. Gliwice, cop Spis treści

HP Service Anywhere Uproszczenie zarządzania usługami IT

Szkolenie: Jak mieć więcej czasu na wyciąganie wniosków

Baza danych in-memory. DB2 BLU od środka Artur Wrooski

Hurtownie danych i business intelligence - wykład II. Zagadnienia do omówienia. Miejsce i rola HD w firmie

EXPERIENCE IS THE KING

W książce omówiono: SAP zostań ekspertem w 24 godziny!

Terminarz Szkoleń ACTION CE

Terminarz Szkoleń II kwartał 2013 ACTION CE

Instalacja SQL Server Konfiguracja SQL Server Logowanie - opcje SQL Server Management Studio. Microsoft Access Oracle Sybase DB2 MySQL

Organizacyjnie. Prowadzący: dr Mariusz Rafało (hasło: BIG)

HP Business Intelligence Rozwiązania dla energetyki (SM)

Chmura zrzeszenia BPS jako centrum świadczenia usług biznesowych. Artur Powałka Microsoft Services

Industry 4.0. Costs. Virtual. Networking. Internet of Things. Electrification Innovation Cyber physical systems

EMC ViPR Pamięć masowa definiowana programowo

z kapitałem polskim Zatrudnienie 1 10 osób osób 2,27% osób 11,36% osób osób powyżej osób 20,45% 50,00% 13,64%

Hurtownia danych szansa na nowe życie (starej idei) Jakub Skuratowicz Technical Sales

Platforma dostępności Veeam dla rozwiązań Microsoft. Mariusz Rybusiński Senior System Engineer Veeam Microsoft MVP

SAS Access to Hadoop, SAS Data Loader for Hadoop Integracja środowisk SAS i Hadoop. Piotr Borowik

Dobre praktyki w doborze technologii rozwiązań informatycznych realizujących usługi publiczne

Learn SAS. Training Certification Coaching. Grow With Us. Szkolenia Certyfikaty Mentoring Analiza potrzeb szkoleniowych

dr inż. Paweł Morawski Informatyczne wsparcie decyzji logistycznych semestr letni 2016/2017

Rewolucja czy transformacja?

Zwiększenie EFEKTYWNOŚCI przedsiębiorstwa - Connected Enterprise

BigData & Cloud Wprowadzenie

IBM PureSystems Czy to naprawdę przełom w branży IT?

MAINFRAME WWW. Chmura 1970 & 80. Dziś

AUREA BPM Oracle. TECNA Sp. z o.o. Strona 1 z 7

dr inż. Paweł Morawski Informatyczne wsparcie decyzji logistycznych semestr letni 2018/2019

Mateusz Kurleto NEOTERIC. Analiza projektu B2B Kielce, 18 października 2012

HARMONOGRAM SZKOLEŃ. październik - grudzień 2019

Jak znaleźć prawdziwe zagrożenia w infrastrukturze IT

Automatyzacja Procesów Biznesowych. Systemy Informacyjne Przedsiębiorstw

"By leczyć ciało ludzkie, konieczna jest wiedza o całości zjawisk - przetestuj swój produkt w pierwszym

Szybkość instynktu i rozsądek rozumu$

Witamy na konferencji SUSE Expert Days Kraków, 16 października 2018 r.

Hurtownie danych. Wstęp. Architektura hurtowni danych. CO TO JEST HURTOWNIA DANYCH

VI Kongres BOUG Praktyczne aspekty wykorzystania Business Intelligence w przemyśle wydobywczym węgla kamiennego

Szkolenia informatyczne Vavatech

Informacja na żądanie, czyli rozwiązania sprzętowej akceleracji analityki biznesowej

Najlepsze praktyki w podejściu do rozbudowy infrastruktury Michał Stryga

Praktyczne aspekty pozyskiwania wiedzy z danych z perspektywy matematyka w bankowości (VI zajęcia) Jakub Jurdziak

Oracle Log Analytics Cloud Service

Część I Istota analizy biznesowej a Analysis Services

Kierunek S/4HANA. Linux przyszłością centrów danych z oprogramowaniem SAP. Marcin Madey Country Manager SUSE Polska

Trendy BI z perspektywy. marketingu internetowego

Czy OMS Log Analytics potrafi mi pomóc?

<Insert Picture Here> Jarosław Stępień Principal Sales Consultant

REAL TIME BUSINESS INTELLIGENCE REALNY ROZWÓJ BIZNESU. STUDIUM PRZYPADKU W OBSZARZE MARKETINGU RADOSŁAW GRABIEC SAS INSTITUTE

Analityka danych & big data

Rozwiązania i usługi SAP

<Insert Picture Here> SOA w oparciu o domeny kompetencyjne oraz architekturę referencyjną

BIG DATA DLA KAŻDEGO. Radosław Łebkowski, Sławomir Strzykowski - Microsoft Piotr Zacharek - Hewlett Packard

Jakość i bezpieczeństwo produkcji spożywczej dzięki Siemens MOM

Hurtownie Danych i Business Intelligence: przegląd technologii

Tematy prac magisterskich Rok akademicki 2013/2014

Misja. Strategia. Cele UNIT4 TETA BI CENTER. Plan prezentacji. Grupa UNIT4 TETA. Grupa kapitałowa UNIT4 UNIT4 TETA BI CENTER

IBM POWER8 dla SAP HANA

CENNIK I TERMINARZ SZKOLEŃ

Rozpocznij swój pierwszy projekt IoT i AR z Transition Technologies PSC

Przetwarzanie danych w chmurze

Aplikacje Dynamics 365.

Proces certyfikowania aplikacji na platformie PureSystems. Rafał Klimczak Lab Services Consultant

Architecture Best Practices for Big Data Deployments

Oferta: Usługi i rozwiązania SAP

Hosting i backup danych w środowisku operatorskim

III Etap konkursu TWOJA FIRMA TWOJA SZANSA NA SUKCES

OD MONOLITU DO MIKROUSŁUGI MICROSERVICES

Definicja, rodzaje chmur obliczeniowych oraz poziomy usług

Prawdziwa transformacja

Praktyczne wykorzystanie elementów raportowania Microsoft Project 2010 /Project Server 2010 Sesja 5 PowerPivot & PowerView Bartłomiej Graczyk

One Size Doesn t Fit All, czyli case study stworzenia BI dostosowanego do strategicznych, operacyjnych oraz analitycznych potrzeb

Hadoop i Spark. Mariusz Rafało

Organizacyjnie. Prowadzący: dr Mariusz Rafało (hasło: BIG)

Hurtownie danych i business intelligence - wykład II. Zagadnienia do omówienia. Miejsce i rola HD w firmie

IBM DATASTAGE COMPETENCE CENTER

Elastyczne centrum przetwarzania danych

Terminarz Szkoleń ACTION CE

Transkrypt:

Platforma SAP HANA - nowy paradygmat modelowania inżynierskiego i biznesowego Andrzej Frydecki Customer Solution Manager SAP Polska

Agenda Czynniki wpływające na przetwarzanie danych Przetwarzanie danych inmemory Platforma SAP HANA SAP HANA jako solidny fundament dla obecnych i przyszłych rozwiązań Jak wykorzystano SAP HANA Podsumowanie SAP SE. All rights reserved. 2

Światowy lider w obszarze: - rozwiązań aplikacyjnych dla różnych branż gospodarki - rozwiązań analitycznych - rozwiązań mobilnych Podejście branżowe do rozwiązań informatycznych SAP SE. All rights reserved. 3

Innowacyjne rozwiązania SAP zaprojektowane by spełniać wymagania biznesowe 24 branże 11 linii biznesu Dla dużych i małych Dla firm i ich klientów Aplikacje Analityka Mobilność Bazy danych i technologia Chmura Aplikacje SAP wspomagają efektywne prowadzenie biznesu. Bogate portfolio sprawdzonych rozwiązań pozwala osiągać zaplanowane cele. Analizuj i wykorzystuj dane, znajduj odpowiedzi w czasie rzeczywistym, podejmuj pewne decyzje. Łatwe w użyciu, proste w interpretacji raporty i kokpity na dowolnym urządzeniu. Spraw by Twój biznes stał się mobilny, a wszystkie procesy przebiegały w czasie rzeczywistym, wszędzie, o każdej porze, na dowolnym urządzeniu. Twoja infrastruktura IT może być istotnie uproszczona i gotowa na innowacyjne rozwiązania. Wszystkie dane dostępne natychmiast, bezpieczne a rozwiązania stabilne. Korzystaj z dobrodziejstw aplikacji w chmurze, takich jak potrzebujesz, wtedy, gdy ich potrzebujesz. Bezpiecznie, szybko, efektywnie. Dla pracowników, partnerów, klientów. SAP SE. All rights reserved. 4

Agenda Czynniki wpływające na przetwarzanie danych Przetwarzanie danych inmemory Platforma SAP HANA SAP HANA jako solidny fundament dla obecnych i przyszłych rozwiązań Jak wykorzystano SAP HANA Podsumowanie SAP SE. All rights reserved. 6

Przyszłość niesie nam wiele szans Nowa technologia może być w tym pomocna Retail: od transakcji do indywidualnych relacji Manufacturing: od masowej produkcji do dedykowanych produktów Healthcare: od ogólnych procedur do spersonalizowanego leczenia SAP SE. All rights reserved. 7

Standardowa technologia wymaga kompromisów Szczegółowość Złożone zapytania na danych detalicznych lub Szczegółowość Złożone zapytania na danych detalicznych Szybkość Szybka informacja analityczna Różnorodność Big data, many data types Szybkość Szybka informacja analityczna Łatwość Brak przygotowania i agregacji wstępnej danych REAL -TIME Dane aktualne Łatwość Brak przygotowania i agregacji wstępnej danych SAP SE. All rights reserved. 8

Szybki przyrost ilości danych Duża ilość danych strukturalnych i niestrukturalnych Wykorzystanie analityki dzisiaj Dostęp do analityki Prognozowana potrzeba w 2020? Czas przetwarzania Czas na decyzje SAP SE. All rights reserved. 9

Przewaga konkurencyjna / ROI Efekty rozwoju analityki Sygnalizuj i Reaguj (Sense & Respond) Przewiduj i Działaj (Predict & Act) Optymalizacja Co się wydarzyło? Analiza predyktywna Dane Dane sformatowane niesformatowane Standardowe raporty Raporty ad Hoc i OLAP Analizy ogólne i rodzajowe Co się wydarzy? Jaki jest najbardziej optymistyczny wariant wydarzeń? Dlaczego to się wydarzyło? Dojrzałość analityki SAP SE. All rights reserved. 10

Tradycyjne przetwarzanie danych czy jest to wystarczające? SAP SE. All rights reserved. 11

Gdzie i jak są przetwarzane dane. czy tak musi być? Dzisiaj: Intensywne obliczenia w warstwie aplikacji obliczenia Warstwa aplikacji Warstwa danych SAP SE. All rights reserved. 12

Problemy z przepustowością czy da się to ominąć? SAP SE. All rights reserved. 13

Opóźnienia w przepływie danych do procesora SAP SE. All rights reserved. 14

cena Ewolucja technologii sprzętowych Procesory Pamięć operacyjna Architektura wieloprocesorowa Szybsze procesory wydajność Przestrzeń adresowa pamięci operacyjnej SAP SE. All rights reserved. 15

Agenda Czynniki wpływające na przetwarzanie danych Przetwarzanie danych inmemory Platforma SAP HANA SAP HANA jako solidny fundament dla obecnych i przyszłych rozwiązań Jak wykorzystano SAP HANA Podsumowanie SAP SE. All rights reserved. 17

Programowo-sprzętowa architektura nowej generacji Usunięcie problemów z zatorami przetwarzania danych Multi-Core Architecture Massive parallel scaling with many blades 64bit address space Dramatic decline in price/performance CPU L3 Cache L3 Cache L3 Cache L3 Cache L3 Cache L3 Cache L3 Cache L3 Cache MEMORY OLTP+OLAP in column Store Partitioning Insert Only on Delta No Aggregate tables (Dynamic Aggregation) Compression Logging and Backup STORAGE Solid State Flash HDD SAP SE. All rights reserved. 18

Nowe podejście do zarządzania danymi dzięki przetwarzaniu danych in-memory Eliminacja redundantnych kopii danych, materializacji i modeli Jedna platforma technologiczna dla systemów transakcyjnych i analitycznych (OLTP oraz OLAP) Hasso Plattner Odseparowane systemy transakcyjne + analityczne + akceleratory Jedno miejsce składowania danych w pamięci na potrzeby systemów transakcyjnych i analitycznych ETL ETL Cache VS SAP HANA (DRAM) Transact Analyze Accelerate 3 kopie danych w ramach różnych modeli Opóźnienie w dostępie do danych Ograniczenie innowacyjności Eliminacja zbędnych struktur i opóźnień Mniejsza ilość infrastruktury sprzętowej Innowacja i uproszczenie SAP SE. All rights reserved. 19

Przełom w przetwarzaniu danych i uruchamianiu aplikacji Umożliwienie przetwarzania danych w czasie rzeczywistym w różnych scenariuszach architektury programistycznej UPROSZCZENIE OLTP + OLAP w kolumnowym i wierszowej bazie SAP HANA (Main Memory) KONWERGECJA Całościowe przetwarzanie danych Operational Analytics Predictive Machine Learning Prescriptive Sentiment Intelligence OPTYMALIZACJA Obsługa aplikacji SAP HANA (Main Memory) Libraries SAP HANA (Main Memory) In-Memory Database layer Application Layer Sensors Transactions Spatial/GIS Database & data processing engines Application Server Image Text Integration Services Development, Deployment and Administration SAP SE. All rights reserved. 20

Uproszczenie przetwarzania danych in-memory SAP SE. All rights reserved. 21

Kod-do-danych (Code-to-data) Dzisiaj: Intensywne obliczenia w warstwie aplikacji obliczenia Warstwa aplikacji Warstwa danych obliczenia SAP HANA: Delegowanie intensywnych obliczeń do warstwy danych SAP SE. All rights reserved. 22

Agenda Czynniki wpływające na przetwarzanie danych Przetwarzanie danych inmemory Platforma SAP HANA SAP HANA jako solidny fundament dla obecnych i przyszłych rozwiązań Jak wykorzystano SAP HANA Podsumowanie SAP SE. All rights reserved. 23

Platforma SAP HANA wysoce wydajne aplikacje SQL MDX R JSON BICS narzędzia BI i analiza predykcyjna środowisko modelowania analitycznego Platforma SAP HANA Wsparcie dla różnych urządzeń analizy przestrzenne wyszukiwanie SQL, SQLScript, JavaScript, HTML5 analiza tekstu procedury składowane usługi UI i aplikacje InfiniteInsight biblioteka funkcji biznesowych (BFL) biblioteka funkcji predykcyjnych (PAL) usługi bazodanowe modele danych procedury składowane R silnik kalkulacyjny silnik analityczny silnik predykcyjny silnik planistyczny silnik reguł OLAP usługi integracji dane transakcyjne dane niestrukturalne dane maszynowe HADOOP dane czasu rzeczywistego dane lokalizacyjne inne aplikacje SAP SE. All rights reserved. 24

Agenda Czynniki wpływające na przetwarzanie danych Przetwarzanie danych inmemory Platforma SAP HANA SAP HANA jako solidny fundament dla obecnych i przyszłych rozwiązań Jak wykorzystano SAP HANA Podsumowanie SAP SE. All rights reserved. 25

SAP HANA jako solidny fundament dla obecnych i przyszłych rozwiązań SAP BusinessSuite & SAP BusinessOne StartUp & ISV Apps HANA Apps, Accelerators & RDS Operational Datamarts Industry Platforms (Healthcare) EDW on HANA (BWonH) REAL-TIME APPLICATIONS REAL-TIME ANALYTICS Consumer Engagement Sense & Respond Planning & Optimization Operational Analytics Big Data Warehousing Predictive, Spatial & Text Analytics SAP HANA PLATFORM Database & Data Processing Services Application Platform Services Integration & Data Virtualization Services Mission-Critical Deployment Services (Appliance, Cloud) SAP SE. All rights reserved. 26

SAP HANA jako solidny fundament dla obecnych i przyszłych rozwiązań SAP BusinessSuite & SAP BusinessOne StartUp & ISV Apps HANA Apps, Accelerators & RDS Operational Datamarts Industry Platforms (Healthcare) EDW on HANA (BWonH) REAL-TIME APPLICATIONS REAL-TIME ANALYTICS Consumer Engagement Sense & Respond Planning & Optimization Operational Analytics Big Data Warehousing Predictive, Spatial & Text Analytics SAP HANA PLATFORM Database & Data Processing Services Application Platform Services Integration & Data Virtualization Services Mission-Critical Deployment Services (Appliance, Cloud) SAP SE. All rights reserved. 27

Aplikacje wspierające współpracę z klientem Nowe modele biznesowe wspierane przez innowacyjne aplikacje Współpraca z konsumentem w czasie rzeczywistym Dostarczanie spersonalizowanej oferty Relacje z konsumentem w czasie rzeczywistym SAP HANA PLATFORM Relacje z organizacjami w czasie rzeczywistym Precyzyjna grupa docelowa w warunkach zmian biznesowych HTML-5 support Mobile integration Consumer-grade usability OLTP + OLAP real-time Processing Sentiment Intelligence Predictive analytics SAP SE. All rights reserved. 28

Aplikacje do zbieranie i przetwarzania danych z czujników Analizy sygnału i działanie zwrotne Wyznaczenie trendów poprzez analizę danych z sensorów Nowe podejście do logistyki i retaila Connected Cars Smart Equipment Smart Logistics Zwiększenie jakości życia inteligentne samochody, roboty, domy, miasta Smart Automobile Smart House Smart Vending Smart Cities Event stream processing (ESP) No data preparation RFID Integration Embedded data processing Machine Learning Spatial Processing SAP SE. All rights reserved. 29

Aplikacje do planowania i optymalizacji Szybkie dostosowanie się do zmian biznesu Planowanie operacyjne i sprzedaży Dynamiczne dostosowywanie planów w referencji do wartości rzeczywistych Zarzadzanie płynnością Optymalizacja zakupów, transportu, produkcji Business Planning & Consolidation Różne typy planów - planowanie projektów /bez względu na źródło finansowania - planowanie inwestycji /nakładów inwestycyjnych - planowanie kosztów i przychodów /na poziomie jednostek organizacyjnych -. In-memory stored procedures Integrated Planning and Calculation engines Predictive Analytics and Business Functions Recent data, preferably real-time Supporting complex questions on interactive data Built-in Spatial Processing SAP SE. All rights reserved. 30

SAP Business Suite powered by SAP HANA SAP ERP SAP CRM SAP SCM SAP SRM SAP HANA PLATFORM Smarter business innovations Unlock new growth opportunities before your competitors do Faster Business Processes Drive your business at the speed of the market Simpler Business Interactions Empower people to decide and act in the business moment SAP SE. All rights reserved. 31

SAP HANA jako solidny fundament dla obecnych i przyszłych rozwiązań SAP BusinessSuite & SAP BusinessOne StartUp & ISV Apps 30+ HANA Apps, Accelerators & RDS Operational Datamarts Industry Platforms (Healthcare) EDW on HANA (BWonH) REAL-TIME APPLICATIONS REAL-TIME ANALYTICS Consumer Engagement Sense & Respond Planning & Optimization Operational Analytics Big Data Warehousing Predictive, Spatial & Text Analytics SAP HANA PLATFORM Database & Data Processing Services Application Platform Services Integration & Data Virtualization Services Mission-Critical Deployment Services (Appliance, Cloud) SAP SE. All rights reserved. 32

Analizy ad-hoc analytics i monitoring Analizy w czasie rzeczywistym Customer Service Finance and Operations Account Administration Przyspieszenie decyzji biznesowych Wsparcie pracowników POS Analizy w czasie rzeczywistym dotyczące fraud detection, risk management i monitorowanie SAP HANA (DRAM) Pricing Accounting Channel Inventory Customers Forecasting Planning Products Suppliers OLTP + OLAP Processing SAP HANA Live SAP smart data access data virtualization Real-time data integration (Replication, Streaming) Unified data modeling Single-query access to data SAP SE. All rights reserved. 33

Wsparcie dla biznesu przez Big Data Warehousing Głębsza analiza potrzeb i oczekiwań klienta Fraud Detection Brand Sentiment :-) Predictive Maintenance Różne typy analiz (predictive, text mining & spatial) w in-memory na bazie danych pochodzących z różnych źródeł (np. Hadoop) 360 O Customer View Real-time Demand/ Supply Forecast SAP HANA Network Optimization Insider Threats Szybka na analiza danych strukturalnych i niestrukturalnych Logiczne hurtownie danych zależne od potrzeb biznesowych Propensity to Churn Asset Tracking Risk Mitigation, Real-time Personalized Care Product Recommendation Hadoop/R Integration Text Serach Text Analytics SAP smart data access Real-time data integration Predictive Analytics SAP SE. All rights reserved. 34

SAP BusinessWarehouse Powered by SAP HANA QUERY REPORTING ANALYTICS SAP BOBJ Busines Intelligence DATA MODELING SAP NetWeaver BW SAP HANA PLATFORM Analytical / Planning Engine Data Management Data Storage Dramatically Improved Performance Improved decision making, faster reporting, and the most up-to-date information Simplified Administration and Streamlined Landscape Reduced administration and lower TCO Unlock The Power of Your Data Across The Enterprise Self-service access to all information at the most granular level SAP SE. All rights reserved. 35

Zastosowanie dedykowanych narzędzi Finanse Projekty Dydaktyka Kadry Studenci MPK. Dowolnie definiowalne modele analityczne dla roznych rodzajow danych Wydział Źródła danych Różne systemy tnasakcyjne, analityczne, bazy danych, pliki, Dowolne źródła danych SAP SE. All rights reserved. 36

Analizy predykcyjne Jutro jest Dzisiaj Provide Business Analysts with sophisticated algorithms to take the next step in understanding their business and modeling outcomes. Perform statistical analysis on your data to understand trends and detect outliers in your business. Build models and apply to scenarios to forecast potential future outcomes Combine, manipulate and enrich data to apply it to your business scenarios. Self-service visualizations and analytics to tell your story OLTP + OLAP Processing SAP HANA Live SAP smart data access data virtualization Real-time data integration (Replication, Streaming) Unified data modeling Single-query access to data SAP SE. All rights reserved. 37

SAP HANA jako solidny fundament dla obecnych i przyszłych rozwiązań SAP BusinessSuite & SAP BusinessOne StartUp & ISV Apps 30+ HANA Apps, Accelerators & RDS Operational Datamarts Industry Platforms (Healthcare) EDW on HANA (BWonH) REAL-TIME APPLICATIONS REAL-TIME ANALYTICS Consumer Engagement Sense & Respond Planning & Optimization Operational Analytics Big Data Warehousing Predictive, Spatial & Text Analytics SAP HANA PLATFORM Database & Data Processing Services Application Platform Services Integration & Data Virtualization Services Mission-Critical Deployment Services (Appliance, Cloud) SAP SE. All rights reserved. 38

Top 10 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Usługi platformy aplikacyjnej Możliwość migracji istniejących aplikacji oraz budowa nowych aplikacji Browser / Mobile Custom App Web App Server SQL MDX ODBO JSON Easily migrate your applications. Deploy App without Re-Write ADBC ODBC JDBC XML/A Process any Data within same query with ONE SQLScript Structured data Click stream Social network Customer Data Point of Sale RFID Machine Data Connected Vehicles Text Data Geospatial Data Smart Meter Mobile R-scripts SAP HANA APP Services (Web Server) SQL Script Unstructured Server JS Lib Application Function Library Build new web applications with any open source HTML5 / JS libraries, server-side Java script SAP SE. All rights reserved. 39

Top 10 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Rzbudowane mechanizmy pozyskiwania danych Integracja dużych wolumenów danych w czasie rzeczywistym Dowolne źródła Przesyłanie danych Transformacja i przechowywanie danych SAP Business Suite Trigger-Based SAP LT Replication Server ODBC Non-SAP Data Sources Log-Based SAP Sybase Replication Server SAP HANA Cloud Deployments ETL, Batch SAP Data Services Virtual Tables Complex Event Data Source Event Streams SAP Sybase Event Stream Processor Network Devices Wired / Wireless Data Synchronization SAP Sybase SQL Anywhere Data Sources (SP6: HANA, IQ, ASE, Hadoop, Teradata) Data Virtualization SAP HANA Smart Data Access SAP SE. All rights reserved. 40

Otwarta platforma i wielu partnerów sprzętowych Hardware and Hosting Partners Implementation Partners Solution Providers SAP HANA Enterprise Cloud SAP SE. All rights reserved. 41

Wybór opcji On-Premise, Hybrid i Cloud Bezpieczeństwo, poufność danych oraz wysoka dostępność Choose and change your deployment options anytime BW BA Bus. Suite 3 rd Party Apps Ariba SuccessFactors On Premise Hybrid Cloud Run All SAP Solutions on SAP HANA Build or deploy your own solutions on SAP HANA Maintain all within your firewall Upgrade or leverage existing infrastructure Leverage SAP Cloud Migrate some solutions to the cloud Create or deploy new SaaS apps in the cloud Use cloud hosting and managed services Deploy via SAP HANA Enterprise Cloud or public cloud Build, Run, Deploy all Applications in the Cloud Consider Virtual Private Cloud option Enable faster innovations Simplify landscape Migrate or build new applications in SAP HANA Enterprise Cloud SAP SE. All rights reserved. 42

Agenda Czynniki wpływające na przetwarzanie danych Przetwarzanie danych inmemory Platforma SAP HANA SAP HANA jako solidny fundament dla obecnych i przyszłych rozwiązań Jak wykorzystano SAP HANA Podsumowanie SAP SE. All rights reserved. 44

Wartości poprzednio nieosiągalne Analizy genomu komórek rakowych w Mitsui Knowledge Industry Usprawnienie procesu dostarczania spersonalizowanego leku na raka SAP SE. All rights reserved. 45

Innowacje poprzednio niedostępne Przewidywania i analizy w czasie rzeczywistym zachowań graczy Wgląd i analiza w czasie rzeczywistym, w celu zwiększenia zainteresowania klienta, aby go utrzymać i zachęcić do zakupów SAP SE. All rights reserved. 46

Uproszczenia poprzednio nieosiaglane ebay Early Signal Detection System powered by Predictive Analytics System podnoszący trafność prognoz selekcja istotnych informacji z bazy o wielkości ponad 100 PetaBajtów 47

Agenda Czynniki wpływające na przetwarzanie danych Przetwarzanie danych inmemory Platforma SAP HANA SAP HANA jako solidny fundament dla obecnych i przyszłych rozwiązań Jak wykorzystano SAP HANA Podsumowanie SAP SE. All rights reserved. 48

SAP HANA Platform: przemyśleć niemożliwe Odkryć więcej możliwości biznesowych, umożliwiając przełomowe transformacje SAP HANA jest innowacyjną bazą danych in-memory i platformą bazującą na nowoczesnych architekturach przetwarzania danych i wykorzystującą zaawansowane możliwości sprzętowe. SAP HANA jest elastyczną, niezależną od źródeł danych platformą in-memory, która pozwala przetwarzać i analizować wydajnie wielkie zbiory danych w czasie rzeczywistym. SAP SE. All rights reserved. 50

40 lat innowacji, a to dopiero początek.. Zmieniamy się z naszymi Klientami i dla nich. 51

Dziękuję za uwagę Kontakt: Andrzej Frydecki Customer Solution Manager email: andrzej.frydecki@sap.com telefon: +48 602121711 SAP SE. All rights reserved.