KLASYFIKACJA KRAJÓW UNII EUROPEJSKIEJ A SZYBKOŚĆ ICH KONWERGENCJI DOCHODOWEJ

Podobne dokumenty
Analiza krańcowej pionowej konwergencji dochodowej typu β w krajach Unii Europejskiej w latach

Badanie zróżnicowania krajów członkowskich i stowarzyszonych Unii Europejskiej w oparciu o wybrane zmienne społeczno-gospodarcze

ANALIZA KRAŃCOWEJ PIONOWEJ KONWERGENCJI DOCHODOWEJ TYPU β W KRAJACH UNII EUROPEJSKIEJ W LATACH

Zakończenie Summary Bibliografia

Wydatki na ochronę zdrowia w

Konwergencja nominalna versus konwergencja realna a przystąpienie. Ewa Stawasz Katedra Międzynarodowych Stosunków Gospodarczych UŁ

Czy równe dopłaty bezpośrednie w UE byłyby sprawiedliwe? Prof. J. Kulawik, Mgr. inż. A. Kagan, Dr B. Wieliczko

Analiza wpływu kryzysów gospodarczych i zadłużenia publicznego na konwergencję dochodową w krajach Unii Europejskiej w latach

KONWERGENCJA GOSPODARCZA NA POZIOMIE REGIONALNYM W WYBRANYCH GRUPACH PAŃSTW UNII EUROPEJSKIEJ W LATACH

Wynagrodzenie minimalne w Polsce i w krajach Unii Europejskiej

Ekonomiczny Uniwersytet Dziecięcy. Wspólna waluta euro

Wykorzystanie Internetu przez młodych Europejczyków

Konwergencja nominalna versus konwergencja realna a przystąpienie. Ewa Stawasz Katedra Międzynarodowych Stosunków Gospodarczych UŁ

Konwergencja nominalna versus konwergencja realna a przystąpienie. Ewa Stawasz Katedra Międzynarodowych Stosunków Gospodarczych UŁ

EKSPORT WYROBÓW WYSOKIEJ TECHNIKI W UNII EUROPEJSKIEJ EXPORT OF HIGH TECH IN THE EUROPEAN UNION

WYRÓWNYWANIE POZIOMU ROZWOJU POLSKI I UNII EUROPEJSKIEJ

Akademia Młodego Ekonomisty. Mierniki dobrobytu gospodarczego. Jak mierzyć dobrobyt?

WPŁYW GLOBALNEGO KRYZYSU

PROGNOZY WYNAGRODZEŃ W EUROPIE NA 2018 ROK

dr Sławomir Nałęcz Z-ca dyr. Dep. Badań Społecznych i Warunków Życia Główny Urząd Statystyczny

ROZPORZĄDZENIE WYKONAWCZE KOMISJI (UE)

WYZWANIA NA RYNKU ENERGII

48,6% Turystyka w Unii Europejskiej INFORMACJE SYGNALNE r.

Warszawa, 8 maja 2019 r. BAS- WAPL 859/19. Pan Poseł Jarosław Sachajko Przewodniczący Komisji Rolnictwa i Rozwoju Wsi

Wyzwania polityki ludnościowej wobec prognoz demograficznych dla Polski i Europy

Bruksela, dnia r. C(2014) 6767 final KOMUNIKAT KOMISJI

WPŁYW INTEGRACJI EUROPEJSKIEJ NA KSZTAŁTOWANIE SIĘ WOLNOŚCI GOSPODARCZEJ

BRE Business Meetings. brebank.pl

Ekonomiczny Uniwersytet Dziecięcy. Wspólna waluta euro Po co komu Unia Europejska i euro? dr Urszula Kurczewska EKONOMICZNY UNIWERSYTET DZIECIĘCY

Mieczysław Kowerski. Program Polska-Białoruś-Ukraina narzędziem konwergencji gospodarczej województwa lubelskiego

Pomiar dobrobytu gospodarczego

Warunki poprawy pozycji innowacyjnej kraju Globalizacja działalności badawczej i rozwojowej: próba oceny miejsca Polski

ROZPORZĄDZENIE WYKONAWCZE KOMISJI (UE)

PŁACA MINIMALNA W KRAJACH UNII EUROPEJSKIEJ

Warunki mieszkaniowe ludności w poszczególnych krajach Unii Europejskiej

Finansowanie mediów publicznych

ZAŁĄCZNIK IV Stawki mające zastosowanie w umowie

Sytuacja zawodowa osób z wyższym wykształceniem w Polsce i w krajach Unii Europejskiej w 2012 r.

Szara strefa w Polsce

(4) Belgia, Niemcy, Francja, Chorwacja, Litwa i Rumunia podjęły decyzję o zastosowaniu art. 11 ust. 3 rozporządzenia

1. Mechanizm alokacji kwot

Gradacyjna analiza danych. Instytut Podstaw Informatyki PAN Wiesław Szczesny Emilia Jarochowska

Uczestnictwo europejskich MŚP w programach B+R

Dziennik Urzędowy Unii Europejskiej

Zrównoważona intensyfikacja rolnictwa jako kombinacja efektywności ekonomicznej i środowiskowej. prof. Andrzej Czyżewski mgr Jakub Staniszewski

ZAŁĄCZNIK IV Stawki mające zastosowanie w umowie

C ,00 Euro z przeznaczeniem na organizację wymiany studentów i pracowników.

Dlaczego jedne kraje są biedne a inne bogate?

Zakupy on-line w europejskich gospodarstwach domowych. dr inż. Marlena Piekut Kolegium Nauk Ekonomicznych i Społecznych Politechnika Warszawska

Czechy. Dania. Niemcy

ZESZYTY NAUKOWE UNIWERSYTETU SZCZECIŃSKIEGO ANALIZA ZBIEŻNOŚCI STRUKTUR ZATRUDNIENIA W WYBRANYCH KRAJACH WYSOKOROZWINIĘTYCH

CASE-Doradcy Spółka z o.o. POZIOM WYDATKÓW NA LEKI. POLSKA NA TLE KRAJÓW OECD

Liberalizacja rynku gazu a bezpieczeństwo energetyczne

Studia Ekonomiczne ZESZYTY NAUKOWE WYDZIAŁOWE UNIWERSYTETU EKONOMICZNEGO W KATOWICACH

NAUKOMETRYCZNA CHARAKTERYSTYKA POZIOMU BADAŃ NAUKOWYCH PROWADZONYCH W DYSCYPLINIE INŻYNIERIA ŚRODOWISKA

Deficyt finansowania ochrony zdrowia

Informacja na temat rozwiązań dotyczących transgranicznej działalności zakładów ubezpieczeń w Unii Europejskiej

Nierówności w zdrowiu spowodowane paleniem tytoniu. Witold Zatoński Warszawa, 16 listopada 2011

XXXI MARATON WARSZAWSKI Warszawa,

Stosunki handlowe Unii Europejskiej z Chinami. Tomasz Białowąs

Rozwój turystyki w Polsce na przykładzie danych statystycznych

Co mówią liczby. Sygnały poprawy

Euro 2016 QUALIFIERS. Presenter: CiaaSteek. Placement mode: Punkte, Direkter Vergleich, Tordifferenz, Anzahl Tore. Participant.

Komunikat w sprawie pacjentów uprawnionych do świadczeń na podstawie dokumentów wystawionych przez inne kraje UE/EFTA

FORUM NOWOCZESNEGO SAMORZĄDU

MIKROEKONOMICZNE KORZYŚCI Z KSZTAŁCENIA WYŻSZEGO

PRODUKT KRAJOWY BRUTTO W WOJEWÓDZTWIE ŚLĄSKIM W 2012 R.

Ocena skutków podniesienia limitu dla zbliżeniowych transakcji kartami w Polsce bez użycia PIN do 100 PLN

RYNEK ZBÓŻ. Biuro Analiz i Programowania ARR Nr 32/2017

Kraków ul. Miodowa 41 tel./fax: (12)

Zagraniczna mobilność studentów niepełnosprawnych oraz znajdujących się w trudnej sytuacji materialnej PO WER 2017/2018

Aktywność zawodowa osób starszych w wybranych krajach Unii Europejskiej

Analiza wpływu dodatkowego strumienia wydatków zdrowotnych na gospodarkę

Statystyka wniosków TOI 2011

Pozycja polskiego przemysłu spożywczego na tle krajów Unii Europejskiej

ZAŁĄCZNIK. sprawozdania Komisji dla Parlamentu Europejskiego i Rady

Centrum Bezpieczeństwa Ruchu Drogowego. Warszawa 2005

Monitor Konwergencji Nominalnej

realizacji inwestycji zagranicznych w gminach woj. małopolskiego

Bruksela, dnia XXX [ ](2013) XXX draft KOMUNIKAT KOMISJI

Tablica wyników Unii innowacji 2015 Streszczenie Wersja PL

PROGNOZY WYNAGRODZEŃ NA 2017 ROK

BRANŻA STOLARKI BUDOWLANEJ PO PIERWSZYM PÓŁROCZU 2012 ROKU. Gala Stolarki Budowlanej 2012

Ubezpieczenia w liczbach Rynek ubezpieczeń w Polsce

Podział środków budżetowych w Unii Europejskiej. Politologia, PUW 2008 Wojciech St. Mościbrodzki,

Wyzwania dla sektora finansowego związane ze środowiskiem niskich stóp procentowych

ROZDZIAŁ 21 AKTYWNOŚĆ EKONOMICZNA KOBIET I MĘŻCZYZN W POLSCE NA TLE KRAJÓW UNII EUROPEJSKIEJ

Nowe i powstające czynniki ryzyka zawodowego a zarządzanie bezpieczeństwem i higieną pracy. wyniki ogólnoeuropejskiego badania przedsiębiorstw ESENER

Akademia Młodego Ekonomisty

Statystyka i analiza danych pomiarowych Podstawowe pojęcia statystyki cz. 2. Tadeusz M. Molenda Instytut Fizyki, Uniwersytet Szczeciński

ZASADY ALOKACJI I WYKORZYSTANIA FUNDUSZY NA WYJAZDY EDUKACYJNE (MOBILNOŚĆ) W SZKOLNICTWIE WYŻSZYM W ROKU AKADEMICKIM 2015/16.

Agroturystyka w Polsce na tle pozostałych krajów Unii Europejskiej

Sewilla, lutego 2010 DEKLARACJA FORUM DORADCZEGO NA TEMAT OGÓLNOEUROPEJSKIEGO BADANIA KONSUMPCJI ŻYWNOŚCI EUROPEJSKIE MENU

Rynek zdrowotny w Polsce - wydatki państwa i obywateli na leczenie w kontekście pakietu onkologicznego

ZASIĘG USŁUGI FOTORADARY EUROPA I NIEBEZPIECZNE STREFY

Miejsce Polski w handlu zagranicznym produktami rolno-spożywczymi Unii Europejskiej. dr Łukasz Ambroziak mgr Małgorzata Bułkowska

Wolniej na drodze do równości

Ekonomiczny Uniwersytet Dziecięcy. Wspólna waluta euro Po co komu Unia Europejska i euro? dr Mariusz Sagan

Reforma czy status quo? Preferencje państw członkowskich wobec budżetu rolnego po 2020 roku

Monitor Konwergencji Nominalnej

Transkrypt:

Barbara Batóg, Jacek Batóg Uniwersytet Szczeciński KLASYFIKACJA KRAJÓW UNII EUROPEJSKIEJ A SZYBKOŚĆ ICH KONWERGENCJI DOCHODOWEJ Wstęp Zjawisko wyrównywania się poziomów dochodów w poszczególnych krajach Unii Europejskiej można rozpatrywać, w co najmniej dwóch aspektach. Z jednej strony, zbieżność dochodów powoduje zmniejszanie różnic w poziomie rozwoju gospodarczego, co wpływa na decyzje zarówno pracowników, jak i przedsiębiorstw podejmujących decyzje odnośnie lokalizacji inwestycji. Z drugiej strony, szybkość i charakter konwergencji dochodowej stanowi ważną część polityki regionalnej i polityki spójności społecznej, zwłaszcza w kontekście zrównoważonego rozwoju gospodarczego. Podstawowym celem przeprowadzonego badania jest identyfikacja rodzajów konwergencji dochodowej występujących w krajach Unii Europejskiej oraz ocena wpływu dokonywanych podziałów wszystkich krajów członkowskich na grupy na charakter i szybkość tego zjawiska. Metodologia Teoria ekonomii rozróżnia najczęściej dwa podstawowe typy konwergencji 1 : β występuje, kiedy kraje o niższym poziomie rozwoju rozwijają się szybciej niż kraje o wyższym poziomie rozwoju, σ występuje, jeżeli zróżnicowanie realnego PKB per capita mierzone odchyleniem standardowym dla danej grupy krajów zmniejsza się w czasie 2. W przypadku zbieżności typu β wyróżnia się zbieżność absolutną oraz warunkową. Będziemy rozpatrywać wyłącznie ten pierwszy rodzaj konwergencji, który opiera się na założeniu, że poziomy PKB per capita wszystkich krajów są zbieżne do tego samego punktu zwanego punktem równowagi (the steady-state). Model tego typu zbieżności wywodzi się z neoklasycznego podejścia sformułowanego przez Solowa i Swana 3. Jego ostateczną postać otrzymujemy poprzez dyskretyzację punktu równowagi: 1 Cohen, 1996; Caselli, Esquivel, Lefort, 1996. 2 Stosowane są również alternatywne metody oceny zjawiska konwergencji. Należą do nich między innymi analiza kointegracji oraz modele ze zmiennymi zero-jedynkowymi (Aubyn 1999, Le Pen 2005). 3 Aghion, Howitt, 1999, Barro, Sala-i-Martin, 2004; George, Oxley, Carlaw 2004, Salvatori 2003

gdzie: 1 T Y it ln 0 1 ln Yi0 it Y, i0 1 Y ln T Y it i0 średnioroczna stopa wzrostu realnego PKB per capita w kraju i, Yi0 początkowy poziom realnego PKB per capita w kraju i. Po oszacowaniu powyższego modelu, można wyznaczyć szybkość konwergencji β na podstawie wzoru: 1 ln1 1 T. T Na podstawie obliczonego parametru β wyznacza się długość połowy okresu konwergencji T1/2, inaczej długość okresu, po jakim proces konwergencji będzie w połowie drogi pomiędzy stanem początkowym a punktem równowagi: T / 2 ln 2 1. Charakterystyka próby Wykorzystywana w badaniu konwergencji dochodowej próba obejmuje 23 kraje Unii Europejskiej. W analizach pominięte zostały dwa obiekty, które zostały uznane za obserwacje nietypowe: Luksemburg i Irlandia. Na rysunku 1 zostały przedstawione wykresy realnego PKB per capita w rozpatrywanych krajach Unii Europejskiej w latach 1993-2004. Widoczny jest tutaj wyraźny podział na dwie grupy krajów pod względem poziomu przedstawionej zmiennej.

35 000 30 000 25 000 20 000 15 000 10 000 5 000 0 Austria Belgia Cypr Czechy Dania Estonia Finlandia Francja Niemcy Grecja Węgry Włochy Łotwa Litwa Malta Holandia Polska Portugalia Slowacja Słowenia Hiszpania Szwecja Wielka Brytania Rys. 1. Realny PKB per capita w krajach Unii Europejskiej w latach 1993-2004 (w euro) Warianty klasyfikacji W większości przeprowadzanych badań zjawiska konwergencji dochodowej, kraje Unii Europejskiej traktowane są łącznie, a w przypadku dokonywania ich podziału na jednorodne grupy uwzględnia się najczęściej kryterium historyczne. Polega ono na podziale wszystkich krajów na dwie grupy: UE-15 i UE-10 4. Ponieważ jednak w modelu, który jest podstawą identyfikacji występowania zbieżności dochodowej, zmienną objaśniającą jest początkowa wartość poziomu realnego dochodu per capita, zasadne wydaje się dokonanie podziału badanych obiektów według wartości tej zmiennej. W związku z powyższym, badanie zostało przeprowadzone w dwóch wariantach: Wariant I 23 kraje obecnej Unii Europejskiej (bez Luksemburga i Irlandii) zostały podzielone na kraje starej 15 - grupa a (13 krajów) oraz kraje nowej 10 - grupa b (10 krajów), Wariant II 23 kraje zostały sklasyfikowane w zależności od początkowego poziomu realnego PKB per capita w 1993 roku, kraje o wyższym poziomie początkowym utworzyły grupę a (10 krajów), a pozostałe grupę b (13 krajów). W wariancie II w stosunku do wariantu I nastąpiło przesunięcie trzech krajów: Portugalii, Hiszpanii i Grecji, z grupy a do grupy b. Dla porównania przedstawione zostały również wyniki uzyskane dla całej próby. 4 Zobacz Matkowski, Próchniak 2005.

Wariant I Na rysunkach 2 i 3 zaprezentowane zostały wartości logarytmów realnego PKB per capita odpowiednio dla grupy a i grupy b w wariancie I. 10,6 10,4 10,2 10,0 9,8 9,6 9,4 9,2 9,0 Austria Belgia Dania Finlandia Francja Niemcy Grecja Włochy Holandia Portugalia Hiszpania Szwecja Wielka Brytania Rys. 2. Realny PKB per capita w logarytmach w grupie a wariant I 10,0 9,8 9,6 9,4 9,2 9,0 8,8 8,6 8,4 8,2 8,0 Cypr Czechy Estonia Litwa Łotwa Malta Polska Slowacja Slowenia Węgry Rys. 3. Realny PKB per capita w logarytmach w grupie b wariant I Wyniki estymacji modelu konwergencji absolutnej typu β dla poszczególnych grup krajów w wariancie I, szybkość konwergencji oraz wyznaczone na jej podstawie długości połowy okresu konwergencji przedstawione zostały w tabeli 1.

Tabela 1. Wyniki estymacji zbieżności absolutnej typu β wariant I R 2 n α0 Statystyka t α1 Statystyka t β T1/2 Razem 0,8082 23 0,3103 11,1270-0,0278-9,4068 0,0331 20,9330 Grupa a 0,2187 13 0,1816 2,2465-0,0145-1,7545 - - Grupa b 0,8418 10 0,4181 7,5980-0,0398-6,5251 0,0524 13,2392 Na podstawie uzyskanych wyników można sformułować następujące wnioski: model dla grupy a charakteryzuje się bardzo niskim dopasowaniem oraz brakiem istotności statystycznej parametru α1, zatem można stwierdzić, że kraje tej grupy nie wykazują zbieżności dochodowej typu β, kraje nowej 10 charakteryzują się silną konwergencją dochodową typu β; wartość parametru α1 świadczy o tym, że średniorocznie różnica w poziomie realnego PKB per capita zmniejsza się o prawie 4%, dla grupy b wartość T1/2, czyli długości połowy okresu konwergencji, wynosi około 13 lat, co stanowi nieco ponad połowę analogicznej wartości dla wszystkich krajów (prawie 21 lat). Identyfikacji konwergencji typu σ dokonano na podstawie oceny statystycznej istotności parametru funkcji trendu liniowego oszacowanej dla wartości logarytmów odchylenia standardowego realnego PKB per capita. Wartości rozpatrywanej zmiennej dla grupy a i b zaprezentowano na rysunku 4, a uzyskane wyniki estymacji w tabeli 2. 0,50 0,40 0,30 grupa a grupa b 0,20 0,10 0,00 Rys. 4. Logarytmy odchylenia standardowego realnego PKB per capita dla grup a i b wariant I Tabela 2. Wyniki estymacji zbieżności typu σ wariant I n Wyraz wolny Statystyka t Zmienna czasowa Statystyka t R 2 Razem 12 0,4776 80,3436-0,0123-15,1884 0,9585 Grupa a 12 0,1896 110,7586-0,0023-9,74580 0,9047 Grupa b 12 0,3565 39,8694-0,0128-10,5160 0,9171

Dla wszystkich trzech grup badanych krajów wyniki oszacowania modeli świadczą o występowaniu konwergencji dochodowej typu σ. Oznacza to zmniejszanie się zróżnicowania poziomów realnego PKB per capita w badanym okresie, przy czym spadek ten był zdecydowanie szybszy w grupie b, nowych krajów członkowskich UE, niż w grupie a. Wariant II Wartości logarytmów realnego PKB per capita odpowiednio dla grupy a i grupy b w wariancie II przedstawione zostały na rysunkach 5 i 6. 10,5 10,4 10,3 10,2 10,1 10,0 9,9 9,8 9,7 Austria Belgia Finlandia Francja Niemcy Włochy Holandia Wielka Brytania Dania Szwecja Rys. 5. Logarytmy realnego PKB per capita w grupie a wariant I 10,2 10,0 9,8 9,6 9,4 9,2 9,0 8,8 8,6 8,4 Grecja Portugalia Hiszpania Czechy Estonia Węgry Łotwa Litwa Malta Polska Słowacja Słowenia Cypr Rys. 6. Logarytmy realnego PKB per capita w grupie b wariant II Wyniki estymacji modelu konwergencji absolutnej typu β dla poszczególnych grup krajów w wariancie II, szybkość konwergencji oraz wyznaczone na jej podstawie długości połowy okresu konwergencji przedstawione zostały w tabeli 3.

Tabela 3. Wyniki estymacji zbieżności absolutnej typu β wariant II R 2 n α0 Statystyka t α1 Statystyka t β T1/2 Razem 0,8082 23 0,3103 11,1270-0,0278-9,4068 0,0331 20,933 Grupa a 0,5913 10 0,5745 3,6502-0,0543-3,4023 0,0827 8,380 Grupa b 0,8406 13 0,4043 8,8207-0,0383-7,6177 0,0496 13,963 Na podstawie uzyskanych wyników można stwierdzić, że: kraje grupy a charakteryzują się szybszą zbieżnością dochodową niż kraje grupy b, różnica w poziomie realnego PKB per capita dla krajów grupy a zmniejsza się z roku na rok o 5,4%, podczas gdy w przypadku krajów grupy b spadek ten wynosi 3,8%, dla grupy b wartość T1/2, czyli długości połowy okresu konwergencji w wariancie II jest tylko nieznacznie większa niż w wariancie I (wynosi około 14 lat), potwierdza to przynależność Hiszpanii, Portugalii i Grecji pod względem poziomu realnego PKB per capita do grupy krajów o niższym poziomie dochodów. Pomiaru stopnia konwergencji typu σ dokonano, podobnie jak w wariancie I, na podstawie oceny statystycznej istotności parametru funkcji trendu liniowego oszacowanej dla wartości logarytmów odchylenia standardowego realnego PKB per capita. Wartości rozpatrywanej zmiennej dla grupy a i b zaprezentowano na rysunku 7, a uzyskane wyniki estymacji w tabeli 4. 0,50 0,40 grupa a grupa b 0,30 0,20 0,10 0,00 Rys. 7. Logarytmy odchylenia standardowego realnego PKB per capita dla grup a i b wariant II Tabela 4. Wyniki estymacji zbieżności typu σ wariant II n Wyraz wolny Statystyka t Zmienna czasowa Statystyka t R 2 Razem 12 0,477633 80,3436-0,012268-15,18838 0,9585 Grupa a 12 0,083092 98,5766-0,002891-25,24069 0,9845 Grupa b 12 0,372613 50,8181-0,012721-12,76914 0,9422 Wyniki estymacji poszczególnych modeli oraz wnioski dotyczące konwergencji dochodowej typu σ są praktycznie identyczne jak w przypadku wariantu I. Tu również najszyb-

szy spadek zróżnicowania poziomów realnego PKB per capita w badanym okresie, wystąpił w grupie b, nowych krajów członkowskich UE. Podsumowanie Otrzymane rezultaty wskazują jednoznacznie na występowanie zjawiska konwergencji dochodowej wewnątrz Unii Europejskiej. Wyznaczona długość okresu połowy zbieżności sugeruje, że punkt równowagi dochodowej dla wszystkich obecnych członków Unii Europejskiej zostanie osiągnięty za około 30 lat. Jednocześnie należy podkreślić, że zastosowana procedura identyfikacji zjawiska konwergencji dochodowej dała lepsze rezultaty w przypadku podziału krajów Unii Europejskiej dokonanego w oparciu o początkowy poziom realnego PKB per capita. Oznacza to, że przy wyodrębnianiu jednorodnych podzbiorów obiektów dla celów analizy zbieżności poziomów dochodu, nie należy się kierować kryterium geograficznym, politycznym czy historycznym, a wyłącznie kryterium poziomu rozwoju gospodarczego. Literatura Aghion P., Howitt P.: Endogenous Growth Theory, MIT Press, Cambridge 1999. Aubyn M.St.: Convergence across industrialised countries (1890-1989): new results using time series methods, Empirical Economics, Number 24, 1999. Barro R., Sala-I-Martin X.: Economic growth, MIT Press, Cambridge Massachusetts, 2004. Caselli F., Esquivel G., Lefort F.: Reopening the convergence debate: A new look at crosscountry growth empirics, Journal of Economic Growth, Volume 1, No. 3, September 1996. Cohen D.: Tests of the convergence hypothesis : Some further results, Journal of Economic Growth, Volume 1, Number 3, September 1996. George D., Oxley L., Carlaw K.: Surveys in Economic Growth. Theory and Empirics, Blackwell Publishing, 2004. Le Pen Y.: Convergence among five industrial countries (1870 1994): Results from a time varying cointegration approach, Empirical Economics Number 30, 2005. Matkowski Z., Próchniak M.: Zbieżność rozwoju gospodarczego w krajach Europy Środkowo-Wschodniej i w stosunku do Unii Europejskiej, Ekonomista, Numer 3, 2005. Salvadori N.: The Theory of Economic Growth, Edward Elgar, 2003. Summary The paper deals with income convergence in European Union countries. The main goals of the research were investigation of presence of different types of convergences among European countries and assessment of differences in the pattern of convergence for homogenous groups of countries. The partition of countries was based on two different criteria: first the date of European Union access and second an initial level of real PKB per capita. It turn out that income convergence is stronger and faster in case of the classification made according to the latter case.