STATYSTYKA MATEMATYCZNA

Podobne dokumenty
STATYSTYKA MATEMATYCZNA

weryfikacja hipotez dotyczących parametrów populacji (średnia, wariancja)

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 5 TEST T

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 4. Testowanie hipotez Estymacja parametrów

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

Statystyka matematyczna Testowanie hipotez i estymacja parametrów. Wrocław, r

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

Testowanie hipotez statystycznych.

Tablica Wzorów Rachunek Prawdopodobieństwa i Statystyki

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

STATYSTYKA I DOŚWIADCZALNICTWO. Wykład 2

Statystyka. Rozkład prawdopodobieństwa Testowanie hipotez. Wykład III ( )

Statystyka matematyczna dla leśników

Testowanie hipotez statystycznych.

weryfikacja hipotez dotyczących parametrów populacji (średnia, wariancja) założenie: znany rozkład populacji (wykorzystuje się dystrybuantę)

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

Statystyka matematyczna. Wykład IV. Weryfikacja hipotez statystycznych

Statystyczna analiza danych w programie STATISTICA (wykład 2) Dariusz Gozdowski

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

Błędy przy testowaniu hipotez statystycznych. Decyzja H 0 jest prawdziwa H 0 jest faszywa

Testowanie hipotez statystycznych. Wnioskowanie statystyczne

Weryfikacja hipotez statystycznych za pomocą testów statystycznych

Weryfikacja hipotez statystycznych, parametryczne testy istotności w populacji

Zad. 4 Należy określić rodzaj testu (jedno czy dwustronny) oraz wartości krytyczne z lub t dla określonych hipotez i ich poziomów istotności:

ZMIENNE LOSOWE. Zmienna losowa (ZL) X( ) jest funkcją przekształcającą przestrzeń zdarzeń elementarnych w zbiór liczb rzeczywistych R 1 tzn. X: R 1.

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

LABORATORIUM Populacja Generalna (PG) 2. Próba (P n ) 3. Kryterium 3σ 4. Błąd Średniej Arytmetycznej 5. Estymatory 6. Teoria Estymacji (cz.

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

Testowanie hipotez dla dwóch zmiennych zależnych. Moc testu. Minimalna liczność próby; Regresja prosta; Korelacja Pearsona;

Wykład 3 Hipotezy statystyczne

METODY STATYSTYCZNE W BIOLOGII

Z poprzedniego wykładu

Zadania ze statystyki, cz.6

1 Estymacja przedziałowa

Przykład 1. (A. Łomnicki)

Statystyka matematyczna Testowanie hipotez dla średnich w rozkładzie normalnym. Wrocław, r

dr hab. Dariusz Piwczyński, prof. nadzw. UTP

Weryfikacja hipotez statystycznych testy t Studenta

LABORATORIUM 9 WERYFIKACJA HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH PARAMETRYCZNE TESTY ISTOTNOŚCI

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

TESTOWANIE HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH

Weryfikacja hipotez statystycznych. KG (CC) Statystyka 26 V / 1

Weryfikacja hipotez statystycznych za pomocą testów statystycznych

Testowanie hipotez. Marcin Zajenkowski. Marcin Zajenkowski () Testowanie hipotez 1 / 25

Żródło:

LABORATORIUM 8 WERYFIKACJA HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH PARAMETRYCZNE TESTY ISTOTNOŚCI

Wnioskowanie statystyczne i weryfikacja hipotez statystycznych

Spis treści 3 SPIS TREŚCI

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 3. Populacje i próby danych

Weryfikacja hipotez statystycznych

SIGMA KWADRAT. Weryfikacja hipotez statystycznych. Statystyka i demografia CZWARTY LUBELSKI KONKURS STATYSTYCZNO-DEMOGRAFICZNY

Rozkłady statystyk z próby. Statystyka

LABORATORIUM 8 WERYFIKACJA HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH PARAMETRYCZNE TESTY ISTOTNOŚCI

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

Liczba godzin Punkty ECTS Sposób zaliczenia. ćwiczenia 16 zaliczenie z oceną

Statystyka w pracy badawczej nauczyciela Wykład 4: Analiza współzależności. dr inż. Walery Susłow walery.suslow@ie.tu.koszalin.pl

METODY STATYSTYCZNE W BIOLOGII

WNIOSKOWANIE STATYSTYCZNE

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć)

Wykład 9 Wnioskowanie o średnich

Weryfikacja hipotez statystycznych testy dla dwóch zbiorowości

WYKŁAD 8 TESTOWANIE HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH

Statystyka i opracowanie danych- W 8 Wnioskowanie statystyczne. Testy statystyczne. Weryfikacja hipotez statystycznych.

Analiza wariancji. dr Janusz Górczyński

VI WYKŁAD STATYSTYKA. 9/04/2014 B8 sala 0.10B Godz. 15:15

Matematyka i statystyka matematyczna dla rolników w SGGW WYKŁAD 9. TESTOWANIE HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH cd.

Zadania ze statystyki, cz.7 - hipotezy statystyczne, błąd standardowy, testowanie hipotez statystycznych

Zadania ze statystyki cz. 8 I rok socjologii. Zadanie 1.

Testowanie hipotez statystycznych cd.

Testy nieparametryczne

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 4. WERYFIKACJA HIPOTEZ PARAMETRYCZNYCH X - cecha populacji, θ parametr rozkładu cechy X.

Statystyka i opracowanie danych Podstawy wnioskowania statystycznego. Prawo wielkich liczb. Centralne twierdzenie graniczne. Estymacja i estymatory

Zadania ze statystyki cz.8. Zadanie 1.

VII WYKŁAD STATYSTYKA. 30/04/2014 B8 sala 0.10B Godz. 15:15

Testowanie hipotez. Hipoteza prosta zawiera jeden element, np. H 0 : θ = 2, hipoteza złożona zawiera więcej niż jeden element, np. H 0 : θ > 4.

WIELKA SGH-OWA POWTÓRKA ZE STATYSTYKI TESTOWANIE HIPOTEZ PARAMETRYCZNYCH

Uwaga. Decyzje brzmią różnie! Testy parametryczne dotyczące nieznanej wartości

Statystyka. #5 Testowanie hipotez statystycznych. Aneta Dzik-Walczak Małgorzata Kalbarczyk-Stęclik. rok akademicki 2016/ / 28

ALGORYTMICZNA I STATYSTYCZNA ANALIZA DANYCH

Testowanie hipotez statystycznych

W2. Zmienne losowe i ich rozkłady. Wnioskowanie statystyczne.

Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć)

Wnioskowanie statystyczne Weryfikacja hipotez. Statystyka

Wykład 3 Testowanie hipotez statystycznych o wartości średniej. średniej i wariancji z populacji o rozkładzie normalnym

Wnioskowanie statystyczne. Statystyka w 5

Testy t-studenta są testami różnic pomiędzy średnimi czyli służą do porównania ze sobą dwóch średnich

Inżynieria Środowiska. II stopień ogólnoakademicki. przedmiot podstawowy obowiązkowy polski drugi. semestr zimowy

Testowanie hipotez statystycznych

STATYSTYKA wykład 5-6

PDF created with FinePrint pdffactory Pro trial version

Statystyka matematyczna Test χ 2. Wrocław, r

TESTOWANIE HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH Hipotezą statystyczną nazywamy, najogólniej mówiąc, pewną wypowiedź na temat rozkładu interesującej nas cechy.

RÓWNOWAŻNOŚĆ METOD BADAWCZYCH

LABORATORIUM 3. Jeśli p α, to hipotezę zerową odrzucamy Jeśli p > α, to nie mamy podstaw do odrzucenia hipotezy zerowej

Narzędzia statystyczne i ekonometryczne. Wykład 1. dr Paweł Baranowski

Statystyka. #6 Analiza wariancji. Aneta Dzik-Walczak Małgorzata Kalbarczyk-Stęclik. rok akademicki 2015/ / 14

Transkrypt:

STATYSTYKA MATEMATYCZNA 1. Wykład wstępny. Teoria prawdopodobieństwa i elementy kombinatoryki. Zmienne losowe i ich rozkłady 3. Populacje i próby danych, estymacja parametrów 4. Testowanie hipotez statystycznych 5. Testy parametryczne (na przykładzie testu t ) 6. Testy nieparametryczne 7. Korelacja i regresja liniowa i nieliniowa 8. Analiza wariancji

TESTY PARAMETRYCZNE weryfikacja hipotez dotyczących parametrów populacji (średnia, wariancja) założenie: znany rozkład populacji (gł. cechy ilościowe o rozkładzie normalnym) hipotezy dotyczące średniej: test t (duże próby test średniej standaryzowanej, z) hipotezy dotyczące wariancji: test F w analizie wariancji i analizie regresji

TEST T 1. Zakres stosowalności. la pojedynczej próby 3. la dwu niezależnych prób 4. la dwu sparowanych prób 5. Test uncana

0, 1 1 1 k k Var E t k k k k f k k ROZKŁA t Copyright 009, Joanna Szyda Kształt zależny od stopni swobody la wielu stopni swobody zbliżony do rozkł. normalnego

ZAKRES STOSOWALNOŚCI TESTU T 1. Test parametryczny. ane o charakterze ciągłym 3. Wartości w próbie danych rozkład normalny 4. Porównywane próby danych podobne wariancje

POJEYNCZA PRÓBA

TEST T POJEYNCZA PRÓBA BM SEX 0.97 1 0.73 1 0.87 1 0.94 1 1.0 1 0.76 1 0.78 1 1.01 1 0.8 1 0.76 1 0.87 1 0.7 1 0.91 1.0 0.87 1. Badanie osteoporozy. Medical Research Council, Cambridge PRÓBA ANYCH 3. Gęstość kości [g/cm ] 40 zdrowych osób dorosłych W próbie: n 0,85 0,1040 40

TEST T POJEYNCZA PRÓBA 1. Określenie hipotez H 0 i H 1 H 0 : średnia gęstość kości w populacji wynosi 1.0 g/cm H 1 : średnia gęstość kości w populacji różni się od 1.0 g/cm H 0 : = 1.0 H 1 : 1.0 (test dwustronny). Ustalenie poziomu istotności MAX = 0.05

Pojedyncza próba, nieznana wariancja 3. Wybór i określenie rozkładu statystyki testowej Statystyka gdzie: t s n s standardowe odchylenie w próbie danych ma rozkład t Studenta o k = n -1 stopniach swobody stopnie swobody (degrees of freedom): wielkość określająca kształt rozkładu statystyki testowej (testu) w zależności od liczby obserwacji w próbie

TEST T POJEYNCZA PRÓBA 4. Obliczenie wartości testu t 1.0 s 1,0 s n 0,85 1,0 0,1040 40 9,1 5. Obliczenie wartości t (lub odczyt t ) T 0,0000000000331 ( t 0,05;40-1 =,07 ) 6. ecyzja t < ma H 0 H 1 ( t > t ) średnia gęstość kości w populacji różni się od 1.0 g/cm

WIE NIEZALEŻNE PRÓBY

TEST T WIE NIEZALEŻNE PRÓBY BM SEX 0.97 1 0.73 1 0.87 1 0.94 1 1.0 1 0.76 1 0.78 1 1.01 1 0.8 1 0.76 1 0.87 1 0.7 1 0.91 1.0 0.87 n PRÓBA ANYCH 1. Badanie osteoporozy. Medical Research Council, Cambridge 3. Gęstość kości [g/cm ] 40 zdrowych osób dorosłych 4. Wartości znane dla mężczyzn i kobiet K M K 0,8 0,88 n M 0

TEST T WIE NIEZALEŻNE PRÓBY 1. Określenie hipotez H 0 i H 1 H 0 : średnia gęstość kości kobiet jest taka sama jak mężczyzn H 1 : średnia gęstość kości kobiet jest różna niż mężczyzn H 0 : K = M H 1 : K M (test dwustronny). Ustalenie poziomu istotności MAX = 0.05

wie próby, nieznana wariancja 3. Wybór i określenie rozkładu statystyki testowej Statystyka t 1 s gdzie s s n 1 1 s n s 1, n 1 stand. odchylenie i liczebność w pierwszej próbie danych; s, n stand. odchylenie i liczebność w drugiej próbie danych ma rozkład t Studenta o k = n 1 +n - st. swob.

TEST T WIE NIEZALEŻNE PRÓBY 4. Obliczenie wartości statystyki testowej t s n K K K M s n M M t 0,8 0,01895 0 0,88 0,0076895 0 1,8987

TEST T WIE NIEZALEŻNE PRÓBY 5. Obliczenie wartości t t 0.065 6. ecyzja t > ma H 0 H 1 Nie można odrzucić hipotezy zerowej! TEST JENOSTRONNY: H 0 : K = M H 1 : K < M t 0.036 ecyzja??

WNIOSKOWANIE STATYSTYCZNE Omułek słodkowodny Hyridella menziesi n=30 5.0 ± 0.9 mg/g [3., 6.8] H 0 : 1 = ma =0,05 t = 1,84 H 1 : 1 T = 0,0709 H 1 : 1 > T = 0,0354 n=30.9 ± 0.7 mg/g [ 1.5, 4.3 ] Wnioski?

WIE SPAROWANE PRÓBY (pary skorelowane)

TEST T PARY SKORELOWANE PRÓBA ANYCH Low CCT High CCT 0.0 14.3 13.9 13.8 18.3 15.8 1.1 33.4 0.1 0.3 4.4 19.9 0. 14.3 11.6 11.4 8.8 5.1 18.5 4.1 1. Badanie ciśnienia w gałce ocznej. Ciśnienie w gałkach tej samej osoby 3. U każdego człowieka oko prawe i lewe ma różną grubość rogówki podział oczu w parach pod tym względem (low CCT i high CCT)

TEST T PARY SKORELOWANE 1. Określenie hipotez H 0 i H 1 H 0 : ciśnienie w gałce ocznej nie zależy od grubości rogówki H 1 : ciśnienie w gałce ocznej zależy od grubości rogówki H 0 : L = H H 1 : L H. Ustalenie poziomu istotności MAX = 0.05

3. Wybór i określenie rozkładu statystyki testowej TEST T WIE SPAROWANE PRÓBY 1 1 1 1 1 N S N S S N N S t N i i N i i N i i i i i Średnia arytmetyczna różnic ( i ) w parach obserwacji Błąd standardowy średniej Tak określona statystyka ma rozkład t-studenta o N-1 stopniach swobody (N liczba par!) Standardowe odchylenie różnic

TEST T WIE SPAROWANE PRÓBY 4. Obliczenie wartości statystyki S S t i N i1 S S 1i i1 N i N N N i i 0,45 1,7895 1 10 5,6589 4,5 10 0,5 0,45 88.1 10 1 1,7895 5,6589

TEST T WIE SPAROWANE PRÓBY 5. Obliczenie wartości t t 0.808 6. ecyzja t > ma H 0 H 1 ciśnienie w gałce ocznej nie zależy od grubości rogówki

KILKA PRÓB - TEST UNCANA

TEST T KILKA PRÓB, TEST UNCANA PRÓBA ANYCH 1. Badanie frekwencji na zajęciach ze statystyki w USA. 4 grupy - atrakcyjność wykładowcy 3. Frekwencja na zajęciach w semestrze poziom atrakcyjności 0 1 4 15 0 10 30 10 13 4 1 10 9 9 10 1 0............ średnia 11.13 17.88 0.5 4.38

TEST T KILKA PRÓB, TEST UNCANA 1. Próby uszeregowane od najniższej do najwyższej średniej. Sekwencja kilku testów t dla niezależnych prób 3. Zmodyfikowany poziom błędu istotności MAX MAX * = 1 - (1 - MAX ) n-1 liczba prób 0 1 * = 1 - (1-0.7) -1 = 0.7 pojedynczego testu t 3 H 0 : 1 = H 1 : 1

TEST T KILKA PRÓB, TEST UNCANA 1. Próby uszeregowane od najniższej do najwyższej średniej. Sekwencja kilku testów t dla niezależnych prób 3. Zmodyfikowany poziom błędu istotności MAX MAX * = 1 - (1 - MAX ) n-1 0 1 * = 1 - (1-0.00000096) 4-1 = 0.000009 3 H 0 : 0 = 1 = = 3 H 1 : 0 1 3

TEST T KILKA PRÓB, TEST UNCANA 1. Próby uszeregowane od najniższej do najwyższej średniej. Sekwencja kilku testów t dla niezależnych prób 3. Zmodyfikowany poziom błędu istotności MAX MAX * = 1 - (1 - MAX ) n-1 0 1 * = 1 - (1-0.000) 3-1 = 0.0004 3 * = 1 - (1-0.0048) 3-1 = 0.0097 H 0 : 0 = 1 = H 1 : 0 1 H 0 : 1 = = 3 H 1 : 1 3

TEST T KILKA PRÓB, TEST UNCANA 1. Próby uszeregowane od najniższej do najwyższej średniej. Sekwencja kilku testów t dla niezależnych prób 3. Zmodyfikowany poziom błędu istotności MAX MAX * = 1 - (1 - MAX ) n-1 0 1 * = 1 - (1-0.0036) -1 = 0.0036 3 * = 1 - (1-0.065) -1 = 0.065 H 0 : 0 = 1 H 1 : 0 1 H 0 : = 3 H 1 : 3

TEST T KILKA PRÓB, TEST UNCANA 0 1 A A B 3 B 1. Atrakcyjność wykładowcy wpływa na frekwencję. Frekwencja na zajęciach nie różni się istotnie (=0.05) w grupach 1 i oraz i 3

Test t 1. Zakres stosowalności. la pojedynczej próby 3. la dwu niezależnych prób 4. la dwu sparowanych prób 5. Test uncana