Badania Statystyczne



Podobne dokumenty
Podstawowe pojęcia statystyczne

Statystyka w pracy badawczej nauczyciela

POJĘCIA WSTĘPNE. STATYSTYKA - nauka traktująca o metodach ilościowych badania prawidłowości zjawisk (procesów) masowych.

Analiza Współzależności

Statystyka opisowa. Wykład I. Elementy statystyki opisowej

Rodzaje badań statystycznych

Wykład ze statystyki. Maciej Wolny

STATYSTYKA. dr Agnieszka Figaj

W1. Wprowadzenie. Statystyka opisowa

Statystyka. Wykład 1. Magdalena Alama-Bućko. 26 lutego Magdalena Alama-Bućko Statystyka 26 lutego / 34

Wprowadzenie Pojęcia podstawowe Szeregi rozdzielcze STATYSTYKA OPISOWA. Dr Alina Gleska. Instytut Matematyki WE PP.

Wykład z dnia 8 lub 15 października 2014 roku

Graficzna prezentacja danych statystycznych

Podstawowe pojęcia. Własności próby. Cechy statystyczne dzielimy na

Populacja generalna (zbiorowość generalna) zbiór obejmujący wszystkie elementy będące przedmiotem badań Próba (podzbiór zbiorowości generalnej) część

Wykład Prezentacja materiału statystycznego. 2. Rodzaje szeregów statystycznych.

Statystyka. Wykład 1. Magdalena Alama-Bućko. 20 lutego Magdalena Alama-Bućko Statystyka 20 lutego / 19

SIGMA KWADRAT LUBELSKI KONKURS STATYSTYCZNO- DEMOGRAFICZNY

Analiza Zmian w czasie

STATYSTYKA. Rafał Kucharski. Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach 2015/16 ROND, Finanse i Rachunkowość, rok 2

Wykład 3: Prezentacja danych statystycznych

Statystyka i opracowanie danych W5: Wprowadzenie do statystycznej analizy danych. Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok407 adan@agh.edu.pl

Elementy statystyki opisowej, podstawowe pojęcia statystyki matematycznej

Statystyka matematyczna. dr Katarzyna Góral-Radziszewska Katedra Genetyki i Ogólnej Hodowli Zwierząt

Statystyka Matematyczna Anna Janicka

STATYSTYKA OPISOWA. Dr Alina Gleska. 12 listopada Instytut Matematyki WE PP

Statystyka i analiza danych pomiarowych Podstawowe pojęcia statystyki Cz. 1. Tadeusz M. Molenda Instytut Fizyki, Uniwersytet Szczeciński

Statystyka. Podstawowe pojęcia: populacja (zbiorowość statystyczna), jednostka statystyczna, próba. Cechy: ilościowe (mierzalne),

Opisowa analiza struktury zjawisk statystycznych

Plan wykładu. Statystyka opisowa. Statystyka matematyczna. Dane statystyczne miary położenia miary rozproszenia miary asymetrii

Doświadczalnictwo leśne. Wydział Leśny SGGW Studia II stopnia

SIGMA KWADRAT CZWARTY LUBELSKI KONKURS STATYSTYCZNO-DEMOGRAFICZNY

Próba własności i parametry

Wykład 1. Podstawowe pojęcia Metody opisowe w analizie rozkładu cechy

Statystyka matematyczna dla leśników

Zagadnienia: wprowadzenie podstawowe pojęcia. Doświadczalnictwo. Anna Rajfura

Statystyka matematyczna i ekonometria

Statystyka. dla studentów z programem STAT_STUD 1.0. Jacek Bia ek Adam Depta

Statystyka. Wykład 7. Magdalena Alama-Bućko. 16 kwietnia Magdalena Alama-Bućko Statystyka 16 kwietnia / 35

W kolejnym kroku należy ustalić liczbę przedziałów k. W tym celu należy wykorzystać jeden ze wzorów:

Statystyka i analiza danych Wstępne opracowanie danych Statystyka opisowa. Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok 407 adan@agh.edu.pl

Rozdział 1. Analiza Struktury. Jan Żółtowski. Problem 1.1. Lp. Pytanie Odpowiedź

Statystyka. Wykład 2. Magdalena Alama-Bućko. 5 marca Magdalena Alama-Bućko Statystyka 5 marca / 34

Podstawowe pojęcia cd. Etapy badania statystycznego

Wykład 2: Grupowanie danych (szeregi statystyczne) + porady dotyczące analizy danych w programie STATISTICA

Przedmiotowe Zasady Oceniania III LO w Łomży. Statystyka. Klasa II-III

Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć)

Paweł Tatarzycki STATYSTYKA. Wybrane zagadnienia

TREŚCI NAUCZANIA z przedmiotu pracowania ekonomiczno - informatyczna na podstawie programu nr 341[02]/MEN/ klasa 3 TE

Dane i ich struktura Skale pomiarowe i ich przekształcanie. Mariusz Dacko

Statystyka od podstaw Janina Jóźwiak, Jarosław Podgórski

Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć)

STATYSTYKA OPISOWA. Wykład 1

Badania marketingowe. Podstawy metodyczne Stanisław Kaczmarczyk

Statystyka Opisowa z Demografią oraz Biostatystyka. Zmienne losowe. Aleksander Denisiuk. denisjuk@euh-e.edu.pl

Podstawowe funkcje statystyki: informacyjna, analityczna, prognostyczna.

Badania marketingowe : podstawy metodyczne / Stanisław Kaczmarczyk. - wyd. 4. Warszawa, 2011

Po drugie jest to dyscyplina naukowa, traktująca o metodach liczbowego opisu i wnioskowania o prawidłowościach występujących w procesach masowych.

Sposoby prezentacji problemów w statystyce

CZĘŚĆ I. PRZYGOTOWANIE PROCESU BADAŃ MARKETINGOWYCH Faza identyfikacji problemów decyzyjnych lub okoliczności sprzyjających

Statystyczne metody analizy danych. Agnieszka Nowak - Brzezińska

Policealna Szkoła Handlowa Rok I Wymiar godzin: 30 jednostek dydaktycznych Nr programu nauczania: 341(06)/SP/MEN/ (technik rachunkowości)

Statystyka. Wykład 4. Magdalena Alama-Bućko. 19 marca Magdalena Alama-Bućko Statystyka 19 marca / 33

4.2. Statystyczne opracowanie zebranego materiału

Miary statystyczne w badaniach pedagogicznych

KARTA KURSU. (do zastosowania w roku ak. 2015/16) Kod Punktacja ECTS* 4

Przygotowanie danych

Statystyka. opisowa. Mieczys aw Sobczyk

Statystyka Opisowa z Demografią oraz Biostatystyka. Aleksander Denisiuk. denisjuk@euh-e.edu.pl

Analiza współzależności zjawisk. dr Marta Kuc-Czarnecka

Plan wynikowy i przedmiotowy system oceniania

Statystyka opisowa. Wykład VI. Analiza danych jakośiowych

Statystyka z demografią

Statystyka. opisowa. Mieczys aw Sobczyk

Testy nieparametryczne

Statystyka. Wykład 4. Magdalena Alama-Bućko. 13 marca Magdalena Alama-Bućko Statystyka 13 marca / 41

STATYSTYKA IV SEMESTR ALK (PwZ) STATYSTYKA OPISOWA RODZAJE CECH W POPULACJACH I SKALE POMIAROWE

Statystyka. Wykład 6. Magdalena Alama-Bućko. 9 kwietnia Magdalena Alama-Bućko Statystyka 9 kwietnia / 36

Typy szeregów statystycznych

SYLABUS. Nazwa jednostki prowadzącej przedmiot Wydział Socjologiczno-Historyczny Katedra Politologii

1 Podstawy rachunku prawdopodobieństwa

Statystyka Opisowa WK Andrzej Pawlak. Intended Audience: PWR

Pozyskiwanie wiedzy z danych

(C. Gauss, P. Laplace, Bernoulli, R. Fisher, J. Spława-Neyman) Wikipedia 2008

Statystyka. Wykład 10. Magdalena Alama-Bućko. 15 maja Magdalena Alama-Bućko Statystyka 15 maja / 32

SCENARIUSZ LEKCJI. TEMAT LEKCJI: Zastosowanie średnich w statystyce i matematyce. Podstawowe pojęcia statystyczne. Streszczenie.

LABORATORIUM Z FIZYKI

Statystyka. Wykład 2. Magdalena Alama-Bućko. 27 lutego Magdalena Alama-Bućko Statystyka 27 lutego / 39

WYKŁADY ZE STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ wykład 2 - statystyka opisowa cd

Analiza współzależności zjawisk

Statystyka i analiza danych pomiarowych Podstawowe pojęcia statystyki cz. 2. Tadeusz M. Molenda Instytut Fizyki, Uniwersytet Szczeciński

You created this PDF from an application that is not licensed to print to novapdf printer (

Technikum Ekonomiczne Klasa II Wymiar godzin: 2 godziny tygodniowo Nr programu nauczania: 2302/T-5/SP/MEN/ (technik ekonomista)

Statystyka. Wykład 5. Magdalena Alama-Bućko. 26 marca Magdalena Alama-Bućko Statystyka 26 marca / 40

3. Modele tendencji czasowej w prognozowaniu

STATYSTYKA OPISOWA Przykłady problemów statystycznych: - badanie opinii publicznej na temat preferencji wyborczych;

Statystyka w pracy badawczej nauczyciela Wykład 4: Analiza współzależności. dr inż. Walery Susłow walery.suslow@ie.tu.koszalin.pl

Sprowadzenie rzeczywistości do pewnych jej elementów określanych jako zmienne i stałe, razem z relacjami, jakie między tymi elementami zachodzą.

Analiza struktury i przeciętnego poziomu cechy

Badania sondażowe. Schematy losowania. Agnieszka Zięba. Zakład Badań Marketingowych Instytut Statystyki i Demografii Szkoła Główna Handlowa

Transkrypt:

Statystyka Opisowa z Demografią oraz Biostatystyka Badania Statystyczne Aleksander Denisiuk denisjuk@euh-e.edu.pl Elblaska Uczelnia Humanistyczno-Ekonomiczna ul. Lotnicza 2 82-300 Elblag oraz Biostatystyka p. 1

Badania Statystyczne Najnowsza wersja tego dokumentu dostępna jest pod adresem http://denisjuk.euh-e.edu.pl/ oraz Biostatystyka p. 2

Przedmiot statystyki nauka o ilościowych metodach zjawisk masowych prawidłowości statystyczne oraz Biostatystyka p. 3

Podstawowe pojęcia statystyczne zbiorowość statystyczna jednostki stastystyczne cechy statystyczne stałe zmienne jakościowe ilościowe skokowe ciagłe pseudo ciagłe cechy dwudzielne (dychotomiczne, zero-jedynkowe) oraz Biostatystyka p. 4

Zbiorowości statystyczne jednowymiarowe (jednocechowe) wielowymiarowe (wielocechowe) oraz Biostatystyka p. 5

Pomiar przypisanie cechom jednostek symboli pomiar bezpośredni skale pomiarowe, skalowanie niemetryczne (jakościowe) nominalna porzadkowa (rangowa) metryczne przedziałowa (interwałowa) stosunkowa (ilorazowa) oraz Biostatystyka p. 6

Skala nominalna liczby umowne symbole działania: zaliczanie jednostki do kategorii i obliczenie proporcji, odsetek porównywane: równe (=) lub nie równe ( ) oraz Biostatystyka p. 7

Skala porzadkowa porzadkowanie jednostek pod względem natężenia badanej cechy (bez miary odległości) uporzadkowanie słabe: lub uporzadkowanie mocne: < lub > nie wiadomo o ile oraz Biostatystyka p. 8

Skala przedziałowa określenie odległości między jednostkami działania: odejmowanie (o ile większy) nie można dzielić (ile razy większy) oraz Biostatystyka p. 9

Skala stosunkowa posiadanie naturalnego punktu zerowego (brak cechy) można dzielić (ile razy większy) oraz Biostatystyka p. 10

Skale maja kumulatywny charakter skale mocniejsze transformacja skal oraz Biostatystyka p. 11

Badanie statystyczne dotyczy zbiorowości określa prawidłowości dotyczace całej zbiorowości, a nie poszczególnych jednostek prawidłowości powinny dotyczyć zmiennych cech oraz Biostatystyka p. 12

Metody badań każde badanie wymaga ustalenia metody badanie pełne (całkowite, wyczerpujace) badanie niepełne (częściowe) liczna zbiorowość badanie ma charakter niszczacy wyniki orientacyjne szacunki interpolacyjne i ekstrapolacyjne oraz Biostatystyka p. 13

Badania ciagłe okresowe doraźne oraz Biostatystyka p. 14

Badania pełne spis statystyczny rejestracja bieżaca oraz Biostatystyka p. 15

Badania częściowe badania ankietowe badania monograficzne szczegółowy opis i alaniza jednostki lub niewielkiego zespołu jednostek wybierana jednostak powinna być typowa metoda reprezentacyjna badanie próby, pobranej ze zbiorowości generalnej losowo możliwość oszacowania popełnionego błędu oraz Biostatystyka p. 16

Szacunek statystyczny ustalenie pewnych wielkości (właściwości) neznanej zbiorowości na podtstawie zbiorowości znanej, z nia zwiazanej interpolacja ekstrapolacja oraz Biostatystyka p. 17

Interpolacja i ekstrapolacja liniowa nieliniowa oraz Biostatystyka p. 18

Interpolacja i ekstrapolacja liniowa przedsiębiorstwo X w 1992 roku zatrudniało 5000 osób, w 2002 8200 oszacować zatrudnienie w latach 1995 (5960) oraz 2003 (85200) oraz Biostatystyka p. 19

Interpolacja i ekstrapolacja nieliniowa funkcja wykładnicza niech L 0 będzie liczba ludności w okresie wyjściowym, L n po upływie n lat, p roczna stopa przyrostu L 1 = L 0 +L 0 p = L 0 (1+p) L 2 = L 1 +L 1 p = L 1 (1+p) = L 0 (1+p)(1+p) = L 0 (1+p) 2 L n = L 0 (1+p) n p = n L n L 0 1 oraz Biostatystyka p. 20

Interpolacja i ekstrapolacja nieliniowa. Przykład liczba ludności województwa wynosiła 100000 osób zakłada się, że w okresie dwudziestoletnim średnie roczne tempo wzrostu liczby ludności wyniesie 2% określić liczbę ludności w końcu ostatniego roku L 20 = 100000(1+0,02) 20 = 100000(1,02) 20 = 148595 oraz Biostatystyka p. 21

Organizacja badań statystycznych przygotowanie badania obserwacja statystyczna opracowanie i prezentacja materiału statystycznego opis lub wioskowanie statystyczne oraz Biostatystyka p. 22

Przygotowanie badania statystycznego ustalenie celu i metody badania określenie zbiorowości statystycznej i badanych cech określenie jednostki statystycznej i sprawozdawczej oraz Biostatystyka p. 23

Obserwacja statystyczna ustalenie wartości cech wynik: materiał statystyczny materiał pierwotny materiał wtórny oraz Biostatystyka p. 24

Materiał statystyczny surowy materiał statystyczny błędy: systematyczne przypadkowe kontrola: formalna (kompletność, pełność, zupełność) merytoryczna: logiczna arytmetyczna oraz Biostatystyka p. 25

Opracowanie materiału statystycznego grupowanie zliczanie oraz Biostatystyka p. 26

Grupowanie wyodrębnienie jednorodnych części zbiorowości statystycznej przejście od informacji o właściwościach poszczególnych jednostek do informacji o całej zbiorowości (próby) zalecane kryteria podziału: jednostki grupy nie powinny być zbyt zróżnicowane liczba grup nie powinna być zbyt duża oraz Biostatystyka p. 27

Grupowanie. Klasyfikacja w badaniach doraźnych grupowanie jest odmienne w każdym badaniu w badaniach ciagłych i periodycznych jednolity system grupowania, klasyfikacja oraz Biostatystyka p. 28

Grupowanie proste i złożone podział według jednej cechy grupowanie proste podział według kilka niepowiazanych cech grupowanie złożone oraz Biostatystyka p. 29

Grupowanie typologiczne i wariacyjne typologiczne: na podstawie cech jakościowych wariacyjne: na podstawie cechy ilościowej oraz Biostatystyka p. 30

Zliczanie danych ręczne komputerowe oraz Biostatystyka p. 31

Szeregi statystyczne zbiór wyników obserwacji według pewnej cechy nieuporzadkowany uporzadkowany oraz Biostatystyka p. 32

Szereg szczegółowy uporzadkowany według wartości badanej cechy zazwyczaj według kolejności rosnacej oraz Biostatystyka p. 33

Szereg rozdzielczy uporzadkowany według wariantów badanej cechy poszczególnym wariantom przyporzadkowane odpowiadajace im liczebności dla cechy mierzalnej warianty określane sa punktowo przedziałowo: rozłacznie wyczerpujaco oraz Biostatystyka p. 34

Szereg rozdzielczy przedziałowy liczba przedziałów zależy od obszaru zmienności cechy, od liczebności zbiorowości, od ceu badania niektóre zalecenia: 15 20 przedziałów od 10 do 20 k 5logN k = 1+3,322logN rozpiętość przedziału (długość, interwał, rozstęp przedziałowy): i x max x min k lub i x max x min 1+3,322 log N zazwyczaj interwały powinny być jednakowe czasami uzasadnione sa nierówne interwały oraz Biostatystyka p. 35

Szereg rozdzielczy przedziałowy dwa sposoby oznaczenia granic interwałów: 1. 2 4, 4 6, 6 8, etc 2. 2 4, 5 7, 8 9, etc przedziały otwarte: mniej niż 2, 2 4, etc 2 4, 5 7, 8 i więcej oraz Biostatystyka p. 36

Szeregi przestrzenne (geograficzne) według jednostek administracyjnych oraz Biostatystyka p. 37

Szeregi dynamiczne (czasowe, chronologiczne) prezentuja rozwój jednostek w czasie oraz Biostatystyka p. 38

Tablice statystyczne prezentuja dane uporzadkowane według określonego kryterium tytuł, słowne oznaczenia kolumn i wierszy, źródło danych, dodatkowe obiaśnienia znaki umowne zjawisko nie występuje 0 zjawisko występuje w ilościach mniejszych od liczb, które moga być wyrażone uwzględnionymi znakami cyfrowymi. zupełny brak informacji (brak informacji wiarygodnych) wypełnienie pozycji jest niemożliwe lub niecelowe w tym oznacza, że nie podaje się wszystkich składników sumy tablice proste tablice złożone oraz Biostatystyka p. 39

Wykresy rodzaje wykresów oraz Biostatystyka p. 40

Opis statystyczny czwarty etap statystyka opisowa statystyka matematyczna oraz Biostatystyka p. 41