Nazwa przedmiotu: Kierunek: Metody ilościowe w zarządzaniu Quantitative methods in management Zarządzanie i Inżynieria Produkcji Management and Engineering of Production Rodzaj przedmiotu: Fakultatywny - oferta Poziom studiów: studia I stopnia Rodzaj zajęć: Wyk. Ćwicz. Lab. Sem. Proj. forma studiów: studia stacjonarne Liczba godzin/tydzień: 1, 1, 1, 0, 0 Kod przedmiotu: ZIP.FO.23 Rok: III Semestr: V/VI Liczba punktów: 4 ECTS PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE I KARTA PRZEDMIOTU CEL PRZEDMIOTU C1. Przekazanie studentom wiedzy z zakresu stosowania różnorodnych ilościowych znajdujących zastosowanie w zarządzaniu przedsiębiorstwem. C2. Poznanie przez studentów różnorodnych ilościowych i analitycznych wspomagających zarządzanie i umożliwiających kierowniczych. C2. Umiejętność zastosowania przez studentów poznanych ilościowych i analitycznych wspomagających zarządzanie i umożliwiający h kierowniczych. WYMAGANIA WSTĘPNE W ZAKRESIE WIEDZY, UMIEJĘTNOŚCI I INNYCH KOMPETENCJI 1. Podstawowa wiedza z zakresu matematyki. 2. Podstawowa wiedza z zakresu statystyki. 3. Podstawowa wiedza z zakresu ekonomii. 4, Podstawowa wiedza z zakresy badań operacyjnych. 5. Umiejętność logicznego myślenia i analizowania zjawisk związanych z zarządzaniem. 6. Umiejętności pracy samodzielnej i w grupie. 7. Umiejętność posługiwania się kalkulatorem inżynierskim. 8. Umiejętność pracy na komputerze wyposażonym w typowy system operacyjny Windows. 9. Umiejętność korzystania ze źródeł literaturowych oraz zasobów internetowych.
EFEKTY KSZTAŁCENIA EK 1 wiedzę dotyczącą możliwości wykorzystania ilościowych i analitycznych pomocnych w zarządzaniu i wspomagających proces. EK 2 wiedzę dotyczącą statystycznych stosowanych w analizie przedsiębiorstw. EK 3 wiedzę dotycząca umożliwiających optymalnych, EK 4 wiedzę dotyczącą analizy zmian zjawisk gospodarczych w czasie oraz prostych narzędzi prognostycznych. EK 5 wiedzę dotyczącą określania kapitału w czasie przydatnych w procesie zarządzania. EK 6 za pomocą miar statystyki opisowej. EK 7 zbudować i rozwiązać prosty model optymalnej stosując y. EK 8 zjawiska w czasie: ocenić jego dynamikę, wyznaczyć trend zmian oraz prognozę. EK 9 kapitały w czasie pry zastosowaniu liczbowych. EK 10 wykorzystać możliwości programów komputerowych stosując y ilościowe w zarządzaniu. TREŚCI PROGRAMOWE Forma zajęć WYKŁADY W 1 Ogólna charakterystyka ilościowych stosowanych w zarządzaniu i wspomagających procesy decyzyjne. Rodzaje mierników i wskaźników. Źródła danych. Proces analizy W 2, W 3 Statystyka opisowa i jej wykorzystanie w analizie W 4, W 5 Wykorzystanie analizy dynamiki do opisu i analizy zmian zjawisk gospodarczych W 6, W 7 Analiza współzależności zjawisk i jej wykorzystanie w przedsiębiorstwie W 8, W 9 Metody w procesie W10, W 11 Optymalizacja procesów logistycznych na przykładzie algorytmu transportowego W 12, W 13 Wartość czasie. Kapitalizacja odsetek od lokat. Obliczanie rat kredytów W 14, W 15 Prognozowanie zjawisk gospodarczych Forma zajęć ĆWICZENIA C 1 Procesy decyzyjne w przedsiębiorstwie. Metody ilościowe stosowane w zarządzaniu przedsiębiorstwem. Porządkowanie i prezentacja danych z analiz gospodarczych 2
C 2, C 3 Wykorzystanie statystyki opisowej w zarządzaniu: zastosowanie miar opisowych do opisu zjawisk zachodzących w przedsiębiorstwie (wskaźniki struktury, miary położenia, dyspersji, asymetrii i koncentracji). C 4, C 5 Analiza dynamiki zjawisk: wskaźniki dynamiki, a wyznaczania trendów liniowych C 6, C 7 Współczynnik korelacji i funkcja regresji liniowej jednej zmiennej wykorzystywana do opisu zależności zjawisk C 8, C 9 Optymalizacja liniowa produkcji w przedsiębiorstwie z wykorzystaniem C 10, C 11 Optymalizacja kosztów transportu towarów z wykorzystaniem algorytmu transportowego. Inne możliwości jego zastosowania C 12 Odsetki proste i składane od lokat terminowych. C 13 Obliczanie rat i odsetek od kredytów ze stałymi i malejącymi kwotami płatności C 14, C 15 Proste y prognozowani zjawisk: y naiwne i analiza średniej ruchomej Forma zajęć LABORATORIUM L 1 Zapoznanie się z oprogramowaniem wykorzystywanym w analizie. Sposoby prezentacji danych L 2, L 3 Analiza z wykorzystaniem miar statystyki opisowej L 4, L 5 Obliczanie wskaźników i indeksów dynamiki. Wyznaczanie funkcji trendu zjawiska gospodarczego L 6, L 7, L 8, L 9 Wyznaczanie siły zależności przy użyciu współczynników korelacji oraz wyznaczanie funkcji liniowej regresji wielu zmiennych L 10, L 11, L 12, L 13 Wykorzystanie modułu Solver do rozwiązywania problemów decyzyjnych przy zastosowaniu : a simpleks i algorytm transportowy L 14, L 15 Prognozowanie zjawisk gospodarczych: a średniej ruchomej 3 h NARZĘDZIA DYDAKTYCZNE 1. wykład z zastosowaniem środków audiowizualnych 2. ćwiczenia - rozwiązywanie zadań problemowych z pomocą prowadzącego 3. umiejętność posługiwania się kalkulatorem inżynierskim 4. ćwiczenia laboratoryjne przy użyciu programów komputerowych 5. instrukcje do wykonania ćwiczeń laboratoryjnych 6. laboratorium komputerowe wyposażone w komputery ze standardowym oprogramowaniem 7. program komputerowy Microsoft Excel, Open Office SPOSOBY OCENY ( F FORMUJĄCA, P PODSUMOWUJĄCA) F1. ocena przygotowania do ćwiczeń rachunkowych F2. ocena przygotowania do ćwiczeń laboratoryjnych F3. ocena sprawozdań z realizacji ćwiczeń laboratoryjnych objętych programem nauczania F4. ocena umiejętności stosowania zdobytej wiedzy podczas wykonywania ćwiczeń F5. - ocena aktywności podczas zajęć P1. ocena opanowania materiału nauczania będącego przedmiotem ćwiczeń rachunkowych kolokwium zaliczeniowe P2. ocena opanowania materiału nauczania będącego przedmiotem ćwiczeń laboratoryjnych kolokwium zaliczeniowe P3. ocena umiejętności rozwiązywania postawionych problemów za pomocą poznanych narzędzi kolokwium zaliczeniowe OBCIĄŻENIE PRACĄ STUDENTA Forma aktywności Średnia liczba godzin na 3
zrealizowanie aktywności Godziny kontaktowe z prowadzącym Zapoznanie się ze wskazaną literaturą Przygotowanie do zajęć rachunkowych Przygotowanie do zajęć laboratoryjnych Przygotowanie do zaliczenia przedmiotu Przygotowanie sprawozdania z laboratorium 15W 15C 15 L 45 h 10 h 10 h 10 h 10 h 20 h Suma 105 h SUMARYCZNA LICZBA PUNKTÓW ECTS DLA PRZEDMIOTU 4 ECTS LITERATURA PODSTAWOWA I UZUPEŁNIAJĄCA 1. M. Balcerowicz Szkutnik, W. Szkutnik: Podstawy statystyki w przykładach i zadaniach. Cz. I.: Statystyka opisowa, Wydawnictwo Śląskiej Wyższej Szkoły Zarządzania im. Gen. Jerzego Ziętka w Katowicach, Katowice 2003. 2. M. Balcerowicz Szkutnik, W. Szkutnik: Podstawy statystyki w przykładach i zadaniach. Cz. II.: Elementy rachunku prawdopodobieństwa i wnioskowania statystycznego, Wydawnictwo Śląskiej Wyższej Szkoły Zarządzania im. Gen. Jerzego Ziętka w Katowicach, Katowice 2003. 3. A. Goryl, Z. Jędrzejczyk, K. Kukuła (red. nauk.), J. Osiewalski, A. Walkosz: Wprowadzenie do ekonometrii w przykładach i zadaniach, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2002. 4. B. Guzik: Elementy ekonometrii i badań operacyjnych dla studiów licencjackich, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej w Poznaniu, Poznań 2006. 5. B. V. Liengme: Excel w zarządzaniu i biznesie, Wydawnictwo RM, Warszawa 2002. 6. E. Nowak (red.): Metody statystyczne w, Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa 2001. 7. E. Nowak: Zarys ekonometrii. Zbiór zadań, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 1994. 8. S. Ostasiewicz, Z. Rusnak, U. Siedlecka: Statystyka. Elementy teorii i zadania, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej im. Oskara Langego we Wrocławiu, Wrocław 1999. 9. A. Snarska: Statystyka. Ekonometria. Prognozowanie. Ćwiczenia z Excelem, Wydawnictwo Placet, Warszawa 2005. 10. E. Sojka: Statystyka w przykładach i zadaniach, Wydawnictwo Wyższej Szkoły Zarządzania i Nauk Społecznych w Tychach, Tychy 2001. 11. M. Siudak: Badania operacyjne, Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa 1998. 12. M. Sobczyk: Statystyka, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 1998. 13. W. Starzyńska: Statystyka praktyczna, Wydawnictwo naukowe PWN, Warszawa 2000. 14. T. Szapiro: Decyzje menedżerskie z Excelem, PWE, Warszawa 2000. 15. K. Twardowska, P. Łodyga: Modele zarządzania wspomagane Excelem, Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa 2003. PROWADZĄCY PRZEDMIOT ( IMIĘ, NAZWISKO, ADRES E-MAIL) 1. dr inż. Edyta Kardas, ekonstan@wip.pcz.pl MACIERZ REALIZACJI EFEKTÓW KSZTAŁCENIA Efekt kształcenia Odniesienie danego efektu Cele przedmiotu Treści programowe Narzędzia dydaktyczne Sposób oceny 4
EK1 EK2 do efektów zdefiniowanych dla całego programu (PEK) K_W22, K_W23, K_W33, K_U19, K_U24 K_W33, K_W38, K_U19 C1 W1, C1 1, 2 P3 C1, C2 W2, W3, W6, W7, C2, C3, C6, C7 EK3 K_W34, K_U21 C1, C2 W8, W9 C8 C11 EK4 K_W33, K_W30 C1, C2 W14, W15, C14, C15 EK5 K_W01, K_W43, C1, C2 W12, W13, K_W52 C12, C13 EK6 K_W33, K_U19, K_U22, K_K07 EK7 EK8 EK9 EK10 K_W38, K_U21, K_U22, K_K07 K_W38, K_U20, K_U22, K_K07 K_W01, K_W52, K_U01, K_U22, K_K07 K_W02, K_W08, K_U02 C2, C3 W2, W3, W6, W7, C2, C3, C6, C7, L2, L3, L6 L9 C2, C3 W8, W9 C8 C11, L10 L13 C2, C3 W14, W15 C14, C15 L14, L15 C2, C3 W12, W13, C12, C13 1, 2, 3 F1, F4, 1, 2 F1, F4, 1, 2, 3 F1, F4, 1, 2, 3 F1, F4, 1 7 F1 F4, P1, P2 1, 2 4 7 F1 F4, P1, P2 1 7 F1 F4, P1, P2 1, 2, 3 F1, F4, C3 W1, L1 L15 4, 5, 6, 7 F2, F3, P3 II. FORMY OCENY - SZCZEGÓŁY Na ocenę 2 Na ocenę 3 Na ocenę 4 Na ocenę 5 EK1 wiedzę dotyczącą możliwości wykorzystania ilościowych i analitycznych pomocnych w zarządzaniu i wspomagających proces. EK2 wiedzę dotyczącą posiada wiedzy dotyczącej możliwości wykorzystania ilościowych w zarządzaniu i wspomagających proces zna statystycznych y ilościowe stosowane w zarządzaniu przedsiębiorstwe m i procesie miary statystyki wymienić, sklasyfikować i omówić y ilościowe stosowane w zarządzaniu przedsiębiorstwe m i w procesie wszystkie miary statystyki wymienić, sklasyfikować i omówić y ilościowe stosowane w zarządzaniu przedsiębiorstwe m i w procesie oraz wie, poszerzył wiedzę wykorzystując dostępną literaturę oraz potrafi sklasyfikować 5
statystycznych stosowanych w analizie przedsiębiorstw EK3 wiedzę dotycząca umożliwiających optymalnych EK4 wiedzę dotyczącą analizy zmian zjawisk gospodarczych w czasie oraz prostych narzędzi prognostycznych EK5 wiedzę dotyczącą określania kapitału w czasie przydatnych w procesie zarządzania EK6 za pomocą miar statystyki stosowanych w analizie zna umożliwiającego optymalnych zna dotyczących analizy zjawisk gospodarczych w czasie i prostych prognostycznych zna obliczania kapitału w czasie przydatnych w procesie zarządzania potrafi obliczyć podstawowych statystyk opisowych oraz miar analizy korelacji i regresji dla danych najprostsze elementy analizy korelacji i regresji wykorzystywane w analizie najprostsze y umożliwiających optymalnych główne y analizy dynamiki zjawisk oraz proste y prognozowania zasady obliczania czasie przydatnych w procesie zarządzania obliczyć statystyki dokonać najprostszej analizy korelacji i różnorodne elementy analizy korelacji i regresji wykorzystywane w analizie, potrafi dokonać ich klasyfikacji różne y umożliwiającego y analizy dynamiki zjawisk oraz proste y prognozowania, jest w stanie dokonać ich klasyfikacji oraz omówić ich zasady klasyfikację i jest w stanie omówić y obliczania czasie przydatne w procesie zarządzania obliczyć większość statystyk opisowych oraz korelacji i regresji danych wszystkie miary statystyki elementy analizy korelacji i regresji, poszerzył wiedzę wykorzystując dostępną literaturę i jest w stanie dokładnie omówić różne y umożliwiającego y analizy dynamiki zjawisk oraz proste y prognozowania, jest w stanie dokonać ich klasyfikacji oraz je dokładnie omówić klasyfikację i jest w stanie omówić y obliczania czasie przydatne w procesie zarządzania, poszerzył wiedzę wykorzystując dostępną literaturę zaproponować i obliczyć odpowiednie miary statystyki analizy korelacji i regresji dla 6
analizy korelacji i regresji. EK7 zbudować i rozwiązać prosty model optymalnej EK8 zjawiska w czasie: ocenić jego dynamikę, zmian oraz prognozę EK9 kapitały w czasie pry zastosowaniu liczbowych EK10 wykorzystać możliwości programów komputerowych opisujących działalność potrafi zbudować i rozwiązać prostego modelu decyzyjnego potrafi dokonać analizy zjawiska w czasie: ocenić jego dynamikę, zmian ani prognozę potrafi dokonać analizy kapitału w czasie przy zastosowaniu liczbowych potrafi wykorzystać programów komputerowych ilościowe w regresji danych opisujących działalność zbudować i rozwiązać prostego modelu decyzyjnego dla problemów standardowych dokonać ocenić dynamikę zjawiska, zmian ani prognozę dla najprostszych czasowych wykorzystując narzucone narzędzia czasie przy zastosowanie liczbowych dla najprostszych przypadków, np.: odsetki proste, kredyt z malejącą kwotą płatności zastosować programy komputerowe do prostych obliczeń ilościowe w w opisujących działalność zbudować i rozwiązać prostego modelu decyzyjnego dla problemów złożonych dokonać ocenić dynamikę zjawiska, zmian ani prognozę dla różnorodnych czasowych za pomocą wybranych przez siebie narzędzi czasie przy zastosowanie liczbowych dla najprostszych przypadków, np.: odsetki składane, kredyt ze stałą kwotą płatności zastosować programy komputerowe do standardowych obliczeń stosując y ilościowe konkretnych danych opisujących działalność zbudować i rozwiązać prostego modelu decyzyjnego dla problemów złożonych oraz jest w stanie modyfikować istniejący model dokonać ocenić dynamikę zjawiska, zmian ani prognozę dla różnorodnych czasowych za pomocą wybranych przez siebie narzędzi oraz potrafi na podstawie analizy postawić odpowiednie wnioski Student jest w stanie obliczyć wartość czasie wybierając odpowiednie narzędzie dla przypadków skomplikowanych zastosować programy komputerowe do skomplikowanych obliczeń stosując y ilościowe 7
ilościowe w zarządzaniu zarządzaniu zarządzaniu w zarządzaniu w zarządzaniu III. INNE PRZYDATNE INFORMACJE O PRZEDMIOCIE (strona www WE PCZ) 1. Informacja gdzie można zapoznać się z prezentacjami do zajęć, instrukcjami do laboratorium itp. 2. Informacje na temat miejsca odbywania się zajęć 3. Informacje na temat terminu zajęć (dzień tygodnia/ godzina) 4. Informacja na temat konsultacji (godziny + miejsce) 8