STAN S UCHU ROLNIKÓW INDYWIDUALNYCH*



Podobne dokumenty
OCENA ZALEŻNOŚCI MIĘDZY POZIOMEM CAŁKOWITEGO NARAŻENIA ZAWODOWEGO NA HAŁAS ROLNIKÓW INDYWIDUALNYCH A WIELKOŚCIĄ UBYTKÓW SŁUCHU*

Medycyna Pracy, 2005;56(6):

RYZYKO UTRATY S UCHU WŒRÓD OPERATORÓW CI GNIKÓW ROLNICZYCH SPOWODOWANE HA ASEM*

środkowego bez towarzyszących cech ostrego stanu zapalnego prowadzi środkowego, ale również w pływać niekorzystnie rozwój mowy oraz zdolności

KOMBAJNY ZBOŻOWE W GOSPODARSTWACH RODZINNYCH LUBELSZCZYZNY

Działania służby medycyny pracy w aspekcie profilaktyki narażenia na hałas w miejscu pracy

1. Udział dochodów z działalności rolniczej w dochodach gospodarstw domowych z użytkownikiem gospodarstwa rolnego w 2002 r.

ZALEŻNOŚĆ MIĘDZY WYSOKOŚCIĄ I MASĄ CIAŁA RODZICÓW I DZIECI W DWÓCH RÓŻNYCH ŚRODOWISKACH

Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć)

Wielkość dziennego obrotu w tys. zł. (y) Liczba ekspedientek (x) ,5 6,6

Słyszenie w środowisku

Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć)

WPŁYW TECHNICZNEGO UZBROJENIA PROCESU PRACY NA NADWYŻKĘ BEZPOŚREDNIĄ W GOSPODARSTWACH RODZINNYCH

OCENA CAŁOROCZNEJ EKSPOZYCJI NA HAŁAS ROLNIKÓW INDYWIDUALNYCH W WYBRANYCH GOSPODARSTWACH RODZINNYCH O PROFILU PRODUKCJI ROŚLINNEJ*

Korelacja oznacza współwystępowanie, nie oznacza związku przyczynowo-skutkowego

Statystyka w pracy badawczej nauczyciela Wykład 4: Analiza współzależności. dr inż. Walery Susłow walery.suslow@ie.tu.koszalin.pl

RAPORT z diagnozy Matematyka na starcie

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

WYKORZYSTANIE KOMPUTERÓW W WYBRANYCH GOSPODARSTWACH RODZINNYCH LUBELSZCZYZNY

Rola audiometrii wysokich częstotliwości w ocenie ubytku słuchu u osób narażonych na działanie hałasu przemysłowego

Dokładność i precyzja wydajności systemu Accu-Chek Active. Wprowadzenie. Metoda

ROLA MIOGENNYCH PRZEDSIONKOWYCH POTENCJAŁÓW WYWOŁANYCH W DIAGNOSTYCE ZAWROTÓW GŁOWY O RÓŻNEJ ETIOLOGII

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

TECHNICZNE UZBROJENIE PROCESU PRACY W RÓŻNYCH TYPACH GOSPODARSTW ROLNICZYCH

HAŁAS W ŚRODOWISKU PRACY

STATYSTYKA - PRZYKŁADOWE ZADANIA EGZAMINACYJNE

Małgorzata Kołpak-Kowalczuk. Stacjonarna opieka zdrowotna w realizacji potrzeb zdrowotnych populacji województwa podlaskiego w latach

weryfikacja hipotez dotyczących parametrów populacji (średnia, wariancja)

ANNALES UNIVERSITATIS MARIAE CURIE-SKŁODOWSKA LUBLIN - POLONIA VOL.LX, SUPPL. XVI, 7 SECTIO D 2005

RAPORT z diagnozy umiejętności matematycznych

OCENA POZIOMU HAŁASU W WYBRANYCH WYŁUSZCZARNIACH NASION

OKRESY UŻYTKOWANIA CIĄGNIKÓW I MASZYN W WYBRANYCH GOSPODARSTWACH RODZINNYCH WOJEWÓDZTWA LUBELSKIEGO

1 Podstawy rachunku prawdopodobieństwa

Oddziaływanie hałasu na człowieka w środowisku pracy i życia, metody ograniczania. dr inż. Grzegorz Makarewicz

KOBIETY I MĘŻCZYŹNI NA RYNKU PRACY

PODSUMOWANIE. Wnioski podsumowujące można sformułować następująco:

Małgorzata Marć, Barbara Zając Instytut Pielęgniarstwa i Nauk o Zdrowiu, Wydział Medyczny, Uniwersytet Rzeszowski

ANALIZA WYPOSAŻENIA W CIĄGNIKI ROLNICZE WYBRANYCH GOSPODARSTW SPECJALIZUJĄCYCH SIĘ W CHOWIE BYDŁA MLECZNEGO

SYTUACJA DOCHODOWA ROLNICTWA W KRAJACH EUROPY ŚRODKOWEJ I WCHODNIEJ THE INCOME SITUATION IN AGRICULTURE IN THE CEE COUNTRIES

10. Podstawowe wskaźniki psychometryczne

ANALiZA WPŁYWU PARAMETRÓW SAMOLOTU NA POZiOM HAŁASU MiERZONEGO WEDŁUG PRZEPiSÓW FAR 36 APPENDiX G

Streszczenie projektu badawczego

Statystyka od podstaw Janina Jóźwiak, Jarosław Podgórski

Zadania ze statystyki, cz.6

OKRESY UŻYTKOWANIA I WYKORZYSTANIE ŚRODKÓW ENERGETYCZNYCH W GOSPODARSTWACH RODZINNYCH

Szkice rozwiązań z R:

Statystyka. Rozkład prawdopodobieństwa Testowanie hipotez. Wykład III ( )

HAŁAS W ŚRODOWISKU PRACY

WNIOSKOWANIE STATYSTYCZNE

OBLICZENIE PRZEPŁYWÓW MAKSYMALNYCH ROCZNYCH O OKREŚLONYM PRAWDOPODOBIEŃSTWIE PRZEWYŻSZENIA. z wykorzystaniem programu obliczeniowego Q maxp

OCENA WYKORZYSTANIA CIĄGNIKÓW ROLNICZYCH W GOSPODARSTWACH RODZINNYCH

ESTYMACJA. Przedział ufności dla średniej

KORELACJE I REGRESJA LINIOWA

Asymetria funkcjonalna mózgu w badaniach inteligencji i procesów poznawczych dzieci i młodzieży z niedosłuchem.

CECHY TECHNICZNO-UŻYTKOWE A WARTOŚĆ WYBRANYCH TECHNICZNYCH ŚRODKÓW PRODUKCJI W ROLNICTWIE

mgr Dorota Lasota Wpływ alkoholu etylowego na ciężkość obrażeń ofiar wypadków komunikacyjnych Streszczenie Wstęp

NAKŁADY PRACY W GOSPODARSTWACH ROLNYCH O RÓŻNEJ WIELKOŚCI EKONOMICZNEJ

Emerytury nowosystemowe wypłacone w grudniu 2018 r. w wysokości niższej niż wysokość najniższej emerytury (tj. niższej niż 1029,80 zł)

Badanie zależności skala nominalna

Ubóstwo ekonomiczne w Polsce w 2014 r. (na podstawie badania budżetów gospodarstw domowych)

Weryfikacja hipotez statystycznych, parametryczne testy istotności w populacji

ANALIZA ISTNIEJĄCYCH DZIAŁEK SIEDLISKOWYCH NA TERENIE GMINY DOMANIÓW

Charakterystyki liczbowe (estymatory i parametry), które pozwalają opisać właściwości rozkładu badanej cechy (zmiennej)

4.5. Joduria. Grupy wieku Płeć >60 Razem Min Max Min Max Min Max

Zadanie 1. a) Przeprowadzono test RESET. Czy model ma poprawną formę funkcyjną? 1

KSZTAŁTOWANIE OPTYMALNYCH WARUNKÓW PRACY PRZY WYSTĘPOWANIU HAŁASU ZAWODOWEGO I POZAZAWODOWEGO

RAPORT ZBIORCZY z diagnozy Matematyka PP

Pomiary urodzeń według płci noworodka i województwa.podział na miasto i wieś.

WPŁYW POWIERZCHNI UŻYTKÓW ROLNYCH ORAZ WYKSZTAŁCENIA WŁAŚCICIELA NA SPOSOBY POZYSKIWANIA INFORMACJI W WYBRANYCH GOSPODARSTWACH MAŁOPOLSKI

ANALIZA WYPOSAŻENIA GOSPODARSTW EKOLOGICZNYCH W CIĄGNIKI ROLNICZE

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

Logistyka - nauka. Polski sektor TSL w latach Diagnoza stanu

LABORATORIUM ELEKTROAKUSTYKI ĆWICZENIE NR 3 AUDIOMETRIA TONOWA DLA PRZEWODNICTWA POWIETRZNEGO I KOSTNEGO

PRACE ORYGINALNE ANALIZA CAŁOROCZNEJ EKSPOZYCJI NA HAŁAS ROLNIKÓW INDYWIDUALNYCH W ZALEŻNOŚCI OD PROFILU PRODUKCJI*

ANALIZA WYNIKÓW NAUCZANIA W GIMNAZJUM NR 3 Z ZASTOSOWANIEM KALKULATORA EWD 100 ROK 2013

Znaki ostrzegawcze: Źródło pola elektromagnetycznego

Inteligentna analiza danych

Miary statystyczne w badaniach pedagogicznych

POLITECHNIKA WARSZAWSKA

Wyciąg ze sprawozdania

Wynagrodzenia w sektorze publicznym w 2011 roku

ANALIZA WYNIKÓW NAUCZANIA W GIMNAZJUM NR 3 Z ZASTOSOWANIEM KALKULATORA EWD 100 ROK 2012

Zad. 4 Należy określić rodzaj testu (jedno czy dwustronny) oraz wartości krytyczne z lub t dla określonych hipotez i ich poziomów istotności:

UNIWERSYTET MEDYCZNY W LUBLINIE. Wydział Nauk o Zdrowiu. Mariola Kicia

WYKORZYSTANIE TECHNIK KOMPUTEROWYCH W GOSPODARSTWACH RODZINNYCH

Porównywanie populacji

Choroby zawodowe pracowników przetwórstwa warzyw, owoców i mięsa

Testy nieparametryczne

Korelacja krzywoliniowa i współzależność cech niemierzalnych

1 n. s x x x x. Podstawowe miary rozproszenia: Wariancja z populacji: Czasem stosuje się też inny wzór na wariancję z próby, tak policzy Excel:

Instytut Ekonomiki Rolnictwa i Gospodarki Żywnościowej Państwowy Instytut Badawczy. Wojciech Ziętara, Wojciech Józwiak, Zofia Mirkowska

Zakład Ubezpieczeń Społecznych Departament Statystyki i Prognoz Aktuarialnych

W spisie ludności 2002 ustalano główne i dodatkowe źródło utrzymania dla poszczególnych osób oraz

Ekonometryczna analiza popytu na wodę

Porównanie wyników grupy w odniesieniu do norm Test t dla jednej próby

Podstawowe definicje statystyczne

Rozkład normalny. Marcin Zajenkowski. Marcin Zajenkowski () Rozkład normalny 1 / 26

POZIOM I DYNAMIKA ZMIAN WYPOSAśENIA I WYKORZYSTANIA CIĄGNIKÓW ROLNICZYCH W GOSPODARSTWACH RODZINNYCH

URZĄD STATYSTYCZNY W BIAŁYMSTOKU

Statystyka. Tematyka wykładów. Przykładowe pytania. dr Tomasz Giętkowski wersja /13:40

Transkrypt:

Medycyna Pracy, 2002; 53; 4; 299 305 299 Leszek Solecki 1 Andrzej Horoch 2 STAN S UCHU ROLNIKÓW INDYWIDUALNYCH* STATE OF HEARING AMONG PRIVATE FARMERS 1 Z Zakładu Fizycznych Szkodliwości Zawodowych 1 Kierownik zakładu: dr hab. L. Solecki 2 Z Przychodni Chorób Zawodowych Wsi 1 Kierownik przychodni: dr med. A. Horoch 1 Instytutu Medycyny Wsi im. W. Chodźki w Lublinie STRESZCZENIE Przedmiotem badań był stan słuchu rolników indywidualnych w wybranej grupie 128 osób (wiek: 28 65 lat; staż: 11 40 lat). Zakres badań obejmował: fizykalne badania laryngologiczne, szczegółowy wywiad otologiczny oraz właściwe badania audiometryczne (przewodnictwo powietrzne i kostne). Badania słuchu rolników indywidualnych wykazały, że najwyższe średnie wartości ubytków słuchu zawierają się głównie w obszarze dwóch wysokich częstotliwości: 4 i 6 khz i wynoszą: 34,9 39,7 db. Są to częstotliwości typowe dla urazu akustycznego. Stwierdzono także występowanie bardzo wysoko istotnej statystycznie (p < 0,001) korelacji pomiędzy ubytkiem słuchu a wiekiem badanych (r = 0,32 0,53; dla 3 khz) oraz nieco słabszej korelacji między ubytkiem słuchu a stażem pracy (r = 0,20 0,27; dla 3 8 khz; p < 0,01 lub p < 0,05). Uzyskane średnie wartości ubytków słuchu w grupie rolników są zdecydowanie wyższe od wartości ubytków słuchu z grupy kontrolnej (42 osoby; wiek: 29 59 lat) i różnią się w stopniu bardzo wysoko istotnym statystycznie (p < 0,001). Przeprowadzone badania stanu słuchu rolników indywidualnych wyraźnie potwierdzają hipotezę, że główną przyczyną obniżenia słuchu wśród rolników jest nadmierna ekspozycja na hałas występujący w środowisku rolnym. Med. Pr. 2002, 53, 4, 299 305 Słowa kluczowe: stan słuchu, ubytki słuchu, wiek, staż, badanie audiometryczne, współczynnik korelacji ABSTRACT The studies of the state of hearing were conducted among a selected group of 128 farmers, aged 28 65 years with employment ranging from 11 to 40 years. The study design covered physical laryngologic examinations, detailed otologic medical history and proper audiometric tests (air and bone conduction) The results of the study showed that the highest mean values of hearing loss remained mostly within two high frequencies of 4 and 6 khz and were 34.9 39.7 d B. These frequencies are typical of acoustic trauma. A highly statistically significant correlation (p < 0.001) was observed between hearing loss and age (r = 0.32-0.53 for 3 8 khz), while a slightly weaker correlation was noted between hearing loss and employment duration (r = 0.20 0.27 for 3 8 khz; p < 0.01). The mean values of hearing loss obtained among farmers were considerably enhanced, compared to the control group (42 people aged 29 59 years), the difference being very high statistically (p < 0.001). The studies of the state of private farmers hearing clearly confirm the hypothesis that an excessive exposure to noise present in the farming equipment. is the major cause of the decreased hearing among farmers. Med Pr 2002, 53, 4, 299 305 Key words: state of hearing, hearing loss, age, employment duration, audiometric examination, correlation coefficient WSTÊP * Praca wykonana w ramach tematu nr 2.17/99 pt.: Ocena ryzyka zawodowego ubytku słuchu wśród rolników indywidualnych, w wytypowanych gospodarstwach rodzinnych. Kierownik tematu: doc. dr hab. L. Solecki. Badania hałasu zrealizowane dotychczas w Instytucie Medycyny Wsi w Lublinie dowiodły, że znaczna część maszyn i ciągników rolniczych eksploatowanych w rolnictwie indywidualnym przekracza obowiązujące NDN-y (1,2). Według danych, jakie posiada KRUS (3), do roku 2000 zarejestrowano tylko 1 przypadek uznanego zawodowego uszkodzenia słuchu; może to stwarzać mylne wyobrażenie o braku szkodliwości tego czynnika (hałasu) w rolnictwie indywidualnym. Natomiast dane jakie przedstawia GUS (4), na polskiej wsi pracuje ponad 1,3 mln ciągników rolniczych (z tego 1.256 tys. w gospodarstwach rodzinnych); świadczy to o wadze problemu. Istniejący stan rzeczy ma bezpośredni związek z tym, że rolnicy indywidualni nie są objęci bezpłatną, specjalistyczną opieką medyczną (brak badań audiometrycznych) oraz z powodu znikomej świadomości wśród samych rolników o istniejącym zagrożeniu i braku zgłaszalności o podejrzeniu wystąpienia choroby zawodowej przez tych rolników (lekarze wiejscy praktycznie nie zajmują się profilaktyką medyczną). Brak specjalistycznych badań słuchu stanowi zasadniczą trudność w ustaleniu skali i natężenia tego zagrożenia (ryzyko zawodowe). W celu rozpoznania i wyjaśnienia tego problemu podjęto badania stanu słuchu w wybranej grupie rolników indywidualnych, w ramach tematu statutowego. MATERIA I METODY Przedmiotem badań był stan słuchu rolników indywidualnych w wybranej grupie. Do badań wybrano rolników posiadających gospodarstwa rolne o powierzchni użytkowej powyżej 10 ha (od 10 do 100 ha: średnio o powierzchni 19,8 ha), wyposażone w podstawowe maszyny do produkcji rolnej (ciągniki z zestawem maszyn rolniczych, samobieżne maszyny rolnicze, maszyny do produkcji paszy oraz niektóre maszyny warsztatowe). Taki wybór gospodarstw miał swoje uzasad-

300 L. Solecki, A. Horoch Nr 4 nienie, ponieważ obejmował gospodarstwa rozwojowe, które mają szansę egzystować po przystąpieniu Polski do Unii Europejskiej oraz nasycone są maszynami i sprzętem mechanicznym, stanowiącymi rzeczywiste zagrożenie dla zdrowia. Do badań wytypowano grupę 137 rolników indywidualnych z terenu 5 gmin województwa lubelskiego. Rolnicy ci obciążeni byli działaniem hałasu, występującego tylko w ich własnym gospodarstwie. Na podstawie dokonanego szczegółowego wywiadu otologicznego oraz w oparciu o uzyskane audiogramy wykluczono z dalszych analiz 9 rolników. Przyczyną tych wykluczeń były przebyte choroby uszu. Do dalszych analiz pozostawiono grupę 128 rolników indywidualnych. Badana grupa rolników charakteryzuje się rozpiętością wieku od 28 do 65 lat, przy obliczonej średniej arytmetycznej: 47,2 lat (mediana: 47,0 lat i moda: 50,0 lat), odchyleniu standardowym równym 7,5 lat i przedziale ufności: 45,9 48,5 lat. Analizowany rozkład danych wieku rolników, z uwagi na zgodność dwóch średnich (arytmetyczna = medianie) oraz symetrię (α= -0,09) i prawidłowy stopień spiętrzenia danych (k = -0,16), jest rozkładem normalnym. Potwierdza tę zgodność przeprowadzony nieparametryczny test Kołmogorowa-Smirnowa (p = 0,80). Świadczy to o właściwie dobranej wiekowo grupie badawczej rolników. Największa liczba badanych rolników zawiera się w dwóch przedziałach wiekowych: 46 55 lat (59 osób; 46%) i 36 45 lat (39 osób; 31%). Pozostała liczba osób rozkłada się prawie symetrycznie na dwa obustronne przedziały brzegowe: 26 35 lat (11 osób; 9%) i 56 65 lat (19 osób; 15%). Z kolei analizowani rolnicy posiadają staż pracy, w narażeniu na hałas, mieszczący się w przedziale od 11 do 40 lat, przy wyliczonej średniej arytmetycznej: 23,9 lat (mediana: 24,0 lat; moda: 28,0 lat), odchyleniu standardowym: 5,4 lat i przedziale ufności: 23,0 24,9 lat. Również rozkład danych stażu pracy jest zgodny z rozkładem normalnym (test K- S; p = 0,42). Z rozkładu strukturalnego stażu pracy badanych rolników wynika, że największa liczba rolników przypada na przedział stażowy: 21 30 lat (85 osób; 66 %). Znacznie niższa liczba rolników występuje w przedziale: 11 20 lat (34 osoby; 27%), zaś najniższa przypada na przedział: 31 40 lat (9 osób; 7%). Grupę kontrolną stanowili wyselekcjonowani pracownicy fizyczni oraz umysłowi w liczbie 42 osób, którzy w swojej karierze zawodowej nie byli narażeni zawodowo na hałas, mający istotny wpływ na obniżenie słuchu (poziom hałasu <70 db). Osoby te nie posiadają zmian słuchu, które mogłyby być spowodowane pozazawodowym czynnikiem (np. choroby uszu, choroby zakaźne, leki ototoksyczne, uprawianie sportów hałaśliwych itp.). Wiek osób, stanowiących grupę kontrolną, zawierał się w przedziale od 29 do 59 lat, przy obliczonej wartości średniej arytmetycznej: 42,3 lat (mediana: 41,0 lat i moda: 41,0 lat), odchyleniu standardowym równym 8,4 lat i przedziale ufności: 39,7 44,9 lat (grupa kontrolna jest wiekowo zbliżona do grupy badawczej). Analizowany rozkład danych wieku grupy kontrolnej, z uwagi na zgodność trzech średnich (arytmetyczna = mediana = moda), niewielką prawoskośność (α = 0,478) i niewielkie spłaszczenie (k = -0,895) jest rozkładem normalnym. Potwierdza tę zgodność dokonany nieparametryczny test Kołmogrowa Smirnowa (p = 0,44). Największa liczba osób z grupy kontrolnej przypada na dwa przedziały wiekowe: 36 45 lat (18 osób; 43%) i 26 35 lat (11 osób; 26%). Pozostałe osoby zajmują przedział: 46 55 lat (9 osób; 21%) i 56 65 lat (4 osoby; 10%). Każde badanie stanu słuchu rolnika indywidualnego składało się z fizykalnego badania laryngologicznego, szczegółowego wywiadu otologicznego oraz właściwego badania audiometrycznego. Fizykalne badanie laryngologiczne miało na celu ujawnienie ewentualnej woskowiny w przewodach słuchowych zewnętrznych i następowe jej usunięcia oraz identyfikację chorób ucha zewnętrznego i środkowego. Szczegółowy wywiad otologiczny przeprowadzano przy użyciu specjalnie opracowanego do tego celu kwestionariusza-ankiety (5). Celem tego wywiadu było ustalenie, czy badany przechodził określone choroby, mogące wpływać na stan słuchu, czy pobierał leki o ubocznym działaniu ototoksycznym, czy przechodził choroby uszu, czy doznał w przeszłości urazów głowy, czy był uprzednio eksponowany na hałas (w ramach służby wojskowej, uprawiania sportu, słuchania głośnej muzyki, poprzedniego zatrudnienia) oraz czy używał ochron słuchu. Wszelkie zmiany słuchu spowodowane głównie pozazawodowym czynnikiem stanowiły podstawę do wykluczenia badanego rolnika z ogólnej liczby analizowanych osób. Ponadto kwestionariusz ten zawierał charakterystykę gospodarstwa rolnego oraz wykaz podstawowych źródeł hałasu (rodzaj maszyn) istniejących w tym gospodarstwie. Dla rozpoznania rzeczywistych ubytków słuchu wśród rolników indywidualnych, wykonujących swoje prace w narażeniu na działanie hałasu (wytwarzanego przez maszyny i sprzęt rolniczy), przeprowadzano badania audiometryczne, polegające na określaniu tonalnego przewodnictwa powietrznego i kostnego. Dzięki tym badaniom otrzymuje się krzywe progowe słuchu dla każdego ucha oddzielnie. Badania te wykonywane były w kabinie audiometrycznej, za pomocą zalegalizowanego automatycznego audiometru diagnostycznego typu AAD-80 firmy ZALMED. Sygnałami testującymi były tony czyste o częstotliwościach: 250, 500, 1000, 2000, 3000, 4000, 6000 i 8000 Hz w przypadku przewodnictwa powietrznego oraz: 250, 500, 1000, 2000, 3000 i 4000 Hz w przypadku przewodnictwa kostnego, z dokładnością ±2%. Zakresy poziomu natężenia dźwięku dla przewodnictwa powietrznego zawierały się w przedziale: od -10 db do 105 db, zaś dla przewodnictwa kostnego w przedziale: od -10 db do 65 db. Zmiany poziomu natężenia dźwięku odbywały się skokowo, co 5 db (z możliwością wzrostu lub obniżenia poziomu). Do analizy stanu słuchu rolników posłużono się przede wszystkim wynikami pomiarów przewodnictwa powietrznego. Przewodnictwo kostne stanowiło uzupełnienie badań podstawowych i najczęściej służyło dla wykluczenia tych

Nr 4 Stan słuchu rolników 301 przypadków, gdy ubytek słuchu był powodowany inną przyczyną (proces patologiczny uszu lub obecność obcego ciała w przewodzie słuchowym charakter przewodzeniowy), a nie wynikiem narażenia na hałas. Każde badanie audiometryczne było przeprowadzane w porze rannej, po upływie około 16 godzin od ostatniego narażenia (od zakończenia pracy w dniu poprzedzającym badanie). Analizę statystyczną wyników badań zrealizowano za pomocą komputerowego programu statystycznego SPSS/PC (6). Oceniano takie parametry statystyczne, jak: normalność rozkładu danych (skośność, kurtosis, test Kołmogorowa- Smirnowa), wartości średnie (arytmetyczna, mediana, moda), stopień rozproszenia danych (ranga, odchylenia standardowe, przedział ufności). Za pomocą współczynników korelacji r-pearsona określano siłę zależności prostoliniowej między wielkością ubytków słuchu a wiekiem oraz stażem pracy. Do oceny istotności różnic pomiędzy średnimi u- bytków słuchu, odnoszącymi się do dwóch różnych grup badawczych (rolnicy i grupa kontrolna) zastosowano nieparametryczny test mediany dwóch prób (próby niezależne, rozkład zmiennych odbiega od rozkładu normalnego). Natomiast istotność różnic wartości średnich ubytków słuchu pomiędzy uchem prawym i lewym określano za pomocą nieparametrycznego testu znaków rang Wilkoxona (próby sparowane, rozkłady zmiennych odbiegają od rozkładu normalnego). Z kolei charakter zależności ubytków słuchu od wieku i stażu pracy określano metodą analizy regresji liniowej. WYNIKI BADAÑ Podstawowe wartości statystyczne zbadanych ubytków słuchu dla wybranej grupy 128 rolników indywidualnych (7) przedstawiono w tabeli I. Z uzyskanych wartości wynika, że rozkłady danych charakteryzują się najczęściej nieregularnym rozłożeniem, znaczną prawoskośnością i dość dużą wysmukłością, szczególnie dotyczy to częstotliwości: 0,25 2 khz, dla obu uszu (α= 1,97 2,99; k = 2,12 12,88); zatem nie odpowiadają one rozkładowi normalnemu. Jedynie w przypadku częstotliwości 4 khz i ucha prawego można mówić o zgodności rozkładu danych z rozkładem normalnym (p = 0,20) oraz o zbliżonym rozkładzie do normalnego w przypadku u- cha lewego, dla tej samej częstotliwości 4 khz (p = 0,046). Wartości średnie ubytków słuchu osiągają najniższe dane dla częstotliwości obejmujących mowę ludzką: 0,25 2,0 khz (od 15,4 do 21,8 db), wyższe dla 3 khz (29,1 30,7 db) i 8 khz (32,4 33,8 db), zaś najwyższe dla częstotliwości: 4 i 6 khz (34,9 39,7 db). Również obliczone wartości mediany i mody osiągają najwyższe dane w przypadku tych dwóch Tabela I. Wartości statystyczne ubytków słuchu (db) dla wybranej grupy rolników indywidualnych Table I. Statistical values of hearing loss (db) for the selected group of private farmers Ucho Ear Prawe Right Lewe Left Częstototliwość Frequency khz Średnia ± SD Mean ± SD Me Mo PU α k Ranga Range 0,25 21,8 ± 8,5 20,0 20,0 20,3 23,3 1,19 2,12 10 55 0,5 16,5 ± 9,8 15,0 10,0 14,8 18,2 1,65 3,80 5 55 1,0 15,8 ± 11,2 15,0 10,0 13,8 17,7 2,18 6,03 0 65 2,0 19,6 ± 14,5 15,0 15,0 17,1 22,1 1,99 4,51 0 80 3,0 29,1 ± 19,5 25,0 15,0 25,7 32,5 0,98 0,39 0 85 4,0* 34,9 ± 21,1 35,0 35,0 31,2 38,5 0,65 0,02 0 90 6,0 39,5 ± 21,3 35,0 25,0 35,8 43,1 0,67-0,10 0 95 8,0 32,4 ± 21,4 27,5 20,0 28,7 36,1 0,71-0,29 0 85 0,25 20,9 ± 11,2 20,0 15,0 19,0 22,9 1,97 6,21 5 80 0,5 16,0 ± 12,1 15,0 10,0 13,9 18,1 2,99 14,66 0 95 1,0 15,4 ± 12,6 10,0 10,0 13,2 17,6 2,87 12,88 0 95 2,0 20,7 ± 16,1 15,0 15,0 17,9 23,5 2,05 5,90 5 105 3,0 30,7 ± 19,6 25,0 15,0 27,3 34,1 0,88 0,53 5 105 4,0* 36,3 ± 20,6 35,0 20,0 32,7 39,8 0,68 0,34 5 110 6,0 39,7 ± 22,6 35,0 25,0 35,8 43,6 0,81 0,01 5 110 8,0 33,8 ± 24,0 30,0 10,0 29,6 37,9 0,77-0,22 0 110 * p > 0,05 zgodność z rozkładem normalnym. * p > 0,05 compatibility with normal distribution. Średnia wartość średnia arytmetyczna. Mean mean arithmetic value. SD odchylenie standardowe. SD standard deviation. Me mediana. Me median. Mo moda. Mo mode. PU przedział ufności. PU confidence interval. α współczynnik skośności. α skewness coefficient. k współczynnik spiętrzenia (kurtosis). k kurtosis.

302 L. Solecki, A. Horoch Nr 4 wysokich częstotliwości: 4 i 6 khz (mediana = 35 db; moda = 20 35 db). Takie wyniki badań wyraźnie wskazują na występowanie zawodowego charakteru ubytków słuchu u rolników indywidualnych (maksymalne ubytki słuchu przypadają na częstotliwości: 4 i 6 khz). Przeprowadzone obliczenia nieparametrycznym testem znaku rang Wilkoxona (dla dwóch zmiennych sparowanych) wykazały, że wartości ubytków słuchu uzyskane dla obu uszu i dla większości częstotliwości są bardzo zbliżone do siebie (p = 0,12 0,40), zaś w przypadku częstotliwości 6 khz są niemal identyczne (p = 0,81). Takie rezultaty badań świadczą o jednakowym obciążeniu hałasem obu uszu (typowe działanie hałasu na narząd słuchu). Stopień rozproszenia otrzymanych wyników badań przeanalizowano w oparciu o obliczone wartości odchyleń standardowych, wielkości rang (rozrzut wartości: min. max.) oraz wielkości przedziałów ufności. I tak najmniejsze odchylenia standardowe odnotowano w zakresie niższych częstotliwości: 0,25 2,0 khz (8,5 16,1 db), zaś najwyższe w zakresie wysokich częstotliwości: 3 8 khz (19,5 24,0 db). Również zakres mierzonych wartości ubytków słuchu (ranga) osiąga duży wymiar, zwłaszcza w obszarze częstotliwości wysokich: 2 8 khz (80 110 db). Tak wysokie wartości odchyleń standardowych oraz duży zakres rang związane są z dużym zróżnicowaniem grupy badawczej w aspekcie wieku i stażu pracy. Dla oszacowania w jakim przedziale wartości, przy ustalonym poziomie ufności, można spodziewać się prawdziwej wartości średniej ubytków słuchu, obliczono przedziały ufności (dla przyjętego poziomu ufności równemu 95% i dwustronnego testu Studenta, po 2,5% poziomu istotności z każdej strony). Przedziały ufności w jakiej zawierają się średnie (tabela I), układają się w dość wąskim zakresie (stosunki wartości górnych granic ufności do wartości średnich przyjmują dane mieszczące się w przedziale: 1,07 1,14). Zatem należy stwierdzić, że otrzymane wartości średnie u- bytków słuchu w badanej grupie rolników indywidualnych zostały uzyskane z poprawną i właściwą dokładnością pomiarową i mogą podlegać estymacji. W przypadku grupy kontrolnej, badane rozkłady danych, dla niektórych częstotliwości odpowiadają rozkładom normalnym (ucho prawe: 2 6 khz; ucho lewe 1, 6 i 8 khz), zaś dla pozostałych częstotliwości, z uwagi na prawoskośność i częściową wysmukłość lub spłaszczenie, nie mieszczą w obszarze rozkładów normalnych. Wartości średnie ubytków słuchu dla tej grupy zawierają się w niedużym przedziale (6,7 16,0 db) z nieznacznym maksimum przypadającym na 6 khz (14,2 16,0 db); również wartości mediany (5,0 15 db) i mody (5 15 db) układają się na ustabilizowanym poziomie. Zarówno zakres wartości odchyleń standardowych (4,1 12,4 db) jak i zasięg rangi (od -5 do 45 db) zawierają się w niedużym obszarze. Podobnie przedział ufności nie jest szeroki, co może świadczyć o właściwym doborze grupy kontrolnej. Uzyskane wartości średnie (arytmetyczne) ubytków słuchu dla obu badanych grup (rolnicy indywidualni i grupa kontrolna) przedstawiono obrazowo na ryc. 1. Za pomocą nieparametrycznego testu mediany dwóch prób określono istotność różnic pomiędzy średnimi wartościami progowymi słuchu, odnoszącymi się do dwóch różnych grup badawczych (rolnicy indywidualni i grupa kontrolna). Z uzyskanych obliczeń tym testem wynika, że średnie ubytki słuchu dla tych dwóch grup badawczych różnią się między sobą w stopniu bardzo wysoko istotnym statystycznie (p < 0,001). Zanotowana tak wysoka istotność różnic pomiędzy podstawową grupą badawczą (rolnicy) a grupą kontrolną, potwierdza hipotezę, że podstawową przyczyną u- bytków słuchu występujących wśród rolników indywidualnych jest hałas zawodowy. Dla określenia siły zależności stopnia ubytków słuchu (zmienna zależna) od wieku i stażu pracy (zmienne niezależne) rolników indywidualnych, w narażeniu na hałas, obliczono współczynniki korelacji r Pearsona (tabela II). Stwierdzono występowanie bardzo wysokiej, istotnej statystycznie korelacji (p < 0,001) pomiędzy wielkością ubytków słuchu a wiekiem badanych rolników, w obszarze niemal wszystkich częstotliwości audiometrycznych (z wyjątkiem 1,0 khz) w przypadku ucha lewego (r = 0,32 0,53) oraz również bardzo wysokiej, istotnej statystycznie korelacji (z wyjątkiem 1,0 i 2,0 khz), w przypadku ucha prawego (r = 0,32 0,46). Mniejszą siłę zależności odnotowano pomiędzy ubytkami słuchu a stażem pracy. Dla tej zależności stosunkowo wyższą siłę powiązań stwierdzono w przypadku ucha prawego, a zwłaszcza dla częstotliwości 6 khz (r = 0,31; p < 0,001) i 3, 4 i 8 khz (r = 0,25 0,27; p < 0,01), zaś tylko istotną zależność dla częstotliwości 0,25 i 0,5 khz (r = 0,17 0,19; p < 0,05). Natomiast w przypadku ucha lewego istotną zależność odnotowano dla częstotliwości 3, 4 i 6 khz (r = 0,20 0,22; p < 0,05). Przedstawione powyżej wyniki badań dowodzą, z jednej strony, istnienia wyraźnej zależności ubytków słuchu od wieku oraz stażu pracy, zaś z drugiej strony, wykazują występo- Ryc. 1. Wartości średnie ubytków słuchu dla grupy rolników indywidualnych (128 osób) i grupy kontrolnej (42 osoby). Fig. 1. Mean values of hearing loss for private farmers (128 people) and control group (42 people).

Nr 4 Stan słuchu rolników 303 Tabela II. Wartości współczynników korelacji pomiędzy ubytkami słuchu a wiekiem i stażem pracy (w narażeniu na hałas) rolników indywidualnych, dla poszczególnych częstotliwości audiometrycznych i obu uszu Table II. Correlation coefficients between hearing loss and age, as well as duration of employment in exposure to noise among private farmers, for individual audiometric frequencies and both ears Ucho Ear Częstotliwość Frequency khz Współczynnik korelacji (ubytki słuchu wiek) Correlation coefficients (hearing loss-age) Współczynnik korelacji (ubytki słuchu staż pracy) Correlation coefficients (hearing loss employment duration) Prawe Right Lewe Left 0,25 0,32*** 0,19* 0,5 0,36*** 0,17* 1,0 0,25** 0,12 2,0 0,27** 0,14 3,0 0,42*** 0,27** 4,0 0,46*** 0,27** 6,0 0,46*** 0,31*** 8,0 0,43*** 0,25** 0,25 0,36*** 0,17 0,5 0,32*** 0,12 1,0 0,27** 0,07 2,0 0,31*** 0,11 3,0 0,41*** 0,20* 4,0 0,48 *** 0,22* 6,0 0,50*** 0,22* 8,0 0,53*** 0,17 * p < 0,05; ** p < 0,01; *** p < 0,001. wanie dużej zmienności i złożoności uzyskanych danych; szczególnie dotyczy to wyższych częstotliwości (4 8 khz). Wynika to z faktu, że w tej grupie badawczej znajdują się rolnicy o znacznie zróżnicowanym wieku, jak również o bardzo zróżnicowanym stażu, z ekspozycją na hałas. Aby bliżej rozpoznać kształtowanie się tych zależności i uniezależnić się od tej złożoności, otrzymane rezultaty badań podzielono na określone przedziały wiekowe i stażowe. Wydzielono 4 przedziały wiekowe, obejmujące zakresy: 26 35 lat; 36 45 lat; 46 55 lat i 56 65 lat (ryc. 2). Ponieważ ubytki słuchu otrzymane dla obu uszu są zbliżone do siebie, analizie poddano obliczone wartości średnie ubytków słuchu z danych odnoszących się do obu uszu. W pierwszym przedziale wiekowym (26 35 lat) średnie ubytki słuchu były niewielkie (11,6 22,5 db) i dotyczyły głównie częstotliwości: 4 i 6 khz (22,3 22,5 db). W drugim przedziale wiekowym następowało głębsze obniżenie słuchu, zwłaszcza dla częstotliwości wysokich: 3, 4, 6 i 8 khz; z maksimum przypadającym na 6 khz (32,9 db). W przedziale trzecim (46 55 lat) następowało dalsze znaczne obniżenie słuchu, maksymalnie do 42,5 db w przypadku częstotliwości 6 khz i do 39,2 db w przypadku 4 khz. W czwartym przedziale wiekowym (55 65 lat) średni ubytek słuchu był zdecydowanie najwyższy, osiągając: 54,4 db dla 6 khz; 50,7 db dla 8 khz i 47,3 db w przypadku 4 khz. Jak wynika z tych danych, bardziej intensywne pogłębianie się ubytków słuchu ma miejsce w starszym wieku, co można by interpretować większym wpływem wieku bada- Ryc. 2. Wartości średnie ubytków słuchu rolników w zależności od przedziału wiekowego i częstotliwości audiometryznych. Fig. 2. Mean values of hearing loss among farmers according to age and audiometric frequency.

304 L. Solecki, A. Horoch Nr 4 nych (fizjologiczny ubytek słuchu związany z wiekiem) niż samego hałasu. Z kolei wyniki (średnie dla obu uszu) odpowiadające całkowitemu stażowi pracy rolników (w narażeniu na hałas) podzielono na trzy przedziały: 11 20 lat, 21 30 lat, i 31 40 lat (ryc. 3). I tak, w pierwszym przedziale stażowym (11 20 lat) średni ubytek słuchu był najniższy (dla 6 khz osiągał wartość: 30,0 db; dla 4 khz: 25,7 db; dla 8 khz: 24,4 db). W przedziale drugim następowało znaczne pogłębienie u- bytku słuchu (do 42,8 db dla 6 khz i do 39,1 db dla 4 khz), natomiast w przedziale trzecim (31 40 lat) uzyskano ubytki słuchu na poziomie zbliżonym do ubytków słuchu w przedziale drugim; przy czym nieco wyższe wartości otrzymano dla 6 khz (45,9 db) i 8 khz (40,0 db). Świadczyć to może o tym, że najbardziej intensywne obniżenie słuchu następuje w okresie narażenia na hałas do 30 lat, po czym proces ten ulega tak jakby spowolnieniu. Jest to skutkiem tego, że rolnicy rozpoczynają pracę w zawodzie (w narażeniu na hałas) już w młodym wieku (od 16 8 lat; organizm młody jest bardziej wrażliwy na hałas), swoje prace realizują dość często w wydłużonym czasie trwania dnia roboczego (powyżej 8 godzin) oraz nie stosują żadnych indywidualnych ochron słuchu. Dla określenia współzależności pomiędzy ubytkami słuchu (zmienna zależna) a wiekiem badanych (zmienna niezależna) przeprowadzono analizę regresji. Wizualna analiza wykresów punktowych, odnoszących się do tych zależności oraz dość duże wartości współczynników determinacji (R 2 ) sugerują występowanie prostoliniowego charakteru powiązania ubytków słuchu z wiekiem pod postacią równania linii prostej zwanej prostą regresji. Z uwagi na fakt, że największe średnie ubytki słuchu oraz najbardziej istotne statystycznie (p < 0,001) zależności, a także największe wartości współczynników korelacji dotyczą częstotliwości 6 khz równania regresji liniowej określono dla tej właśnie częstotliwości. Z przeprowadzonej analizy regresji wynika, że dla ucha prawego współczynnik regresji a = 1,31, zaś stała Ryc. 3. Wartości średnie ubytków słuchu rolników w zależności od przedziału stażowego i częstotliwości audiometrycznych. Fig. 3. Mean values of hearing loss among farmers according to employment duration and audiometric frequency. regresji b = - 22,3; a w przypadku ucha lewego a = 1,49, b = -30,7. Stąd równania prostej są następujące: y = 1,31 x 22,3 dla ucha prawego y = 1,49 x 30,7 dla ucha lewego gdzie: y ubytek słuchu w db (zmienna zależna); x wiek w latach (zmienna niezależna). W przypadku zależności pomiędzy ubytkami słuchu a stażem pracy rolników (w narażeniu na hałas) równania prostej regresji są następujące: y = 1,21 x + 10,5 dla ucha prawego y = 0,93 x + 17,5 dla ucha lewego. Przedstawione powyżej równania prostej regresji pozwalają prognozować wartości ubytków słuchu w zależności od wieku lub stażu pracy rolników w większej populacji tego zawodu, jednak z uwagi na występowanie dość dużego zróżnicowania ekspozycji na hałas w środowisku rolnym, zależności te należy traktować z pewną ostrożnością. OMÓWIENIE Przeprowadzone badania stanu słuchu rolników indywidualnych wykazały, że wskutek pracy w środowisku hałaśliwym zdolność słyszenia tej grupy zawodowej ulega znacznemu pogorszeniu. Świadczą o tym uzyskane wysokie wartości u- bytków słuchu (na oba uszy), głównie w obszarze wysokich częstotliwości (4 6 khz). Takie wyniki dowodzą, że ujawnione pogorszenia słuchu mają podłoże typowo zawodowe (oddziaływanie hałasu na narząd słuchu). Tę hipotezę potwierdza również fakt występowania bardzo wysoko istotnej statystycznie różnicy między średnimi ubytków słuchu dwóch a- nalizowanych grup badawczych: rolnicy indywidualni grupa kontrolna. Na istnienie wyraźnej różnicy (istotnej statystycznie) u- bytków słuchu między dwiema grupami badawczymi: rolnicy (farmerzy) grupa kontrolna, zwracają uwagę w swoich pracach tacy autorzy, jak: Jankowski i Piotrowski (8), Thelin i wsp. (9), Marvel i wsp. (10) oraz Plakke i Dare (11). Badania własne wykazały również, że występuje bardzo wysoka, istotna statystycznie, korelacja pomiędzy wielkością ubytków słuchu a wiekiem badanych rolników, z decydującą tendencją wzrostu tego ubytku w wieku powyżej 50 lat. Podobne wyniki uzyskali: Karlovich i wsp. (12), May i wsp. (13), Plakke i Dare (11), Beckett i wsp. (14) oraz Firth i wsp. (15). Jak stwierdził Karlovich i wsp., w grupie przebadanych 534 farmerów, na upośledzenie słuchu skarżyło się w wieku 30 lat 25%, zaś w grupie powyżej 50 lat skargi zgłaszało 50% mężczyzn. May i wsp. wykazali, że 65% osób badanych miało znaczne (>20 db) ubytki słuchu, wyliczone jako wartości średnie z trzech wysokich częstotliwości (3, 4 i 6 khz). Stwierdzili oni występowanie istotnych zależności pomiędzy ubytkami słuchu a wiekiem badanych (r = 0,59), podobnych jak w niniejszej pracy własnej. Z kolei Plakke i Dare podają, że 10% farmerów z grupy wiekowej 30 lat, 30% z grupy 40 lat i 50% z grupy wiekowej 50 lat ma trudności w słyszeniu.

Nr 4 Stan słuchu rolników 305 Autorzy ci zauważają, że im farmerzy są starsi, tym czułość słyszenia jest znamiennie słabsza w porównaniu do grupy kontrolnej; ma to charakter progresywny ich zdaniem ekspozycja na hałas na farmie jest główną przyczyną ubytków słuchu wśród farmerów. Natomiast Beckett i wsp. stwierdzają, że ubytki słuchu mają istotny związek z wiekiem badanych, rodzajem płci, wykształceniem, z używaniem broni myśliwskiej podczas polowania oraz jako dodatkowo częstym wykorzystywaniu suszarni zbożowej i zraszaczy uprawowych. Z kolei jak podaje Firth i wsp. w grupie 586 przebadanych farmerów, stwierdzono ubytki słuchu spowodowane hałasem u 28,7% badanych w wieku powyżej 45 lat. O istotnej zależności między ubytkami słuchu a stażem pracy wypowiadają się: Franzinelli i wsp. (16) oraz May i wsp. (13). Franzinelli wykazał, że w grupie kierowców ciągników rolniczych (operatorzy) zatrudnionych na farmie, przesunięcie progu słuchu wskutek hałasu, w relacji ze stażem pracy, ma podobny przebieg jak przewidywane ubytki słuchu definiowane prze zalecenie ISO-1999/1990, dla osób eksponowanych na poziom hałasu równy 95 db-a. Natomiast May i wsp. stwierdzili istnienie istotnej korelacji pomiędzy ubytkami słuchu a stażem pracy (r = 0,53); znacznie wyższej niż w niniejszej pracy własnej, co należałoby tłumaczyć tym, że badali oni grupę farmerów o dłuższym stażu pracy (średnio: 30 lat) i narażonych na hałas o wyższym poziomie (na farmach były eksploatowane w znacznej mierze stare 20-letnie ciągniki, emitujące hałas przekraczający 100 db). Uzyskane wyniki badań własnych oraz dane z literatury wyraźnie potwierdzają tezę, że podstawową przyczyną utraty słuchu wśród rolników indywidualnych (farmerów) jest oddziaływanie hałasu występującego w miejscu pracy rolnika. WNIOSKI 1. Jak wykazały przeprowadzone badania u dużej częśći rolników indywidualnych stwierdzono znaczne upośledzenie słuchu, powiększające się wraz z wiekiem i stażem pracy badanych. 2. Przyczyną powstawania tak znacznych ubytków słuchu jest nadmierny hałas wytwarzany przez maszyny i ciągniki rolnicze, eksploatowane przez rolników. 3. Brak danych świadczących o efektach szkodliwego oddziaływania hałasu (zawodowe uszkodzenie słuchu) na narząd słuchu, wcale nie oznacza braku zagrożenia tym czynnikiem, lecz wynika z faktu nieobjęcia rolników indywidualnych specjalistycznymi badaniami lekarskimi (audiometryczne). 4. Rolnicy indywidualni powinni być poddani bezpłatnej specjalistycznej opiece medycznej (w ramach zorganizowanych badań profilaktycznych) oraz określonemu nadzorowi sanitarno-higienicznemu. PIŚMIENNICTWO 1. Solecki L.: Zagrożenie hałasem pracowników rolnych. W.: Solecki L. [red]. Zagrożenia fizyczne w rolnictwie. Monografia. Instytut Medycyny Wsi, Lublin1999, ss. 43-51. 2. Solecki L.: Stan zagrożenia hałasem rolników indywidualnych. IV Koszalińska Konferencja Naukowo-Techniczna. "Hałas - Profilaktyka - Zdrowie 2000". 15-17 listopada 2000, Kołobrzeg. PTH, PTErg., Kołobrzeg 2000. 3. Wypadki przy pracy i choroby zawodowe rolników oraz działania prewencyjne KRUS w 2000 roku. Biuro Prewencji i Rehabilitacji KRUS, Warszawa 2001. 4. Rocznik Statystyczny 2000. GUS, Warszawa 2001. 5. Solecki L., Horoch A., Wasilkowski J., Bychawska M.: Opracowanie metodyki badawczej, określenie przedmiotu i zakresu zadań, wytypowanie grupy badawczej oraz przeprowadzenie badań wstępnych. Instytut Medycyny Wsi, Lublin 1999 [Raport z tematu nr 2.17/99]. 6. Statistical data analysis. SPSS/PC + Base Manual for the IBM-PC/XT/AT and PS/2. SPSS Inc. 444 N. Michigan. Avenue, Chicago Illinois 1988. 7. Solecki L., Horoch A., Wasilkowski J., Bychawska M.: Ocena ryzyka zawodowego ubytku słuchu wśród rolników indywidualnych, w wytypowanych gospodarstwach rodzinnych. Instytut Medycyny Wsi, Lublin 2001 [Raport z tematu nr 2.17/99]. 8. Jankowski J., Piotrowski W.: Zespół chorobowy traktorzystów. Med, Wiejska. 1987, 1, 55-67. 9. Thelin J.W., Joseph D.J., Davis W.E., Baker D.E., Hosokawa M.C.: Highfrequency hearing loss in male farmers of Missouri. Public Health Rep. 1983, 98, 3, 268-273. 10. Marvel M.E., Pratt D.S., Marvel L.H., Regan M., May J.J.: Occupational hearing loss in New York dairy farmers. Am. J. Ind. Med. 1991, 20, 4, 517-531. 11. Plakke B.L., Dare E.: Occupational hearing loss in farmers. Public Health Rep. 1992, 107, 2, 188-192. 12. Karlovich R.S., Wiley T.L., Tweed T., Jensen D.V.: Hearing sensitivity in farmers. Public Health Rep. 1988, 103, 1, 61-71. 13. May J.J., Marvel M., Regan M., Marvel L.H., Pratt D.S.: Noise-induced hearing loss in randomly selected New York dairy farmers. Am. J. Ind. Med. 1990, 18, 3, 333-337. 14. Beckett W.S., Chamberlain D., Hallman E., May J., Hwang S.A., Gomez M. i wsp.: Hearing conservation for farmers: source apportionment of occupational and environmental factors contributing to hearing loss. J. Occup. Environ. Med. 2000, 42, 8, 806-813. 15. Firth H., Herbison P., McBride D., Feyer A.M.: Health of farmers in southland: an overview. N. Z. Med. J. 2001, 114, 1140, 426-428. 16. Franzinelli A., Maiorano M., De Capua B., Masini M., Vieri M., Cipolla G.: Annual dose of noise absorbed by machine drivers in wine and cereal growing. G. Ital. Med. Lav. 1988, 10, 3, 131-134. Adres autorów: Jaczewskiego 2, 20-950 Lublin, e-mail: solecki@galen.imw.lublin.pl Nadesłano: 25.03.2002 Zatwierdzono: 28.06.2002