O RÓŻNYCH SPOSOBACH ROZUMIENIA ANALOGOWOŚCI W INFORMATYCE

Podobne dokumenty
Cyfrowość i analogowość. Wstępny zarys tematyki metodologicznofilozoficznej

CZY INFORMATYKOM MUSI WYSTARCZYĆ NIESKOŃCZONOŚĆ POTENCJALNA?

Informacja w perspektywie obliczeniowej. Informacje, liczby i obliczenia

CZYM SĄ OBLICZENIA NAT A URALNE?

O REDUKCJI U-INFORMACJI

Umysł Komputer Świat TEX output: :17 strona: 1

Elementy filozofii i metodologii INFORMATYKI

JAKIEGO RODZAJU NAUKĄ JEST

O ISTOTNYCH OGRANICZENIACH METODY

Alan M. TURING. Matematyk u progu współczesnej informatyki

O ALGORYTMACH I MASZYNACH TURINGA

Dlaczego matematyka jest wszędzie?

O LICZBACH NIEOBLICZALNYCH I ICH ZWIĄZKACH Z INFORMATYKĄ

M T E O T D O ZI Z E E A LG L O G R O Y R TM

zna podstawową terminologię w języku obcym umożliwiającą komunikację w środowisku zawodowym

Fizyka z elementami informatyki

Podstawy elektroniki i miernictwa

Elementy filozofii i metodologii INFORMATYKI

Mechanika kwantowa Schrödingera

Kierunek: Informatyka Poziom studiów: Studia I stopnia Forma studiów: Stacjonarne. audytoryjne. Wykład Ćwiczenia

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

Kierunek: Informatyka Poziom studiów: Studia I stopnia Forma i tryb studiów: Stacjonarne. Wykład Ćwiczenia

Kierunek: Mikroelektronika w technice i medycynie Poziom studiów: Studia I stopnia Forma i tryb studiów: Stacjonarne.

Efekty kształcenia dla kierunku studiów INFORMATYKA, Absolwent studiów I stopnia kierunku Informatyka WIEDZA

UCHWAŁA NR 46/2013. Senatu Akademii Marynarki Wojennej im. Bohaterów Westerplatte z dnia 19 września 2013 roku

Szukanie rozwiązań funkcji uwikłanych (równań nieliniowych)

PLAN STUDIÓW STACJONARNYCH PIERWSZEGO STOPNIA DLA KIERUNKU MATEMATYKA NA WYDZIALE MATEMATYKI, INFORMATYKI I EKONOMETRII UNIWERSYTETU ZIELONOGÓRSKIEGO

Kierunek: Informatyka Poziom studiów: Studia I stopnia Forma i tryb studiów: Stacjonarne. Wykład Ćwiczenia

zakładane efekty kształcenia

KRZYSZTOF WÓJTOWICZ Instytut Filozofii Uniwersytetu Warszawskiego

prawda symbol WIEDZA DANE komunikat fałsz liczba INFORMACJA (nie tyko w informatyce) kod znak wiadomość ENTROPIA forma przekaz

INSTRUKCJA DO ĆWICZENIA NR 7

O badaniach nad SZTUCZNĄ INTELIGENCJĄ

Kierunek: Matematyka w technice

Przekształcenia widmowe Transformata Fouriera. Adam Wojciechowski

Metody numeryczne. materiały do wykładu dla studentów

Statystyka i eksploracja danych

3-letnie (6-semestralne) stacjonarne studia licencjackie kier. matematyka stosowana profil: ogólnoakademicki. Semestr 1. Przedmioty wspólne

Sympozjum Trwałość Budowli

Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach PROGRAM KSZTAŁCENIA. Studia III stopnia (doktoranckie) kierunek Informatyka

Kierunek: Informatyka Poziom studiów: Studia I stopnia Forma i tryb studiów: Stacjonarne. Wykład Ćwiczenia

Metody numeryczne w przykładach

Współczesna problematyka klasyfikacji Informatyki

KARTA PRZEDMIOTU. Techniki przetwarzania sygnałów, D1_3

ECTS Razem 30 Godz. 330

O badaniach nad SZTUCZNĄ INTELIGENCJĄ

Spis treści. Przedmowa... XI. Rozdział 1. Pomiar: jednostki miar Rozdział 2. Pomiar: liczby i obliczenia liczbowe... 16

Efekt kształcenia. Ma uporządkowaną, podbudowaną teoretycznie wiedzę ogólną w zakresie algorytmów i ich złożoności obliczeniowej.

Matura z fizyki o wynikach i zadaniach. Dobromiła Szczepaniak OKE we Wrocławiu

UCHWAŁA NR 60/2013 Senatu Akademii Marynarki Wojennej im. Bohaterów Westerplatte z dnia 21 listopada 2013 roku

INSTYTUT NAUK EKONOMICZNYCH I INFORMATYKI Rozkład zajęć, Semestr zimowy, Kierunek INFORMATYKA PONIEDZIAŁEK

II. MODUŁY KSZTAŁCENIA

Najprostszy schemat blokowy

2.1. Postać algebraiczna liczb zespolonych Postać trygonometryczna liczb zespolonych... 26

1. Język polski 2. Matematyka 3. Fizyka 4. Język obcy obowiązkowy (jeśli na świadectwie są dwa obowiązkowe, pod uwagę brana jest ocena wyższa

Informatyka kwantowa. Karol Bartkiewicz

O tzw. metaforze komputerowej

Wstęp do Metod Systemowych i Decyzyjnych Opracowanie: Jakub Tomczak

KARTA PRZEDMIOTU. Dyscyplina:

Kierunek: Informatyka Poziom studiów: Studia I stopnia Forma i tryb studiów: Stacjonarne. Wykład Ćwiczenia

Politechnika Gdańska WYDZIAŁ ELEKTRONIKI TELEKOMUNIKACJI I INFORMATYKI. Katedra Metrologii i Optoelektroniki. Metrologia. Ilustracje do wykładu

Informatyka. II stopień. Ogólnoakademicki. Stacjonarne/Niestacjonarne. Kierunkowy efekt kształcenia - opis WIEDZA

Projekt O czym świadczy moja masa ciała i wzrost

O badaniach nad SZTUCZNĄ INTELIGENCJĄ

Państwowa Wyższa Szkoła Techniczno-Ekonomiczna w Jarosławiu

REPREZENTACJA LICZBY, BŁĘDY, ALGORYTMY W OBLICZENIACH

Kierunek Informatyka stosowana Studia stacjonarne Studia pierwszego stopnia

SYLABUS DOTYCZY CYKLU KSZTAŁCENIA realizacja w roku akademickim 2016/2017

Komputerowe systemy pomiarowe. Dr Zbigniew Kozioł - wykład Mgr Mariusz Woźny - laboratorium

Technologie informacyjne - wykład 12 -

Uniwersytet Śląski w Katowicach WYDZIAŁ MATEMATYKI, FIZYKI I CHEMII. Kierunek Matematyka. Studia stacjonarne i niestacjonarne I i II stopnia

Statyczne badanie wzmacniacza operacyjnego - ćwiczenie 7

Obiekt. Obiekt sterowania obiekt, który realizuje proces (zaplanowany).

Modelowanie glikemii w procesie insulinoterapii

INFORMATYKA a FILOZOFIA

Za pierwszy niebanalny algorytm uważa się algorytm Euklidesa wyszukiwanie NWD dwóch liczb (400 a 300 rok przed narodzeniem Chrystusa).

BADANIA OPERACYJNE i teoria optymalizacji. Prowadzący: dr Tomasz Pisula Katedra Metod Ilościowych

Teraz bajty. Informatyka dla szkół ponadpodstawowych. Zakres rozszerzony. Część 1.

Dr hab. inż. Jan Duda. Wykład dla studentów kierunku Zarządzanie i Inżynieria Produkcji

Kierunek: Fizyka, rok I, specjalność: Akustyka i realizacja dźwięku

Rola superkomputerów i modelowania numerycznego we współczesnej fzyce. Gabriel Wlazłowski

Podstawy Automatyki. wykład 1 ( ) mgr inż. Łukasz Dworzak. Politechnika Wrocławska. Instytut Technologii Maszyn i Automatyzacji (I-24)

Definicje. Najprostszy schemat blokowy. Schemat dokładniejszy

Klasa I A 2017/2018. Klasa II A 2018/2019

Grupy pytań na egzamin inżynierski na kierunku Informatyka

technologii informacyjnych kształtowanie , procesów informacyjnych kreowanie metod dostosowania odpowiednich do tego celu środków technicznych.

Wykład z Technologii Informacyjnych. Piotr Mika

MODELOWANIE RZECZYWISTOŚCI

Dwuletnie studia II stopnia na kierunku fizyka, specjalność Geofizyka, specjalizacje: Fizyka atmosfery; Fizyka Ziemi i planet; Fizyka środowiska

Wprowadzenie do teorii systemów ekspertowych

Programowanie komputerów

XV FESTIWAL NAUKI 2011 WPROWADZENIE DO BIOCYBERNETYKI

Metody numeryczne Technika obliczeniowa i symulacyjna Sem. 2, EiT, 2014/2015

Teoria przetwarzania A/C i C/A.

Współrzędnościowa Technika Pomiarowa

Efekty kształcenia dla kierunku studiów Elektrotechnika.

K.Pieńkosz Badania Operacyjne Wprowadzenie 1. Badania Operacyjne. dr inż. Krzysztof Pieńkosz

Kierunek: Elektrotechnika Poziom studiów: Studia I stopnia Forma i tryb studiów: Stacjonarne. Wykład Ćwiczenia

Kierunek: Mikroelektronika w technice i medycynie Poziom studiów: Studia I stopnia Forma i tryb studiów: Stacjonarne.

Kierunek: Elektrotechnika Poziom studiów: Studia I stopnia Forma i tryb studiów: Stacjonarne. Wykład Ćwiczenia

Transkrypt:

Filozofia w informatyce, Kraków, 17-18 listopada 2016 O RÓŻNYCH SPOSOBACH ROZUMIENIA ANALOGOWOŚCI W INFORMATYCE Paweł Stacewicz Politechnika Warszawska

Analogowe? płyta analogowa telewizja analogowa dawne (przestarzałe) maszyna analogowa nie cyfrowe (ciągłe) działające na zasadzie (jakiejś) analogii nie-formalne, nie-rachunkowe (np. graficzne)

Analogowość w informatyce 1. Informatyczne pojęcie analogowości dotyczy technik przetwarzania danych (obliczeń): ich matematycznych modeli oraz fizycznych implementacji. Kontekst pojęcia (techniczno-formalny): przyrządy i urządzenia analogowe, maszyny analogowe, komputery analogowe, modele obliczeń analogowych.

Dwa główne znaczenia 2. Analiza konkretnych technik analogowych pozwala rozróżnić dwa podstawowe znaczenia analogowości: (An-1) analogowe czyli naturalne (nie-sztuczne) chodzi o techniki polegające na realizacji procesów fizycznych będących naturalnymi analogonami pewnych operacji matematycznych. (An-2) analogowe czyli ciągłe (nie-dyskretne) chodzi o techniki pozwalające przetwarzać i generować dane ciągłe (opisywane co najmniej przez liczby rzeczywiste).

Istota znaczenia An-1 (analogowe = naturalne) 3. Obliczenia analogowe w znaczeniu An-1 były realizowane przez wczesne (i wyspecjalizowane) układy analogowe. Ich specyfikę określają trzy warunki: fizyczność (empiryczność), analogiczność, ciągłość (?).

Istota An-1: fizyczność 3a. Dane wejściowe są wielkościami fizycznymi (fizyczne parametry układu analogowego); Wyniki są pomiarami wielkości fizycznych; Obliczenia, czyli operacje przetwarzania danych, polegają na realizacji procesu fizycznego, który odpowiada (zgodnie z pewną teorią fizyczną) określonej operacji matematycznej. Zasada działania układu analogowego: 1) ustaw fizyczne parametry układu, 2) uruchom odpowiedni proces fizyczny, 3) dokonaj pomiaru wielkości wynikowych.

Istota An-1: analogiczność 3b. Analogiczność technik analogowych typu An-1 przejawia się na dwóch poziomach: 1) proces fizyczny, będący realizacją obliczenia, jest analogonem (inaczej: interpretacją fizyczną) pewnej operacji matematycznej (np. całkowania), 2) obliczenie podstawowe, realizowane przez pewien proces bazowy, może być stosowane w zagadnieniach dotyczących procesów analogicznych (analogicznych ze względu na wspólny im model/opis formalny).

Istota An-1: ciągłość (?) 3c. Obliczenia analogowe typu An-1 są (były) realizowane przez procesy fizyczne opisywane (zwykle) za pomocą ciągłych obiektów matematycznych jak liczby rzeczywiste, funkcje różniczkowalne, równania różniczkowe itp. Czy ciągłość jednak (np. liczb rzeczywistych) jest faktyczną cechą w/w procesów, a także ich wyników (wyników pomiarów)? Czy (zakładana) ciągłość jest ważniejsza od analogiczności?

W stronę obliczeń ciągłych (nie-cyfrowych) 4. O uznaniu ciągłości za najważniejszy wyróżnik obliczeń analogowych najprawdopodobniej przesądziły dwa procesy historyczne: uniwersalizacja maszyn analogowych (wraz z redukcją typów podstawowych elementów przetwarzających), rozwój technik cyfrowych (dostosowanych do przetwarzania danych dyskretnych).

Analogowość jako ciągłość (znaczenie An-2) 5. Obliczenia analogowe w znaczeniu An-2 są obliczeniami ciągłymi pozwalającymi przetwarzać i generować dane ciągłe, którym w teorii odpowiadają (co najmniej) liczby rzeczywiste, w praktyce zaś pewne ciągłe (w świetle teorii) wielkości fizyczne. cyfrowe N ( ) analogowe R ( ᴄ )

Modele obliczeń ciągłych 6. Obliczenia analogowe typu An-2 mają swoje ogólne modele teoretyczne, które określają typy operacji (funkcji) wykonywanych na danych ciągłych. Przykładowo, rozróżnia się: (1) modele obliczeń ciągłych, realizowanych w czasie ciągłym [np. GPAC]. (2) modele obliczeń ciągłych, realizowanych w krokach dyskretnych [np. BSS czy ciągłe SSN].

Obliczenia ciągłe jako hiperobliczenia 7. Przynajmniej niektóre z obliczeń ciągłych zalicza się do tzw. hiperobliczeń. Dzieje się tak, ponieważ: ich cecha konstytutywna, tj, ciągłość, stanowi istotne rozszerzenie jednej z kluczowych własności tradycyjnych obliczeń turingowskich (tj. dyskretności). ich teoria wskazuje, że pozwalają one (przy idealnej realizacji) rozwiązywać problemy cyfrowo nieobliczalne.

Nowe oblicze analogowości? 8. Współczesnym rozwinięciem idei dawnej analogowości (An-1) zdają się być pewnego typu nowe obliczenia naturalne: a) kwantowe zamiast fizycznych układów makroskopowych wykorzystuje się mikro-układy kwantowe. b) biologiczne zamiast układów fizycznych wykorzystuje się układy biologiczne (np. łańcuchy DNA).

Informatyka, metodologia, filozofia Kilka pytań ( kilka pytań ) An-1: Idealizacja a dokładność obliczeń? Fizyka czy biologia? An-2: Świat dyskretny czy ciągły? A umysł? An-1 An-2: Uniwersalna maszyna analogowa?