Badanie normalności rozkładu

Podobne dokumenty
Ćwiczenie: Badanie normalności rozkładu. Wyznaczanie przedziałów ufności.

Ćwiczenie: Badanie normalności rozkładu. Wyznaczanie przedziałów ufności

Katedra Biotechnologii i Genetyki Zwierząt, Wydział Hodowli i Biologii Zwierząt, UTP w Bydgoszczy

Temat: Wprowadzenie do obsługi programu statystycznego SAS Enterprise Guide. Statystyka opisowa w SAS Enterprise Guide.

Autor: Dariusz Piwczyński 1 Ćwiczenie: Doświadczenia 2-grupowe w układzie niezależnym i zależnym.

Katedra Genetyki i Podstaw Hodowli Zwierząt Wydział Hodowli i Biologii Zwierząt, UTP w Bydgoszczy

Ćwiczenie: Weryfikacja hipotez statystycznych dla jednej i dwóch średnich.

Założenia do analizy wariancji. dr Anna Rajfura Kat. Doświadczalnictwa i Bioinformatyki SGGW

LABORATORIUM 3. Jeśli p α, to hipotezę zerową odrzucamy Jeśli p > α, to nie mamy podstaw do odrzucenia hipotezy zerowej

Wydział Matematyki. Testy zgodności. Wykład 03

Katedra Biotechnologii i Genetyki Zwierząt, Wydział Hodowli i Biologii Zwierząt, UTP w Bydgoszczy

Temat: BADANIE ZGODNOŚCI ROZKŁADU CECHY (EMPIRYCZNEGO) Z ROZKŁADEM TEORETYCZNYM TEST CHI-KWADRAT. Anna Rajfura 1

Temat: BADANIE ZGODNOŚCI ROZKŁADU CECHY (EMPIRYCZNEGO) Z ROZKŁADEM TEORETYCZNYM TEST CHI-KWADRAT. Anna Rajfura 1

Rozkład zmiennej losowej Polega na przyporządkowaniu każdej wartości zmiennej losowej prawdopodobieństwo jej wystąpienia.

W statystyce stopień zależności między cechami można wyrazić wg następującej skali: n 1

Dane dotyczące wartości zmiennej (cechy) wprowadzamy w jednej kolumnie. W przypadku większej liczby zmiennych wprowadzamy każdą w oddzielnej kolumnie.

dr hab. Dariusz Piwczyński, prof. nadzw. UTP

Ćwiczenie: Wprowadzenie do obsługi programu statystycznego SAS Enterprise Guide. Statystyka opisowa w SAS Enterprise Guide.

Ćwiczenie: Wybrane zagadnienia z korelacji i regresji.

LABORATORIUM Populacja Generalna (PG) 2. Próba (P n ) 3. Kryterium 3σ 4. Błąd Średniej Arytmetycznej 5. Estymatory 6. Teoria Estymacji (cz.

Wnioskowanie statystyczne Weryfikacja hipotez. Statystyka

Katedra Genetyki i Podstaw Hodowli Zwierząt Wydział Hodowli i Biologii Zwierząt, UTP w Bydgoszczy

Ćwiczenie: Wprowadzenie do obsługi programu statystycznego SAS Enterprise Guide. Podstawowa charakterystyka statystyczna

Zadanie 1 Odp. Zadanie 2 Odp. Zadanie 3 Odp. Zadanie 4 Odp. Zadanie 5 Odp.

WERYFIKACJA HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH

Wnioskowanie statystyczne i weryfikacja hipotez statystycznych

Zawartość. Zawartość

Estymacja punktowa i przedziałowa

1 Estymacja przedziałowa

WYKŁAD 8 TESTOWANIE HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH

WNIOSKOWANIE STATYSTYCZNE

Wykład dla studiów doktoranckich IMDiK PAN. Biostatystyka I. dr Anna Rajfura Kat. Doświadczalnictwa i Bioinformatyki SGGW

Estymacja parametrów rozkładu cechy

STATYSTYKA I DOŚWIADCZALNICTWO. Wykład 2

Tablica Wzorów Rachunek Prawdopodobieństwa i Statystyki

Wnioskowanie statystyczne. Statystyka w 5

Testowanie hipotez statystycznych cd.

Statystyka matematyczna. Wykład VI. Zesty zgodności

Wykład 9 Wnioskowanie o średnich

Statystyka matematyczna dla leśników

Spis treści. Laboratorium III: Testy statystyczne. Inżynieria biomedyczna, I rok, semestr letni 2013/2014 Analiza danych pomiarowych

Testowanie hipotez. Marcin Zajenkowski. Marcin Zajenkowski () Testowanie hipotez 1 / 25

Statystyka matematyczna Testowanie hipotez i estymacja parametrów. Wrocław, r

Wykład 3 Hipotezy statystyczne

Statystyka matematyczna. Wykład IV. Weryfikacja hipotez statystycznych

Korzystanie z podstawowych rozkładów prawdopodobieństwa (tablice i arkusze kalkulacyjne)

Błędy przy testowaniu hipotez statystycznych. Decyzja H 0 jest prawdziwa H 0 jest faszywa

Testy nieparametryczne

Kolokwium ze statystyki matematycznej

POLITECHNIKA OPOLSKA

1 Podstawy rachunku prawdopodobieństwa

Testowanie hipotez statystycznych. Wnioskowanie statystyczne

Testowanie hipotez statystycznych.

Testowanie hipotez statystycznych

RÓWNOWAŻNOŚĆ METOD BADAWCZYCH

STATYSTYKA wykład 8. Wnioskowanie. Weryfikacja hipotez. Wanda Olech

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

Statystyka. Rozkład prawdopodobieństwa Testowanie hipotez. Wykład III ( )

Testowanie hipotez statystycznych.

Matematyka i statystyka matematyczna dla rolników w SGGW WYKŁAD 9. TESTOWANIE HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH cd.

Zadania ze statystyki, cz.6

Weryfikacja hipotez statystycznych za pomocą testów statystycznych

Analizy wariancji ANOVA (analysis of variance)

VI WYKŁAD STATYSTYKA. 9/04/2014 B8 sala 0.10B Godz. 15:15

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 4. WERYFIKACJA HIPOTEZ PARAMETRYCZNYCH X - cecha populacji, θ parametr rozkładu cechy X.

Przedziały ufności. Poziom istotności = α (zwykle 0.05) Poziom ufności = 1 α Przedział ufności dla parametru μ = taki przedział [a,b], dla którego

166 Wstęp do statystyki matematycznej

Jak sprawdzić normalność rozkładu w teście dla prób zależnych?

Uwaga. Decyzje brzmią różnie! Testy parametryczne dotyczące nieznanej wartości

LABORATORIUM 8 WERYFIKACJA HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH PARAMETRYCZNE TESTY ISTOTNOŚCI

Testy zgodności. Dr Joanna Banaś Zakład Badań Systemowych Instytut Sztucznej Inteligencji i Metod Matematycznych. Wykład 11

Testowanie hipotez. Hipoteza prosta zawiera jeden element, np. H 0 : θ = 2, hipoteza złożona zawiera więcej niż jeden element, np. H 0 : θ > 4.

Modele i wnioskowanie statystyczne (MWS), sprawozdanie z laboratorium 3

Temat: Badanie niezależności dwóch cech jakościowych test chi-kwadrat

Analiza niepewności pomiarów

LISTA 4. 7.Przy sporządzaniu skali magnetometru dokonano 10 niezależnych pomiarów

Zad. 4 Należy określić rodzaj testu (jedno czy dwustronny) oraz wartości krytyczne z lub t dla określonych hipotez i ich poziomów istotności:

Modele i wnioskowanie statystyczne (MWS), sprawozdanie z laboratorium 4

Statystyka. #5 Testowanie hipotez statystycznych. Aneta Dzik-Walczak Małgorzata Kalbarczyk-Stęclik. rok akademicki 2016/ / 28

STATYSTYKA - PRZYKŁADOWE ZADANIA EGZAMINACYJNE

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 4. Testowanie hipotez Estymacja parametrów

ρ siła związku korelacyjnego brak słaba średnia silna bardzo silna

Statystyczna analiza danych w programie STATISTICA (wykład 2) Dariusz Gozdowski

Testowanie hipotez statystycznych

Prawdopodobieństwo i rozkład normalny cd.

1.1 Wstęp Literatura... 1

Porównanie modeli statystycznych. Monika Wawrzyniak Katarzyna Kociałkowska

RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA I STATYSTYKA MATEMATYCZNA

TESTOWANIE HIPOTEZ Przez hipotezę statystyczną rozumiemy, najogólniej mówiąc, pewną wypowiedź na temat rozkładu interesującej nas cechy.

Wykład 7 Testowanie zgodności z rozkładem normalnym

dr hab. Dariusz Piwczyński, prof. nadzw. UTP

Badanie zgodności z określonym rozkładem. F jest dowolnym rozkładem prawdopodobieństwa. Test chi kwadrat zgodności. F jest rozkładem ciągłym

2. Założenie niezależności zakłóceń modelu - autokorelacja składnika losowego - test Durbina - Watsona

Z poprzedniego wykładu

WNIOSKOWANIE STATYSTYCZNE

Weryfikacja hipotez statystycznych

Wprowadzenie do analizy dyskryminacyjnej

Inżynieria Środowiska. II stopień ogólnoakademicki. przedmiot podstawowy obowiązkowy polski drugi. semestr zimowy

TESTOWANIE HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH Hipotezą statystyczną nazywamy, najogólniej mówiąc, pewną wypowiedź na temat rozkładu interesującej nas cechy.

Transkrypt:

Temat: Badanie normalności rozkładu. Wyznaczanie przedziałów ufności. Badanie normalności rozkładu Shapiro-Wilka: jest on najbardziej zalecanym testem normalności rozkładu. Jednak wskazane jest, aby liczebność próby była poniżej 2000, gdyż w przeciwnym wypadku daje mylne wyniki. Test ten wymaga, aby cecha miała rozkład ciągły. Kołmogorowa-Smirnowa (K-S): Wymaga znajomości średniej i odchylenie standardowego dla populacji. W sytuacji, gdy nie znamy wyżej wymienionych parametrów stosujemy test K-S z poprawką Lilieforsa. Test K-S wymaga, aby cecha była ciągła. Jest to test mocniejszy, aniżeli test 2. Testujemy hipotezę zerową postaci: H 0 : X ~ N(µ, σ). Hipoteza alternatywna: H 1 : X N(µ, σ). Przykład 1 (Enterprise Guide). Sprawdź czy wydajność mleka i zawartość tłuszczu i białka w mleku posiadają rozkład zgodny z normalnym (ams.xlsx). Interpretacji poddaj wyniki dotyczące doju zautomatyzowanego (AMS1 = 3). Analizę rozkładu uruchamiamy z menu Zadanie. Strona 1

Krok 1. Ustalamy zmienne analizowane a także wprowadzamy zmienną grupującą AMS1 (dzięki czemu wykonamy oddzielną analizę dla każdej systemu doju). Krok 2. Wskazujemy rozkład, do którego odniesiemy rozkład naszej zmiennej. Strona 2

Krok 3. Określamy rodzaje wykresów, które zostaną wykonane. Krok 4. Zaznaczamy statystyki, które będą obliczane (Testy normalności). Strona 3

WYNIKI AMS = 3 W celu stwierdzenia czy badana cecha posiada rozkład zgodny z normalnym patrzymy na wartość p. Jeśli ta wartość jest równa lub mniejsza aniżeli 0,05, to mamy podstawę do odrzucenia hipotezy zerowej i stwierdzenia, iż badana cecha nie posiada rozkładu zgodnego z normalnego. W powyższym przykładzie wszystkie testy normalności rozkładu dowodzą, iż istnieją podstawy do odrzucenia hipotezy zerowej. Oznacza to, że rozkład wydajności mleka pierwiastek za 305. dniową laktację jest zgodny z rozkładem normalnym. Rycina 1. Histogram Strona 4

Rycina 2. Wykres normalności kwantyl-kwantyl Dla porównania przeanalizuj wyniki dotyczące cechy, która nie posiada rozkładu zgodnego z normalnym. (Stężenie dwutlenku siarki w otoczeniu zakładu przemysłowego cementownia (Babulice.xlsx)). Strona 5

Rycina 1. Histogram Rycina 2. Wykres normalności kwantyl-kwantyl Strona 6

2000 2250 2500 2750 3000 3250 3500 3750 4000 4250 Więcej Częstość Przykład 2. (MS EXCEL). Wykonaj wykresy typu HISTOGRAM, na którym zaprezentujesz rozkład masy i długości ciała noworodków. W tym celu posłuż się modułem Analiza danych (dziecko.xlsx). Histogram 25 20 15 10 5 0 Częstość Zbiór danych (koszyk) =========================== ZADANIA ===================================== ENTERPRISE GUIDE Zadanie 1. Sprawdź czy tętno koni, liczba oddechów oraz temperatura ciała mierzona na szyi koni sportowych i rekreacyjnych przed treningiem posiada rozkład zgodny z normalnym (konie.xlsx). Zadanie 2. Czy grubość rogówki posiada rozkład zgodny z normalnym (oczy.xlsx)? Zadanie 3. Czy wymiary studentów posiadają rozkład zgodny z normalnym (wymiarycialastudentow2012_2016.xlsx)? Zadanie 4. Czy masa ciała jagniąt ma rozkład zgodny z normalnym (MasaCiala.xls)? MS EXCEL Zadanie 1. Jaki rozkład posiada liczebności drobnoustrojów (bakterie.xlsx)? Czy rozkład uległ zmianie po wykonaniu transformacji logarytmicznych? Strona 7

Wyznaczanie przedziałów ufności Przykład 1. Posługując się programem Enterprise Guide oszacuj 95% przedział ufności dla wydajności mleka, zawartości tłuszczu i białka z uwzględnieniem systemu doku (AMS1). 1. Importuj do SAS zawartość arkusza Dane ze skoroszytu ams.xlsx. 2. Ustal role poszczególnych zmiennych w wykonywanej analizie, jak poniżej. 2. W zakładce Dodatkowe zaznacz pole wyboru Przedział ufności dla średniej. Strona 8

Wyniki Odp.: Wyznaczony przedział ufności pozwala wnioskować z prawdopodobieństwem 95%, że średnia przeciętna laktacyjna wydajność mleka w populacji generalnej krów mlecznych rasy polskiej holsztyńsko-fryzyjskiej dojonych w systemie konwencjonalnym (AMS1 = 1) zawiera się w przedziale 7536,90-7961,86 kg. Przykład 2 (MS EXCEL). Przykładowe rozwiązanie dotyczące wyznaczania przedziałów ufności dla średniej arytmetycznej w MS EXCEL znajduje się w pliku kret.xlsx, arkusz roboczy ufnosc. =========================== ZADANIA ===================================== ENTERPRISE GUIDE Zadanie 1. Skonstruuj przedziały ufności (95 i 99%) tętna, liczby oddechów i temperatury mierzonej na szyi koni sportowych i rekreacyjnych przed treningiem (konie.xlsx). Zadanie 2. Skonstruuj przedziały ufności (95 i 99%) dla wymiarów studentów (wymiarycialastudentow2012_2016.xlsx). MS EXCEL Zadanie 1. Oszacuj przedział ufności dla grubości rogówki oka ludzkiego mierzonej w CENTRUM przed rozpoczęcie noszenia szkieł kontaktowych (oczy.xlsx). A. Otwórz plik oczy.xlsx (wcześnie przekopiuj plik do własnego folderu). B. Skopiuj do kolejnego wolnego arkusza wiersz zawierający nazwy cech. C. Zmień nazwę tegoż arkusza roboczego na ufnosc. D. Sporządź tabelę zawierającą wybrane miary położenia i zmienności w odniesieniu do liczby grubości rogówki G0 w odniesieniu do pomiaru grubości w punkcie CENTRUM (średnia arytmetyczna, odchylenie standardowe). E. Oblicz lewą i prawą stronę ufności (95%) dla wszystkich rodzajów mechowców i roztoczy. x ( t Sx ) x ( t n Sx ) n, gdzie: x średnia arytmetyczna, S x odchylenie standardowe, n liczba próbek. Wartości krytyczne rozkładu t-studenta można otrzymać w wyniku zastosowania funkcji: =rozkład.t.odw(α; ν). α poziom istotności, ν liczba stopni swobody. Strona 9