Wykorzystanie danych z liczników AMI do wspomagania prowadzenia ruchu zarządzania siecią nn

Podobne dokumenty
Monitorowanie i kontrola w stacjach SN/nn doświadczenia projektu UPGRID

Wykorzystanie danych AMI w zarządzaniu siecią nn Projekt UPGRID

Pilotażowy projekt Smart Grid Inteligentny Półwysep. Sławomir Noske,

ALGORYTMY OBLICZENIOWE - wykorzystanie danych pomiarowych z liczników bilansujących na stacjach SN/nn

Obszarowe bilansowanie energii z dużym nasyceniem OZE

Monitoring i kontrola w stacjach transformatorowych SN/nn demonstracyjny projekt sieci inteligentnych UPGRID

Innowacje w Grupie Kapitałowej ENERGA. Gdańsk

PROJEKTY SMART GRID W POLSCE SMART METERING & ADVANCED METERING INFRASTRUCTURE

Metody monitorowania poziomu różnicy bilansowej stosowane w TAURON Dystrybucja S.A.

TECHNOLOGIA SZEROKOPASMOWEJ KOMUNIKACJI PLC DLA SYSTEMÓW SMART GRID I SMART METERING.

MODELOWANIE SIECI DYSTRYBUCYJNEJ DO OBLICZEŃ STRAT ENERGII WSPOMAGANE SYSTEMEM ZARZĄDZANIA MAJĄTKIEM SIECIOWYM

Integracja infrastruktury oświetleniowej ze stacją szybkiego ładowania pojazdów elektrycznych

AMI w obecnej praktyce operatora OSD i w perspektywach rozwojowych na rynku energii elektrycznej

Ogrzewamy inteligentnie Veolia Energia Warszawa Paweł Balas Dyrektor Projektu Inteligentna Sieć Ciepłownicza

INTELIGENTNA STACJA SN/nN. Koncepcja WAGO. Adrian Dałek, Marcin Surma

Projekty Innowacyjne w PGE Dystrybucja S.A.

SMART GRID Miasteczko Akademickie AGH

T200. The Guiding System, Doświadczenie. nowa droga do realizacji

Praktyczne aspekty współpracy magazynu energii i OZE w obszarze LOB wydzielonym z KSE

SMART GRID Miasteczko Akademickie AGH. Green AGH Campus. Miasteczko. Basen. Zintegrowane Laboratorium Operacyjno Symulacyjne dla Green AGH Campus.

Portal Informacji Produkcyjnej dla Elektrociepłowni

Transformatory SN/nn z podobciążeniowymi przełącznikami zaczepów - doświadczenia praktyczne i możliwości zastosowania

REGULATORY NAPIĘCIA TRANSFORMATORÓW Z PODOBCIĄŻEIOWYM PRZEŁĄCZNIKIEM ZACZEPÓW - REG SYS

DOSTAW ENERGII ELEKTRYCZNEJ W POLSCE DZIAŁANIA ANIA PODJĘTE PRZEZ PGE DYSTRYBUCJA S.A. DLA POPRAWY WSKAŹNIK

Sławomir Noske Sebastian Grzelka

Wspomaganie zarządzania infrastrukturą ciepłowniczą za pomocą systemów informatycznych. Licheń, listopad 2012

Oprogramowanie TERMIS. Nowoczesne Zarządzanie i Optymalizacja Pracy. Sieci Cieplnych.

Cena za 100% akcji PLN 90 m (korekta o dług netto na dzień zamknięcia) Finansowanie: dług bankowy, środki własne Zgoda UOKiK

Wykład 5. Kierowanie i nadzorowanie pracą SEE

Efektywność energetyczna

Wsparcie dla działań na rzecz poprawy efektywności energetycznej ze strony systemów informatycznych

Tematy prac dyplomowych dla studentów studiów I. stopnia stacjonarnych kierunku. Elektrotechnika. Dr inż. Marek Wancerz elektrycznej

Integracja systemu BiSun do analizy Różnicy Bilansowej z systemem SZMS w TAURON Dystrybucja S.A.

Praktyczne aspekty statycznej estymacji stanu pracy elektroenergetycznych sieci dystrybucyjnych w warunkach krajowych

G MINISTERSTWO GOSPODARKI, pl. Trzech Krzyży 3/5, Warszawa

System NetMan NETCON 100 Inteligentna platforma dla automatyzacji stacji rozdzielczych średniego i niskiego napięcia

Agencja Rynku Energii S.A Warszawa 1, skr. poczt. 143 Sprawozdanie o stanie urządzeń elektrycznych

Korzyści z wdrożenia sieci inteligentnej

Współpraca mikroźródeł z siecią elektroenergetyczną OSD

Koncepcja wdrożenia systemu AMI w ENERGA-OPERATOR

Projekt Smart Toruń - pilotażowe wdrożenie Inteligentnej Sieci Energetycznej przez Grupę Kapitałową Energa

Mapa drogowa wdrożenia ISE. Adam Olszewski,

Konieczne inwestycje z obszaru IT w sektorze elektroenergetycznym Integracja Paweł Basaj Architekt systemów informatycznych

Transformatory SN/nn z podobciążeniowymi przełącznikami zaczepów możliwości zastosowania w sieciach dystrybucyjnych

Znaczenie rozdzielczych sieci inteligentnych w rozwoju SG

E300 - Wielofunkcyjne zabezpieczenie silnikowe. Copyright 2013 Rockwell Automation, Inc. All Rights Reserved.

Forum Dystrybutorów Energii Lublin, Imagination at work.

Zagadnienia egzaminacyjne AUTOMATYKA I ROBOTYKA. Stacjonarne I-go stopnia TYP STUDIÓW STOPIEŃ STUDIÓW SPECJALNOŚĆ

Sieci energetyczne pięciu największych operatorów

Załącznik nr 1 do Zapytania ofertowego: Opis przedmiotu zamówienia

Zastosowania sensorów napięciowych i prądowych SN w Automatyce Dystrybucji

Nowe liczniki energii w Kaliszu Nowe możliwości dla mieszkańców. Adam Olszewski

Infrastruktura Smart Grid w stacjach WN/SN i SN/nn. Uniwersalne rozwiązania do automatyzacji i nadzoru urządzeń stacyjnych Roman Jałoza

System zarządzania i monitoringu

INTEGRATOR MIKROINSTALACJI ODNAWIALNYCH ŹRÓDEŁ ENERGII ZYGMUNT MACIEJEWSKI. Wiejskie sieci energetyczne i mikrosieci. Warszawa, Olsztyn 2014

TECHNOLOGIA SZEROKOPASMOWEJ KOMUNIKACJI PLC DLA SYSTEMÓW SMART GRID I SMART METERING.

Andrzej Kąkol, IEN O/Gdańsk Robert Rafalik, ENEA Operator Piotr Ziołkowski, IEN O/Gdańsk

Projekt ElGrid a CO2. Krzysztof Kołodziejczyk Doradca Zarządu ds. sektora Utility

Koncepcja Sygnity SA na Smart Metering oraz Smart Grid w Polsce jako odpowiedź na propozycje legislacyjne

Niezawodność dostaw energii elektrycznej w oparciu o wskaźniki SAIDI/SAIFI

Praktyczne aspekty monitorowania jakości energii elektrycznej w sieci OSP

Doświadczenia INNSOFT we wdrażaniu systemów AMI

Numeron. System ienergia

Wpływ rozwoju elektromobilności na sieć elektroenergetyczną analiza rozpływowa

Szybkość instynktu i rozsądek rozumu$

Spis treści. 1. Istotne zmiany na rynku energii Ogólna teoria systemów Rozwój systemów informatycznych w elektroenergetyce...

G-10.5 Sprawozdanie o stanie urządzeń elektrycznych

III Lubelskie Forum Energetyczne

Realizacja Projektu AMI w PGE Dystrybucja

Katalog sygnałów pomiarowych. Obowiązuje od 10 marca 2015 roku

Inteligentne sieci energetyczne po konsultacjach.

Doświadczenia w zakresie wdrażania Smart Grid

O której to się wraca do domu?! Czy można mówić o rewolucji analitycznej w energetyce?

KONCEPCJA BUDOWY SIECI ELEKTROENERGETYCZNEJ DLA PARKU PRZEMYSŁOWEGO W PATERKU

G-10.5 Sprawozdanie o stanie urządzeń elektrycznych

1 Spotkanie Użytkowników Systemów B&R, 9 10 października Hotel Ossa Congress & SPA, Ossa, Rawa Mazowiecka - -

15 lat doświadczeń w budowie systemów zbierania i przetwarzania danych kontrolno-pomiarowych

Obliczanie oraz analiza potrzeb w rejonowej sieci średniego i niskiego napięcia.

Monitorowanie Bezpieczeństwa Sieci Technologicznej

Transformatory SN/NN z regulacją napięcia. po stronie SN pod obciążeniem. Kołobrzeg Main Title

Przyjaciel Wrocławia. Infrastruktura w Projekcie AMI Smart City Wrocław

Opis systemu monitoringu i sterowania Stacji Uzdatniania Wody

RWE Stoen Operator Sp. z o.o. strona 1

PREZENTACJA ASTAT sp. z o.o. ul. Dąbrowskiego Poznań tel fax PREZENTACJA 2016

Działania podjęte przez ENEA Operator dla poprawy wskaźników regulacji jakościowej. Lublin, 15 listopada 2016

Instalacja pilotażowa systemu odczytu liczników komunalnych w PGE Dystrybucja Zamość

Narzędzia informatyczne w zarządzaniu inwestycjami eko-energetycznymi

REGULACJA I OPTYMALIZACJA NAPIĘCIA I MOCY BIERNEJ W SIECI DYSTRYBUCYJNEJ

Algorytmy optymalizacji systemu ICT wspomagające zarządzanie siecią wodociągową

PRACE INśYNIERSKIE STUDIA NIESTACJONARNE Rok akademicki 2011/2012

Usługi pomiarowe, bezpieczeństwo systemów pomiarowych

Dodatkowe kryteria formalne

Współpraca energetyki konwencjonalnej z energetyką obywatelską. Perspektywa Operatora Systemu Dystrybucyjnego

Nowe spojrzenie na systemy monitoringu i sterowania sieciami ciepłowniczymi

Problematyka mocy biernej w instalacjach oświetlenia drogowego. Roman Sikora, Przemysław Markiewicz

INFORMATYCZNE WSPARCIE ZARZĄDZANIA GOSPODARKĄ ENERGETYCZNĄ W

Inteligentne Sieci Energetyczne (ISE)

USŁUGI PROJEKTOWE Jacek Jarmuła Tarnów ul. Solskiego 12 tel PROJEKT BUDOWLANY

Stabilis Smart Factory

Automatyzacja sieci i innowacyjne systemy dyspozytorskie a niezawodność dostaw energii elektrycznej

Transkrypt:

Projekt UPGRID Wykorzystanie danych z liczników AMI do wspomagania prowadzenia ruchu zarządzania siecią nn Prowadzący: Ludwik Tomaszewski Sławomir Noske Rozwijamy się, aby być liderem. Kołobrzeg 12.06.2018

Projekt UPGRID UPGRID międzynarodowe doświadczenia w wdrażaniu SG UPGRID polski obszar demonstracyjny Monitorowanie i kontrola w sieci SN i nn Systemy informatyczne wspomagania zarządzania siecią nn SCADA nn i AMI/DMS nn 2

Rozwój sieci 0,4 kv, a jej monitorowanie AMI AMI Microgeneratio n MV automation EV E-mobility MV SCADA/DMS UPGRI D PL Lack of LV network observability

Projekt UPGRID HORIZON 2020 - największym program Unii Europejskiej w zakresie badań naukowych i innowacji istotnych dla inteligentnego i trwałego wzrostu gospodarczego Rozwój funkcjonalności służących integracji sieci nn i SN z zarządzaniem stroną popytową i generacją rozproszoną został uznany jako istotny z punktu widzenia inteligentnego i trwałego wzrostu gospodarczego Unii Europejskiej. Powyższy cel realizowany jest w projekcie UPGRID 4

Projekt UPGRID Data rozpoczęcia: od 01.2015 Czas trwania projektu: 36 miesięcy Budżet projektu: 15 653 828 Wysokość dofinansowania: 11 999 997 Partnerzy UE: 19 partnerów z 7 krajów UE 5

Projekt UPGRID - obszary demonstracyjne Spanish demo Swedish demo 6 Portuguese demo Polish demo

Polski obszar demonstracyjny Gdynia Lokalizacja: Gdynia Obszar zasilany z PZ Witomino 14 700 odbiorców 55 stacji transformatorowych SN/nn 38 km linii kablowych SN 102 km linii napowietrznych

Wdrożenie infrastruktury sieciowej 1 2 Nowe zintegrowane urządzenia do monitorowania i sterowania

Nowy poziom monitoringu i kontroli sieci

AMI/SG w stacjach SN/nn 3 2 2 1 1

Monitoring w sieci nn Złącza kablowe wyposażone w sterownik

Architektura systemu IT FCS UDP DMS LV SCADA LV

Dokonana rekonfiguracja infrastruktury pomiarowej Liczniki AMI Objekty OBIS Licznik Bilansując y w ZKB Nazwa Standard UPGRID Zawiera Okres zatrzasku Zawiera Okres zatrzasku 1-0.0.96.10.20.255,2 LP3 profile status X 10 min X 10 min 3-1.0.32.26.0.255,2 Maximum voltage Vmax L1 X 10 min X 10 min 3-1.1.31.7.0.255,2 Instantaneous current for Vmax L1 X 10 min X 10 min 3-1.0.52.26.0.255,2 Maximum voltage Vmax L2 X 10 min X 10 min 3-1.1.51.7.0.255,2 Instantaneous current for Vmax L2 X 10 min X 10 min 3-1.0.72.26.0.255,2 Maximum voltage Vmax L3 X 10 min X 10 min 3-1.1.71.7.0.255,2 Instantaneous current for Vmax L3 X 10 min X 10 min 3-1.0.32.23.0.255,2 Minimum voltage Vmin L1 X 10 min X 10 min 3-1.2.31.7.0.255,2 Instantaneous current for Vmin L1 X 10 min X 10 min 3-1.0.52.23.0.255,2 Minimum voltage Vmin L2 X 10 min X 10 min 3-1.2.51.7.0.255,2 Instantaneous current for Vmin L2 X 10 min X 10 min 3-1.0.72.23.0.255,2 Minimum voltage Vmin L3 X 10 min X 10 min 3-1.2.71.7.0.255,2 Instantaneous current for Vmin L3 X 10 min X 10 min 5-1.0.32.5.0.255,2 Time-average of rms voltage value L1 X 10 min X 10 min 5-1.0.31.5.0.255,2 Time-average of rms current value L1 X 10 min X 10 min 5-1.0.52.5.0.255,2 Time-average of rms voltage value L2 X 10 min X 10 min 5-1.0.51.5.0.255,2 Time-average of rms current value L2 X 10 min X 10 min 5-1.0.72.5.0.255,2 Time-average of rms voltage value L3 X 10 min X 10 min 5-1.0.71.5.0.255/2/0 Time-average of rms current value L3 X 10 min X 10 min 3,1-0:32,7,124,255,2 Instantaneous TTHD of voltage L1 - X 10 min 3,1:0-52,7,124,255,2 Instantaneous TTHD of voltage L2 - X 10 min 3,1-0:72,7,124,255,2 Instantaneous TTHD of voltage L3 - X 10 min 1-0.0.96.10.8.255,2 Load profile 2 status X 1 day X 1 day 3-1.0.1.8.0.255,2 +A X 1 day X 1 day 3-1.0.2.8.0.255,2 -A X 1 day X 1 day 3-1.0.5.8.0.255,2 QI (+Ri) X 1 day X 1 day 3-1.0.6.8.0.255,2 QII (+Rc) X 1 day X 1 day 3-1.0.7.8.0.255,2 QIII (-Ri) X 1 day X 1 day 3-1.0.8.8.0.255,2 QIV (-Rc) X 1 day X 1 day 3-1.0.9.8.0.255,2 +S X 1 day X 1 day 3-1.0.10.8.0.255,2 -S X 1 day X 1 day 4-1.0.1.6.0.255,2 Pmax X 1 day X 1 day 3-1.0.83.8.3.255,2 I2h X 1 day X 1 day 3-1.0.83.8.6.255,2 U2h X 1 day X 1 day 1-0.0.96.10.7.255,2 Load profile 1 status X 15 minutes X 15 minutes 3-1.0.1.8.0.255,2 +A X 15 minutes X 15 minutes 3-1.0.2.8.0.255,2 -A X 15 minutes X 15 minutes 3-1.0.5.8.0.255,2 QI (+Ri) X 15 minutes X 15 minutes 3-1.0.6.8.0.255,2 QII (+Rc) X 15 minutes X 15 minutes 3-1.0.7.8.0.255,2 QIII (-Ri) X 15 minutes X 15 minutes 3-1.0.8.8.0.255,2 QIV (-Rc) X 15 minutes X 15 minutes 3-1.0.9.8.0.255,2 +S X 15 minutes X 15 minutes 3-1.0.10.8.0.255,2 -S X 15 minutes X 15 minutes 4,1-0:1.6.0.255,2 Pmax X 15 minutes X 15 minutes 3,1-0:32.7.0.255,2 U L1 X 15 minutes X 15 minutes 3,1-0:52.7.0.255,2 U L2 X 15 minutes X 15 minutes 3,1-0:72.7.0.255,2 U L3 X 15 minutes X 15 minutes 3,1.0:31.7.0.255,2 I L1 X 15 minutes X 15 minutes 3,1-0:51.7.0.255,2 I L2 X 15 minutes X 15 minutes 3,1-0:71.7.0.255,2 I L3 X 15 minutes X 15 minutes 3,1-0:83.8.3.255,2 I2h X 15 minutes X 15 minutes 3,1-0:83.8.6.255,2 U2h X 15 minutes X 15 minutes 3,1-0:21.7.0.255,2 P+ L1 - X 15 minutes 3,1-0:41.7.0.255,2 P+ L2 - X 15 minutes 3,1-0:61.7.0.255,2 P+ L3 - X 15 minutes 3,1-0:22.7.0.255,2 P- L1 - X 15 minutes 3,1-0:42.7.0.255,2 P- L2 - X 15 minutes 3,1-0:62.7.0.255,2 P- L3 - X 15 minutes 3,1-0:23.7.0.255,2 Q+ L1 - X 15 minutes 3,1-0:43.7.0.255,2 Q+ L2 - X 15 minutes 3,1-0:63.7.0.255,2 Q+ L3 - X 15 minutes 3,1-0:24.7.0.255,2 Q- L1 - X 15 minutes 3,1-0:44.7.0.255,2 Q- L2 - X 15 minutes 3,1-0:64.7.0.255,2 Q- L3 - X 15 minutes

Nowa funkcjonalność DMS Monitoring sieci nn Dane pomiarowe + = Optymalizacja sieci Wykrywanie awarii Topologia sieci nn Stan sieci Rozpływy mocy Izolacja awarii

Monitoring sieci nn i stacji SN/nn Nowy widok stacji, powiązanie danych technicznych, obliczeń technicznych i pomiarowych Kalkulacja dodatkowych parametrów: m.in. SAIDI i SAIFI w sieci nn w oparciu o liczniki AMI Wizualizacja pomiarów w czasie rzeczywistym Zachowanie wdrożonej funkcjonalności AMI

Monitoring sieci nn i stacji SN/nn Napięcie Prąd Moc chwilowa THD Temperatura transformatora.. Obserwowanie podstawowych parametrów z pomiarów Wyniki obliczeń w czasie rzeczywistym Progi alarmów dla obserwowanych parametrów Przekazywanie danych do SCADA nn

Monitoring sieci nn i stacji SN/nn Wizualizacja sieci nn na podkładzie mapowym Informacje o odbiorcach przyłączonych do sieci Elastyczna dostosowanie i wyświetlanych informacji Układ sieci aktualizowany w czasie rzeczywistym w oparciu o informacje z SCADA nn

18 Rozwijamy Monitoring sieci nn i stacji SN/nn Prezentacja alarmów Przekazywanie informacji o alarmach do SCADA nn Przygotowywanie raportów o alarmach się, aby być liderem. Kołobrzeg, 12.06.2018 r.

19 Rozwijamy Optymalizacja sieci Wyznaczenie optymalnej konfiguracji przełączników sieciowych pod kątem minimalizacji strat technicznych Możliwość doboru optymalnego transformatora się, aby być liderem. Kołobrzeg, 12.06.2018 r.

SCADA nn Akwizycja pomiarów, alarmów z AMI/DMS

SCADA nn Przekazywanie informacji o zmianie topologii

Wnioski Wykorzystanie danych z liczników inteligentnych do prowadzenia ruchu sieci i wspomagania eksploatacji. Alarmy i pomiary z systemu DMS w SCADA LV (dane z AMI dostarczane w czasie rzeczywistym) Lokalizacja miejsc powstania awarii w sieci nn Analizy jakości dostaw energii Optymalizacja pracy sieci, ograniczanie strat technicznych Optymalizacja doboru transformatora w oparciu o dane z AMI energy losses befor optimization [kwh] energy losses after optimization [kwh] Difference [kwh] 421 758 164 142 257 615 Profil CIM_EOP wykorzystany do wymiany danych między SCADA nn a DMS nn i automatycznego tworzenia schematu sieci nn SCADA nn z monitorowaniem pracy sieci

www.upgrid.eu