7.1. Modelowanie fizyczne 7.2. Modelowanie matematyczne 7.3. Kategorie modelowania matematycznego 7.4. Kategorie modelowania matematycznego 7.5.

Podobne dokumenty
Wydział Mechaniczno-Energetyczny Kierunek ENERGETYKA. Zbigniew Modlioski Wrocław 2011

Metody symulacji komputerowych Modelowanie systemów technicznych

NOWOCZESNE TECHNOLOGIE ENERGETYCZNE Rola modelowania fizycznego i numerycznego

Modelowanie zjawisk przepływowocieplnych. i wewnętrznie ożebrowanych. Karol Majewski Sławomir Grądziel

9.1. Arkusz kalkulacyjny czy pakiet obliczeniowy 9.2. MathCad - cechy 9.3. MathCad - funkcje 9.4. MathCad funkcje 9.5. Excel 9.6. Excel programowanie

Mechatronika i inteligentne systemy produkcyjne. Modelowanie systemów mechatronicznych Platformy przetwarzania danych

Zastosowanie rachunku wyrównawczego do uwiarygodnienia wyników pomiarów w układzie cieplnym bloku energetycznego siłowni parowej

Budowa układu wysokosprawnej kogeneracji w Opolu kontynuacją rozwoju kogeneracji w Grupie Kapitałowej ECO S.A. Poznań

12.1. Proste obiegi cieplne (Excel - Solver) Proste obiegi cieplne (MathCad) Proste obiegi cieplne (MathCad) Proste obiegi cieplne

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

Energetyczna ocena efektywności pracy elektrociepłowni gazowo-parowej z organicznym układem binarnym

Badania właściwości dynamicznych sieci gazowej z wykorzystaniem pakietu SimNet TSGas 3

UKŁADY ALGEBRAICZNYCH RÓWNAŃ LINIOWYCH

WSPÓŁPRACA UKŁADU SKOJARZONEGO Z TURBINĄ GAZOWĄ Z SYSTEMEM ELEKTROENERGETYCZNYM I SYSTEMEM CIEPŁOWNICZYM MIASTA OPOLA

Zastosowanie symulacji komputerowej do badania właściwości hydraulicznych sieci wodociągowej

Ogrzewamy inteligentnie Veolia Energia Warszawa Paweł Balas Dyrektor Projektu Inteligentna Sieć Ciepłownicza

Drgania poprzeczne belki numeryczna analiza modalna za pomocą Metody Elementów Skończonych dr inż. Piotr Lichota mgr inż.

Wymiana ciepła w przegrzewaczu grodziowym z uwzględnieniem zanieczyszczeń popiołowych

Kierunek: Informatyka Stosowana Poziom studiów: Studia I stopnia Forma i tryb studiów: Stacjonarne. Wykład Ćwiczenia

Techniczno-ekonomiczne aspekty modernizacji źródła ciepła z zastosowaniem kogeneracji węglowej i gazowej w ECO SA Opole.

Modelowanie i obliczenia techniczne. dr inż. Paweł Pełczyński

Spis treści 1. PRZEDMOWA 17

PRZEDMIOTY REALIZOWANE W RAMACH KIERUNKU INFORMATYKA I STOPNIA STUDIA STACJONARNE

Katarzyna Jesionek Zastosowanie symulacji dynamiki cieczy oraz ośrodków sprężystych w symulatorach operacji chirurgicznych.

MODELOWANIE UKŁADÓW ELEKTROCIEPŁOWNI GAZOWO-PAROWYCH ZINTEGROWANYCH ZE ZGAZOWANIEM BIOMASY

Kocioł na biomasę z turbiną ORC

Pierwsze komputery, np. ENIAC w 1946r. Obliczenia dotyczyły obiektów: o bardzo prostych geometriach (najczęściej modelowanych jako jednowymiarowe)

Kierunek: Informatyka Stosowana Poziom studiów: Studia I stopnia Forma i tryb studiów: Stacjonarne. Wykład Ćwiczenia

Zastosowanie MES do rozwiązania problemu ustalonego przepływu ciepła w obszarze 2D

PROJEKT METODA ELEMENTÓW SKOŃCZONYCH

Numeryczna algebra liniowa

Prezentacja ZE PAK SA

narzędzia ę i zastosowania

Redukcja NOx w kotłach OP-650 na blokach nr 1, 2 i 3 zainstalowanych w ENERGA Elektrownie Ostrołęka SA

Współspalanie biomasy (redukcja CO2) oraz redukcja NOx za pomocą spalania objętościowego

Kierunek: Informatyka Stosowana Poziom studiów: Studia I stopnia Forma i tryb studiów: Stacjonarne. audytoryjne. Wykład Ćwiczenia

Metoda elementów skończonych

Modelowanie układów energoelektronicznych w środowisku MATLAB-SIMULINK

Oprogramowanie TERMIS. Nowoczesne Zarządzanie i Optymalizacja Pracy. Sieci Cieplnych.

Rodzaj nadawanych uprawnień: obsługa, konserwacja, remont, montaż, kontrolnopomiarowe.

Wpływ nieliniowości elementów układu pomiarowego na błąd pomiaru impedancji

SPIS TREŚCI SPIS WAŻNIEJSZYCH OZNACZEŃ WSTĘP KRÓTKA CHARAKTERYSTYKA SEKTORA ENERGETYCZNEGO W POLSCE... 14

Metody numeryczne Technika obliczeniowa i symulacyjna Sem. 2, EiT, 2014/2015

HARMONOGRAM EGZAMINÓW - rok akademicki 2015/ semestr zimowy. Kierunek ENERGETYKA - studia inżynierskie środa

Karta (sylabus) przedmiotu

Kierunek: Inżynieria Obliczeniowa Poziom studiów: Studia I stopnia Forma i tryb studiów: Stacjonarne. Wykład Ćwiczenia

Symulacja statyczna sieci gazowej miasta Chełmna

Symulacja przepływu ciepła dla wybranych warunków badanego układu

Matematyka stosowana i metody numeryczne

Warstwowa struktura układów sterowania ciągłymi procesami przemysłowymi

FUNKCJA LINIOWA. A) B) C) D) Wskaż, dla którego funkcja liniowa określona wzorem jest stała. A) B) C) D)

KOMPUTEROWY MODEL UKŁADU STEROWANIA MIKROKLIMATEM W PRZECHOWALNI JABŁEK

Spis treści. Oznaczenia Wiadomości ogólne Przebiegi zwarciowe i charakteryzujące je wielkości

dr inż. Jan Staszak kierunkowy (podstawowy / kierunkowy / inny HES) obowiązkowy (obowiązkowy / nieobowiązkowy) język polski II

Definicje. Najprostszy schemat blokowy. Schemat dokładniejszy

Inżynierskie metody analizy numerycznej i planowanie eksperymentu / Ireneusz Czajka, Andrzej Gołaś. Kraków, Spis treści

klasyfikacja kotłów wg kryterium technologia spalania: - rusztowe, - pyłowe, - fluidalne, - paleniska specjalne cyklonowe

Układ ORC jako system poprawy efektywności energetycznej w instalacji turbiny gazowej zasilanej z układu beztlenowej stabilizacji osadów ściekowych

Najprostszy schemat blokowy

UKŁADY ALGEBRAICZNYCH RÓWNAŃ LINIOWYCH

PGE Zespół Elektrowni Dolna Odra Spółka Akcyjna

Konsekwencje termodynamiczne podsuszania paliwa w siłowni cieplnej.

Modelowanie bilansu energetycznego pomieszczeń (1)

WPŁYW ZMIAN WYBRANYCH PARAMETRÓW UKŁADU TECHNOLOGICZNEGO ELEKTROWNI NA WSKAŹNIKI EKSPLOATACYJNE

MODEL DWUWYMIAROWY PRZEPŁYWU PRZEZ STOPIEŃ MODELOWEJ TURBINY WODNEJ ORAZ JEGO EKSPERYMENTALNA WERYFIKACJA

PROJEKT INDYWIDUALNY MAGISTERSKI rok akad. 2018/2019. kierunek studiów energetyka

BADANIE WYMIENNIKA CIEPŁA TYPU RURA W RURZE

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

SZCZEGÓŁOWY OPIS PRZEDMIOTU ZAMÓWIENIA

Algorytm. Krótka historia algorytmów

Podstawy automatyki. Energetyka Sem. V Wykład 1. Sem /17 Hossein Ghaemi

Podstawy Automatyki. wykład 1 ( ) mgr inż. Łukasz Dworzak. Politechnika Wrocławska. Instytut Technologii Maszyn i Automatyzacji (I-24)

HARMONOGRAM EGZAMINÓW

ANALIZA TECHNICZNO - EKONOMICZNA SYSTEMU GRZEWCZEGO OPARTEGO NA POMPIE CIEPŁA

Zagospodarowanie energii odpadowej w energetyce na przykładzie współpracy bloku gazowo-parowego z obiegiem ORC.

Modelowanie jako sposób opisu rzeczywistości. Katedra Mikroelektroniki i Technik Informatycznych Politechnika Łódzka

Uniwersytet Śląski w Katowicach WYDZIAŁ MATEMATYKI, FIZYKI I CHEMII. Kierunek Matematyka. Studia stacjonarne i niestacjonarne I i II stopnia

Politechnika Wrocławska, Wydział Informatyki i Zarządzania. Modelowanie

Przedmowa Przewodność cieplna Pole temperaturowe Gradient temperatury Prawo Fourier a...15

Wspomaganie obliczeń matematycznych. dr inż. Michał Michna

Dostawa oprogramowania. Nr sprawy: ZP /15

Mgr inż. Marta DROSIŃSKA Politechnika Gdańska, Wydział Oceanotechniki i Okrętownictwa

SYMULACJA CFD USTALONEJ PRACY PRZEGRZEWACZA GRODZIOWEGO W KOTLE FLUIDALNYM

Technologie informacyjne - wykład 12 -

Tematy prac dyplomowych dla studentów studiów I. stopnia stacjonarnych kierunku. Elektrotechnika. Dr inż. Marek Wancerz elektrycznej

Dwie podstawowe konstrukcje kotłów z cyrkulującym złożem. Cyklony zewnętrzne Konstrukcja COMPACT

Załącznik nr 1 do Zapytania ofertowego: Opis przedmiotu zamówienia

KARTA KURSU (realizowanego w module specjalności) Metody numeryczne

Numeryczna algebra liniowa. Krzysztof Banaś Obliczenia Wysokiej Wydajności 1

Obliczenia inżynierskie. oprogramowanie matematyczne

Interpolacja i modelowanie krzywych 2D i 3D

MODELOWANIE ZA POMOCĄ MES Analiza statyczna ustrojów powierzchniowych

Kierunek: Matematyka Poziom studiów: Studia II stopnia Forma i tryb studiów: Stacjonarne

Tranzystory bipolarne. Małosygnałowe parametry tranzystorów.

Wdrożenie nowego stopnia turbiny na bloku nr 8 w Elektrowni Połaniec (patenty P , P ). Ocena efektów energetyczno ekonomicznych.

RYSZARD BARTNIK ANALIZA TERMODYNAMICZNA I EKONOMICZNA MODERNIZACJI ENERGETYKI CIEPLNEJ Z WYKORZYSTANIEM TECHNOLOGII GAZOWYCH

Kierunek: Automatyka i Robotyka Poziom studiów: Studia I stopnia Forma i tryb studiów: Stacjonarne. Wykład Ćwiczenia

Krzysztof Gosiewski, Anna Pawlaczyk-Kurek

Elementy kotłowni 0521PL Grudzień 2016

Modelowanie matematyczne obiegu gazowo-parowego na potrzeby diagnostyki cieplnej eksploatacji

Transkrypt:

7.. Modelowanie fizyczne 7.2. Modelowanie matematyczne 7.3. Kategorie modelowania matematycznego 7.4. Kategorie modelowania matematycznego 7.5. Kategorie modelowania matematycznego 7.6. Symulatory niestacjonarne () 7.7. Symulatory niestacjonarne (2) 7.8. Symulatory niestacjonarne (3) 7.9. Symulator stacjonarny bloku () 7.0. Symulator stacjonarny bloku (2) 7.. Diagnostyka bloku (kotła) 7.2. Diagnostyka (kotła) analiza 7.3. Zanieczyszczenie pow. kotła

Modelowanie procesu - poznanie procesu przy pomocy uproszczonego układu, który odzwierciedla wybrane cechy procesu. Modelowanie to np. poszukiwanie sprawności w funkcji wielkości wejściowych Model procesu powinno się weryfikować porównując z pomiarami lub znanymi rozwiązaniami. Modelowanie fizyczne badanie zjawiska poprzez odtwarzanie go w różnych skalach. Modelowanie fizyczne wymaga zachowania stałości kryteriów podobieństwa określających model i obiekt. Stopniowo przechodzi się do co raz większej skali zmieniając odpowiednio wymiary liniowe. Metoda nadaje się jedynie do prostych systemów (np. hydraulicznych, cieplnych, jednofazowych) Można wykorzystać analogię opisu matematycznego różnych zjawisk - maszyny analogowe. Różne procesy są opisane jednakowymi równaniami matematycznymi. Np. wymianę ciepła można wyrazić przy pomocy równań opisujących przepływ prądu, wyniki z maszyny analogowej (zasilanej prądem) będą takie same jak z urządzenia rzeczywistego. Czy wyniki z modelowania fizycznego w mniejszej skali można bezkrytycznie przenosić na obiekty rzeczywiste Problemy modelowania fizycznego urządzeń energetycznych Model kotła pyłowego możliwe modelowanie fizyczne? 2

Modelowanie matematyczne gdy proces jest skomplikowany. Modelowanie dyskretne. Modelowanie matematyczne jest znacznie tańsze od fizycznego. Etapy:. Budowa modelu matematycznego. Równania różniczkowe, algebraiczne. Model we współrzędnych: - złożonych (t, x, y, z), przestrzennych (x, y, z), - modele 3D (niestacjonarne, stacjonarne) - skupionych - modele 0D (niestacjonarne, stacjonarne) 2. Budowa algorytmu rozwiązania dyskretnego (dla równań różniczkowych) - siatka różnicowa (kartezjańska, ortogonalna, nieortogonalna) - gęstość siatki (liczba węzłów lub liczba objętości kontrolnych np. 4 mln) - metoda różnicowa (metoda przejścia na równania algebraiczne metoda obj. skończonych, metoda elem. skończonych) - metoda rozwiązania układu równań algebraicznych metody iteracyjne: metoda Gausa- Seidla, Jacobiego, 3. Wykonanie obliczeń. Proces iteracyjny. Zbieżność obliczeń - współczynniki relaksacyjne. Problem obliczeń równoległych bo aktualny rozwój komputerów polega przede wszystkim na przyroście liczby rdzeni. 3

Makroskopowe (dużej skali) modele we współrzędnych stanu stacjonarne oparte na układzie równań algebraicznych rozwiązanie możliwe w arkuszu (np. MathCad) SH RH SH3 P G SH4 RH3 RH2 SH2 P K E ECO C O 339 C SH 264 3,5 MPa 539 C LAD20 LAD0 86,7 kg/s 94 C 56 C 32 C 462 C 368 434 380 52 502 539 SH2 3,2 MPa 534 C 8,6 kpa 542,4 C 2,60 MPa 2399 kpa 33 C 5,0 MPa 7 8 6 5 3 2 7 3 4 5 6 2 2,8 MPa 245 C 3,63 MPa 0,6 MPa 350 C,34 MPa 0,43 MPa do NDD20 243 C 462 C 0,24 MPa 0,030 MPa 5,5 kpa 88,96 kg/s 2,27 kg/s 0,77 kg/s 336 C 0,00 MPa 0,68 kg/s 34, C 275 C z upustu 7 3,0 kg/s 0,7 MPa 5,39 kpa 5,57 kpa 99 C 2,7 MPa 7,00 kg/s 350 C 7,56 kg/s 293 C 3,24 kg/s 4,80 kg/s 0,0 MPa 49,4 kg/s 87 kpa 3,54 C 32,8 C LAD30 80 kpa 2,0 C 20,6 C,37 MPa,37 MPa,43 MPa 6,8 kg/s 225 C z kolektora 84,8 C 29,0 C 28,8 C 83,8 C 72 C 30,59 kg/s 6,4 MPa 56 C 52,3 C 547,8 kpa 53,4 C 547,8 kpa 4,02 kg/s do kolektora 5,37 kg/s 33 C 93,04 kg/s 35 t/h SH3 8 t/h 06,35 C 06,64 C SH4 NDD 20 2,8 kg/s 83,4 C,26 MPa 345 38 38 467 467 528 59 C NDD 0 82,5 C 72 kpa 57 C LCC30 LCC20 MAW30 LCC 5,27 kpa 34,9 C 34,6 C MAG20 600 kpa 97 C 0,000 kg/s MAG0,56 MPa 26 kg/s 226 RH RH2 RH3 4

Makroskopowe (dużej skali) modele we współrzędnych stanu stacjonarne oparte na układzie równań algebraicznych aplikacja Cycle Tempo The computer program Cycle-Tempo was developed by TU Delft (Delft University of Technology) as a modern tool for the thermodynamic analysis and optimization of systems for the production of electricity, heat and refrigeration. The program is suited to model steam turbine cycles, STAG units, gas turbine cycles, combustion and heat transfer systems, coal and bio mass gasification combined cycles, fuel cell systems, organic Rankine cycles (ORC), refrigeration systems, and heat pumps. 5

wysokość komory, m komora dopalania Mikroskopowe (małej skali) modele we współrzędnych przestrzennych stacjonarne COMSTAR, FLUENT, SATURN dysze OFA palnik pyłowy 50 40 dysze OFA2 30 20 0 0 600 700 800 900 000 00 200 temperatura spalin, o C 6

ZASTOSOWANIA Trening obsługi Projektowanie procesu Testowanie układu regulacji Dobór nastaw 992 350 tys$ (Tamm) 00 200 tys. parametrów ( sek) Równania różniczkowe, 0 i -wymiarowe 7

8

rozruch kotła rozruch turbiny programowana zmiana mocy bloku synchronizacja bloku z siecią energetyczną przygotowanie układu gorącej wody sieciowej eksploatacja bloku w stanach awaryjnych 9

ZASTOSOWANIA Diagnostyka bloku on-line - walidacja pomiarów Np. 9.8 kj/kwh albo 39% (36,6%) Stopień zanieczyszczenia powierzchni Projektowanie procesu Parametry referencyjne Równania algebraiczne, nieliniowe Około 200 równań. Fortran Lahey. 0

86,7 kg/s 3,5 MPa 539 C 3,2 MPa 534 C 5,0 MPa 245 C 225 C 94 C 2,60 MPa 33 C 7 2 2,8 MPa 32 C 3,63 MPa 542,4 C 2399 kpa 0,6 MPa 350 C,34 MPa do NDD20 0,43 MPa 243 C 462 C 336 C 88,96 kg/s 0,77 kg/s 2,27 kg/s 350 C LAD30 7,56 kg/s 4,80 kg/s LAD20 LAD0 462 C 8 6 5 3 2 z kolektora 30,59 kg/s 52,3 C 547,8 kpa 93,04 kg/s 3 4 53,4 C 547,8 kpa do kolektora 5,37 kg/s 33 C 5 0,24 MPa 275 C 6,8 kg/s 6 0,030 MPa 0,00 MPa 0,68 kg/s z upustu 7 3,0 kg/s 99 C 2,7 MPa 293 C 3,24 kg/s 0,0 MPa 49,4 kg/s,37 MPa 84,8 C 83,4 C NDD 20 2,8 kg/s,26 MPa 06,35 C 06,64 C,37 MPa 83,8 C 59 C NDD 0 82,5 C,43 MPa 72 C 72 kpa 57 C 7 5,5 kpa 34, C 5,39 kpa 5,57 kpa 3,54 C 32,8 C 34,9 C 2,0 C MAG20 8,6 kpa 80 kpa 29,0 C 5,27 kpa MAG0 600 kpa 97 C 0,000 kg/s 34,6 C 87 kpa 20,6 C 28,8 C,56 MPa 26 kg/s 0,7 MPa 7,00 kg/s 56 C 6,4 MPa 56 C 4,02 kg/s LCC30 LCC20 MAW30 LCC

Biurko specjalisty w el. E-mail: 4 tygodnie pracy bloku (co 30 sek) ok. 40MB Biurko w I-20 System archiwizacji danych - co 4 sek. wektor pomiarowy do pamięci dyskowej (ok. 700 analogów p, t, kg/s, Nm3/h) - archiwizacja dead-band 86,7 kg/s 3,5 MPa 539 C 3,2 MPa 534 C 542,4 C 2,60 MPa 2399 kpa 33 C 7 8 5,0 MPa 6 2 3 5 4 3 5 2 6 2,8 MPa 245 C 3,63 MPa 0,6 MPa 350 C,34 MPa do NDD20 0,43 MPa 243 C 462 C 336 C 88,96 kg/s 0,77 kg/s 2,27 kg/s 350 C LAD30 7,56 kg/s 4,80 kg/s 225 C z kolektora 32 C LAD20 94 C 52,3 C 53,4 C 547,8 kpa 547,8 kpa do kolektora 462 C 5,37 kg/s LAD0 30,59 kg/s 33 C 93,04 kg/s 0,24 MPa 0,00 MPa 275 C z upustu 7 99 C 0,0 MPa,37 MPa 6,8 kg/s 84,8 C 8,6 kpa 7 5,5 kpa 0,030 MPa 0,68 kg/s 3,0 kg/s 34, C 0,7 MPa 5,39 kpa 5,57 kpa 2,7 MPa 7,00 kg/s 293 C 3,24 kg/s 3,54 C 32,8 C 80 kpa 87 kpa 49,4 kg/s 2,0 C 20,6 C,37 MPa,43 MPa 29,0 C 28,8 C 83,8 C 72 C 5,27 kpa NDD 20 NDD 0 34,9 C 34,6 C 72 kpa MAG20 MAG0 82,5 C 600 kpa 2,8 kg/s 97 C 0,000 kg/s 83,4 C,26 MPa,56 MPa 26 kg/s 06,35 C 06,64 C 59 C 57 C 56 C 6,4 MPa 56 C 4,02 kg/s LCC30 LCC20 MAW30 LCC 2

29-2 28-2 27-2 26-2 25-2 24-2 23-2 22-2 2-2 20-2 9-2 8-2 7-2 6-2 5-2 4-2 3-2 2-2 -2 0-2 09-2 08-2 07-2 06-2 05-2 04-2 03-2 02-2 0-2 30-29- 28-27- 26-25- 24-23- 22-2- 20-9- 8-7- 6-5- C % t/h 400 380 360 340 320 300 280 20 5 Ilość pary z kotła Części palne w popiele str P 0 5 0 A0 5 0 A0 5 0 A0 5 0 A0 80 70 0 I podajn-w ęgl N I podajn-w ęgl N2 I podajn-w ęgl N3 I podajn-w ęgl N4 T spalin za L2 T spalin za L 60 50 3

, 0,9 0,8 0,7 0,6 0,5,5,4,3,2, 0,9 0,8 I [A] 0,5 0 5-7- 9-2- 23-25- 27-29- 0-2 03-2 05-2 07-2 09-2 -2 3-2 5-2 7-2 9-2 2-2 23-2 25-2 27-2 29-2 4