STATYSTYKA - PRZYKŁADOWE ZADANIA EGZAMINACYJNE

Podobne dokumenty
Tablica Wzorów Rachunek Prawdopodobieństwa i Statystyki

Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć)

Statystyka od podstaw Janina Jóźwiak, Jarosław Podgórski

Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć)

MATEMATYKA Z ELEMENTAMI STATYSTYKI LABORATORIUM KOMPUTEROWE DLA II ROKU KIERUNKU ZARZĄDZANIE I INŻYNIERIA PRODUKCJI ZESTAWY ZADAŃ

Statystyka w pracy badawczej nauczyciela Wykład 4: Analiza współzależności. dr inż. Walery Susłow walery.suslow@ie.tu.koszalin.pl

1 Podstawy rachunku prawdopodobieństwa

KORELACJE I REGRESJA LINIOWA

Statystyka. Tematyka wykładów. Przykładowe pytania. dr Tomasz Giętkowski wersja /13:40

Rozdział 8. Regresja. Definiowanie modelu

Rozkłady statystyk z próby

MIARY KLASYCZNE Miary opisujące rozkład badanej cechy w zbiorowości, które obliczamy na podstawie wszystkich zaobserwowanych wartości cechy

1. Opis tabelaryczny. 2. Graficzna prezentacja wyników. Do technik statystyki opisowej można zaliczyć:

Charakterystyki liczbowe (estymatory i parametry), które pozwalają opisać właściwości rozkładu badanej cechy (zmiennej)

Statystyka opisowa. Robert Pietrzykowski.

Metody Statystyczne. Metody Statystyczne.

W1. Wprowadzenie. Statystyka opisowa

Statystyka. Wykład 4. Magdalena Alama-Bućko. 13 marca Magdalena Alama-Bućko Statystyka 13 marca / 41

Wykład 1. Podstawowe pojęcia Metody opisowe w analizie rozkładu cechy

X Y 4,0 3,3 8,0 6,8 12,0 11,0 16,0 15,2 20,0 18,9

KARTA KURSU. (do zastosowania w roku ak. 2015/16) Kod Punktacja ECTS* 4

Estymacja punktowa i przedziałowa

LISTA 4. 7.Przy sporządzaniu skali magnetometru dokonano 10 niezależnych pomiarów

Spis treści 3 SPIS TREŚCI

I jest narzędziem służącym do porównywania rozproszenia dwóch zmiennych. Używamy go tylko, gdy pomiędzy zmiennymi istnieje logiczny związek

Laboratorium 3 - statystyka opisowa

Testowanie hipotez statystycznych. Wnioskowanie statystyczne

Test dwustronny: H 0 : p= 1 2

Statystyka. Wykład 4. Magdalena Alama-Bućko. 19 marca Magdalena Alama-Bućko Statystyka 19 marca / 33

Statystyka. Podstawowe pojęcia: populacja (zbiorowość statystyczna), jednostka statystyczna, próba. Cechy: ilościowe (mierzalne),

Lean Six Sigma Black Belt

STATYSTYKA MATEMATYCZNA ZESTAW 0 (POWT. RACH. PRAWDOPODOBIEŃSTWA) ZADANIA

1 n. s x x x x. Podstawowe miary rozproszenia: Wariancja z populacji: Czasem stosuje się też inny wzór na wariancję z próby, tak policzy Excel:

Temat: BADANIE ZGODNOŚCI ROZKŁADU CECHY (EMPIRYCZNEGO) Z ROZKŁADEM TEORETYCZNYM TEST CHI-KWADRAT. Anna Rajfura 1

Wprowadzenie do analizy korelacji i regresji

Importowanie danych do SPSS Eksportowanie rezultatów do formatu MS Word... 22

Regresja wieloraka Ogólny problem obliczeniowy: dopasowanie linii prostej do zbioru punktów. Najprostszy przypadek - jedna zmienna zależna i jedna

RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA I STATYSTYKA MATEMATYCZNA

Statystyka. Wykład 3. Magdalena Alama-Bućko. 6 marca Magdalena Alama-Bućko Statystyka 6 marca / 28

Inżynieria Środowiska. II stopień ogólnoakademicki. przedmiot podstawowy obowiązkowy polski drugi. semestr zimowy

Podstawy statystyki - ćwiczenia r.

Zad. 4 Należy określić rodzaj testu (jedno czy dwustronny) oraz wartości krytyczne z lub t dla określonych hipotez i ich poziomów istotności:

-> Średnia arytmetyczna (5) (4) ->Kwartyl dolny, mediana, kwartyl górny, moda - analogicznie jak

Przedmowa Wykaz symboli Litery alfabetu greckiego wykorzystywane w podręczniku Symbole wykorzystywane w zagadnieniach teorii

Transport II stopień (I stopień / II stopień) Ogólnoakademicki (ogólno akademicki / praktyczny) Studia stacjonarne (stacjonarne / niestacjonarne)

4.2. Statystyczne opracowanie zebranego materiału

b) Niech: - wśród trzech wylosowanych opakowań jest co najwyżej jedno o dawce 15 mg. Wówczas:

Statystyka i opracowanie danych Podstawy wnioskowania statystycznego. Prawo wielkich liczb. Centralne twierdzenie graniczne. Estymacja i estymatory

Temat: BADANIE ZGODNOŚCI ROZKŁADU CECHY (EMPIRYCZNEGO) Z ROZKŁADEM TEORETYCZNYM TEST CHI-KWADRAT. Anna Rajfura 1

Wnioskowanie statystyczne i weryfikacja hipotez statystycznych

Elementy statystyki opisowej, podstawowe pojęcia statystyki matematycznej

Weryfikacja hipotez statystycznych za pomocą testów statystycznych

STATYSTYKA I DOŚWIADCZALNICTWO Wykład 1 i 2

Populacja generalna (zbiorowość generalna) zbiór obejmujący wszystkie elementy będące przedmiotem badań Próba (podzbiór zbiorowości generalnej) część

Testowanie hipotez dla dwóch zmiennych zależnych. Moc testu. Minimalna liczność próby; Regresja prosta; Korelacja Pearsona;

Miary zmienności STATYSTYKA OPISOWA. Dr Alina Gleska. Instytut Matematyki WE PP. 6 marca 2018

Współczynnik korelacji. Współczynnik korelacji jest miernikiem zależności między dwiema cechami Oznaczenie: ϱ

1 Estymacja przedziałowa

Matematyka z el. statystyki, # 6 /Geodezja i kartografia II/

Statystyka w zarzadzaniu / Amir D. Aczel, Jayavel Sounderpandian. Wydanie 2. Warszawa, Spis treści

Wnioskowanie statystyczne. Statystyka w 5

czerwiec 2013 Uwaga: Przy rozwiązywaniu zadań, jeśli to konieczne, należy przyjąć poziom istotności 0,1 i współczynnik ufności 0,90

Statystyka opisowa PROWADZĄCY: DR LUDMIŁA ZA JĄC -LAMPARSKA

WIELKA SGH-OWA POWTÓRKA ZE STATYSTYKI REGRESJA LINIOWA

Testy nieparametryczne

Statystyka. Wydział Zarządzania Uniwersytetu Łódzkiego

Podstawowe pojęcia. Własności próby. Cechy statystyczne dzielimy na

4.Zmienne losowe X 1, X 2,..., X 100 są niezależne i mają rozkład wykładniczy z α = 0.25 Jakie jest prawdopodobieństwo, że 1

Estymacja parametrów rozkładu cechy

Statystyka. Wykład 8. Magdalena Alama-Bućko. 10 kwietnia Magdalena Alama-Bućko Statystyka 10 kwietnia / 31

WYKŁADY ZE STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ wykład 3 - model statystyczny, podstawowe zadania statystyki matematycznej

STATYSTYKA MATEMATYCZNA, LISTA 3

Zadanie 2.Na III roku bankowości złożonym z 20 studentów i 10 studentek przeprowadzono test pisemny ze statystyki. Oto wyniki w obu podgrupach.

Statystyczna analiza danych w programie STATISTICA 7.1 PL (wykład 1) Dariusz Gozdowski

WYKŁADY ZE STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ wykład 2 - statystyka opisowa cd

Statystyka matematyczna i ekonometria

OBLICZENIE PRZEPŁYWÓW MAKSYMALNYCH ROCZNYCH O OKREŚLONYM PRAWDOPODOBIEŃSTWIE PRZEWYŻSZENIA. z wykorzystaniem programu obliczeniowego Q maxp

a. opisać badaną cechę; cechą X jest pomiar średnicy kulki

Z poprzedniego wykładu

Statystyka Matematyczna Anna Janicka

Recenzenci: prof. dr hab. Henryk Domański dr hab. Jarosław Górniak

Wykład Centralne twierdzenie graniczne. Statystyka matematyczna: Estymacja parametrów rozkładu

MODELE LINIOWE. Dr Wioleta Drobik

Spis treści. Księgarnia PWN: Bruce M. King, Edward W. Minium - Statystyka dla psychologów i pedagogów. Wstęp Wprowadzenie...

ĆWICZENIE 11 ANALIZA KORELACJI I REGRESJI

Wykład 12 Testowanie hipotez dla współczynnika korelacji

Korelacja oznacza współwystępowanie, nie oznacza związku przyczynowo-skutkowego

L.Kowalski zadania z rachunku prawdopodobieństwa-zestaw 3 ZADANIA - ZESTAW 3

Statystyka matematyczna i ekonometria

Statystyka matematyczna dla leśników

Krakowska Akademia im. Andrzeja Frycza Modrzewskiego. Karta przedmiotu. obowiązuje studentów, którzy rozpoczęli studia w roku akademickim 2012/2013

Krakowska Akademia im. Andrzeja Frycza Modrzewskiego. Karta przedmiotu. obowiązuje studentów, którzy rozpoczęli studia w roku akademickim 2013/2014

Pozyskiwanie wiedzy z danych

Wnioskowanie statystyczne Weryfikacja hipotez. Statystyka

WIELKA SGH-OWA POWTÓRKA ZE STATYSTYKI. Test zgodności i analiza wariancji Analiza wariancji

Wykład 12 Testowanie hipotez dla współczynnika korelacji

Statystyka opisowa. Literatura STATYSTYKA OPISOWA. Wprowadzenie. Wprowadzenie. Wprowadzenie. Plan. Tomasz Łukaszewski

Analiza współzależności zjawisk

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

Transkrypt:

STATYSTYKA - PRZYKŁADOWE ZADANIA EGZAMINACYJNE 1 W trakcie badania obliczono wartości średniej (15,4), mediany (13,6) oraz dominanty (10,0). Określ typ asymetrii rozkładu. 2 Wymień 3 cechy rozkładu Gauss a (normalnego) 3 Na czym polega różnica między próbą i populacją generalną 4 Wymień miary tendencji centralnej (klasyczne) 5 Wymień 2 miary dyspersji (pozycyjne) 6 Na podstawie poniższego szeregu szczegółowego podaj wartość a. kwartyla 1-go i 3-go b. wartość rozstępu międzykwartylowego c. Oblicz wartość średnią zmiennej d. Podaj medianę zmiennej e. Oblicz odchylenie standardowe zmiennej 1, 4, 6, 12, 15, 13, 28, 19, 31 7 Na czym polega różnica między parametrem i statystyką? 8 Oblicz 95% granice ufności wartości średniej dla następującej sytuacji. Liczebność próby: 15, wartość średnia: 19,5, odchylenie standardowe: 1,52 t 0,05,14, dwustronny = 2,145 9 Jezioro X zamarzło całkowicie w sezonie zimowym 15 razy w ciągu 75 lat pomiarów. Wykorzystując rozkład dwumianowy określ prawdopodobieństwo, że w ciągu dziesięciu lat wystąpi przynajmniej jeden sezon zimowy w którym jezioro to całkowicie zamarznie. 10 Średnia liczba dni z burzą w sezonie letnim w miejscowości X wynosi 7,8. Wykorzystując rozkład Poisson a oblicz prawdopodobieństwo wystąpienia ponad 4 burz w sezonie. 11 Zmienna losowa Z ma µ = oraz σ= 12 Oblicz prawdopodobieństwo (P) spełnienia poniższych warunków w rozkładzie Z. P( 0 < z < 1.53 ) = P( z > -2.18 ) = 13 Określ wartość z o, takie że P( -z o < z < z o ) = 0.92. 14 Określ wartość z o, takie że P(z < z o ) = 0.3015 15 Zmienna losowa X ma rozkład normalny z μ=80 i σ=12. a. Jakie jest prawdopodobieństwo, że wartość zmiennej X będzie między 65 i 95? 1

b. Jakie jest prawdopodobieństwo, że wartość losowo wybranej zmiennej X będzie mniejsza od 74? 16 Zmienna losowa X ma rozkład normalny z μ=65 i σ=15. Określ x 0 takie że P(x > x o ) =.6738 17 Wykorzystując poniżej zamieszczone dane wykonaj następujące zadania 1. Narysuj wykres rozrzutu i określ rodzaj i siłę (orientacyjnie) zależności 2. Oblicz wartość korelacji liniowej Pearsona między zmiennymi x i y. Oceń jej istotność statystyczną na poziomie ɑ=0,05 z wykorzystaniem statystyki t t (ɑ=0,05; df=7) =2,36 3. Oblicz wartość korelacji rang Spearmana między zmiennymi x i y. Oceń jej istotność statystyczną na poziomie ɑ=0,05 z wykorzystaniem statystyki t t (ɑ=0,05; df=7) =2,36 4. Oblicz wartości parametrów (a i b) modelu regresji wiążącego zmienne: x (zmienna niezależna) i y (zmienna zależna) funkcją postaci: =a+bx 5. Oblicz wartość R 2 i dokonaj jej interpretacji. 6. Oblicz wartość statystyki F i podejmij decyzję, czy model regresji jest istotny statystycznie na poziomie ɑ=0,05. Wartość krytyczna F (ɑ=0,05 df=1;7) =5,59 18 Jaka jest różnica między skala porządkowa a interwałową? 19 Jaka jest różnica między skala interwałową a ilorazową? 20 W jakiej skali pomiarowej mierzona jest temperatura w stopniach Celsjusza? 21 Na podstawie poniższej tabeli, prezentującej zestawienie odnośnie dni z burzą i maksymalnej temperatury powietrza (w lipcu) na wybranej stacji oblicz prawdopodobieństwo że nie wystąpi dzień z burzą. 2

22 Na podstawie powyższej tabeli, prezentującej zestawienie odnośnie dni z burzą i maksymalnej temperatury powietrza (w lipcu) na wybranej stacji oblicz prawdopodobieństwo wystąpienia dnia z burzą, pod warunkiem wystąpienia temperatury maksymalnej <25 C. 23 Podczas analizy trendu zmiennej Y (średnie roczne wartości natężenia pewnej cechy) otrzymano następujące równanie Y=0,042t+23,6563. O ile zmieni się wartości zmiennej Y przez 100 lat? 24 Ustal minimalny rozmiar próby jeżeli σ=15 a oczekiwana dokładność 5 na poziomie istotności 0,05. (z ɑ=0,05 =1,96) 25 Jakie warunki powinny być spełnione, aby zastosować współczynnik korelacji Pearsona jako miarę współzmienności między cechami. Podaj trzy. 26 Wykorzystując informacje z Tablicy 1. skonstruuj przedział ufności na poziomie istotności alfa = 0,05 dla zmiennej X jeżeli wartość średnia wynosi 12,6 a odchylenie standardowe 4,2. Liczebność próby: 125 27 Rozkład zmiennej jest prawoskośny. Dopasuj następujące wartości do średniej, mediany i dominanty ( 15, 20; 25) średnia... mediana... dominanta... 28 Czy jest statystycznie istotne równanie regresji prostej, w przypadku którego wartość współczynnika R 2 = 0,87. Zweryfikuj ją testem Snedecora, wiedząc że liczebność serii równa jest 30, a wartość krytyczna F α=0,05,df=1; 28 = 4,15. 29 Poniżej przedstawiono wykres rozkładu empirycznego zmiennej. Na podstawie histogramu określ rodzaj asymetrii.. oraz uzupełnij odpowiedni znak relacji (> lub = lub <) między statystykami. Średnia Mediana...Dominanta 3

30 Na podstawie tabeli oblicz i podaj interpretację: wartości średniej kwartyla 3-go 31 Wymień 4 typy skal pomiarowych 32 Jaką metodę można zastosować w celu określenia siły związku między zmiennymi w skali interwałowej? 33 Wymień 2 miary rozproszenia oparte o miary pozycyjne. 34 Jak można zinterpretować stwierdzenie, że rozkład cechy jest leptokurtyczny? 35 Podczas analizy regresji określono wartość współczynnika R 2 =0,65. Jak można zinterpretować tą wartość? 36 Jaką metodę analizy korelacyjnej można zastosować, jeżeli zależność między zmiennymi nie ma charakteru liniowego? 37 O czym informuje pierwiastek kwadratowy z wariancji resztowej? (MK) 38 Współczynnik φ 2 = 0.53. Zinterpretuj jego wartość. (MK) 39 O czym informuje odchylenie przeciętne? (MK) 40 Rzucamy cztery razy rzetelną monetą. Co jest bardziej prawdopodobne: wyrzucenie jednej reszki czy wyrzucenie orła w co drugim rzucie? (MK) 41 Wyjaśnij założenia na jakich opiera się metoda najmniejszych kwadratów, używana przy estymacji parametrów funkcji regresji liniowej. (MK) 4

42 Moment czwarty względny obliczony dla pewnego szeregu statystycznego ma wartość 2,5 Jaką cechą charakteryzuje się ten rozkład? (M.M.) 43 W tabeli przedstawiono pewien szereg statystyczny. Jak nazywamy taki szereg (M.M.): 44 Na podstawie danych zawartych w zadaniu 43 oblicz: średnią, medianę i kwartyl górny (M.M) 45 Stany rzeki Raduni mają rozkład normalny ze średnią 120 cm i odchyleniem standardowym 10 cm. Oblicz wysokość wody, której prawdopodobieństwo przekroczenia wynosi 10%. (M.M.) 5

46 47 Co oznacza stwierdzenie, że próba jest reprezentatywna? (KW) 48 Czym jest dystrybuanta? (KW) 49 O czym mówi błąd pierwszego rodzaju? (KW) 50 Wartość korelacji liniowej Pearsona wynosi 0,9. Podaj interpretację wyniku. (KW) 6