CZYNNIKI MAJĄCE WPŁYW NA DOTRZYMANIE TERMINU REALIZACJI PROJEKTÓW IT

Podobne dokumenty
WIELOWYMIAROWA ANALIZA CZYNNIKÓW SUKCESU PROJEKTÓW IT

RAPORT Z POLSKIEGO BADANIA PROJEKTÓW IT 2010

Krytyczne czynniki sukcesu w zarządzaniu projektami

SYSTEM ZARZĄDZANIA PROJEKTAMI W PRZEDSIĘBIORSTWIE PRODUKCYJNYM PRZYKŁAD WDROŻENIA

Program kształcenia i plan studiów podyplomowych: Zarządzanie projektami

Nowa specjalność Zarządzanie badaniami i projektami Research and Projects Management

Szkolenie Podstawy Zarządzania Projektami Informator

Program kształcenia i plan studiów podyplomowych: Zarządzanie projektami

Wsparcie narzędziowe zarządzania ryzykiem w projektach

OFERTA. Zarządzanie projektami O K R E Ś L E N I E Z A S O B Ó W

Wsparcie narzędziowe zarządzania ryzykiem w projektach

1/ Nazwa zadania: Dostawa, wdrożenie i serwis informatycznego systemu zarządzania projektami dla Urzędu Miejskiego Wrocławia wraz ze szkoleniem.

Zarządzanie projektami - wstęp. Paweł Rola

SPRAWNOŚĆ W ZARZĄDZANIU PROJEKTAMI

STUDIA PODYPLOMOWE Zarządzanie Projektami

Zarządzanie projektami. Wykład 1 - Projekt

PROBLEMATYKA WDROŻEŃ PROJEKTÓW INFORMATYCZNYCH W INSTYTUCJACH PUBLICZNYCH

Controlling projektów w organizacjach realizujących projekty w Polsce - wyniki badań

BADANIA ZRÓŻNICOWANIA RYZYKA WYPADKÓW PRZY PRACY NA PRZYKŁADZIE ANALIZY STATYSTYKI WYPADKÓW DLA BRANŻY GÓRNICTWA I POLSKI

PRINCE Foundation

Metody Ilościowe w Socjologii

Wprowadzenie w tematykę zarządzania przedsięwzięciami/projektami. dr inż. Agata Klaus-Rosińska

Zarządzanie ryzykiem w projektach informatycznych. Marcin Krysiński marcin@krysinski.eu

Ćwiczenia IV

Zarządzanie projektami a zarządzanie ryzykiem

Zarządzanie Projektami zgodnie z PRINCE2

Szkolenie 1. Zarządzanie projektami

ZESZYTY NAUKOWE UNIWERSYTETU SZCZECIŃSKIEGO NR 689 FINANSE, RYNKI FINANSOWE, UBEZPIECZENIA NR ANALIZA WŁASNOŚCI OPCJI SUPERSHARE

PYTANIA PRÓBNE DO EGZAMINU NA CERTYFIKAT ZAAWANSOWANY REQB KLUCZ ODPOWIEDZI. Część DODATEK

WSTĘP DO REGRESJI LOGISTYCZNEJ. Dr Wioleta Drobik-Czwarno

Kluczowe kompetencje Project Managera zgodnie z metodyką IPMA. Inicjatywy Pomorskiej Grupy Regionalnej IPMA

Wsparcie narzędziowe zarządzania ryzykiem w projektach

ZARZĄDZANIE PROJEKTAMI. Tomasz Janka KFDZOM Kołobrzeg, 21 września 2017

Szkoła Project Managerów Kurs przygotowujący do certyfikacji IPMA na poziomie D 176 godzin

Opis Kompetencji Portfel Interim Menedżerowie i Eksperci

Weryfikacja hipotez statystycznych, parametryczne testy istotności w populacji

Część I - Załącznik nr 7 do SIWZ. Warszawa. 2011r. (dane Wykonawcy) WYKAZ OSÓB, KTÓRYMI BĘDZIE DYSPONOWAŁ WYKONAWCA DO REALIZACJI ZAMÓWIENIA

Ekonometria ćwiczenia 3. Prowadzący: Sebastian Czarnota

Analiza wariancji - ANOVA

Kompleksowe rozwiązanie dla organizacji,

ANALIZA METROLOGICZNA WYNIKÓW BADAŃ NA PRZYKŁADZIE ŁOŻYSK ŚLIZGOWYCH

Zarządzanie projektami. Wykład 2 Zarządzanie projektem

Case study ekstra punkty / zwolnienie?

WYKORZYSTANIE NARZĘDZI PRZECHOWYWANIA WIEDZY W INNOWACYJNYCH TECHNOLOGICZNIE PRZEDSIĘBIORSTWACH

WYDZIAŁ NAUK EKONOMICZNYCH. Studia I stopnia stacjonarne i niestacjonarne Kierunek ZARZĄDZANIE Specjalność ZARZĄDZANIE PROJEKTAMI

Model referencyjny doboru narzędzi Open Source dla zarządzania wymaganiami

Wykorzystanie testu Levene a i testu Browna-Forsythe a w badaniach jednorodności wariancji

Menedżerskie studia podyplomowe Zarządzanie firmą. Instrumentarium współczesnego menedżera

Uchwała Nr 22/2017/V Senatu Politechniki Lubelskiej z dnia 25 maja 2017 r.

SYSTEM KONTROLI ZARZĄDCZEJ W SZKOLE WYŻSZEJ

Zarządzanie budowlanym projektem inwestycyjnym dla inwestycji publicznych i komercyjnych

Zarządzanie projektami. Zarządzanie ryzykiem projektu

CTPARTNERS W LICZBACH ~100% 4,9 >500. kompleksowe obszary zarządzania IT w ofercie. osób przeszkolonych z zakresu IT

OD JAKOŚCI DO TRWAŁOŚCI REZULTATÓW W PROJEKTACH ERASMUS+

Szkolenie akredytowane PRINCE2 Foundation z egzaminem Informator

Populacja generalna (zbiorowość generalna) zbiór obejmujący wszystkie elementy będące przedmiotem badań Próba (podzbiór zbiorowości generalnej) część

ORGANIZACJA PROCESÓW DYSTRYBUCJI W DZIAŁALNOŚCI PRZEDSIĘBIORSTW PRODUKCYJNYCH, HANDLOWYCH I USŁUGOWYCH

Zarządzanie projektami

Sara Wasyluk. Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu. Post - Crisis Cach Management in Polish Manufacture of food products Firms

Wprowadzenie do zarządzania projektami

ILE ZARABIA KIEROWNIK W IT?

Analiza Danych Sprawozdanie regresja Marek Lewandowski Inf 59817

RÓWNOWAŻNOŚĆ METOD BADAWCZYCH

Zarządzanie wartością i ryzykiem na przykładzie przedsiębiorstwa z branży budowlanej. K. Grochowska. Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu.

Przykład 2. Na podstawie książki J. Kowal: Metody statystyczne w badaniach sondażowych rynku

udokumentowanych poprzez publikacje naukowe lub raporty, z zakresu baz danych

Projekt: PROLOG wzrost potencjału przedsiębiorstw logistycznych województwa pomorskiego

Zarządzanie ryzykiem projektu

ZALICZENIA. W celu uzyskania zaliczenia należy wybrać jeden z trzech poniższych wariantów I, II lub III

Regresja logistyczna (LOGISTIC)

Statystyka i Analiza Danych

PRINCE2. Metodyka zarządzania projektami. Na podstawie prezentacji R. Radzik, J. Binkiewicz, K. Kasprzak

Projektowanie badań i interpretacja wyników okiem biostatystyka. Warszawa, 15 marca 2016, Anna Marcisz

MODELE LINIOWE. Dr Wioleta Drobik

kompetencji zawodowych Dobrze poprowadzone na bazie PMBOK Guide, 6th Edition Grzegorza Szałajko. zespół Indeed wzmocnić korzyści

Jak sprawdzić normalność rozkładu w teście dla prób zależnych?

ALGORYTMICZNA I STATYSTYCZNA ANALIZA DANYCH

Ekonometria dynamiczna i finansowa Kod przedmiotu

Wsparcie narzędziowe zarządzania ryzykiem w projektach

Przyszłość to technologia

Akredytowane szkolenia PRINCE2 Foundation & Practitioner

Statystyka matematyczna i ekonometria

Tematy prac magisterskich Rok akademicki 2013/2014

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 4. Testowanie hipotez Estymacja parametrów

EKONOMIA XL NAUKI HUMANISTYCZNO-SPOŁECZNE ZESZYT 391 TORUŃ Ewa Dziawgo WYCENA POTĘGOWEJ ASYMETRYCZNEJ OPCJI KUPNA

ZASTOSOWANIE REGRESJI LOGISTYCZNEJ DO WYZNACZENIA CECH O NAJWIĘKSZEJ SILE DYSKRYMINACJI WIELKOŚCI WSKAŹNIKÓW POSTĘPU NAUKOWO-TECHNICZNEGO

Statystyka matematyczna i ekonometria

Badanie zależności skala nominalna

Statystyki: miary opisujące rozkład! np. : średnia, frakcja (procent), odchylenie standardowe, wariancja, mediana itd.

ZALEŻNOŚĆ SUKCESU PROJEKTU OD STOPNIA JEGO ZŁOŻONOŚCI

Wprowadzenie w tematykę zarządzania projektami/przedsięwzięciami

Projekt. Prince2 PRoject. IN Controlled Environments PROCESY KOMPONENTY TECHNIKI

Oferta dla pracowników uczelni wyższych i studentów Cykl szkoleń przygotowujących do certyfikacji IPMA poziom D

Dorota Kuchta. Zarządzanie projektami informatycznymi i badawczymi tematyka badań zespołu (przegląd)

Zarządzanie projektami

Statystyka matematyczna. Wykład IV. Weryfikacja hipotez statystycznych

Szkolenie akredytowane PRINCE2 Foundation z egzaminem Informator

Zadanie 1 Odp. Zadanie 2 Odp. Zadanie 3 Odp. Zadanie 4 Odp. Zadanie 5 Odp.

Szkolenie: Warsztaty przygotowujące do certyfikacji IPMA, poziom D

Transkrypt:

Studia Ekonomiczne. Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach ISSN 2083-8611 Nr 235 2015 Barbara Gładysz Politechnika Wrocławska Wydział Informatyki i Zarządzania Katedra Badań Operacyjnych, Finansów i Zastosowań Informatyki barbara.gladysz@pwr.edu.pl Kazimierz Frączkowski Politechnika Wrocławska Wydział Informatyki i Zarządzania Katedra Informatyki kazimierz.fraczkowski@pwr.edu.pl CZYNNIKI MAJĄCE WPŁYW NA DOTRZYMANIE TERMINU REALIZACJI PROJEKTÓW IT Streszczenie: W artykule przedstawiono wyniki badań projektów IT. Celem przeprowadzonej analizy było zbadanie, jakie atrybuty charakteryzujące projekt oraz jakie elementy procesu zarządzania projektem mają wpływ na dotrzymanie planowanego terminu jego realizacji. W badaniach zastosowano aparat statystyki matematycznej (ANOVA). Skonstruowano logitowy model regresji opisujący wpływ analizowanych czynników na prawdopodobieństwo ukończenia projektu w terminie. Badaniami objęto projekty IT realizowane w Polsce. Słowa kluczowe: projekt IT, czas projektu, sukces projektu. Wprowadzenie Sukces projektu rozpatrywany jest w różnych wymiarach. Podstawowymi wymiarami są budżet, czas i jakość [Atkinson, 1999]. Z literatury przedmiotu wynika, że sukces projektu zależy od różnych czynników w zależności od kraju, w którym projekt jest realizowany, np. [Chow, 2008; Fan, 2010; Stankovic, 2013]. Jednym z wymiarów sukcesu projektu jest sukces czasowy, to jest ukończenie projektu w zaplanowanym czasie. W niniejszej pracy zbadano, od jakich czynników zależy sukces czasowy projektu IT w Polsce. Badania przeprowadzono metodą ankietową. Raport z tych badań jest dostępny na stronie internetowej [www 1]. Dobór pytań i formuła pozyskania informacji od wykonawców oraz beneficjentów projektów wynikały z wieloletnich doświadczeń współautora w roli kierownika projektów IT po stronie wykonawcy, jak również zamawiającego [Frączkowski, 2003; Frączkowski, 2007; Frączkowski, 2008]. Przy doborze

48 Barbara Gładysz, Kazimierz Frączkowski potencjalnych czynników mogących mieć wpływ na dotrzymanie planowanego terminu projektu wzięto również pod uwagę czynniki analizowane w pracach [Raz, 2002; Chow, 2008; Fan, 2010]. W przeprowadzonych badaniach analizowano wpływ następujących atrybutów projektu oraz elementów procesu zarządzania projektem na dotrzymanie terminu projektu: Podstawowa charakterystyka projektu, sektor gospodarki (prywatny 69 1, publiczny 11), charakter projektu (rozwój nowego systemu 22, rozwój istniejącego systemu 23, utrzymanie istniejącego systemu 2, wdrożenie rozwiązania IT 29, integracja istniejących systemów 4), wielkość projektu (określono na podstawie czasu i budżetu projektu), liczba osób w zespole (2-80), liczba ekspertów w zespole (0-40), odsetek specjalistów w zespole (7-100%), wielkość przedsiębiorstwa realizującego projekt (mikro, małe, średnie, duże, wielkie), liczba równocześnie prowadzonych projektów w organizacji (1-200), Zleceniodawca, wielkość organizacji zleceniodawcy, liczba osób ze strony zleceniodawcy pracujących nad projektem, odsetek osób ze strony zleceniodawcy uczestniczących w projekcie, Outsourcing (% prac projektowych zleconych na zewnątrz), Metodyka zarządzania projektem (Agile, formalna oparta na metodyce, formalna oparta na procedurach organizacji, nieformalna wiedza i doświadczenie), zarządzanie ryzykiem, uzasadnienie biznesowe ryzyka, prowadzenie rejestru ryzyka, plan zarządzania ryzykiem, monitorowanie ryzyka, Kierownik projektu, doświadczenie kierownika w zarządzaniu projektami (lata), doświadczenie kierownika w zarządzaniu projektami w danej branży (lata), posiadanie przez kierownika certyfikatu z zarządzania ryzykiem projektu. 1 Liczba projektów.

Czynniki mające wpływ na dotrzymanie terminu... 49 1. Analiza jednoczynnikowa dotrzymania planowanego terminu projektu Za miarę odchylenia rzeczywistego terminu od planowanego terminu realizacji projektu przyjęto Y = (Tr-Tp)/Tp, gdzie Tp, Tr odpowiednio czas planowany i rzeczywisty czas realizacji projektu. Średnie odchylenie zmiennej Y w całej populacji projektów IT realizowanych w Polsce wynosi 34%. W celu zbadania, czy średnie opóźnienie czasowe projektów zależy od wymienionych w poprzednim punkcie czynników, postawiono następujące hipotezy badawcze: H0: Średnie odchylenie rzeczywistego terminu od planowanego terminu projektu jest jednakowe dla wszystkich kategorii danego czynnika. H1: Średnie odchylenie rzeczywistego terminu od planowanego terminu projektu nie jest jednakowe dla wszystkich kategorii danego czynnika. W badaniach zastosowano jednoczynnikową analizę wariancji. Hipotezę H0 odrzucono na korzyść hipotezy H1 w przypadku takich czynników jak: sektor gospodarki, wielkość zleceniodawcy, stosowana metodyka zarządzania projektem oraz sposób zarządzania ryzykiem. W przypadku pozostałych czynników nie było podstaw do odrzucenia hipotezy H0 o braku wpływu danego czynnika na wielkość odchylenia terminu rzeczywistego od planowanego terminu projektu. W tabelach 1-5 przedstawiono rezultaty analizy wariancji dla czynników, które mają istotny wpływ na wielkość tego odchylenia (odrzucona hipoteza H0 na korzyść hipotezy H1). Przy konstrukcji grup homogenicznych przyjęto poziom istotności 0,05. Tabela 1. Średnie odchylenie od planowanego terminu projektu w zależności od sektora gospodarki Sektor gospodarki N Średnia Prywatny 69 0,2952 Publiczny 11 0,6518 Średnie opóźnienie projektów realizowanych w prywatnym sektorze gospodarki wynosi 30%, podczas gdy w sektorze publicznym jest zdecydowanie większe i wynosi 65%.

50 Barbara Gładysz, Kazimierz Frączkowski Tabela 2. Średnie odchylenie od planowanego terminu projektu w zależności od wielkości organizacji zleceniodawcy Wielkość organizacji zleceniodawcy (wartość zmiennej) Średnia (3) 13 0,1931 Wielka (5) 33 0,3045 Mikro (1) 9 0,3244 Duża (4) 19 0,3558 N Średnia Podzbiór 1 Podzbiór 2 Mała (2) 6 0,8833 Odchylenie od planowanego terminu projektu jest także zróżnicowane w zależności od wielkości organizacji zleceniodawcy. Największe odchylenie (88%) zaobserwowano w projektach realizowanych dla małych organizacji. Tabela 3. Średnie odchylenie od planowanego terminu projektu w zależności od metodyki zarządzania Metodyka N Średnia Pozostałe metodyki (Agile, formalne oparte na metodyce, formalne oparte na procedurach organizacji) 57 0,2232 Nieformalne wiedza i doświadczenie 23 0,6443 Kolejnym czynnikiem, od którego zależy terminowe wykonanie projektu, jest metodyka zarządzania. Projekty, w zarządzaniu którymi stosuje się nieformalne, oparte jedynie na wiedzy i doświadczeniu metodyki zarządzania, opóźnione są średnio o 64%, podczas gdy projekty, w zarządzaniu którymi stosuje się metodyki formalne, są opóźnione o 22% w stosunku do planowanego terminu. Tabela 4. Średnie odchylenie od planowanego terminu projektu w zależności od prowadzonej dokumentacji zarządzania ryzykiem Sporządzanie planu zarządzania ryzykiem N Średnia Prowadzenie rejestru ryzyka N Średnia Tak 25 0,1428 Tak 41 0,2098 Nie 55 0,4358 Nie 39 0,4856 Tabela 5. Średnie odchylenie od planowanego terminu projektu w zależności od systematyczności monitorowania ryzyka Analiza ryzyka Systematycznie 27 0,1656 N Średnia Podzbiór 1 Podzbiór 2 Punkty kontrolne 45 0,3949 0,3949 Tylko przed rozpoczęciem projektu 8 0,6625

Czynniki mające wpływ na dotrzymanie terminu... 51 Sukces czasowy projektu zależy również od metod zarządzania ryzykiem. Średnie opóźnienie projektów, w zarządzaniu którymi stosuje się takie dokumenty jak plan czy rejestr ryzyka, wynosi 14-20%, podczas gdy projekty, w przypadku których nie stosuje się tego typu dokumentacji, opóźnione są średnio od 44% do 48%. Na sukces czasowy projektu istotny wpływ ma również systematyczność monitorowania ryzyka. Jeżeli ryzyko monitorowane jest systematycznie, opóźnienie wynosi średnio 17%. Przeprowadzenie analizy ryzyka jedynie przed rozpoczęciem projektu zwiększa średnie opóźnienie do 66%. Z przeprowadzonych badań wynika, że z punktu widzenia dotrzymania terminu projektu najlepiej zarządzanymi projektami są projekty w sektorze prywatnym. Najbardziej opóźnione są projekty realizowane dla małych kontrahentów. Istotnym czynnikiem z punktu widzenia sukcesu czasowego projektu jest stosowana metodyka zarządzania projektem. Najmniej efektywne są metodyki nieformalne oparte na wiedzy i doświadczeniu kierownika projektu. Ważnym elementem w procesie zarządzania projektem jest systematyczne zarządzanie ryzykiem. 2. Analiza wieloczynnikowa dotrzymania planowanego terminu projektu Kolejnym etapem badań było zbadanie, które czynniki mają istotny wpływ na prawdopodobieństwo ukończenia projektu w terminie. Zastosowano tu analizę regresji. Wprowadzono zmienną binarną S, która przyjmuje wartość 1 jeśli projekt zakończył się w terminie, oraz wartość 0 gdy realizacja projektu opóźniła się. Zbudowano model regresji logitowej, w którym zmienną objaśnianą jest zmienna S, a zmiennymi objaśniającymi analizowane czynniki. Dobór czynników do modelu przeprowadzono metodami: bezwarunkową (unconditional), największej wiarygodności (LR) oraz Walda. Model regresji przedstawiono w tabeli 6. Tabela 6. Regresja logitowa sukcesu czasowego projektu Zmienna Metodyka oparta na formalnych procedurach organizacji Agile Współczynnik B Odchylenie standardowe S.E. Wald df Istotność Exp(B) -1,820 0,783 5,403 1 0,020 0,162 1,914 1,115 2,948 1 0,086 6,779 Wielkość organizacji zleceniodawcy 0,982 0,344 8,156 1 0,004 2,669 Constant -3,604 1,456 6,131 1 0,013 0,027

52 Barbara Gładysz, Kazimierz Frączkowski Trafność predykcji sukcesu czasowego projektu (wykonania projektu w zaplanowanym terminie) na podstawie tego modelu wynosi 74,5%. Czynnikami, od których zależy prawdopodobieństwo ukończenia projektu w terminie, są stosowane metodyki zarządzania oraz wielkość organizacji klienta. Posługiwanie się metodyką Agile w procesie zarządzania projektem zwiększa sześciokrotnie prawdopodobieństwo odniesienia sukcesu czasowego projektu. Natomiast gdy w zarządzaniu projektem stosujemy formalne metodyki oparte na procedurach organizacyjnych, to prawdopodobieństwo ukończenia projektu w terminie zmniejsza się o 84%. Prawdopodobieństwo ukończenia w terminie projektów realizowanych dla małych organizacji jest mniejsze niż prawdopodobieństwo ukończenia w terminie projektów realizowanych dla dużych organizacji. Podsumowanie W pracy zbadano, jakie atrybuty projektu oraz jakie elementy procesu zarządzania projektem IT mają istotny wpływ na dotrzymanie planowanego terminu jego realizacji. Badania przeprowadzono metodą ankietową. Do analizy danych zastosowano metody statystyczne (ANOVA) oraz metody ekonometrii. Wnioski z przeprowadzonych badań są następujące: Średnie opóźnienie projektów realizowanych w sektorze prywatnym jest mniejsze niż projektów realizowanych w sektorze publicznym. Szczególnie duże odchylenia od planowanego terminu można zaobserwować w projektach realizowanych dla małych organizacji. Stosowanie formalnych metodyk zarządzania projektem oraz metod zarządzania ryzykiem znacząco przyczynia się do zmniejszenia opóźnienia projektów IT. Zastosowanie metodyki Agile w zarządzaniu projektem IT zwiększa prawdopodobieństwo sukcesu czasowego projektu. Literatura Atkinson R. (1999), Project management: cost, time and quality, two best guesses and a phenomenon, it s time to accept other success criteria, International Journal of Project Management, Vol. 6, No. 17. Chow T., Cao D.-B. (2008), A survey study for critical success factors in agile software projects, The Journal of Systems and Software, Vol. 81. Fan D. (2010), Analysis of critical success factors in IT project management [w]: Proceedings of the 2nd International Conference on Industrial and Information Systems. Frączkowski K., Karwacka D. (2008), Examination of factors influencing the success or failure of IT projects [w:] C. Orłowski, Z. Kowalczuk, E. Szczerbicki (red.), Zarzą-

Czynniki mające wpływ na dotrzymanie terminu... 53 dzanie wiedzą i technologiami informatycznymi, Pomorskie Wydawnictwo Naukowo-Techniczne, Gdańsk. Frączkowski K. (2007), Mapping activities and competence in ICT projects [w:] J.A. Kisielnicki, S. Sroka (red.), Project management essential reality for business and government, 21st IPMA World Congress Cracow 2007, Cracow, Poland, 18-20 June 2007, Akapit, Kraków. Frączkowski K. (2003), Zarządzanie Projektem Informatycznym. Projekty w środowisku wirtualnym. Czynniki sukcesu i niepowodzeń projektów, Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej, Wrocław. Nahod M.M., Vukomanović M., Radujković M. (2013), The impact of ICB 3.0 competences on project management success, Procedia Social and Behavioral Sciences, Vol. 74. Raz T., Shenhar A.J., Dvir D. (2002), Risk management, project success, and technological uncertainty, R&D Management, Vol. 32, No. 2. Stankovic D., Nikolic D., Djordjevic M., Cao D.B. (2013), A survey study of critical success factors in agile software projects in former Yugoslavia IT companies, Journal of Systems and Software, Vol. 86, Iss. 6. [www 1] witryna internetowa Badanie polskich projektów IT, http://www.pmresearch.pl (dostęp: 8.10.2015). FACTORS WHICH INFLUENCE KEEPING WITHIN PROJECT TIME IN IT PROJECTS Summary: The article presents the results of investigation of IT projects. The aim of the analysis was to indicate what attributes characterize the project and what elements of the project management process have an impact on keeping the planned project deadline. The statistical analysis (ANOVA) was performed. Logit regression model was constructed. The model describes influence of analysed factors on the probability of completing the project on time. The study involved IT projects implemented in Poland. Keywords: IT project, project time, project success.