Ekwiwalencja pomiarowa skali Experience in Close Relationships-Revised w grupach. zróżnicowanych pod względem wieku oraz płci badanych
|
|
- Danuta Sadowska
- 7 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 Ekwiwalencja pomiarowa skali Experience in Close Relationships-Revised w grupach zróżnicowanych pod względem wieku oraz płci badanych Katarzyna Lubiewska a Karolina Głogowska a Kinga Mickiewicz a Ewa Wyrzykowska a Cezary Wiśniewski b Paweł Izdebski a a Instytut Psychologii, Uniwersytet Kazimierza Wielkiego w Bydgoszczy b Miejski Ośrodek Pomocy Rodzinie w Toruniu (artykuł został złożony do recenzji w Przeglądzie Psychologicznym) Adres do korespondencji: Katarzyna Lubiewska Instytut Psychologii Uniwersytetu Kazimierza Wielkiego w Bydgoszczy Ul. Staffa Bydgoszcz tel.: lubkat@ukw.edu.pl 1
2 Abstract The Experience in Close Relationships-Revised (ECR-R; Fraley, Waller & Brennan, 2000) is one of the most popular self-report instruments assessing adult attachment based on avoidance and anxiety indicators. Although the scale is used in Poland, its psychometric properties are not well documented. We set out in the study to estimate measurement equivalence (invariance) in groups of adults differentiated by gender and age. The sample was composed of 781 adults between the age of 16 and 81 (52% were above the age of 40; and 51% were females). MGCFA was used to test the construct, measurement unit and scalar invariance. Two forms of ECR-R were tested: 36-items scale, and short 16-items form (Lubiewska et al., in review). Results revealed full measurement invariance in comparisons between males and females. Nonetheless, item bias was found when younger and older adults were compared allowing for establishing of partial scalar equivalence. Observable means comparisons between groups unfolded that males are more insecure than females and, in line with previous research, that older adults are less anxious than younger adults. Key words: attachment, close relationships, measurement invariance/equivalence, psychometric assessment 2
3 Streszczenie Skala Experience in Close Relationships-Revised (Fraley i in., 2000) jest jedną z współcześnie najpopularniejszych skal do badania przywiązania mierzonego poziomem unikania i niepokoju w bliskich związkach. Właściwości psychometryczne skali nie zostały dotychczas dokładnie przeanalizowane w próbie polskiej. Wypełniając tą lukę postawiliśmy sobie w niniejszym badaniu cel oszacowania poziomu ugruntowania ekwiwalencji pomiaru przy użyciu skali w grupach osób zróżnicowanych pod względem płci oraz wieku. Próba badawcza składała się z 781 osób w wieku pomiędzy16 i 81 roku życia (51% kobiet oraz 52% osób poniżej 40 roku życia). Ekwiwalencję pomiarową skali oszacowaliśmy przy użyciu multigrupowej konfirmacyjnej analizy czynnikowej. Wyniki wykazały ugruntowanie ekwiwalencji pomiaru wskazując na trafność porównań wyników w grupach kobiet i mężczyzn. Niemniej, porównania grup zróżnicowanych wiekiem wykazały pewien zakres stronniczości pytań, która jednak nie miała praktycznego znaczenia dla porównań i wartości średnich. Analizy wykazały wyższy poziom nieufności przywiązaniowej u mężczyzn, aniżeli u kobiet oraz wyższy poziom nipokoju przywiązaniowego u młodszych, aniżeli u starszych dorosłych. Słowa klucze: przywiązanie, pomiar psychometryczny, ekwiwalencja pomiarowa, środowisko R 3
4 Ekwiwalencja pomiarowa skali Experience in Close Relationships-Revised w grupach zróżnicowanych pod względem wieku oraz płci badanych Współcześnie analiza właściwości psychometrycznych skal coraz częściej nie kończy się na oszacowaniu struktury skali i poziomu jej spójności wewnętrznej. Poszerza się ją o analizę tego, czy pomiar dokonany za pomocą skali jest równoważny, tożsamy (ekwiwalentny) w różnych grupach osób badanych (np. różniących się płcią, czy kulturą). Analizy tego typu zawdzięczamy w znacznej mierze psychologii międzykulturowej, w której dostrzeżono, że jednostka pomiarowa skali Likerta, czy średnia arytmetyczna w zakresie podskali mogą nieść ze sobą zupełnie inne znaczenia w różnych kulturach i kontekstach ekologicznych. Taki brak ekwiwalencji pomiarowej sprawia, że wyniki pomiaru są de facto nieporównywalne, zaś ich porównanie (np. średnich) może prowadzić do nieadekwatnych konkluzji (van de Vijver, Leung, 1997). Dalsze badania nad znaczeniem ekwiwalencji w pomiarze psychologicznym wykraczające poza ramy różnic kulturowych i zastosowane wewnątrz kultur wykazały także, iż analiza ekwiwalencji pomiarowej w grupach zróżnicowanych w zakresie kohorty wiekowej w wielu kulturach jest równie zasadna (Lubiewska, van de Vijver, Mayer, Trommsdorff, Nauck, w przygotowaniu). Co więcej, przynajmniej jedno z badań dotyczących przywiązania wskazuje na konsekwencje braku kontroli w zakresie ugruntowania ekwiwalencji pomiarowej w grupach zróżnicowanych pod względem wieku (Lubiewska i van de Vijver, w recenzji). Autorzy badania przeanalizowali różnice w zakresie niepokoju i unikania przywiązaniowego pomiędzy trzema pokoleniami Polaków w dwojakiego rodzaju warunkach - ignorując lub kontrolując brak ekwiwalencji pomiarowej (skalarnej). Analizy wykazały, że średni poziom niepokoju nastolatków był wyższy, aniżeli poziom niepokoju ich matek i babć, ale tylko wtedy, gdy zignorowano brak ugruntowania ekwiwalencji pomiarowej. Analiza dokonana z kontrolą braku ekwiwalencji (wyłączenie z międzypokoleniowych porównań 4
5 średnich pytań obarczonych brakiem ekwiwalencji) doprowadziła do wniosku o braku różnic w poziomie niepokoju przywiązaniowego pomiędzy nastolatkami i ich matkami oraz babciami. Zatem, pomimo trwających nadal dyskusji o konsekwencjach braku ekwiwalencji pomiarowej, standardem w psychologii międzykulturowej jest jej testowanie (Datta, Marcoen, Poortinga, 2005). Są też przesłanki wskazujące na to, że brak ekwiwalencji w grupach zróżnicowanych wiekiem badanych nie jest również problemem o trywialnym znaczeniu dla teorii przywiązania. Poziomy ekwiwalencji pomiarowej Wyróżnia się trzy zróżnicowane poziomy ekwiwalencji pomiarowej. Ekwiwalencja konstruktu (ekwiwalencja strukturalna) jest najsłabszym poziomem porównywalności pomiaru. W tym zakresie porównuje się równoważność struktury czynnikowej skali w analizowanych grupach. Jej brak sprowadza problem pomiaru do próby porównania nie dwóch jabłek, a jabłka z pomarańczą. Poziom umiarkowanej ekwiwalencji wiąże się z równoważnością jednostki pomiarowej w analizowanych grupach i nosi nazwę ekwiwalencji metrycznej. Przykładem może być temperatura mierzona w stopniach Kelvina i Celsjusza. Pomimo tego, że punkt startowy pomiaru temperatury ma inną wartość na obu skalach (-273 lub 0), jednostka pomiaru jest tożsama. Problem na tym poziomie polega na tym, że pomimo stałej jednostki pomiaru nie możemy (nie znając stałej różnicy początkowej) porównać bezpośrednio średnich wartości temperatury w obu jednostkach. Takie porównanie jest możliwe dopiero na poziomie ugruntowania (udowodnienia) mocnej ekwiwalencji, zwanej ekwiwalencją skalarną (lub pełną porównywalnością wyników). Na tym poziomie testuje się równoważność wartości stałej regresji. Dopiero ugruntowanie tego poziomu ekwiwalencji pozwala na porównywanie średnich wartości wyników w skali z pewnością, co do ich pełnej równoważności w zakresie konstruktu jednostki pomiaru i źródła średniej wartości wyniku (np. van de Vijver, Leung,1997; van de Vijver, Tanzer, 2004). 5
6 Niestety, w badaniach trudność ugruntowania ekwiwalencji wzrasta wraz z jej poziomem. Wzorem praktyki w psychologii międzykulturowej stało się też podejmowanie decyzji o rezygnacji z porównywania poziomów średnich analizowanych skal (np. poprzez analizę wariancji) w grupach kulturowych, w sytuacji braku ugruntowanej ekwiwalencji skalarnej (Datta, Marcoen, Poortinga, 2005) i poprzestawanie na analizowaniu ścieżek testowanego modelu (np. korelacji, czy regresji). Jednakże, zanim taka decyzja zostanie dokonana podejmuje się najczęściej próby ugruntowania nie całkowitej, lecz częściowej ekwiwalencji pomiarowej (konfiguralnej, metrycznej, czy skalarnej). Jej ugruntowanie polega na uwolnieniu restrykcji równości z (zazwyczaj) kilku parametrów danego poziomu (Byrne, Shavelson, Muthen, 1989; Byrne, van de Vijver, 2010). Brak ekwiwalencji w pomiarze psychologicznym wynika zazwyczaj ze stronniczości pytań (faworyzujących np. jedną grupę wiekową w zakresie poziomu średniej) wynikającej z różnych źródeł. Jednym z nich może być problem związany z tłumaczeniem pytań z języka obcego. Pomimo wartości tłumaczenia back-translation, strategia ta nie może zagwarantować (a czasami przeszkadza w uzyskaniu) trafności ekologicznej tłumaczenia. Innym źródłem braku ekwiwalencji mogą być różnice w interpretacji znaczenia treści pytań w analizowanych grupach. Mogą one wynikać z błędu pomiaru ale też wskazywać na różnice międzykulturowe lub międzypokoleniowe. Skala ECR-R w warunkach polskich Skala Experience in Close Relationship (Brennan, Clark, Shaver, 1998) oraz jej wersja zrewidowana Experience in Close Relationship Revised (Fraley, Waller, Brennan, 2000) jest dzisiaj jedną z najbardziej popularnych skal do pomiaru przywiązania w bliskich związkach u osób dorosłych (np. Ravitz, Maunder, Hunter, Sthankiya, Lancee, 2010). Przywiązanie jest tutaj mierzone na wymiarach niepokoju i unikania przywiązaniowego w bliskich związkach. Niski poziom obu wymiarów wskazuje na ufność przywizaniową; relatywnie wysoki poziom 6
7 unikania na przywiązanie lękowo-unikające; zaś wysoki poziom niepokoju na przywiązanie lękowo-ambiwalentne. Unikanie wiąże się z dyskomfortem w byciu blisko z obiektem przywiązania, preferencją do zachowania dystansu i większej autonomii. Niepokój przywiązaniowy wiąże się z lękiem dotyczącym tego, że osoba bliska (obiekt przywiązania) może nie akceptować, nie kochać osoby badanej i poczuciem, że osoba bliska może badanego porzucić lub odtrącić. Skala jest przeznaczona do badania różnic indywidualnych w zakresie przywiązania. Można stosować ją bez zgody autorów (z odwołaniem do odpowiedniej referencji) do pomiaru samoopisu funkcjonowania jednostki generalnie w bliskich związkach (przywiązanie generyczne) lub do pomiaru percepcji jednostki w konkretnym związku (np. z partnerem romantycznym). Parametry psychometryczne polskiej wersji skali zostały przez nas potwierdzone w zakresie dwuczynnikowej struktury skali złożonej z 36 pytań (model z bifaktorem kontrolujący wariancję pomiaru wynikającą z rekodowania 14 pytań). Zaproponowaliśmy również wersję skróconą skali składającą się z 16 pytań (Lubiewska i in., w recenzji). Cel badania W niniejszym badaniu postanowiliśmy oszacować poziom ugruntowania ekwiwalencji pomiarowej skali ECR-R w grupach zróżnicowanych w zakresie płci oraz wieku osób badanych. Spośród kontrolowanych przez nas zmiennych demograficznych dokonaliśmy wyboru wieku oraz płci respondentów, jako zmiennych grupujących, w których przetestujemy poziom ugruntowania ekwiwalencji pomiarowej z trzech względów. Po pierwsze, pomimo, że literatura w zakresie przywiązania raczej nie wskazuje na występowanie istotnych statystycznie różnic pomiędzy kobietami i mężczyznami (np. Fraley, 2015), wyniki te nie są jednoznaczne (Del Giudice, Belsky, 2010). Po drugie, płeć i wiek są zmiennymi kontrolowanymi w większości badań psychologicznych, zatem informacja o zasadności 7
8 porównań międzygrupowych w obu tych obszarach jest praktycznie istotna. Po trzecie, wybraliśmy wiek badanych ze względu na dotychczasowe wyniki badań sugerujące, że skala ECR-R może być stronnicza przy porównaniu grup osób młodszych i starszych (może preferować w poziomie wyniki jedna z grup). Dotychczasowe badania wskazują na to, że w wielu kulturach Zachodnich i nie-zachodnich ludzie starsi deklarują wyżaszą ufność przywiązaniową, aniżeli osoby młodsze (np., Chopik, Edelstein, Fraley, 2013; Lubiewska i in., w przygotowaniu). Zatem pytanie o to, czy wynik ten jest uwarunkowany różnicą wieku badanych, czy wynika ze stronniczości pomiaru wydaje się zasadne. METODA Osoby badane i przebieg badania Próba składała się z 781 osób. Rozpiętość wieku osób badanych w naszym badaniu wynosiła od 16 do 81 lat. Dokładny rozkład liczebności badanych podzielony na dekady jest zamieszczony w Tabeli 1. Przy takim podziale parametry wieku w próbach były następujące: M = 22,27 (SD = 1,97) dla grupy badanych w wieku od 16 do 25 lat; M = 30,39 (SD = 3,02) dla grupy badanych w wieku od 26 do 35 lat; M = 40,31 (SD = 2,77) dla badanych w wieku od 36 do 45 lat; M = 51,11 (SD = 2,82) dla grupy badanych w wieku od 46 do 55 lat; oraz M = 61,72 (SD = 4,96) dla badanych w wieku od 56 do 81 lat. Dzieląc badanych na dwie grupy wiekowe, z linią podziału w wieku 40 lat, można wyodrębnić grupę składającą się z osób pomiędzy 16 i 40 rokiem życia, ze średnią wieku 28,63 lat (SD = 6,45), oraz drugą grupę składającą się z osób pomiędzy 41 i 81 rokiem życia ze średnią wieku 53,67 lat (SD = 8,02). Grupa badana była zróżnicowana pod względem płci (51% kobiet), wykształcenia (70% badanych miała wykształcenie średnie lub wyższe), bycia aktualnie w związku intymnym (66,5%) oraz uzależnienia od alkoholu (28% uzależnionych). Wyniki różnic rozkładów w zależności od wieku osób badanych, przedstawione w Tabeli 1, wykazały brak istotnych statystycznie różnic tylko w zakresie płci badanych. 8
9 Badania z użyciem skali były prowadzone w latach na terenie województw: Kujawsko-Pomorskiego, Pomorskiego, Warmińsko-Mazurskiego oraz Wielkopolskiego. Dobór do próby odbył się metodą kuli śnieżnej. Przed wręczeniem skali badani byli poinformowani o celu prowadzenia badań, anonimowości udziału w badaniu oraz możliwości zrezygnowania z uczestnictwa w badaniu. Procedura badania zajmowała od około 10 minut. Braki danych nie przekroczyły 5%. Polska wersja skali Experience in Close Relationships-Revised Oryginalna wersja skali została przetłumaczona na język polski przez trzech niezależnych tłumaczy będących psychologami. Po dokonaniu porównania tłumaczeń i uzgodnieniu ostatecznej wersji w odniesieniu do konstruktu teoretycznego, zwrócono się z prośbą o translację zwrotną do native speakera. Porównanie obu wersji tłumaczenia nie wykazało różnic, które mogłyby wpływać na rozumienie pozycji skali. Pełna wersja skali ECR-R składa się z 36 pytań, wśród których połowa (18) jest wskaźnikiem niepokoju, zaś druga połowa unikania przywiązaniowego. Dwanaście pytań (67%) podskali Unikania oraz dwa pytania podskali Niepokoju (11%) są sformułowane tak, że ich punktację należy przekodować celem zsumowania/uśrednienia ogólnego wyniku dla danej podskali. Wartości psychometryczne skali w polskiej próbie są zadowalające (Lubiewska i in., w recenzji). Zaproponowana przez nas (Lubiewska i in., w recenzji) skrócona wersja skali ECR-R złożona jest z 16 pytań i przedstawia w analizowanej przez nas próbie lepsze właściwości psychometryczne, aniżeli skala pełna. W puli pytań ECR-R zastosowaliśmy 7-stopniowy format odpowiedzi skali Likerta od (1) zdecydowanie się nie zgadzam do (7) zdecydowanie się zgadzam. Pełna i skrócona wersja skali ECR-R są załączone w innym miejscu (Lubiewska i in., w recenzji). Podskale Niepokoju i Unikania korelują ze sobą w sposób umiarkowany (r = 0,40, za Fraley, 2015; r = 9
10 0,44 dla skali pełnej i 0,35 dla skali skróconej w badaniach polskich w Lubiewska i in., w recenzji). WYNIKI Analizy statystyczne. Zanim przystąpiliśmy do analiz testujących dopasowanie teoretycznie oczekiwanego modelu skali do naszych danych, dokonaliśmy przeglądu pytań skali pod względem ich rozkładów jedno- i wielozmiennowych oraz danych w zakresie przypadków odstających. Analizy wykazały brak przypadków ekstremalnie odstających w zakresie udzielanych odpowiedzi. W matrycy odpowiedzi skali ECR-R nie było także braków danych. Zgodnie z naszymi przypuszczeniami rozkłady zmiennych okazały się nie być dopasowane do krzywej Gausa, co wiąże się z normatywnością przywiązania ufnego wobec nieufnego we wszystkich badanych dotychczas kulturach. Celem eliminacji potencjalnych problemów z tym związanych dokonaliśmy logarytmicznej transformacji danych oraz do oszacowania dopasowania modelu pomiarowego (w konfirmacyjnej analizie czynnikowej) zastosowaliśmy korektę Satorry-Bentlera (1994) oraz analizowaliśmy 90% interwały ufności wyniku uzyskane przy pomocy metod bootstrapowych. Celem naszej analizy było oszacowanie, czy pełna i skrócona wersja skali ECR-R zachowują niezmienne parametry pomiarowe w grupach osób badanych zróżnicowanych pod względem wieku oraz płci. Ze względu na liczebność próby w grupach wiekowych i ilość parametrów do oszacowania w modelu, nie analizowaliśmy pięciu grup wiekowych opisanych w Tabeli 1, lecz analizy oparliśmy na podziale badanych na dwie większe grupy z linią podziału grup w wieku 40 lat. Jedna grupa (n = 407) składała się z osób od 16 do 40 roku życia (M = 28,64; SD = 6,45), druga zaś (n = 369) z badanych w wieku od 41 do 81 roku życia (M = 53,58; SD = 8,02). W celu oszacowania tego, czy pomiar przy pomocy skali ECR-R zachowuje te same parametry w grupach zróżnicowanych pod względem wieku lub płci badanych dokonaliśmy 10
11 analizy ekwiwalencji (równoważności) pomiarowej na trzech poziomach: najniższym konstruktu/struktury skali; umiarkowanym jednostki pomiarowej; oraz najwyższym stałej regresji. Poziomy ekwiwalencji przetestowaliśmy przy pomocy wielogrupowej konfirmacyjnej analizy czynnikowej (MGCFA), opierając decyzję o ugruntowaniu ekwiwalencji tylko w sytuacji, kiedy wartość różnicy indeksów CFI pomiędzy dwoma sąsiednimi modelami była mniejsza lub równa 0,01. Granica ta jest uważana za wskaźnik praktycznie istotnej, w badaniach psychologicznych, zmiany poziomu dopasowania modelu do danych (Byrne, van de Vijver, 2010; Cheung, Rensvold, 2002). Przy pomocy metod boostrapowych oszacowaliśmy 90%-owe interwały pewności aproksymacji (RMSEA), sprawdzając zakres możliwego do popełnienia błędu. Analizy przeprowadziliśmy przy użyciu pakietu lavaan (Rosseel, 2012) oraz psych (Revelle, 2011) programu R (R Core Team, 2014). Ekwiwalencja pomiarowa Analizę ekwiwalencji pomiarowej skali pełnej i skróconej ECR-R zaczęliśmy od porównań w grupach kobiet i mężczyzn. Następnie analizowaliśmy porównywalność pomiaru przy użyciu obu wersji skali w grupach zróżnicowanych ze względu na wiek osób badanych. Ekwiwalencja pomiaru w grupach mężczyzn i kobiet Wyniki analiz ekwiwalencji pomiarowej w grupach zróżnicowanych ze względu na płeć zaprezentowane w Tabeli 2 wykazały, że obie wersje skali (pełna i skrócona) zachowują tą samą strukturę czynnikową (ekwiwalencję konstruktu) w badanych przez nas grupach kobiet i mężczyzn. Podobne rezultaty przyniosła analiza ekwiwalencji jednostki pomiarowej (ekwiwalencji metrycznej) obu wersji skali w grupie mężczyzn i kobiet. Najwyższy, i najtrudniejszy do uzyskania, poziom ekwiwalencji w zakresie stałych regresji (ekwiwalencja skalarna) został również ugruntowany. Oznacza to, że porównując średnie poziomy natężenia niepokoju, unikania lub nieufności przywiązaniowej pomiędzy kobietami i mężczyznami 11
12 możemy mieć pewność co do tego samego znaczenia średnich wartości wyników (przykładowo średnia 4,27 w obu grupach oznacza tą samą wartość). Ekwiwalencja pomiaru w grupach młodych i starszych dorosłych Wyniki analiz w zakresie ekwiwalencji pomiarowej w młodszej (16-40 lat) i starszej (41-81 lat) grupie badanych dorosłych wykazały ugruntowaną ekwiwalencję w zakresie struktury czynnikowej (ekwiwalencja konstruktu) oraz jednostki pomiarowej (ekwiwalencja metryczna). Analiza ekwiwalencji skalarnej została ugruntowana jedynie przy analizie skali skróconej ECR-R (Tabela 2). W przypadku skali pełnej musieliśmy uwolnić z restrykcji równości parametry dwóch pytań celem ugruntowania ekwiwalencji częściowej. Wynik ten oznacza, że dwa z pytań (po jednym z obu podskal, dokładnie pytania numer 10 i 23) zachowują się stronniczo w starszej i młodszej grupie wiekowej. Celem sprawdzenia, czy częściowy brak ekwiwalencji pełnej wersji skali ECR-R ma praktyczne znaczenie w badaniach psychologicznych przetestowaliśmy istotność statystyczną różnic średnich obserwowalnych niepokoju i unikania w podskalach, w których zostawiliśmy (niekontrolowana średnia) lub wyłączyliśmy, kontrolując brak pełnej ekwiwalencji skalarnej, oba pytania obarczone brakiem ekwiwalencji skalarnej w obu grupach wiekowych (kontrolowana średnia). Analizy wykazały niemal pełną korelację kontrolowanej i niekontrolowanej średniej (r = 1,00 dla Niepokoju oraz r = 0,98 dla Unikania). Brak istotnych statystycznie różnic znaleźliśmy również w przypadku porównania średnich poziomów kontrolowanej i niekontrolowanej średniej Niepokoju [F(1560) = 0,29; ni] oraz Unikania [F(1560) = 0,01; ni]. Ponadto, sprawdziliśmy także, czy problem z pozostawieniem w podskalach obu problematycznych pytań wpływa w sposób istotny statystycznie na wnioskowanie o różnicach poziomu unikania i niepokoju u osób starszych, w porównaniu z osobami młodszymi. Wyniki wykazały brak statystycznie istotnych różnic pomiędzy grupami wiekowymi przy analizie 12
13 niekontrolowanych [F(779) = 1,89; ni] oraz kontrolowanych [F(779) = 2,63; ni] średnich Niepokoju. Istotnych statystycznie różnic pomiędzy grupami wiekowymi nie wykryliśmy również przy porównaniu niekontrolowanych [F(779) = 0,37; ni] oraz kontrolowanych [F(779) = 1,45; ni] średnich wyników podskali Unikania. Średnie poziomy niepokoju i unikania w badanych grupach Jako, że wnioski na temat różnic w zakresie ufności przywiązaniowej pomiędzy kobietami i mężczyznami oraz osobami w średniej i późnej dorosłości stanowią jeden z ważnych celów większości badań psychologicznych, jako ostatni krok naszych analiz przetestowaliśmy różnice średnich poziomów unikania i niepokoju przywiązaniowego w analizowanych przez nas grupach. Wyniki przedstawione w Tabeli 3, wykazały istotnie wyższy poziom unikania i niepokoju przywiązaniowego w grupie mężczyzn, w porównaniu z grupą badanych kobiet. Wynik ten uzyskaliśmy przy zastosowaniu wersji pełnej (ekwiwalentnej) oraz skróconej wersji skali ECR-R. W przypadku porównania osób młodszych i starszych nie znaleźliśmy istotnych statystycznie różnic średnich unikania przywiązaniowego przy zastosowaniu obu wersji skali. W zakresie niepokoju przywiązaniowego nie znaleźliśmy istotnych statystycznie różnic pomiędzy młodszymi i starszymi dorosłymi przy zastosowaniu skali pełnej (ekwiwalentnej), niemniej różnice te wystąpiły przy zastosowaniu wersji skróconej skali. Dokładnie, poziom niepokoju przywiązaniowego osób starszych był istotnie statystycznie niższy, aniżeli u młodszych dorosłych. DYSKUSJA Celem niniejszego badania była weryfikacja poziomu ugruntowania ekwiwalencji pomiarowej pełnej i skróconej wersji skali ECR-R w grupach zróżnicowanych pod względem płci oraz wieku. Wykazaliśmy, iż pomiar przy użyciu obu (pełnej i skróconej) wersji skali cechuje ugruntowana ekwiwalencja pomiarowa w grupie mężczyzn i kobiet oraz ugruntowana 13
14 ekwiwalencja strukturalna, metryczna i częściowa skalarna w grupach zróżnicowanych w zakresie wieku. Stwierdziliśmy przy tym stronniczość dwóch pytań skali pełnej ECR-R w pomiarze przywiązania u osób w młodszej i starszej dorosłości. Ponadto wykazaliśmy również różnice w poziomie ufności przywiązaniowej w porównywanych przez nas grupach. Równoważność pomiaru w grupach zróżnicowanych pod względem płci oraz wieku Analiza równoważności (ekwiwalencji) pomiaru przy użyciu wersji pełnej i skróconej skali ECR-R, zgodnie z naszymi przewidywaniami, okazała się być odmienna w zależności od tego, czy analizowaliśmy grupy zróżnicowane w zakresie płci, czy wieku (młodsi versus starsi dorośli). Nasze analizy wykazały, że wyniki pomiaru przy pomocy skali ECR-R w wersji pełnej i skróconej są równoważne w grupie mężczyzn i kobiet. Oznacza to, że struktura skali, jednostka pomiarowa oraz wartość początkowa średniej wartości wyniku nie różnią się od siebie w grupie kobiet i mężczyzn. Wykazaliśmy przez to, że trafność porównywania wyników średnich pomiędzy kobietami i mężczyznami w zakresie podskal Unikania i Niepokoju jest w pełni uzasadniona i wskazuje jedynie na różnice w zakresie płci, nie wynika zaś ze stronniczości metody pomiaru, czy pytań skali. Analizując równoważność pomiaru w grupach zróżnicowanych pod względem wieku zestawiliśmy ze sobą dwie grupy wiekowe: (1) osoby młodsze - od 16 do 40 roku życia; oraz (2) osoby starsze - od 41 do 81 roku życia. Niestety wielkość naszej próby nie pozwalała na to, żebyśmy mogli przetestować zaproponowane przez nas modele pomiarowe w grupach osób badanych zróżnicowanych wiekiem o dekadę (Załącznik 1). Analizy zakresu ugruntowania różnych poziomów ekwiwalencji pomiarowej w obu grupach wykazały pełną równoważność pomiaru w wersji skróconej skali ECR-R. Oznacza to pełną porównywalność pomiaru, nieobarczonego stronniczością pytań, w grupie osób do i powyżej 40 roku życia. Niemniej, analiza równoważności pomiaru wersji pełnej skali ECR-R wykazała problemy wskazujące na częściową stronniczość pytań w obu grupach wiekowych. Dokładnie, założenie równości 14
15 skalarnej wszystkich pytań ECR-R w obu grupach wiekowych pogorszyło w sposób praktycznie istotny (Byrne, van de Vijver, 2010; Cheung, Rensvold, 2002) dopasowanie modelu do danych. Wprowadzenie nie całkowitej, a częściowej ekwiwalencji, związane z wyłączeniem dwóch pytań z restrykcji równości w obu grupach, pozwoliło na ugruntowanie ekwiwalencji skalarnej w przypadku większości pytań. Stronniczość pytania oznacza, że dane pytanie faworyzuje jedną z porównywanych grup (poprzez wyższy poziom początkowy średniej). Przyczyny tego problemu mogą być różne i dotyczyć np. odmiennego błędu pomiaru w porównywanych grupach. Niemniej, stronniczość pytania może wiązać się też z różnicami w zakresie rozumienia/interpretacji treści pytania w porównywanych grupach. Na podstawie naszych analiz nie jesteśmy w stanie stwierdzić co leży u podłoża problemu. Niemniej, analiza treści obu stronniczych w naszym badaniu pytań może nasuwać pewne przypuszczenia. Możliwe, że pytania - numer 10 Bliskie mi osoby sprawiają, że zaczynam w siebie wątpić, oraz numer 23 Nie czuję się dobrze, kiedy otwieram się przed bliskimi mi osobami są w odmiennym stopniu normatywne dla dorosłych w wieku poniżej i powyżej 40 roku życia. Z rozwojowego punktu widzenia pytanie 10 może być odmiennie wrażliwym wskaźnikiem niepokoju przywiązaniowego. Wsparcie bliskich w zakresie własnych możliwości w okresie budowania kariery zawodowej i dużej ilości zadań rodzinnych normatywnie występujących przed 40 rokiem życia, może być bardziej wrażliwym miernikiem niepokoju przywiązaniowego u młodych, aniżeli u starszych dorosłych. Wchodzenie w nowe role u młodych dorosłych może wiązać się z wyższym poziomem potrzeby wsparcia ze strony bliskich oraz niepewnym modelem Ja w bliskich związkach. Brak wsparcia ze strony bliskich może łatwiej niż u starszych dorosłych podwyższać poziom niepokoju o to, czy jest się akceptowanym w bliskich związkach. Z drugiej strony, doświadczeni już zawodowo i w zakresie pełnionych ról rodzinnych starsi dorośli są bardziej 15
16 doświadczeni i pewni siebie w bliskich związkach oraz mogą mieć też niższą potrzebę wsparcia w związku z osiągniętą już często stabilizacją zawodowo-rodzinną. I tak, odpowiedź bliskie osoby nie sprawiają, że zaczynam w siebie wątpić może u osób starszych wskazywać w mniejszym stopniu, aniżeli u młodszych, na ufność przywiązaniową (pozytywny model Ja), będąc w większym stopniu markerem jednostkowego doświadczenia w pełnionych rolach. Podobnie, pytanie 23 może wykazywać odmienną wrażliwość pomiaru unikania przywiązaniowego u młodszych i starszych dorosłych. Można przypuszczać, że doświadczone już życiowo osoby starsze mają już doświadczenie w bezpiecznym dla nich poziomie otwartości, jak i w związku partnerskim, w którym są. Zatem nie otwierają się przed bliskimi w stopniu wprowadzającym ich w dyskomfort. W przeciwieństwie do tego, młodzi dorośli testujący dopiero odpowiedni dla siebie poziom otwartości w bliskich związkach, eksperymentują częściej z poziomem otwartości w związku narażając się na częściej odczuwany dyskomfort. Stąd wartość początkowa średnich pytań wykazanych w naszym badaniu jako nieekwiwalentne może być inna, zaś ich średni wyniki nie jest porównywalny w obu grupach wiekowych, bo w każdej z nich oznacza coś innego. Przy tym, sprawdzając, czy brak ekwiwalencji obu pytań pozostawionych w pełnej wersji skali ECR-R wpływa w sposób istotny na wyniki średnich wartości podskal wykazaliśmy, że problem braku ekwiwalencji nie zmienia średniego poziomu wyników obu podskal. Należy jednak pamiętać, że przy zmniejszeniu ilości pytań podskal (odmiennym niż przez nas zaproponowane skróceniu skali) oraz analizach w innej próbie badawczej problem braku ekwiwalencji pytań oraz jego znaczenia dla wyników skali powinien być ponownie przetestowany. Warto zaznaczyć tutaj standardy badań w zakresie porównań średnich wyznaczone w obszarze psychologii międzykulturowej. Standard ten zakłada, że dopiero wykazanie 16
17 ekwiwalencji skalarnej uprawnia do porównywania poziomów średnich pomiędzy analizowanymi grupami. Pomimo znaczących podstaw teoretycznych i praktycznych zachowania owej ostrożności przy porównywaniu kultur, może pojawić się pytanie, do jakiego stopnia zasadna jest aż tak dalece posunięta ostrożność wnioskowania w obrębie jednej kultury, np. przy porównywaniu odmiennych grup wiekowych? Badania wcześniejsze pierwszej autorki niniejszego artykułu (Lubiewska i in., w przygotowaniu), w których testowano ekwiwalencję pomiarową pomiędzy 3 pokoleniami (nastolatkowie, ich matki i babcie) wewnątrz 14 kultur oraz pomiędzy kulturami wykazały, że brak ekwiwalencji pomiarowej jest równie duży (a czasami nawet większy) przy porównywaniu różnych pokoleń wewnątrz kultur, co pomiędzy kulturami. Wyniki przytoczonego oraz niniejszego badania wydają się wskazywać na istotność różnic w obrębie różnych kohort wiekowych w badaniach w obszarze przywiązania. Wyniki te wydają się wskazywać na konieczność zachowania ostrożności we wnioskowaniu na temat różnic międzypokoleniowych w sytuacji kiedy ekwiwalencja pomiarowa nie została udowodniona. Wyniki osób młodszych i starszych mogą po prostu wskazywać na coś innego, aniżeli różnice w poziomie analizowanych w badaniu konstruktów teoretycznych. Różnice międzygrupowe Nasze badania wykazały, że mężczcyźni mają wyższy poziom nieufności przywiązaniowej (niepokoju i unikania) w bliskich związkach, aniżeli kobiety. Ponadto, wykazaliśmy także, iż przy zastosowaniu skróconej wersji skali ECR-R osoby młodsze mają wyższy poziom niepokoju przywiązaniowego, aniżeli osoby starsze. Wynik ten jest zgodny z badaniami przeprowadzonymi w innych kulturach w zakresie przywiązania (Chopik i in., 2013; Klohnen, John, 1998; Noftle, Shaver, 2006), oraz spadku poziomu neurotyzmu (dzielącego wariancję wraz z niepokojem przywiązaniowym) wraz z wiekiem (Soto, John, Gosling, Potter, 2011). Niemniej, stoi on w sprzeczności z naszymi wcześniejszymi 17
18 badaniami, w których kontrola ekwiwalencji wykazała, że pomiędzy polskimi nastolatkami, ich matkami i babciami nie ma różnic w zakresie niepokoju przywiązaniowego (Lubiewska, van de Vijver, w recenzji). Należy jednak dodać, że w przytoczonym badaniu (w przeciwieństwie do niniejszego badania) analizowano trzy kohorty wiekowe przynależące do tych samych rodzin, co może wyjaśniać ich większe, aniżeli w innych badaniach, podobieństwo w zakresie niepokoju przywiązaniowego, który dzieli część wspólnej wariancji z neurotyzmem (Noftle, Shaver, 2006). Wskazówki praktyczne Nasze badanie zostało przeprowadzone na próbie 781 osób, która nie może być traktowana jako reprezentatywna i stanowiąca punkt porównania (normy) dla innych badań. Niemniej, w oparciu o wyniki naszych badań możemy sformułować pewne wskazówki dotyczące stosowania polskiej wersji skali ECR-R w dalszych badaniach w grupach zróżnicowanych w zakresie wieku i płci. Po pierwsze, stosowanie pełnej i skróconej wersji skali ECR-R w grupach dorosłych kobiet i mężczyzn nie wiąże się z ryzykiem stronniczości pytań, czy metody pomiaru. Po wtóre, stosowanie skali w grupach osób dorosłych poniżej i powyżej 40 roku życia jest niezagrożone stronniczością pytań tylko w przypadku użycia skali skróconej. Niemniej, użycie skali pełnej niesie za sobą takie ryzyko. Z tego powodu, jeżeli nie będzie możliwe przetestowanie ekwiwalencji pomiarowej w grupach osób do i powyżej 40 roku życia zalecamy wyłączenie z ogólnych wyników podskal dwóch pytań (10 i 23), których ekwiwalencja w grupach osób młodszych i starszych okazała się w naszym badaniu problematyczna. Niemniej, chcemy podkreślić, że przede wszystkim warto przy każdorazowym użyciu skali w nowej próbie potwierdzić strukturę skali oraz ponownie sprawdzić ekwiwalencję pomiarową narzędzia w porównywanych grupach. 18
19 Literatura: Brennan K. A., Clark C. L., Shaver P. (1998). Self-report measurement of adult attachment: An integrative overview. [W:] J. A. Simpson, W. S. Rholes (Red.), Attachment theory and close relationships, New York: The Guilford Press. Byrne, M. B., Shavelson, R. J., Muthen, B. (1989). Testing for the equivalence of factor covartiance and mean structures: The issue of partial measurement equivalence. Psychological Bulletin, 105, Byrne, M. B., van de Vijver (2010). Testing for measurement and structural equivalence in large-scale cross-cultural studies: Addressing the issue of nonequivalence. International Journal of Testing, 10, Cheung, G. W., Rensvold, R. B. (2002). Evaluating goodness-of-fit indexes for testing measurement invariance. Structural Equation Modeling, 13, Chopik, W. J., Edelstein, R. S., Fraley, R. C. (2013). From the cradle to the grave: Age differences in attachment from early adulthood to old age. Journal of Personality, 81, Datta, P., Marcoen, A., Poortinga,Y. H. (2005). Recalled early maternal bonding and motherand self-related attitudes in young adult daughters: A cross-cultural study in India and Belgium. Internationa Journal of Psychology, 40, Del Giudice, M., Belsky, J. (2010). Sex differences in attachment emerge in middle childhood: An evolutionary hypothesis. Child Development Perspectives, 4, Fraley, R. C. (2015). Information on the Experiences in Close Relationships-Revised (ECR-R) Adult Attachment Questionnaire. Pobrano z: 19
20 Fraley R. C., Waller N. G., Brennan K. A. (2000). An item-response theory analysis of selfreport measures of adult attachment. Journal of Personality and Social Psychology, 78, Klohnen, E. C., John, O. P. (1998). Working models of attachment: A theory-based prototype approach. [W:] J. Simpson, S. Rholes (red.), Attachment theory and close relationships (s ). New York: Guilford. Linde-Usienkiewicz, J. (red.) (2005). Wielki słownik angielsko-polski. Warszawa: PWN. Lubiewska, K., Głogowska, K., Mickiewicz, K., Wyrzykowska, E., Wiśniewski, C, Izdebski, P. (w recenzji). Skala Experience in Close Relations-Revised: Struktura, rzetelność oraz skrócona wersja skali w polskiej próbie. Lubiewska, K., van de Vijver, A. J. R. (w recenzji). Attachment types or dimensions: Evidence from the Adult Attachment Scale across three generations. Lubiewska, K., van de Vijver, A. J. R., Mayer, B., Trommsdorff, G. i Nauck, B. (w przygotowaniu). Adult Attachment Scale: Mean differences across 14 cultures and 3 generations. Noftle, E. E., Shaver, P. R. (2006). Attachment dimensions and the big five personality traits: Associations and comparative ability to predict relationship quality. Journal of Research in Personality, 40, R Core Team (2014). R: A language and environment for statistical computing. Pobrane z: Ravitz P., Maunder R., Hunter J., Sthankiya B., Lancee W. (2010). Adult attachment measures: A 25-year review. Journal of Psychometric Research, 69, Revelle, W. (2011). Package psych. Pobrane z: Rosseel, Y. (2012). lavaan: An R Package for Structural Equation Modeling. Journal of Statistical Software, 48, Pobrane z: 20
21 Satorra, A., Bentler, P. M. (1994). Corrections to test statistics and standard errors in covariance structure analysis. [W:] A. von Eye, C. C. Clogg (red.), Latent variables analysis: Applications to developmental research (s ). Thousand Oaks: Sage. Soto, C. J., John, O. P., Gosling, S. D., Potter, J. (2011). Age differences in personality traits from 10 to 65: Big Five domains and facets in a large cross-sectional sample. Journal of Personality and Social Psychology, 100, Van de Vijver, F., Leung, K. (1997). Methods and data analysis for cross-cultural research. Thousand Oaks: Sage. Van de Vijver, F., Tanzer, N. K. (2004). Bias and equivalence in cross-cultural assessment: and overview. Revue Europeenne de Psychologie Appliquée, 54,
22 Tabela 1 Różnice Rozkładów Liczebności Próby w Różnych Grupach Wiekowych w Zależności od Płci, Wykształcenia, Bycia w Związku Romantycznym oraz Uzależnienia od Alkoholu (N = 781) Grupa Płeć Wykształcenie W związku intymnym Uzależnieni od alkoholu wiekowa (n) Kobiety Mężczyźni Podstawowe Zawodowe Średnie Wyższe Tak Nie Tak Nie (167) (157) (155) (152) (145) Total (%) (51) (49) (9,6) (20,4) (44,8) (25,2) (67) (33) (28) (72) Braki danych (%) 21 (2,7) 5 (0,6) 11 (1,4) - χ 2 9,109 (4) 181,676 (12)*** 13,102 (4)* 65,454 (4)*** * p <.05.** p <.010. *** p <
23 Tabla 2 Parametry Dopasowania Modeli Pomiarowych z Korektą Satorry-Bentlera 2-Czynnikowej Skali Experience in Close Relationships-Revised w Wersji Pełnej oraz Skróconej w Grupach Zróżnicowanych w Zakresie Płci oraz Wieku Obszar nałożonych restrykcji df χ2 RMSEA 90%CI CFI TLI CFI Płeć Pełna skala ECR-R ,921 0,059 0,056; 0,062 0,907 0,899 - Struktura czynnikowa ,414 0,060 0,057; 0,063 0,901 0,892-0,006 Jednostka pomiarowa ,422 0,060 0,057; 0,063 0,900 0,895-0,001 Stałe regresji ,876 0,060 0,057; 0,062 0,897 0,895-0,003 Skrócona skala ECR-R ,005 0,060 0,055; 0,065 0,946 0,938 - Struktura czynnikowa ,385 0,061 0,056; 0,067 0,943 0,034-0,003 Jednostka pomiarowa ,540 0,060 0,055; 0,066 0,941 0,936-0,002 Stałe regresji ,906 0,060 0,055; 0,066 0,937 0,936-0,004 Wiek (podział na dwie grupy oraz lat) Pełna skala ECR-R ,921 0,059 0,056; 0,062 0,907 0,899 - Struktura czynnikowa ,343 0,060 0,057; 0,063 0,905 0,897-0,002 Jednostka pomiarowa ,706 0,060 0,057; 0,063 0,903 0,898-0,002 Stałe regresji ,288 0,063 0,060; 0,066 0,890 0,888-0,013 Część stałych regresji (pytania 10 i ,432 0,062 0,059; 0,065 0,893 0,891-0,010 wolne od restrykcji) Skrócona skala ECR-R ,005 0,060 0,055; 0,065 0,946 0,938 - Struktura czynnikowa ,761 0,062 0,057; 0,068 0,943 0,934 0,003 Jednostka pomiarowa ,251 0,061 0,056; 0,067 0,941 0,936 0,002 Stałe regresji ,853 0,063 0,058; 0,069 0,934 0,932 0,007 Nota. Wszystkie wartości χ2 są istotne statystycznie na poziomie p < 0, Model 2-czynnikowy z kowariancją pomiędzy podskalą Niepokoju (18 pytań) oraz Unikania (18 pytań) oraz drugorzędowym czynnikiem pytań rekodowanych (szczegóły w Lubiewska i in., w recenzji). ++ Model 2-czynnikowy z kowariancją pomiędzy podskalą Niepokoju (8 pytań: 2, 4, 6, 8, 12, 15, 16, 18) oraz Unikania (8 pytań: 20, 22, 24, 26, 28, 29, 30, 35). 23
24 Tabela 3 Różnice Średnich Wyników Podskal (SD) ECR-R w Grupach Zróżnicowanych Wiekiem i Płcią Pełnej-Ekwiwalentnej (Pełna-EQ) oraz Skróconej Wersji (Skrócona) Skali ECR-R Kryterium zróżnicowania Unikanie Niepokój grup (n/df) Pełna-EQ + Skrócona Pełna-EQ + Skrócona Płeć Kobiety (390) 2,89 (0,93) 2,45 (1,05) 3,05 (1,25) 2,88 (1,37) Mężczyźni (370) 3,16 (0,88) 2,77 (1,05) 3,37 (1,21) 3,24 (1,37) F(759) 17,00*** 17,95*** 12,86*** 12,98*** Wiek Młodsi (407) 3,04 (0,90) 2,58 (1,04) 3,27 (1,25) 3,14 (1,36) Starsi (374) 2,96 (0,93) 2,60 (1,06) 3,12 (1,20) 2,94 (1,38) F(780) 1,45 0,11 2,63 4,16* Nota. + Do obliczenia średnich wartości podskal unikania i niepokoju nie włączono pytań 10 i 23, utrudniających zachowanie ekwiwalencji pomiarowej podskal. * p <.05.** p <.010. *** p <
25 Załącznik 1 Średnie Wyniki Podskal (SD) ECR-R w Różnych Grupach Wiekowych w Badaniach Fraley a oraz Polskich z Porównaniem Różnic Wyników Średnich (F) i korelacji (r) Polskiej Pełnej-Ekwiwalentnej skali ECR-R (Pełna-EQ) oraz Skróconej Wersji Skali ECR-R (Skrócona) Polskojęzyczna wersja skali ECR-R Anglojęzyczna wersja ECR-R ++ Unikanie Niepokój Wiek Pełna-EQ + Skrócona F r Pełna-EQ + Skrócona F r Wiek Unikanie Niepokój ,547 (0,682) 5,312 (1,065) 18,060*** 0,895*** 3,268 (1,256) 3,007 (1,253) 9,130*** 0,957*** 20 2,88 3, ,760 (0,645) 5,589 (0,977) 19,157*** 0,850*** 3,133 (1,360) 2,903 (1,343) 7,866*** 0,963*** 30 2,96 3, ,688 (0,756) 5,311 (1,142) 13,311*** 0,887*** 3,225 (1,333) 3,068 (1,365) 5,027*** 0,958*** 40 3,04 3, ,688 (0,887) 5,265 (1,146) 12,905*** 0,883*** 2,979 (1,317) 2,851 (1,310) 4,413*** 0,963*** 50 3,12 3, ,937 (0,792) 5,494 (1,133) 12,299*** 0,899*** 3,057 (1,361) 2,915 (1,402) 4,348*** 0,960*** 60 3,20 3,43 Nota. + Do obliczenia średnich wartości podskal unikania i niepokoju nie włączono pytań 10 i 23, utrudniających zachowanie ekwiwalencji pomiarowej podskal. ++ Dane (przewidywane wartości średnich) zebrane przy pomocy oryginalnej (36 itemowej) anglojęzycznej skali ECR-R dostępne na stronie internetowej Fraley a, *** p < 0,001. W obu badaniach użyto 7-stopniowej skali Likerta. 25
Skala Experience in Close Relationships-Revised: Struktura, Rzetelność oraz Skrócona. Wersja Skali w Polskiej Próbie. Katarzyna Lubiewska a
Skala Experience in Close Relationships-Revised: Struktura, Rzetelność oraz Skrócona Wersja Skali w Polskiej Próbie Katarzyna Lubiewska a Karolina Głogowska a Kinga Mickiewicz a Ewa Wyrzykowska a Cezary
Skala Experience in Close Relationships-Revised: Struktura, rzetelność oraz skrócona wersja skali w polskiej próbie
PSYCHOLOGIA ROZWOJOWA, 2016 * tom 21, nr 1, s. 49 63 doi:10.4467/20843879pr.16.004.4793 www.ejournals.eu/psychologia-rozwojowa KATARZYNA LUBIEWSKA KAROLINA GŁOGOWSKA KINGA MICKIEWICZ EWA WOJTYNKIEWICZ
Zadanie 1. Za pomocą analizy rzetelności skali i wspólczynnika Alfa- Cronbacha ustalić, czy pytania ankiety stanowią jednorodny zbiór.
L a b o r a t o r i u m S P S S S t r o n a 1 W zbiorze Pytania zamieszczono odpowiedzi 25 opiekunów dzieci w wieku 8. lat na następujące pytania 1 : P1. Dziecko nie reaguje na bieżące uwagi opiekuna gdy
teori to samo ci spo ecznej tradycyjna vs. nowoczesna rola kobiety w spo ecze stwie seksizm tradycyjny vs. nowoczesny seksizm ambiwalentny
Psychologia Spoeczna 2016 tom 11 4 (39) strony 474 488 Wydzia Psychologii, Uniwersytet Warszawski Instytut Studiów Spoecznych im. Prof. Roberta B. Zajonca, Uniwersytet Warszawski tradycyjna vs. nowoczesna
ZASTOSOWANIE ANALIZY RÓWNOWAŻNOŚCI POMIAROWEJ W BADANIACH PSYCHOLOGICZNYCH. Katarzyna Lubiewska, Karolina Głogowska
Polskie Forum Psychologiczne, 2018, tom 23, numer 2, s. 330-356 DOI: 10.14656/PFP20180207 ZASTOSOWANIE ANALIZY RÓWNOWAŻNOŚCI POMIAROWEJ W BADANIACH PSYCHOLOGICZNYCH Katarzyna Lubiewska, Karolina Głogowska
Statystyki: miary opisujące rozkład! np. : średnia, frakcja (procent), odchylenie standardowe, wariancja, mediana itd.
Wnioskowanie statystyczne obejmujące metody pozwalające na uogólnianie wyników z próby na nieznane wartości parametrów oraz szacowanie błędów tego uogólnienia. Przewidujemy nieznaną wartości parametru
Kwestionariusza kodów moralnych
Psychologia Spoeczna 2016 tom 11 4 (39) strony 489 508 Kwestionariusza kodów moralnych Katedra Psychologii, Wydzia Humanistyczny, Uniwersytet Mikoaja Kopernika Interdyscyplinarne Centrum Nowoczesnych Technologii,
MODEL STRUKTURALNY RELACJI MIĘDZY SATYSFAKCJĄ
MODEL STRUKTURALNY RELACJI MIĘDZY SATYSFAKCJĄ I LOJALNOŚCIĄ WOBEC MARKI Adam Sagan Akademia Ekonomiczna w Krakowie, Katedra Analizy Rynku i Badań Marketingowych Wstęp Modelowanie strukturalne ma wielorakie
5. WNIOSKOWANIE PSYCHOMETRYCZNE
5. WNIOSKOWANIE PSYCHOMETRYCZNE Model klasyczny Gulliksena Wynik otrzymany i prawdziwy Błąd pomiaru Rzetelność pomiaru testem Standardowy błąd pomiaru Błąd estymacji wyniku prawdziwego Teoria Odpowiadania
Cz. II. Metodologia prowadzonych badań. Rozdz. 1. Cele badawcze. Rozdz. 2. Metody i narzędzia badawcze. Celem badawczym niniejszego projektu jest:
Cz. II. Metodologia prowadzonych badań Rozdz. 1. Cele badawcze Celem badawczym niniejszego projektu jest: 1. Analiza zachowań zdrowotnych, składających się na styl życia Wrocławian: aktywność fizyczna,
Work Extrinsic and Inrinsic Motivation Scale
Psychologia Spoeczna 2016 tom 11 3 (38) 339 355 Skala motywacji zewntrznej i wewntrznej do pracy Work Extrinsic and Inrinsic Motivation Scale Instytut Psychologii, Uniwersytet lski w Katowicach Work Extrinsic
Metacognitive Awarness Inventory. Kwestionariusz metapoznania The Metacognitive Questionnaire
Psychologia Spo eczna 2016 tom 11 4 (39) strony 509 526 Instytut Psychologii, Uniwersytet Gda ski metapoznawcze Ja odchylenia od racjonalno ci narz dzie do pomiaru MJ MJ-24 Metacognitive Awarness Inventory
Metody Statystyczne. Metody Statystyczne
#7 1 Czy straszenie jest bardziej skuteczne niż zachęcanie? Przykład 5.2. s.197 Grupa straszona: 8,5,8,7 M 1 =7 Grupa zachęcana: 1, 1, 2,4 M 2 =2 Średnia ogólna M=(M1+M2)/2= 4,5 Wnioskowanie statystyczne
Wykorzystanie testu Levene a i testu Browna-Forsythe a w badaniach jednorodności wariancji
Wydawnictwo UR 2016 ISSN 2080-9069 ISSN 2450-9221 online Edukacja Technika Informatyka nr 4/18/2016 www.eti.rzeszow.pl DOI: 10.15584/eti.2016.4.48 WIESŁAWA MALSKA Wykorzystanie testu Levene a i testu Browna-Forsythe
Umiejętności Polaków wyniki Międzynarodowego Badania Kompetencji Osób Dorosłych
Umiejętności Polaków wyniki Międzynarodowego Badania Kompetencji Osób Dorosłych (PIAAC - The Programme for the International Assessment of Adult Competencies) Międzynarodowe Badanie Kompetencji Osób Dorosłych
166 Wstęp do statystyki matematycznej
166 Wstęp do statystyki matematycznej Etap trzeci realizacji procesu analizy danych statystycznych w zasadzie powinien rozwiązać nasz zasadniczy problem związany z identyfikacją cechy populacji generalnej
Dwuczynnikowa ANOVA dla prób niezależnych w schemacie 2x2
Dwuczynnikowa ANOVA dla prób niezależnych w schemacie 2x2 Poniżej prezentujemy przykładowe pytania z rozwiązaniami dotyczącymi dwuczynnikowej analizy wariancji w schemacie 2x2. Wszystkie rozwiązania są
BADANIA ZRÓŻNICOWANIA RYZYKA WYPADKÓW PRZY PRACY NA PRZYKŁADZIE ANALIZY STATYSTYKI WYPADKÓW DLA BRANŻY GÓRNICTWA I POLSKI
14 BADANIA ZRÓŻNICOWANIA RYZYKA WYPADKÓW PRZY PRACY NA PRZYKŁADZIE ANALIZY STATYSTYKI WYPADKÓW DLA BRANŻY GÓRNICTWA I POLSKI 14.1 WSTĘP Ogólne wymagania prawne dotyczące przy pracy określają m.in. przepisy
Katedra Biotechnologii i Genetyki Zwierząt, Wydział Hodowli i Biologii Zwierząt, UTP w Bydgoszczy
Temat: Weryfikacja hipotez statystycznych dla jednej i dwóch średnich. MS EXCEL Do weryfikacji różnic między dwiema grupami jednostek doświadczalnych w MS Excelu wykorzystujemy funkcję o nazwie T.TEST.
Akademia Morska w Szczecinie. Wydział Mechaniczny
Akademia Morska w Szczecinie Wydział Mechaniczny ROZPRAWA DOKTORSKA mgr inż. Marcin Kołodziejski Analiza metody obsługiwania zarządzanego niezawodnością pędników azymutalnych platformy pływającej Promotor:
Statystyki: miary opisujące rozkład! np. : średnia, frakcja (procent), odchylenie standardowe, wariancja, mediana itd.
Wnioskowanie statystyczne obejmujące metody pozwalające na uogólnianie wyników z próby na nieznane wartości parametrów oraz szacowanie błędów tego uogólnienia. Przewidujemy nieznaną wartości parametru
wykorzystywane podczas zajęć wykład, ćwiczenia, Konwersatorium
Nazwa przedmiotu Budowanie teorii. Kryzys w psychologii. Prerejestracja. Moc statystyczna. Analiza mocy statystycznej w programie G*Power Wprowadzenie do R warsztat Forma zajęć (np. wykład, ćwiczenia,
Statystyka matematyczna dla leśników
Statystyka matematyczna dla leśników Wydział Leśny Kierunek leśnictwo Studia Stacjonarne I Stopnia Rok akademicki 03/04 Wykład 5 Testy statystyczne Ogólne zasady testowania hipotez statystycznych, rodzaje
KOMUNIKATzBADAŃ. Oczekiwania dochodowe Polaków NR 158/2015 ISSN
KOMUNIKATzBADAŃ NR 158/2015 ISSN 2353-5822 Oczekiwania dochodowe Polaków Przedruk i rozpowszechnianie tej publikacji w całości dozwolone wyłącznie za zgodą CBOS. Wykorzystanie fragmentów oraz danych empirycznych
Testowanie hipotez statystycznych. Wnioskowanie statystyczne
Testowanie hipotez statystycznych Wnioskowanie statystyczne Hipoteza statystyczna to dowolne przypuszczenie co do rozkładu populacji generalnej (jego postaci funkcyjnej lub wartości parametrów). Hipotezy
Wykład 9 Wnioskowanie o średnich
Wykład 9 Wnioskowanie o średnich Rozkład t (Studenta) Wnioskowanie dla jednej populacji: Test i przedziały ufności dla jednej próby Test i przedziały ufności dla par Porównanie dwóch populacji: Test i
Umiejętności Polaków wyniki Międzynarodowego Badania Kompetencji Osób Dorosłych
Umiejętności Polaków wyniki Międzynarodowego Badania Kompetencji Osób Dorosłych (PIAAC - The Programme for the International Assessment of Adult Competencies) Międzynarodowe Badanie Kompetencji Osób Dorosłych
Statystyka i opracowanie danych- W 8 Wnioskowanie statystyczne. Testy statystyczne. Weryfikacja hipotez statystycznych.
Statystyka i opracowanie danych- W 8 Wnioskowanie statystyczne. Testy statystyczne. Weryfikacja hipotez statystycznych. Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok407 adan@agh.edu.pl Hipotezy i Testy statystyczne Każde
Porównanie wyników grupy w odniesieniu do norm Test t dla jednej próby
Porównanie wyników grupy w odniesieniu do norm Test t dla jednej próby 1. Wstęp teoretyczny Prezentowane badanie dotyczy analizy wyników uzyskanych podczas badania grupy rodziców pod kątem wpływu ich przekonań
Ocena skuteczności preparatów miejscowo znieczulających skórę w redukcji bólu w trakcie pobierania krwi u dzieci badanie z randomizacją
234 Ocena skuteczności preparatów miejscowo znieczulających skórę w redukcji bólu w trakcie pobierania krwi u dzieci badanie z randomizacją The effectiveness of local anesthetics in the reduction of needle
Analiza wariancji - ANOVA
Analiza wariancji - ANOVA Analiza wariancji jest metodą pozwalającą na podział zmienności zaobserwowanej wśród wyników eksperymentalnych na oddzielne części. Każdą z tych części możemy przypisać oddzielnemu
RÓWNOWAŻNOŚĆ METOD BADAWCZYCH
RÓWNOWAŻNOŚĆ METOD BADAWCZYCH Piotr Konieczka Katedra Chemii Analitycznej Wydział Chemiczny Politechnika Gdańska Równoważność metod??? 2 Zgodność wyników analitycznych otrzymanych z wykorzystaniem porównywanych
WIELKA SGH-OWA POWTÓRKA ZE STATYSTYKI. Test zgodności i analiza wariancji Analiza wariancji
WIELKA SGH-OWA POWTÓRKA ZE STATYSTYKI Test zgodności i analiza wariancji Analiza wariancji Test zgodności Chi-kwadrat Sprawdza się za jego pomocą ZGODNOŚĆ ROZKŁADU EMPIRYCZNEGO Z PRÓBY Z ROZKŁADEM HIPOTETYCZNYM
WNIOSKOWANIE STATYSTYCZNE
STATYSTYKA WNIOSKOWANIE STATYSTYCZNE ESTYMACJA oszacowanie z pewną dokładnością wartości opisującej rozkład badanej cechy statystycznej. WERYFIKACJA HIPOTEZ sprawdzanie słuszności przypuszczeń dotyczących
Pobieranie prób i rozkład z próby
Pobieranie prób i rozkład z próby Marcin Zajenkowski Marcin Zajenkowski () Pobieranie prób i rozkład z próby 1 / 15 Populacja i próba Populacja dowolnie określony zespół przedmiotów, obserwacji, osób itp.
Testowanie hipotez. Marcin Zajenkowski. Marcin Zajenkowski () Testowanie hipotez 1 / 25
Testowanie hipotez Marcin Zajenkowski Marcin Zajenkowski () Testowanie hipotez 1 / 25 Testowanie hipotez Aby porównać ze sobą dwie statystyki z próby stosuje się testy istotności. Mówią one o tym czy uzyskane
METODY STATYSTYCZNE W BIOLOGII
METODY STATYSTYCZNE W BIOLOGII 1. Wykład wstępny 2. Populacje i próby danych 3. Testowanie hipotez i estymacja parametrów 4. Planowanie eksperymentów biologicznych 5. Najczęściej wykorzystywane testy statystyczne
Psychometria PLAN NAJBLIŻSZYCH WYKŁADÓW. Co wyniki testu mówią nam o samym teście? A. Rzetelność pomiaru testem. TEN SLAJD JUŻ ZNAMY
definicja rzetelności błąd pomiaru: systematyczny i losowy Psychometria Co wyniki testu mówią nam o samym teście? A. Rzetelność pomiaru testem. rozkład X + błąd losowy rozkład X rozkład X + błąd systematyczny
CAŁA POLSKA CZYTA DZIECIOM raport
CAŁA POLSKA CZYTA DZIECIOM raport Przygotowany dla Fundacji ABC XXI 30 października 2006 Metodologia Zbiorowość badana: Ludność Polski w wieku 15 i więcej lat Metoda doboru próby: Próba losowo-kwotowa:
METODY STATYSTYCZNE W BIOLOGII
METODY STATYSTYCZNE W BIOLOGII 1. Wykład wstępny 2. Populacje i próby danych 3. Testowanie hipotez i estymacja parametrów 4. Planowanie eksperymentów biologicznych 5. Najczęściej wykorzystywane testy statystyczne
XXII Konferencja Psychologii Rozwojowej Uniwersytet Gdański, 27-29 V 2013. Polska adaptacja
XXII Konferencja Psychologii Rozwojowej Uniwersytet Gdański, 27-29 V 2013 Polska adaptacja Reasons Kwestionariusza behind motivation Motywów Rodzicielskich to have a child: Is a second child wanted Warrena
10. Podstawowe wskaźniki psychometryczne
10. Podstawowe wskaźniki psychometryczne q analiza własności pozycji testowych q metody szacowania mocy dyskryminacyjnej q stronniczość pozycji testowych q własności pozycji testowych a kształt rozkładu
2. Młodzież szkół gimnazjalnych i ponadgimnazjalnych Miasta Rzeszowa wobec problematyki przemocy w szkole
17 2. Młodzież szkół gimnazjalnych i ponadgimnazjalnych Miasta Rzeszowa wobec problematyki przemocy w szkole 2.1. Zjawisko przemocy w szkołach w opiniach badanych uczniów szkół gimnazjalnych i ponadgimnazjalnych
ZALEŻNOŚĆ MIĘDZY WYSOKOŚCIĄ I MASĄ CIAŁA RODZICÓW I DZIECI W DWÓCH RÓŻNYCH ŚRODOWISKACH
S ł u p s k i e P r a c e B i o l o g i c z n e 1 2005 Władimir Bożiłow 1, Małgorzata Roślak 2, Henryk Stolarczyk 2 1 Akademia Medyczna, Bydgoszcz 2 Uniwersytet Łódzki, Łódź ZALEŻNOŚĆ MIĘDZY WYSOKOŚCIĄ
Księgarnia PWN: Magdalena Śmieja, Jarosław Orzechowski (red.) - Inteligencja emocjonalna. Spis treści
Księgarnia PWN: Magdalena Śmieja, Jarosław Orzechowski (red.) - Inteligencja emocjonalna Spis treści Wprowadzenie (Magdalena Śmieja, Jarosław Orzechowski)....... 11 Część I. Teoria 1. Inteligencja emocjonalna:
12. Problemy kulturowej adaptacji testów
12. Problemy kulturowej adaptacji testów v rodzaje adaptacji v adaptacja demograficzna v kryteria oceny adaptacji testów v kryteria równoważności testów Kulturowa adaptacja testów -przystosowanie wersji
P: Czy studiujący i niestudiujący preferują inne sklepy internetowe?
2 Test niezależności chi-kwadrat stosuje się (między innymi) w celu sprawdzenia czy pomiędzy zmiennymi istnieje związek/zależność. Stosujemy go w sytuacji, kiedy zmienna zależna mierzona jest na skali
Zasady rzetelnego pomiaru efektywności transferu wiedzy w e-learningu akademickim
Zasady rzetelnego pomiaru efektywności transferu wiedzy w e-learningu akademickim Wojciech BIZON Wydział Ekonomiczny Uniwersytet Gdański 1 Problem w długim horyzoncie czasowym do rozwiązania: w jaki sposób
Populacja generalna (zbiorowość generalna) zbiór obejmujący wszystkie elementy będące przedmiotem badań Próba (podzbiór zbiorowości generalnej) część
Populacja generalna (zbiorowość generalna) zbiór obejmujący wszystkie elementy będące przedmiotem badań Próba (podzbiór zbiorowości generalnej) część populacji, którą podaje się badaniu statystycznemu
Krystyna Skarżyńska Instytut Psychologii PAN i Szkoła Wyższa Psychologii Społecznej
Krystyna Skarżyńska Instytut Psychologii PAN i Szkoła Wyższa Psychologii Społecznej Zaufanie interpersonalne i poczucie skuteczności mieszkańców Warszawy Zaufanie do ludzi oraz poczucie własnej skuteczności
WALIDACJA SKALI OCENY NADMIERNEGO KORZYSTANIA Z SIECI SPOŁECZNOŚCIOWYCH (SONKSS)
WALIDACJA SKALI OCENY NADMIERNEGO KORZYSTANIA Z SIECI SPOŁECZNOŚCIOWYCH (SONKSS) dr hab. Paweł Izdebski prof. nadzw. mgr Martyna Kotyśko Instytut Psychologii Uniwersytet Kazimierza Wielkiego Grant: Osobowościowe
Jednoczynnikowa analiza wariancji
Jednoczynnikowa analiza wariancji Zmienna zależna ilościowa, numeryczna Zmienna niezależna grupująca (dzieli próbę na więcej niż dwie grupy), nominalna zmienną wyrażoną tekstem należy w SPSS przerekodować
Obcokrajowcy i imigranci a język polski. Polacy a języki obce. Na podstawie Polskiego Sondażu Uprzedzeń 2013
Obcokrajowcy i imigranci a język polski. Polacy a języki obce. Na podstawie Polskiego Sondażu Uprzedzeń 2013 Karolina Hansen Marta Witkowska Warszawa, 2014 Polski Sondaż Uprzedzeń 2013 został sfinansowany
Wybór pomiędzy kohabitacją a małżeństwem - wpływ na relacje młodego pokolenia z rodzicami. Anna Baranowska-Rataj
Przemiany rodziny w Polsce z perspektywy demografa II Kongres Demograficzny Warszawa, 16.10.2012 Wybór pomiędzy kohabitacją a małżeństwem - wpływ na relacje młodego pokolenia z rodzicami. Anna Baranowska-Rataj
15. PODSUMOWANIE ZAJĘĆ
15. PODSUMOWANIE ZAJĘĆ Efekty kształcenia: wiedza, umiejętności, kompetencje społeczne Przedmiotowe efekty kształcenia Pytania i zagadnienia egzaminacyjne EFEKTY KSZTAŁCENIA WIEDZA Wykazuje się gruntowną
Testy można nie tylko konstruować można je także adaptować.
Testy można nie tylko konstruować można je także adaptować. Adaptacja testu to opracowanie go w taki sposób, aby mógł być stosowany w kraju adaptacji czyli był nadal trafnym i rzetelnym narzędziem diagnozy
PROGRAM BADANIA BIEGŁOŚCI
P O B I E R A N I E P R Ó B E K K R U S Z Y W Opracował: Zatwierdził: Imię i Nazwisko Przemysław Domoradzki Krzysztof Wołowiec Data 28 maja 2015 r. 28 maja 2015 r. Podpis Niniejszy dokument jest własnością
WYKŁAD 2: PSYCHOLOGIA POZNAWCZA JAKO NAUKA EKSPERYMENTALNA
WYKŁAD 2: PSYCHOLOGIA POZNAWCZA JAKO NAUKA EKSPERYMENTALNA Psychologia poznawcza dr Mateusz Hohol METODA NAUKOWA (1) problem badawczy (2) hipoteza (4) analiza danych (3) eksperyment (5) wniosek: potwierzenie
Psychometria. klasyczna teoria rzetelności testu. trafność. Co wyniki testu mówią nam o samym teście? B. Trafność pomiaru testem.
Psychometria Co wyniki testu mówią nam o samym teście? B. Trafność pomiaru testem. klasyczna teoria rzetelności testu W6 dr Łukasz Michalczyk Trafność czy udało się zmierzyć to, co zamierzaliśmy zmierzyć
Zmienna bazowa. 100(1 α)% przedział ufności dla µ: 100(α)% test hipotezy dla µ = µ 0; odrzucić, jeżeli Ȳ nie jest w przedziale
Wprowadzenie Wprowadzenie Wnioskowanie podsumowanie Zdefiniuj populację, która będzie przedmiotem badań Zbierz parametry, które będą przedmiotem wnioskowania Wybierz losową próbę z populacji Przeprowadź
Analiza korespondencji
Analiza korespondencji Kiedy stosujemy? 2 W wielu badaniach mamy do czynienia ze zmiennymi jakościowymi (nominalne i porządkowe) typu np.: płeć, wykształcenie, status palenia. Punktem wyjścia do analizy
ANALIZA WIELOPOZIOMOWA JAKO NARZĘDZIE WSPARCIA POLITYK PUBLICZNYCH
ANALIZA WIELOPOZIOMOWA JAKO NARZĘDZIE WSPARCIA POLITYK PUBLICZNYCH - Adrian Gorgosz - Paulina Tupalska ANALIZA WIELOPOZIOMOWA (AW) Multilevel Analysis Obecna od lat 80. Popularna i coraz częściej stosowana
Rodzaje testów. Testy. istnieje odpowiedź prawidłowa. autoekspresja brak odpowiedzi prawidłowej ZGADYWANIE TRAFNOŚĆ SAMOOPISU
Rodzaje testów Testy wiedza umiejętności zdolności właściwości poznawcze właściwości afektywne uczucia postawy osobowość emocje wierzenia istnieje odpowiedź prawidłowa autoekspresja brak odpowiedzi prawidłowej
mgr Dorota Lasota Wpływ alkoholu etylowego na ciężkość obrażeń ofiar wypadków komunikacyjnych Streszczenie Wstęp
mgr Dorota Lasota Wpływ alkoholu etylowego na ciężkość obrażeń ofiar wypadków komunikacyjnych Streszczenie Wstęp Wypadki komunikacyjne są istotnym problemem cywilizacyjnym, społecznym i medycznym. Są jedną
Opis zakładanych efektów kształcenia na studiach podyplomowych WIEDZA
Opis zakładanych efektów kształcenia na studiach podyplomowych Nazwa studiów: BIOSTATYSTYKA PRAKTYCZNE ASPEKTY STATYSTYKI W BADANIACH MEDYCZNYCH Typ studiów: doskonalące Symbol Efekty kształcenia dla studiów
Czynniki wpływające na aktywność zawodową osób starszych. Analiza ekonometryczna
Czynniki wpływające na aktywność zawodową osób starszych Analiza ekonometryczna Problemy Polska należy do krajów o najmłodszym wieku wycofania się z rynku pracy Aktywność zawodowa osób starszych w Polsce
Wyniki badań PBQ i MAAS wykonanych w lipcu-październiku 2015
Wyniki badań PBQ i MAAS wykonanych w lipcupaździerniku 2015 Autor projektu badawczego : Anna Dyduch Maroszek Projekt sfinansowany przez Polskie Towarzystwo Psychoterapii Psychoanalitycznej Projekt finansowany
Statystyka. Rozkład prawdopodobieństwa Testowanie hipotez. Wykład III ( )
Statystyka Rozkład prawdopodobieństwa Testowanie hipotez Wykład III (04.01.2016) Rozkład t-studenta Rozkład T jest rozkładem pomocniczym we wnioskowaniu statystycznym; stosuje się go wyznaczenia przedziału
Copyright by Wydawnictwo Naukowe Scholar, Warszawa 2000, 2008
Redaktor: Alicja Zagrodzka Korekta: Krystyna Chludzińska Projekt okładki: Katarzyna Juras Copyright by Wydawnictwo Naukowe Scholar, Warszawa 2000, 2008 ISBN 978-83-7383-296-1 Wydawnictwo Naukowe Scholar
Alicja Drohomirecka, Katarzyna Kotarska
ZESZYTY NAUKOWE UNIWERSYTETU SZCZECIŃSKIEGO NR 384 PRACE INSTYTUTU KULTURY FIZYCZNEJ NR 20 2003 ALICJA DROHOMIRECKA KATARZYNA KOTARSKA SPRAWNOŚĆ FIZYCZNA DZIECI PRZEDSZKOLNYCH ZE STARGARDU SZCZECIŃSKIEGO
(narzędzie do pomiaru cech zachowania oprac. dr hab. Zbigniew Spendel)
TEST PSYCHOLOGICZNY/ PEDAGOGICZNY (narzędzie do pomiaru cech zachowania oprac. dr hab. Zbigniew Spendel) 1. Jest narzędziem diagnostycznym posługiwanie się nim musi być uzasadnione celem postępowania diagnostycznego
Agnieszka Chłoń-Domińczak Mateusz Pawłowski Ścieżki edukacyjno-zawodowe: wpływ wykształcenia na aktywność i dezaktywizację zawodową
Agnieszka Chłoń-Domińczak Mateusz Pawłowski Ścieżki edukacyjno-zawodowe: wpływ wykształcenia na aktywność i dezaktywizację zawodową Źródło danych Badanie Uwarunkowania decyzji edukacyjnych badanie realizowane
Wyniki badań reprezentatywnych są zawsze stwierdzeniami hipotetycznymi, o określonych granicach niepewności
Wyniki badań reprezentatywnych są zawsze stwierdzeniami hipotetycznymi, o określonych granicach niepewności Statystyka indukcyjna pozwala kontrolować i oszacować ryzyko popełnienia błędu statystycznego
!!!!!! HR Development. Firma Kwiatek i Wspólnicy! Data wygenerowania raportu :45:10!
HR Development Firma Kwiatek i Wspólnicy Data wygenerowania raportu 05-07-2014 15:45:10 Team Insight Survey jest narzędziem wykorzystywanym do pomiaru atmosfery w zespole / w firmie. Model, leżący u podstaw
KOMUNIKATzBADAŃ. Styl jazdy polskich kierowców NR 86/2017 ISSN
KOMUNIKATzBADAŃ NR 86/2017 ISSN 2353-5822 Styl jazdy polskich kierowców Przedruk i rozpowszechnianie tej publikacji w całości dozwolone wyłącznie za zgodą CBOS. Wykorzystanie fragmentów oraz danych empirycznych
TESTY NIEPARAMETRYCZNE 1/5
TESTY NIEPARAMETRYCZNE 1/5 Aby obliczyć test nieparametryczny należy wybrać menu: Analiza>Testy nieparametryczne>tradycyjne> i wskazać odpowiedni test: dwie próby niezależne (U Manna-Whitney a) (porównujemy
W analizowanym zbiorze danych występowały sporadyczne (nie przekraczające pięciu brakujących wyników na zmienną), losowe braki danych, które
Raport z Quzi eksperymentu. Efektywności interwencji edukacyjnej Bliżej. Projekt finansowany przez Narodowe Centrum Badań i Rozwoju w ramach Innowacji Społecznych. Badania zostały przeprowadzone w grupie
Nawroty w uzależnieniach - zmiany w kontaktach z alkoholem po zakończeniu terapii
Sabina Nikodemska Rok: 1998 Czasopismo: Świat Problemów Numer: 6 (68) Celem niniejszego opracowania jest próba przyjrzenia się populacji tych pacjentów, którzy zgłaszają się do ambulatoryjnych placówek
Definicja testu psychologicznego
Definicja testu psychologicznego Badanie testowe to taka sytuacja, w której osoba badana uczestniczy dobrowolnie, świadoma celu jakim jest jej ocena. Jest to sytuacja tworzona specjalnie dla celów diagnostycznych,
S t a t y s t y k a, część 3. Michał Żmihorski
S t a t y s t y k a, część 3 Michał Żmihorski Porównanie średnich -test T Założenia: Zmienne ciągłe (masa, temperatura) Dwie grupy (populacje) Rozkład normalny* Równe wariancje (homoscedasticity) w grupach
OCENA MOśLIWOŚCI WYKORZYSTANIA HODOWLI ŚWIŃ RASY ZŁOTNICKIEJ
ASSESSMENT OF POTENTIAL FOR ZŁOTNICKA SPOTTED PIG BREEDING IN ORGANIC FARMS OCENA MOśLIWOŚCI WYKORZYSTANIA HODOWLI ŚWIŃ RASY ZŁOTNICKIEJ PSTREJ W GOSPODARSTWACH EKOLOGICZNYCH Janusz Tomasz Buczyński (1),
Pomiar gotowości szkolnej uczniów za pomocą skali quasi-obserwacyjnej
Centralna Komisja Egzaminacyjna Pomiar gotowości szkolnej uczniów za pomocą skali quasi-obserwacyjnej Aleksandra Jasioska Zespół badawczy EWD, Centralna Komisja Egzaminacyjna Instytut Badao Edukacyjnych
Wykorzystanie testu t dla pojedynczej próby we wnioskowaniu statystycznym
Wiesława MALSKA Politechnika Rzeszowska, Polska Anna KOZIOROWSKA Uniwersytet Rzeszowski, Polska Wykorzystanie testu t dla pojedynczej próby we wnioskowaniu statystycznym Wstęp Wnioskowanie statystyczne
12/30/2018. Biostatystyka, 2018/2019 dla Fizyki Medycznej, studia magisterskie. Estymacja Testowanie hipotez
Biostatystyka, 2018/2019 dla Fizyki Medycznej, studia magisterskie Wyznaczanie przedziału 95%CI oznaczającego, że dla 95% prób losowych następujące nierówności są prawdziwe: X t s 0.025 n < μ < X + t s
disruptive behavior rozumienie emocji agresywno wrogo empatia aleksytymia makiawelizm Psychologia Spo eczna 2016 tom 11 3 (38)
Psychologia Spo eczna 2016 tom 11 3 (38) 321 338 Wydzia Pedagogiki i Psychologii, Uniwersytet l ski w Katowicach n = n = rozumienie emocji agresywno wrogo empatia aleksytymia makiawelizm disruptive behavior
Sylabus. Zaawansowana analiza danych eksperymentalnych (Advanced statistical analysis of experimental data)
Sylabus Nazwa przedmiotu (w j. polskim i angielskim) Nazwisko i imię prowadzącego (stopień i tytuł naukowy) Rok i semestr studiów Zaawansowana analiza danych eksperymentalnych (Advanced statistical analysis
Przedsiębiorcy o podatkach
Przedsiębiorcy o podatkach Raport z badania ilościowego przeprowadzonego na zlecenie Związku Przedsiębiorców i Pracodawców Warszawa, 17.05.2017 Spis treści 2 OPIS BADANIA 3 PODSUMOWANIE 6 WYNIKI ANEKS
STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 4. Testowanie hipotez Estymacja parametrów
STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 4 Testowanie hipotez Estymacja parametrów WSTĘP 1. Testowanie hipotez Błędy związane z testowaniem hipotez Etapy testowana hipotez Testowanie wielokrotne 2. Estymacja parametrów
Ćwiczenie: Weryfikacja hipotez statystycznych dla jednej i dwóch średnich.
Ćwiczenie: Weryfikacja hipotez statystycznych dla jednej i dwóch średnich. EXCEL Do weryfikacji różnic między dwiema grupami jednostek doświadczalnych w Excelu wykorzystujemy funkcję o nazwie T.TEST. Zastosowana
Oszczędności gospodarstw domowych Analiza przekrojowa i analiza kohort
Oszczędności gospodarstw domowych Analiza przekrojowa i analiza kohort Barbara Liberda prof. zw. Uniwersytetu Warszawskiego Wydział Nauk Ekonomicznych Konferencja Długoterminowe oszczędzanie Szkoła Główna
Zadania ze statystyki cz. 8 I rok socjologii. Zadanie 1.
Zadania ze statystyki cz. 8 I rok socjologii Zadanie 1. W potocznej opinii pokutuje przekonanie, że lepsi z matematyki są chłopcy niż dziewczęta. Chcąc zweryfikować tę opinię, przeprowadzono badanie w
DOBÓR PRÓBY. Czyli kogo badać?
DOBÓR PRÓBY Czyli kogo badać? DZISIAJ METODĄ PRACY Z TEKSTEM I INNYMI Po co dobieramy próbę? Czym różni się próba od populacji? Na czym polega reprezentatywność statystyczna? Podstawowe zasady doboru próby
Postawy wobec muzułmanów a przywiązanie do grupy własnej w Polsce
Postawy wobec muzułmanów a przywiązanie do grupy własnej w Polsce Magdalena Skrodzka Anna Stefaniak Warszawa, 2017 Postawy wobec muzułamnów a przywiąznie do grupy własnej w Polsce Większość społeczeństwa
RAPORT Z BADANIA SATYSFAKCJI KLIENTÓW KORZYSTAJĄCYCH Z USŁUG ŚWIADCZONYCH PRZEZ URZĄD MIASTA RZESZOWA
RAPORT Z BADANIA SATYSFAKCJI KLIENTÓW KORZYSTAJĄCYCH Z USŁUG ŚWIADCZONYCH PRZEZ URZĄD MIASTA RZESZOWA Rzeszów, sierpień 2016 r. Spis treści 1 PRZEDMIOT ZAMÓWIENIA ORAZ CEL BADAŃ... 3 2 METODOLOGIA... 5
Katarzyna Lubiewska. Uniwersytet Kazimierza Wielkiego
Znaczenie kolektywizmu i indywidualizmu dla zachowań rodzicielskich matek oraz przywiązania polskich i niemieckich nastolatków w perspektywie hipotezy kulturowego dopasowania Katarzyna Lubiewska Uniwersytet
VI WYKŁAD STATYSTYKA. 9/04/2014 B8 sala 0.10B Godz. 15:15
VI WYKŁAD STATYSTYKA 9/04/2014 B8 sala 0.10B Godz. 15:15 WYKŁAD 6 WERYFIKACJA HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH PARAMETRYCZNE TESTY ISTOTNOŚCI Weryfikacja hipotez ( błędy I i II rodzaju, poziom istotności, zasady
Porównywalne między latami wyniki sprawdzianu
Porównywalne między latami wyniki sprawdzianu ZESPÓŁ ANALIZ OSIĄGNIĘĆ UCZNIÓW Instytut Badań Edukacyjnych Plan prezentacji 1.Po co nam zrównywanie wyników pomiędzy latami? 2.W jaki sposób przeprowadzono
Wprowadzenie do analizy korelacji i regresji
Statystyka dla jakości produktów i usług Six sigma i inne strategie Wprowadzenie do analizy korelacji i regresji StatSoft Polska Wybrane zagadnienia analizy korelacji Przy analizie zjawisk i procesów stanowiących
Metody doboru próby do badań. Dr Kalina Grzesiuk
Metody doboru próby do badań Dr Kalina Grzesiuk Proces doboru próby 1. Ustalenie populacji badanej 2. Ustalenie wykazu populacji badanej 3. Ustalenie liczebności próby 4. Wybór metody doboru próby do badań
Model EWD dla II etapu edukacyjnego.
Model EWD dla II etapu edukacyjnego. Na podstawie materiałów Pracowni EWD Instytut Badań Edukacyjnych Warszawa, 28-29.11.2014 r. Plan zajęć /moduł 9. i 10./ 1. Idea EWD 2. Model EWD dla II etapu 3. Prezentacja