ANALIZA ZMIAN KONKURENCYJNOŒCI POLSKIEJ WIEPRZOWINY NA RYNKACH KRAJÓW UNII EUROPEJSKIEJ

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "ANALIZA ZMIAN KONKURENCYJNOŒCI POLSKIEJ WIEPRZOWINY NA RYNKACH KRAJÓW UNII EUROPEJSKIEJ"

Transkrypt

1 STOWARZYSZENIE EKONOMISTÓW ROLNICTWA I AGROBIZNESU Roczniki Naukowe tom X zeszyt 4 79 Stanis³aw Gêdek Uniwersytet Przyrodniczy w Lublinie ANALIZA ZMIAN KONKURENCYJNOŒCI POLSKIEJ WIEPRZOWINY NA RYNKACH KRAJÓW UNII EUROPEJSKIEJ THE ANALYSIS OF CHANGES OF POLISH PORK COMPETITIVENESS ON THE EU MARKET S³owa kluczowe: konkurencyjnoœæ, wieprzowina, Unia Europejska, parytet si³y nabywczej Key words: competitiveness, pork, European Union, purchasing power parity Synopsis. W opracowaniu przedstawiono analizê konkurencyjnoœci polskiej wieprzowiny na rynku UE. W analizie wykorzystano koncepcjê parytetu si³y nabywczej. Wyniki analizy wskazuj¹, e konkurencyjnoœæ polskiej wieprzowiny na rynkach UE pozostawa³a stabilna do oko³o po³owy roku 2006, od tego czasu zaczê³a siê wyraÿnie pogarszaæ na skutek umacniania siê z³otego do euro. Wprowadzenie Konkurencyjnoœæ produktów krajowych na rynku miêdzynarodowym uwarunkowana jest kilkoma czynnikami. S¹ to przede wszystkim a produktu na rynku krajowym, a produktu na rynku, na który produkt jest eksportowany oraz kurs waluty krajowej do waluty kraju, do którego produkt jest eksportowany. Obni a to konkurencyjnoœæ wzrostu y na rynku krajowym, spadek y na rynku, na który produkt jest eksportowany, a tak e umocnienie waluty krajowej do waluty kraju, do którego produkt jest eksportowany. Wzrost konkurencyjnoœci jest efektem procesów przeciwnych. Dynamika ka dego z elementów decyduj¹cych o konkurencyjnoœci jest w pewnym stopniu niezale na. St¹d dla opisu zmian w konkurencyjnoœci produktów konieczne jest zdefiniowanie miar, które pozwol¹ okreœliæ zmiany w konkurencyjnoœci bêd¹ce wypadkow¹ zmian w ach i kursie waluty kraju j¹cego. Metodologia zosta³a opracowana dla badania parytetu si³y nabywczej (purchasing power parity dla gospodarki jako ca³oœci [Begg i in. 1993, Taylor 1998]. W tej pracy metodologia ta po pewnych modyfikacjach zosta³a zastosowana do badania zmian konkurencyjnoœci polskiej wieprzowiny na rynku Unii Europejskiej. Wejœcie Polski do Unii Europejskiej spowodowa³o otwarcie rynków europejskich dla polskich produktów. Polska nie sta³a siê jednak cz³onkiem unii walutowej. Kurs z³otego do euro pozosta³ czynnikiem w znacznym stopniu determinuj¹cym konkurencyjnoœæ polskich produktów, w szczególnoœci na rynku krajów nale ¹cych do strefy euro. Celem pracy by³a analiza zmian konkurencyjnoœci polskiej wieprzowiny na rynku UE (obejmuj¹cym równie rynek polski oraz okreœlenie przyczyn tych zmian. Dane empiryczne i metodyka badañ Materia³y empiryczne stanowi¹ce podstawê analizy stanowi³y œrednie miesiêczne y pó³tusz wieprzowych z okresu styczeñ 1999 luty 2008 w Polsce oraz w Niemczech, Holandii, Danii i Francji. Przyjête one zosta³y na podstawie informacji GIPiSAR dla okresu do , a od na podstawie informacji MRiRW. Œredni miesiêczny kurs EUR/PLN za ten sam okres przyjêto na podstawie danych NBP. Szereg czasowy tych danych obejmowa³ 1 obserwacji. W tabeli 1 przedstawiono charakterystykê szeregów czasowych y 0 kg pó³tusz wieprzowych na rynku polskim i kursu EUR/PLN oraz y 0 kg pó³tusz wieprzowych na rynku pozosta³ych krajów. Dane zawarte w tabeli 1 charakteryzuj¹ce szeregi czasowe pó³tusz wieprzowych w wybranych krajach strefy euro wskazuj¹, e podstawowe miary statystyczne opisuj¹ce te szeregi przyjmuj¹ podobne wartoœci. WyraŸne ró nice dotyczy³y w zasadzie jedynie wartoœci œredniej i media-

2 80 Stanis³aw Gêdek Tabela 1. Charakterystyka szeregów czasowych [z³/0 kg] i kursu EUR/PLN Miara opisowa Kurs EUR/PLN Polska [PLN/0 kg] pó³tusz wieprzowych na rynku Ceny pó³tusz wieprzowych polskim Œrednia 4, , , ,0 142, ,0 Mediana 3,9 1,0 141,0 124,0 141,0 133,0 Odchylenie std. 0,311 74,166 19,047 17,157 19,047 17,653 Wsp. zmiennoœci 0,077 0,144 0,134 0,138 0,134 0,132 Wsp.asymetrii 0,535 0,294 0,364 0,318 0, Zakres , ,600 1, ,600 99,0 Minimum 3,3 343,0 0, ,0 Maksimum 4, , ,0 196, Cena pu³tusz EUR/PLN EUR/USD Rysunek 1. Przebieg indeksów y pó³tusz wieprzowych na rynku polskim, indeksów kursu EUR/PLN oraz kurs EUR/USD Rysunek 2. Przebieg szeregów czasowych y pó³tusz wieprzowych [euro/0 kg] na rynku wybranych krajów strefy euro

3 81 ny. By³y one niezbyt du e, jednak e na tyle wyraÿne, e pozwoli³y stwierdziæ, e najwy szy i bardzo zbli ony do siebie œredni poziom tych wystêpowa³ w Niemczech i Danii. Nieco ni szy by³ we Francji i najni szy w Holandii. Dane zawarte w tabeli 1 wskazuj¹, i y pó³tusz na rynku polskim charakteryzowa³y siê wiêksz¹ zmiennoœci¹ ni kurs z³otówki do euro, na co wskazuje wiêksza wartoœæ wspó³czynnika zmiennoœci. W pe³ni dynamikê tych dwu szeregów czasowych pokazano wykresie przebiegu ich indeksów jednopodstawowych zamieszczonym na rysunku 1. Cech¹ charakterystyczn¹ kursu EUR/PLN jest nieprzerwane umacnianie siê z³otego wobec euro trwaj¹ce od pocz¹tku roku 2004, podczas gdy na œwiatowym rynku walutowym w tym czasie panowa³ raczej trend odwrotny, euro raczej wzmacnia³o siê do innych walut, w szczególnoœci do dolara. Wskazuje na to zmieszczony, równie na rysunku 1, wykres przebiegu dziennych notowañ kursu EUR/USD zbudowany na podstawie zamkniêæ dziennych pochodz¹cych z Bank of England. Wykresy przebiegu szeregów czasowych pó³tusz wieprzowych na analizowanych rynkach strefy euro wskazuje, i przebieg ten by³ bardzo podobny (por. rys. 2. Okresy wzrostu, spadku i stabilizacji przypadaj¹ we wszystkich czterech przypadkach w tych samych okresach. Podobne s¹ równie wielkoœci tych wahañ. Ró nice dotycz¹ poziomu, na którym te wahania siê odbywaj¹. Potwierdza to wnioski dotycz¹ce wartoœci œrednich sformu³owane na podstawie tabeli 1. Metodologiê badania parytetu si³y nabywczej oparto na analizie realnego kursu walutowego zdefiniowanego jako: pt e (1 t = ut pzt gdzie: e t realny w momencie t, p t y towarów krajowych w momencie t, pz t y towarów zagranicznych w momencie t, u t nominalny w momencie t bêd¹cy ¹ waluty krajowej w walucie obcej 1 [Begg i in. 1993, Taylor 1998]. Wzrost tak zdefiniowanego realnego kursu walutowego prowadzi do obni enia konkurencyjnoœci. Z analizy zale noœci (1 wynika, i mo e to byæ powodowane przez wzrost krajowych, spadek zagranicznych lub przez wzrost kursu walutowego. Wartoœæ realnego kursu walutowego (e t okreœla ile jednostek w³asnej waluty importer p³aci za importowany produkt o wartoœci jednej jednostki monetarnej kraju importera. Oznacza, i eksport staje siê niekonkurencyjny, gdy realny przyjmuje wartoœci wiêksze od 1. Wtedy bowiem w kraju importera a eksportowanych produktów wyra ona w walucie kraju importera by³aby wy sza od y p³aconej przez niego za produkty krajowe. Odwrotnie, gdy wartoœæ realnego kursu walutowego zdefiniowanego zale noœci¹ (1 jest mniejsza od jednoœci, eksport jest konkurencyjny, gdy eksporter p³aci mniej za produkty importowane ni za produkty krajowe. Oznacza to, e zmienna e t powinna byæ stacjonarna 2. Realny pokazuje ró nicê wzglêdn¹ pomiêdzy ami eksportera i na rynku docelowym. Mo na równie skonstruowaæ miarê, która pokazywa³aby ró nicê bezwzglêdn¹ pomiêdzy ami eksportera i ami na rynku docelowym wyra onymi w walucie kraju importuj¹cego o postaci: pt d (2 t = pzt ut gdzie: d t ró nica pomiêdzy ¹ p³acon¹ za produkty importowane a ¹ produktów krajowych, pozosta³e oznaczenia jak wy ej. Podobnie jak w przypadku realnego kursu walutowego, wzrost wartoœci d t ró nicy oznacza spadek konkurencyjnoœci towaru eksportowanego na rynek danego importera. Dodatnia wartoœæ tego wyra enia oznacza bowiem o ile importer wiêcej p³aci za towar importowany w porównaniu do towaru krajowego. 1 W przypadku badania konkurencyjnoœci polskiego na rynki krajów strefy euro bêdzie to kurs PLN/ EUR, bêd¹cy odwrotnoœci¹ kursu EUR/PLN, najczêœciej publikowanego, okreœlaj¹cy ile euro nale y zap³aciæ za jedn¹ z³otówkê. 2 Szereg czasowy jest stacjonarny (w szerszym sensie, gdy jego i wariancja s¹ sta³e, a wartoœæ kowariancji zale na jedynie od odleg³oœci obserwacji w czasie (por. na przyk³ad Osiñska 2006, str. 48.

4 82 Stanis³aw Gêdek Wyniki analiz Na rysunku 3 przedstawiono przebieg szeregów czasowych realnego kursu walutowego przy eksporcie wieprzowiny na rynki wybranych krajów strefy euro, a na rysunku 4 przebieg szeregów czasowych ró nic pomiêdzy ¹ polskiej wieprzowiny wyra on¹ w walucie kraju docelowego w przypadku wieprzowiny na rynki wybranych krajów strefy euro. Obydwa te wykresy daj¹ ten sam obraz zmian konkurencyjnoœci polskiej wieprzowiny na rynkach wybranych krajów strefy euro. Przebieg notowañ jest te bardzo podobnie roz³o ony w czasie w przypadku ka dego z analizowanych krajów. Ró ni¹ siê jednak przebiegi obydwu u ytych miar konkurencyjnoœci zarówno wielkoœci¹ amplitudy wahañ, jak i œrednim poziomem badanej miary. Amplituda wahañ obydwu przyjêtych miar konkurencyjnoœci jest znacznie wiêksza w przypadku Holandii i Francji oraz znacznie ni sza zarówno w przypadku Niemiec, a zw³aszcza Danii. Wynika to przede wszystkim z rozk³adu w czasie wieprzowiny na rynku tych krajów. Daje siê te zauwa yæ zmniejszenie siê amplitudy wahañ u ytych do oy miar od oko³o po³owy roku 2004, po wst¹pieniu Polski do Unii Europejskiej. Mo e to jednak byæ spowodowane nie tylko przez sam fakt 1,7 1,6 sty-99 sty-00 sty-01 sty-02 sty-03 sty-04 sty-05 sty-06 sty-07 sty-08 sty-99 sty-00 sty-01 sty-02 sty-03 sty-04 sty-05 sty-06 sty-07 sty-08 Tabela 2. Wartoœci œrednie miar konkurencyjnoœci polskiej wieprzowiny w zale noœci od kierunku w ca³ym badanym okresie oraz w po akcesji do UE Lata realnego kursu walutowego ró nic Okres maj 2004 luty 2008 realnego kursu walutowego ró nic 01 13, , , ,48 83, , ,061 sty-99 sty-00 sty-01 sty-02 sty-03 sty-04 sty-05 sty-06 sty-07 sty-08 Rysunek 3. Przebieg szeregów czasowych realnego kursu walutowego przy eksporcie wieprzowiny na rynki wybranych krajów strefy euro akcesji, ale równie przez zmniejszenie w tym czasie wahañ wieprzowiny na rynkach analizowanych krajów strefy euro. W tabeli 2 zamieszczono wartoœci œrednie przyjêtych miar konkurencyjnoœci w ca³ym badanym okresie oraz w okresie po akcesji Polski do Unii Europejskiej. Wynika z nich, e w ca³ym badanym okresie polska wieprzowina by³a konkurencyjna przede wszystkim na rynku niemieckim (najbli szym geograficznie. Wartoœæ realnego kursu walutowego jest w tym przypadku wyraÿnie ni sza od 1, a wartoœæ ró nicy (d t wyraÿnie ni sza od zera. Równie na rynku francuskim pol-

5 83 ska wieprzowina by³a konkurencyjna przez wiêksz¹ czêœæ analizowanego okresu. Tu jednak wartoœci odpowiednich wskaÿników nie wskazuj¹ tak wyraÿnie na przewagê konkurencyjn¹, jak w przypadku rynku niemieckiego. W przypadku dwu pozosta³ych krajów branych pod uwagê w analizie œrednie tych miar wskazuj¹ na brak przewagi konkurencyjnej przez wiêkszoœæ analizowanego okresu, aczkolwiek œrednie odpowiednich miar nie ró ni³y siê wyraÿnie od wartoœci neutralnych. Wnioski sformu³owane w oparciu o dane zawarte w tabeli 2 w pe³ni potwierdza analiza przebiegu w czasie analizowanych miar konkurencyjnoœci (rys. 3 i 4. Zamieszczone w tabeli 2 wartoœci œrednie przyjêtych miar konkurencyjnoœci w okresie maj 2004 luty 2008, czyli po akcesji Polski do Unii Europejskiej, nie ró ni¹ siê wyraÿnie od wartoœci tych miar dla ca³ego badanego okresu. Wskazuje to, e akcesja Polski do UE nie zmieni³a wyraÿnie konkurencyjnoœci polskiej wieprzowiny na rynkach UE. Stacjonarnoœæ szeregów czasowych obydwu miar konkurencyjnoœci zastosowanych w analizie zbadano przy pomocy testu ADF 3. Wyniki testu zamieszczono w tabeli 3. Hipoteza zerowa w teœcie ADF mówi, i szereg jest niestacjonarny. We wszystkich przypadkach zosta³a ona odrzucona prawdopodobieñstwo b³êdu polegaj¹cego na tym, e odrzucona hipoteza jest b³êdna (p, jest bardzo ma³e, mniejsze od 0,05 przyjmowanego zazwyczaj jako graniczne. Wyniki te wskazuj¹, e badane szeregi czasowe by³y tak w okresie styczeñ 1999 luty 2008, jak i w okresie po akcesji Tabela 3. Wyniki testu ADF dla szeregów czasowych dla miar opisuj¹cych konkurencjnoœæ polskiej wieprzowiny w latach oraz w okresie po akcesji do UE realny Lata Okres maj 2004 luty 2008 ró nice realny ró nice τ p τ p τ p τ p 3,656 0,0048 3,969 0,0016 2,933 0,0417 2,996 0,0353 3,778 0,0032 3,723 0,0038 2,954 0,0394 2,997 0,0352 4,0 0,0014 2,985 0,0364 3,480 0,0085 3,480 0,0085 3,315 0,0143 3,478 0,0086 3,5 0,0073 3,253 0,0172 Rysunek 4. Przebieg szeregów czasowych ró nic pomiêdzy ¹ polskiej wieprzowiny wyra- on¹ w walucie kraju docelowego w przypadku eksporcie wieprzowiny na rynki wybranych krajów strefy euro 3 Opis testu ADF mo na znaleÿæ na przyk³ad w pracy Osiñskiej [Osiñska 2006, str. 68-]

6 84 Stanis³aw Gêdek Tabela 4. Charakterystyka równañ trendu miar opisuj¹cych wieprzowiny w okresie czerwiec 2006-luty 2008 realny Zmienna konkurencyjnoœæ ró nice polskiej 0,006 3,277 0,0021 0,5 1, ,541 0,0012 0,673 1,698 0,007 3,892 0,0006 0,594 1, ,558 0,0012 0, ,009 2,335 0,0157 0,555 1, ,922 0,0353 0,533 1,611 0,008 4,949 0,0001 0,684 1, ,735 0, ,936 Polski do UE, stacjonarne wokó³ œredniej, a wszelkie odchylenia od œredniej (ich wartoœci przedstawiono w tabeli 2 mia³y charakter losowy. Dok³adniejsza analiza przebiegu miar konkurencyjnoœci pozwala postawiæ hipotezê, i od oko³o po³owy roku 2006 w szeregu czasowym obydwu miar i w przypadku wszystkich analizowanych krajów pojawi³ siê trend wzrostowy (rys. 4 i 5. Potwierdzenie tej hipotezy oznacza³oby, i od tego momentu, od po³owy roku 2006 mamy do czynienia z systematycznym pogarszaniem siê konkurencyjnoœci polskiej wieprzowiny na rynku europejskim. W tabeli 4 zamieszczono podstawowe charakterystyki równañ trendu miar opisuj¹cych konkurencyjnoœæ polskiej wieprzowiny w okresie czerwiec 2006 luty 2008 na rynki wybranych krajów strefy euro. Modele trendu wyznaczono na podstawie 21 spostrze eñ, tyle liczy³ szereg czasowy miesiêcznych danych z okresu czerwiec 2006-luty Charakterystyka ta obejmuje wielkoœæ wspó³czynnika determinacji (R 2, wartoœæ wspó³czynnika kierunkowego trendu (b, wartoœæ statystyki testu badaj¹cego istotnoœæ wspó³czynnika kierunkowego trendu oraz prawdopodobieñstwo b³êdu I rodzaju tego testu (odpowiednio t i p, a tak e wartoœæ statystyki testu Durbina-Watsona (DW. Do estymacji parametrów tych modeli u yto, ze wzglêdu na autokorelacjê, uogólnion¹ metodê najmniejszych kwadratów (UMNK, przy czym do estymacji wspó³czynnika autokorelacji reszt u yto technik Hildretha-Lu 4. Wyniki estymacji (tab. 4 wskazuj¹, e w ka dym przypadku trend by³ istotny. Prawdopodobieñstwo b³êdu I rodzaju (p w teœcie istotnoœci wspó³czynnika kierunkowego trendu by³o mniejsze od 0,05, przyjmowanego zazwyczaj jako graniczne. Modele by³y doœæ dobrze dopasowane do danych empirycznych, na co wskazuje wartoœæ wspó³czynnika determinacji (R 2. Modele nie wykazywa³y równie autokorelacji, statystyka testu Durbina-Watsona (DW by³a wiêksza od wartoœci krytycznej, równej 2. Wspó³czynniki kierunkowe trendu we wszystkich przypadkach by³y dodatnie. Potwierdza to hipotezê o pogarszaniu siê konkurencyjnoœci polskiej wieprzowiny na rynku UE od czerwca 2006 roku. Wspó³czynniki kierunkowe trendu by³y te we wszystkich przypadkach bardzo podobne, co wskazuje, e proces ten nie by³ uzale niony od kierunku. Tabela 5. Charakterystyka równañ opisuj¹cych zale noœæ pomiêdzy miarami opisuj¹cymi konkurencyjnoœæ polskiej wieprzowiny na rynku Unii Europejskiej a kursem EUR/PLN w okresie czerwiec 2006-luty 2008 realny Zmienna ró nice -0,255-2,398 0,0135 0, ,359-2,562 0,0095 0, ,319-2,678 0,0074 0, ,364-2,658 0,0078 0,540-0,367-2,085 0,0254 0, ,1 0,0363 0, ,379-3,948 0,0004 0, ,936-3,8 0,0006 0,673 1,689 4 Opis tej metody mo na znaleÿæ w pracy Maddali [2006, str ].

7 85 W okresie czerwiec 2006 luty 2008 y wieprzowiny na rynku polskim i na rynku wybranych krajów strefy euro nie wykazywa³y istotnego trendu. WyraŸny trend wykazywa³ natomiast kurs EUR/PLN, trzeci z elementów okreœlaj¹cych konkurencyjnoœæ. Trend ten wyraÿnie widaæ na rysunku 1. Estymacja wykaza³a i jest on istotny. Wspó³czynnik kierunkowy trendu by³ istotnie ró ny od zera, równy 0,02, co wskazuje na umacnianie siê z³otego w tym czasie z przeciêtnym tempem miesiêcznym równym 2 grosze 5. Pozwala to sformu³owaæ hipotezê, i przyczyn¹ pogarszania siê konkurencyjnoœci polskiej wieprzowiny by³o umacnianie siê polskiej waluty wobec euro. Dla sprawdzenia przedstawionej hipotezy wyznaczono równania, w których zmienn¹ objaœniaj¹c¹ by³ kurs EUR/PLN w okresie czerwiec 2006 luty 2008, a zmiennymi objaœnianymi by³y miary konkurencyjnoœci. W tabeli 5 zamieszczono wyniki estymacji tych równañ. Wskazuj¹ one, e w przypadku ka dej z miar konkurencyjnoœci i dla ka dego kraju zale noœæ pomiêdzy miar¹ konkurencyjnoœci i kursem EUR/PLN okaza³a siê istotna (p < 0,05. Wszystkie równania by³y doœæ dobrze dopasowane do danych empirycznych (R 2 > 0,5 oraz nie wystêpowa³a w nich autokorelacja (DW > 2, które jest wartoœci¹ krytyczn¹, a reszty tych równañ by³y stacjonarne. Wspó³czynniki regresji równañ opisuj¹cych zale noœæ pomiêdzy kursem EUR/PLN, a miarami konkurencyjnoœci mia³y w ka dym przypadku wartoœæ ujemn¹. Umacnianie siê z³otego, powodowa³o wzrost wartoœci obydwu miar konkurencyjnoœci, czyli jej pogarszanie. Potwierdza to hipotezê, i przyczyn¹ pogarszania siê od czerwca konkurencyjnoœci polskiej wieprzowiny na rynku UE by³a aprecjacja z³otego wobec euro. Podsumowanie Wyniki przeprowadzonych badañ wskazuj¹, e w badanym okresie ( , przeciêtna konkurencyjnoœæ polskiej wieprzowiny na rynku Unii Europejskiej utrzymywa³a siê na sta³ym poziomie, jej bezwzglêdny poziom by³ jednak zale ny od kierunku. Najwy sza by³a konkurencyjnoœæ polskiej wieprzowiny na rynku niemieckim, najbli szym geograficznie. Wst¹pienie Polski do UE nie zmieni³o tej sytuacji. Od po³owy 2006 roku konkurencyjnoœæ polskiej wieprzowiny na rynku UE zaczê³a siê pogarszaæ. Pojawi³ siê niekorzystny trend w miarach opisuj¹cych konkurencyjnoœæ. Przyczyn¹ tego trendu by³o umacnianie siê polskiej waluty wobec euro. Jego utrzymywanie siê, czy nawet tylko utrzymywanie siê silnego z³otego, obni a mo liwoœæ konkurowania ¹ i zmusza do wykorzystywania innych œrodków uzyskiwania przewagi konkurencyjnej. Literatura Begg D., Fisher S., Dornbush R. 1993: Makroekonomia. PWE, Warszawa, s. 0 i dalsze. Osiñska M. 2006: Ekonometria finansowa. PWE, Warszawa. Maddala G.S. 2006: Ekonometria. Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa. Taylor M.P. 1998: An Empirical Examination of Long-run Purchasing Power Parity Using Cointegration Techniques. Applied Economics, vol. 20, s Summary The aim of the paper is to analyse competitiveness of Polish pork on the EU market. The analysis used the concept of purchasing power parity. The analysis shows that competitiveness of Polish pork on the EU market remained stable till the middle of the year It worsen since than due to the appreciation of Polish currency against euro. Adres do korespondencji: dr Stanis³aw Gêdek Uniwersytet Przyrodniczy w Lublinie ul. Akademicka Lublin tel. ( gedek@op.pl 5 Równanie trendu mia³o wspó³czynnik determinacji równy 99, co wskazuje na jego bardzo dobre dopasowanie. W równaniu tym nie wystêpowa³a równie autokorelacja, statystyka DW równa 1,81 by³a wiêksza od wartoœci krytycznej równej 2.

gdy wielomian p(x) jest podzielny bez reszty przez trójmian kwadratowy x rx q. W takim przypadku (5.10)

gdy wielomian p(x) jest podzielny bez reszty przez trójmian kwadratowy x rx q. W takim przypadku (5.10) 5.5. Wyznaczanie zer wielomianów 79 gdy wielomian p(x) jest podzielny bez reszty przez trójmian kwadratowy x rx q. W takim przypadku (5.10) gdzie stopieñ wielomianu p 1(x) jest mniejszy lub równy n, przy

Bardziej szczegółowo

3.2 Warunki meteorologiczne

3.2 Warunki meteorologiczne Fundacja ARMAAG Raport 1999 3.2 Warunki meteorologiczne Pomiary podstawowych elementów meteorologicznych prowadzono we wszystkich stacjach lokalnych sieci ARMAAG, równolegle z pomiarami stê eñ substancji

Bardziej szczegółowo

Rys Mo liwe postacie funkcji w metodzie regula falsi

Rys Mo liwe postacie funkcji w metodzie regula falsi 5.3. Regula falsi i metoda siecznych 73 Rys. 5.1. Mo liwe postacie funkcji w metodzie regula falsi Rys. 5.2. Przypadek f (x), f (x) > w metodzie regula falsi 74 V. Równania nieliniowe i uk³ady równañ liniowych

Bardziej szczegółowo

AUTOR MAGDALENA LACH

AUTOR MAGDALENA LACH PRZEMYSŁY KREATYWNE W POLSCE ANALIZA LICZEBNOŚCI AUTOR MAGDALENA LACH WARSZAWA, 2014 Wstęp Celem raportu jest przedstawienie zmian liczby podmiotów sektora kreatywnego na obszarze Polski w latach 2009

Bardziej szczegółowo

PROGNOZA LICZBY BEZROBOTNYCH W POLSCE W PIERWSZYM ROKU CZ ONKOSTWA W UNII EUROPEJSKIEJ

PROGNOZA LICZBY BEZROBOTNYCH W POLSCE W PIERWSZYM ROKU CZ ONKOSTWA W UNII EUROPEJSKIEJ Micha³ Bednarz Maciej Tracz * PROGNOZA LICZBY BEZROBOTNYCH W POLSCE W PIERWSZYM ROKU CZ ONKOSTWA W UNII EUROPEJSKIEJ 1. Bezrobocie w Polsce i w Unii Europejskiej Bezrobocie jest obecnie jednym z najwa

Bardziej szczegółowo

STOWARZYSZENIE EKONOMISTÓW ROLNICTWA I AGROBIZNESU Roczniki Naukowe l tom XI l zeszyt 3. Uniwersytet Przyrodniczy w Lublinie

STOWARZYSZENIE EKONOMISTÓW ROLNICTWA I AGROBIZNESU Roczniki Naukowe l tom XI l zeszyt 3. Uniwersytet Przyrodniczy w Lublinie 92 Stanis³aw Gêdek STOARZYSZENIE EKONOMISTÓ RONICTA I AGROBIZNESU Roczniki Naukowe l tom XI l zeszyt 3 Stanis³aw Gêdek Uniwersytet Przyrodniczy w ublinie ANAIZA POI ZAÑ POMIÊDZY CENAMI IEPRZOINY NA RYNKU

Bardziej szczegółowo

Sytuacja na rynkach zbytu wêgla oraz polityka cenowo-kosztowa szans¹ na poprawê efektywnoœci w polskim górnictwie

Sytuacja na rynkach zbytu wêgla oraz polityka cenowo-kosztowa szans¹ na poprawê efektywnoœci w polskim górnictwie Materia³y XXVIII Konferencji z cyklu Zagadnienia surowców energetycznych i energii w gospodarce krajowej Zakopane, 12 15.10.2014 r. ISBN 978-83-62922-37-6 Waldemar BEUCH*, Robert MARZEC* Sytuacja na rynkach

Bardziej szczegółowo

Podstawowe pojęcia: Populacja. Populacja skończona zawiera skończoną liczbę jednostek statystycznych

Podstawowe pojęcia: Populacja. Populacja skończona zawiera skończoną liczbę jednostek statystycznych Podstawowe pojęcia: Badanie statystyczne - zespół czynności zmierzających do uzyskania za pomocą metod statystycznych informacji charakteryzujących interesującą nas zbiorowość (populację generalną) Populacja

Bardziej szczegółowo

POMIAR STRUMIENIA PRZEP YWU METOD ZWÊ KOW - KRYZA.

POMIAR STRUMIENIA PRZEP YWU METOD ZWÊ KOW - KRYZA. POMIAR STRUMIENIA PRZEP YWU METOD ZWÊ KOW - KRYZA. Do pomiaru strumienia przep³ywu w rurach metod¹ zwê kow¹ u ywa siê trzech typów zwê ek pomiarowych. S¹ to kryzy, dysze oraz zwê ki Venturiego. (rysunek

Bardziej szczegółowo

ANALIZA WSPÓ ZALE NOŒCI CEN PRODUKTÓW ROLNYCH. Stanis³aw Gêdek

ANALIZA WSPÓ ZALE NOŒCI CEN PRODUKTÓW ROLNYCH. Stanis³aw Gêdek 88 ROCZNIKI NAUK ROLNICZYCH, S. GÊDEK SERIA G, T. 97, z. 3, 2010 ANALIZA WSPÓ ZALE NOŒCI CEN PRODUKTÓW ROLNYCH Stanis³aw Gêdek Katedra Ekonomii i Zarz¹dzania Uniwersytetu Przyrodniczego w Lublinie Kierownik:

Bardziej szczegółowo

Powszechność nauczania języków obcych w roku szkolnym

Powszechność nauczania języków obcych w roku szkolnym Z PRAC INSTYTUTÓW Jadwiga Zarębska Warszawa, CODN Powszechność nauczania języków obcych w roku szkolnym 2000 2001 Ö I. Powszechność nauczania języków obcych w różnych typach szkół Dane przedstawione w

Bardziej szczegółowo

Temat: Funkcje. Własności ogólne. A n n a R a j f u r a, M a t e m a t y k a s e m e s t r 1, W S Z i M w S o c h a c z e w i e 1

Temat: Funkcje. Własności ogólne. A n n a R a j f u r a, M a t e m a t y k a s e m e s t r 1, W S Z i M w S o c h a c z e w i e 1 Temat: Funkcje. Własności ogólne A n n a R a j f u r a, M a t e m a t y k a s e m e s t r 1, W S Z i M w S o c h a c z e w i e 1 Kody kolorów: pojęcie zwraca uwagę * materiał nieobowiązkowy A n n a R a

Bardziej szczegółowo

Magurski Park Narodowy

Magurski Park Narodowy Magurski Park Narodowy Lokalizacja punktów pomiarowych i wyniki badań. Na terenie Magurskiego Parku Narodowego zlokalizowano 3 punkty pomiarowe. Pomiary prowadzono od stycznia do grudnia 2005 roku. 32.

Bardziej szczegółowo

BADANIE STACJONARNOŒCI ORAZ ANALIZA KOINTEGRACJI KURSÓW WALUTOWYCH. Ewa Tatarczak

BADANIE STACJONARNOŒCI ORAZ ANALIZA KOINTEGRACJI KURSÓW WALUTOWYCH. Ewa Tatarczak BADANIE STACJONARNOŒCI ROCZNIKI NAUK ORAZ ROLNICZYCH, ANALIZA KOINTEGRACJI SERIA G, T. 94, KURSÓW z. 1, 2007 WALUTOWYCH 149 BADANIE STACJONARNOŒCI ORAZ ANALIZA KOINTEGRACJI KURSÓW WALUTOWYCH Ewa Tatarczak

Bardziej szczegółowo

EKONOMETRIA STOSOWANA PRZYKŁADOWE ZADANIA EGZAMINACYJNE

EKONOMETRIA STOSOWANA PRZYKŁADOWE ZADANIA EGZAMINACYJNE EKONOMETRIA STOSOWANA PRZYKŁADOWE ZADANIA EGZAMINACYJNE ZADANIE 1 Oszacowano zależność między luką popytowa a stopą inflacji dla gospodarki niemieckiej. Wyniki estymacji są następujące: Estymacja KMNK,

Bardziej szczegółowo

Proces modelowania zjawiska handlu zagranicznego towarami

Proces modelowania zjawiska handlu zagranicznego towarami Załącznik nr 1 do raportu końcowego z wykonania pracy badawczej pt. Handel zagraniczny w województwach (NTS2) realizowanej przez Centrum Badań i Edukacji Statystycznej z siedzibą w Jachrance na podstawie

Bardziej szczegółowo

Krótka informacja o instytucjonalnej obs³udze rynku pracy

Krótka informacja o instytucjonalnej obs³udze rynku pracy Agnieszka Miler Departament Rynku Pracy Ministerstwo Gospodarki, Pracy i Polityki Spo³ecznej Krótka informacja o instytucjonalnej obs³udze rynku pracy W 2000 roku, zosta³o wprowadzone rozporz¹dzeniem Prezesa

Bardziej szczegółowo

newss.pl Expander: Bilans kredytów we frankach

newss.pl Expander: Bilans kredytów we frankach Listopadowi kredytobiorcy mogą już cieszyć się spadkiem raty, najwięcej tracą osoby, które zadłużyły się w sierpniu 2008 r. Rata kredytu we frankach na kwotę 300 tys. zł zaciągniętego w sierpniu 2008 r.

Bardziej szczegółowo

Ekonometria. Zajęcia

Ekonometria. Zajęcia Ekonometria Zajęcia 16.05.2018 Wstęp hipoteza itp. Model gęstości zaludnienia ( model gradientu gęstości ) zakłada, że gęstość zaludnienia zależy od odległości od okręgu centralnego: y t = Ae βx t (1)

Bardziej szczegółowo

Rozdzia³ IX ANALIZA ZMIAN CEN PODSTAWOWYCH RÓDE ENERGII W LATACH ZE SZCZEGÓLNYM UWZGLÊDNIENIEM DREWNA OPA OWEGO

Rozdzia³ IX ANALIZA ZMIAN CEN PODSTAWOWYCH RÓDE ENERGII W LATACH ZE SZCZEGÓLNYM UWZGLÊDNIENIEM DREWNA OPA OWEGO Krzysztof Adamowicz Wy sza Szko³a Zarz¹dzania Œrodowiskiem w Tucholi Rozdzia³ IX ANALIZA ZMIAN CEN PODSTAWOWYCH RÓDE ENERGII W LATACH 1995-2005 ZE SZCZEGÓLNYM UWZGLÊDNIENIEM DREWNA OPA OWEGO Praca powsta³a

Bardziej szczegółowo

Od czego zależy kurs złotego?

Od czego zależy kurs złotego? Od czego zależy kurs złotego? Autor: Bartosz Boniecki, Główny Ekonomista Alchemii Inwestowania 22.03.2011. Polskie spółki eksportujące produkty za granicę i importujące dobra zza granicy. Firmy prowadzące

Bardziej szczegółowo

Handel zagraniczny Polski w 2013 r.

Handel zagraniczny Polski w 2013 r. Handel zagraniczny Polski w 2013 r. Zespó G ównego Ekonomisty Warszawa 08.09.2014 Raport o handlu zagranicznym Polski w 2013 r. Wst p KUKE S.A. jest instytucj finansow zajmuj c si ubezpieczeniem nale no

Bardziej szczegółowo

Badania skuteczności działania filtrów piaskowych o przepływie pionowym z dodatkiem węgla aktywowanego w przydomowych oczyszczalniach ścieków

Badania skuteczności działania filtrów piaskowych o przepływie pionowym z dodatkiem węgla aktywowanego w przydomowych oczyszczalniach ścieków Uniwersytet Rolniczy im. Hugona Kołł łłątaja w Krakowie, Wydział Inżynierii Środowiska i Geodezji Katedra Inżynierii Sanitarnej i Gospodarki Wodnej K r z y s z t o f C h m i e l o w s k i Badania skuteczności

Bardziej szczegółowo

Projektowanie procesów logistycznych w systemach wytwarzania

Projektowanie procesów logistycznych w systemach wytwarzania GABRIELA MAZUR ZYGMUNT MAZUR MAREK DUDEK Projektowanie procesów logistycznych w systemach wytwarzania 1. Wprowadzenie Badania struktury kosztów logistycznych w wielu krajach wykaza³y, e podstawowym ich

Bardziej szczegółowo

Warszawska Giełda Towarowa S.A.

Warszawska Giełda Towarowa S.A. KONTRAKT FUTURES Poprzez kontrakt futures rozumiemy umowę zawartą pomiędzy dwoma stronami transakcji. Jedna z nich zobowiązuje się do kupna, a przeciwna do sprzedaży, w ściśle określonym terminie w przyszłości

Bardziej szczegółowo

Zagregowany popyt i wielkość produktu

Zagregowany popyt i wielkość produktu Zagregowany popyt i wielkość produktu Realny PKB Burda & Wyplosz MACROECONOMICS 4/e Fluktuacje cykliczne Rys.4.01 (+) odchylenie Trend długookresowy Faktyczny PKB (-) odchylenie 0 Czas Oxford University

Bardziej szczegółowo

ANALIZY badanym okresie przeanalizowano

ANALIZY badanym okresie przeanalizowano ANALIZA RYNKU NIERUCHOMOŒCI GRUNTOWYCH NIEZABUDOWANYCH W POZNANIU PRZEZNACZONYCH POD BUDOWNICTWO MIESZKANIOWE JEDNORODZINNE W OKRESIE STYCZEÑ 2009R. CZERWIEC 2012R. W latach 2006 i 2007r. odnotowano znaczn¹

Bardziej szczegółowo

Statystyczna analiza danych w programie STATISTICA. Dariusz Gozdowski. Katedra Doświadczalnictwa i Bioinformatyki Wydział Rolnictwa i Biologii SGGW

Statystyczna analiza danych w programie STATISTICA. Dariusz Gozdowski. Katedra Doświadczalnictwa i Bioinformatyki Wydział Rolnictwa i Biologii SGGW Statystyczna analiza danych w programie STATISTICA ( 4 (wykład Dariusz Gozdowski Katedra Doświadczalnictwa i Bioinformatyki Wydział Rolnictwa i Biologii SGGW Regresja prosta liniowa Regresja prosta jest

Bardziej szczegółowo

DANE MAKROEKONOMICZNE (TraderTeam.pl: Rafa Jaworski, Marek Matuszek) Lekcja III

DANE MAKROEKONOMICZNE (TraderTeam.pl: Rafa Jaworski, Marek Matuszek) Lekcja III DANE MAKROEKONOMICZNE (TraderTeam.pl: Rafa Jaworski, Marek Matuszek) Lekcja III Produkt Krajowy Brutto - PKB (GDP - Gross Domestic Product) Wszelkie prawa zastrze one. Kopiowanie i rozpowszechnianie ca

Bardziej szczegółowo

Innym wnioskiem z twierdzenia 3.10 jest

Innym wnioskiem z twierdzenia 3.10 jest 38 Innym wnioskiem z twierdzenia 3.10 jest Wniosek 3.2. Jeœli funkcja f ma ci¹g³¹ pochodn¹ rzêdu n + 1 na odcinku [a, b] zawieraj¹cym wêz³y rzeczywiste x i (i = 0, 1,..., k) i punkt x, to istnieje wartoœæ

Bardziej szczegółowo

SYMULACJA STOCHASTYCZNA W ZASTOSOWANIU DO IDENTYFIKACJI FUNKCJI GÊSTOŒCI PRAWDOPODOBIEÑSTWA WYDOBYCIA

SYMULACJA STOCHASTYCZNA W ZASTOSOWANIU DO IDENTYFIKACJI FUNKCJI GÊSTOŒCI PRAWDOPODOBIEÑSTWA WYDOBYCIA Górnictwo i Geoin ynieria Rok 29 Zeszyt 4 2005 Ryszard Snopkowski* SYMULACJA STOCHASTYCZNA W ZASTOSOWANIU DO IDENTYFIKACJI FUNKCJI GÊSTOŒCI PRAWDOPODOBIEÑSTWA WYDOBYCIA 1. Wprowadzenie W monografii autora

Bardziej szczegółowo

Wybrane dane demograficzne województwa mazowieckiego w latach 2001-2014

Wybrane dane demograficzne województwa mazowieckiego w latach 2001-2014 Wybrane dane demograficzne województwa mazowieckiego w latach 21-214 Warszawa 215 Opracowanie: Oddział Statystyki Medycznej i Programów Zdrowotnych Mazowiecki Urząd Wojewódzki Wydział Zdrowia Dane źródłowe:

Bardziej szczegółowo

Wyk ad II. Stacjonarne szeregi czasowe.

Wyk ad II. Stacjonarne szeregi czasowe. Wyk ad II. Stacjonarne szeregi czasowe. W wi ekszości przypadków poszukiwanie modelu, który dok adnie by opisywa zachowanie sk adnika losowego " t, polega na analizie pewnej klasy losowych ciagów czasowych

Bardziej szczegółowo

Jerzy Stopa*, Stanis³aw Rychlicki*, Piotr Kosowski* PROGNOZA EKONOMIKI PODZIEMNEGO MAGAZYNOWANIA GAZU W POLSCE

Jerzy Stopa*, Stanis³aw Rychlicki*, Piotr Kosowski* PROGNOZA EKONOMIKI PODZIEMNEGO MAGAZYNOWANIA GAZU W POLSCE WIERTNICTWO NAFTA GAZ TOM 24 ZESZYT 1 2007 Jerzy Stopa*, Stanis³aw Rychlicki*, Piotr Kosowski* PROGNOZA EKONOMIKI PODZIEMNEGO MAGAZYNOWANIA GAZU W POLSCE 1. WSTÊP Podziemne magazynowanie gazu odgrywa coraz

Bardziej szczegółowo

Obowiązek wystawienia faktury zaliczkowej wynika z przepisów o VAT i z faktu udokumentowania tego podatku.

Obowiązek wystawienia faktury zaliczkowej wynika z przepisów o VAT i z faktu udokumentowania tego podatku. Różnice kursowe pomiędzy zapłatą zaliczki przez kontrahenta zagranicznego a fakturą dokumentującą tę Obowiązek wystawienia faktury zaliczkowej wynika z przepisów o VAT i z faktu udokumentowania tego podatku.

Bardziej szczegółowo

RYZYKO WALUTOWE - NARZĘDZIA MINIMALIZACJI. Wysoka konkurencyjność. Produkty dostosowywane do indywidualnych potrzeb Klienta

RYZYKO WALUTOWE - NARZĘDZIA MINIMALIZACJI. Wysoka konkurencyjność. Produkty dostosowywane do indywidualnych potrzeb Klienta RYZYKO WALUTOWE - NARZĘDZIA MINIMALIZACJI str. 1 Wysoka konkurencyjność Produkty dostosowywane do indywidualnych potrzeb Klienta Oferta cenowa negocjowana indywidualnie dla każdego Klienta Elektroniczne

Bardziej szczegółowo

INSTRUKCJA OBS UGI KARI WY CZNIK P YWAKOWY

INSTRUKCJA OBS UGI KARI WY CZNIK P YWAKOWY INSTRUKCJA OBS UGI KARI WY CZNIK P YWAKOWY Wydanie paÿdziernik 2004 r PRZEDSIÊBIORSTWO AUTOMATYZACJI I POMIARÓW INTROL Sp. z o.o. ul. Koœciuszki 112, 40-519 Katowice tel. 032/ 78 90 000, fax 032/ 78 90

Bardziej szczegółowo

5. Model sezonowości i autoregresji zmiennej prognozowanej

5. Model sezonowości i autoregresji zmiennej prognozowanej 5. Model sezonowości i autoregresji zmiennej prognozowanej 1. Model Sezonowości kwartalnej i autoregresji zmiennej prognozowanej (rząd istotnej autokorelacji K = 1) Szacowana postać: y = c Q + ρ y, t =

Bardziej szczegółowo

Analiza współzależności zjawisk

Analiza współzależności zjawisk Analiza współzależności zjawisk Informacje ogólne Jednostki tworzące zbiorowość statystyczną charakteryzowane są zazwyczaj za pomocą wielu cech zmiennych, które nierzadko pozostają ze sobą w pewnym związku.

Bardziej szczegółowo

ZMIANY NASTROJÓW GOSPODARCZYCH W WOJEWÓDZTWIE LUBELSKIM W III KWARTALE 2006 R.

ZMIANY NASTROJÓW GOSPODARCZYCH W WOJEWÓDZTWIE LUBELSKIM W III KWARTALE 2006 R. 51 ZMIANY NASTROJÓW GOSPODARCZYCH W WOJEWÓDZTWIE LUBELSKIM W III KWARTALE 2006 R. Mieczys³aw Kowerski 1, Dawid D³ugosz 1, Jaros³aw Bielak 1 1. Wprowadzenie Zgodnie z przyjêtymi za³o eniami w III kwartale

Bardziej szczegółowo

LOKATY STANDARDOWE O OPROCENTOWANIU ZMIENNYM- POCZTOWE LOKATY, LOKATY W ROR

LOKATY STANDARDOWE O OPROCENTOWANIU ZMIENNYM- POCZTOWE LOKATY, LOKATY W ROR lokat i rachunków bankowych podane jest w skali roku. Lokaty po up³ywie terminu umownego odnawiaj¹ siê na kolejny okres umowny na warunkach i zasadach obowi¹zuj¹cych dla danego rodzaju lokaty w dniu odnowienia

Bardziej szczegółowo

WP YW STRUKTURY U YTKÓW ROLNYCH NA WYNIKI EKONOMICZNE GOSPODARSTW ZAJMUJ CYCH SIÊ HODOWL OWIEC. Tomasz Rokicki

WP YW STRUKTURY U YTKÓW ROLNYCH NA WYNIKI EKONOMICZNE GOSPODARSTW ZAJMUJ CYCH SIÊ HODOWL OWIEC. Tomasz Rokicki 46 ROCZNIKI NAUK ROLNICZYCH, T. ROKICKI SERIA G, T. 94, z. 1, 2007 WP YW STRUKTURY U YTKÓW ROLNYCH NA WYNIKI EKONOMICZNE GOSPODARSTW ZAJMUJ CYCH SIÊ HODOWL OWIEC Tomasz Rokicki Katedra Ekonomiki i Organizacji

Bardziej szczegółowo

PRODUKTYWNOή WYBRANYCH MLECZARNI LUBELSZCZYZNY I PODLASIA ORAZ JEJ UWARUNKOWANIA

PRODUKTYWNOŒÆ WYBRANYCH MLECZARNI LUBELSZCZYZNY I PODLASIA ORAZ JEJ UWARUNKOWANIA 496 Jan Zuba STOWARZYSZENIE EKONOMISTÓW ROLNICTWA I AGROBIZNESU Roczniki Naukowe l tom XI l zeszyt 1 Jan Zuba Uniwersytet Przyrodniczy w Lublinie PRODUKTYWNOŒÆ WYBRANYCH MLECZARNI LUBELSZCZYZNY I PODLASIA

Bardziej szczegółowo

DOCHODY I EFEKTYWNOŒÆ GOSPODARSTW ZAJMUJ CYCH SIÊ HODOWL OWIEC 1. Bogdan Klepacki, Tomasz Rokicki

DOCHODY I EFEKTYWNOŒÆ GOSPODARSTW ZAJMUJ CYCH SIÊ HODOWL OWIEC 1. Bogdan Klepacki, Tomasz Rokicki ROCZNIKI NAUK ROLNICZYCH, SERIA G, T., Z. 1, 1 DOCHODY I EFEKTYWNOŒÆ GOSPODARSTW ZAJMUJ CYCH SIÊ HODOWL OWIEC 1 Bogdan Klepacki, Tomasz Rokicki Katedra Ekonomiki i Organizacji Gospodarstw Rolniczych SGGW

Bardziej szczegółowo

Promocja i identyfikacja wizualna projektów współfinansowanych ze środków Europejskiego Funduszu Społecznego

Promocja i identyfikacja wizualna projektów współfinansowanych ze środków Europejskiego Funduszu Społecznego Promocja i identyfikacja wizualna projektów współfinansowanych ze środków Europejskiego Funduszu Społecznego Białystok, 19 grudzień 2012 r. Seminarium współfinansowane ze środków Unii Europejskiej w ramach

Bardziej szczegółowo

PRODUKCJA BURAKÓW CUKROWYCH W POLSCE PO WEJŒCIU DO UE NA TLE POZOSTA YCH KRAJÓW CZ ONKOWSKICH

PRODUKCJA BURAKÓW CUKROWYCH W POLSCE PO WEJŒCIU DO UE NA TLE POZOSTA YCH KRAJÓW CZ ONKOWSKICH STOWARZYSZENIE EKONOMISTÓW ROLNICTWA I AGROBIZNESU Roczniki Naukowe l tom XII l zeszyt 4 9 Arkadiusz Artyszak Szko³a G³ówna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie PRODUKCJA BURAKÓW CUKROWYCH W POLSCE PO WEJŒCIU

Bardziej szczegółowo

1 Rozk ad normalny. Szczególnym przypadkiem jest standardowy rozk ad normalny N (0; 1), wartości

1 Rozk ad normalny. Szczególnym przypadkiem jest standardowy rozk ad normalny N (0; 1), wartości Studia podyplomowe w zakresie technik internetowych i komputerowej analizy danych Podstawy statystyki matematycznej Adam Kiersztyn 2 godziny lekcyjne 2011-10-23 8.20-9.50 1 Rozk ad normalny Jednym z najwa

Bardziej szczegółowo

KARTA PRZEDMIOTU. w języku polskim Statystyka opisowa Nazwa przedmiotu USYTUOWANIE PRZEDMIOTU W SYSTEMIE STUDIÓW. dr Agnieszka Krzętowska

KARTA PRZEDMIOTU. w języku polskim Statystyka opisowa Nazwa przedmiotu USYTUOWANIE PRZEDMIOTU W SYSTEMIE STUDIÓW. dr Agnieszka Krzętowska KARTA PRZEDMIOTU Kod przedmiotu E/O/SOP w języku polskim Statystyka opisowa Nazwa przedmiotu w języku angielskim Statistics USYTUOWANIE PRZEDMIOTU W SYSTEMIE STUDIÓW Kierunek studiów Forma studiów Poziom

Bardziej szczegółowo

Statystyka w pracy badawczej nauczyciela Wykład 4: Analiza współzależności. dr inż. Walery Susłow walery.suslow@ie.tu.koszalin.pl

Statystyka w pracy badawczej nauczyciela Wykład 4: Analiza współzależności. dr inż. Walery Susłow walery.suslow@ie.tu.koszalin.pl Statystyka w pracy badawczej nauczyciela Wykład 4: Analiza współzależności dr inż. Walery Susłow walery.suslow@ie.tu.koszalin.pl Statystyczna teoria korelacji i regresji (1) Jest to dział statystyki zajmujący

Bardziej szczegółowo

Wp³yw czasu wygaœniêcia na w³asnoœæ opcji kupna o uwarunkowanej premii Wp³yw czasu wygaœniêcia na w³asnoœci opcji kupna o uwarunkowanej premii

Wp³yw czasu wygaœniêcia na w³asnoœæ opcji kupna o uwarunkowanej premii Wp³yw czasu wygaœniêcia na w³asnoœci opcji kupna o uwarunkowanej premii Ewa Dziawgo * Ewa Dziawgo Wp³yw czasu wygaœniêcia na w³asnoœæ opcji kupna o uwarunkowanej premii Wp³yw czasu wygaœniêcia na w³asnoœci opcji kupna o uwarunkowanej premii Wstêp Rosn¹ca zmiennoœæ warunków

Bardziej szczegółowo

Sytuacja spo³eczno-gospodarcza województw 2002 r.

Sytuacja spo³eczno-gospodarcza województw 2002 r. CZÊŒÆ III Sytuacja spo³eczno-gospodarcza województw 2002 r. Czêœæ III opracowania, traktuj¹ca o sytuacji spo³eczno-gospodarczej województw jest elementem uzupe³niaj¹cym materia³. Zosta³a ona po raz pierwszy

Bardziej szczegółowo

Ojcowski Park Narodowy

Ojcowski Park Narodowy Ojcowski Park Narodowy Lokalizacja punktów pomiarowych i wyniki badań Na terenie Ojcowskiego Parku Narodowego zlokalizowano 3 punkty pomiarowe. Pomiary prowadzono od stycznia do grudnia 2005 roku. 16.

Bardziej szczegółowo

L A K M A R. Rega³y DE LAKMAR

L A K M A R. Rega³y DE LAKMAR Rega³y DE LAKMAR Strona 2 I. KONSTRUKCJA REGA ÓW 7 1 2 8 3 4 1 5 6 Rys. 1. Rega³ przyœcienny: 1 noga, 2 ty³, 3 wspornik pó³ki, 4pó³ka, 5 stopka, 6 os³ona dolna, 7 zaœlepka, 8 os³ona górna 1 2 3 4 9 8 1

Bardziej szczegółowo

EKONOMETRIA dr inż.. ALEKSANDRA ŁUCZAK Uniwersytet Przyrodniczy w Poznaniu Katedra Finansów w i Rachunkowości ci Zakład Metod Ilościowych Collegium Maximum,, pokój j 617 Tel. (61) 8466091 luczak@up.poznan.pl

Bardziej szczegółowo

3. Modele tendencji czasowej w prognozowaniu

3. Modele tendencji czasowej w prognozowaniu II Modele tendencji czasowej w prognozowaniu 1 Składniki szeregu czasowego W teorii szeregów czasowych wyróżnia się zwykle następujące składowe szeregu czasowego: a) składowa systematyczna; b) składowa

Bardziej szczegółowo

INFORMACJE O INSTRUMENTACH FINANSOWYCH WCHODZĄCYCH W SKŁAD ZARZADZANYCH PRZEZ BIURO MAKLERSKIE PORTFELI Z UWZGLĘDNIENIEM ZWIĄZANYCH Z NIMI RYZYK

INFORMACJE O INSTRUMENTACH FINANSOWYCH WCHODZĄCYCH W SKŁAD ZARZADZANYCH PRZEZ BIURO MAKLERSKIE PORTFELI Z UWZGLĘDNIENIEM ZWIĄZANYCH Z NIMI RYZYK INFORMACJE O INSTRUMENTACH FINANSOWYCH WCHODZĄCYCH W SKŁAD ZARZADZANYCH PRZEZ BIURO MAKLERSKIE PORTFELI Z UWZGLĘDNIENIEM ZWIĄZANYCH Z NIMI RYZYK Akcje Akcje są papierem wartościowym reprezentującym odpowiedni

Bardziej szczegółowo

Projekt zaliczeniowy z Ekonometrii i prognozowania Wyższa Szkoła Bankowa w Toruniu 2014/2015

Projekt zaliczeniowy z Ekonometrii i prognozowania Wyższa Szkoła Bankowa w Toruniu 2014/2015 Projekt zaliczeniowy z Ekonometrii i prognozowania Wyższa Szkoła Bankowa w Toruniu 2014/2015 Nr indeksu... Imię i Nazwisko... Nr grupy ćwiczeniowej... Imię i Nazwisko prowadzącego... 1. Specyfikacja modelu

Bardziej szczegółowo

INSTYTUCJE WYMIARU SPRAWIEDLIWOŚCI WARSZAWA, LIPIEC 2000

INSTYTUCJE WYMIARU SPRAWIEDLIWOŚCI WARSZAWA, LIPIEC 2000 CBOS CENTRUM BADANIA OPINII SPOŁECZNEJ SEKRETARIAT OŚRODEK INFORMACJI 629-35 - 69, 628-37 - 04 693-58 - 95, 625-76 - 23 UL. ŻURAWIA 4A, SKR. PT.24 00-503 W A R S Z A W A TELEFAX 629-40 - 89 INTERNET http://www.cbos.pl

Bardziej szczegółowo

Charakterystyka ma³ych przedsiêbiorstw w województwach lubelskim i podkarpackim w 2004 roku

Charakterystyka ma³ych przedsiêbiorstw w województwach lubelskim i podkarpackim w 2004 roku 42 NR 6-2006 Charakterystyka ma³ych przedsiêbiorstw w województwach lubelskim i podkarpackim w 2004 roku Mieczys³aw Kowerski 1, Andrzej Salej 2, Beata Æwierz 2 1. Metodologia badania Celem badania jest

Bardziej szczegółowo

Projekt zaliczeniowy z Ekonometrii i prognozowania Wyższa Szkoła Bankowa w Toruniu 2017/2018

Projekt zaliczeniowy z Ekonometrii i prognozowania Wyższa Szkoła Bankowa w Toruniu 2017/2018 Projekt zaliczeniowy z Ekonometrii i prognozowania Wyższa Szkoła Bankowa w Toruniu 2017/2018 Nr indeksu... Imię i Nazwisko... Nr grupy ćwiczeniowej... Imię i Nazwisko prowadzącego... 1. Specyfikacja modelu

Bardziej szczegółowo

Powszechność nauczania języków obcych w roku szkolnym 2001/2002

Powszechność nauczania języków obcych w roku szkolnym 2001/2002 Jadwiga Zarębska 1) Warszawa Powszechność nauczania języków obcych w roku szkolnym 2001/2002 Ö Powszechność nauczania języków obcych według typów szkół Dane przedstawione w tym opracowaniu dotycz¹ uczniów

Bardziej szczegółowo

Propozycja rozwiązania kwestii kredytów w CHF dla rodzin najsłabszych ekonomicznie. 31 maja 2016

Propozycja rozwiązania kwestii kredytów w CHF dla rodzin najsłabszych ekonomicznie. 31 maja 2016 Propozycja rozwiązania kwestii kredytów w CHF dla rodzin najsłabszych ekonomicznie 31 maja 2016 Dotychczasowe działania banków w sferze ograniczenia konsekwencji skokowego wzrostu kursu CHF Sześciopak

Bardziej szczegółowo

Rynek wina Raport miesięczny Wine Advisors

Rynek wina Raport miesięczny Wine Advisors Rynek wina Raport miesięczny Wine Advisors 30 września 2012 2 Streszczenie Sygnalizowana w poprzednim raporcie poprawa nastrojów na rynku przełożyła się na zachowanie indeksu Liv-ex Fine Wine 50 trzykrotnie

Bardziej szczegółowo

4.1. Transport ISK SKIERNIEWICE, PL

4.1. Transport ISK SKIERNIEWICE, PL TRANSPORT 18 4.1. Transport Transport, w szczególności towarów niebezpiecznych, do których należą środki ochrony roślin, jest zagadnieniem o charakterze przygotowawczym nie związanym ściśle z produkcją

Bardziej szczegółowo

INSTRUMENTY ZARZĄDZANIA RYZYKIEM NOTOWANE NA WARSZAWSKIEJ GIEŁDZIE PAPIERÓW WARTOŚCIOWYCH. Streszczenie

INSTRUMENTY ZARZĄDZANIA RYZYKIEM NOTOWANE NA WARSZAWSKIEJ GIEŁDZIE PAPIERÓW WARTOŚCIOWYCH. Streszczenie Karol Klimczak Studenckie Koło Naukowe Stosunków Międzynarodowych TIAL przy Katedrze Stosunków Międzynarodowych Wydziału Ekonomiczno-Socjologicznego Uniwersytetu Łódzkiego INSTRUMENTY ZARZĄDZANIA RYZYKIEM

Bardziej szczegółowo

Zadania ćwiczeniowe do przedmiotu Makroekonomia I

Zadania ćwiczeniowe do przedmiotu Makroekonomia I Dr. Michał Gradzewicz Zadania ćwiczeniowe do przedmiotu Makroekonomia I Ćwiczenia 3 i 4 Wzrost gospodarczy w długim okresie. Oszczędności, inwestycje i wybrane zagadnienia finansów. Wzrost gospodarczy

Bardziej szczegółowo

Zadanie 1 1. Czy wykresy zmiennych sugerują, że zmienne są stacjonarne. Czy występuje sezonowość?

Zadanie 1 1. Czy wykresy zmiennych sugerują, że zmienne są stacjonarne. Czy występuje sezonowość? Zadanie 1 1. Czy wykresy zmiennych sugerują, że zmienne są stacjonarne. Czy występuje sezonowość? Wykres stopy bezrobocia rejestrowanego w okresie 01.1998 12.2008, dane Polskie 22 20 18 16 stopa 14 12

Bardziej szczegółowo

Przedmowa Czêœæ pierwsza. Podstawy frontalnych automatów komórkowych... 11

Przedmowa Czêœæ pierwsza. Podstawy frontalnych automatów komórkowych... 11 Spis treœci Przedmowa... 9 Czêœæ pierwsza. Podstawy frontalnych automatów komórkowych... 11 1. Wstêp... 13 1.1. Rys historyczny... 14 1.2. Klasyfikacja automatów... 18 1.3. Automaty komórkowe a modelowanie

Bardziej szczegółowo

4. OCENA JAKOŒCI POWIETRZA W AGLOMERACJI GDAÑSKIEJ

4. OCENA JAKOŒCI POWIETRZA W AGLOMERACJI GDAÑSKIEJ 4. OCENA JAKOŒCI POWIETRZA 4.1. Ocena jakoœci powietrza w odniesieniu do norm dyspozycyjnych O jakoœci powietrza na danym obszarze decyduje œredni poziom stê eñ zanieczyszczeñ w okresie doby, sezonu, roku.

Bardziej szczegółowo

GŁÓWNY URZĄD STATYSTYCZNY Notatka informacyjna Warszawa 5.10.2015 r.

GŁÓWNY URZĄD STATYSTYCZNY Notatka informacyjna Warszawa 5.10.2015 r. GŁÓWNY URZĄD STATYSTYCZNY Notatka informacyjna Warszawa 5.10.2015 r. Informacja o rozmiarach i kierunkach czasowej emigracji z Polski w latach 2004 2014 Wprowadzenie Prezentowane dane dotyczą szacunkowej

Bardziej szczegółowo

Satysfakcja pracowników 2006

Satysfakcja pracowników 2006 Satysfakcja pracowników 2006 Raport z badania ilościowego Listopad 2006r. www.iibr.pl 1 Spis treści Cel i sposób realizacji badania...... 3 Podsumowanie wyników... 4 Wyniki badania... 7 1. Ogólny poziom

Bardziej szczegółowo

Statystyka finansowa

Statystyka finansowa Statystyka finansowa Rynki finansowe Rynek finansowy rynek na którym zawierane są transakcje finansowe polegające na zakupie i sprzedaży instrumentów finansowych Instrument finansowy kontrakt pomiędzy

Bardziej szczegółowo

Jerzy Stopa*, Stanis³aw Rychlicki*, Pawe³ Wojnarowski*, Piotr Kosowski*

Jerzy Stopa*, Stanis³aw Rychlicki*, Pawe³ Wojnarowski*, Piotr Kosowski* WIERTNICTWO NAFTA GAZ TOM 23/1 2006 Jerzy Stopa*, Stanis³aw Rychlicki*, Pawe³ Wojnarowski*, Piotr Kosowski* OCENA EFEKTYWNOŒCI ZABIEGÓW INTENSYFIKACJI WYDOBYCIA W ODWIERTACH EKSPLOATACYJNYCH 1. WPROWADZENIE

Bardziej szczegółowo

REGRESJA I KORELACJA MODEL REGRESJI LINIOWEJ MODEL REGRESJI WIELORAKIEJ. Analiza regresji i korelacji

REGRESJA I KORELACJA MODEL REGRESJI LINIOWEJ MODEL REGRESJI WIELORAKIEJ. Analiza regresji i korelacji Statystyka i opracowanie danych Ćwiczenia 5 Izabela Olejarczyk - Wożeńska AGH, WIMiIP, KISIM REGRESJA I KORELACJA MODEL REGRESJI LINIOWEJ MODEL REGRESJI WIELORAKIEJ MODEL REGRESJI LINIOWEJ Analiza regresji

Bardziej szczegółowo

4. Średnia i autoregresja zmiennej prognozowanej

4. Średnia i autoregresja zmiennej prognozowanej 4. Średnia i autoregresja zmiennej prognozowanej 1. Średnia w próbie uczącej Własności: y = y = 1 N y = y t = 1, 2, T s = s = 1 N 1 y y R = 0 v = s 1 +, 2. Przykład. Miesięczna sprzedaż żelazek (szt.)

Bardziej szczegółowo

DANE MAKROEKONOMICZNE (TraderTeam.pl: Rafa Jaworski, Marek Matuszek) Lekcja IV

DANE MAKROEKONOMICZNE (TraderTeam.pl: Rafa Jaworski, Marek Matuszek) Lekcja IV DANE MAKROEKONOMICZNE (TraderTeam.pl: Rafa Jaworski, Marek Matuszek) Lekcja IV Stopa procentowa Wszelkie prawa zastrze one. Kopiowanie i rozpowszechnianie ca ci lub fragmentu niniejszej publikacji w jakiejkolwiek

Bardziej szczegółowo

Badanie silnika asynchronicznego jednofazowego

Badanie silnika asynchronicznego jednofazowego Badanie silnika asynchronicznego jednofazowego Cel ćwiczenia Celem ćwiczenia jest poznanie budowy i zasady funkcjonowania silnika jednofazowego. W ramach ćwiczenia badane są zmiany wartości prądu rozruchowego

Bardziej szczegółowo

WYKŁADY ZE STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ wykład 2 - statystyka opisowa cd

WYKŁADY ZE STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ wykład 2 - statystyka opisowa cd WYKŁADY ZE STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ wykład 2 - statystyka opisowa cd Agata Boratyńska Agata Boratyńska Statystyka matematyczna, wykład 2 1 / 20 MIARY ROZPROSZENIA, Wariancja Wariancją z próby losowej X

Bardziej szczegółowo

KIERUNKI ZMIAN W POLSKIM PRZEMYŒLE MIÊSNYM DIRECTIONS OF CHANGES IN POLISH MEAT INDUSTRY

KIERUNKI ZMIAN W POLSKIM PRZEMYŒLE MIÊSNYM DIRECTIONS OF CHANGES IN POLISH MEAT INDUSTRY 124. Menart, STOWARZYSZENIE M. Juchniewicz EKONOMISTÓW ROLNICTWA I AGROBIZNESU Roczniki Naukowe tom VIII zeszyt 2 ukasz Menart, Ma³gorzata Juchniewicz Uniwersytet Warmiñsko-Mazurski w Olsztynie KIERUNKI

Bardziej szczegółowo

Statystyka od podstaw Janina Jóźwiak, Jarosław Podgórski

Statystyka od podstaw Janina Jóźwiak, Jarosław Podgórski Statystyka od podstaw Janina Jóźwiak, Jarosław Podgórski Książka jest nowoczesnym podręcznikiem przeznaczonym dla studentów uczelni i wydziałów ekonomicznych. Wykład podzielono na cztery części. W pierwszej

Bardziej szczegółowo

(wymiar macierzy trójk¹tnej jest równy liczbie elementów na g³ównej przek¹tnej). Z twierdzen 1 > 0. Zatem dla zale noœci

(wymiar macierzy trójk¹tnej jest równy liczbie elementów na g³ównej przek¹tnej). Z twierdzen 1 > 0. Zatem dla zale noœci 56 Za³ó my, e twierdzenie jest prawdziwe dla macierzy dodatnio okreœlonej stopnia n 1. Macierz A dodatnio okreœlon¹ stopnia n mo na zapisaæ w postaci n 1 gdzie A n 1 oznacza macierz dodatnio okreœlon¹

Bardziej szczegółowo

Tabela Oprocentowania Alior Banku S.A. dla Klientów Indywidualnych

Tabela Oprocentowania Alior Banku S.A. dla Klientów Indywidualnych Tabela Oprocentowania Alior Banku S.A. dla Klientów Indywidualnych (obowiązuje od 1 stycznia 2014 r.) 1/6 Rozdział I. Oprocentowanie Rachunku Oszczędnościowo-Rozliczeniowego RACHUNEK OSZCZĘDNOŚCIOWO- ROZLICZENIOWY

Bardziej szczegółowo

Analiza Techniczna Andrzej Klempka analiza spółek

Analiza Techniczna Andrzej Klempka analiza spółek Dzisiejsza analiza obejmuje spółki z indeksu WIG - BANKI PKOBP (wykres 1) PEOSA (wykres 2) BRE (wykres 3) Spółka PKOBP po zakończeniu bessy w lutym 2009 przystąpiła do dynamicznego odrabiania strat. Jej

Bardziej szczegółowo

Komentarz technik ochrony fizycznej osób i mienia 515[01]-01 Czerwiec 2009

Komentarz technik ochrony fizycznej osób i mienia 515[01]-01 Czerwiec 2009 Strona 1 z 19 Strona 2 z 19 Strona 3 z 19 Strona 4 z 19 Strona 5 z 19 Strona 6 z 19 Strona 7 z 19 W pracy egzaminacyjnej oceniane były elementy: I. Tytuł pracy egzaminacyjnej II. Założenia do projektu

Bardziej szczegółowo

Wskaźniki oparte na wolumenie

Wskaźniki oparte na wolumenie Wskaźniki oparte na wolumenie Łukasz Bąk Wrocław 2006 1 Wolumen Wolumen reprezentuje aktywność inwestorów krótko- i długoterminowych na rynku. Każda jednostka wolumenu jest wynikiem działania dwóch osób

Bardziej szczegółowo

WIELKOŚĆ SKUPU I CENY SKUPU ŻYWCA WIEPRZOWEGO W UNII EUROPEJSKIEJ W LATACH ANALIZA ZMIAN NA PRZYKŁADZIE WYBRANYCH KRAJÓW

WIELKOŚĆ SKUPU I CENY SKUPU ŻYWCA WIEPRZOWEGO W UNII EUROPEJSKIEJ W LATACH ANALIZA ZMIAN NA PRZYKŁADZIE WYBRANYCH KRAJÓW Wielkość skupu STOWARZYSZENIE i ceny skupu żywca EKONOMISTÓW wieprzowego w Unii ROLNICTWA Europejskiej I AGROBIZNESU w latach -... Roczniki Naukowe tom XVIII zeszyt 3 279 Anna Olszańska Uniwersytet Ekonomiczny

Bardziej szczegółowo

TABELA OPROCENTOWANIA PRODUKTÓW DEPOZYTOWYCH DLA KLIENTÓW INDYWIDUALNYCH BANKU SPÓŁDZIELCZEGO W LUBAWIE obowiązuje od 01.06.2016r.

TABELA OPROCENTOWANIA PRODUKTÓW DEPOZYTOWYCH DLA KLIENTÓW INDYWIDUALNYCH BANKU SPÓŁDZIELCZEGO W LUBAWIE obowiązuje od 01.06.2016r. ZRZESZENIE BANKU POLSKIEJ SPÓŁDZIELCZOŚCI BANK SPÓŁDZIELCZY W LUBAWIE Rok założenia 1870 Załącznik do Uchwały nr 58/2016 Zarządu Banku Spółdzielczego w Lubawie z dnia 31 maja 2016r. TABELA OPROCENTOWANIA

Bardziej szczegółowo

7. REZONANS W OBWODACH ELEKTRYCZNYCH

7. REZONANS W OBWODACH ELEKTRYCZNYCH OBWODY SYGNAŁY 7. EZONANS W OBWODAH EEKTYZNYH 7.. ZJAWSKO EZONANS Obwody elektryczne, w których występuje zjawisko rezonansu nazywane są obwodami rezonansowymi lub drgającymi. ozpatrując bezźródłowy obwód

Bardziej szczegółowo

na dostawę licencji na oprogramowanie przeznaczone do prowadzenia zaawansowanej analizy statystycznej

na dostawę licencji na oprogramowanie przeznaczone do prowadzenia zaawansowanej analizy statystycznej Warszawa, dnia 16.10.2015r. ZAPYTANIE OFERTOWE na dostawę licencji na oprogramowanie przeznaczone do prowadzenia zaawansowanej analizy statystycznej Do niniejszego postępowania nie mają zastosowania przepisy

Bardziej szczegółowo

Joanna Kisielińska Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie

Joanna Kisielińska Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie 1 DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE X Ogólnopolskie Seminarium Naukowe, 4 6 września 2007 w Toruniu Katedra Ekonometrii i Statystyki, Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu Joanna Kisielińska Szkoła Główna

Bardziej szczegółowo

Ogólna charakterystyka kontraktów terminowych

Ogólna charakterystyka kontraktów terminowych Jesteś tu: Bossa.pl Kurs giełdowy - Część 10 Ogólna charakterystyka kontraktów terminowych Kontrakt terminowy jest umową pomiędzy dwiema stronami, z których jedna zobowiązuje się do nabycia a druga do

Bardziej szczegółowo

PRAWA ZACHOWANIA. Podstawowe terminy. Cia a tworz ce uk ad mechaniczny oddzia ywuj mi dzy sob i z cia ami nie nale cymi do uk adu za pomoc

PRAWA ZACHOWANIA. Podstawowe terminy. Cia a tworz ce uk ad mechaniczny oddzia ywuj mi dzy sob i z cia ami nie nale cymi do uk adu za pomoc PRAWA ZACHOWANIA Podstawowe terminy Cia a tworz ce uk ad mechaniczny oddzia ywuj mi dzy sob i z cia ami nie nale cymi do uk adu za pomoc a) si wewn trznych - si dzia aj cych na dane cia o ze strony innych

Bardziej szczegółowo

Podatek przemysłowy (lokalny podatek od działalności usługowowytwórczej) 2015-12-17 16:02:07

Podatek przemysłowy (lokalny podatek od działalności usługowowytwórczej) 2015-12-17 16:02:07 Podatek przemysłowy (lokalny podatek od działalności usługowowytwórczej) 2015-12-17 16:02:07 2 Podatek przemysłowy (lokalny podatek od działalności usługowo-wytwórczej) Podatek przemysłowy (lokalny podatek

Bardziej szczegółowo

VRRK. Regulatory przep³ywu CAV

VRRK. Regulatory przep³ywu CAV Regulatory przep³ywu CAV VRRK SMAY Sp. z o.o. / ul. Ciep³ownicza 29 / 1-587 Kraków tel. +48 12 680 20 80 / fax. +48 12 680 20 89 / e-mail: info@smay.eu Przeznaczenie Regulator sta³ego przep³ywu powietrza

Bardziej szczegółowo

Dostawa tonerów do drukarek laserowych dla Urzędu Miasta i Gminy Siewierz

Dostawa tonerów do drukarek laserowych dla Urzędu Miasta i Gminy Siewierz Siewierz, dnia 23.11.2015 r. ZAPYTANIE OFERTOWE Zamawiający: Gmina Siewierz ul. Żwirki i Wigury 16 42-470 Siewierz REGON: 276258227 NIP: 649-000-65-55 tel. 32 64 99 400 fax 32 64 99 402 e-mail: siewierz@siewierz.pl

Bardziej szczegółowo

ROZPORZÑDZENIE MINISTRA GOSPODARKI 1) z dnia 25 wrzeênia 2007 r.

ROZPORZÑDZENIE MINISTRA GOSPODARKI 1) z dnia 25 wrzeênia 2007 r. 1345 ROZPORZÑDZENIE MINISTRA GOSPODARKI 1) z dnia 25 wrzeênia 2007 r. w sprawie wymagaƒ, którym powinny odpowiadaç wagi samochodowe do wa enia pojazdów w ruchu, oraz szczegó owego zakresu badaƒ i sprawdzeƒ

Bardziej szczegółowo

Efektywność rynku w przypadku FOREX Weryfikacja hipotezy o efektywności dla FOREX FOREX. Jerzy Mycielski. 4 grudnia 2018

Efektywność rynku w przypadku FOREX Weryfikacja hipotezy o efektywności dla FOREX FOREX. Jerzy Mycielski. 4 grudnia 2018 4 grudnia 2018 Zabezpieczony parytet stóp procentowych (CIP - Covered Interest Parity) Warunek braku arbitrażu: inwestycja w złotówkach powinna dać tę samą stopę zwrotu co całkowicie zabezpieczona inwestycja

Bardziej szczegółowo

Regresja wieloraka Ogólny problem obliczeniowy: dopasowanie linii prostej do zbioru punktów. Najprostszy przypadek - jedna zmienna zależna i jedna

Regresja wieloraka Ogólny problem obliczeniowy: dopasowanie linii prostej do zbioru punktów. Najprostszy przypadek - jedna zmienna zależna i jedna Regresja wieloraka Regresja wieloraka Ogólny problem obliczeniowy: dopasowanie linii prostej do zbioru punktów. Najprostszy przypadek - jedna zmienna zależna i jedna zmienna niezależna (można zobrazować

Bardziej szczegółowo

RAPORT2015. Rynek najmu w Polsce. Kredyt na mieszkanie w 2016 roku. Polski rynek nieruchomości okiem ekspertów. MdM w dużym mieście

RAPORT2015. Rynek najmu w Polsce. Kredyt na mieszkanie w 2016 roku. Polski rynek nieruchomości okiem ekspertów. MdM w dużym mieście RAPORT2015 Rynek najmu w Polsce Kredyt na mieszkanie w 2016 roku Polski rynek nieruchomości okiem ekspertów MdM w dużym mieście strona 16 Podsumowanie rynku kredytów hipotecznych w 2015 roku Za nami rok

Bardziej szczegółowo

OPTYMALIZACJA METODY NORMOWANIA MODELI STATYSTYCZNYCH DLA ATRYBUTÓW I CEN SPÓ EK METOD UNITARYZACJI ZEROWANEJ (MUZ)

OPTYMALIZACJA METODY NORMOWANIA MODELI STATYSTYCZNYCH DLA ATRYBUTÓW I CEN SPÓ EK METOD UNITARYZACJI ZEROWANEJ (MUZ) GEODEZJA TOM 12 ZESZYT 1 2006 Bogus³aw Kaczmarczyk* OPTYMALIZACJA METODY NORMOWANIA MODELI STATYSTYCZNYCH DLA ATRYBUTÓW I CEN SPÓ EK METOD UNITARYZACJI ZEROWANEJ () 1. Wprowadzenie Jedn¹ z metod wyceny

Bardziej szczegółowo