ANALIZA ZMIAN KONKURENCYJNOŒCI POLSKIEJ WIEPRZOWINY NA RYNKACH KRAJÓW UNII EUROPEJSKIEJ
|
|
- Karol Kaźmierczak
- 6 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 STOWARZYSZENIE EKONOMISTÓW ROLNICTWA I AGROBIZNESU Roczniki Naukowe tom X zeszyt 4 79 Stanis³aw Gêdek Uniwersytet Przyrodniczy w Lublinie ANALIZA ZMIAN KONKURENCYJNOŒCI POLSKIEJ WIEPRZOWINY NA RYNKACH KRAJÓW UNII EUROPEJSKIEJ THE ANALYSIS OF CHANGES OF POLISH PORK COMPETITIVENESS ON THE EU MARKET S³owa kluczowe: konkurencyjnoœæ, wieprzowina, Unia Europejska, parytet si³y nabywczej Key words: competitiveness, pork, European Union, purchasing power parity Synopsis. W opracowaniu przedstawiono analizê konkurencyjnoœci polskiej wieprzowiny na rynku UE. W analizie wykorzystano koncepcjê parytetu si³y nabywczej. Wyniki analizy wskazuj¹, e konkurencyjnoœæ polskiej wieprzowiny na rynkach UE pozostawa³a stabilna do oko³o po³owy roku 2006, od tego czasu zaczê³a siê wyraÿnie pogarszaæ na skutek umacniania siê z³otego do euro. Wprowadzenie Konkurencyjnoœæ produktów krajowych na rynku miêdzynarodowym uwarunkowana jest kilkoma czynnikami. S¹ to przede wszystkim a produktu na rynku krajowym, a produktu na rynku, na który produkt jest eksportowany oraz kurs waluty krajowej do waluty kraju, do którego produkt jest eksportowany. Obni a to konkurencyjnoœæ wzrostu y na rynku krajowym, spadek y na rynku, na który produkt jest eksportowany, a tak e umocnienie waluty krajowej do waluty kraju, do którego produkt jest eksportowany. Wzrost konkurencyjnoœci jest efektem procesów przeciwnych. Dynamika ka dego z elementów decyduj¹cych o konkurencyjnoœci jest w pewnym stopniu niezale na. St¹d dla opisu zmian w konkurencyjnoœci produktów konieczne jest zdefiniowanie miar, które pozwol¹ okreœliæ zmiany w konkurencyjnoœci bêd¹ce wypadkow¹ zmian w ach i kursie waluty kraju j¹cego. Metodologia zosta³a opracowana dla badania parytetu si³y nabywczej (purchasing power parity dla gospodarki jako ca³oœci [Begg i in. 1993, Taylor 1998]. W tej pracy metodologia ta po pewnych modyfikacjach zosta³a zastosowana do badania zmian konkurencyjnoœci polskiej wieprzowiny na rynku Unii Europejskiej. Wejœcie Polski do Unii Europejskiej spowodowa³o otwarcie rynków europejskich dla polskich produktów. Polska nie sta³a siê jednak cz³onkiem unii walutowej. Kurs z³otego do euro pozosta³ czynnikiem w znacznym stopniu determinuj¹cym konkurencyjnoœæ polskich produktów, w szczególnoœci na rynku krajów nale ¹cych do strefy euro. Celem pracy by³a analiza zmian konkurencyjnoœci polskiej wieprzowiny na rynku UE (obejmuj¹cym równie rynek polski oraz okreœlenie przyczyn tych zmian. Dane empiryczne i metodyka badañ Materia³y empiryczne stanowi¹ce podstawê analizy stanowi³y œrednie miesiêczne y pó³tusz wieprzowych z okresu styczeñ 1999 luty 2008 w Polsce oraz w Niemczech, Holandii, Danii i Francji. Przyjête one zosta³y na podstawie informacji GIPiSAR dla okresu do , a od na podstawie informacji MRiRW. Œredni miesiêczny kurs EUR/PLN za ten sam okres przyjêto na podstawie danych NBP. Szereg czasowy tych danych obejmowa³ 1 obserwacji. W tabeli 1 przedstawiono charakterystykê szeregów czasowych y 0 kg pó³tusz wieprzowych na rynku polskim i kursu EUR/PLN oraz y 0 kg pó³tusz wieprzowych na rynku pozosta³ych krajów. Dane zawarte w tabeli 1 charakteryzuj¹ce szeregi czasowe pó³tusz wieprzowych w wybranych krajach strefy euro wskazuj¹, e podstawowe miary statystyczne opisuj¹ce te szeregi przyjmuj¹ podobne wartoœci. WyraŸne ró nice dotyczy³y w zasadzie jedynie wartoœci œredniej i media-
2 80 Stanis³aw Gêdek Tabela 1. Charakterystyka szeregów czasowych [z³/0 kg] i kursu EUR/PLN Miara opisowa Kurs EUR/PLN Polska [PLN/0 kg] pó³tusz wieprzowych na rynku Ceny pó³tusz wieprzowych polskim Œrednia 4, , , ,0 142, ,0 Mediana 3,9 1,0 141,0 124,0 141,0 133,0 Odchylenie std. 0,311 74,166 19,047 17,157 19,047 17,653 Wsp. zmiennoœci 0,077 0,144 0,134 0,138 0,134 0,132 Wsp.asymetrii 0,535 0,294 0,364 0,318 0, Zakres , ,600 1, ,600 99,0 Minimum 3,3 343,0 0, ,0 Maksimum 4, , ,0 196, Cena pu³tusz EUR/PLN EUR/USD Rysunek 1. Przebieg indeksów y pó³tusz wieprzowych na rynku polskim, indeksów kursu EUR/PLN oraz kurs EUR/USD Rysunek 2. Przebieg szeregów czasowych y pó³tusz wieprzowych [euro/0 kg] na rynku wybranych krajów strefy euro
3 81 ny. By³y one niezbyt du e, jednak e na tyle wyraÿne, e pozwoli³y stwierdziæ, e najwy szy i bardzo zbli ony do siebie œredni poziom tych wystêpowa³ w Niemczech i Danii. Nieco ni szy by³ we Francji i najni szy w Holandii. Dane zawarte w tabeli 1 wskazuj¹, i y pó³tusz na rynku polskim charakteryzowa³y siê wiêksz¹ zmiennoœci¹ ni kurs z³otówki do euro, na co wskazuje wiêksza wartoœæ wspó³czynnika zmiennoœci. W pe³ni dynamikê tych dwu szeregów czasowych pokazano wykresie przebiegu ich indeksów jednopodstawowych zamieszczonym na rysunku 1. Cech¹ charakterystyczn¹ kursu EUR/PLN jest nieprzerwane umacnianie siê z³otego wobec euro trwaj¹ce od pocz¹tku roku 2004, podczas gdy na œwiatowym rynku walutowym w tym czasie panowa³ raczej trend odwrotny, euro raczej wzmacnia³o siê do innych walut, w szczególnoœci do dolara. Wskazuje na to zmieszczony, równie na rysunku 1, wykres przebiegu dziennych notowañ kursu EUR/USD zbudowany na podstawie zamkniêæ dziennych pochodz¹cych z Bank of England. Wykresy przebiegu szeregów czasowych pó³tusz wieprzowych na analizowanych rynkach strefy euro wskazuje, i przebieg ten by³ bardzo podobny (por. rys. 2. Okresy wzrostu, spadku i stabilizacji przypadaj¹ we wszystkich czterech przypadkach w tych samych okresach. Podobne s¹ równie wielkoœci tych wahañ. Ró nice dotycz¹ poziomu, na którym te wahania siê odbywaj¹. Potwierdza to wnioski dotycz¹ce wartoœci œrednich sformu³owane na podstawie tabeli 1. Metodologiê badania parytetu si³y nabywczej oparto na analizie realnego kursu walutowego zdefiniowanego jako: pt e (1 t = ut pzt gdzie: e t realny w momencie t, p t y towarów krajowych w momencie t, pz t y towarów zagranicznych w momencie t, u t nominalny w momencie t bêd¹cy ¹ waluty krajowej w walucie obcej 1 [Begg i in. 1993, Taylor 1998]. Wzrost tak zdefiniowanego realnego kursu walutowego prowadzi do obni enia konkurencyjnoœci. Z analizy zale noœci (1 wynika, i mo e to byæ powodowane przez wzrost krajowych, spadek zagranicznych lub przez wzrost kursu walutowego. Wartoœæ realnego kursu walutowego (e t okreœla ile jednostek w³asnej waluty importer p³aci za importowany produkt o wartoœci jednej jednostki monetarnej kraju importera. Oznacza, i eksport staje siê niekonkurencyjny, gdy realny przyjmuje wartoœci wiêksze od 1. Wtedy bowiem w kraju importera a eksportowanych produktów wyra ona w walucie kraju importera by³aby wy sza od y p³aconej przez niego za produkty krajowe. Odwrotnie, gdy wartoœæ realnego kursu walutowego zdefiniowanego zale noœci¹ (1 jest mniejsza od jednoœci, eksport jest konkurencyjny, gdy eksporter p³aci mniej za produkty importowane ni za produkty krajowe. Oznacza to, e zmienna e t powinna byæ stacjonarna 2. Realny pokazuje ró nicê wzglêdn¹ pomiêdzy ami eksportera i na rynku docelowym. Mo na równie skonstruowaæ miarê, która pokazywa³aby ró nicê bezwzglêdn¹ pomiêdzy ami eksportera i ami na rynku docelowym wyra onymi w walucie kraju importuj¹cego o postaci: pt d (2 t = pzt ut gdzie: d t ró nica pomiêdzy ¹ p³acon¹ za produkty importowane a ¹ produktów krajowych, pozosta³e oznaczenia jak wy ej. Podobnie jak w przypadku realnego kursu walutowego, wzrost wartoœci d t ró nicy oznacza spadek konkurencyjnoœci towaru eksportowanego na rynek danego importera. Dodatnia wartoœæ tego wyra enia oznacza bowiem o ile importer wiêcej p³aci za towar importowany w porównaniu do towaru krajowego. 1 W przypadku badania konkurencyjnoœci polskiego na rynki krajów strefy euro bêdzie to kurs PLN/ EUR, bêd¹cy odwrotnoœci¹ kursu EUR/PLN, najczêœciej publikowanego, okreœlaj¹cy ile euro nale y zap³aciæ za jedn¹ z³otówkê. 2 Szereg czasowy jest stacjonarny (w szerszym sensie, gdy jego i wariancja s¹ sta³e, a wartoœæ kowariancji zale na jedynie od odleg³oœci obserwacji w czasie (por. na przyk³ad Osiñska 2006, str. 48.
4 82 Stanis³aw Gêdek Wyniki analiz Na rysunku 3 przedstawiono przebieg szeregów czasowych realnego kursu walutowego przy eksporcie wieprzowiny na rynki wybranych krajów strefy euro, a na rysunku 4 przebieg szeregów czasowych ró nic pomiêdzy ¹ polskiej wieprzowiny wyra on¹ w walucie kraju docelowego w przypadku wieprzowiny na rynki wybranych krajów strefy euro. Obydwa te wykresy daj¹ ten sam obraz zmian konkurencyjnoœci polskiej wieprzowiny na rynkach wybranych krajów strefy euro. Przebieg notowañ jest te bardzo podobnie roz³o ony w czasie w przypadku ka dego z analizowanych krajów. Ró ni¹ siê jednak przebiegi obydwu u ytych miar konkurencyjnoœci zarówno wielkoœci¹ amplitudy wahañ, jak i œrednim poziomem badanej miary. Amplituda wahañ obydwu przyjêtych miar konkurencyjnoœci jest znacznie wiêksza w przypadku Holandii i Francji oraz znacznie ni sza zarówno w przypadku Niemiec, a zw³aszcza Danii. Wynika to przede wszystkim z rozk³adu w czasie wieprzowiny na rynku tych krajów. Daje siê te zauwa yæ zmniejszenie siê amplitudy wahañ u ytych do oy miar od oko³o po³owy roku 2004, po wst¹pieniu Polski do Unii Europejskiej. Mo e to jednak byæ spowodowane nie tylko przez sam fakt 1,7 1,6 sty-99 sty-00 sty-01 sty-02 sty-03 sty-04 sty-05 sty-06 sty-07 sty-08 sty-99 sty-00 sty-01 sty-02 sty-03 sty-04 sty-05 sty-06 sty-07 sty-08 Tabela 2. Wartoœci œrednie miar konkurencyjnoœci polskiej wieprzowiny w zale noœci od kierunku w ca³ym badanym okresie oraz w po akcesji do UE Lata realnego kursu walutowego ró nic Okres maj 2004 luty 2008 realnego kursu walutowego ró nic 01 13, , , ,48 83, , ,061 sty-99 sty-00 sty-01 sty-02 sty-03 sty-04 sty-05 sty-06 sty-07 sty-08 Rysunek 3. Przebieg szeregów czasowych realnego kursu walutowego przy eksporcie wieprzowiny na rynki wybranych krajów strefy euro akcesji, ale równie przez zmniejszenie w tym czasie wahañ wieprzowiny na rynkach analizowanych krajów strefy euro. W tabeli 2 zamieszczono wartoœci œrednie przyjêtych miar konkurencyjnoœci w ca³ym badanym okresie oraz w okresie po akcesji Polski do Unii Europejskiej. Wynika z nich, e w ca³ym badanym okresie polska wieprzowina by³a konkurencyjna przede wszystkim na rynku niemieckim (najbli szym geograficznie. Wartoœæ realnego kursu walutowego jest w tym przypadku wyraÿnie ni sza od 1, a wartoœæ ró nicy (d t wyraÿnie ni sza od zera. Równie na rynku francuskim pol-
5 83 ska wieprzowina by³a konkurencyjna przez wiêksz¹ czêœæ analizowanego okresu. Tu jednak wartoœci odpowiednich wskaÿników nie wskazuj¹ tak wyraÿnie na przewagê konkurencyjn¹, jak w przypadku rynku niemieckiego. W przypadku dwu pozosta³ych krajów branych pod uwagê w analizie œrednie tych miar wskazuj¹ na brak przewagi konkurencyjnej przez wiêkszoœæ analizowanego okresu, aczkolwiek œrednie odpowiednich miar nie ró ni³y siê wyraÿnie od wartoœci neutralnych. Wnioski sformu³owane w oparciu o dane zawarte w tabeli 2 w pe³ni potwierdza analiza przebiegu w czasie analizowanych miar konkurencyjnoœci (rys. 3 i 4. Zamieszczone w tabeli 2 wartoœci œrednie przyjêtych miar konkurencyjnoœci w okresie maj 2004 luty 2008, czyli po akcesji Polski do Unii Europejskiej, nie ró ni¹ siê wyraÿnie od wartoœci tych miar dla ca³ego badanego okresu. Wskazuje to, e akcesja Polski do UE nie zmieni³a wyraÿnie konkurencyjnoœci polskiej wieprzowiny na rynkach UE. Stacjonarnoœæ szeregów czasowych obydwu miar konkurencyjnoœci zastosowanych w analizie zbadano przy pomocy testu ADF 3. Wyniki testu zamieszczono w tabeli 3. Hipoteza zerowa w teœcie ADF mówi, i szereg jest niestacjonarny. We wszystkich przypadkach zosta³a ona odrzucona prawdopodobieñstwo b³êdu polegaj¹cego na tym, e odrzucona hipoteza jest b³êdna (p, jest bardzo ma³e, mniejsze od 0,05 przyjmowanego zazwyczaj jako graniczne. Wyniki te wskazuj¹, e badane szeregi czasowe by³y tak w okresie styczeñ 1999 luty 2008, jak i w okresie po akcesji Tabela 3. Wyniki testu ADF dla szeregów czasowych dla miar opisuj¹cych konkurencjnoœæ polskiej wieprzowiny w latach oraz w okresie po akcesji do UE realny Lata Okres maj 2004 luty 2008 ró nice realny ró nice τ p τ p τ p τ p 3,656 0,0048 3,969 0,0016 2,933 0,0417 2,996 0,0353 3,778 0,0032 3,723 0,0038 2,954 0,0394 2,997 0,0352 4,0 0,0014 2,985 0,0364 3,480 0,0085 3,480 0,0085 3,315 0,0143 3,478 0,0086 3,5 0,0073 3,253 0,0172 Rysunek 4. Przebieg szeregów czasowych ró nic pomiêdzy ¹ polskiej wieprzowiny wyra- on¹ w walucie kraju docelowego w przypadku eksporcie wieprzowiny na rynki wybranych krajów strefy euro 3 Opis testu ADF mo na znaleÿæ na przyk³ad w pracy Osiñskiej [Osiñska 2006, str. 68-]
6 84 Stanis³aw Gêdek Tabela 4. Charakterystyka równañ trendu miar opisuj¹cych wieprzowiny w okresie czerwiec 2006-luty 2008 realny Zmienna konkurencyjnoœæ ró nice polskiej 0,006 3,277 0,0021 0,5 1, ,541 0,0012 0,673 1,698 0,007 3,892 0,0006 0,594 1, ,558 0,0012 0, ,009 2,335 0,0157 0,555 1, ,922 0,0353 0,533 1,611 0,008 4,949 0,0001 0,684 1, ,735 0, ,936 Polski do UE, stacjonarne wokó³ œredniej, a wszelkie odchylenia od œredniej (ich wartoœci przedstawiono w tabeli 2 mia³y charakter losowy. Dok³adniejsza analiza przebiegu miar konkurencyjnoœci pozwala postawiæ hipotezê, i od oko³o po³owy roku 2006 w szeregu czasowym obydwu miar i w przypadku wszystkich analizowanych krajów pojawi³ siê trend wzrostowy (rys. 4 i 5. Potwierdzenie tej hipotezy oznacza³oby, i od tego momentu, od po³owy roku 2006 mamy do czynienia z systematycznym pogarszaniem siê konkurencyjnoœci polskiej wieprzowiny na rynku europejskim. W tabeli 4 zamieszczono podstawowe charakterystyki równañ trendu miar opisuj¹cych konkurencyjnoœæ polskiej wieprzowiny w okresie czerwiec 2006 luty 2008 na rynki wybranych krajów strefy euro. Modele trendu wyznaczono na podstawie 21 spostrze eñ, tyle liczy³ szereg czasowy miesiêcznych danych z okresu czerwiec 2006-luty Charakterystyka ta obejmuje wielkoœæ wspó³czynnika determinacji (R 2, wartoœæ wspó³czynnika kierunkowego trendu (b, wartoœæ statystyki testu badaj¹cego istotnoœæ wspó³czynnika kierunkowego trendu oraz prawdopodobieñstwo b³êdu I rodzaju tego testu (odpowiednio t i p, a tak e wartoœæ statystyki testu Durbina-Watsona (DW. Do estymacji parametrów tych modeli u yto, ze wzglêdu na autokorelacjê, uogólnion¹ metodê najmniejszych kwadratów (UMNK, przy czym do estymacji wspó³czynnika autokorelacji reszt u yto technik Hildretha-Lu 4. Wyniki estymacji (tab. 4 wskazuj¹, e w ka dym przypadku trend by³ istotny. Prawdopodobieñstwo b³êdu I rodzaju (p w teœcie istotnoœci wspó³czynnika kierunkowego trendu by³o mniejsze od 0,05, przyjmowanego zazwyczaj jako graniczne. Modele by³y doœæ dobrze dopasowane do danych empirycznych, na co wskazuje wartoœæ wspó³czynnika determinacji (R 2. Modele nie wykazywa³y równie autokorelacji, statystyka testu Durbina-Watsona (DW by³a wiêksza od wartoœci krytycznej, równej 2. Wspó³czynniki kierunkowe trendu we wszystkich przypadkach by³y dodatnie. Potwierdza to hipotezê o pogarszaniu siê konkurencyjnoœci polskiej wieprzowiny na rynku UE od czerwca 2006 roku. Wspó³czynniki kierunkowe trendu by³y te we wszystkich przypadkach bardzo podobne, co wskazuje, e proces ten nie by³ uzale niony od kierunku. Tabela 5. Charakterystyka równañ opisuj¹cych zale noœæ pomiêdzy miarami opisuj¹cymi konkurencyjnoœæ polskiej wieprzowiny na rynku Unii Europejskiej a kursem EUR/PLN w okresie czerwiec 2006-luty 2008 realny Zmienna ró nice -0,255-2,398 0,0135 0, ,359-2,562 0,0095 0, ,319-2,678 0,0074 0, ,364-2,658 0,0078 0,540-0,367-2,085 0,0254 0, ,1 0,0363 0, ,379-3,948 0,0004 0, ,936-3,8 0,0006 0,673 1,689 4 Opis tej metody mo na znaleÿæ w pracy Maddali [2006, str ].
7 85 W okresie czerwiec 2006 luty 2008 y wieprzowiny na rynku polskim i na rynku wybranych krajów strefy euro nie wykazywa³y istotnego trendu. WyraŸny trend wykazywa³ natomiast kurs EUR/PLN, trzeci z elementów okreœlaj¹cych konkurencyjnoœæ. Trend ten wyraÿnie widaæ na rysunku 1. Estymacja wykaza³a i jest on istotny. Wspó³czynnik kierunkowy trendu by³ istotnie ró ny od zera, równy 0,02, co wskazuje na umacnianie siê z³otego w tym czasie z przeciêtnym tempem miesiêcznym równym 2 grosze 5. Pozwala to sformu³owaæ hipotezê, i przyczyn¹ pogarszania siê konkurencyjnoœci polskiej wieprzowiny by³o umacnianie siê polskiej waluty wobec euro. Dla sprawdzenia przedstawionej hipotezy wyznaczono równania, w których zmienn¹ objaœniaj¹c¹ by³ kurs EUR/PLN w okresie czerwiec 2006 luty 2008, a zmiennymi objaœnianymi by³y miary konkurencyjnoœci. W tabeli 5 zamieszczono wyniki estymacji tych równañ. Wskazuj¹ one, e w przypadku ka dej z miar konkurencyjnoœci i dla ka dego kraju zale noœæ pomiêdzy miar¹ konkurencyjnoœci i kursem EUR/PLN okaza³a siê istotna (p < 0,05. Wszystkie równania by³y doœæ dobrze dopasowane do danych empirycznych (R 2 > 0,5 oraz nie wystêpowa³a w nich autokorelacja (DW > 2, które jest wartoœci¹ krytyczn¹, a reszty tych równañ by³y stacjonarne. Wspó³czynniki regresji równañ opisuj¹cych zale noœæ pomiêdzy kursem EUR/PLN, a miarami konkurencyjnoœci mia³y w ka dym przypadku wartoœæ ujemn¹. Umacnianie siê z³otego, powodowa³o wzrost wartoœci obydwu miar konkurencyjnoœci, czyli jej pogarszanie. Potwierdza to hipotezê, i przyczyn¹ pogarszania siê od czerwca konkurencyjnoœci polskiej wieprzowiny na rynku UE by³a aprecjacja z³otego wobec euro. Podsumowanie Wyniki przeprowadzonych badañ wskazuj¹, e w badanym okresie ( , przeciêtna konkurencyjnoœæ polskiej wieprzowiny na rynku Unii Europejskiej utrzymywa³a siê na sta³ym poziomie, jej bezwzglêdny poziom by³ jednak zale ny od kierunku. Najwy sza by³a konkurencyjnoœæ polskiej wieprzowiny na rynku niemieckim, najbli szym geograficznie. Wst¹pienie Polski do UE nie zmieni³o tej sytuacji. Od po³owy 2006 roku konkurencyjnoœæ polskiej wieprzowiny na rynku UE zaczê³a siê pogarszaæ. Pojawi³ siê niekorzystny trend w miarach opisuj¹cych konkurencyjnoœæ. Przyczyn¹ tego trendu by³o umacnianie siê polskiej waluty wobec euro. Jego utrzymywanie siê, czy nawet tylko utrzymywanie siê silnego z³otego, obni a mo liwoœæ konkurowania ¹ i zmusza do wykorzystywania innych œrodków uzyskiwania przewagi konkurencyjnej. Literatura Begg D., Fisher S., Dornbush R. 1993: Makroekonomia. PWE, Warszawa, s. 0 i dalsze. Osiñska M. 2006: Ekonometria finansowa. PWE, Warszawa. Maddala G.S. 2006: Ekonometria. Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa. Taylor M.P. 1998: An Empirical Examination of Long-run Purchasing Power Parity Using Cointegration Techniques. Applied Economics, vol. 20, s Summary The aim of the paper is to analyse competitiveness of Polish pork on the EU market. The analysis used the concept of purchasing power parity. The analysis shows that competitiveness of Polish pork on the EU market remained stable till the middle of the year It worsen since than due to the appreciation of Polish currency against euro. Adres do korespondencji: dr Stanis³aw Gêdek Uniwersytet Przyrodniczy w Lublinie ul. Akademicka Lublin tel. ( gedek@op.pl 5 Równanie trendu mia³o wspó³czynnik determinacji równy 99, co wskazuje na jego bardzo dobre dopasowanie. W równaniu tym nie wystêpowa³a równie autokorelacja, statystyka DW równa 1,81 by³a wiêksza od wartoœci krytycznej równej 2.
gdy wielomian p(x) jest podzielny bez reszty przez trójmian kwadratowy x rx q. W takim przypadku (5.10)
5.5. Wyznaczanie zer wielomianów 79 gdy wielomian p(x) jest podzielny bez reszty przez trójmian kwadratowy x rx q. W takim przypadku (5.10) gdzie stopieñ wielomianu p 1(x) jest mniejszy lub równy n, przy
3.2 Warunki meteorologiczne
Fundacja ARMAAG Raport 1999 3.2 Warunki meteorologiczne Pomiary podstawowych elementów meteorologicznych prowadzono we wszystkich stacjach lokalnych sieci ARMAAG, równolegle z pomiarami stê eñ substancji
Rys Mo liwe postacie funkcji w metodzie regula falsi
5.3. Regula falsi i metoda siecznych 73 Rys. 5.1. Mo liwe postacie funkcji w metodzie regula falsi Rys. 5.2. Przypadek f (x), f (x) > w metodzie regula falsi 74 V. Równania nieliniowe i uk³ady równañ liniowych
AUTOR MAGDALENA LACH
PRZEMYSŁY KREATYWNE W POLSCE ANALIZA LICZEBNOŚCI AUTOR MAGDALENA LACH WARSZAWA, 2014 Wstęp Celem raportu jest przedstawienie zmian liczby podmiotów sektora kreatywnego na obszarze Polski w latach 2009
PROGNOZA LICZBY BEZROBOTNYCH W POLSCE W PIERWSZYM ROKU CZ ONKOSTWA W UNII EUROPEJSKIEJ
Micha³ Bednarz Maciej Tracz * PROGNOZA LICZBY BEZROBOTNYCH W POLSCE W PIERWSZYM ROKU CZ ONKOSTWA W UNII EUROPEJSKIEJ 1. Bezrobocie w Polsce i w Unii Europejskiej Bezrobocie jest obecnie jednym z najwa
STOWARZYSZENIE EKONOMISTÓW ROLNICTWA I AGROBIZNESU Roczniki Naukowe l tom XI l zeszyt 3. Uniwersytet Przyrodniczy w Lublinie
92 Stanis³aw Gêdek STOARZYSZENIE EKONOMISTÓ RONICTA I AGROBIZNESU Roczniki Naukowe l tom XI l zeszyt 3 Stanis³aw Gêdek Uniwersytet Przyrodniczy w ublinie ANAIZA POI ZAÑ POMIÊDZY CENAMI IEPRZOINY NA RYNKU
Sytuacja na rynkach zbytu wêgla oraz polityka cenowo-kosztowa szans¹ na poprawê efektywnoœci w polskim górnictwie
Materia³y XXVIII Konferencji z cyklu Zagadnienia surowców energetycznych i energii w gospodarce krajowej Zakopane, 12 15.10.2014 r. ISBN 978-83-62922-37-6 Waldemar BEUCH*, Robert MARZEC* Sytuacja na rynkach
Podstawowe pojęcia: Populacja. Populacja skończona zawiera skończoną liczbę jednostek statystycznych
Podstawowe pojęcia: Badanie statystyczne - zespół czynności zmierzających do uzyskania za pomocą metod statystycznych informacji charakteryzujących interesującą nas zbiorowość (populację generalną) Populacja
POMIAR STRUMIENIA PRZEP YWU METOD ZWÊ KOW - KRYZA.
POMIAR STRUMIENIA PRZEP YWU METOD ZWÊ KOW - KRYZA. Do pomiaru strumienia przep³ywu w rurach metod¹ zwê kow¹ u ywa siê trzech typów zwê ek pomiarowych. S¹ to kryzy, dysze oraz zwê ki Venturiego. (rysunek
ANALIZA WSPÓ ZALE NOŒCI CEN PRODUKTÓW ROLNYCH. Stanis³aw Gêdek
88 ROCZNIKI NAUK ROLNICZYCH, S. GÊDEK SERIA G, T. 97, z. 3, 2010 ANALIZA WSPÓ ZALE NOŒCI CEN PRODUKTÓW ROLNYCH Stanis³aw Gêdek Katedra Ekonomii i Zarz¹dzania Uniwersytetu Przyrodniczego w Lublinie Kierownik:
Powszechność nauczania języków obcych w roku szkolnym
Z PRAC INSTYTUTÓW Jadwiga Zarębska Warszawa, CODN Powszechność nauczania języków obcych w roku szkolnym 2000 2001 Ö I. Powszechność nauczania języków obcych w różnych typach szkół Dane przedstawione w
Temat: Funkcje. Własności ogólne. A n n a R a j f u r a, M a t e m a t y k a s e m e s t r 1, W S Z i M w S o c h a c z e w i e 1
Temat: Funkcje. Własności ogólne A n n a R a j f u r a, M a t e m a t y k a s e m e s t r 1, W S Z i M w S o c h a c z e w i e 1 Kody kolorów: pojęcie zwraca uwagę * materiał nieobowiązkowy A n n a R a
Magurski Park Narodowy
Magurski Park Narodowy Lokalizacja punktów pomiarowych i wyniki badań. Na terenie Magurskiego Parku Narodowego zlokalizowano 3 punkty pomiarowe. Pomiary prowadzono od stycznia do grudnia 2005 roku. 32.
BADANIE STACJONARNOŒCI ORAZ ANALIZA KOINTEGRACJI KURSÓW WALUTOWYCH. Ewa Tatarczak
BADANIE STACJONARNOŒCI ROCZNIKI NAUK ORAZ ROLNICZYCH, ANALIZA KOINTEGRACJI SERIA G, T. 94, KURSÓW z. 1, 2007 WALUTOWYCH 149 BADANIE STACJONARNOŒCI ORAZ ANALIZA KOINTEGRACJI KURSÓW WALUTOWYCH Ewa Tatarczak
EKONOMETRIA STOSOWANA PRZYKŁADOWE ZADANIA EGZAMINACYJNE
EKONOMETRIA STOSOWANA PRZYKŁADOWE ZADANIA EGZAMINACYJNE ZADANIE 1 Oszacowano zależność między luką popytowa a stopą inflacji dla gospodarki niemieckiej. Wyniki estymacji są następujące: Estymacja KMNK,
Proces modelowania zjawiska handlu zagranicznego towarami
Załącznik nr 1 do raportu końcowego z wykonania pracy badawczej pt. Handel zagraniczny w województwach (NTS2) realizowanej przez Centrum Badań i Edukacji Statystycznej z siedzibą w Jachrance na podstawie
Krótka informacja o instytucjonalnej obs³udze rynku pracy
Agnieszka Miler Departament Rynku Pracy Ministerstwo Gospodarki, Pracy i Polityki Spo³ecznej Krótka informacja o instytucjonalnej obs³udze rynku pracy W 2000 roku, zosta³o wprowadzone rozporz¹dzeniem Prezesa
newss.pl Expander: Bilans kredytów we frankach
Listopadowi kredytobiorcy mogą już cieszyć się spadkiem raty, najwięcej tracą osoby, które zadłużyły się w sierpniu 2008 r. Rata kredytu we frankach na kwotę 300 tys. zł zaciągniętego w sierpniu 2008 r.
Ekonometria. Zajęcia
Ekonometria Zajęcia 16.05.2018 Wstęp hipoteza itp. Model gęstości zaludnienia ( model gradientu gęstości ) zakłada, że gęstość zaludnienia zależy od odległości od okręgu centralnego: y t = Ae βx t (1)
Rozdzia³ IX ANALIZA ZMIAN CEN PODSTAWOWYCH RÓDE ENERGII W LATACH ZE SZCZEGÓLNYM UWZGLÊDNIENIEM DREWNA OPA OWEGO
Krzysztof Adamowicz Wy sza Szko³a Zarz¹dzania Œrodowiskiem w Tucholi Rozdzia³ IX ANALIZA ZMIAN CEN PODSTAWOWYCH RÓDE ENERGII W LATACH 1995-2005 ZE SZCZEGÓLNYM UWZGLÊDNIENIEM DREWNA OPA OWEGO Praca powsta³a
Od czego zależy kurs złotego?
Od czego zależy kurs złotego? Autor: Bartosz Boniecki, Główny Ekonomista Alchemii Inwestowania 22.03.2011. Polskie spółki eksportujące produkty za granicę i importujące dobra zza granicy. Firmy prowadzące
Handel zagraniczny Polski w 2013 r.
Handel zagraniczny Polski w 2013 r. Zespó G ównego Ekonomisty Warszawa 08.09.2014 Raport o handlu zagranicznym Polski w 2013 r. Wst p KUKE S.A. jest instytucj finansow zajmuj c si ubezpieczeniem nale no
Badania skuteczności działania filtrów piaskowych o przepływie pionowym z dodatkiem węgla aktywowanego w przydomowych oczyszczalniach ścieków
Uniwersytet Rolniczy im. Hugona Kołł łłątaja w Krakowie, Wydział Inżynierii Środowiska i Geodezji Katedra Inżynierii Sanitarnej i Gospodarki Wodnej K r z y s z t o f C h m i e l o w s k i Badania skuteczności
Projektowanie procesów logistycznych w systemach wytwarzania
GABRIELA MAZUR ZYGMUNT MAZUR MAREK DUDEK Projektowanie procesów logistycznych w systemach wytwarzania 1. Wprowadzenie Badania struktury kosztów logistycznych w wielu krajach wykaza³y, e podstawowym ich
Warszawska Giełda Towarowa S.A.
KONTRAKT FUTURES Poprzez kontrakt futures rozumiemy umowę zawartą pomiędzy dwoma stronami transakcji. Jedna z nich zobowiązuje się do kupna, a przeciwna do sprzedaży, w ściśle określonym terminie w przyszłości
Zagregowany popyt i wielkość produktu
Zagregowany popyt i wielkość produktu Realny PKB Burda & Wyplosz MACROECONOMICS 4/e Fluktuacje cykliczne Rys.4.01 (+) odchylenie Trend długookresowy Faktyczny PKB (-) odchylenie 0 Czas Oxford University
ANALIZY badanym okresie przeanalizowano
ANALIZA RYNKU NIERUCHOMOŒCI GRUNTOWYCH NIEZABUDOWANYCH W POZNANIU PRZEZNACZONYCH POD BUDOWNICTWO MIESZKANIOWE JEDNORODZINNE W OKRESIE STYCZEÑ 2009R. CZERWIEC 2012R. W latach 2006 i 2007r. odnotowano znaczn¹
Statystyczna analiza danych w programie STATISTICA. Dariusz Gozdowski. Katedra Doświadczalnictwa i Bioinformatyki Wydział Rolnictwa i Biologii SGGW
Statystyczna analiza danych w programie STATISTICA ( 4 (wykład Dariusz Gozdowski Katedra Doświadczalnictwa i Bioinformatyki Wydział Rolnictwa i Biologii SGGW Regresja prosta liniowa Regresja prosta jest
DANE MAKROEKONOMICZNE (TraderTeam.pl: Rafa Jaworski, Marek Matuszek) Lekcja III
DANE MAKROEKONOMICZNE (TraderTeam.pl: Rafa Jaworski, Marek Matuszek) Lekcja III Produkt Krajowy Brutto - PKB (GDP - Gross Domestic Product) Wszelkie prawa zastrze one. Kopiowanie i rozpowszechnianie ca
Innym wnioskiem z twierdzenia 3.10 jest
38 Innym wnioskiem z twierdzenia 3.10 jest Wniosek 3.2. Jeœli funkcja f ma ci¹g³¹ pochodn¹ rzêdu n + 1 na odcinku [a, b] zawieraj¹cym wêz³y rzeczywiste x i (i = 0, 1,..., k) i punkt x, to istnieje wartoœæ
SYMULACJA STOCHASTYCZNA W ZASTOSOWANIU DO IDENTYFIKACJI FUNKCJI GÊSTOŒCI PRAWDOPODOBIEÑSTWA WYDOBYCIA
Górnictwo i Geoin ynieria Rok 29 Zeszyt 4 2005 Ryszard Snopkowski* SYMULACJA STOCHASTYCZNA W ZASTOSOWANIU DO IDENTYFIKACJI FUNKCJI GÊSTOŒCI PRAWDOPODOBIEÑSTWA WYDOBYCIA 1. Wprowadzenie W monografii autora
Wybrane dane demograficzne województwa mazowieckiego w latach 2001-2014
Wybrane dane demograficzne województwa mazowieckiego w latach 21-214 Warszawa 215 Opracowanie: Oddział Statystyki Medycznej i Programów Zdrowotnych Mazowiecki Urząd Wojewódzki Wydział Zdrowia Dane źródłowe:
Wyk ad II. Stacjonarne szeregi czasowe.
Wyk ad II. Stacjonarne szeregi czasowe. W wi ekszości przypadków poszukiwanie modelu, który dok adnie by opisywa zachowanie sk adnika losowego " t, polega na analizie pewnej klasy losowych ciagów czasowych
Jerzy Stopa*, Stanis³aw Rychlicki*, Piotr Kosowski* PROGNOZA EKONOMIKI PODZIEMNEGO MAGAZYNOWANIA GAZU W POLSCE
WIERTNICTWO NAFTA GAZ TOM 24 ZESZYT 1 2007 Jerzy Stopa*, Stanis³aw Rychlicki*, Piotr Kosowski* PROGNOZA EKONOMIKI PODZIEMNEGO MAGAZYNOWANIA GAZU W POLSCE 1. WSTÊP Podziemne magazynowanie gazu odgrywa coraz
Obowiązek wystawienia faktury zaliczkowej wynika z przepisów o VAT i z faktu udokumentowania tego podatku.
Różnice kursowe pomiędzy zapłatą zaliczki przez kontrahenta zagranicznego a fakturą dokumentującą tę Obowiązek wystawienia faktury zaliczkowej wynika z przepisów o VAT i z faktu udokumentowania tego podatku.
RYZYKO WALUTOWE - NARZĘDZIA MINIMALIZACJI. Wysoka konkurencyjność. Produkty dostosowywane do indywidualnych potrzeb Klienta
RYZYKO WALUTOWE - NARZĘDZIA MINIMALIZACJI str. 1 Wysoka konkurencyjność Produkty dostosowywane do indywidualnych potrzeb Klienta Oferta cenowa negocjowana indywidualnie dla każdego Klienta Elektroniczne
INSTRUKCJA OBS UGI KARI WY CZNIK P YWAKOWY
INSTRUKCJA OBS UGI KARI WY CZNIK P YWAKOWY Wydanie paÿdziernik 2004 r PRZEDSIÊBIORSTWO AUTOMATYZACJI I POMIARÓW INTROL Sp. z o.o. ul. Koœciuszki 112, 40-519 Katowice tel. 032/ 78 90 000, fax 032/ 78 90
5. Model sezonowości i autoregresji zmiennej prognozowanej
5. Model sezonowości i autoregresji zmiennej prognozowanej 1. Model Sezonowości kwartalnej i autoregresji zmiennej prognozowanej (rząd istotnej autokorelacji K = 1) Szacowana postać: y = c Q + ρ y, t =
Analiza współzależności zjawisk
Analiza współzależności zjawisk Informacje ogólne Jednostki tworzące zbiorowość statystyczną charakteryzowane są zazwyczaj za pomocą wielu cech zmiennych, które nierzadko pozostają ze sobą w pewnym związku.
ZMIANY NASTROJÓW GOSPODARCZYCH W WOJEWÓDZTWIE LUBELSKIM W III KWARTALE 2006 R.
51 ZMIANY NASTROJÓW GOSPODARCZYCH W WOJEWÓDZTWIE LUBELSKIM W III KWARTALE 2006 R. Mieczys³aw Kowerski 1, Dawid D³ugosz 1, Jaros³aw Bielak 1 1. Wprowadzenie Zgodnie z przyjêtymi za³o eniami w III kwartale
LOKATY STANDARDOWE O OPROCENTOWANIU ZMIENNYM- POCZTOWE LOKATY, LOKATY W ROR
lokat i rachunków bankowych podane jest w skali roku. Lokaty po up³ywie terminu umownego odnawiaj¹ siê na kolejny okres umowny na warunkach i zasadach obowi¹zuj¹cych dla danego rodzaju lokaty w dniu odnowienia
WP YW STRUKTURY U YTKÓW ROLNYCH NA WYNIKI EKONOMICZNE GOSPODARSTW ZAJMUJ CYCH SIÊ HODOWL OWIEC. Tomasz Rokicki
46 ROCZNIKI NAUK ROLNICZYCH, T. ROKICKI SERIA G, T. 94, z. 1, 2007 WP YW STRUKTURY U YTKÓW ROLNYCH NA WYNIKI EKONOMICZNE GOSPODARSTW ZAJMUJ CYCH SIÊ HODOWL OWIEC Tomasz Rokicki Katedra Ekonomiki i Organizacji
PRODUKTYWNOή WYBRANYCH MLECZARNI LUBELSZCZYZNY I PODLASIA ORAZ JEJ UWARUNKOWANIA
496 Jan Zuba STOWARZYSZENIE EKONOMISTÓW ROLNICTWA I AGROBIZNESU Roczniki Naukowe l tom XI l zeszyt 1 Jan Zuba Uniwersytet Przyrodniczy w Lublinie PRODUKTYWNOŒÆ WYBRANYCH MLECZARNI LUBELSZCZYZNY I PODLASIA
DOCHODY I EFEKTYWNOŒÆ GOSPODARSTW ZAJMUJ CYCH SIÊ HODOWL OWIEC 1. Bogdan Klepacki, Tomasz Rokicki
ROCZNIKI NAUK ROLNICZYCH, SERIA G, T., Z. 1, 1 DOCHODY I EFEKTYWNOŒÆ GOSPODARSTW ZAJMUJ CYCH SIÊ HODOWL OWIEC 1 Bogdan Klepacki, Tomasz Rokicki Katedra Ekonomiki i Organizacji Gospodarstw Rolniczych SGGW
Promocja i identyfikacja wizualna projektów współfinansowanych ze środków Europejskiego Funduszu Społecznego
Promocja i identyfikacja wizualna projektów współfinansowanych ze środków Europejskiego Funduszu Społecznego Białystok, 19 grudzień 2012 r. Seminarium współfinansowane ze środków Unii Europejskiej w ramach
PRODUKCJA BURAKÓW CUKROWYCH W POLSCE PO WEJŒCIU DO UE NA TLE POZOSTA YCH KRAJÓW CZ ONKOWSKICH
STOWARZYSZENIE EKONOMISTÓW ROLNICTWA I AGROBIZNESU Roczniki Naukowe l tom XII l zeszyt 4 9 Arkadiusz Artyszak Szko³a G³ówna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie PRODUKCJA BURAKÓW CUKROWYCH W POLSCE PO WEJŒCIU
1 Rozk ad normalny. Szczególnym przypadkiem jest standardowy rozk ad normalny N (0; 1), wartości
Studia podyplomowe w zakresie technik internetowych i komputerowej analizy danych Podstawy statystyki matematycznej Adam Kiersztyn 2 godziny lekcyjne 2011-10-23 8.20-9.50 1 Rozk ad normalny Jednym z najwa
KARTA PRZEDMIOTU. w języku polskim Statystyka opisowa Nazwa przedmiotu USYTUOWANIE PRZEDMIOTU W SYSTEMIE STUDIÓW. dr Agnieszka Krzętowska
KARTA PRZEDMIOTU Kod przedmiotu E/O/SOP w języku polskim Statystyka opisowa Nazwa przedmiotu w języku angielskim Statistics USYTUOWANIE PRZEDMIOTU W SYSTEMIE STUDIÓW Kierunek studiów Forma studiów Poziom
Statystyka w pracy badawczej nauczyciela Wykład 4: Analiza współzależności. dr inż. Walery Susłow walery.suslow@ie.tu.koszalin.pl
Statystyka w pracy badawczej nauczyciela Wykład 4: Analiza współzależności dr inż. Walery Susłow walery.suslow@ie.tu.koszalin.pl Statystyczna teoria korelacji i regresji (1) Jest to dział statystyki zajmujący
Wp³yw czasu wygaœniêcia na w³asnoœæ opcji kupna o uwarunkowanej premii Wp³yw czasu wygaœniêcia na w³asnoœci opcji kupna o uwarunkowanej premii
Ewa Dziawgo * Ewa Dziawgo Wp³yw czasu wygaœniêcia na w³asnoœæ opcji kupna o uwarunkowanej premii Wp³yw czasu wygaœniêcia na w³asnoœci opcji kupna o uwarunkowanej premii Wstêp Rosn¹ca zmiennoœæ warunków
Sytuacja spo³eczno-gospodarcza województw 2002 r.
CZÊŒÆ III Sytuacja spo³eczno-gospodarcza województw 2002 r. Czêœæ III opracowania, traktuj¹ca o sytuacji spo³eczno-gospodarczej województw jest elementem uzupe³niaj¹cym materia³. Zosta³a ona po raz pierwszy
Ojcowski Park Narodowy
Ojcowski Park Narodowy Lokalizacja punktów pomiarowych i wyniki badań Na terenie Ojcowskiego Parku Narodowego zlokalizowano 3 punkty pomiarowe. Pomiary prowadzono od stycznia do grudnia 2005 roku. 16.
L A K M A R. Rega³y DE LAKMAR
Rega³y DE LAKMAR Strona 2 I. KONSTRUKCJA REGA ÓW 7 1 2 8 3 4 1 5 6 Rys. 1. Rega³ przyœcienny: 1 noga, 2 ty³, 3 wspornik pó³ki, 4pó³ka, 5 stopka, 6 os³ona dolna, 7 zaœlepka, 8 os³ona górna 1 2 3 4 9 8 1
EKONOMETRIA dr inż.. ALEKSANDRA ŁUCZAK Uniwersytet Przyrodniczy w Poznaniu Katedra Finansów w i Rachunkowości ci Zakład Metod Ilościowych Collegium Maximum,, pokój j 617 Tel. (61) 8466091 luczak@up.poznan.pl
3. Modele tendencji czasowej w prognozowaniu
II Modele tendencji czasowej w prognozowaniu 1 Składniki szeregu czasowego W teorii szeregów czasowych wyróżnia się zwykle następujące składowe szeregu czasowego: a) składowa systematyczna; b) składowa
INFORMACJE O INSTRUMENTACH FINANSOWYCH WCHODZĄCYCH W SKŁAD ZARZADZANYCH PRZEZ BIURO MAKLERSKIE PORTFELI Z UWZGLĘDNIENIEM ZWIĄZANYCH Z NIMI RYZYK
INFORMACJE O INSTRUMENTACH FINANSOWYCH WCHODZĄCYCH W SKŁAD ZARZADZANYCH PRZEZ BIURO MAKLERSKIE PORTFELI Z UWZGLĘDNIENIEM ZWIĄZANYCH Z NIMI RYZYK Akcje Akcje są papierem wartościowym reprezentującym odpowiedni
Projekt zaliczeniowy z Ekonometrii i prognozowania Wyższa Szkoła Bankowa w Toruniu 2014/2015
Projekt zaliczeniowy z Ekonometrii i prognozowania Wyższa Szkoła Bankowa w Toruniu 2014/2015 Nr indeksu... Imię i Nazwisko... Nr grupy ćwiczeniowej... Imię i Nazwisko prowadzącego... 1. Specyfikacja modelu
INSTYTUCJE WYMIARU SPRAWIEDLIWOŚCI WARSZAWA, LIPIEC 2000
CBOS CENTRUM BADANIA OPINII SPOŁECZNEJ SEKRETARIAT OŚRODEK INFORMACJI 629-35 - 69, 628-37 - 04 693-58 - 95, 625-76 - 23 UL. ŻURAWIA 4A, SKR. PT.24 00-503 W A R S Z A W A TELEFAX 629-40 - 89 INTERNET http://www.cbos.pl
Charakterystyka ma³ych przedsiêbiorstw w województwach lubelskim i podkarpackim w 2004 roku
42 NR 6-2006 Charakterystyka ma³ych przedsiêbiorstw w województwach lubelskim i podkarpackim w 2004 roku Mieczys³aw Kowerski 1, Andrzej Salej 2, Beata Æwierz 2 1. Metodologia badania Celem badania jest
Projekt zaliczeniowy z Ekonometrii i prognozowania Wyższa Szkoła Bankowa w Toruniu 2017/2018
Projekt zaliczeniowy z Ekonometrii i prognozowania Wyższa Szkoła Bankowa w Toruniu 2017/2018 Nr indeksu... Imię i Nazwisko... Nr grupy ćwiczeniowej... Imię i Nazwisko prowadzącego... 1. Specyfikacja modelu
Powszechność nauczania języków obcych w roku szkolnym 2001/2002
Jadwiga Zarębska 1) Warszawa Powszechność nauczania języków obcych w roku szkolnym 2001/2002 Ö Powszechność nauczania języków obcych według typów szkół Dane przedstawione w tym opracowaniu dotycz¹ uczniów
Propozycja rozwiązania kwestii kredytów w CHF dla rodzin najsłabszych ekonomicznie. 31 maja 2016
Propozycja rozwiązania kwestii kredytów w CHF dla rodzin najsłabszych ekonomicznie 31 maja 2016 Dotychczasowe działania banków w sferze ograniczenia konsekwencji skokowego wzrostu kursu CHF Sześciopak
Rynek wina Raport miesięczny Wine Advisors
Rynek wina Raport miesięczny Wine Advisors 30 września 2012 2 Streszczenie Sygnalizowana w poprzednim raporcie poprawa nastrojów na rynku przełożyła się na zachowanie indeksu Liv-ex Fine Wine 50 trzykrotnie
4.1. Transport ISK SKIERNIEWICE, PL
TRANSPORT 18 4.1. Transport Transport, w szczególności towarów niebezpiecznych, do których należą środki ochrony roślin, jest zagadnieniem o charakterze przygotowawczym nie związanym ściśle z produkcją
INSTRUMENTY ZARZĄDZANIA RYZYKIEM NOTOWANE NA WARSZAWSKIEJ GIEŁDZIE PAPIERÓW WARTOŚCIOWYCH. Streszczenie
Karol Klimczak Studenckie Koło Naukowe Stosunków Międzynarodowych TIAL przy Katedrze Stosunków Międzynarodowych Wydziału Ekonomiczno-Socjologicznego Uniwersytetu Łódzkiego INSTRUMENTY ZARZĄDZANIA RYZYKIEM
Zadania ćwiczeniowe do przedmiotu Makroekonomia I
Dr. Michał Gradzewicz Zadania ćwiczeniowe do przedmiotu Makroekonomia I Ćwiczenia 3 i 4 Wzrost gospodarczy w długim okresie. Oszczędności, inwestycje i wybrane zagadnienia finansów. Wzrost gospodarczy
Zadanie 1 1. Czy wykresy zmiennych sugerują, że zmienne są stacjonarne. Czy występuje sezonowość?
Zadanie 1 1. Czy wykresy zmiennych sugerują, że zmienne są stacjonarne. Czy występuje sezonowość? Wykres stopy bezrobocia rejestrowanego w okresie 01.1998 12.2008, dane Polskie 22 20 18 16 stopa 14 12
Przedmowa Czêœæ pierwsza. Podstawy frontalnych automatów komórkowych... 11
Spis treœci Przedmowa... 9 Czêœæ pierwsza. Podstawy frontalnych automatów komórkowych... 11 1. Wstêp... 13 1.1. Rys historyczny... 14 1.2. Klasyfikacja automatów... 18 1.3. Automaty komórkowe a modelowanie
4. OCENA JAKOŒCI POWIETRZA W AGLOMERACJI GDAÑSKIEJ
4. OCENA JAKOŒCI POWIETRZA 4.1. Ocena jakoœci powietrza w odniesieniu do norm dyspozycyjnych O jakoœci powietrza na danym obszarze decyduje œredni poziom stê eñ zanieczyszczeñ w okresie doby, sezonu, roku.
GŁÓWNY URZĄD STATYSTYCZNY Notatka informacyjna Warszawa 5.10.2015 r.
GŁÓWNY URZĄD STATYSTYCZNY Notatka informacyjna Warszawa 5.10.2015 r. Informacja o rozmiarach i kierunkach czasowej emigracji z Polski w latach 2004 2014 Wprowadzenie Prezentowane dane dotyczą szacunkowej
Satysfakcja pracowników 2006
Satysfakcja pracowników 2006 Raport z badania ilościowego Listopad 2006r. www.iibr.pl 1 Spis treści Cel i sposób realizacji badania...... 3 Podsumowanie wyników... 4 Wyniki badania... 7 1. Ogólny poziom
Statystyka finansowa
Statystyka finansowa Rynki finansowe Rynek finansowy rynek na którym zawierane są transakcje finansowe polegające na zakupie i sprzedaży instrumentów finansowych Instrument finansowy kontrakt pomiędzy
Jerzy Stopa*, Stanis³aw Rychlicki*, Pawe³ Wojnarowski*, Piotr Kosowski*
WIERTNICTWO NAFTA GAZ TOM 23/1 2006 Jerzy Stopa*, Stanis³aw Rychlicki*, Pawe³ Wojnarowski*, Piotr Kosowski* OCENA EFEKTYWNOŒCI ZABIEGÓW INTENSYFIKACJI WYDOBYCIA W ODWIERTACH EKSPLOATACYJNYCH 1. WPROWADZENIE
REGRESJA I KORELACJA MODEL REGRESJI LINIOWEJ MODEL REGRESJI WIELORAKIEJ. Analiza regresji i korelacji
Statystyka i opracowanie danych Ćwiczenia 5 Izabela Olejarczyk - Wożeńska AGH, WIMiIP, KISIM REGRESJA I KORELACJA MODEL REGRESJI LINIOWEJ MODEL REGRESJI WIELORAKIEJ MODEL REGRESJI LINIOWEJ Analiza regresji
4. Średnia i autoregresja zmiennej prognozowanej
4. Średnia i autoregresja zmiennej prognozowanej 1. Średnia w próbie uczącej Własności: y = y = 1 N y = y t = 1, 2, T s = s = 1 N 1 y y R = 0 v = s 1 +, 2. Przykład. Miesięczna sprzedaż żelazek (szt.)
DANE MAKROEKONOMICZNE (TraderTeam.pl: Rafa Jaworski, Marek Matuszek) Lekcja IV
DANE MAKROEKONOMICZNE (TraderTeam.pl: Rafa Jaworski, Marek Matuszek) Lekcja IV Stopa procentowa Wszelkie prawa zastrze one. Kopiowanie i rozpowszechnianie ca ci lub fragmentu niniejszej publikacji w jakiejkolwiek
Badanie silnika asynchronicznego jednofazowego
Badanie silnika asynchronicznego jednofazowego Cel ćwiczenia Celem ćwiczenia jest poznanie budowy i zasady funkcjonowania silnika jednofazowego. W ramach ćwiczenia badane są zmiany wartości prądu rozruchowego
WYKŁADY ZE STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ wykład 2 - statystyka opisowa cd
WYKŁADY ZE STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ wykład 2 - statystyka opisowa cd Agata Boratyńska Agata Boratyńska Statystyka matematyczna, wykład 2 1 / 20 MIARY ROZPROSZENIA, Wariancja Wariancją z próby losowej X
KIERUNKI ZMIAN W POLSKIM PRZEMYŒLE MIÊSNYM DIRECTIONS OF CHANGES IN POLISH MEAT INDUSTRY
124. Menart, STOWARZYSZENIE M. Juchniewicz EKONOMISTÓW ROLNICTWA I AGROBIZNESU Roczniki Naukowe tom VIII zeszyt 2 ukasz Menart, Ma³gorzata Juchniewicz Uniwersytet Warmiñsko-Mazurski w Olsztynie KIERUNKI
Statystyka od podstaw Janina Jóźwiak, Jarosław Podgórski
Statystyka od podstaw Janina Jóźwiak, Jarosław Podgórski Książka jest nowoczesnym podręcznikiem przeznaczonym dla studentów uczelni i wydziałów ekonomicznych. Wykład podzielono na cztery części. W pierwszej
(wymiar macierzy trójk¹tnej jest równy liczbie elementów na g³ównej przek¹tnej). Z twierdzen 1 > 0. Zatem dla zale noœci
56 Za³ó my, e twierdzenie jest prawdziwe dla macierzy dodatnio okreœlonej stopnia n 1. Macierz A dodatnio okreœlon¹ stopnia n mo na zapisaæ w postaci n 1 gdzie A n 1 oznacza macierz dodatnio okreœlon¹
Tabela Oprocentowania Alior Banku S.A. dla Klientów Indywidualnych
Tabela Oprocentowania Alior Banku S.A. dla Klientów Indywidualnych (obowiązuje od 1 stycznia 2014 r.) 1/6 Rozdział I. Oprocentowanie Rachunku Oszczędnościowo-Rozliczeniowego RACHUNEK OSZCZĘDNOŚCIOWO- ROZLICZENIOWY
Analiza Techniczna Andrzej Klempka analiza spółek
Dzisiejsza analiza obejmuje spółki z indeksu WIG - BANKI PKOBP (wykres 1) PEOSA (wykres 2) BRE (wykres 3) Spółka PKOBP po zakończeniu bessy w lutym 2009 przystąpiła do dynamicznego odrabiania strat. Jej
Komentarz technik ochrony fizycznej osób i mienia 515[01]-01 Czerwiec 2009
Strona 1 z 19 Strona 2 z 19 Strona 3 z 19 Strona 4 z 19 Strona 5 z 19 Strona 6 z 19 Strona 7 z 19 W pracy egzaminacyjnej oceniane były elementy: I. Tytuł pracy egzaminacyjnej II. Założenia do projektu
Wskaźniki oparte na wolumenie
Wskaźniki oparte na wolumenie Łukasz Bąk Wrocław 2006 1 Wolumen Wolumen reprezentuje aktywność inwestorów krótko- i długoterminowych na rynku. Każda jednostka wolumenu jest wynikiem działania dwóch osób
WIELKOŚĆ SKUPU I CENY SKUPU ŻYWCA WIEPRZOWEGO W UNII EUROPEJSKIEJ W LATACH ANALIZA ZMIAN NA PRZYKŁADZIE WYBRANYCH KRAJÓW
Wielkość skupu STOWARZYSZENIE i ceny skupu żywca EKONOMISTÓW wieprzowego w Unii ROLNICTWA Europejskiej I AGROBIZNESU w latach -... Roczniki Naukowe tom XVIII zeszyt 3 279 Anna Olszańska Uniwersytet Ekonomiczny
TABELA OPROCENTOWANIA PRODUKTÓW DEPOZYTOWYCH DLA KLIENTÓW INDYWIDUALNYCH BANKU SPÓŁDZIELCZEGO W LUBAWIE obowiązuje od 01.06.2016r.
ZRZESZENIE BANKU POLSKIEJ SPÓŁDZIELCZOŚCI BANK SPÓŁDZIELCZY W LUBAWIE Rok założenia 1870 Załącznik do Uchwały nr 58/2016 Zarządu Banku Spółdzielczego w Lubawie z dnia 31 maja 2016r. TABELA OPROCENTOWANIA
7. REZONANS W OBWODACH ELEKTRYCZNYCH
OBWODY SYGNAŁY 7. EZONANS W OBWODAH EEKTYZNYH 7.. ZJAWSKO EZONANS Obwody elektryczne, w których występuje zjawisko rezonansu nazywane są obwodami rezonansowymi lub drgającymi. ozpatrując bezźródłowy obwód
na dostawę licencji na oprogramowanie przeznaczone do prowadzenia zaawansowanej analizy statystycznej
Warszawa, dnia 16.10.2015r. ZAPYTANIE OFERTOWE na dostawę licencji na oprogramowanie przeznaczone do prowadzenia zaawansowanej analizy statystycznej Do niniejszego postępowania nie mają zastosowania przepisy
Joanna Kisielińska Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
1 DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE X Ogólnopolskie Seminarium Naukowe, 4 6 września 2007 w Toruniu Katedra Ekonometrii i Statystyki, Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu Joanna Kisielińska Szkoła Główna
Ogólna charakterystyka kontraktów terminowych
Jesteś tu: Bossa.pl Kurs giełdowy - Część 10 Ogólna charakterystyka kontraktów terminowych Kontrakt terminowy jest umową pomiędzy dwiema stronami, z których jedna zobowiązuje się do nabycia a druga do
PRAWA ZACHOWANIA. Podstawowe terminy. Cia a tworz ce uk ad mechaniczny oddzia ywuj mi dzy sob i z cia ami nie nale cymi do uk adu za pomoc
PRAWA ZACHOWANIA Podstawowe terminy Cia a tworz ce uk ad mechaniczny oddzia ywuj mi dzy sob i z cia ami nie nale cymi do uk adu za pomoc a) si wewn trznych - si dzia aj cych na dane cia o ze strony innych
Podatek przemysłowy (lokalny podatek od działalności usługowowytwórczej) 2015-12-17 16:02:07
Podatek przemysłowy (lokalny podatek od działalności usługowowytwórczej) 2015-12-17 16:02:07 2 Podatek przemysłowy (lokalny podatek od działalności usługowo-wytwórczej) Podatek przemysłowy (lokalny podatek
VRRK. Regulatory przep³ywu CAV
Regulatory przep³ywu CAV VRRK SMAY Sp. z o.o. / ul. Ciep³ownicza 29 / 1-587 Kraków tel. +48 12 680 20 80 / fax. +48 12 680 20 89 / e-mail: info@smay.eu Przeznaczenie Regulator sta³ego przep³ywu powietrza
Dostawa tonerów do drukarek laserowych dla Urzędu Miasta i Gminy Siewierz
Siewierz, dnia 23.11.2015 r. ZAPYTANIE OFERTOWE Zamawiający: Gmina Siewierz ul. Żwirki i Wigury 16 42-470 Siewierz REGON: 276258227 NIP: 649-000-65-55 tel. 32 64 99 400 fax 32 64 99 402 e-mail: siewierz@siewierz.pl
ROZPORZÑDZENIE MINISTRA GOSPODARKI 1) z dnia 25 wrzeênia 2007 r.
1345 ROZPORZÑDZENIE MINISTRA GOSPODARKI 1) z dnia 25 wrzeênia 2007 r. w sprawie wymagaƒ, którym powinny odpowiadaç wagi samochodowe do wa enia pojazdów w ruchu, oraz szczegó owego zakresu badaƒ i sprawdzeƒ
Efektywność rynku w przypadku FOREX Weryfikacja hipotezy o efektywności dla FOREX FOREX. Jerzy Mycielski. 4 grudnia 2018
4 grudnia 2018 Zabezpieczony parytet stóp procentowych (CIP - Covered Interest Parity) Warunek braku arbitrażu: inwestycja w złotówkach powinna dać tę samą stopę zwrotu co całkowicie zabezpieczona inwestycja
Regresja wieloraka Ogólny problem obliczeniowy: dopasowanie linii prostej do zbioru punktów. Najprostszy przypadek - jedna zmienna zależna i jedna
Regresja wieloraka Regresja wieloraka Ogólny problem obliczeniowy: dopasowanie linii prostej do zbioru punktów. Najprostszy przypadek - jedna zmienna zależna i jedna zmienna niezależna (można zobrazować
RAPORT2015. Rynek najmu w Polsce. Kredyt na mieszkanie w 2016 roku. Polski rynek nieruchomości okiem ekspertów. MdM w dużym mieście
RAPORT2015 Rynek najmu w Polsce Kredyt na mieszkanie w 2016 roku Polski rynek nieruchomości okiem ekspertów MdM w dużym mieście strona 16 Podsumowanie rynku kredytów hipotecznych w 2015 roku Za nami rok
OPTYMALIZACJA METODY NORMOWANIA MODELI STATYSTYCZNYCH DLA ATRYBUTÓW I CEN SPÓ EK METOD UNITARYZACJI ZEROWANEJ (MUZ)
GEODEZJA TOM 12 ZESZYT 1 2006 Bogus³aw Kaczmarczyk* OPTYMALIZACJA METODY NORMOWANIA MODELI STATYSTYCZNYCH DLA ATRYBUTÓW I CEN SPÓ EK METOD UNITARYZACJI ZEROWANEJ () 1. Wprowadzenie Jedn¹ z metod wyceny