Wpływ przemieszczania się węzłów sieci ad-hoc na poziom interferencji

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "Wpływ przemieszczania się węzłów sieci ad-hoc na poziom interferencji"

Transkrypt

1 Bi u l e t y n WAT Vo l. LX, Nr, 011 Wpływ zeieszczania się węzłów sieci ad-hoc na pozio interferencji Stefan Jackowski, Bartłoiej Kocot 1 Wojskowa Akadeia Techniczna, Wydział Elektroniki, Warszawa, ul. S. Kaliskiego 1 Polska Agencja Żeglugi Powietrznej, Biuro Służb Technicznych, Warszawa, ul. Wieżowa 8 Streszczenie. W artykule oówiono odel stochastyczny pozwalający wyznaczyć pozio interferencji w bezzewodowych sieciach typu ad-hoc oraz zedstawiono koncepcję odelu uwzględniającego obilność węzłów sieci. Zaoponowany odel zweryfikowano pozez badania syulacyjne z wykorzystanie środowiska Matlab/Siulink. Słowa kluczowe: radiokounikacja, interferencje, sieci ad-hoc 1. Wowadzenie Koncepcja bezzewodowych sieci typu ad-hoc powstała w latach sześćdziesiątych ubiegłego wieku. Jednak wiele fundaentalnych obleów w ich ojektowaniu i ipleentacji nie zostało dotąd rozwiązanych. W większości publikacji na ten teat rozpatruje się głównie obleatykę strukturalną i zarządzającą, poświęcając ało iejsca warstwie fizycznej, a w raach niej interferencjo w sieciach, które są związane z rodzaje wykorzystywanych systeów odulacyjnych (sygnałowych). Poa się zy ty aspekt zeieszczania się węzłów (użytkowników sieci). W niniejszy artykule oówiono odel ateatyczny pozwalający oszacować pozio interferencji w sieciach typu ad-hoc oraz zedstawiono koncepcję odelu uwzględniającego obilność węzłów sieci.

2 84 S. Jackowski, B. Kocot. Modele interferencyjne Pozio interferencji w sieciach typu ad-hoc ożna określić z wykorzystanie odelu deterinistycznego lub stochastycznego. Podział ten wynika z zyjowanego założenia dotyczącego rozieszczenia węzłów sieci. W odelu deterinistyczny węzły sieci rozieszczone są w strukturze heksagonalnej, natoiast w odelu stochastyczny zyjuje się założenie, iż rozieszczenie węzłów na powierzchni koła o określony oieniu ożna zedstawić za poocą odelu opisanego ocese stochastyczny (w większości zypadków ocese Poissona). Model deterinistyczny został szczegółowo oówiony w [1]..1. Model stochastyczny Przyjęto następujące, uaszczające założenia: Węzły sieci ad-hoc są równoiernie rozieszczone na powierzchni koła o oieniu r, z gęstością rozieszczenia węzłów na jednostkę powierzchni. Transisja iędzy węzłai odbywa się pozez kanały radiowe z zanikai. Zaniki odelowane są rozkłade logaryticzno-noralny (log-noralny). Dokonajy oszacowania poziou sygnału interferującego docierającego do węzła odniesienia rozieszczonego w środku koła o oieniu r. Oszacowanie to ożna podzielić na kilka zagadnień: Oszacowanie liczby węzłów interferujących. Oszacowanie rozieszczenia węzłów interferujących względe węzła odniesienia. Oszacowanie pozioów sygnałów interferujących pochodzących z węzłów rozieszczonych w różnej odległości od węzła odniesienia. Oszacowanie wartości średniej oraz wariancji wynikowego sygnału zakłócającego z wykorzystanie różnych etod aoksyacji (FW Fenton-Wilkinson, SW Schwarz-Yeh). Liczba węzłów interferujących oraz gęstość ich rozieszczenia zależy od liczby wszystkich węzłów tworzących sieć (gęstości ich rozieszczenia na jednostce powierzchni ), współczynnika opagacji, definiowanego jako stosunek odchylenia standardowego wokół logarytu ze średniego poziou ocy odbieranego sygnału do współczynnika zaników oraz typu otokołu MAC (ang. Mediu Access Control). Na podstawie badań oraz zeowadzonych syulacji [6] gęstość rozieszczenia węzłów interferujących ożna wyznaczyć z zależności [6]:

3 Wpływ zeieszczania się węzłów sieci ad-hoc na pozio interferencji ( ) ( ) ( ) 0, ,1658log dla MAC klasa I 0, ,0910log dla MAC klasa II 0, ,1741log dla MAC klasa III. 85 (1) Protokoły MAC w sieciach bezzewodowych typu ad-hoc ożna podzielić na trzy klasy, ze względu na sposoby rozwiązywania zez nie obleatyki węzłów ukrytych i odkrytych: a) klasa I otokoły zorientowane na nadajnik; b) klasa II otokoły zorientowane na nadajnik i odbiornik; c) klasa III otokoły zorientowane na odbiornik. Zależność gęstości rozieszczenia węzłów interferujących od klasy otokołu MAC w bezzewodowych sieciach ad-hoc została zedstawiona na rysunku 1. Rys. 1. Zależność gęstości rozieszczenia węzłów interferujących od klasy otokołu MAC w bezzewodowych sieciach ad-hoc Przyjy, że węzły interferujące są równoiernie rozieszczone z gęstością wokół węzła odniesienia. Oznaczy zez r odległość -tego węzła zakłócającego od węzła odniesienia. Na podstawie [6]: [ ]. Er π ν () Sygnał nadawany zez każdy -ty węzeł interferujący rozieszczony w odległości r od węzła odniesienia oże nie stanowić interferencji dla węzła odniesienia

4 86 S. Jackowski, B. Kocot z awdopodobieństwe 1- p(r ), gdzie p(r ) jest awdopodobieństwe połączenia iędzy węzłe interferujący a węzłe odniesienia określony zależnością [6]: 1 log( r ) p( r ) = 1 erf u, (3) 10 gdzie u =, natoiast r jest odległością znoralizowaną, wyrażoną log10 r pozez zależność r =, gdzie R jest oienie obszaru pokrycia węzła odniesienia. R Uwzględniając różne pozioy sygnałów zakłócających docierających do węzła odniesienia, należy więc zy oszacowywaniu całkowitego poziou sygnału zakłócającego w węźle odniesienia suować sygnały pochodzące od różnych węzłów zakłócających z odpowiedni współczynnikie wagowy, oporcjonalny do 1 p(r ). Na podstawie badań i syulacji zedstawionych w [6] współczynnik ten ożna wyrazić zależnością w = (1 p(r )). Współczynnik ten zawiera się w zedziale od 0 do 1. Gdy r wzrasta, p(r ) aleje, co powoduje zbliżanie się współczynnika w do wartości 1. Z zyjętego na wstępie założenia wynika, że pozioy poszczególnych sygnałów zakłócających będą ziennyi losowyi o rozkładzie log-noralny. Suaryczny pozio sygnału zakłócającego docierający do węzła odniesienia ożna więc oszacować z wykorzystanie dwóch etod aoksyacji: etody Fentona-Wilkinsona (FW); etody Schwartza-Yeha (SY). Obie etody zakładają, że zienna losowa stanowiąca suę ziennych losowych o rozkładach log-noralnych posiada rozkład log-noralny, natoiast jej wartość średnią i odchylenie standardowe ożna bezpośrednio wyznaczyć z wartości średnich i odchyleń standardowych składowych ziennych losowych. Metoda FW jest stosowana w zypadku, gdy odchylenia standardowe składowych ziennych losowych spełniają zależność 4 db, natoiast etoda SY, gdy 4 db < < 1 db. Z wykorzystanie dwóch wyżej oówionych etod aoksyacji (FW, SY) dokonano oszacowania poziou interferencji w węźle odniesienia, który znajdował się w środku koła o znoralizowany oieniu równy 15 (rys. ). W obszarze taki założono funkcjonowanie 100 węzłów, rozlokowanych w sposób losowy, jednak w znanych odległościach od węzła odniesienia. Oszacowania dokonano dla współczynnika zaników = 3,0 oraz dwóch wartości odchylenia standardowego ( = 1,5; = 6,0) ziennych losowych reezentujących sygnały zakłócające docierające do węzła odniesienia. Jak wynika z krzywych zedstawionych na rysunku, obie etody aoksyacji są bardzo dokładne, zarówno dla niskich, jak i większych wartości. Następnie dokonano oszacowania wartości średniej sygnału zakłócającego w węźle odniesienia w funkcji wielkości obszaru usługowego oraz gęstości

5 Wpływ zeieszczania się węzłów sieci ad-hoc na pozio interferencji 87 rozieszczenia węzłów sieci dla dwóch wartości współczynnika zaników (h = 3,0; h = 6,0) oraz dwóch wartości odchylenia standardowego ( = 4,0; = 8,0). Wyniki zedstawiono na rysunkach 3 i 4. Rys.. Porównanie etod aoksyacji (FW, SY) wykorzystywanych do oszacowania poziou interferencji w sieci ad-hoc Rys. 3. Pozio interferencji w funkcji wielkości obszaru usługowego sieci ad-hoc oraz gęstości rozieszczenia węzłów dla = 3,0 oraz = 4,0

6 88 S. Jackowski, B. Kocot Rys. 4. Pozio interferencji w funkcji wielkości obszaru usługowego sieci ad-hoc oraz gęstości rozieszczenia węzłów dla = 6,0 oraz = 8,0 Jak wynika z hiperpłaszczyzn zedstawionych na rysunkach 3 i 4, w sieciach typu ad-hoc wzrost gęstości rozieszczenia węzłów lub zniejszenie obszaru usługowego sieci niekoniecznie usi owadzić do wzrostu poziou interferencji. Gęstość rozieszczenia węzłów interferujących zależy od klasy otokołu MAC. Każdy z otokołów MAC w inny sposób ogranicza liczbę sygnałów zakłócających w odniesieniu do jednostki powierzchni obszaru. Dlatego też suaryczny pozio sygnału zakłócającego nie wzrasta liniowo wraz ze wzroste gęstości rozieszczenia węzłów sieci. Gęstość rozieszczenia węzłów interferujących jest oporcjonalna do logarytu z gęstości rozieszczenia węzłów sieci i jest niejsza od 0,8 [6] dla wszystkich klas otokołów MAC. Zarówno w odelu analityczny, jak i w stochastyczny pozio interferencji wzrasta wraz ze zniejszanie się współczynnika zaników. 3. Koncepcja odelu interferencyjnego Przyjy następujące założenia: każdy węzeł sieci posiada dookólną antenę nadawczo-odbiorczą o taki say zysku antenowy; każdy węzeł sieci wykorzystuje zy nadawaniu echaniz sterowania ocą polegający na dopasowaniu poziou ocy nadawczej do odległości od węzła odbiorczego; nawiązanie bezpośredniego połączenia iędzy węzłai jest ożliwe w zypadku, gdy znajdują się one w odległości nie niejszej niż r 0 i nie

7 Wpływ zeieszczania się węzłów sieci ad-hoc na pozio interferencji 89 większej niż r ax. Węzeł nie oże nawiązać kounikacji, jeżeli wokół niego w obszarze o oieniu niejszy niż r 0 znajduje się jakikolwiek inny węzeł sieci; aksyalną odległość, z której odbiornik danego węzła oże odbierać sygnały interferencyjne, zdefiniujy jako zasięg interferencyjny i oznaczy zez r 1. Rozważy sytuację zedstawioną na rysunku 5. Węzeł i nadaje do węzła j, generując jednocześnie sygnał zakłócający docierający do węzła odniesienia O. Cele będzie wyznaczenie poziou sygnału zakłócającego docierającego do węzła odniesienia w zypadku kounikujących się węzłów i i j zeieszczających się w obszarze o środku w O i oieniu r 1. Rys. 5. Sygnał interferencyjny (czerwona strzałka) w węźle odniesienia (O) spowodowany transisją (zielona strzałka) iędzy węzłai i i j Moc sygnału nadawanego zez węzeł i do węzła j jest zienną losową, której wartości chwilowe zależą od odległości iędzy tyi węzłai. Zdefiniujy odległość iędzy węzłai i i j jako zienną losową X. Dystrybuantę ziennej losowej X określić ożna z zależności: x r FΧ x x r r rax r0 1 dla x > rax 0 dla x r0. 0 ( ) = dla ( 0, ax] (4) Funkcję gęstości awdopodobieństwa ziennej losowej X ożna zapisać jako:

8 90 S. Jackowski, B. Kocot x fχ ( x ) = r r 0 ax 0 dla x, ( r0 rax] dla pozostałych x. (5) Jako że pozio sygnału w kanale radiowy aleje oporcjonalnie do wzrostu odległości w potędze ( < < 6) iędzy nadajnikie i odbiornikie, zdefiniujy zienną losową Y: Dystrybuanta ziennej losowej Y wynosi Υ Χ. (6) 1 FΧ y dla y ( r0, r ax FΥ ( y) = 1 y > rax n 0 y r0, natoiast funkcję gęstości awdopodobieństwa ziennej ożna zapisać jako: (7) 1 y fυ y r r 0 ( ) = ( ax 0 ) ( dla y r, r 0 ax dla pozostałych y. (8) Określy następnie rozkład ziennej losowej P reezentującej oc sygnału nadawanego z węzła i do węzła j. Jeżeli zyjiey, że inialny pozio t ocy sygnału nadawanego zez węzeł i wynosi p, to oc sygnału nadawanego zez węzeł i powinna zieniać się w zależności od odległości iędzy węzłai i i j zgodnie z zależnością: P = p Χ. (9) t Przyjując, że p jest wielkością stałą, a wartości ziennej losowej X zawierają się w zedziale (r 0, r ax ], to wartości ziennej losowej P t należą do zedziału ( p r0, p r ), natoiast funkcja gęstości awdopodobieństwa ziennej ax losowej P wynosi: t

9 Wpływ zeieszczania się węzłów sieci ad-hoc na pozio interferencji 91 f Pt ( p) t 1 pt = r r 0 ( ax 0 ) dla p r < p < p r 0 t ax dla pozostałych p t. (10) Wyznaczy następnie pozio tego sygnału (w ty zypadku jako zakłócającego) nadawany w kierunku węzła odniesienia O zez węzeł i. Odległość interferującego węzła i od węzła O (X io ) jest zienną losową, której wartości należą do zedziału (r 0, r I ], natoiast pozio sygnału interferującego w węźle jest zienną losową, którą ożna zapisać jako: p x P = P Χ = zy r < x < r oraz r < x < r. (11) I t io 0 ax 0 io I xio Na rysunku 6 zobrazowano trzy strefy związane z wzajeny położenie węzłów i, j oraz usytuowanie węzła i w stosunku do węzła odniesienia O. Rys. 6. Zobrazowanie ożliwych zypadków związanych z wzajeny położenie węzłów i i j oraz usytuowanie w stosunku do węzła odniesienia

10 9 S. Jackowski, B. Kocot 0 ax Strefa nr 1 reezentuje zypadki, w których < pi <, strefa nr ri ri ax zypadki w których pi < p, natoiast strefa nr 3 zypadki, gdzie ri ax p pi <. r 0 Dystrybuanta ziennej losowej P I w zależności od wyżej wyienionych stref oże być zapisana jako: a) Strefa nr 1: F ΡI b) Strefa nr : c) Strefa nr 3: F ΡI = 0 ax pi < ri ri ri pi + p r0 pi p r0 ri p ( ri r0 ) ( rax r0 ) ax pi < p ri ( I ) ( rax + r0 ) ( I ) r I I 0 0 FΡ = p p I r r r r p ax pi r r0 pi + p rax pi p r0 rax p ri r0 rax r0 = 1. ( ) ( ) Funkcja gęstości awdopodobieństwa ziennej losowej P I wynosi więc: ; ; (1) (13) (14) r p p r p p r p r I I 0 I 0 ax dla p I < ri r I p r r r r ( I 0 ) ( ax 0 ) p 1 rax r + 0 p rax P ( ) dla I I = I I < ri ( ) ( ri r0 ) f p p p p p rax pi r0 pi p dla p pi r r 0 p ( ri r0 ) ( rax r0 ) ax. (15)

11 Wpływ zeieszczania się węzłów sieci ad-hoc na pozio interferencji 93 Wartość średnią ziennej losowej P I stanowiącej średni pozio sygnału zakłócającego docierającego do węzła odniesienia O od węzła i ożna wyznaczyć z zależności: [ I ] E P = p ( x r0 ) ( xio r0 ). ( 4) r0 xio ( xio r0 ) ( x r0 ) (16) Wykorzystując powyższą zależność, dokonano obliczenia poziou sygnału zakłócającego docierającego do węzła odniesienia od węzła i kounikującego się z węzłe j w funkcji odległości iędzy węzłai. Przyjęto założenie, iż węzeł i znajduje się w pewnej stałej odległości od węzła odniesienia O (10, 0, 50, 100 ), natoiast zeieszcza się węzeł j (ziana odległości iędzy kounikującyi się węzłai w zakresie 1-30 ). Dodatkowo założono: p = 0,001; η =, oraz η = 4,4; r 0 = 1. Wyniki obliczeń zedstawiono na rysunkach 7 i 8. Rys. 7. Wpływ zeieszczania się węzłów na pozio sygnału zakłócającego w węźle odniesienia Rys. 8. Wpływ współczynnika zaników na pozio sygnału zakłócającego w węźle odniesienia

12 94 S. Jackowski, B. Kocot Analizując krzywe, ożna stwierdzić, że i większa była odległość iędzy kounikującyi się węzłai, ty wyższy pozio sygnału zakłócającego docierał do węzła odniesienia. Obliczenia ponadto wykazały, iż pozio sygnału zakłócającego jest niejszy w zypadku funkcjonowania sieci w otwartej zestrzeni ( =,), niż w zypadku acy w poieszczeniach zakniętych ( = 4,4). Wniosek ten nie jest zgodny z obliczeniai, jakie zrealizowano dla sieci ad-hoc o nieziennej w czasie architekturze (pkt.1). W odelu stochastyczny założono bowie stały pozio ocy sygnału nadawanego zez każdy węzeł sieci, zależny od odległości od węzła odniesienia. Odległości te były różne, aczkolwiek nie zieniały się w kolejnych chwilach czasowych (węzły nie zeieszczały się). W zaoponowany odelu zyjęto natoiast założenie, iż kounikujące się ze sobą węzły zeieszczają się oraz że pozio ocy sygnału nadawanego zienia się w zależności od odległości iędzy nii. Współczynnik zaników jest niejszy w zypadku opagacji w wolnej zestrzeni niż w poieszczeniach zakniętych. Dlatego też niższy będzie wyagany pozio ocy sygnału nadawanego w wolnej zestrzeni niż w poieszczeniu zaknięty, zy założeniu takiej saej odległości iędzy węzłe nadawczy i odbiorczy. 4. Weryfikacja syulacyjna odelu interferencyjnego Cele syulacji było zbadanie wpływu odległości iędzy kounikującyi się urządzeniai standardu IEEE na efektywność transisji. W oparciu o otrzyane wyniki syulacji dokonano weryfikacji zaoponowanego odelu interferencyjnego pozwalającego na wyznaczenie poziou sygnału zakłócającego w obilnej sieci typu ad-hoc. Standard IEEE acuje w zakresie,4-,4835 GHz. Jako etodę rozaszania wida wykorzystuje skakanie po częstotliwościach w sposób pseudolosowy (FHSS), wybierając co najniej 75 częstotliwości z 79 dostępnych. Szybkość zeskoków wynosi 1600 razy na sekundę, a czas pozostawania na jednej częstotliwości nie trwa dłużej niż 65 μs. W zapytaniach i zywołaniach szybkość zeskoków podwaja się, a czas pozostania na częstotliwości wynosi 31,5 μs. Model syulacyjny zaipleentowany w środowisku Matlab/Siulink zedstawiono na rysunku 9. W syulacji zyjęto założenie, iż urządzenie Bluetooth typu Master znajduje się w pewnej stałej odległości od punktu dostępowego (ang. Access Point, AP), natoiast zeieszcza się urządzenie typu Slave (ziana odległości iędzy kounikującyi się urządzeniai Master-Slave). Syulacje wykonano dla czterech odległości Bluetooth Master-AP (100, 50, 0, 10 ) oraz ziany położenia urządzenia Bluetooth Slave w stosunku do położenia Bluetooth Master w zakresie (co 5 ). Wyniki syulacji zedstawiono na rysunku 10.

13 Wpływ zeieszczania się węzłów sieci ad-hoc na pozio interferencji 95 Rys. 9. Model syulacyjny do badania wpływu odległości iędzy urządzeniai IEEE na pozio interferencji zaipleentowany w środowisku Matlab/Siulink Rys. 10. Wpływ zeieszczania się węzłów na pozio sygnału zakłócającego na zykładzie IEEE Dokonując porównania krzywych na rysunku 7 oraz krzywych na rysunku 10, ożna wnioskować o poawności zaoponowanego odelu pozwalającego wyznaczyć pozio sygnału zakłócającego w bezzewodowej, obilnej sieci typu ad-hoc.

14 96 S. Jackowski, B. Kocot 5. Podsuowanie i wnioski W artykule zaoponowano odel interferencyjny pozwalający wyznaczyć pozio sygnału zakłócającego w obilnej, bezzewodowej sieci ad-hoc. Przeanalizowano wpływ kounikacji iędzy zeieszczającyi się węzłai na stacjonarny węzeł odniesienia, rozpatrując ożliwe warianty wzajenego położenia węzłów. Otrzyane wyniki obliczeń zweryfikowano pozez badania syulacyjne, które potwierdziły poawność zaoponowanego odelu. Wykazano, iż obilność węzłów w istotny sposób ogranicza pojeność sieci. Pokazano również różnicę wpływu środowiska opagacyjnego na pojeność sieci ad-hoc o ściśle ustalonej (nieziennej w czasie) architekturze oraz sieci, w której węzły zeieszczają się i dynaicznie dostosowują pozio ocy sygnału nadawanego w zależności od odległości od odbiornika. Artykuł wpłynął do redakcji r. Zweryfikowaną wersję po recenzji otrzyano w aju 010 r. LITERATURA [1] S. Jackowski, B. Kocot, Interferencje w bezzewodowych, obilnych sieciach typu ad-hoc z wielodostępe kodowy, Konferencja TRANSCOMP, 009. [] S. Jackowski, B. Kocot, Modele interferencyjne w bezzewodowych sieciach typu ad-hoc. Konferencja TRANSCOMP, 007. [3] S. Jackowski, Telekounikacja, część, Wydawnictwo Politechniki Radoskiej, 005. [4] S. Jackowski, Telekounikacja, część 1, Wydawnictwo Politechniki Radoskiej, 003. [5] B. Kocot, Ograniczanie interferencji w obilnych sieciach typu ad-hoc z wielodostępe kodowy, WAT, 009. [6] R. Hekat, Ad-hoc Networks: Fundaental Properties and Network Topologies, Singer, 006. [7] P. Gajewski, S. Wszelak, Technologie bezzewodowe sieci teleinforatycznych, Wydawnictwo WKŁ, 008. [8] S. JACKOWSKI, B. KOCOT Influence of obility of ad-hoc network nodes on interference Abstract. This paper esents a statistical odel which enables us to calculate a level of interference in wireless ad-hoc networks and a new odel taking obility of the nodes into consideration. The new odel was verified through siulation using Matlab/Siulink tool. Keywords: radio counication, interferences, ad-hoc networks

= = a na podstawie zadania 6 po p. 3.6 wiemy, że. b 1. a 2 ab b 2

= = a na podstawie zadania 6 po p. 3.6 wiemy, że. b 1. a 2 ab b 2 64 III. Zienne losowe jednowyiarowe D Ponieważ D (A) < D (B), więc należy wybrać partię A. Przykład 3.4. Obliczyć wariancję rozkładu jednostajnego. Ponieważ a na podstawie zadania 6 po p. 3.6 wiey, że

Bardziej szczegółowo

PORÓWNANIE WPŁYWU WYBRANYCH PARAMETRÓW CIĄGNIKA ROLNICZEGO NA JEGO DRGANIA

PORÓWNANIE WPŁYWU WYBRANYCH PARAMETRÓW CIĄGNIKA ROLNICZEGO NA JEGO DRGANIA Inżynieria Rolnicza (90)/007 PORÓWNANIE WPŁYWU WYBRANYCH PARAMETRÓW CIĄGNIKA ROLNICZEGO NA JEGO DRGANIA Instytut Inżynierii Rolniczej, Akadeia Rolnicza w Poznaniu Streszczenie. Drgania ciągnika, szczególnie

Bardziej szczegółowo

ZASTOSOWANIE GLOBALNEGO WSKAŹNIKA JAKOŚCI W PROCESIE PARAMETRYCZNEGO PROJEKTOWANIA SIECI WLAN

ZASTOSOWANIE GLOBALNEGO WSKAŹNIKA JAKOŚCI W PROCESIE PARAMETRYCZNEGO PROJEKTOWANIA SIECI WLAN Reigiusz Olejnik Zakład Sieci Koputerowych Politechnika Szczecińska ul. Żołnierska 49 7-0 Szczecin rolejnik@wi.ps.pl 005 Poznańskie Warsztaty Telekounikacyjne Poznań 8-9 grudnia 005 ZASTOSOWANIE GLOBALNEGO

Bardziej szczegółowo

UOGÓLNIONA MIARA DOPASOWANIA W MODELU LINIOWYM

UOGÓLNIONA MIARA DOPASOWANIA W MODELU LINIOWYM UOGÓLNIONA MIARA DOPASOWANIA W MODELU LINIOWYM Wojciech Zieliński Katedra Ekonoetrii i Statystyki, SGGW Nowoursynowska 159, PL-0-767 Warszawa wojtekzielinski@statystykainfo Streszczenie: W odelu regresji

Bardziej szczegółowo

PIERWSZA PRACOWNIA FIZYCZNA Ćwiczenie nr 64 BADANIE MIKROFAL opracowanie: Marcin Dębski, I. Gorczyńska

PIERWSZA PRACOWNIA FIZYCZNA Ćwiczenie nr 64 BADANIE MIKROFAL opracowanie: Marcin Dębski, I. Gorczyńska PIERWSZA PRACOWNIA FIZYCZNA Ćwiczenie nr 64 BAANIE MIKROFAL opracowanie: Marcin ębski, I. Gorczyńska 1. Przediot zadania: fale elektroagnetyczne. 2. Cel zadania: badanie praw rządzących propagacją fali

Bardziej szczegółowo

CEL PRACY ZAKRES PRACY

CEL PRACY ZAKRES PRACY CEL PRACY. Analiza energetycznych kryteriów zęczenia wieloosiowego pod względe zastosowanych ateriałów, rodzajów obciążenia, wpływu koncentratora naprężenia i zakresu stosowalności dla ałej i dużej liczby

Bardziej szczegółowo

Propagacja wielodrogowa sygnału radiowego

Propagacja wielodrogowa sygnału radiowego Propagacja wielodrogowa sygnału radiowego Paweł Kułakowski Linie radiowe 2006 www.kt.ag.edu.pl/~brus/linie_radiowe Plan wykładu. Wprowadzenie zjawisko propagacji wielodrogowej, modele kanału radiowego

Bardziej szczegółowo

1.5. ZWIĄZKI KONSTYTUTYWNE STRONA FIZYCZNA

1.5. ZWIĄZKI KONSTYTUTYWNE STRONA FIZYCZNA J. Wyrwał, Wykłady z echaniki ateriałów.5. ZWIĄZKI KONSTYTUTYWN STRONA FIZYCZNA.5.. Wprowadzenie Wyprowadzone w rozdziałach.3 (strona statyczna) i.4 (strona geoetryczna) równania (.3.36) i (.4.) są niezależne

Bardziej szczegółowo

CZĘŚĆ I Podstawy komunikacji bezprzewodowej

CZĘŚĆ I Podstawy komunikacji bezprzewodowej O autorach......................................................... 9 Wprowadzenie..................................................... 11 CZĘŚĆ I Podstawy komunikacji bezprzewodowej 1. Komunikacja bezprzewodowa.....................................

Bardziej szczegółowo

LABORATORIUM PODSTAW TELEKOMUNIKACJI

LABORATORIUM PODSTAW TELEKOMUNIKACJI WOJSKOWA AKADEMIA TECHNICZNA im. Jarosława Dąbrowskiego w Warszawie Wydział Elektroniki LABORATORIUM PODSTAW TELEKOMUNIKACJI Grupa Podgrupa Data wykonania ćwiczenia Ćwiczenie prowadził... Skład podgrupy:

Bardziej szczegółowo

Metody numeryczne. materiały do ćwiczeń dla studentów. 1. Teoria błędów, notacja O

Metody numeryczne. materiały do ćwiczeń dla studentów. 1. Teoria błędów, notacja O Metody nueryczne ateriały do ćwiczeń dla studentów 1. Teoria błędów, notacja O 1.1. Błąd bezwzględny, błąd względny 1.2. Ogólna postać błędu 1.3. Proble odwrotny teorii błędów - zasada równego wpływu -

Bardziej szczegółowo

Sygnał vs. szum. Bilans łącza satelitarnego. Bilans energetyczny łącza radiowego. Paweł Kułakowski. Zapewnienie wystarczającej wartości SNR :

Sygnał vs. szum. Bilans łącza satelitarnego. Bilans energetyczny łącza radiowego. Paweł Kułakowski. Zapewnienie wystarczającej wartości SNR : Sygnał vs. szum Bilans łącza satelitarnego Paweł Kułakowski Bilans energetyczny łącza radiowego Zapewnienie wystarczającej wartości SNR : 1 SNR i E b /N 0 moc sygnału (czasem określana jako: moc nośnej

Bardziej szczegółowo

Algorytm wyznaczania krotności diagnostycznej struktury opiniowania diagnostycznego typu PMC 1

Algorytm wyznaczania krotności diagnostycznej struktury opiniowania diagnostycznego typu PMC 1 BIULETYN INSTYTUTU AUTOMATYKI I ROBOTYKI NR 18, 2003 Algoryt wyznaczania rotności diagnostycznej strutury opiniowania diagnostycznego typu PMC 1 Artur ARCIUCH Załad Systeów Koputerowych, Instytut Teleinforatyi

Bardziej szczegółowo

Zachowania odbiorców. Grupa taryfowa G

Zachowania odbiorców. Grupa taryfowa G Zachowania odbiorców. Grupa taryfowa G Autor: Jarosław Tomczykowski Biuro PTPiREE ( Energia elektryczna luty 2013) Jednym z założeń wprowadzania smart meteringu jest optymalizacja zużycia energii elektrycznej,

Bardziej szczegółowo

Systemy i Sieci Radiowe

Systemy i Sieci Radiowe Systemy i Sieci Radiowe Wykład 4 Media transmisyjne część Program wykładu Widmo sygnałów w. cz. Modele i tryby propagacji Anteny Charakterystyka kanału radiowego zjawiska propagacyjne 1 Transmisja radiowa

Bardziej szczegółowo

Sposoby opisu i modelowania zakłóceń kanałowych

Sposoby opisu i modelowania zakłóceń kanałowych INSTYTUT TELEKOMUNIKACJI ZAKŁAD RADIOKOMUNIKACJI Instrukcja laboratoryjna z przedmiotu Podstawy Telekomunikacji Sposoby opisu i modelowania zakłóceń kanałowych Warszawa 2010r. 1. Cel ćwiczeń: Celem ćwiczeń

Bardziej szczegółowo

BADANIA CHARAKTERYSTYK STATYCZNYCH WIBROIZOLATORÓW

BADANIA CHARAKTERYSTYK STATYCZNYCH WIBROIZOLATORÓW ĆWICZEIA LABORATORYJE Z WIBROIZOLACJI: BADAIA CHARAKTERYSTYK STATYCZYCH WIBROIZOLATORÓW 1. WSTĘP Stanowisko laboratoryjne znajduje się w poieszczeniu hali technologicznej w budynku C-6 Politechniki Wrocławskiej.

Bardziej szczegółowo

Demodulator FM. o~ ~ I I I I I~ V

Demodulator FM. o~ ~ I I I I I~ V Zadaniem demodulatora FM jest wytworzenie sygnału wyjściowego, który będzie proporcjonalny do chwilowej wartości częstotliwości sygnału zmodulowanego częstotliwościowo. Na rysunku 12.13b przedstawiono

Bardziej szczegółowo

Modele propagacyjne w sieciach bezprzewodowych.

Modele propagacyjne w sieciach bezprzewodowych. Laboratorium nr 3 Modele propagacyjne w sieciach bezprzewodowych. Potrzebne oprogramowanie do przeprowadzenia zajęć; Network Stumbler - http://www.stumbler.net/index.php?m=201002 Jperf 2.0.2 - http://xjperf.googlecode.com/files/jperf-2.0.2.zip

Bardziej szczegółowo

Z Wikipedii, wolnej encyklopedii.

Z Wikipedii, wolnej encyklopedii. Rozkład normalny Rozkład normalny jest niezwykle ważnym rozkładem prawdopodobieństwa w wielu dziedzinach. Nazywa się go także rozkładem Gaussa, w szczególności w fizyce i inżynierii. W zasadzie jest to

Bardziej szczegółowo

Bezprzewodowe sieci komputerowe

Bezprzewodowe sieci komputerowe Bezprzewodowe sieci komputerowe Dr inż. Bartłomiej Zieliński Różnice między sieciami przewodowymi a bezprzewodowymi w kontekście protokołów dostępu do łącza Zjawiska wpływające na zachowanie rywalizacyjnych

Bardziej szczegółowo

PŁOCKA MIĘDZYGIMNAZJALNA LIGA PRZEDMIOTOWA FIZYKA marzec 2013

PŁOCKA MIĘDZYGIMNAZJALNA LIGA PRZEDMIOTOWA FIZYKA marzec 2013 PŁOCKA MIĘDZYGIMNAZJALNA LIGA PRZDMIOTOWA FIZYKA arzec 0 KARTA PUNKTACJI ZADAŃ (wypełnia koisja konkursowa): Nuer zadania Zad. Zad. Zad. Zad. 4 Zad. 5 SUMA PUNKTÓW Poprawna Zad. 6 Zad. 7 Zad. 8 odpowiedź

Bardziej szczegółowo

SYSTEMY TELEINFORMATYCZNE INSTRUKCJA DO ĆWICZENIA NR 2 MODULACJA AMPLITUDY SYSTEMY TELEINFORMATYCZNE

SYSTEMY TELEINFORMATYCZNE INSTRUKCJA DO ĆWICZENIA NR 2 MODULACJA AMPLITUDY SYSTEMY TELEINFORMATYCZNE SYSTEMY TELEINFORMATYZNE INSTRUKJA DO ĆWIZENIA NR LAB TEMAT: MODULAJA PLITUDY SYSTEMY TELEINFORMATYZNE Przediot: SYSTEMY TELEINFORMATYZNE Katedra Robotyki i Mechatroniki AGH Laboratoriu Modulacja Aplitudy

Bardziej szczegółowo

9. Optyka Interferencja w cienkich warstwach. λ λ

9. Optyka Interferencja w cienkich warstwach. λ λ 9. Optyka 9.3. nterferencja w cienkich warstwach. Światło odbijając się od ośrodka optycznie gęstszego ( o większy n) zienia fazę. Natoiast gdy odbicie zachodzi od powierzchni ośrodka optycznie rzadszego,

Bardziej szczegółowo

7. Estymacja parametrów w modelu normalnym(14.04.2008) Pojęcie losowej próby prostej

7. Estymacja parametrów w modelu normalnym(14.04.2008) Pojęcie losowej próby prostej 7. Estymacja parametrów w modelu normalnym(14.04.2008) Pojęcie losowej próby prostej Definicja 1 n-elementowa losowa próba prosta nazywamy ciag n niezależnych zmiennych losowych o jednakowych rozkładach

Bardziej szczegółowo

DETEKCJA FAL UDERZENIOWYCH W UKŁADACH ŁOPATKOWYCH CZĘŚCI NISKOPRĘŻNYCH TURBIN PAROWYCH

DETEKCJA FAL UDERZENIOWYCH W UKŁADACH ŁOPATKOWYCH CZĘŚCI NISKOPRĘŻNYCH TURBIN PAROWYCH Mgr inż. Anna GRZYMKOWSKA Politechnika Gdańska Wydział Oceanotechniki i Okrętownictwa DOI: 10.17814/mechanik.2015.7.236 DETEKCJA FAL UDERZENIOWYCH W UKŁADACH ŁOPATKOWYCH CZĘŚCI NISKOPRĘŻNYCH TURBIN PAROWYCH

Bardziej szczegółowo

Planowanie sieci bezprzewodowych - bilans łącza radiowego

Planowanie sieci bezprzewodowych - bilans łącza radiowego Planowanie sieci bezprzewodowych - bilans łącza radiowego Paweł Kułakowski Bilans energetyczny łącza radiowego Zapewnienie wystarczającej wartości SNR (SINR, SIR) : lub wystarczającej wartości E b /N 0

Bardziej szczegółowo

STOCHASTYCZNY MODEL BEZPIECZEŃSTWA OBIEKTU W PROCESIE EKSPLOATACJI

STOCHASTYCZNY MODEL BEZPIECZEŃSTWA OBIEKTU W PROCESIE EKSPLOATACJI 1-2011 PROBLEMY EKSPLOATACJI 89 Franciszek GRABSKI Akademia Marynarki Wojennej, Gdynia STOCHASTYCZNY MODEL BEZPIECZEŃSTWA OBIEKTU W PROCESIE EKSPLOATACJI Słowa kluczowe Bezpieczeństwo, procesy semimarkowskie,

Bardziej szczegółowo

Zygmunt Kubiak Instytut Informatyki Politechnika Poznańska

Zygmunt Kubiak Instytut Informatyki Politechnika Poznańska Instytut Informatyki Politechnika Poznańska Bezprzewodowa sieć 2,4 GHz, optymalizowana dla transferu danych z małą prędkością, z małymi opóźnieniami danych pomiędzy wieloma węzłami ANT Sieć PAN (ang. Personal

Bardziej szczegółowo

Wykonawcy: Data Wydział Elektryczny Studia dzienne Nr grupy:

Wykonawcy: Data Wydział Elektryczny Studia dzienne Nr grupy: POLITECHNIKA POZNAŃSKA INSTYTUT ELEKTROTECHNIKI I ELEKTRONIKI PRZEMYSŁOWEJ Zakład Elektrotechniki Teoretycznej i Stosowanej Laboratorium Podstaw Telekomunikacji Ćwiczenie nr 3 Temat: Pomiar charakterystyki

Bardziej szczegółowo

FORECASTING THE DISTRIBUTION OF AMOUNT OF UNEMPLOYED BY THE REGIONS

FORECASTING THE DISTRIBUTION OF AMOUNT OF UNEMPLOYED BY THE REGIONS FOLIA UNIVERSITATIS AGRICULTURAE STETINENSIS Folia Univ. Agric. Stetin. 007, Oeconomica 54 (47), 73 80 Mateusz GOC PROGNOZOWANIE ROZKŁADÓW LICZBY BEZROBOTNYCH WEDŁUG MIAST I POWIATÓW FORECASTING THE DISTRIBUTION

Bardziej szczegółowo

Przyrodnicze uwarunkowania planowania przestrzennego w Polskich Obszarach Morskich z uwzględnieniem Sieci NATURA 2000

Przyrodnicze uwarunkowania planowania przestrzennego w Polskich Obszarach Morskich z uwzględnieniem Sieci NATURA 2000 Przyrodnicze uwarunkowania planowania przestrzennego w Polskich Obszarach Morskich z uwzględnienie Sieci NATURA Raport z wykonania zadania.. Opracowanie dla obszaru polskich wód orskich warstw: kliat falowy,

Bardziej szczegółowo

Krzysztof Włostowski pok. 467 tel

Krzysztof Włostowski   pok. 467 tel Systemy z widmem rozproszonym ( (Spread Spectrum) Krzysztof Włostowski e-mail: chrisk@tele tele.pw.edu.pl pok. 467 tel. 234 7896 1 Systemy SS - Spread Spectrum (z widmem rozproszonym) CDMA Code Division

Bardziej szczegółowo

Propagacja fal w środowisku mobilnym

Propagacja fal w środowisku mobilnym Propagacja fal w środowisku mobilnym Spektrum fal radiowych Prędkość, długość, częstotliwość fali Prędkość światła=długość fali x częstotliwość = =3 x 10 8 m/s =300 000 km/s Typy fal Propagacja fali przyziemnej

Bardziej szczegółowo

Przekształcenia sygnałów losowych w układach

Przekształcenia sygnałów losowych w układach INSTYTUT TELEKOMUNIKACJI ZAKŁAD RADIOKOMUNIKACJI Instrukcja laboratoryjna z przedmiotu Sygnały i kodowanie Przekształcenia sygnałów losowych w układach Warszawa 010r. 1. Cel ćwiczenia: Ocena wpływu charakterystyk

Bardziej szczegółowo

TRANSCOMP XIV INTERNATIONAL CONFERENCE COMPUTER SYSTEMS AIDED SCIENCE, INDUSTRY AND TRANSPORT

TRANSCOMP XIV INTERNATIONAL CONFERENCE COMPUTER SYSTEMS AIDED SCIENCE, INDUSTRY AND TRANSPORT TRANSCOMP XIV INTERNATIONAL CONFERENCE COMPUTER SYSTEMS AIDED SCIENCE, INDUSTRY AND TRANSPORT Małgorzata GÓRSKA 1 Sylwester GRZYWACZ 2 UMTS, SSDS, sieć heterogeniczna, zakłócenia wąskopasowe, interferencje

Bardziej szczegółowo

2.6.3 Interferencja fal.

2.6.3 Interferencja fal. RUCH FALOWY 1.6.3 Interferencja fal. Pojęcie interferencja odnosi się do fizycznych efektów nie zakłóconego nakładania się dwóch lub więcej ciągów falowych. Doświadczenie uczy, że fale mogą przebiegać

Bardziej szczegółowo

PROJEKT SIECI BEZPRZEWODOWEJ WYKORZYSTYWANEJ DO CELÓW PLANOWANIA AUTOSTRADY

PROJEKT SIECI BEZPRZEWODOWEJ WYKORZYSTYWANEJ DO CELÓW PLANOWANIA AUTOSTRADY PRACE NAUKOWE POLITECHNIKI WARSZAWSKIEJ z. 113 Transport 2016 Zbigniew Kasprzyk, Mariusz Rychlicki, Patrycja Cichosz PROJEKT SIECI BEZPRZEWODOWEJ WYKORZYSTYWANEJ DO CELÓW PLANOWANIA AUTOSTRADY : Streszczenie:

Bardziej szczegółowo

REGRESJA I KORELACJA MODEL REGRESJI LINIOWEJ MODEL REGRESJI WIELORAKIEJ. Analiza regresji i korelacji

REGRESJA I KORELACJA MODEL REGRESJI LINIOWEJ MODEL REGRESJI WIELORAKIEJ. Analiza regresji i korelacji Statystyka i opracowanie danych Ćwiczenia 5 Izabela Olejarczyk - Wożeńska AGH, WIMiIP, KISIM REGRESJA I KORELACJA MODEL REGRESJI LINIOWEJ MODEL REGRESJI WIELORAKIEJ MODEL REGRESJI LINIOWEJ Analiza regresji

Bardziej szczegółowo

NAJWIĘKSZE POLSKIE PRYWATYZACJE

NAJWIĘKSZE POLSKIE PRYWATYZACJE Wydział Doradztwa i Analiz Rynkowych ul. Marszałkowska 78/80, 00-517 Warszawa NAJWIĘKSZE POLSKIE PRYWATYZACJE RAPORT Opracowanie: Dorota Sierakowska d.sierakowska@bossa.pl tel. 022 5043 322 Niniejsze opracowanie

Bardziej szczegółowo

Transmisja przewodowa

Transmisja przewodowa Warszawa, 2.04.20 Transmisja przewodowa TRP Ćwiczenie laboratoryjne nr 3. Jakość transmisji optycznej Autorzy: Ł. Maksymiuk, G. Stępniak, E. Łukowiak . Teoria Do podstawowych metod oceny transmisji sygnałów

Bardziej szczegółowo

Ć wiczenie 4 BADANIE PROSTOWNIKÓW NIESTEROWANYCH

Ć wiczenie 4 BADANIE PROSTOWNIKÓW NIESTEROWANYCH Ć wiczenie 4 9. Wiadoości ogólne BADANIE PROSOWNIKÓW NIESEROWANYCH Prostowniki są to urządzenia przetwarzające prąd przeienny na jednokierunkowy. Prostowniki stosowane są.in. do ładowania akuulatorów,

Bardziej szczegółowo

Ekonometria. Zajęcia

Ekonometria. Zajęcia Ekonometria Zajęcia 16.05.2018 Wstęp hipoteza itp. Model gęstości zaludnienia ( model gradientu gęstości ) zakłada, że gęstość zaludnienia zależy od odległości od okręgu centralnego: y t = Ae βx t (1)

Bardziej szczegółowo

Statystyka w pracy badawczej nauczyciela Wykład 4: Analiza współzależności. dr inż. Walery Susłow walery.suslow@ie.tu.koszalin.pl

Statystyka w pracy badawczej nauczyciela Wykład 4: Analiza współzależności. dr inż. Walery Susłow walery.suslow@ie.tu.koszalin.pl Statystyka w pracy badawczej nauczyciela Wykład 4: Analiza współzależności dr inż. Walery Susłow walery.suslow@ie.tu.koszalin.pl Statystyczna teoria korelacji i regresji (1) Jest to dział statystyki zajmujący

Bardziej szczegółowo

Wstęp teoretyczny. Więcej na: dział laboratoria

Wstęp teoretyczny. Więcej na:     dział laboratoria Więcej na: www.treolo.prv.pl, www.treolo.eu dział laboratoria Wstęp teoretyczny Sprężystość, własność polegająca na powrocie odkształconego ciała do jego pierwotnej fory po zniknięciu sił wywołujących

Bardziej szczegółowo

INSTYTUT ŁĄCZNOŚCI PAŃSTWOWY INSTYTUT BADAWCZY

INSTYTUT ŁĄCZNOŚCI PAŃSTWOWY INSTYTUT BADAWCZY INSTYTUT ŁĄCZNOŚCI PAŃSTWOWY INSTYTUT BADAWCZY LABORATORIUM BADAŃ EMC UL. SWOJCZYCKA 38, 51-501 WROCŁAW T: (+48) 71 3699 824 F: (+48) 71 3728 878 E-mail: lb-emc@itl.waw.pl www.itl.waw.pl/laboratorium-badan-emc

Bardziej szczegółowo

Zjawiska transportu 22-1

Zjawiska transportu 22-1 Zjawiska transport - Zjawiska transport Zjawiska transport są zjawiskai, które występją jeżeli kład terodynaiczny nie jest w stanie równowagi: i v! const - w kładzie występje akroskopowy przepływ gaz lb

Bardziej szczegółowo

Horyzontalne linie radiowe

Horyzontalne linie radiowe Horyzontalne linie radiowe Projekt Robert Taciak Ziemowit Walczak Michał Welc prowadzący: dr inż. Jarosław Szóstka 1. Założenia projektu Celem projektu jest połączenie cyfrową linią radiową punktów 51º

Bardziej szczegółowo

Oddział we Wrocławiu. Zakład Kompatybilności Elektromagnetycznej (Z-21)

Oddział we Wrocławiu. Zakład Kompatybilności Elektromagnetycznej (Z-21) Oddział we Wrocławiu Zakład Kompatybilności Elektromagnetycznej (Z-21) Metody badania wpływu zakłóceń systemów radiowych następnych generacji (LTE, IEEE 802.22, DAB+, DVB-T) na istniejące środowisko radiowe

Bardziej szczegółowo

BADANIE INTERFERENCJI MIKROFAL PRZY UŻYCIU INTERFEROMETRU MICHELSONA

BADANIE INTERFERENCJI MIKROFAL PRZY UŻYCIU INTERFEROMETRU MICHELSONA ZDNIE 11 BDNIE INTERFERENCJI MIKROFL PRZY UŻYCIU INTERFEROMETRU MICHELSON 1. UKŁD DOŚWIDCZLNY nadajnik mikrofal odbiornik mikrofal 2 reflektory płytka półprzepuszczalna prowadnice do ustawienia reflektorów

Bardziej szczegółowo

Wprowadzenie: Dynamika

Wprowadzenie: Dynamika Wprowadzenie: Dynaika dr inż. ebastian Pakuła Wydział Inżynierii Mechanicznej i Robotyki Katedra Mechaniki i Wibroakustyki ail: spakula@agh.edu.pl www: hoe.agh.edu.pl/~spakula/ dr inż. ebastian Pakuła

Bardziej szczegółowo

Interpolacja. Interpolacja wykorzystująca wielomian Newtona

Interpolacja. Interpolacja wykorzystująca wielomian Newtona Interpolacja Funkcja y = f(x) jest dana w postaci dyskretnej: (1) y 1 = f(x 1 ), y 2 = f(x 2 ), y 3 = f(x 3 ), y n = f(x n ), y n +1 = f(x n +1 ), to znaczy, że w pewny przedziale x 1 ; x 2 Ú ziennej niezależnej

Bardziej szczegółowo

Prognozowanie i Symulacje. Wykład I. Matematyczne metody prognozowania

Prognozowanie i Symulacje. Wykład I. Matematyczne metody prognozowania Prognozowanie i Symulacje. Wykład I. e-mail:e.kozlovski@pollub.pl Spis treści Szeregi czasowe 1 Szeregi czasowe 2 3 Szeregi czasowe Definicja 1 Szereg czasowy jest to proces stochastyczny z czasem dyskretnym

Bardziej szczegółowo

Rozkłady dwóch zmiennych losowych

Rozkłady dwóch zmiennych losowych Rozkłady dwóch zmiennych losowych Uogólnienie pojęć na rozkład dwóch zmiennych Dystrybuanta i gęstość prawdopodobieństwa Rozkład brzegowy Prawdopodobieństwo warunkowe Wartości średnie i odchylenia standardowe

Bardziej szczegółowo

Laboratorium techniki światłowodowej. Ćwiczenie 3. Światłowodowy, odbiciowy sensor przesunięcia

Laboratorium techniki światłowodowej. Ćwiczenie 3. Światłowodowy, odbiciowy sensor przesunięcia Laboratorium techniki światłowodowej Ćwiczenie 3. Światłowodowy, odbiciowy sensor przesunięcia Katedra Optoelektroniki i Systemów Elektronicznych, WETI, Politechnika Gdaoska Gdańsk 2006 1. Wprowadzenie

Bardziej szczegółowo

Regresja wielokrotna jest metodą statystyczną, w której oceniamy wpływ wielu zmiennych niezależnych (X1, X2, X3,...) na zmienną zależną (Y).

Regresja wielokrotna jest metodą statystyczną, w której oceniamy wpływ wielu zmiennych niezależnych (X1, X2, X3,...) na zmienną zależną (Y). Statystyka i opracowanie danych Ćwiczenia 12 Izabela Olejarczyk - Wożeńska AGH, WIMiIP, KISIM REGRESJA WIELORAKA Regresja wielokrotna jest metodą statystyczną, w której oceniamy wpływ wielu zmiennych niezależnych

Bardziej szczegółowo

4. Właściwości eksploatacyjne układów regulacji Wprowadzenie. Hs () Ys () Ws () Es () Go () s. Vs ()

4. Właściwości eksploatacyjne układów regulacji Wprowadzenie. Hs () Ys () Ws () Es () Go () s. Vs () 4. Właściwości eksploatacyjne układów regulacji 4.1. Wprowadzenie Zu () s Zy ( s ) Ws () Es () Gr () s Us () Go () s Ys () Vs () Hs () Rys. 4.1. Schemat blokowy układu regulacji z funkcjami przejścia 1

Bardziej szczegółowo

PDF created with FinePrint pdffactory Pro trial version http://www.fineprint.com

PDF created with FinePrint pdffactory Pro trial version http://www.fineprint.com Analiza korelacji i regresji KORELACJA zależność liniowa Obserwujemy parę cech ilościowych (X,Y). Doświadczenie jest tak pomyślane, aby obserwowane pary cech X i Y (tzn i ta para x i i y i dla różnych

Bardziej szczegółowo

Projektowanie układów scalonych do systemów komunikacji bezprzewodowej

Projektowanie układów scalonych do systemów komunikacji bezprzewodowej Projektowanie układów scalonych do systemów komunikacji bezprzewodowej Część 1 Dr hab. inż. Grzegorz Blakiewicz Katedra Systemów Mikroelektronicznych Politechnika Gdańska Ogólna charakterystyka Zalety:

Bardziej szczegółowo

Regresja wieloraka Ogólny problem obliczeniowy: dopasowanie linii prostej do zbioru punktów. Najprostszy przypadek - jedna zmienna zależna i jedna

Regresja wieloraka Ogólny problem obliczeniowy: dopasowanie linii prostej do zbioru punktów. Najprostszy przypadek - jedna zmienna zależna i jedna Regresja wieloraka Regresja wieloraka Ogólny problem obliczeniowy: dopasowanie linii prostej do zbioru punktów. Najprostszy przypadek - jedna zmienna zależna i jedna zmienna niezależna (można zobrazować

Bardziej szczegółowo

Rozkład prędkości statków na torze wodnym Szczecin - Świnoujście

Rozkład prędkości statków na torze wodnym Szczecin - Świnoujście KASYK Lech 1 Rozkład prędkości statków na torze wodnym Szczecin - Świnoujście Tor wodny, strumień ruchu, Zmienna losowa, Rozkłady dwunormalne Streszczenie W niniejszym artykule przeanalizowano prędkości

Bardziej szczegółowo

Metoda pomiaru błędu detektora fazoczułego z pierścieniem diodowym

Metoda pomiaru błędu detektora fazoczułego z pierścieniem diodowym Bi u l e t y n WAT Vo l. LXI, Nr 3, 2012 Metoda pomiaru błędu detektora fazoczułego z pierścieniem diodowym Bronisław Stec, Czesław Rećko Wojskowa Akademia Techniczna, Wydział Elektroniki, Instytut Radioelektroniki,

Bardziej szczegółowo

INSTYTUT ŁĄCZNOŚCI PAŃSTWOWY INSTYTUT BADAWCZY

INSTYTUT ŁĄCZNOŚCI PAŃSTWOWY INSTYTUT BADAWCZY INSTYTUT ŁĄCZNOŚCI PAŃSTWOWY INSTYTUT BADAWCZY LABORATORIUM BADAŃ EMC UL. SWOJCZYCKA 38, 51-501 WROCŁAW T: (+48) 71 3699 824 F: (+48) 71 3728 878 E-mail: lb-emc@itl.waw.pl www.itl.waw.pl/laboratorium-badan-emc

Bardziej szczegółowo

Jan Ziaja*, Krzysztof Baniak** ANALIZA TECHNICZNA TECHNOLOGII WYKONANIA PRZEWIERTU HORYZONTALNEGO POD RZEK USZWIC W BRZESKU OKOCIMIU***

Jan Ziaja*, Krzysztof Baniak** ANALIZA TECHNICZNA TECHNOLOGII WYKONANIA PRZEWIERTU HORYZONTALNEGO POD RZEK USZWIC W BRZESKU OKOCIMIU*** WIERTNICTWO NAFTA GAZ TOM 22/ 2005 Jan Ziaja*, Krzysztof Baniak** ANALIZA TECHNICZNA TECHNOLOGII WYKONANIA PRZEWIERTU HORYZONTALNEGO POD RZEK USZWIC W BRZESKU OKOCIMIU***. WSTÊP Przekroczenie rzeki Uszwicy

Bardziej szczegółowo

Zygmunt Kubiak Instytut Informatyki Politechnika Poznańska. Zygmunt Kubiak 1

Zygmunt Kubiak Instytut Informatyki Politechnika Poznańska. Zygmunt Kubiak 1 Zygmunt Kubiak Instytut Informatyki Politechnika Poznańska Zygmunt Kubiak 1 Kierunki rozwoju sieci sensorowych Wprowadzenie do sieci WSN Protokół EnOcean Rozwiązania sprzętowe w systemie EnOcean Przykłady

Bardziej szczegółowo

Strefa pokrycia radiowego wokół stacji bazowych. Zasięg stacji bazowych Zazębianie się komórek

Strefa pokrycia radiowego wokół stacji bazowych. Zasięg stacji bazowych Zazębianie się komórek Problem zapożyczania kanałów z wykorzystaniem narzędzi optymalizacji Wprowadzenie Rozwiązanie problemu przydziału częstotliwości prowadzi do stanu, w którym każdej stacji bazowej przydzielono żądaną liczbę

Bardziej szczegółowo

Krzysztof Łapsa Wyznaczenie prędkości fal ultradźwiękowych metodami interferencyjnymi

Krzysztof Łapsa Wyznaczenie prędkości fal ultradźwiękowych metodami interferencyjnymi Krzysztof Łapsa Wyznaczenie prędkości fal ultradźwiękowych metodami interferencyjnymi Cele ćwiczenia Praktyczne zapoznanie się ze zjawiskiem interferencji fal akustycznych Wyznaczenie prędkości fal ultradźwiękowych

Bardziej szczegółowo

ARCHITEKTURA GSM. Wykonali: Alan Zieliński, Maciej Żulewski, Alex Hoddle- Wojnarowski.

ARCHITEKTURA GSM. Wykonali: Alan Zieliński, Maciej Żulewski, Alex Hoddle- Wojnarowski. 1 ARCHITEKTURA GSM Wykonali: Alan Zieliński, Maciej Żulewski, Alex Hoddle- Wojnarowski. SIEĆ KOMÓRKOWA Sieć komórkowa to sieć radiokomunikacyjna składająca się z wielu obszarów (komórek), z których każdy

Bardziej szczegółowo

MSPO 2018: ŁĄCZNOŚĆ DLA POLSKICH F-16 I ROZPOZNANIE ELEKTRONICZNE ROHDE & SCHWARZ

MSPO 2018: ŁĄCZNOŚĆ DLA POLSKICH F-16 I ROZPOZNANIE ELEKTRONICZNE ROHDE & SCHWARZ aut. Maksymilian Dura 17.09.2018 MSPO 2018: ŁĄCZNOŚĆ DLA POLSKICH F-16 I ROZPOZNANIE ELEKTRONICZNE ROHDE & SCHWARZ Firma Rohde & Schwarz zaprezentowała na Międzynarodowym Salonie Przemysłu Obronnego w

Bardziej szczegółowo

Próbkowanie sygnałów (ang. sampling) PRZETWARZANIE SYGNAŁÓW ANALOGOWYCH NA SYGNAŁY CYFROWE. Literatura. Cyfrowe Przetwarzanie Sygnałów

Próbkowanie sygnałów (ang. sampling) PRZETWARZANIE SYGNAŁÓW ANALOGOWYCH NA SYGNAŁY CYFROWE. Literatura. Cyfrowe Przetwarzanie Sygnałów Cyfrowe Przetwarzanie Sygnałów Literatura Dr inż. Jakub Gałka C2-419, jgalka@agh.edu.pl Tel. wew. AGH 50-68 Konsultacje, poniedziałek, 11:30-12:30 1. Alan V. Oppenhei, Ronald W.Schafer: Cyfrowe przetwarzanie

Bardziej szczegółowo

KLUCZ PUNKTOWANIA ODPOWIEDZI

KLUCZ PUNKTOWANIA ODPOWIEDZI Egzain aturalny aj 009 FIZYKA I ASTRONOMIA POZIOM PODSTAWOWY KLUCZ PUNKTOWANIA ODPOWIEDZI Zadanie 1. Wyznaczenie wartości prędkości i przyspieszenia ciała wykorzystując równanie ruchu. Wartość prędkości

Bardziej szczegółowo

Rysunek 1. Ogólna struktura systemu SNR. System sterowania rozjazdami tramwajowymi i priorytetami na skrzyżowaniach Strona 1 z 5

Rysunek 1. Ogólna struktura systemu SNR. System sterowania rozjazdami tramwajowymi i priorytetami na skrzyżowaniach Strona 1 z 5 System sterowania rozjazdami tramwajowymi i priorytetami na skrzyżowaniach W ramach centralnej inwestycji, mającej na celu poprawę komunikacji miejskiej na Śląsku, przeprowadzono modernizację linii tramwajowej

Bardziej szczegółowo

Zadanie 1. Liczba szkód N w ciągu roku z pewnego ryzyka ma rozkład geometryczny: k =

Zadanie 1. Liczba szkód N w ciągu roku z pewnego ryzyka ma rozkład geometryczny: k = Matematyka ubezpieczeń majątkowych 0.0.006 r. Zadanie. Liczba szkód N w ciągu roku z pewnego ryzyka ma rozkład geometryczny: k 5 Pr( N = k) =, k = 0,,,... 6 6 Wartości kolejnych szkód Y, Y,, są i.i.d.,

Bardziej szczegółowo

Estymacja parametrów w modelu normalnym

Estymacja parametrów w modelu normalnym Estymacja parametrów w modelu normalnym dr Mariusz Grządziel 6 kwietnia 2009 Model normalny Przez model normalny będziemy rozumieć rodzine rozkładów normalnych N(µ, σ), µ R, σ > 0. Z Centralnego Twierdzenia

Bardziej szczegółowo

INSTYTUT ŁĄCZNOŚCI PAŃSTWOWY INSTYTUT BADAWCZY

INSTYTUT ŁĄCZNOŚCI PAŃSTWOWY INSTYTUT BADAWCZY INSTYTUT ŁĄCZNOŚCI PAŃSTWOWY INSTYTUT BADAWCZY LABORATORIUM BADAŃ EMC UL. SWOJCZYCKA 38, 51-501 WROCŁAW T: (+48) 71 3699 824 F: (+48) 71 3728 878 E-mail: lb-emc@itl.waw.pl www.itl.waw.pl/laboratorium-badan-emc

Bardziej szczegółowo

Zygmunt Kubiak Instytut Informatyki Politechnika Poznańska

Zygmunt Kubiak Instytut Informatyki Politechnika Poznańska Zygmunt Kubiak Instytut Informatyki Politechnika Poznańska Opracowanie na postawie: Frank Karlsen, Nordic VLSI, Zalecenia projektowe dla tanich systemów, bezprzewodowej transmisji danych cyfrowych, EP

Bardziej szczegółowo

INSTYTUT ŁĄCZNOŚCI PAŃSTWOWY INSTYTUT BADAWCZY

INSTYTUT ŁĄCZNOŚCI PAŃSTWOWY INSTYTUT BADAWCZY INSTYTUT ŁĄCZNOŚCI PAŃSTWOWY INSTYTUT BADAWCZY LABORATORIUM BADAŃ URZĄDZEŃ TELEKOMUNIKACYJNYCH UL. SZACHOWA 1, 04-894 WARSZAWA T: (+48) 22 5128 360 F: (+48) 22 5128 180 E-mail: lbut@itl.waw.pl www.itl.waw.pl/lbut

Bardziej szczegółowo

Dr Michał Tanaś(http://www.amu.edu.pl/~mtanas)

Dr Michał Tanaś(http://www.amu.edu.pl/~mtanas) Dr Michał Tanaś(http://www.amu.edu.pl/~mtanas) Sieci przewodowe Ethernet Standard IEEE 802.3 Wersja Base-T korzystająca ze skrętki telefonicznej jest w chwili obecnej jedynym powszechnie używanym standardem

Bardziej szczegółowo

METODA PERT. Maciej Patan. Instytut Sterowania i Systemów Informatycznych Uniwersytet Zielonogórski

METODA PERT. Maciej Patan. Instytut Sterowania i Systemów Informatycznych Uniwersytet Zielonogórski METODA PERT Maciej Patan Programowanie sieciowe. Metoda PERT 1 WPROWADZENIE PERT (ang. Program Evaluation and Review Technique) Metoda należy do sieci o strukturze logicznej zdeterminowanej Parametry opisujace

Bardziej szczegółowo

BILANS ENERGETYCZNY UKŁADÓW NADĄŻNYCH W FOTOWOLTAICE DLA LOKALNYCH WARUNKÓW MIEJSKICH - CZĘŚĆ II 1. WSTĘP

BILANS ENERGETYCZNY UKŁADÓW NADĄŻNYCH W FOTOWOLTAICE DLA LOKALNYCH WARUNKÓW MIEJSKICH - CZĘŚĆ II 1. WSTĘP POZNAN UNIV RSITY OF T CHNOLOGY ACAD MIC JOURNALS No 79 lectrical ngineering 04 Artur BUGAŁA* Grażyna FRYDRYCHOWICZ-JASTRZĘBSKA* BILANS NRGTYCZNY UKŁADÓW NADĄŻNYCH W FOTOWOLTAIC DLA LOKALNYCH WARUNKÓW

Bardziej szczegółowo

Ćwiczenie: "Mierniki cyfrowe"

Ćwiczenie: Mierniki cyfrowe Ćwiczenie: "Mierniki cyfrowe" Opracowane w ramach projektu: "Informatyka mój sposób na poznanie i opisanie świata realizowanego przez Warszawską Wyższą Szkołę Informatyki. Zakres ćwiczenia: Próbkowanie

Bardziej szczegółowo

Parametry elektryczne anteny GigaSektor PRO BOX 17/90 HV w odniesieniu do innych rozwiązań dostępnych obecnie na rynku.

Parametry elektryczne anteny GigaSektor PRO BOX 17/90 HV w odniesieniu do innych rozwiązań dostępnych obecnie na rynku. Parametry elektryczne anteny GigaSektor PRO BOX 17/9 HV w odniesieniu do innych Korzystając ze wsparcia programu de minimis, na podstawie umowy zawartej z Politechniką Gdańską, wykonano w komorze bezechowej

Bardziej szczegółowo

FIZYKA R.Resnick & D. Halliday

FIZYKA R.Resnick & D. Halliday FIZYKA R.Resnick & D. Halliday rozwiązania zadań (część IV) Jacek Izdebski 5 stycznia 2002 roku Zadanie 1 We wnętrzu zakniętego wagonu kolejowego znajduje się aratka wraz z zapase pocisków. Aratka strzela

Bardziej szczegółowo

Metody matematyczne w analizie danych eksperymentalnych - sygnały, cz. 2

Metody matematyczne w analizie danych eksperymentalnych - sygnały, cz. 2 Metody matematyczne w analizie danych eksperymentalnych - sygnały, cz. 2 Dr hab. inż. Agnieszka Wyłomańska Faculty of Pure and Applied Mathematics Hugo Steinhaus Center Wrocław University of Science and

Bardziej szczegółowo

Matematyka z el. statystyki, # 6 /Geodezja i kartografia II/

Matematyka z el. statystyki, # 6 /Geodezja i kartografia II/ Matematyka z el. statystyki, # 6 /Geodezja i kartografia II/ Uniwersytet Przyrodniczy w Lublinie Katedra Zastosowań Matematyki i Informatyki ul. Głęboka 28, bud. CIW, p. 221 e-mail: zdzislaw.otachel@up.lublin.pl

Bardziej szczegółowo

Systemy nawigacji satelitarnej. Przemysław Bartczak

Systemy nawigacji satelitarnej. Przemysław Bartczak Systemy nawigacji satelitarnej Przemysław Bartczak Systemy nawigacji satelitarnej powinny spełniać następujące wymagania: system umożliwia określenie pozycji naziemnego użytkownika w każdym momencie, w

Bardziej szczegółowo

ESTYMACJA. Przedział ufności dla średniej

ESTYMACJA. Przedział ufności dla średniej ESTYMACJA Przedział ufności dla średniej W grupie 900 losowo wybranych pracowników przedsiębiorstwa średnia liczba dni nieobecności w pracy wynosiła 30, a odchylenie standardowe 3 dni. a) Przyjmując współczynnik

Bardziej szczegółowo

PREZENTACJA MODULACJI AM W PROGRAMIE MATHCAD

PREZENTACJA MODULACJI AM W PROGRAMIE MATHCAD POZNAN UNIVE RSITY OF TE CHNOLOGY ACADE MIC JOURNALS No 80 Electrical Engineering 2014 Jakub PĘKSIŃSKI* Grzegorz MIKOŁAJCZAK* PREZENTACJA MODULACJI W PROGRIE MATHCAD W artykule przedstawiono dydaktyczną

Bardziej szczegółowo

ul. Prądzyńskiego nr 157/ ŚWIDNICA STOWARZYSZENIE ZWYKŁE NR REJ. 22 tel ;

ul. Prądzyńskiego nr 157/ ŚWIDNICA STOWARZYSZENIE ZWYKŁE NR REJ. 22 tel ; ul. Prądzyńskiego nr 157/ 4 58-5 ŚWIDNICA STOWARZYSZENIE ZWYKŁE NR REJ. 22 tel. 74-852 66 79; 640 84 44 htpp: //www.iddd.de/umtsno/swidnica.htm e-mail: alstako@gmail.com.11.2012r. OBLICZENIA Wydanie III

Bardziej szczegółowo

INSTYTUT ŁĄCZNOŚCI PAŃSTWOWY INSTYTUT BADAWCZY

INSTYTUT ŁĄCZNOŚCI PAŃSTWOWY INSTYTUT BADAWCZY INSTYTUT ŁĄCZNOŚCI PAŃSTWOWY INSTYTUT BADAWCZY LABORATORIUM BADAŃ URZĄDZEŃ TELEKOMUNIKACYJNYCH UL. SZACHOWA 1, 04-894 WARSZAWA T: (+48) 22 5128 360 F: (+48) 22 5128 180 E-mail: lbut@itl.waw.pl www.itl.waw.pl/lbut

Bardziej szczegółowo

Sprzęgacze światłowodowe

Sprzęgacze światłowodowe Sprzęgacze światłowodowe Sprzęgacz służy do rozdziału proieniowania w sieci światłowodowej; dzieli i łączy; sprzęga i odsprzęga użytkowników (sensory) Sprzęgacze typu: 1 x 2, 2 x 2, 1 x N, M x N, N x N

Bardziej szczegółowo

Systemy Bezprzewodowe. Paweł Kułakowski

Systemy Bezprzewodowe. Paweł Kułakowski Systemy Bezprzewodowe Paweł Kułakowski Tematyka kursu - lata komunikacji bezprzewodowej Gwałtowny rozwój sieci bezprzewodowych w ostatnich latach: rozwój urządzeń (smartfony, tablety, laptopy) i aplikacji

Bardziej szczegółowo

Instytut Politechniczny Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa. Diagnostyka i niezawodność robotów

Instytut Politechniczny Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa. Diagnostyka i niezawodność robotów Instytut Politechniczny Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa Diagnostyka i niezawodność robotów Laboratorium nr 4 Modelowanie niezawodności prostych struktur sprzętowych Prowadzący: mgr inż. Marcel Luzar Cel

Bardziej szczegółowo

TESTY NIEPARAMETRYCZNE. 1. Testy równości średnich bez założenia normalności rozkładu zmiennych: Manna-Whitney a i Kruskala-Wallisa.

TESTY NIEPARAMETRYCZNE. 1. Testy równości średnich bez założenia normalności rozkładu zmiennych: Manna-Whitney a i Kruskala-Wallisa. TESTY NIEPARAMETRYCZNE 1. Testy równości średnich bez założenia normalności rozkładu zmiennych: Manna-Whitney a i Kruskala-Wallisa. Standardowe testy równości średnich wymagają aby badane zmienne losowe

Bardziej szczegółowo

Rodzaje sieci bezprzewodowych

Rodzaje sieci bezprzewodowych Rodzaje sieci bezprzewodowych Bezprzewodowe sieci rozległe (WWAN) Pozwala ustanawiad połączenia bezprzewodowe za pośrednictwem publicznych lub prywatnych sieci zdalnych. Połączenia są realizowane na dużych

Bardziej szczegółowo

Statystyczna analiza awarii pojazdów samochodowych. Failure analysis of cars

Statystyczna analiza awarii pojazdów samochodowych. Failure analysis of cars Wydawnictwo UR 2016 ISSN 2080-9069 ISSN 2450-9221 online Edukacja Technika Informatyka nr 1/15/2016 www.eti.rzeszow.pl DOI: 10.15584/eti.2016.1.1 ROMAN RUMIANOWSKI Statystyczna analiza awarii pojazdów

Bardziej szczegółowo

Obwody prądu zmiennego. Projekt współfinansowany przez Unię Europejską w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego

Obwody prądu zmiennego. Projekt współfinansowany przez Unię Europejską w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego Obwody prądu ziennego rojekt współfinansowany przez nię Europeją w raach Europejiego Funduszu Społecznego rąd elektryczny: oc lość ciepła wydzielanego na eleencie oporowy określa prawo Joule a: Q t Moc

Bardziej szczegółowo

PT-4 TRAFO ZASILACZ WE STER. GND + 12V WY OC. Sieć 220V + - ZASTOSOWANIE.

PT-4 TRAFO ZASILACZ WE STER. GND + 12V WY OC. Sieć 220V + - ZASTOSOWANIE. PT-4 ZASTOSOWANIE. Płytka PT-4 służy do wygenerowania informacji o zaniku napięcia (np. sieciowego) przez czas dłuższy niż określony. Fabrycznie czas jest ustalony na 4h. W zależności od potrzeb może być

Bardziej szczegółowo

Inteligentna analiza danych

Inteligentna analiza danych Numer indeksu 150946 Michał Moroz Imię i nazwisko Numer indeksu 150875 Grzegorz Graczyk Imię i nazwisko kierunek: Informatyka rok akademicki: 2010/2011 Inteligentna analiza danych Ćwiczenie I Wskaźniki

Bardziej szczegółowo

Przykłady wybranych fragmentów prac egzaminacyjnych z komentarzami Technik awionik 314[06]

Przykłady wybranych fragmentów prac egzaminacyjnych z komentarzami Technik awionik 314[06] Przykłady wybranych fragmentów prac egzaminacyjnych z komentarzami Technik awionik 314[06] 1 2 3 4 5 6 7 8 Ocenie rozwiązania zadania egzaminacyjnego podlegały następujące elementy pracy: I. Tytuł pracy

Bardziej szczegółowo