jest zakład produkcji spożywczej czy ubojnia, które nie stosują właściwej separacji zanieczyszczeń ścieków odprowadzanych
|
|
- Renata Wójcik
- 7 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 cz. II Oczyszczalnia ścieków bilans jakościowy i ilościowy dr Eugeniusz Klaczyński, Piotr Ratajczak Envirotech w Poznaniu Właściwe przygotowanie bilansu jakościowego i ilościowego ścieków dopływających do oczyszczalni przed rozpoczęciem opracowywania projektu jest najważniejszym elementem, wpływającym później na właściwy dobór objętości wykorzystywanych zbiorników, optymalizację doboru urządzeń i elastyczność zaprojektowanej technologii. Projektowanie oczyszczalni całkowicie od podstaw na obszarze, gdzie nie istnieje również sieć kanalizacyjna, zmusza projektantów do wykorzystywania własnych doświadczeń. Wynikają one głównie ze zrealizowanych i eksploatowanych na podstawie przygotowanych projektów branżowych inwestycji. Oczywiście ważne jest też wykorzystanie normy zużycia wody i wytycznych branżowych w zakresie jakości i ilości ścieków, a także uwzględnienie różnych grup użytkowników, którzy siecią kanalizacyjną lub z wykorzystaniem wozów asenizacyjnych będą dostarczać ścieki do oczyszczalni. Temat ten został zasygnalizowany w poprzednim artykule. Kto pyta, nie błądzi Bardzo często projektanci na etapie opracowywania bilansów najmniej uwagi przywiązują do informacji, które posiadają osoby zajmujące się bezpośrednio eksploatacją sieci kanalizacyjnej. Właśnie operatorzy znają punkty newralgiczne sieci kanalizacyjnej, w których dochodzi do dużej infiltracji ścieków do kanalizacji. Posiadają informacje o tym, gdzie występują awarie spowodowane osadzaniem się tłuszczy odkładających się w kinetach czy przepompowniach sieciowych. Wiedzą o korzystających z usług kanalizacyjnych zakładach przemysłowych i punktach usługowych zrzucających specyficzne ścieki, które nie powinny trafiać do kanalizacji. Doskonale znają przewymiarowane odcinki sieci, w których zbyt długie przetrzymanie ścieków jest przyczyną ich zagniwania i w konsekwencji powstawania odorów. Właściwe uporządkowanie przez operatorów kanalizacji (w trakcie opracowywania projektu budowy czy modernizacji oczyszczalni) przedstawionych problemów eksploatacyjnych może ograniczyć przewymiarowanie projektu, a w konsekwencji wybudowanie i eksploatację zaawansowanych urządzeń w oczyszczalni, które nie są tam w normalnych warunkach potrzebne. Dlaczego w oczyszczalni ma funkcjonować piaskownik napowietrzany, usuwający tłuszcze dopływające do oczyszczalni, jeśli jedynym problemem jest zakład produkcji spożywczej czy ubojnia, które nie stosują właściwej separacji zanieczyszczeń ścieków odprowadzanych do sieci kanalizacyjnej? Po co stosować pomiar on-line ilości fosforu dopływającego siecią kanalizacyjną do oczyszczalni, który steruje dawkowaniem koagulantu, szczególnie w okresach ponadprzeciętnych wartości w niektórych okresach w ściekach, jeśli jedynym problemem jest zakład przemysłowy? Zakład musi posiadać i prawidłowo eksploatować instalację podczyszczającą, aby jakość ścieków przemysłowych (odprowadzanych do kanalizacji) była zgodna z prawem. Przedsiębiorca winien posiadać pozwolenie wodno-prawne na zrzut ścieków przemysłowych do sieci kanalizacyjnej lub pozwolenie zintegrowane. Pozwolenie musi być wydane przez odpowiedni organ na warunkach zgodnych z Rozporządzeniem Ministra Budownictwa z 14 lipca 2006 r. w sprawie sposobu realizacji obowiązków dostawców ścieków przemysłowych oraz warunków wprowadzania ścieków do urządzeń kanalizacyjnych. W załączniku nr 2 do rozporządzenia przewiduje się ustalanie wartości: BZT 5, ChZT, OWO, fosforu ogólnego i zawiesiny ogólnej przez eksploatatora oczyszczalni. Z przedstawionych przykładów wynika, że w interesie eksploatatora oczyszczalni ścieków powinno być równoczesne uporządkowanie zlewni ścieków. Trzeba ograniczać mnożenie nieuzasadnionych kosztów inwestycyjnych i eksploatacyjnych, kontrolując również to, czy urządzenia podczyszczające są zamontowane przede wszystkim u dostawcy ścieków korzystającego z usług sieci kanalizacyjnej i oczyszczalni. Porcja wiedzy Łącznie z wiedzą o specyfice zlewni ścieków eksploatator powinien posiadać niezbędne dane z badań jakości ścieków, uzyskane od zakładów korzystających z sieci, a także wynikających z analiz przeprowadzanych dla własnych potrzeb podczas wyrywkowych kontroli, a przede wszystkim z bieżących badań jakości ścieków na dopływie do oczyszczalni. Posiadanie jak największej ilości analiz ścieków dopływających do oczyszczalni gwarantuje łatwiejsze przygotowanie bilansów i przeprowadzenie niezbędnych opracowań z wykorzystaniem obliczeń statystycznych. Trudno przeprowadzić taką analizę statystyczną w oczyszczalniach poniżej 2000 RLM, gdzie zgodnie z obowiązującym prawem (DzU nr 137, poz. 984 z 2006 r. rozporządzenie w sprawie warunków wprowadzania ścieków do wód lub do ziemi) w pierwszym roku obowiązywania pozwolenia wodno-prawnego przeprowadza się cztery analizy, a jeżeli nie ma przekroczeń w każdym następnym już tylko dwie. Przecież oczyszczalnia jest żywym organizmem, wykorzystującym specyficzne mikroorganizmy, które są narażone na zmienne warunki prowadzenia procesu. Wynikają one ze zmian jakościowych i ilościowych ścieków dopływających do oczyszczalni. Spowodowane są również zmiennymi warunkami zewnętrznymi (np. temperaturą otoczenia), które każdego dnia, a nawet w różnych godzinach powodują powstanie odmiennych warunków technologicznych. W związku z tym nie da się ustalić charakterystyk na bazie dwóch czy czterech wyników w roku, a takie praktyki kontroli pracy oczyszczalni, wynikające ze sprawozdawczości i kontroli urzędowej są, niestety, dopuszczalne. Oczyszczalnie modernizowane Bardzo liczna grupa oczyszczalni nie jest budowana od podstaw, ale modernizowana z powodu wymagań ustawowych. Wiele przedsiębiorstw posiada jeszcze pozwolenie wodno-prawne wydane na podstawie rozporządzenia Ministra Środowiska z 29 listopada 2002 r., określające najwyższe dopuszczalne stężenie azotu ogólnego w odpływie z oczyszczalni na poziomie 30 mg N/l. Niestety, dla oczyszczalni o obciążeniu od do RLM wartość azotu ogólnego w odprowadzanych ściekach w nowych decyzjach administracyjnych obniży się do 15 mgn/ l. W związku z tym wykonanie projektu modernizacji oczyszczalni jest ukierunkowane na obniżenie ilości azotu odprowadzanego z oczyszczalni, a przy okazji na wymianę zużytych urządzeń, unowocześnienie i dostosowanie do dzisiejszych rozwiązań systemów elektrycznych i automatyki. Często w oczyszczalniach, szczególnie w miejscowościach po- 29 k
2 k 30 wiatowych, okazuje się, że zlewnia ścieków nie ulega powiększeniu. Tworzą się nowe osiedla, podłączane są małe miejscowości, co powoduje kilkuprocentowy wzrost ilości ścieków, ale równocześnie zakłady przemysłowe przechodzą na technologie ograniczające zużycie wody i produkcję ścieków. W skrajnych przypadkach zakłady ulegają likwidacji i ilość ścieków w mieście, pomimo nowych podłączeń do sieci, ulega obniżeniu. Wtedy bilans jakościowy i ilościowy ścieków powinien opierać się przede wszystkim na danych, które wynikają z analizy ścieków prowadzonej przez właściciela instalacji i danych z planów rozwojowych miasta i gminy. Istnieje cały szereg opracowań akademickich, opisujących problematykę właściwego wyznaczania ilości ścieków dopływających do oczyszczalni (w zależności od specyfiki zlewni kanalizacyjnej) i określania ładunków zanieczyszczeń, zwłaszcza dla obiektów budowanych od podstaw. Ponieważ oczyszczalnie, szczególnie powyżej 2000 RLM, są jednak częściej modernizowane, a w związku z tym dobrym przykładem będzie pokazanie wpły- wu właściwych założeń na przygotowanie bilansu oczyszczalni, który zostanie wykorzystany do projektowania. Analizę praktyczną przeprowadzono na podstawie wyników badań laboratoryjnych stężenia ChZT oraz BZT 5 i danych technologicznych o dobowych przepływach ścieków (Q dobowym) z eksploatowanej obecnie oczyszczalni, zakładając hipotetycznie konieczność przeprowadzenia jej modernizacji. Głównie chodziło o pokazanie w analizie różnicy w wynikach w zależności od przyjętych założeń, dlatego wybrano wyłącznie podstawowe wskaźniki. Chodziło również o określenie zależności podatności ścieków na biologiczne oczyszczanie. Konieczne jest więc przeanalizowanie wszystkich parametrów, a więc również zawiesiny ogólnej, azotu i fosforu. Bilans został przygotowany zgodnie z regułami statystycznymi 1 oraz na bazie analizy z punktu widzenia praktycznego doświadczeń w funkcjonowaniu oczyszczalni ścieków. Na podstawie wymienionych badań laboratoryjnych oraz pomiarów przepływów ścieków, wykonując analizę, określono: Rys. 1. Natężenie dopływu do oczyszczalni ścieków wraz z przyjętą wartością liniową (średnią) Rys. 2. Rozkład prawdopodobieństwa wraz z mniejszymi dla stężenia BZT 5 na dopływie do oczyszczalni Q dśr średniodobowa wartość dopływu do oczyszczalni ścieków [m 3 /d], Ł ChZ ładunek ChZT (chemiczne zapotrzebowanie na tlen) w ściekach dopływających do oczyszczalni w stosunku do Q dśr [kg O 2 /d], Ł BZT5 ładunek BZT 5 (biochemiczne zapotrzebowanie na tlen) w ściekach dopływających do oczyszczalni w stosunku do Q dśr [kg O 2 /d]. Wykorzystując dane eksploatacyjne, ilość ładunku zanieczyszczeń dopływającego do oczyszczalni obliczano jako iloczyn wydajności oraz stężenia, zgodnie z zależnością: Ł = Q dśr s 10-3 [kg/d], Ł ładunek na dopływie do części biologicznej oczyszczalni [kg/d], Q natężenie dopływu do oczyszczalni ścieków [m 3 /d], s zmierzone stężenie na dopływie do oczyszczalni ścieków [mg/l]. Na podstawie raportów odczytano dobowe przepływy ścieków przez oczyszczalnię pomiędzy 9 lutego 2009 r. a 31 grudnia 2010 r., dzięki czemu sporządzono rysunek 1. Dobowa ilość ścieków dopływających do oczyszczalni wahała się w obserwowanym okresie dość znacznie od 4386 do m 3 ścieków na dobę. Ilość ścieków dopływających do oczyszczalni jest w badanej oczyszczalni sumą z dwóch przepływomierzy, ponieważ ścieki dopływają z dwóch kierunków miasta niezależnymi kolektorami do budynku krat. Na etapie przeprowadzania wstępnej analizy wyników eksploatator oczyszczalni zwrócił uwagę na okresy, kiedy zrzut ścieków był ponadnormatywny. Powodami nieznacznego przekroczenia średniej arytmetycznej okazały się kontrolowany zrzut z zakładu przemysłowego oraz okres niewłaściwego działania jednego z przepływomierzy. Ponadto w dwóch okresach w czerwcu 2009 r. i maju 2010 r. występowały duże opady deszczu. Dzięki temu uzyskano wiarygodne informacje, które powinno się uwzględnić przy sporządzaniu bilansu. Pomogą one również na przykład określić dopływ maksymalnej ilości ścieków do oczyszczalni. Podczas dalszej analizy okazało się, że eksploatator czasami bardziej lub mniej rzetelnie zapisywał informacje (w uwagach raportów dobowych z eksploatacji) o zdarzeniach, które mogą mieć istotny wpływ na jakość i ilość ścieków dopływających do oczyszczalni. Z tego przykładu wynika, jak ważne jest dokładne opisywanie uwag eksploatacyjnych, które mogą ułatwić odtworzenie warunków procesowych i odrzucenie w analizie wydarzeń nietypowych. Mają one wpływ na dokładne opracowanie wyników, określenie zależności pomiędzy parametrami czy sporządzanie bilansów. Na rysunku 1 niektóre przepływy dobowe przekraczają średnią
3 REKLAMA Rys. 3. Rozkład prawdopodobieństwa wraz z mniejszymi przed i po odcięciu wielkości skrajnych dla dopływu ścieków (stała wartość argumentu) Rys. 4. Rozkład prawdopodobieństwa wraz z mniejszymi przed i po odcięciu wielkości skrajnych dla dopływu ścieków (stałe wartości dla różnych argumentów percentyli) wartość arytmetyczną (która wynosi 8991,19 m 3 /d i została zaznaczona kolorem czerwonym) nawet dwukrotnie. Trudno określić i odrzucić punkty zdecydowanie skrajne, bo brakuje wiarygodnych informacji o ich przyczynie. Dobrym sposobem uporządkowania wartości przepływów i stężenia analizowanych parametrów jakościowych ścieków jest sporządzenie wykresu, pokazującego rozkład prawdopodobieństwa wraz z mniejszymi. Został on tutaj przedstawiony dla wartości stężenia BZT 5 w ściekach dopływających do oczyszczalni oraz dobowego przepływu ścieków przez oczyszczalnię (rysunki 2 i 3). W trakcie sporządzania bilansu jakościowego przyjmuje się często jako wartość wskaźnika jakości ścieków (na podstawie której wymiaruje się urządzenia oczyszczalni) wynik punktowy dla percentyla 85%. W przypadku BZT 5 zawartego na rysunku 2 wynik punktowy dla percentyla 85% wynosi 950 mg O 2 /L. Następnie otrzymaną wartość przelicza się na ładunek dobowy dla dopływu minimalnego, średniego (który również przyjmuje się na poziomie percentyla 85% pokazanego na rysunku 4 jako punkt z zielonymi strzałkami) oraz maksymalnego, dla jakiego oczyszczalnia będzie projektowana. Po uporządkowaniu wartości poszczególnych parametrów i przedstawieniu ich na wykresie w postaci rozkładu prawdopodobieństwa wraz z mniejszymi, wyraźnie widać wartości, które w sposób rażący odbiegają od większości wyników. Zakładając, że odrzucimy wartości skrajne i przyjmiemy naszym zdaniem najbardziej reprezentatywne dane, zobaczymy inny przebieg rozkładu prawdopodobieństwa wraz z mniejszymi. Przebieg rozkładu k ziel nalekcja.pl portal edukacji ekologicznej q Baza materiałów edukacyjnych, ścieżek dydaktycznych i ośrodków edukacyjnych związanych z edukacją ekologiczną q Aktualne wydarzenia ekologiczne odbywające się w kraju i za granicą q Nauka i zabawa z wykorzystaniem gier, multimediów oraz forum q Konkursy dla dzieci i nauczycieli ABRYS Sp. z o.o., ul.daleka 33, Poznań, tel , fax , redakcja@zielonalekcja.pl 31
4 k Tab. 1. Porównanie wyników wskaźników dla różnych zakresów Wariant Parametr Wartość średnia arytmetyczna 50% percentyl 85% percentyl Odchylenie standardowe Dolny zakres Górny zakres Wyjściowy Q dśr [m 3 /d] 8 991, , , ,05 0% 0% bez odrzucania wielkości ChZT [mg O 2 /L] 1 209, , ,00 397,72 0% 0% skrajnych BZT 5 [mg O 2 /L] 732,43 730,00 950,00 318,62 0% 0% Równomierne Q dśr [m 3 /d] 8 656, , , ,76 10% 10% odcięcie ChZT [mg O skrajnych 2 /L] 1 175, , ,00 262,54 5% 5% wielkości BZT 5 [mg O 2 /L] 688,79 730,00 880,00 173,29 10% 10% Różnorodne Q dśr [m 3 /d] 9 134, , , ,32 10% 5% odcięcie skrajnych ChZT [mg O 2 /L] 1 156, , ,00 242,60 5% 10% wielkości BZT 5 [mg O 2 /L] 679,47 681,00 880,00 177,78 5% 10% _ Wartości zaznaczone na rysunku 3 _ Wartości zaznaczone na rysunku 3 Tab. 2. Wpływ wybranych parametrów na kubaturę komór osadu czynnego Wariant Przyjęta wielkość wystąpienia parametru Objętość reaktora biologicznego [m 3 ] Wyjściowy bez odrzucania wielkości skrajnych 50% percentyl ,10 85% percentyl ,50 Wartość średnia ,54 Równomierne odcięcie skrajnych wielkości 50% percentyl ,73 85% percentyl ,20 Wartość średnia ,59 Różnorodne odcięcie skrajnych wielkości 50% percentyl ,59 85% percentyl ,60 Wartość średnia ,70 la m 3 ścieków na dobę. Podobne zależności uzyskano również dla analizowanego stężenia ChZT oraz BZT 5, a wyniki te również zaprezentowano w tabeli 1, razem z przyjętymi zakresami odcinania wartości skrajnych z zakresu dolnego i górnego wyników. Podano także wartości obliczone dla danego zakresu wyników odchylenia standardowego. W tabeli umieszczono również średnią arytmetyczną analizowanych wartości, która, jak widać, jest niższa od 85% percentyla w każdym analizowanym zakresie o ok. 10% i jest bardzo zbliżona do 50% percentyla. Wykorzystując średnią arytmetyczną czy rozkład prawdopodobieństwa wystąpienia danej wartości (który najczęściej jest określany jako 85% percentyl), możemy sporządzić bilans parametrów istotnych dla wykonania projektu oczyszczalni. Przyjęcie jednak niewłaściwych założeń może być przyczyną niedoszacowania, jak również niepotrzebnego przewymiarowania układu technologicznego oczyszczalni ścieków. Występujące w przyjętych analizach założenia mogą znacząco wpłynąć na technologię. Dobrym przykładem pokazującym oddziaływanie założeń na sporządzenie bilansu może być obliczenie właściwej objętości reaktora biologicznego. Upraszczając obliczenia i zakładając 10-procentową redukcję zanieczyszczeń w części mechanicznej oczyszczalni, a saprawdopodobieństwa na podstawie wszystkich wyników (kolor niebieski) i po odcięciu wartości skrajnych (kolor brązowy) przedstawiono na rysunku 3. Odcięcie wartości skrajnych do dalszej analizy danych nastąpiło poniżej percentyla 10% oraz powyżej 90% (równomierne odcięcie zakresu dolnego i górnego o 10%). Na podstawie tego konkretnego przypadku można stwierdzić, że punkty w zakresie 27 do 78% percentyla dla pokazanych krzywych pokrywają się. Znaczna zmiana przebiegu krzywych przedstawionych na wykresie występuje w tym przypadku dla wartości poniżej 27% i powyżej 78% percentyla. Równocześnie zmienia się wartość 85% percentyla, widać to również na rysunku 4, gdzie wartość wyjściową 85% percentyla zaznaczono strzałkami i kolorem zielonym, a po odcięciu wartości skrajnych strzałkami i kolorem niebieskim. Dla wszystkich analizowanych wyników (bez odcinania wartości skrajnych) 85% percentyl przepływu dobowego ścieków przez oczyszczalnię wynosił m 3 /d, a po równomiernym odcięciu zakresu dolnego i górnego wyników, parametr uległ obniżeniu o 6,2% do wartości m 3 /d. Przygotowując analizę i odrzucając wartości skrajne z zakresu dolnego i górnego, ale w sposób nierównomierny, tylko zakres wyraźnie odbiegający od pozostałych wyników (przedstawiony w tabeli 1) uzyskujemy nową wartość 85% percentymą objętość komór biologicznego oczyszczania ścieków wyznaczając ze wzoru: V BB łączna kubatura komór osadu czynnego [m 3 ], Ł BZT5 ładunek BZT 5 na dopływie do części biologicznej oczyszczalni [kg O 2 /d], q o obciążenie osadu ładunkiem BZT 5 [kg BZT 5 /d], z założone stężenie osadu w reaktorze, kg/m 3. Na podstawie wartości zebranych w tabeli 2 widać, że objętość reaktora biologicznego zwiększa się z ,20 m 3 do ,50 m 3, czyli o 15% dla 85% percentyla pomiędzy percentylem, w przypadku którego równomiernie odcięto wartości skrajne, a percentylem bez odcięcia wartości skrajnych. Dzięki temu różnica w objętości reaktora wynosi 3364,3 m 3. Dysproporcje pomiędzy percentylem 50% i średnią arytmetyczną a percentylem 85% powodują różnice w objętości reaktora nawet powyżej 2000 m 3. Błędy na etapie przygotowywania założeń będą skutkowały ewidentnymi problemami z utrzymaniem właściwych parametrów ścieków w odpływie przy założonych parametrach obciążeń reaktora biologicznego. Wybrane zagadnienia statystyczne Statystykę i metody statystyczne wykorzystuje się do opisu różnych zjawisk masowych. W przypadku projektowania oczyszczalni ścieków będą nimi duża zmienność charakterystycznych wskaźników ilościowych oraz jakościowych na dopływie do oczyszczalni ścieków. Najważniejsze jest uzyskanie szczegółowej wiedzy o pracującym układzie, co zostało wcześniej pokazane i opisane. Wyniki analiz można rozpatrywać pod kątem teoretycznym, jednak właściwe wydaje się przedstawienie drogi uproszczonej z wykorzystaniem wzorów statystycznych. Wówczas przedstawienie obliczeń krok po kroku jest przystępniejsze i umożliwia nawet szybszą ocenę koncepcyjną sporządzonych bilansów. Podstawowymi zagadnieniami wykorzystywanymi przy takie formule obliczeń będą: 1. Odchylenie standardowe określające przeciętne zróżnicowanie wokół wartości średniej arytmetycznej. Jest ono interpretowane jako pierwiastek kwadratowy z wariancji 1 : s(x) odchylenie standardowe, s 2 (x) wariancja, wyznaczana z zależności: 32
5 i kolejne wartości danej zmiennej losowej w próbie, średnia arytmetyczna z próby, średnia arytmetyczna kwadratów wartości z próby, n liczba elementów w próbie. 2. Percentyl to kwantyl rzędu k/100, przy czym k = 1,...,99, czyli w naszych rozważaniach jest to procent wystąpienia danego przepływu bądź wskaźnika wyznaczony z rozkładu prawdopodobieństwa. Wykonując analizę wykorzystano 50% i 85% percentyl, który jest najczęściej stosowany przez projektantów jako wielkość określająca największe prawdopodobieństwo wystąpienia danego zdarzenia. Kwartyl to wartość badanej zbiorowości, która pod względem jednostek dzieli ją na określone części. Wyróżniamy następujące kwartyle, na podstawie których można dokonać weryfikacji przedziałów na wykresach logarytmicznych: Kwartyl I, tzw. dolny, który dzieli cechy na dwie części, z których dolna jest mniejsza bądź równa wartości odpowiadającej 25% jednostek zbiorowości, natomiast pozostałe 75% jest większych. REKLAMA Kwartyl II to wartość środkowa mediana wartość cechy dzieląca cały zbiór wartości na dwie jednakowe pod względem liczebności części w ten sposób, że jedna część ma wartości mniejsze, a druga większe. Wątpliwości może budzić rozbieżność, którą uzyskano pomiędzy 50% prawdopodobieństwem a średnią wartością arytmetyczną. Wynika to z faktu, że 50% percentyl jest konkretną zmierzoną wartością, spośród całego zbioru wyników, której została przyporządkowana wartość 50% wystąpienia prawdopodobieństwa. Jest więc wartością rzeczywistą, a nie uśrednioną ze zbioru wyników. Kwartyl III, tzw. górny, który dzieli cechy na dwie części, z których dolna jest mniejsza bądź równa wartości odpowiadającej 75% jednostek zbiorowości, natomiast pozostałe 25% jest większych. Odnoszą się one do rozkładu normalnego pokazanego na wykresie 5b, nie- Tab. 3. Obliczeniowe współczynniki bezpieczeństwa przeciążenia Wariant Q dmax /Q dśr Ł BZT5max /Ł BZT5śr Ł ChZTmax /Ł ChZTśr Wyjściowy bez odrzucania wielkości skrajnych 1,84 4,54 3,64 Równomierne odcięcie skrajnych wielkości 1,31 1,85 1,95 Różnorodne odcięcie skrajnych wielkości 1,33 1,91 1,95 mniej można je zaadaptować do odrzucania wielkości skrajnych na wykresie logarytmicznym przedstawionym na rysunkach 3 oraz Średnia arytmetyczna. 4. Wykres prawdopodobieństwa, który jest obrazem wystąpienia danej wartości wskaźników wraz z mniejszymi, wyznaczany jest ze wzoru: p procentowy udział wraz z mniejszymi [%], n liczba pomiarów danego wskaźnika; n i kolejny pomiar danego wskaźnika (wartości uszeregowane rosnąco). Współczynniki bezpieczeństwa a 85% prawdopodobieństwo Stosowane w trakcie obliczeń wartości współczynników bezpieczeństwa oraz percentyl wynikają z bezpośrednich wie- k 33
6 k Rys. 5. a) Gęstość wartości skumulowanych netężenia dopływu do oczyszczalni ścieków. b) Rozkład normalny natężenia dopływu do oczyszczalni 34 loletnich obserwacji i doświadczeń eksploatacyjnych przełożonych na zależności teoretyczne. Jednym ze współczynników bezpieczeństwa jest współczynnik przeciążenia wyznaczany z zależności: Ł maks ładunek maksymalny [kg/d], Ł śr ładunek średni [kg/d]. Wartość współczynnika przyjmuje się bezpiecznie w granicach od 1,5 do 3. Dla badanego przez nas przykładu przed i po odcięciu zakresów zmienia się on w zakresie przedstawionym w tabeli 3. Z tabeli 1 wynika, że niezawężanie zakresu wyników branych pod uwagę w analizie powoduje podwyższenie współczynnika bezpieczeństwa. W związku z tym sami podnosimy wielokrotnie bezpieczeństwo obliczeń. Bezkrytycznie przyjmując do analizy wszystkie wyniki, odnotowujemy wysoką wartość przepływu dobowego, przyjmowanego jako wartość średnią (np. jako 85% percentyl) i wysoką wartość przepływu maksymalnego, który w przedstawionej przykładowej analizie w okresie deszczowym maksymalnie dwukrotnie przekroczył wartość średniej arytmetycznej. Zatem podnosimy bezpieczeństwo, stosując wyższy współczynnik bezpieczeństwa. W publikacji autorstwa J. Łomotowskiego oraz A. Szpindora pt. Nowoczesne systemy oczyszczania ścieków 2, autorzy powołując się na J. Bevera i innych ( Zaawansowane metody oczyszczania ścieków ), wskazali, że obliczenia technologiczne i procesowe powinny być prowadzone dla przepływu oraz ładunków występujących z 85% prawdopodobieństwem. Z tabeli 2 wynika, że bez odrzucenia wartości wątpliwych z uwagi na nietypowe warunki technologiczne objętość reaktora będzie większa nawet o 15%, czyli 3364,3 m 3. Argumentem uzasadniającym przyjmowanie w obliczeniach technologicznych 85-procentowego prawdopodobieństwa mają być krzywe częstości skumulowanych, wykorzystujące wyznaczanie następującej zależności: p i rozpatrywany parametr (ładunek, przepływ) z danego zakresu, p śr parametr średni z całego zbioru analizowanych wartości danego parametru. W dalszej kolejności określana jest procentowa gęstość skumulowania danej wartości przez obliczenie liczebności względnej z zależności: 1. dla 2. dla n i liczba jednostek o i-tym wariancie cechy, n liczebność wszystkich rozpatrywanych parametrów p i. Na rysunku 5a pokazano, że wystąpienie danego parametru nie przekracza 85% percentyla, na który przypada wartość średnia wystąpienia. Odrzucenie punktów skrajnych powoduje wygładzenie przebiegu wykresu. Następuje również wyraźne obniżenie gęstości skumulowanej z 85% do 71% przy stałej wartości Q i /Q dśr równej 1. Krzywe częstości skumulowanych (bez odcinania wartości skrajnych i po odcięciu) pokrywają się dla gęstości skumulowanej 90%. Można byłoby dla nich zastosować współczynnik Q i /Q dśr równy 1,3, wynikający z wykresu 5a, chociaż jest on niższy od literaturowego (który minimalnie wynosi 1,5). Wyraźnie widać to na rysunku 5a, który został opracowany dla dopływu do oczyszczalni ścieków zgodnie z wartościami z rysunku 1. Stanowi on również rozwinięcie rozkładu normalnego, przedstawionego na rysunku 5b i jest zbliżony do wartości z tabeli 3 dla wariantów z odciętym zakresem wartości. Odrzucenie punktów skrajnych na rysunkach 5a i 5b powoduje wygładzenie przebiegu wykresu (zaznaczony kolorem fioletowym). Proces przygotowania właściwego bilansu ilościowego i jakościowego ścieków to niezbędny element, rzutujący na właściwy dobór urządzeń stosowanych w oczyszczalni ścieków. Na podstawie analizy można stwierdzić, że nie jest to proces prosty i należy postępować zgodnie z wytycznymi stosowanymi przez projektantów, bazując na doświadczeniu eksploatacyjnym. Ważne jest posiadanie przez inwestora-eksploatatora jak największej ilości danych, które projektant może wykorzystać w analizie. W szczególności przydatne są informacje umożliwiające wykluczenie wartości pojawiających się w okresach awarii urządzeń, kontrolowanych dużych awaryjnych zrzutów (np. ze zbiorników zakładów przemysłowych). Bardzo ważne są również informacje o ilości ścieków w okresie deszczów nawalnych które pomogą w określeniu współczynników bezpieczeństwa. Pozwolą również określić możliwości zastosowania retencji w sieci kanalizacyjnej, przetrzymanie nadmiaru ścieków w istniejących lub wybudowanych w oczyszczalniach ścieków zbiornikach awaryjnych. Wszystkie analizy i ich właściwa interpretacja na etapie przygotowania danych do projektowania mają duże znaczenie nie tylko ze względu na poziom kosztów inwestycyjnych, które będzie trzeba ponieść na rozbudowę i modernizację oczyszczalni, ale będą miały wpływ na elastyczność i możliwość optymalizacji eksploatacji po przeprowadzonym procesie inwestycyjnym. Źródła 1. Paradysz J.: Statystyka. Akademia Ekonomiczna w Poznaniu. Poznań Łomotowski J., Szpindor A.: Nowoczesne systemy oczyszczania ścieków. ARKADY. Warszawa 1999.
dr inż. Katarzyna Umiejewska inż. Aleksandra Bachanek inż. Ilona Niewęgłowska mgr inż. Grzegorz Koczkodaj
dr inż. Katarzyna Umiejewska inż. Aleksandra Bachanek inż. Ilona Niewęgłowska mgr inż. Grzegorz Koczkodaj Zakład produkuje sery o różnej wielkości i kształcie. Do asortymentu należą :» kręgi: waga 3-8
Statystyka. Wykład 2. Magdalena Alama-Bućko. 5 marca Magdalena Alama-Bućko Statystyka 5 marca / 34
Statystyka Wykład 2 Magdalena Alama-Bućko 5 marca 2018 Magdalena Alama-Bućko Statystyka 5 marca 2018 1 / 34 Banki danych: Bank danych lokalnych : Główny urzad statystyczny: Baza Demografia : https://bdl.stat.gov.pl/
W kolejnym kroku należy ustalić liczbę przedziałów k. W tym celu należy wykorzystać jeden ze wzorów:
Na dzisiejszym wykładzie omówimy najważniejsze charakterystyki liczbowe występujące w statystyce opisowej. Poszczególne wzory będziemy podawać w miarę potrzeby w trzech postaciach: dla szeregu szczegółowego,
Uwarunkowania prawne obejmujące zagadnienia dotyczące wprowadzania ścieków komunalnych do środowiska
Uwarunkowania prawne obejmujące zagadnienia dotyczące wprowadzania ścieków komunalnych do środowiska Katarzyna Kurowska Ścieki komunalne - definicja Istotnym warunkiem prawidłowej oceny wymagań, jakim
Koncepcja przebudowy i rozbudowy
Koncepcja przebudowy i rozbudowy Oczyszczalnia mechaniczno-biologiczna Cześć mechaniczna: Kraty Piaskownik poziomy podłużny bez usuwania tłuszczu Osadniki wstępne Imhoffa Część biologiczna: Złoża biologiczne
Ankieta dotycząca gospodarki wodno-ściekowej w 2006 r.
... Data wypełnienia ankiety Ankieta dotycząca gospodarki wodno-ściekowej w 2006 r. Nazwa zakładu: Adres: Gmina: Powiat: REGON: Branża (wg EKD): Gospodarka wodna w roku 2006 r. I. Pobór wody z ujęć własnych:
Statystyka. Wykład 4. Magdalena Alama-Bućko. 13 marca Magdalena Alama-Bućko Statystyka 13 marca / 41
Statystyka Wykład 4 Magdalena Alama-Bućko 13 marca 2017 Magdalena Alama-Bućko Statystyka 13 marca 2017 1 / 41 Na poprzednim wykładzie omówiliśmy następujace miary rozproszenia: Wariancja - to średnia arytmetyczna
Statystyka hydrologiczna i prawdopodobieństwo zjawisk hydrologicznych.
Statystyka hydrologiczna i prawdopodobieństwo zjawisk hydrologicznych. Statystyka zajmuje się prawidłowościami zaistniałych zdarzeń. Teoria prawdopodobieństwa dotyczy przewidywania, jak często mogą zajść
Charakterystyki liczbowe (estymatory i parametry), które pozwalają opisać właściwości rozkładu badanej cechy (zmiennej)
Charakterystyki liczbowe (estymatory i parametry), które pozwalają opisać właściwości rozkładu badanej cechy (zmiennej) 1 Podział ze względu na zakres danych użytych do wyznaczenia miary Miary opisujące
MIARY KLASYCZNE Miary opisujące rozkład badanej cechy w zbiorowości, które obliczamy na podstawie wszystkich zaobserwowanych wartości cechy
MIARY POŁOŻENIA Opisują średni lub typowy poziom wartości cechy. Określają tą wartość cechy, wokół której skupiają się wszystkie pozostałe wartości badanej cechy. Wśród nich można wyróżnić miary tendencji
Nowelizacja ustawy Prawo Wodne
dla rozwoju infrastruktury i środowiska Nowelizacja ustawy Prawo Wodne Danuta Drozd Kierownik Zespołu ds. Funduszy Europejskich Katarzyna Cichowicz, Katarzyna Brejt 1 Wojewódzki Fundusz Ochrony Środowiska
Rozkład normalny. Marcin Zajenkowski. Marcin Zajenkowski () Rozkład normalny 1 / 26
Rozkład normalny Marcin Zajenkowski Marcin Zajenkowski () Rozkład normalny 1 / 26 Rozkład normalny Krzywa normalna, krzywa Gaussa, rozkład normalny Rozkłady liczebności wielu pomiarów fizycznych, biologicznych
Definicja i wzór wyliczenia efektów ekologicznych związanych z gospodarką ściekową. [na podstawie wytycznych NFOŚiGW]
Definicja i wzór wyliczenia efektów ekologicznych związanych z gospodarką ściekową 2015 [na podstawie wytycznych NFOŚiGW] Spis efektów Liczba dodatkowych osób korzystających z ulepszonego oczyszczania
GRAF oczyszczalnie ścieków. one2clean
Przydomowa biologiczna oczyszczalnia ścieków typu SBR one2clean Konrad Gojżewski Kierownik projektów inwestycyjnych konrad.gojzewski@ekodren.pl ROZPORZĄDZENIE MINISTRA ŚRODOWISKA z dnia 24 lipca 2006 r.
Statystyka. Opisowa analiza zjawisk masowych
Statystyka Opisowa analiza zjawisk masowych Typy rozkładów empirycznych jednej zmiennej Rozkładem empirycznym zmiennej nazywamy przyporządkowanie kolejnym wartościom zmiennej (x i ) odpowiadających im
Statystyka opisowa. Literatura STATYSTYKA OPISOWA. Wprowadzenie. Wprowadzenie. Wprowadzenie. Plan. Tomasz Łukaszewski
Literatura STATYSTYKA OPISOWA A. Aczel, Statystyka w Zarządzaniu, PWN, 2000 A. Obecny, Statystyka opisowa w Excelu dla szkół. Ćwiczenia praktyczne, Helion, 2002. A. Obecny, Statystyka matematyczna w Excelu
-> Średnia arytmetyczna (5) (4) ->Kwartyl dolny, mediana, kwartyl górny, moda - analogicznie jak
Wzory dla szeregu szczegółowego: Wzory dla szeregu rozdzielczego punktowego: ->Średnia arytmetyczna ważona -> Średnia arytmetyczna (5) ->Średnia harmoniczna (1) ->Średnia harmoniczna (6) (2) ->Średnia
Podczyszczanie ścieków przemysłowych przed zrzutem do. Opracował mgr inż. St.Zawadzki
Podczyszczanie ścieków przemysłowych przed zrzutem do kanalizacji komunalnej Opracował mgr inż. St.Zawadzki ROZPORZĄDZENIE MINISTRA BUDOWNICTWA z dnia 14 lipca 2006 r. w sprawie sposobu realizacji obowiązków
Statystyka. Wykład 3. Magdalena Alama-Bućko. 6 marca Magdalena Alama-Bućko Statystyka 6 marca / 28
Statystyka Wykład 3 Magdalena Alama-Bućko 6 marca 2017 Magdalena Alama-Bućko Statystyka 6 marca 2017 1 / 28 Szeregi rozdzielcze przedziałowe - kwartyle - przypomnienie Po ustaleniu przedziału, w którym
LIKWIDUJE BIOGENY ORGANICZNE, OGRANICZA NADMIAR AZOTU I FOSFORU, USUWA ODORY W SIECI KANALIZACYJNEJ
LIKWIDUJE BIOGENY ORGANICZNE, OGRANICZA NADMIAR AZOTU I FOSFORU, USUWA ODORY W SIECI KANALIZACYJNEJ POPRAWA JAKOŚCI WÓD ZLEWNI MORZA BAŁTYCKIEGO RAMOWA DYREKTYWA WODNA (2000/60/WE) DYREKTYWA ŚCIEKOWA (91/271/EWG)
Statystyka. Wykład 4. Magdalena Alama-Bućko. 19 marca Magdalena Alama-Bućko Statystyka 19 marca / 33
Statystyka Wykład 4 Magdalena Alama-Bućko 19 marca 2018 Magdalena Alama-Bućko Statystyka 19 marca 2018 1 / 33 Analiza struktury zbiorowości miary położenia ( miary średnie) miary zmienności (rozproszenia,
Populacja generalna (zbiorowość generalna) zbiór obejmujący wszystkie elementy będące przedmiotem badań Próba (podzbiór zbiorowości generalnej) część
Populacja generalna (zbiorowość generalna) zbiór obejmujący wszystkie elementy będące przedmiotem badań Próba (podzbiór zbiorowości generalnej) część populacji, którą podaje się badaniu statystycznemu
Miary położenia wskazują miejsce wartości najlepiej reprezentującej wszystkie wielkości danej zmiennej. Mówią o przeciętnym poziomie analizowanej
Miary położenia wskazują miejsce wartości najlepiej reprezentującej wszystkie wielkości danej zmiennej. Mówią o przeciętnym poziomie analizowanej cechy. Średnia arytmetyczna suma wartości zmiennej wszystkich
Statystyka. Wykład 2. Magdalena Alama-Bućko. 27 lutego Magdalena Alama-Bućko Statystyka 27 lutego / 39
Statystyka Wykład 2 Magdalena Alama-Bućko 27 lutego 2017 Magdalena Alama-Bućko Statystyka 27 lutego 2017 1 / 39 Banki danych: Bank danych lokalnych : Główny urzad statystyczny: https://bdl.stat.gov.pl/
WYZNACZENIE OBSZARU I GRANIC AGLOMERACJI DOBRZEŃ WIELKI zgodnie z Rozporządzeniem Ministra Środowiska, z dnia 1 lipca 2010r.
WYZNACZENIE OBSZARU I GRANIC AGLOMERACJI DOBRZEŃ WIELKI zgodnie z Rozporządzeniem Ministra Środowiska, z dnia 1 lipca 2010r. Zamawiający: Gmina Dobrzeń Wielki ul. Namysłowska 44 46-081 Dobrzeń Wielki Lipiec
Miary statystyczne w badaniach pedagogicznych
Miary statystyczne w badaniach pedagogicznych Szeregi statystyczne Szczegółowy - gdzie materiał uporządkowany jest rosnąco lub malejąco Rozdzielczy - gdzie poszczególnym wariantom zmiennej przyporządkowane
3.10 Czyszczenie i konserwacja kanalizacji 121 3.11 Kontrola odprowadzania ścieków rzemieślniczo-przemysłowych (podczyszczanie ścieków) 127 3.
Spis treści 1. Wiadomości ogólne, ochrona wód 17 1.1 Gospodarkawodna 17 1.2 Polskie prawo wodne 25 1.2.1 Rodzaj wód 27 1.2.2 Własność wód 27 1.2.3 Koizystaniezwód 28 1.2.3.1 Powszechne koizystaniezwód
Weryfikacja hipotez statystycznych, parametryczne testy istotności w populacji
Weryfikacja hipotez statystycznych, parametryczne testy istotności w populacji Dr Joanna Banaś Zakład Badań Systemowych Instytut Sztucznej Inteligencji i Metod Matematycznych Wydział Informatyki Politechniki
STATYSTYKA OPISOWA. LICZBOWE CHARAKTERYSTYKI(MIARY)
STATYSTYKA OPISOWA. LICZBOWE CHARAKTERYSTYKI(MIARY) Dla opisania rozkładu badanej zmiennej, korzystamy z pewnych charakterystyk liczbowych. Dzielimy je na cztery grupy.. Określenie przeciętnej wartości
1 Podstawy rachunku prawdopodobieństwa
1 Podstawy rachunku prawdopodobieństwa Dystrybuantą zmiennej losowej X nazywamy prawdopodobieństwo przyjęcia przez zmienną losową X wartości mniejszej od x, tzn. F (x) = P [X < x]. 1. dla zmiennej losowej
Statystyka w pracy badawczej nauczyciela Wykład 3: Analiza struktury zbiorowości statystycznej. dr inż. Walery Susłow walery.suslow@ie.tu.koszalin.
Statystyka w pracy badawczej nauczyciela Wykład 3: Analiza struktury zbiorowości statystycznej dr inż. Walery Susłow walery.suslow@ie.tu.koszalin.pl Zadania analityczne (1) Analiza przewiduje badanie podobieństw
Odchudzamy serię danych, czyli jak wykryć i usunąć wyniki obarczone błędami grubymi
Odchudzamy serię danych, czyli jak wykryć i usunąć wyniki obarczone błędami grubymi Piotr Konieczka Katedra Chemii Analitycznej Wydział Chemiczny Politechnika Gdańska D syst D śr m 1 3 5 2 4 6 śr j D 1
Testowanie hipotez statystycznych. Wnioskowanie statystyczne
Testowanie hipotez statystycznych Wnioskowanie statystyczne Hipoteza statystyczna to dowolne przypuszczenie co do rozkładu populacji generalnej (jego postaci funkcyjnej lub wartości parametrów). Hipotezy
STORMWATER 2018, Gdańsk
STORMWATER 2018, Gdańsk Rozwój indywidualnych systemów retencyjnych i ich wpływ na funkcjonowanie kanalizacji ogólnospławnej Maciej Mrowiec Wody opadowe w obszarach zurbanizowanych Oddziaływanie jakościowe
Część A: Wodociągi dr inż. Małgorzata Kutyłowska dr inż. Aleksandra Sambor
Część A: Wodociągi dr inż. Małgorzata Kutyłowska dr inż. Aleksandra Sambor Projekt koncepcyjny sieci wodociągowej dla rejonu. Spis treści 1. Wstęp 1.1. Przedmiot opracowania 1.2. Podstawa opracowania 1.3.
Zobowiązania Rzeczypospolitej Polskiej wynikające z Traktatu Akcesyjnego
Ocena sprawności oczyszczalni ścieków ujętych w Krajowym Programie Oczyszczania Ścieków Komunalnych na podstawie badań własnych Inspekcji Ochrony Środowiska Wrocław, maj 2017 r. Zobowiązania Rzeczypospolitej
Rozkład zmiennej losowej Polega na przyporządkowaniu każdej wartości zmiennej losowej prawdopodobieństwo jej wystąpienia.
Rozkład zmiennej losowej Polega na przyporządkowaniu każdej wartości zmiennej losowej prawdopodobieństwo jej wystąpienia. D A R I U S Z P I W C Z Y Ń S K I 2 2 ROZKŁAD ZMIENNEJ LOSOWEJ Polega na przyporządkowaniu
LABORATORIUM Populacja Generalna (PG) 2. Próba (P n ) 3. Kryterium 3σ 4. Błąd Średniej Arytmetycznej 5. Estymatory 6. Teoria Estymacji (cz.
LABORATORIUM 4 1. Populacja Generalna (PG) 2. Próba (P n ) 3. Kryterium 3σ 4. Błąd Średniej Arytmetycznej 5. Estymatory 6. Teoria Estymacji (cz. I) WNIOSKOWANIE STATYSTYCZNE (STATISTICAL INFERENCE) Populacja
Wykład 1. Podstawowe pojęcia Metody opisowe w analizie rozkładu cechy
Wykład Podstawowe pojęcia Metody opisowe w analizie rozkładu cechy Zbiorowość statystyczna - zbiór elementów lub wyników jakiegoś procesu powiązanych ze sobą logicznie (tzn. posiadających wspólne cechy
7. Estymacja parametrów w modelu normalnym(14.04.2008) Pojęcie losowej próby prostej
7. Estymacja parametrów w modelu normalnym(14.04.2008) Pojęcie losowej próby prostej Definicja 1 n-elementowa losowa próba prosta nazywamy ciag n niezależnych zmiennych losowych o jednakowych rozkładach
4,30 4,64 4,35 4,70 4,35 4,70
TARYFA DLA ZBIOROWEGO ZAOPATRZENIA W WODĘ I ZBIOROWEGO ODPROWADZANIA ŚCIEKÓW obowiązująca na terenie Gminy i Miasta Tyczyn od 16 maja 2018r. do 15 maja 2021r. 1. RODZAJE PROWADZONEJ DZIAŁALNOŚCI Podstawową
Próba własności i parametry
Próba własności i parametry Podstawowe pojęcia Zbiorowość statystyczna zbiór jednostek (obserwacji) nie identycznych, ale stanowiących logiczną całość Zbiorowość (populacja) generalna skończony lub nieskończony
STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 4. WERYFIKACJA HIPOTEZ PARAMETRYCZNYCH X - cecha populacji, θ parametr rozkładu cechy X.
STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 4 WERYFIKACJA HIPOTEZ PARAMETRYCZNYCH X - cecha populacji, θ parametr rozkładu cechy X. Wysuwamy hipotezy: zerową (podstawową H ( θ = θ i alternatywną H, która ma jedną z
Biologiczne oczyszczanie ścieków komunalnych z zastosowaniem technologii MBS
Biologiczne oczyszczanie ścieków komunalnych z zastosowaniem technologii MBS Do powszechnie powstających ścieków należy zaliczyć ścieki komunalne, będące nieuniknionym efektem zaspokajania potrzeb sanitarnych
Statystyka Opisowa WK Andrzej Pawlak. Intended Audience: PWR
Statystyka Opisowa WK1.2017 Andrzej Pawlak Intended Audience: PWR POJĘCIA STATYSTYKI 1. Zbiór danych liczbowych pokazujących kształtowanie się określonych zjawisk i procesów (roczniki statystyczne). 2.
Analiza i monitoring środowiska
Analiza i monitoring środowiska CHC 017003L (opracował W. Zierkiewicz) Ćwiczenie 1: Analiza statystyczna wyników pomiarów. 1. WSTĘP Otrzymany w wyniku przeprowadzonej analizy ilościowej wynik pomiaru zawartości
RÓWNOWAŻNOŚĆ METOD BADAWCZYCH
RÓWNOWAŻNOŚĆ METOD BADAWCZYCH Piotr Konieczka Katedra Chemii Analitycznej Wydział Chemiczny Politechnika Gdańska Równoważność metod??? 2 Zgodność wyników analitycznych otrzymanych z wykorzystaniem porównywanych
Estymacja parametrów w modelu normalnym
Estymacja parametrów w modelu normalnym dr Mariusz Grządziel 6 kwietnia 2009 Model normalny Przez model normalny będziemy rozumieć rodzine rozkładów normalnych N(µ, σ), µ R, σ > 0. Z Centralnego Twierdzenia
Statystyka matematyczna dla leśników
Statystyka matematyczna dla leśników Wydział Leśny Kierunek leśnictwo Studia Stacjonarne I Stopnia Rok akademicki 03/04 Wykład 5 Testy statystyczne Ogólne zasady testowania hipotez statystycznych, rodzaje
Wprowadzenie do analizy korelacji i regresji
Statystyka dla jakości produktów i usług Six sigma i inne strategie Wprowadzenie do analizy korelacji i regresji StatSoft Polska Wybrane zagadnienia analizy korelacji Przy analizie zjawisk i procesów stanowiących
Wykład 3. Opis struktury zbiorowości. 1. Parametry opisu rozkładu badanej cechy. 3. Średnia arytmetyczna. 4. Dominanta. 5. Kwantyle.
Wykład 3. Opis struktury zbiorowości 1. Parametry opisu rozkładu badanej cechy. 2. Miary połoŝenia rozkładu. 3. Średnia arytmetyczna. 4. Dominanta. 5. Kwantyle. W praktycznych zastosowaniach bardzo często
Wykład 4: Statystyki opisowe (część 1)
Wykład 4: Statystyki opisowe (część 1) Wprowadzenie W przypadku danych mających charakter liczbowy do ich charakterystyki można wykorzystać tak zwane STATYSTYKI OPISOWE. Za pomocą statystyk opisowych można
Koncepcja modernizacji oczyszczalni ścieków w Złotoryi część III
Zamawiający: TIM II Maciej Kita 44-100 Gliwice, ul. Czapli 57 NIP 631-155-76-76 Tel. 601-44-31-79, e-mail: maciej.kita@tim2.pl Rejonowe Przedsiębiorstwo Komunalne Spółka z o.o. w Złotoryi 59-500 Złotoryja,
Eco Tabs TM INNOWACYJNA TECHNOLOGIA DLA OCZYSZCZALNI ŚCIEKÓW W ŚWIETLE RAMOWEJ DYREKTYWY WODNEJ I DYREKTYWY ŚCIEKOWEJ. Natura Leczy Naturę
Eco Tabs TM INNOWACYJNA TECHNOLOGIA DLA OCZYSZCZALNI ŚCIEKÓW W ŚWIETLE RAMOWEJ DYREKTYWY WODNEJ I DYREKTYWY ŚCIEKOWEJ Natura Leczy Naturę www.ecolifesystem.com.pl info@ecolifesystem.com.pl OCZYSZCZALNIA
Analiza składowych głównych. Wprowadzenie
Wprowadzenie jest techniką redukcji wymiaru. Składowe główne zostały po raz pierwszy zaproponowane przez Pearsona(1901), a następnie rozwinięte przez Hotellinga (1933). jest zaliczana do systemów uczących
Wydział Inżynierii Produkcji. I Logistyki. Statystyka opisowa. Wykład 3. Dr inż. Adam Deptuła
12.03.2017 Wydział Inżynierii Produkcji I Logistyki Statystyka opisowa Wykład 3 Dr inż. Adam Deptuła METODY OPISU DANYCH ILOŚCIOWYCH SKALARNYCH Wykresy: diagramy, histogramy, łamane częstości, wykresy
STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 4. Testowanie hipotez Estymacja parametrów
STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 4 Testowanie hipotez Estymacja parametrów WSTĘP 1. Testowanie hipotez Błędy związane z testowaniem hipotez Etapy testowana hipotez Testowanie wielokrotne 2. Estymacja parametrów
OBLICZENIE PRZEPŁYWÓW MAKSYMALNYCH ROCZNYCH O OKREŚLONYM PRAWDOPODOBIEŃSTWIE PRZEWYŻSZENIA. z wykorzystaniem programu obliczeniowego Q maxp
tel.: +48 662 635 712 Liczba stron: 15 Data: 20.07.2010r OBLICZENIE PRZEPŁYWÓW MAKSYMALNYCH ROCZNYCH O OKREŚLONYM PRAWDOPODOBIEŃSTWIE PRZEWYŻSZENIA z wykorzystaniem programu obliczeniowego Q maxp DŁUGIE
Parametry statystyczne
I. MIARY POŁOŻENIA charakteryzują średni lub typowy poziom wartości cechy, wokół nich skupiają się wszystkie pozostałe wartości analizowanej cechy. I.1. Średnia arytmetyczna x = x 1 + x + + x n n = 1 n
ANALIZA WYNIKÓW NAUCZANIA W GIMNAZJUM NR 3 Z ZASTOSOWANIEM KALKULATORA EWD 100 ROK 2013
ANALIZA WYNIKÓW NAUCZANIA W GIMNAZJUM NR 3 Z ZASTOSOWANIEM KALKULATORA EWD 100 ROK 2013 OPRACOWAŁY: ANNA ANWAJLER MARZENA KACZOR DOROTA LIS 1 WSTĘP W analizie wykorzystywany będzie model szacowania EWD.
Po co nam charakterystyki liczbowe? Katarzyna Lubnauer 34
Po co nam charakterystyki liczbowe? Katarzyna Lubnauer 34 Def. Charakterystyki liczbowe to wielkości wyznaczone na podstawie danych statystycznych, charakteryzujące własności badanej cechy. Klasyfikacja
STATYSTYKA - PRZYKŁADOWE ZADANIA EGZAMINACYJNE
STATYSTYKA - PRZYKŁADOWE ZADANIA EGZAMINACYJNE 1 W trakcie badania obliczono wartości średniej (15,4), mediany (13,6) oraz dominanty (10,0). Określ typ asymetrii rozkładu. 2 Wymień 3 cechy rozkładu Gauss
Korzystanie z podstawowych rozkładów prawdopodobieństwa (tablice i arkusze kalkulacyjne)
Korzystanie z podstawowych rozkładów prawdopodobieństwa (tablice i arkusze kalkulacyjne) Przygotował: Dr inż. Wojciech Artichowicz Katedra Hydrotechniki PG Zima 2014/15 1 TABLICE ROZKŁADÓW... 3 ROZKŁAD
Statystyki: miary opisujące rozkład! np. : średnia, frakcja (procent), odchylenie standardowe, wariancja, mediana itd.
Wnioskowanie statystyczne obejmujące metody pozwalające na uogólnianie wyników z próby na nieznane wartości parametrów oraz szacowanie błędów tego uogólnienia. Przewidujemy nieznaną wartości parametru
WNIOSKOWANIE STATYSTYCZNE
STATYSTYKA WNIOSKOWANIE STATYSTYCZNE ESTYMACJA oszacowanie z pewną dokładnością wartości opisującej rozkład badanej cechy statystycznej. WERYFIKACJA HIPOTEZ sprawdzanie słuszności przypuszczeń dotyczących
STATYSTYKA OPISOWA Przykłady problemów statystycznych: - badanie opinii publicznej na temat preferencji wyborczych;
STATYSTYKA OPISOWA Przykłady problemów statystycznych: - badanie opinii publicznej na temat preferencji wyborczych; - badanie skuteczności nowego leku; - badanie stopnia zanieczyszczenia gleb metalami
Wdrażanie dyrektywy 91/271/EWG dotyczącej oczyszczania ścieków komunalnych. Joanna Anczarska - St. Specjalista w Zespole ds.
Wdrażanie dyrektywy 91/271/EWG dotyczącej oczyszczania ścieków komunalnych Joanna Anczarska - St. Specjalista w Zespole ds. wdrażania KPOŚK KRAJOWY PROGRAM OCZYSZCZANIA ŚCIEKÓW KOMUNALNYCH Wdraża postanowienia
ANALIZA WYNIKÓW NAUCZANIA W GIMNAZJUM NR 3 Z ZASTOSOWANIEM KALKULATORA EWD 100 ROK 2012
ANALIZA WYNIKÓW NAUCZANIA W GIMNAZJUM NR 3 Z ZASTOSOWANIEM KALKULATORA EWD 100 ROK 2012 OPRACOWAŁY: ANNA ANWAJLER MARZENA KACZOR DOROTA LIS 1 WSTĘP W analizie wykorzystywany będzie model szacowania EWD.
Statystyka opisowa. Literatura STATYSTYKA OPISOWA. Wprowadzenie. Wprowadzenie. Wprowadzenie. Plan. Tomasz Łukaszewski
STATYSTYKA OPISOWA Literatura A. Aczel, Statystyka w Zarządzaniu, PWN, 2000 A. Obecny, Statystyka opisowa w Excelu dla szkół. Ćwiczenia praktyczne, Helion, 2002. A. Obecny, Statystyka matematyczna w Excelu
Podstawowe pojęcia. Własności próby. Cechy statystyczne dzielimy na
Podstawowe pojęcia Zbiorowość statystyczna zbiór jednostek (obserwacji) nie identycznych, ale stanowiących logiczną całość Zbiorowość (populacja) generalna skończony lub nieskończony zbiór jednostek, które
ANALIZA JAKOŚCIOWA I ILOŚCIOWA TESTÓW SZKOLNYCH MATERIAŁ SZKOLENIOWY
ANALIZA JAKOŚCIOWA I ILOŚCIOWA TESTÓW SZKOLNYCH MATERIAŁ SZKOLENIOWY Instrukcja przeprowadzania analiz badań edukacyjnych i sporządzania raportów po badaniach. Cele prowadzenia analiz jakościowych i ilościowych
Katedra Technik Wytwarzania i Automatyzacji STATYSTYCZNA KONTROLA PROCESU
Katedra Technik Wytwarzania i Automatyzacji METROLOGIA I KONTKOLA JAKOŚCI - LABORATORIUM TEMAT: STATYSTYCZNA KONTROLA PROCESU 1. Cel ćwiczenia Zapoznanie studentów z podstawami wdrażania i stosowania metod
Akademia Górniczo-Hutnicza Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Elektroniki
Akademia Górniczo-Hutnicza Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Elektroniki Przetwarzanie Sygnałów Studia Podyplomowe, Automatyka i Robotyka. Wstęp teoretyczny Zmienne losowe Zmienne losowe
4. Ładunek zanieczyszczeń odprowadzony z terenu Gminy Gdańsk do Zatoki Gdańskiej
4. Ładunek zanieczyszczeń odprowadzony z terenu Gminy Gdańsk do Zatoki Gdańskiej Ładunek wybranych zanieczyszczeń odprowadzanych z Gdańska 1 do Zatoki Gdańskiej jest liczony rokrocznie, od 1992 r. Obliczenia
Badanie normalności rozkładu
Temat: Badanie normalności rozkładu. Wyznaczanie przedziałów ufności. Badanie normalności rozkładu Shapiro-Wilka: jest on najbardziej zalecanym testem normalności rozkładu. Jednak wskazane jest, aby liczebność
Statystyka w pracy badawczej nauczyciela
Statystyka w pracy badawczej nauczyciela Wykład 1: Terminologia badań statystycznych dr inż. Walery Susłow walery.suslow@ie.tu.koszalin.pl Statystyka (1) Statystyka to nauka zajmująca się zbieraniem, badaniem
PROGRAM FUNKCJONALNO-UŻYTKOWY ZADANIA INWESTYCYJNEGO PN. BUDOWA PRZYDOMOWYCH OCZYSZCZALNI ŚCIEKÓW ROZPROSZONYCH NA TERENIE GMINY
PROGRAM FUNKCJONALNO-UŻYTKOWY ZADANIA INWESTYCYJNEGO PN. BUDOWA PRZYDOMOWYCH OCZYSZCZALNI ŚCIEKÓW ROZPROSZONYCH NA TERENIE GMINY realizowanego w trybie zaprojektuj i wybuduj CPV: 71.32.00.00-7 usługi inżynieryjne
Statystyka. Wykład 5. Magdalena Alama-Bućko. 26 marca Magdalena Alama-Bućko Statystyka 26 marca / 40
Statystyka Wykład 5 Magdalena Alama-Bućko 26 marca 2018 Magdalena Alama-Bućko Statystyka 26 marca 2018 1 / 40 Uwaga Gdy współczynnik zmienności jest większy niż 70%, czyli V s = s x 100% > 70% (co świadczy
Statystyka Matematyczna Anna Janicka
Statystyka Matematyczna Anna Janicka wykład I, 22.02.2016 STATYSTYKA OPISOWA, cz. I Kwestie techniczne Kontakt: ajanicka@wne.uw.edu.pl Dyżur: strona z materiałami z przedmiotu: wne.uw.edu.pl/azylicz akson.sgh.waw.pl/~aborata
Modelowanie profilu energetycznego dla kogeneracji
OPERATOR Doradztwo Techniczno-Finansowe NIP - 739-28-35-699, REGON 510814239 10-337 Olsztyn ul. Morwowa 24 Tel. 500-186-340 e-mail: biuro@dotacje-ue.com.pl www.dotacje-ue.com.pl Modelowanie profilu energetycznego
1 n. s x x x x. Podstawowe miary rozproszenia: Wariancja z populacji: Czasem stosuje się też inny wzór na wariancję z próby, tak policzy Excel:
Wariancja z populacji: Podstawowe miary rozproszenia: 1 1 s x x x x k 2 2 k 2 2 i i n i1 n i1 Czasem stosuje się też inny wzór na wariancję z próby, tak policzy Excel: 1 k 2 s xi x n 1 i1 2 Przykład 38,
MULTI BIOSYSTEM MBS. Nowoczesne technologie oczyszczania ścieków przemysłowych Multi BioSystem MBS
MULTI BIOSYSTEM MBS Nowoczesne technologie oczyszczania ścieków przemysłowych Multi BioSystem MBS TECHNOLOGIA MBS ZAPEWNIA: Efektywność oczyszczania, mająca na uwadze proekologiczne wartości; Aspekty ekonomiczne,
Metryki wskaźników dla działania 3.6 Wsparcie rozwoju systemów oczyszczania ścieków
Metryki wskaźników dla działania 3.6 Wsparcie rozwoju systemów oczyszczania ścieków Wskaźniki produktu: Liczba dodatkowych osób korzystających z ulepszonego oczyszczania ścieków [RLM] Liczba osób, których
Statystyka w pracy badawczej nauczyciela Wykład 4: Analiza współzależności. dr inż. Walery Susłow walery.suslow@ie.tu.koszalin.pl
Statystyka w pracy badawczej nauczyciela Wykład 4: Analiza współzależności dr inż. Walery Susłow walery.suslow@ie.tu.koszalin.pl Statystyczna teoria korelacji i regresji (1) Jest to dział statystyki zajmujący
Oczyszczanie ścieków miejskich w Bydgoszczy
Oczyszczanie ścieków miejskich w Bydgoszczy Katarzyna Chruścicka Mariusz Staszczyszyn Zbysław Dymaczewski Bydgoszcz, 19 kwietnia 20181 Plan prezentacji Historia oczyszczania ścieków w Bydgoszczy Stan obecny:
Analiza struktury i przeciętnego poziomu cechy
Analiza struktury i przeciętnego poziomu cechy Analiza struktury Pod pojęciem analizy struktury rozumiemy badanie budowy (składu) określonej zbiorowości, lub próby, tj. ustalenie, z jakich składa się elementów
Ładunek odprowadzony z Gdańska został porównany z ładunkiem zanieczyszczeń wnoszonych do Zatoki Wisłą.
4. ŁADUNEK ZANIECZYSZCZEŃ ODPROWADZONY Z TERENU GMINY GDAŃSK DO ZATOKI GDAŃSKIEJ Szacowanie wielkości ładunków wybranych zanieczyszczeń odprowadzanych z Gminy Gdańsk do Zatoki Gdańskiej jest kontynuowane
Statystyka. Podstawowe pojęcia: populacja (zbiorowość statystyczna), jednostka statystyczna, próba. Cechy: ilościowe (mierzalne),
Statystyka zbiór przetworzonych i zsyntetyzowanych danych liczbowych, nauka o ilościowych metodach badania zjawisk masowych, zmienna losowa będąca funkcją próby. Podstawowe pojęcia: populacja (zbiorowość
Zachowania odbiorców. Grupa taryfowa G
Zachowania odbiorców. Grupa taryfowa G Autor: Jarosław Tomczykowski Biuro PTPiREE ( Energia elektryczna luty 2013) Jednym z założeń wprowadzania smart meteringu jest optymalizacja zużycia energii elektrycznej,
INDYWIDUALNE SYSTEMY OCZYSZCZANIA ŚCIEKÓW A OCHRONA WÓD PODZIEMNYCH
INDYWIDUALNE SYSTEMY OCZYSZCZANIA ŚCIEKÓW A OCHRONA WÓD PODZIEMNYCH Opracowała: Klaudia Bukowska ZAOPATRZENIE W WODĘ A OCZYSZCZANIE ŚCIEKÓW Zbiorowe zaopatrzenie w wodę Indywidualne zaopatrzenie w wodę
Zadania ze statystyki, cz.6
Zadania ze statystyki, cz.6 Zad.1 Proszę wskazać, jaką część pola pod krzywą normalną wyznaczają wartości Z rozkładu dystrybuanty rozkładu normalnego: - Z > 1,25 - Z > 2,23 - Z < -1,23 - Z > -1,16 - Z
Z poprzedniego wykładu
PODSTAWY STATYSTYKI 1. Teoria prawdopodobieństwa i elementy kombinatoryki 2. Zmienne losowe i ich rozkłady 3. Populacje i próby danych, estymacja parametrów 4. Testowanie hipotez 5. Testy parametryczne
PLANOWANY/OSIĄGNIĘTY EFEKT EKOLOGICZNY
Załącznik do wniosku w-gws/09 formularz EE-GWS/09 PLANOWANY/OSIĄGNIĘTY EFEKT EKOLOGICZNY Proszę wybrać, wypełnić i załączyć do Wniosku odpowiedni - w zależności od zakresu zadania - formularz dotyczący
UPORZĄDKOWANIE SYSTEMU ZBIERANIA I OCZYSZCZANIA ŚCIEKÓW W MIELCU
PROJEKT ISPA/FS 2002/PL/16/P/PE/036 UPORZĄDKOWANIE SYSTEMU ZBIERANIA I OCZYSZCZANIA ŚCIEKÓW W MIELCU UNIA EUROPEJSKA Projekt ten współfinansowany przez Unię Europejską, przyczynia się do zmniejszenia różnic
Sposoby prezentacji problemów w statystyce
S t r o n a 1 Dr Anna Rybak Instytut Informatyki Uniwersytet w Białymstoku Sposoby prezentacji problemów w statystyce Wprowadzenie W artykule zostaną zaprezentowane podstawowe zagadnienia z zakresu statystyki
Statystyka opisowa PROWADZĄCY: DR LUDMIŁA ZA JĄC -LAMPARSKA
Statystyka opisowa PRZEDMIOT: PODSTAWY STATYSTYKI PROWADZĄCY: DR LUDMIŁA ZA JĄC -LAMPARSKA Statystyka opisowa = procedury statystyczne stosowane do opisu właściwości próby (rzadziej populacji) Pojęcia:
Miary zmienności STATYSTYKA OPISOWA. Dr Alina Gleska. Instytut Matematyki WE PP. 6 marca 2018
STATYSTYKA OPISOWA Dr Alina Gleska Instytut Matematyki WE PP 6 marca 2018 1 MIARY ZMIENNOŚCI (inaczej: rozproszenia, rozrzutu, zróżnicowania, dyspersji) informuja o zróżnicowaniu jednostek zbiorowości
Z-ZIPN1-004 Statystyka. Zarządzanie i Inżynieria Produkcji I stopień Ogólnoakademicki Niestacjonarne Wszystkie Katedra Matematyki dr Zdzisław Piasta
KARTA MODUŁU / KARTA PRZEDMIOTU Z-ZIPN-004 Statystyka Kod modułu Nazwa modułu Nazwa modułu w języku angielskim Statistics Obowiązuje od roku akademickiego 0/04 A. USYTUOWANIE MODUŁU W SYSTEMIE STUDIÓW
WYKŁAD 5 TEORIA ESTYMACJI II
WYKŁAD 5 TEORIA ESTYMACJI II Teoria estymacji (wyznaczanie przedziałów ufności, błąd badania statystycznego, poziom ufności, minimalna liczba pomiarów). PRÓBA Próba powinna być reprezentacyjna tj. jak