Pracujący na własny rachunek w Polsce z uwzględnieniem płci i poziomu wykształcenia
|
|
- Roman Zakrzewski
- 7 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 Pracujący na własny rachunek w Polsce z uwzględnieniem płci i poziomu wykształcenia Self-employed in Poland with regard to gender and educational level Anna Turczak Zachodniopomorska Szkoła Biznesu w Szczecinie Streszczenie W artykule zestawiono liczbę pracujących na własny rachunek kobiet i z liczbą takich mężczyzn. Porównania dokonano na podstawie danych kwartalnych odnoszących się do jedenastu kolejnych lat. Analizę przeprowadzono oddzielnie dla pięciu grup wyodrębnionych w oparciu o poziom wykształcenia: 1. wyższe; 2. policealne i średnie zawodowe; 3. średnie ogólnokształcące; 4. zasadnicze zawodowe; 5. gimnazjalne, podstawowe i niepełne podstawowe. Celem pracy była ocena wielkości różnic między odsetkiem pracujących na własny rachunek kobiet i odsetkiem pracujących na własny rachunek mężczyzn w pięciu analizowanych grupach oraz sprawdzenie, czy różnice te się zwiększają, czy zmniejszają. Do zweryfikowania sformułowanych w artykule hipotez statystycznych wykorzystano test istotności dotyczący różnicy między frakcjami. Summary The number of self-employed women with the number of such men was collated in the article. The comparison was made on the basis of quarterly data relating to eleven consecutive years. The analysis was conducted separately for the five groups distinguished according to the following levels of education: 1. tertiary; 2. post-secondary and vocational secondary; 3. general secondary; 4. basic vocational; 5. lower secondary, primary and incomplete primary. The aim of the paper was to assess the magnitude of differences between the percentage of self-employed women and the percentage of self-employed men in five analysed groups and establish whether those differences are on the increase or decrease. The test of significance for the difference between proportions was used to verify the statistical hypotheses formulated in the article. Słowa kluczowe: pracujący na własny rachunek, przedsiębiorczość, płeć, poziom wykształcenia, Polska Keywords: self-employed person, entrepreneurship, gender, level of education, Poland Wstęp Trudno jednoznacznie wskazać taki zestaw cech osobowości, który predestynuje daną jednostkę do zachowań przedsiębiorczych. Wiele badań potwierdza jednak, że bardzo ważnym powodem, dla którego tworzy się własną firmę, jest zwiększenie niezależności. Decyzja o prowadzeniu własnego biznesu może dodatkowo wynikać z chęci wyróżnienia się, poprawienia pozycji społecznej, potrzeby bycia szanowanym przez krewnych i znajomych. Rola przedsiębiorcy jest też nierzadko kontynuacją rodzinnej tradycji (Bygrave i Zacharakis, 2011, s. 52). Realizacja wielu badań dotyczących motywów, jakimi kierowały się osoby zakładające własną działalność gospodarczą, pozwoliła na podzielenie tych przesłanek na te o charakterze pozytywnym (tzw. pull factors) i te o charakterze negatywnym (tzw. push factors) (Bednarski i Sienkiewicz, 2009, s. 261). Pierwsze wynikają z potrzeb, a drugie z konieczności. Do pull factors można zaliczyć między innymi (Jagoda i Bąk-Grabowska, 2008, s. 137): potrzebę stanowienia o sobie, dążenie do pełniejszej swobody; MARKETING I RYNEK 4/2017, str. 391
2 chęć stworzenia i rozwijania czegoś własnego od podstaw; potrzebę czerpania satysfakcji z rozwoju zawodowego i robienia tego, co się lubi; pragnienie sprawowania większej kontroli nad własnym losem; chęć samodzielnego decydowania o sposobie organizacji i czasie pracy; chęć odniesienia sukcesu finansowego, podniesienia standardu życia; pragnienie sprawdzenia się i udowodnienia własnej wartości. Wówczas biznes prowadzony jest z własnej inicjatywy, z potrzeby działania, a motywacja ma swoje źródło w cechach przedsiębiorcy (Misiak, 2013, s. 282). Z kolei do tych czynników skłaniających do rozpoczęcia własnej działalności gospodarczej, które mają charakter negatywnych przesłanek przedsiębiorczości, należą (Gawrycka, Wasilczuk i Zwiech, 2007, s ): brak zatrudnienia i kłopoty ze znalezieniem pracy na etat; niezadowolenie z dotychczas wykonywanej pracy i wynikająca z tego konieczność poszukiwania nowego zajęcia; niewystarczający poziom obecnych dochodów i związana z tym potrzeba zdobycia dodatkowego źródła utrzymania. W wymienionych powyżej przypadkach przedsiębiorczość jest niejako wymuszona trudną sytuacją życiową danej osoby. Sytuacja taka może skłonić do założenia działalności nawet jednostkę, która nie ma skłonności przedsiębiorczych i która w innych okolicznościach w ogóle nie byłaby zainteresowana samozatrudnieniem (Bury i Gil, 2013, s. 294). Niestety Polska należy do krajów, w przypadku których motywację do podjęcia działalności gospodarczej częściej stanowi przymus ekonomiczny, a nie wybór (Zbierowski i inni, 2012, s. 29). Dość powszechnie bowiem występuje zjawisko wymuszania przez pracodawców przechodzenia zatrudnionych z etatu na samozatrudnienie. W sytuacji takiej osoba, która pracuje na podstawie umowy o pracę, jest nakłaniana do zarejestrowania własnej działalności gospodarczej i w efekcie wcześniejszy pracodawca staje się dla niej kooperantem. Pracodawcy nakłaniają swoich pracowników do zmiany dotychczasowego stosunku pracy na samozatrudnienie, ponieważ wiąże się to dla nich z niższymi kosztami oraz pozwala uniknąć obowiązków i ograniczeń nakładanych przez kodeks pracy. 1. Konstrukcja badania Interesującą kwestią jest to, jak duża jest w Polsce skala istniejących różnic między odsetkiem pracujących na własny rachunek kobiet i odsetkiem pracujących na własny rachunek mężczyzn oraz czy wspomniane różnice z roku na rok się zacierają, czy pogłębiają. Dociekania te stały się celem badań przeprowadzonych w dalszej części niniejszego artykułu. Badaniem objęci zostali wszyscy pracujący mieszkańcy Polski. Na potrzeby niniejszego artykułu z populacji tej wyselekcjonowano osoby prowadzące własną działalność gospodarczą. Następnie za pomocą parametrycznego testu istotności sprawdzono statystyczną istot- MARKETING I RYNEK 4/2017, str. 392
3 ność różnicy między frakcją pracujących na własny rachunek kobiet i frakcją takich mężczyzn, a testowanie przeprowadzono oddzielnie dla pięciu grup. W poszczególnych grupach znalazły się osoby o następującym poziomie wykształcenia: gr. 1 wykształcenie wyższe; gr. 2 wykształcenie policealne i średnie zawodowe; gr. 3 wykształcenie średnie ogólnokształcące; gr. 4 wykształcenie zasadnicze zawodowe; gr. 5 wykształcenie gimnazjalne, podstawowe i niepełne podstawowe. Wszystkie obliczenia wykonano w oparciu o dane z badania aktywności ekonomicznej ludności, które to badanie w cyklu kwartalnym realizuje Główny Urząd Statystyczny. W każdym tygodniu GUS bada 1/13 część kwartalnej próby mieszkań. Próba kwartalna jest skonstruowana tak, aby każda z 13 próbek tygodniowych miała nie tylko jednakową wielkość, ale i jednakową budowę. Otrzymane wyniki ilustrują zatem sytuację na rynku pracy w okresie całego kwartału. Badanie GUS przeprowadzane jest metodą reprezentacyjną, która umożliwia uogólnianie uzyskanych wyników na populację generalną (Aktywność : I kwartał 2016, 2016, s. 13). 2. Przeprowadzenie testów dla różnic między frakcjami kobiet i mężczyzn Dla okresu III kw r. I kw r. zebrano dane na temat liczby osób pracujących (w podziale na kobiety i mężczyzn) oraz liczby osób prowadzących własną działalność gospodarczą (również w podziale na kobiety i mężczyzn). Z formalnego puntu widzenia postawionym zadaniem jest sprawdzenie, czy zachodzi równość między frakcją samozatrudnionych kobiet (p K ) i frakcją takich mężczyzn (p M ), a jeśli nie, to czy p K jest mniejsze od p M. Toteż testowaniu podlega hipoteza zerowa, zgodnie z którą p K = p M, wobec hipotezy alternatywnej stanowiącej, iż p K < p M. Do przeprowadzenia procedury weryfikacyjnej niezbędne jest wyznaczenie wartości statystyki u 1. Informacje na temat obliczonej statystyki u dla pięciu analizowanych grup przedstawia tabela 1. 1 Wartość statystyki u wyrażona jest wzorem (Zeliaś, 2000, s. 275): gdzie: n K, M u = ( 1 p) n liczebność próby (odpowiednio kobiet i mężczyzn); * * p K, pm p frakcja osób wyróżnionych w próbie (odpowiednio kobiet i mężczyzn); średnia frakcja obliczona z połączonych prób kobiet i mężczyzn. p p * K p * M nk + n n n K M M MARKETING I RYNEK 4/2017, str. 393
4 Tabela 1 Obliczenia dotyczące istotności różnicy między frakcjami rok Okres kwartał* pracujący na własny rachunek (w tys.) Wyższe udział pracujących na własny rachunek kobiet mężczyzn statystyka u pracujący na własny rachunek (w tys.) Policealne i średnie zawodowe udział pracujących na własny rachunek kobiet mężczyzn statystyka u III 394 0,072 0,179 9, ,137 0,226 7,61 IV 390 0,072 0,176 9, ,137 0,217 6,97 I 446 0,087 0,186 8, ,143 0,229 7,19 II 444 0,084 0,183 8, ,147 0,225 6,61 III 441 0,077 0,195 10, ,141 0,212 6,28 IV 428 0,077 0,180 9, ,140 0,214 6,48 I 441 0,083 0,175 8, ,148 0,223 6,48 II 466 0,084 0,183 8, ,151 0,224 6,21 III 468 0,079 0,187 9, ,142 0,204 5,49 IV 487 0,080 0,193 10, ,135 0,209 6,60 I 488 0,082 0,186 9, ,143 0,230 7,38 II 516 0,084 0,183 9, ,162 0,226 5,36 III 539 0,088 0,187 9, ,155 0,219 5,41 IV 538 0,085 0,189 9, ,135 0,221 7,47 I 587 0,090 0,203 10, ,150 0,231 6,90 II 576 0,086 0,195 10, ,152 0,235 7,06 III 590 0,086 0,189 10, ,162 0,234 6,01 IV 586 0,085 0,186 10, ,156 0,233 6,45 I 601 0,085 0,197 11, ,155 0,240 7,12 II 604 0,086 0,197 10, ,149 0,237 7,42 III 602 0,087 0,188 10, ,157 0,228 5,87 IV 625 0,088 0,186 9, ,160 0,232 6,00 I 644 0,087 0,195 10, ,154 0,238 6,94 III 632 0,093 0,196 9, ,148 0,231 6,84 IV 634 0,095 0,185 9, ,147 0,229 6,76 I 653 0,096 0,191 9, ,140 0,236 7,85 II 673 0,098 0,195 9, ,145 0,233 7,21 III 676 0,097 0,193 9, ,149 0,226 6,34 IV 696 0,097 0,197 10, ,144 0,231 7,11 I 724 0,101 0,200 9, ,136 0,238 8,30 II 705 0,094 0,193 10, ,138 0,232 7,62 III 737 0,093 0,202 11, ,150 0,228 6,41 IV 736 0,093 0,205 11, ,156 0,227 5,79 I 721 0,097 0,192 9, ,150 0,228 6,41 II 721 0,094 0,190 10, ,148 0,228 6,63 III 760 0,092 0,208 12, ,157 0,227 5,72 IV 764 0,096 0,203 11, ,156 0,226 5, I 780 0,102 0,205 10, ,146 0,236 7,51 MARKETING I RYNEK 4/2017, str. 394
5 Obliczenia dotyczące istotności różnicy między frakcjami c.d. rok Okres kwartał* pracujący na własny rachunek (w tys.) Średnie ogólnokształcące udział pracujących na własny rachunek kobiet mężczyzn statystyka u pracujący na własny rachunek (w tys.) Zasadnicze zawodowe udział pracujących na własny rachunek kobiet mężczyzn statystyka u III 178 0,143 0,162 0, ,214 0,232 1,37 IV 191 0,147 0,176 1, ,227 0,239 0,85 I 187 0,137 0,168 1, ,197 0,239 3,15 II 198 0,136 0,183 2, ,192 0,232 3,07 III 193 0,136 0,175 1, ,200 0,231 2,37 IV 182 0,123 0,179 2, ,196 0,233 2,84 I 198 0,140 0,170 1, ,196 0,236 3,02 II 203 0,138 0,175 1, ,201 0,240 2,92 III 185 0,120 0,153 1, ,197 0,235 2,99 IV 184 0,117 0,150 1, ,188 0,225 2,91 I 202 0,131 0,164 1, ,195 0,241 3,51 II 185 0,129 0,152 1, ,201 0,250 3,67 III 186 0,117 0,156 2, ,191 0,233 3,30 IV 206 0,116 0,175 3, ,195 0,224 2,23 I 194 0,113 0,175 3, ,202 0,245 3,14 II 193 0,117 0,167 2, ,190 0,236 3,50 III 204 0,124 0,169 2, ,195 0,232 2,78 IV 216 0,132 0,179 2, ,207 0,240 2,42 I 203 0,129 0,172 2, ,213 0,242 2,06 II 230 0,142 0,196 2, ,207 0,232 1,84 III 227 0,142 0,185 2, ,205 0,231 1,95 IV 211 0,133 0,176 2, ,206 0,237 2,29 I 203 0,134 0,166 1, ,205 0,240 2,53 III 199 0,127 0,163 1, ,206 0,239 2,40 IV 186 0,115 0,165 2, ,199 0,238 2,83 I 187 0,123 0,164 2, ,199 0,243 3,07 II 196 0,126 0,160 1, ,187 0,241 3,82 III 188 0,116 0,156 2, ,194 0,242 3,41 IV 181 0,115 0,151 1, ,198 0,232 2,44 I 190 0,131 0,145 0, ,181 0,235 3,83 II 200 0,123 0,154 1, ,172 0,243 5,01 III 209 0,125 0,173 2, ,186 0,236 3,57 IV 201 0,127 0,165 1, ,187 0,233 3,36 I 182 0,121 0,152 1, ,182 0,238 3,99 II 199 0,128 0,168 2, ,190 0,246 3,92 III 230 0,136 0,187 2, ,197 0,237 2,86 IV 203 0,125 0,163 2, ,191 0,232 2, I 167 0,104 0,145 2, ,185 0,238 3,75 MARKETING I RYNEK 4/2017, str. 395
6 Obliczenia dotyczące istotności różnicy między frakcjami c.d. rok Okres kwartał* pracujący na własny rachunek (w tys.) Średnie ogólnokształcące udział pracujących na własny rachunek kobiet mężczyzn statystyka u wyższe Znak między wartością u i wartością u α policealnei średnie zawodowe III 497 0,331 0,335 0,19 < < > > > IV 466 0,324 0,339 0,58 < < > > > I 440 0,307 0,336 1,10 < < > < > II 454 0,316 0,314 0,08 < < < < > III 478 0,307 0,325 0,74 < < < < > IV 477 0,301 0,331 1,25 < < < < > I 432 0,298 0,315 0,65 < < > < > II 418 0,281 0,305 0,95 < < < < > III 435 0,270 0,306 1,49 < < < < > IV 415 0,277 0,310 1,32 < < < < > I 398 0,286 0,314 1,10 < < < < > II 369 0,259 0,286 1,08 < < > < > III 383 0,261 0,286 1,01 < < < < > IV 356 0,280 0,312 1,14 < < < < > I 340 0,281 0,317 1,27 < < < < > II 342 0,272 0,290 0,68 < < < < > III 346 0,283 0,267 0,60 < < < < > IV 327 0,269 0,279 0,35 < < < < > I 311 0,261 0,304 1,52 < < < < > II 324 0,257 0,289 1,19 < < < < > III 321 0,247 0,272 0,97 < < < < > IV 310 0,233 0,293 2,26 < < < < < I 309 0,259 0,311 1,81 < < < < < III 291 0,245 0,274 1,06 < < < < > IV 299 0,233 0,309 2,65 < < < < < I 286 0,254 0,316 2,04 < < < < < II 275 0,262 0,282 0,66 < < < < > III 262 0,236 0,276 1,35 < < < < > IV 258 0,220 0,296 2,56 < < < < < I 255 0,225 0,308 2,69 < < > < < II 251 0,220 0,292 2,37 < < < < < III 232 0,204 0,263 2,04 < < < < < IV 228 0,204 0,262 1,98 < < < < < I 233 0,200 0,285 2,80 < < > < < II 236 0,196 0,295 3,25 < < < < < III 229 0,194 0,263 2,38 < < < < < IV 226 0,202 0,258 1,89 < < < < < 2016 I 200 0,188 0,265 2,52 < < < < < średnie ogólno- -kształcące zasadnicze zawodowe gimna- -zjalne i niższe * brak danych dotyczących II kw r. Źródło: obliczenia własne na podstawie (Aktywność ekonomiczna ludności w Polsce: III kwartał 2006, 2007, s. 91; IV kw. 2006, 2007, s. 95; I kw. 2007, 2007, s. 93; II kw. 2007, 2007, s. 125; III kw. 2007, 2007, s. 125; IV kw. 2007, 2008, s. 125; I kw. 2008, 2008, s. 125; II kw. 2008, 2008, s. 125; III kw. 2008, 2009, s. 127; IV kw. 2008, 2009, s. MARKETING I RYNEK 4/2017, str. 396
7 147; I kw. 2009, 2009, s. 145; II kw. 2009, 2009, s. 145; III kw. 2009, 2010, s. 145; IV kw. 2009, 2010, s. 145; I kw. 2010, 2010, s. 147; II kw. 2010, 2010, s. 147; III kw. 2010, 2011, s. 147; IV kw. 2010, 2011, s. 147; I kw. 2011, 2011, s. 147; II kw. 2011, 2011, s. 147; III kw. 2011, 2012, s. 145; IV kw. 2011, 2012, s. 147; I kw. 2012, 2012, s. 149; III kw. 2012, 2013, s. 203; IV kw. 2012, 2013, s. 203; I kw. 2013, 2013, s. 99; II kw. 2013, 2013, s. 91; III kw. 2013, 2014, s. 91; IV kw. 2013, 2014, s. 91; I kw. 2014, 2014, s. 91; II kw. 2014, 2014, s. 83; III kw. 2014, 2015, s. 83; IV kw. 2014, 2015, s. 83; I kw. 2015, 2015, s. 87; II kw. 2015, 2015, tabela 2.2 jako plik Excela; III kw. 2015, 2016, tabela 2.2 jako plik Excela; IV kw. 2015, 2016, s. 87; I kw. 2016, 2016, s. 131). W następnym kroku należy wyznaczyć wartość krytyczną u α, z którą porównane zostaną wartości obliczonej statystyki u. Niech przyjęty z góry współczynnik istotności będzie na poziomie α = 0,05. Dla lewostronnego obszaru krytycznego wartość krytyczna u α jest ujemna i wynosi 1,64. W ostatnich kolumnach tabeli 1 znajdują się informacje na temat tego, jaki jest znak nierówności między u i u α. W przypadku osób posiadających wyższe wykształcenie (gr. 1) oraz osób z wykształceniem policealnym i średnim zawodowym (gr. 2) w każdym z kwartałów zaszła nierówność postaci u < u α. Wartość statystyki u znalazła się zatem w wyznaczonym obszarze krytycznym i hipotezę zerową należało odrzucić na rzecz hipotezy alternatywnej orzekając jednocześnie, iż frakcja pracujących na własny rachunek kobiet jest istotnie mniejsza od frakcji takich mężczyzn. Z kolei dla gr. 3 czyli osób posiadających wykształcenie średnie ogólnokształcące wartość statystyki u w przypadku trzydziestu jeden kwartałów znalazła się w zbudowanym obszarze krytycznym, a dla siedmiu kwartałów spełniona była nierówność u > u α. Wydaje się więc, że twierdzenie o istotności różnicy między frakcją p K i frakcją p M w gr. 3 jest także usprawiedliwione. Bardzo podobnie sytuacja wygląda w przypadku osób z wykształceniem zasadniczym zawodowym (gr. 4), gdzie dla trzydziestu sześciu kwartałów zaszła relacja u < u α, podczas gdy relacja u > u α dotyczyła jedynie dwóch kwartałów 2006 roku. Daje to podstawy do odrzucenia hipotezy zerowej na korzyść hipotezy alternatywnej i sformułowania wniosku, iż w gr. 4 frakcja pracujących na własny rachunek kobiet jest istotnie mniejsza od frakcji takich mężczyzn. Natomiast dość zaskakująco sytuacja przedstawia się w gr. 5, tj. grupie obejmującej osoby z wykształceniem gimnazjalnym, podstawowym i niepełnym podstawowym. O ile bowiem na przestrzeni pierwszych kwartałów badanego okresu nie było podstaw do odrzucenia hipotezy zerowej, to już w przypadku ostatnich dziesięciu kwartałów można bez wahania uznać, że wykazywane różnice między płciami są statystycznie istotne. MARKETING I RYNEK 4/2017, str. 397
8 Rys. 1 prezentuje wartości statystyki u uzyskane dla poszczególnych grup. Rysunek 1. Obliczone wartości statystyki testowej u Źródło: opracowanie własne na podstawie tabeli 1. Na podstawie rysunku 1 można wyciągnąć wniosek, że stosunkowo największą różnicę między odsetkiem samozatrudnionych kobiet i odsetkiem takich mężczyzn obserwuje się osób legitymujących się dyplomami wyższych uczelni. Zdecydowanie mniejsza różnica występuje w przypadku osób posiadających wykształcenie policealne tudzież średnie zawodowe. Natomiast najmniejsza różnica między frakcją p K i frakcją p M dotyczy osób z pozostałych trzech grup. Należy podkreślić, że sformułowane tutaj wnioski odnoszą się do kraju jako całego agregatu, a agregat ten nie jest wewnętrznie jednorodny. Liczne badania wskazują bowiem na znaczną dyspersję wewnątrz Polski. Przykładowo, dość duże różnice zauważalne są między poszczególnymi regionami kraju (Czyżewski i Polcyn, 2016, s. 212). Interesujące może być więc to, czy dysproporcje między odsetkiem samozatrudnionych kobiet i odsetkiem takich mężczyzn w szesnastu województwach Polski są podobne, a jeśli nie są, to jakie można w tym zakresie wykazać prawidłowości. Oczywiście wspomniane badanie mogłoby dotyczyć też innych kryteriów podziału terytorialnego, jak chociażby podziału na obszary wiejskie i miejskie. Dostępne dane statystyczne wskazują również na to, że pewną specyfiką charakteryzują się MARKETING I RYNEK 4/2017, str. 398
9 poszczególne sektory gospodarki narodowej, co pozwala przypuszczać, iż inna będzie różnica między odsetkiem pracujących na własny rachunek kobiet i odsetkiem takich mężczyzn przykładowo w budownictwie, a inna w edukacji (Polcyn, 2014, s. 164). Potrzeba znalezienia odpowiedzi na te pytania stała się przyczynkiem do dalszych badań autorki. Podsumowanie Postawionym w niniejszym artykule zadaniem było sprawdzenie, jak duże są różnice między odsetkiem pracujących na własny rachunek kobiet i odsetkiem takich mężczyzn w przypadku pięciu grup wyodrębnionych w oparciu o poziom wykształcenia oraz czy różnice te się powiększają, czy zmniejszają. W realizacji tego zadania pomocny był odpowiednio dobrany parametryczny test istotności. W drodze przeprowadzonych badań wykazano, że występujące między płciami różnice od III kw r. do I kw r nie zmniejszyły się, a dla czterech z pięciu grup nawet wzrosły. Wyraźny wzrost można bowiem zaobserwować w przypadku gr. 1 obejmującej osoby z wykształceniem wyższym, gr. 3 (osoby z wykształceniem średnim ogólnokształcącym), gr. 4 (osoby z wykształceniem zasadniczym zawodowym) oraz gr. 5 (osoby z wykształceniem gimnazjalnym, podstawowym i niepełnym podstawowym). Zdawałoby się, że w ślad za zwiększającą się w Polsce liczbą wykształconych kobiet równolegle zwiększać się będzie ich skłonność do zakładania własnych firm. Jak się jednak okazuje, proces przezwyciężania utrwalonych latami wzorców i stereotypów przebiega bardzo wolno. W drodze zrealizowanych w artykule badań wykazano bowiem, że w Polsce na przestrzeni ostatnich dziesięciu lat odsetek prowadzących własną działalność gospodarczą kobiet nie zbliżył się do odsetka takich mężczyzn. Najbardziej jednak niepokojące jest to, że wzrost wykształcenia nie pomaga w zacieraniu istniejących różnic, a wręcz przeciwnie wyniki przeprowadzonych testów wskazują na to, że czym wyższy poziom wykształcenia, tym różnice między płciami są większe. Bibliografia Aktywność ekonomiczna ludności w Polsce: III kwartał 2006 (IV kw. 2006, I kw. 2007, II kw. 2007, III kw. 2007, IV kw. 2007, I kw. 2008, II kw. 2008, III kw. 2008, IV kw. 2008, I kw. 2009, II kw. 2009, III kw. 2009, IV kw. 2009, I kw. 2010, II kw. 2010, III kw. 2010, IV kw. 2010, I kw. 2011, II kw. 2011, III kw. 2011, IV kw. 2011, I kw. 2012, III kw. 2012, IV kw. 2012, I kw. 2013, II kw. 2013, III kw. 2013, IV kw. 2013, I kw. 2014, II kw. 2014, III kw. 2014, IV kw. 2014, I kw. 2015, II kw. 2015, III kw. 2015, IV kw. 2015, I kw. 2016), 2007 (2008, 2009, 2010, 2011, 2012, 2013, 2014, 2015, 2016), Warszawa: GUS. Bednarski, M., Sienkiewicz, Ł. (2009). Samozatrudnienie w wymierzę regionalnym. W: R.Cz. Horodeński, C. Sadowska-Snarska (red.), Gospodarowanie zasobami pracy na początku XXI wieku. Aspekty makroekonomiczne i regionalne (s ). Warszawa Białystok: Instytut Pracy i Spraw Socjalnych oraz Wyższa Szkoła Ekonomiczna w Białymstoku. Bury, P., Gil, P. (2013). Samozatrudnienie tendencje, szanse, bariery (z uwzględnieniem doświadczeń w AIP). W: S. Flejterski (red.), Co z tą pracą? Pomorze Zachodnie w perspektywie interdyscyplinarnej i międzynarodowej (s ). Szczecin: Wydawnictwo ZAPOL. Bygrave, W., Zacharakis, A. (2011). Entrepreneurship. USA: John Wiley & Sons, Inc. Czyżewski, B., Polcyn, J. (2016). Education quality and its drivers in rural areas of Poland. Eastern European MARKETING I RYNEK 4/2017, str. 399
10 Countryside, no. 22, s DOI: /eec Gawrycka, M., Wasilczuk, J. i Zwiech, P. (2007). Szklany sufit i ruchome schody kobiety na rynku pracy. Warszawa: Wydawnictwo CeDeWu. Jagoda, A., Bąk-Grabowska, D. (2008). Przedsiębiorczość a samozatrudnienie dylematy terminologiczne. W: K. Jeremczuk (red.), Uwarunkowania przedsiębiorczości różnorodność i zmienność (s ). Tarnobrzeg: Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa w Tarnobrzegu. Misiak, S. (2013). Praca na własny rachunek wady i zalety według przedsiębiorczych kobiet. W: S. Flejterski (red.), Co z tą pracą? Pomorze Zachodnie w perspektywie interdyscyplinarnej i międzynarodowej (s ). Szczecin: Wydawnictwo ZAPOL. Polcyn, J. (2014). Przedsiębiorczość w sektorze publicznym w Polsce na przykładzie rynku edukacyjnego. W: D.J. Mierzejewski, J. Polcyn (red.), Gospodarka w warunkach integracji europejskiej (s ). Seria: Czwartki u Ekonomistów, Tom II. Piła: Wydawnictwo Państwowej Wyższej Szkoły Zawodowej im. Stanisława Staszica w Pile. Zbierowski, P., Węcławska, D., Tarnawa, A., Zadura-Lichota, P., Bratnicki M. (2012). Global Entrepreneurship Monitor. Polska. Warszawa: Polska Agencja Rozwoju Przedsiębiorczości. Zeliaś, A. (2000). Metody statystyczne. Warszawa: PWE. MARKETING I RYNEK 4/2017, str. 400
URZĄD STATYSTYCZNY W BIAŁYMSTOKU
URZĄD STATYSTYCZNY W BIAŁYMSTOKU Opracowania sygnalne Białystok, marzec 2013 r. Kontakt: e-mail: SekretariatUSBST@stat.gov.pl tel. 85 749 77 00, fax 85 749 77 79 Internet: www.stat.gov.pl/urzedy/bialystok
Testowanie hipotez statystycznych. Wnioskowanie statystyczne
Testowanie hipotez statystycznych Wnioskowanie statystyczne Hipoteza statystyczna to dowolne przypuszczenie co do rozkładu populacji generalnej (jego postaci funkcyjnej lub wartości parametrów). Hipotezy
Statystyka. #5 Testowanie hipotez statystycznych. Aneta Dzik-Walczak Małgorzata Kalbarczyk-Stęclik. rok akademicki 2016/ / 28
Statystyka #5 Testowanie hipotez statystycznych Aneta Dzik-Walczak Małgorzata Kalbarczyk-Stęclik rok akademicki 2016/2017 1 / 28 Testowanie hipotez statystycznych 2 / 28 Testowanie hipotez statystycznych
ludności aktywnej zawodowo (pracujących i bezrobotnych) przyjęte na XIII Międzynarodowej Konferencji Statystyków Pracy w październiku 1982 r.
Informacja została opracowana na podstawie uogólnionych wyników reprezentacyjnego Badania Aktywności Ekonomicznej Ludności (BAEL) przeprowadzonego Badanie Aktywności Ekonomicznej Ludności realizowane jest
TESTOWANIE HIPOTEZ Przez hipotezę statystyczną rozumiemy, najogólniej mówiąc, pewną wypowiedź na temat rozkładu interesującej nas cechy.
TESTOWANIE HIPOTEZ Przez hipotezę statystyczną rozumiemy, najogólniej mówiąc, pewną wypowiedź na temat rozkładu interesującej nas cechy. Hipotezy dzielimy na parametryczne i nieparametryczne. Zajmiemy
VI WYKŁAD STATYSTYKA. 9/04/2014 B8 sala 0.10B Godz. 15:15
VI WYKŁAD STATYSTYKA 9/04/2014 B8 sala 0.10B Godz. 15:15 WYKŁAD 6 WERYFIKACJA HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH PARAMETRYCZNE TESTY ISTOTNOŚCI Weryfikacja hipotez ( błędy I i II rodzaju, poziom istotności, zasady
Wykorzystanie testu t dla pojedynczej próby we wnioskowaniu statystycznym
Wiesława MALSKA Politechnika Rzeszowska, Polska Anna KOZIOROWSKA Uniwersytet Rzeszowski, Polska Wykorzystanie testu t dla pojedynczej próby we wnioskowaniu statystycznym Wstęp Wnioskowanie statystyczne
LABORATORIUM 8 WERYFIKACJA HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH PARAMETRYCZNE TESTY ISTOTNOŚCI
LABORATORIUM 8 WERYFIKACJA HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH PARAMETRYCZNE TESTY ISTOTNOŚCI WERYFIKACJA HIPOTEZ Hipoteza statystyczna jakiekolwiek przypuszczenie dotyczące populacji generalnej- jej poszczególnych
SIGMA KWADRAT. Weryfikacja hipotez statystycznych. Statystyka i demografia CZWARTY LUBELSKI KONKURS STATYSTYCZNO-DEMOGRAFICZNY
SIGMA KWADRAT CZWARTY LUBELSKI KONKURS STATYSTYCZNO-DEMOGRAFICZNY Weryfikacja hipotez statystycznych Statystyka i demografia PROJEKT DOFINANSOWANY ZE ŚRODKÓW NARODOWEGO BANKU POLSKIEGO URZĄD STATYSTYCZNY
LABORATORIUM 9 WERYFIKACJA HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH PARAMETRYCZNE TESTY ISTOTNOŚCI
LABORATORIUM 9 WERYFIKACJA HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH PARAMETRYCZNE TESTY ISTOTNOŚCI 1. Test dla dwóch średnich P.G. 2. Testy dla wskaźnika struktury 3. Testy dla wariancji DECYZJE Obszar krytyczny od pozostałej
Statystyka matematyczna. Wykład IV. Weryfikacja hipotez statystycznych
Statystyka matematyczna. Wykład IV. e-mail:e.kozlovski@pollub.pl Spis treści 1 2 3 Definicja 1 Hipoteza statystyczna jest to przypuszczenie dotyczące rozkładu (wielkości parametru lub rodzaju) zmiennej
Błędy przy testowaniu hipotez statystycznych. Decyzja H 0 jest prawdziwa H 0 jest faszywa
Weryfikacja hipotez statystycznych Hipotezą statystyczną nazywamy każde przypuszczenie dotyczące nieznanego rozkładu badanej cechy populacji, o prawdziwości lub fałszywości którego wnioskuje się na podstawie
KWARTALNA INFORMACJA O AKTYWNOŚCI EKONOMICZNEJ LUDNOŚCI W WOJEWÓDZTWIE ŁÓDZKIM
KWARTALNA INFORMACJA O AKTYWNOŚCI EKONOMICZNEJ LUDNOŚCI W WOJEWÓDZTWIE ŁÓDZKIM Informacja została opracowana na podstawie uogólnionych wyników reprezentacyjnego Badania Aktywności Ekonomicznej Ludności
Wykład 3 Hipotezy statystyczne
Wykład 3 Hipotezy statystyczne Hipotezą statystyczną nazywamy każde przypuszczenie dotyczące nieznanego rozkładu obserwowanej zmiennej losowej (cechy populacji generalnej) Hipoteza zerowa (H 0 ) jest hipoteza
AKTYWNOŚĆ EKONOMICZNA LUDNOŚCI W WOJEWÓDZTWIE ŚWIĘTOKRZYSKIM W IV KWARTALE 2011 R.
AKTYWNOŚĆ EKONOMICZNA LUDNOŚCI W WOJEWÓDZTWIE ŚWIĘTOKRZYSKIM W IV KWARTALE 2011 R. Informacja została opracowana na podstawie uogólnionych wyników reprezentacyjnego Badania Aktywności Ekonomicznej Ludności
LABORATORIUM 8 WERYFIKACJA HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH PARAMETRYCZNE TESTY ISTOTNOŚCI
LABORATORIUM 8 WERYFIKACJA HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH PARAMETRYCZNE TESTY ISTOTNOŚCI WERYFIKACJA HIPOTEZ Hipoteza statystyczna jakiekolwiek przypuszczenie dotyczące populacji generalnej- jej poszczególnych
Statystyka i opracowanie danych- W 8 Wnioskowanie statystyczne. Testy statystyczne. Weryfikacja hipotez statystycznych.
Statystyka i opracowanie danych- W 8 Wnioskowanie statystyczne. Testy statystyczne. Weryfikacja hipotez statystycznych. Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok407 adan@agh.edu.pl Hipotezy i Testy statystyczne Każde
TESTOWANIE HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH
TETOWANIE HIPOTEZ TATYTYCZNYCH HIPOTEZA TATYTYCZNA przypuszczenie co do rozkładu populacji generalnej (jego postaci funkcyjnej lub wartości parametrów). Prawdziwość tego przypuszczenia jest oceniana na
Uwaga. Decyzje brzmią różnie! Testy parametryczne dotyczące nieznanej wartości
TESTOWANIE HIPOTEZ Przez hipotezę statystyczną rozumiemy, najogólniej mówiąc, pewną wypowiedź na temat rozkładu, z którego pochodzi próbka. Hipotezy dzielimy na parametryczne i nieparametryczne. Parametrycznymi
Zad. 4 Należy określić rodzaj testu (jedno czy dwustronny) oraz wartości krytyczne z lub t dla określonych hipotez i ich poziomów istotności:
Zadania ze statystyki cz. 7. Zad.1 Z populacji wyłoniono próbę wielkości 64 jednostek. Średnia arytmetyczna wartość cechy wyniosła 110, zaś odchylenie standardowe 16. Należy wyznaczyć przedział ufności
Zadania ze statystyki, cz.7 - hipotezy statystyczne, błąd standardowy, testowanie hipotez statystycznych
Zadania ze statystyki, cz.7 - hipotezy statystyczne, błąd standardowy, testowanie hipotez statystycznych Zad. 1 Średnia ocen z semestru letniego w populacji studentów socjologii w roku akademickim 2011/2012
WIELKA SGH-OWA POWTÓRKA ZE STATYSTYKI. Test zgodności i analiza wariancji Analiza wariancji
WIELKA SGH-OWA POWTÓRKA ZE STATYSTYKI Test zgodności i analiza wariancji Analiza wariancji Test zgodności Chi-kwadrat Sprawdza się za jego pomocą ZGODNOŚĆ ROZKŁADU EMPIRYCZNEGO Z PRÓBY Z ROZKŁADEM HIPOTETYCZNYM
WERYFIKACJA HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH
WERYFIKACJA HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH I. TESTY PARAMETRYCZNE II. III. WERYFIKACJA HIPOTEZ O WARTOŚCIACH ŚREDNICH DWÓCH POPULACJI TESTY ZGODNOŚCI Rozwiązania zadań wykonywanych w Statistice przedstaw w pliku
VII WYKŁAD STATYSTYKA. 30/04/2014 B8 sala 0.10B Godz. 15:15
VII WYKŁAD STATYSTYKA 30/04/2014 B8 sala 0.10B Godz. 15:15 WYKŁAD 7 (c.d) WERYFIKACJA HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH PARAMETRYCZNE TESTY ISTOTNOŚCI Weryfikacja hipotez ( błędy I i II rodzaju, poziom istotności,
KOBIETY I MĘŻCZYŹNI NA RYNKU PRACY
KOBIETY I MĘŻCZYŹNI NA RYNKU PRACY Dane prezentowane w niniejszym opracowaniu zostały zaczerpnięte z reprezentacyjnego Badania Aktywności Ekonomicznej Ludności (BAEL), z rejestrów bezrobotnych prowadzonych
WIELKA SGH-OWA POWTÓRKA ZE STATYSTYKI TESTOWANIE HIPOTEZ PARAMETRYCZNYCH
WIELKA SGH-OWA POWTÓRKA ZE STATYSTYKI TESTOWANIE HIPOTEZ PARAMETRYCZNYCH Co to są hipotezy statystyczne? Hipoteza statystyczna to dowolne przypuszczenie co do rozkładu populacji generalnej. Dzielimy je
Analiza wariancji - ANOVA
Analiza wariancji - ANOVA Analiza wariancji jest metodą pozwalającą na podział zmienności zaobserwowanej wśród wyników eksperymentalnych na oddzielne części. Każdą z tych części możemy przypisać oddzielnemu
Łódzki rynek pracy na tle dużych miast w Polsce. Eugeniusz Kwiatkowski Uniwersytet Łódzki
Łódzki rynek pracy na tle dużych miast w Polsce Eugeniusz Kwiatkowski Uniwersytet Łódzki 1 Cele: uchwycenie tendencji zmian na rynku pracy w Łodzi na tle innych dużych miast w Polsce 2 Struktura: 1. Wstęp
Statystyka matematyczna Testowanie hipotez i estymacja parametrów. Wrocław, r
Statystyka matematyczna Testowanie hipotez i estymacja parametrów Wrocław, 18.03.2016r Plan wykładu: 1. Testowanie hipotez 2. Etapy testowania hipotez 3. Błędy 4. Testowanie wielokrotne 5. Estymacja parametrów
Wykorzystanie testu Levene a i testu Browna-Forsythe a w badaniach jednorodności wariancji
Wydawnictwo UR 2016 ISSN 2080-9069 ISSN 2450-9221 online Edukacja Technika Informatyka nr 4/18/2016 www.eti.rzeszow.pl DOI: 10.15584/eti.2016.4.48 WIESŁAWA MALSKA Wykorzystanie testu Levene a i testu Browna-Forsythe
Osoby powyżej 50 roku życia na rynku pracy Sytuacja w województwie zachodniopomorskim. Zachodniopomorskie Regionalne Obserwatorium Terytorialne
Zachodniopomorskie Regionalne Obserwatorium Terytorialne Analizy i informacje Osoby powyżej 50 roku życia na rynku pracy Sytuacja w województwie zachodniopomorskim Biuro Programowania Rozwoju Wydział Zarządzania
Statystyczna analiza danych w programie STATISTICA (wykład 2) Dariusz Gozdowski
Statystyczna analiza danych w programie STATISTICA (wykład ) Dariusz Gozdowski Katedra Doświadczalnictwa i Bioinformatyki Wydział Rolnictwa i Biologii SGGW Weryfikacja (testowanie) hipotez statystycznych
166 Wstęp do statystyki matematycznej
166 Wstęp do statystyki matematycznej Etap trzeci realizacji procesu analizy danych statystycznych w zasadzie powinien rozwiązać nasz zasadniczy problem związany z identyfikacją cechy populacji generalnej
Dane dotyczące wartości zmiennej (cechy) wprowadzamy w jednej kolumnie. W przypadku większej liczby zmiennych wprowadzamy każdą w oddzielnej kolumnie.
STATISTICA INSTRUKCJA - 1 I. Wprowadzanie danych Podstawowe / Nowy / Arkusz Dane dotyczące wartości zmiennej (cechy) wprowadzamy w jednej kolumnie. W przypadku większej liczby zmiennych wprowadzamy każdą
Statystyka Matematyczna Anna Janicka
Statystyka Matematyczna Anna Janicka wykład IX, 25.04.2016 TESTOWANIE HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH Plan na dzisiaj 1. Hipoteza statystyczna 2. Test statystyczny 3. Błędy I-go i II-go rodzaju 4. Poziom istotności,
Prowadząca: Dr Ewa Lisowska, SGH
Nazwa przedmiotu: Prowadząca: Opis: Rynek i płeć Dr Ewa Lisowska, SGH Zapoznanie z aktualną sytuacją kobiet i mężczyzn na rynku, jej uwarunkowaniami i sposobami przeciwdziałania nierównemu traktowaniu
Pracujący wynagrodzenia). osoby, które. botne. (ogółem lub
URZĄ D STATT YSTYC ZNY W BIAŁ Y MSTOKU Opracowania sygnalne Kontakt: e-mail: SekretariatUSBST@stat.gov.pl tel. 85 749 77 00 fax 85 749 77 79 Białystok, marzec 2012 r. r Internet: www.stat..gov.pl/urzedy/bialystok
TESTOWANIE HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH Przez hipotezę statystyczną rozumiemy, najogólniej mówiąc, pewną wypowiedź na temat rozkładu interesującej nas
TESTOWANIE HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH Przez hipotezę statystyczną rozumiemy, najogólniej mówiąc, pewną wypowiedź na temat rozkładu interesującej nas cechy. Hipotezy dzielimy na parametryczne i nieparametryczne.
Statystyka matematyczna
Statystyka matematyczna Wykład 9 i 10 Magdalena Alama-Bućko 14 i 21 maja 2018 Magdalena Alama-Bućko Statystyka matematyczna 14 i 21 maja 2018 1 / 25 Hipotezy statystyczne Hipoteza statystyczna nazywamy
Zadania ze statystyki cz. 8 I rok socjologii. Zadanie 1.
Zadania ze statystyki cz. 8 I rok socjologii Zadanie 1. W potocznej opinii pokutuje przekonanie, że lepsi z matematyki są chłopcy niż dziewczęta. Chcąc zweryfikować tę opinię, przeprowadzono badanie w
Testowanie hipotez statystycznych cd.
Temat Testowanie hipotez statystycznych cd. Kody znaków: żółte wyróżnienie nowe pojęcie pomarańczowy uwaga kursywa komentarz 1 Zagadnienia omawiane na zajęciach 1. Przykłady testowania hipotez dotyczących:
Testy nieparametryczne
Testy nieparametryczne Testy nieparametryczne możemy stosować, gdy nie są spełnione założenia wymagane dla testów parametrycznych. Stosujemy je również, gdy dane można uporządkować według określonych kryteriów
Wnioskowanie statystyczne i weryfikacja hipotez statystycznych
Wnioskowanie statystyczne i weryfikacja hipotez statystycznych Wnioskowanie statystyczne Wnioskowanie statystyczne obejmuje następujące czynności: Sformułowanie hipotezy zerowej i hipotezy alternatywnej.
TECHNIKA DRZWI ZATRZAŚNIĘTE PRZED NOSEM
Badanie pilotażowe TECHNIKA DRZWI ZATRZAŚNIĘTE PRZED NOSEM Czy łatwa prośba etyczna zostanie spełniona istotnie częściej jeśli poprzedzi się ją nieetyczną prośbą trudną? H0 nie, H1 tak. Schemat eksperymentu
Wykład 2 Hipoteza statystyczna, test statystyczny, poziom istotn. istotności, p-wartość i moc testu
Wykład 2 Hipoteza statystyczna, test statystyczny, poziom istotności, p-wartość i moc testu Wrocław, 01.03.2017r Przykład 2.1 Właściciel firmy produkującej telefony komórkowe twierdzi, że wśród jego produktów
Podstawowe wyniki BAEL dla osób w wieku 15 lat i więcej. Wyszczególnienie II kwartał 2011 I kwartał 2012 II kwartał 2012
II U W A G A. Prezentowane dane z BAEL zostały uogólnione przy wykorzystaniu bilansów ludności opartych na NSP 2002. Po zakończeniu opracowywania wyników NSP 2011 dane z badania zostaną przeliczone w oparciu
Anna Turczak * Patrycja Zwiech ** Zachodniopomorska Szkoła Biznesu w Szczecinie. Uniwersytet Szczeciński. Streszczenie
zeszyty naukowe uniwersytetu szczecińskiego NR 863 studia informatica nr 36 2015 DOI: 10.18276/si.2015.36-10 Anna Turczak * Zachodniopomorska Szkoła Biznesu w Szczecinie Patrycja Zwiech ** Uniwersytet
LABORATORIUM 3. Jeśli p α, to hipotezę zerową odrzucamy Jeśli p > α, to nie mamy podstaw do odrzucenia hipotezy zerowej
LABORATORIUM 3 Przygotowanie pliku (nazwy zmiennych, export plików.xlsx, selekcja przypadków); Graficzna prezentacja danych: Histogramy (skategoryzowane) i 3-wymiarowe; Wykresy ramka wąsy; Wykresy powierzchniowe;
Katedra Genetyki i Podstaw Hodowli Zwierząt Wydział Hodowli i Biologii Zwierząt, UTP w Bydgoszczy
Ćwiczenie: Doświadczenia 2-grupowe EXCEL Do weryfikacji różnic między dwiema grupami jednostek doświadczalnych w Excelu wykorzystujemy funkcję o nazwie TEST.T. Zastosowana funkcja (test statystyczny) pozwala
Populacja generalna (zbiorowość generalna) zbiór obejmujący wszystkie elementy będące przedmiotem badań Próba (podzbiór zbiorowości generalnej) część
Populacja generalna (zbiorowość generalna) zbiór obejmujący wszystkie elementy będące przedmiotem badań Próba (podzbiór zbiorowości generalnej) część populacji, którą podaje się badaniu statystycznemu
Statystyka. Rozkład prawdopodobieństwa Testowanie hipotez. Wykład III ( )
Statystyka Rozkład prawdopodobieństwa Testowanie hipotez Wykład III (04.01.2016) Rozkład t-studenta Rozkład T jest rozkładem pomocniczym we wnioskowaniu statystycznym; stosuje się go wyznaczenia przedziału
PODSTAWY WNIOSKOWANIA STATYSTYCZNEGO czȩść II
PODSTAWY WNIOSKOWANIA STATYSTYCZNEGO czȩść II Szkic wykładu 1 Wprowadzenie 2 3 4 5 Weryfikacja hipotez statystycznych Obok estymacji drugim działem wnioskowania statystycznego jest weryfikacja hipotez
3. Wojewódzkie zróżnicowanie zatrudnienia w ochronie zdrowia w latach Opis danych statystycznych
3. Wojewódzkie zróżnicowanie zatrudnienia w ochronie zdrowia w latach 1995-2005 3.1. Opis danych statystycznych Badanie zmian w potencjale opieki zdrowotnej można przeprowadzić w oparciu o dane dotyczące
Idea. θ = θ 0, Hipoteza statystyczna Obszary krytyczne Błąd pierwszego i drugiego rodzaju p-wartość
Idea Niech θ oznacza parametr modelu statystycznego. Dotychczasowe rozważania dotyczyły metod estymacji tego parametru. Teraz zamiast szacować nieznaną wartość parametru będziemy weryfikowali hipotezę
Przykład 2. Na podstawie książki J. Kowal: Metody statystyczne w badaniach sondażowych rynku
Przykład 2 Na podstawie książki J. Kowal: Metody statystyczne w badaniach sondażowych rynku Sondaż sieciowy analiza wyników badania sondażowego dotyczącego motywacji w drodze do sukcesu Cel badania: uzyskanie
Wnioskowanie statystyczne Weryfikacja hipotez. Statystyka
Wnioskowanie statystyczne Weryfikacja hipotez Statystyka Co nazywamy hipotezą Każde stwierdzenie o parametrach rozkładu lub rozkładzie zmiennej losowej w populacji nazywać będziemy hipotezą statystyczną
Ćwiczenie: Weryfikacja hipotez statystycznych dla jednej i dwóch średnich.
Ćwiczenie: Weryfikacja hipotez statystycznych dla jednej i dwóch średnich. EXCEL Do weryfikacji różnic między dwiema grupami jednostek doświadczalnych w Excelu wykorzystujemy funkcję o nazwie T.TEST. Zastosowana
Katedra Biotechnologii i Genetyki Zwierząt, Wydział Hodowli i Biologii Zwierząt, UTP w Bydgoszczy
Temat: Weryfikacja hipotez statystycznych dla jednej i dwóch średnich. MS EXCEL Do weryfikacji różnic między dwiema grupami jednostek doświadczalnych w MS Excelu wykorzystujemy funkcję o nazwie T.TEST.
Porównanie generatorów liczb losowych wykorzystywanych w arkuszach kalkulacyjnych
dr Piotr Sulewski POMORSKA AKADEMIA PEDAGOGICZNA W SŁUPSKU KATEDRA INFORMATYKI I STATYSTYKI Porównanie generatorów liczb losowych wykorzystywanych w arkuszach kalkulacyjnych Wprowadzenie Obecnie bardzo
Statystyka matematyczna. Wykład V. Parametryczne testy istotności
Statystyka matematyczna. Wykład V. e-mail:e.kozlovski@pollub.pl Spis treści 1 Weryfikacja hipotezy o równości wartości średnich w dwóch populacjach 2 3 Weryfikacja hipotezy o równości wartości średnich
Zadania ze statystyki cz.8. Zadanie 1.
Zadania ze statystyki cz.8. Zadanie 1. Wykonano pewien eksperyment skuteczności działania pewnej reklamy na zmianę postawy. Wylosowano 10 osobową próbę studentów, których poproszono o ocenę pewnego produktu,
TESTY NIEPARAMETRYCZNE. 1. Testy równości średnich bez założenia normalności rozkładu zmiennych: Manna-Whitney a i Kruskala-Wallisa.
TESTY NIEPARAMETRYCZNE 1. Testy równości średnich bez założenia normalności rozkładu zmiennych: Manna-Whitney a i Kruskala-Wallisa. Standardowe testy równości średnich wymagają aby badane zmienne losowe
Adam Kirpsza Zastosowanie regresji logistycznej w studiach nad Unią Europejska. Anna Stankiewicz Izabela Słomska
Adam Kirpsza Zastosowanie regresji logistycznej w studiach nad Unią Europejska Anna Stankiewicz Izabela Słomska Wstęp- statystyka w politologii Rzadkie stosowanie narzędzi statystycznych Pisma Karla Poppera
Testowanie hipotez statystycznych.
Statystyka Wykład 10 Wrocław, 22 grudnia 2011 Testowanie hipotez statystycznych Definicja. Hipotezą statystyczną nazywamy stwierdzenie dotyczące parametrów populacji. Definicja. Dwie komplementarne w problemie
Testowanie hipotez. Marcin Zajenkowski. Marcin Zajenkowski () Testowanie hipotez 1 / 25
Testowanie hipotez Marcin Zajenkowski Marcin Zajenkowski () Testowanie hipotez 1 / 25 Testowanie hipotez Aby porównać ze sobą dwie statystyki z próby stosuje się testy istotności. Mówią one o tym czy uzyskane
URZĄD STATYSTYCZNY W KRAKOWIE
URZĄD STATYSTYCZNY W KRAKOWIE 31-223 Kraków, ul. Kazimierza Wyki 3 e-mail:sekretariatuskrk@stat.gov.pl tel. 12 415 60 11 Internet: http://www.stat.gov.pl/krak Informacja sygnalna - Nr 2 Data opracowania
GŁÓWNY URZĄD STATYSTYCZNY Notatka informacyjna
GŁÓWNY URZĄD STATYSTYCZNY Notatka informacyjna Warszawa, 27.01.2016 r. Pracujący w nietypowych formach zatrudnienia Informacja została opracowana na podstawie wyników badania modułowego Nietypowe formy
ANALIZA METROLOGICZNA WYNIKÓW BADAŃ NA PRZYKŁADZIE ŁOŻYSK ŚLIZGOWYCH
PROBLEMY NIEKONWENCJONALNYCH UKŁADÓW ŁOŻYSKOWYCH Łódź 09-10 maja 1995 roku Jadwiga Janowska(Politechnika Warszawska) ANALIZA METROLOGICZNA WYNIKÓW BADAŃ NA PRZYKŁADZIE ŁOŻYSK ŚLIZGOWYCH SŁOWA KLUCZOWE
Testowanie hipotez statystycznych
Agenda Instytut Matematyki Politechniki Łódzkiej 2 stycznia 2012 Agenda Agenda 1 Wprowadzenie Agenda 2 Hipoteza oraz błędy I i II rodzaju Hipoteza alternatywna Statystyka testowa Zbiór krytyczny Poziom
Statystyka matematyczna i ekonometria
Statystyka matematyczna i ekonometria Wykład 5 dr inż. Anna Skowrońska-Szmer zima 2017/2018 Hipotezy 2 Hipoteza zerowa (H 0 )- hipoteza o wartości jednego (lub wielu) parametru populacji. Traktujemy ją
Agnieszka Chłoń-Domińczak Mateusz Pawłowski Ścieżki edukacyjno-zawodowe: wpływ wykształcenia na aktywność i dezaktywizację zawodową
Agnieszka Chłoń-Domińczak Mateusz Pawłowski Ścieżki edukacyjno-zawodowe: wpływ wykształcenia na aktywność i dezaktywizację zawodową Źródło danych Badanie Uwarunkowania decyzji edukacyjnych badanie realizowane
dr hab. Dariusz Piwczyński, prof. nadzw. UTP
dr hab. Dariusz Piwczyński, prof. nadzw. UTP NIEZBĘDNE DO ZROZUMIENIA WYKŁADU POJĘCIA Doświadczenie jednogrupowe (jednopróbkowe), dwugrupowe (dwupróbkowe) Doświadczenie niezależne i wiązane (zależne, sparowane)
STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 4. Testowanie hipotez Estymacja parametrów
STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 4 Testowanie hipotez Estymacja parametrów WSTĘP 1. Testowanie hipotez Błędy związane z testowaniem hipotez Etapy testowana hipotez Testowanie wielokrotne 2. Estymacja parametrów
URZĄD STATYSTYCZNY W KRAKOWIE
URZĄD STATYSTYCZNY W KRAKOWIE 31-223 Kraków, ul. Kazimierza Wyki 3 e-mail:sekretariatuskrk@stat.gov.pl tel. 12 415 60 11 Internet: http://www.stat.gov.pl/krak Informacja sygnalna - Nr 5 Data opracowania
STATYSTYKA I DOŚWIADCZALNICTWO. Wykład 2
STATYSTYKA I DOŚWIADCZALNICTWO Wykład Parametry przedziałowe rozkładów ciągłych określane na podstawie próby (przedziały ufności) Przedział ufności dla średniej s X t( α;n 1),X + t( α;n 1) n s n t (α;
PDF created with FinePrint pdffactory Pro trial version http://www.fineprint.com
Analiza korelacji i regresji KORELACJA zależność liniowa Obserwujemy parę cech ilościowych (X,Y). Doświadczenie jest tak pomyślane, aby obserwowane pary cech X i Y (tzn i ta para x i i y i dla różnych
Wykład 9 Testy rangowe w problemie dwóch prób
Wykład 9 Testy rangowe w problemie dwóch prób Wrocław, 18 kwietnia 2018 Test rangowy Testem rangowym nazywamy test, w którym statystyka testowa jest konstruowana w oparciu o rangi współrzędnych wektora
Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka - W 9 Testy statystyczne testy zgodności. Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok407
Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka - W 9 Testy statystyczne testy zgodności Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok407 adan@agh.edu.pl Weryfikacja hipotez dotyczących postaci nieznanego rozkładu -Testy zgodności.
Modele i wnioskowanie statystyczne (MWS), sprawozdanie z laboratorium 4
Modele i wnioskowanie statystyczne (MWS), sprawozdanie z laboratorium 4 Konrad Miziński, nr albumu 233703 31 maja 2015 Zadanie 1 Wartości oczekiwane µ 1 i µ 2 oszacowano wg wzorów: { µ1 = 0.43925 µ = X
Statystyka matematyczna dla leśników
Statystyka matematyczna dla leśników Wydział Leśny Kierunek leśnictwo Studia Stacjonarne I Stopnia Rok akademicki 03/04 Wykład 5 Testy statystyczne Ogólne zasady testowania hipotez statystycznych, rodzaje
Statystyka matematyczna i ekonometria
Statystyka matematyczna i ekonometria Wykład 5 Anna Skowrońska-Szmer lato 2016/2017 Hipotezy 2 Hipoteza zerowa (H 0 )- hipoteza o wartości jednego (lub wielu) parametru populacji. Traktujemy ją jako prawdziwą
RÓWNOWAŻNOŚĆ METOD BADAWCZYCH
RÓWNOWAŻNOŚĆ METOD BADAWCZYCH Piotr Konieczka Katedra Chemii Analitycznej Wydział Chemiczny Politechnika Gdańska Równoważność metod??? 2 Zgodność wyników analitycznych otrzymanych z wykorzystaniem porównywanych
ROZDZIAŁ 13 O SILE I KIERUNKU ZWIĄZKU POMIĘDZY POZIOMEM WYNA- GRODZEŃ A WYDAJNOŚCIĄ PRACY W GOSPODARCE POLSKIEJ
Anna Turczak ROZDZIAŁ 13 O SILE I KIERUNKU ZWIĄZKU POMIĘDZY POZIOMEM WYNA- GRODZEŃ A WYDAJNOŚCIĄ PRACY W GOSPODARCE POLSKIEJ Wprowadzenie Celem artykułu jest odpowiedź na pytanie, czy w gospodarce polskiej
Ludność aktywna zawodowo tzw. siła robocza; wszystkie osoby uznane za pracujące lub bezrobotne, zgodnie poniższymi definicjami.
0 Informacja o aktywności ekonomicznej ludności w województwie lubuskim prezentuje dane dotyczące pracujących, bezrobotnych i biernych zawodowo uzyskane z reprezentacyjnego Badania Aktywności Ekonomicznej
MAZOWIECKI RYNEK PRACY I KWARTAŁ 2015 I KWARTAŁ 2015 NAJWAŻNIEJSZE INFORMACJE
MAZOWIECKI RYNEK PRACY I KWARTAŁ 2015 I KWARTAŁ 2015 NAJWAŻNIEJSZE INFORMACJE Na Mazowszu nie pracowało 43,2% ludności w wieku 15 lat i więcej co oznacza poprawę sytuacji w ujęciu rocznym. W województwie
Statystyki: miary opisujące rozkład! np. : średnia, frakcja (procent), odchylenie standardowe, wariancja, mediana itd.
Wnioskowanie statystyczne obejmujące metody pozwalające na uogólnianie wyników z próby na nieznane wartości parametrów oraz szacowanie błędów tego uogólnienia. Przewidujemy nieznaną wartości parametru
Ekonometryczna analiza popytu na wodę
Jacek Batóg Uniwersytet Szczeciński Ekonometryczna analiza popytu na wodę Jednym z czynników niezbędnych dla funkcjonowania gospodarstw domowych oraz realizacji wielu procesów technologicznych jest woda.
INFORMACJA O SYTUACJI NA RYNKU PRACY W POWIECIE OPOLSKIM I MIEŚCIE OPOLU ZA ROK 2002
POWIATOWY URZĄD PRACY W OPOLU ul. mjr Hubala 21, 45-266 Opole tel. 44 22 929, fax 44 22 928, e-mail: opop@praca.gov.pl INFORMACJA O SYTUACJI NA RYNKU PRACY W POWIECIE OPOLSKIM I MIEŚCIE OPOLU ZA ROK 2002
Testowanie hipotez statystycznych.
Bioinformatyka Wykład 4 Wrocław, 17 października 2011 Temat. Weryfikacja hipotez statystycznych dotyczących wartości oczekiwanej w dwóch populacjach o rozkładach normalnych. Model 3. Porównanie średnich
Weryfikacja hipotez statystycznych. KG (CC) Statystyka 26 V / 1
Weryfikacja hipotez statystycznych KG (CC) Statystyka 26 V 2009 1 / 1 Sformułowanie problemu Weryfikacja hipotez statystycznych jest drugą (po estymacji) metodą uogólniania wyników uzyskanych w próbie
Elementy statystyki STA - Wykład 5
STA - Wykład 5 Wydział Matematyki i Informatyki Uniwersytet im. Adama Mickiewicza 1 ANOVA 2 Model jednoczynnikowej analizy wariancji Na model jednoczynnikowej analizy wariancji możemy traktować jako uogólnienie
Wyniki badań reprezentatywnych są zawsze stwierdzeniami hipotetycznymi, o określonych granicach niepewności
Wyniki badań reprezentatywnych są zawsze stwierdzeniami hipotetycznymi, o określonych granicach niepewności Statystyka indukcyjna pozwala kontrolować i oszacować ryzyko popełnienia błędu statystycznego
... i statystyka testowa przyjmuje wartość..., zatem ODRZUCAMY /NIE MA POD- STAW DO ODRZUCENIA HIPOTEZY H 0 (właściwe podkreślić).
Egzamin ze Statystyki Matematycznej, WNE UW, wrzesień 016, zestaw B Odpowiedzi i szkice rozwiązań 1. Zbadano koszt 7 noclegów dla 4-osobowej rodziny (kwatery) nad morzem w sezonie letnim 014 i 015. Wylosowano
W2. Zmienne losowe i ich rozkłady. Wnioskowanie statystyczne.
W2. Zmienne losowe i ich rozkłady. Wnioskowanie statystyczne. dr hab. Jerzy Nakielski Katedra Biofizyki i Morfogenezy Roślin Plan wykładu: 1. Etapy wnioskowania statystycznego 2. Hipotezy statystyczne,
BADANIA ZRÓŻNICOWANIA RYZYKA WYPADKÓW PRZY PRACY NA PRZYKŁADZIE ANALIZY STATYSTYKI WYPADKÓW DLA BRANŻY GÓRNICTWA I POLSKI
14 BADANIA ZRÓŻNICOWANIA RYZYKA WYPADKÓW PRZY PRACY NA PRZYKŁADZIE ANALIZY STATYSTYKI WYPADKÓW DLA BRANŻY GÓRNICTWA I POLSKI 14.1 WSTĘP Ogólne wymagania prawne dotyczące przy pracy określają m.in. przepisy
Sprawozdanie z działalności Miejskiego Urzędu Pracy w Lublinie - I półrocze 2011 r. -
Miejski Urząd Pracy w Lublinie ul. Niecała 14, 20-080 Lublin www.mup.lublin.pl Sprawozdanie z działalności Miejskiego Urzędu Pracy w Lublinie - I półrocze 2011 r. - Lublin, wrzesień 2011 Spis treści 1.
Testowanie hipotez statystycznych
Testowanie hipotez statystycznych Przypuśdmy, że mamy do czynienia z następującą sytuacją: nieznany jest rozkład F rządzący pewnym zjawiskiem losowym. Dysponujemy konkretną próbą losową ( x1, x2,..., xn
Ludność aktywna zawodowo tzw. siła robocza; wszystkie osoby uznane za pracujące lub bezrobotne, zgodnie poniższymi definicjami.
0 Informacja o aktywności ekonomicznej ludności w województwie lubuskim prezentuje dane dotyczące pracujących, bezrobotnych i biernych zawodowo uzyskane z reprezentacyjnego Badania Aktywności Ekonomicznej
MAZOWIECKI RYNEK PRACY I KWARTAŁ 2014 I KWARTAŁ 2014 NAJWAŻNIEJSZE INFORMACJE
MAZOWIECKI RYNEK PRACY I KWARTAŁ 2014 I KWARTAŁ 2014 NAJWAŻNIEJSZE INFORMACJE Sytuacja na mazowieckim rynku pracy wyróżnia się pozytywnie na tle kraju. Kobiety rzadziej uczestniczą w rynku pracy niż mężczyźni