Zarządzanie jakością. Metody i narzędzia projakościowe. Wprowadzenie. Zarządzanie jakością - wykład 6. W. Prussak

Transkrypt

1 Jakść prduktu Pjęcie i zasady zarządzania jakścią System zarządzania jakścią Planwa w zarządzaniu jakścią Zarządza jakścią. Metdy Metdy Kntrla w zarządzaniu jakścią Metdy Wykład 06/07 Dsknale w zarządzaniu jakścią 2 Od filzfii d metd i narzędzi prjakściwych (1) Metdy kultura rganizacji (wartści, pstawy) zasady (filzfia, pdstawy spsbu myślenia) kncepcje i strategie (cele i zamiary) pdejmwa decyzji na pdstawie faktów: d pisu faktów słuŝą dane, d pzyskania i analizy danych stsuje się metdy metdy, techniki (spsby działania) 3 4 W. Prussak

2 Metda prjakściwa Narzędzie gólny spsób pstępwania, świadmie i knsekwent stswany dla siągnięcia celu związaneg z jakścią prsty element stswany w ramach rzmaitych metd lub technik prjakściwych [...] [...] Definicja 5 Definicja 7 Siedem starych narzędzi prjakściwych d wykrywania miejsc pwstawania zgdnści i d dciekania ich przyczyn: Metdy 6.1 arkusz kntrlny, histgram, karta kntrlna, diagram Paret, diagram krelacji, diagram przyczynw-skutkwy, schemat blkwy / burza mózgów zbiera danych analiza danych W. Prussak

3 Arkusz kntrlny d wskazania, c i gdzie się zdarzył: Histgram Zamówienia 7:00-9:00 9:00-11:00 11:00-13:00 13:00-15:00 15:00-7:00 Prdukt A Prdukt B Prdukt C Prdukt D Prdukt E Inne Karta kntrlna Diagram Paret (diagram ABC) Vilfred Paret ( ): 80 / 20 uprządkwa i pgrupwa elementów analizwanych zbirów ze względu na wybrane kryterium W. Prussak

4 Diagram Paret Diagram krelacji Błędy [%] Liczba błędów C D A B Rdzaj błędu Wartść skumulwana [%] 73 Skutek 8,0 7,0 6,0 5,0 4,0 3,0 2,0 1, Przyczyna Nadgdziny w tygdniu 79 Diagram Ishikawy Człwiek Materiał Temperatura Otcze Wyszkle Wilgć Zdrwie Sprawy sbiste Pył Maszyna Obsługiwa Czyszcze Knserwacja Rzprsze Narzędzie Pwierzchnia Wymiar Organizacja Metda Prcedura Przebieg Błąd Prblem Metdy 6.2 Przyczyna Skutek W. Prussak

5 Siedem nwych narzędzi prjakściwych Diagram pkrewieństwa grupa diagram pkrewieństwa, diagram relacji (współzaleŝnści), analiza prblemu Zarządza SZJ diagram systematyki (typu drzew ), diagram macierzwy, macierzwa analiza danych, pdejmwa decyzji element Planwa pracy Organizwa pracy Przeglądy Audity diagram planwania prcesu decyzyjneg, diagram sieciwy (strzałkwy) planwa klejnści działań Kntrlwa wyników Diagram relacji Diagram systematyki ilustracja struktury prcesu przyczyna PROBLEM Prces Pdprces Pdprces CEL (c?) ŚRODKI (jak?) W. Prussak

6 Diagram systematyki Diagram macierzwy c? jak? Faktyczna zmiennść prcesu Obserwwana zmiennść prcesu Zmiennść pmiarów Cechy Szybki przewóz na tere kraju Wymagania Ubezpiecze Łatwe sprządza dkumentu przewzu Zabezpiecze pdczas transprtu Długterm. zmiennść prcesu Krótktermin. zmiennść prcesu Zmiennść w ramach próbki Zmiennść wskutek rzpiętści Zmiennść wskutek peratra Odtwarzalnść Terminwść Łatwść dstępu + + +? Dkładnść (subiektywnść) Precyzja (czysty błąd) Pwtarzalnść Stabilnść (zaleŝna d czasu) Liniwść (zaleŝna d wartści) Szybkść Niewyska cena Macierzwa analiza danych Macierzwa analiza danych wybór ferty: Ocena ferwanych wyrbów wyska ferta 1. wyska Wyrób D Jakść ferta 2. ferta 4. Jakść Wyrób A Wyrób C niska ferta 3. niska Wyrób B niska Cena wyska niska Cena wyska W. Prussak

7 Plan rzwiązania prblemu Diagram sieciwy (strzałkwy) Cel (prblem) 1. spsób siągnięcia celu 2. spsób siągnięcia celu n. spsób siągnięcia celu Pczątek A D B E F C Kc n.1 n.2 n.3 n Quality Functin Deplyment (QFD) planwa jakści sterwane przez klienta, Yji Aka (lata 1960), Metdy QC prcess chart: narzędzie planwania kntrli jakści; zastswa: 1972 r. stcznia Mitsubishi w Kbe, kc lat 1970 Frd i General Mtrs, lata 1980 Digital Equipment, Hewlett- Packard, AT&T, ITT 158 W. Prussak

8 Struktura frmularza QFD Failure Mde and Effects Analysis FMEA Jak? d jak? Macierz krelacji Jak? infrmacje techniczne Interpretacja (cechy) C? C? d jak? infrmacje marketingwe Wymagania klienta Macierz relacji Ile? Wartści Jak? d ile? Prówna wartści Techniczne prówna z knkurencją Dlaczeg? Rynek C? d dlaczeg? Prówna knkurencji Skutki Scenariusz błędu Znacze [1-10] Wady Występwa [1-10] Liczba Ryzyka (LR) LR = ZxWxO = 1 d 1000 Przyczyny Odkrycie [Wykrywalnść] [1-10] FMEA analiza i cena FMEA analiza i cena arkusz: Zidentyfikwa ptencjalnej wady Błąd Nr miejsce /cecha Rdzaj błędu Skutki błędu Przyczyna Przewidziane błędu badania Stan becny Wy stą pie Zna cze Wy kry wa LR Zalecane działa Stan udsknalny Odpwiada Przeprwadzne pie Wy / termin stą udsknalenia Zna cze Wy kry wa LR 1 Zidentyfikwa ptencjalneg skutku Ocena znaczenia (Z) 2 3 Zidentyfikwa ptencjalnej przyczyny Ocena występwania (W) 4 5 Oce prcesu kntrli Ocena wykrywalnści (O) Określe ryzyka [LR] Działania zapbiegawcze 9 Faza II: Realizacja W. Prussak

9 Pka Yke Pka Yke Pka (jap.) Yke (jap.) przypadkwa, zamierzna wada lub błąd, unika, zapbiega unika błędów unika błędów juŝ w ptencjalnym źródle ich pwstania (surce inspectin), większść błędów i wad w systemie prdukcyjnym ppełnia człwiek (brak uwagi, przecze, błędny dczyt, błędna interpretacja itp.) prces naleŝy tak pracwać, aby wykluczyć ppeł błędu Dźwignia jakści QFD Prjektwa eksperymentu FMEA SPC Kntrla 100% Q Metdy W. Prussak