Text mining w programie RapidMiner Michał Bereta
|
|
- Michalina Żurek
- 8 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 Text mining w programie RapidMiner Michał Bereta 1. Wstęp Aby skorzystać z możliwości RapidMinera w zakresie analizy tekstu, należy zainstalować Text Mining Extension. Wybierz: 1
2 Po zainstalowaniu, dodatkowe operatory związane z omawianym zagadnieniem będą dostępne w osobnym dziale Text processing. 2
3 2. Analiza zbioru dokumentów bez wyszczególnionych klas. Załóżmy, że posiadamy kolekcję dokumentów tekstowych, każdy w osobnym pliku. W tym przykładzie, pliki związane są z wojną na Ukrainie, pliki omawiają tematy związane z kartami graficznymi, natomiast pliki dotyczą wychowania psów. Zostały one pobrane z artykułów dostępnych w Internecie. Dokument tekstowy jako obiekt mający podlegać np. klasyfikacji może być opisany za pomocą określenia, jakie słowa w nim występują. Interesujące są oczywiście słowa unikalne dla danego tematu. Można sprawdzić sam fakt czy dane słowo występuje w pewnym dokumencie. Dostaniemy wtedy atrybut binarny. Można również sprawdzić częstotliwość występowania danego słowa. Niektóre metody biorą pod uwagę, czy słowa występują tylko w jednym dokumencie czy też w większej ich liczbie. Nie jest to zagadnienie proste. Słowa powszechne, występujące praktycznie w każdym dokumencie nie pozwalają ich rozróżnić (np. ale, i, zatem ). Z drugiej strony słowa unikalne do jednego jedynie dokumentu nie pozwolą uchwycić podobieństw między dokumentami, które dotyczą tego samego tematu. Wybierzmy operator Process documents from files : 3
4 W jego opcjach wskazać możemy miejsce, gdzie znajdują się nasze pliki do analizy. 4
5 Jeśli wszystkie pliki traktujemy jako jedną kolekcję, mamy tylko jedną klasę, np. wszystkie_pliki. Zmień kodowanie na UTF-8. Opcja vector creation odpowiada za tworzenia wektora atrybutów opisującego dany dokument. Najbardziej zaawansowana z tych metod to TF-IDF (ang. term frequency inverse document frequency). Więcej informacji o metodzie: 5
6 Na wyjściu wor otrzymamy listę słów wyodrębnionych z dokumentów. Z kolei na wyjściu exa otrzymamy każdy dokument opisany jako wektor atrybutów. Wewnątrz operatora Process documents from files musimy określić, na czym analiza dokumentu ma polegać. W naszym przypadku wyodrębniamy poszczególne słowa (ang. tokenize) i zapisujemy je małymi literami. 6
7 Separatorem może być dowolny znak nie będący literą. Po uruchomieniu otrzymujemy listę wyodrębnionych słów: oraz zbiór wektorów atrybutów opisujących każdy dokument: Zwróć uwagę, że atrybutów tych jest bardzo wiele. Dodatkowo, niektóre słowa różnią się jedynie odmianą (np. agresją i agresję ). Powinny zatem być traktowane jako to samo wyrażenie. Próbą 7
8 rozwiązania tego typu problemów jest stemming ( Niestety, w RapidMinerze nie ma stemmera dla języka polskiego. Spróbujmy zastosować automatyczne grupowanie hierarchiczne na otrzymanym zbiorze wektorów. Celem jest wyodrębnienie zbiorów dokumentów o podobnej treści (liczymy na to, że podobna tematyka przekłada się na podobne wektory cech opisujące częstość występowania słów). 8
9 Wynik: Zaznaczamy węzeł o numerze 25 (uwaga: liczby te nie są nazwami plików a jedynie numerami węzłów drzewa). Widać, że w skład tej grupy wchodzą wszystkie pliki dotyczące wojny. Podobnie, dla węzła 22 otrzymujemy zgrupowane razem dokumenty dotyczące wychowania psów. Natomiast w węźle 23 zgrupowane są dokumenty dotyczące kart graficznych. 9
10 Zadanie: Wypróbuj inne opcje operatora grupowania hierarchicznego, CompleteLink oraz AverageLink. Zadanie: Wypróbuj inne poznane wcześniej metody grupowania, np. k-średnich. Czy są one w stanie automatycznie wskazać, że w grupie dokumentów są trzy wyraźne tematyczne grupy? 10
11 3. Analiza zbioru dokumentów przypisanych do zdefiniowanych kategorii. Podczas importu dokumentów możemy wskazać do jakiej kategorii powinny one należeć. Przykładowo, jeśli nasze pliki mamy pogrupowane w katalogach: wtedy podczas importu wskazać możemy dla wszystkich plików z danego katalogu, do jakiej klasy one należą: Tworzymy zatem dane, które mogą posłużyć do trenowania klasyfikatora, które będzie w stanie przyporządkowywać nowe dokumenty (opisane dokładnie tym samym sposobem) do jednej z klas. 11
12 Przykładowo, jako klasyfikator możemy wybrać drzewo decyzyjne. Oczywiście, interesuje nas klasyfikacja nowych dokumentów: Zadanie: Wyszukaj w Internecie przykładowe artykuły dotyczące wojny, psów lub kart graficznych. Sprawdź, czy powstały klasyfikator poprawnie rozpoznaje ich tematykę. Uwaga: nowe dokumenty muszą być opisane przez wektor atrybutów powstały za pomocą dokładnie tej samej procedury, która została zastosowana do przygotowania zbioru trenującego. 12
13 4. Reguły asocjacyjne W operatorze Process documents wykorzystaj opcję Binary Term Occurrences. Powstałe wektory atrybutów binarnych wykorzystaj do znalezienia zbioru reguł asocjacyjnych dla słów. Przykładowo: czy odnaleziona zostanie reguła {karta, grafika} - > {komputer}? 13
Wprowadzenie do programu RapidMiner Studio 7.6, część 4 Michał Bereta
Wprowadzenie do programu RapidMiner Studio 7.6, część 4 Michał Bereta www.michalbereta.pl W tej części: Zachowanie wytrenowanego modelu w celu późniejszego użytku Filtrowanie danych (brakujące etykiety
Bardziej szczegółowoZadania. Przygotowanie zbiorów danych. 1. Sposób 1: 2. Sposób 2:
Wstęp Jednym z typowych zastosowań metod sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego jest przetwarzanie języka naturalnego (ang. Natural Language Processing, NLP), której typowych przykładem jest analiza
Bardziej szczegółowoData Mining z wykorzystaniem programu Rapid Miner
Data Mining z wykorzystaniem programu Rapid Miner Michał Bereta www.michalbereta.pl Program Rapid Miner jest dostępny na stronie: http://rapid-i.com/ Korzystamy z bezpłatnej wersji RapidMiner Community
Bardziej szczegółowoReguły asocjacyjne w programie RapidMiner Michał Bereta
Reguły asocjacyjne w programie RapidMiner Michał Bereta www.michalbereta.pl 1. Wstęp Reguły asocjacyjne mają na celu odkrycie związków współwystępowania pomiędzy atrybutami. Stosuje się je często do danych
Bardziej szczegółowoInstalowanie VHOPE i plików biblioteki VHOPE
Instalowanie VHOPE i plików biblioteki VHOPE Krok 1. Zainstaluj aplikację VHOPE Przed rozpoczęciem korzystania z materiałów prezentacyjnych znajdujących się na tym dysku USB należy zainstalować na komputerze
Bardziej szczegółowoW dalszej części dokumentu przedstawiamy skrócony opis kluczowych funkcji systemu. Niniejszy dokument nie zawiera opisu technicznego systemu.
1. Informacje Podstawowe Mediamanager 2.1 jest systemem wspierającym zarządzanie dokumentami elektronicznymi. Podstawowymi funkcjami realizowanymi przez oprogramowanie jest przetrzymywanie, zarządzanie
Bardziej szczegółowoAlgorytmy zachłanne. dr inż. Urszula Gałązka
Algorytmy zachłanne dr inż. Urszula Gałązka Algorytm zachłanny O Dokonuje wyboru, który w danej chwili wydaje się najkorzystniejszy. O Mówimy, że jest to wybór lokalnie optymalny O W rzeczywistości nie
Bardziej szczegółowoWybór / ocena atrybutów na podstawie oceny jakości działania wybranego klasyfikatora.
Wprowadzenie do programu RapidMiner Studio 7.6, część 7 Podstawy metod wyboru atrybutów w problemach klasyfikacyjnych, c.d. Michał Bereta www.michalbereta.pl Wybór / ocena atrybutów na podstawie oceny
Bardziej szczegółowoSieci komputerowe i bazy danych
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie Sieci komputerowe i bazy danych Sprawozdanie 3 Zastosowanie protokołów przesyłania plików Szymon Dziewic Inżynieria Mechatroniczna Rok: III
Bardziej szczegółowoINSTRUKCJA OTWIERANIA PLIKU DPT (data point table)
INSTRUKCJA OTWIERANIA PLIKU DPT (data point table) Plik DPT jest tekstowym zapisem widma. Otwarty w notatniku wygląda następująco: Aby móc stworzyć wykres, należy tak zaimportować plik do arkusza kalkulacyjnego,
Bardziej szczegółowoetrader Pekao Podręcznik użytkownika Strumieniowanie Excel
etrader Pekao Podręcznik użytkownika Strumieniowanie Excel Spis treści 1. Opis okna... 3 2. Otwieranie okna... 3 3. Zawartość okna... 4 3.1. Definiowanie listy instrumentów... 4 3.2. Modyfikacja lub usunięcie
Bardziej szczegółowoEdytor materiału nauczania
Edytor materiału nauczania I. Uruchomienie modułu zarządzania rozkładami planów nauczania... 2 II. Opuszczanie elektronicznej biblioteki rozkładów... 5 III. Wyszukiwanie rozkładu materiałów... 6 IV. Modyfikowanie
Bardziej szczegółowoPrimo wyszukiwarka naukowa
Primo wyszukiwarka naukowa Wyszukiwarka Primo to uniwersalne narzędzie do jednoczesnego przeszukiwania wszystkich zasobów bibliotecznych, zarówno tradycyjnych jak i elektronicznych. Pozwala szybko dotrzeć
Bardziej szczegółowoTematy lekcji informatyki klasa 4a styczeń 2013
Tematy lekcji informatyki klasa 4a styczeń 2013 temat 7. z podręcznika (str. 70-72); sztuczki 4. i 5. (str. 78); Narysuj ikony narzędzi do zaznaczania i opisz je. 19 Zaznaczamy fragment rysunku i przenosimy
Bardziej szczegółowoLab3 - Zastosowania protokołów przesyłania plików
Borski Michał, nr indeksu: 269963 Lab3 - Zastosowania protokołów przesyłania plików Zadania do wykonania 1. W trybie tekstowym zalogować się na serwerze ftp o adresie sunsite.icm.edu.pl na konto anonymous
Bardziej szczegółowoWyszukiwanie plików w systemie Windows
1 (Pobrane z slow7.pl) Bardzo często pracując na komputerze prędzej czy później łapiemy się na pytaniu - Gdzie jest ten plik? Zapisujemy i pobieramy masę plików i w nawale pracy pewne czynności są wykonywane
Bardziej szczegółowoPoziomy wymagań Konieczny K Podstawowy- P Rozszerzający- R Dopełniający- D Uczeń: z zakresu systemów
WYMAGANIA EDUKACYJNE PRZEDMIOT: Systemy operacyjne NUMER PROGRAMU NAUCZANIA (ZAKRES): 351203 1. 2. Lp Dział programu Funkcje systemu operacyjnego Przygotowanie komputera osobistego do zainstalowania systemu
Bardziej szczegółowoJak zaimportować bazę do system SARE
Jak zaimportować bazę do system SARE Jeżeli przed importem bazy nie mamy stworzonej odpowiedniej grupy, możemy ją dodać z poziomu Adresy -> przeglądaj grupy, klikając w przycisk dodaj grupę (elementy zaznaczone
Bardziej szczegółowo1. Instalacja Programu
Instrukcja obsługi dla programu Raporcik 2005 1. Instalacja Programu Program dostarczony jest na płycie cd, którą otrzymali Państwo od naszej firmy. Aby zainstalować program Raporcik 2005 należy : Włożyć
Bardziej szczegółowoPOMOC. 1. Wybór Katalogu
Bibliografia Regionalna obejmuje książki i czasopisma lokalne zawierające wszelkie wiadomości na temat Woli. Gromadzone informacje dotyczą najczęściej takich zagadnień jak życie społeczne, inwestycje,
Bardziej szczegółowoDodawanie i modyfikacja atrybutów zbioru
Dodawanie i modyfikacja atrybutów zbioru Program Moje kolekcje wyposażony został w narzędzia pozwalające na dodawanie, edycję oraz usuwanie atrybutów przypisanych do zbioru kolekcji. Dzięki takiemu rozwiązaniu
Bardziej szczegółowoKARTA INFORMACYJNA Z INFORMATYKI DO KLASY 4. Imię i nazwisko ucznia:
Bezpieczne posługiwanie się komputerem, historia i budowa komputera 1. znam regulamin pracowni komputerowej 2. znam zasady BHP w pracy na komputerze w szkole i w domu 3. potrafię wymienić zasady bezpieczeństwa
Bardziej szczegółowo4.3 Grupowanie według podobieństwa
4.3 Grupowanie według podobieństwa Przykłady obiektów to coś więcej niż wektory wartości atrybutów. Reprezentują one poszczególne rasy psów. Ważnym pytaniem, jakie można sobie zadać, jest to jak dobrymi
Bardziej szczegółowoExtensible Markup Language (XML) Wrocław, Java - technologie zaawansowane
Extensible Markup Language (XML) Wrocław, 15.03.2019 - Java - technologie zaawansowane Wprowadzenie XML jest językiem znaczników (ang. markup language) używanym do definiowania zbioru zasad rozmieszczenia
Bardziej szczegółowoAktualizowanie systemów operacyjnych
Aktualizowanie systemów operacyjnych Na czym polega aktualizowanie systemów operacyjnych? Aktualizowanie systemów operacyjnych to jedna w czynności poinstalacyjnych, której zadaniem jest naprawa tzw. luk
Bardziej szczegółowoData Mining Wykład 9. Analiza skupień (grupowanie) Grupowanie hierarchiczne O-Cluster. Plan wykładu. Sformułowanie problemu
Data Mining Wykład 9 Analiza skupień (grupowanie) Grupowanie hierarchiczne O-Cluster Plan wykładu Wprowadzanie Definicja problemu Klasyfikacja metod grupowania Grupowanie hierarchiczne Sformułowanie problemu
Bardziej szczegółowoWyszukiwanie zaawansowane
Wyszukiwanie zaawansowane Wyszukiwanie zaawansowane umożliwia przeszukiwanie zasobów metadanych przy pomocy specjalnie wydzielonych kryteriów wyszukiwania (data, zakres, typ i kategoria dokumentu, format
Bardziej szczegółowoIdentyfikacja znamion ukrytego plagiatu. Z wykorzystaniem IDEA Caseware
Identyfikacja znamion ukrytego plagiatu Z wykorzystaniem IDEA Caseware Dzięki zastosowaniu w IDEI zaawansowanego modułu importu danych istnieje możliwość wykorzystania oprogramowania do identyfikacji tzw.
Bardziej szczegółowoDlaczego GML? Gdańsk r. Karol Stachura
Dlaczego GML? Gdańsk 13.03.2017r. Karol Stachura Zanim o GML najpierw o XML Dlaczego stosuje się pliki XML: Tekstowe Samoopisujące się Elastyczne Łatwe do zmiany bez zaawansowanego oprogramowania Posiadające
Bardziej szczegółowoWiadomości i umiejętności
Kryteria oceniania wiadomości i umiejętności uczniów z informatyki. Zakres wymagań na poszczególne oceny szkolne dla klas IV VI do programu nauczania Przygoda z komputerem DKW 4014 125/00 Opracował: mgr
Bardziej szczegółowoReguły asocjacyjne. 1. Uruchom system weka i wybierz aplikację Knowledge Flow.
Reguły asocjacyjne Niniejsze ćwiczenie demonstruje działanie implementacji algorytmu apriori w systemie WEKA. Ćwiczenie ma na celu zaznajomienie studenta z działaniem systemu WEKA oraz znaczeniem podstawowych
Bardziej szczegółowoElementy modelowania matematycznego
Elementy modelowania matematycznego Modelowanie algorytmów klasyfikujących. Podejście probabilistyczne. Naiwny klasyfikator bayesowski. Modelowanie danych metodą najbliższych sąsiadów. Jakub Wróblewski
Bardziej szczegółowoSklejanie warstw wektorowych wersja 1.02 Instrukcja
Sklejanie warstw wektorowych wersja 1.02 Instrukcja A. Opcje wejścia a. Wybór źródła Klikając na [Wybierz katalog] otwieramy okienko ze strukturą katalogów na dysku po czym dokonujemy wyboru katalogu,
Bardziej szczegółowoINFORMATYKA KLASA IV
1 INFORMATYKA KLASA IV WYMAGANIA NA POSZCZEGÓLNE OCENY SZKOLNE 1. Komputer i programy komputerowe Posługiwanie się komputerem i praca z programem komputerowym wymienia przynajmniej trzy podstawowe zasady
Bardziej szczegółowoAlgorytm grupowania danych typu kwantyzacji wektorów
Algorytm grupowania danych typu kwantyzacji wektorów Wstęp Definicja problemu: Typowe, rozważane dotychczas problemy koncentrowały się na nauczeniu na podstawie zbioru treningowego i zbioru etykiet klasyfikacji
Bardziej szczegółowoTeraz bajty. Informatyka dla szkoły podstawowej. Klasa 4 Wymagania edukacyjne na poszczególne oceny szkolne dla klasy 4
1 Teraz bajty. Informatyka dla szkoły podstawowej. Klasa 4 Wymagania edukacyjne na poszczególne oceny szkolne dla klasy 4 1. Komputer i programy komputerowe Posługiwanie się komputerem i praca z programem
Bardziej szczegółowoTeraz bajty. Informatyka dla szkoły podstawowej. Klasa IV
Teraz bajty. Informatyka dla szkoły podstawowej. Klasa IV 1 Posługiwanie się komputerem i praca z programem komputerowym wymienia przynajmniej trzy podstawowe zasady ich, m.in.: dba o porządek na stanowisku
Bardziej szczegółowoSpis treści. I. Czym jest Indeks Haseł 3 II. Wyszukiwanie hasła 4. 1) Alfabetyczna lista haseł 4 2) Wyszukiwarka haseł 4 3) Grupy haseł 6
Spis treści I. Czym jest Indeks Haseł 3 II. Wyszukiwanie hasła 4 1) Alfabetyczna lista haseł 4 2) Wyszukiwarka haseł 4 3) Grupy haseł 6 III. Dokumenty powiązane z wybranym hasłem 7 IV. Moje hasła 10 1)
Bardziej szczegółowoWindows Serwer 2008 R2. Moduł 8. Mechanizmy kopii zapasowych
Windows Serwer 2008 R2 Moduł 8. Mechanizmy kopii zapasowych Co nowego w narzędziu Kopia zapasowa? 1. Większa elastyczność w zakresie możliwości wykonywania kopii zapasowych 2. Automatyczne zarządzanie
Bardziej szczegółowoKonkurs z przedmiotu eksploracja i analiza danych: problem regresji i klasyfikacji
Konkurs z przedmiotu eksploracja i analiza danych: problem regresji i klasyfikacji Michał Witczak Data Mining 20 maja 2012 r. 1. Wstęp Dostarczone zostały nam 4 pliki, z których dwa stanowiły zbiory uczące
Bardziej szczegółowoP R Z E T W A R Z A N I E S Y G N A Ł Ó W B I O M E T R Y C Z N Y C H
W O J S K O W A A K A D E M I A T E C H N I C Z N A W Y D Z I A Ł E L E K T R O N I K I Drukować dwustronnie P R Z E T W A R Z A N I E S Y G N A Ł Ó W B I O M E T R Y C Z N Y C H Grupa... Data wykonania
Bardziej szczegółowoInstrukcja dla użytkowników Windows Vista Certyfikat Certum Basic ID
Instrukcja dla użytkowników Windows Vista Certyfikat Certum Basic ID wersja 1.3 Spis treści 1. INSTALACJA CERTYFIKATU... 3 1.1. KLUCZ ZAPISANY BEZPOŚREDNIO DO PRZEGLĄDARKI (NA TYM KOMPUTERZE),... 3 1.2.
Bardziej szczegółowoCertyfikat Certum Basic ID. Instrukcja dla użytkowników Windows Vista. wersja 1.3 UNIZETO TECHNOLOGIES SA
Certyfikat Certum Basic ID Instrukcja dla użytkowników Windows Vista wersja 1.3 Spis treści 1. INSTALACJA CERTYFIKATU... 3 1.1. KLUCZ ZAPISANY BEZPOŚREDNIO DO PRZEGLĄDARKI (NA TYM KOMPUTERZE),... 3 1.2.
Bardziej szczegółowoMetody Kompilacji Wykład 3
Metody Kompilacji Wykład 3 odbywa się poprzez dołączenie zasad(reguł) lub fragmentów kodu do produkcji w gramatyce. Włodzimierz Bielecki WI ZUT 2 Na przykład, dla produkcji expr -> expr 1 + term możemy
Bardziej szczegółowoWydział Elektrotechniki, Informatyki i Telekomunikacji. Instytut Informatyki i Elektroniki. Instrukcja do zajęć laboratoryjnych
Wydział Elektrotechniki, Informatyki i Telekomunikacji Instytut Informatyki i Elektroniki Instrukcja do zajęć laboratoryjnych wersja: 1.0 Nr ćwiczenia: 12, 13 Temat: Cel ćwiczenia: Wymagane przygotowanie
Bardziej szczegółowoKlasyfikatory: k-nn oraz naiwny Bayesa. Agnieszka Nowak Brzezińska Wykład IV
Klasyfikatory: k-nn oraz naiwny Bayesa Agnieszka Nowak Brzezińska Wykład IV Naiwny klasyfikator Bayesa Naiwny klasyfikator bayesowski jest prostym probabilistycznym klasyfikatorem. Zakłada się wzajemną
Bardziej szczegółowoKryteria oceniania. Zajęcia komputerowe. Klasa IV
1 Kryteria oceniania Zajęcia komputerowe Uczeń z niepełnosprawnością intelektualną Klasa IV 2 1. Podstawowe zasady posługiwania się komputerem i programem komputerowym wymienia przynajmniej trzy podstawowe
Bardziej szczegółowoWymagania edukacyjne z zajęć komputerowych w klasie IV szkoły podstawowej. 1. Podstawowe zasady posługiwania się komputerem i programem komputerowym
1 Wymagania edukacyjne z zajęć komputerowych w klasie IV szkoły podstawowej 1. Podstawowe zasady posługiwania się komputerem i programem komputerowym 1. przestrzega zasad bezpiecznej pracy przy komputerze,
Bardziej szczegółowoWymagania edukacyjne z zajęć komputerowych w klasie 5
Wymagania edukacyjne z zajęć komputerowych w klasie 5 Ocena dopuszczajaca:uczeń Ocena dostateczna:uczeń Ocena dobra: uczeń Ocena bardzo dobra:uczeń Ocena celująca: uczeń zna zasady bezpiecznej pracy z
Bardziej szczegółowoTematy lekcji informatyki klasa 4a marzec 2012
Tematy lekcji informatyki klasa 4a marzec 2012 22, Str. 70-73 Sztuczka 2 Ćw. 8, 9/72 23. Zad. 5,6/74 Sztuczki ułatwiające komputerowe rysowanie Lekcja nr 24 sprawdzian grafika komputerowa. (16.03) zna
Bardziej szczegółowoInstrukcja programu mam wersja 1.02.
Strona programu: http://www.mietla.dobr.pl Proszowice, 17.02.2011r. Instrukcja programu mam wersja 1.02. Spis treści: 1. Wstęp. 2. Rejestracja -> 04 Wyszukanie właściciela rachunku bankowego. 3. Wymiar
Bardziej szczegółowo3.1. Na dobry początek
Klasa I 3.1. Na dobry początek Regulamin pracowni i przepisy BHP podczas pracy przy komputerze Wykorzystanie komputera we współczesnym świecie Zna regulamin pracowni i przestrzega go. Potrafi poprawnie
Bardziej szczegółowoMetody eksploracji danych. Reguły asocjacyjne
Metody eksploracji danych Reguły asocjacyjne Analiza podobieństw i koszyka sklepowego Analiza podobieństw jest badaniem atrybutów lub cech, które są powiązane ze sobą. Metody analizy podobieństw, znane
Bardziej szczegółowoImport dokumentów z plików XML część II
Import dokumentów z plików XML część II (wersja 1.0) Soneta Sp z o.o. ul. Wadowicka 8a, wejście B 31-415 Kraków tel./fax +48 (12) 261 36 41 http://www.enova.pl e-mail: handel@enova.pl 1 Spis treści 1 Wstęp...
Bardziej szczegółowoLaboratorium Systemów Operacyjnych
Laboratorium Systemów Operacyjnych Użytkownicy, Grupy, Prawa Tworzenie kont użytkowników Lokalne konto pozwala użytkownikowi na uzyskanie dostępu do zasobów lokalnego komputera. Konto domenowe pozwala
Bardziej szczegółowoopracowane na podstawie podręcznika:
WYMAGANIA EDUKACYJNE Z ZAJĘĆ KOMPUTEROWYCH NA POSZCZEGÓLNE STOPNIE W KLASIE 6 opracowane na podstawie podręcznika: Informatyka Europejczyka. Podręcznik do informatyki dla szkoły podstawowej. Klasa 6 /stara
Bardziej szczegółowoSZCZEGÓŁOWE WYMAGANIA EDUKACYJNE Z INFORMATYKI DLA KLASY IV SP ROK SZKOLNY 2017/2018
SZCZEGÓŁOWE WYMAGANIA EDUKACYJNE Z INFORMATYKI DLA KLASY IV SP ROK SZKOLNY 2017/2018 1. Ocenę celującą otrzymuje uczeń, który: omawia szczegółowo zasady zachowania w pracowni komputerowej i przestrzega
Bardziej szczegółowoMetody systemowe i decyzyjne w informatyce
Metody systemowe i decyzyjne w informatyce Laboratorium JAVA Zadanie nr 2 Rozpoznawanie liter autorzy: A. Gonczarek, J.M. Tomczak Cel zadania Celem zadania jest zapoznanie się z problemem klasyfikacji
Bardziej szczegółowoInstrukcja do programu DoUPS 1.0
Instrukcja do programu DoUPS 1.0 Program DoUPS 1.0 pozwala w prosty sposób wykorzystać dane z systemu sprzedaży Subiekt GT do generowania listów przewozowych dla firmy kurierskiej UPS w połączeniu z bezpłatnym
Bardziej szczegółowowww.plansoft.org plansoft.org Zmiany w Plansoft.org Panel wyszukiwania PLANOWANIE ZAJĘĆ, REZERWOWANIE SAL I ZASOBÓW
Zmiany w Plansoft.org Panel wyszukiwania... 1 Uruchamianie panelu wyszukiwania... 2 Wyszukiwanie poleceń menu... 2 Wyszukiwanie rozkładów zajęć wykładowców... 3 Wyszukiwanie rozkładów zajęć grup i użycia
Bardziej szczegółowoInstalacja TeXStudio. krok po kroku. Autor: Łukasz Gabrysiak
Instalacja TeXStudio krok po kroku Autor: Łukasz Gabrysiak Pobieranie najnowszej wersji aplikacji TeXStudio Najnowszą aplikację pobierzemy ze strony: http: //www.texstudio.org/ Pobieranie najnowszej wersji
Bardziej szczegółowoINSTRUKCJA INSTALACJI I KONFIGURACJI APLIKACJI WEBSOFT SITE ANALYZER 2.7.1
INSTRUKCJA INSTALACJI I KONFIGURACJI APLIKACJI WEBSOFT SITE ANALYZER 2.7.1 Producent: Lukaszjarosinski.com Nazwa oprogramowania: Websoft Site Analyzer 2.7.1 Wersja finalna: 28.02.2013 Kontakt: lukaszjarosinski@gmail.com,
Bardziej szczegółowoSemantyczne podobieństwo stron internetowych
Uniwersytet Mikołaja Kopernika Wydział Matematyki i Informatyki Marcin Lamparski Nr albumu: 184198 Praca magisterska na kierunku Informatyka Semantyczne podobieństwo stron internetowych Praca wykonana
Bardziej szczegółowoWymagania edukacyjne z informatyki dla klasy szóstej szkoły podstawowej.
Wymagania edukacyjne z informatyki dla klasy szóstej szkoły podstawowej. Dział Zagadnienia Wymagania podstawowe Wymagania ponadpodstawowe Arkusz kalkulacyjny (Microsoft Excel i OpenOffice) Uruchomienie
Bardziej szczegółowoBioinformatyka. Program UGENE
Bioinformatyka Program UGENE www.michalbereta.pl UGENE jest darmowym programem do zadań bioinformatycznych. Można go pobrać ze strony http://ugene.net/. 1 1. Wczytanie rekordu z bazy ENA do programu UGENE
Bardziej szczegółowoMetody eksploracji danych Laboratorium 4. Klasyfikacja dokumentów tekstowych Naiwny model Bayesa Drzewa decyzyjne
Metody eksploracji danych Laboratorium 4 Klasyfikacja dokumentów tekstowych Naiwny model Bayesa Drzewa decyzyjne Zbiory danych Podczas ćwiczeń będziemy przetwarzali dane tekstowe pochodzące z 5 książek
Bardziej szczegółowoZmienne i stałe w PHP
Zmienne i stałe w PHP Zmienne Zmienne to konstrukcje programistyczne, które pozwalają na przechowywanie danych. Każda zmienna posiada swoją nazwę oraz typ. Nazwa to jednoznaczny identyfikator, dzięki któremu
Bardziej szczegółowoZasady Nazewnictwa. Dokumentów XML 2007-11-08. Strona 1 z 9
Zasady Nazewnictwa Dokumentów 2007-11-08 Strona 1 z 9 Spis treści I. Wstęp... 3 II. Znaczenie spójnych zasady nazewnictwa... 3 III. Zasady nazewnictwa wybrane zagadnienia... 3 1. Język oraz forma nazewnictwa...
Bardziej szczegółowoTematy lekcji informatyki klasa 4a luty/marzec 2013
Tematy lekcji informatyki klasa 4a luty/marzec 2013 temat 11. z podręcznika (str. 116-120) Jak uruchomić edytor tekstu MS Word 2007? ćwiczenia 2-5 (str. 117-120); Co to jest przycisk Office? W jaki sposób
Bardziej szczegółowoWYMAGANIA NA POSZCZEGÓLNE OCENY Z ZAJĘĆ INFORMATYCZNYCH DLA UCZNIÓW KL. V. DOSTOSOWANE DO PROGRAMU NAUCZANIA INFORMATYKA EUROPEJCZYKA
WYMAGANIA NA POSZCZEGÓLNE OCENY Z ZAJĘĆ INFORMATYCZNYCH DLA UCZNIÓW KL. V. DOSTOSOWANE DO PROGRAMU NAUCZANIA INFORMATYKA EUROPEJCZYKA Oznaczenia występujące w tabeli: (P) wymagania podstawowe oceny: dopuszczająca
Bardziej szczegółowoAnaliza metod wykrywania przekazów steganograficznych. Magdalena Pejas Wydział EiTI PW magdap7@gazeta.pl
Analiza metod wykrywania przekazów steganograficznych Magdalena Pejas Wydział EiTI PW magdap7@gazeta.pl Plan prezentacji Wprowadzenie Cel pracy Tezy pracy Koncepcja systemu Typy i wyniki testów Optymalizacja
Bardziej szczegółowoSAS wybrane elementy. DATA MINING Część III. Seweryn Kowalski 2006
SAS wybrane elementy DATA MINING Część III Seweryn Kowalski 2006 Algorytmy eksploracji danych Algorytm eksploracji danych jest dobrze zdefiniowaną procedurą, która na wejściu otrzymuje dane, a na wyjściu
Bardziej szczegółowoRozdział ten zawiera informacje o sposobie konfiguracji i działania Modułu OPC.
1 Moduł OPC Moduł OPC pozwala na komunikację z serwerami OPC pracującymi w oparciu o model DA (Data Access). Dzięki niemu można odczytać stan obiektów OPC (zmiennych zdefiniowanych w programie PLC), a
Bardziej szczegółowoTechnologie Informacyjne - Linux 2
Technologie Informacyjne - 2 Instytut Matematyki Uniwersytet Gdański Powłoka - polecenia pośredniczace Polecenie grep wypisuje z pliku lub strumienia wejściowego te wiersze, które sa zgodne z podanym wyrażeniem.
Bardziej szczegółowoInstalacja TeXStudio. krok po kroku. Autor: Łukasz Gabrysiak
Instalacja TeXStudio krok po kroku Autor: Łukasz Gabrysiak Pobieranie najnowszej wersji aplikacji TeXStudio Najnowszą aplikację pobierzemy ze strony: http: //www.texstudio.org/ Pobieranie najnowszej wersji
Bardziej szczegółowo4.1. Wprowadzenie...70 4.2. Podstawowe definicje...71 4.3. Algorytm określania wartości parametrów w regresji logistycznej...74
3 Wykaz najważniejszych skrótów...8 Przedmowa... 10 1. Podstawowe pojęcia data mining...11 1.1. Wprowadzenie...12 1.2. Podstawowe zadania eksploracji danych...13 1.3. Główne etapy eksploracji danych...15
Bardziej szczegółowoWYMAGANIA NA POSZCZEGÓLNE OCENY Z ZAJĘĆ INFORMATYCZNYCH DLA UCZNIÓW KL. IV. DOSTOSOWANE DO PROGRAMU NAUCZANIA INFORMATYKA EUROPEJCZYKA
WYMAGANIA NA POSZCZEGÓLNE OCENY Z ZAJĘĆ INFORMATYCZNYCH DLA UCZNIÓW KL. IV. DOSTOSOWANE DO PROGRAMU NAUCZANIA INFORMATYKA EUROPEJCZYKA Oznaczenia występujące w tabeli: (P) wymagania podstawowe oceny: dopuszczająca
Bardziej szczegółowoTematy lekcji informatyki klasa 4a październik 2012
Tematy lekcji informatyki klasa 4a październik 2012 5 Komputer pomaga w pracy i nauce temat 1. z podręcznika (str. 12-14); ćwiczenie 1. (str. 13); pytanie 3. (str. 17); zadanie 2. (str. 17); gra Domino2
Bardziej szczegółowoWYMAGANIA EDUKACYJNE NIEZBĘDNE DO UZYSKANIA POSZCZEGÓLNYCH ŚRÓDROCZNYCH OCEN KLASYFIKACYJNYCH Z INFORMATYKI. KLASA IVa SZKOŁA PODSTAWOWA
WYMAGANIA EDUKACYJNE NIEZBĘDNE DO UZYSKANIA POSZCZEGÓLNYCH ŚRÓDROCZNYCH OCEN KLASYFIKACYJNYCH Z INFORMATYKI. KLASA IVa SZKOŁA PODSTAWOWA 1 1. Komputer i programy komputerowe. Posługiwanie się komputerem
Bardziej szczegółowoWymagania edukacyjne z przedmiotu zajęcia komputerowe dla klasy IV
Wymagania edukacyjne z przedmiotu zajęcia komputerowe dla klasy IV Formy sprawdzania wiedzy i umiejętności ucznia 1. Odpowiedzi ustne z maksymalnie trzech ostatnich jednostek tematycznych (ocena zgodnie
Bardziej szczegółowoNIEZAWODNE ROZWIĄZANIA SYSTEMÓW AUTOMATYKI. asix. Aktualizacja pakietu asix 4 do wersji 5 lub 6. Pomoc techniczna
NIEZAWODNE ROZWIĄZANIA SYSTEMÓW AUTOMATYKI asix Aktualizacja pakietu asix 4 do wersji 5 lub 6 Pomoc techniczna Dok. Nr PLP0016 Wersja:08-12-2010 ASKOM i asix to zastrzeżony znak firmy ASKOM Sp. z o. o.,
Bardziej szczegółowoPorównanie systemów automatycznej generacji reguł działających w oparciu o algorytm sekwencyjnego pokrywania oraz drzewa decyzji
Porównanie systemów automatycznej generacji reguł działających w oparciu o algorytm sekwencyjnego pokrywania oraz drzewa decyzji Wstęp Systemy automatycznego wyodrębniania reguł pełnią bardzo ważną rolę
Bardziej szczegółowoŁAMIEMY SZYFR CEZARA. 1. Wstęp. 2. Szyfr Cezara w szkole. Informatyka w Edukacji, XV UMK Toruń, 2018
Informatyka w Edukacji, XV UMK Toruń, 2018 ŁAMIEMY SZYFR CEZARA Ośrodek Edukacji Informatycznej i Zastosowań Komputerów 02-026 Warszawa, ul. Raszyńska 8/10 {maciej.borowiecki, krzysztof.chechlacz}@oeiizk.waw.pl
Bardziej szczegółowoSzanowni Państwo. Należy przy tym pamiętać, że zmiana stawek VAT obejmie dwie czynności:
Szanowni Państwo Zapowiedź podniesienia stawek VAT stała się faktem. Zgodnie z ustawą o podatku od towarów i usług z dniem 1 stycznia 2011 roku zostaną wprowadzone nowe stawki VAT. Obowiązujące aktualnie
Bardziej szczegółowoMenu Plik w Edytorze symboli i Edytorze widoku aparatów
Menu Plik w Edytorze symboli i Edytorze widoku aparatów Informacje ogólne Symbol jest przedstawieniem graficznym aparatu na schemacie. Oto przykład przekaźnika: Widok aparatu jest przedstawieniem graficznym
Bardziej szczegółowoInstrukcja użytkowania
Instrukcja użytkowania Aby skutecznie pracować z programem Agrinavia Map należy zrozumieć zasadę interfejsu aplikacji. Poniżej można odszukać zasady działania Agrinavia Map. Szczegółowe informacje na temat
Bardziej szczegółowoSystemy Wspomagania Decyzji
Rodzaje danych oraz ich przetwarzanie Szkoła Główna Służby Pożarniczej Zakład Informatyki i Łączności January 29, 2014 1 Dane tabelaryczne 2 Dane tekstowe 3 Dane sensoryczne 4 Dane multimedialne 5 Podsumowanie
Bardziej szczegółowoAplikacja do podpisu cyfrowego npodpis
ABS Bank Spółdzielczy Aplikacja do podpisu cyfrowego npodpis (instrukcja użytkownika) Wersja 1.0 http://www.absbank.pl 1. Aplikacja do podpisu cyfrowego - npodpis Słownik pojęć: Aplikacja do podpisu cyfrowego
Bardziej szczegółowoPLAN REALIZACJI MATERIAŁU NAUCZANIA Z INFORMATYKI II. Uczeń umie: Świadomie stosować się do zasad regulaminów (P).
PLAN REALIZACJI MATERIAŁU NAUCZANIA Z INFORMATYKI II DZIAŁ I: KOMPUTER W ŻYCIU CZŁOWIEKA. 1. Lekcja organizacyjna. Zapoznanie uczniów z wymaganiami edukacyjnymi i PSP. 2. Przykłady zastosowań komputerów
Bardziej szczegółowoNEURAL NETWORK ) FANN jest biblioteką implementującą SSN, którą moŝna wykorzystać. w C, C++, PHP, Pythonie, Delphi a nawet w środowisku. Mathematica.
Wykorzystanie sztucznych sieci neuronowych do rozpoznawania języków: polskiego, angielskiego i francuskiego Tworzenie i nauczanie sieci przy pomocy języka C++ i biblioteki FANN (Fast Artificial Neural
Bardziej szczegółowoJak przeglądać publikacje w formacie DjVu?
Jak przeglądać publikacje w formacie DjVu? Najpopularniejsze przeglądarki używane do przeglądania zasobów ŚBC (Chrome, Firefox, Microsoft Edge) decyzją producentów od kilku miesięcy nie obsługują wtyczek
Bardziej szczegółowoKodowanie informacji. Przygotował: Ryszard Kijanka
Kodowanie informacji Przygotował: Ryszard Kijanka Komputer jest urządzeniem służącym do przetwarzania informacji. Informacją są liczby, ale także inne obiekty, takie jak litery, wartości logiczne, obrazy
Bardziej szczegółowoSystemy operacyjne. Laboratorium 8. Perl find
Systemy operacyjne Laboratorium 8 Perl find Temat obejmuje przeszukiwanie drzew katalogowych z użyciem perla oraz podstawowe zdolności w używaniu referencji, tablic asocjacyjnych i mechanizmów typu stat.
Bardziej szczegółowoInstrukcja do programu DoGLS 1.0
Instrukcja do programu DoGLS 1.0 Program DoGLS 1.0 pozwala w prosty sposób wykorzystać dane z systemu sprzedaży Subiekt GT do generowania listów przewozowych dla firmy kurierskiej GLS w połączeniu z bezpłatnym
Bardziej szczegółowoArchiwum DG 2016 PL-SOFT
2 1 to kompleksowe narzędzie ochrony Twoich danych genealogicznych utworzonych w programie Drzewo genealogiczne. Aplikacja nie wymaga instalacji na komputerze i jest uruchamiana bezpośrednio z dysku USB.
Bardziej szczegółowoSPOTKANIE 2: Wprowadzenie cz. I
Wrocław University of Technology SPOTKANIE 2: Wprowadzenie cz. I Piotr Klukowski Studenckie Koło Naukowe Estymator piotr.klukowski@pwr.edu.pl 17.10.2016 UCZENIE MASZYNOWE 2/27 UCZENIE MASZYNOWE = Konstruowanie
Bardziej szczegółowo