Z głową w chmurach a twardo stąpając po ziemi. Wprowadzenie do inżynierii systemów przetwarzających w chmurze

Transkrypt

1 Z głową w chmurach a twardo stąpając po ziemi Wprowadzenie do inżynierii systemów przetwarzających w chmurze Warszawa,

2 ŹRÓDŁA INNOWACJI Innowacje mogą być zachowawcze lub przełomowe (ang. disruptive) - wg. klasyfikacji P.F. Druckera wewnątrz organizacji nieoczekiwane zdarzenie nieoczekiwane powodzenie, niepowodzenie lub zdarzenie zewnętrzne, niezgodność między rzeczywistością i wyobrażeniem o niej, innowacja wynikająca z potrzeby procesu, zmiany w strukturze przemysłu lub strukturze rynku, zewnętrzne (zmiany w otoczeniu przedsiębiorstwa lub przemysłu): demografia (zmiany w populacji), zmiany w postrzeganiu, nastrojach, wartościach, nowa wiedza w dziedzinie nauk ścisłych i innych

3 Prawa empiryczne Prawo Gordona Moore a Ekonomicznie optymalna liczba tranzystorów w układzie scalonym w kolejnych latach posiada trend wykładniczy (podwaja się w niemal równych odcinkach czasu) Obecnie przyjmuje się, że liczba tranzystorów w układzie scalonym podwaja się co 18 miesięcy. Prawo Boba Metcalfe a Użyteczność sieci telekomunikacyjnej lub innego systemu teleinformatycznego rośnie proporcjonalnie do kwadratu liczby urządzeń (użytkowników) do niej podłączonych. Można to wyjaśnić na przykładzie wzajemnych połączeń telefonicznych typu "każdy z każdym". Sieć telekomunikacyjna, w której połączonych jest tylko dwóch użytkowników nie jest bardzo użyteczna, ponieważ istnieje w niej tylko jedno połączenie. Dołączając kolejnego użytkownika do sieci liczba połączeń "każdy z każdym" rośnie zgodnie z zależnością kwadratową. (1993) Prawo Georga Gilder a Przepustowość łączy w sieci podwaja się co rok (przepustowość łączy rośnie znacznie szybciej niż moc obliczeniowa komputerów (transmisja pojedynczym łączem w 1 s w 2003 vs cała sieć przez miesiąc)) ( 90)

4 Uwarunkowania organizacyjne związane przetwarzaniem informacji Organizacje realizujące swój biznes za pomocą informacji Organizacje których biznesem jest informacja Aktywność biznesowa, edukacyjna, rozrywka, komunikacja, tworzenie i podtrzymywanie więzi, przenoszą się do środowisk komputerowych (prawo Moore a) i sieci (prawa Metcalfe a i Gildera). Popyt i podaż przeniosły się w znaczącej części do Internetu. I przenoszą się nadal......najlepiej widać to z perspektywy sprzedaży procesorów

5 Rozproszenie IT 70% działania operacyjne i utrzymanie (aż ) 30% innowacje biznesowe (tylko )

6 Powody zainteresowania zwiększeniem zapotrzebowania na usługi związane z przetwarzaniem danych cele do osiągnięcia Cele organizacyjne (wybrane): - Elastyczność: zdolność do przystosowania się do potrzeb rynku - Dynamiczność: umiejętność nieustannej modyfikacji działania, szybkość reagowania na potrzeby użytkowników - Wielozadaniowość: realizacja różnorodnych celów biznesowych - Zorientowanie na rozwój: poszukująca i przetwarzająca informację, tworząca nową wiedzę, kreująca innowacje i standardy - Efektywność: zdolność do optymalizacji kosztów - Obsługa procesów informacyjnych związanych z przesyłaniem różnych formatów danych (audio, video)

7 Dlaczego przetwarzanie w chmurze? W ogólności możemy przyjąć że tworzenie architektury systemu przetwarzającego w chmurze ma sens gdy: Ja czegoś nie potrafię Ja czegoś nie chcę robić Robienie czegoś mi się nie opłaca

8 Podatność na możliwość pracy w chmurze Materiały firmy AMD

9 Globalne porównanie przetwarzania w chmurze? Return On Investment (ROI) Materiały firmy AMD

10 Jaki model integracji/świadczenia usług (ogólnie)? Cloud computing stanowi intrygującą propozycję dla biznesu, ponieważ, przynajmniej w teorii pozwala w prosty i racjonalny, pod względem kosztów, sposób radzić sobie z nowymi sytuacjami związanymi z zapotrzebowaniem na informację. Koncepcja cloud computing - czyli, wykorzystując jedną z akceptowanych i odpowiadających przypadkowi definicji: model obliczeniowy, w którym funkcje IT dostarczane są jako usługi, za pośrednictwem rozwiązań teleinformatycznych, w ustandaryzowanej formie, do zdefiniowanych grup odbiorców wewnętrznych i zewnętrznych. Cloud computing pozwala na szybkie dostosowywanie się do zmieniających się potrzeb biznesowych. Przede wszystkim dlatego, że usługi uruchamia silę błyskawicznie i można je w prosty sposób dodawać (lub odejmować) w miarę zmian uwarunkowań biznesowych. O ogólności, w modelu cloud computing, mówimy wirtualizacji zasobów IT czyli o oderwaniu zasobów od infrastruktury W tradycyjnym modelu uruchomienie pewnej funkcjonalności wiąże się zwykle ze znacząca inwestycją w infrastrukturę, odpowiednio zwymiarowaną do potrzeb i alokowaną w czasie (procedury inwestycyjne, Prawo Zamówień Publicznych)

11 Potencjalne ograniczenia Ograniczone rozwiązania: usługi dostarczane z chmury z jednej strony mają kompleksowy charakter i nie wymagają od ich użytkownika wiedzy na temat niezbędnej infrastruktury, konfiguracji itp., ale z drugiej trzeba pamiętać o tym, że zakres tych usług jest ograniczony i faktycznie narzucony przez dostawcę. Wydajność: z jednej strony wydajność centrów obliczeniowych przetwarzających dane w chmurach jest nieosiągalna dla wielu firm, a więc tym bardziej dla użytkowników indywidualnych. Jednak faktyczna wygoda korzystania z poszczególnych rozwiązań jest ograniczona szybkością transmisji danych pomiędzy komputerem użytkownika a chmurą. Nawet najszybsze centrum danych niewiele zmieni, jeśli czas reakcji programu działającego online będzie fatalny za sprawą łącza o małej przepustowości. Bezpieczeństwo: w tradycyjnym modelu przetwarzania danych ich właściciel najczęściej ma nad nimi pełną kontrolę - wszystkie znajdują się na zasobach komputerów i serwerach firmowych. W przypadku modelu cloud computing dane, podobnie jak wykorzystywana aplikacja, znajdują się w chmurze, na której działanie jeżeli jest to chmura publiczna nie mamy żadnego wpływu. Bariery mentalnościowe: ograniczone zaufanie do nowych rozwiązań informatycznych i przywiązanie do dotychczasowych modeli. Z drugiej strony zaś, jest wynikiem niepełnej wiedzy lub, wręcz przeciwnie, świadomego wyboru (po dokładnej analizie argumentów za i przeciw) jednak modelu opartego o własną infrastrukturę informatyczną.

12 Dostępne modele: który wybrać? Kolokacja model najprostszy podstawowa usługa polegająca na udostępnieniu odpowiednio przygotowanej przestrzeni dla serwerów usługobiorcy Infrastructure as a Service (z ang. "infrastruktura jako usługa") - jeśli usługobiorca zdecyduje się poza przestrzenią w odpowiednio przygotowanym centrum przetwarzania danych również skorzystać z odostępnionego sprzętu. Platform as a Service (z ang. "platforma jako usługa") jest jeszcze bardziej zaawansowanym modelem i obejmuje przestrzeń w centrum przetwarzania danych, infrastrukturę sprzętową oraz platformę aplikacyjną. Software as a service (z ang. "oprogramowanie jako usługa") - usługodawca bierze na siebie pełną odpowiedzialność za dostarczenie na stację roboczą użytkownika (najczęściej za pośrednictwem przeglądarki) działającej aplikacji. Communications as a service (z ang. "komunikacja jako usługa") - usługodawca zapewnia platformę pod telekomunikacyjne środowisko pracy

13 Jaki model (jednak ) wybrać? Wybór modelu przetwarzania w chmurze to de facto wybór między stopniem kontroli zasobów informatycznych a stopniem efektywności ekonomicznej działania. Przedsiębiorstwo, decydując się na pełne wejście w chmurę, nie ponosi kosztów zakupów i utrzymania rozbudowanej infrastruktury informatycznej. Jednakże jego działalność operacyjna zostaje w dużym stopniu uzależniona od jakości usług dostawcy chmury (dorosłość modelu). Przetwarzanie w chmurze publicznej i przekazanie niemal całkowitej kontroli nad własnymi zasobami IT firmom zewnętrznym, nierzadko staje się warunkiem trudnym do zaakceptowania. Dlatego też użytkownicy często decydują się na model chmury prywatnej lub tzw. chmury hybrydowej.

14 Etapy w dojściu do systemu przetwarzającego w chmurze Materiały firmy HP

15 Model dojrzałości ICT Materiały firmy HP

16 Efekty ekonomiczne Redukcja barier finansowych i organizacyjnych związanych z dostępnością i wykorzystaniem zasobów Łatwość i szybkość wdrożenia Eliminacja nakładów inwestycyjnych (CAPEX), przejście na koszty operacyjne (OPEX) Wzrost konkurencyjności organizacji w wyniku bardziej efektywnej i dynamicznej alokacji zasobów Zmniejszenie kosztów działania opłaty za faktyczne użycie zasobów Uwolnienie własnych zasobów IT wykorzystanie w projektach innowacyjnych Brak konieczności posiadania własnych ośrodków przetwarzania danych

17 Wnioski Architektura rozproszona ma wiele zalet w obszarze zarządzania środowiskiem pracy aplikacji jest (podobnie jak sieć Internet) w swoich założeniach pozbawiona pojedynczych punktów awarii (!) Cloud Computing warto traktować jako metodę rozwiązywania wybranych problemów technicznych i postawionych wymagań funkcjonalnych Wyzwaniem dla dostawców rozwiązań jest zapewnienie bezpieczeństwa danych brak standardów i praw regulujących bezpieczeństwo i prywatność danych Wyraźnie sygnalizowany jest problem przesyłu danych do i z chmury (koszty i dostępność) Nie są do końca uregulowane prawne aspekty przetwarzania danych w chmurze (licencje, przetwarzanie danych osobowych)

18 Q&A

19 Dziękuję za uwagę