Modelowanie opłacalności wdrożenia chmury obliczeniowej na wyższej uczelni technicznej

Transkrypt

1 Modelowanie opłacalności wdrożenia chmury obliczeniowej na wyższej uczelni technicznej mgr Karol Zglejszewski Centrum Informatyzacji Politechniki Warszawskiej Seminarium Wydziału Zarządzania, 17 maja 2016

2 Agenda 1- Infrastruktura IT na Politechnice Warszawskiej 2- Definicja i modele chmury obliczeniowej 3- Przegląd literatury 4- Wykorzystanie chmury obliczeniowej przez polskie uczelnie 5- Wady zarządzania infrastrukturą IT na Politechnice Warszawskiej 6- Potencjalne rozwiązania problemów oferowane przez chmurę obliczeniową 7- Problemy badawcze 2

3 3 Obecny system zarządzania infrastrukturą IT na PW

4 Wybrane cele strategiczne PW na lata Wspieranie opracowywanie i dystrybucja treści kształcenia, w tym treści multimedialnych. Uwzględnianie nowoczesnych rozwiązań w zakresie e-learningu w centralnych laboratoriach wirtualnych Udostępnianie usług w chmurze prywatnej jednostkom organizacyjnym PW Zorganizowanie centralnych laboratoriów wirtualnych, pozwalających realizować zaawansowane eksperymenty na odległość Zharmonizowanie formatów wymiany danych w zakresie treści multimedialnych, tak aby ich dystrybucja nie generowała nadmiernych kosztów oraz umożliwiała korzystanie z nich na wszystkich obecnych i przyszłych platformach. 4

5 Definicja Chmury Obliczeniowej IBM Cloud Computing jest nowym modelem wykorzystania (IT) i stylem przetwarzania, w którym procesy biznesowe, aplikacje, dane i zasoby IT są dostarczane do użytkowników w formie usług. Wikipedia Chmura obliczeniowa (ang. cloud computing) model przetwarzania danych oparty na użytkowaniu usług dostarczonych przez usługodawcę (wewnętrzny dział lub zewnętrzna organizacja). Prof. Kenneth Chellapa, 1997 Dallas Cloud Computing - a computing paradigm where the boundaries of computing will be determined by economic rationale rather than technical limits 5

6 6 Modele Chmury Obliczeniowej

7 Przegląd literatury - lista publikacji Akbari M. (2012). - Cloud Computing Adoption for SMEs: Challenges, Barriers and Outcomes. Dublin Institute of Technology. Dublin. Monarcha-Matlak A. (2012). - Cloud Computing przetwarzanie w chmurze. Zeszyty naukowe nr 788 s.31. Uniwersytet Szczeciński. Szczecin Szałkowska-Strzelecka M. (2014). - Chmura obliczeniowa w administracji publicznej w świetle analiz literatury i badań empirycznych. Szkoła Główna Handlowa w Warszawie. Warszawa. Dziembek D. (2015). - Analiza SWOT systemów Business Intelligence udostępnianych przedsiębiorstwom w publicznej chmurze obliczeniowej. Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach nr 243. Katowice. Pazowski P. (2014). - Ekonomiczne aspekty wdrożenia modelu cloud computing. Modern Management Review vol. XIX, 21 (2/2014), s Rzeszów. 7

8 Przegląd literatury problemy badawcze Ogólne: 8 identyfikacja wad dotychczasowych rozwiązań, które mogą być niwelowane przez chmurę obliczeniową, bariery i utrudnienia wynikające z migracji danych do chmury, bezpieczeństwo przetwarzania danych w chmurze obliczeniowej, uwarunkowania prawne dotyczące zastosowania chmury obliczeniowej, Ukierunkowane na sektor lub branżę: identyfikacja korzyści wynikająca z zastosowania chmury obliczeniowej w małych i średnich przedsiębiorstwach, warunki przygotowania małych i średnich przedsiębiorstw do zastosowania chmury obliczeniowej, możliwości zastosowania i rozwoju chmury obliczeniowej w administracji publicznej, możliwość przetwarzania danych przez chmurę obliczeniową na potrzeby administracji publicznej.

9 Polskie uczelnie wykorzystujące chmurę obliczeniową Uniwersytet Warszawski Akademia Leona Koźmińskiego Politechnika Wrocławska 9

10 Uniwersytet Warszawski Uniwersytet Warszawski udostępnił Uniwersytecki Systemu Obsługi Studiów innym uczelniom jako usługę w chmurze (USOSCloud). Dzięki chmurze instytucje, aby skorzystać z potrzebnych aplikacji i przetwarzać dane, nie muszą troszczyć się o zakup sprzętu czy oprogramowania. Zgodnie z punktem 3.14 regulaminu Międzyuniwersyteckiego Centrum Informatyzacji uzyskanie prawa do użytkowania USOS wiąże się z przystąpieniem uczelni do MUCI w charakterze członka stowarzyszonego w ramach projektu USOS. 10

11 Akademia Leona Koźmińskiego Na mocy porozumienia podpisanego przez Akademię Leona Koźmińskiego z firmą Microsoft, studenci Akademii uzyskują dostęp do oprogramowania Office 365 ProPlus. System ten daje możliwość darmowego korzystania z wszystkich aplikacji pakietu Office 365 ProPlus i instalacji go na maksymalnie 5 urządzeniach. Dostęp do oprogramowania jest zintegrowany z usługą poczty elektronicznej Akademii Leona Koźmińskiego. Korzyścią zastosowania takiego rozwiązania jest gwarancja zabezpieczeń, całodobowa pomoc techniczna oraz niezawodność działania aplikacji 11

12 Politechnika Wrocławska Politechnika Wrocławska jest koordynatorem projektu Dolnośląska Chmura Edukacyjna, który zakłada wykorzystanie technologii chmury obliczeniowej dla potrzeb społeczności województwa. Cele tego przedsięwzięcia to: wprowadzenie nowych metod nauczania (e-learning, e-testing), umożliwienie pracy grupowej nawet pomiędzy różnymi jednostkami, usprawnienie kontroli nad komputerowym sprzętem laboratoryjnym, ułatwienia związane ze współpracą między jednostkami, dynamiczna baza materiałów dydaktycznych, współpraca z przedsiębiorcami, zmniejszone koszty utrzymania sal komputerowych. 12

13 Wady zarządzania infrastrukturą IT na PW 13 FINANSOWE: Wysokie nakłady na licencje oprogramowania Wysoki koszt utrzymania i rozwoju laboratoriów komputerowych oraz systemów teleinformatycznych w wyniku redundancji rozwiązań Nieracjonalne zużycie energii ORGANIZACYJNE: Brak dostatecznego wsparcia prowadzonych badań naukowych Niska jakość świadczonych usług Powielanie funkcjonalności w różnych systemach Ograniczona możliwość planowania rozwoju systemów oraz usług teleinformatycznych TECHNICZNE: Niedostateczne lub nadmierne wykorzystanie infrastruktury Ograniczenia w wymianie danych pomiędzy jednostkami Niezintegrowane systemy zabezpieczeń Redundancja danych Brak standardów zarządzania tożsamością i dostępem oraz bezpieczeństwem danych

14 Potencjalne rozwiązanie oferowane przez Chmurę Obliczeniową minimalizujące: PROBLEMY FINANSOWE: Zakup oprogramowania SaaS Wirtualizacja laboratoriów Pracownie oparte na terminalach dostępowych Opłaty za realne wykorzystanie 14

15 Potencjalne rozwiązanie oferowane przez Chmurę Obliczeniową minimalizujące: PROBLEMY ORGANIZACYJNE: Skalowalność chmury obliczeniowej Unifikacja systemów (PaaS) Serwery wymiany danych pomiędzy jednostkami Wykorzystanie chmury jako platformy szkoleniowej Zapewnienie dostępu do dużej mocy obliczeniowej przy projektach badawczych 15

16 Potencjalne rozwiązanie oferowane przez Chmurę Obliczeniową minimalizujące: PROBLEMY TECHNICZNE: Kontrola nad preinstalowanym oprogramowaniem i aktualizacjami Jednolite systemy zabezpieczeń Kontrola nad rozmiarem woluminów danych 16

17 Problemy badawcze związane z analizą możliwości zastosowania Chmury Obliczeniowej w polskiej uczelni Opłacalność wdrożenia chmury obliczeniowej (z uwzględnieniem perspektywy ekonomicznej, organizacyjnej, rozwojowej). Optymalizacja doboru rodzaju i modelu chmury obliczeniowej w zależności od potrzeb i możliwości uczelni. Warunki bezpiecznej migracji usług i wdrożenia chmury obliczeniowej na uczelni. 17

18 Przewidywane wyniki Model opłacalności wdrożenia chmury obliczeniowej na uczelni. Metoda selektywnego doboru rodzaju i modelu chmury obliczeniowej w zależności od potrzeb i możliwości uczelni. Metoda bezpiecznej migracji usług i wdrożenia chmury obliczeniowej na uczelni. 18

19 Planowany zakres badań 4 Wydziały Politechniki Warszawskiej: Wydział Zarządzania Wydział Elektryczny Wydział Budownictwa, Mechaniki i Petrochemii Wydział Samochodów i Maszyn Roboczych 19

20 Dziękuję za uwagę KAROL ZGLEJSZEWSKI