INTUICJA MATEMATYCZNA W DZIAŁANIU
|
|
- Halina Pietrzak
- 6 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 INTUICJA MATEMATYCZNA W DZIAŁANIU JERZY POGONOWSKI Zakład Logiki Stosowanej UAM pogon@amu.edu.pl 1 Wstęp Pan Profesor Mieczysław Omyła znany jest przede wszystkim ze swoich prac dotyczących logiki niefregowskiej. Ta tematyka nie wyczerpuje jednak bogatej i różnorodnej jego twórczości. Niniejszy tekst nawiązuje do jego artykułu o intuicji w naukach formalnych, opublikowanego niedawno w Edukacji Filozoficznej (Omyła 2010). Nasz cel jest skromny. Nie zamierzamy formułować ogólnych wniosków filozoficznych dotyczących intuicji matematycznej. Przyjrzymy się natomiast zmienności niektórych poglądów związanych z rozumieniem paru wybranych ważnych ogólnych pojęć matematycznych. Ograniczamy się do matematyki klasycznej, nie rozważamy zatem poglądów formułowanych w ramach matematyki intuicjonistycznej. 2 Czym jest intuicja matematyczna? Współczesna filozofia matematyki nie udziela definitywnej odpowiedzi na pytanie zawarte w tytule tego punktu. Prace z tej dziedziny oferują liczne komentarze na temat rozumienia intuicji matematycznej w poszczególnych kierunkach filozofii matematyki. Poznanie intuicyjne w matematyce pozostaje zdolnością wielce tajemniczą. Wypowiadali się o niej klasycy filozofii (Kant, Kartezjusz), wielcy matematycy (Hilbert, Poincaré, Gödel, Hadamard), napisano na jej temat niezliczone artykuły, a także dotąd nieliczne monografie (np. Tieszen 1989, Parsons 2008). Nie podejmując się tutaj streszczania tych poglądów, przywołamy jedynie niektóre ustalenia z popularnej, ale wielce poczytnej pracy Davis, Hersh Powinno to wystarczyć dla naszych celów. 1
2 2.1 Davies i Hersh o intuicji Davis i Hersh piszą o różnych znaczeniach, w których sami matematycy używają terminu intuicja matematyczna (Davis, Hersh 1994, ): 1. Intuicyjność jest przeciwstawieniem ścisłości. 2. Intuicyjność oznacza wizualność. 3. Przy braku dowodu intuicyjne oznacza prawdopodobne lub przekonujące. 4. Intuicyjne oznacza niekompletne. 5. Intuicyjne oznacza oparte na modelu fizycznym, lub na jakichś wiodących przykładach. 6. Intuicyjne oznacza holistyczne lub całościowe w przeciwstawieniu do szczegółowego lub analitycznego. Niektóre z tych określeń zawierają oceny w domyśle zawsze wyżej stawiamy ścisły dowód nad uzasadnieniami opartymi na intuicji. Jednak w samym dochodzeniu do stwierdzeń matematycznych to właśnie intuicje odgrywają główną rolę dowodzenie stanowi potwierdzanie intuicji. Dodać może warto, że intuicyjność nie jest bezpośrednio związana z oczywistością np. twierdzenie Jordana o krzywej zamkniętej na płaszczyźnie jest, chciałoby się rzec, całkiem oczywiste, natomiast jego dowód jest niezwykle skomplikowany. Z drugiej strony, twierdzenia, intuicyjnie może wcale nieoczywiste mogą mieć proste dowody, jak choćby w przypadku wielu zastosowań metody przekątniowej. Wreszcie, intuicje matematyczne jakoś splecione są także z kryteriami natury czysto estetycznej wielu matematyków chętnie przyznaje, że to właśnie kryterium piękna (obiektu, konstrukcji, dowodu, teorii) jest podstawową inspiracją w ich twórczości. 2.2 Mieczysław Omyła o intuicji Mieczysław Omyła rozważa w swoim artykule najpierw dwa rodzaje intuicji, związane odpowiednio z: abstrahowaniem oraz uogólnianiem. Pisze m.in. co następuje (Omyła 2010, ): Pierwszy z omawianych tutaj rodzajów intuicji znajdujący się w naukach formalnych, jest to ten jej rodzaj, który prowadzi od spostrzeżeń i obserwacji empirycznych do nazw abstrakcyjnych i pojęć formalnych, na przykład do pojęcia liczby, zbioru, trójkąta i podobnych. Ten 2
3 rodzaj intuicji jest ściśle związany z procesem myślowym zwanym procesem abstrakcji. Drugi rodzaj intuicji prowadzi od pojęć abstrakcyjnych mniej ogólnych do bardziej ogólnych, na przykład, od pojęcia liczby naturalnej do pojęcia liczby całkowitej, a następnie od pojęcia liczby całkowitej do pojęcia liczby wymiernej i analogicznie, od liczb wymiernych do rzeczywistych i od liczb rzeczywistych do liczb zespolonych. W bardziej zaawansowanej matematyce podobnie od pewnych struktur abstrakcyjnych mniej ogólnych przechodzi się do bardziej ogólnych, na przykład od ciała zbiorów do pojęcia algebry Boole a, bądź od zbioru liczb rzeczywistych do dowolnego ciała liczbowego. Te drugie z wymienionych pojęć są ogólniejsze, gdyż każde ciało zbiorów jest algebrą Boole a, a nie każda algebra Boole a jest ciałem zbiorów, 1 podobnie liczby rzeczywiste stanowią szczególny rodzaj ciała liczbowego mianowicie stanowią ciało uporządkowane w sposób ciągły. Zarówno w procesie abstrahowania jak i uogólniania matematycy kierują się intuicją, gdyż na ogół nie wiedzą od jakich własności owocne jest abstrahować, i w jakim kierunku należy pojęcia uogólniać. Dodaje ponadto, że intuicja pełni podstawową rolę w kontekście odkrycia w naukach formalnych oraz że również problematyka aplikacji (interpretacji) jest tu istotna (Omyła 2010, 154): Trzeci rodzaj intuicji związany jest z uzasadnianiem twierdzeń w naukach formalnych. Od czasów Hansa Reichenbacha w filozofii nauki odróżnia się w badaniach prowadzonych nad nauką kontekst odkrycia i kontekst uzasadnienia. Prawa naukowe muszą być uzasadniane zgodnie z wymogami współczesnej logiki i filozofii nauki, czyli muszą być intersubiektywnie sprawdzalne. Natomiast odkrycie danego prawa naukowego, wpadnięcie na pomysł wykracza poza rozważania logiczne i zawsze zawiera pewien element intuicyjny. W przypadku nauk formalnych wszelkie twierdzenia uzasadnia się w sposób dedukcyjny. Rozumowanie dedukcyjne może być ściśle sformalizowane, ale odkrycie danego dowodu czy odkrycie tylko myśli przewodniej danego dowodu ma na ogół charakter nieformalny, czyli intuicyjny. Aby dana teoria formalna była teorią naukową, a nie tylko formalną grą symbolami, to teoria ta musi mieć interesujące interpretacje, które 1 Pamiętajmy jednak, że na mocy twierdzenia Stone a o reprezentacji każda algebra Boole a jest izomorficzna z ciałem zbiorów JP. 3
4 zgodnie z postulatem J. Łukasiewicza wyrażonym w pracy [7] 2 zaspakajają, a przynajmniej przyczyniają się do zaspokojenia jakichś ogólnoludzkich potrzeb poznawczych. 2.3 Czymże więc sa intuicje matematyczne? Jedna z nowszych propozycji ujmowania genezy matematyki, w tym także źródeł intuicji matematycznych to propozycja wysunięta przez kognitywistów zob. Lakoff, Núñez Autorzy przedstawiają argumenty mające świadczyć o tym, że matematyka jest wytworem działania ucieleśnionego umysłu (embodied mind) i jako taka właśnie jest kreacją czysto ludzką, a przy tym nie całkowicie arbitralną. Wyniki eksperymentów zdają się potwierdzać, że pewne dość skromne umiejętności matematyczne są wrodzone. Główną rolę w tworzeniu abstrakcyjnych pojęć matematyki odgrywają natomiast procesy budowania metafor. W szczególności, autorzy zwracają uwagę na następującą metaforę (Lakoff, Núñez 2000, 158): We hypothesize that all cases of actual infinity infinite sets, points at infinity, limits of infinite series, infinite intersections, least upper bounds are special cases of a single general conceptual metaphor in which processes that go on indefinitely are conceptualized as having an end and an ultimate result. We call this metaphor the Basic Metaphor of Infinity, or the BMI for short. The target domain of the BMI is the domain of processes without end that is, what linguists call imperfective processes. The effect of the BMI is to add a metaphorical completion to the ongoing process so that it is seen as having a result an infinite thing. Trzeba pamiętać, że koncepcja Lakoffa i Núñeza nie jest ani teorią stricte matematyczną, ani też stanowiskiem w filozofii matematyki. Jest natomiast próbą wyjaśnienia genezy oraz funkcjonowania matematyki, próbą podjętą na gruncie nauk kognitywnych. Stoi w sprzeczności z Platonizmem matematycznym. Stara się zredukować całość twórczości matematycznej do metaforyzowania. Jest, w naszym przekonaniu, kontrowersyjna, a przez to warta poznania. Może warto wreszcie przywołać też pewne uwagi Romana Suszki, dotyczące możliwości skonstruowania systemów formalnych dopiero wtedy, gdy nagromadzony został już wystarczająco duży materiał logiczny (Suszko 1965, 13): Należy jednak zaznaczyć, że pojawienie się problematyki logicznej mogło nastąpić dopiero w warunkach, gdy w rozwoju kultury i nauki 2 Czyli w Łukasiewicz 1961 JP. 4
5 helleńskiej nagromadziło się dostatecznie dużo materiału, który jest przedmiotem badań w logice. Materiał ten nazywajmy go materiałem logicznym (λóγoς, λóγoι) jest ludzkim wytworem, zmieniającym się i komplikującym poprzez dzieje. Obejmuje wszelkie konstrukcje pojęciowe, twierdzenia, rozumowania i teorie, a dany jest w wypowiedziach, rozmowach, dyskusjach i wykładach oraz, w stosunkowo trwałej formie, w pismach i traktatach. Nie widać żadnych przeszkód, abyśmy posługiwali się terminem materiał matematyczny, rozumianym tak samo, jak u Suszki, jednak w odniesieniu do całości matematyki, a nie tylko logiki formalnej. Proponujemy rozumieć intuicje matematyczne jako przekonania. Przy tym, uważamy, że poddawać analizie możemy jedynie przekonania zwerbalizowane, natomiast o wszelakich ewentualnych przekonaniach, które nie poddają się werbalizacji mówić możemy jedynie metaforycznie. Podkreślmy przy tym wyraźnie, przy takim rozumieniu intuicji matematycznych: 1. Może być tak, że żywiący takie przekonania matematyk nie potrafi wskazać, dlaczego, na jakiej podstawie je przyjmuje. To własność to zresztą cecha wszelkich bodaj przekonań intuicyjnych są one akceptowane ( narzucają się jako prawdziwe ) właśnie bez szczegółowego oraz wyraźnego uzasadnienia. 2. Sądzimy jednak, że w przypadku intuicji matematycznych dopuścić należy także tę możliwość, że są one jakoś kształtowane przez inne przekonania, przez wiedzę, którą posiada dany zawodowy matematyk. Nie jest bowiem tak, że wszyscy mamy te same intuicje matematyczne zgromadzona wiedza oraz długotrwały, intensywny trening w rozwiązywaniu problemów z danej dyscypliny matematycznej pozwalają wykształcić intuicje całkiem nowe, dzięki którym możliwy jest rozwój tej dyscypliny. 3. Intuicje matematyczne mają charakter propozycjonalny odpowiadają temu, co Charles Parsons nazywa intuition that. Wyróżniany przez niego drugi typ intuicji matematycznych intuition of który miałby być jakimś intuicyjnym poznawaniem samych obiektów matematycznych uważamy za wtórny, dający się sprowadzić do intuition that. Nie możemy mieć bowiem intuicji obiektu matematycznego inaczej, jak tylko poprzez to, co na jego temat sądzimy. Ograniczenie się do intuition that nie wymaga zatem żadnych definitywnych rozstrzygnięć w ontologii matematyki, jak się zdaje. 5
6 2.4 Intuicja matematyczna w działaniu Gdzie mamy do czynienia z intuicją matematyczną w działaniu? Wskazać należy m.in. na: 1. Aksjomaty. Niewątpliwie, przekonaniu intuicyjne zawieramy w aksjomatach teorii są to przecież założenia czynione bez dowodu, mamy w nie po prostu wierzyć. Osobną jest sprawą, że pomijając oczywiście klasyczny przypadek systemu geometrii Euklidesa budowanie teorii matematycznych od samego początku na sposób aksjomatyczny to stosunkowo nowy standard: liczy sobie mniej niż dwieście lat. Aksjomatyczne ugruntowanie np. arytmetyki liczb naturalnych, dokonane w XIX wieku, poprzedzone było setkami lat gromadzenia wyników dotyczących tych liczb. Wybór takich, a nie innych aksjomatów wymagał osobnej refleksji nad tymi rezultatami. 2. Praktykę badawcza matematyki. Mieczysław Omyła wskazuje w cytowanym artykule na związki intuicji matematycznych z abstrahowaniem oraz uogólnianiem. Dodajmy może, że również intuicyjne rozumowania odwołujące się do indukcji oraz analogii mogą zostać wymienione w tym kontekście. Czasami hipotezę ogólną stawiamy pod wpływem sugestii natury indukcyjnej: powiedzmy, w teorii liczb zauważamy, iż jakaś własność przysługuje szeregu kolejnym liczbom naturalnym i na tej podstawie formułujemy zdanie ogólne, które próbujemy później udowodnić. Davies i Hersh w cytowanej wyżej książce podają ciekawy przykład rozumowania przez analogię, pochodzący z pracy Good, Churchhouse 1968: jeśli pewną funkcję wyznaczoną przez funkcję Möbiusa potraktujemy tak, jakby była zmienną losową, to otrzymujemy prawdziwość z prawdopodobieństwem 1 hipotezy Riemanna. Istotnie, wydaje się intuicyjnie oczywiste, że funkcja Möbiusa z takim samym prawdopodobieństwem przyjmuje wartość 1 (gdy wszystkie czynniki rozkładu danej liczby są różne i jest ich liczba nieparzysta), jak i wartość 1 (gdy wszystkie czynniki rozkładu danej liczby są różne i jest ich liczba parzysta). 3. Dydaktykę matematyki. Elementarne intuicje matematyczne narzucane są nam przez szkołę, na drodze przemocy symbolicznej. Nauczanie matematyki jest interaktywne, by użyć modnego dziś określenia polega wszak na rozwiązywaniu zadań, analizie przykładów, a nie jest uczeniem się pamięciowym. Poprawne rozwiązania, rozumowania, konstrukcje są przez nauczyciela nagradzane, niepoprawne korygowane. W programach nauczania matematyki zawsze mowa jest o wykształcaniu intuicji matematycznych uczniów temu przede wszystkim ma służyć dydaktyka matematyki. 6
7 Intuicje mogą być przenoszone (przekształcane) z jednej dziedziny matematyki na inną formalnym odpowiednikiem tej procedury są funktory rozważane w teorii kategorii. 3 Zmienność intuicji matematycznych Nasze intuicje potoczne, czyli intuicje związane z codziennym doświadczeniem życiowym ssaka rozumnego są dość stabilne, trudno ulegają zmianom, ponieważ rodzaje owych potocznych doświadczeń nie zmieniły się drastycznie (powiedzmy, od czasu neolitu). Inaczej jest w przypadku intuicji matematycznych, przynajmniej w odniesieniu do zawodowych matematyków. 3.1 Antynomie i paradoksy Trzy klasyczne przykłady zmienności intuicji, zwykle przywoływane w pracach z filozofii matematyki to: 1. Odkrycie niewymierności. Przekonanie Pitagorejczyków, że struktura świata zasadza się w liczbach i stosunkach liczbowych było przekonaniem filozoficznym, ale niosło też przesłanie o treści matematycznej wielkości wymierne miały początkowo tworzyć ogół możliwych wielkości. Odkrycie niewymierności zburzyło ten porządek. Okazało się, że jeśli pewnym tworom geometrycznym próbuje się przyporządkować wielkości, to owe wielkości nie są z dotąd znanego świata. Grecki kult racjonalności wymuszał jednak uporanie się z tą trudnością nie poprzez odmówienie niewymiernościom racji bytu, ale właśnie poprzez uznanie ich za nowy rodzaj wielkości, na których również można było rachować. Inną sprawą jest to, że struktura całego zbioru liczb rzeczywistych opisana została precyzyjnie dopiero w wieku XIX. 2. Antynomia Russella. Przekonanie, że każda własność wyznacza zbiór prowadzi, jak wiadomo, do różnych antynomii (nie istnieje zbiór wszystkich zbiorów, nie istnieje zbiór złożony dokładnie z tych zbiorów, które nie są swoimi elementami, nie istnieje zbiór wszystkich liczb porządkowych, itd.). Zostaje (w aksjomatycznej teorii mnogości Zermela-Fraenkla) zastąpione przekonaniem (wyrażonym w aksjomacie wyróżniania), że własności wyznaczają podzbiory już wprzódy danych zbiorów. Ponadto, sam język aksjomatycznej teorii mnogości narzuca pewne ograniczenia: własności, o których mowa w aksjomacie wyróżniania to własności wyrażalne w tym języku. Osobną kwestią jest tworzenie zbiorów na mocy aksjomatów: zbioru potęgowego oraz zastępowania. 7
8 3. Paradoksy nieskończoności. W Elementach Euklidesa przyjmuje się za pewne, że całość jest większa od części. To intuicyjne sformułowanie (wraz z przekonaniem, że wielkości są zawsze porównywalne) prowadzi do także intuicyjnego wniosku, że część i całość równe być nie mogą. Na paradoksalną własność zbiorów nieskończonych, polegającą na tym, iż każdy taki zbiór może być równoliczny ze swoim podzbiorem właściwym zwracali uwagę Proklos, Galileusz i Bolzano. Własność ta uchodziła za paradoksalną do czasu, gdy Dedekind przyjął właśnie ją za definiujac a zbiory nieskończone. Odtąd zawodowi matematycy zobowiązani są korelować swoje intuicje dotyczące nieskończoności z tą definicją (lub inną, np.: von Neumanna, Tarskiego). To właśnie wykrywanie antynomii i paradoksów jest jedną z przyczyn zmienności intuicji matematycznych. W tych bowiem przypadkach gdy trzeba wyeliminować antynomię lub rozwiązać paradoks dokonujemy korekty żywionych dotąd przekonań intuicyjnych. Matematyka nie toleruje sprzeczności, jeśli więc operowanie jakimiś pojęciami do niej prowadzi, to zmienić musimy albo rozumienie owych pojęć albo rozumienie dopuszczalnych operacji na nich. Z kolei wykrycie paradoksu czyni widocznym fakt, że pewne intuicje potoczne przestają obowiązywać w myśleniu o fragmencie matematyki, w którym napotkano paradoks jak np. potoczne intuicje dotyczące miary w zderzeniu z twierdzeniem Banacha-Tarskiego o paradoksalnym rozkładzie kuli. W tym przypadku należy zresztą zwrócić uwagę, że nie tylko teza wspomnianego twierdzenia jest z potocznego punktu widzenia paradoksalna, lecz także środki dowodowe (nieefektywny aksjomat wyboru, operowanie zbiorami niemierzalnymi w sensie Lebesgue a) użyte w jego uzasadnianiu umykają ogarnięciu przez intuicje dnia codziennego. 3.2 Przykłady zmienności intuicji matematycznych Inne jeszcze przykłady zmienności intuicji matematycznych, poświadczone w dziejach matematyki to m.in.: 1. Przekonanie, że granica punktowa ciągu funkcji ciągłych jest funkcją ciągłą (wyrażone np. przez Cauchy ego). Jak pokazał Dirichlet, dla ciągłości funkcji granicznej potrzebne jest założenie o jednostajnej zbieżności rozważanego ciągu funkcji. 2. Przekonanie, że to co prawdziwe jest dla wszystkich wyrazów ciągu, prawdziwe jest także dla jego granicy (żywione przez matematyków jeszcze w wieku XVIII). 8
9 3. Przekonanie, że wszystkie równania algebraiczne jednej zmiennej posiadają rozwiązania podane przez pierwiastniki. W wieku XVI znane były takie rozwiązania dla równań stopnia 4. Wierzono (Euler, Bézout, Lagrange), że można podać ogólną metodę pierwiastników, jednak dopiero Paolo Ruffini pokazał (1799), iż jest to niemożliwe dla równań stopnia 5; jego nie całkiem ścisły dowód poprawił Niels Abel (1824), a ogólną teorię zapoczątkował Évariste Galois. 4. Przekonanie, że geometria euklidesowa jest prawdziwa geometrią, że opisuje adekwatnie przestrzeń fizyczną. Okrycie (skonstruowanie?) geometrii nieeuklidesowych ukazało, że możliwe są inne jeszcze systemy geometrii. To, jaki system geometrii adekwatnie przystaje do rzeczywistości fizycznej (globalnie, bądź w ustalonej skali) jest oczywiście problemem pozamatematycznym. Zwróćmy uwagę, że oprócz skonstruowania systemów geometrii nieuklidesowych (Gauss, Bolayi, Łobaczewski) badano również ogólne pojęcie krzywizny przestrzeni (Riemann, wykorzystując pewne pomysły Gaussa); poszczególne typy geometrii są wtedy wyznaczone przez własność ogólną: krzywizna dodatnia, ujemna bądź zerowa. 5. Przekonanie, że wszystkie problemy matematyczne są rozstrzygalne oraz że możliwy jest dowód niesprzeczności całości matematyki, w dodatku dowód finitarny. Stanowiło to jądro programu Hilberta. Jak pokazały wyniki Gödla, Turinga, Tarskiego i innych, program ten w całości nie może zostać zrealizowany; możliwe są jednak jego częściowe realizacje. W każdym razie wiadomo, iż całości matematyki nie można ująć w jednym finitarnym, niesprzecznym i rozstrzygalnym systemie. Nie wystarczy jedynie stwierdzić, że intuicje matematyczne są zmienne i wskazać przykłady takich zmian. Potrzebne są również ustalenia, próbujące wyjaśnić mechanizmy owej zmienności. W szczególności, wyjaśnienia wymagają sytuacje, gdy matematycy kultywują różne intuicje na jeden i ten sam temat. Przy tym, owe różne intuicje mogą w ostateczności prowadzić do jednej i tej samej konstrukcji czysto formalnej, bądź jedna z konkurujących intuicji może wypierać w zapomnienie drugą. Przypomnijmy przykłady takich sporów w dziejach matematyki: 1. Wielkości niewymierne. Teajtet a Eudoksos. Wielkości niewymierne opisywać można (nieskończonymi) ułamkami ciagłymi, które wyznaczane są z użyciem algorytmu dzielenia liczb. To podejście nazwać można umownie podejściem Teajteta. Konkurencyjne podejście to teoria proporcji, rozwinięta przez Eudoksosa i opisana w V księdze Elementów Euklidesa. Teoria proporcji wykorzystywana była w metodzie wyczerpywania. Uogólnie- 9
10 nia teorii proporcji dokonał w wieku XIX Dedekind, podając definicję liczb rzeczywistych jako przekrojów zbioru wszystkich liczb wymiernych. 2. Podstawy rachunku różniczkowego i całkowego. Newton a Leibniz. Newton odwołuje się do geometrii, styczna jest granicą siecznych, wprowadza się zatem nową operację przechodzenia do granicy. Leibniz wprowadza wielkości nieskończenie małe i odwołuje się do arytmetyki. Newton różniczkuje równania, Leibniz różniczkuje funkcje. W XIX wieku dokonano arytmetyzacji analizy (Cauchy, Weierstrass). Pojęcia nieskończonościowe (granica, ciągłość) wyrażone zostały w terminach arytmetycznych, a nie geometrycznych, przy czym formalizm ε δ nie wymaga rozważania wielkości nieskończenie małych. Pojawiają się one na powrót (w analizie niestandardowej) dopiero w drugiej połowie XX wieku. 3. Ogólne pojęcie funkcji. O jakimś rozumieniu pojęcia funkcji możemy mówić już w przypadku teorii szerokości form (Oresme). Przez długi czas przez funkcję rozumiano zależność pewnych wielkości od innych, przy czym albo podany był wyraźny przepis na otrzymywanie wartości funkcji, albo i nawet sposób liczenia tych wartości mógł być nieznany (Euler). Badano możliwość reprezentacji funkcji przez szeregi nieskończone i ich sumy. W wieku XIX wykryto (skonstruowano?) przykłady funkcji, które określano jako patologiczne, gdyż ich własności przeczyły uprzednim przekonaniom np. na temat tego czym miałby być wykres funkcji (krzywa Weierstrassa, krzywe Peano i Hilberta por. np. uwagi w Hahn 1956). Obecnie akceptujemy określenie pojęcia funkcji w terminach teorii mnogości, jako zbioru par uporządkowanych (z odpowiednim warunkiem jednoznaczności wartości). 4. Algebra wektorów. Hamilton a Grassmann. Początki analizy wektorowej wiążą się z jednej strony z geometryczną interpretacją liczb zespolonych (Gauss, Wessel, Argand, Mourey). Można jednak zdefiniować liczby zespolone czysto algebraicznie, np. tak, jak uczynił to Hamilton, jako pary liczb rzeczywistych, ze stosownie określonymi działaniami. Naturalne staje się wtedy poszukiwanie struktur, wyznaczonych przez układy trzech, czterech, itd. liczb rzeczywistych, przy czym najważniejszym problemem jest oczywiście możliwość zdefiniowania dla nich podstawowych operacji arytmetycznych, spełniających określone warunki. Na tej drodze Hamilton odkrył kwaterniony, a inni (B. Peirce, Cayley, Clifford) wprowadzili szereg dalszych struktur algebraicznych. Inną drogą szedł Grassmann, tworząc początki algebry liniowej i wprowadzając iloczyny: skalarny oraz wektorowy, swoiście rozumiane. Rozważania Grassmanna (które być może dałoby się jakoś powiązać już z ideą Leibniza rachowania na obiektach geometrycznych) 10
11 przyczyniły się w pewnym sensie do rozwoju geometrii wielowymiarowych. Spór między zwolennikami Hamiltona i Grassmanna był bardzo żywy pod koniec XIX wieku. Ostatecznie, analiza wektorowa została zaakceptowana w postaci, jaką nadali jej Gibbs i Heavyside. Te oraz wiele innych kontrowersji w rozwoju matematyki opisują podręczniki jej historii zob. np.: Juszkiewicz , Kline 1972, Kolmogorov, Yushkevich 2001, Kordos 2005, Więsław W istocie, historia matematyki to nie tylko rejestracja kolejno tworzonych teorii, ale także historia tego, jak zmieniały się intuicje matematyczne, m.in. w wyniku sporów zawodowych matematyków. Wydaje się przy tym, że społeczność matematyków (klasycznych) dąży do unifikacji intuicji, do jakiegoś wspólnego jej rozumienia. Czy zatem możemy w ogóle mówić o błędnych intuicjach? Nie chodziłoby w tym przypadku o błędy pojawiające się w wyniku nieuwagi, niekompetencji, lenistwa, a raczej o żywienie przekonań, które tworzyłyby ślepe uliczki w matematyce. Trudno tu o dobre przykłady, bo ostają się przecież jedynie intuicje zwycięskie. Być może, przykładem takiej nietrafnej intuicji był aksjomat ograniczenia Fraenkla w teorii mnogości: głosił on, w uproszczeniu, że istnieją tylko te zbiory, których istnienie może zostać dowiedzione z aksjomatów. Był to zatem aksjomat minimalności, mający ograniczać liczbę możliwych zbiorów. Rozwój teorii mnogości poszedł jednak m.in. za sugestią Gödla, który przywoływał w tym kontekście aksjomat zupełności Hilberta w geometrii w inną stronę: obecnie rozważa się jako ewentualne dalsze aksjomaty tej teorii raczej aksjomaty maksymalności (aksjomaty istnienia dużych liczb kardynalnych), które miałyby gwarantować istnienie możliwie jak największej liczby zbiorów. 3.3 Kilka problemów Osobny problem dla intuicji stwarzają zdania nierozstrzygalne takich teorii, jak arytmetyka Peana lub teoria mnogości Zermela-Fraenkla. Z czysto formalnego punktu widzenia, można rozwijać np. teorię mnogości zarówno z założeniem hipotezy kontinuum, jak też z założeniem jej negacji. Zauważmy jednak, że teoria mnogości jest stosunkowo młodą teorią matematyczną. Być może potrzeba jeszcze wiele dziesiątków, albo i setek lat na to, aby praktyka badawcza matematyki miała w tej sprawie głos decydujący. W procesie rozwoju matematyki co pewien czas pojawiają się obiekty i konstrukcje patologiczne. Odróżnienie normy, standardu, zwyczajności od patologii wymaga uwzględnienia czynników natury pragmatycznej. O pewnych obiektach mówimy, że dobrze się zachowują, mając na myśli ich przydatność w określonych zastosowaniach (np. przestrzenie Hausdorffa zachowują się lepiej niż ogólne przestrzenie topologiczne, funkcje analityczne zachowują się lepiej niż 11
12 funkcje gładkie, itp.). Obiekty dobrze zachowujące się, normalne, standardowe bywają często w mniejszości, ich standardowość jest zatem postrzegana jako prototypowość. Obiekt może być wyjatkowy w jakiejś klasie np. grupy sporadyczne w klasyfikacji wszystkich grup skończonych, albo wielokomórki foremne wśród wszystkich wielościanów. Natomiast obiekty patologiczne to takie, których własności są niechciane, jakoś rażąco sprzeczne z żywionymi dotąd przekonaniami. Obiektami takimi są np. wspomniane wyżej krzywe patologiczne. Pewne obiekty mogą tracić cechę patologiczności wraz z rozwojem teorii ich dotyczącej np. zbioru Cantora nikt z zawodowych matematyków nie nazwie już chyba patologicznym, straszy się nim jedynie w niektórych popularnych opracowaniach. Dużo informacji o wyjątkach, kontrprzykładach, obiektach patologicznych znaleźć można np. w: Steen, Seebach 1995, Gelbaum, Olmsted 1990, 2003, Wise, Hall Czy we współczesnej matematyce spotykamy paradoksy, które mogłyby nas skłaniać do zmiany intuicji matematycznych? Rozważane w teorii mnogości aksjomaty istnienia dużych liczb kardynalnych choć bardzo dalekie od intuicji potocznych zawodowych matematyków już chyba nie szokują. W miarę rozwoju rachunku prawdopodobieństwa stopniowo zaczęliśmy się przyzwyczajać do tego, że płonna jest wiara, iż jesteśmy z natury intuicyjnymi statystykami i potrafimy trafnie bezrefleksyjnie oceniać prawdopodobieństwa. Zaawansowane działy algebry, analizy, topologii operują już na takich poziomach abstrakcji, że trudno tu mówić o paradoksach wiążących się z intuicjami doświadczenia potocznego. Istnienie takich obiektów jak np. sfera rogata Alexandera poucza, że w przypadku pewnych konstrukcji musimy zapomnieć o intuicjach potocznych. Twierdzenie Smale a (o możliwości przenicowania sfery S 2 w przestrzeni R 3 ), które nazywane bywa paradoksalnym doczekało się jednak, rzecz godna uwagi, wizualizacji w postaci modelu fizycznego, który każdy może obejrzeć. Z kolei, istnienie sfer egzotycznych (homeomorficznych, lecz nie dyfeomorficznych ze zwykłymi sferami) lub fakt, że wśród R n jedynie na R 4 istnieje kontinuum struktur, które są homeomorficzne, ale nie są dyfeomorficzne ze zwykłą R 4 trudno nazywać paradoksalnym w sensie godzenia w intuicje potoczne dla tego oraz wielu dalszych przypadków ocena, czy mamy do czynienia z paradoksalnością związana jest z bardzo wysublimowanymi intuicjami zawodowych matematyków. 4 Zakończenie To były jedynie dość powierzchowne uwagi na temat intuicji matematycznej. Uważamy, że głębszą wiedzę na jej temat osiągnąć można nie tyle przez analizę wypowiedzi filozofów, co raczej przez wnikliwe studiowanie dziejów samej matematyki. W pracach filozoficznych z reguły omawia się intuicje związane z poję- 12
13 ciami: liczby, zbioru oraz nieskończoności (czasem także intuicje geometryczne). Zadaniem dla filozofa matematyki, zastanawiającego się nad fenomenem intuicji matematycznej powinna być naszym zdaniem drobiazgowa analiza wielu przypadków szczególnych, ukazujących zmiany rozumienia wybranych ważnych pojęć matematyki. Oprócz wyżej wymienionych należą do nich np.: kontinuum, funkcja, granica, ciagłość, struktura, obliczenie. Zarówno opracowania z historii matematyki oraz komentarze w dobrych podręcznikach, jak i same teksty źródłowe dostarczają wiele interesującego materiału dla takich analiz. Ponadto, należy chyba uzbroić się w cierpliwość przy ferowaniu wyroków, jakież to mechanizmy poznawcze miałyby kierować np. zmiennością intuicji matematycznych ustalenia współczesnych nauk kognitywnych w tej sprawie są, jak na razie, dosyć skromne. Literatura cytowana Good, I. J., Churchhouse, R. F The Riemann hypothesis and pseudorandom features of the Möbius sequence, Mathematics of Computation 22, Davis, J.P., Hersh, R Świat Matematyki. Państwowe Wydawnictwo Naukowe, Warszawa. Gelbaum, B.R., Olmsted, J.M.H Theorems and Counterexamples in Mathematics. Springer-Verlag, New York. Gelbaum, B.R., Olmsted, J.M.H Counterexamples in Analysis. Dover Publications, Inc., Mineola, New York. Hahn, H The crisis of intuition. W: J.R. Newman (ed.), The World of Mathematics. Vol. 3, Dover Publications, Inc., Mineola, New York. Juszkiewicz, A.P. (red.) Historia matematyki. Od czasów najdawniejszych do poczatku XIX stulecia. Państwowe Wydawnictwo Naukowe, Warszawa. Tom 1: Od czasów najdawniejszych do poczatku czasów nowożytnych (1975). Tom 2: Matematyka XVII stulecia (1976). Tom 3: Matematyka XVIII stulecia (1977). Kline, M Mathematical Thought from Ancient to Modern Times. Oxford University Press, New York Oxford. Kolmogorov, A.N., Yushkevich, A.P. (eds.) Mathematics of the 19th Century. Mathematical Logic, Algebra, Number Theory, Probability Theory. Birkhäuser, Basel. 13
14 Kordos, M Wykłady z historii matematyki. SCRIPT, Warszawa. Lakoff, G., Núñez, R.E Where Mathematics Comes From. How the Embodied Mind Brings Mathematics into Being. Basic Books, New York. Łukasiewicz, J O twórczości w nauce. W: J. Słupecki (red.) Z zagadnień logiki i filozofii. Pisma wybrane. Państwowe Wydawnictwo Naukowe, Warszawa. Omyła, M Intuicja w naukach formalnych. Edukacja Filozoficzna 50, Parsons, C Mathematical Thought and Its Objects. Cambridge University Press, Cambridge, New York, Melbourne, Madrid, Cape Town, Singapore, São Paulo. Steen, L.A., Seebach, J.A., Jr Counterexamples in Topology. Dover Publications, Inc., New York. Suszko, R Wykłady z logiki formalnej. Państwowe Wydawnictwo Naukowe, Warszawa. Tieszen, R.L Mathematical intuition: phenomenology and mathematical knowledge. Kluwer Academic Publishers, Dordrecht. Więsław, W Matematyka i jej historia. Wydawnictwo NOWIK, Opole. Wise, G.L., Hall, E.B Counterexamples in Probability and Real Analysis. Oxford University Press, New York. 14
Intuicja Matematyczna
Intuicja Matematyczna Jerzy Pogonowski Zakład Logiki Stosowanej UAM www.logic.amu.edu.pl pogon@amu.edu.pl Filozofia Matematyki III Jerzy Pogonowski (MEG) Intuicja Matematyczna Filozofia Matematyki III
Argumenty z intuicji matematycznej
Argumenty z intuicji matematycznej Jerzy Pogonowski Zakład Logiki Stosowanej UAM www.logic.amu.edu.pl pogon@amu.edu.pl ArgDiaP 2011 Jerzy Pogonowski (MEG) Argumenty z intuicji matematycznej ArgDiaP 2011
Logika i teoria mnogości Wykład 14 1. Sformalizowane teorie matematyczne
Logika i teoria mnogości Wykład 14 1 Sformalizowane teorie matematyczne W początkowym okresie rozwoju teoria mnogości budowana była w oparciu na intuicyjnym pojęciu zbioru. Operowano swobodnie pojęciem
Opis efektów kształcenia dla programu kształcenia (kierunkowe efekty kształcenia) WIEDZA. rozumie cywilizacyjne znaczenie matematyki i jej zastosowań
TABELA ODNIESIEŃ EFEKTÓW KSZTAŁCENIA OKREŚLONYCH DLA PROGRAMU KSZTAŁCENIA DO EFEKTÓW KSZTAŁCENIA OKREŚLONYCH DLA OBSZARU KSZTAŁCENIA I PROFILU STUDIÓW PROGRAM KSZTAŁCENIA: POZIOM KSZTAŁCENIA: PROFIL KSZTAŁCENIA:
Metody dowodzenia twierdzeń i automatyzacja rozumowań Na początek: teoria dowodu, Hilbert, Gödel
Metody dowodzenia twierdzeń i automatyzacja rozumowań Na początek: teoria dowodu, Hilbert, Gödel Mariusz Urbański Instytut Psychologii UAM Mariusz.Urbanski@.edu.pl OSTRZEŻENIE Niniejszy plik nie zawiera
Wstęp do Matematyki (4)
Wstęp do Matematyki (4) Jerzy Pogonowski Zakład Logiki Stosowanej UAM www.logic.amu.edu.pl pogon@amu.edu.pl Liczby kardynalne Jerzy Pogonowski (MEG) Wstęp do Matematyki (4) Liczby kardynalne 1 / 33 Wprowadzenie
REPETYTORIUM Z ANALIZY MATEMATYCZNEJ FUNKCJE JEDNEJ ZMIENNEJ
MONIKA FABIJAŃCZYK ANNA WARĘŻAK REPETYTORIUM Z ANALIZY MATEMATYCZNEJ FUNKCJE JEDNEJ ZMIENNEJ DEFINICJE TWIERDZENIA PRZYKŁADY I KOMENTARZE Skrypt dla studentów przygotowujących się do egzaminu licencjackiego
Intuicja matematyczna
Intuicja matematyczna Jerzy Pogonowski Zakład Logiki Stosowanej UAM www.logic.amu.edu.pl pogon@amu.edu.pl 22 marca 2011 Jerzy Pogonowski (MEG) Intuicja matematyczna 22 marca 2011 1 / 21 Wstęp Cel projektu
INFORMATYKA a FILOZOFIA
INFORMATYKA a FILOZOFIA (Pytania i odpowiedzi) Pytanie 1: Czy potrafisz wymienić pięciu filozofów, którzy zajmowali się także matematyką, logiką lub informatyką? Ewentualnie na odwrót: Matematyków, logików
Równoliczność zbiorów
Logika i Teoria Mnogości Wykład 11 12 Teoria mocy 1 Równoliczność zbiorów Def. 1. Zbiory X i Y nazywamy równolicznymi, jeśli istnieje bijekcja f : X Y. O funkcji f mówimy wtedy,że ustala równoliczność
Zasady krytycznego myślenia (1)
Zasady krytycznego myślenia (1) Andrzej Kisielewicz Wydział Matematyki i Informatyki 2017 Przedmiot wykładu krytyczne myślenie vs logika praktyczna (vs logika formalna) myślenie jasne, bezstronne, oparte
OPIS ZAKŁADANYCH EFEKTÓW KSZTAŁCENIA DLA KIERUNKU STUDIÓW. Efekty kształcenia dla kierunku studiów Matematyka
OPIS ZAKŁADANYCH EFEKTÓW KSZTAŁCENIA DLA KIERUNKU STUDIÓW Nazwa wydziału: Wydział Matematyki i Informatyki Nazwa kierunku studiów: Matematyka Obszar w zakresie: nauki ścisłe Dziedzina : matematyka Dyscyplina
KRZYSZTOF WÓJTOWICZ Instytut Filozofii Uniwersytetu Warszawskiego
KRZYSZTOF WÓJTOWICZ Instytut Filozofii Uniwersytetu Warszawskiego wojtow@uw.edu.pl 1 2 1. SFORMUŁOWANIE PROBLEMU Czy są empiryczne aspekty dowodów matematycznych? Jeśli tak to jakie stanowisko filozoficzne
5. Logarytmy: definicja oraz podstawowe własności algebraiczne.
5. Logarytmy: definicja oraz podstawowe własności algebraiczne. 78. Uprościć wyrażenia a) 4 2+log 27 b) log 3 2 log 59 c) log 6 2+log 36 9 a) 4 2+log 27 = (2 2 ) log 27 4 = 28 2 = 784 29 listopada 2008
WIEDZA. X1A_W04 X1A_W05 zna podstawowe modele zjawisk przyrodniczych opisywanych przez równania różniczkowe
Załącznik nr 1 do uchwały Nr 32/2016 Senatu UWr z dnia 24 lutego 2016 r. Nazwa wydziału: Wydział Matematyki i Informatyki Nazwa kierunku studiów: matematyka Obszar w zakresie: nauk ścisłych Dziedzina nauki:
Uwaga 1. Zbiory skończone są równoliczne wtedy i tylko wtedy, gdy mają tyle samo elementów.
Logika i teoria mnogości Wykład 11 i 12 1 Moce zbiorów Równoliczność zbiorów Def. 1. Zbiory X i Y są równoliczne (X ~ Y), jeśli istnieje bijekcja f : X Y. O funkcji f mówimy wtedy, że ustala równoliczność
LOGIKA I TEORIA ZBIORÓW
LOGIKA I TEORIA ZBIORÓW Logika Logika jest nauką zajmującą się zdaniami Z punktu widzenia logiki istotne jest, czy dane zdanie jest prawdziwe, czy nie Nie jest natomiast istotne o czym to zdanie mówi Definicja
Weronika Łabaj. Geometria Bolyaia-Łobaczewskiego
Weronika Łabaj Geometria Bolyaia-Łobaczewskiego Tematem mojej pracy jest geometria hiperboliczna, od nazwisk jej twórców nazywana też geometrią Bolyaia-Łobaczewskiego. Mimo, że odkryto ją dopiero w XIX
Liczby Rzeczywiste. Ciągi. Szeregi. Rachunek Różniczkowy i Całkowy Funkcji Jednej Zmiennej.
Pytania na egzaminie magisterskim dotyczą głównie zagadnień związanych z tematem pracy magisterskiej. Należy być przygotowanym również na pytania sprawdzające podstawową wiedzę ze wszystkich zaliczonych
Zbiory, relacje i funkcje
Zbiory, relacje i funkcje Zbiory będziemy zazwyczaj oznaczać dużymi literami A, B, C, X, Y, Z, natomiast elementy zbiorów zazwyczaj małymi. Podstawą zależność między elementem zbioru a zbiorem, czyli relację
Zagadnienia na egzamin dyplomowy Matematyka
INSTYTUT MATEMATYKI UNIWERSYTET JANA KOCHANOWSKIEGO w Kielcach Zagadnienia na egzamin dyplomowy Matematyka Pytania kierunkowe Wstęp do matematyki 1. Relacja równoważności, przykłady relacji równoważności.
Intuicja matematyczna kilka uwag. Mathematical intuition a few remarks
INVESTIGATIONES LINGUISTICAE VOL. XXIII, 2011 c INSTITUTE OF LINGUISTICS ADAM MICKIEWICZ UNIVERSITY AL. NIEPODLEGŁOŚCI 4, 60-874 POZNAŃ POLAND Intuicja matematyczna kilka uwag Mathematical intuition a
Indukcja matematyczna. Zasada minimum. Zastosowania.
Indukcja matematyczna. Zasada minimum. Zastosowania. Arkadiusz Męcel Uwagi początkowe W trakcie zajęć przyjęte zostaną następujące oznaczenia: 1. Zbiory liczb: R - zbiór liczb rzeczywistych; Q - zbiór
REFLEKSJA NAD ROZWOJEM MATEMATYKI
RECENZJE Zagadnienia Filozoficzne w Nauce XXX / 2002, s. 157 160 Paweł POLAK REFLEKSJA NAD ROZWOJEM MATEMATYKI J. Dadaczyński, Filozofia matematyki w ujęciu historycznym, Wyd. Biblos, Seria: Academica-OBI,
Logika Matematyczna (1)
Logika Matematyczna (1) Jerzy Pogonowski Zakład Logiki Stosowanej UAM www.logic.amu.edu.pl pogon@amu.edu.pl 4 X 2007 Jerzy Pogonowski (MEG) Logika Matematyczna (1) 4 X 2007 1 / 18 Plan konwersatorium Dzisiaj:
Spis treści. Rozdział I. Wstęp do matematyki Rozdział II. Ciągi i szeregi... 44
Księgarnia PWN: Ryszard Rudnicki, Wykłady z analizy matematycznej Spis treści Rozdział I. Wstęp do matematyki... 13 1.1. Elementy logiki i teorii zbiorów... 13 1.1.1. Rachunek zdań... 13 1.1.2. Reguły
Funkcje analityczne. Wykład 1. Co to są i do czego służą funkcje analityczne? Funkcje analityczne (rok akademicki 2016/2017)
Funkcje analityczne Wykład 1. Co to są i do czego służą funkcje analityczne? Funkcje analityczne (rok akademicki 2016/2017) Paweł Mleczko Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu 1. Sprawy organizacyjne
KIERUNKOWE EFEKTY KSZTAŁCENIA
KIERUNKOWE EFEKTY KSZTAŁCENIA Wydział: Matematyki Kierunek studiów: Matematyka i Statystyka (MiS) Studia w j. polskim Stopień studiów: Pierwszy (1) Profil: Ogólnoakademicki (A) Umiejscowienie kierunku
Poznanie genezy i rozwoju rozumienia wybranych pojęć matematycznych.
OPIS MODUŁU KSZTAŁCENIA (SYLLABUS) I. Informacje ogólne 1. Nazwa modułu kształcenia: POZNANIE MATEMATYCZNE 2. Kod modułu kształcenia: 08-KODM-MTM 3. Rodzaj modułu kształcenia: FAKULTATYWNY 4. Kierunek
Elementy rachunku różniczkowego i całkowego
Elementy rachunku różniczkowego i całkowego W paragrafie tym podane zostaną elementarne wiadomości na temat rachunku różniczkowego i całkowego oraz przykłady jego zastosowania w fizyce. Małymi literami
W naukach technicznych większość rozpatrywanych wielkości możemy zapisać w jednej z trzech postaci: skalara, wektora oraz tensora.
1. Podstawy matematyki 1.1. Geometria analityczna W naukach technicznych większość rozpatrywanych wielkości możemy zapisać w jednej z trzech postaci: skalara, wektora oraz tensora. Skalarem w fizyce nazywamy
http://www-users.mat.umk.pl/~pjedrzej/wstep.html 1 Opis przedmiotu Celem przedmiotu jest wykształcenie u studentów podstaw języka matematycznego, wypracowanie podstawowych umiejętności przeprowadzania
AE i modele zamierzone
AE i modele zamierzone Jerzy Pogonowski Zakład Logiki Stosowanej UAM www.logic.amu.edu.pl pogon@amu.edu.pl 4 PKK, 3XII2010 Jerzy Pogonowski (MEG) AE i modele zamierzone 4 PKK, 3XII2010 1 / 17 Wstęp Czy
Opis przedmiotu: Matematyka I
24.09.2013 Karta - Matematyka I Opis : Matematyka I Kod Nazwa Wersja TR.NIK102 Matematyka I 2012/13 A. Usytuowanie w systemie studiów Poziom Kształcenia Stopień Rodzaj Kierunek studiów Profil studiów Specjalność
RACHUNEK ZDAŃ 7. Dla każdej tautologii w formie implikacji, której poprzednik również jest tautologią, następnik także jest tautologią.
Semantyczne twierdzenie o podstawianiu Jeżeli dana formuła rachunku zdań jest tautologią i wszystkie wystąpienia pewnej zmiennej zdaniowej w tej tautologii zastąpimy pewną ustaloną formułą, to otrzymana
PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE
Nazwa przedmiotu: Funkcje zespolone Complex functions Kierunek: Rodzaj przedmiotu: obowiązkowy dla wszystkich specjalności Rodzaj zajęć: wykład, ćwiczenia Matematyka Poziom kwalifikacji: I stopnia Liczba
Zagadnienia na egzamin licencjacki
Zagadnienia na egzamin licencjacki Kierunek: matematyka, specjalność: nauczanie matematyki i informatyki w zakresie zajęć komputerowych Zaleca się, by egzamin dyplomowy składał się z co najmniej trzech
Matematyki i Nauk Informacyjnych, Zakład Procesów Stochastycznych i Matematyki Finansowej B. Ogólna charakterystyka przedmiotu
Kod przedmiotu TR.SIK103 Nazwa przedmiotu Matematyka I Wersja przedmiotu 2015/16 A. Usytuowanie przedmiotu w systemie studiów Poziom kształcenia Studia I stopnia Forma i tryb prowadzenia studiów Stacjonarne
Znaleźć wzór ogólny i zbadać istnienie granicy ciągu określonego rekurencyjnie:
Ciągi rekurencyjne Zadanie 1 Znaleźć wzór ogólny i zbadać istnienie granicy ciągu określonego rekurencyjnie: w dwóch przypadkach: dla i, oraz dla i. Wskazówka Należy poszukiwać rozwiązania w postaci, gdzie
SYLABUS DOTYCZY CYKLU KSZTAŁCENIA realizacja w roku akademickim 2016/2017
Załącznik nr 4 do Uchwały Senatu nr 430/01/2015 SYLABUS DOTYCZY CYKLU KSZTAŁCENIA 2016-2018 realizacja w roku akademickim 2016/2017 1.1. PODSTAWOWE INFORMACJE O PRZEDMIOCIE/MODULE Nazwa przedmiotu/ modułu
Dlaczego matematyka jest wszędzie?
Festiwal Nauki. Wydział MiNI PW. 27 września 2014 Dlaczego matematyka jest wszędzie? Dlaczego świat jest matematyczny? Autor: Paweł Stacewicz (PW) Czy matematyka jest WSZĘDZIE? w życiu praktycznym nie
Uniwersytet Śląski w Katowicach str. 1 Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. opis efektu kształcenia
Uniwersytet Śląski w Katowicach str.. Nazwa kierunku informatyka 2. Cykl rozpoczęcia 207/208Z 3. Poziom kształcenia studia pierwszego stopnia (inżynierskie) 4. Profil kształcenia ogólnoakademicki 5. Forma
1.1. Rachunek zdań: alternatywa, koniunkcja, implikacja i równoważność zdań oraz ich zaprzeczenia.
1. Elementy logiki i algebry zbiorów 1.1. Rachunek zdań: alternatywa, koniunkcja, implikacja i równoważność zdań oraz ich zaprzeczenia. Funkcje zdaniowe. Zdania z kwantyfikatorami oraz ich zaprzeczenia.
Matematyka Szkoła podstawowa
Matematyka Szkoła podstawowa Podstawowe założenia, filozofia zmiany i kierunki działania Autorzy: Maciej Borodzik, Regina Pruszyńska Założenia Dostosowanie treści nauczania do rozwoju dziecka. Zachowanie
W planie dydaktycznym założono 172 godziny w ciągu roku. Treści podstawy programowej. Propozycje środków dydaktycznych. Temat (rozumiany jako lekcja)
Ramowy plan nauczania (roczny plan dydaktyczny) dla przedmiotu matematyka w zakresie rozszerzonym dla klasy I liceum ogólnokształcącego uwzględniający kształcone i treści podstawy programowej W planie
Koordynator przedmiotu dr Artur Bryk, wykł., Wydział Transportu Politechniki Warszawskiej B. Ogólna charakterystyka przedmiotu
Kod przedmiotu TR.NIK102 Nazwa przedmiotu Matematyka I Wersja przedmiotu 2015/16 A. Usytuowanie przedmiotu w systemie studiów Poziom kształcenia Studia I stopnia Forma i tryb prowadzenia studiów Niestacjonarne
METAFORY POJECIOWE W MATEMATYCE
METAFORY POJECIOWE W MATEMATYCE JERZY POGONOWSKI, UAM ABSTRAKT. W odczycie odniesiemy się krytycznie do koncepcji matematyki ucieleśnionej, propagowanej w monografii Lakoff, Núñez 2000. Autorzy monografii
KARTA PRZEDMIOTU. 1. NAZWA PRZEDMIOTU: Analiza zespolona. 2. KIERUNEK: Matematyka. 3. POZIOM STUDIÓW: I stopnia 4. ROK/ SEMESTR STUDIÓW: II/4
KARTA PRZEDMIOTU 1. NAZWA PRZEDMIOTU: Analiza zespolona 2. KIERUNEK: Matematyka 3. POZIOM STUDIÓW: I stopnia 4. ROK/ SEMESTR STUDIÓW: II/4 5. LICZBA PUNKTÓW ECTS: 3 6. LICZBA GODZIN: 15 wykład + 15 ćwiczenia
Modelowanie wybranych pojęć matematycznych. semestr letni, 2016/2017 Wykład 8 Funkcje w matematyce szkolnej
Modelowanie wybranych pojęć matematycznych semestr letni, 2016/2017 Wykład 8 Funkcje w matematyce szkolnej Co to jest objętość? Wyniki ankiety Objętość jest to przestrzeń jaką zajmuje dana figura. Ilość
Spis treści: 3. Geometrii innych niż euklidesowa.
Matematyka Geometria Spis treści: 1. Co to jest geometria? 2. Kiedy powstała geometria? 3. Geometrii innych niż euklidesowa. 4. Geometrii różniczkowej. 5. Geometria. 6. Matematyka-konieckoniec Co to jest
Pokazać, że wyżej zdefiniowana struktura algebraiczna jest przestrzenią wektorową nad ciałem
Zestaw zadań 9: Przestrzenie wektorowe. Podprzestrzenie () Wykazać, że V = C ze zwykłym dodawaniem jako dodawaniem wektorów i operacją mnożenia przez skalar : C C C, (z, v) z v := z v jest przestrzenią
Funkcje wymierne. Jerzy Rutkowski. Działania dodawania i mnożenia funkcji wymiernych określa się wzorami: g h + k l g h k.
Funkcje wymierne Jerzy Rutkowski Teoria Przypomnijmy, że przez R[x] oznaczamy zbiór wszystkich wielomianów zmiennej x i o współczynnikach rzeczywistych Definicja Funkcją wymierną jednej zmiennej nazywamy
Opis poszczególnych przedmiotów (Sylabus)
Opis poszczególnych przedmiotów (Sylabus) Nazwa Przedmiotu: Analiza matematyczna Kod przedmiotu: Typ przedmiotu: obowiązkowy Poziom przedmiotu: podstawowy Rok studiów, semestr: rok pierwszy, semestr I
Zajęcia nr. 3 notatki
Zajęcia nr. 3 notatki 22 kwietnia 2005 1 Funkcje liczbowe wprowadzenie Istnieje nieskończenie wiele funkcji w matematyce. W dodaktu nie wszystkie są liczbowe. Rozpatruje się funkcje które pobierają argumenty
ANALIZA MATEMATYCZNA DLA FIZYKÓW
Lech Górniewicz Roman Stanisław Ingarden ANALIZA MATEMATYCZNA DLA FIZYKÓW Wydanie piąte Toruń 2012 SPIS TREŚCI WSPOMNIENIE O PROFESORZE ROMANIE STANISŁAWIE INGARDENIE (Miłosz Michalski)... ix PRZEDMOWA
Logika Matematyczna (1)
Logika Matematyczna (1) Jerzy Pogonowski Zakład Logiki Stosowanej UAM www.logic.amu.edu.pl pogon@amu.edu.pl Wprowadzenie Jerzy Pogonowski (MEG) Logika Matematyczna (1) Wprowadzenie 1 / 20 Plan konwersatorium
WYMAGANIA EDUKACYJNE NA POSZCZEGÓLNE OCENY
WYMAGANIA EDUKACYJNE NA POSZCZEGÓLNE OCENY matematyka stosowana kl.2 rok szkolny 2018-19 Zbiór liczb rzeczywistych. Wyrażenia algebraiczne. potrafi sprawnie działać na wyrażeniach zawierających potęgi
Elementy logiki (4 godz.)
Elementy logiki (4 godz.) Spójniki zdaniotwórcze, prawa de Morgana. Wyrażenie implikacji za pomocą alternatywy i negacji, zaprzeczenie implikacji. Prawo kontrapozycji. Podstawowe prawa rachunku zdań. Uczestnik
Teoria miary. WPPT/Matematyka, rok II. Wykład 5
Teoria miary WPPT/Matematyka, rok II Wykład 5 Funkcje mierzalne Niech (X, F) będzie przestrzenią mierzalną i niech f : X R. Twierdzenie 1. NWSR 1. {x X : f(x) > a} F dla każdego a R 2. {x X : f(x) a} F
Semiotyka logiczna. Jerzy Pogonowski. Dodatek 4. Zakład Logiki Stosowanej UAM www.logic.amu.edu.pl pogon@amu.edu.pl
Semiotyka logiczna Jerzy Pogonowski Zakład Logiki Stosowanej UAM www.logic.amu.edu.pl pogon@amu.edu.pl Dodatek 4 Jerzy Pogonowski (MEG) Semiotyka logiczna Dodatek 4 1 / 17 Wprowadzenie Plan na dziś Plan
Przykładami ciągów, które Czytelnik dobrze zna (a jeśli nie, to niniejszym poznaje), jest ciąg arytmetyczny:
Podstawowe definicje Definicja ciągu Ciągiem nazywamy funkcję na zbiorze liczb naturalnych, tzn. przyporządkowanie każdej liczbie naturalnej jakiejś liczby rzeczywistej. (Mówimy wtedy o ciągu o wyrazach
Elementy filozofii i metodologii INFORMATYKI
Elementy filozofii i metodologii INFORMATYKI Filozofia INFORMATYKA Metodologia Wykład 1. Wprowadzenie. Filozofia, metodologia, informatyka Czym jest FILOZOFIA? (objaśnienie ogólne) Filozofią nazywa się
RACHUNEK PREDYKATÓW 7
PODSTAWOWE WŁASNOŚCI METAMATEMATYCZNE KRP Oczywiście systemy dedukcyjne dla KRP budowane są w taki sposób, żeby wszystkie ich twierdzenia były tautologiami; można więc pokazać, że dla KRP zachodzi: A A
Dydaktyka matematyki (II etap edukacyjny) II rok matematyki Semestr letni 2018/2019 Ćwiczenia nr 5
Dydaktyka matematyki (II etap edukacyjny) II rok matematyki Semestr letni 2018/2019 Ćwiczenia nr 5 Zadanie domowe Kolokwium: przeczytaj z [U] o błędach w stosowaniu zasady poglądowości w nauczaniu matematyki
http://www-users.mat.umk.pl/~pjedrzej/wstep.html 1 Opis przedmiotu Celem przedmiotu jest wykształcenie u studentów podstaw języka matematycznego, wypracowanie podstawowych umiejętności przeprowadzania
domykanie relacji, relacja równoważności, rozkłady zbiorów
1 of 8 2012-03-28 17:45 Logika i teoria mnogości/wykład 5: Para uporządkowana iloczyn kartezjański relacje domykanie relacji relacja równoważności rozkłady zbiorów From Studia Informatyczne < Logika i
M T E O T D O ZI Z E E A LG L O G R O Y R TM
O ALGORYTMACH I METODZIE ALGORYTMICZNEJ Czym jest algorytm? Czym jest algorytm? przepis schemat zestaw reguł [ ] program ALGORYTM (objaśnienie ogólne) Algorytm Pojęcie o rodowodzie matematycznym, oznaczające
Wstęp do Matematyki (2)
Wstęp do Matematyki (2) Jerzy Pogonowski Zakład Logiki Stosowanej UAM www.logic.amu.edu.pl pogon@amu.edu.pl Własności relacji Jerzy Pogonowski (MEG) Wstęp do Matematyki (2) Własności relacji 1 / 24 Wprowadzenie
Elementy logiki i teorii mnogości
Elementy logiki i teorii mnogości Zdanie logiczne Zdanie logiczne jest to zdanie oznajmujące, któremu można przypisać określoną wartość logiczną. W logice klasycznej zdania dzielimy na: prawdziwe (przypisujemy
SYLABUS DOTYCZY CYKLU KSZTAŁCENIA (skrajne daty)
Załącznik nr 4 do Uchwały Senatu nr 430/01/2015 SYLABUS DOTYCZY CYKLU KSZTAŁCENIA 2015-2017 (skrajne daty) 1.1. PODSTAWOWE INFORMACJE O PRZEDMIOCIE/MODULE Nazwa przedmiotu/ modułu Analiza rzeczywista Kod
Twierdzenia Gödla dowody. Czy arytmetyka jest w stanie dowieść własną niesprzeczność?
Semina Nr 3 Scientiarum 2004 Twierdzenia Gödla dowody. Czy arytmetyka jest w stanie dowieść własną niesprzeczność? W tym krótkim opracowaniu chciałbym przedstawić dowody obu twierdzeń Gödla wykorzystujące
ZAGADNIENIA DO EGZAMINU MAGISTERSKIEGO
ZAGADNIENIA DO EGZAMINU MAGISTERSKIEGO Na egzaminie magisterskim student powinien: 1) omówić wyniki zawarte w pracy magisterskiej posługując się swobodnie pojęciami i twierdzeniami zamieszczonymi w pracy
OPIS MODUŁ KSZTAŁCENIA (SYLABUS)
OPIS MODUŁ KSZTAŁCENIA (SYLABUS) I. Informacje ogólne: 1 Nazwa modułu Matematyka 2 2 Kod modułu 04-A-MAT2-60-1L 3 Rodzaj modułu obowiązkowy 4 Kierunek studiów astronomia 5 Poziom studiów I stopień 6 Rok
LUBELSKA PRÓBA PRZED MATURĄ 09 MARCA Kartoteka testu. Maksymalna liczba punktów. Nr zad. Matematyka dla klasy 3 poziom podstawowy
Matematyka dla klasy poziom podstawowy LUBELSKA PRÓBA PRZED MATURĄ 09 MARCA 06 Kartoteka testu Nr zad Wymaganie ogólne. II. Wykorzystanie i interpretowanie reprezentacji.. II. Wykorzystanie i interpretowanie
WIEDZA zna na poziomie podstawowym co najmniej jeden pakiet oprogramowania, służący do obliczeń symbolicznych
Przedmiot: Narzędzia i metody technologii informacyjnej Rok/Semestr: 1/1 Liczba godzin zajęć: 30 LA ECTS: 3 Forma zaliczenia: ZO Liczba stron dokumentu: 1 K_W09 zna na poziomie podstawowym co najmniej
ZALICZENIE WYKŁADU: 30.I.2019
MATEMATYCZNE PODSTAWY KOGNITYWISTYKI ZALICZENIE WYKŁADU: 30.I.2019 KOGNITYWISTYKA UAM, 2018 2019 Imię i nazwisko:.......... POGROMCY PTAKÓW STYMFALIJSKICH 1. [2 punkty] Podaj definicję warunku łączności
2.1. Postać algebraiczna liczb zespolonych Postać trygonometryczna liczb zespolonych... 26
Spis treści Zamiast wstępu... 11 1. Elementy teorii mnogości... 13 1.1. Algebra zbiorów... 13 1.2. Iloczyny kartezjańskie... 15 1.2.1. Potęgi kartezjańskie... 16 1.2.2. Relacje.... 17 1.2.3. Dwa szczególne
Finanse i Rachunkowość studia niestacjonarne Wprowadzenie do teorii ciągów liczbowych (treść wykładu z 21 grudnia 2014)
dr inż. Ryszard Rębowski DEFINICJA CIĄGU LICZBOWEGO Finanse i Rachunkowość studia niestacjonarne Wprowadzenie do teorii ciągów liczbowych (treść wykładu z grudnia 04) Definicja ciągu liczbowego Spośród
Aproksymacja diofantyczna
Aproksymacja diofantyczna Szymon Draga Ustroń, 4 listopada 0 r Wprowadzenie Jak wiadomo, każdą liczbę niewymierną można (z dowolną dokładnością) aproksymować liczbami wymiernymi Powstaje pytanie, w jaki
KARTA PRZEDMIOTU. 1. NAZWA PRZEDMIOTU: Algebra liniowa (ALL010) 2. KIERUNEK: MATEMATYKA. 3. POZIOM STUDIÓW: I stopnia 4. ROK/ SEMESTR STUDIÓW: I/1
KARTA PRZEDMIOTU 1. NAZWA PRZEDMIOTU: Algebra liniowa (ALL010) 2. KIERUNEK: MATEMATYKA 3. POZIOM STUDIÓW: I stopnia 4. ROK/ SEMESTR STUDIÓW: I/1 5. LICZBA PUNKTÓW ECTS: 8 6. LICZBA GODZIN: 30 / 30 7. TYP
WYKAZ KIERUNKOWYCH EFEKTÓW KSZTAŁCENIA KIERUNEK: MATEMATYKA, SPS WIEDZA
WYKAZ KIERUNKOWYCH EFEKTÓW KSZTAŁCENIA KIERUNEK: MATEMATYKA, SPS Symbol kierunkowego efektu kształcenia Efekty kształcenia dla programu kształcenia (kierunkowe efekty kształcenia) WIEDZA K1_W01 K1_W02
Dystrybucje, wiadomości wstępne (I)
Temat 8 Dystrybucje, wiadomości wstępne (I) Wielkości fizyczne opisujemy najczęściej przyporządkowując im funkcje (np. zależne od czasu). Inną drogą opisu tych wielkości jest przyporządkowanie im funkcjonałów
Maria Romanowska UDOWODNIJ, ŻE... PRZYKŁADOWE ZADANIA MATURALNE Z MATEMATYKI
Maria Romanowska UDOWODNIJ, ŻE... PRZYKŁADOWE ZADANIA MATURALNE Z MATEMATYKI Matematyka dla liceum ogólnokształcącego i technikum w zakresie podstawowym i rozszerzonym Z E S Z Y T M E T O D Y C Z N Y Miejski
SYLABUS. Studia Kierunek studiów Poziom kształcenia Forma studiów. stopnia
SYLABUS Nazwa przedmiotu Analiza matematyczna Nazwa jednostki prowadzącej Wydział Matematyczno-Przyrodniczy, przedmiot Instytut Fizyki Kod przedmiotu Studia Kierunek studiów Poziom kształcenia Forma studiów
Kryteria oceniania z matematyki zakres podstawowy Klasa I
Kryteria oceniania z matematyki zakres podstawowy Klasa I zakres Dopuszczający Dostateczny Dobry bardzo dobry Zdanie logiczne ( proste i złożone i forma zdaniowa oraz prawa logiczne dotyczące alternatywy,
MATeMAtyka 1. Przedmiotowy system oceniania wraz z określeniem wymagań edukacyjnych. Zakres podstawowy i rozszerzony Klasa pierwsza
MATeMAtyka 1 Przedmiotowy system oceniania wraz z określeniem wymagań edukacyjnych Zakres podstawowy i rozszerzony Klasa pierwsza Wyróżnione zostały następujące wymagania programowe: konieczne (K), podstawowe
Podstawa programowa matematyki dla liceum i technikum (zakres podstawowy) podpisana przez Ministra Edukacji Narodowej 23 sierpnia 2007 roku
Podstawa programowa matematyki dla liceum i technikum (zakres podstawowy) podpisana przez Ministra Edukacji Narodowej 23 sierpnia 2007 roku C e l e e d u k a c y j n e 1. Przygotowanie do świadomego i
Dydaktyka matematyki III-IV etap edukacyjny (wykłady)
Dydaktyka matematyki III-IV etap edukacyjny (wykłady) Wykład nr 2: Szukanie zer funkcji. Operacje umysłowe w uczeniu się matematyki Semestr zimowy 2018/2019 PPM szkoła średnia zakres podstawowy. Uczeń:
EFEKTY KSZTAŁCENIA DLA KIERUNKU STUDIÓW MATEMATYKA
EFEKTY KSZTAŁCENIA DLA KIERUNKU STUDIÓW MATEMATYKA poziom kształcenia profil kształcenia tytuł zawodowy uzyskiwany przez absolwenta studia pierwszego stopnia ogólnoakademicki licencjat 1. Umiejscowienie
Liczby pierwsze rozmieszczenie. Liczby pierwsze rozmieszczenie
Rozmieszczenie liczb pierwszych Wprowadzamy funkcję π(x) def = p x 1, liczbę liczb pierwszych nie przekraczających x. Łatwo sprawdzić: π(12) = 5 (2, 3, 5, 7, 11); π(17) = 7 (2, 3, 5, 7, 11, 13, 17). Jeszcze
Konstrukcja odcinków niewymiernych z wykorzystaniem. Twierdzenia Pitagorasa.
1 Konstrukcja odcinków niewymiernych z wykorzystaniem Twierdzenia Pitagorasa. Czas trwania zajęć: ok. 40 minut + 5 minut na wykład Kontekst w jakim wprowadzono doświadczenie: Doświadczenie warto zrealizować
Wymagania edukacyjne z matematyki klasa IV technikum
Wymagania edukacyjne z matematyki klasa IV technikum Poziom rozszerzony Obowiązują wymagania z zakresu podstawowego oraz dodatkowo: FUNKCJE TRYGONOMETRYCZNE zaznacza kąt w układzie współrzędnych, wskazuje
KARTA KURSU. Kod Punktacja ECTS* 7
KARTA KURSU Nazwa Nazwa w j. ang. Wstęp do logiki i teorii mnogości Introduction to Logic and Set Theory Kod Punktacja ECTS* 7 Koordynator Dr hab. prof. UP Piotr Błaszczyk Zespół dydaktyczny: Dr hab. prof.
Zajęcia fakultatywne z matematyki (Wyspa inżynierów) Dodatkowe w ramach projektu UE
PROGRAM ZAJĘĆ FAKULTATYWNYCH Z MATEMATYKI DLA STUDENTÓW I ROKU SYLABUS Nazwa uczelni: Wyższa Szkoła Przedsiębiorczości i Administracji w Lublinie ul. Bursaki 12, 20-150 Lublin Kierunek Rok studiów Architektura
EGZAMIN LICENCJACKI NA KIERUNKU MATEMATYKA ROK AKADEMICKI 2016/2017
EGZAMIN LICENCJACKI NA KIERUNKU MATEMATYKA ROK AKADEMICKI 2016/2017 1. Analiza matematyczna 1. Zdefiniuj pojęcia kresów podzbiorów zbioru liczb rzeczywistych. 2. Omów pojęcie granicy ciągu liczb rzeczywistych
PW Wydział Elektryczny Rok akad / Podstawowe Informacje dla studentów
PW Wydział Elektryczny Rok akad. 2017 / 2018 Podstawowe Informacje dla studentów Piotr Multarzyński, e-mail: multarynka@op.pl, konsultacje: Zob isod. Przedmiot: Matematyka 1 Cel przedmiotu: Zapoznanie
13. Równania różniczkowe - portrety fazowe
13. Równania różniczkowe - portrety fazowe Grzegorz Kosiorowski Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie rzegorz Kosiorowski (Uniwersytet Ekonomiczny 13. wrównania Krakowie) różniczkowe - portrety fazowe 1 /
Dydaktyka matematyki III-IV etap edukacyjny (wykłady) Wykład nr 11: Funkcje w matematyce szkolnej Semestr zimowy 2018/2019
Dydaktyka matematyki III-IV etap edukacyjny (wykłady) Wykład nr 11: Funkcje w matematyce szkolnej Semestr zimowy 2018/2019 Funkcje uwagi historyczne Wprowadzenie liczb rzeczywistych i liczb zespolonych
Kierunek i poziom studiów: matematyka, studia I stopnia, rok I. Sylabus modułu: Wstęp do matematyki (03-MO1S-12-WMat)
Uniwersytet Śląski w Katowicach str. 1 Kierunek i poziom studiów: matematyka, studia I stopnia, rok I Sylabus modułu: Wstęp do matematyki (03-MO1S-12-WMat) 1. Informacje ogólne koordynator modułu Tomasz
PROGRAM ZAJĘĆ WYRÓWNAWCZYCH Z MATEMATYKI NA KIERUNKU MATEMATYKA
PROGRAM ZAJĘĆ WYRÓWNAWCZYCH Z MATEMATYKI NA KIERUNKU MATEMATYKA UNIWERSYTET PRZYRODNICZO HUMANISTYCZNY Instytut Matematyki i Fizyki Siedlce 2011 Dział matematyki Szczegółowy program Liczba godz. I. ELEMENTY