Internet of Things (IoT)

Transkrypt

1 Internet of Things (IoT) i Artificial Intelligence (AI) w Polsce Jak wykorzystać rewolucję technologiczną Internetu Rzeczy i Sztucznej Inteligencji w rozwoju Polski.

2

3 Partnerzy raportu:

4

5 Zmiana paradygmatu rozwoju. Było Zaczyna być

6 Integracja Internetu Rzeczy i Sztucznej Inteligencji.

7 3 wskaźniki do mierzenia sukcesów lub porażek polityki gospodarczej Polski. Better Life Index tylko 2 obszary na 11 powyżej średniej OECD (*). Networked Readiness Index 42 miejsce na 139 krajów. Corruption Perceptions Index 29 miejsce na 179 państw. (*) Dane dla Polski za rok 2016

8 Sedno raportu. Wytłumaczenie łańcuchów tworzenia wartości B-B-C w IoT i AI. 5 rekomendacji ogólnych dla rządu. 15 rekomendacji dla 15 obszarów gospodarki. Przykłady polskich firm IoT i AI w 15 obszarach gospodarki.

9 Łańcuch tworzenia wartości B-B-C.

10 Łańcuch tworzenia wartości B-B-C. Pierwsze B znaleźć firmy tworzące technologie IoT i AI i wesprzeć ich rozwój inwestycjami Wojska Polskiego, największych polskich miast i firm. Drugie B - kupować usługi i produkty w ramach aktywnej polityki zakupowej rządu i spółek Skarbu Państwa. Użytkownicy C wspierać popyt na IoT i AI.

11 15 obszarów gospodarki IoT i AI.

12 Rekomendacje ogólne: 1. Przeprowadzenie analizy całego łańcucha B-B-C w każdym z 15 obszarów pod kątem zysków i korzyści dla całej gospodarki. 2. Określenie środków w ramach budżetów wszystkich ministerstw, które mają być przeznaczone na rozwiązania IoT i AI w sposób bezpośredni lub poprzez zachęty finansowe. 3. Wprowadzenie ulg podatkowych dla firm i przedsiębiorców wprowadzających rozwiązania IoT i AI podnoszące rentowność firmy lub redukujące emisję szkodliwych substancji. 4. Wprowadzenie dedykowanych programów edukacyjnych o IoT i AI dla przedsiębiorców. 5. Kreowanie popytu na rozwiązania IoT i AI, poprzez zamówienia publiczne oraz zachęty fiskalne dla inwestycji w rozwiązania, które zgodnie z wynikiem analizy całego łańcucha B-B-C, generują wartości dodane dla polskiej gospodarki.

13

14 Rekomendacje dla poszczególnych obszarów:

15 Znaczenie IoT i AI dla przyszłości gospodarki: Aspekt rozwojowy Aspekt finansowy Aspekt Społeczny Szansą na rozwój polskich firm są nowe branże. Niższe koszty pracy to walor krótkoterminowy. Talenty w Polsce zostaną, jeśli Polska będzie konkurencyjna. Trzy sposoby: finansowanie Edukacji oraz Badań i Rozwoju, kupowanie produktów i usług, ulgi i zachęty podatkowe i regulacyjne. Ambasador do spraw kontaktu z korporacjami informatycznymi. Dostęp do infrastruktury. Możliwość korzystania z rządowych programów przekwalifikowania zawodowego w momencie utraty pracy z powodu wprowadzania robotyzacji. Dbać o zatrzymywanie talentów w Polsce.

16 Cyberbezpieczeństwo kluczowe dla całej gospodarki. 1. Ochrona infrastruktury umożliwiającej korzystanie z szeroko rozumianego Internetu i technologii cyfrowych. 2. Ochrona integralności i poprawności danych oraz zabezpieczeniem własności intelektualnej i tajemnicy przedsiębiorstwa. Należy: identyfikować wszystkich kluczowych graczy w 15 obszarach gospodarki opracować elastyczną architekturę bezpieczeństwa dla wszystkich uczestników łańcucha B-B-C monitorować i oceniać przestrzeganie zasad zachować czujność na nowe zagrożenia, pojawiające się w miarę rozwoju cyfryzacji, Internetu Rzeczy i Sztucznej Inteligencji.

17 Internet Rzeczy Blockchain i kryptowaluty Sztuczna Inteligencja Automatyzacja Procesów Dr Aleksander Poniewierski (współautor raportu) EY Internet of Things jest nieuchwytnym medium niezbędnym do utworzenia przepływów danych i budowy sieci wartości rzeczy, urządzeń, sensorów, systemów i ludzi Sztuczna Inteligencja rozpoznaje wzorce w interakcjach IoT Automatyzacja Procesów (Robotics Process Automation) zwiększa utylizację zasobów i efektowność operacyjną reagując na odchylenia od wzorców w ciągu milisekund Blockchain umożliwia rozliczenia niezaprzeczalnych, bezpiecznych transakcji w czasie rzeczywistym

18 INTERNET RZECZY WG EY Klient Zasoby Produkt Proces

19 DZIĘKUJĘ Informacje kontaktowe Dr Aleksander Poniewierski Partner Global IoT Leader

20 CISCO Cyberbezpieczeństwo jako architektura wbudowana w sieć IT OT Miliardy urządzeń IoT i widoczność ruchu w sieci AI i ML: analiza terabajtów danych w ruchu sieciowym w poszukiwaniu anomalii

21 CISCO dyr. Łukasz Bromirski Sztuczna inteligencja (AI), uczenie maszynowe (ML) i automatyzacja to nowe, skuteczne sposoby walki z cyberzagrożeniami. Wg Cisco Annual Cybersecurity Report 2018 zdecydowana większość dyrektorów ds. cyberbezpieczeństwa (CISO) jest gotowa inwestować w AI, ML i automatyzację: 83% uważa, że automatyzacja pozwala efektywniej zabezpieczyć organizację; 74% uważa, że AI pozwala efektywniej zabezpieczyć organizację; 92% uważa narzędzia analityki behawioralnej za skuteczne narzędzie w identyfikowaniu cyberprzestępców. Zapraszamy o godz. 10:00 na premierę raportu Cisco ACR Restauracja Strefa, ul. Próżna 9

22 Phoenix Systems dr Jacek L. Madajczyk

23 Phoenix-RTOS globalne wdrożenia Andra comander amidc-3 (Polska) Koncentrator PRIME oraz licznik bilansujący Wdrożenie w sieci Energa-Operator Ilość: 30K Wdrożone 10K, kolejne 10K w produkcji Saiman SDM 1, SDM 3 (Kazachstan) Inteligentny licznik definiowany programowo (PLC PRIME), klasa 0.5 Interfejs USB Wdrożenie w sieci miasta Almaty Ilość: 200K Trwają testy serii próbnej (150 liczników) Incotex DCU (Rosja) Koncentrator i licznik bilansujący (PLC PRIME, G3-PLC) Spełnienie wymagań rynku rosyjskiego Ilość: 50K Zakładane także inne rynki WNP oraz Bliski Wschód Apator-Metrix ismart1 (Włochy) Inteligentny licznik gazu definiowany programowo Interfejs W-Mbus, ZigBee Ilość: 2M Ze względu na modularność przeznaczony także na inne rynki

24 DZIĘKUJĘ Informacje kontaktowe Bartłomiej Michałowski Ekspert ds. Nowych Technologii