CZYNNIKI KSZTAŁTUJĄCE PŁYNNOŚĆ FINANSOWĄ PRZEDSIĘBIORSTW PRZEMYSŁU SPOŻYWCZEGO W POLSCE
|
|
- Szczepan Kuczyński
- 10 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 CZYNNIKI KSZTAŁTUJĄCE PŁYNNOŚĆ FINANSOWĄ PRZEDSIĘBIORSTW PRZEMYSŁU SPOŻYWCZEGO W POLSCE Zbigniew Gołaś, Anna Bieniasz, Dorota Czerwińska-Kayzer 1 Streszczenie W artykule zaprezentowano wyniki analizy czynników kształtujących płynność finansową w przedsiębiorstwach przemysłu spożywczego w Polsce w latach W analizie wykorzystano propozycję przyczynowoskutkowego powiązania czynników kształtujących płynność finansową, w której poziom płynności determinowany jest przez strukturę aktywów, rotację zobowiązań bieżących oraz strategię finansowania wyrażoną mnożnikiem kapitałowym i stopniem finansowania działalności kapitałem własnym. Klasyfikacja JEL: G320, L66 Słowa kluczowe: płynność finansowa, czynniki kształtujące płynność finansową, przemysł spożywczy, analiza regresji Wprowadzenie Nadrzędnym celem zarządzania finansami podmiotu gospodarczego jest kreowanie dodatkowej wartości rynkowej. Przedsiębiorstwo przysparzające dodatkową wartość właścicielom jest w stanie pozyskać kapitał właścicielski konieczny do finansowania działalności i rozwoju. Jest on jednak uzależniony także od właściwej współpracy z kredytodawcami i dostawcami, która z kolei wymaga posiadania płynności (Hawawini i Viallet, 2007; Wędzki, 2003). Zarządzający finansami przedsiębiorstwa muszą zatem podejmować decyzje, które warunkują zdolność do spłaty bieżących zobowiązań płatniczych zaciągniętych w stosunku do różnych wierzycieli. Do pomiaru płynności finansowej wykorzystuje się najczęściej wskaźniki będące relacją aktywów bieżących i zobowiązań bieżących. Jej poziom jest więc pochodną struktury bilansu, a zwłaszcza charakteru i rodzaju aktywów oraz sposobu ich finansowania. Celem niniejszego artykułu jest przedstawienie zróżnicowania płynności finansowej przedsiębiorstw przemysłu spożywczego w Polsce oraz identyfikacja siły i kierunku wpływu wybranych czynników kształtujących płynność finansową. Wskazanie czynników determinujących możliwość wywiązywania się z bieżących zobowiązań jest pomocne dla zarządzających finansami w kształtowaniu struktury aktywów obrotowych i doborze źródeł finansowania. 1 Dr hab. Zbigniew Gołaś, prof. nadzw., Katedra Ekonomiki Przedsiębiorstw Agrobiznesu, Uniwersytet Przyrodniczy w Poznaniu, ul. Wojska Polskiego 28, Poznań, zbyszekg@up.poznan.pl, dr Anna Bieniasz, dr Dorota Czerwińska-Kayzer, Katedra Finansów i Rachunkowości, Uniwersytet Przyrodniczy w Poznaniu, ul. Wojska Polskiego 28, Poznań, bieniasz@up.poznan.pl, dototacz@up.poznan.pl. 11
2 Założenia metodyczne, materiały źródłowe i koncepcja badań Pomiaru płynności finansowej dokonuje się najczęściej przy wykorzystaniu danych bilansowych, dotyczących poziomu aktywów bieżących i zobowiązań bieżących. Statyczna analiza ogranicza się do ustalenia i oceny trzech podstawowych wskaźników (Sierpińska i Jachna, 2004; Sierpińska i Wędzki, 2001): 1) bieżącej płynności finansowej, który jest relacją aktywów bieżących do zobowiązań bieżących, 2) przyśpieszonej płynności finansowej (tzw. wskaźnik szybki lub mocny test) będącej relacją aktywów bieżących pomniejszonych o zapasy do zobowiązań bieżących, 3) natychmiastowej płynności finansowej, która jest relacją inwestycji krótkoterminowych do zobowiązań krótkoterminowych. Jednak wskaźniki te w ujęciu syntetycznym nie stwarzają szerokich możliwości interpretacyjnych, ponieważ pozwalają jedynie stwierdzić, czy osiągnięta płynność finansowa jest efektem wysokiego poziomu aktywów obrotowych lub inwestycji krótkoterminowych, czy niskiego zobowiązań bieżących. Natomiast znacznie większe możliwości interpretacyjne i określenie zależności przyczynowo-skutkowych stwarza układ strukturalny. Pozwala on ponadto na (Bednarski i in., 1993): 1) wyjaśnienie kierunków i możliwości dochodzenia do celu określonego w układzie przez odpowiedni wskaźnik syntetyczny, 2) pokazanie miejsca poszczególnych wskaźników w układzie, a więc pośrednio także w rzeczywistości gospodarczej. Płynność bieżącą w ujęciu modelowym można zapisać jako (Sierpińska i Jachna, 2004): Wskaźnik bieżącej płynności finansowej = Ab Ab Zo Ao = x x Zb Ao Zb Zo WPB = WAO x WSZ x WPZ gdzie Ab = aktywa bieżące (obrotowe), Zb = zobowiązania bieżące, Ao = aktywa ogółem, Zo = zobowiązania ogółem, WPB = wskaźnik bieżącej płynności finansowej, WAO = wskaźnik aktywów obrotowych, WSZ = wskaźnik struktury zobowiązań, WPZ = wskaźnik pokrycia zobowiązań. Wynika z tego, że płynność bieżąca jest uzależniona zarówno od struktury aktywów, jak i struktury źródeł finansowania oraz zadłużenia. W modelu tym im wyższy mnożnik, tym wyższy wskaźnik płynności bieżącej. Wynika z tego, że wyższy udział aktywów bieżących w aktywach ogółem oraz przewaga tych ostatnich nad wszystkimi zobowiązaniami przekłada się na większą zdolność do wywiązywania się ze zobowiązań bieżących. Podobnie na płynność oddziałuje drugi mnożnik, bowiem wysoka jego wartość świadczy o relatywnie mniejszym udziale zobowiązań bieżących w zobowiązaniach ogółem, co skutkuje wyższą płynnością bieżącą. 12
3 Podobny układ mnożników można stworzyć dla wskaźnika płynności tzw. szybkiego i płynności natychmiastowej, dodając odpowiednio: wskaźnik aktywów płynnych (WAP) i wskaźnik aktywów gotówkowych (WAG). Wskaźnik płynności szybkiej Wskaźnik płynności natychmiastowej = Ab-Z Ab Ab-Z Zo Ao = x x x Zb Ao Ab Zb Zo WPS = WAO x WAP x WSZ x WPZ Ab-Z-N Ab Ab-Z-N Zo Ao = x x x Zb Ao Ab Zb Zo WPN = WAO x WAG x WSZ x WPZ gdzie Ab = aktywa bieżące (obrotowe), Zb = zobowiązania bieżące, Ao = aktywa ogółem, Zo = zobowiązania ogółem, Z = zapasy, N = należności, WPS = wskaźnik płynności szybkiej, WPN = wskaźnik płynności natychmiastowej, WAO = wskaźnik aktywów obrotowych, WAP = wskaźnik aktywów płynnych, WAG = wskaźnik aktywów gotówkowych, WSZ = wskaźnik struktury zobowiązań, WPZ = wskaźnik pokrycia zobowiązań. Sierpińska i Jachna (2004) zaproponowali także inny układ czynników kształtujących płynność finansową. Mogą wpływać na nią: struktura aktywów określona przez udział aktywów bieżących w aktywach ogółem oraz stopień pokrycia zobowiązań długoterminowych aktywami, a także kształtowanie się relacji zadłużenia długoterminowego do krótkoterminowego. Wszystkie te mnożniki mają ten sam kierunek oddziaływania na płynność finansową mierzoną wskaźnikiem płynności bieżącej, tzn. im wyższy mnożnik, tym wyższa płynność. Poniżej zaprezentowano odmienną propozycję przyczynowo-skutkowego powiązania czynników kształtujących płynność finansową, w której poziom płynności determinowany jest przez strukturę aktywów, rotację zobowiązań bieżących oraz strategię finansowania wyrażoną mnożnikiem kapitałowym i stopniem finansowania działalności kapitałem własnym. Układ czynników wpływających na płynność finansową można więc zapisać w postaci następującego modelu: 13
4 Wskaźnik bieżącej płynności finansowej = Ab Ab S Ao KW = x x x Zb Ao Zb KW S WPB = WAO x WRZB x MK x WKW gdzie Ab = aktywa bieżące (obrotowe), Zb = zobowiązania bieżące, Ao = aktywa ogółem, S = przychody ze sprzedaży, KW = kapitał własny, WPB = wskaźnik bieżącej płynności finansowej, WAO = wskaźnik aktywów obrotowych, WRZB = wskaźnik rotacji zobowiązań bieżących, MK = mnożnik kapitałowy, WKW = wskaźnik finansowania przychodów kapitałem własnym. W tym ujęciu na płynność finansową wpływa struktura aktywów, bowiem wyższy udział aktywów bieżących w aktywach ogółem przekłada się na większe możliwości wywiązywania się ze zobowiązań bieżących. Kolejnym czynnikiem determinującym płynność bieżącą jest wskaźnik rotacji zobowiązań bieżących. Im wyższy mnożnik, tym większą sprzedaż uzyskuje się w wyniku wykorzystania zobowiązań bieżących, co może przyczynić się do wzrostu płynności. W ujęciu modelowym mnożnik kapitałowy, będący relacją aktywów ogółem do kapitału własnego, może oddziaływać dwukierunkowo na płynność bieżącą, tzn. zwiększać jej poziom lub wpływać na obniżenie tej miary płynności. Kierunek wpływu tego mnożnika będzie determinowany dynamiką przyrostu aktywów ogółem w stosunku do zmian kapitału własnego i uzależniony od tego, czy przyrost ten będzie sfinansowany przyrostem zobowiązań bieżących, czy długoterminowych. Ostatnim czynnikiem zaproponowanego modelu, determinującym płynność bieżącą, jest wskaźnik finansowania przychodów kapitałem własnym. Jego wyższa wartość przekłada się na wzrost płynności bieżącej, wynikający z większego zaangażowania kapitału własnego w stosunku do realizowanej sprzedaży, co oznacza relatywnie mniejsze wykorzystanie w przyjętej strategii działania kapitału obcego, a więc także potencjalnie wyższą płynność finansową. Układ mnożników można stworzyć także dla wskaźnika płynności tzw. szybkiego i płynności natychmiastowej, dodając odpowiednio: wskaźnik aktywów płynnych (WAP) i wskaźnik aktywów gotówkowych (WAG). Wskaźnik płynności szybkiej = Ab-Z Ab Ab-Z S Ao KW = x x x x Zb Ao Ab Zb KW S WPS = WAO x WAP x WRZB x MK x WKW Wskaźnik płynności natychmiastowej = Ab-Z-N Ab Ab-Z-N S Ao KW = x x x x Zb Ao Ab Zb KW S WPN = WAO x WAG x WRZB x MK x WKW gdzie Ab = aktywa bieżące (obrotowe), Zb = zobowiązania bieżące, 14
5 Ao S KW Z N WPS WPN WAO WAP WAG WRZ MK B WK = aktywa ogółem, = przychody ze sprzedaży, = kapitał własny, = zapasy, = należności = wskaźnik płynności szybkiej, = wskaźnik płynności natychmiastowej, = wskaźnik aktywów obrotowych, = wskaźnik aktywów płynnych, = wskaźnik aktywów gotówkowych, = wskaźnik rotacji zobowiązań bieżących, = mnożnik kapitałowy, = wskaźnik finansowania przychodów kapitałem własnym. W Przedstawiony powyżej przyczynowo-skutkowy model analityczny został wykorzystany do analizy płynności finansowej przedsiębiorstw przemysłu spożywczego w Polsce. W analizie wykorzystano dane Głównego Urzędu Statystycznego z lat prezentujące sytuację ekonomiczno-finansową przedsiębiorstw na podstawie sprawozdań bilansowych oraz rachunku zysków i strat. Powyższe dane umożliwiły, z jednej strony, zbadanie zróżnicowania płynności finansowej, z drugiej zaś, stanowiły podstawę do budowy modeli ekonometrycznych umożliwiających określenie siły i kierunku wpływu mnożników zawartych w modelu na płynność finansową. Zróżnicowanie płynności finansowej w przemyśle spożywczym W tabeli 1 przedstawiono podstawowe statystyki opisowe zróżnicowania wskaźników strukturalnych tworzących opisane wcześniej modele analizy przyczynowo-skutkowej płynności finansowej 2. W latach średni poziom płynności bieżącej w sektorze przedsiębiorstw spożywczych i produkcji napojów wahał się w przedziale 1,24 1,30. Oznacza to, że przeciętnie w tego rodzaju działalności gospodarczej ryzyko płynności finansowej, mierzone wskaźnikiem bieżącym, nie było zbyt wysokie, aktywa obrotowe pokrywały bowiem zobowiązania bieżące w %, tj. na poziomie uznawanym za normatywny. Między sekcjami sektora spożywczego i napojów występowały jednak w tym zakresie istotne różnice (rysunek 1). Przykładowo, w takich sekcjach, jak produkcja piwa i napojów bezalkoholowych, płynność bieżąca była najniższa i kształtowała się na poziomie 0,8 0,9, podczas gdy w produkcji win gronowych, cukru oraz przetwarzaniu i konserwowaniu ziemniaków aktywa obrotowe pokrywały zobowiązania bieżące 2 3 krotnie. Do podobnych wniosków prowadzi analiza zastosowanych miar statystycznych. W świetle wskaźnika zmienności (v = 22,71 40,86%) sekcje przetwórstwa spożywczego były we wszystkich latach silnie zróżnicowane pod względem płynności bieżącej, a ich rozkład według poziomu płynności bieżącej był (poza 2007 r.) asymetryczny prawostronnie ( x >Q 2 ), co oznacza, że w więcej niż połowie sekcji płynność bieżąca była w badanych latach znacząco niższa od średniej sektora produkcji artykułów spożywczych i napojów. 2 Statystyki te opisują analizowane zjawisko w układzie 32 sekcji przemysłu spożywczego. W badaniu uwzględniono podstawowe miary położenia, zmienności i asymetrii, umożliwiające określenie właściwości rozkładów empirycznych poszczególnych cech, tj. średnią arytmetyczną x, kwartyl 1 (Q 1 ), kwartyl 2, tj. medianę (Q 2 ), kwartyl 3 (Q 3 ) oraz współczynnik zmienności (v) (Wysocki i Lira, 2003). 15
6 Generalnie dość podobne wnioski wynikają z analizy płynności mierzonej wskaźnikiem szybkim. Jednak poziom tego wskaźnika był w latach znacznie niższy niż zalecana wielkość normatywna, przeciętnie bowiem w tym okresie aktywa płynne pokrywały zobowiązania bieżące w 81 85%. Oznacza to również, że aktywa obrotowe w sektorze produkcji artykułów żywnościowych i napojów są w dużym stopniu determinowane przez zapasy. Prezentowane w tabeli 1 dane wskazują ponadto, że podobnie jak w przypadku płynności bieżącej, rozkład płynności szybkiej w układzie sekcji (poza 2007 r.) cechowała asymetria prawostronna ( x >Q 2 ). Zatem również w ponad połowie sekcji płynność szybka była w badanych latach niższa od średniej sektora spożywczego. Podkreślić także należy, że zróżnicowanie sekcji według płynności szybkiej było wyraźnie silniejsze niż pod względem płynności bieżącej. Najwyższym poziomem płynności szybkiej legitymowały się przedsiębiorstwa produkujące wina gronowe oraz przetwarzające i konserwujące ziemniaki, w których aktywa płynne pokrywały w latach zobowiązania bieżące w przedziale %. Z kolei najniższym poziomem płynności szybkiej cechowały się przedsiębiorstwa prowadzące działalność związaną z produkcją olejów i pozostałych tłuszczów płynnych oraz produkujące słód. W ich przypadku zabezpieczenie bieżących zobowiązań aktywami płynnymi kształtowało się w badanym okresie na poziomie 21 57%. Dane te wskazują na znaczące różnice w poziomie płynności szybkiej i znajdują swoje odzwierciedlenie w wielkości współczynnika zmienności, który dla tej kategorii płynności mieścił się w przedziale 36,15 55,05%, kreśląc przy tym wyraźną tendencję wzrostową. Tabela 1: Statystyki opisowe zmiennych tworzących modele przyczynowo-skutkowe płynności finansowej według sekcji przemysłu spożywczego w latach Statystyki opisowe * Lata x x min x max Q 1 Q 2 Q 3 v (%) ,24 0,86 1,81 1,04 1,18 1,49 22,71 Wskaźnik ,30 0,80 2,61 1,13 1,27 1,62 29,26 płynności ,29 0,72 3,35 1,06 1,27 1,43 37,35 bieżącej WPB ,27 0,70 3,11 1,09 1,25 1,50 40, ,81 0,33 1,45 0,68 0,75 0,99 36,15 Wskaźnik ,86 0,36 2,17 0,68 0,82 1,06 43,18 płynności ,84 0,31 2,90 0,66 0,84 0,95 55,05 szybkiej WPS ,85 0,41 2,71 0,67 0,79 1,01 52,01 Wskaźnik ,19 0,03 0,67 0,10 0,15 0,22 71,91 płynności ,22 0,05 1,23 0,11 0,18 0,28 99,16 natychmiastowej ,21 0,06 1,80 0,10 0,13 0,23 148,67 WPN ,21 0,03 1,78 0,11 0,14 0,26 148,87 * x średnia arytmetyczna, Q1 kwartyl 1, Q 2 kwartyl 2 (mediana), Q 3 kwartyl 3, v współczynnik zmienności. Źródło: Obliczenia własne na podstawie: Bilansowe wyniki podmiotów gospodarczych w Polsce za lata , Warszawa: GUS; Finansowe sprawozdanie F02 przemysłu spożywczego w układzie sekcji (niepublikowane dane GUS). 16
7 płynność szybka Rysunek 1: Rozkład sekcji przetwórstwa społecznego według płynności bieżącej i szybkiej w 2008 r. 3,00 2,75 2,50 2,25 2,00 1,75 I II 1,50 1,25 1,00 0,75 0,50 III IV 0,25 0,50 0,75 1,00 1,25 1,50 1,75 2,00 2,25 2,50 2,75 3,00 3,25 płynność bieżąca I Produkcja pieczywa, produkcja świeżych wyrobów ciastkarskich i ciastek, Destylowanie, rektyfikowanie i mieszanie alkoholi, Produkcja napojów bezalkoholowych, produkcja wód mineralnych i pozostałych wód butelkowanych. II Produkcja pozostałych niedestylowanych napojów fermentowanych, Przetwórstwo mleka i wyrób serów, Przetwarzanie i konserwowanie ryb, skorupiaków i mięczaków, Produkcja przypraw, Przetwórstwo herbaty i kawy, Produkcja kakao, czekolady i wyrobów cukierniczych, Produkcja gotowych paszy i karmy dla zwierząt, Produkcja win gronowych, Produkcja cukru, Przetwarzanie i konserwowanie ziemniaków. III Produkcja piwa, Wytwarzanie gotowych posiłków i dań, Produkcja makaronów, klusek, kuskusu i podobnych wyrobów mącznych, Produkcja wyrobów z mięsa, włączając wyroby z mięsa drobiowego, Produkcja sucharów i herbatników, produkcja konserwowanych wyrobów ciastkarskich i ciastek, Przetwarzanie i konserwowanie mięsa z wyłączeniem mięsa z drobiu, Produkcja olejów i pozostałych tłuszczów płynnych, Przetwarzanie i konserwowanie mięsa z drobiu, Produkcja soków z owoców i warzyw, Produkcja cydru i pozostałych win owocowych, Produkcja pozostałych artykułów spożywczych, gdzie indziej niesklasyfikowana, produkcja lodów, Produkcja artykułów homogenizowanych i żywności dietetycznej, Wytwarzanie produktów przemiału zbóż, skrobi i wyrobów skrobiowych, Produkcja słodu. IV Pozostałe przetwarzanie i konserwowanie owoców i warzyw, Produkcja margaryny i podobnych tłuszczów jadanych. Źródło: Opracowanie własne na podstawie: Finansowe sprawozdanie F02 przemysłu spożywczego w układzie sekcji (niepublikowane dane GUS). Jeszcze silniej różnicował sekcje przetwórstwa spożywczego wskaźnik płynności natychmiastowej. Przeciętnie w badanych latach najbardziej płynne środki obrotowe pokrywały zobowiązania bieżące w stabilnym przedziale 19 22%, jednak współczynnik zmienności dla tej kategorii płynności finansowej był szczególnie wysoki i dynamicznie wzrastał. Jak wynika z danych zawartych w tabeli 1 w 2005 r. jego poziom wynosił 71,91%, natomiast w 2008 r. już 148,87%. Silną dyspersję tej miary płynności potwierdzają również pozostałe statystyki. Generalnie wskazują one na coraz silniejszą asymetrię prawostronną ( x >Q 2 ), co oznacza, że w ponad połowie sekcji poziom płynności natychmiastowej był w badanych latach istotnie niższy od średniej sektora spożywczego. Podobnie jak w przypadku analizowanych wcześniej kategorii płynności, najwyższym poziomem płynności natychmiastowej cechowała się sekcja przetwórstwa i konserwowania ziemniaków, w której inwestycje krótkoterminowe pokrywały w latach zobowiązania krótkoterminowe w %. Z kolei na drugim biegunie płynności natychmiastowej można sklasyfikować 17
8 znaczną liczbę sekcji przetwórstwa spożywczego. Najczęściej jednak najniższa stopa (3-9%) zabezpieczenia zobowiązań bieżących najbardziej płynnymi aktywami obrotowymi cechowała 9 sekcji, tj.: produkcji artykułów homogenizowanych i żywności dietetycznej, produkcji margaryny i podobnych tłuszczów jadanych, produkcji olejów i pozostałych tłuszczów płynnych, produkcji pozostałych niedestylowanych napojów fermentowanych, produkcji słodu, produkcji soków z owoców i warzyw, przetwarzania i konserwowania ryb, skorupiaków i mięczaków, wytwarzania gotowych posiłków i dań oraz wytwarzania produktów przemiału zbóż, skrobi i wyrobów skrobiowych. Przedstawione wyżej zróżnicowanie płynności finansowej w przemyśle spożywczym może mieć różne źródła. Wśród nich należy z pewnością wymienić czynniki makroekonomiczne, na które przedsiębiorstwa mają ograniczony wpływ. Jednak za główne czynniki należy w tym przypadku uznać przede wszystkim strategie finansowe, przesądzające o poziomach różnorodnych relacji majątkowo-kapitałowych będących indykatorami płynności. Wpływ tych relacji na poziom płynności można określić, stosując metody stochastyczne. Analiza ilościowa czynników determinujących płynność finansową przedsiębiorstw przemysłu spożywczego W badaniu siły i kierunku wpływu czynników na poziom płynności finansowej oparto się na przedstawionych wcześniej dwóch systemach wskaźników, wiążących płynność finansową ze strukturą aktywów ogółem, strukturą aktywów obrotowych, strukturą zobowiązań, rotacją zobowiązań, stopniem zadłużenia, finansowaniem działalności kapitałem własnym. Powiązania te określono w postaci funkcji regresji, odzwierciedlającej ilościowe i kierunkowe relacje między poziomem płynności bieżącej, szybkiej i natychmiastowej, a wymienionymi wyżej jej determinantami wyodrębnionymi w wyniku dekompozycji poszczególnych wskaźników płynności. W analizie regresji, poza parametrami strukturalnymi modeli, zastosowano także współczynniki β. Współczynniki te informują o relatywnym (względnym) znaczeniu zmiennych niezależnych (X i ) w wyjaśnianiu zmiennych zależnych (Y i ), a są one szczególnie przydatne w przypadku zmiennych o różnych mianach. Współczynniki β obliczono według formuły (Goldberger, 1972): s j a j, s y gdzie a j = współczynnik regresji cząstkowej przy zmiennej niezależnej X j, s j = odchylenie standardowe zmiennej niezależnej X j, s y = odchylenie standardowe zmiennej zależnej Y i. W tabeli 2 przedstawiono współczynniki równań liniowej regresji cząstkowej między wielkością rozpatrywanych wskaźników płynności a statystycznie istotnymi zmiennymi objaśniającymi (przy poziomie istotności α = 0,05) oraz współczynniki determinacji (R 2 ) i beta (β) wraz ze statystyką F i błędem standardowym estymacji. 18
9 Tabela 2: Współczynniki regresji liniowej i beta (β) między wskaźnikiem płynności bieżącej, szybkiej i natychmiastowej Y t a statystycznie istotnymi zmiennymi niezależnymi X it Zmienne niezależne X it Zmienna zależna Y t Y 2005 Y 2006 Y 2007 Y 2008 Y Płynność bieżąca WPB 2,7320 2,8724 2,8627 2,9874 2,8724 X 1 (β=1,1994) (β=0,8423) (β=0,6229) (β=0,6168) (β=0,7513) 1,0018 1,0205 0,9034 1,0485 0,9933 X 2 (β=0,6031) (β=0,3997) (β=0,4176) (β=0,4308) (β=0,4440) 0,7431 0,7870 0,8819 0,7637 0,8046 X 3 (β=0,7423) (β=0,7341) (β=0,7441) (β=0,6893) (β=0,7254) Stała 2,8832 3,0538 3,0571 3,0931 3,0458 R 2 (%) 97,36 98,10 98,19 98,21 97,85 Statystyka F 357,54 500,2 524,5 531,3 1807,5 Błąd standardowy 0,04 0,05 0,06 0,07 0,06 gdzie wskaźnik aktywów obrotowych WAO [aktywa obrotowe / aktywa X 1 = ogółem], X 2 = wskaźnik struktury zobowiązań WSZ [zobowiązania ogółem / zobowiązania bieżące], X 3 = wskaźnik pokrycia zobowiązań WPZ [aktywa ogółem / zobowiązania ogółem]. Płynność szybka WPS 2,0054 2,0862 2,1422 2,3590 2,0928 X 1 (β=0,8444) (β=0,6237) (β=0,4828) (β=0,5717) (β=0,5854) 1,2391 1,3400 1,3478 1,7085 1,3980 X 2 (β=0,6353) (β=0,5295) (β=0,4591) (β=0,5836) (β=0,5304) 0,7223 0,6772 0,6261 0,5290 0,6154 X 3 (β=0,4171) (β=0,2704) (β=0,2997) (β=0,2551) (β=0,2942) 0,5174 0,5904 0,6974 0,5280 0,5932 X 4 (β=0,4958) (β=0,5614) (β=0,6094) (β=0,5594) (β=0,5719) Stała 2,9538 3,1316 3,2888 3,1683 3,0871 R 2 (%) 96,78 95,21 94,73 94,10 94,59 Statystyka F 218,8 145,0 131,4 116,6 520,8 Błąd standardowy gdzie X 1 = X 2 = X 3 = X 4 = 0,05 0,08 0,10 0,11 0,09 wskaźnik aktywów obrotowych WAO [aktywa obrotowe / aktywa ogółem], wskaźnik aktywów płynnych WAP [(aktywa obrotowe zapasy) / aktywa bieżące)], wskaźnik struktury zobowiązań WSZ [zobowiązania ogółem / zobowiązania bieżące], wskaźnik pokrycia zobowiązań WPZ [aktywa ogółem / zobowiązania ogółem]. 19
10 Płynność natychmiastowa WPN 0,4884 0,6437 0,7364 0,8277 0,6786 X 1 (β=0,4441) (β=0,3300) (β=0,2436) (β=0,2782) (β=0,2927) 1,4241 1,7046 1,9591 2,3790 1,8846 X 2 (β=0,8257) (β=0,7025) (β=0,6240) (β=0,8072) (β=0,6915) 0,1628 0,2236 0,2133 0,1825 X 3 (β=0,2031) (β=0,1531) (β=0,1499) (β=0,1346) 0,1143 0,1957 0,2861 0,1344 0,2066 X 4 (β=0,2366) (β=0,3191) (β=0,3669) (β=0,1976) (β=0,3073) Stała 0,6996 1,0582 1,2873 0,7923 1,0545 R 2 (%) 96,06 92,38 91,74 91,55 90,37 Statystyka F 177,7 88,9 81,5 105,8 280,1 Błąd standardowy 0,03 0,06 0,10 0,09 0,08 gdzie wskaźnik aktywów obrotowych WAO [aktywa obrotowe / aktywa X 1 = ogółem], X 2 = wskaźnik aktywów gotówkowych WAG [(aktywa obrotowe zapasy należności) / aktywa bieżące)], X 3 = wskaźnik struktury zobowiązań WSZ [zobowiązania ogółem / zobowiązania bieżące], X 4 = wskaźnik pokrycia zobowiązań WPZ [aktywa ogółem / zobowiązania ogółem]. Źródło: Obliczenia własne na podstawie Finansowe sprawozdanie F02 przemysłu spożywczego w układzie sekcji (niepublikowane dane GUS). Współczynniki te stanowią podstawę do syntetycznej oceny siły i kierunku wpływu wskaźnika aktywów obrotowych (WAO), wskaźnika aktywów płynnych (WAP), wskaźnika aktywów gotówkowych (WAG), wskaźnika struktury zobowiązań (WSZ) oraz wskaźnika pokrycia zobowiązań (WPZ) na poziom płynności bieżącej, szybkiej i natychmiastowej 3. Z prezentowanych w tabeli 2 danych wynikają następujące wnioski: 1) Przyjęte w modelach regresji zmienne niezależne (X i ) wyjaśniły w wysokim stopniu zmienność poziomu wszystkich kategorii płynności finansowej w przetwórstwie artykułów spożywczych i produkcji napojów zarówno w poszczególnych latach (91,95 98,21, jak i w całym okresie (90,37 97,85%). 2) W modelu regresji płynności bieżącej wszystkie przyjęte zmienne niezależne (X 1 X 3 ) okazały się istotne, a łącznie wyjaśniały ponad 97% zmienności tej miary płynności finansowej. Analiza współczynników regresji przy tych zmiennych wskazuje wyraźnie na ich stabilny w czasie poziom. Ponadto pozwala ona stwierdzić, że przeciętnie wzrost udziału aktywów obrotowych w aktywach ogółem (X 1 ), wzrost relacji zobowiązań ogółem do zobowiązań bieżących (X 2 ) oraz wzrost relacji aktywów ogółem do zobowiązań ogółem (X 3 ) o 10 punktów procentowych przekładał się na wzrost bieżącej płynności finansowej odpowiednio o: 0,273 0,299, 0,090 0,105 i 0,074 0,088. Z punktu widzenia miary β, informującej o względnej sile wpływu, w 3 W obliczeniach wykorzystano przyczynowo-skutkowy model czynników wpływających na płynność finansową zaproponowany przez Sierpińską i Jachnę (2004), opisany w założeniach metodycznych niniejszego artykułu. 20
11 kształtowaniu płynności bieżącej podstawowe i w zasadzie równoważne znaczenie ma przede wszystkim struktura aktywów (X 1 ) oraz stopień pokrycia ogółu zobowiązań (X 3 ). Z danych zawartych w tabeli 2 wynika bowiem, że wielkość miary β dla tych zmiennych była w całym analizowanym okresie wyraźnie wyższa niż w przypadku struktury zobowiązań (X 2 ). 3) W modelu regresji płynności szybkiej wszystkie przyjęte zmienne niezależne (X 1 X 4 ) okazały się istotne, a łącznie wyjaśniały one w badanych latach ponad 94% zmienności tej miary płynności finansowej. Analiza współczynników regresji tego modelu wskazuje zarówno na stabilną, jak i zmienną w czasie bezwzględną siłę wpływu poszczególnych czynników na płynność szybką. Dość stabilnie wpływały na tę kategorię płynności struktura aktywów (X 1 ) i pokrycie zobowiązań (X 4 ), wzrastała natomiast siła wpływu struktury aktywów obrotowych (X 2 ) oraz struktury zobowiązań (X 3 ). W świetle oszacowanych parametrów funkcji regresji, wzrost udziału aktywów obrotowych w aktywach ogółem, aktywów płynnych w aktywach obrotowych oraz wzrost relacji zobowiązań ogółem do zobowiązań bieżących i aktywów ogółem do zobowiązań ogółem o 10 punktów procentowych przekładał się w latach na wzrost płynności szybkiej odpowiednio o: 0,20 0,23; 0,12-0,17; 0,053 0,072; 0,051 0,069. Najsilniejszy bezwzględny wpływ na poziom płynności szybkiej miała więc głównie struktura aktywów ogółem oraz aktywów obrotowych. Na podstawowe znaczenie tych czynników w kształtowaniu zmienności płynności szybkiej wskazuje również miara β. Niemniej można zauważyć, że w wymiarze względnym również i ta kategoria płynności finansowej była istotnie determinowana przez poziom pokrycia ogółu zobowiązań aktywami (β = 0,4958 0,6094). 4) W modelu regresji płynności natychmiastowej wszystkie przyjęte zmienne niezależne (X 1 X 4 ), poza rokiem 2008, okazały się istotne, a łącznie wyjaśniały one w badanych latach ponad 91% zmienności tej miary płynności finansowej. W wymiarze bezwzględnym najsilniej na płynność szybką wpływał udział aktywów najbardziej płynnych w aktywach obrotowych (X 2 ) oraz udział aktywów obrotowych w aktywach ogółem (X 1 ). Wzrostowi tych udziałów o 10 punktów procentowych odpowiadał wzrost płynności natychmiastowej odpowiednio o: 0,14 0,23 i 0,048 0,082. Wpływ pozostałych zmiennych (X 3, X 4 ) mimo statystycznej istotności był w badanym okresie wyraźnie słabszy i to zarówno w wymiarze bezwzględnym, jak i względnym (β). W tabeli 3 przedstawiono współczynniki równań liniowej regresji cząstkowej między wielkością rozpatrywanych wskaźników płynności a statystycznie istotnymi zmiennymi objaśniającymi (przy poziomie istotności α = 0,05) oraz współczynniki determinacji (R 2 ) i beta (β) wraz ze statystyką F i błędem standardowym estymacji. Współczynniki te stanowią podstawę do syntetycznej oceny siły i kierunku wpływu wskaźnika aktywów obrotowych (WAO), wskaźnika aktywów płynnych (WAP), wskaźnika aktywów gotówkowych (WAG), wskaźnika rotacji zobowiązań bieżących (WRZB), mnożnika kapitałowego (MK) oraz wskaźnika finansowania przychodów kapitałem własnym na poziom płynności bieżącej, szybkiej i natychmiastowej 4. 4 W obliczeniach wykorzystano, zaproponowany przez autorów, przyczynowo-skutkowy model analityczny, opisany w założeniach metodycznych artykułu. 21
12 Tabela 3: Współczynniki regresji liniowej i beta (β) między wskaźnikiem płynności bieżącej, szybkiej i natychmiastowej Y t a statystycznie istotnymi zmiennymi niezależnymi X it Zmienne Zmienna zależna Y t niezależne X it Y 2005 Y 2006 Y 2007 Y 2008 Y Płynność bieżąca 2,2003 2,4283 2,6806 3,1088 2,6056 X 1 (β=0,9660) (β=0,7121) (β=0,5833) (β=0,6419) (β=0,6815) 0,1353 0,1666 0,1773 0,1427 0,1582 X 2 (β=0,7420) (β=0,6601) (β=0,5683) (β=0,4302) (β=0,5694) X 3 2,4763 2,6843 3,0919 2,5498 2,7193 X 4 (β=0,8772) (β=0,7992) (β=0,7424) (β=0,7511) (β=0,7760) Stała 1,1395 1,4377 1,7128 1,5928 1,4887 R 2 (%) 90,06 90,92 88,04 91,98 89,73 Statystyka F 88,5 97,8 72,1 111,8 347,7 Błąd standardowy 0,08 0,11 0,16 0,14 0,14 gdzie wskaźnik aktywów obrotowych WAO [aktywa obrotowe / aktywa X 1 = ogółem], X 2 = wskaźnik rotacji zobowiązań bieżących WRZB [przychody ze sprzedaży / zobowiązania bieżące], X 3 = mnożnik kapitałowy MK [aktywa ogółem / kapitał własny], X 4 = wskaźnik finansowania przychodów kapitałem własnym WKW [kapitał własny / przychody ze sprzedaży]. Płynność szybka 1,6087 1,8193 2,0985 2,3999 1,9517 X 1 (β=0,6774) (β=0,5439) (β=0,4729) (β=0,5816) (β=0,5459) 1,2955 1,3828 1,4103 1,7115 1,4326 X 2 (β=0,6643) (β=0,5464) (β=0,4804) (β=0,5846) (β=0,5435) 0,0914 0,1191 0,1326 0,0765 0,1063 X 3 (β=0,4807) (β=0,4808) (β=0,4401) (β=0,2708) (β=0,4092) X 4 X 5 1,6905 1,9647 2,2867 1,7708 1,9543 (β=0,5744) (β=0,5963) (β=0,5685) (β=0,6123) (β=0,5965) Stała 1,7059 2,0643 2,3602 2,2906 2,0928 R 2 (%) 92,83 90,76 86,05 93,79 89,98 Statystyka F 94,9 72,2 45,7 110,6 268,1 Błąd standardowy 0,08 0,11 0,17 0,11 0,12 gdzie wskaźnik aktywów obrotowych WAO [aktywa obrotowe / aktywa X 1 = ogółem], X 2 = wskaźnik aktywów płynnych WAP [(aktywa obrotowe zapasy) / aktywa bieżące)], 22
13 X 3 = X 4 wskaźnik rotacji zobowiązań bieżących WRZB [przychody ze sprzedaży / zobowiązania bieżące], = mnożnik kapitałowy MK [aktywa ogółem / kapitał własny], X 5 = wskaźnik finansowania przychodów kapitałem własnym WKW [kapitał własny / przychody ze sprzedaży]. Płynność natychmiastowa 0,3940 0,5704 0,7478 0,7856 0,6374 X 1 (β=0,3637) (β=0,2925) (β=0,2473) (β=0,2641) (β=0,2749) 1,4672 1,8021 2,2227 2,3045 1,9801 X 2 (β=0,8507) (β=0,7427) (β=0,7080) (β=0,7819) (β=0,7265) 0,0213 0,0401 0,0453 0,0327 X 3 (β=0,2415) (β=0,2777) (β=0,2206) (β=0,1943) X 4 X 5 0,3399 0,5461 0,6889 0,4428 0,5924 (β=0,2494) (β=0,2843) (β=0,2514) (β=0,2121) (β=0,2789) Stała 0,4123 0,6912 0,8844 0,6298 0,7175 R 2 (%) 94,78 89,77 87,47 91,49 88,30 Statystyka F 132,7 64,6 51,6 104,9 225,5 Błąd standardowy 0,03 0,07 0,11 0,09 0,08 gdzie X 1 = wskaźnik aktywów obrotowych WAO [aktywa obrotowe / aktywa ogółem], X 2 = wskaźnik aktywów gotówkowych WAG [(aktywa obrotowe zapasy należności) / aktywa bieżące)], X 3 = wskaźnik rotacji zobowiązań bieżących WRZB [przychody ze sprzedaży / zobowiązania bieżące], X 4 = mnożnik kapitałowy MK [aktywa ogółem / kapitał własny], wskaźnik finansowania przychodów kapitałem własnym WKW [kapitał X 5 = własny / przychody ze sprzedaży]. Źródło: Obliczenia własne na podstawie: Finansowe sprawozdanie F02 przemysłu spożywczego w układzie sekcji (niepublikowane dane GUS). Z prezentowanych w tabeli 3 danych wynikają następujące wnioski: 1) Przyjęte w modelach regresji zmienne niezależne (X i ) wyjaśniły w wysokim stopniu zmienność poziomu wszystkich kategorii płynności finansowej w przetwórstwie artykułów spożywczych i produkcji napojów zarówno w poszczególnych latach (86,05 94,78), jak i w całym okresie (88,30 89,98%). 2) W modelu regresji płynności bieżącej statystycznie istotne okazały się zmienne niezależne X 1, X 2 i X 4, natomiast nieistotna okazała się relacja aktywów ogółem do kapitału własnego (X 3 ). Zmienne tworzące model regresji wyjaśniły zróżnicowanie płynności bieżącej w wysokim stopniu, w poszczególnych latach wyjaśniały one bowiem 88 91% zmienności tej miary płynności finansowej. Analiza współczynników regresji pozwala stwierdzić, że przeciętnie wzrost udziału aktywów obrotowych w aktywach ogółem (X 1 ) oraz wzrost stopy finansowania przychodów 23
14 kapitałem własnym (X 4 ) o 10 punktów procentowych przekładał się na wzrost bieżącej płynności finansowej odpowiednio o: 0,220 0,311 i 0,248 0,309. Z punktu widzenia miary β, informującej o względnej sile wpływu, znaczenie struktury aktywów (X 1 ) oraz strategii finansowania (X 4 ) w kształtowaniu poziomu płynności bieżącej było praktycznie równorzędne. Podkreślić przy tym należy, że kierunek zmian współczynników regresji i β wskazuje na ich coraz silniejszy wpływ na płynność bieżącą. Istotnie oddziaływało również na tę kategorię płynności finansowej przyspieszenie rotacji zobowiązań bieżących (X 2 ). Przeciętnie wzrost rotacji o jednostkę skutkował wzrostem poziomu płynności bieżącej o 0,135 0,177. Jednak względna siła wpływu przyspieszenia rotacji na płynność bieżącą, mierzoną współczynnikiem β, była relatywnie słabsza. 3) W modelu regresji płynności szybkiej statystycznie istotne okazały się zmienne niezależne X 1, X 2, X 3 i X 4, które łącznie wyjaśniały w badanych latach od 86% do blisko 94% zmienności tej miary płynności finansowej. W świetle oszacowanych parametrów funkcji regresji wzrost udziału aktywów obrotowych w aktywach ogółem, aktywów płynnych w aktywach obrotowych oraz wzrost stopy finansowania przychodów kapitałem własnym o 10 punktów procentowych przekładał się w latach na wzrost płynności szybkiej odpowiednio o: 0,16 0,24; 0,13 0,17; 0,17 0,23. Bezwzględny wpływ tych czynników na poziom płynności szybkiej był więc bardzo zbliżony, a ponadto w dużej mierze zbieżny z ocenami wynikającymi z wielkości odpowiednich współczynników β. Parametry funkcji regresji wskazują również na istotne oddziaływanie rotacji zobowiązań na tę kategorię płynności finansowej. Na ich podstawie można stwierdzić, że przeciętnie wzrost rotacji o jednostkę skutkował wzrostem poziomu płynności szybkiej o 0,07 0,13. Jednak względna siła wpływu przyspieszenia rotacji na płynność szybką, mierzona współczynnikiem β, była w stosunku do pozostałych składników modeli relatywnie słabsza. 4) W przypadku płynności natychmiastowej w zdecydowanej większości badanych lat czynnikami determinującymi poziom tej kategorii płynności finansowej były: wskaźnik aktywów obrotowych (X 1 ), wskaźnik aktywów gotówkowych (X 2 ), rotacja zobowiązań (X 3 ) oraz wskaźnik finansowania przychodów kapitałem własnym (X 5 ). Analiza cząstkowych współczynników regresji przy tych zmiennych, jak i współczynników β wskazuje jednoznacznie, że w największym stopniu zmienność płynności natychmiastowej wyjaśnia udział inwestycji krótkoterminowych w aktywach obrotowych (X 2 ). Przeciętnie jego wzrost o 10 punktów procentowych wiązał się w badanych latach ze wzrostem tej kategorii płynności o 0,14 0,23. Ponadto, jak już wyżej wspomniano, na pierwszorzędne znaczenie tego czynnika w kształtowaniu poziomu płynności natychmiastowej wskazuje wielkość współczynnika (β = 0,70 0,85), która była wyraźnie wyższa niż w przypadku pozostałych zmiennych tworzących model regresji. Konkluzje Płynność finansowa przedsiębiorstw jest determinowana, podobnie jak rentowność, wieloma czynnikami, które trudno zidentyfikować. Ułatwieniem w rozpoznaniu tych czynników są modele przyczynowo-skutkowe (piramidalne). Analiza wielkości (określonej kategorii) finansowej na podstawie układu strukturalnego umożliwia co prawda ocenę wpływu 24
15 poszczególnych czynników na badane zjawisko, niemniej jednak metody stochastyczne mają tę przewagę, że są bardziej precyzyjne, a ponadto uwzględniają czynniki o charakterze losowym. Celem niniejszego artykułu było przedstawienie zróżnicowania płynności finansowej przedsiębiorstw przemysłu spożywczego w Polsce w latach oraz identyfikacja siły i kierunku wpływu wybranych czynników kształtujących płynność finansową tych przedsiębiorstw. W badaniach wykorzystano dwa modele przyczynowo-skutkowe płynności finansowej. Pierwszy z nich wiąże płynność finansową ze strukturą aktywów, strukturą źródeł finansowania oraz zadłużenia. Z kolei drugi układ strukturalny, zaproponowany przez autorów, wiąże płynność finansową ze strukturą aktywów, rotacją zobowiązań bieżących oraz strategią finansowania wyrażoną mnożnikiem kapitałowym i stopniem finansowania działalności kapitałem własnym. Obydwa modele w dobry sposób opisują zmienność trzech podstawowych kategorii płynności statycznej, tj. bieżącej, szybkiej i natychmiastowej. Mimo różnej struktury tych modeli, badania przeprowadzone przy zastosowaniu regresji krokowej wykazały, że czynnikami najsilniej wpływającymi na płynność finansową przedsiębiorstw spożywczych w Polsce były: struktura aktywów, wskaźnik pokrycia zobowiązań, wskaźnik finansowania przychodów kapitałem własnym oraz wskaźnik rotacji zobowiązań bieżących. Czynniki te wyjaśniały zmienność poszczególnych kategorii płynności finansowej przedsiębiorstw spożywczych w bardzo wysokim stopniu. Literatura Bednarski, L. i in. (1993). Analiza ekonomiczna przedsiębiorstwa. Wrocław: Wyd. Akademii Ekonomicznej. Bilansowe wyniki podmiotów gospodarczych w Polsce za lata Warszawa: GUS. Finansowe sprawozdanie F02 przemysłu spożywczego w układzie sekcji. Niepublikowane dane GUS. Warszawa: GUS. Goldberger, A.S. (1972). Teoria ekonometrii. Warszawa: PWE. Hawawini, G., Viallet, C. (2007). Finanse menedżerskie. Warszawa: PWE. Sierpińska, M., Jachna, T. (2004). Ocena przedsiębiorstwa według standardów światowych. Warszawa: PWN. Sierpińska, M., Wędzki, D. (2001). Zarządzanie płynnością finansową w przedsiębiorstwie. Warszawa: PWN. Wędzki, D. (2003). Strategie płynności finansowej przedsiębiorstwa. Kraków: Oficyna Ekonomiczna. Wysocki, F., Lira, J. (2003). Statystyka opisowa. Poznań: Wyd. Akademii Rolniczej w Poznaniu. Abstract Factors influencing the financial liquidity of the food industry in Poland The article presents the results of the analysis of the factors influencing the financial liquidity of the enterprises of food industry in Poland in The analysis used the proposal to a causal relationship factors influencing the liquidity, where the level of financial liquidity is determined by the structure of assets, rotation of the current liabilities and the financing strategy. JEL classification: G320, L66 Keywords: financial liquidity, the factors influencing the financial liquidity, food industry, regression analysis 25
ZRÓŻNICOWANIE I KIERUNKI ZMIAN PŁYNNOŚCI FINANSOWEJ W PRZEMYŚLE SPOŻYWCZYM W POLSCE
46 Anna Bieniasz, Zbigniew Gołaś STOWARZYSZENIE EKONOMISTÓW ROLNICTWA I AGROBIZNESU Roczniki Naukowe tom XIV zeszyt 1 Anna Bieniasz, Zbigniew Gołaś ZRÓŻNICOWANIE I KIERUNKI ZMIAN PŁYNNOŚCI FINANSOWEJ W
Journal of Agribusiness and Rural Development
ISSN 1899-5772 Journal of Agribusiness and Rural Development www.jard.edu.pl 2(8) 2008, 5-11 CZYNNIKI KSZTAŁTUJĄCE POZIOM PŁYNNOŚCI FINANSOWEJ PRZEDSIĘBIORSTW Anna Bieniasz, Zbigniew Gołaś Uniwersytet
Journal of Agribusiness and Rural Development
pissn 1899-5241 eissn 1899-5772 Journal of Agribusiness and Rural Development www.jard.edu.pl 4(30) 2013, 5-20 PŁYNNOŚĆ FINANSOWA PRZEDSIĘBIORSTW PRZEMYSŁU SPOŻYWCZEGO W POLSCE W UKŁADZIE WIELKOŚCI PRZEDSIĘBIORSTW
Podstawowe finansowe wskaźniki KPI
Podstawowe finansowe wskaźniki KPI 1. Istota wskaźników KPI Według definicji - KPI (Key Performance Indicators) to kluczowe wskaźniki danej organizacji używane w procesie pomiaru osiągania jej celów. Zastosowanie
KRAJOWY REJESTR SĄDOWY. Stan na dzień godz. 17:09:22 Numer KRS:
Strona 1 z 7 CENTRALNA INFORMACJA KRAJOWEGO REJESTRU SĄDOWEGO KRAJOWY REJESTR SĄDOWY Stan na dzień 03.09.2015 godz. 17:09:22 Numer KRS: 0000398982 Informacja odpowiadająca odpisowi aktualnemu Z REJESTRU
Przyczynowa analiza rentowności na przykładzie przedsiębiorstwa z branży. półproduktów spożywczych
Roksana Kołata Dariusz Stronka Przyczynowa analiza rentowności na przykładzie przedsiębiorstwa z branży Wprowadzenie półproduktów spożywczych Dokonując analizy rentowności przedsiębiorstwa za pomocą wskaźników
DETERMINANTY PŁYNNOŚCI FINANSOWEJ SPÓŁDZIELNI MLECZARSKICH
, 41 51 JOURNAL OF FINANCIAL MANAGEMENT AND ACCOUNTING, 41 51 DETERMINANTY PŁYNNOŚCI FINANSOWEJ SPÓŁDZIELNI MLECZARSKICH Teresa Domańska Katedra Ekonomiki i Organizacji Przedsiębiorstw Szkoła Główna Gospodarstwa
Fresh Company Spółka z ograniczoną odpowiedzialnością
27.03.2014 http://przeswietl.pl Fresh Company Spółka z ograniczoną odpowiedzialnością Dane rejestrowe Numer KRS: 0000012345 NIP: 1234567890 Regon: 123456789 Kapitał zakładowy: Data rejestracji: Status:
BRANŻOWY RANKING RYZYKA
BRANŻOWY RANKING RYZYKA Raport nr 2 (50) I połowa 2018 praca zbiorowa pod redakcją dr. Bohdana Wyżnikiewicza Warszawa Grudzień 2017 Instytut Prognoz i Analiz Gospodarczych Fundacja Naukowa ul. Arkadowa
Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu.,,Analiza finansowa kontrahenta na przykładzie przedsiębiorstwa z branży 51 - transport lotniczy " Working paper
Anna Mężyk Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu,,Analiza finansowa kontrahenta na przykładzie przedsiębiorstwa z branży 51 - transport lotniczy " Working paper JEL Classification: A10 Słowa kluczowe: analiza
ANALIZA STOPNIA ZADŁUŻENIA PRZEDSIĘBIORSTW SKLASYFIKOWANYCH W KLASIE EKD
Studia i Materiały. Miscellanea Oeconomicae Rok 13, Nr 1/2009 Wydział Zarządzania i Administracji Uniwersytetu Humanistyczno Przyrodniczego Jana Kochanowskiego w Kielcach G ospodarowanie zasobami organiza
KRAJOWY REJESTR SĄDOWY. Stan na dzień godz. 17:25:52 Numer KRS:
Strona 1 z 7 CENTRALNA INFORMACJA KRAJOWEGO REJESTRU SĄDOWEGO KRAJOWY REJESTR SĄDOWY Stan na dzień 06.07.2014 godz. 17:25:52 Numer KRS: 0000335857 Informacja odpowiadająca odpisowi aktualnemu Z REJESTRU
Lista kodów klasyfikacji PKD, które można powiązać z inteligentną specjalizacją: Opis słowny
Zestawienie ma charakter orientacyjny, po uzgodnieniu z Zamawiającym Wykonawca może dokonać w przedmiotowym zestawieniu zmian/korekt dla potrzeb realizacji zamówienia Przypisanie kodów klasyfikacji PKD
MAPA RYZYKA INWESTYCYJNEGO W BRANŻACH POLSKIEJ GOSPODARKI. Raport nr 40, I połowa 2013. praca zbiorowa pod redakcją Marcina Peterlika
MAPA RYZYKA INWESTYCYJNEGO W BRANŻACH POLSKIEJ GOSPODARKI Raport nr 40, I połowa 2013 praca zbiorowa pod redakcją Marcina Peterlika Warszawa Grudzień 2012 Copyright ã 2012 by Instytut Badań nad Gospodarką
Temat: Podstawy analizy finansowej.
Przedmiot: Analiza ekonomiczna Temat: Podstawy analizy finansowej. Rola analizy finansowej w systemie analiz. Analiza finansowa jest ta częścią analizy ekonomicznej, która stanowi najwyższy stopień jej
M. Drozdowski, Wroclaw University of Economics Planowanie przychodów ze sprzedaży na przykładzie przedsiębiorstwa z branży gastronomicznej (PKD 56).
M. Drozdowski, Wroclaw University of Economics Planowanie przychodów ze sprzedaży na przykładzie przedsiębiorstwa z branży gastronomicznej (PKD 56). Słowa kluczowe: prognoza przychodów ze sprzedaży, prognoza
Journal of Agribusiness and Rural Development PŁYNNOŚĆ FINANSOWA PRZEDSIĘBIORSTW PRZEMYSŁU MEBLARSKIEGO W POLSCE W LATACH
www.jard.edu.pl DOI: 10.17306/JARD.2015.68 Journal of Agribusiness and Rural Development pissn 1899-5241 eissn 1899-5772 4(38) 2015, 645 655 PŁYNNOŚĆ FINANSOWA PRZEDSIĘBIORSTW PRZEMYSŁU MEBLARSKIEGO W
Analiza majątku polskich spółdzielni
Izabela Konieczna * Analiza majątku polskich spółdzielni Wstęp Aktywa spółdzielni rozumiane są jako zasoby pozostające pod jej kontrolą, stanowiące rezultat dotychczasowej działalności i stwarzające możliwość
Akademia Młodego Ekonomisty
Akademia Młodego Ekonomisty Analiza wskaźnikowa przedsiębiorstwa Jak ocenić pozycję finansową firmy? dr Grażyna Michalczuk Uniwersytet w Białymstoku 9 maja 2013 r. Co to jest analiza To metoda poznanie
FOLIA POMERANAE UNIVERSITATIS TECHNOLOGIAE STETINENSIS Folia Pomer. Univ. Technol. Stetin. 2010, Oeconomica 284 (61),
FOLIA POMERANAE UNIVERSITATIS TECHNOLOGIAE STETINENSIS Folia Pomer. Univ. Technol. Stetin. 2010, Oeconomica 284 (61), 137 144 Beata Szczecińska OCENA BEZPIECZEŃSTWA FINANSOWEGO WYBRANYCH PRZEDSIĘBIORSTW
MAPA RYZYKA INWESTYCYJNEGO W BRANŻACH POLSKIEJ GOSPODARKI. Raport nr 36, I połowa praca zbiorowa pod redakcją Marcina Peterlika
MAPA RYZYKA INWESTYCYJNEGO W BRANŻACH POLSKIEJ GOSPODARKI Raport nr 36, I połowa 2011 praca zbiorowa pod redakcją Marcina Peterlika Warszawa Grudzieo 2010 Copyright 2010 by Instytut Badao nad Gospodarką
Długoterminowe decyzje finansowe w zakresie finansów przedsiębiorstw na przykładzie przedsiębiorstwa z branży okienniczej
Długoterminowe decyzje finansowe w zakresie finansów przedsiębiorstw na przykładzie przedsiębiorstwa z branży okienniczej Kamil Heliński, Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu W niniejszej pracy przeprowadzamy
Program promocji branży polskich specjalności żywnościowych. Monika Tyska Warszawa, r.
2016 Program promocji branży polskich specjalności żywnościowych Monika Tyska Warszawa, 14.09.2016 r. Kategorie działalności gospodarczej objętej Programem Warszawa, 14.09.2016 r. 10.1 - Przetwarzanie
Wykorzystanie modelu Du Ponta do określenia czynników kształtujących rentowność przedsiębiorstw przemysłu przetwórczego
Anna Bieniasz, Dorota Czerwińska-Kayzer, Zbigniew Gołaś Katedra Finansów i Rachunkowości w Agrobiznesie Akademia Rolnicza w Poznaniu Wykorzystanie modelu Du Ponta do określenia czynników kształtujących
KRAJOWY REJESTR SĄDOWY. Stan na dzień godz. 11:51:40 Numer KRS:
Strona 1 z 7 CENTRALNA INFORMACJA KRAJOWEGO REJESTRU SĄDOWEGO KRAJOWY REJESTR SĄDOWY Stan na dzień 08.12.2016 godz. 11:51:40 Numer KRS: 0000101464 Informacja odpowiadająca odpisowi aktualnemu Z REJESTRU
SPRAWOZDAWCZOŚĆ FINANSOWA
prezentacja pochodzi z serwisu pracedyplomowe.eu - prace dyplomowe SPRAWOZDAWCZOŚĆ FINANSOWA Charakterystyka oraz rola w ocenie kondycji finansowej przedsiębiorstwa na przykładzie przedsiębiorstwa AMICA
M. Dąbrowska. Wroclaw University of Economics
M. Dąbrowska Wroclaw University of Economics Słowa kluczowe: Zarządzanie wartością i ryzykiem przedsiębiorstwa, płynność, EVA JEL Classification A 10 Streszczenie: Poniższy raport prezentuje wpływ stosowanej
Planowanie przychodów ze sprzedaży na przykładzie przedsiębiorstw z branży finansowej
K. Czyczerska, A. Wiktorowicz UNIWERSYTET EKONOMICZNY WE WROCŁWIU Planowanie przychodów ze sprzedaży na przykładzie przedsiębiorstw z branży finansowej Słowa kluczowe: planowanie przychodów, metoda średniej
OCENA KONDYCJI EKONOMICZNO-FINANSOWEJ WYBRANYCH SEKTORÓW WOJEWÓDZTWA ZACHODNIOPOMORSKIEGO W 2005 ROKU
Ocena kondycji ekonomiczno-finansowej wybranych sektorów... STUDIA I PRACE WYDZIAŁU NAUK EKONOMICZNYCH I ZARZĄDZANIA NR 2 249 WALDEMAR TARCZYŃSKI MAŁGORZATA ŁUNIEWSKA Uniwersytet Szczeciński OCENA KONDYCJI
ANALIZA WSKAŹNIKOWA WSKAŹNIKI PŁYNNOŚCI MATERIAŁY EDUKACYJNE. Wskaźnik bieżącej płynności
ANALIZA WSKAŹNIKOWA WSKAŹNIKI PŁYNNOŚCI Wskaźnik bieżącej płynności Informuje on, ile razy bieżące aktywa pokrywają bieżące zobowiązania firmy. Zmniejszenie wartości tak skonstruowanego wskaźnika poniżej
Płynność w ujęciu dynamicznym: Wskaźniki struktury przepływów pieniężnych, Wskaźniki wydajności pieniężnej, Wskaźniki wystarczalności pieniężnej.
ĆWICZENIA 9. [2] Rozdz. 4., [7] Rozdz. 3.2 Ocena w ujęciu statycznym: Pojęcie i znaczenie finansowej, zdolności płatniczej, wypłacalności. Czynniki determinujące płynność finansową. Konsekwencje nad, pogorszenia,
3) produkcja konserw, przetworów z mięsa, podrobów mięsnych i krwi (PKD A)
Zarząd Makarony Polskie S.A. z siedzibą w Rzeszowie, przy ul. Podkarpackiej 15, wpisanej do Rejestru Przedsiębiorców prowadzonego przez Sąd Rejonowy w Rzeszowie pod numerem KRS 0000212001, działając na
Wpływ projektu Trendy Rozwojowe Mazowsza na działalność Urzędu Statystycznego w Warszawie
Wpływ projektu Trendy Rozwojowe Mazowsza na działalność Urzędu Statystycznego w Warszawie Konferencja podsumowująca projekt Trendy Rozwojowe Mazowsza 13 listopad 2014 Płaszczyzny współpracy w ramach projektu
Analiza finansowa przedsiębiorstw z punktu widzenia współpracującego z analizowanym przedsiębiorstwem
Agnieszka Mikołajczyk Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu Analiza finansowa przedsiębiorstw z punktu widzenia współpracującego z analizowanym przedsiębiorstwem Słowa kluczowe: rentowność, zadłużenie,
CZYNNIKI KSZTAŁTUJĄCE WYDAJNOŚĆ PRACY W PRZEDSIĘBIORSTWACH PRZEMYSŁU SPOŻYWCZEGO. Wprowadzenie
Uniwersytet Przyrodniczy Poznań CZYNNIKI KSZTAŁTUJĄCE WYDAJNOŚĆ PRACY W PRZEDSIĘBIORSTWACH PRZEMYSŁU SPOŻYWCZEGO Wprowadzenie Zapoczątkowane w ostatniej dekadzie XX wieku procesy dostosowawcze polskiej
Krótkoterminowe finanse przedsiębiorstw na przykładzie przedsiębiorstw z branży Manufacture of food products. M. Isztwan
Krótkoterminowe finanse przedsiębiorstw na przykładzie przedsiębiorstw z branży Manufacture of food products. M. Isztwan Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu Słowa kluczowe: finanse przedsiębiorstw, finanse
Analiza Ekonomiczna. 3. Analiza wskaźnikowa sprawozdań finansowych.
Analiza Ekonomiczna. 3. Analiza wskaźnikowa sprawozdań finansowych. Rozwinięciem wstępnej analizy sprawozdań finansowych jest analiza wskaźnikowa. Jest ona odpowiednim narzędziem analizy finansowej przedsiębiorstwa,
Zarządzanie wartością i ryzykiem na przykładzie przedsiębiorstwa zajmującego się projektowaniem i dystrybucją odzieży
Zarządzanie wartością i ryzykiem na przykładzie przedsiębiorstwa zajmującego się projektowaniem i dystrybucją odzieży Value management and risk on the example of a company engaged in the design and distribution
Uchwała Nr 2 Nadzwyczajnego Walnego Zgromadzenia PRYMUS S.A. z siedzibą w Tychach. w sprawie wyboru Komisji Skrutacyjnej podjęta w głosowaniu jawnym
Uchwała Nr 1 w sprawie uchylenia tajności głosowania przy powołaniu Komisji Skrutacyjnej Nadzwyczajne Walne Zgromadzenie PRYMUS S.A. na podstawie art. 420 3 Kodeksu spółek handlowych postanawia uchylić
KRAJOWY REJESTR SĄDOWY. Stan na dzień godz. 11:53:03 Numer KRS:
Strona 1 z 6 CENTRALNA INFORMACJA KRAJOWEGO REJESTRU SĄDOWEGO KRAJOWY REJESTR SĄDOWY Stan na dzień 12.07.2017 godz. 11:53:03 Numer KRS: 0000070317 Informacja odpowiadająca odpisowi aktualnemu Z REJESTRU
PLANOWANIE FINANSOWE D R K A R O L I N A D A S Z Y Ń S K A - Ż Y G A D Ł O I N S T Y T U T Z A R Z Ą D Z A N I A F I N A N S A M I
PLANOWANIE FINANSOWE D R K A R O L I N A D A S Z Y Ń S K A - Ż Y G A D Ł O I N S T Y T U T Z A R Z Ą D Z A N I A F I N A N S A M I INFORMACJE ORGANIZACYJNE 15 h wykładów 5 spotkań po 3h Konsultacje: pok.313a
Planowanie przychodów ze sprzedaży na przykładzie przedsiębiorstwa z branży transportowej
M.Ryng Wroclaw University of Economycs Planowanie przychodów ze sprzedaży na przykładzie przedsiębiorstwa z branży transportowej Working paper Słowa kluczowe: Planowanie finansowe, metoda procentu od sprzedaży,
Bilans dostarcza użytkownikowi sprawozdania finansowego informacji o posiadanych aktywach tj. zgromadzonego majątku oraz wskazuje na źródła jego
Bilans dostarcza użytkownikowi sprawozdania finansowego informacji o posiadanych aktywach tj. zgromadzonego majątku oraz wskazuje na źródła jego finansowania strona pasywów. Bilans jest sporządzany na
KRAJOWY REJESTR SĄDOWY. Stan na dzień godz. 18:23:12 Numer KRS:
Strona 1 z 7 CENTRALNA INFORMACJA KRAJOWEGO REJESTRU SĄDOWEGO KRAJOWY REJESTR SĄDOWY Stan na dzień 25.07.2017 godz. 18:23:12 Numer KRS: 0000096613 Informacja odpowiadająca odpisowi aktualnemu Z REJESTRU
Szpitalne spółki powiatowe
Szpitalne spółki powiatowe Skrót raportu ZPP Marek Wójcik Październik 2011r. SZPITALNE SPÓŁKI - RAPORT 37 samorządowych spółek szpitalnych; Dane finansowe za rok 2010; Prezentacja sytuacji ekonomicznej
ANALIZA FINANSOWA. Dr Marcin Jędrzejczyk
ANALIZA FINANSOWA Dr Marcin Jędrzejczyk ANALIZA WSTĘPNA BILANSU 1. badanie struktury majątkowej przy wykorzystaniu wskaźników struktury aktywów 2. badanie struktury kapitałowej przy użyciu wskaźników struktury
Analiza współzależności zjawisk
Analiza współzależności zjawisk Informacje ogólne Jednostki tworzące zbiorowość statystyczną charakteryzowane są zazwyczaj za pomocą wielu cech zmiennych, które nierzadko pozostają ze sobą w pewnym związku.
Śląsku w kontekście popytu i podaŝy Ŝywności. Krystyna Szybiga, dr inŝ.
Uniwersytet Przyrodniczy we Wrocławiu Procesy przemian w przetwórstwie surowców rolnych na Dolnym Śląsku w kontekście popytu i podaŝy Ŝywności Tadeusz Trziszka, prof. dr hab. Krystyna Szybiga, dr inŝ.
Rok akademicki: 2030/2031 Kod: ZZP s Punkty ECTS: 4. Poziom studiów: Studia I stopnia Forma i tryb studiów: -
Nazwa modułu: Finanse przedsiębiorstwa Rok akademicki: 2030/2031 Kod: ZZP-1-502-s Punkty ECTS: 4 Wydział: Zarządzania Kierunek: Zarządzanie Specjalność: - Poziom studiów: Studia I stopnia Forma i tryb
TEKST JEDNOLITY STATUTU FUNDACJI FOODMAKERS Z DNIA 2 LUTEGO 2015 ROKU
TEKST JEDNOLITY STATUTU FUNDACJI FOODMAKERS Z DNIA 2 LUTEGO 2015 ROKU 1 Postanowienia ogólne 1. Fundacja pod nazwą Fundacja Foodmakers, zwana w treści niniejszego statutu "Fundacją" ustanowiona została
ZarZądZanie kapitałem obrotowym w przemyśle spożywczym
Zbigniew gołaś anna bieniasz Dorota CZerwińska-kayZer Uniwersytet Przyrodniczy Poznań ZarZądZanie kapitałem obrotowym w przemyśle spożywczym Majątek przedsiębiorstw wyznaczają dwa podstawowe rodzaje aktywów:
KRAJOWY REJESTR SĄDOWY. Stan na dzień godz. 20:27:17 Numer KRS:
Strona 1 z 7 CENTRALNA INFORMACJA KRAJOWEGO REJESTRU SĄDOWEGO KRAJOWY REJESTR SĄDOWY Stan na dzień 20.10.2016 godz. 20:27:17 Numer KRS: 0000405040 Informacja odpowiadająca odpisowi aktualnemu Z REJESTRU
Analiza ekonomiczna w przedsiębiorstwie Wprowadzenie
Analiza ekonomiczna w przedsiębiorstwie Wprowadzenie Marcin Dwórznik Katedra Bankowości, Finansów i Rachunkowości Wydziału Nauk Ekonomicznych Uniwersytetu Warszawskiego Plan zajęć poruszane obszary w ciągu
Sytuacja ekonomiczno-finansowa sektora cukrowniczego
Sytuacja ekonomiczno-finansowa sektora cukrowniczego Dr inż. Piotr SZAJNER IERiGZ-PIB ul. Świętokrzyska 20 PL 00-002 Warszawa E-mail: szajner@ierigz.waw.pl Plan prezentacji Wyniki finansowe przemysłu cukrowniczego;
Temat pracy: Zarządzanie wartością przedsiębiorstwa na przykładzie przedsiębiorstwa z branży produkcja urządzeń elektrycznych
Agata Kozłowska Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu Temat pracy: Zarządzanie wartością przedsiębiorstwa na przykładzie przedsiębiorstwa z branży produkcja urządzeń elektrycznych Przedmiotem poniższej
Rozdział XII. Teoretyczne aspekty oceny sytuacji majątkowej jednostki gospodarczej na podstawie wstępnej analizy bilansu
Anna Ankudo - Jankowska AR im. Augusta Cieszkowskiego w Poznaniu Rozdział XII Teoretyczne aspekty oceny sytuacji majątkowej jednostki gospodarczej na podstawie wstępnej analizy bilansu Wstęp Maksymalizacja
REGULAMIN UDZIAŁU W PROJEKCIE WSPÓŁFINANSOWANYM ZE ŚRODKÓW EUROPEJSKIEGO FUNDUSZU SPOŁECZNEGO. 1 Słownik pojęć użytych w regulaminie
Załącznik nr 7 REGULAMIN UDZIAŁU W PROJEKCIE WSPÓŁFINANSOWANYM ZE ŚRODKÓW EUROPEJSKIEGO FUNDUSZU SPOŁECZNEGO 1 Słownik pojęć użytych w regulaminie Użyte w Regulaminie sformułowania oznaczają: Projekt projekt
S.Wasyluk. Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu. Post-Crisis Inventory Management in Polish Manufacture of food products Firms
S.Wasyluk Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu Post-Crisis Inventory Management in Polish Manufacture of food products Firms Zarządzanie zapasami w warunkach pokryzysowych w przedsiębiorstwach z branży
Ocena sytuacji ekonomiczno-finansowej Zespołu Opieki Zdrowotnej w Skarżysku-Kamiennej Szpital Powiatowy im. Marii Skłodowskiej-Curie za 2016 rok
Załącznik nr 1.. do Uchwały Nr Rady Powiatu Skarżyskiego z dnia Ocena sytuacji ekonomiczno-finansowej Zespołu Opieki Zdrowotnej w Skarżysku-Kamiennej Szpital Powiatowy im. Marii Skłodowskiej-Curie za 2016
1. Imię i nazwisko/nazwa: PEŁNOMOCNICTWO
Formularz do wykonywania głosu przez pełnomocnika na Nadzwyczajnym Walnym Zgromadzeniu TABLEO Spółka Akcyjna w dniu 23 września 2015 r. Informacje ogólne: Niniejszy formularz został przygotowany zgodnie
Krótkoterminowe decyzje w zakresie finansów przedsiębiorstw z branży 10 - Manufacture of food products
K. Kozub Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu Krótkoterminowe decyzje w zakresie finansów przedsiębiorstw z branży 10 - Manufacture of food products Słowa kluczowe: finanse przedsiębiorstw, decyzje krótkoterminowe,
MAJĄTEK I ŹRÓDŁA FINANSOWANIA MAJĄTKU POLSKICH SPÓŁDZIELNI
Studia i Materiały. Miscellanea Oeconomicae Rok 15, Nr 2/2011 Wydział Zarządzania i Administracji Uniwersytetu Jana Kochanowskiego w Kielcach L u d zi e, za r zą d za n i e, g o s p o d a r k a Izabela
DETERMINANTY KAPITAŁU OBROTOWEGO W PRZEDSIĘBIORSTWACH PRZEMYSŁOWYCH UJĘCIE MODELOWE
, 91 104 JOURNAL OF FINANCIAL MANAGEMENT AND ACCOUNTING, 91 104 DETERMINANTY KAPITAŁU OBROTOWEGO W PRZEDSIĘBIORSTWACH PRZEMYSŁOWYCH UJĘCIE MODELOWE Agnieszka Kuś, Magdalena Hodun Państwowa Szkoła Wyższa
A. Miksa, Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu. A. Pater, Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu. B. Świniarska, Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu
A. Miksa, Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu A. Pater, Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu B. Świniarska, Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu Planowanie przychodów ze sprzedaży na przykładzie przedsiębiorstw
KRAJOWY REJESTR SĄDOWY. Stan na dzień godz. 07:43:23 Numer KRS:
Strona 1 z 10 CENTRALNA INFORMACJA KRAJOWEGO REJESTRU SĄDOWEGO KRAJOWY REJESTR SĄDOWY Stan na dzień 31.03.2015 godz. 07:43:23 Numer KRS: 0000252881 Informacja odpowiadająca odpisowi aktualnemu Z REJESTRU
R. Jarosz. Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu
R. Jarosz Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu ANALIZA FINANSOWA PRZEDSIĘBIORSTWA Z PUNKTU WIDZENIA WŁAŚCICIELA, NA PRZYKŁADZIE PRZEDSIĘBIORSTWA Z BRANŻY PRODUKCJI METALOWYCH WYROBÓW GOTOWYCH, Z WYŁĄCZENIEM
KRAJOWY REJESTR SĄDOWY. Stan na dzień godz. 16:24:26 Numer KRS:
Strona 1 z 8 CENTRALNA INFORMACJA KRAJOWEGO REJESTRU SĄDOWEGO KRAJOWY REJESTR SĄDOWY Stan na dzień 10.11.2016 godz. 16:24:26 Numer KRS: 0000405735 Informacja odpowiadająca odpisowi aktualnemu Z REJESTRU
Lp. Nazwa wskaźnika Treść ekonomiczna
Bankowość Lp. Nazwa wskaźnika Treść ekonomiczna 1 Zyskowność brutto sprzedaży wynik brutto ze sprzedaży 2 Zyskowność sprzedaży wynik ze sprzedaży 3 Zyskowność działalności operacyjnej wynik na działalności
Zarządzanie finansami w małych i średnich przedsiębiorstwach. Wprowadzenie. dr hab. inż. Karolina Mazur, prof. UZ
Zarządzanie finansami w małych i średnich przedsiębiorstwach Wprowadzenie dr hab. inż. Karolina Mazur, prof. UZ Przyczyny niepowodzenia małego przedsiębiorstwa Jedna z 10 podawanych przyczyn to brak zabezpieczenia
Prognoza sprawozdania finansowego Bilans
Prognoza sprawozdania go Bilans 31.12.24 31.12.25 31.12.26 Wartości niematerialne i prawne Rzeczowe aktywa trwałe Długoterminowe Zapasy Należności Inwestycje 594 3474 3528 954 52119 54 12 759 693 2259
KRAJOWY REJESTR SĄDOWY. Stan na dzień godz. 02:47:08 Numer KRS:
Strona 1 z 7 CENTRALNA INFORMACJA KRAJOWEGO REJESTRU SĄDOWEGO KRAJOWY REJESTR SĄDOWY Stan na dzień 19.01.2017 godz. 02:47:08 Numer KRS: 0000337632 Informacja odpowiadająca odpisowi aktualnemu Z REJESTRU
Zarządzanie finansami przedsiębiorstw
Zarządzanie finansami przedsiębiorstw Opracowała: Dr hab. Gabriela Łukasik, prof. WSBiF I. OGÓLNE INFORMACJE O PRZEDMIOCIE Cele przedmiotu:: - przedstawienie podstawowych teoretycznych zagadnień związanych
STATYSTYKA - PRZYKŁADOWE ZADANIA EGZAMINACYJNE
STATYSTYKA - PRZYKŁADOWE ZADANIA EGZAMINACYJNE 1 W trakcie badania obliczono wartości średniej (15,4), mediany (13,6) oraz dominanty (10,0). Określ typ asymetrii rozkładu. 2 Wymień 3 cechy rozkładu Gauss
ZARZĄDZANIE KAPITAŁEM OBROTOWYM W PRZEDSIĘBIORSTWACH PRZETWÓRSTWA PRZEMYSŁOWEGO
ZARZĄDZANIE KAPITAŁEM OBROTOWYM W PRZEDSIĘBIORSTWACH PRZETWÓRSTWA PRZEMYSŁOWEGO Zbigniew Gołaś 1, Dorota Czerwińska-Kayzer 2, Anna Bieniasz 3 Streszczenie W pracy przedstawiono zróżnicowanie długości cyklu
Analiza i ocena sytuacji finansowej przedsiębiorstwa
Rozdział 6 Analiza i ocena sytuacji finansowej przedsiębiorstwa Celem niniejszego rozdziału jest przedstawienie podstawowych narzędzi analizy finansowej. Po jego lekturze Czytelnik zdobędzie informacje
Analiza ekonomiczna w przedsiębiorstwie
Analiza ekonomiczna w przedsiębiorstwie Marcin Dwórznik Katedra Bankowości, Finansów i Rachunkowości Wydziału Nauk Ekonomicznych Uniwersytetu Warszawskiego Plan zajęć poruszane obszary w ciągu semestru
Planowanie przyszłorocznej sprzedaży na podstawie danych przedsiębiorstwa z branży usług kurierskich.
Iwona Reszetar Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu Planowanie przyszłorocznej sprzedaży na podstawie danych przedsiębiorstwa z branży usług kurierskich. Dokument roboczy Working paper Wrocław 2013 Wstęp
Sytuacja ekonomiczno-finansowa sektora cukrowniczego
Sytuacja ekonomiczno-finansowa sektora cukrowniczego Dr inż. Piotr SZAJNER IERiGZ-PIB ul. Świętokrzyska 20 PL 00-002 Warszawa E-mail: szajner@ierigz.waw.pl Plan prezentacji Wyniki finansowe przemysłu cukrowniczego;
Statystyka w pracy badawczej nauczyciela Wykład 4: Analiza współzależności. dr inż. Walery Susłow walery.suslow@ie.tu.koszalin.pl
Statystyka w pracy badawczej nauczyciela Wykład 4: Analiza współzależności dr inż. Walery Susłow walery.suslow@ie.tu.koszalin.pl Statystyczna teoria korelacji i regresji (1) Jest to dział statystyki zajmujący
Analiza ekonomiczno-finansowa
przedsiębiorstwa: Analiza ekonomiczno-finansowa Analiza rentowności przedsiębiorstwa Ujmuje w najbardziej syntetyczny sposób efektywność gospodarowania w przedsiębiorstwie, Związana jest z osiąganiem dodatniego
Zarządzanie finansami w małych i średnich przedsiębiorstwach - 1. dr hab. inż. Karolina Mazur, prof. UZ
Zarządzanie finansami w małych i średnich przedsiębiorstwach - 1 dr hab. inż. Karolina Mazur, prof. UZ Przyczyny niepowodzenia małego przedsiębiorstwa Jedna z 10 podawanych przyczyn to brak zabezpieczenia
Akademia Młodego Ekonomisty
Akademia Młodego Ekonomisty Analiza wskaźnikowa przedsiębiorstwa Jak ocenić pozycję finansową firmy? dr Waldemar Rogowski Szkoła Główna Handlowa w Warszawie 29 marca 2011 r. Główne grupy wskaźników Płynności
KRAJOWY REJESTR SĄDOWY. Stan na dzień 20.06.2014 godz. 16:05:06 Numer KRS: 0000405683
Strona 1 z 7 CENTRALNA INFORMACJA KRAJOWEGO REJESTRU SĄDOWEGO KRAJOWY REJESTR SĄDOWY Stan na dzień 20.06.2014 godz. 16:05:06 Numer KRS: 0000405683 Informacja odpowiadająca odpisowi aktualnemu Z REJESTRU
Ewelina Kosior. Wroclaw University of Economics. Zarządzanie ryzykiem w tworzeniu wartości na przykładzie przedsiębiorstwa
Ewelina Kosior Wroclaw University of Economics Zarządzanie ryzykiem w tworzeniu wartości na przykładzie przedsiębiorstwa z branży produkującej wyroby drewniane. JEL Classification: A10 Słowa kluczowe:
Planowanie przychodów ze sprzedaży na przykładzie przedsiębiorstw z branży 45.
Kamila Potasiak Justyna Frys Wroclaw University of Economics Planowanie przychodów ze sprzedaży na przykładzie przedsiębiorstw z branży 45. Słowa kluczowe: analiza finansowa, planowanie finansowe, prognoza
Analiza ekonomiczna. Wykład 2 Analiza bilansu. K. Mazur, prof. UZ
Analiza ekonomiczna Wykład 2 Analiza bilansu Plan wykładu Istota danych zasobowych Aktywa a rozwój przedsiębiorstwa Analiza sytuacji majątkowej Analiza sytuacji kapitałowej Pozioma analiza bilansu Dane
Krótkoterminowe decyzje w zakresie finansów przedsiębiorstwa na przykładzie firmy z branży zajmującej się produkcją spożywczą.
Krótkoterminowe decyzje w zakresie finansów przedsiębiorstwa na przykładzie firmy z branży zajmującej się produkcją spożywczą. Anna Kalińska Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu Słowa kluczowe: kapitał
Poddziałanie 6.2 Pomoc na rozpoczęcie pozarolniczej działalności gospodarczej na obszarach wiejskich zł
Poddziałanie 6.2 Pomoc na rozpoczęcie pozarolniczej działalności gospodarczej na obszarach wiejskich 150 000 zł Warunki dla wnioskodawcy(1): ubezpieczenie w KRUS minimum 12 miesięcy poprzedzających miesiąc
FINANSOWANIE DZIAŁALNOŚCI OPERACYJNEJ W POLSKICH PRZEDSIĘBIORSTWACH PRZEMYSŁU SPOŻYWCZEGO
38 Anna Bieniasz, Dorota Czerwińska-Kayzer, Zbigniew Gołaś STOWARZYSZENIE EKONOMISTÓW ROLNICTWA I AGROBIZNESU Roczniki Naukowe tom XIII zeszyt 2 Anna Bieniasz, Dorota Czerwińska-Kayzer, Zbigniew Gołaś
ANALIZA DYNAMIKI DOCHODU KRAJOWEGO BRUTTO
ANALIZA DYNAMIKI DOCHODU KRAJOWEGO BRUTTO Wprowadzenie Zmienność koniunktury gospodarczej jest kształtowana przez wiele różnych czynników ekonomicznych i pozaekonomicznych. Znajomość zmienności poszczególnych
K wartość kapitału zaangażowanego w proces produkcji, w tys. jp.
Sprawdzian 2. Zadanie 1. Za pomocą KMNK oszacowano następującą funkcję produkcji: Gdzie: P wartość produkcji, w tys. jp (jednostek pieniężnych) K wartość kapitału zaangażowanego w proces produkcji, w tys.
ZARZĄDZANIE RYZYKIEM
Dr Maciej Piechocki ZARZĄDZANIE RYZYKIEM W literaturze fachowej spotkać można wiele definicji ryzyka. W grupie nauk ekonomicznych ryzyko wbudowane jest w istotę zarządzania, które sprowadza się do trzech
ZARZĄDZANIE PŁYNNOŚCIĄ FINANSOWĄ PRZEDSIĘBIORSTWA: ISTOTA I METODY POMIARU (STATYCZNE I DYNAMICZNE) PŁYNNOŚCI FINANSOWEJ
ZARZĄDZANIE PŁYNNOŚCIĄ FINANSOWĄ PRZEDSIĘBIORSTWA: ISTOTA I METODY POMIARU (STATYCZNE I DYNAMICZNE) PŁYNNOŚCI FINANSOWEJ Źródło: http://finanse.wnp.pl/ ANALIZUJĄC FIRMĘ, NIE POWINNIŚMY PATRZEĆ NA SPRAWOZDANIA
Zarządzanie finansami w małych i średnich przedsiębiorstwach. Wprowadzenie. dr hab. inż. Karolina Mazur, prof. UZ
Zarządzanie finansami w małych i średnich przedsiębiorstwach Wprowadzenie dr hab. inż. Karolina Mazur, prof. UZ Plan wykładu Informacje organizacyjne Prezentacja sylabusa Przyczyny niepowodzenia małego
Analiza finansowa. Wykład 2
Analiza finansowa Wykład 2 ANALIZA SYTUACJI MAJĄTKOWEJ K. Mazur, prof. UZ 2 Analiza majątku (aktywów) Aktywa są to "kontrolowane przez jednostkę zasoby majątkowe o wiarygodnie określonej wartości, powstałe
Franciszka Bolanowska Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu
Franciszka Bolanowska Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu Analiza finansowa przedsiębiorstw z punktu widzenia właściciela, na przykładzie przedsiębiorstw z branży działalność usługowa w zakresie informacji.
PYTANIA NA EGZAMIN MAGISTERSKI KIERUNEK: EKONOMIA STUDIA DRUGIEGO STOPNIA. CZĘŚĆ I dotyczy wszystkich studentów kierunku Ekonomia pytania podstawowe
PYTANIA NA EGZAMIN MAGISTERSKI KIERUNEK: EKONOMIA STUDIA DRUGIEGO STOPNIA CZĘŚĆ I dotyczy wszystkich studentów kierunku Ekonomia pytania podstawowe 1. Cele i przydatność ujęcia modelowego w ekonomii 2.
Planowanie przychodów ze sprzedaży na przykładzie. przedsiębiorstw z branży wydawniczej
B. Ganczuk, B. Szutka, A. Żałobnik Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu Planowanie przychodów ze sprzedaży na przykładzie przedsiębiorstw z branży wydawniczej JEL Classification: G00 Słowa kluczowe: metoda
Analiza Ekonomiczno-Finansowa
Analiza Ekonomiczno-Finansowa (...) analiza finansowa wykła8.03.2006 1/4 analiza finansowa ćwiczenia 29.03.2006 2/4 Jaki wpływ na wzrost sprzedaży miała: zmiana ilości zatrudnionych zmiana wydajności cena