Dialogowe akty mowy w modelach sztucznej inteligencji
|
|
- Artur Krupa
- 6 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 Dialogowe akty mowy w modelach sztucznej inteligencji O. Yaskorska 1 K. Budzynska 1 M. Kacprzak 2 1 Wydział Filozofii Chrześcijańskiej, Uniwersytet Kardynała Stefana Wyszyńskiego w Warszawie 2 Wydział Informatyki, Politechnika Białostocka oraz Polsko-Japońska Wyższa Szkoła Technik Komputerowych Budzynska,Kacprzak,Yaskorska (UKSW,PB) Dialogowe akty mowy 15 października / 32
2 Wstęp Agent (Wooldridge, 2002) system informatyczny usytuowany w środowisku zdolny do podejmowania autonomicznych decyzji i realizacji akcji w sposób elastyczny System wieloagentowy środowisko, w którym agenci wchodza ze soba w złożone interakcje, często ze sprzecznymi celami musza podajmować kolektywne decyzje i akcje, żeby zrealizować cel systemu Budzynska,Kacprzak,Yaskorska (UKSW,PB) Dialogowe akty mowy 15 października / 32
3 Cechy agenta Kooperacja Koordynacja Negocjacja Budzynska,Kacprzak,Yaskorska (UKSW,PB) Dialogowe akty mowy 15 października / 32
4 Zastosowania systemów wieloagentowych badanie procesów poznawczych w grupie; modelowanie różnego rodzaju wirtualnych społeczności w celu zbadania zachowania ich członków w różnych sytuacjach; badanie podstawowych własności przysługujacym tym wspólnotom. Budzynska,Kacprzak,Yaskorska (UKSW,PB) Dialogowe akty mowy 15 października / 32
5 Język FIPA FIPA (Foundation for Intelligent Physical Agents) narzędzie informatyczne do implementacji aktów mowy w systemach wieloagentowych Budzynska,Kacprzak,Yaskorska (UKSW,PB) Dialogowe akty mowy 15 października / 32
6 Porzadek prezentacji Syntaktyka języka FIPA 1 Syntaktyka języka FIPA 2 Logika modalna SL 3 Formalizacja aktów mowy Budzynska,Kacprzak,Yaskorska (UKSW,PB) Dialogowe akty mowy 15 października / 32
7 Syntaktyka języka FIPA Kategorie parametrów wiadomości Type of communicative acts (typ aktu komunikacji) Participant in communication (uczestnik komunikacji) Content of message (zawartość wypowiedzi) Description of Content (opis zawartości wiadomości) Control conversation (kontrola konwersacji) Budzynska,Kacprzak,Yaskorska (UKSW,PB) Dialogowe akty mowy 15 października / 32
8 Syntaktyka języka FIPA Type of communicative acts performative Budzynska,Kacprzak,Yaskorska (UKSW,PB) Dialogowe akty mowy 15 października / 32
9 Syntaktyka języka FIPA Participant in communication sender receiver reply-to Budzynska,Kacprzak,Yaskorska (UKSW,PB) Dialogowe akty mowy 15 października / 32
10 Syntaktyka języka FIPA Content of message content Budzynska,Kacprzak,Yaskorska (UKSW,PB) Dialogowe akty mowy 15 października / 32
11 Syntaktyka języka FIPA Description of Content language encoding ontology Budzynska,Kacprzak,Yaskorska (UKSW,PB) Dialogowe akty mowy 15 października / 32
12 Syntaktyka języka FIPA Control of conversation protocol conversation-id reply-with in-reply-to reply-by Budzynska,Kacprzak,Yaskorska (UKSW,PB) Dialogowe akty mowy 15 października / 32
13 Przykład aktu mowy Syntaktyka języka FIPA (query-if :sender (agent-identifier :name i) :receiver (set (agent-identifier :name j)) :content ((registered (server d1)(agent j))) :language prolog :reply-with r09...) Budzynska,Kacprzak,Yaskorska (UKSW,PB) Dialogowe akty mowy 15 października / 32
14 Porzadek prezentacji Logika modalna SL 1 Syntaktyka języka FIPA 2 Logika modalna SL 3 Formalizacja aktów mowy Budzynska,Kacprzak,Yaskorska (UKSW,PB) Dialogowe akty mowy 15 października / 32
15 Logika modalna SL Modalna logika SL Semantic Language, SL (FIPA Communicative Act Librery, 2002) język służacy do opisu semantyki języka FIPA Budzynska,Kacprzak,Yaskorska (UKSW,PB) Dialogowe akty mowy 15 października / 32
16 Logika modalna SL Charakterystyka wykonania akcji Warunki wykonania (ang. Feasible Preconditions) Efekt wykonania (ang. Rational Effects) Budzynska,Kacprzak,Yaskorska (UKSW,PB) Dialogowe akty mowy 15 października / 32
17 Składnia SL Logika modalna SL p, p 1 : formuły języka SL, oznaczajace zdania φ, ψ: schematy, za które można podstawić dowolna formułę i, j: zmienne, które oznaczaja agentów bioracych udział w komunikacji ψ oznacza, że ψ jest prawdziwe Budzynska,Kacprzak,Yaskorska (UKSW,PB) Dialogowe akty mowy 15 października / 32
18 Logika modalna SL Akcje złożne a 1, a 2 oznacza sekwencję, gdzie a 2 następuje po a 1, a 1 a 2 oznacza niedeterministyczny wybór między a 1 a a 2. Budzynska,Kacprzak,Yaskorska (UKSW,PB) Dialogowe akty mowy 15 października / 32
19 Logika modalna SL Predykaty charakretyzujace akcje wykonywane przez agenta Feasible (a,p) - a może się odbyć i jeżeli a zajdzie to p będzie prawdziwe po tej akcji, Done (a,p) - a zaszło i p było prawdziwe tuż przed akcja a, Agent (i,a) - agent i jest jedynym agentem, który kiedykolwiek wykonał (w przeszłości, teraźniejszości lub przyszłości) akcję a, Single (a) - a nie jest sekwencję akcji ale akcja pojedyncza. Budzynska,Kacprzak,Yaskorska (UKSW,PB) Dialogowe akty mowy 15 października / 32
20 Logika modalna SL Modalności, określajace stany mentalne agenta B i φ - agent i jest przekonany, że φ, U i φ - agent i nie jest pewny co do prawdziwości lub fałszywości zdania φ, ale bardziej jest skłonny przyjać, że φ jest prawdziwe niżeli jest fałszywe, C i φ - agent i chce, aby φ było zdaniem prawdziwym, I i Done (a) - agent i ma intencje, aby zaszła akcja a. Budzynska,Kacprzak,Yaskorska (UKSW,PB) Dialogowe akty mowy 15 października / 32
21 Logika modalna SL Modalności wtórne Bif i φ B i φ B i φ - formuła ta mówi o tym, że agent i wierzy że zdanie φ jest prawdziwe lub fałszywe, czyli posiada przekonanie na temat φ, Uif i φ U i φ U i φ - agent i ma niepewne przekonania na temat φ lub ma niepewne przekonania na temat φ. Budzynska,Kacprzak,Yaskorska (UKSW,PB) Dialogowe akty mowy 15 października / 32
22 Formalizacja aktów mowy Porzadek prezentacji 1 Syntaktyka języka FIPA 2 Logika modalna SL 3 Formalizacja aktów mowy Budzynska,Kacprzak,Yaskorska (UKSW,PB) Dialogowe akty mowy 15 października / 32
23 inform Formalizacja aktów mowy <i, inform (j, φ)> FP: B i φ B i (Bif j φ Uif j φ) RE: B j φ Budzynska,Kacprzak,Yaskorska (UKSW,PB) Dialogowe akty mowy 15 października / 32
24 confirm Formalizacja aktów mowy <i, confirm (j, φ) > FP: B i φ B i U j φ RE: B j φ Budzynska,Kacprzak,Yaskorska (UKSW,PB) Dialogowe akty mowy 15 października / 32
25 disconfirm Formalizacja aktów mowy <i, disconfirm (j, φ)> FP: B i φ B i (U j φ B j φ) RE: B j φ Budzynska,Kacprzak,Yaskorska (UKSW,PB) Dialogowe akty mowy 15 października / 32
26 request Formalizacja aktów mowy <i, request (j, a)> FP: B i Agent(j,a) B i I j Done(a) RE: Done(a) Budzynska,Kacprzak,Yaskorska (UKSW,PB) Dialogowe akty mowy 15 października / 32
27 agree Formalizacja aktów mowy <i, agree (j, <i, act>, φ))> <i, inform (j, I i Done (<i, act>, φ))> FP: B i α B i (Bif j α UiF j α) RE: B j α gdzie: α = I i Done(<i, act>, φ) Budzynska,Kacprzak,Yaskorska (UKSW,PB) Dialogowe akty mowy 15 października / 32
28 accept-proposal Formalizacja aktów mowy <i, accept-proposal (j, <i, act>, φ))> <i, inform (j, I i Done(<i, act>, φ))> FP: B i α B i (Bif j α UiF j α) RE: B j α gdzie: α = I j Done (<j, act>, φ) Budzynska,Kacprzak,Yaskorska (UKSW,PB) Dialogowe akty mowy 15 października / 32
29 reject-proposal Formalizacja aktów mowy <i, reject-proposal (j, <j, act>, φ, ψ))> <i, inform (j, I i Done (<j, act>, φ) ψ)> FP: B i α B i (Bif j α UIF j α) RE: B j α gdzie: α = I i Done (j, act>, φ) ψ Budzynska,Kacprzak,Yaskorska (UKSW,PB) Dialogowe akty mowy 15 października / 32
30 query-if Formalizacja aktów mowy <i, query-if (j, φ) > <i, request (j, <j, inform-if (i, φ)>)> FP: Bif i φ Uif i φ B i I j Done (<j, inform-if (i, φ)>) RE: Done (<j, inform(i, φ)> <j, inform (i, φ)>) Budzynska,Kacprzak,Yaskorska (UKSW,PB) Dialogowe akty mowy 15 października / 32
31 Formalizacja aktów mowy Podsumowanie język FIPA jest propozycja formalizacji aktów mowy dla systemów wieloagentowych logika SL wprowadza operatory modalne B, U, C, I. operatory te wykorzystuje się do opisu warunków wykonania i efektów poszczególnych aktów mowy. Budzynska,Kacprzak,Yaskorska (UKSW,PB) Dialogowe akty mowy 15 października / 32
32 Formalizacja aktów mowy Plany badawcze Modyfikacje specyfikacji aktów mowy w celu umożliwienia bardziej złożonych form komunikacji. zobowiazania (nie przekonania) warunki wykonania: reguły strukturalne w protokole gry dialogowej efekty racjonalne: reguły operowania na zbiorze zobowiazań w protokole gry dialogowej Budzynska,Kacprzak,Yaskorska (UKSW,PB) Dialogowe akty mowy 15 października / 32
Java Agent DEvelopment Framework Systemy Agentowe
Java Agent DEvelopment Framework Systemy Agentowe Michaª Wójcik Katedra Architektury Systemów Komputerowych Wydziaª Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki Politechnika Gda«ska 5 pa¹dziernika 2011 Michaª
Bardziej szczegółowoSystemy wieloagentowe (MAS) struktura komunikacji między agentami. Autor: Zofia Kruczkiewicz
Systemy wieloagentowe (MAS) struktura komunikacji między agentami http://www.multiagent.com Autor: Zofia Kruczkiewicz Agenda 1. Wprowadzenie do zagadnień komunikacji między agentami 2. Specyfikacje FIPA
Bardziej szczegółowoInformatyka Systemów Autonomicznych Praca zaliczeniowa
Paweł Krajna Wrocław, 5.04.2007 Informatyka Systemów Autonomicznych Praca zaliczeniowa Temat: ACL - język komunikacji. Spis treści Wstęp...2 Dokumentacja...2 Przegląd komunikacji między agentami...3 Mechanizmy
Bardziej szczegółowoKomunikacja w systemie wieloagentowym
Komunikacja w systemie wieloagentowym Piotr Pałka Instytut Automatyki i Informatyki Stosowanej Politechnika Warszawska 20 października 2009 Piotr Pałka Komunikacja w systemie wieloagentowym 1/16 Komunikacja
Bardziej szczegółowoWykład10, 11. ACL - język komunikacji między agentami. ACL - Agent Communication Language
Wykład10, 11 ACL - język komunikacji między agentami ACL - Agent Communication Language (na podstawie specyfikacji FIPA Publication date: 23rd October, 199828th November, 1997 Copyright 1997,1998 by FIPA
Bardziej szczegółowoAgentowe języki komunikacji (KIF, KQML, ACL)
WYKŁAD 7 Agentowe języki komunikacji (KIF, KQML, ACL) System autonomiczny potrafi: obserwować (monitorować stan własny i stan otoczenia) działać (modyfikować stan własny i stan otoczenia) W przypadku systemów
Bardziej szczegółowoWeronika Radziszewska IBS PAN
Komputerowe zarządzanie energią w ośrodku badawczym z rozproszonymi źródłami energii i zmiennym zapotrzebowaniem energetycznym na eksperymenty badawcze Weronika Radziszewska IBS PAN 1 Plan prezentacji
Bardziej szczegółowoTechnologia inteligentnych agentów. Autor: dr Jacek Jakieła
Autor: dr Jacek Jakieła WYKŁAD... 3 Komunikacja w systemach agentowych... 3 Ogólny model procesu komunikacji... 3 Teoria aktów mowy jako baza teoretyczna procesu komunikacji międzyagentowej... 5 Realizacja
Bardziej szczegółowoApplication of the multi-agent systems in the context of the multi-commodity market model M 3
Application of the multi-agent systems in the context of the multi-commodity market model M 3 1/30 Application of the multi-agent systems in the context of the multi-commodity market model M 3 Piotr Pałka
Bardziej szczegółowoKlasyczny rachunek zdań 1/2
Klasyczny rachunek zdań /2 Elementy logiki i metodologii nauk spotkanie VI Bartosz Gostkowski Poznań, 7 XI 9 Plan wykładu: Zdanie w sensie logicznym Klasyczny rachunek zdań reguły słownikowe reguły składniowe
Bardziej szczegółowoJADE Java Agent Development Framework. MiASI2, TWO2,
JADE Java Agent Development Framework MiASI2, TWO2, 2014-2015 Materiały Strona projektu JADE http://jade.tilab.com/ (Telecom Italia, University of Parma, Motorola Labs) Dokumentacja Programming Tutorial
Bardziej szczegółowoKultura logiczna Klasyczny rachunek zdań 1/2
Kultura logiczna Klasyczny rachunek zdań /2 Bartosz Gostkowski bgostkowski@gmail.com Kraków 22 III 2 Plan wykładu: Zdanie w sensie logicznym Klasyczny rachunek zdań reguły słownikowe reguły składniowe
Bardziej szczegółowoLogika Stosowana. Wykład 2 - Logika modalna Część 2. Marcin Szczuka. Instytut Informatyki UW. Wykład monograficzny, semestr letni 2016/2017
Logika Stosowana Wykład 2 - Logika modalna Część 2 Marcin Szczuka Instytut Informatyki UW Wykład monograficzny, semestr letni 2016/2017 Marcin Szczuka (MIMUW) Logika Stosowana 2017 1 / 27 Plan wykładu
Bardziej szczegółowoLogika Stosowana. Wykład 1 - Logika zdaniowa. Marcin Szczuka. Instytut Informatyki UW. Wykład monograficzny, semestr letni 2016/2017
Logika Stosowana Wykład 1 - Logika zdaniowa Marcin Szczuka Instytut Informatyki UW Wykład monograficzny, semestr letni 2016/2017 Marcin Szczuka (MIMUW) Logika Stosowana 2017 1 / 30 Plan wykładu 1 Język
Bardziej szczegółowoWstęp do Programowania potok funkcyjny
Wstęp do Programowania potok funkcyjny Marcin Kubica 2010/2011 Outline 1 Kilka podstawowych pojęć Definition Programy imperatywne zmieniają stan, czyli wartości zmiennych. Asercja = warunek logiczny, który
Bardziej szczegółowoZarządzanie sieciami komputerowymi - wprowadzenie
Zarządzanie sieciami komputerowymi - wprowadzenie Model zarządzania SNMP SNMP standardowy protokół zarządzania w sieci Internet stosowany w dużych sieciach IP (alternatywa logowanie i praca zdalna w każdej
Bardziej szczegółowoJADE Java Agent Development Framework. MiASI2, TWO2, 2012-2013
JADE Java Agent Development Framework MiASI2, TWO2, 2012-2013 Materiały Strona projektu JADE http://jade.tilab.com/ (Telecom Italia, University of Parma, Motorola Labs) Dokumentacja Programming Tutorial
Bardziej szczegółowoElementy kognitywistyki II: Sztuczna inteligencja. WYKŁAD XII: Modele i architektury poznawcze
Elementy kognitywistyki II: Sztuczna inteligencja WYKŁAD XII: Modele i architektury poznawcze Architektury poznawcze Architektura poznawcza jako teoria poznania ludzkiego Anderson (1993): Architektura
Bardziej szczegółowoSystemy Informatyki Przemysłowej
Systemy Informatyki Przemysłowej Profil absolwenta Profil absolwenta Realizowany cel dydaktyczny związany jest z: tworzeniem, wdrażaniem oraz integracją systemów informatycznych algorytmami rozpoznawania
Bardziej szczegółowoProgramowanie komponentowe
Piotr Błaszyński Wydział Informatyki Zachodniopomorskiego Uniwersytetu Technologicznego 25 października 2014 WebService, (usługi sieciowe) - komponenty aplikacji webowych, zawierające logike biznesową.
Bardziej szczegółowoLogika pragmatyczna. Logika pragmatyczna. Kontakt: Zaliczenie:
Logika pragmatyczna Logika pragmatyczna Kontakt: dr hab. inż. Adam Kasperski pokój 509 B4 adam.kasperski@pwr.wroc.pl materiały + literatura + informacje na stronie www. Zaliczenie: Kolokwium pisemne na
Bardziej szczegółowoElementy kognitywistyki III: Modele i architektury poznawcze
Elementy kognitywistyki III: Modele i architektury poznawcze Wykład X/XI: Architektury poznawcze (symboliczne) III: GLAIR/SNePS GLAIR/SNePS - przegląd GLAIR/SNePS (Grounded Layered Architecture with Integrated
Bardziej szczegółowoArchitektury Usług Internetowych. Laboratorium 5
Architektury Usług Internetowych Laboratorium 5 Celem zadania jest zapoznanie się mechanizmem definiowania, rejestrowania, wyszukiwania i wywoływania usług w środowisku wieloagentowym. Przy realizacji
Bardziej szczegółowoArchitektury usług internetowych. Laboratorium 5. JADE
Wstęp Architektury usług internetowych Laboratorium 5. JADE Celem laboratorium jest zapoznanie się z usługami udostępnianymi przez agenty w systemie agentowym JADE. Każdy z agentów udostępniający usługę
Bardziej szczegółowoReguły gry zaliczenie przedmiotu wymaga zdania dwóch testów, z logiki (za ok. 5 tygodni) i z filozofii (w sesji); warunkiem koniecznym podejścia do
Reguły gry zaliczenie przedmiotu wymaga zdania dwóch testów, z logiki (za ok. 5 tygodni) i z filozofii (w sesji); warunkiem koniecznym podejścia do testu z filozofii jest zaliczenie testu z logiki i zaliczenie
Bardziej szczegółowoArchitektury Usług Internetowych. Laboratorium 3. Usługi w środowisku wielo-agentowym
Architektury Usług Internetowych Laboratorium 3. Usługi w środowisku wielo-agentowym Wstęp Celem laboratorium jest zapoznanie się z usługami udostępnianymi przez agenty w systemie agentowym JADE. Każdy
Bardziej szczegółowoRachunek logiczny. 1. Język rachunku logicznego.
Rachunek logiczny. Podstawową własnością rozumowania poprawnego jest zachowanie prawdy: rozumowanie poprawne musi się kończyć prawdziwą konkluzją, o ile wszystkie przesłanki leżące u jego podstaw były
Bardziej szczegółowoElementy kognitywistyki II: Sztuczna inteligencja
Elementy kognitywistyki II: Sztuczna inteligencja Piotr Konderak Zakład Logiki i Filozofii Nauki p.203b, Collegium Humanicum konsultacje: wtorki, 16:00-17:00 kondorp@bacon.umcs.lublin.pl http://konderak.eu
Bardziej szczegółowoPowstawanie i samoorganizacja języka pomiędzy agentami
Powstawanie i samoorganizacja języka pomiędzy agentami Damian Łoziński Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki UW 13 października 2009 amian Łoziński (Wydział Matematyki, Informatyki Powstawanie i
Bardziej szczegółowoWprowadzenie do logiki Klasyczny Rachunek Zdań część 3
Wprowadzenie do logiki Klasyczny Rachunek Zdań część 3 Mariusz Urbański Instytut Psychologii UAM Mariusz.Urbanski@amu.edu.pl Plan gry: 1 Czym są zdania? 2 Język Klasycznego Rachunku Zdań syntaktyka 3 Język
Bardziej szczegółowoRozproszone systemy Internetowe
Rozproszone systemy Internetowe Transport komunikatów WS: protokół SOAP RSI Oskar Świda 1 Simple Object Access Protocol Bezstanowy protokół komunikacyjny, oparty na standardzie XML Prosty i elastyczny,
Bardziej szczegółowoLogika pragmatyczna dla inżynierów
Logika pragmatyczna Logika pragmatyczna dla inżynierów Kontakt: dr hab. inż. Adam Kasperski pokój 509 B4 adam.kasperski@pwr.edu.pl materiały + literatura + informacje na stronie www. Zaliczenie: Test pisemny
Bardziej szczegółowoModele bezpieczeństwa logicznego i ich implementacje w systemach informatycznych / Aneta Poniszewska-Marańda. Warszawa, 2013.
Modele bezpieczeństwa logicznego i ich implementacje w systemach informatycznych / Aneta Poniszewska-Marańda. Warszawa, 2013 Spis treści I. Bezpieczeństwo systemów informatycznych Rozdział 1. Wstęp 3 1.1.
Bardziej szczegółowoO-MaSE Organization-based Multiagent System Engineering. MiASI2, TWO2,
O-MaSE Organization-based Multiagent System Engineering MiASI2, TWO2, 2017-2018 Materiały Strona poświęcona metodzie O-MaSE http://macr.cis.ksu.edu/projects/omase.html (Multiagent & Cooperative Reasoning
Bardziej szczegółowoDesign and Java implementation of the multi-agent platform for multi-commodity exchange
Projekt i implementacja wieloagentowej platformy handlu wielotowarowego w języku Java 1/20 Design and Java implementation of the multi-agent platform for multi-commodity exchange Piotr Pałka, Marcin Całka,
Bardziej szczegółowoMetody dowodzenia twierdzeń i automatyzacja rozumowań Systemy aksjomatyczne I
Metody dowodzenia twierdzeń i automatyzacja rozumowań Systemy aksjomatyczne I Mariusz Urbański Instytut Psychologii UAM Mariusz.Urbanski@.edu.pl OSTRZEŻENIE Niniejszy plik nie zawiera wykładu z Metod dowodzenia...
Bardziej szczegółowoKompetencje komunikacyjne dzieci w okresie późnego dzieciństwa w aspekcie rozwojowym
UNIWERSYTET IM. ADAMA MICKIEWICZA W POZNANIU SERIA PSYCHOLOGIA I PEDAGOGIKA NR 166 KINGA KUSZAK Kompetencje komunikacyjne dzieci w okresie późnego dzieciństwa w aspekcie rozwojowym POZNAŃ 2011 3 Spis treści
Bardziej szczegółowoMODELOWANIE PROCESÓW BIZNESOWYCH W LOGIKACH NIEKLASYCZNYCH
MODELOWANIE PROCESÓW BIZNESOWYCH W LOIKACH NIEKLASYCZNYCH Stanisław Kędzierski Wprowadzenie Istnieje wiele sposobów modelowania rzeczywistości. Rodzaj modelu zaleŝy od celu jakiemu ma ono słuŝyć. TakŜe
Bardziej szczegółowoTECHNOLOGIE INTERNETOWE W ZARZĄDZANIU I BIZNESIE TIZIB 05 ZOFIA KRUCZKIEWICZ PROJEKTOWANIE SYSTEMÓW WIELOAGENTOWYCH MULTIAGENT SYSTEM PROJECT
ZOFIA KRUCZKIEWICZ PROJEKTOWANIE SYSTEMÓW WIELOAGENTOWYCH MULTIAGENT SYSTEM PROJECT STRESZCZENIE. Podstawą metod tworzenia systemów wieloagentowych (MAS) jest identyfikacja agentów wypełniających cele
Bardziej szczegółowoKultura logiczna Wnioskowania dedukcyjne
Kultura logiczna Wnioskowania dedukcyjne Bartosz Gostkowski bgostkowski@gmail.com Kraków 25 IV 2010 Plan wykładu: Intuicje dotyczące poprawności wnioskowania Wnioskowanie dedukcyjne Reguły niezawodne a
Bardziej szczegółowoMichał Lipnicki (UAM) Logika 11 stycznia / 20
Logika Michał Lipnicki Zakład Logiki Stosowanej UAM 11 stycznia 2013 Michał Lipnicki (UAM) Logika 11 stycznia 2013 1 / 20 KRP wstęp Wstęp Rozważmy wnioskowanie: Każdy człowiek jest śmiertelny. Sokrates
Bardziej szczegółowoWprowadzenie do logiki Zdania, cz. III Język Klasycznego Rachunku Predykatów
Wprowadzenie do logiki Zdania, cz. III Język Klasycznego Rachunku Predykatów Mariusz Urbański Instytut Psychologii UAM Mariusz.Urbanski@amu.edu.pl Plan na pytanie o odniesienie przedmiotowe zdań odpowiedź
Bardziej szczegółowoLogika Temporalna i Automaty Czasowe
Modelowanie i Analiza Systemów Informatycznych Logika Temporalna i Automaty Czasowe (4) Modelowa weryfikacja systemu Paweł Głuchowski, Politechnika Wrocławska wersja 2.1 Treść wykładu Własności współbieżnych
Bardziej szczegółowoHealthix Consent Web-Service Specification
Healthix Consent Web-Service Specification Version 0.1 Healthix, Inc. 40 Worth St., 5 th Floor New York, NY 10013 1-877-695-4749 Ext. 1 healthix.org Heatlhix Consent Web-Services Specification Page 1 of
Bardziej szczegółowoLogika Temporalna i Automaty Czasowe
Modelowanie i Analiza Systemów Informatycznych Logika Temporalna i Automaty Czasowe (2) Logika LTL Paweł Głuchowski, Politechnika Wrocławska wersja 2.1 Treść wykładu Charakterystyka logiki LTL Czas w Linear
Bardziej szczegółowoLekcja 3: Elementy logiki - Rachunek zdań
Lekcja 3: Elementy logiki - Rachunek zdań S. Hoa Nguyen 1 Materiał a) Zdanie proste, złożone b) Spójniki logiczne (funktory zdaniotwórcze):,,,,, (alternatywa wykluczająca - XOR). c) Tautologia, zdanie
Bardziej szczegółowoJAK OPTYMALNIE DOBRAĆ ODPOWIEDNIE TECHNOLOGIE INFORMATYCZNE?
K O N F E R E N C J A I N F O S H A R E 2 0 0 7 G d a ń s k 25-26.04.2007 JAK OPTYMALNIE DOBRAĆ ODPOWIEDNIE TECHNOLOGIE INFORMATYCZNE? Zespół Zarządzania Technologiami Informatycznymi Prezentacja dr inż.
Bardziej szczegółowodr hab. Maciej Witek, prof. US PRAGMATYKA rok akademicki 2016/2017
dr hab. Maciej Witek, prof. US http://kognitywistyka.usz.edu.pl/mwitek/ PRAGMATYKA rok akademicki 2016/2017 Temat 1: Wprowadzenie: czym jest pragmatyka Charles Morris (1938): syntaktyka formalne badania
Bardziej szczegółowoLogika systemów wieloagentowych
Logika systemów wieloagentowych Magdalena Kacprzak Autoreferat rozprawy doktorskiej Systemy wieloagentowe (ang. multiagent systems) są źródłem wielu nowych narzędzi i technologii wspomagających analizowanie
Bardziej szczegółowoMatryca pokrycia efektów kształcenia. Efekty kształcenia w zakresie wiedzy (cz. I)
Matryca pokrycia efektów kształcenia Matryca dla przedmiotów realizowanych na kierunku Informatyka i Ekonometria (z wyłączeniem przedmiotów realizowanych w ramach specjalności oraz przedmiotów swobodnego
Bardziej szczegółowoKierunek: INFORMATYKA Specjalność PROJEKTOWANIE SYSTEMÓW INFORMATYCZNYCH I SIECI KOMPUTEROWYCH
Załącznik nr 7 do Uchwały nr 42 Rady WMiI z dnia 13 czerwca 2017 roku Kierunek: INFORMATYKA Specjalność PROJEKTOWANIE SYSTEMÓW INFORMATYCZNYCH I SIECI KOMPUTEROWYCH Profil kształcenia: ogólnoakademicki
Bardziej szczegółowoWymagania ogólne. Załącznik nr 1 do Uchwały nr 42 Rady WMiI z dnia 13 czerwca 2017 roku
Załącznik nr 1 do Uchwały nr 42 Rady WMiI z dnia 13 czerwca 2017 roku Kierunek: INFORMATYKA Specjalność PROJEKTOWANIE SYSTEMÓW INFORMATYCZNYCH I SIECI KOMPUTEROWYCH Profil kształcenia: ogólnoakademicki
Bardziej szczegółowoKierunek: INFORMATYKA Specjalność: TECHNIKI MULTIMEDIALNE
Kierunek: INFORMATYKA Specjalność: TECHNIKI MULTIMEDIALNE Profil kształcenia: ogólnoakademicki Forma studiów: niestacjonarne Forma kształcenia/poziom studiów: II stopnia Uzyskane kwalifikacje: II stopnia
Bardziej szczegółowoMyślenie w celu zdobycia wiedzy = poznawanie. Myślenie z udziałem rozumu = myślenie racjonalne. Myślenie racjonalne logiczne statystyczne
Literatura: podstawowa: C. Radhakrishna Rao, Statystyka i prawda, 1994. G. Wieczorkowska-Wierzbińska, J. Wierzbiński, Statystyka. Od teorii do praktyki, 2013. A. Aczel, Statystyka w zarządzaniu, 2002.
Bardziej szczegółowoProtokół zarządzania siecią SNMP
Protokół zarządzania siecią SNMP Simple Network Management Protocol 3. (RFC 3411-3418). Starsze Wersje: SNMP 1, SNMP 2 SNMP jest protokołem wykorzystywanym do zarządzania różnymi elementami sieci (np.
Bardziej szczegółowoLogika Temporalna i Automaty Czasowe
Modelowanie i Analiza Systemów Informatycznych Logika Temporalna i Automaty Czasowe (10) Logika temporalna i temporalne bazy danych Paweł Głuchowski, Politechnika Wrocławska wersja 2.3 Treść wykładu Temporalna
Bardziej szczegółowoMulti-wyszukiwarki. Mediacyjne Systemy Zapytań wprowadzenie. Architektury i technologie integracji danych Systemy Mediacyjne
Architektury i technologie integracji danych Systemy Mediacyjne Multi-wyszukiwarki Wprowadzenie do Mediacyjnych Systemów Zapytań (MQS) Architektura MQS Cechy funkcjonalne MQS Cechy implementacyjne MQS
Bardziej szczegółowoInternet Semantyczny i Logika I
Internet Semantyczny i Logika I Warstwy Internetu Semantycznego Dowód Zaufanie Logika OWL, Ontologie Podpis cyfrowy RDF, schematy RDF XML, schematy XML przestrzenie nazw URI Po co nam logika? Potrzebujemy
Bardziej szczegółowoINTERNETOWE BAZY DANYCH materiały pomocnicze - wykład X
Wrocław 2006 INTERNETOWE BAZY DANYCH materiały pomocnicze - wykład X Paweł Skrobanek C-3, pok. 323 e-mail: pawel.skrobanek@pwr.wroc.pl INTERNETOWE BAZY DANYCH PLAN NA DZIŚ zajęcia 1: 2. Procedury składowane
Bardziej szczegółowoPiotr Kulicki. Informatyczny model realizacji celów i jego zastosowanie do argumentacji
Piotr Kulicki Informatyczny model realizacji celów i jego zastosowanie do argumentacji 1. Wprowadzenie Procesy argumentacyjne są w ostatnich latach przedmiotem intensywnych badań różnych dziedzin nauki.
Bardziej szczegółowoJęzyk w dzia laniu.akty mowy
Język w dzia laniu. Akty mowy Uniwersytet Kardyna la Stefana Wyszyńskiego 1 Teoria aktów mowy Johna L. Austina 2 3 Pierwsza wersja teorii Johna L. Austina teoria performatywów perfomatywy wypowiedzi sprawcze,
Bardziej szczegółowoO badaniach nad SZTUCZNĄ INTELIGENCJĄ
O badaniach nad SZTUCZNĄ INTELIGENCJĄ SZTUCZNA INTELIGENCJA dwa podstawowe znaczenia Co nazywamy sztuczną inteligencją? zaawansowane systemy informatyczne (np. uczące się), pewną dyscyplinę badawczą (dział
Bardziej szczegółowoAdam Meissner.
Instytut Automatyki i Inżynierii Informatycznej Politechniki Poznańskiej Adam Meissner Adam.Meissner@put.poznan.pl http://www.man.poznan.pl/~ameis SZTUCZNA INTELIGENCJA Podstawy logiki pierwszego rzędu
Bardziej szczegółowoAndrzej Wiśniewski Logika II. Materiały do wykładu dla studentów kognitywistyki. Wykład 8. Modalności i intensjonalność
Andrzej Wiśniewski Logika II Materiały do wykładu dla studentów kognitywistyki Wykład 8. Modalności i intensjonalność 1 Coś na kształt ostrzeżenia Ta prezentacja jest nieco odmienna od poprzednich. To,
Bardziej szczegółowoBIOCYBERNETYKA PROLOG
Akademia Górniczo-Hutnicza Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej BIOCYBERNETYKA Adrian Horzyk PROLOG www.agh.edu.pl Pewnego dnia przyszedł na świat komputer Komputery
Bardziej szczegółowoCzy istnieje logika w naszych głowach
Marek Lechniak Wydział Filozofii KUL lechmar@kul.pl I Konkurs logiczny Lublin, 23 marca 2013 r. Nonsensem jest przekonanie, że umiejętności z zakresu logiki podstawowej można się wyuczyć J. Macnamara,
Bardziej szczegółowoJęzyk myśli. ang. Language of Thought, Mentalese. Dr hab. Maciej Witek Zakład Filozofii Nauki, Wydział Humanistyczny Uniwersytet Szczeciński
Dr hab. Maciej Witek Zakład Filozofii Nauki, Wydział Humanistyczny Uniwersytet Szczeciński http://mwitek.univ.szczecin.pl Język myśli ang. Language of Thought, Mentalese PLAN: I. krótko o języku myśli
Bardziej szczegółowoLogika Temporalna i Automaty Czasowe
Modelowanie i Analiza Systemów Informatycznych Logika Temporalna i Automaty Czasowe (3) Logika CTL Paweł Głuchowski, Politechnika Wrocławska wersja 2.2 Treść wykładu Charakterystyka logiki CTL Czas w Computation
Bardziej szczegółowoSerwery aplikacji. dr Radosław Matusik. radmat
www.math.uni.lodz.pl/ radmat EL - Expression Language Załóżmy, że mamy klasę Pracownik, której atrybutem jest PESEL. Załóżmy dalej, że w atrybucie sesji zalogowany przechowujemy obiekt aktualnie zalogowanego
Bardziej szczegółowoZasady krytycznego myślenia (1)
Zasady krytycznego myślenia (1) Andrzej Kisielewicz Wydział Matematyki i Informatyki 2017 Przedmiot wykładu krytyczne myślenie vs logika praktyczna (vs logika formalna) myślenie jasne, bezstronne, oparte
Bardziej szczegółowoKatedra Teorii i Filozofii Prawa Poznań, dnia 27 września 2018 r.
Katedra Teorii i Filozofii Prawa Poznań, dnia 27 września 2018 r. OPISU MODUŁU KSZTAŁCENIA (SYLABUS) dla przedmiotu Logika prawnicza na kierunku Prawo I. Informacje ogólne 1. Nazwa modułu kształcenia:
Bardziej szczegółowoJak uratować demokrację
ojciech Jamroga Jak uratować demokrację IPIPAN / 9.01.2017 1/39 Jak uratować demokrację (wykład apolityczny) Wojciech Jamroga Instytut Podstaw Informatyki, Polska Akademia Nauk Seminarium instytutowe,
Bardziej szczegółowoObowiązkowy A. Przedmioty kształcenia ogólnego 1 Etykieta w życiu publicznym wykład 9 zaliczenie tak 1 B. Przedmioty podstawowe
Instytut Informatyki, PWSZ w Nysie Kierunek: Informatyka Specjalność: Systemy internetowe, SI studia niestacjonarne Rok 2012/2013 Rok I, semestr I (zimowy) zajęć 1 Etykieta w życiu publicznym 9 tak 1 Przedmiot
Bardziej szczegółowoMetoda tabel semantycznych. Dedukcja drogi Watsonie, dedukcja... Definicja logicznej konsekwencji. Logika obliczeniowa.
Plan Procedura decyzyjna Reguły α i β - algorytm Plan Procedura decyzyjna Reguły α i β - algorytm Logika obliczeniowa Instytut Informatyki 1 Procedura decyzyjna Logiczna konsekwencja Teoria aksjomatyzowalna
Bardziej szczegółowoNEGOCJACJE W SYSTEMACH WIELOAGENTOWYCH Z ZASTOSOWANIEM STANDARDÓW FIPA
Stanisław Stanek Wyższa Szkoła Oficerska Wojsk Lądowych Mariusz Żytniewski Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach NEGOCJACJE W SYSTEMACH WIELOAGENTOWYCH Z ZASTOSOWANIEM STANDARDÓW FIPA Wprowadzenie Negocjacje
Bardziej szczegółowoAnaliza dialogu na potrzeby tworzenia systemów dialogowych. Jolanta Bachan
Analiza dialogu na potrzeby tworzenia systemów dialogowych Jolanta Bachan 1 Dlaczego analiza dialogu? badania są potrzebne? Obecne systemy opierają się głównie na intuicji inżynierów mowy, nie na systematycznej
Bardziej szczegółowoPrzedmiot i zakres językoznawstwa.jak można badać język?
Przedmiot i zakres językoznawstwa. Jak można badać język? Uniwersytet Kardynała Stefana Wyszyńskiego 1 Przedmiot językoznawstwa 2 Ferdinand de Saussure ojciec językoznawstwa Cours de linguistique générale
Bardziej szczegółowoLogika dla prawników
Logika dla prawników Wykład I: Pytania o logikę Dr Maciej Pichlak Uniwersytet Wrocławski Katedra Teorii i Filozofii Prawa mpichlak@prawo.uni.wroc.pl Tak na logikę Kodeks karny: Art. 226 1. Kto znieważa
Bardziej szczegółowoRozkład materiału do nauczania informatyki w liceum ogólnokształcącym Wersja I
Zespół TI Instytut Informatyki Uniwersytet Wrocławski ti@ii.uni.wroc.pl http://www.wsip.com.pl/serwisy/ti/ Rozkład materiału do nauczania informatyki w liceum ogólnokształcącym Wersja I Rozkład zgodny
Bardziej szczegółowoSystemy Agentowe główne cechy. Mariusz.Matuszek WETI PG
Systemy Agentowe główne cechy Mariusz.Matuszek WETI PG Definicja agenta Wiele definicji, w zależności od rozpatrywanego zakresu zastosowań. Popularna definicja: Jednostka obliczeniowa (program, robot),
Bardziej szczegółowoRozkład materiału do nauczania informatyki w liceum ogólnokształcącym Wersja II
Zespół TI Instytut Informatyki Uniwersytet Wrocławski ti@ii.uni.wroc.pl http://www.wsip.com.pl/serwisy/ti/ Rozkład materiału do nauczania informatyki w liceum ogólnokształcącym Wersja II Rozkład wymagający
Bardziej szczegółowoAndrzej Wiśniewski Logika II. Wykłady 10b i 11. Semantyka relacyjna dla normalnych modalnych rachunków zdań
Andrzej Wiśniewski Logika II Materiały do wykładu dla studentów kognitywistyki Wykłady 10b i 11. Semantyka relacyjna dla normalnych modalnych rachunków zdań 1 Struktury modelowe Przedstawimy teraz pewien
Bardziej szczegółowoPiotr Kulicki Katolicki Uniwersytet Lubelski Jana Pawła II Instytut Filozofii Teoretycznej Katedra Podstaw Informatyki
Piotr Kulicki Katolicki Uniwersytet Lubelski Jana Pawła II Instytut Filozofii Teoretycznej Katedra Podstaw Informatyki Modalności w praktyce informatycznej Lublin, 17 listopada 2009 Interesująca opinia
Bardziej szczegółowoLogika Stosowana. Wykład 7 - Zbiory i logiki rozmyte Część 3 Prawdziwościowa logika rozmyta. Marcin Szczuka. Instytut Informatyki UW
Logika Stosowana Wykład 7 - Zbiory i logiki rozmyte Część 3 Prawdziwościowa logika rozmyta Marcin Szczuka Instytut Informatyki UW Wykład monograficzny, semestr letni 2016/2017 Marcin Szczuka (MIMUW) Logika
Bardziej szczegółowoSystemy wieloagentowe (MAS) zasady tworzenia systemów wieloagentowych za pomocą technologii MASE i JADEczęść.
Systemy wieloagentowe (MAS) zasady tworzenia systemów wieloagentowych za pomocą technologii MASE i JADEczęść 1 http://www.multiagent.com Autor: Zofia Kruczkiewicz 2010-11-24 Systemy wieloagentowe 1 Struktura
Bardziej szczegółowoMATEMATYKA DYSKRETNA, PODSTAWY LOGIKI I TEORII MNOGOŚCI
MATEMATYKA DYSKRETNA, PODSTAWY LOGIKI I TEORII MNOGOŚCI Program wykładów: dr inż. Barbara GŁUT Wstęp do logiki klasycznej: rachunek zdań, rachunek predykatów. Elementy semantyki. Podstawy teorii mnogości
Bardziej szczegółowoLogika Temporalna i Automaty Czasowe
Modelowanie i Analiza Systemów Informatycznych Logika Temporalna i Automaty Czasowe (1) Wprowadzenie do logiki temporalnej Paweł Głuchowski, Politechnika Wrocławska wersja 2.2 Program wykładów 1. Wprowadzenie
Bardziej szczegółowoSimple Network Management Protocol
Simple Network Management Protocol Simple Network Management Protocol Rozwój W miarę wzrostu rozmiarów, złożoności i niejednorodności sieci, wzrastają koszty zarządzania nimi. Aby kontrolować te koszty,
Bardziej szczegółowoLogika dla archeologów
Logika dla archeologów Część 1: Wprowadzenie Rafał Gruszczyński Katedra Logiki Uniwersytet Mikołaja Kopernika 2011/2012 Spis treści 1 Cztery podstawowe funkcje języka 2 Funkcje języka podział Jakobsona
Bardziej szczegółowoKraków, 14 marca 2013 r.
Scenariusze i trendy rozwojowe wybranych technologii społeczeństwa informacyjnego do roku 2025 Antoni Ligęza Perspektywy rozwoju systemów eksperckich do roku 2025 Kraków, 14 marca 2013 r. Dane informacja
Bardziej szczegółowoUniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach PROGRAM KSZTAŁCENIA. Studia III stopnia (doktoranckie) kierunek Informatyka
Uniwersytet Śląski Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach PROGRAM KSZTAŁCENIA Studia III stopnia (doktoranckie) kierunek Informatyka (przyjęty przez Radę Wydziału Informatyki i Nauki o Materiałach w
Bardziej szczegółowoPrzestrzenne bazy danych Podstawy języka SQL
Przestrzenne bazy danych Podstawy języka SQL Stanisława Porzycka-Strzelczyk porzycka@agh.edu.pl home.agh.edu.pl/~porzycka Konsultacje: wtorek godzina 16-17, p. 350 A (budynek A0) 1 SQL Język SQL (ang.structured
Bardziej szczegółowoROZDZIAŁ 1. Rachunek funkcyjny
ROZDZIAŁ 1 Rachunek funkcyjny Niech X 1,..., X n będą dowolnymi zbiorami. Wyrażenie (formułę) ϕ(x 1,..., x n ), w którym występuje n zmiennych x 1,..., x n i które zamienia się w zdanie logiczne, gdy zamiast
Bardziej szczegółowoDetekcja zakleszczenia (1)
Detekcja zakleszczenia (1) Wykład prowadzą: Jerzy Brzeziński Jacek Kobusiński Plan wykładu Procesy aktywne i pasywne Definicja zakleszczenia Problem detekcji wystąpienia zakleszczenia Detekcja zakleszczenia
Bardziej szczegółowoOd metadanych do map wiedzy
Od metadanych do map wiedzy BachoTeX 2004 Mariusz Olko Mariusz.Olko@empolis.pl 1 maja 2004 1 20 lutego 2004 Metadane co to jest? Informacja na temat informacji! Opisuje własności informacji
Bardziej szczegółowoJęzyk rachunku predykatów Formuły rachunku predykatów Formuły spełnialne i prawdziwe Dowody założeniowe. 1 Zmienne x, y, z...
Język rachunku predykatów 1 Zmienne x, y, z... 2 Predykaty n-argumentowe P(x, y,...), Q(x, y...),... 3 Funktory zdaniowe,,,, 4 Kwantyfikatory: istnieje, dla każdego Język rachunku predykatów Ustalenie
Bardziej szczegółowoLogika formalna wprowadzenie. Ponieważ punkty 10.i 12. nie były omawiane na zajęciach, dlatego można je przeczytać fakultatywnie.
Logika formalna wprowadzenie Ponieważ punkty 10.i 12. nie były omawiane na zajęciach, dlatego można je przeczytać fakultatywnie. 1. Zdanie logicznie prawdziwe (Prawda logiczna) Zdanie, którego analityczność
Bardziej szczegółowoPodstawy logiki praktycznej
Podstawy logiki praktycznej Wykład 2: Język i części języka Dr Maciej Pichlak Uniwersytet Wrocławski Katedra Teorii i Filozofii Prawa maciej.pichlak@uwr.edu.pl Semiotyka Nauka o znakach język jako system
Bardziej szczegółowoPolitechnika Śląska w Gliwicach Instytut Automatyki 2005/2006
Bezpośrednia akwizycja zmiennych ze sterownika PLC do bazy danych Politechnika Śląska w Gliwicach Instytut Automatyki 2005/2006 Promotor: Autor: dr inż. Tomasz Szczygieł Aleksander Piecha Gliwice 27 listopad
Bardziej szczegółowoUniwersytet w Białymstoku Wydział Ekonomiczno-Informatyczny w Wilnie SYLLABUS na rok akademicki 2012/2013 http://www.wilno.uwb.edu.
SYLLABUS na rok akademicki 01/013 Tryb studiów Studia stacjonarne Kierunek studiów Informatyka Poziom studiów Pierwszego stopnia Rok studiów/ semestr /3 Specjalność Bez specjalności Kod katedry/zakładu
Bardziej szczegółowo