Studia podyplomowe INŻYNIERIA MATERIAŁÓW POLIMEROWYCH Edycja II marzec - listopad 2014

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "Studia podyplomowe INŻYNIERIA MATERIAŁÓW POLIMEROWYCH Edycja II marzec - listopad 2014"

Transkrypt

1 Studia podyplomowe INŻYNIERIA MATERIAŁÓW POLIMEROWYCH Edycja II marzec - listopad 2014 Organizacja i realizacja studiów oraz opracowanie materiałów dydaktycznych są współfinansowane ze środków Unii Europejskiej w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego jako zadanie projektu Rozszerzenie i wzbogacenie oferty edukacyjnej oraz poprawa jakości kształcenia na Wydziale Chemicznym Politechniki Rzeszowskiej realizowanego w Programie Operacyjnym Kapitał Ludzki, umowa nr UDA POKL /09-01 Politechnika Rzeszowska im. I. Łukasiewicza, Wydział Chemiczny

2 Fizykochemia i właściwości fizyczne polimerów Wykład 1

3 Treść wykładów 1. Wprowadzenie, typy polireakcji a rozkłady stopni polimeryzacji 2. Giętkość i wymiary makrocząsteczek 3. Roztwory rozcieńczone objętość wyłączona, roztwory i stopy polimerów, podstawy hydrodynamiki roztworów polimerów 4. Fizyczne właściwości polimerów w stanie skondensowanym 5. Wpływ parametrów budowy polimeru na temperaturę zeszklenia 6. Statystyczna teoria elastyczności kauczukowej. 7. Splątania łańcuchów, elementy reologii 8. Stan krystaliczny polimerów 9. Polimery o sztywnych cząsteczkach, układy ciekłokrystaliczne

4 LABORATORIUM Identyfikacja i badania polimerów metodami LDI-MS. Charakterystyka właściwości polimerów bezpostaciowych (wyznaczenie temperatury zeszklenia) i polimerów krystalicznych (określenie temperatury topnienia fazy krystalicznej i zeszklenia fazy amorficznej oraz stopnia krystaliczności). Określenie reaktywności wybranych kompozycji żywic chemo- i termoutwardzalnych oraz określenie stopnia przereagowania w kompozycjach żywic polimerowych. Wyznaczanie wielkości cząstek polimerów metodą dynamicznego rozpraszania światła.

5 Wykaz zalecanej literatury H. Galina, Fizykochemia polimerów Oficyna Wyd. Politechniki Rzeszowskiej, Rzeszów 1998 J.F. Rabek, Współczesna wiedza o polimerach, PWN, Warszawa 2009 Praca zbiorowa (redakcja H. Galina), Fizyka materiałów polimerowych, WNT, Warszawa 2008 E. Hałasa, A. Żmihorska-Gotfryd, Chemia fizyczna polimerów. Laboratorium, Wyd. Polit. Rzeszowskiej, Rzeszów 1990

6 Warunki zaliczenia Wykład: egzamin pisemny i, ewentualnie, ustny ze znajomości materiału. Laboratorium: zaliczenie wszystkich ćwiczeń (kolokwium, wykonanie ćwiczenia, opracowanie sprawozdania). Ocena końcowa = (Ocena z egzaminu + Ocena z laboratorium)/2

7 Wykład 1 Budowa polimerów: pojęcie jednostki monomerycznej (meru), (w homopolimerze, kopolimerze) Cząsteczka polimeru (liniowa, rozgałęziona), sieć polimerowa, agregaty cząsteczek, krystality. Oddziaływania fizyczne jako chwilowe wiązania, splątania łańcuchów jako węzły sieci. Elementy rachunku prawdopodobieństwa Dyspersyjność, średnie ciężary (masy) cząsteczkowe, momenty rozkładu Metody wyznaczania średnich mas cząsteczkowych polimerów liniowych Polimeryzacja z sieciowaniem Sieciowanie łańcuchów polimeru (wulkanizacja)

8 CHEMIA I FIZYKA MAKROCZĄSTECZEK (POLIMERÓW) LAUREACI NAGRODY NOBLA H. Staudinger K. Ziegler, G. Natta P. J. Flory J. M. Lehn P-G. DeGennes H. Kroto H. Shirakawa, A. G. McDiarmid, H. J. Heeger

9 Nowe nagrody Nobla 2002: J. B. FENN i K. TANAKA za metodę miękkiej jonizacji desorpcyjnej dla potrzeb spektroskopii masowej w badaniach polimerów biologicznych oraz K. WÜTHRICH za wykorzystanie spektroskopii NMR w określeniu struktury 3-D makrocząsteczek biologicznych w roztworach. 2005: Y. CHAUVIN, R. H. GRUBBS i R. R. SCHROCK za osiągnięciach w badaniach metody metatezy w syntezie organicznej, w tym Ring-Opening Metathesis Polymerization (ROMP) i acykliczną metatezę dienów (ADMET) + polimeryzacja.

10 Pojęcia polimer makrocząsteczka jednostka monomeryczna, konstytucyjna mer oligomer funkcyjność monomeru (meru) - Carothers budowa liniowa łańcuchowa rola oddziaływań międzycząsteczkowych stan amorficzny, krystaliczny, skondensowany właściwości lepkosprężyste

11 Funkcyjność monomerów H H 2 C CH 2 C CH 2 2 * * * O * etylen tlenek etylenu HO CH 3 C OH CH 3 bisfenol A * * HC CH 2 O C NH 2 NH 2 OH CH 2 OH CH OH CH 2 mocznik gliceryna CH 2 Br

12 a b c d e f Schemat budowy pojedynczych makrocząsteczek. Makrocząsteczka: a) liniowa (łańcuchowa), b) z licznymi rozgałęzieniami (np. polietylen dużej gęstości), c) z długimi rozgałęzieniami (np. poli(octan winylu), poli(chlorek winylu), poli(akrylan metylu)), d) cykliczna (np. polidimetylosiloksan), e) polimer usieciowany, f) dendrymer.

13 -B-B-B-B-B- -B-B-B-B-B- Kopolimery kopolimer A-B-A-B-A-B-A-B-A-B przemienny poli(a-alt-b) A-B-B-A-A-A-B-B-A-B-B-B-A-A statystyczny poli(a-ran-b) poli(a-stat-b) A-A-A-A-A-A-B-B-B-B-B-B-A-A-A-A- blokowy poli(a-blok-b) A-A-A-A-A-A-A-A-A-A szczepiony poli(a-graft-b)

14 Elementy rachunku prawdopodobieństwa Zdarzenie losowe X: wynik rzeczywistego lub myślowego eksperymentu Przykłady: rzut monetą, rzut kostką do gry, rozdanie kart podczas partii brydża, wynik pomiaru obwodu bioder finalistek konkursu Miss World itd. Zdarzenie elementarne zdarzenie złożone Przykład zdarzenia złożonego: rzut dwiema monetami, większy od 2 wynik rzutu kostką, itd. Przestrzeń losowa: zbiór wszystkich możliwych zdarzeń losowych

15 Funkcja prawdopodobieństwa Dla rzutu monetą (przestrzeń dwuelementowa: orzeł = 0; reszka = 1): P X = x = 1 2 ; (x = 0, 1) Dla dwóch monet (przestrzeń: 00, 01, 10, 11): P X = 1 = 1 2 ; P X = 0 = P X = 2 = 1 4

16 Dla rzutu dwiema kostkami: Przestrzeń losowa 36 elementowa: Funkcja prawdopodobieństwa: P X = x = 1 x 1 ; 2 x 7 36 P X = x = 1 13 x ; 7 x Ogólnie: P X = x = p x P( X = x) 0,16 0,12 0,08 0, x

17 Dalsze relacje Warunek normalizacyjny: p x = 1 Dla zmiennej losowej będącej liczbą rzeczywistą: P X x, x + x = f(x) lim x 0 warunek normalizacyjny: f x dx = 1

18 Momenty rozkładu μ k = x k p x Wartość oczekiwana: μ 1 = E x = x k f x dx = x = x Drugi moment i wariancja: μ 2 = x 2 = x 2 σ 2 = x 2 x 2 Pierwiastek wariancji odchylenie standardowe

19 liczba cząsteczek Dyspersyjność i średnie masy cząsteczkowe Masa cząsteczkowa makrocząsteczki o stopniu polimeryzacji x M = xm 0 stopień polimeryzacji liczba cząsteczek /14 1 4/14 3/14 3/14 2/ stopień polimeryzacji

20 Ułamek liczbowy x-merów n x = liczba cząsteczek o stopniu polimeryzacji x całkowita liczba cząsteczek x=1 n x = 1 Ułamek liczbowy jest równy prawdopodobieństwu, z jakim przypadkowo wybrana makrocząsteczka ma stopień polimeryzacji x. Wartość oczekiwana (średnia): P n =< x > n = μ 1 = xn x M n = M 0 P n M n = x=1 x=1 N x N x M x

21 Dla polimerów o dużym stopniu polimeryzacji: ułamek liczbowy: M n = M 0 P n = M 0 wagowo średni stopień polimeryzacji: f n x dx x=0 P w = μ 2 μ 1 = x 2 n x / xn x = kolejne, wyższe średnie masy cząsteczkowe: M z = M 0 P z = M 0 μ 3 μ 2 = M z+1 = M 0 P z+1 = M 0 μ 4 μ 3 = xf n x dx M w = M 0 P w x3 n x x 2 n x = x4 n x x 3 n x = x=0 x=0 x 2 f n x dx xf n x dx x3 f n x dx x 2 f n x dx x4 f n x dx x 3 f n x dx f n (x)

22 liczba merów Ułamek wagowy stopień polimeryzacji liczba cząsteczek liczba merów w cząsteczkach /45 1 6/45 6/45 16/45 15/ stopień polimeryzacji Ułamek wagowy x-meru jest równy prawdopodobieństwu, z jakim przypadkowo wybrany mer należy do cząsteczki o stopniu polimeryzacji x. M w = M 0 P w = M 0 < x > w = M 0 x=1 xw x

23 Ułamek wagowy M z = M 0 M z+1 = M 0 x 2 w x xw x x 3 w x x 2 w x M w = M 0 P w = M 0 xf w x dx w x = xn x / xn x f w x = xf n (x)/ xf n x dx

24 Ułamek wagowy Stopnie polimeryzacji są wyłącznie dodatnie, stąd: P n P w P z P z+1 Dyspersyjność D M = P w /P n 1 Lepkościowośrednia masa cząsteczkowa: P η = x a w x 1/a = x a+1 n x P n 1/a P n P η P w

25 Średnie ważone parametry molekularne: R G z = x=1 R G,x z x = R G x f z x dx x=0 z x = xw x x xw x f z x = xf w (x) xf w x dx

26 Typy polireakcji a rozkłady stopni polimeryzacji: 1. Polikondensacja i poliaddycja; 2. Polimeryzacja łańcuchowa: rodnikowa, kationowa, anionowa, koordynacyjna; 3. Empiryczne funkcje opisujące rozkłady stopni polimeryzacji; 4. Polimeryzacja z udziałem monomerów wielofunkcyjnych;

27 Typy polimeryzacji Polimeryzacja addycyjna (łańcuchowa) Polimeryzacja kondensacyjna (stopniowa) rodnikowa monomery nienasycone jonowa monomery nienasycone i cykliczne polikondensacja produkty uboczne w reakcjach grup funk. poliaddycja reakcje grup funk. bez produktów ubocznych anionowa kationowa koordynacyjna kontrolowana

28 Polikondensacja i poliaddycja polikondensacja reakcja stopniowego wzrostu makrocząsteczek w wyniku reakcji grup funkcyjnych, której towarzyszy wydzielenie produktu ubocznego (H 2 O, CO 2, NH 3, ROH...) poliaddycja reakcja stopniowego wzrostu makrocząsteczek w wyniku reakcji grup funkcyjnych bez wydzielenia produktów ubocznych (poliuretany, epoksydy,...)

29 Polimeryzacja łańcuchowa Proces polimeryzacji, w której powstaje centrum aktywne. Do centrum przyłączają się kolejno cząsteczki monomeru i rosną łańcuchy polimeru. Centrum aktywnym mogą być wolne rodniki, aniony lub kationy, względnie centra w układach kompleksowych. Możliwa jest także sytuacja, w której centrum aktywnym staje się aktywowana cząsteczka monomeru.

30 Polimeryzacja łańcuchowa, cd. Podczas polimeryzacji łańcuchowej występują reakcje: inicjowania; wzrostu; terminacji; przeniesienia centrum aktywnego na monomer, polimer lub obcą cząsteczkę; inne reakcje.

31 Polimeryzacja łańcuchowa, cd. Polimeryzacji łańcuchowej ulegają związki (monomery) zawierające wiązanie >C=C< (lub >C=O<), monomery cykliczne i inne monomery z utajonymi miejscami reaktywnymi (np. grupą OH, halogenem, itp.) Jeżeli nie występują reakcje terminacji i przeniesienia (np. w reakcjach anionowej polimeryzacji monomerów nienasyconych) mamy do czynienia z polimeryzacją żyjącą.

32 Polimeryzacja łańcuchowa, cd. Jeżeli warunki prowadzenia polimeryzacji są tak dobrane, by reakcje terminacji i przeniesienia przebiegały znacznie wolniej, niż reakcje inicjowania i wzrostu (np. przez dodatkowe zmniejszenie stężenia aktywnych rodników o kilka rzędów wielkości) mamy do czynienia z polimeryzacją kontrolowaną. Przykładem jest polimeryzacja rodnikowa z przeniesieniem atomu (ATRP).

33 (P n -X-P m )* Kontrolowana ( żyjąca ) polimeryzacja rodnikowa (wg Fukudy) 1) TEMPO ~P n X k a k da ~P n * +M *X ~P m * X = 2,2,6,6-tetrametylopiperydynoksyl k p k t ~P n+m TEMPO 2) ATRP ~P n X Y k a k da ~P n * +M *YX k t ~P m * k p ~P n+m 3) Stabilny rodnik (~P n -Z)* k a ~P n * *Z k da +M ~P m * k t k p ~P n+m 4) RAFT ~P n X ~P m * ~P n * k t ~P n+m k p +M k ex ~P n * k -ex +M k p k t X-P m ~P m * ~P n+m k a k da k a k da

34 Graniczne przypadki procesów prowadzących do różnych rozkładów stopni polimeryzacji 1. Czas życia rosnącego centrum jest relatywnie krótki. Podczas procesu polimeryzacji powstaje i zanika wiele centrów aktywnych. Do tej grupy zalicza się także polikondensację. Aktywnym centrum jest wtedy stan przejściowy. 2. Centra wzrostu łańcuchów polimeru pozostają aktywne przez relatywnie długi czas (w stosunku do czasu zużywania się monomerów). Łańcuchy rosną równocześnie, a centra konkurują o cząsteczki monomeru.

35 Przypadek 1 Reakcja przebiega pomiędzy grupami funkcyjnymi monomerów. Reagują makrocząsteczki o różnej wielkości. Przykład: polikondensacja monomeru ARB (A, B grupy funkcyjne reagujące między sobą, R pozostała część monomeru). Makrocząsteczka o stopniu polimeryzacji x: AR x B. Reakcja wzrostu: 2k AR i B + AR j B AR i+j B (k stała szybkości reakcji pomiędzy grupami funkcyjnymi)

36 Założenia: Flory, 1936 każda grupa funkcyjna reaguje jednakowo, niezależnie od stopnia polimeryzacji cząsteczki, w której się znajduje (postulat Flory'ego), prawdopodobieństwo przereagowania grupy funkcyjnej z każdą inną grupą funkcyjną w układzie jest jednakowe (założenie o uśrednionym polu)

37 Stopień przereagowania grup funkcyjnych, p liczba grup, które przereagowały p= całkowita liczba grup funkcyjnych p prawdopodobieństwo, że przypadkowo wybrana grupa przereagowała, tworząc wiązanie i... p p p p n x = 1 p p x 1 x 1 p P n = P w = 1 P n xn x x 2 n x P n = 1 1 p P w = 1 + p 1 p D M = P w P n = 1 + p

38 Sposób obliczania sumy n x = 1 p p x 1 ; P n = xn x = (1 p) xp x 1 mnożymy licznik i mianownik przez 1 p p + 3p 2 1 p 2 1 p 2 licznik: 1 + 2p + 3p 2 1 2p + p 2 = 1 + 2p + 3p 2 + 2p 4p 2 6p 3 + p 2 + 2p 3 + 3p 4 + = 1 P n = 1 p 1 p 2 = 1 1 p podobnie można wykazać, że P w = 1+p 1 p.

39 0,1 - n ix P n P w 0,05 - w ix Zależność ułamków liczbowych i wagowych od stopnia polimeryzacji x obliczonych dla stopnia przereagowania grup funkcyjnych, p = 0,9. 30

40 Klasyczna polimeryzacja rodnikowa inicjowanie propagacja (wzrost) łańcucha terminacja szybkości reakcji: v i = k i [I] v p = k p M [R ] v t = k t R 2 stan stacjonarny: v i = v t

41 Klasyczna polimeryzacja rodnikowa, cd. prawdopodobieństwo propagacji, p: p = v p /(v p + v t ) ułamek liczbowy x-merów: n x = 1 p p x 1 powstających przy stopniu przereagowania monomeru: ξ = ( M 0 M )/ M 0

42 Chwilowy, liczbowo i wagowo średni stopień polimeryzacji P n ξ rozkład geometryczny n x = 1 p p = M ξ N ξ = 1/ 1 p(ξ) P w = 1 + p(ξ) 1 p(ξ) px = y exp( yx) Rozkłady ciągłe ξ P n = P n ξ dξ podstawienie: ln p = ln 1 + y y, a p = 1 + y (1 p)/p y tym dokładniej, im p jest bliższe jedności, f n x = y exp( yx) f n x = y k x k 1 exp yx /Γ(k) 0 rozkład gamma rozkład Schultza-Zimma

43 Klasyczna polimeryzacja kationowa inicjowanie (HA inicjator): v i = k i HA [M] wzrost łańcucha: v p = k p R + x [M] terminacja: v t = k t R+ x przeniesienie: v tr = k tr R + x [M] stan stacjonarny: v i = v t (stałe stężenie kationów):

44 Klasyczna polimeryzacja kationowa prawdopodobieństwo propagacji: ( R + = [R x + ] x ) p = v p v p + v t + v tr = k p R + [M] k p R + M + k t R + + k tr R + [M] liczbowośredni stopień polimeryzacji: P n = 1 1 p = 1 + k p[m] k t + k tr [M]

45 Polimeryzacja anionowa (żyjąca) (przypadek 2) brak reakcji terminacji i przeniesienia I 0 = x [R x ] P n = M 0 / I 0 szybkość ubywania monomeru: d M = k dt p M R x = k p M I 0 d R 0 dt d R 1 dt d R x dt = k p [M][R 0 ] x=0 = k p [M]( R 1 R 0 ) = k p [M]( R x R x 1 )

46 Polimeryzacja anionowa (żyjąca), cd. zamiana zmiennej: ν t = M 0 M / I 0 ν 0 = 0; ν = P n a zatem dν dt = 1 d M = k I 0 dt p [M] d R 0 dν d R 1 dν d R x dν = R 0 = ( R 1 R 0 ) = ( R x R x 1 ) R 0 R 1 R x = I 0 e ν = I 0 νe ν = I 0 ν x /x! e ν

47 Polimeryzacja anionowa (żyjąca), cd. kontrolowana polimeryzacja rodnikowa, itp. po przereagowaniu monomeru powstały polimer ma rozkład Poissona: n x = R x = P n x exp( P n ) I 0 x! dyspersyjność: P w = P n + 1 D M = P w P n = 1 + 1/P n

48 Inne funkcje rozkładu (polimery liniowe) rozkład logarytmiczno-normalny f w x = x 0 λ 1 exp z 2 λ 1 2 /2 z 2π x λ exp (ln x ln x 0) 2 2z 2 λ = 0 rozkład Wesslau a. λ = 1 rozkład Lansing a-kreamer a rozkład Tung a f w x = npx n 1 exp( px n ) rozkład trójparametrowy s t(u+1)/s f w x = Γ (u + 1)/s xu exp( tx s )

49 Krzywe 1a i 1b: rozkład Schulza-Zimma (dla ułamków wagowych). Prawdopodobieństwo propagacji 0,999. Krzywa 1a obliczona dla k = 1 (terminacja przez dysproporcjonowanie); krzywa 1b dla k = 2 (rekombinacja). Krzywa 2: rozkład Wesslau a ( = 0; x 0 =1000; z = 1). Krzywa 3: rozkład Poisson a; v = P n = 1000.

50 Typowe metody wyznaczania mas cząsteczkowych polimerów Metoda osmometria membranowa A - absolutne W - względne Zakres M Typ średniej A (W) M n ebulioskopia A <10 4 M n krioskopia A <10 4 M n

51 destylacja izotermiczna A <10 4 M n osmometria parowa A (W) <10 4 M n oznaczanie grup końcowych A <10 5 M n rozpraszanie światła (statyczne-rayleigh a) A M w. M z równowagi sedymentacyjne A <10 6 M w. M z. M z+1 wsp. sedymentacji i dyfuzji A >10 5 różne lepkość stopu W M w

52 Najczęściej stosowane Lepkość roztworów W M chromatografia żelowa (GPC) lub z wykluczeniem względem wielkości (SEC) W rozkład spektrometria masowa (MALDI-TOF) lub (ESI-MS) A <10 5 rozkład Nowo wprowadzana metoda: chromatografia FFF (force-field fractionation)

53 Układy rozgałęzione, usieciowane i żelujące W obecności monomerów wielofunkcyjnych, w układzie polimeryzacyjnym pojawiają się rozgałęzienia, a, w konsekwencji wystąpić może żelowanie. Jakościowo wyróżnić można dwa typy układów żelujących: polimeryzację z udziałem monomerów wielofunkcyjnych (polimeryzację z sieciowaniem) oraz sieciowanie istniejących łańcuchów polimeru. Sieciowanie, prowadzące do powstania wiązań kowalentnych lub wiązań (oddziaływań) fizycznych, przebiega podobnie. Niekiedy, np. w polimeryzacji z udziałem monomeru AB 2 (A i B są grupami funkcyjnymi) żelowanie nie występuje.

54 Właściwości układu żelującego Wszystkie średnie stopnie polimeryzacji rosną ze stopniem przereagowania monomerów. Dyspersyjność układu także wzrasta. Po osiągnięciu pewnego stopnia przereagowania w układzie pojawia się cząsteczka żelu (frakcja nietopliwa i nierozpuszczalna). Ten krytyczny stopień przereagowania nosi nazwę punktu żelowania. Zawartość zolu (frakcji rozpuszczalnej) zmniejsza się po przekroczeniu punktu żelu; jego średnie stopnie polimeryzacji oraz dyspersyjność także maleją.

55 Właściwości układu żelującego, 2 Przy małym stopniu przereagowania układ reakcyjny zachowuje zdolność do płynięcia. W punkcie żelowania pojawia się olbrzymia cząsteczka, cząsteczka żelu rozprzestrzeniająca się na cały makroskopowy układ polimeryzacyjny. Lepkość układu wzrasta do nieskończoności. Pojawia się równowagowy (t.j. niemalejący z czasem do zera) moduł sprężystości.

56 Żelowanie, ujęcie statystyczne (homopolimeryzacja 3-funkcyjnego monomeru) Oczekiwana # merów przyłączonych do meru wybranego losowo: G 1 = fp G 2 = fp f 1 p G x = fp.. f 1 p x 1 lim G x = x 0 gdy f 1 p < 1 gdy f 1 p > 1 Punkt żelowania: p kr = 1 f 1 f 1 p kr = 1

57 Łańcuchowa polimeryzacja z sieciowaniem z udziałem monomerów mono- i multiwinylowych Przebiegają reakcje wewnątrzcząsteczkowe (cyklizacja) i mogą pojawiać się niejednorodności

58 Polimeryzacja z sieciowaniem jako perkolacja żelowanie jako perkolacja punkt że lowania

59 Sieciowanie łańcuchów (wulkanizacja) Każdy łańcuch można traktować jako mer o funkcyjności f, proporcjonalnej do stopnia polimeryzacji łańcucha. Średnia funkcyjność łańcuchów jest zatem proporcjonalna do P w.

60 Sieciowanie łańcuchów (wulkanizacja) Krytyczny stopień przereagowania w punkcie żelowania: p kr = 1 P w 1 1 P w Tutaj, stopień przereagowania definiowany jest jako stosunek liczby merów usieciowanych do całkowitej liczby merów w układzie (p kr jest zwykle małym ułamkiem). Wniosek: dla osiągnięcia punktu żelowania, usieciowaniu ulec musi, średnio, jeden mer na łańcuch.

CHEMIA MAKROCZĄSTECZEK (POLIMERÓW)

CHEMIA MAKROCZĄSTECZEK (POLIMERÓW) CHEMIA MAKROCZĄSTECZEK (POLIMERÓW) Model makrocząsteczki polietylenu o masie cząsteczkowej 100 000 Rzeczywista długość makrocząsteczki 0.001 mm. Powiększenie: x 10 7 (0.001 mm 10 m) ARCHITEKTURA MAKROCZĄSTECZEK

Bardziej szczegółowo

Formularz opisu przedmiotu (formularz sylabusa) dotyczy studiów I i II stopnia. Kinetyka i Mechanizmy polireakcji

Formularz opisu przedmiotu (formularz sylabusa) dotyczy studiów I i II stopnia. Kinetyka i Mechanizmy polireakcji Załącznik nr 1 do zarządzenia nr 11 Rektora UW z dnia 19 lutego 2010 r. w sprawie opisu w Uniwersyteckim Katalogu Przedmiotów zamieszczonym w Uniwersyteckim Systemie Obsługi Studiów (USOS) i zgodnym ze

Bardziej szczegółowo

KARTA PRZEDMIOTU. Egzamin, sprawdziany, ocena sprawozdań Egzamin, sprawdziany, ocena. związków wielkocząsteczkowych. Wykład, laboratorium K_W07 +++

KARTA PRZEDMIOTU. Egzamin, sprawdziany, ocena sprawozdań Egzamin, sprawdziany, ocena. związków wielkocząsteczkowych. Wykład, laboratorium K_W07 +++ Z1-PU7 WYDANIE N3 Strona: 1 z 5 (pieczęć jednostki organizacyjnej) KARTA PRZEDMIOTU 1. Nazwa przedmiotu: CHEMIA MAKROCZĄSTECZEK 2. Kod przedmiotu: 3. Karta przedmiotu ważna od roku akademickiego: 2017/18

Bardziej szczegółowo

Kierunek i poziom studiów: chemia poziom pierwszy Sylabus modułu: Podstawy Chemii B 0310-CH-S1-010

Kierunek i poziom studiów: chemia poziom pierwszy Sylabus modułu: Podstawy Chemii B 0310-CH-S1-010 Uniwersytet Śląski w Katowicach str. 1 Kierunek i poziom studiów: chemia poziom pierwszy Sylabus modułu: Podstawy Chemii B 0310-CH-S1-010 1. Informacje ogólne koordynator modułu Prof. dr hab. Teresa Kowalska

Bardziej szczegółowo

dr hab. inż. Józef Haponiuk Katedra Technologii Polimerów Wydział Chemiczny PG

dr hab. inż. Józef Haponiuk Katedra Technologii Polimerów Wydział Chemiczny PG 2. METODY WYZNACZANIA MASY MOLOWEJ POLIMERÓW dr hab. inż. Józef Haponiuk Katedra Technologii Polimerów Wydział Chemiczny PG Politechnika Gdaoska, 2011 r. Publikacja współfinansowana ze środków Unii Europejskiej

Bardziej szczegółowo

dr hab. inż. Józef Haponiuk Katedra Technologii Polimerów Wydział Chemiczny PG

dr hab. inż. Józef Haponiuk Katedra Technologii Polimerów Wydział Chemiczny PG 3. POLIMERY AMORFICZNE dr hab. inż. Józef Haponiuk Katedra Technologii Polimerów Wydział Chemiczny PG Politechnika Gdaoska, 2011 r. Publikacja współfinansowana ze środków Unii Europejskiej w ramach Europejskiego

Bardziej szczegółowo

Wykład 3. Makrocząsteczki w roztworze i w stanie skondensowanym.

Wykład 3. Makrocząsteczki w roztworze i w stanie skondensowanym. Wykład 3 Makrocząsteczki w roztworze i w stanie skondensowanym. Roztwory polimerów Zakresy stężeń: a) odległości pomiędzy środkami masy kłębków większe niż średnice kłębków b) odległości

Bardziej szczegółowo

Uniwersytet Śląski w Katowicach str. 1 Wydział

Uniwersytet Śląski w Katowicach str. 1 Wydział Uniwersytet Śląski w Katowicach str. 1 Kierunek i poziom studiów: Chemia, II stopień, I rok Sylabus modułu: LABORATORIUM SPECJALIZACYJNE A Kod modułu: 0310-CH-S2-006 Nazwa wariantu modułu: Specjalizacja

Bardziej szczegółowo

Opis modułu kształcenia Otrzymywanie związków wielkocząsteczkowych

Opis modułu kształcenia Otrzymywanie związków wielkocząsteczkowych Opis modułu kształcenia Otrzymywanie związków wielkocząsteczkowych Nazwa podyplomowych Nazwa obszaru kształcenia, w zakresie którego są prowadzone studia podyplomowe Nazwa kierunku, z którym jest związany

Bardziej szczegółowo

Rachunek Prawdopodobieństwa i Statystyka

Rachunek Prawdopodobieństwa i Statystyka Rachunek Prawdopodobieństwa i Statystyka W 2. Probabilistyczne modele danych Zmienne losowe. Rozkład prawdopodobieństwa i dystrybuanta. Wartość oczekiwana i wariancja zmiennej losowej Dr Anna ADRIAN Zmienne

Bardziej szczegółowo

P L O ITECH C N H I N KA K A WR

P L O ITECH C N H I N KA K A WR POLITECHNIKA WROCŁAWSKA Wydział Mechaniczny Tworzywa sztuczne PROJEKTOWANIE ELEMENTÓW MASZYN Literatura 1) Żuchowska D.: Polimery konstrukcyjne, WNT, Warszawa 2000. 2) Żuchowska D.: Struktura i własności

Bardziej szczegółowo

Wykład 7. Metody otrzymywania polimerów. 2. Polikondensacja i poliaddycja

Wykład 7. Metody otrzymywania polimerów. 2. Polikondensacja i poliaddycja Wykład 7 Metody otrzymywania polimerów. 2. Polikondensacja i poliaddycja Kinetyka i termodynamika polikondensacji (pknd) gólna charakterystyka procesów polimeryzacji: 1. Polimeryzacja łańcuchowa 2. Polikondensacja

Bardziej szczegółowo

dr hab. inż. Józef Haponiuk Katedra Technologii Polimerów Wydział Chemiczny PG

dr hab. inż. Józef Haponiuk Katedra Technologii Polimerów Wydział Chemiczny PG 1. POLIMERY A TWORZYWA SZTUCZNE dr hab. inż. Józef Haponiuk Katedra Technologii Polimerów Wydział Chemiczny PG Politechnika Gdaoska, 2011 r. Publikacja współfinansowana ze środków Unii Europejskiej w ramach

Bardziej szczegółowo

Uniwersytet Śląski w Katowicach str. 1 Wydział

Uniwersytet Śląski w Katowicach str. 1 Wydział Uniwersytet Śląski w Katowicach str. 1 Kierunek i poziom studiów: Chemia, II stopień, I rok Sylabus modułu: LABORATORIUM SPECJALIZACYJNE A Kod modułu: 0310-CH-S2-006 Nazwa wariantu modułu: Specjalizacja

Bardziej szczegółowo

Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka

Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka Momenty Zmienna losowa jest wystarczająco dokładnie opisana przez jej rozkład prawdopodobieństwa. Względy praktyczne dyktują jednak potrzebę znalezienia charakterystyk

Bardziej szczegółowo

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD października 2009

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD października 2009 STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 4 26 października 2009 Rozkład N(µ, σ). Estymacja σ σ 2 = 1 σ 2π + = E µ,σ (X µ) 2 { (x µ) 2 exp 1 ( ) } x µ 2 dx 2 σ Rozkład N(µ, σ). Estymacja σ σ 2 = 1 σ 2π + = E µ,σ

Bardziej szczegółowo

Kopolimery statystyczne. Kopolimery blokowe. kopolimerów w blokowych. Sonochemiczna synteza -A-A-A-A-A-A-A-B-B-B-B-B-B-B-B-B-B- Typowe metody syntezy:

Kopolimery statystyczne. Kopolimery blokowe. kopolimerów w blokowych. Sonochemiczna synteza -A-A-A-A-A-A-A-B-B-B-B-B-B-B-B-B-B- Typowe metody syntezy: 1 Sonochemiczna synteza kopolimerów w blokowych Kopolimery statystyczne -A-B-A-A-B-A-B-B-A-B-A-B-A-A-B-B-A- Kopolimery blokowe -A-A-A-A-A-A-A-B-B-B-B-B-B-B-B-B-B- Typowe metody syntezy: Polimeryzacja żyjąca

Bardziej szczegółowo

Zestaw pytań egzaminu inŝynierskiego przeprowadzanego w Katedrze Fizykochemii i Technologii Polimerów dla kierunku CHEMIA

Zestaw pytań egzaminu inŝynierskiego przeprowadzanego w Katedrze Fizykochemii i Technologii Polimerów dla kierunku CHEMIA Zestaw pytań egzaminu inŝynierskiego przeprowadzanego w Katedrze Fizykochemii i Technologii Polimerów dla kierunku CHEMIA 1. Metody miareczkowania w analizie chemicznej, wyjaśnić działanie wskaźników 2.

Bardziej szczegółowo

Wykład 6. Anna Ptaszek. 8 września Katedra Inżynierii i Aparatury Przemysłu Spożywczego. Fizykochemia biopolimerów - wykład 6.

Wykład 6. Anna Ptaszek. 8 września Katedra Inżynierii i Aparatury Przemysłu Spożywczego. Fizykochemia biopolimerów - wykład 6. Wykład 6 Katedra Inżynierii i Aparatury Przemysłu Spożywczego 8 września 2016 1 / 27 Konformacje łańcuchów Budowa amylozy i amylopektyny http://polysac3db.cermav.cnrs.fr/home.html 2 / 27 Konformacje łańcuchów

Bardziej szczegółowo

WYKŁAD 2. Zdarzenia losowe i prawdopodobieństwo Zmienna losowa i jej rozkłady

WYKŁAD 2. Zdarzenia losowe i prawdopodobieństwo Zmienna losowa i jej rozkłady WYKŁAD 2 Zdarzenia losowe i prawdopodobieństwo Zmienna losowa i jej rozkłady Metody statystyczne metody opisu metody wnioskowania statystycznego syntetyczny liczbowy opis właściwości zbioru danych ocena

Bardziej szczegółowo

11.Chemia organiczna. Irena Zubel Wydział Elektroniki Mikrosystemów i Fotoniki Politechnika Wrocławska (na prawach rękopisu)

11.Chemia organiczna. Irena Zubel Wydział Elektroniki Mikrosystemów i Fotoniki Politechnika Wrocławska (na prawach rękopisu) 11.Chemia organiczna. Irena Zubel Wydział Elektroniki Mikrosystemów i Fotoniki Politechnika Wrocławska (na prawach rękopisu) Związki organiczne CHEMIA ORGANICZNA Def. 1. (Gmelin 1848, Kekule 1851 ) chemia

Bardziej szczegółowo

dr hab. inż. Józef Haponiuk Katedra Technologii Polimerów Wydział Chemiczny PG

dr hab. inż. Józef Haponiuk Katedra Technologii Polimerów Wydział Chemiczny PG 4. POLIMERY KRYSTALICZNE dr hab. inż. Józef Haponiuk Katedra Technologii Polimerów Wydział Chemiczny PG Politechnika Gdaoska, 2011 r. Publikacja współfinansowana ze środków Unii Europejskiej w ramach Europejskiego

Bardziej szczegółowo

Wykład 3. Termodynamika i kinetyka procesowa - wykład 2. Anna Ptaszek. 24 kwietnia Katedra Inżynierii i Aparatury Przemysłu Spożywczego

Wykład 3. Termodynamika i kinetyka procesowa - wykład 2. Anna Ptaszek. 24 kwietnia Katedra Inżynierii i Aparatury Przemysłu Spożywczego Wykład 3 wykład 2 Katedra Inżynierii i Aparatury Przemysłu Spożywczego 24 kwietnia 2018 1 / 1 Konformacje łańcuchów Budowa amylozy i amylopektyny http://polysac3db.cermav.cnrs.fr/home.html 2 / 1 Konformacje

Bardziej szczegółowo

CHEMIA MAKROCZĄSTECZEK (POLIMERÓW) Uniwersytet Jagielloński Kraków,

CHEMIA MAKROCZĄSTECZEK (POLIMERÓW) Uniwersytet Jagielloński Kraków, Wykład 1 CEMIA MAKROCZĄSTECZEK (POLIMERÓW) Uniwersytet Jagielloński Kraków, 2003-2004 Stanisław Penczek Polska Akademia Nauk Centrum Badań Molekularnych i Makromolekularnych, Łódź CEMIA MAKROCZĄSTECZEK

Bardziej szczegółowo

S ścianki naczynia w jednostce czasu przekazywany

S ścianki naczynia w jednostce czasu przekazywany FIZYKA STATYSTYCZNA W ramach fizyki statystycznej przyjmuje się, że każde ciało składa się z dużej liczby bardzo małych cząstek, nazywanych cząsteczkami. Cząsteczki te znajdują się w ciągłym chaotycznym

Bardziej szczegółowo

Wykład II. Pojęcia ogólne. Masy cząsteczkowe i metody ich oznaczania.

Wykład II. Pojęcia ogólne. Masy cząsteczkowe i metody ich oznaczania. Wykład II Pojęcia ogólne. Masy cząsteczkowe i metody ich oznaczania. CHEMIA POLIMERÓW I MATERIAŁÓW ZŁOŻONYCH Z POLIMERÓW (POLIMEROWYCH) Kilka pojęć i definicji: Monomer: (cząsteczka) substancja, którą

Bardziej szczegółowo

Sylabus modułu kształcenia/przedmiotu

Sylabus modułu kształcenia/przedmiotu Sylabus modułu kształcenia/przedmiotu Nr pola Nazwa pola Opis 1 Jednostka Instytut Politechniczny/Zakład Technologii Materiałowej 2 Kierunek studiów Inżynieria materiałowa 3 Nazwa modułu kształcenia/ Materiały

Bardziej szczegółowo

Zmienne losowe i ich rozkłady. Momenty zmiennych losowych. Wrocław, 10 października 2014

Zmienne losowe i ich rozkłady. Momenty zmiennych losowych. Wrocław, 10 października 2014 Zmienne losowe i ich rozkłady. Momenty zmiennych losowych. Wrocław, 10 października 2014 Zmienne losowe i ich rozkłady Doświadczenie losowe: Rzut monetą Rzut kostką Wybór losowy n kart z talii 52 Gry losowe

Bardziej szczegółowo

P (A B) = P (A), P (B) = P (A), skąd P (A B) = P (A) P (B). P (A)

P (A B) = P (A), P (B) = P (A), skąd P (A B) = P (A) P (B). P (A) Wykład 3 Niezależność zdarzeń, schemat Bernoulliego Kiedy dwa zdarzenia są niezależne? Gdy wiedza o tym, czy B zaszło, czy nie, NIE MA WPŁYWU na oszacowanie prawdopodobieństwa zdarzenia A: P (A B) = P

Bardziej szczegółowo

WYKŁADY Z RACHUNKU PRAWDOPODOBIEŃSTWA I wykład 4 Przekształcenia zmiennej losowej, momenty

WYKŁADY Z RACHUNKU PRAWDOPODOBIEŃSTWA I wykład 4 Przekształcenia zmiennej losowej, momenty WYKŁADY Z RACHUNKU PRAWDOPODOBIEŃSTWA I wykład 4 Przekształcenia zmiennej losowej, momenty Agata Boratyńska Agata Boratyńska Rachunek prawdopodobieństwa, wykład 4 / 9 Przekształcenia zmiennej losowej X

Bardziej szczegółowo

INŻYNIERIA MATERIAŁOWA w elektronice

INŻYNIERIA MATERIAŁOWA w elektronice Wydział Elektroniki Mikrosystemów i Fotoniki Politechniki Wrocławskiej... INŻYNIERIA MATERIAŁOWA w elektronice... Dr hab. inż. JAN FELBA Profesor nadzwyczajny PWr 1 PROGRAM WYKŁADU Struktura materiałów

Bardziej szczegółowo

RJC A-B A + B. Slides 1 to 27

RJC A-B A + B. Slides 1 to 27 Reakcje Rodnikowe rodniki substytucja addycja polimeryzacje A-B A + B Slides 1 to 27 Reakcje Organiczne... powstawanie i rozrywanie wiązań kowalencyjnych. Addycja A + B AB Podstawienie AB + C A + BC Eliminacja

Bardziej szczegółowo

Opis modułu kształcenia Chemia, technologia otrzymywania oraz materiałoznawstwo polimerów i tworzyw sztucznych

Opis modułu kształcenia Chemia, technologia otrzymywania oraz materiałoznawstwo polimerów i tworzyw sztucznych Opis modułu kształcenia Chemia, technologia otrzymywania oraz materiałoznawstwo polimerów i tworzyw sztucznych Nazwa podyplomowych Nazwa obszaru kształcenia, w zakresie którego są prowadzone studia podyplomowe

Bardziej szczegółowo

POLIMERY DO WTRYSKIWANIA Polimery termoplastyczne. Fizyczne właściwości polimerów. 1. prof. dr hab. inż. Henryk Galina

POLIMERY DO WTRYSKIWANIA Polimery termoplastyczne. Fizyczne właściwości polimerów. 1. prof. dr hab. inż. Henryk Galina POLIMERY DO WTRYSKIWANIA Polimery termoplastyczne Fizyczne właściwości polimerów. 1 prof. dr hab. inż. Henryk Galina Pojęcia podstawowe polimer makrocząsteczka jednostka monomeryczna, konstytucyjna mer

Bardziej szczegółowo

Statystyka matematyczna dla leśników

Statystyka matematyczna dla leśników Statystyka matematyczna dla leśników Wydział Leśny Kierunek leśnictwo Studia Stacjonarne I Stopnia Rok akademicki 2013/2014 Wykład 3 Zmienna losowa i jej rozkłady Zdarzenia losowe Pojęcie prawdopodobieństwa

Bardziej szczegółowo

Formularz opisu przedmiotu (formularz sylabusa) dotyczy studiów I i II stopnia. Chemia i technologia polimerów

Formularz opisu przedmiotu (formularz sylabusa) dotyczy studiów I i II stopnia. Chemia i technologia polimerów Załącznik nr 1 do zarządzenia nr 11 Rektora UW z dnia 19 lutego 2010 r. w sprawie opisu w Uniwersyteckim Katalogu Przedmiotów zamieszczonym w Uniwersyteckim Systemie Obsługi Studiów (USOS) i zgodnym ze

Bardziej szczegółowo

Opis modułu kształcenia Technologia tworzyw sztucznych

Opis modułu kształcenia Technologia tworzyw sztucznych Opis modułu kształcenia Technologia tworzyw sztucznych Nazwa podyplomowych Nazwa obszaru kształcenia, w zakresie którego są prowadzone studia podyplomowe Nazwa kierunku, z którym jest związany zakres podyplomowych

Bardziej szczegółowo

WYMAGANIA WSTĘPNE W ZAKRESIE WIEDZY, UMIEJĘTNOŚCI I INNYCH KOMPETENCJI 1. Brak

WYMAGANIA WSTĘPNE W ZAKRESIE WIEDZY, UMIEJĘTNOŚCI I INNYCH KOMPETENCJI 1. Brak WYDZIAŁ Podstawowych Problemów Techniki KARTA PRZEDMIOTU Nazwa w języku polskim Podstawy chemii ogólnej Nazwa w języku angielskim General chemistry Język wykładowy polski Kierunek studiów Optyka Specjalność

Bardziej szczegółowo

Wykład II. Pojęcia ogólne. Masy cząsteczkowe i metody ich oznaczania.

Wykład II. Pojęcia ogólne. Masy cząsteczkowe i metody ich oznaczania. Wykład II Pojęcia ogólne. Masy cząsteczkowe i metody ich oznaczania. Historia: 1838: fotopolimeryzacja CW 1839: polistyren 1839: wulkanizacja kauczuku (Goodyear, USA) 1868: celuloid (nitroceluloza + kamfora)

Bardziej szczegółowo

Lista zadania nr 7 Metody probabilistyczne i statystyka studia I stopnia informatyka (rok 2) Wydziału Ekonomiczno-Informatycznego Filia UwB w Wilnie

Lista zadania nr 7 Metody probabilistyczne i statystyka studia I stopnia informatyka (rok 2) Wydziału Ekonomiczno-Informatycznego Filia UwB w Wilnie Lista zadania nr 7 Metody probabilistyczne i statystyka studia I stopnia informatyka (rok 2) Wydziału Ekonomiczno-Informatycznego Filia UwB w Wilnie Jarosław Kotowicz Instytut Matematyki Uniwersytet w

Bardziej szczegółowo

Analiza strukturalna materiałów Ćwiczenie 13

Analiza strukturalna materiałów Ćwiczenie 13 Akademia Górniczo Hutnicza Wydział Inżynierii Materiałowej i Ceramiki Katedra Chemii Krzemianów i Związków Wielkocząsteczkowych Instrukcja do ćwiczeń laboratoryjnych Kierunek studiów: Technologia chemiczna

Bardziej szczegółowo

Temat: Zmienna losowa. Rozkład skokowy. Rozkład ciągły. Kody kolorów: Ŝółty nowe pojęcie pomarańczowy uwaga. Anna Rajfura, Matematyka

Temat: Zmienna losowa. Rozkład skokowy. Rozkład ciągły. Kody kolorów: Ŝółty nowe pojęcie pomarańczowy uwaga. Anna Rajfura, Matematyka Temat: Zmienna losowa. Rozkład skokowy. Rozkład ciągły Kody kolorów: Ŝółty nowe pojęcie pomarańczowy uwaga 1 Zagadnienia 1. Przypomnienie wybranych pojęć rachunku prawdopodobieństwa. Zmienna losowa. Rozkład

Bardziej szczegółowo

FIZYKA STATYSTYCZNA. d dp. jest sumaryczną zmianą pędu cząsteczek zachodzącą na powierzchni S w

FIZYKA STATYSTYCZNA. d dp. jest sumaryczną zmianą pędu cząsteczek zachodzącą na powierzchni S w FIZYKA STATYSTYCZNA W ramach fizyki statystycznej przyjmuje się, że każde ciało składa się z dużej liczby bardzo małych cząstek, nazywanych cząsteczkami. Cząsteczki te znajdują się w ciągłym chaotycznym

Bardziej szczegółowo

POLIMERYZACJA RODNIKOWA (PR)

POLIMERYZACJA RODNIKOWA (PR) Polimeryzacja żyjąca from which irreversible chain transfer and termination are absent when growing macromolecules should at least retain an ability to grow (powtórzenie) ln M DP n d[m]

Bardziej szczegółowo

LABORATORIUM Populacja Generalna (PG) 2. Próba (P n ) 3. Kryterium 3σ 4. Błąd Średniej Arytmetycznej 5. Estymatory 6. Teoria Estymacji (cz.

LABORATORIUM Populacja Generalna (PG) 2. Próba (P n ) 3. Kryterium 3σ 4. Błąd Średniej Arytmetycznej 5. Estymatory 6. Teoria Estymacji (cz. LABORATORIUM 4 1. Populacja Generalna (PG) 2. Próba (P n ) 3. Kryterium 3σ 4. Błąd Średniej Arytmetycznej 5. Estymatory 6. Teoria Estymacji (cz. I) WNIOSKOWANIE STATYSTYCZNE (STATISTICAL INFERENCE) Populacja

Bardziej szczegółowo

relacje ilościowe ( masowe,objętościowe i molowe ) dotyczące połączeń 1. pierwiastków w związkach chemicznych 2. związków chemicznych w reakcjach

relacje ilościowe ( masowe,objętościowe i molowe ) dotyczące połączeń 1. pierwiastków w związkach chemicznych 2. związków chemicznych w reakcjach 1 STECHIOMETRIA INTERPRETACJA ILOŚCIOWA ZJAWISK CHEMICZNYCH relacje ilościowe ( masowe,objętościowe i molowe ) dotyczące połączeń 1. pierwiastków w związkach chemicznych 2. związków chemicznych w reakcjach

Bardziej szczegółowo

Nauka o Materiałach. Wykład VIII. Odkształcenie materiałów właściwości sprężyste. Jerzy Lis

Nauka o Materiałach. Wykład VIII. Odkształcenie materiałów właściwości sprężyste. Jerzy Lis Nauka o Materiałach Wykład VIII Odkształcenie materiałów właściwości sprężyste Jerzy Lis Nauka o Materiałach Treść wykładu: 1. Właściwości materiałów -wprowadzenie 2. Klasyfikacja reologiczna odkształcenia

Bardziej szczegółowo

Matematyka i statystyka matematyczna dla rolników w SGGW WYKŁAD 9. TESTOWANIE HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH cd.

Matematyka i statystyka matematyczna dla rolników w SGGW WYKŁAD 9. TESTOWANIE HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH cd. WYKŁAD 9 TESTOWANIE HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH cd. Było: Przykład 1. Badano krąŝek o wymiarach zbliŝonych do monety jednozłotowej ze stronami oznaczonymi: A, B. NaleŜy ustalić, czy krąŝek jest symetryczny?

Bardziej szczegółowo

Wykład 9. Praktyczne metody otrzymywania polimerów. Polimeryzacja w masie roztworze emulsji fazie gazowej na granicy rozdziału faz

Wykład 9. Praktyczne metody otrzymywania polimerów. Polimeryzacja w masie roztworze emulsji fazie gazowej na granicy rozdziału faz Wykład 9 Praktyczne metody otrzymywania polimerów. Polimeryzacja w masie roztworze emulsji fazie gazowej na granicy rozdziału faz etody syntezy polimerów onomery: Produkty gazowe (etylen, propylen, izobutylen)

Bardziej szczegółowo

Ważne rozkłady i twierdzenia

Ważne rozkłady i twierdzenia Ważne rozkłady i twierdzenia Rozkład dwumianowy i wielomianowy Częstość. Prawo wielkich liczb Rozkład hipergeometryczny Rozkład Poissona Rozkład normalny i rozkład Gaussa Centralne twierdzenie graniczne

Bardziej szczegółowo

Kierunek i poziom studiów: Biotechnologia, pierwszy Sylabus modułu: Chemia ogólna (1BT_05)

Kierunek i poziom studiów: Biotechnologia, pierwszy Sylabus modułu: Chemia ogólna (1BT_05) Uniwersytet Śląski w Katowicach str. 1 Kierunek i poziom studiów: Biotechnologia, pierwszy Sylabus modułu: Chemia ogólna (1BT_05) 1. Informacje ogólne koordynator modułu/wariantu rok akademicki 2014/2015

Bardziej szczegółowo

Opis efektów kształcenia dla modułu zajęć

Opis efektów kształcenia dla modułu zajęć Nazwa modułu: Podstawy chemii Rok akademicki: 2012/2013 Kod: JFM-1-103-s Punkty ECTS: 6 Wydział: Fizyki i Informatyki Stosowanej Kierunek: Fizyka Medyczna Specjalność: - Poziom studiów: Studia I stopnia

Bardziej szczegółowo

STATYSTYKA MATEMATYCZNA. rachunek prawdopodobieństwa

STATYSTYKA MATEMATYCZNA. rachunek prawdopodobieństwa STATYSTYKA MATEMATYCZNA rachunek prawdopodobieństwa treść Zdarzenia losowe pojęcie prawdopodobieństwa prawo wielkich liczb zmienne losowe rozkłady teoretyczne zmiennych losowych Zanim zajmiemy się wnioskowaniem

Bardziej szczegółowo

Rozkłady prawdopodobieństwa

Rozkłady prawdopodobieństwa Tytuł Spis treści Wersje dokumentu Instytut Matematyki Politechniki Łódzkiej 10 grudnia 2011 Spis treści Tytuł Spis treści Wersje dokumentu 1 Wartość oczekiwana Wariancja i odchylenie standardowe Rozkład

Bardziej szczegółowo

zadania z rachunku prawdopodobieństwa zapożyczone z egzaminów aktuarialnych

zadania z rachunku prawdopodobieństwa zapożyczone z egzaminów aktuarialnych zadania z rachunku prawdopodobieństwa zapożyczone z egzaminów aktuarialnych 1. [E.A 5.10.1996/zad.4] Funkcja gęstości dana jest wzorem { 3 x + 2xy + 1 y dla (x y) (0 1) (0 1) 4 4 P (X > 1 2 Y > 1 2 ) wynosi:

Bardziej szczegółowo

Podstawowe pojęcia i prawa chemiczne, Obliczenia na podstawie wzorów chemicznych

Podstawowe pojęcia i prawa chemiczne, Obliczenia na podstawie wzorów chemicznych Podstawowe pojęcia i prawa chemiczne, Obliczenia na podstawie wzorów chemicznych 1. Wielkości i jednostki stosowane do wyrażania ilości materii 1.1 Masa atomowa, cząsteczkowa, mol Masa atomowa Atomy mają

Bardziej szczegółowo

Przestrzeń probabilistyczna

Przestrzeń probabilistyczna Przestrzeń probabilistyczna (Ω, Σ, P) Ω pewien niepusty zbiór Σ rodzina podzbiorów tego zbioru P funkcja określona na Σ, zwana prawdopodobieństwem. Przestrzeń probabilistyczna (Ω, Σ, P) Ω pewien niepusty

Bardziej szczegółowo

Rozkłady zmiennych losowych

Rozkłady zmiennych losowych Rozkłady zmiennych losowych Wprowadzenie Badamy pewną zbiorowość czyli populację pod względem występowania jakiejś cechy. Pobieramy próbę i na podstawie tej próby wyznaczamy pewne charakterystyki. Jeśli

Bardziej szczegółowo

Wybrane rozkłady zmiennych losowych. Statystyka

Wybrane rozkłady zmiennych losowych. Statystyka Wybrane rozkłady zmiennych losowych Statystyka Rozkład dwupunktowy Zmienna losowa przyjmuje tylko dwie wartości: wartość 1 z prawdopodobieństwem p i wartość 0 z prawdopodobieństwem 1- p x i p i 0 1-p 1

Bardziej szczegółowo

Repetytorium z wybranych zagadnień z chemii

Repetytorium z wybranych zagadnień z chemii Repetytorium z wybranych zagadnień z chemii Mol jest to liczebność materii występująca, gdy liczba cząstek (elementów) układu jest równa liczbie atomów zawartych w masie 12 g węgla 12 C (równa liczbie

Bardziej szczegółowo

Przykład 1 W przypadku jednokrotnego rzutu kostką przestrzeń zdarzeń elementarnych

Przykład 1 W przypadku jednokrotnego rzutu kostką przestrzeń zdarzeń elementarnych Rozdział 1 Zmienne losowe, ich rozkłady i charakterystyki 1.1 Definicja zmiennej losowej Niech Ω będzie przestrzenią zdarzeń elementarnych. Definicja 1 Rodzinę S zdarzeń losowych (zbiór S podzbiorów zbioru

Bardziej szczegółowo

Biostatystyka, # 3 /Weterynaria I/

Biostatystyka, # 3 /Weterynaria I/ Biostatystyka, # 3 /Weterynaria I/ dr n. mat. Zdzisław Otachel Uniwersytet Przyrodniczy w Lublinie Katedra Zastosowań Matematyki i Informatyki ul. Głęboka 28, p. 221 bud. CIW, e-mail: zdzislaw.otachel@up.lublin.pl

Bardziej szczegółowo

POLITECHNIKA GDAŃSKA WYDZIAŁ CHEMICZNY KATEDRA TECHNOLOGII POLIMERÓW

POLITECHNIKA GDAŃSKA WYDZIAŁ CHEMICZNY KATEDRA TECHNOLOGII POLIMERÓW POLITECHNIKA GDAŃSKA WYDZIAŁ CHEMICZNY KATEDRA TECHNOLOGII POLIMERÓW PRZETWÓRSTWO TWORZYW SZTUCZNYCH I GUMY Lab 8. Wyznaczanie optimum wulkanizacji mieszanek kauczukowych na reometrze Monsanto oraz analiza

Bardziej szczegółowo

Wykład 4. Fizykochemia biopolimerów- wykład 4. Anna Ptaszek. 5 listopada Katedra Inżynierii i Aparatury Przemysłu Spożywczego

Wykład 4. Fizykochemia biopolimerów- wykład 4. Anna Ptaszek. 5 listopada Katedra Inżynierii i Aparatury Przemysłu Spożywczego Wykład 4 - wykład 4 Katedra Inżynierii i Aparatury Przemysłu Spożywczego 5 listopada 2013 1/30 Czym są biopolimery? To polimery pochodzenia naturalnego. Należą do nich polisacharydy i białka. 2/30 Polisacharydy

Bardziej szczegółowo

Wykład 27/28 stycznia 2005; pytania z wykładów 1-3.

Wykład 27/28 stycznia 2005; pytania z wykładów 1-3. Wykład 4 Makrocząsteczki i polimery w stanie skondensowanym (stałym) c.d. 1. Polimery amorficzne. Właściwości. 2. Polimery krystaliczne. Micele. Sferolity. 3. Polimery ciekłokrystaliczne. Wykład 27/28

Bardziej szczegółowo

Rozkłady statystyk z próby

Rozkłady statystyk z próby Rozkłady statystyk z próby Rozkłady statystyk z próby Przypuśćmy, że wykonujemy serię doświadczeń polegających na 4 krotnym rzucie symetryczną kostką do gry, obserwując liczbę wyrzuconych oczek Nr kolejny

Bardziej szczegółowo

Ważne rozkłady i twierdzenia c.d.

Ważne rozkłady i twierdzenia c.d. Ważne rozkłady i twierdzenia c.d. Funkcja charakterystyczna rozkładu Wielowymiarowy rozkład normalny Elipsa kowariacji Sploty rozkładów Rozkłady jednostajne Sploty z rozkładem normalnym Pobieranie próby

Bardziej szczegółowo

KARTA INFORMACYJNA PRZEDMIOTU

KARTA INFORMACYJNA PRZEDMIOTU Uniwersytet Rzeszowski WYDZIAŁ KIERUNEK Matematyczno-Przyrodniczy Fizyka techniczna SPECJALNOŚĆ RODZAJ STUDIÓW stacjonarne, studia pierwszego stopnia KARTA INFORMACYJNA PRZEDMIOTU NAZWA PRZEDMIOTU WG PLANU

Bardziej szczegółowo

Rok akademicki: 2013/2014 Kod: RBM s Punkty ECTS: 6. Poziom studiów: Studia I stopnia Forma i tryb studiów: Stacjonarne

Rok akademicki: 2013/2014 Kod: RBM s Punkty ECTS: 6. Poziom studiów: Studia I stopnia Forma i tryb studiów: Stacjonarne Nazwa modułu: Chemia Rok akademicki: 2013/2014 Kod: RBM-1-102-s Punkty ECTS: 6 Wydział: Inżynierii Mechanicznej i Robotyki Kierunek: Mechanika i Budowa Maszyn Specjalność: Poziom studiów: Studia I stopnia

Bardziej szczegółowo

Temat Ocena dopuszczająca Ocena dostateczna Ocena dobra Ocena bardzo dobra Ocena celująca. Uczeń:

Temat Ocena dopuszczająca Ocena dostateczna Ocena dobra Ocena bardzo dobra Ocena celująca. Uczeń: Chemia - klasa I (część 2) Wymagania edukacyjne Temat Ocena dopuszczająca Ocena dostateczna Ocena dobra Ocena bardzo dobra Ocena celująca Dział 1. Chemia nieorganiczna Lekcja organizacyjna. Zapoznanie

Bardziej szczegółowo

Opracowała: mgr inż. Ewelina Nowak

Opracowała: mgr inż. Ewelina Nowak Materiały dydaktyczne na zajęcia wyrównawcze z chemii dla studentów pierwszego roku kierunku zamawianego Inżynieria Środowiska w ramach projektu Era inżyniera pewna lokata na przyszłość Opracowała: mgr

Bardziej szczegółowo

Program studiów II stopnia dla studentów kierunku chemia od roku akademickiego 2015/16

Program studiów II stopnia dla studentów kierunku chemia od roku akademickiego 2015/16 Program studiów II stopnia dla studentów kierunku chemia od roku akademickiego 2015/16 Semestr 1M Przedmioty minimum programowego na Wydziale Chemii UW L.p. Przedmiot Suma godzin Wykłady Ćwiczenia Prosem.

Bardziej szczegółowo

Przedmiot CHEMIA Kierunek: Transport (studia stacjonarne) I rok TEMATY WYKŁADÓW 15 godzin Warunek zaliczenia wykłady: TEMATY LABORATORIÓW 15 godzin

Przedmiot CHEMIA Kierunek: Transport (studia stacjonarne) I rok TEMATY WYKŁADÓW 15 godzin Warunek zaliczenia wykłady: TEMATY LABORATORIÓW 15 godzin Program zajęć: Przedmiot CHEMIA Kierunek: Transport (studia stacjonarne) I rok Wykładowca: dr Jolanta Piekut, mgr Marta Matusiewicz Zaliczenie przedmiotu: zaliczenie z oceną TEMATY WYKŁADÓW 15 godzin 1.

Bardziej szczegółowo

Elektrolity polimerowe. 1. Modele transportu jonów 2. Rodzaje elektrolitów polimerowych 3. Zastosowania elektrolitów polimerowych

Elektrolity polimerowe. 1. Modele transportu jonów 2. Rodzaje elektrolitów polimerowych 3. Zastosowania elektrolitów polimerowych Elektrolity polimerowe 1. Modele transportu jonów 2. Rodzaje elektrolitów polimerowych 3. Zastosowania elektrolitów polimerowych Zalety - Giętkie, otrzymywane w postaci folii - Lekkie (wysoka gęstość energii/kg)

Bardziej szczegółowo

STABILNOŚĆ TERMICZNA TWORZYW SZTUCZNYCH

STABILNOŚĆ TERMICZNA TWORZYW SZTUCZNYCH KATERA TELGII PLIMERÓW IŻYIERIA PLIMERÓW LABRATRIUM: STABILŚĆ TERMIZA TWRZYW SZTUZY pracował: dr inż. T. Łazarewicz 1 1. WPRWAZEIE TERETYZE Temperatura w której rozpoczyna się rozkład związków stanowi

Bardziej szczegółowo

Jeśli wszystkie wartości, jakie może przyjmować zmienna można wypisać w postaci ciągu {x 1, x 2,...}, to mówimy, że jest to zmienna dyskretna.

Jeśli wszystkie wartości, jakie może przyjmować zmienna można wypisać w postaci ciągu {x 1, x 2,...}, to mówimy, że jest to zmienna dyskretna. Wykład 4 Rozkłady i ich dystrybuanty Dwa typy zmiennych losowych Jeśli wszystkie wartości, jakie może przyjmować zmienna można wypisać w postaci ciągu {x, x 2,...}, to mówimy, że jest to zmienna dyskretna.

Bardziej szczegółowo

Szkice do zajęć z Przedmiotu Wyrównawczego

Szkice do zajęć z Przedmiotu Wyrównawczego Szkice do zajęć z Przedmiotu Wyrównawczego Matematyka Finansowa sem. letni 2011/2012 Spis treści Zajęcia 1 3 1.1 Przestrzeń probabilistyczna................................. 3 1.2 Prawdopodobieństwo warunkowe..............................

Bardziej szczegółowo

III. ZMIENNE LOSOWE JEDNOWYMIAROWE

III. ZMIENNE LOSOWE JEDNOWYMIAROWE III. ZMIENNE LOSOWE JEDNOWYMIAROWE.. Zmienna losowa i pojęcie rozkładu prawdopodobieństwa W dotychczas rozpatrywanych przykładach każdemu zdarzeniu była przyporządkowana odpowiednia wartość liczbowa. Ta

Bardziej szczegółowo

fermentacja alkoholowa erozja skał lata dni KI + Pb(NO 3 ) 2 PbI 2 + KNO 3 min Karkonosze Pielgrzymy (1204 m n.p.m.)

fermentacja alkoholowa erozja skał lata dni KI + Pb(NO 3 ) 2 PbI 2 + KNO 3 min Karkonosze Pielgrzymy (1204 m n.p.m.) Kinetyka chemiczna lata erozja skał Karkonosze Pielgrzymy (1204 m n.p.m.) fermentacja alkoholowa dni min KI + Pb(NO 3 ) 2 PbI 2 + KNO 3 s ms fs http://www2.warwick.ac.uk/fac/sci/chemistry/research/stavros/stavrosgroup/overview/

Bardziej szczegółowo

WYKŁAD 2 Podstawy spektroskopii wibracyjnej, model oscylatora harmonicznego i anharmonicznego. Częstość oscylacji a struktura molekuły Prof. dr hab.

WYKŁAD 2 Podstawy spektroskopii wibracyjnej, model oscylatora harmonicznego i anharmonicznego. Częstość oscylacji a struktura molekuły Prof. dr hab. WYKŁAD 2 Podstawy spektroskopii wibracyjnej, model oscylatora harmonicznego i anharmonicznego. Częstość oscylacji a struktura molekuły Prof. dr hab. Halina Abramczyk POLITECHNIKA ŁÓDZKA Wydział Chemiczny

Bardziej szczegółowo

RHEOTEST Medingen Reometr rotacyjny RHEOTEST RN oraz lepkościomierz kapilarny RHEOTEST LK Zastosowanie w chemii polimerowej

RHEOTEST Medingen Reometr rotacyjny RHEOTEST RN oraz lepkościomierz kapilarny RHEOTEST LK Zastosowanie w chemii polimerowej RHEOTEST Medingen Reometr rotacyjny RHEOTEST RN oraz lepkościomierz kapilarny RHEOTEST LK Zastosowanie w chemii polimerowej Zadania w zakresie badań i rozwoju Roztwory polimerowe stosowane są w różnych

Bardziej szczegółowo

Jednowymiarowa zmienna losowa

Jednowymiarowa zmienna losowa 1 Jednowymiarowa zmienna losowa Przykład Doświadczenie losowe - rzut kostką do gry. Obserwujemy ilość wyrzuconych oczek. Teoretyczny model eksperymentu losowego - przestrzeń probabilistyczna (Ω, S, P ),

Bardziej szczegółowo

Elementy Rachunek prawdopodobieństwa

Elementy Rachunek prawdopodobieństwa Elementy rachunku prawdopodobieństwa Rachunek prawdopodobieństwa zajmuje się analizą praw rządzących zdarzeniami losowymi Pojęciami pierwotnymi są: zdarzenie elementarne ω oraz zbiór zdarzeń elementarnych

Bardziej szczegółowo

Rozkłady prawdopodobieństwa zmiennych losowych

Rozkłady prawdopodobieństwa zmiennych losowych Rozkłady prawdopodobieństwa zmiennych losowych Rozkład dwumianowy Rozkład normalny Marta Zalewska Zmienna losowa dyskretna (skokowa) jest to zmienna, której zbór wartości jest skończony lub przeliczalny.

Bardziej szczegółowo

Rok akademicki: 2014/2015 Kod: MEI-2-308-EI-s Punkty ECTS: 3. Kierunek: Edukacja Techniczno Informatyczna Specjalność: Edukacja informatyczna

Rok akademicki: 2014/2015 Kod: MEI-2-308-EI-s Punkty ECTS: 3. Kierunek: Edukacja Techniczno Informatyczna Specjalność: Edukacja informatyczna Nazwa modułu: Tworzywa sztuczne Rok akademicki: 2014/2015 Kod: MEI-2-308-EI-s Punkty ECTS: 3 Wydział: Inżynierii Metali i Informatyki Przemysłowej Kierunek: Edukacja Techniczno Informatyczna Specjalność:

Bardziej szczegółowo

Wykład 3 Momenty zmiennych losowych.

Wykład 3 Momenty zmiennych losowych. Wykład 3 Momenty zmiennych losowych. Wrocław, 18 października 2017r Momenty zmiennych losowych Wartość oczekiwana - przypomnienie Definicja 3.1: 1 Niech X będzie daną zmienną losową. Jeżeli X jest zmienną

Bardziej szczegółowo

Wykład 3 Momenty zmiennych losowych.

Wykład 3 Momenty zmiennych losowych. Wykład 3 Momenty zmiennych losowych. Wrocław, 19 października 2016r Momenty zmiennych losowych Wartość oczekiwana - przypomnienie Definicja 3.1: 1 Niech X będzie daną zmienną losową. Jeżeli X jest zmienną

Bardziej szczegółowo

Egzamin końcowy Średnia arytmetyczna przedmiotów wchodzących w skład modułu informacje dodatkowe

Egzamin końcowy Średnia arytmetyczna przedmiotów wchodzących w skład modułu informacje dodatkowe Uniwersytet Śląski w Katowicach str. 1 Kierunek i poziom studiów: Technologia Chemiczna poziom I Sylabus modułu: Podstawy chemii 002 Nazwa wariantu modułu (opcjonalnie): - 1. Informacje ogólne koordynator

Bardziej szczegółowo

Odnawialne źródła energii I stopień (I stopień / II stopień) ogólnoakademicki (ogólno akademicki / praktyczny) Prof. dr hab. Elżbieta Bezak-Mazur

Odnawialne źródła energii I stopień (I stopień / II stopień) ogólnoakademicki (ogólno akademicki / praktyczny) Prof. dr hab. Elżbieta Bezak-Mazur KARTA MODUŁU / KARTA PRZEDMIOTU Kod modułu Nazwa modułu Chemia Nazwa modułu w języku angielskim Chemistry Obowiązuje od roku akademickiego 2016/2017 A. USYTUOWANIE MODUŁU W SYSTEMIE STUDIÓW Kierunek studiów

Bardziej szczegółowo

WYKŁAD 5 TEORIA ESTYMACJI II

WYKŁAD 5 TEORIA ESTYMACJI II WYKŁAD 5 TEORIA ESTYMACJI II Teoria estymacji (wyznaczanie przedziałów ufności, błąd badania statystycznego, poziom ufności, minimalna liczba pomiarów). PRÓBA Próba powinna być reprezentacyjna tj. jak

Bardziej szczegółowo

Wykład 3 Jednowymiarowe zmienne losowe

Wykład 3 Jednowymiarowe zmienne losowe Wykład 3 Jednowymiarowe zmienne losowe Niech (Ω, F, P ) będzie ustaloną przestrzenią probabilistyczną Definicja 1 Jednowymiarowa zmienna losowa (o wartościach rzeczywistych), określoną na przestrzeni probabilistycznej

Bardziej szczegółowo

Zidentyfikuj związki A i B. w tym celu podaj ich wzory półstrukturalne Podaj nazwy grup związków organicznych, do których one należą.

Zidentyfikuj związki A i B. w tym celu podaj ich wzory półstrukturalne Podaj nazwy grup związków organicznych, do których one należą. Zadanie 1. (2 pkt) Poniżej przedstawiono schemat syntezy pewnego związku. Zidentyfikuj związki A i B. w tym celu podaj ich wzory półstrukturalne Podaj nazwy grup związków organicznych, do których one należą.

Bardziej szczegółowo

KARTA PRZEDMIOTU. Informacje ogólne WYDZIAŁ MATEMATYCZNO-PRZYRODNICZY. SZKOŁA NAUK ŚCISŁYCH UNIWERSYTET KARDYNAŁA STEFANA WYSZYŃSKIEGO W WARSZAWIE

KARTA PRZEDMIOTU. Informacje ogólne WYDZIAŁ MATEMATYCZNO-PRZYRODNICZY. SZKOŁA NAUK ŚCISŁYCH UNIWERSYTET KARDYNAŁA STEFANA WYSZYŃSKIEGO W WARSZAWIE 1 3 4 6 7 8 8.0 Kod przedmiotu Nazwa przedmiotu Jednostka Punkty ECTS Język wykładowy polski Poziom przedmiotu podstawowy K_W01 3 wiedza Symbole efektów kształcenia K_U01 3 umiejętności K_K01 11 kompetencje

Bardziej szczegółowo

Chemia - laboratorium

Chemia - laboratorium Chemia - laboratorium Wydział Geologii, Geofizyki i Ochrony Środowiska Studia stacjonarne, Rok I, Semestr zimowy 01/1 Dr hab. inż. Tomasz Brylewski e-mail: brylew@agh.edu.pl tel. 1-617-59 Katedra Fizykochemii

Bardziej szczegółowo

Komputerowa analiza danych doświadczalnych

Komputerowa analiza danych doświadczalnych Komputerowa analiza danych doświadczalnych Wykład 4.03.06 dr inż. Łukasz Graczykowski lgraczyk@if.pw.edu.pl Semestr letni 05/06 Zmienne losowe, jednowymiarowe rozkłady zmiennych losowych Pomiar jako zdarzenie

Bardziej szczegółowo

W rachunku prawdopodobieństwa wyróżniamy dwie zasadnicze grupy rozkładów zmiennych losowych:

W rachunku prawdopodobieństwa wyróżniamy dwie zasadnicze grupy rozkładów zmiennych losowych: W rachunku prawdopodobieństwa wyróżniamy dwie zasadnicze grupy rozkładów zmiennych losowych: Zmienne losowe skokowe (dyskretne) przyjmujące co najwyżej przeliczalnie wiele wartości Zmienne losowe ciągłe

Bardziej szczegółowo

CHEMIA. Wymagania szczegółowe. Wymagania ogólne

CHEMIA. Wymagania szczegółowe. Wymagania ogólne CHEMIA Wymagania ogólne Wymagania szczegółowe Uczeń: zapisuje konfiguracje elektronowe atomów pierwiastków do Z = 36 i jonów o podanym ładunku, uwzględniając rozmieszczenie elektronów na podpowłokach [

Bardziej szczegółowo

KARTA KURSU. (do zastosowania w roku ak. 2015/16) Kod Punktacja ECTS* 4

KARTA KURSU. (do zastosowania w roku ak. 2015/16) Kod Punktacja ECTS* 4 KARTA KURSU (do zastosowania w roku ak. 2015/16) Nazwa Statystyka 1 Nazwa w j. ang. Statistics 1 Kod Punktacja ECTS* 4 Koordynator Dr hab. Tadeusz Sozański (koordynator, wykłady) Dr Paweł Walawender (ćwiczenia)

Bardziej szczegółowo

Zestaw 2: Zmienne losowe. 0, x < 1, 2, 2 x, 1 1 x, 1 x, F 9 (x) =

Zestaw 2: Zmienne losowe. 0, x < 1, 2, 2 x, 1 1 x, 1 x, F 9 (x) = Zestaw : Zmienne losowe. Które z poniższych funkcji są dystrybuantami? Odpowiedź uzasadnij. Wskazówka: naszkicuj wykres. 0, x 0,, x 0, F (x) = x, F (x) = x, 0 x

Bardziej szczegółowo

Wybrane rozkłady zmiennych losowych. Statystyka

Wybrane rozkłady zmiennych losowych. Statystyka Wybrane rozkłady zmiennych losowych Statystyka Rozkład dwupunktowy Zmienna losowa przyjmuje tylko dwie wartości: wartość 1 z prawdopodobieństwem p i wartość 0 z prawdopodobieństwem 1- p x i p i 0 1-p 1

Bardziej szczegółowo