METODY PROBABILISTYCZNE I STATYSTYKA
|
|
- Marta Cichoń
- 7 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 METODY PROBABILISTYCZNE I STATYSTYKA PROPOZYCJE DYDAKTYCZNE Opracował Marek Cieciura SPIS TREŚCI 1. ROZLICZENIE GODZINOWE CELE ZAJĘĆ Z PRZEDMIOTU ORGANIZACJA ZAJĘĆ KLUCZOWE ZAŁOśENIA TEMATY WYKŁADÓW TEMATY ĆWICZEŃ DODATKOWE MATERIAŁY ELEKTRONICZNE KRZYśÓWKA TEST TEST ZADANIA Z LUKAMI ZADANIA OPISOWE OCENA POSTĘPÓW STUDENTA ĆWICZENIA WYKŁADY EGZAMINY Egzamin w terminie zerowym Egzamin w terminie podstawowym Egzamin w I terminie poprawkowym Egzamin w II terminie poprawkowym LITERATURA PODSTAWOWA DODATKOWA Warszawa, wrzesień 2010 Ostatnia aktualizacja: poniedziałek, 20 września :11 1
2 1. ROZLICZENIE GODZINOWE Rodzaj studiów Razem Wykłady Ćwiczenia Stacjonarne Niestacjonarne CELE ZAJĘĆ Z PRZEDMIOTU Przyswojenie wiedzy w zakresie: Podstawowych pojęć i metod rachunku prawdopodobieństwa i statystyki; Formułowania problemów w kategoriach rachunku prawdopodobieństwa i statystyki, zasad wyboru i stosowania odpowiednich metod do ich rozwiązywania oraz umiejętności interpretacji uzyskiwanych wyników. Opanowanie umiejętności w zakresie: Obliczania prawdopodobieństwa zdarzeń, wartości oczekiwanej, wariancji i odchylenia standardowego. Oceny zaleŝności statystycznej i korelacji dwóch zmiennych. Przeprowadzania prostego wnioskowania statystycznego. Analizy algorytmów pod względem średniego zachowania. Obliczania niezawodności prostych układów sprzętowych i systemów programowych. Zastosowania koncepcji procesów stochastycznych do analizy wydajności prostych układów sprzętowo-programowych Kluczowe załoŝenia 3. ORGANIZACJA ZAJĘĆ W ramach procesu dydaktycznego występują następujące elementy: Wykłady, których tematy podano w punkcie Ćwiczenia rachunkowe, których tematy podano w punkcie 3.3. Zadania domowe, których zawartość podano w punkcie 3.4. Dwa repetytoria Ankieta Jakość procesu dydaktycznego - podana na formularzu zamieszczonym w extranecie Dodatkowe materiały elektroniczne, opisane w punkcie 4 Oceny postępów studenta, której zasady opisano w punkcie Tematy wykładów Lp Temat ST NS 1. Sprawy organizacyjne Zdarzenia losowe i prawdopodobieństwo Zmienne losowe jednowymiarowe i dwuwymiarowe, skokowe i ciągłe Parametry rozkładu zmiennych losowych Typowe rozkłady zmiennych losowych Ostatnia aktualizacja: poniedziałek, 20 września :11
3 Lp Temat ST NS 6. Twierdzenia graniczne Seminarium - Powtórzenie Pojęcia wstępne statystyki Podstawowe statystyki i ich rozkłady Estymacja punktowa i przedziałowa Weryfikacja parametrycznych i nieparametrycznych hipotez statystycznych Analiza korelacji Seminarium - Powtórzenie Procesy stochastyczne Analiza algorytmów pod względem średniego zachowania Obliczania niezawodności prostych układów sprzętowych i systemów programowych. Analiza wydajności prostych układów sprzętowo-programowych - zastosowania koncepcji procesów stochastycznych Seminarium - Powtórzenie Razem Podczas seminariów nastąpi powtórzenie najwaŝniejszych zagadnień omówionych podczas wykładów tematy będą omawiane przez studentów, z pomocą wykładowcy, z wykorzystaniem notatek z wykładów oraz podręczników Tematy ćwiczeń I. Rachunek prawdopodobieństwa 1. Zdarzenia losowe i prawdopodobieństwo 2. Zmienne losowe skokowe 3. Zmienne losowe ciągłe 4. Parametry rozkładu zmiennych losowych II. Statystyka matematyczna 5. Estymacja punktowa 6. Estymacja przedziałowa 7. Weryfikacja hipotez parametrycznych 8. Weryfikacja hipotez nieparametrycznych 9. Analiza korelacji Uwagi: KaŜdy temat - 3 godziny Jedna godzina do dodatkowego wykorzystania na jeden z tematów według decyzji prowadzącego 2 prace kontrolne po jednej godzinie podczas prac kontrolnych moŝliwość korzystania z JEDNEGO podręcznika po podjęciu decyzji przez prowadzącego. Ostatnia aktualizacja: poniedziałek, 20 września :11 3
4 4. DODATKOWE MATERIAŁY ELEKTRONICZNE Dodatkowe materiały elektroniczne dostępne są pod adresem KrzyŜówka KrzyŜówka składa się ze 100 haseł. Hasła te naleŝy określić na podstawie podawanych objaśnień. KrzyŜówka udostępniana jest w 2 wersjach: elektronicznej i papierowej. Wersja elektroniczna moŝe być rozwiązywana bezpośrednio podczas wyświetlania na ekranie monitora - w kaŝdym momencie moŝna sprawdzić poprawność podanych haseł i procent wypełnienia krzyŝówki. Wersja papierowa składa jest z 2 plików zawierających szablon i objaśnienia haseł, które naleŝy wcześniej wydrukować Test 1 Test składa się z 23 pytań jednokrotnego i wielokrotnego wyboru. W pytaniach jednokrotnego wyboru przy kaŝdej z wyświetlanych odpowiedzi (oznaczanej małymi literami) występuje przycisk ze znakiem?. W pytaniach wielokrotnego wyboru przy kaŝdej z wyświetlanych odpowiedzi (oznaczanej duŝymi literami) występuje pole wyboru. W kaŝdym momencie moŝna uzyskać ocenę poprawności wybranych odpowiedzi Test 2 Test składa się z 51 pytań klasyfikacji, porządkowania i przyporządkowania - pogrupowanych w 4 działy: 1. Rachunek prawdopodobieństwa. 2. Statystyka matematyczna. 3. Procesy stochastyczne i zastosowania metod probabilistycznych w informatyce. 4. Uzupełnienia. Pytania testu sprawdzają opanowanie wiedzy w zakresie zgrupowanych logicznie pojęć. W pytaniach klasyfikacji aby udzielić odpowiedzi dla pozycji wyświetlanej w I rzędzie naleŝy rozwinąć menu dostępne w II rzędzie i wybrać jedną z pozycji. Pytania przyporządkowania i porządkowania przygotowano w wersji "Przeciągnij i upuść" (ang. drag and drop). W kaŝdym momencie moŝna uzyskać ocenę poprawności wybranych odpowiedzi Zadania z lukami Zamieszczono 5 przykładowych zadań. 1. Dystrybuanta i gęstość zmiennej losowej. 2. Wartość oczekiwana i wariancja zmiennej losowej. 3. Przedział ufności i poziom ufności. 4. Zbiór krytyczny i poziom istotności. 5. Statystyczna ocena algorytmów obliczeniowych. W kaŝdym z nich naleŝy ustawić kursor na kolejno wybierane luki i wypełniać je wpisując stosowny tekst. W kaŝdym momencie moŝna kliknąć na przycisk "Sprawdź". Podawany jest wtedy % prawidłowo wypełnionych luk, obliczany z wykorzystaniem ilości liter brakującego jeszcze tekstu. MoŜna zobaczyć teŝ treść poprawnych wypełnień, napisanych czcionką pogrubioną. 4 Ostatnia aktualizacja: poniedziałek, 20 września :11
5 4.5. Zadania opisowe Zamieszczono 6 kluczowych tematów: 1. Zmienne losowe i ich rozkłady. 2. Pojęcia wstępne statystyki. 3. Estymacja. 4. Weryfikacja hipotez. 5. Przegląd metod statystycznych. 6. Procesy stochastyczne i zastosowania. NaleŜy sporządzić charakterystyki zamieszczonych tematów z wykorzystaniem dostępnych słów kluczowych w postaci haseł pochodzących z krzyŝówki i testów, wybieranych z przewijanej listy. Wybrane słowa kluczowe naleŝy uzupełnić odpowiednim tekstem (w tym objaśnieniami haseł z krzyŝówki i testów), tak aby uzyskać wyczerpujący, spójny i logiczny opis o wymaganej objętości. Opisy wykonywane są w trybie on line, są one wyświetlane na bieŝąco na ekranie monitora. Po zakończeniu opisu wyświetlana jest "formalna" ocena opisu, bazująca na procencie wykorzystanych haseł i objętości opisu. Formalną ocenę pozytywną warunkuje wykorzystanie co najmniej 51% haseł, ocena ta nie uwzględnia "sensowności" opisu - co moŝe dokonać przysłowiowy expert. 5. OCENA POSTĘPÓW STUDENTA 5.1. Ćwiczenia Na ćwiczeniach będą rozwiązywane zadania i pytania testowe z podręcznika podstawowego oraz udostępnionych materiałów. Podstawą zaliczenia ćwiczeń jest: 1. Oceny z wykonanych dwóch zadań domowych. I) Dla zmiennej losowej X ciągłej o podanej gęstości obliczyć: a) dystrybuantę zmiennej losowej X, b) wartość oczekiwaną i wariancję zmiennej losowej X, c) Prawdopodobieństwo uzyskania wartości zmiennej losowej z podanego przedziału [a,b]. II) Zbadano opłaty za kupno przez telefon akcji o ustalonej wartości X wylosowanych biurach maklerskich (cecha X populacji) i otrzymano, Ŝe średnia opłata wynosi xzł, zaś odchylenie standardowe s zł. Zakładamy, Ŝe cecha X ma rozkład normalny. a) Znajdź przedział ufności dla wartości oczekiwanej opłaty za kupno akcji przez telefon, na poziomie ufności 1-α 1. b) Na poziomie istotności 0,05 sprawdź hipotezy: zerową, Ŝe wartość oczekiwana opłaty za kupno akcji przez telefon jest równa m 0 i alternatywną, Ŝe jest róŝna od m 0. c) Znajdź przedział ufności dla wariancji opłaty za kupno akcji przez telefon, na poziomie ufności α 2. KaŜdy student otrzyma zadanie o róŝnych wartościach x, s, m 0, α 1 i α Oceny z dwóch prac kontrolnych 3. Oceny cząstkowe za przygotowanie do ćwiczeń oraz obecność i aktywność na ćwiczeniach. KaŜdą nieobecność naleŝy rozliczyć według ustaleń prowadzącego. Zaliczenie ćwiczeń jest na ocenę, wyznaczaną w oparciu o uzyskane punkty: Ostatnia aktualizacja: poniedziałek, 20 września :11 5
6 Podstawa przyznawania punktów Liczba punktów Zadania domowe (po 5 pkt) 10 Aktywność i obecność na ćwiczeniach 10 Przygotowanie do ćwiczeń 5 Dwie prace kontrolne (po 17,5 pkt) 35 Oceny będą wystawiane na podstawie w/w punktów zgodnie z poniŝsza tabelą: Razem 60 ndst Dst dst½ db db½ bdb cel [0,30) [30-35) [35-40) [40,45) [45,50) [50,55) [55,60] 5.2. Wykłady Podczas semestru, a w szczególności podczas wykładów będzie moŝliwość zebrania punktów P na podstawie których moŝna uzyskać szanse na uczestnictwo w egzaminie w terminie zerowym i które będą uwzględniane podczas egzaminu w terminie podstawowym patrz poni- Ŝej. Punkty te będą określane w sposób następujący: Podstawa przyznawania punktów Liczba punktów (max) Obecność na wykładach i powtórzeniach/seminariach 20 Aktywność na wykładach i powtórzeniach/seminariach 20 Zgłoszenie nowych pytań testowych i uwag do podręcznika podstawowego 15 Oddanie ankiety dotyczącej przedmiotu podczas III seminarium Egzaminy Razem Egzamin w terminie zerowym Egzamin wyłącznie dla studentów zaproszonych przez prowadzącego na podstawie punktów zgromadzonych podczas wykładów oraz tych którzy uzyskali z zaliczenia ćwiczeń oceny 5 lub 6. Z reguły moŝliwe na egzaminie tylko oceny 5 i 6 lub uznanie egzaminu za niebyły. Warunkiem przystąpienia/uznania pozytywnych wyników w terminie zerowym jest zaliczenie ćwiczeń najpóźniej do dnia egzaminu w terminie podstawowym. Program egzaminu: a. wykazanie się znajomością podstawowych pojęć w zakresie określonym krzyŝówką punkt 4.1, jest to warunek kontynuacji egzaminu b. ustna odpowiedź na 2 tematy wylosowane spośród podanych poniŝej: TEMAT 1 1. Określenie zmiennej losowej, rodzaje zmiennych losowych, określanie rozkładu zmiennych losowych 2. Parametry rozkładu zmiennej losowej 6 Ostatnia aktualizacja: poniedziałek, 20 września :11
7 3. Przykłady rozkładów ciągłych zmiennych losowych 4. Przykłady rozkładów skokowych zmiennych losowych 5. Istota twierdzeń granicznych 6. Określenie procesu losowego, rodzaje procesów losowych, określanie rozkładu procesów losowych TEMAT 2 1. Estymacja parametryczna punktowa 2. Estymacja parametryczna przedziałowa 3. Weryfikacja hipotez parametrycznych, przykłady testów 4. Weryfikacja hipotez nieparametrycznych, przykłady testów 5. Korelacja zmiennych losowych 6. Ocena algorytmów pod względem średniego zachowania, ocena niezawodności i wydajności oprogramowania i sprzętu komputerowego Niezgłoszenie nie ma Ŝadnych konsekwencji. Dla poprawy uzyskanej oceny moŝliwość zdawania egzaminu w terminie podstawowym Egzamin w terminie podstawowym Warunkiem przystąpienia /uznania pozytywnych wyników jest zaliczenie ćwiczeń najpóźniej do dnia egzaminu w terminie podstawowym. Program egzaminu: a. Pisemne scharakteryzowanie 5 podstawowych pojęć za charakterystykę pojęcia max 4 punkty Lista podstawowych pojęć: 1. Zdarzenia losowe 2. Definicje prawdopodobieństwa 3. Zmienna losowa 4. Dystrybuanta zmiennej losowej 5. Gęstość zmiennej losowej 6. Wartość oczekiwana zmiennej losowej 7. Odchylenie standardowe zmiennej losowej 8. Wariancja zmiennej losowej 9. Korelacja zmiennych losowych 10. ZaleŜność zmiennych losowych 11. Rozkłady łączne, warunkowe i brzegowe 12. Rozkład dwumianowy zmiennej losowej 13. Rozkład Poissona zmiennej losowej 14. Rozkład wykładniczy zmiennej losowej 15. Rozkład normalny zmiennej losowej 16. Przedmiot rozwaŝań statystyki matematycznej 17. Podstawowe statystyki i ich rozkład 18. Przedział ufności i poziom ufności 19. Zbiór krytyczny i poziom istotności 20. Ocena estymatorów 21. Przykłady testów parametrycznych 22. Przykłady testów nieparametrycznych 23. Rodzaje współczynników korelacji 24. Proces losowy 25. Rodzaje procesów losowych 26. Próbkowanie procesów losowych 27. Statystyczna ocena algorytmów obliczeniowych 28. Niezawodność oprogramowania 29. Niezawodność sprzętu komputerowego 30. Wydajność oprogramowania b. Egzamin testowy składający się z pytań jednokrotnego i wielokrotnego wyboru oraz pytań klasyfikacji, przyporządkowania i uporządkowania. Za kaŝdą prawidłową odpowiedź będą przyznawane punkty w wysokości zaleŝnej od trudności pytania i liczby podawanych odpowiedzi. Nie będzie oceniany brak odpowiedzi, ani odpowiedź błędna. Z testu moŝna będzie uzyskać maksymalnie 100 punktów. Podczas tej części egzaminu moŝliwość korzystania z JEDNEGO podręcznika. Pytania poza nielicznymi wyjątkami pytania zostaną wybrane z dodatkowych materiałów elektronicznych scharakteryzowanych w rozdziale 5 i przedstawionych poniŝej. c. Obliczenie punktów z egzaminu X = X 1 + X 2 ; 0 X 120 gdzie: X 1 liczba punktów za charakterystyki pojęć; X 2 liczba punktów z testu. Ostatnia aktualizacja: poniedziałek, 20 września :11 7
8 d. Do punktów z egzaminu X będą doliczane punkty Y wyznaczane na podstawie punktów zebranych P zgodnie z poniŝszą zasadą: P Y P X 40 Y = P *(5 / 3 60 / X) 40 < X < 80 P / 3 X 80 P/3 X Rysunek 1. Wyznaczanie premii przyznanej na podstawie premii uzyskanej Taka postać zaleŝności wynika z poniŝszego podejścia: Premia uzyskana powinna być w całości uwzględniana przy niskich wynikach testu dla zwiększenia szansy na zaliczenie Stopnie najwyŝsze powinny być przede wszystkim skutkiem wysokich wyników testu Oceny będą wystawiane na podstawie Z = X + Y zgodnie z poniŝsza tabelą: ndst dst dst½ db db½ bdb cel [0,70) [70-85) [85-95) [95,105) [105,115) [115,125) [125,140] Dla zatwierdzenia oceny 5 i 6 nie jest wykluczone obowiązkowe kontynuowanie egzaminu w formie ustnej przy nieobecności ocena 4½. Nomogram do wyznaczania stopni dla wybranych wyników z testu i uzyskanej premii zamieszczono na rys. 2 występują na nim literowe oznaczenia stopni Egzamin w I terminie poprawkowym Warunkiem przystąpienia do egzaminu jest wcześniejsze zaliczenie ćwiczeń. Na egzaminie będą podobne pytania jak w terminie podstawowym (część 1 i część 2) + dodatkowe pytania testowe. Do wyników z testu nie będą doliczane punkty zdobyte podczas semestru. Wynik pozytywny jeŝeli liczba uzyskanych punktów będzie co najmniej równa 50% moŝliwych do uzyskania punktów Egzamin w II terminie poprawkowym Warunkiem przystąpienia do egzaminu jest wcześniejsze zaliczenie ćwiczeń. Na egzaminie będą podobne pytania jak w I terminie poprawkowym (część 1 i część 2) + dodatkowe pytania testowe. Do wyników z testu nie będą doliczane punkty zdobyte podczas semestru. Wynik pozytywny jeŝeli liczba uzyskanych punktów będzie co najmniej równa 50% moŝliwych do uzyskania punktów. Przy uzyskaniu oceny 2½ - moŝliwe dla poprawy na 3 kontynuowanie egzaminu w formie ustnej. 8 Ostatnia aktualizacja: poniedziałek, 20 września :11
9 Oznaczenia stopni Stopnie 2 3 3½ 4 4½ 5 6 Oznaczenia A B C D E F G P 60. A A B B B C C D D D D D D D D D D E E F F G G G G 55. A A A B B B C C D D D D D D D D D D E E F F G G G 50. A A A A B B B C C C C C C C D D D D E E F F G G G 45. A A A A A B B B C C C C C C C C D D E E F F G G G 40. A A A A A A B B B B B C C C C C C D D E E F F G G 35. A A A A A A A B B B B B B C C C C D D E E F F G G 30. A A A A A A A A B B B B B B C C C D D E E F F G G 25. A A A A A A A A A A B B B B B C C C D D E E F F G 20. A A A A A A A A A A A B B B B B C C D D E E F F G 15. A A A A A A A A A A A A B B B B C C D D E E F F G 10. A A A A A A A A A A A A A B B B B C C D D E E F F 5. A A A A A A A A A A A A A A B B B C C D D E E F F 0. A A A A A A A A A A A A A A B B B C C D D E E F F X O O Rysunek 2. Nomogram do wyznaczania stopni dla wybranych wyników z testu x i uzyskanej premii p Ostatnia aktualizacja: poniedziałek, 20 września :11 9
10 6. LITERATURA 6.1. Podstawowa Marek Cieciura, Janusz Zacharski: Metody probabilistyczne w ujęciu praktycznym, Vizja Press&IT, Warszawa Dodatkowa Witold Konecki: Statystyka dla inŝynierów, PWN, Warszawa Janusz Sosnowski: Testowanie i niezawodność systemów komputerowych, Exit, Warszawa Oleg Tikhonenko: Metody probabilistyczne analizy systemów informacyjnych, Exit, Warszawa Herman Kopetz: Niezawodność oprogramowania, WNT, Warszawa 1980 Walenty Oniszczuk: Metody modelowania, Wydawnictwa Politechniki Białostockiej, Białystok Portal Studia informatyczne Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka. 10 Ostatnia aktualizacja: poniedziałek, 20 września :11
METODY PROBABILISTYCZNE I STATYSTYKA
METODY PROBABILISTYCZNE I STATYSTYKA SYLLABUS Opracował: prof. nadzw. dr hab. inŝ. Marek Cieciura Rozkład jazdy w zaświaty zawsze jest niedogodny - Jan Czarny, polski poeta, fraszkopisarz, prozaik, satyryk,
Bardziej szczegółowoMETODY PROBABILISTYCZNE I STATYSTYKA
METODY PROBABILISTYCZNE I STATYSTYKA SYLLABUS Opracował: prof. nadzw. dr hab. inŝ. Marek Cieciura Rozkład jazdy w zaświaty zawsze jest niedogodny - Jan Czarny, polski poeta, fraszkopisarz, prozaik, satyryk,
Bardziej szczegółowoUMIEJĘTNOŚCI AKADEMICKIE
UMIEJĘTNOŚCI AKADEMICKIE SYLLABUS WSTI Opracował: prof. nadzw. dr hab. inŝ. Marek Cieciura Rozkład jazdy w zaświaty zawsze jest niedogodny - Jan Czarny, polski poeta, fraszkopisarz, prozaik, satyryk, tłumacz,
Bardziej szczegółowoMETODY PROBABILISTYCZNE I STATYSTYKA
METODY PROBABILISTYCZNE I STATYSTYKA SYLLABUS Opracował: prof. nadzw. dr hab. inŝ. Marek Cieciura Rozkład jazdy w zaświaty zawsze jest niedogodny - Jan Czarny, polski poeta, fraszkopisarz, prozaik, satyryk,
Bardziej szczegółowoUMIEJĘTNOŚCI AKADEMICKIE
UMIEJĘTNOŚCI AKADEMICKIE PROPOZYCJE DYDAKTYCZNE Opracował Marek Cieciura SPIS TREŚCI 1. ROZLICZENIE GODZINOWE...2 2. CELE ZAJĘĆ Z PRZEDMIOTU...2 3. ORGANIZACJA ZAJĘĆ...2 3.1. KLUCZOWE ZAŁOŻENIA...2 3.2.
Bardziej szczegółowoUMIEJĘTNOŚCI AKADEMICKIE
UMIEJĘTNOŚCI AKADEMICKIE SYLLABUS Opracował: prof. nadzw. dr hab. inŝ. Marek Cieciura Rozkład jazdy w zaświaty zawsze jest niedogodny - Jan Czarny, polski poeta, fraszkopisarz, prozaik, satyryk, tłumacz,
Bardziej szczegółowoPROBLEMY SPOŁECZNE I ZAWODOWE INFORMATYKI
PROBLEMY SPOŁECZNE I ZAWODOWE INFORMATYKI PROPOZYCJE DYDAKTYCZNE Opracował Marek Cieciura SPIS TREŚCI 1. ROZLICZENIE GODZINOWE...2 2. CELE ZAJĘĆ Z PRZEDMIOTU...2 3. ORGANIZACJA ZAJĘĆ...2 3.1. KLUCZOWE
Bardziej szczegółowoSTATYSTYKA MATEMATYCZNA
Zał. nr 4 do ZW WYDZIAŁ ELEKTRONIKI KARTA PRZEDMIOTU Nazwa w języku polskim STATYSTYKA MATEMATYCZNA Nazwa w języku angielskim Mathematical Statistics Kierunek studiów (jeśli dotyczy): Specjalność (jeśli
Bardziej szczegółowoUMIEJĘTNOŚCI AKADEMICKIE
UMIEJĘTNOŚCI AKADEMICKIE SYLLABUS WSTI Opracował: prof. nadzw. dr hab. inŝ. Marek Cieciura Rozkład jazdy w zaświaty zawsze jest niedogodny - Jan Czarny, polski poeta, fraszkopisarz, prozaik, satyryk, tłumacz,
Bardziej szczegółowoUMIEJĘTNOŚCI AKADEMICKIE
UMIEJĘTNOŚCI AKADEMICKIE SYLLABUS WSFiZ Opracował: prof. nadzw. dr hab. inŝ. Marek Cieciura Rozkład jazdy w zaświaty zawsze jest niedogodny - Jan Czarny, polski poeta, fraszkopisarz, prozaik, satyryk,
Bardziej szczegółowoInżynieria Środowiska. II stopień ogólnoakademicki. przedmiot podstawowy obowiązkowy polski drugi. semestr zimowy
Załącznik nr 7 do Zarządzenia Rektora nr../12 z dnia.... 2012r. KARTA MODUŁU / KARTA PRZEDMIOTU Kod modułu Nazwa modułu Nazwa modułu w języku angielskim Obowiązuje od roku akademickiego 2017/2018 STATYSTYKA
Bardziej szczegółowoWYDZIAŁ BUDOWNICTWA LĄDOWEGO I WODNEGO
Zał. nr 4 do ZW WYDZIAŁ BUDOWNICTWA LĄDOWEGO I WODNEGO KARTA PRZEDMIOTU Nazwa w języku polskim STATYSTYKA STOSOWANA Nazwa w języku angielskim APPLIED STATISTICS Kierunek studiów (jeśli dotyczy): Specjalność
Bardziej szczegółowoWYMAGANIA WSTĘPNE W ZAKRESIE WIEDZY, UMIEJĘTNOŚCI I INNYCH KOMPETENCJI
WYDZIAŁ GEOINŻYNIERII, GÓRNICTWA I GEOLOGII KARTA PRZEDMIOTU Nazwa w języku polskim: Statystyka matematyczna Nazwa w języku angielskim: Mathematical Statistics Kierunek studiów (jeśli dotyczy): Górnictwo
Bardziej szczegółowoOpis przedmiotu: Probabilistyka I
Opis : Probabilistyka I Kod Nazwa Wersja TR.SIK303 Probabilistyka I 2012/13 A. Usytuowanie w systemie studiów Poziom Kształcenia Stopień Rodzaj Kierunek studiów Profil studiów Specjalność Jednostka prowadząca
Bardziej szczegółowodr Jerzy Pusz, st. wykładowca, Wydział Matematyki i Nauk Informacyjnych Politechniki Warszawskiej B. Ogólna charakterystyka przedmiotu
Kod przedmiotu TR.SIK303 Nazwa przedmiotu Probabilistyka I Wersja przedmiotu 2015/16 A. Usytuowanie przedmiotu w systemie studiów Poziom kształcenia Studia I stopnia Forma i tryb prowadzenia studiów Stacjonarne
Bardziej szczegółowoLiczba godzin Punkty ECTS Sposób zaliczenia. ćwiczenia 16 zaliczenie z oceną
Wydział: Zarządzanie i Finanse Nazwa kierunku kształcenia: Finanse i Rachunkowość Rodzaj przedmiotu: podstawowy Opiekun: prof. nadzw. dr hab. Tomasz Kuszewski Poziom studiów (I lub II stopnia): II stopnia
Bardziej szczegółowoprzedmiot podstawowy obowiązkowy polski drugi
KARTA MODUŁU / KARTA PRZEDMIOTU Kod modułu Nazwa modułu Nazwa modułu w języku angielskim Obowiązuje od roku akademickiego 07/08 IN--008 STATYSTYKA W INŻYNIERII ŚRODOWISKA Statistics in environmental engineering
Bardziej szczegółowoInformatyka I stopień (I stopień / II stopień) ogólno akademicki (ogólno akademicki / praktyczny) podstawowy (podstawowy / kierunkowy / inny HES)
KARTA MODUŁU / KARTA PRZEDMIOTU Załącznik nr 7 do Zarządzenia Rektora nr 10/12 z dnia 21 lutego 2012r. Kod modułu Nazwa modułu Nazwa modułu w języku angielskim Obowiązuje od roku akademickiego 2012/2013
Bardziej szczegółowoOpis przedmiotu. Karta przedmiotu - Probabilistyka I Katalog ECTS Politechniki Warszawskiej
Kod przedmiotu TR.NIK304 Nazwa przedmiotu Probabilistyka I Wersja przedmiotu 2015/16 A. Usytuowanie przedmiotu w systemie studiów Poziom kształcenia Studia I stopnia Forma i tryb prowadzenia studiów Niestacjonarne
Bardziej szczegółowoMatematyka stosowana w geomatyce Nazwa modułu w języku angielskim Applied Mathematics in Geomatics Obowiązuje od roku akademickiego 2012/2013
0,KARTA MODUŁU / KARTA PRZEDMIOTU Kod modułu Nazwa modułu Matematyka stosowana w geomatyce Nazwa modułu w języku angielskim Applied Mathematics in Geomatics Obowiązuje od roku akademickiego 2012/2013 A.
Bardziej szczegółowo12. Przynależność do grupy przedmiotów: Blok przedmiotów matematycznych
(pieczęć wydziału) KARTA PRZEDMIOTU Z1-PU7 WYDANIE N1 Strona 1 z 5 1. Nazwa przedmiotu: Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna 2. Kod przedmiotu: RPiS 3. Karta przedmiotu ważna od roku akademickiego:
Bardziej szczegółowoKARTA KURSU. Kod Punktacja ECTS* 1
KARTA KURSU Nazwa Nazwa w j. ang. Wprowadzenie do statystyki Introduction to statistics Kod Punktacja ECTS* 1 Koordynator Prof. dr hab. Jerzy Wołek Zespół dydaktyczny Prof. dr hab. Jerzy Wołek doktoranci
Bardziej szczegółowoWNIOSKOWANIE STATYSTYCZNE SYLABUS A. Informacje ogólne
WNIOSKOWANIE STATYSTYCZNE SYLABUS A. Informacje ogólne Nazwa kierunku studiów Poziom kształcenia Profil studiów Forma studiów Kod Język Rodzaj Rok studiów /semestr Wymagania wstępne (tzw. sekwencyjny system
Bardziej szczegółowoSTATYSTYKA Statistics. Inżynieria Środowiska. II stopień ogólnoakademicki
Załącznik nr 7 do Zarządzenia Rektora nr../12 z dnia.... 2012r. KARTA MODUŁU / KARTA PRZEDMIOTU Kod modułu Nazwa modułu Nazwa modułu w języku angielskim Obowiązuje od roku akademickiego 2012/13 STATYSTYKA
Bardziej szczegółowoWYMAGANIA WSTĘPNE W ZAKRESIE WIEDZY, UMIEJĘTNOŚCI I INNYCH KOMPETENCJI
Zał. nr 4 do ZW WYDZIAŁ ELEKTRONIKI KARTA PRZEDMIOTU Nazwa w języku polskim STATYSTYKA MATEMATYCZNA (EiT stopień) Nazwa w języku angielskim Mathematical Statistics Kierunek studiów (jeśli dotyczy): Specjalność
Bardziej szczegółowoOpis programu studiów
IV. Opis programu studiów Załącznik nr 9 do Zarządzenia Rektora nr 35/19 z dnia 1 czerwca 019 r. 3. KARTA PRZEDMIOTU Kod przedmiotu I-IŚ-103 Nazwa przedmiotu Statystyka w inżynierii środowiska Nazwa przedmiotu
Bardziej szczegółowo12. Przynależność do grupy przedmiotów: Blok przedmiotów matematycznych
(pieczęć wydziału) KARTA PRZEDMIOTU Z1-PU7 WYDANIE N1 Strona 1 z 5 1. Nazwa przedmiotu: Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna 2. Kod przedmiotu: RPiS 3. Karta przedmiotu ważna od roku akademickiego:
Bardziej szczegółowoSpis treści 3 SPIS TREŚCI
Spis treści 3 SPIS TREŚCI PRZEDMOWA... 1. WNIOSKOWANIE STATYSTYCZNE JAKO DYSCYPLINA MATEMATYCZNA... Metody statystyczne w analizie i prognozowaniu zjawisk ekonomicznych... Badania statystyczne podstawowe
Bardziej szczegółowoMatematyka stosowana w geomatyce Nazwa modułu w języku angielskim Applied Mathematics in Geomatics Obowiązuje od roku akademickiego 2012/2013
KARTA MODUŁU / KARTA PRZEDMIOTU Kod modułu Nazwa modułu Matematyka stosowana w geomatyce Nazwa modułu w języku angielskim Applied Mathematics in Geomatics Obowiązuje od roku akademickiego 2012/2013 A.
Bardziej szczegółowoWykład Ćwiczenia Laboratorium Projekt Seminarium 30
Zał. nr 4 do ZW WYDZIAŁ CHEMICZNY KARTA PRZEDMIOTU Nazwa w języku polskim Wstęp do statystyki praktycznej Nazwa w języku angielskim Intriduction to the Practice of Statistics Kierunek studiów (jeśli dotyczy):
Bardziej szczegółowoSPIS TEŚCI CZĘŚĆ I RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA
SPIS TEŚCI PRZEDMOWA...13 CZĘŚĆ I RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA 1. ZDARZENIA LOSOWE I PRAWDOPODOBIEŃSTWO...17 1.1. UWAGI WSTĘPNE... 17 1.2. ZDARZENIA LOSOWE... 17 1.3. RELACJE MIĘDZY ZDARZENIAMI... 18 1.4.
Bardziej szczegółowoOUTSOURCING INFORMATYCZNY
OUTSOURCING INFORMATYCZNY SYLLABUS Opracował: prof. nadzw. dr hab. inŝ. Marek Cieciura Rozkład jazdy w zaświaty zawsze jest niedogodny - Jan Czarny, polski poeta, fraszkopisarz, prozaik, satyryk, tłumacz,
Bardziej szczegółowoSylabus do programu kształcenia obowiązującego od roku akademickiego 2014/15
Sylabus do programu kształcenia obowiązującego od roku akademickiego 0/5 () Nazwa Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka () Nazwa jednostki prowadzącej Wydział Matematyczno - Przyrodniczy przedmiot ()
Bardziej szczegółowoS YLABUS MODUŁU (PRZEDMIOTU) I nformacje ogólne. Nie dotyczy
S YLABUS MODUŁU (PRZEDMIOTU) I nformacje ogólne Nazwa modułu: Moduł B - Statystyka z elementami matematyki Rodzaj modułu/przedmiotu Wydział PUM Kierunek studiów Specjalność Poziom studiów Forma studiów
Bardziej szczegółowoKARTA MODUŁU KSZTAŁCENIA
I. 1 Nazwa modułu kształcenia STATYSTYKA MATEMATYCZNA KARTA MODUŁU KSZTAŁCENIA Informacje ogólne 2 Nazwa jednostki prowadzącej moduł Państwowa Szkoła Wyższa im. Papieża Jana Pawła II,Katedra Nauk Technicznych,
Bardziej szczegółowoPRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE
Nazwa przedmiotu: Kierunek: Informatyka Rodzaj przedmiotu: przedmiot obowiązkowy w ramach treści kierunkowych, moduł kierunkowy ogólny Rodzaj zajęć: wykład, ćwiczenia I KARTA PRZEDMIOTU CEL PRZEDMIOTU
Bardziej szczegółowoKrakowska Akademia im. Andrzeja Frycza Modrzewskiego. Karta przedmiotu. obowiązuje studentów, którzy rozpoczęli studia w roku akademickim 2012/2013
Krakowska Akademia im. Andrzeja Frycza Modrzewskiego Karta przedmiotu obowiązuje studentów, którzy rozpoczęli studia w roku akademickim 0/03 WydziałZarządzania i Komunikacji Społecznej Kierunek studiów:
Bardziej szczegółowoInżynieria danych I stopień Praktyczny Studia stacjonarne Wszystkie specjalności Katedra Ekonomii i Finansów Dr Katarzyna Brzozowska-Rup
KARTA MODUŁU / KARTA PRZEDMIOTU Z-ID-104 Elementy rachunku prawdopodobieństwa i sta- Kod modułu Nazwa modułu tystyki Nazwa modułu w języku angielskim Obowiązuje od roku akademickiego 2015/2016 Elements
Bardziej szczegółowoRachunek prawdopodobieństwa WZ-ST1-AG--16/17Z-RACH. Liczba godzin stacjonarne: Wykłady: 15 Ćwiczenia: 30. niestacjonarne: Wykłady: 9 Ćwiczenia: 18
Karta przedmiotu Wydział: Wydział Zarządzania Kierunek: Analityka gospodarcza I. Informacje podstawowe Nazwa przedmiotu Rachunek prawdopodobieństwa Nazwa przedmiotu w j. ang. Język prowadzenia przedmiotu
Bardziej szczegółowoTablica Wzorów Rachunek Prawdopodobieństwa i Statystyki
Tablica Wzorów Rachunek Prawdopodobieństwa i Statystyki Spis treści I. Wzory ogólne... 2 1. Średnia arytmetyczna:... 2 2. Rozstęp:... 2 3. Kwantyle:... 2 4. Wariancja:... 2 5. Odchylenie standardowe:...
Bardziej szczegółowoKARTA KURSU. (do zastosowania w roku akademickim 2015/16) Kod Punktacja ECTS* 3. Dr hab. Tadeusz Sozański
KARTA KURSU (do zastosowania w roku akademickim 2015/16) Nazwa Statystyka 2 Nazwa w j. ang. Statistics 2 Kod Punktacja ECTS* 3 Koordynator Dr hab. Tadeusz Sozański (koordynator, konwersatorium) Zespół
Bardziej szczegółowoStatystyka od podstaw Janina Jóźwiak, Jarosław Podgórski
Statystyka od podstaw Janina Jóźwiak, Jarosław Podgórski Książka jest nowoczesnym podręcznikiem przeznaczonym dla studentów uczelni i wydziałów ekonomicznych. Wykład podzielono na cztery części. W pierwszej
Bardziej szczegółowoWeryfikacja hipotez statystycznych. KG (CC) Statystyka 26 V / 1
Weryfikacja hipotez statystycznych KG (CC) Statystyka 26 V 2009 1 / 1 Sformułowanie problemu Weryfikacja hipotez statystycznych jest drugą (po estymacji) metodą uogólniania wyników uzyskanych w próbie
Bardziej szczegółowo2008-03-18 wolne wolne 2008-03-25 wolne wolne
PLAN SPOTKAŃ ĆWICZEŃ: Data Grupa 2a Grupa 4a Grupa 2b Grupa 4b 2008-02-19 Zajęcia 1 Zajęcia 1 2008-02-26 Zajęcia 1 Zajęcia 1 2008-03-04 Zajęcia 2 Zajęcia 2 2008-03-11 Zajęcia 2 Zajęcia 2 2008-03-18 wolne
Bardziej szczegółowoMetody statystyczne w socjologii SYLABUS A. Informacje ogólne Opis
Elementy składowe sylabusu Nazwa jednostki prowadzącej kierunek Nazwa kierunku studiów Poziom kształcenia Profil studiów Forma studiów Kod przedmiotu Język przedmiotu Rodzaj przedmiotu Dziedzina i dyscyplina
Bardziej szczegółowoMatematyka - Statystyka matematyczna Mathematical statistics 2, 2, 0, 0, 0
Nazwa przedmiotu: Kierunek: Matematyka - Statystyka matematyczna Mathematical statistics Inżynieria materiałowa Materials Engineering Rodzaj przedmiotu: Poziom studiów: forma studiów: obowiązkowy studia
Bardziej szczegółowoData wydruku: Dla rocznika: 2015/2016. Opis przedmiotu
Sylabus przedmiotu: Specjalność: Statystyka Wszystkie specjalności Data wydruku: 31.01.2016 Dla rocznika: 2015/2016 Kierunek: Wydział: Zarządzanie i inżynieria produkcji Inżynieryjno-Ekonomiczny Dane podstawowe
Bardziej szczegółowoStatystyka matematyczna Testowanie hipotez i estymacja parametrów. Wrocław, r
Statystyka matematyczna Testowanie hipotez i estymacja parametrów Wrocław, 18.03.2016r Plan wykładu: 1. Testowanie hipotez 2. Etapy testowania hipotez 3. Błędy 4. Testowanie wielokrotne 5. Estymacja parametrów
Bardziej szczegółowostudia stacjonarne w/ćw zajęcia zorganizowane: 30/15 3,0 praca własna studenta: 55 Godziny kontaktowe z nauczycielem akademickim: udział w wykładach
Nazwa jednostki prowadzącej kierunek: Nazwa kierunku: Poziom kształcenia: Profil kształcenia: Moduły wprowadzające / wymagania wstępne: Nazwa modułu (przedmiot lub grupa przedmiotów) Osoby prowadzące:
Bardziej szczegółowoTransport II stopień (I stopień / II stopień) Ogólnoakademicki (ogólno akademicki / praktyczny) Studia stacjonarne (stacjonarne / niestacjonarne)
Załącznik nr 7 do Zarządzenia Rektora nr../12 z dnia.... 2012r. KARTA MODUŁU / KARTA PRZEDMIOTU Kod modułu Nazwa modułu Metody probabilistyczne w transporcie Nazwa modułu w języku angielskim Probabilistic
Bardziej szczegółowoStatystyka matematyczna. Wykład IV. Weryfikacja hipotez statystycznych
Statystyka matematyczna. Wykład IV. e-mail:e.kozlovski@pollub.pl Spis treści 1 2 3 Definicja 1 Hipoteza statystyczna jest to przypuszczenie dotyczące rozkładu (wielkości parametru lub rodzaju) zmiennej
Bardziej szczegółowoWykład 1 Zmienne losowe, statystyki próbkowe - powtórzenie materiału
Wykład 1 Zmienne losowe, statystyki próbkowe - powtórzenie materiału Magdalena Frąszczak Wrocław, 22.02.2017r Zasady oceniania Ćwiczenia 2 kolokwia (20 punktów każde) 05.04.2017 oraz 31.05.2017 2 kartkówki
Bardziej szczegółowoTestowanie hipotez statystycznych
Temat Testowanie hipotez statystycznych Kody znaków: Ŝółte wyróŝnienie nowe pojęcie pomarańczowy uwaga kursywa komentarz 1 Zagadnienia omawiane na zajęciach 1. Idea i pojęcia teorii testowania hipotez
Bardziej szczegółowoPaństwowa Wyższa Szkoła Zawodowa w Nowym Sączu. Karta przedmiotu. obowiązuje studentów rozpoczynających studia w roku akademickim 2011/2012
Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa w Nowym Sączu Karta Instytut Pedagogiczny obowiązuje studentów rozpoczynających studia w roku akademickim 011/01 Kierunek studiów: Matematyka Profil: Ogólnoakademicki Forma
Bardziej szczegółowoWYKŁAD 8 TESTOWANIE HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH
WYKŁAD 8 TESTOWANIE HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH Było: Estymacja parametrów rozkładu teoretycznego punktowa przedziałowa Przykład. Cecha X masa owocu pewnej odmiany. ZałoŜenie: cecha X ma w populacji rozkład
Bardziej szczegółowoGEODEZJA I KARTOGRAFIA I stopień (I stopień / II stopień) Ogólnoakademicki (ogólnoakademicki / praktyczny)
KARTA MODUŁU / KARTA PRZEDMIOTU Kod modułu Nazwa modułu Matematyka II Nazwa modułu w języku angielskim Mathematics II Obowiązuje od roku akademickiego 2012/2013 A. USYTUOWANIE MODUŁU W SYSTEMIE STUDIÓW
Bardziej szczegółowoKARTA PRZEDMIOTU / SYLABUS
Kierunek Profil kształcenia Nazwa jednostki realizującej moduł/przedmiot: Kontakt (tel./email): Osoba odpowiedzialna za przedmiot: Osoba(y) prowadząca(e) Przedmioty wprowadzające wraz z wymaganiami wstępnymi
Bardziej szczegółowoKARTA PRZEDMIOTU. 1. NAZWA PRZEDMIOTU: Statystyka matematyczna (STA230) 2. KIERUNEK: MATEMATYKA. 3. POZIOM STUDIÓW: I stopnia
KARTA PRZEDMIOTU 1. NAZWA PRZEDMIOTU: Statystyka matematyczna (STA230) 2. KIERUNEK: MATEMATYKA 3. POZIOM STUDIÓW: I stopnia 4. ROK/ SEMESTR STUDIÓW: III/5 5. LICZBA PUNKTÓW ECTS: 6 6. LICZBA GODZIN: 30
Bardziej szczegółowoWeryfikacja hipotez statystycznych, parametryczne testy istotności w populacji
Weryfikacja hipotez statystycznych, parametryczne testy istotności w populacji Dr Joanna Banaś Zakład Badań Systemowych Instytut Sztucznej Inteligencji i Metod Matematycznych Wydział Informatyki Politechniki
Bardziej szczegółowoRachunek prawdopodobieństwa
Kierunek Profil kształcenia Nazwa jednostki realizującej moduł/przedmiot: Kontakt (tel./email): Osoba odpowiedzialna za przedmiot: Osoba(y) prowadząca(e) Przedmioty wprowadzające wraz z wymaganiami wstępnymi
Bardziej szczegółowoPodstawowy (podstawowy / kierunkowy / inny HES) Obowiązkowy (obowiązkowy / nieobowiązkowy) Semestr 2. Semestr letni (semestr zimowy / letni)
Załącznik nr 7 do Zarządzenia Rektora nr 10/12 z dnia 21 lutego 2012 r. KARTA MODUŁU / KARTA PRZEDMIOTU Kod modułu Nazwa modułu Matematyka 2 Nazwa modułu w języku angielskim Mathematics 2 Obowiązuje od
Bardziej szczegółowoStatystyka. Rozkład prawdopodobieństwa Testowanie hipotez. Wykład III ( )
Statystyka Rozkład prawdopodobieństwa Testowanie hipotez Wykład III (04.01.2016) Rozkład t-studenta Rozkład T jest rozkładem pomocniczym we wnioskowaniu statystycznym; stosuje się go wyznaczenia przedziału
Bardziej szczegółowoSTATYSTYKA
Wykład 1 20.02.2008r. 1. ROZKŁADY PRAWDOPODOBIEŃSTWA 1.1 Rozkład dwumianowy Rozkład dwumianowy, 0 1 Uwaga: 1, rozkład zero jedynkowy. 1 ; 1,2,, Fakt: Niech,, będą niezależnymi zmiennymi losowymi o jednakowym
Bardziej szczegółowoSYLABUS DOTYCZY CYKLU KSZTAŁCENIA (skrajne daty)
Załącznik nr 4 do Uchwały Senatu nr 430/01/2015 SYLABUS DOTYCZY CYKLU KSZTAŁCENIA 2015-2017 (skrajne daty) 1.1. PODSTAWOWE INFORMACJE O PRZEDMIOCIE/MODULE Nazwa przedmiotu/ modułu Rachunek prawdopodobieństwa
Bardziej szczegółowoKARTA PRZEDMIOTU. Forma prowadzenia zajęć. Odniesienie do efektów dla kierunku studiów K1A_W02
(pieczęć wydziału) KARTA PRZEDMIOTU Z1-PU7 WYDANIE N1 Strona 1 z 5 1. Nazwa przedmiotu: RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA 2. Kod przedmiotu: RPr 3. Karta przedmiotu ważna od roku akademickiego: 20182019 4. Forma
Bardziej szczegółowoStatystyka matematyczna dla leśników
Statystyka matematyczna dla leśników Wydział Leśny Kierunek leśnictwo Studia Stacjonarne I Stopnia Rok akademicki 03/04 Wykład 5 Testy statystyczne Ogólne zasady testowania hipotez statystycznych, rodzaje
Bardziej szczegółowoKARTA PRZEDMIOTU / SYLABUS
KARTA PRZEDMIOTU / SYLABUS Wydział Nauk o Zdrowiu Załącznik nr 5b do Uchwały senatu UMB nr 61/2016 z dnia 30.05.2016 Kierunek Profil kształcenia Nazwa jednostki realizującej moduł/przedmiot: Kontakt (tel./email):
Bardziej szczegółowoKARTA PRZEDMIOTU / SYLABUS
Załącznik nr 5b do Uchwały nr 21/2013 Senatu KARTA PRZEDMIOTU / SYLABUS Wydział Nauk o Zdrowiu Kierunek Profil kształcenia Nazwa jednostki realizującej moduł/przedmiot: Kontakt (tel./email): Osoba odpowiedzialna
Bardziej szczegółowoZ-LOGN1-006 Statystyka Statistics
KARTA MODUŁU / KARTA PRZEDMIOTU Kod modułu Nazwa modułu Nazwa modułu w języku angielskim Z-LOGN-006 Statystyka Statistics Obowiązuje od roku akademickiego 0/0 A. USYTUOWANIE MODUŁU W SYSTEMIE STUDIÓW Kierunek
Bardziej szczegółowoPRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE
Nazwa przedmiotu: Rachunek prawdopodobieństwa Probability theory Kierunek: Rodzaj przedmiotu: obowiązkowy dla wszystkich specjalności Rodzaj zajęć: wykład, ćwiczenia Matematyka Poziom kwalifikacji: I stopnia
Bardziej szczegółowoSIMR 2017/18, Statystyka, Przykładowe zadania do kolokwium - Rozwiązania
SIMR 7/8, Statystyka, Przykładowe zadania do kolokwium - Rozwiązania. Dana jest gęstość prawdopodobieństwa zmiennej losowej ciągłej X : { a( x) dla x [, ] f(x) = dla pozostałych x Znaleźć: i) Wartość parametru
Bardziej szczegółowoKARTA PRZEDMIOTU / SYLABUS
KARTA PRZEDMIOTU / SYLABUS Wydział Nauk o Zdrowiu Załącznik nr 5b do Uchwały senatu UMB nr 61/2016 z dnia 30.05.2016 Kierunek Profil kształcenia Nazwa jednostki realizującej moduł/przedmiot: Kontakt (tel./email):
Bardziej szczegółowoKARTA KURSU. Elementy statystyki matematycznej. Mathematical statistics
KARTA KURSU Nazwa Nazwa w j. ang. Elementy statystyki matematycznej Mathematical statistics Kod Punktacja ECTS* 5 Koordynator Dr Ireneusz Krech Zespół dydaktyczny: Dr Ireneusz Krech Dr Grażyna Krech Opis
Bardziej szczegółowoWykład 1 Próba i populacja. Estymacja parametrów z wykorzystaniem metody bootstrap
Wykład 1 Próba i populacja. Estymacja parametrów z wykorzystaniem metody bootstrap Magdalena Frąszczak Wrocław, 21.02.2018r Tematyka Wykładów: Próba i populacja. Estymacja parametrów z wykorzystaniem metody
Bardziej szczegółowoKARTA PRZEDMIOTU. 12. Przynależność do grupy przedmiotów: Prawdopodobieństwo i statystyka
(pieczęć wydziału) KARTA PRZEDMIOTU Z1-PU7 WYDANIE N1 Strona 1 z 5 1. Nazwa przedmiotu: RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA 2. Kod przedmiotu: RPr 3. Karta przedmiotu ważna od roku akademickiego: 20152016 4. Forma
Bardziej szczegółowoBIOSTATYSTYKA. Liczba godzin. Zakład Statystyki i Informatyki Medycznej
Kierunek Profil kształcenia Nazwa jednostki realizującej moduł/przedmiot: Kontakt (tel./email): Osoba odpowiedzialna za przedmiot: Osoba(y) prowadząca(e) Przedmioty wprowadzające wraz z wymaganiami wstępnymi
Bardziej szczegółowoKARTA PRZEDMIOTU / SYLABUS
KARTA PRZEDMIOTU / SYLABUS Wydział Nauk o Zdrowiu Załącznik nr 5b do Uchwały senatu UMB nr 61/2016 z dnia 30.05.2016 Kierunek Profil kształcenia Nazwa jednostki realizującej moduł/przedmiot: Kontakt (tel./email):
Bardziej szczegółowoWydział Matematyki. Testy zgodności. Wykład 03
Wydział Matematyki Testy zgodności Wykład 03 Testy zgodności W testach zgodności badamy postać rozkładu teoretycznego zmiennej losowej skokowej lub ciągłej. Weryfikują one stawiane przez badaczy hipotezy
Bardziej szczegółowoNazwa przedmiotu: Informatyczne systemy statystycznej obróbki danych. Informatics systems for the statistical treatment of data Kierunek:
Nazwa przedmiotu: Informatyczne systemy statystycznej obróbki danych I KARTA PRZEDMIOTU CEL PRZEDMIOTU Informatics systems for the statistical treatment of data Kierunek: Forma studiów Informatyka Stacjonarne
Bardziej szczegółowoPolitechnika Krakowska im. Tadeusza Kościuszki. Karta przedmiotu. obowiązuje studentów rozpoczynających studia w roku akademickim 2014/2015
Politechnika Krakowska im. Tadeusza Kościuszki Karta przedmiotu Wydział Inżynierii Środowiska obowiązuje studentów rozpoczynających studia w roku akademickim 2014/2015 Kierunek studiów: Inżynieria Środowiska
Bardziej szczegółowoZmienne losowe, statystyki próbkowe. Wrocław, 2 marca 2015
Zmienne losowe, statystyki próbkowe Wrocław, 2 marca 2015 Zasady zaliczenia 2 kolokwia (każde po 20 punktów) projekt (20 punktów) aktywność Zasady zaliczenia 2 kolokwia (każde po 20 punktów) projekt (20
Bardziej szczegółowoSzczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć)
Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć) 1. Populacja generalna a losowa próba, parametr rozkładu cechy a jego ocena z losowej próby, miary opisu statystycznego
Bardziej szczegółowoKrakowska Akademia im. Andrzeja Frycza Modrzewskiego. Karta przedmiotu. obowiązuje studentów, którzy rozpoczęli studia w roku akademickim 2012/2013
Krakowska Akademia im. Andrzeja Frycza Modrzewskiego Karta przedmiotu obowiązuje studentów, którzy rozpoczęli studia w roku akademickim 01/01 Wydział Prawa, Administracji i Stosunków Miedzynarodowych Kierunek
Bardziej szczegółowostudiów Podstawy Statystyki TR/2/PP/STAT 7 3
kod nr w planie ECTS Przedmiot studiów Podstawy Statystyki TR/2/PP/STAT 7 3 Kierunek Turystyka i Rekreacja Poziom kształcenia II stopień Rok/Semestr 1/2 Typ przedmiotu (obowiązkowy/fakultatywny) obowiązkowy
Bardziej szczegółowoLiczba godzin Punkty ECTS Sposób zaliczenia. ćwiczenia 30 zaliczenie z oceną
Wydział: Zarządzanie i Finanse Nazwa kierunku kształcenia: Finanse i Rachunkowość Rodzaj przedmiotu: podstawowy Opiekun: prof. nadzw. dr hab. Tomasz Kuszewski Poziom studiów (I lub II stopnia): I stopnia
Bardziej szczegółowoSzczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć)
Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć) 1. Populacja generalna a losowa próba, parametr rozkładu cechy a jego ocena z losowej próby, miary opisu statystycznego
Bardziej szczegółowoKARTA PRZEDMIOTU / SYLABUS
Kierunek Profil kształcenia Nazwa jednostki realizującej moduł/przedmiot: Kontakt (tel./email): Osoba odpowiedzialna za przedmiot: Osoba(y) prowadząca(e) Przedmioty wprowadzające wraz z wymaganiami wstępnymi
Bardziej szczegółowo1.1. PODSTAWOWE INFORMACJE O PRZEDMIOCIE/MODULE
SYLABUS DOTYCZY CYKLU KSZTAŁCENIA 2015-2018 (skrajne daty) 1.1. PODSTAWOWE INFORMACJE O PRZEDMIOCIE/MODULE Nazwa przedmiotu/ modułu Statystyka w badaniach medycznych Kod przedmiotu/ modułu* Wydział (nazwa
Bardziej szczegółowoBADANIE POWTARZALNOŚCI PRZYRZĄDU POMIAROWEGO
Zakład Metrologii i Systemów Pomiarowych P o l i t e c h n i k a P o z n ańska ul. Jana Pawła II 24 60-965 POZNAŃ (budynek Centrum Mechatroniki, Biomechaniki i Nanoinżynierii) www.zmisp.mt.put.poznan.pl
Bardziej szczegółowoZ-0033z Statystyka. Zarządzanie i Inżynieria Produkcji I stopień Ogólnoakademicki. Stacjonarne Wszystkie Katedra Matematyki dr Zdzisław Piasta
KARTA MODUŁU / KARTA PRZEDMIOTU Z-0033z Statystyka Kod modułu Nazwa modułu Nazwa modułu w języku angielskim Statistics Obowiązuje od roku akademickiego 2012/2013 A. USYTUOWANIE MODUŁU W SYSTEMIE STUDIÓW
Bardziej szczegółowoZ-ZIPN1-004 Statystyka. Zarządzanie i Inżynieria Produkcji I stopień Ogólnoakademicki Niestacjonarne Wszystkie Katedra Matematyki dr Zdzisław Piasta
KARTA MODUŁU / KARTA PRZEDMIOTU Z-ZIPN-004 Statystyka Kod modułu Nazwa modułu Nazwa modułu w języku angielskim Statistics Obowiązuje od roku akademickiego 0/04 A. USYTUOWANIE MODUŁU W SYSTEMIE STUDIÓW
Bardziej szczegółowoLiteratura. Leitner R., Zacharski J., Zarys matematyki wyŝszej dla studentów, cz. III.
Literatura Krysicki W., Bartos J., Dyczka W., Królikowska K, Wasilewski M., Rachunek Prawdopodobieństwa i Statystyka Matematyczna w Zadaniach, cz. I. Leitner R., Zacharski J., Zarys matematyki wyŝszej
Bardziej szczegółowoStatystyka i opracowanie danych Podstawy wnioskowania statystycznego. Prawo wielkich liczb. Centralne twierdzenie graniczne. Estymacja i estymatory
Statystyka i opracowanie danych Podstawy wnioskowania statystycznego. Prawo wielkich liczb. Centralne twierdzenie graniczne. Estymacja i estymatory Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok 407 adrian@tempus.metal.agh.edu.pl
Bardziej szczegółowoMATEMATYKA3 Mathematics3. Elektrotechnika. I stopień ogólnoakademicki. studia stacjonarne. Katedra Matematyki dr Zdzisław Piasta
KARTA MODUŁU / KARTA PRZEDMIOTU Kod modułu Nazwa modułu Nazwa modułu w języku angielskim Obowiązuje od roku akademickiego 2012/13 MATEMATYKA3 Mathematics3 A. USYTUOWANIE MODUŁU W SYSTEMIE STUDIÓW Kierunek
Bardziej szczegółowoKrakowska Akademia im. Andrzeja Frycza Modrzewskiego. Karta przedmiotu. obowiązuje studentów, którzy rozpoczęli studia w roku akademickim 2013/2014
Krakowska Akademia im. Andrzeja Frycza Modrzewskiego Karta przedmiotu obowiązuje studentów, którzy rozpoczęli studia w roku akademickim 2013/2014 WydziałPrawa, Administracji i Stosunków Miedzynarodowych
Bardziej szczegółowoInżynierskie zastosowania statystyki Czyli co i jak andrzej.rusiecki.staff.iiar.pwr.wroc.pl s.
Inżynierskie zastosowania statystyki Czyli co i jak 2018 andrzej.rusiecki@pwr.edu.pl andrzej.rusiecki.staff.iiar.pwr.wroc.pl s. 230/C-3 O co chodzi? Celem przedmiotu jest nabycie wiedzy na temat metod
Bardziej szczegółowoElektrotechnika II [ Laboratorium Grupa 1 ] 2016/2017 Zimowy. [ Laboratorium Grupa 2 ] 2016/2017 Zimowy
Elektrotechnika II [ Laboratorium Grupa ] 206/207 Zimowy Lp Numer indeksu Pkt Kol Suma Popr Ocena Data Uwagi 97574 6 7 Db + 2 9758 ++0,9 5 7,9 Db + 3 99555 0,9+0,9 2,8 Dst + 4 97595 0,8++ 0 2,8 Dst + 5
Bardziej szczegółowoVI WYKŁAD STATYSTYKA. 9/04/2014 B8 sala 0.10B Godz. 15:15
VI WYKŁAD STATYSTYKA 9/04/2014 B8 sala 0.10B Godz. 15:15 WYKŁAD 6 WERYFIKACJA HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH PARAMETRYCZNE TESTY ISTOTNOŚCI Weryfikacja hipotez ( błędy I i II rodzaju, poziom istotności, zasady
Bardziej szczegółowoTemat: BADANIE NIEZALEśNOŚCI DWÓCH CECH JAKOŚCIOWYCH TEST CHI KWADRAT. Anna Rajfura 1
Temat: BADANIE NIEZALEśNOŚCI DWÓCH CECH JAKOŚCIOWYCH TEST CHI KWADRAT Anna Rajfura 1 Przykład W celu porównania skuteczności wybranych herbicydów: A, B, C sprawdzano, czy masa chwastów na poletku zaleŝy
Bardziej szczegółowoZasady wystawiania oceny z przedmiotu Statystyka i SKJ procesów.
Statystyka i SKJ procesów. Ocena końcowa jest średnią arytmetyczną ważoną z ocen z ćwiczeń (waga 0,6) i egzaminu końcowego (waga 0,4). 1. Oceny ze 3 sprawdzianów kontrolnych: a. Rachunek prawdopodobieństwa,
Bardziej szczegółowo