METODY PROBABILISTYCZNE I STATYSTYKA
|
|
- Amalia Urbaniak
- 8 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 METODY PROBABILISTYCZNE I STATYSTYKA SYLLABUS Opracował: prof. nadzw. dr hab. inŝ. Marek Cieciura Rozkład jazdy w zaświaty zawsze jest niedogodny - Jan Czarny, polski poeta, fraszkopisarz, prozaik, satyryk, tłumacz, autor scenariuszy filmów animowanych, plastyk Warszawa, wrzesień 2015
2 SPIS TREŚCI 1. ROZLICZENIE GODZINOWE CELE ZAJĘĆ Z PRZEDMIOTU ORGANIZACJA ZAJĘĆ KLUCZOWE ZAŁOśENIA TEMATY WYKŁADÓW TEMATY ĆWICZEŃ DODATKOWE MATERIAŁY ELEKTRONICZNE KRZYśÓWKA TEST TEST ZADANIA Z LUKAMI ZADANIA OPISOWE OCENA POSTĘPÓW STUDENTA ĆWICZENIA PORTAL ZAWIERAJĄCY DODATKOWE MATERIAŁY ELEKTRONICZNE EGZAMINY Zaliczenie przedmiotu na podstawie aktywności w semestrze Egzamin w terminie podstawowym Egzaminy poprawkowe LITERATURA PODSTAWOWA DODATKOWA PODSUMOWANIE KLUCZOWY CEL PRZEDMIOTU ŹRÓDŁA INFORMACJI PUNKTY DODATKOWE
3 1. ROZLICZENIE GODZINOWE Rodzaj studiów Razem Wykłady Ćwiczenia Stacjonarne Niestacjonarne CELE ZAJĘĆ Z PRZEDMIOTU Przyswojenie wiedzy w zakresie: Podstawowych pojęć i metod rachunku prawdopodobieństwa i statystyki. Formułowania problemów w kategoriach rachunku prawdopodobieństwa i statystyki, zasad wyboru i stosowania odpowiednich metod do ich rozwiązywania oraz umiejętności interpretacji uzyskiwanych wyników. Funkcjonalności narzędzi obliczeniowych dla potrzeb rachunku prawdopodobieństwa i statystyki. Opanowanie umiejętności w zakresie: Obliczania prawdopodobieństw Estymacji parametrów rozkładu Weryfikacji hipotez statystycznych. Oceny zaleŝności statystycznej i korelacji dwóch zmiennych. Wykorzystania arkusza Excel w rozwiązywaniu zadań z rachunku prawdopodobieństwa i statystyki. 3. ORGANIZACJA ZAJĘĆ 3.1. Kluczowe załoŝenia W ramach procesu dydaktycznego występują następujące elementy: Wykłady, których tematy podano w punkcie Dwa repetytoria, których tematy podano w punkcie 3.2. Ćwiczenia rachunkowe, których tematy podano w punkcie 3.3. Laboratoria, których tematy podano w punkcie 3.3. Ankiety dotyczące: przedmiotu, wykładów, ćwiczeń i portalu - dostępne w portalu cieciura.net/ua i uwzględniane w terminie podstawowym Dodatkowe materiały elektroniczne, opisane w rozdziale 4 Oceny postępów studenta, których zasady opisano w rozdziale 5 Zadania domowe, których zawartość podano w punkcie
4 3.2. Tematy wykładów Lp Temat ST NS SPRAWY ORGANIZACYJNE: Rodzaje zajęć, Podręcznik, Portal, ebook, Zasady oceny postępów studenta, POJĘCIA WSTĘPNE: Populacja i jej cechy, Szeregi statystyczne, Metody badań statystycznych, Próba losowa, Części przedmiotu (statystyka opisowa, rachunek prawdopodobieństwa, statystyka matematyczna, przykłady zastosowań) PODSTAWY STATYSTYKI OPISOWEJ: Zadania statystyki opisowej, Szeregi statystyczne, Określanie miar opisowych zbiorowości, MoŜliwości obliczania miar opisowych zbiorowości, Ocena korelacji ZDARZENIA LOSOWE I PRAWDOPODOBIEŃSTWO: Zdarzenia elementarne, Relacje między zdarzeniami, Definicje prawdopodobieństwa, Prawdopodobieństwo warunkowe, P-stwo całkowite i wzór Bayesa, Zdarzenia niezaleŝne ZMIENNE LOSOWE JEDNOWYMIAROWE I DWUWYMIAROWE, SKOKOWE I CIĄGŁE: Określenie zmiennej losowej, Rodzaje zmiennych los., Określanie rozkładu zmiennej losowej, Rozkłady łączne, warunkowe i brzegowe PARAMETRY ROZKŁADU ZMIENNYCH LOSOWYCH: Wartość oczekiwana, Wariancja, Kowariancja i współczynnik korelacji WYBRANE ROZKŁADY ZMIENNYCH LOSOWYCH: Rozkłady skokowej zmiennej losowej (dwupunktowy, dwumianowy, geometryczny, Poissona), Rozkłady ciągłej zmiennej losowej (jednostajny, normalny, wykładniczy, chi-kwadrat, Studenta, Snedecora) TWIERDZENIA GRANICZNE: Twierdzenia integralne, Twierdzenia lokalne, Prawa wielkich liczb PODSTAWOWE STATYSTYKI I ICH ROZKŁADY: Pojęcie statystyki, Podstawowe statystyki dla jednej cechy populacji i ich rozkłady (średnia z próby, wariancje z próby), Podstawowe statystyki dla dwóch cech populacji i ich rozkłady (unormowane róŝnice średnich, iloraz wariancji) ESTYMACJA PUNKTOWA I PRZEDZIAŁOWA: Zasady punktowej estymacji parametru rozkładu, Ocena estymatorów, Przykłady estymatorów, Metody wyznaczania estymatorów, Poziom ufności, Budowanie przedziału ufności, Przykłady przedziałów ufności WERYFIKACJA PARAMETRYCZNYCH I NIEPARAMETRYCZNYCH HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH: Rodzaje hipotez, Konstrukcja i ocena testu, Przykłady testów parametrycznych (testy do weryfikacji hipotezy o wartości oczekiwanej, testy do weryfikacji hipotezy o równości 2 wartości oczekiwanych, Przykłady testów parametrycznych (test zgodności chi-kwadrat, test niezaleŝności chikwadrat, test zgodności rozkładów dla prób niepowiązanych test Wilcoxona) ANALIZA KORELACJI I REGRESJI: Szacowanie współczynnika korelacji (oszacowanie punktowe i przedziałowe), Weryfikacja hipotezy o współczynniku korelacji, Równanie regresji, Szacowanie współczynników regresji ZAAWANSOWANE METODY STATYSTYCZNE: Regresja wielokrotna, Analiza korelacji kanonicznej, Analiza skupień, Analiza czynnikowa, Wielowymiarowa analiza wariancji i analiza dyskryminacji REPETYTORIUM Razem
5 Lp 3.3. Tematy ćwiczeń Temat Liczba godzin ST NS Rachunkowe (ręcznie) Laboratoryjne (arkusz Excel) 1. Statystyka opisowa Zdarzenia losowe i prawdopodobieństwo Zmienne losowe Parametry rozkładu zmiennych losowych Wybrane rozkłady zmiennych losowych Praca kontrolna Estymacja punktowa i przedziałowa Test t dla 1 próby, test t dla 2 prób niezaleŝnych, test t dla 2 prób zaleŝnych, Test nieparametryczny dla 2 prób niezaleŝnych 9. Korelacja Pearsona i Spearmana, analiza regresji jednej zmiennej Analiza algorytmów pod względem średniego zachowania, Obliczania niezawodności prostych 10. układów sprzętowych i systemów programowych, Analiza wydajności prostych układów sprzętowoprogramowych 11. Praca kontrolna Razem W extranecie w materiałach dydaktycznych będą sukcesywnie zamieszczane pliki z przykładowymi danymi do analizy statystycznej. 4. DODATKOWE MATERIAŁY ELEKTRONICZNE Dodatkowe materiały elektroniczne dostępne są pod adresem Z wykorzystaniem zamieszczonych tam narzędzi komunikacji moŝna będzie uzyskać punkty dodatkowe, uwzględniane przy zaliczaniu przedmiotu patrz punkt KrzyŜówka Na wstępie zamieszczono w trybie NAUKA oddzielne krzyŝówki dla czterech części przedmiotu: STATYSTYKA OPISOWA, RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA, STATYSTYKA MATEMATYCZNA, ZASTOSOWANIA PROBABILISTYYKI, składające się w sumie z 139 haseł. KaŜda krzyŝówka udostępniana jest w 2 wersjach: elektronicznej i papierowej. Wersja elektroniczna moŝe być rozwiązywana bezpośrednio podczas wyświetlania na ekranie monitora - w kaŝdym momencie moŝna sprawdzić poprawność podanych haseł i procent wypełnienia krzyŝówki. Wersja papierowa składa jest z 2 plików zawierających szablon i objaśnienia haseł, które naleŝy wcześniej wydrukować. Dodatkowo udostępniono krzyŝówki w postaci elektronicznej dla trybu SPRAWDZANIE. KrzyŜówki są takŝe dostępne na urządzenia przenośne instrukcja. 5
6 4.2. Test 1 Test składa się z 23 pytań jednokrotnego i wielokrotnego wyboru. W pytaniach jednokrotnego wyboru przy kaŝdej z wyświetlanych odpowiedzi (oznaczanej małymi literami) występuje przycisk ze znakiem?. W pytaniach wielokrotnego wyboru przy kaŝdej z wyświetlanych odpowiedzi (oznaczanej duŝymi literami) występuje pole wyboru. W kaŝdym momencie moŝna uzyskać ocenę poprawności wybranych odpowiedzi Test 2 Test składa się z 51 pytań klasyfikacji, porządkowania i przyporządkowania - pogrupowanych w 4 działy: 1. Rachunek prawdopodobieństwa. 2. Statystyka matematyczna. 3. Procesy stochastyczne i zastosowania metod probabilistycznych w informatyce. 4. Uzupełnienia. Pytania testu sprawdzają opanowanie wiedzy w zakresie zgrupowanych logicznie pojęć. W pytaniach klasyfikacji, aby udzielić odpowiedzi dla pozycji wyświetlanej w I rzędzie nale- Ŝy rozwinąć menu dostępne w II rzędzie i wybrać jedną z pozycji. Pytania przyporządkowania i porządkowania przygotowano w wersji "Przeciągnij i upuść" (ang. drag and drop). W kaŝdym momencie moŝna uzyskać ocenę poprawności wybranych odpowiedzi Zadania z lukami W wersji SPRAWDZANIE zamieszczono 20 zadań (16 teoretycznych + 4 zadania są oznaczone). STATYSTYKA OPISOWA 1. Charakterystyki liczbowe 2. Opracowanie danych statystycznych 3. Charakterystyki liczbowe - zadanie RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA 4. Zdarzenia losowe 5. Zmienne losowe 6. Parametry rozkładu zmiennych losowych 7. Przykłady skokowych zmiennych losowych 8. Przykłady ciągłych zmiennych losowych 9. Twierdzenia graniczne STATYSTYKA MATEMATYCZNA 10. Pojęcia podstawowe statystyki matematycznej 11. Parametryczna estymacja punktowa 12. Parametryczna estymacja przedziałowa 13. Estymacja przedziałowa - zadanie 14. Weryfikacja hipotez parametrycznych 15. Weryfikacja hipotez nieparametrycznych 16. Weryfikacja hipotez statystycznych - zadanie 17. Analiza korelacji i regresji dwóch zmiennych 18. Ocena korelacji i analiza regresji - zadanie 6
7 ZASTOSOWANIA PROBABILISTYKI 19. Operacje na sygnałach ciągłych 20. Ocena wydajności oprogramowania metodami teorii masowej obsługi Zadania rozwiązywane z wykorzystaniem arkusza Excel W kaŝdym z zadań naleŝy ustawić kursor na kolejno wybierane luki i wypełniać je wpisując stosowny tekst. W kaŝdym momencie moŝna kliknąć na przycisk "Sprawdź". Podawany jest wtedy % prawidłowo wypełnionych luk. MoŜna zobaczyć teŝ treść poprawnych wypełnień, napisanych czcionką pogrubioną Zadania opisowe Zamieszczono 6 tematów: 1. Zmienne losowe i ich rozkłady. 2. Pojęcia wstępne statystyki. 3. Estymacja. 4. Weryfikacja hipotez. 5. Przegląd metod statystycznych. 6. Procesy stochastyczne i zastosowania. NaleŜy sporządzić charakterystyki zamieszczonych tematów z wykorzystaniem dostępnych słów kluczowych w postaci haseł pochodzących z krzyŝówki i testów, wybieranych z przewijanej listy. Wybrane słowa kluczowe naleŝy uzupełnić odpowiednim tekstem (w tym objaśnieniami haseł z krzyŝówki i testów), tak aby uzyskać wyczerpujący, spójny i logiczny opis o wymaganej objętości. Opisy wykonywane są w trybie on line, są one wyświetlane na bieŝąco na ekranie monitora. Po zakończeniu opisu wyświetlana jest "formalna" ocena opisu, bazująca na procencie wykorzystanych haseł i objętości opisu. Formalną ocenę pozytywną warunkuje wykorzystanie co najmniej 51% haseł, ocena ta nie uwzględnia "sensowności" opisu - co moŝe dokonać przysłowiowy expert ebook Opracowanie zawiera krótką charakterystykę 16 tematów metod probabilistycznych. 5. OCENA POSTĘPÓW STUDENTA 5.1. Ćwiczenia Na ćwiczeniach będą rozwiązywane zadania i pytania testowe z podręcznika podstawowego oraz udostępnionych materiałów. KaŜdą nieobecność naleŝy rozliczyć według ustaleń prowadzącego. Zadania domowe I) Dla zmiennej losowej X ciągłej o podanej gęstości obliczyć: a) dystrybuantę zmiennej losowej X, b) wartość oczekiwaną i wariancję zmiennej losowej X, c) Prawdopodobieństwo uzyskania wartości zmiennej losowej z podanego przedziału [a,b]. II) Zbadano opłaty za kupno przez telefon akcji o ustalonej wartości X wylosowanych biurach maklerskich (cecha X populacji) i otrzymano, Ŝe średnia opłata wynosi x zł, zaś odchylenie standardowe s zł. Zakładamy, Ŝe cecha X ma rozkład normalny. a) Znajdź przedział ufności dla wartości oczekiwanej opłaty za kupno akcji przez telefon, na poziomie ufności 1-α 1. b) Na poziomie istotności 0,05 sprawdź hipotezy: zerową, Ŝe wartość oczekiwana opłaty za kupno akcji przez telefon jest równa m 0 i alternatywną, Ŝe jest róŝna od m 0. 7
8 c) Znajdź przedział ufności dla wariancji opłaty za kupno akcji przez telefon, na poziomie ufności α 2. KaŜdy student otrzyma zadanie o róŝnych wartościach x, s, m 0, α 1 i α 2. Podstawa przyznawania punktów na ćwiczeniach Liczba punktów Obecność i aktywność i na ćwiczeniach 6 Sprawozdania z ćwiczeń laboratoryjnych 6 Zadania domowe 8 Dwie prace kontrolne 20 Razem 40 Warunkiem zaliczenia ćwiczeń jest uzyskanie co najmniej 21 punktów. Ocena z ćwiczeń określana jest zgodnie z poniŝsza tabelą: Ocena ndst dst dst½ db db½ bdb Punkty [0,21) [21-27) [27-31) [31-35) [35-38) [38-40) Za zaliczenie ćwiczeń moŝna uzyskać liczbę punktów dodatkowych równą: Ocena*4, czyli minimalnie 3*4=12 punktów, a maksymalnie 5*4=20 punktów 5.2. Portal zawierający dodatkowe materiały elektroniczne Podczas semestru moŝna uzyskać punkty dodatkowe za korzystanie z pomocy dydaktycznych i narzędzi komunikacji, udostępnionych w portalu według zasad podanych poniŝej. 1) Za rozwiązywanie zamieszczonych zadań: krzyŝówek i zadań z lukami Złota odznaka Srebrna odznaka : Procent poprawnych haseł pkt : 80 Procent poprawnych haseł <90 10 pkt Brązowa odznaka : 70 Procent poprawnych haseł < 80-5 pkt Procent poprawnych haseł < 70: 2 pkt Procent poprawnych haseł określany jako iloraz sumy procentów prawidłowych odpowiedzi z 4 krzyŝówek i 20 zadań z lukami wi oraz maksymalnej wartości tej sumy (4+20)*100 = 24*100=2400 Uzyskane wyniki UWAGA: Dla stymulowania systematycznej nauki przyjęto następujące rozwiązanie. Dla poszczególnych narzędzi podany jest preferowany czas nauki - w tym okresie rejestrowane jest 100% poprawnie podanych odpowiedzi/haseł, podane okresy będą obowiązywać przez cały semestr. Poza podanymi okresami rejestrowane jest 50% poprawnie podanych odpowiedzi/haseł. Dla niektórych narzędzi na bieŝąco podawane będą krótkie okresy przyjazne studentowi (happy hour) w których rejestrowane będzie 75% poprawnie podanych odpowiedzi/haseł. 2) Za wykorzystanie narzędzi komunikacji Złota odznaka : Wpis do księgi gości i wypełnienie 4 ankiet - 5 pkt Srebrna odznaka : Wpis do księgi gości i wypełnienie 3 ankiet lub wypełnienie 4 ankiet - 4 pkt 8
9 Brązowa odznaka : Wpis do księgi gości i wypełnienie 2 ankiet lub wypełnienie 3 ankiet - 3 pkt Inna pozycja w zestawieniu 1 pkt Uzyskane wyniki 5.3 Egzaminy Warunkiem uczestnictwa w kaŝdym egzaminie jest wcześniejsze zaliczenie ćwiczeń. Uwzględnia się w/w punkty dodatkowe Zaliczenie przedmiotu na podstawie aktywności w semestrze Zaliczenie przedmiotu na ocenę 4 Warunki: Zaliczenie ćwiczeń co najmniej na ocenę 4 Złota odznaka za rozwiązywanie krzyŝówek i zadań z lukami : Procent poprawnych haseł 90 Złota odznaka za wykorzystanie narzędzi komunikacji : Wpis do księgi gości i wypełnienie 4 ankiet MoŜliwość poprawy w terminie podstawowym wystawiana jest wyŝsza z ocen. Zestawienie zbiorcze punktów dodatkowych i zaliczenie przedmiotu Egzamin w terminie podstawowym Warunkiem uczestnictwa w egzaminie jest wcześniejsze zaliczenie ćwiczeń. Egzamin będzie się składał z dwóch części. Część I - w laboratorium komputerowym Zakres: 1 krzyŝówka + 2 zadania z lukami za kaŝde zadanie max. 20 punktów KrzyŜówka z całości terminologii 1 zadanie z lukami z teorii 1 zadanie z lukami z wykorzystania arkusza Excel Określenie wyniku I części egzaminu 1. Oblicza się premię uzyskaną za zaliczenia ćwiczeń, wyniki w rankingu oraz wykorzystanie narzędzi komunikacji - max = 40 punktów 2. Ocenia się składowe egzaminu x 1 liczba punktów za krzyŝówkę, max 20 punktów x 2 liczba punktów za zadania z lukami, za kaŝde max 20 punktów, zatem łącznie max 2*20=40 punktów Maksymalna liczba punktów x = x 1 + x 2 wynosi więc = Na podstawie premii (0 p 40) i wyniku I części egzaminu x (0 x 60) oblicza się podstawę obliczenia oceny z = p + x (0 x 100) oraz określa ocenę zgodnie z tabelą: Ocena ndst dst dst½ db db½ bdb Punkty [0,50) [50-60) [60-70) [70,80] [80,90) [90,100] Warunkiem oceny pozytywnej jest otrzymanie co najmniej 50% z krzyŝówki Część II dla chętnych osób, które uzyskały z I części ocenę bdb. rozmowa w zakresie terminologii i podstawowych zagadnień 9
10 pozostałe sprawdziany (test1, test2, rozsypanki) oraz podstawy teoretyczne metod probabilistycznych i statystyki matematycznej, łącznie z dowodami wybranych twierdzeń w oparciu o własne notatki w przypadku niezgłoszenia lub słabej odpowiedzi ocena db½ Egzaminy poprawkowe Warunkiem uczestnictwa jest wcześniejsze zaliczenie ćwiczeń Laboratorium komputerowe Zakres: jak cz. I egz. w terminie podstawowym + testy + rozsypanki udostępnione w portalu + dodatkowe zadania obliczeniowe 6. LITERATURA 6.1. Podstawowa [1] Marek Cieciura, Janusz Zacharski: Podstawy probabilistyki z przykładami zastosowań w informatyce (udostępniony w postaci elektronicznej w portalu Pomoce Podręcznik) 6.2. Dodatkowa [2] Witold Konecki: Statystyka dla inŝynierów, PWN, Warszawa [3] Janusz Sosnowski: Testowanie i niezawodność systemów komputerowych, Exit, Warszawa [4] Oleg Tikhonenko: Metody probabilistyczne analizy systemów informacyjnych, Exit, Warszawa [5] Herman Kopetz: Niezawodność oprogramowania, WNT, Warszawa 1980 [6] Walenty Oniszczuk: Metody modelowania, Wydawnictwa Politechniki Białostockiej, Białystok [7] Krystyna Regina Bąk (red.): Statystyka wspomagana Excelem 2007, Oficyna Wydawnicza WyŜszej Szkoły Handlu i Prawa im. Ryszarda Łazarskiego w Warszawie, Warszawa 2010 [8] Thomas W.Pavkov, Kent A. Pierce: Wprowadzenie do SPSS dla Windows, Gdańskie Wydawnictwo psychologiczne, Gdańsk 2005 [9] Portal Studia informatyczne Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka. 7. PODSUMOWANIE 7.1. Kluczowy cel przedmiotu Zapoznanie się z wybranymi metodami analizy statystycznej oraz z przykładowymi pakietami statystycznymi w których są zaimplementowane Źródła informacji Wykłady Podręczniki Portal internetowy ebook 7.3. Punkty dodatkowe Nie jest obowiązkowe: Rozwiązywanie krzyŝówek i zadań z lukami Wypełnienie ankiet Wpisywanie się do Księgi gości Przyznawane za to punkty dodatkowe mogą spowodować zaliczenie przedmiotu bez egzaminu, a takŝe uzyskanie wyŝszej oceny z egzaminu. 10
METODY PROBABILISTYCZNE I STATYSTYKA
METODY PROBABILISTYCZNE I STATYSTYKA SYLLABUS Opracował: prof. nadzw. dr hab. inŝ. Marek Cieciura Rozkład jazdy w zaświaty zawsze jest niedogodny - Jan Czarny, polski poeta, fraszkopisarz, prozaik, satyryk,
Bardziej szczegółowoMETODY PROBABILISTYCZNE I STATYSTYKA
METODY PROBABILISTYCZNE I STATYSTYKA SYLLABUS Opracował: prof. nadzw. dr hab. inŝ. Marek Cieciura Rozkład jazdy w zaświaty zawsze jest niedogodny - Jan Czarny, polski poeta, fraszkopisarz, prozaik, satyryk,
Bardziej szczegółowoMETODY PROBABILISTYCZNE I STATYSTYKA
METODY PROBABILISTYCZNE I STATYSTYKA PROPOZYCJE DYDAKTYCZNE Opracował Marek Cieciura SPIS TREŚCI 1. ROZLICZENIE GODZINOWE... 2 2. CELE ZAJĘĆ Z PRZEDMIOTU... 2 3. ORGANIZACJA ZAJĘĆ... 2 3.1. KLUCZOWE ZAŁOśENIA...
Bardziej szczegółowoUMIEJĘTNOŚCI AKADEMICKIE
UMIEJĘTNOŚCI AKADEMICKIE SYLLABUS WSTI Opracował: prof. nadzw. dr hab. inŝ. Marek Cieciura Rozkład jazdy w zaświaty zawsze jest niedogodny - Jan Czarny, polski poeta, fraszkopisarz, prozaik, satyryk, tłumacz,
Bardziej szczegółowoUMIEJĘTNOŚCI AKADEMICKIE
UMIEJĘTNOŚCI AKADEMICKIE SYLLABUS Opracował: prof. nadzw. dr hab. inŝ. Marek Cieciura Rozkład jazdy w zaświaty zawsze jest niedogodny - Jan Czarny, polski poeta, fraszkopisarz, prozaik, satyryk, tłumacz,
Bardziej szczegółowoOUTSOURCING INFORMATYCZNY
OUTSOURCING INFORMATYCZNY SYLLABUS Opracował: prof. nadzw. dr hab. inŝ. Marek Cieciura Rozkład jazdy w zaświaty zawsze jest niedogodny - Jan Czarny, polski poeta, fraszkopisarz, prozaik, satyryk, tłumacz,
Bardziej szczegółowoUMIEJĘTNOŚCI AKADEMICKIE
UMIEJĘTNOŚCI AKADEMICKIE SYLLABUS WSTI Opracował: prof. nadzw. dr hab. inŝ. Marek Cieciura Rozkład jazdy w zaświaty zawsze jest niedogodny - Jan Czarny, polski poeta, fraszkopisarz, prozaik, satyryk, tłumacz,
Bardziej szczegółowoSPIS TEŚCI CZĘŚĆ I RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA
SPIS TEŚCI PRZEDMOWA...13 CZĘŚĆ I RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA 1. ZDARZENIA LOSOWE I PRAWDOPODOBIEŃSTWO...17 1.1. UWAGI WSTĘPNE... 17 1.2. ZDARZENIA LOSOWE... 17 1.3. RELACJE MIĘDZY ZDARZENIAMI... 18 1.4.
Bardziej szczegółowoUMIEJĘTNOŚCI AKADEMICKIE
UMIEJĘTNOŚCI AKADEMICKIE PROPOZYCJE DYDAKTYCZNE Opracował Marek Cieciura SPIS TREŚCI 1. ROZLICZENIE GODZINOWE...2 2. CELE ZAJĘĆ Z PRZEDMIOTU...2 3. ORGANIZACJA ZAJĘĆ...2 3.1. KLUCZOWE ZAŁOŻENIA...2 3.2.
Bardziej szczegółowoInżynieria Środowiska. II stopień ogólnoakademicki. przedmiot podstawowy obowiązkowy polski drugi. semestr zimowy
Załącznik nr 7 do Zarządzenia Rektora nr../12 z dnia.... 2012r. KARTA MODUŁU / KARTA PRZEDMIOTU Kod modułu Nazwa modułu Nazwa modułu w języku angielskim Obowiązuje od roku akademickiego 2017/2018 STATYSTYKA
Bardziej szczegółowoOpis przedmiotu: Probabilistyka I
Opis : Probabilistyka I Kod Nazwa Wersja TR.SIK303 Probabilistyka I 2012/13 A. Usytuowanie w systemie studiów Poziom Kształcenia Stopień Rodzaj Kierunek studiów Profil studiów Specjalność Jednostka prowadząca
Bardziej szczegółowodr Jerzy Pusz, st. wykładowca, Wydział Matematyki i Nauk Informacyjnych Politechniki Warszawskiej B. Ogólna charakterystyka przedmiotu
Kod przedmiotu TR.SIK303 Nazwa przedmiotu Probabilistyka I Wersja przedmiotu 2015/16 A. Usytuowanie przedmiotu w systemie studiów Poziom kształcenia Studia I stopnia Forma i tryb prowadzenia studiów Stacjonarne
Bardziej szczegółowoWYDZIAŁ BUDOWNICTWA LĄDOWEGO I WODNEGO
Zał. nr 4 do ZW WYDZIAŁ BUDOWNICTWA LĄDOWEGO I WODNEGO KARTA PRZEDMIOTU Nazwa w języku polskim STATYSTYKA STOSOWANA Nazwa w języku angielskim APPLIED STATISTICS Kierunek studiów (jeśli dotyczy): Specjalność
Bardziej szczegółowoOpis przedmiotu. Karta przedmiotu - Probabilistyka I Katalog ECTS Politechniki Warszawskiej
Kod przedmiotu TR.NIK304 Nazwa przedmiotu Probabilistyka I Wersja przedmiotu 2015/16 A. Usytuowanie przedmiotu w systemie studiów Poziom kształcenia Studia I stopnia Forma i tryb prowadzenia studiów Niestacjonarne
Bardziej szczegółowoUMIEJĘTNOŚCI AKADEMICKIE
UMIEJĘTNOŚCI AKADEMICKIE SYLLABUS WSFiZ Opracował: prof. nadzw. dr hab. inŝ. Marek Cieciura Rozkład jazdy w zaświaty zawsze jest niedogodny - Jan Czarny, polski poeta, fraszkopisarz, prozaik, satyryk,
Bardziej szczegółowoWYMAGANIA WSTĘPNE W ZAKRESIE WIEDZY, UMIEJĘTNOŚCI I INNYCH KOMPETENCJI
WYDZIAŁ GEOINŻYNIERII, GÓRNICTWA I GEOLOGII KARTA PRZEDMIOTU Nazwa w języku polskim: Statystyka matematyczna Nazwa w języku angielskim: Mathematical Statistics Kierunek studiów (jeśli dotyczy): Górnictwo
Bardziej szczegółowoInformatyka I stopień (I stopień / II stopień) ogólno akademicki (ogólno akademicki / praktyczny) podstawowy (podstawowy / kierunkowy / inny HES)
KARTA MODUŁU / KARTA PRZEDMIOTU Załącznik nr 7 do Zarządzenia Rektora nr 10/12 z dnia 21 lutego 2012r. Kod modułu Nazwa modułu Nazwa modułu w języku angielskim Obowiązuje od roku akademickiego 2012/2013
Bardziej szczegółowoSpis treści 3 SPIS TREŚCI
Spis treści 3 SPIS TREŚCI PRZEDMOWA... 1. WNIOSKOWANIE STATYSTYCZNE JAKO DYSCYPLINA MATEMATYCZNA... Metody statystyczne w analizie i prognozowaniu zjawisk ekonomicznych... Badania statystyczne podstawowe
Bardziej szczegółowoWYMAGANIA WSTĘPNE W ZAKRESIE WIEDZY, UMIEJĘTNOŚCI I INNYCH KOMPETENCJI
Zał. nr 4 do ZW WYDZIAŁ ELEKTRONIKI KARTA PRZEDMIOTU Nazwa w języku polskim STATYSTYKA MATEMATYCZNA (EiT stopień) Nazwa w języku angielskim Mathematical Statistics Kierunek studiów (jeśli dotyczy): Specjalność
Bardziej szczegółowoprzedmiot podstawowy obowiązkowy polski drugi
KARTA MODUŁU / KARTA PRZEDMIOTU Kod modułu Nazwa modułu Nazwa modułu w języku angielskim Obowiązuje od roku akademickiego 07/08 IN--008 STATYSTYKA W INŻYNIERII ŚRODOWISKA Statistics in environmental engineering
Bardziej szczegółowo12. Przynależność do grupy przedmiotów: Blok przedmiotów matematycznych
(pieczęć wydziału) KARTA PRZEDMIOTU Z1-PU7 WYDANIE N1 Strona 1 z 5 1. Nazwa przedmiotu: Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna 2. Kod przedmiotu: RPiS 3. Karta przedmiotu ważna od roku akademickiego:
Bardziej szczegółowoSTATYSTYKA MATEMATYCZNA
Zał. nr 4 do ZW WYDZIAŁ ELEKTRONIKI KARTA PRZEDMIOTU Nazwa w języku polskim STATYSTYKA MATEMATYCZNA Nazwa w języku angielskim Mathematical Statistics Kierunek studiów (jeśli dotyczy): Specjalność (jeśli
Bardziej szczegółowo2008-03-18 wolne wolne 2008-03-25 wolne wolne
PLAN SPOTKAŃ ĆWICZEŃ: Data Grupa 2a Grupa 4a Grupa 2b Grupa 4b 2008-02-19 Zajęcia 1 Zajęcia 1 2008-02-26 Zajęcia 1 Zajęcia 1 2008-03-04 Zajęcia 2 Zajęcia 2 2008-03-11 Zajęcia 2 Zajęcia 2 2008-03-18 wolne
Bardziej szczegółowo12. Przynależność do grupy przedmiotów: Blok przedmiotów matematycznych
(pieczęć wydziału) KARTA PRZEDMIOTU Z1-PU7 WYDANIE N1 Strona 1 z 5 1. Nazwa przedmiotu: Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna 2. Kod przedmiotu: RPiS 3. Karta przedmiotu ważna od roku akademickiego:
Bardziej szczegółowoSylabus do programu kształcenia obowiązującego od roku akademickiego 2014/15
Sylabus do programu kształcenia obowiązującego od roku akademickiego 0/5 () Nazwa Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka () Nazwa jednostki prowadzącej Wydział Matematyczno - Przyrodniczy przedmiot ()
Bardziej szczegółowoLiczba godzin Punkty ECTS Sposób zaliczenia. ćwiczenia 16 zaliczenie z oceną
Wydział: Zarządzanie i Finanse Nazwa kierunku kształcenia: Finanse i Rachunkowość Rodzaj przedmiotu: podstawowy Opiekun: prof. nadzw. dr hab. Tomasz Kuszewski Poziom studiów (I lub II stopnia): II stopnia
Bardziej szczegółowoSTATYSTYKA Statistics. Inżynieria Środowiska. II stopień ogólnoakademicki
Załącznik nr 7 do Zarządzenia Rektora nr../12 z dnia.... 2012r. KARTA MODUŁU / KARTA PRZEDMIOTU Kod modułu Nazwa modułu Nazwa modułu w języku angielskim Obowiązuje od roku akademickiego 2012/13 STATYSTYKA
Bardziej szczegółowoMatematyka stosowana w geomatyce Nazwa modułu w języku angielskim Applied Mathematics in Geomatics Obowiązuje od roku akademickiego 2012/2013
0,KARTA MODUŁU / KARTA PRZEDMIOTU Kod modułu Nazwa modułu Matematyka stosowana w geomatyce Nazwa modułu w języku angielskim Applied Mathematics in Geomatics Obowiązuje od roku akademickiego 2012/2013 A.
Bardziej szczegółowoOpis programu studiów
IV. Opis programu studiów Załącznik nr 9 do Zarządzenia Rektora nr 35/19 z dnia 1 czerwca 019 r. 3. KARTA PRZEDMIOTU Kod przedmiotu I-IŚ-103 Nazwa przedmiotu Statystyka w inżynierii środowiska Nazwa przedmiotu
Bardziej szczegółowoKrakowska Akademia im. Andrzeja Frycza Modrzewskiego. Karta przedmiotu. obowiązuje studentów, którzy rozpoczęli studia w roku akademickim 2012/2013
Krakowska Akademia im. Andrzeja Frycza Modrzewskiego Karta przedmiotu obowiązuje studentów, którzy rozpoczęli studia w roku akademickim 0/03 WydziałZarządzania i Komunikacji Społecznej Kierunek studiów:
Bardziej szczegółowoWNIOSKOWANIE STATYSTYCZNE SYLABUS A. Informacje ogólne
WNIOSKOWANIE STATYSTYCZNE SYLABUS A. Informacje ogólne Nazwa kierunku studiów Poziom kształcenia Profil studiów Forma studiów Kod Język Rodzaj Rok studiów /semestr Wymagania wstępne (tzw. sekwencyjny system
Bardziej szczegółowoNazwa przedmiotu: Informatyczne systemy statystycznej obróbki danych. Informatics systems for the statistical treatment of data Kierunek:
Nazwa przedmiotu: Informatyczne systemy statystycznej obróbki danych I KARTA PRZEDMIOTU CEL PRZEDMIOTU Informatics systems for the statistical treatment of data Kierunek: Forma studiów Informatyka Stacjonarne
Bardziej szczegółowoKARTA KURSU. Kod Punktacja ECTS* 1
KARTA KURSU Nazwa Nazwa w j. ang. Wprowadzenie do statystyki Introduction to statistics Kod Punktacja ECTS* 1 Koordynator Prof. dr hab. Jerzy Wołek Zespół dydaktyczny Prof. dr hab. Jerzy Wołek doktoranci
Bardziej szczegółowoInżynieria danych I stopień Praktyczny Studia stacjonarne Wszystkie specjalności Katedra Ekonomii i Finansów Dr Katarzyna Brzozowska-Rup
KARTA MODUŁU / KARTA PRZEDMIOTU Z-ID-104 Elementy rachunku prawdopodobieństwa i sta- Kod modułu Nazwa modułu tystyki Nazwa modułu w języku angielskim Obowiązuje od roku akademickiego 2015/2016 Elements
Bardziej szczegółowoMatematyka - Statystyka matematyczna Mathematical statistics 2, 2, 0, 0, 0
Nazwa przedmiotu: Kierunek: Matematyka - Statystyka matematyczna Mathematical statistics Inżynieria materiałowa Materials Engineering Rodzaj przedmiotu: Poziom studiów: forma studiów: obowiązkowy studia
Bardziej szczegółowoMatematyka stosowana w geomatyce Nazwa modułu w języku angielskim Applied Mathematics in Geomatics Obowiązuje od roku akademickiego 2012/2013
KARTA MODUŁU / KARTA PRZEDMIOTU Kod modułu Nazwa modułu Matematyka stosowana w geomatyce Nazwa modułu w języku angielskim Applied Mathematics in Geomatics Obowiązuje od roku akademickiego 2012/2013 A.
Bardziej szczegółowoWykład Ćwiczenia Laboratorium Projekt Seminarium 30
Zał. nr 4 do ZW WYDZIAŁ CHEMICZNY KARTA PRZEDMIOTU Nazwa w języku polskim Wstęp do statystyki praktycznej Nazwa w języku angielskim Intriduction to the Practice of Statistics Kierunek studiów (jeśli dotyczy):
Bardziej szczegółowoPRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE
Nazwa przedmiotu: Kierunek: Informatyka Rodzaj przedmiotu: przedmiot obowiązkowy w ramach treści kierunkowych, moduł kierunkowy ogólny Rodzaj zajęć: wykład, ćwiczenia I KARTA PRZEDMIOTU CEL PRZEDMIOTU
Bardziej szczegółowoTransport II stopień (I stopień / II stopień) Ogólnoakademicki (ogólno akademicki / praktyczny) Studia stacjonarne (stacjonarne / niestacjonarne)
Załącznik nr 7 do Zarządzenia Rektora nr../12 z dnia.... 2012r. KARTA MODUŁU / KARTA PRZEDMIOTU Kod modułu Nazwa modułu Metody probabilistyczne w transporcie Nazwa modułu w języku angielskim Probabilistic
Bardziej szczegółowoStatystyka od podstaw Janina Jóźwiak, Jarosław Podgórski
Statystyka od podstaw Janina Jóźwiak, Jarosław Podgórski Książka jest nowoczesnym podręcznikiem przeznaczonym dla studentów uczelni i wydziałów ekonomicznych. Wykład podzielono na cztery części. W pierwszej
Bardziej szczegółowoSYLABUS DOTYCZY CYKLU KSZTAŁCENIA (skrajne daty)
Załącznik nr 4 do Uchwały Senatu nr 430/01/2015 SYLABUS DOTYCZY CYKLU KSZTAŁCENIA 2015-2017 (skrajne daty) 1.1. PODSTAWOWE INFORMACJE O PRZEDMIOCIE/MODULE Nazwa przedmiotu/ modułu Rachunek prawdopodobieństwa
Bardziej szczegółowoRachunek prawdopodobieństwa WZ-ST1-AG--16/17Z-RACH. Liczba godzin stacjonarne: Wykłady: 15 Ćwiczenia: 30. niestacjonarne: Wykłady: 9 Ćwiczenia: 18
Karta przedmiotu Wydział: Wydział Zarządzania Kierunek: Analityka gospodarcza I. Informacje podstawowe Nazwa przedmiotu Rachunek prawdopodobieństwa Nazwa przedmiotu w j. ang. Język prowadzenia przedmiotu
Bardziej szczegółowoData wydruku: Dla rocznika: 2015/2016. Opis przedmiotu
Sylabus przedmiotu: Specjalność: Statystyka Wszystkie specjalności Data wydruku: 31.01.2016 Dla rocznika: 2015/2016 Kierunek: Wydział: Zarządzanie i inżynieria produkcji Inżynieryjno-Ekonomiczny Dane podstawowe
Bardziej szczegółowoS YLABUS MODUŁU (PRZEDMIOTU) I nformacje ogólne. Nie dotyczy
S YLABUS MODUŁU (PRZEDMIOTU) I nformacje ogólne Nazwa modułu: Moduł B - Statystyka z elementami matematyki Rodzaj modułu/przedmiotu Wydział PUM Kierunek studiów Specjalność Poziom studiów Forma studiów
Bardziej szczegółowoSzczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć)
Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć) 1. Populacja generalna a losowa próba, parametr rozkładu cechy a jego ocena z losowej próby, miary opisu statystycznego
Bardziej szczegółowoGEODEZJA I KARTOGRAFIA I stopień (I stopień / II stopień) Ogólnoakademicki (ogólnoakademicki / praktyczny)
KARTA MODUŁU / KARTA PRZEDMIOTU Kod modułu Nazwa modułu Matematyka II Nazwa modułu w języku angielskim Mathematics II Obowiązuje od roku akademickiego 2012/2013 A. USYTUOWANIE MODUŁU W SYSTEMIE STUDIÓW
Bardziej szczegółowoSzczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć)
Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć) 1. Populacja generalna a losowa próba, parametr rozkładu cechy a jego ocena z losowej próby, miary opisu statystycznego
Bardziej szczegółowostudia stacjonarne w/ćw zajęcia zorganizowane: 30/15 3,0 praca własna studenta: 55 Godziny kontaktowe z nauczycielem akademickim: udział w wykładach
Nazwa jednostki prowadzącej kierunek: Nazwa kierunku: Poziom kształcenia: Profil kształcenia: Moduły wprowadzające / wymagania wstępne: Nazwa modułu (przedmiot lub grupa przedmiotów) Osoby prowadzące:
Bardziej szczegółowoMetody statystyczne w socjologii SYLABUS A. Informacje ogólne Opis
Elementy składowe sylabusu Nazwa jednostki prowadzącej kierunek Nazwa kierunku studiów Poziom kształcenia Profil studiów Forma studiów Kod przedmiotu Język przedmiotu Rodzaj przedmiotu Dziedzina i dyscyplina
Bardziej szczegółowoPolitechnika Krakowska im. Tadeusza Kościuszki. Karta przedmiotu. obowiązuje studentów rozpoczynających studia w roku akademickim 2014/2015
Politechnika Krakowska im. Tadeusza Kościuszki Karta przedmiotu Wydział Inżynierii Środowiska obowiązuje studentów rozpoczynających studia w roku akademickim 2014/2015 Kierunek studiów: Inżynieria Środowiska
Bardziej szczegółowoKARTA MODUŁU KSZTAŁCENIA
I. 1 Nazwa modułu kształcenia STATYSTYKA MATEMATYCZNA KARTA MODUŁU KSZTAŁCENIA Informacje ogólne 2 Nazwa jednostki prowadzącej moduł Państwowa Szkoła Wyższa im. Papieża Jana Pawła II,Katedra Nauk Technicznych,
Bardziej szczegółowoPrzedmowa Wykaz symboli Litery alfabetu greckiego wykorzystywane w podręczniku Symbole wykorzystywane w zagadnieniach teorii
SPIS TREŚCI Przedmowa... 11 Wykaz symboli... 15 Litery alfabetu greckiego wykorzystywane w podręczniku... 15 Symbole wykorzystywane w zagadnieniach teorii mnogości (rachunku zbiorów)... 16 Symbole stosowane
Bardziej szczegółowoPodstawowy (podstawowy / kierunkowy / inny HES) Obowiązkowy (obowiązkowy / nieobowiązkowy) Semestr 2. Semestr letni (semestr zimowy / letni)
Załącznik nr 7 do Zarządzenia Rektora nr 10/12 z dnia 21 lutego 2012 r. KARTA MODUŁU / KARTA PRZEDMIOTU Kod modułu Nazwa modułu Matematyka 2 Nazwa modułu w języku angielskim Mathematics 2 Obowiązuje od
Bardziej szczegółowoKARTA KURSU. (do zastosowania w roku akademickim 2015/16) Kod Punktacja ECTS* 3. Dr hab. Tadeusz Sozański
KARTA KURSU (do zastosowania w roku akademickim 2015/16) Nazwa Statystyka 2 Nazwa w j. ang. Statistics 2 Kod Punktacja ECTS* 3 Koordynator Dr hab. Tadeusz Sozański (koordynator, konwersatorium) Zespół
Bardziej szczegółowoTablica Wzorów Rachunek Prawdopodobieństwa i Statystyki
Tablica Wzorów Rachunek Prawdopodobieństwa i Statystyki Spis treści I. Wzory ogólne... 2 1. Średnia arytmetyczna:... 2 2. Rozstęp:... 2 3. Kwantyle:... 2 4. Wariancja:... 2 5. Odchylenie standardowe:...
Bardziej szczegółowoKARTA PRZEDMIOTU. Forma prowadzenia zajęć. Odniesienie do efektów dla kierunku studiów K1A_W02
(pieczęć wydziału) KARTA PRZEDMIOTU Z1-PU7 WYDANIE N1 Strona 1 z 5 1. Nazwa przedmiotu: RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA 2. Kod przedmiotu: RPr 3. Karta przedmiotu ważna od roku akademickiego: 20182019 4. Forma
Bardziej szczegółowoKARTA PRZEDMIOTU. 12. Przynależność do grupy przedmiotów: Prawdopodobieństwo i statystyka
(pieczęć wydziału) KARTA PRZEDMIOTU Z1-PU7 WYDANIE N1 Strona 1 z 5 1. Nazwa przedmiotu: RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA 2. Kod przedmiotu: RPr 3. Karta przedmiotu ważna od roku akademickiego: 20152016 4. Forma
Bardziej szczegółowoSYLABUS DOTYCZY CYKLU KSZTAŁCENIA (skrajne daty)
Załącznik nr 4 do Uchwały Senatu nr 430/01/2015 SYLABUS DOTYCZY CYKLU KSZTAŁCENIA 2016-2019 (skrajne daty) 1.1. PODSTAWOWE INFORMACJE O PRZEDMIOCIE/MODULE Nazwa przedmiotu/ modułu Statystyka w biologii
Bardziej szczegółowoStatystyka i opracowanie danych Podstawy wnioskowania statystycznego. Prawo wielkich liczb. Centralne twierdzenie graniczne. Estymacja i estymatory
Statystyka i opracowanie danych Podstawy wnioskowania statystycznego. Prawo wielkich liczb. Centralne twierdzenie graniczne. Estymacja i estymatory Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok 407 adrian@tempus.metal.agh.edu.pl
Bardziej szczegółowoStatystyka w zarzadzaniu / Amir D. Aczel, Jayavel Sounderpandian. Wydanie 2. Warszawa, Spis treści
Statystyka w zarzadzaniu / Amir D. Aczel, Jayavel Sounderpandian. Wydanie 2. Warszawa, 2018 Spis treści Przedmowa 13 O Autorach 15 Przedmowa od Tłumacza 17 1. Wprowadzenie i statystyka opisowa 19 1.1.
Bardziej szczegółowoImportowanie danych do SPSS Eksportowanie rezultatów do formatu MS Word... 22
Spis treści Przedmowa do wydania pierwszego.... 11 Przedmowa do wydania drugiego.... 15 Wykaz symboli.... 17 Litery alfabetu greckiego wykorzystywane w podręczniku.... 17 Symbole wykorzystywane w zagadnieniach
Bardziej szczegółowoPRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE
Nazwa przedmiotu: Rachunek prawdopodobieństwa Probability theory Kierunek: Rodzaj przedmiotu: obowiązkowy dla wszystkich specjalności Rodzaj zajęć: wykład, ćwiczenia Matematyka Poziom kwalifikacji: I stopnia
Bardziej szczegółowoUczelnia Łazarskiego. Sylabus. 1. Nazwa przedmiotu EKONOMETRIA 2. Kod przedmiotu
Uczelnia Łazarskiego Sylabus 1. Nazwa przedmiotu EKONOMETRIA 2. Kod przedmiotu 3. Język wykładowy Język polski 4. Status przedmiotu podstawowy do wyboru Języki X kierunkowy specjalistyczny Inne 5. Cel
Bardziej szczegółowoKarta przedmiotu. obowiązuje studentów rozpoczynających studia w roku akademickim 2016/2017. Forma studiów: Stacjonarne Kod kierunku: 11.
Państwowa Wyższa Szko la Zawodowa w Nowym Sa czu Karta przedmiotu Instytut Techniczny obowiązuje studentów rozpoczynających studia w roku akademickim 2016/2017 Kierunek studiów: Informatyka Profil: Praktyczny
Bardziej szczegółowoMATEMATYKA3 Mathematics3. Elektrotechnika. I stopień ogólnoakademicki. studia stacjonarne. Katedra Matematyki dr Zdzisław Piasta
KARTA MODUŁU / KARTA PRZEDMIOTU Kod modułu Nazwa modułu Nazwa modułu w języku angielskim Obowiązuje od roku akademickiego 2012/13 MATEMATYKA3 Mathematics3 A. USYTUOWANIE MODUŁU W SYSTEMIE STUDIÓW Kierunek
Bardziej szczegółowoZ-0033z Statystyka. Zarządzanie i Inżynieria Produkcji I stopień Ogólnoakademicki. Stacjonarne Wszystkie Katedra Matematyki dr Zdzisław Piasta
KARTA MODUŁU / KARTA PRZEDMIOTU Z-0033z Statystyka Kod modułu Nazwa modułu Nazwa modułu w języku angielskim Statistics Obowiązuje od roku akademickiego 2012/2013 A. USYTUOWANIE MODUŁU W SYSTEMIE STUDIÓW
Bardziej szczegółowoPROBLEMY SPOŁECZNE I ZAWODOWE INFORMATYKI
PROBLEMY SPOŁECZNE I ZAWODOWE INFORMATYKI PROPOZYCJE DYDAKTYCZNE Opracował Marek Cieciura SPIS TREŚCI 1. ROZLICZENIE GODZINOWE...2 2. CELE ZAJĘĆ Z PRZEDMIOTU...2 3. ORGANIZACJA ZAJĘĆ...2 3.1. KLUCZOWE
Bardziej szczegółowoWeryfikacja hipotez statystycznych, parametryczne testy istotności w populacji
Weryfikacja hipotez statystycznych, parametryczne testy istotności w populacji Dr Joanna Banaś Zakład Badań Systemowych Instytut Sztucznej Inteligencji i Metod Matematycznych Wydział Informatyki Politechniki
Bardziej szczegółowoKARTA PRZEDMIOTU. 1. NAZWA PRZEDMIOTU: Statystyka matematyczna (STA230) 2. KIERUNEK: MATEMATYKA. 3. POZIOM STUDIÓW: I stopnia
KARTA PRZEDMIOTU 1. NAZWA PRZEDMIOTU: Statystyka matematyczna (STA230) 2. KIERUNEK: MATEMATYKA 3. POZIOM STUDIÓW: I stopnia 4. ROK/ SEMESTR STUDIÓW: III/5 5. LICZBA PUNKTÓW ECTS: 6 6. LICZBA GODZIN: 30
Bardziej szczegółowoLiczba godzin Punkty ECTS Sposób zaliczenia. ćwiczenia 30 zaliczenie z oceną
Wydział: Zarządzanie i Finanse Nazwa kierunku kształcenia: Finanse i Rachunkowość Rodzaj przedmiotu: podstawowy Opiekun: prof. nadzw. dr hab. Tomasz Kuszewski Poziom studiów (I lub II stopnia): I stopnia
Bardziej szczegółowoKARTA PRZEDMIOTU / SYLABUS
KARTA PRZEDMIOTU / SYLABUS Wydział Nauk o Zdrowiu Załącznik nr 5b do Uchwały senatu UMB nr 61/2016 z dnia 30.05.2016 Kierunek Profil kształcenia Nazwa jednostki realizującej moduł/przedmiot: Kontakt (tel./email):
Bardziej szczegółowoUczelnia Łazarskiego Wydział Medyczny Kierunek Lekarski
Uczelnia Łazarskiego Wydział Medyczny Kierunek Lekarski Nazwa przedmiotu INFORMATYKA I BIOSTATYSTYKA Kod przedmiotu WL_ 10 Poziom studiów Jednolite studia magisterskie Status przedmiotu x podstawowy uzupełniający
Bardziej szczegółowoZ-LOGN1-006 Statystyka Statistics
KARTA MODUŁU / KARTA PRZEDMIOTU Kod modułu Nazwa modułu Nazwa modułu w języku angielskim Z-LOGN-006 Statystyka Statistics Obowiązuje od roku akademickiego 0/0 A. USYTUOWANIE MODUŁU W SYSTEMIE STUDIÓW Kierunek
Bardziej szczegółowoWSHiG Karta przedmiotu/sylabus. Podstawy statystyki. Studia niestacjonarne - 8. Podstawy statystyki
WSHiG Karta przedmiotu/sylabus KIERUNEK SPECJALNOŚĆ TRYB STUDIÓW SEMESTR Turystyka i Rekreacja wszystkie specjalności Stacjonarny / niestacjonarny IV / I stopnia Nazwa przedmiotu Podstawy statystyki Wymiar
Bardziej szczegółowoKARTA PRZEDMIOTU / SYLABUS
Kierunek Profil kształcenia Nazwa jednostki realizującej moduł/przedmiot: Kontakt (tel./email): Osoba odpowiedzialna za przedmiot: Osoba(y) prowadząca(e) Przedmioty wprowadzające wraz z wymaganiami wstępnymi
Bardziej szczegółowoKARTA PRZEDMIOTU / SYLABUS
Kierunek Profil kształcenia Nazwa jednostki realizującej moduł/przedmiot: Kontakt (tel./email): Osoba odpowiedzialna za przedmiot: Osoba(y) prowadząca(e) Przedmioty wprowadzające wraz z wymaganiami wstępnymi
Bardziej szczegółowoZ-ZIPN1-004 Statystyka. Zarządzanie i Inżynieria Produkcji I stopień Ogólnoakademicki Niestacjonarne Wszystkie Katedra Matematyki dr Zdzisław Piasta
KARTA MODUŁU / KARTA PRZEDMIOTU Z-ZIPN-004 Statystyka Kod modułu Nazwa modułu Nazwa modułu w języku angielskim Statistics Obowiązuje od roku akademickiego 0/04 A. USYTUOWANIE MODUŁU W SYSTEMIE STUDIÓW
Bardziej szczegółowoKARTA KURSU. Elementy statystyki matematycznej. Mathematical statistics
KARTA KURSU Nazwa Nazwa w j. ang. Elementy statystyki matematycznej Mathematical statistics Kod Punktacja ECTS* 5 Koordynator Dr Ireneusz Krech Zespół dydaktyczny: Dr Ireneusz Krech Dr Grażyna Krech Opis
Bardziej szczegółowoPODYPLOMOWE STUDIA ZAAWANSOWANE METODY ANALIZY DANYCH I DATA MINING W BIZNESIE
UNIWERSYTET WARMIŃSKO-MAZURSKI W OLSZTYNIE PODYPLOMOWE STUDIA ZAAWANSOWANE METODY ANALIZY DANYCH I DATA MINING W BIZNESIE http://matman.uwm.edu.pl/psi e-mail: psi@matman.uwm.edu.pl ul. Słoneczna 54 10-561
Bardziej szczegółowoS Y L A B U S P R Z E D M I O T U
"Z A T W I E R D Z A M Prof. dr hab. inż. Radosław TRĘBIŃSKI Dziekan Wydziału Mechatroniki i Lotnictwa Warszawa, dnia... NAZWA PRZEDMIOTU: Wersja anglojęzyczna: Kod przedmiotu: S Y L A B U S P R Z E D
Bardziej szczegółowostudiów Podstawy Statystyki TR/2/PP/STAT 7 3
kod nr w planie ECTS Przedmiot studiów Podstawy Statystyki TR/2/PP/STAT 7 3 Kierunek Turystyka i Rekreacja Poziom kształcenia II stopień Rok/Semestr 1/2 Typ przedmiotu (obowiązkowy/fakultatywny) obowiązkowy
Bardziej szczegółowoPaństwowa Wyższa Szkoła Zawodowa w Nowym Sączu. Karta przedmiotu. obowiązuje studentów rozpoczynających studia w roku akademickim 2011/2012
Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa w Nowym Sączu Karta Instytut Pedagogiczny obowiązuje studentów rozpoczynających studia w roku akademickim 011/01 Kierunek studiów: Matematyka Profil: Ogólnoakademicki Forma
Bardziej szczegółowoPRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE
Nazwa przedmiotu: Kierunek: Statystyka komputerowa Computer statistics Zarządzanie i Inżynieria Produkcji Management and Engineering of Production Rodzaj przedmiotu: Fakultatywny - oferta Poziom studiów:
Bardziej szczegółowoKARTA PRZEDMIOTU / SYLABUS
KARTA PRZEDMIOTU / SYLABUS Wydział Nauk o Zdrowiu Załącznik nr 5b do Uchwały senatu UMB nr 61/2016 z dnia 30.05.2016 Kierunek Profil kształcenia Nazwa jednostki realizującej moduł/przedmiot: Kontakt (tel./email):
Bardziej szczegółowoSTATYSTYKA
Wykład 1 20.02.2008r. 1. ROZKŁADY PRAWDOPODOBIEŃSTWA 1.1 Rozkład dwumianowy Rozkład dwumianowy, 0 1 Uwaga: 1, rozkład zero jedynkowy. 1 ; 1,2,, Fakt: Niech,, będą niezależnymi zmiennymi losowymi o jednakowym
Bardziej szczegółowoRecenzenci: prof. dr hab. Henryk Domański dr hab. Jarosław Górniak
Recenzenci: prof. dr hab. Henryk Domański dr hab. Jarosław Górniak Redakcja i korekta Bogdan Baran Projekt graficzny okładki Katarzyna Juras Copyright by Wydawnictwo Naukowe Scholar, Warszawa 2011 ISBN
Bardziej szczegółowoRachunek prawdopodobieństwa
Kierunek Profil kształcenia Nazwa jednostki realizującej moduł/przedmiot: Kontakt (tel./email): Osoba odpowiedzialna za przedmiot: Osoba(y) prowadząca(e) Przedmioty wprowadzające wraz z wymaganiami wstępnymi
Bardziej szczegółowoMetody komputerowe statystyki Computer Methods in Statistics. Matematyka. Poziom kwalifikacji: II stopnia. Liczba godzin/tydzień: 2W, 3L
Nazwa przedmiotu: Kierunek: Metody komputerowe statystyki Computer Methods in Statistics Matematyka Rodzaj przedmiotu: przedmiot obowiązkowy dla specjalności matematyka przemysłowa Rodzaj zajęć: wykład,
Bardziej szczegółowoKARTA PRZEDMIOTU / SYLABUS
Załącznik nr 5b do Uchwały nr 21/2013 Senatu KARTA PRZEDMIOTU / SYLABUS Wydział Nauk o Zdrowiu Kierunek Profil kształcenia Nazwa jednostki realizującej moduł/przedmiot: Kontakt (tel./email): Osoba odpowiedzialna
Bardziej szczegółowoPodstawy statystyki dla psychologów. Podręcznik akademicki. Wydanie drugie poprawione. Wiesław Szymczak
Podstawy statystyki dla psychologów. Podręcznik akademicki. Wydanie drugie poprawione. Wiesław Szymczak Autor prezentuje spójny obraz najczęściej stosowanych metod statystycznych, dodatkowo omawiając takie
Bardziej szczegółowoStatystyka opisowa SYLABUS A. Informacje ogólne
Statystyka opisowa SYLABUS A. Informacje ogólne Elementy składowe sylabusu Nazwa jednostki prowadzącej kierunek Nazwa kierunku studiów Poziom kształcenia Profil studiów Forma studiów Kod Język Rodzaj Rok
Bardziej szczegółowoRok akademicki: 2012/2013 Kod: JFM s Punkty ECTS: 3. Poziom studiów: Studia I stopnia Forma i tryb studiów: Stacjonarne
Nazwa modułu: Statystyka inżynierska Rok akademicki: 2012/2013 Kod: JFM-1-210-s Punkty ECTS: 3 Wydział: Fizyki i Informatyki Stosowanej Kierunek: Fizyka Medyczna Specjalność: Poziom studiów: Studia I stopnia
Bardziej szczegółowoStatystyka matematyczna Testowanie hipotez i estymacja parametrów. Wrocław, r
Statystyka matematyczna Testowanie hipotez i estymacja parametrów Wrocław, 18.03.2016r Plan wykładu: 1. Testowanie hipotez 2. Etapy testowania hipotez 3. Błędy 4. Testowanie wielokrotne 5. Estymacja parametrów
Bardziej szczegółowoStatystyka matematyczna SYLABUS
Statystyka matematyczna nazwa przedmiotu SYLABUS B. Informacje szczegółowe Elementy składowe sylabusu Nazwa przedmiotu Statystyka matematyczna Kod przedmiotu 0600-FS1-2SM Nazwa jednostki prowadzącej Wydział
Bardziej szczegółowoKARTA KURSU. (do zastosowania w roku ak. 2015/16) Kod Punktacja ECTS* 4
KARTA KURSU (do zastosowania w roku ak. 2015/16) Nazwa Statystyka 1 Nazwa w j. ang. Statistics 1 Kod Punktacja ECTS* 4 Koordynator Dr hab. Tadeusz Sozański (koordynator, wykłady) Dr Paweł Walawender (ćwiczenia)
Bardziej szczegółowokod nr w planie ECTS Przedmiot studiów PODSTAWY STATYSTYKI 7 2
kod nr w planie ECTS Przedmiot studiów PODSTAWY STATYSTYKI 7 2 Kierunek Turystyka i Rekreacja Poziom kształcenia II stopień Rok/Semestr 1/2 Typ przedmiotu (obowiązkowy/fakultatywny) obowiązkowy y/ ćwiczenia
Bardziej szczegółowoInżynierskie zastosowania statystyki Czyli co i jak andrzej.rusiecki.staff.iiar.pwr.wroc.pl s.
Inżynierskie zastosowania statystyki Czyli co i jak 2018 andrzej.rusiecki@pwr.edu.pl andrzej.rusiecki.staff.iiar.pwr.wroc.pl s. 230/C-3 O co chodzi? Celem przedmiotu jest nabycie wiedzy na temat metod
Bardziej szczegółowoKrakowska Akademia im. Andrzeja Frycza Modrzewskiego. Karta przedmiotu. obowiązuje studentów, którzy rozpoczęli studia w roku akademickim 2012/2013
Krakowska Akademia im. Andrzeja Frycza Modrzewskiego Karta przedmiotu obowiązuje studentów, którzy rozpoczęli studia w roku akademickim 01/01 Wydział Prawa, Administracji i Stosunków Miedzynarodowych Kierunek
Bardziej szczegółowoTematyka seminariów z informatyki dla studentów I roku kierunku lekarsko-dentystycznego w roku akademickim 2017/2018.
Tematyka seminariów z informatyki dla studentów I roku kierunku lekarsko-dentystycznego w roku akademickim 2017/2018. 1. Sieci komputerowe rodzaje, budowa, model ISO/OSI. 2. Istota kompresji danych. Zastosowania.
Bardziej szczegółowoKARTA PRZEDMIOTU / SYLABUS
Kierunek Profil kształcenia Nazwa jednostki realizującej moduł/przedmiot: Kontakt (tel./email): Osoba odpowiedzialna za przedmiot: Osoba(y) prowadząca(e) Przedmioty wprowadzające wraz z wymaganiami wstępnymi
Bardziej szczegółowo