Ćwiczenie: Badanie normalności rozkładu. Wyznaczanie przedziałów ufności
|
|
- Antonina Zych
- 7 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 Ćwiczenie: Badanie normalności rozkładu. Wyznaczanie przedziałów ufności Badanie normalności rozkładu Shapiro-Wilka: jest on najbardziej zalecanym testem normalności rozkładu. Jednak wskazane jest, aby liczebność próby była poniżej 2000, gdyż w przeciwnym wypadku daje mylne wyniki. Test ten wymaga, aby cecha miała rozkład ciągły. Kołmogorowa-Smirnowa (K-S): Wymaga znajomości średniej i odchylenie standardowego dla populacji. W sytuacji, gdy nie znamy wyżej wymienionych parametrów stosujemy test K-S z poprawką Lilieforsa. Test K-S wymaga, aby cecha była ciągła. Jest to test mocniejszy, aniżeli test Χ 2. Przykład 1: Sprawdź czy zmienne: imisja SO 2 i pyłu posiadają rozkład zgodny z normalnym. 1. W menu wybieramy polecenie STATYSTYKA STATYSTYKI PODSTAWOWE I TABELE. 2. Klikamy na przycisk Zmienne i wskazujemy na SO2_D24 i Pyl_D Następnie klikamy na przycisk Normalność. Statystyka i modelowanie w ochronie środowiska Strona 1
2 4. W kolejnym kroku zaznaczamy wskazane pola wyboru, a następnie klikamy na Histogramy: WYNIKI: 600 Histogram: SO2_D24 K-S d=.13113, p<.01 ; Lillief ors p<.01 Shapiro-Wilk W=.84723, p= Liczba obs X <= Granica klasy Statystyka i modelowanie w ochronie środowiska Strona 2
3 Histogram: Pyl_mD1 K-S d=.07521, p<.01 ; Lilliefors p<.01 Shapiro-Wilk W=.94728, p= Statystyki opisowe (babulice100.sta) Zmienna 400 N ważnych Średnia Mediana Moda Liczność Minimum Maksimum Odch.std Mody SO2_D Pyl_mD Wielokr Statystyki opisowe Zmienna (babulice100.sta) Skośność 250 Kurtoza SO2_D Pyl_mD W celu Liczba obs X <= Granica klasy stwierdzenia czy badana cecha posiada rozkład zgodny z normalnym patrzymy na wartość p. Jeśli ta wartość jest równa lub mniejsza aniżeli 0,05, to mamy podstawę do odrzucenia hipotezy zerowej i stwierdzenia, iż badana cecha nie posiada rozkładu zgodnego z normalnego. W powyższym przykładzie wszystkie testy normalności rozkładu dowodzą, iż istnieją podstawy do odrzucenia hipotezy zerowej. Oznacza to, że rozkład SO 2 i Pyłu jest niezgodny zgodny z rozkładem normalnym. Obydwie cechy posiadają rozkłady asymetryczne dodatnie (prawostronne). Statystyka i modelowanie w ochronie środowiska Strona 3
4 Przykład 2: Oblicz podstawowe miary położenia i zmienności w odniesieniu do LIPNIK! 1. Kliknij na przycisk SELECT CASES, a następnie wprowadź warunek selekcji! Statystyka i modelowanie w ochronie środowiska Strona 4
5 Statystyki opisowe (babulice100.sta)warunek uwzględniania: obiekt="lipniki" Zmienna N ważnych Średnia Ufność Ufność Minimum Maksimum Odch.std % SO2_D Pyl_mD Zadanie 1 (MS EXCEL). Wykonaj wykresy typu HISTOGRAM, na którym zaprezentujesz rozkład masy i długości ciała noworodków. W tym celu posłuż się modułem Analiza danych. Histogram Częstość Zbiór danych (koszyk) Więcej Częstość Zadanie 2 (Statistica PL). Sprawdź czy długość, szerokość i masa jaj srok posiadają rozkład zgodny z normalnym (jajasrok.xls). Zadanie 3 (Statistica PL). Jaki rozkład posiadają liczebności drobnoustrojów (bakterie100.xls)? Czy rozkład uległ zmianie po wykonaniu transformacji logarytmicznych? Zadanie 4 (Statistica PL). Czy grubość rogówki posiada rozkład zgodny z normalnym? Statystyka i modelowanie w ochronie środowiska Strona 5
6 Wyznaczanie przedziałów ufności Estymacja to postępowanie statystyczne zmierzające do oszacowania parametrów populacji generalnej (µ,σ) na podstawie statystyk uzyskanych z populacji próbnej. Estymator statystyka z próby służąca do oszacowania parametru (θ). Może nim być średnia arytmetyczna, odchylenie standardowe, mediana, współczynniki zmienności. Estymator, podobnie jak sama zmienna losowa, posiada własny rozkład. Nie zawsze jednak wymienione wcześniej statystyki będą uznawane za najlepsze estymatory. Powinny spełniać one określone własności. Estymacja przedziałowa - polega na wyznaczeniu przedziału liczbowego, który z określonym prawdopodobieństwem zawiera szacowany parametr. Końce przedziału zależą od wartości estymatora. Przedział ufności - losowy przedział, który z określonym prawdopodobieństwem określa wartość parametru. To inaczej przedział liczbowy, w którym znajduje się prawdziwa, lecz nieznana wartość parametru θ. Przedział (g1,g2) jest przedziałem ufności parametru θ, określonym na poziomie ufności 1-α, jeżeli prawdopodobieństwo, że θ leży w tym przedziale jest równe 1-α. Poziom ufności 1-α jest prawdopodobieństwem, że θ leży w przedziale (g1,g2). Przedział (g1,g2), którym g1 i g2 przyjmują skończone wartości nazywa się dwustronnym przedziałem ufności. Jeżeli α =0,05, to 1-α =0,95 oznacza to, że średnio na każde 100 przedziałów ustalonych na 100 prób losowych, w 95 przypadkach prawdziwa wartość parametru θ znajduje się wewnątrz przedziału, natomiast w 5 przypadkach znajduje się poza przedziałem. Im niższy przyjmiemy poziom ufności, tym mniejsze będzie prawdopodobieństwo błędnego określenia przedziału, jednak jednocześnie wydłużony będzie przedział ufności. Statystyka i modelowanie w ochronie środowiska Strona 6
7 Przykład: Wyznacz 95% przedział ufności w odniesieniu do imisji SO 2 i pyłu. 1. W menu wybieramy polecenie STATYSTYKA STATYSTYKI PODSTAWOWE I TABELE. 2. Klikamy na przycisk Zmienne i wskazujemy na SO2_D24 i Pyl_D Następnie klikamy na przycisk Więcej. Statystyka i modelowanie w ochronie środowiska Strona 7
8 4. W kolejnym kroku zaznaczamy wskazane pola wyboru: 5. Następnie klikamy na przycisk Podsumowanie. Statystyki opisowe (babulice100.sta) Zmienna N ważnych Średnia Ufność Ufność Minimum Maksimum Odch.std % SO2_D Pyl_mD Odp.: Wyznaczony przedział ufności pozwala wnioskować z prawdopodobieństwem 95%, że średnia imisja dwutlenku siarki w otoczeniu zakładów przemysłowych o profilu zbliżonym do badanego powinna zawierać się w przedziale 6,33-6,96 µg / m 3. Należy oczekiwać, że średni poziom pyłu winien zawierać się w przedziale 52,53-55,59 µg / m 3. Zadanie 1 (MS EXCEL). 1. Otwórz plik roztocze.xls (wcześnie przekopiuj plik do własnego folderu) zawierający dane dotyczące liczebności roztoczy w pobliżu zakładów produkcyjnych. 2. Skopiuj do kolejnego wolnego arkusza wiersz zawierający nazwy cech. 3. Zmień nazwę tegoż arkusza roboczego na ufnosc. 4. Sporządź tabelę zawierającą wybrane miary położenia i zmienności w odniesieniu do liczby roztoczy w próbach z okolic Białowieży (średnia arytmetyczna, odchylenie standardowe). 5. Oblicz lewą i prawą stronę ufności (95%) dla wszystkich rodzajów mechowców i roztoczy. x S x ( tα ) < Θ < x + n ( t α S x * ) n 6. Sporządź szereg rozdzielczy prezentujący liczebność roztocze na m 2. W oparciu o sporządzony szereg rozdzielczy wykonaj wykres typu histogram. Jaki jest to typ rozkładu (roztocze.xls)? Statystyka i modelowanie w ochronie środowiska Strona 8
9 Zadanie 2 (STATISTICA PL). 1. Otwórz plik jajasrok.xls, który znajduje się w S:\OS_STAT\BAZY_XLS. Skonstruuj przedziały ufności (95 i 99%) dla długości, szerokości i masy jaj srok. Statystyka i modelowanie w ochronie środowiska Strona 9
Test F- Snedecora. będzie zmienną losową chi-kwadrat o k 1 stopniach swobody a χ
Test F- nedecora W praktyce często mamy do czynienia z kilkoma niezaleŝnymi testami, słuŝącymi do weryfikacji tej samej hipotezy, prowadzącymi do odrzucenia lub przyjęcia hipotezy zerowej na róŝnych poziomach
Bardziej szczegółowoĆwiczenie: Badanie normalności rozkładu. Wyznaczanie przedziałów ufności
Ćwiczenie: Badanie normalności rozkładu. Wyznaczanie przedziałów ufności Badanie normalności rozkładu Shapiro-Wilka: jest on najbardziej zalecanym testem normalności rozkładu. Jednak wskazane jest, aby
Bardziej szczegółowoĆwiczenie: Badanie normalności rozkładu. Wyznaczanie przedziałów ufności.
Ćwiczenie: Badanie normalności rozkładu. Wyznaczanie przedziałów ufności. Badanie normalności rozkładu Shapiro-Wilka: jest on najbardziej zalecanym testem normalności rozkładu. Jednak wskazane jest, aby
Bardziej szczegółowoEstymacja przedziałowa
Estymacja przedziałowa Statystyka w medycynie Dr inż. Janusz Majewski Katedra Informatyki Populacja, próba, wnioskowanie Statystyka jest nauką o wnioskowaniu, nauką o uogólnianiu polegającym na przechodzeniu
Bardziej szczegółowoPodstawowe pojęcia: Populacja. Populacja skończona zawiera skończoną liczbę jednostek statystycznych
Podstawowe pojęcia: Badanie statystyczne - zespół czynności zmierzających do uzyskania za pomocą metod statystycznych informacji charakteryzujących interesującą nas zbiorowość (populację generalną) Populacja
Bardziej szczegółowoWyklad 1. Analiza danych za pomocą pakietu SAS. Obiekty i zmienne. Rodzaje zmiennych
Bioinformatyka - rozwój oferty edukacyjnej Uniwersytetu Przyrodniczego we Wrocławiu projekt realizowany w ramach Programu Operacyjnego Kapitał Ludzki współfinansowanego ze środków Europejskiego Funduszu
Bardziej szczegółowoStatystyki opisowe. Marcin Zajenkowski. Marcin Zajenkowski () Statystyki opisowe 1 / 57
Statystyki opisowe Marcin Zajenkowski Marcin Zajenkowski () Statystyki opisowe 1 / 57 Struktura 1 Miary tendencji centralnej Średnia arytmetyczna Wartość modalna Mediana 2 Miary rozproszenia Roztęp Wariancja
Bardziej szczegółowoZakład Ubezpieczeń Społecznych Departament Statystyki i Prognoz Aktuarialnych
Zakład Ubezpieczeń Społecznych Departament Statystyki i Prognoz Aktuarialnych Struktura wysokości emerytur i rent wypłacanych przez ZUS po waloryzacji w marcu 2011 roku. Warszawa 2011 I. Badana populacja
Bardziej szczegółowoStatystyczna analiza danych w programie STATISTICA. Dariusz Gozdowski. Katedra Doświadczalnictwa i Bioinformatyki Wydział Rolnictwa i Biologii SGGW
Statystyczna analiza danych w programie STATISTICA ( 4 (wykład Dariusz Gozdowski Katedra Doświadczalnictwa i Bioinformatyki Wydział Rolnictwa i Biologii SGGW Regresja prosta liniowa Regresja prosta jest
Bardziej szczegółowoNiegrzeczne dzieciaki na gorącym krześle
Niegrzeczne dzieciaki na gorącym krześle Zbadano grupę 30 przedszkolaków poddanych dwóm metodom upominania za niegrzeczne zachowanie. Jedne z dzieci upominano za pomocą naklejania smutnej minki na specjalnej
Bardziej szczegółowoSTA T T A YSTYKA Korelacja
STATYSTYKA Korelacja Pojęcie korelacji Korelacja (współzależność cech) określa wzajemne powiązania pomiędzy wybranymi zmiennymi. Charakteryzując korelację dwóch cech podajemy dwa czynniki: kierunek oraz
Bardziej szczegółowoBadanie normalności rozkładu
Temat: Badanie normalności rozkładu. Wyznaczanie przedziałów ufności. Badanie normalności rozkładu Shapiro-Wilka: jest on najbardziej zalecanym testem normalności rozkładu. Jednak wskazane jest, aby liczebność
Bardziej szczegółowoĆwiczenie nr 2 Zbiory rozmyte logika rozmyta Rozmywanie, wnioskowanie, baza reguł, wyostrzanie
Ćwiczenie nr 2 Zbiory rozmyte logika rozmyta Rozmywanie, wnioskowanie, baza reguł, wyostrzanie 1. Wprowadzenie W wielu zagadnieniach dotyczących sterowania procesami technologicznymi niezbędne jest wyznaczenie
Bardziej szczegółowoROZWIĄZANIA ZADAŃ Zestaw P3 Odpowiedzi do zadań zamkniętych
PRZYKŁADOWY ARKUSZ EGZAMINACYJNY POZIOM PODSTAWOWY ROZWIĄZANIA ZADAŃ Zestaw P3 Odpowiedzi do zadań zamkniętych Numer zadania 1 3 4 5 6 7 8 9 10 11 1 13 14 15 16 17 18 19 0 Odpowiedź A B B C C D C B B C
Bardziej szczegółowoPołączenie VPN Host-LAN IPSec z wykorzystaniem Windows XP. 1. Konfiguracja serwera VPN. 2. Konfiguracja klienta VPN. 3. Zainicjowanie połączenia
1. Konfiguracja serwera VPN 2. Konfiguracja klienta VPN 3. Zainicjowanie połączenia Procedura konfiguracji została oparta na poniższym przykładzie. Główne założenia: typ tunelu: Host-LAN protokół VPN:
Bardziej szczegółowoPrzykłady wybranych fragmentów prac egzaminacyjnych z komentarzami Technik ochrony fizycznej osób i mienia 515[01]
Przykłady wybranych fragmentów prac egzaminacyjnych z komentarzami Technik ochrony fizycznej osób i mienia 515[01] 1 2 3 4 5 6 Efektem rozwiązania zadania egzaminacyjnego przez zdającego była praca 7 egzaminacyjna,
Bardziej szczegółowoEfektywność nauczania w Gimnazjum w Lutyni
Efektywność nauczania w Gimnazjum w Lutyni Efektywność nauczania w danej szkole często utożsamiana jest z jej wynikami egzaminacyjnymi. Gdyby wszystkie szkoły w Polsce pracowały z uczniami o tym samym
Bardziej szczegółowoNazwa przedmiotu: Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka. Nazwa jednostki prowadzącej przedmiot / moduł: WMF Instytut Matematyki
Wypełnia kierownik studiów Nazwa przedmiotu: Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka. Nazwa jednostki prowadzącej przedmiot / moduł: WMF Instytut Matematyki Nazwa studiów podyplomowych: Studia podyplomowe
Bardziej szczegółowoZadanie 1. Liczba szkód w każdym z trzech kolejnych lat dla pewnego ubezpieczonego ma rozkład równomierny:
Matematyka ubezpieczeń majątkowych 5.2.2008 r. Zadanie. Liczba szkód w każdym z trzech kolejnych lat dla pewnego ubezpieczonego ma rozkład równomierny: Pr ( N = k) = 0 dla k = 0,, K, 9. Liczby szkód w
Bardziej szczegółowo7. OPRACOWYWANIE DANYCH I PROWADZENIE OBLICZEŃ powtórka
7. OPRACOWYWANIE DANYCH I PROWADZENIE OBLICZEŃ powtórka Oczekiwane przygotowanie informatyczne absolwenta gimnazjum Zbieranie i opracowywanie danych za pomocą arkusza kalkulacyjnego Uczeń: wypełnia komórki
Bardziej szczegółowoModuł Pulpit opcji oraz Narzędzia. Opis v 1.0
Moduł Pulpit opcji oraz Narzędzia. Opis v 1.0 Syriusz sp. z o.o. Rzeszów 2013 MODUŁ PULPIT OPCJI ORAZ NARZĘDZIA [1.0] OPIS str. 2 Spis treści Spis treści...2 Zmiany...3 1. Informacje ogólne...4 2. Praca
Bardziej szczegółowoKalkulator Kalorii by CTI. Instrukcja
Kalkulator Kalorii by CTI Instrukcja Spis treści 1. Opis programu... 3 2. Logowanie... 4 3. Okno główne programu... 4 4. Tworzenie receptury, generowanie etykiety wartości odżywczych... 5 5. Zarządzanie
Bardziej szczegółowoAUTOR MAGDALENA LACH
PRZEMYSŁY KREATYWNE W POLSCE ANALIZA LICZEBNOŚCI AUTOR MAGDALENA LACH WARSZAWA, 2014 Wstęp Celem raportu jest przedstawienie zmian liczby podmiotów sektora kreatywnego na obszarze Polski w latach 2009
Bardziej szczegółowoPodstawowe testy statystyczne
Podstawowe testy statystyczne Statystyka w medycynie Dr inż. Janusz Majewski Katedra Informatyki Testy statystyczne Zasadniczą domeną statystyki jest weryfikacja hipotez statystycznych, czyli pewnych przypuszczeń
Bardziej szczegółowoOgólna charakterystyka kontraktów terminowych
Jesteś tu: Bossa.pl Kurs giełdowy - Część 10 Ogólna charakterystyka kontraktów terminowych Kontrakt terminowy jest umową pomiędzy dwiema stronami, z których jedna zobowiązuje się do nabycia a druga do
Bardziej szczegółowoLABORATORIUM PODSTAW TELEKOMUNIKACJI
WOJSKOWA AKADEMIA TECHNICZNA im. Jarosława Dąbrowskiego w Warszawie Wydział Elektroniki LABORATORIUM PODSTAW TELEKOMUNIKACJI Grupa Podgrupa Data wykonania ćwiczenia Ćwiczenie prowadził... Skład podgrupy:..............................
Bardziej szczegółowoI.1.1. Technik mechanizacji rolnictwa 311[22]
I.1.1. Technik mechanizacji rolnictwa 311[22] Do egzaminu zostało zgłoszonych: 1 253 Przystąpiło łącznie: 1 079 przystąpiło: 1 016 przystąpiło: ETAP PISEMNY ETAP PRAKTYCZNY zdało: 942 (92,7%) zdało: 482
Bardziej szczegółowoINSTRUKCJA WebPTB 1.0
INSTRUKCJA WebPTB 1.0 Program WebPTB wspomaga zarządzaniem budynkami w kontekście ich bezpieczeństwa fizycznego. Zawiera zestawienie budynków wraz z ich cechami fizycznymi, które mają wpływ na bezpieczeństwo
Bardziej szczegółowoMATEMATYKA 9. INSTYTUT MEDICUS Kurs przygotowawczy do matury i rekrutacji na studia medyczne Rok 2017/2018 FUNKCJE WYKŁADNICZE, LOGARYTMY
INSTYTUT MEDICUS Kurs przygotowawczy do matury i rekrutacji na studia medyczne Rok 017/018 www.medicus.edu.pl tel. 501 38 39 55 MATEMATYKA 9 FUNKCJE WYKŁADNICZE, LOGARYTMY Dla dowolnej liczby a > 0, liczby
Bardziej szczegółowoDEMERO Automation Systems
Programowanie wektorowych przetwornic częstotliwości serii POSIDRIVE FDS5000 / MDS5000 i serwonapędów POSIDRIVE MDS5000 / POSIDYN SDS5000 firmy Stober Antriebstechnik Konfiguracja parametrów w programie
Bardziej szczegółowoHarmonogramowanie projektów Zarządzanie czasem
Harmonogramowanie projektów Zarządzanie czasem Zarządzanie czasem TOMASZ ŁUKASZEWSKI INSTYTUT INFORMATYKI W ZARZĄDZANIU Zarządzanie czasem w projekcie /49 Czas w zarządzaniu projektami 1. Pojęcie zarządzania
Bardziej szczegółowoKARTA KURSU DLA STUDIÓW PODYPLOMOWYCH
KARTA KURSU DLA STUDIÓW PODYPLOMOWYCH Nazwa Nazwa w j. ang. Statystyka opisowa i rachunek prawdopodobieństwa Descriptive statistics and probability theory Punktacja ECTS* 6 Opis kursu (cele kształcenia)
Bardziej szczegółowoTEST WIADOMOŚCI: Równania i układy równań
Poziom nauczania: Gimnazjum, klasa II Przedmiot: Matematyka Dział: Równania i układy równań Czas trwania: 45 minut Wykonała: Joanna Klimeczko TEST WIADOMOŚCI: Równania i układy równań Liczba punktów za
Bardziej szczegółowoWarszawska Giełda Towarowa S.A.
KONTRAKT FUTURES Poprzez kontrakt futures rozumiemy umowę zawartą pomiędzy dwoma stronami transakcji. Jedna z nich zobowiązuje się do kupna, a przeciwna do sprzedaży, w ściśle określonym terminie w przyszłości
Bardziej szczegółowoRegresja i korelacja. Statystyka w medycynie. Dr inż. Janusz Majewski Katedra Informatyki
Regresja i korelacja Statystyka w medycynie Dr inż. Janusz Majewski Katedra Informatyki Regresja i korelacja Dla każdej jednostki (obiektu) mamy wartości dwóch zmiennych losowych: x i y. Chcemy zbadać
Bardziej szczegółowonp. tu - na pierwszej formatce kreatora zaznaczamy opcję nr 3
UŜytkowanie bazy danych polega na wstawianiu, filtrowaniu, usuwaniu, edycji, wyszukiwaniu i sortowaniu danych. MoŜna zaprojektować realizację powyŝszych czynności przy uŝyciu standardowych formantów. Oto
Bardziej szczegółowoTemat: Funkcje. Własności ogólne. A n n a R a j f u r a, M a t e m a t y k a s e m e s t r 1, W S Z i M w S o c h a c z e w i e 1
Temat: Funkcje. Własności ogólne A n n a R a j f u r a, M a t e m a t y k a s e m e s t r 1, W S Z i M w S o c h a c z e w i e 1 Kody kolorów: pojęcie zwraca uwagę * materiał nieobowiązkowy A n n a R a
Bardziej szczegółowoMatematyka:Matematyka I - ćwiczenia/granice funkcji
Matematyka:Matematyka I - ćwiczenia/granice funkcji 1 Matematyka:Matematyka I - ćwiczenia/granice funkcji Granice funkcji Zadanie 1 Wykorzystując definicję Heinego granicy funkcji, znaleźć (1) Zadanie
Bardziej szczegółowoPoprawne uwzględnianie nie przerw w ogrzewaniu w audycie energetycznym
Poprawne uwzględnianie nie przerw w ogrzewaniu w audycie energetycznym Podstawowy problem z poprawnym uwzględnianiem niem przerw w ogrzewaniu w audycie energetycznym zgodnym z ustawą termomodernizacyjną
Bardziej szczegółowoGeometria Wykreślna Wykład 3
Geometria Wykreślna Wykład 3 OBRÓT PUNKTU Z obrotem punktu A związane są następujące elementy obrotu: - oś obrotu - prosta l, - płaszczyzna obrotu - płaszczyzna, - środek obrotu - punkt S, - promień obrotu
Bardziej szczegółowoKarta pracy: Ćwiczenie 5.
Imię i nazwisko: Grupa: Karta pracy: Ćwiczenie 5. Tytuł ćwiczenia: Optymalizacja geometrii prostych cząsteczek organicznych. Analiza populacyjna i rzędy wiązań. Zagadnienia do przygotowania: Przypomnij
Bardziej szczegółowoPAKIET MathCad - Część III
Opracowanie: Anna Kluźniak / Jadwiga Matla Ćw3.mcd 1/12 Katedra Informatyki Stosowanej - Studium Podstaw Informatyki PAKIET MathCad - Część III RÓWNANIA I UKŁADY RÓWNAŃ 1. Równania z jedną niewiadomą MathCad
Bardziej szczegółowo'()(*+,-./01(23/*4*567/8/23/*98:)2(!."/+)012+3$%-4#"4"$5012#-4#"4-6017%*,4.!"#$!"#%&"!!!"#$%&"#'()%*+,-+
'()(*+,-./01(23/*4*567/8/23/*98:)2(!."/+)012+3$%-4#"4"$5012#-4#"4-6017%*,4.!"#$!"#%&"!!!"#$%&"#'()%*+,-+ Ucze interpretuje i tworzy teksty o charakterze matematycznym, u ywa j zyka matematycznego do opisu
Bardziej szczegółowoSearch. (Wyszukiwarka) (Moduł Magento) v.1.0.0
Search (Wyszukiwarka) (Moduł Magento) v.1.0.0 Strona 1 z 10 Spis treści Zgodny z Magento... 3 Instalacja... 3 Opis... 4 Konfiguracja... 4 Metoda wyświetlania atrybutu szybkiego wyszukiwania... 4 Atrybut
Bardziej szczegółowoAnaliza wyników egzaminu gimnazjalnego. Test matematyczno-przyrodniczy matematyka. Test GM-M1-122,
Analiza wyników egzaminu gimnazjalnego Test matematyczno-przyrodniczy Test GM-M1-122, Zestaw zadań z zakresu matematyki posłużył w dniu 25 kwietnia 2012 r. do sprawdzenia, u uczniów kończących trzecią
Bardziej szczegółowoProcedura instalacji wtyczki WILO-Content LAB
Procedura instalacji wtyczki WILO-Content LAB 1. Wstęp Wtyczka Wilo Content LAB (Wilo-CLAB) umożliwia bezpośredni wybór produktów Wilo dla BIM z Centralnej Biblioteki Produktów (CPL). Wtyczka Wilo-CLAB
Bardziej szczegółowoCzy zdążyłbyś w czasie, w jakim potrzebuje światło słoneczne, aby dotrzeć do Saturna, oglądnąć polski hit kinowy: Nad życie Anny Pluteckiej-Mesjasz?
ZADANIE 1. (4pkt./12min.) Czy zdążyłbyś w czasie, w jakim potrzebuje światło słoneczne, aby dotrzeć do Saturna, oglądnąć polski hit kinowy: Nad życie Anny Pluteckiej-Mesjasz? 1. Wszelkie potrzebne dane
Bardziej szczegółowoJTW SP. Z OO. Zapytanie ofertowe. Zakup i dostosowanie licencji systemu B2B część 1
JTW SP. Z OO Zapytanie ofertowe Zakup i dostosowanie licencji systemu B2B część 1 Strona 1 z 8 Spis treści 1. Wskazówki dla oferentów... 3 1.1 Osoby kontaktowe... 3 2.2 Termin składania ofert... 4 2.3
Bardziej szczegółowoPodejmowanie decyzji. Piotr Wachowiak
Podejmowanie decyzji Co to jest sytuacja decyzyjna? Jest to sytuacja, kiedy następuje odchylenie stanu istniejącego od stanu pożądanego. Rozwiązanie problemu decyzyjnego polega na odpowiedzeniu na pytanie:
Bardziej szczegółowoWyniki badań dla trasy kolejowej Warszawa - Poznań.
Załącznik nr 4. Wyniki badań dla trasy kolejowej Warszawa - Poznań. 1. Połączenia Głosowe Mapa obrazująca poziom sygnału pilota (RSCP w dbm) dla UMTS - operator Polska Telefonia Cyfrowa Sp. z o.o. ERA.
Bardziej szczegółowoKALENDARZE. Ćwiczenie 1 Tworzenie nowego, edycja kalendarza. 1. Uruchom nowy projekt. 2. W menu Narzędzia kliknij polecenie Zmień czas pracy
III. Kalendarze 1 KALENDARZE Kalendarze bazowe są zbiorami czasów pracy i dni roboczych oraz czasów i dni wolnych od pracy. Zbiory te są wykorzystywane w trzech typach kalendarzy: Kalendarz projektu (oddziałuje
Bardziej szczegółowoPolska-Warszawa: Usługi w zakresie doradztwa prawnego i reprezentacji prawnej 2015/S 181-327894
1/5 Niniejsze ogłoszenie w witrynie TED: http://ted.europa.eu/udl?uri=ted:notice:327894-2015:text:pl:html Polska-Warszawa: Usługi w zakresie doradztwa prawnego i reprezentacji prawnej 2015/S 181-327894
Bardziej szczegółowoWniosek o ustalenie warunków zabudowy
Wniosek o ustalenie warunków zabudowy Informacje ogólne Kiedy potrzebna jest decyzja Osoba, która składa wniosek o pozwolenie na budowę, nie musi mieć decyzji o warunkach zabudowy terenu, pod warunkiem
Bardziej szczegółowoPODSTAWY DZIAŁANIA UKŁADÓW CYFROWYCH
PODSTAWY DZIAŁANIA UKŁADÓW CYFROWYCH Podstawy działania układów cyfrowych Obecnie telekomunikacja i elektronika zostały zdominowane przez układy cyfrowe i przez cyfrowy sposób przetwarzania sygnałów. Cyfrowe
Bardziej szczegółowoDE-WZP.261.11.2015.JJ.3 Warszawa, 2015-06-15
DE-WZP.261.11.2015.JJ.3 Warszawa, 2015-06-15 Wykonawcy ubiegający się o udzielenie zamówienia Dotyczy: postępowania prowadzonego w trybie przetargu nieograniczonego na Usługę druku książek, nr postępowania
Bardziej szczegółowonowe procedury i formy wizualizacji
PS IMAGO Pack PRO 3.0 /// nowe procedury i formy wizualizacji PS IMAGO Pack Pro to 39 nowych procedur zintegrowanych z programem IBM SPSS Statistics. Procedury te umożliwiają zarówno przyspieszenie procesu
Bardziej szczegółowoZagadnienia transportowe
Mieczysław Połoński Zakład Technologii i Organizacji Robót Inżynieryjnych Wydział Inżynierii i Kształtowania Środowiska SGGW Zagadnienia transportowe Z m punktów odprawy ma być wysłany jednorodny produkt
Bardziej szczegółowona dostawę licencji na oprogramowanie przeznaczone do prowadzenia zaawansowanej analizy statystycznej
Warszawa, dnia 16.10.2015r. ZAPYTANIE OFERTOWE na dostawę licencji na oprogramowanie przeznaczone do prowadzenia zaawansowanej analizy statystycznej Do niniejszego postępowania nie mają zastosowania przepisy
Bardziej szczegółowowww.biznesplan.waw.pl
www.biznesplan.waw.pl A. WSKAŹNIKI PŁYNNOŚCI FINANSOWEJ A 1. Wskaźnik płynności bieżącej: WPB AB AB - aktywa bieżące, - zobowiązania bieżące. Wskaźnik ten informuje o tym, ile razy bieżące aktywa pokrywają
Bardziej szczegółowoMężczyzna na studiach pielęgniarskich sukces czy porażka?
Mężczyzna na studiach pielęgniarskich sukces czy porażka? PRZYSZŁOŚĆ PIELĘGNIARSTWA ZACZYNA SIĘ DZISIAJ XIII Kongres Pielęgniarek Polskich 15-17 września 2016 r. Mariusz Panczyk, Jarosława Belowska, Aleksander
Bardziej szczegółowoAnaliza wariancji. Spis treści. Inżynieria biomedyczna, I rok Analiza danych pomiarowych
1 Analiza wariancji Spis treści Laboratorium IV: Analiza wariancji... 1 Wiadomości ogólne... 2 1. Wprowadzenie teoretyczne... 2 1.1 Powtórzenie najważniejszych wiadomości o testach... 2 1.2 Analiza wariancji...
Bardziej szczegółowoKonspekt lekcji otwartej
Konspekt lekcji otwartej Przedmiot: Temat lekcji: informatyka Modelowanie i symulacja komputerowa prawidłowości w świecie liczb losowych Klasa: 2 g Data zajęć: 21.12.2004. Nauczyciel: Roman Wyrwas Czas
Bardziej szczegółowoZadania. SiOD Cwiczenie 1 ;
1. Niech A będzie zbiorem liczb naturalnych podzielnych przez 6 B zbiorem liczb naturalnych podzielnych przez 2 C będzie zbiorem liczb naturalnych podzielnych przez 5 Wyznaczyć zbiory A B, A C, C B, A
Bardziej szczegółowoZałącznik nr 2 Testy logiczne służące sprawdzeniu jakości danych uczestników projektów współfinansowanych z EFS
Załącznik nr 2 Testy logiczne służące sprawdzeniu jakości danych projektów współfinansowanych z EFS W załączniku zawarto podstawowe testy logiczne pozwalające zweryfikować jakość i spójność danych monitorowanych
Bardziej szczegółowoI. LOGICZNE STRUKTURY DRZEWIASTE
I LOGICZNE STRUKTURY DRZEWIASTE Analizując dany problem uzyskuje się zadanie projektowe w postaci pewnego zbioru danych Metoda morfologiczna, która została opracowana w latach 1938-1948 przez amerykańskiego
Bardziej szczegółowoRAPORT z diagnozy Matematyka na starcie
RAPORT z diagnozy Matematyka na starcie przeprowadzonej w klasach pierwszych szkół ponadgimnazjalnych 1 Analiza statystyczna Wskaźnik Wartość wskaźnika Wyjaśnienie Liczba uczniów Liczba uczniów, którzy
Bardziej szczegółowoStandardowe tolerancje wymiarowe WWW.ALBATROS-ALUMINIUM.COM
Standardowe tolerancje wymiarowe WWW.ALBATROSALUMINIUM.COM Tolerancje standardowe gwarantowane przez Albatros Aluminium obowiązują dla wymiarów co do których nie dokonano innych uzgodnień podczas potwierdzania
Bardziej szczegółowoMetody opracowywania dokumentów wielostronicowych. Technologia Informacyjna Lekcja 28
Metody opracowywania dokumentów wielostronicowych Technologia Informacyjna Lekcja 28 Tworzenie stylów w tekstu Jeśli pisze się długie teksty, stosując, zwłaszcza w jednym dokumencie róŝne r rodzaje formatowania,
Bardziej szczegółowoTematyka i rozwiązania metodyczne kolejnych zajęć lekcyjnych wraz z ćwiczeniami.
Tematyka i rozwiązania metodyczne kolejnych zajęć lekcyjnych wraz z ćwiczeniami. Zagadnienie tematyczne (blok tematyczny): Bazy danych (Podr.cz. II, str.109-138) Podstawa programowa: Rozwiązywanie problemów
Bardziej szczegółowoR E G U L A M I N. Podstawa prawna: 41 pkt. 28 Statutu Spółdzielni. I POSTANOWIENIA OGÓLNE
R E G U L A M I N Odstąpienia od dochodzenia wierzytelności odsetkowych z tytułu nieterminowego wnoszenia opłat należnych Spółdzielni Mieszkaniowej Ustronie w Radomiu. Podstawa prawna: 41 pkt. 28 Statutu
Bardziej szczegółowoZadania z parametrem
Zadania z paramerem Zadania z paramerem są bardzo nielubiane przez maurzysów Nie jes ławo odpowiedzieć na pyanie: dlaczego? Nie są o zadania o dużej skali rudności Myślę, że głównym powodem akiego sanu
Bardziej szczegółowoSCENARIUSZ LEKCJI. TEMAT LEKCJI: Zastosowanie arkusza kalkulacyjnego EXCEL do rozwiązywania układów równań liniowych metodą wyznacznikową
SCENARIUSZ LEKCJI OPRACOWANY W RAMACH PROJEKTU: INFORMATYKA MÓJ SPOSÓB NA POZNANIE I OPISANIE ŚWIATA. PROGRAM NAUCZANIA INFORMATYKI Z ELEMENTAMI PRZEDMIOTÓW MATEMATYCZNO-PRZYRODNICZYCH Autorzy scenariusza:
Bardziej szczegółowoWarszawa, dnia 6 listopada 2015 r. Poz. 1821 ROZPORZĄDZENIE MINISTRA ROLNICTWA I ROZWOJU WSI 1) z dnia 23 października 2015 r.
DZIENNIK USTAW RZECZYPOSPOLITEJ POLSKIEJ Warszawa, dnia 6 listopada 2015 r. Poz. 1821 ROZPORZĄDZENIE MINISTRA ROLNICTWA I ROZWOJU WSI 1) z dnia 23 października 2015 r. w sprawie szczegółowych warunków
Bardziej szczegółowoPodstawy Analiza zależności Statystyka opisowa STATYSTYKA. Stanisław Jaworski. Katedra Ekonometrii i Informatyki Zakład Statystyki
Podstawy Analiza zależności Statystyka opisowa STATYSTYKA Stanisław Jaworski Katedra Ekonometrii i Informatyki Zakład Statystyki Podstawy Analiza zależności Statystyka opisowa Wprowadzenie Wstęp Statystyka
Bardziej szczegółowo1 Miary asymetrii i koncentracji
Studia podyplomowe w zakresie technik internetowych i komputerowej analizy danych Podstawy statystyki opisowej Adam Kiersztyn 3 godziny lekcyjne 2011-10-22 10.10-12.30 1 Miary asymetrii i koncentracji
Bardziej szczegółowoPrzykłady wybranych fragmentów prac egzaminacyjnych z komentarzami Technik technologii odzieży 311[34]
Przykłady wybranych fragmentów prac egzaminacyjnych z komentarzami Technik technologii odzieży 311[34] 1 2 3 4 W rozwiązaniu zadania ocenie podlegało osiem następujących elementów: 5 I. Tytuł pracy egzaminacyjnej.
Bardziej szczegółowoCitiDirect Online Banking. Powiadomienia
1 CitiDirect Online Banking Powiadomienia CitiService Pomoc Techniczna CitiDirect Tel. 0 801-343-978, +48 (22) 690-15-21 Poniedziałek Piątek 8:00 17:00 helpdesk.ebs@citi.com 1. Wstęp 2 Powiadomienia o
Bardziej szczegółowoUniwersytet Warszawski Teoria gier dr Olga Kiuila LEKCJA 5
Ad przykład: Stonoga LEKCJA 5 SPNE: każdy gracz zaakceptuje propozycje przyjęcia dowolnej sumy w każdym okresie (czyli każdy gracz wierze, że rywal skończy grę w następnym kroku) Interpretacja gry Stonoga:
Bardziej szczegółowoIlość w szt. 1 2 3 4 1. PRASA NOŻNA PODWÓJNA
Załącznik nr 2 do SIWZ SZCZEGÓŁOWY OPIS URZĄDZEŃ REKREACYJNYCH WYMAGANYCH PRZEZ ZAMAWIAJĄCEGO WRAZ Z WIZUALIZACJĄ DO ZADANIA POD NAZWĄ: Utworzenie Parku Fitness w miejscowości Gołanice Poniższa tabela
Bardziej szczegółowoAlgorytmy graficzne. Podstawy kompresji danych fragment wykładu. Marcin Wilczewski
Algorytmy graficzne Podstawy kompresji danych fragment wykładu Marcin Wilczewski Algorytm Huffmana (David Huffman, 952) Algorytm Huffmana jest popularnym algorytmem generującym optymalny kod w ramach przyjętego
Bardziej szczegółowoIntellect. Business Intelligence. Biblioteka dokumentów Podręcznik. Business Intelligence od 2Intellect.com Sp. z o.o.
Intellect Business Intelligence Podręcznik 2 / 11 SPIS TREŚCI 1 Przeznaczenie modułu 3 2 Struktura biblioteki 4 3 Złożenie raportu do Biblioteki 5 4 Korzystanie z Biblioteki 7 5 Wyszukiwarka w Bibliotece
Bardziej szczegółowoZarządzanie Zasobami by CTI. Instrukcja
Zarządzanie Zasobami by CTI Instrukcja Spis treści 1. Opis programu... 3 2. Konfiguracja... 4 3. Okno główne programu... 5 3.1. Narzędzia do zarządzania zasobami... 5 3.2. Oś czasu... 7 3.3. Wykres Gantta...
Bardziej szczegółowoStrategia rozwoju kariery zawodowej - Twój scenariusz (program nagrania).
Strategia rozwoju kariery zawodowej - Twój scenariusz (program nagrania). W momencie gdy jesteś studentem lub świeżym absolwentem to znajdujesz się w dobrym momencie, aby rozpocząć planowanie swojej ścieżki
Bardziej szczegółowoNowe funkcjonalności
Nowe funkcjonalności 1 I. Aplikacja supermakler 1. Nowe notowania Dotychczasowe notowania koszykowe, z racji ograniczonej możliwości personalizacji, zostały zastąpione nowymi tabelami z notowaniami bieżącymi.
Bardziej szczegółowoREGULAMIN PRZYZNAWANIA STYPENDIÓW NA KIERUNKACH ZAMAWIANYCH W RAMACH PROJEKTU POKL
REGULAMIN PRZYZNAWANIA STYPENDIÓW NA KIERUNKACH ZAMAWIANYCH W RAMACH PROJEKTU POKL Inżynier na zamówienie Wydział Budowy Maszyn i Lotnictwa Politechniki Rzeszowskiej Przepisy i postanowienia ogólne 1 1.
Bardziej szczegółowoI.1.1. Technik organizacji usług gastronomicznych 341[07]
I.1.1. Technik organizacji usług gastronomicznych 341[07] Do egzaminu zostało zgłoszonych: 4 334 Przystąpiło łącznie: 4 049 przystąpiło: 4 000 przystąpiło: 3 972 ETAP PISEMNY ETAP PRAKTYCZNY zdało: 3 631
Bardziej szczegółowoZamawiający potwierdza, że zapis ten należy rozumieć jako przeprowadzenie audytu z usług Inżyniera.
Pytanie nr 1 Bardzo prosimy o wyjaśnienie jak postrzegają Państwo możliwość przeliczenia walut obcych na PLN przez Oferenta, który będzie składał ofertę i chciał mieć pewność, iż spełnia warunki dopuszczające
Bardziej szczegółowoZAPYTANIE OFERTOWE W SPRAWIE ZAMÓWIENIA LINIA DO CIĘCIA POPRZECZNEGO. Krzęcin, 01.12.2011
ZAPYTANIE OFERTOWE W SPRAWIE ZAMÓWIENIA LINIA DO CIĘCIA POPRZECZNEGO Krzęcin, 01.12.2011 1. Nazwa i adres Zamawiającego. 2x3 S.A. NIP: 5941527831 REGON: 812732536 adres: ul. Słoneczna 3, 73-231 Krzęcin
Bardziej szczegółowoPROCEDURA EWALUACJI WEWNĘTRZNEJ W SZKOLE PODSTAWOWEJ IM. JANA PAWŁA II W GRZĘDZICACH
PROCEDURA EWALUACJI WEWNĘTRZNEJ W SZKOLE PODSTAWOWEJ IM. JANA PAWŁA II W GRZĘDZICACH GRZĘDZICE 2009R. TREŚĆ PROCEDURY 1. WSTĘP 2. TERMIN I SPOSÓB ZAPOZNAWANIA RADY PEDAGOGICZNEJ Z PLANEM EWALUACJI WEWNĘTRZNEJ
Bardziej szczegółowoZakres pomiaru (Ω) Rozdzielczość (Ω) Dokładność pomiaru
Miernik parametrów instalacji elektrycznych EUROTEST EASI MI 3100 Dane techniczne 1 Rezystancja izolacji Rezystancja izolacji (znamionowe napięcia stałe: 100 V i 250 V) Zakres pomiaru, zgodny z normą EN61557-2,
Bardziej szczegółowoInstrukcja logowania do aplikacji ING Agent
Instrukcja logowania do aplikacji ING Agent od 7 marca 2011 roku SPIS TREŚCI 1. Wstęp... 2 2. Parametry hasła... 2 3. Pierwsze logowanie... 2 3.1. Pierwsze logowanie dla dotychczasowych uŝytkowników...
Bardziej szczegółowoNUMER IDENTYFIKATORA:
Społeczne Liceum Ogólnokształcące z Maturą Międzynarodową im. Ingmara Bergmana IB WORLD SCHOOL 53 ul. Raszyńska, 0-06 Warszawa, tel./fax 668 54 5 www.ib.bednarska.edu.pl / e-mail: liceum.ib@rasz.edu.pl
Bardziej szczegółowoKurs wyrównawczy dla kandydatów i studentów UTP
Kurs wyrównawczy dla kandydatów i studentów UTP Część III Funkcja wymierna, potęgowa, logarytmiczna i wykładnicza Magdalena Alama-Bućko Ewa Fabińska Alfred Witkowski Grażyna Zachwieja Uniwersytet Technologiczno
Bardziej szczegółowoJADWIGA SKIMINA PUBLIKACJA NA TEMAT: NAUKA MS. WORD 2000 W KLASIE IV
JADWIGA SKIMINA PUBLIKACJA NA TEMAT: NAUKA MS. WORD 2000 W KLASIE IV Uczniowie klas czwartych dopiero zaczynają naukę o komputerach. Niektórzy z nich dopiero na lekcjach informatyki zetknęli się po raz
Bardziej szczegółowoPROCEDURA AWANSU ZAWODOWEGO NA STOPIEŃ NAUCZYCIELA MIANOWANEGO W ZESPOLE SZKÓŁ INTEGRACYJNYCH NR 1 W KATOWICACH
PROCEDURA AWANSU ZAWODOWEGO NA STOPIEŃ NAUCZYCIELA MIANOWANEGO W ZESPOLE SZKÓŁ INTEGRACYJNYCH NR 1 W KATOWICACH Opracowano na podstawie następujących aktów prawnych: - rozdział 3a Karty Nauczyciela, ustawa
Bardziej szczegółowoDodano: 15.05.2013 KALKULATOR BRUTTO-NETTO
Dodano: 15.05.2013 KALKULATOR BRUTTO-NETTO Niemiecki system podatkowy jest dość złożony, dlatego przy wyliczaniu wynagrodzenia brutto/netto, warto posłużyć się powszechnie dostępnymi kalkulatorami, np:
Bardziej szczegółowoPolska-Warszawa: Usługi skanowania 2016/S 090-161398
1 / 7 Niniejsze ogłoszenie w witrynie TED: http://ted.europa.eu/udl?uri=ted:notice:161398-2016:text:pl:html Polska-Warszawa: Usługi skanowania 2016/S 090-161398 Państwowy Instytut Geologiczny Państwowy
Bardziej szczegółowo................................................
Temat ćwiczenia: Imię i nazwisko: Grupa: Zespół: Nazwisko prowadzącego: Data wykonania ćwiczenia: Data oddania sprawozdania: Przygotowanie do ćwiczenia Wykonanie ćwiczenia Sprawozdanie z ćwiczenia Ocena
Bardziej szczegółowoWdrożenie modułu płatności eservice dla systemu Virtuemart 2.0.x
Wdrożenie modułu płatności eservice dla systemu Virtuemart 2.0.x Wersja 02 Styczeń 2016 Centrum Elektronicznych Usług Płatniczych eservice Sp. z o.o. Spis treści 1. Wstęp... 3 1.1. Przeznaczenie dokumentu...
Bardziej szczegółowoInstrukcja do Arkusza kosztorysowania sieci klasy NGA na obszarach wymagających wsparcia publicznego.
Załącznik 3 do poradnika dotyczącego planowania i projektowania sieci klasy NGA Instrukcja do Arkusza kosztorysowania sieci klasy NGA na obszarach wymagających wsparcia publicznego. Wersja 1.0 Projekt:
Bardziej szczegółowo