nowe procedury i formy wizualizacji

Transkrypt

1 PS IMAGO Pack PRO 3.0 /// nowe procedury i formy wizualizacji PS IMAGO Pack Pro to 39 nowych procedur zintegrowanych z programem IBM SPSS Statistics. Procedury te umożliwiają zarówno przyspieszenie procesu przygotowania danych do analiz, jak i wykorzystanie w raportowaniu nowych, ciekawych form wizualizacji wyników. Wszystkie nowe procedury dostępne są w menu Predictive Solutions lub z poziomu języka poleceń. Procedury te zorganizowane są w następujące grupy: z Dane zestaw procedur ułatwiających zarządzanie zbiorami danych; z Transformacje zestaw procedur ułatwiających przekształcenia zmiennych; z Analiza zestaw procedur ułatwiających badanie związków między zmiennymi; z Wykresy zestaw nowych form wizualizacji wyników analiz; z Dashboard zestaw specjalnych wizualizacji do konstrukcji dasboardów; z Raport zestaw procedur operujących na obiektach wynikowych w raporcie. Dane Procedury z tej grupy umożliwiają: z automatyczne wyszukiwanie i usuwanie zmiennych przyjmujących we wszystkich obserwacjach jedną wartość; z automatyczne wyszukiwanie i usuwanie duplikatów zmiennych; z przygotowanie zbioru danych do modelowania w taki sposób, aby wartości zmiennej przewidywanej miały równe prawdopodobieństwo wystąpienia; z odtwarzanie słownikowego opisu istniejących zmiennych przez wygenerowanie poleceń (syntax) lub zestawień tabelarycznych, gromadzących informacje o własnościach wybranych zmiennych (etykiety, braki danych, poziom pomiaru itp.); z inwentaryzację danych przez utworzenie raportu z opisem zbiorów danych, które znajdują się we wskazanym folderze i podfolderach. Transformacje Procedury z tej grupy pozwalają na: z wyliczanie wartości globalnych, czyli statystyk podsumowujących, takich jak średnia, mediana, suma, minimum, maksimum, odchylenie standardowe itp. i przechowywanie ich w postaci makropoleceń. Możliwe także dopisanie ich do zbioru danych w postaci nowych zmiennych lub atrybutów użytkownika; z porządkowanie kategorii wybranych zmiennych według ich liczebności (rosnąco lub malejąco); z zmniejszenie liczby kategorii zmiennej poprzez połączenie mało licznych kategorii w jedną kategorię Inne; z przekształcenie kategorii zmiennej na zestaw zmiennych kodowanych dychotomicznie; z przeskalowanie wartości wybranych zmiennych za pomocą standaryzacji lub normalizacji min-max. Analiza Procedury z grupy pozwalają na: z sprawdzanie i raportowanie poziomów istotności oraz siły korelacji dla zestawu zmiennych niezależnych skrzyżowanych ze zmienną zależną; z dokonanie optymalnej kategoryzacji zmiennych niezależnych z wykorzystaniem algorytmu CHAID; z wyliczanie i raportowanie wybranych miar nierówności dochodów.

2 2 Rysunek 1. Wynik zastosowania procedury Skorelowane zmienne V-Cramera Wykresy W tej grupie można znaleźć szereg wizualizacji: z Wielowymiarowy wykres rozrzutu, pozwalający na wielowymiarowe porównywania relacji pomiędzy zmiennymi. Podstawą tej wizualizacji jest wykres rozrzutu, używany do obrazowania relacji pomiędzy dwoma zmiennymi ilościowymi. Wykres wzbogacony jest o możliwość różnicowania punktów poprzez kolor, wielkość i kształt znaczników. z Wykres rozrzutu i rozkładu, który świetnie sprawdza się podczas diagnostyki wykorzystywanych do analiz zmiennych. Podstawą tej wizualizacji jest wykres rozrzutu, używany do obrazowania relacji pomiędzy dwoma zmiennymi ilościowymi. Nad wykresem rozrzutu i z jego prawego boku prezentowany jest rozkład zmiennych w postaci histogramów lub wykresów skrzynkowych. Taka forma wizualizacji pozwala lepiej zaobserwować skośności, kurtozę lub zidentyfikować wartości odstające w danych. Rysunek 2. Przykładowy wykres rozrzutu i rozkładu

3 3 z Nakładany wykres słupkowy, który doskonale nadaje się do porównań w obrębie kategorii zmiennej jakościowej dwóch zmiennych ilościowych reprezentujących ten sam wskaźnik w dwóch okresach. Wykres ten prezentuje wartości dwóch zmiennych ilościowych w podziale na kategorie zmiennej jakościowej. Dodatkowo słupki porównywanej zmiennej mogą być kolorowane w zależności od tego, czy są wyższe od słupków zmiennej odniesienia, czy też są od nich niższe. Rysunek 3. Przykład nakładanego wykresu słupkowego z Róża Nightingale wizualizacja, która dobrze sprawdza się do obrazowania zjawisk cyklicznych. Jest wariacją zestawionego wykresu słupkowego, ale przedstawionego w biegunowym układzie współrzędnych. Rysunek 4. Przykładowa Róża Nightinghale z Wykres pierścieniowy użyteczny przy porównywaniu proporcji. Możliwe jest utworzenie kilku pierścieni w ramach jednej wizualizacji. Pozwala to na wprowadzenie dodatkowego wymiaru do porównań. Rysunek 5. Przykładowy wykres pierścieniowy

4 4 z Wykres radarowy wykres, który służy do przedstawiania podsumowań wielu zmiennych ilościowych za pomocą przypisania do każdej z osi w biegunowym układzie współrzędnych jednej zmiennej i poprowadzeniu linii przez punkty odpowiadające wartościom poszczególnych podsumowań. Opcjonalnie, możliwe jest dodanie jakościowej zmiennej podziału, która powoduje, że na wykresie wyświetlane są linie reprezentujące każdą z kategorii wyróżnione innym kolorem. Rysunek 6. Przykład wykresu radarowego z Mapa kontyngencji alternatywa wobec tradycyjnej tabeli kontyngencji. Pozwala zaprezentować dwie zmienne jakościowe za pomocą mapy natężeń z brzegowymi wykresami słupkowymi liczebności. Rysunek 7. Przykładowa mapa kontyngencji z Mapa podsumowań mapa natężeń z brzegowymi wykresami słupkowymi podsumowań oraz możliwością dodawania etykiet komórek i słupków. Wizualizacja ta umożliwia zaprezentowanie podsumowań zmiennej ilościowej w obrębie grup wyodrębnionych na podstawie kategorii dwóch zmiennych jakościowych. Rysunek 8. Przykładowa mapa podsumowań

5 5 z Wykresy tabelowe wizualizacje łączące zalety wykresów i podsumowań tabelarycznych. Przydatne do prezentacji statystyk dla zmiennej ilościowej w podziale na grupy z uwzględnieniem dodatkowych podsumowań. Dostępnych jest sześć typów wykresów tabelowych: słupkowe, słupków błędu, skrzynkowe, histogram, wykresy nakładane, wykresy szeregu. Rysunek 9. Przykład tabelowego wykresu skrzynkowego Dashboard W tej grupie znajdują się wizualizacje zaprojektowane z myślą o prezentacji postępów w realizacji założonego planu (np. sprzedażowego) w poszczególnych regionach, działach firmy itp. Prezentowana jest relacja wartości rzeczywistej do wartości planowanej. Ponadto, jest możliwość określenia procentowych progów wskazujących poziom, poniżej którego stopień realizacji planu jest nieakceptowalny oraz poziom, powyżej którego wartości są uznawane za wybitnie dobre. Dane przedstawiane są w postaci termometrów, mierników suwakowych lub wskaźnikowych, wykresów kostkowych oraz tabelowych wykresów słupkowych. Rysunek 10. Przykład wizualizacji typu dashboard Raport Procedury z tej grupy umożliwiają kolorowanie komórek tabeli (warunkowe lub gradientowe) w celu uwypuklenia danych w wybranych komórkach, dodawanie statystyk opisowych do stopek tabel częstości, a także modyfikację struktury raportu poprzez ukrycie lub usunięcie jego wybranych elementów. Dostępna jest także procedura, która umożliwia eksport obiektów wynikowych do formatu psid. Wyeksportowane w ten sposób obiekty mogą zostać wykorzystane do konstrukcji dashboardów lub innego typu raportów za pomocą aplikacji PS IMAGO Designer.

6 PS IMAGO Pack PRO 3.0 /// nowe procedury i formy wizualizacji 6 PS IMAGO Pack PRO jest elementem składowym produktu PS IMAGO PRO. Wraz z innymi składnikami tworzy kompletne rozwiązanie służące raportowaniu analitycznemu dla biznesu. Dzięki PS IMAGO PRO, atrakcyjnie wyglądające, profesjonalne raporty analityczne można przygotować i udostępniać odbiorcom informacji w krótkim czasie i przy niewielkim nakładzie pracy. W rozwiązaniu tym występują bowiem elementy ułatwiające dostęp do danych zgromadzonych w różnych systemach, silnik analityczny z bogactwem algorytmów statystycznych, narzędzie umożliwiające zaprojektowanie profesjonalnych raportów analitycznych oraz środowisko udostępniające te raporty z jednoczesnym zachowaniem standardów bezpieczeństwa i poufności prezentowanych informacji. PS IMAGO PRO oferuje także możliwość procesowego aktualizowania raportów analitycznych w oparciu o dane ciągle aktualizowane w systemach źródłowych. Rysunek 11. Komponenty rozwiązania PS IMAGO PRO Predictive Solutions ul. Racławicka 58 /// Kraków t /// f wew. 102 PS IMAGO Copyright Predictive Solutions Sp. z o.o. [dawniej SPSS Polska], /// PS IMAGO PRO, PS IMAGO Pack, PS IMAGO Pack PRO, PS IMAGO Designer, PS IMAGO Portal i PS IMAGO Process są znakami towarowymi Predictive Solutions Sp. z o.o. /// IBM SPSS Statistics jest zastrzeżonym znakiem handlowym IBM Corporation /// Mapy Polski Copyright IMAGIS