*Później okazało się, że model w postaci sieci semantycznej pasuje także do reprezentacji wiedzy.
|
|
- Klaudia Szewczyk
- 8 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 Dr Tomasz Jach
2 Najstarszy i najbardziej ogólny typ reprezentacji wiedzy Początkowo miały być symulacją pamięci ludzkiej. Później okazało się, że model w postaci sieci semantycznej pasuje także do reprezentacji wiedzy.
3 Skończony, acykliczny, etykietowany graf skierowany Węzły reprezentują obiekty fizyczne obiekty konceptualne (czynności, wydarzenia) deskryptory dodatkowy opis węzła, cechy charakterystyczne obiektu Łuki łączą najczęściej obiekty i ich deskryptory reprezentując różnego rodzaju relacje
4 1. zbiór obiektów {o i } = O 2. zbiór cech {c i } = C 3. zbiór wartości cech {V i } = V
5 Istotą sieci semantycznych jest graficzne ujęcie dwuargumentowych relacji pomiędzy obiektami nazywanymi węzłami. Każdy węzeł odpowiada typowi obiektu i może być związany z innymi obiektami za pomocą łuków skierowanych nazywanych też połączeniami. Węzły i łuki mają swoje nazwy.
6 Sieci semantyczne nie zostały do końca sformalizowane. Dlatego ich szczegóły zależą od implementacji. Sieć -> Logika -> Wnioskowanie
7 O x O - relacja między obiektami, relacja określona na zbiorze obiektów: IS A - relacja typu część- całość (nadrzędność) IS PART - relacja podrzędności, czyli (coś) jest częścią (czegoś) Obie relacje są przechodnie, tzn. jeżeli ISA(x; y) i ISA(y; z) to ISA(x; z). O x C -relacja przysługiwania obiektom pewnych cech posiada cechę. V x C - relacja postaci jest wartością cechy. V x V - relacja uporządkowania elementów zbioru wartości cech, np.: relacja typu: (coś) poprzedza (coś), lub (coś) następuje po (czymś). O x V - relacja typu posiada wartość cechy, czyli przypisania obiektom wartości cechy. Czasem relacja ta jest tworzona przez złączenie relacji O x C oraz V x C. Czasami relacje definiowane są intuicyjnie, np. ptak może latać
8 billw/cs9414/notes/kr/frames/frames.ht ml
9 S = <P, T, R>: P zbiór pojęć. Składa się ze zbiorów O, C, V T zbiór typów relacji R zbiór wszystkich relacji Przykładowo: P = {Bilbo, event9, find, } T {agent, isa, location, owned by, } R = Bilbo is a Hobbit, Cave 77 is a cave and is owned by Gollum billw/cs9414/notes/kr/frames/frames.ht ml
10
11 Pułapka wnioskowania: Drewniany chłopiec jest oglądany Prawda, ale tylko jeśli występuje w bajce.
12
13
14 Zbuduj sieć semantyczną pojęć i relacji występujących na uczelni (wykładowca, student, kolokwium, przedmiot, dziekanat, pani z dziekanatu, itp.)
15 Panowie Marian, Wiktor i Janusz są biznesmenami. Każdy z nich prowadzi działalność innego rodzaju. Jeden firmę informatyczną, drugi transportową a trzeci budowlaną. Mieszkają w trzech różnych miastach: Gdańsku, Krakowie i Poznaniu. Ich ulubione marki samochodów to Audi, Toyota i Mercedes, pod warunkiem, że są w kolorze czerwonym lub granatowym. Budowlaniec (a nie jest nim Wiktor) z Gdańska jeździ Mercedesem, ale nie czerwonym. Janusz, informatyk mieszka w Krakowie i lubi czerwone Audi. Wiktor również lubi kolor czerwony, ale woli japońskie samochody i nie zajmuje się budownictwem. Narysuj odpowiednią sieć semantyczną przedstawiającą powyższe zależności. Określ zbiór obiektów, cech, wartości cech i relacji. Odpowiedz na pytania: Jaką działalność każdy z nich prowadzi? W jakich miastach mieszkają? Jakimi samochodami jeżdżą (kolor i marka)?
16 5 ludzi różnych narodowości zamieszkuje 5 domów w 5 różnych kolorach. Wszyscy palą papierosy 5 różnych marek i piją 5 różnych napojów. Hodują zwierzęta 5 różnych gatunków. Który z nich hoduje rybki? 1. Norweg zamieszkuje pierwszy dom 2. Anglik mieszka w czerwonym domu. 3. Zielony dom znajduje się bezpośrednio po lewej stronie domu białego. 4. Duńczyk pija herbatkę. 5. Palacz Rothmansów mieszka obok hodowcy kotów. 6. Mieszkaniec żółtego domu pali Dunhille. 7. Niemiec pali Marlboro. 8. Mieszkaniec środkowego domu pija mleko. 9. Palacz Rothmansów ma sąsiada, który pija wodę. 10. Palacz Pall Malli hoduje ptaki. 11. Szwed hoduje psy. 12. Norweg mieszka obok niebieskiego domu. 13. Hodowca koni mieszka obok żółtego domu. 14. Palacz Philip Morris pija piwo. 15. W zielonym domu pija się kawę. Zakłada się, że domy ustawione są w jednej linii ( ), a określenie "po lewej stronie" w punkcie 3. dotyczy lewej strony z perspektywy naprzeciw tych domów (tj. dom o numerze n jest bezpośrednio po lewej stronie domu n+1).
17 Narysuj i opisz formalnie sieci semantyczne: Opisujące komputer wraz z podzespołami i oprogramowaniem Klasyfikujące mieszkania (m1, m2, m3, itp.) Klasyfikujące przedmioty na studiach informatycznych
Programowanie obiektowe. Tematy projektów
Programowanie obiektowe Tematy projektów Wytyczne Podane tematy wymagają własnej implementacji Podana jest ogólna charakterystyka projektu szczegóły implementacji są już indywidualnymi rozwiązaniami autora
Bardziej szczegółowowywiady, ciekawostki, humor, aktualności...
MARZEC 2008 nr 7 cena 1zł VII LO w Białymstoku ***Nasza twórczość*** Na sztalugach wywiady, ciekawostki, humor, aktualności... Świat, Ziemia, człowiek Człowiek? Każdy inny, każdy nieodgadnięty, nieśmiałe
Bardziej szczegółowoZAGADKI MATEMATYCZNO-LOGICZNE
ZAGADKI MATEMATYCZNO-LOGICZNE Zadanie 1 Wśród 27 identycznie wyglądających monet jedna jest nieco lżejsza od pozostałych. Jak zidentyfikować tę monetę, posługując się trzykrotnie wagą szalkową? Zadanie
Bardziej szczegółowoU Kościuszki Syców
U Kościuszki Syców 04.05.2017 W Y D A N I E S P E C J A L N E Bezpłatny egzemplarz gazetki promocyjnej Liceum Ogólnokształcącego im. T. Kościuszki w Sycowie przeznaczony dla mieszkańców Miasta i Gminy
Bardziej szczegółowoZAPRASZAM DO LEKTURY! 1
ZAPRASZAM DO LEKTURY! Myślę, więc jestem... wyjątkiem Gdy w jakimś teleturnieju pojawi się pytanie z matematyki, prawie zawsze i pytanie, i odpowiedź są niezmiernie głupie. Tak jakby układający pytanie
Bardziej szczegółowo[MACIERZATOR7] Gazetka redagowana przez Koło Naukowe Matematyków Uniwersytetu Śląskiego
[MACIERZATOR7] Gazetka redagowana przez Koło Naukowe Matematyków Uniwersytetu Śląskiego Witajcie w Nowym Roku. Przed nami kolejna wyczerpująca seria egzaminów. Mamy nadzieję, że wszyscy przejdziemy przez
Bardziej szczegółowoNajkrótsza droga Maksymalny przepływ Najtańszy przepływ Analiza czynności (zdarzeń)
Carl Adam Petri (1926-2010) Najkrótsza droga Maksymalny przepływ Najtańszy przepływ Analiza czynności (zdarzeń) Problemy statyczne Kommunikation mit Automaten praca doktorska (1962) opis procesów współbieżnych
Bardziej szczegółowoLogika dla socjologów Część 3: Elementy teorii zbiorów i relacji
Logika dla socjologów Część 3: Elementy teorii zbiorów i relacji Rafał Gruszczyński Katedra Logiki Uniwersytet Mikołaja Kopernika 2011/2012 Spis treści 1 Zbiory 2 Pary uporządkowane 3 Relacje Zbiory dystrybutywne
Bardziej szczegółowoModelowanie danych, projektowanie systemu informatycznego
Modelowanie danych, projektowanie systemu informatycznego Modelowanie odwzorowanie rzeczywistych obiektów świata rzeczywistego w systemie informatycznym Modele - konceptualne reprezentacja obiektów w uniwersalnym
Bardziej szczegółowoRelacje. Zdania opisujące stosunki dwuczłonowe mają ogólny wzór budowy: xry, co czytamy: x pozostaje w relacji R do y.
Zdania stwierdzające relację Pewne wyrazy i wyraŝenia wskazują na stosunki, czyli relacje, jakie zachodzą między róŝnymi przedmiotami. Do takich wyrazów naleŝą m. in. wyrazy: nad, pod, za, przy, braterstwo,
Bardziej szczegółowoMatematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, B/14
Matematyka dyskretna Andrzej Łachwa, UJ, 2019 andrzej.lachwa@uj.edu.pl 2B/14 Relacje Pojęcia: relacja czyli relacja dwuargumentowa relacja w zbiorze A relacja n-argumentowa Relacja E = {(x, x): x S} jest
Bardziej szczegółowoSieci Bayesa mgr Tomasz Xięski, Instytut Informatyki, Uniwersytet Śląski Sosnowiec, 2011
Sieci Bayesa mgr Tomasz Xięski, Instytut Informatyki, Uniwersytet Śląski Sosnowiec, 2011 Sieć Bayesowska służy do przedstawiania zależności pomiędzy zdarzeniami bazując na rachunku prawdopodobieństwa.
Bardziej szczegółowoStrukturalizacja otoczenia agentów: ontologie, CYC, sieci semantyczne
WYKŁAD 8 Strukturalizacja otoczenia agentów: ontologie, CYC, sieci semantyczne Jan widział X, gdy leciał nad miastem. Jan widział samolot, gdy leciał nad miastem. Jan widział dom, gdy leciał nad miastem.
Bardziej szczegółowoBazy danych. dr inż. Andrzej Macioł
Bazy danych dr inż. Andrzej Macioł http://amber.zarz.agh.edu.pl/amaciol/ Ontologia Dziedzina metafizyki, która para się badaniem i wyjaśnianiem natury jak i kluczowych właściwości oraz relacji rządzących
Bardziej szczegółowoWykład I. Wprowadzenie do baz danych
Wykład I Wprowadzenie do baz danych Trochę historii Pierwsze znane użycie terminu baza danych miało miejsce w listopadzie w 1963 roku. W latach sześcdziesątych XX wieku został opracowany przez Charles
Bardziej szczegółowoZależność cech (wersja 1.01)
KRZYSZTOF SZYMANEK Zależność cech (wersja 1.01) 1. Wprowadzenie Często na podstawie wiedzy, że jakiś przedmiot posiada określoną cechę A możemy wnioskować, że z całą pewnością posiada on też pewną inną
Bardziej szczegółowoPODZIAŁ LOGICZNY. Zbiór Z. Zbiór A. Zbiór B
Fragment książki Jarosława Strzeleckiego Logika z wyobraźnią. Wszelki uwagi merytoryczne i stylistyczne proszę kierować pod adres jstrzelecki@uwm.edu.pl PODZIAŁ LOGICZNY I. DEFINICJA: Podziałem logicznym
Bardziej szczegółowoPercepcja bodźców istnienia Perceptami (PER) nazywamy reakcję na istnienia, co jest wynikiem percepcji
Wstęp Percepcja jest przez nas rozumiana intuicyjnie: odzwierciedlenie przez człowieka przedmiotów, zjawisk, bodźców przez jego narządy zmysłowe Bodźce to inaczej istnienia (byty) oznaczamy je przez ENT
Bardziej szczegółowo1. Poznajmy się. 1. Policz, ile jest dziewczynek i ilu jest chłopców. Pomaluj tyle, ile jest:
Beata Sokołowska 1. Poznajmy się 1. Policz, ile jest dziewczynek i ilu jest chłopców. Pomaluj tyle, ile jest: dziewczynek chłopców 2. Oto szkic do portretu Oli. Pokoloruj go, wiedząc, że Ola ma jasne włosy,
Bardziej szczegółowoBazy danych. dr inż. Andrzej Macioł
Bazy danych dr inż. Andrzej Macioł http://amber.zarz.agh.edu.pl/amaciol/ Ontologia Dziedzina metafizyki, która para się badaniem i wyjaśnianiem natury jak i kluczowych właściwości oraz relacji rządzących
Bardziej szczegółowoWYKŁAD 11 Uczenie maszynowe drzewa decyzyjne
WYKŁAD 11 Uczenie maszynowe drzewa decyzyjne Reprezentacja wiedzy w postaci drzew decyzyjnych entropia, przyrost informacji algorytmy ID3, C4.5 problem przeuczenia wyznaczanie reguł rzykładowe drzewo decyzyjne
Bardziej szczegółowoTEORIA GRAFÓW I SIECI
TEORIA GRAFÓW I SIECI Temat nr 1: Definicja grafu. Rodzaje i części grafów dr hab. inż. Zbigniew TARAPATA, prof. WAT e-mail: zbigniew.tarapata@wat.edu.pl http://tarapata.edu.pl tel.: 261-83-95-04, p.225/100
Bardziej szczegółowoGAZETKA GIMNAZJUM NR 2 IM. MIKOŁAJA KOPERNIKA W OLECKU BYLE DO DZWONKA
GAZETKA GIMNAZJUM NR 2 IM. MIKOŁAJA KOPERNIKA W OLECKU BYLE DO DZWONKA NR 2 / 2014 / 2015 Gdy nie ma - czekamy, gdy jest - narzekamy. To zima: śnieg, mróz, czas aromatycznych herbatek, bo wtedy bardziej
Bardziej szczegółowoKomputerowe Systemy Przemysłowe: Modelowanie - UML. Arkadiusz Banasik arkadiusz.banasik@polsl.pl
Komputerowe Systemy Przemysłowe: Modelowanie - UML Arkadiusz Banasik arkadiusz.banasik@polsl.pl Plan prezentacji Wprowadzenie UML Diagram przypadków użycia Diagram klas Podsumowanie Wprowadzenie Języki
Bardziej szczegółowoSprowadzenie rzeczywistości do pewnych jej elementów określanych jako zmienne i stałe, razem z relacjami, jakie między tymi elementami zachodzą.
Model: Sprowadzenie rzeczywistości do pewnych jej elementów określanych jako zmienne i stałe, razem z relacjami, jakie między tymi elementami zachodzą. Odwzorowanie rzeczywistości poprzez definiowanie
Bardziej szczegółowoPodstawowe pojęcia statystyczne
Podstawowe pojęcia statystyczne Istnieją trzy rodzaje kłamstwa: przepowiadanie pogody, statystyka i komunikat dyplomatyczny Jean Rigaux Co to jest statystyka? Nauka o metodach ilościowych badania zjawisk
Bardziej szczegółowoproblem w określonym kontekście siły istotę jego rozwiązania
Wzorzec projektowy Christopher Alexander: Wzorzec to sprawdzona koncepcja, która opisuje problem powtarzający się wielokrotnie w określonym kontekście, działające na niego siły, oraz podaje istotę jego
Bardziej szczegółowoNominative mianownik KTO? CO? męski. żeński. nijaki. Instrumental narzędnik KIM? CZYM?
Nominative mianownik KTO? CO? TO jest ładny dom. TO jest młody mężczyzna. TO jest interesująca książka. TO jest sympatyczne dziecko. CO to jest? JAKI to jest dom? KTO to jest? JAKI to jest mężczyzna? CO
Bardziej szczegółowoSCENARIUSZ LEKCJI BIOLOGII Z WYKORZYSTANIEM FILMU. Skąd biorą się kolory?.
SCENARIUSZ LEKCJI BIOLOGII Z WYKORZYSTANIEM FILMU Skąd biorą się kolory?. SPIS TREŚCI: I. Wprowadzenie. II. Części lekcji. 1. Część wstępna. 2. Część realizacji. 3. Część podsumowująca. III. Karty pracy.
Bardziej szczegółowoAlgorytmy i struktury danych. Drzewa: BST, kopce. Letnie Warsztaty Matematyczno-Informatyczne
Algorytmy i struktury danych Drzewa: BST, kopce Letnie Warsztaty Matematyczno-Informatyczne Drzewa: BST, kopce Definicja drzewa Drzewo (ang. tree) to nieskierowany, acykliczny, spójny graf. Drzewo może
Bardziej szczegółowo(12) OPI S OCHRONN Y WZORU PRZEMYSŁOWEGO
(12) OPI S OCHRONN Y WZORU PRZEMYSŁOWEGO (19) PL (11 ) 5027 (21) Nume r zgłoszenia: 251 3 (51) Klasyfikacja : 19-08 (22) Data zgłoszenia: 17.02.200 3 (54) Etykiet a (45) O udzieleni u praw a z rejestracj
Bardziej szczegółowoDiagramy związków encji. Laboratorium. Akademia Morska w Gdyni
Akademia Morska w Gdyni Gdynia 2004 1. Podstawowe definicje Baza danych to uporządkowany zbiór danych umożliwiający łatwe przeszukiwanie i aktualizację. System zarządzania bazą danych (DBMS) to oprogramowanie
Bardziej szczegółowoTechnologie i systemy oparte na logice rozmytej
Zagadnienia I Technologie i systemy oparte na logice rozmytej Mają zastosowania w sytuacjach kiedy nie posiadamy wystarczającej wiedzy o modelu matematycznym rządzącym danym zjawiskiem oraz tam gdzie zbudowanie
Bardziej szczegółowoSystemy ekspertowe i ich zastosowania. Katarzyna Karp Marek Grabowski
Systemy ekspertowe i ich zastosowania Katarzyna Karp Marek Grabowski Plan prezentacji Wstęp Własności systemów ekspertowych Rodzaje baz wiedzy Metody reprezentacji wiedzy Metody wnioskowania Języki do
Bardziej szczegółowoWZORU PRZEMYSŁOWEGO PL KOPEĆ FABIAN P.P.H.U. MEBELKOF, Palikówka, (PL) WUP 07/2013. KOPEĆ FABIAN, Palikówka, (PL)
PL 19621 RZECZPOSPOLITA POLSKA (12) OPIS OCHRONNY WZORU PRZEMYSŁOWEGO (19) PL (11) 19621 Urząd Patentowy Rzeczypospolitej Polskiej (21) Numer zgłoszenia: 20512 (22) Data zgłoszenia: 24.12.2012 (51) Klasyfikacja:
Bardziej szczegółowoAlgorytmy grafowe. Wykład 1 Podstawy teorii grafów Reprezentacje grafów. Tomasz Tyksiński CDV
Algorytmy grafowe Wykład 1 Podstawy teorii grafów Reprezentacje grafów Tomasz Tyksiński CDV Rozkład materiału 1. Podstawowe pojęcia teorii grafów, reprezentacje komputerowe grafów 2. Przeszukiwanie grafów
Bardziej szczegółowoUniwersytet Zielonogórski Wydział Elektrotechniki, Informatyki i Telekomunikacji Instytut Sterowania i Systemów Informatycznych
Uniwersytet Zielonogórski Wydział Elektrotechniki, Informatyki i Telekomunikacji Instytut Sterowania i Systemów Informatycznych ELEMENTY SZTUCZNEJ INTELIGENCJI Laboratorium nr 9 PRZESZUKIWANIE GRAFÓW Z
Bardziej szczegółowoProgramowanie w Logice Struktury danych (Lista 2)
Programowanie w Logice Struktury danych (Lista 2) Przemysław Kobylański Wstęp Struktury danych wyraża się w Prologu w postaci termów, tj. symbolicznych wyrażeń. Dotychczas poznaliśmy proste termy takie
Bardziej szczegółowoZagadnienie klasyfikacji (dyskryminacji)
Zagadnienie klasyfikacji (dyskryminacji) Przykład Bank chce klasyfikować klientów starających się o pożyczkę do jednej z dwóch grup: niskiego ryzyka (spłacających pożyczki terminowo) lub wysokiego ryzyka
Bardziej szczegółowoŚwiat rzeczywisty i jego model
2 Świat rzeczywisty i jego model Świat rzeczywisty (dziedzina problemu) Świat obiektów (model dziedziny) Dom Samochód Osoba Modelowanie 3 Byty i obiekty Byt - element świata rzeczywistego (dziedziny problemu),
Bardziej szczegółowoa) 7 b) 19 c) 21 d) 34
Zadanie 1. Pytania testowe dotyczące podstawowych własności grafów. Zadanie 2. Przy każdym z zadań może się pojawić polecenie krótkiej charakterystyki algorytmu. Zadanie 3. W zadanym grafie sprawdzenie
Bardziej szczegółowoWykład 3. Złożoność i realizowalność algorytmów Elementarne struktury danych: stosy, kolejki, listy
Wykład 3 Złożoność i realizowalność algorytmów Elementarne struktury danych: stosy, kolejki, listy Dynamiczne struktury danych Lista jest to liniowo uporządkowany zbiór elementów, z których dowolny element
Bardziej szczegółowoIndukowane Reguły Decyzyjne I. Wykład 3
Indukowane Reguły Decyzyjne I Wykład 3 IRD Wykład 3 Plan Powtórka Grafy Drzewa klasyfikacyjne Testy wstęp Klasyfikacja obiektów z wykorzystaniem drzewa Reguły decyzyjne generowane przez drzewo 2 Powtórzenie
Bardziej szczegółowoInteresuje się motoryzacją, a pasją zaraził się od taty. Od lat bierze udział w wyścigach motocyklowych, a w przyszłości chciałby jeździć w
KLASA 1A Interesuje się motoryzacją, a pasją zaraził się od taty. Od lat bierze udział w wyścigach motocyklowych, a w przyszłości chciałby jeździć w zagranicznym klubie lub pracować w dziedzinie motoryzacji.
Bardziej szczegółowoProcesowa specyfikacja systemów IT
Procesowa specyfikacja systemów IT BOC Group BOC Information Technologies Consulting Sp. z o.o. e-mail: boc@boc-pl.com Tel.: (+48 22) 628 00 15, 696 69 26 Fax: (+48 22) 621 66 88 BOC Management Office
Bardziej szczegółowoRelacje i relacje równoważności. Materiały pomocnicze do wykładu. przedmiot: Matematyka Dyskretna 1 wykładowca: dr Magdalena Kacprzak
Relacje i relacje równoważności Materiały pomocnicze do wykładu uczelnia: PJWSTK przedmiot: Matematyka Dyskretna 1 wykładowca: dr Magdalena Kacprzak Zbiór i iloczyn kartezjański Pojęcie zbioru Zbiór jest
Bardziej szczegółowoMODELE KOLORÓW. Przygotował: Robert Bednarz
MODELE KOLORÓW O czym mowa? Modele kolorów,, zwane inaczej systemami zapisu kolorów,, są różnorodnymi sposobami definiowania kolorów oglądanych na ekranie, na monitorze lub na wydruku. Model RGB nazwa
Bardziej szczegółowoSchematy Piramid Logicznych
Schematy Piramid Logicznych geometryczna interpretacja niektórych formuł Paweł Jasionowski Politechnika Śląska w Gliwicach Wydział Matematyczno-Fizyczny Streszczenie Referat zajmuje się następującym zagadnieniem:
Bardziej szczegółowoInstrukcje dla zawodników
Instrukcje dla zawodników Nie otwieraj arkusza z zadaniami dopóki nie zostaniesz o to poproszony. Instrukcje poniżej zostaną ci odczytane i wyjaśnione. 1. Arkusz składa się z 3 zadań. 2. Każde zadanie
Bardziej szczegółowoSCENARIUSZ GRY NR 7. DLA OSÓB W WIEKU 16 +
SCENARIUSZ GRY NR 7. DLA OSÓB W WIEKU 16 + Gra symulacyjna nr 7: ANALITYCZNE MYŚLENIE I WSPÓŁPRACA pt. Zagadka Einsteina Cel gry: obserwacja i rozpoznanie umiejętności współpracy oraz analitycznego sposobu
Bardziej szczegółowoProjektowanie BAZY DANYCH
Projektowanie BAZY DANYCH Podstawowe pojęcia Encją jest każdy przedmiot, zjawisko, stan lub pojęcie, czyli każdy obiekt, który potrafimy odróżnić od innych obiektów ( np. pies, rower,upał). Encje podobne
Bardziej szczegółowoPROJEKT ŁAWKI FUNDOWANEJ PRZEZ STUDENTÓW, ABSOLWENTÓW UNIWERSYTETU PRZYRODNICZEGO WE WROCŁAWIU
Temat: PROJEKT ŁAWKI FUNDOWANEJ PRZEZ STUDENTÓW, ABSOLWENTÓW UNIWERSYTETU PRZYRODNICZEGO WE WROCŁAWIU Inwestor: UNIWERSYTET PRZYRODNICZY WE WROCŁAWIU ul. C. K. Norwida 25, 50-375 Wrocław Projektant: mgr
Bardziej szczegółowoSterowniki Programowalne (SP)
Sterowniki Programowalne (SP) Wybrane aspekty procesu tworzenia oprogramowania dla sterownika PLC Podstawy języka funkcjonalnych schematów blokowych (FBD) Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i
Bardziej szczegółowoPublikacja bezpłatna współfinansowana przez Unię Europejską w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego
Publikacja bezpłatna współfinansowana przez Unię Europejską w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego Techniki kreatywnego myślenia, czyli jak twórczo osiągnąć sukces w pracy zawodowej i w życiu osobistym
Bardziej szczegółowoSTATYSTYKA I DOŚWIADCZALNICTWO
STATYSTYKA I DOŚWIADCZALNICTWO Wykład 6 Test niezależności chi-kwadrat (χ 2 ) Cel: ocena występowania zależności między dwiema cechami jakościowymi/skategoryzowanymi X- pierwsza cecha; Y druga cecha Przykłady
Bardziej szczegółowoTECHNOLOGIE OBIEKTOWE. Wykład 3
TECHNOLOGIE OBIEKTOWE Wykład 3 2 Diagramy stanów 3 Diagram stanu opisuje zmiany stanu obiektu, podsystemu lub systemu pod wpływem działania operacji. Jest on szczególnie przydatny, gdy zachowanie obiektu
Bardziej szczegółowo(12) OPIS OCHRONNY WZORU PRZEMYSŁOWEGO
RZECZPOSPOLITA POLSKA (12) OPIS OCHRONNY WZORU PRZEMYSŁOWEGO (19) PL (11) 15183 Urząd Patentowy Rzeczypospolitej Polskiej (21) Numer zgłoszenia: 14823 (22) Data zgłoszenia: 15.06.2009 (51) Klasyfikacja:
Bardziej szczegółowoOSP Odkryj Swoją Przyszłość System do wybierania kierunku studiów oraz pracy zawodowej Jan Burkot Krzysztof Staroń. Wersja 1.0, 3.06.
OSP Odkryj Swoją Przyszłość System do wybierania kierunku studiów oraz pracy zawodowej Jan Burkot Krzysztof Staroń Wersja 1.0, 3.06.2011 Spis treści: 1 Opis przeznaczenia systemu... 3 2 Wiedza systemu...
Bardziej szczegółowoEgzamin / zaliczenie na ocenę*
WYDZIAŁ PODSTAWOWYCH PROBLEMÓW TECHNIKI Zał. nr 4 do ZW33/01 KARTA PRZEDMIOTU Nazwa w języku polskim : INŻYNIERIA OPROGRAMOWANIA Nazwa w języku angielskim: SOFTWARE ENGINEERING Kierunek studiów (jeśli
Bardziej szczegółowo(12) OPIS OCHRONNY WZORU PRZEMYSŁOWEGO
RZECZPOSPOLITA POLSKA (12) OPIS OCHRONNY WZORU PRZEMYSŁOWEGO (19) PL (11)16579 Urząd Patentowy Rzeczypospolitej Polskiej (21) Numer zgłoszenia: 16535 (22) Data zgłoszenia: 05.05.2010 (51) Klasyfikacja:
Bardziej szczegółowoZARZĄDZANIU. Wykład VI. dr Jan Kazimirski
INFORMATYKA W ZARZĄDZANIU Wykład VI dr Jan Kazimirski jankazim@mac.edu.pl http://www.mac.edu.pl/jankazim MODELOWANIE SYSTEMÓW UML Literatura Joseph Schmuller UML dla każdego, Helion 2001 Perdita Stevens
Bardziej szczegółowoSIECI PETRIEGO WYŻSZEGO RZEDU Kolorowane sieci Petriego. Kolorowane sieci Petriego 1
SIECI PETRIEGO WYŻSZEGO RZEDU Kolorowane sieci Petriego Kolorowane sieci Petriego 1 PRZYKŁAD - DWA POCIAGI Kolorowane sieci Petriego 2 KONCEPCJA KOLORÓW Model z rysunku (a) nie jest równoważny poprzedniemu,
Bardziej szczegółowoTeoretyczne podstawy informatyki
Teoretyczne podstawy informatyki Wykład 6a: Model danych oparty na zbiorach http://hibiscus.if.uj.edu.pl/~erichter/dydaktyka2010/tpi-2010 Prof. dr hab. Elżbieta Richter-Wąs 1 Model danych oparty na zbiorach
Bardziej szczegółowoXLII Liceum Ogólnokształcące im. M. Konopnickiej w Warszawie. Matematyka
XLII Liceum Ogólnokształcące im. M. Konopnickiej w Warszawie Matematyka Zadania ćwiczeniowe II edycji konkursu Piramida 2018 Znajdź wszystkie pary liczb naturalnych spełniające równanie 2 + =35. Zagadka
Bardziej szczegółowoArchitektura Systemu. Architektura systemu umożliwia kontrolowanie iteracyjnego i przyrostowego procesu tworzenia systemu.
Architektura Systemu Architektura systemu umożliwia kontrolowanie iteracyjnego i przyrostowego procesu tworzenia systemu. Architektura jest zbiorem decyzji dotyczących: organizacji systemu komputerowego,
Bardziej szczegółowoZARZĄDZENIE PREZESA NARODOWEGO BANKU POLSKIEGO
ZARZĄDZENIE PREZESA NARODOWEGO BANKU POLSKIEGO z dnia 24 października 2008 r. w sprawie ustalenia wzoru i wielkości emisji banknotu nominalnej wartości 10 zł oraz terminu wprowadzenia go do obiegu (M.P.
Bardziej szczegółowoWarszawa, dnia 14 grudnia 2016 r. Poz ZARZĄDZENIE NR 30/2016 PREZESA NARODOWEGO BANKU POLSKIEGO. z dnia 1 grudnia 2016 r.
MONITOR POLSKI DZIENNIK URZĘDOWY RZECZYPOSPOLITEJ POLSKIEJ Warszawa, dnia 14 grudnia 2016 r. Poz. 1194 ZARZĄDZENIE NR 30/2016 PREZESA NARODOWEGO BANKU POLSKIEGO z dnia 1 grudnia 2016 r. w sprawie ustalenia
Bardziej szczegółowoCentka. Inauguracja roku szkolnego 2016/17. Rok 1, numer 1 W tym numerze: Miesiąc wrzesień 2016
Zespół Szkół Budowlanych i Kształcenia Ustawicznego w Słupsku ul. Królowej Jadwigi 3 Miesiąc wrzesień 2016 Rok 1, numer 1 W tym numerze: 1. Inauguracja roku szkolnego 2016/17 s.1 2 2. Kiermasz książek
Bardziej szczegółowoMarek Parfieniuk, Tomasz Łukaszuk, Tomasz Grześ. Symulator zawodnej sieci IP do badania aplikacji multimedialnych i peer-to-peer
Marek Parfieniuk, Tomasz Łukaszuk, Tomasz Grześ Symulator zawodnej sieci IP do badania aplikacji multimedialnych i peer-to-peer Plan prezentacji 1. Cel projektu 2. Cechy systemu 3. Budowa systemu: Agent
Bardziej szczegółowoGrafem nazywamy strukturę G = (V, E): V zbiór węzłów lub wierzchołków, Grafy dzielimy na grafy skierowane i nieskierowane:
Wykład 4 grafy Grafem nazywamy strukturę G = (V, E): V zbiór węzłów lub wierzchołków, E zbiór krawędzi, Grafy dzielimy na grafy skierowane i nieskierowane: Formalnie, w grafach skierowanych E jest podzbiorem
Bardziej szczegółowoSystemy ekspertowe : percepty
Instytut Informatyki Uniwersytetu Śląskiego 4 maja 2012 Percept jest parą (pa, val), której pierwszy element pa jest parametrem perceptu charakteryzującym pewne istnienie e z wartością val będącą drugim
Bardziej szczegółowoKatedra Automatyzacji Laboratorium Podstaw Automatyzacji Produkcji Laboratorium Podstaw Automatyzacji
Katedra Automatyzacji Laboratorium Podstaw Automatyzacji Produkcji Laboratorium Podstaw Automatyzacji Opracowanie: mgr inż. Krystian Łygas, inż. Wojciech Danilczuk Na podstawie materiałów Prof. dr hab.
Bardziej szczegółowoWprowadzenie do Prologa
Wprowadzenie do Prologa Rozdział 1 Tutorial Introduction Maciej Gapiński Dominika Wałęga Spis treści 1. Podstawowe informacje 2. Obiekty i relacje 3. Reguły 4. Fakty 5. Zapytania 6. Zmienne i stałe Podstawowe
Bardziej szczegółowoWykaz tematów prac inżynierskich dla studentów studiów stacjonarnych kierunku Informatyka i agroinżynieria w roku akademickim 2014/2015
Wykaz tematów prac inżynierskich dla studentów studiów stacjonarnych kierunku Informatyka i agroinżynieria w roku akademickim 2014/2015 Lp. 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. Imię i nazwisko: dyplomanta promotora recenzenta
Bardziej szczegółowoLaboratorium Programowanie Obrabiarek CNC. Nr H04
Politechnika Poznańska Instytut Technologii Mechanicznej Laboratorium Programowanie Obrabiarek CNC Nr H04 Programowanie zarysów swobodnych FK Opracował: Dr inŝ. Wojciech Ptaszyński Poznań, 06 stycznia
Bardziej szczegółowoZastosowanie teorii grafów w Geograficznych Systemach Informacyjnych
Zastosowanie teorii grafów w Geograficznych Systemach Informacyjnych Katarzyna Lange Centrum GIS Uniwersytet Gdański Wydział Oceanografii i Geografii Najważniejsze osiągnięcia teorii grafów były rezultatem
Bardziej szczegółowoWymagania edukacyjne niezbędne do uzyskania śródrocznych ocen klasyfikacyjnych z języka niemieckiego w klasie VII-ej w roku szkolnym 2017/2018
Wymagania edukacyjne niezbędne do uzyskania śródrocznych ocen klasyfikacyjnych z języka niemieckiego w klasie VII-ej w roku szkolnym 2017/2018 OCENA NIEDOSTATECZNA wystawiana jest wtedy, kiedy uczeń mimo
Bardziej szczegółowoZbiory, relacje i funkcje
Zbiory, relacje i funkcje Zbiory będziemy zazwyczaj oznaczać dużymi literami A, B, C, X, Y, Z, natomiast elementy zbiorów zazwyczaj małymi. Podstawą zależność między elementem zbioru a zbiorem, czyli relację
Bardziej szczegółowoReprezentacja znaczenia
Reprezentacja znaczenia Różne formalizmy: rachunek predykatów pierwszego rzędu (ang. first order predicate calculus) sieci semantyczne (ang. semantic networks) diagram zależności pojęciowych (ang. conceptual
Bardziej szczegółowoUchwała Nr XLVII/332/09 Rady Miejskiej w Niemodlinie. z dnia 26 listopada 2009r.
Uchwała Nr XLVII/332/09 z dnia 26 listopada 2009r. w sprawie przyjęcia herbu oraz flagi, baneru i pieczęci z wizerunkiem herbu Gminy Niemodlin Na podstawie art. 18 ust. 2 pkt 13 ustawy z dnia 8 marca 1990
Bardziej szczegółowoDziedziczenie. Zadanie 1
Dziedziczenie Zadanie 1 Napisz klasę KolorowyPunkt, która dziedziczy po klasie Punkt a dodatkowo przechowuje informacje o kolorze. Uzupełnij ją o metody umożliwiające pobieranie i ustawianie koloru. Pamiętaj
Bardziej szczegółowoWykonawca: PIOTR DOMALEWSKI. Termin oddania sprawozdania: 30.08
SPRAWOZDANIE Z LABORATORIUM Przedmiot: KOMUNIKACJA CZŁOWIEK KOMPUTER Temat ćwiczenia: ZNACZENIE BARWY W PROJEKTOWANIU INTERFEJSU UŻYTKOWNIKA Kierunek: Informatyka Tryb / semestr: Zaoczne / VI Termin wykonania
Bardziej szczegółowoSortowanie topologiczne skierowanych grafów acyklicznych
Sortowanie topologiczne skierowanych grafów acyklicznych Metody boolowskie w informatyce Robert Sulkowski http://robert.brainusers.net 23 stycznia 2010 1 Definicja 1 (Cykl skierowany). Niech C = (V, A)
Bardziej szczegółowoNormalizacja baz danych
Wrocławska Wyższa Szkoła Informatyki Stosowanej Normalizacja baz danych Dr hab. inż. Krzysztof Pieczarka Email: krzysztof.pieczarka@gmail.com Normalizacja relacji ma na celu takie jej przekształcenie,
Bardziej szczegółowo2015 Verbis - wszystkie prawa zastrzeżone
1 Wpisz swój login i hasło 2 Po pierwszym zalogowaniu system poprosi Cię o zmianę hasła. Pamiętaj, że hasło musi mieć 8 znaków, w tym wielką literę i cyfrę. Najpierw wpisz stare hasło, następnie wpisz
Bardziej szczegółowoMAŁGORZATA PAMUŁA-BEHRENS, MARTA SZYMAŃSKA
Wyprawa do Australii Moja mama ma brata w Australii. Jest inżynierem w kopalni złota. Australia jest tak wielka, że do pracy musi latać samolotem! W tym roku, w wakacje, jedziemy go odwiedzić. Kiedy w
Bardziej szczegółowoRachunek zdań I rzędu Aksjomaty rachunku zdań, tautologie Schematy rachunku zdań Dowodzenie poprawności Metoda zerojedynkowa Skrócona metoda
Rachunek zdań I rzędu Aksjomaty rachunku zdań, tautologie Schematy rachunku zdań Dowodzenie poprawności Metoda zerojedynkowa Skrócona metoda zerojedynkowa Metoda założeniowa Rachunek zdań II rzędu Rachunek
Bardziej szczegółowoMatematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, /15
Matematyka dyskretna Andrzej Łachwa, UJ, 2013 andrzej.lachwa@uj.edu.pl 14/15 Grafy podstawowe definicje Graf to para G=(V, E), gdzie V to niepusty i skończony zbiór, którego elementy nazywamy wierzchołkami
Bardziej szczegółowo1 Projektowanie systemu informatycznego
Plan wykładu Spis treści 1 Projektowanie systemu informatycznego 1 2 Modelowanie pojęciowe 4 2.1 Encja....................................... 5 2.2 Własności.................................... 6 2.3 Związki.....................................
Bardziej szczegółowoMatematyczne Podstawy Informatyki
Matematyczne Podstawy Informatyki dr inż. Andrzej Grosser Instytut Informatyki Teoretycznej i Stosowanej Politechnika Częstochowska Rok akademicki 2013/2014 Informacje podstawowe 1. Konsultacje: pokój
Bardziej szczegółowoi na matematycznej wyspie materiały dla ucznia, pakiet 48, s. 1 KARTA:... Z KLASY:...
przyrodnicza Ad@ i J@ś na matematycznej wyspie materiały dla ucznia, pakiet 48, s. 1 1 Godło Polski Opisz ptaka, który znajduje się w godle Polski. przyrodnicza Ad@ i J@ś na matematycznej wyspie materiały
Bardziej szczegółowoWzór opaski dla banknotów nadających się do obiegu
Załączniki do zarządzenia nr 19/2007 Prezesa Narodowego Banku Polskiego z dnia 24 października 2007 r. (Dz. Urz. Nr 14, poz. 28) Załącznik nr 1 Wzór opaski dla banknotów nadających się do obiegu 1) Wzór
Bardziej szczegółowo(12) OPI S OCHRONN Y WZORU PRZEMYSŁOWEGO
(12) OPI S OCHRONN Y WZORU PRZEMYSŁOWEGO (19) PL (11) 517 1 (21) Numer zgłoszenia: 296 0 (51) Klasyfikacja: 21-01 (22) Data zgłoszenia: 13.04.200 3 (54) Układank a puzzl e z efektem przestrzenny m (73)
Bardziej szczegółowoJAKIEGO RODZAJU NAUKĄ JEST
JAKIEGO RODZAJU NAUKĄ JEST INFORMATYKA? Computer Science czy Informatyka? Computer Science czy Informatyka? RACZEJ COMPUTER SCIENCE bo: dziedzina ta zaistniała na dobre wraz z wynalezieniem komputerów
Bardziej szczegółowoWarszawa, dnia 11 maja 2016 r. Poz. 28
Warszawa, dnia 11 maja 2016 r. ZARZĄDZENIE NR 25 MINISTRA SPRAW WEWNĘTRZNYCH I ADMINISTRACJI 1) z dnia 11 maja 2016 r. w sprawie znaku samodzielnych publicznych zakładów opieki zdrowotnej utworzonych przez
Bardziej szczegółowoDodatkowe możliwości RDF. Seminarium magisterskie Paweł Chrząszczewski
Dodatkowe możliwości RDF Seminarium magisterskie Paweł Chrząszczewski Inne możliwości RDF RDF posiada szereg dodatkowych funkcji, takich jak wbudowane typy i właściwości reprezentujące grupy zasobów i
Bardziej szczegółowoDotyczy przetargu nieograniczonego na dostawę artykułów informacyjnych i promocyjnych
Numer sprawy OA-3331 30/09 ZMIENIONY Załącznik Nr 1.1 do SIWZ Dotyczy przetargu nieograniczonego na dostawę artykułów informacyjnych i promocyjnych SZCZEGÓŁOWY OPIS PRZEDMIOTU ZAMÓWIENIA CZĘŚĆ I ARTYKUŁY
Bardziej szczegółowoALGORYTMY I STRUKTURY DANYCH
ALGORYTMY I STRUKTURY DANYCH Temat : Drzewa zrównoważone, sortowanie drzewiaste Wykładowca: dr inż. Zbigniew TARAPATA e-mail: Zbigniew.Tarapata@isi.wat.edu.pl http://www.tarapata.strefa.pl/p_algorytmy_i_struktury_danych/
Bardziej szczegółowo