Ewolucja modeli Land Use. (Waddell, 2005)
|
|
- Stefan Dąbrowski
- 4 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 Modelowanie Przestrzenne Ewolucja modeli Land Use 104 (Waddell, 2005)
2 Alokacja aktywności urbanistycznych Allocation = Location Proces alokacji lub lokalizacji działalności urbanistycznych obejmuje umiejscowienie działalności w różnych fragmentach lub strefach systemu przestrzennego 105
3 Alokacja aktywności urbanistycznych Spatial interaction Interakcja przestrzenna jest definiowana jako przepływ pomiędzy aktywnościami umieszczonymi w różnych strefach. 106
4 Alokacja aktywności urbanistycznych Spatial interaction Ludzie podejmują aktywności: - aktywności powodem" podróży - główne kategorie aktywnosci: zamieszkiwanie, praca, zakupy, nauka, posiłek, kontakty społeczne, rekreacja etc National Household Travel Survey (NHTS) Roczne podróże 107
5 Alokacja aktywności urbanistycznych Spatial interaction Ludzie podejmują aktywności: - aktywności powodem" podróży - główne kategorie aktywnosci: zamieszkiwanie, praca, zakupy, nauka, posiłek, kontakty społeczne, rekreacja etc.. 108
6 Alokacja aktywności urbanistycznych Spatial interaction Przepływy towarów 109
7 Alokacja aktywności urbanistycznych Spatial interaction Macierz interakcji 110
8 Alokacja aktywności urbanistycznych Spatial interaction Sumowanie różnych przepływów lub interakcji ma wpływ na lokalizaje aktywności J T ij = T i1 +T i2 + T i3 + T ij j=1 J T ij = T 1j +T 2j + T 3j + T Jj i=1 111
9 Modele interakcji przestrzennych Podstawowa formuła modelu grawitacji T ij = KO i D j f(c ij ) Carrothers (1956) O i D j f(c ij ) K aktywność w obszarze źródłowym (generującym) i aktywność w obszarze celowym (atrakcja) j pewna funkcja uogólnionego kosztu (impedance) stała 112
10 Modele interakcji przestrzennych Podstawowa formuła modelu grawitacji T ij = KO i D j f(c ij ) Carrothers (1956) f c ij = d ij λ 113
11 Modele interakcji przestrzennych Podstawowa formuła modelu grawitacji f c ij = d ij λ 114
12 Modele interakcji przestrzennych Ogólna postać modelu grawitacji T ij = KO i D j f(c ij ) f c ij = d ij λ ln T ij O i D j = ln K λ ln d ij Olsson (1965) 115
13 Modele interakcji przestrzennych T ij = KO i D j d ij λ ln T ij O i D j = ln K λ ln d ij T ij = O i D j d ij
14 Modele interakcji przestrzennych T ij = KO i D j f(c ij ) j T ij = KO i j D j f c ij V i = σ j T ij O i = K j D j f c ij V i potencjalna ilość interakcji aktywności O w obszarze i (miara atrakcyjnosci) (Stewart, 1947) 117 Stewart and Warntz, 1958)
15 Modele interakcji przestrzennych V i = σ j T ij O i = K j D j f c ij V i potencjalna ilość interakcji aktywności O w obszarze i (miara atrakcyjnosci) 118
16 Modele interakcji przestrzennych T ij = KO i D j f(c ij ) i T ij = KD j i O i f c ij V j = σ i T ij D j = K i O i f c ij V i potencjalna ilość interakcji aktywności D w obszarze j 119
17 Modele interakcji przestrzennych V j = σ i T ij D j = K i O i f c ij V i potencjalna ilość interakcji aktywności D w obszarze j 120
18 Modele interakcji przestrzennych - Fizyka Siła grawitacji F ij = G M i m j 2 d ij Klasyczny model grawitacji T ij = K O i D j d ij α 121
19 Modele interakcji przestrzennych - Fizyka M i Generuje pole grawitacyjne F ij = G M i m j 2 d ij Gęstość pola grawitacji g ij = G M i 2 d ij Siła powstaje gdy masa pojawia się w polu grawitacyjnym F ij = g ij m j m j 122
20 Modele interakcji przestrzennych - Fizyka Energia potencjalna U zmiana energii potencjalnej = praca wymagana do przeniesienia masy z punktu a do b U a M i m j U b U b -U a = U = W ab 123
21 Modele interakcji przestrzennych - Fizyka Energia potencjalna U r = pracy potrzebnej do przesunięcia masy z nieskończoności do r U =0 M i m j U r dw = F x dx U r -U = W r = r F x dx 124
22 Modele interakcji przestrzennych - Fizyka Energia potencjalna U r = G M m r Potencjał grawitacyjny (miara pola) V r = G M r U r = V r m 125
23 Modele interakcji przestrzennych Potencjał interakcji (miara atrakcyjności) V ij = K O i d ij n V j = K i=1 Oi d ij 126
24 Modele interakcji przestrzennych - Fizyka n V j = K i=1 Uogólniona formuła n Oi d ij β V j = K O i f(cij ) f(c ij ) = c ij lub i=1 f(c ij ) = exp βc ij 127
25 potencjał interakcji Accessibility and Regional Development in EU (Spiekermann & Wegener) Jakość infrastruktury transportowej (połączenia, przepustowość, prędkość podróży etc.) wyznaczają jakość miejsc względem innych lokalizacji Inwestowanie w infrastrukturę transportową prowadzi do zmiany jakości miejsc i może wywołać zmiany kierunku rozwoju przestrzennego 128
26 potencjał interakcji Accessibility and Regional Development in EU (Spiekermann & Wegener) wskaźniki dostępności określają położenie dango obszaru w stosunku do lokalizacji okazji, aktywności lub zasobów istniejących w tym i innych obszarach; tym obszarem może być region, miasto lub korytarz (Wegener et al., 2002) 129
27 Potencjał interakcji Accessibility and Regional Development in EU (Spiekermann & Wegener) n A i = g W j f c ij β V j = KO i f(cij ) j i=1 A i - dostępność obszaru i W j - aktywność W która jest osiągalna w obszarze j c ij - uogólniony koszt dotarcia do obszaru j z obszaru i g(w j ) funkcja aktywności f(c ij ) funkcja oporu kosztu 130
28 potencjał interakcji Accessibility and Regional Development in EU (Spiekermann & Wegener) n A i = j W j exp βc ij β V j = KO i f(cij ) i=1 A i - dostępność obszaru i W j - aktywność W która jest osiągalna w obszarze j c ij - uogólniony koszt dotarcia do obszaru j z obszaru i β - współczynnik oporu kosztu 131
29 potencjał interakcji Accessibility and Regional Development in EU (Spiekermann & Wegener) A i = j g W j f c ij 132
30 Potencjał interakcji Sieć drogowa 2006 Accessibility and Spatial Development in Europe Spiekermann & Wegener 133
31 Potencjał interakcji Sieć kolejowa 2006 Accessibility and Spatial Development in Europe Spiekermann & Wegener 134
32 Potencjał interakcji Dostępność do skupisk ludności - sieć drogowa 2006 Accessibility and Spatial Development in Europe Spiekermann & Wegener 135
33 Potencjał interakcji Zmiana dostępności do skupisk ludności - sieć drogowa Accessibility and Spatial Development in Europe Spiekermann & Wegener 136
34 Potencjał interakcji Zmiana dostępności do skupisk ludności - sieć drogowa Accessibility and Spatial Development in Europe Spiekermann & Wegener 137
35 Potencjał interakcji Dostępność do populacji - Road 2011 Accessibility and Spatial Development in Europe Spiekermann & Wegener 138
36 Potencjał interakcji Dostępność do skupisk ludności - sieć kolejowa 2006 Accessibility and Spatial Development in Europe Spiekermann & Wegener 139
37 Potencjał interakcji Względna zmiana dostępności do skupisk ludności - sieć kolejowa Accessibility and Spatial Development in Europe Spiekermann & Wegener 140
38 Potencjał interakcji Dostępność do interkontynentalnych destynacji Multimodal access Accessibility and Spatial Development in Europe Spiekermann & Wegener 141
39 Potencjał interakcji Czas podróży do MEGAs Accessibility and Spatial Development in Europe Spiekermann & Wegener 142
40 Potencjał interakcji Globalna dostępność Accessibility and Spatial Development in Europe Spiekermann & Wegener 143
41 Potencjał interakcji Reilly s Law of Retail Gravitation Strefa wpływu V ik = K O β i d ik V ik k V jk = K O β j d jk O i V jk O j 144
42 Potencjał interakcji Converse s Breaking-Point Model (promień dominującego wpływu) V ik = K O β i d ik V jk = K O β j d jk O i V ik k V ik = V jk V jk O j 145
43 Model HANSEN a New Residential activity location 146
44 Model HANSEN a V i E n V E β i = K E E j f(cij ) j=1 147
45 Model HANSEN a V i S n V S β i = K S S j f(cij ) j=1 148
46 Model HANSEN a V i P n V P β i = K P P j f(cij ) j=1 149
47 Model HANSEN a V i = V i S + V i P +V i E Dostępność (potencjał interakcji) w obszarze i S services P population E employment 150
48 Model HANSEN a V i = V i S + V i P +V i E G i = G t V i β Ai σ N β j=1 (V j Aj ) Liczba nowych mieszkań w obszarze i G t A i - całkowity przyrost liczby mieszkań - dostępny teren do zabudowy w obszarze i 151
49 152
50 Modele interakcji przestrzennych Macierz interakcji 153
51 Modele interakcji przestrzennych Modele interakcji przestrzennych A.G.Wilson ( ) T ij = GO i D j f(c ij ) 154
52 155
53 Modele interakcji przestrzennych T ij = GO i D j f(c ij ) G- nieznane model grawitacyjny niezwiązany (unconstrained) T ij 0 = O i D j f(c ij ) model grawitacyjny total constrained G = T σ i σ j T ij 0 = T σ i σ j O i D j f(c ij ) T ij = GO i D j f(c ij ) 156
54 Modele interakcji przestrzennych unconstrained gravity model T ij T j 157
55 Modele interakcji przestrzennych Unconstrained gravity model T ij 0 = O i D j f(c ij ) T ij 0 = O i D j c ij λ λ = 2 158
56 Modele interakcji przestrzennych total constrained gravity model G = T σ i σ j T ij 0 = T σ i σ j O i D j f(c ij ) f c ij = 1 c ij λ G = T ij = GO i D j f(c ij ) 159
57 160
58 Modele interakcji przestrzennych model grawitacyjny powiązany od strony źródeł (production constrained) T ij = O i j T ij = A i O i D j f(c ij ) A i = 1 σ j D j f(c ij ) A i balancing or normalising factors T ij D j 161 i
59 Modele interakcji przestrzennych model grawitacyjny powiązany od strony źródeł (production constrained) T ij = O i j 162
60 Modele interakcji przestrzennych model grawitacyjny powiązany od strony źródeł (production constrained) T ij = O i j A i = 1 σ j D j c ij λ 163
61 Modele interakcji przestrzennych model grawitacyjny powiązany od strony źródeł (production constrained) T ij = A i O i D j f(c ij ) T ij = O i j T ij D j i 164
62 165
63 Modele interakcji przestrzennych model grawitacyjny powiązany od strony celów (attraction constrained) T ij = B j O i D j f(c ij ) B j = 1 σ i O i f(c ij ) T ij O i j 166
64 167
65 Modele interakcji przestrzennych model grawitacyjny powiązany od strony źródeł i celów (production-attraction constrained) T ij = O i j T ij = D j i i j T ij = O i = i j D j = T 168
66 Modele interakcji przestrzennych model grawitacyjny powiązany od strony źródeł i celów (production-attraction constrained) T ij = O i j T ij = D j i T ij = A i B j O i D j f(c ij ) 169
67 Modele interakcji przestrzennych model grawitacyjny powiązany od strony źródeł i celów (production-attraction constrained) A i B j współczynniki - balancing, normalising factors A i = 1 σ j B j D j f(c ij ) B j = 1 σ i A i O i f(c ij ) 170
68 Modele interakcji przestrzennych model grawitacyjny powiązany od strony źródeł i celów (production-attraction constrained) T ij = A i B j O i D j f(c ij ) A i = 1 σ j B j D j f(c ij ) B j = 1 σ i A i O i f(c ij ) Bureau of Public Works SELNEC traffic model (Wagon & Hawkins 1970) 171
69 Modele interakcji przestrzennych model grawitacyjny powiązany od strony źródeł i celów (production-attraction constrained) - przykład 172
70 Modele interakcji przestrzennych model grawitacyjny powiązany od strony źródeł i celów (production-attraction constrained) przykład Iter 1 A i = 1 σ j D j c ij λ (przy założeniu B j = 1) 173
71 Modele interakcji przestrzennych model grawitacyjny powiązany od strony źródeł i celów (production-attraction constrained) przykład Iter 1 B j = 1 σ i A i O i d ij λ 174
72 Modele interakcji przestrzennych model grawitacyjny powiązany od strony źródeł i celów (production-attraction constrained) przykład Iter 2 A i = 1 σ j B j D j d ij 2 B j = 1 σ i A i O i d ij 2 175
73 Modele interakcji przestrzennych model grawitacyjny powiązany od strony źródeł i celów (production-attraction constrained) przykład Iter 3,4,... Zbieżność estymacji A i = 1 σ j B j D j d ij λ B j = 1 σ i A i O i d ij λ 176
74 Modele interakcji przestrzennych model grawitacyjny powiązany od strony źródeł i celów (production-attraction constrained) przykład Wynik po 6-ciu iteracjach T ij O i j T ij D j i 177
75 178
76 Modele interakcji przestrzennych Modele interakcji przestrzennych model grawitacyjny powiązany od strony źródeł T ij = A i O i D j f(c ij ) T ij D j model grawitacyjny powiązany od strony celów i T ij = B j O i D j f(c ij ) T ij O i j Jako modele lokalizacji 179
77 Modele alokacyjne 180
78 Model alokacyjny Wilson a Modele alokacyjne Zatrudnienie w rejonie j Miara atrakcyjności rejonu i dla mieszkalnictwa 181
79 Modele alokacyjne Model alokacyjny Wilson a Zaludnienie w rejonie i 182
80 183
81 Model interakcji model Lakshmanan and Hansen sprzedaż handlu w rejonie j konsumentom z rejonu i, per capita wydatki konsumpcyjne mieszkańców i 184
82 Model interakcji model Lakshmanan and Hansen sprzedaż handlu w rejonie j konsumentom z rejonu i, miara atrakcyjności centrum handlowego w rejonie 185 j
83 186
84 Model interakcji Hipoteza Stouffer a (1940) The number of persons going a given distance is directly proportional to the number of opportunities at that distance and inversely proportional to the number of intervening opportunities Liczba okazji pośrednich (intervening opportunities) Między obszarem i oraz j 187
85 Model interakcji Model Intervening opportunities Schneider (1959) and Harris (1964) Model grawitacyjny Wilson a aproksymacja modelu I/O Stałe normalizujace 188
86 model Intervening opportunities T ij = O i e sa ij e s(a ij+d j ) T ij = O i 1 e sd j e sa ij a ij D j T ij O i 189
87 Modele Przesunięć Zipsera T ij = O i e sa ij e s(a ij+d j ) Równowaga T ij = D j i=1..n m m m ö ö ö Brak równowagi T ij > D j i=1..n T ij < D j i=1..n m m m m m m ö ö ö ö ö ö 190
Modele w Gospodarce Przestrzennej
Modele w Gospodarce Przestrzennej dr Sławski Jerzy room 120D, 17 Katedra Urbanistyki i Procesów Osadniczych users.arch.pwr.wroc.pl/jerzy.slawski/ jerzy.slawski@pwr.wroc.pl 1 Podejście Systemowe Rola Podejścia
Bardziej szczegółowoModele w Gospodarce Przestrzennej
Modele w Gospodarce Przestrzennej dr Sławski Jerzy room 120D, 17 Katedra Planowania Przestrzennego users.arch.pwr.wroc.pl/jerzy.slawski/ jerzy.slawski@pwr.wroc.pl Podejście Systemowe Rola Podejścia Systemowego
Bardziej szczegółowoWYBRANE PROBLEMY MODELOWANIA PRZESTRZENNYCH INTERAKCJI ZACHOWAŃ KONSUMENTÓW Z WYKORZYSTANIEM GIS
Polskie Towarzystwo Fotogrametrii i Teledetekcji Sekcja Fotogrametrii i Teledetekcji Komitetu Geodezji PAN Komisja Geoinformatyki PAU Zakład Fotogrametrii i Informatyki Teledetekcyjnej AGH Archiwum Fotogrametrii,
Bardziej szczegółowoPolska sieć kolejowa w świetle badań dostępności
Polska sieć kolejowa w świetle badań dostępności Tomasz Komornicki Piotr Rosik Konferencja Rola kolei w poprawie dostępności transportowej regionów 18 stycznia 2019 Agenda Metodyka badań dostępności oraz
Bardziej szczegółowoSYMULACYJNA OCENA POTENCJAŁU ROZWOJOWEGO MIAST WOJEWÓDZTWA LUBUSKIEGO W KONTEKŚCIE WSPÓŁPRACY TRANSGRANICZNEJ Z BRANDENBURGIĄ
Streszczenie SYMULACYJNA OCENA POTENCJAŁU ROZWOJOWEGO MIAST WOJEWÓDZTWA LUBUSKIEGO W KONTEKŚCIE WSPÓŁPRACY TRANSGRANICZNEJ Z BRANDENBURGIĄ Celem analiz było wskazanie miast i obszarów w województwie lubuskim,
Bardziej szczegółowoPolitechnika Wrocławska Wydział Architektury Katedra Planowania Przestrzennego PRACA DYPLOMOWA
Politechnika Wrocławska Wydział Architektury Katedra Planowania Przestrzennego PRACA DYPLOMOWA Struktura obszarów przyrodniczo cennych a kierunki rozwoju osadnictwa w powiatach ostrzeszowskim i ostrowskim
Bardziej szczegółowoPotencjał pola elektrycznego
Potencjał pola elektrycznego Pole elektryczne jest polem zachowawczym, czyli praca wykonana przy przesunięciu ładunku pomiędzy dwoma punktami nie zależy od tego po jakiej drodze przesuwamy ładunek. Spróbujemy
Bardziej szczegółowoOcena efektywności wariantów wrocławskiej kolei regionalnej w świetle dostępności i obciążenia sieci.
Ocena efektywności wariantów wrocławskiej kolei regionalnej w świetle dostępności i obciążenia sieci. Wydział Architektury Kierunek: Gospodarka Przestrzenna Specjalność: Planowanie Przestrzenne Wrocław,
Bardziej szczegółowoModele w Gospodarce Przestrzennej
Modele w Gospodarce Przestrzennej dr Sławski Jerzy pok: 120D, 17 Katedra Urbanistyki i Procesów Osadniczych users.arch.pwr.wroc.pl/jerzy.slawski/ jerzy.slawski@pwr.wroc.pl 1 Podejście Systemowe Rola Podejścia
Bardziej szczegółowoFizyka 2 Wróbel Wojciech. w poprzednim odcinku
Fizyka w poprzednim odcinku Obliczanie natężenia pola Fizyka Wyróżniamy ładunek punktowy d Wektor natężenia pola d w punkcie P pochodzący od ładunku d Suma składowych x-owych wektorów d x IĄGŁY ROZKŁAD
Bardziej szczegółowoZNACZENIE SYSTEMU TRANSPORTOWEGO JAKO CZYNNIKA STRUKTUROTWÓRCZEGO ANALIZY SYMULACYJNE Z ZASTOSOWANIEM SIECI REGULARNYCH
JERZY SŁAWSKI ZNACZENIE SYSTEMU TRANSPORTOWEGO JAKO CZYNNIKA STRUKTUROTWÓRCZEGO ANALIZY SYMULACYJNE Z ZASTOSOWANIEM SIECI REGULARNYCH IMPACT OF TRANSPORT SYSTEM ON LAND USE DISTRIBUTION SIMULATIONS ON
Bardziej szczegółowoMECHANIKA II. Praca i energia punktu materialnego
MECHANIKA II. Praca i energia punktu materialnego Daniel Lewandowski Politechnika Wrocławska, Wydział Mechaniczny, Katedra Mechaniki i Inżynierii Materiałowej http://kmim.wm.pwr.edu.pl/lewandowski/ daniel.lewandowski@pwr.edu.pl
Bardziej szczegółowoPRODUCTION HALL OFFER
PRODUCTION HALL OFFER 1. Name of production hall / Nazwa hali produkcyjnej Bałtowska 2. Location / Lokalizacja PRODUCTION HALL DATA Town / Street Miasto / Ulica Ostrowiec Świętokrzyski/Bałtowska Street
Bardziej szczegółowoDefi f nicja n aprę r żeń
Wytrzymałość materiałów Stany naprężeń i odkształceń 1 Definicja naprężeń Mamy bryłę materialną obciążoną układem sił (siły zewnętrzne, reakcje), będących w równowadze. Rozetniemy myślowo tę bryłę na dwie
Bardziej szczegółowoDOBRA STRONA HANDLU RADOM
DOBRA STRONA HANDLU Street Mall Vis a Vis, to wyjątkowa propozycja dla obszarów miejskich oparta na idei dostępności (convenience). Street Mall Vis a Vis dobrze wpisuje się w zurbanizowaną przestrzeń,
Bardziej szczegółowoMAKROEKONOMIA II K A T A R Z Y N A Ś L E D Z I E WS K A
MAKROEKONOMIA II K A T A R Z Y N A Ś L E D Z I E WS K A WYKŁAD X WZROST GOSPODARCZY Malthusiański model wzrostu gospodarczego Wprowadzenie Stan ustalony Efekt wzrostu produktywności Kontrola wzrostu urodzeń
Bardziej szczegółowoWykład FIZYKA I. 5. Energia, praca, moc. http://www.if.pwr.wroc.pl/~wozniak/fizyka1.html. Dr hab. inż. Władysław Artur Woźniak
Wykład FIZYKA I 5. Energia, praca, moc Dr hab. inż. Władysław Artur Woźniak Instytut Fizyki Politechniki Wrocławskiej http://www.if.pwr.wroc.pl/~wozniak/fizyka1.html ENERGIA, PRACA, MOC Siła to wielkość
Bardziej szczegółowoAutor: Magdalena Tomala. Promotor: dr inż. Magdalena Mlek-Galewska
Problemy modernizacji układu komunikacyjnego w powiatach krotoszyńskim i ostrowskim w kontekście dojazdów do pracyanaliza uwarunkowań, potrzeb transportowych i propozycje modernizacji. Autor: Magdalena
Bardziej szczegółowoPlanowanie przestrzenne Modelowania lokalizacji miejsc pracy drogowa sieć istniejąca
Planowanie przestrzenne 2.1. Modelowania lokalizacji miejsc pracy drogowa sieć istniejąca Oskar Gołaszewski Gospodarka Przestrzenna Semestr VI 2015/2016 I. Dokumentacja danych Zakresem opracowania jest
Bardziej szczegółowoJ. Szantyr - Wykład 3 Równowaga płynu
J. Szantyr - Wykład 3 Równowaga płynu Siły wewnętrzne wzajemne oddziaływania elementów mas wydzielonego obszaru płynu, siły o charakterze powierzchniowym, znoszące się parami. Siły zewnętrzne wynik oddziaływania
Bardziej szczegółowoTestowanie hipotez statystycznych
Część 2 Hipoteza złożona Testowanie hipotez łącznych Zapis matematyczny Rozkład statystyki testowej Hipoteza łączna H 0 : Rβ = q Hipoteza złożona Testowanie hipotez łącznych Zapis matematyczny Rozkład
Bardziej szczegółowoUkład obszarów produkcyjnych w powiatach świdnickim i wałbrzyskim - analiza uwarunkowań, potrzeb i propozycje rozwiązań.
Układ obszarów produkcyjnych w powiatach świdnickim i wałbrzyskim - analiza uwarunkowań, potrzeb i propozycje rozwiązań. Projekt inŝynierski autor: Magdalena Piekarska, promotor: dr inŝ. Magdalena Mlek-Galewska
Bardziej szczegółowoANALIZY DYSTANSU. Spatial analyst Network analyst. Anna Dąbrowska, Sylwia Książek, Arleta Soja, Miłosz Urbański
ANALIZY DYSTANSU Spatial analyst Network analyst Anna Dąbrowska, Sylwia Książek, Arleta Soja, Miłosz Urbański SPATIAL ANALYST Źródło:http://www.sli.unimelb.edu.au/gisweb/GISModule/GISTheory.htm Spatial
Bardziej szczegółowoTadeusz Lesiak. Dynamika punktu materialnego: Praca i energia; zasada zachowania energii
Mechanika klasyczna Tadeusz Lesiak Wykład nr 4 Dynamika punktu materialnego: Praca i energia; zasada zachowania energii Energia i praca T. Lesiak Mechanika klasyczna 2 Praca Praca (W) wykonana przez stałą
Bardziej szczegółowoPRACA DYPLOMOWA INŻYNIERSKA
Wydział Architektury Kierunek: Gospodarka Przestrzenna Katedra: Planowania Przestrzennego PRACA DYPLOMOWA INŻYNIERSKA Analiza dostępności usług edukacyjnych w powiatach polkowickim i lubińskim - diagnoza
Bardziej szczegółowoZadanie 1. Ilość szkód N ma rozkład o prawdopodobieństwach spełniających zależność rekurencyjną:
Zadanie. Ilość szkód N ma rozkład o prawdopodobieństwach spełniających zależność rekurencyjną: Pr Pr ( = k) ( N = k ) N = + k, k =,,,... Jeśli wiemy, że szkód wynosi: k= Pr( N = k) =, to prawdopodobieństwo,
Bardziej szczegółowoJEDNORÓWNANIOWY LINIOWY MODEL EKONOMETRYCZNY
JEDNORÓWNANIOWY LINIOWY MODEL EKONOMETRYCZNY Będziemy zapisywać wektory w postaci (,, ) albo traktując go jak macierz jednokolumnową (dzięki temu nie będzie kontrowersji przy transponowaniu wektora ) Model
Bardziej szczegółowoWpływ parametrów technicznych trasy krajowej nr 11 na potencjał regionalnych struktur osadniczych - badanie symulacyjne.
Wydział Architektury Kierunek: Gospodarka Przestrzenna Studia 2 go stopnia, magisterskie PRACA DYPLOMOWA Wpływ parametrów technicznych trasy krajowej nr 11 na potencjał regionalnych struktur osadniczych
Bardziej szczegółowo17.1 Podstawy metod symulacji komputerowych dla klasycznych układów wielu cząstek
Janusz Adamowski METODY OBLICZENIOWE FIZYKI 1 Rozdział 17 KLASYCZNA DYNAMIKA MOLEKULARNA 17.1 Podstawy metod symulacji komputerowych dla klasycznych układów wielu cząstek Rozważamy układ N punktowych cząstek
Bardziej szczegółowoPRACA DYPLOMOWA. Wydział Architektury Kierunek: Gospodarka Przestrzenna Specjalność: Planowanie Przestrzenne
Wydział Architektury Kierunek: Gospodarka Przestrzenna Specjalność: Planowanie Przestrzenne PRACA DYPLOMOWA Ocena atrakcyjności ośrodków osadniczych regionu krakowskiego. Rating attractiveness of the cracovian
Bardziej szczegółowoWydział Architektury Kierunek: Gospodarka Przestrzenna Specjalność: Planowanie Przestrzenne Studia 2-go stopnia
Wydział Architektury Kierunek: Gospodarka Przestrzenna Specjalność: Planowanie Przestrzenne Studia 2-go stopnia PRACA DYPLOMOWA Ocena atrakcyjności ośrodków osadniczych regionu łódzkiego w kontekście przebiegu
Bardziej szczegółowoModele nieliniowe sprowadzalne do liniowych
Modele nieliniowe sprowadzalne do liniowych Modele liniowe względem parametrów przykłady, zastosowania Modele hiperboliczne i wykładnicze Związek kształtu modelu z celem analizy ekonometrycznej NajwaŜniejsze
Bardziej szczegółowoPRACA. MOC. ENERGIA. 1/20
PRACA. MOC. ENERGIA. 1/20 Czym jest energia? Większość zjawisk w przyrodzie związana jest z przemianami energii. Energia może zostać przekazana od jednego ciała do drugiego lub ulec przemianie z jednej
Bardziej szczegółowoElektrostatyczna energia potencjalna U
Elektrostatyczna energia potencjalna U Żeby zbliżyć do siebie dwa ładunki jednoimienne trzeba wykonać pracę przeciwko siłom pola nadając ładunkowi energię potencjalną. Podobnie trzeba wykonać pracę przeciwko
Bardziej szczegółowoPolitechnika Wrocławska Wydział Architektury Gospodarka Przestrzenna
Politechnika Wrocławska Wydział Architektury Gospodarka Przestrzenna PRACA DYPLOMOWA Struktura obszarów przyrodniczo cennych Struktura i ich wykorzystanie obszarów przyrodniczo rekreacyjne cennych w i
Bardziej szczegółowoPRACA DYPLOMOWA INŻYNIERSKA
PRACA DYPLOMOWA INŻYNIERSKA Dostępność miejsc pracy na obszarze zgorzeleckobolesławieckim diagnoza i propozycje dostosowań. Accessibility of work in Zgorzelec and Boleslawiec area - diagnosis and proposals
Bardziej szczegółowo1.1 Przegląd wybranych równań i modeli fizycznych. , u x1 x 2
Temat 1 Pojęcia podstawowe 1.1 Przegląd wybranych równań i modeli fizycznych Równaniem różniczkowym cząstkowym rzędu drugiego o n zmiennych niezależnych nazywamy równanie postaci gdzie u = u (x 1, x,...,
Bardziej szczegółowoPODSTAWY FIZYKI - WYKŁAD 3 ENERGIA I PRACA SIŁA WYPORU. Piotr Nieżurawski. Wydział Fizyki. Uniwersytet Warszawski
PODSTAWY FIZYKI - WYKŁAD 3 ENERGIA I PRACA SIŁA WYPORU Piotr Nieżurawski pniez@fuw.edu.pl Wydział Fizyki Uniwersytet Warszawski http://www.fuw.edu.pl/~pniez/bioinformatyka/ 1 Co to jest praca? Dla punktu
Bardziej szczegółowoPodstawy fizyki sezon 1 III. Praca i energia
Podstawy fizyki sezon 1 III. Praca i energia Agnieszka Obłąkowska-Mucha WFIiS, Katedra Oddziaływań i Detekcji Cząstek, D11, pok. 111 amucha@agh.edu.pl http://home.agh.edu.pl/~amucha F.Żarnecki Praca Rozważamy
Bardziej szczegółowoEkonometria. Przepływy międzygałęziowe. Model Leontiefa. Jakub Mućk. Katedra Ekonomii Ilościowej. Przepływy międzygałęziowe Model Leontiefa
Ekonometria Jakub Mućk Katedra Ekonomii Ilościowej Jakub Mućk Ekonometria Ćwiczenia 10 1 / 22 Outline 1 2 Jakub Mućk Ekonometria Ćwiczenia 10 2 / 22 Oznaczenia i definicje Numeracja gałęzi: i, j = 1, 2,,
Bardziej szczegółowoBADANIA CZYNNIKÓW WPŁYWAJĄCYCH PRZEJŚCIACH DRÓG TRANZYTOWYCH PRZEZ MIEJSCOWOŚCI
BADANIA CZYNNIKÓW WPŁYWAJĄCYCH NA BEZPIECZEŃSTWO RUCHU NA PRZEJŚCIACH DRÓG TRANZYTOWYCH PRZEZ MIEJSCOWOŚCI identyfikacja problemu kontroli dostępności do dróg oraz jej j wpływu py na bezpieczeństwo ruchu,
Bardziej szczegółowoTermodynamika i właściwości fizyczne stopów - zastosowanie w przemyśle
Termodynamika i właściwości fizyczne stopów - zastosowanie w przemyśle Marcela Trybuła Władysław Gąsior Alain Pasturel Noel Jakse Plan: 1. Materiał badawczy 2. Eksperyment Metodologia 3. Teoria Metodologia
Bardziej szczegółowoWykład 6: Reprezentacja informacji w układzie optycznym; układy liniowe w optyce; podstawy teorii dyfrakcji
Fotonika Wykład 6: Reprezentacja informacji w układzie optycznym; układy liniowe w optyce; podstawy teorii dyfrakcji Plan: pojęcie sygnału w optyce układy liniowe filtry liniowe, transformata Fouriera,
Bardziej szczegółowoWykład 1 i 2. Termodynamika klasyczna, gaz doskonały
Wykład 1 i 2 Termodynamika klasyczna, gaz doskonały dr hab. Agata Fronczak, prof. PW Wydział Fizyki, Politechnika Warszawska 1 stycznia 2017 dr hab. A. Fronczak (Wydział Fizyki PW) Wykład: Elementy fizyki
Bardziej szczegółowoKlastry a międzynarodowa konkurencyjność sektorów rolno-żywnościowych w UE. Szczepan Figiel, Justyna Kufel, Dominika Kuberska
Klastry a międzynarodowa konkurencyjność sektorów rolno-żywnościowych w UE Szczepan Figiel, Justyna Kufel, Dominika Kuberska Warszawa, 14 grudzień 2012 Główne zagadnienia Uzasadnienie podjęcia problemu
Bardziej szczegółowoKomisja Architektury i Urbanistyki Wrocław 17 listopada 2017 r.
B Wpływ rozkładu lokalizacji celów człowieka na percepcję przestrzeni oddalenia (Opracowanie: B. Wojtyszyn): A. Rozkład przestrzenny lokalizacji celów względem źródła w układzie pasmowym tworzący w percepcji
Bardziej szczegółowoCiemna materia w sferoidalnych galaktykach karłowatych. Ewa L. Łokas Centrum Astronomiczne PAN, Warszawa
Ciemna materia w sferoidalnych galaktykach karłowatych Ewa L. Łokas Centrum Astronomiczne PAN, Warszawa Sferoidalne galaktyki karłowate Leo I Grupy Lokalnej Carina Fornax Klasyczne sferoidalne galaktyki
Bardziej szczegółowover grawitacja
ver-7.11.11 grawitacja początki Galileusz 1564-164 układ słoneczny http://www.arachnoid.com/gravitation/small.html prawa Keplera 1. orbity planet krążących wokół słońca są elipsami ze słońcem w ognisku
Bardziej szczegółowoPorównanie modeli regresji. klasycznymi modelami regresji liniowej i logistycznej
Porównanie modeli logicznej regresji z klasycznymi modelami regresji liniowej i logistycznej Instytut Matematyczny, Uniwersytet Wrocławski Małgorzata Bogdan Instytut Matematyki i Informatyki, Politechnika
Bardziej szczegółowoFizyka statystyczna Termodynamika bliskiej nierównowagi. P. F. Góra
Fizyka statystyczna Termodynamika bliskiej nierównowagi P. F. Góra http://th-www.if.uj.edu.pl/zfs/gora/ 2015 Nasze wszystkie dotychczasowe rozważania dotyczyły układów w równowadze termodynamicznej lub
Bardziej szczegółowoFizyka współczesna. Zmienne pole magnetyczne a prąd. Zjawisko indukcji elektromagnetycznej Powstawanie prądu w wyniku zmian pola magnetycznego
Zmienne pole magnetyczne a prąd Zjawisko indukcji elektromagnetycznej Powstawanie prądu w wyniku zmian pola magnetycznego Zmienne pole magnetyczne a prąd Wnioski (które wyciągnęlibyśmy, wykonując doświadczenia
Bardziej szczegółowoFIZYKA. Wstęp cz.2. Dr inż. Zbigniew Szklarski. Katedra Elektroniki, paw. C-1, pok
Wstęp cz. IZYKA Dr inż. Zbigniew Szklarski Katedra Elektroniki, paw. C-, pok.3 szkla@agh.edu.pl http://layer.uci.agh.edu.pl/z.szklarski/ Zastosowanie rachunku różniczkowego w fizyce V t s V s t V ds PRZYKŁAD:
Bardziej szczegółowoSpace for your logo, a photograph etc. Action 3.3.1 (WBU) www.viaregiaplus.eu
Space for your logo, a photograph etc. Action 3.3.1 (WBU) THE ANALYSIS CONCERNING THE DESIGNATION OF THE ROUTE THAT INTEGRATES THE SOUTH OF THE LOWER SILESIA PROVINCE TOGETHER WITH NORTH - SOUTHLINKS Analiza
Bardziej szczegółowokondensatory Jednostkę pojemności [Q/V] przyjęto nazywać faradem i oznaczać literą F.
Pojemność elektryczna i kondensatory Umieśćmy na przewodniku ładunek. Przyjmijmy zero potencjału w nieskończoności. Potencjał przewodnika jest proporcjonalny do ładunku (dlaczego?). Współczynnik proporcjonalności
Bardziej szczegółowoAlgorytmy metaheurystyczne Wykład 6. Piotr Syga
Algorytmy metaheurystyczne Wykład 6 Piotr Syga 10.04.2017 Wprowadzenie Inspiracje Wprowadzenie ACS idea 1 Zaczynamy z pustym rozwiązaniem początkowym 2 Dzielimy problem na komponenty (przedmiot do zabrania,
Bardziej szczegółowoUogólniona Metoda Momentów
Uogólniona Metoda Momentów Momenty z próby daż a do momentów teoretycznych (Prawo Wielkich Liczb) plim 1 n y i = E (y) n i=1 Klasyczna Metoda Momentów (M M) polega na szacowaniu momentów teoretycznych
Bardziej szczegółowoPRACA DYPLOMOWA INŻYNIERSKA
PRACA DYPLOMOWA INŻYNIERSKA Symulacyjna analiza dostępności komunikacyjnej placówek edukacji podstawowej, gimnazjalnej i ponadgimnazjalnej na obszarze powiatu pleszewskiego, kaliskiego oraz miasta Kaliszdiagnoza
Bardziej szczegółowoOPORY RUCHU w ruchu turbulentnym
Katedra Inżynierii Wodnej i Geotechniki Wydział Inżynierii Środowiska i Geodezji Uniwersytet Rolniczy im. Hugona Kołłątaja w Krakowie dr hab. inż. Leszek Książ ążek OPORY RUCHU w ruchu turbulentnym Hydraulika
Bardziej szczegółowoZagdanienia do egzaminu z Inżynierskich Metod Numerycznych - semestr 1
Zagdanienia do egzaminu z Inżynierskich Metod Numerycznych - semestr 1 Tomasz Chwiej 6 czerwca 2016 1 Równania różniczkowe zwyczajne Zastosowanie szeregu Taylora do konstrukcji ilorazów różnicowych: iloraz
Bardziej szczegółowoPodstawy robotyki wykład VI. Dynamika manipulatora
Podstawy robotyki Wykład VI Robert Muszyński Janusz Jakubiak Instytut Informatyki, Automatyki i Robotyki Politechnika Wrocławska Dynamika opisuje sposób zachowania się manipulatora poddanego wymuszeniu
Bardziej szczegółowoPochodna funkcji c.d.-wykład 5 ( ) Funkcja logistyczna
Pochodna funkcji c.d.-wykład 5 (5.11.07) Funkcja logistyczna Rozważmy funkcję logistyczną y = f 0 (t) = 40 1+5e 0,5t Funkcja f może być wykorzystana np. do modelowania wzrostu masy ziaren kukurydzy (zmienna
Bardziej szczegółowoWskaźniki monitorujące Strategię Rozwoju Województwa Lubuskiego 2020
Wskaźniki monitorujące Strategię Rozwoju Województwa Lubuskiego 00 Cel główny Wykorzystanie potencjałów województwa lubuskiego do wzrostu jakości życia, dynamizowania konkurencyjnej gospodarki, zwiększenia
Bardziej szczegółowoTHE INVESTMENT AREAS - BYTOM, LEŚNA STREET TERENY INWESTYCYJNE - BYTOM, ULICA LEŚNA
TERENY INWESTYCYJNE - BYTOM, ULICA LEŚNA Atrakcyjne tereny inwestycyjne znajdują się przy ul. Leśnej w Bytomiu, w bezpośrednim sąsiedztwie Alei Jana Nowaka-Jeziorańskiego. Przeznaczona do sprzedaży uzbrojona
Bardziej szczegółowoŁadunki elektryczne. q = ne. Zasada zachowania ładunku. Ładunek jest cechąciała i nie można go wydzielićz materii. Ładunki jednoimienne odpychają się
Ładunki elektryczne Ładunki jednoimienne odpychają się Ładunki różnoimienne przyciągają się q = ne n - liczba naturalna e = 1,60 10-19 C ładunek elementarny Ładunek jest cechąciała i nie można go wydzielićz
Bardziej szczegółowoMECHANIKA 2. Zasady pracy i energii. Wykład Nr 12. Prowadzący: dr Krzysztof Polko
MECHANIKA 2 Wykład Nr 12 Zasady pracy i energii Prowadzący: dr Krzysztof Polko WEKTOR POLA SIŁ Wektor pola sił możemy zapisać w postaci: (1) Prawa strona jest gradientem funkcji Φ, czyli (2) POTENCJAŁ
Bardziej szczegółowodla t ściślejsze ograniczenie na prawdopodobieństwo otrzymujemy przyjmując k = 1, zaś dla t > t ściślejsze ograniczenie otrzymujemy przyjmując k = 2.
Zadanie. Dla dowolnej zmiennej losowej X o wartości oczekiwanej μ, wariancji momencie centralnym μ k rzędu k zachodzą nierówności (typu Czebyszewa): ( X μ k Pr > μ + t σ ) 0. k k t σ *
Bardziej szczegółowoPodstawy Procesów i Konstrukcji Inżynierskich. Dynamika
Podstawy Procesów i Konstrukcji Inżynierskich Dynamika Prowadzący: Kierunek Wyróżniony przez PKA Mechanika klasyczna Mechanika klasyczna to dział mechaniki w fizyce opisujący : - ruch ciał - kinematyka,
Bardziej szczegółowoMatematyka ubezpieczeń majątkowych r.
Matematyka ubezpieczeń majątkowych 0.0.005 r. Zadanie. Likwidacja szkody zaistniałej w roku t następuje: w tym samym roku z prawdopodobieństwem 0 3, w następnym roku z prawdopodobieństwem 0 3, 8 w roku
Bardziej szczegółowoMECHANIKA 2. Zasady pracy i energii. Wykład Nr 12. Prowadzący: dr Krzysztof Polko
MECHANIKA 2 Wykład Nr 12 Zasady pracy i energii Prowadzący: dr Krzysztof Polko WEKTOR POLA SIŁ Wektor pola sił możemy zapisać w postaci: (1) Prawa strona jest gradientem funkcji Φ, czyli (2) POTENCJAŁ
Bardziej szczegółowoIX. MECHANIKA (FIZYKA) KWANTOWA
IX. MECHANIKA (FIZYKA) KWANTOWA IX.1. OPERACJE OBSERWACJI. a) klasycznie nie ważna kolejność, w jakiej wykonujemy pomiary. AB = BA A pomiar wielkości A B pomiar wielkości B b) kwantowo wartość obserwacji
Bardziej szczegółowo2.3 Modelowania lokalizacji miejsc pracy - kolejowa sieć istniejąca Dokumentacja danych
2.3 Modelowania lokalizacji miejsc pracy - kolejowa sieć istniejąca 2.3.1. Dokumentacja danych Cel modelowania to optymalizacja rozmieszczenia miejsc pracy i miejsc zamieszkania. Zastosowany typ modelu
Bardziej szczegółowoModelowanie zależności. Matematyczne podstawy teorii ryzyka i ich zastosowanie R. Łochowski
Modelowanie zależności pomiędzy zmiennymi losowymi Matematyczne podstawy teorii ryzyka i ich zastosowanie R. Łochowski P Zmienne losowe niezależne - przypomnienie Dwie rzeczywiste zmienne losowe X i Y
Bardziej szczegółowoŹródła danych Badanie istniejącego systemu drogowego Wnioski Analiza systemu transportu
SPIS TERŚCI 1. WSTĘP... 5 2. CZĘŚĆ ANALITYCZNA... 8 2.1. Wprowadzenie... 8 2.1.1. Stosowane metody analiz inwentaryzacyjnych... 8 2.1.2. Model pośrednich możliwości jako stosowana metoda analizy symulacyjnej...
Bardziej szczegółowoI. DYNAMIKA PUNKTU MATERIALNEGO
I. DYNAMIKA PUNKTU MATERIALNEGO A. RÓŻNICZKOWE RÓWNANIA RUCHU A1. Bryła o masie m przesuwa się po chropowatej równi z prędkością v M. Podać dynamiczne równania ruchu bryły i rozwiązać je tak, aby wyznaczyć
Bardziej szczegółowo1 Płaska fala elektromagnetyczna
1 Płaska fala elektromagnetyczna 1.1 Fala w wolnej przestrzeni Rozwiązanie równań Maxwella dla zespolonych amplitud pól przemiennych sinusoidalnie, reprezentujące płaską falę elektromagnetyczną w wolnej
Bardziej szczegółowoLISTA DANYCH DOTYCZĄCYCH TERENU SITE CHECK LIST Nazwa lokalizacji Site name
Położenie Location Powierzchnia nieruchomości Area of the property Informacje dotyczące nieruchomości Property information LISTA DANYCH DOTYCZĄCYCH TERENU SITE CHECK LIST Nazwa lokalizacji Site name Gdów
Bardziej szczegółowoPodana tabela przedstawia składniki PKB pewnej gospodarki w danym roku, wyrażone w cenach bieżących (z tego samego roku).
Zadanie 1 Podana tabela przedstawia składniki PKB pewnej gospodarki w danym roku, wyrażone w cenach bieżących (z tego samego roku). Składniki PKB Wielkość (mld) Wydatki konsumpcyjne (C ) 300 Inwestycje
Bardziej szczegółowoWskaźniki monitorujące Strategię Rozwoju Województwa Lubuskiego 2020
Cel główny Wykorzystanie potencjałów województwa lubuskiego do wzrostu jakości życia, dynamizowania konkurencyjnej gospodarki, zwiększenia spójności regionu oraz efektywnego zarządzania jego rozwojem 2011
Bardziej szczegółowoInżynieria ruchu a inżynieria ruchu drogowego
INŻYNIERIA RUCHU rozdział Inżynieria ruchu WERSJA 013 Inżynieria ruchu a inżynieria ruchu drogowego Inżynieria ruchu drogowego jest dziedziną inżynierii zajmującą się badaniem procesów ruchu drogowego
Bardziej szczegółowoRozwój społeczeństwa informacyjnego w Polsce w latach 2005-2010
Krakowskie Spotkania z INSPIRE Rola INSPIRE w rozwoju społeczeństwa informacyjnego Rozwój społeczeństwa informacyjnego w Polsce w latach 2005-2010 Elżbieta Kozubek Bogdan Ney Instytut Geodezji i Kartografii
Bardziej szczegółowoN ma rozkład Poissona z wartością oczekiwaną równą 100 M, M M mają ten sam rozkład dwupunktowy o prawdopodobieństwach:
Zadanie. O niezależnych zmiennych losowych N, M M, M 2, 3 wiemy, że: N ma rozkład Poissona z wartością oczekiwaną równą 00 M, M M mają ten sam rozkład dwupunktowy o prawdopodobieństwach: 2, 3 Pr( M = )
Bardziej szczegółowoWstęp do sieci neuronowych, wykład 9 Sieci rekurencyjne. Autoasocjator Hopfielda
Wstęp do sieci neuronowych, wykład 9. M. Czoków, J. Piersa 2010-12-07 1 Sieci skierowane 2 Modele sieci rekurencyjnej Energia sieci 3 Sieci skierowane Sieci skierowane Sieci skierowane graf połączeń synaptycznych
Bardziej szczegółowoGRAWITACJA MODUŁ 6 SCENARIUSZ TEMATYCZNY LEKCJA NR 2 FIZYKA ZAKRES ROZSZERZONY WIRTUALNE LABORATORIA FIZYCZNE NOWOCZESNĄ METODĄ NAUCZANIA.
MODUŁ 6 SCENARIUSZ TEMATYCZNY GRAWITACJA OPRACOWANE W RAMACH PROJEKTU: FIZYKA ZAKRES ROZSZERZONY WIRTUALNE LABORATORIA FIZYCZNE NOWOCZESNĄ METODĄ NAUCZANIA. PROGRAM NAUCZANIA FIZYKI Z ELEMENTAMI TECHNOLOGII
Bardziej szczegółowoFizyka 5. Janusz Andrzejewski
Fizyka 5 Przykład R y F s x F n mg W kierunku osi Y: W kierunku osi X: m*0=r-f n m*a=f s F s =mgsinα F n =mgcosα Dynamiczne równania ruchu Interesujące jest tylko rozpatrywanie ruchu w kierunku osi X a=gsin
Bardziej szczegółowoSpis treści Wstęp Estymacja Testowanie. Efekty losowe. Bogumiła Koprowska, Elżbieta Kukla
Bogumiła Koprowska Elżbieta Kukla 1 Wstęp Czym są efekty losowe? Przykłady Model mieszany 2 Estymacja Jednokierunkowa klasyfikacja (ANOVA) Metoda największej wiarogodności (ML) Metoda największej wiarogodności
Bardziej szczegółowoWYKŁAD 6 KINEMATYKA PRZEPŁYWÓW CZĘŚĆ 2 1/11
WYKŁAD 6 KINEMATYKA PRZEPŁYWÓW CZĘŚĆ 1/11 DEFORMACJA OŚRODKA CIĄGŁEGO Rozważmy dwa elementy płynu położone w pewnej chwili w bliskich sobie punktach A i B. Jak zmienia się ich względne położenie w krótkim
Bardziej szczegółowoZMIANY DEMOGRAFICZNE WROCŁAWIA W LATACH
ZMIANY DEMOGRAFICZNE WROCŁAWIA W LATACH 1998-2014. ICH ZRÓŻNICOWANIE PRZESTRZENNE INWESTYCJE MIESZKANIOWE A DEMOGRAFIA WROCŁAWIA Jadwiga Brzuchowska UM Wrocławia SYTUACJA DEMOGRAFICZNA WROCŁAWIA STAN I
Bardziej szczegółowoMieczysław Kowerski. Program Polska-Białoruś-Ukraina narzędziem konwergencji gospodarczej województwa lubelskiego
Mieczysław Kowerski Wyższa Szkoła Zarządzania i Administracji w Zamościu Program Polska-Białoruś-Ukraina narzędziem konwergencji gospodarczej województwa lubelskiego The Cross-border Cooperation Programme
Bardziej szczegółowoElektrostatyka ŁADUNEK. Ładunek elektryczny. Dr PPotera wyklady fizyka dosw st podypl. n p. Cząstka α
Elektrostatyka ŁADUNEK elektron: -e = -1.610-19 C proton: e = 1.610-19 C neutron: 0 C n p p n Cząstka α Ładunek elektryczny Ładunek jest skwantowany: Jednostką ładunku elektrycznego w układzie SI jest
Bardziej szczegółowoMatematyka ubezpieczeń majątkowych r.
Matematyka ubezpieczeń majątkowych 5.0.00 r. Zadanie. Dla dowolnej zmiennej losowej X o wartości oczekiwanej µ wariancji oraz momencie centralnym µ k rzędu k zachodzą nierówności (typu Czebyszewa): ( X
Bardziej szczegółowoTENSOMETRIA ZARYS TEORETYCZNY
TENSOMETRIA ZARYS TEORETYCZNY Stan naprężenia jest niemożliwy do pomiaru, natomiast łatwo zmierzyć stan odkształcenia na powierzchni zewnętrznej badanej konstrukcji. Aby wyznaczyć stan naprężenia trzeba
Bardziej szczegółowoDynamika manipulatora. Robert Muszyński Janusz Jakubiak Instytut Cybernetyki Technicznej Politechnika Wrocławska. Podstawy robotyki wykład VI
Podstawy robotyki Wykład VI Robert Muszyński Janusz Jakubiak Instytut Cybernetyki Technicznej Politechnika Wrocławska Dynamika opisuje sposób zachowania się manipulatora poddanego wymuszeniu w postaci
Bardziej szczegółowoII. POSTULATY MECHANIKI KWANTOWEJ W JĘZYKU WEKTORÓW STANU. Janusz Adamowski
II. POSTULATY MECHANIKI KWANTOWEJ W JĘZYKU WEKTORÓW STANU Janusz Adamowski 1 1 Przestrzeń Hilberta Do opisu stanów kwantowych używamy przestrzeni Hilberta. Przestrzenią Hilberta H nazywamy przestrzeń wektorową
Bardziej szczegółowoFunkcje charakterystyczne zmiennych losowych, linie regresji 1-go i 2-go rodzaju
Funkcje charakterystyczne zmiennych losowych, linie regresji -go i 2-go rodzaju Dr Joanna Banaś Zakład Badań Systemowych Instytut Sztucznej Inteligencji i Metod Matematycznych Wydział Informatyki Politechniki
Bardziej szczegółowoZastosowanie aplikacji PTV Visum do analiz podróży w miastach
Zastosowanie aplikacji PTV Visum do analiz podróży w miastach Artur Zając Dział Organizacji Przewozów Zarząd Transportu Miejskiego w Warszawie Poznań, 16 listopada 2011 r. Co to jest VISUM? Aplikacja wspomagająca
Bardziej szczegółowoPYTANIA KONTROLNE STAN NAPRĘŻENIA, ODKSZTAŁCENIA PRAWO HOOKE A
PYTANIA KONTROLNE STAN NAPRĘŻENIA, ODKSZTAŁCENIA PRAWO HOOKE A TENSOMETRIA ZARYS TEORETYCZNY Stan naprężenia jest niemożliwy do pomiaru, natomiast łatwo zmierzyć stan odkształcenia na powierzchni zewnętrznej
Bardziej szczegółowoRys. 1 Powody korzystania z systemu P+R w aglomeracji Warszawskiej w latach 2010-2011 z wykorzystaniem linii kolejowych
THE Głos Regionów Korzystanie z systemu Park and Ride 1. Wstęp Korzystanie z systemów typu Parkuj i jedź (P+R) cieszy się rosnącą popularnością wśród użytkowników systemu transportowego. Podróżowanie z
Bardziej szczegółowoJanusz Adamowski METODY OBLICZENIOWE FIZYKI Kwantowa wariacyjna metoda Monte Carlo. Problem własny dla stanu podstawowego układu N cząstek
Janusz Adamowski METODY OBLICZENIOWE FIZYKI 1 Rozdział 20 KWANTOWE METODY MONTE CARLO 20.1 Kwantowa wariacyjna metoda Monte Carlo Problem własny dla stanu podstawowego układu N cząstek (H E 0 )ψ 0 (r)
Bardziej szczegółowo14 POLE GRAWITACYJNE. Włodzimierz Wolczyński. Wzór Newtona. G- stała grawitacji 6, Natężenie pola grawitacyjnego.
Włodzimierz Wolczyński 14 POLE GRAWITACYJNE Wzór Newtona M r m G- stała grawitacji Natężenie pola grawitacyjnego 6,67 10 jednostka [ N/kg] Przyspieszenie grawitacyjne jednostka [m/s 2 ] Praca w polu grawitacyjnym
Bardziej szczegółowoPlan wykładu. Statystyka opisowa. Statystyka matematyczna. Dane statystyczne miary położenia miary rozproszenia miary asymetrii
Plan wykładu Statystyka opisowa Dane statystyczne miary położenia miary rozproszenia miary asymetrii Statystyka matematyczna Podstawy estymacji Testowanie hipotez statystycznych Żródła Korzystałam z ksiażek:
Bardziej szczegółowo