Wykorzystanie sztucznej inteligencji do prognozowania notowań Warszawskiej Giełdy Papierów Wartościowych. opiekun: dr A. Wojna.



Podobne dokumenty
Specyfikacja narzędzi analizy technicznej w projekcie

SKANER ŚWIECOWY INSTRUKCJA INSTALACJI.

STANDARD DLA WYMAGAJĄCYCH

Rodzaje wykresów i zasady ich budowy

Co oznaczają te poszczególne elementy świecy?

Agenda. Czym jest AT? Analiza techniczna jest fajna!

Analiza techniczna czyli ćwiczenie oka. K. Borowski - świece japońskie

Formacje świecowe. 1. Pojedyncze świece. Młot

Emocje, czy chłodna kalkulacja

Struktura rynku finansowego

Knoty, cienie i korpusy - wszystko o kształtach świec japońskich

ANALIZA FUNDAMENTALNA ORAZ TECHNICZNA NA RYNKU KAPITAŁOWYM. Zakres materiału na egzamin

ANALIZA FUNDAMENTALNA ORAZ TECHNICZNA NA RYNKU KAPITAŁOWYM. Zakres materiału na kolokwium

Asseco CCR Comprehensive Consolidated Reporting. asseco.pl

Ekonomiczny Uniwersytet Dziecięcy

Algorytm indukcji klasyfikatora za pomocą EA z automatycznym przełączaniem ukierunkowań

Centrum Europejskie Ekonomia. ćwiczenia 12

Bibliografia. Akty prawne: Literatura:

Platforma Transakcyjna X-Trader, podstawy AT, zarządzanie wielkością pozycji.

Formacje świecowe dzielą się na dwie grupy: formacje zapowiadające odwrócenie trendu i formacje zapowiadające kontynuację trendu.

Kagi. Podstawowe pojęcia związane z wykresami kagi to: 1) grubość linii 2 ) kierunek linii

INSTRUMENTY POCHODNE JAKO ELEMENT OGRANICZANIA RYZYKA CENOWEGO

WPROWADZENIE DO ANALIZY TECHNICZNEJ

OBLICZANIE WYMOGU KAPITAŁOWEGO Z TYTUŁU RYZYKA CEN KAPITAŁOWYCH PAPIERÓW WARTOŚCIOWYCH

Zachowania indeksów branżowych GPW czerwiec październik 2013, część 1

Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych w prognozowaniu szeregów czasowych (prezentacja 2)

Formacje cenowe. Prowadząca: Klaudia Morawska , Warszawa

POLSKI RYNEK AKCJI W 2014 ROKU

Spis treêci.

Budowa sztucznych sieci neuronowych do prognozowania. Przykład jednostek uczestnictwa otwartego funduszu inwestycyjnego

WYKORZYSTANIE ANALIZY TECHNICZNEJ W PROCESIE PODEJMOWANIA DECYZJI INWESTYCYJNYCH NA PRZYKŁADZIE KGHM POLSKA MIEDŹ S.A.

WYKRESY ŚWIECOWE FORMACJE ODWRÓCENIA c.d.

WYKRESY ŚWIECOWE FORMACJE KONTYNUACJI

Komentarz poranny z 15 lipca 2009r.

ANALIZA SPÓŁEK Witam.

Kontrakty terminowe w teorii i praktyce. Marcin Kwaśniewski Dział Rynku Terminowego

Podstawy przedsiębiorczości kolokwium zakres materiału

SPLIT. Łukasz Porębski Dyrektor ds. Analiz Giełdowych

Analiza Techniczna Rynków Finansowych

ANALIZA SPÓŁEK

Opracowanie cykliczne. Analiza Techniczna WIG June J

Zyskowność i statystyczna istotność reguł analizy technicznej

Indeksy: Nikkei 225, S&P 500, Nasdaq 100. Kurs z:

Opracowanie cykliczne. Analiza Techniczna March. February

Analiza Techniczna Rynków Finansowych

Zastosowanie oscylatorów o łapaniu górek i dołków na wykresach. Szymon Kamiński Szef Pionu AT

Obrona rozprawy doktorskiej Neuro-genetyczny system komputerowy do prognozowania zmiany indeksu giełdowego

Czy opcje walutowe mogą być toksyczne?

Podstawy i języki programowania

Biuro Maklerskie Alior Bank SA infolinia Aktualizacja. Raporty AT- ciekawe spółki. Data publikacji raportu: 26 października 2009 r.

Studenckie Koło Naukowe Rynków Kapitałowych. Nikkei

Szczegółowe zasady obliczania wysokości i pobierania opłat giełdowych

Sieci neuronowe - dokumentacja projektu

AT i AF jako baza do decyzji o otwarciu i zamknięciu pozycji. Szymon Zajkowski, CFA

Międzynarodowy Fundusz Walutowy prognozuje wzrost światowej gospodarki o 2,9 proc. r/r w 2013r. i 3,6 proc. r/r w 2014r.

Indeksy: Nikkei 225, S&P 500, Nasdaq 100

Analiza techniczna.

K O N T R A K T Y T E R M I N O W E

Kontrakty terminowe bez tajemnic. Marcin Kwaśniewski Dział Rynku Terminowego

Autor: Paweł Pastusiak

Analiza techniczna.

Dział Rozwoju Rynku Terminowego. Modyfikacja parametrów kontraktów terminowych na akcje. Zmiana wartości nominalnej akcji.

BYKI I NIEDŹWIEDZIE numer 375 praca autorska Jacek Borawski, 15 kwietnia 2019

Indeksy: S&P 500, Nasdaq 100, DJI

7. Zastosowanie wybranych modeli nieliniowych w badaniach ekonomicznych. 14. Decyzje produkcyjne i cenowe na rynku konkurencji doskonałej i monopolu

BYKI I NIEDŹWIEDZIE numer 336 praca autorska Jacek Borawski, 25 czerwca 2018

ANALIZA TECHNICZNA WARSZTATY INWESTYCYJNE TMS BROKERS

Pozycje spekulantów, a zmiany kursów walutowych

Ekonomiczny Uniwersytet Dziecięcy. Czarodziejski młynek do pomnażania pieniędzy

Szczegółowe zasady obliczania wysokości i pobierania opłat giełdowych

Nazwa przedmiotu: ANALIZA FUNDAMENTALNA ORAZ TECHNICZNA NA RYNKU KAPITAŁOWYM

KOMENTARZ WEEKENDOWY Witam.

Indeksy: S&P 500, Nasdaq 100, DJI

BYKI I NIEDŹWIEDZIE numer 362 praca autorska Jacek Borawski, 7 stycznia 2019

Analiza techniczna. Motto dnia: Wszystkie krótkie pozycje, które były trzymane od kilku miesięcy zostały właśnie pozbawione iluzji.

Grupa LOTOS od ponad 10 lat na GPW

Paweł Gołębiewski. Softmaks.pl Sp. z o.o. ul. Kraszewskiego Bydgoszcz kontakt@softmaks.pl

Ekonomiczny Uniwersytet Dziecięcy

BYKI I NIEDŹWIEDZIE numer 355 praca autorska Jacek Borawski, 5 listopada 2018

Bardzo dobra Dobra Dostateczna Dopuszczająca

ANALIZA SPÓŁEK

Aktywny Portfel Funduszy

DM BPS STATICA opis funkcjonalności programu

Barometr Podaży i Popytu.

BYKI I NIEDŹWIEDZIE numer 304 praca autorska Jacek Borawski, 6 listopada 2017

Data publikacji: 24 czerwca 2015 r.

Budowa portfela inwestycyjnego za pomocą siły relatywnej i elementy pairs trading

Spis treści. Część I Diagramy języka UML Wstęp 7. Rozdział 1. Studia przypadków 13. Rozdział 2. Diagramy przypadków użycia 29

Eksperyment,,efekt przełomu roku

Opracowanie cykliczne. Analiza Techniczna De November

Dobór spółek do portfela okiem inwestorów

BYKI I NIEDŹWIEDZIE numer 345 praca autorska Jacek Borawski, 27 sierpnia 2018

System wspomagania harmonogramowania przedsięwzięć budowlanych

Centrum Europejskie Ekonomia. ćwiczenia 10

ANALIZA TECHNICZNA RYNKÓW FINANSOWYCH

Giełda. Podstawy inwestowania SPIS TREŚCI

BYKI I NIEDŹWIEDZIE numer 366 praca autorska Jacek Borawski, 4 lutego 2019

Wprowadzenie do rynków walutowych

INWESTYCJE ALTERNATYWNE NA GPW. Łukasz Porębski Dyrektor ds. Analiz Giełdowych

Transkrypt:

Wykorzystanie sztucznej inteligencji do prognozowania notowań Warszawskiej Giełdy Papierów Wartościowych opiekun: dr A. Wojna Łukasz Kowalski

1. Świece japońskie Plan prezentacji

Plan prezentacji 1. Świece japońskie 2. Implementacja narzędzia do prognozowania

Plan prezentacji 1. Świece japońskie 2. Implementacja narzędzia do prognozowania 3. Rodzaje klasyfikatorów

Plan prezentacji 1. Świece japońskie 2. Implementacja narzędzia do prognozowania 3. Rodzaje klasyfikatorów 4. TODO

Świece japońskie Graficzna reprezentacja notowań giełdowych Korpus Cienie Prostota

Świece japońskie Układ świec jest sygnałem wzrostu lub spadku

Świece japońskie Układ świec jest sygnałem wzrostu lub spadku Formacje mogą składać się z jednej lub wielu świec

Świece japońskie Układ świec jest sygnałem wzrostu lub spadku Formacje mogą składać się z jednej lub wielu świec Oczekiwana odpowiedź

Świece japońskie Świece białe wzrosty, dominują BYKI Świece czarne spadki, dominują NIEDŹWIEDZIE

Podstawowe formacje Formacje odwrócenia trendu

Podstawowe formacje Formacje spadkowe

Podstawowe formacje - przykład BRE, październik listopad 2007 640 620 600 580 560 540 520 500 07-10-01 07-10-03 07-10-05 07-10-07 07-10-09 07-10-11 07-10-13 07-10-15 07-10-17 07-10-19 07-10-21 07-10-23 07-10-25 07-10-27 07-10-29 07-10-31 07-11-02 07-11-04 07-11-06 07-11-08 07-11-10 07-11-12

Praca magisterska Prognozowanie notowań: Narzędzie, które na podstawie danych historycznych daje jedną z odpowiedzi: wzrost spadek trend boczny

SCALA http://www.scala-lang.org/

SCALA http://www.scala-lang.org/ Środowisko funkcyjne, dobrze zintegrowane z javą: obiektowość znana z javy

SCALA http://www.scala-lang.org/ Środowisko funkcyjne, dobrze zintegrowane z javą: obiektowość znana z javy funkcyjność, w tym: funkcje anonimowe definiowanie typów (w tym abstrakcyjnych)

Dane wejściowe: dzienne pliki udostępniane przez Bank Ochrony Środowiska dla programu Metastock

Dane wejściowe: dzienne pliki udostępniane przez Bank Ochrony Środowiska dla programu Metastock

Dane wejściowe: Pierwsze: 17.11.2000 113 wierszy Dane za 7.05.2008 386 wierszy

Dane wejściowe: Pierwsze: 17.11.2000 113 wierszy Dane za 7.05.2008 386 wierszy Około 250 dni roboczych w roku Licząc średnio 300 świec dziennie otrzymamy

Dane wejściowe: Pierwsze: 17.11.2000 113 wierszy Dane za 7.05.2008 386 wierszy Około 250 dni roboczych w roku Licząc średnio 300 świec dziennie otrzymamy ponad 500 000 świec

Konieczność transpozycji danych wejściowych: Cel: dla każdej spółki szereg notowań.

Rodzaje klasyfikatorów: reguły wyznaczone na podstawie tego, co mówią eksperci reguły wyznaczone z danych historycznych

Przykłady reguł eksperckich : formacje (jedno- lub wieloświecowe), np. młot, zasłona ciemnej chmur,... jeśli występuje długa biała świeca po okresie niskich cen, to jest to sygnał do wzrostów

Przykłady reguł eksperckich : formacje (jedno- lub wieloświecowe), np. młot, zasłona ciemnej chmur,... jeśli występuje długa biała świeca po okresie niskich cen, to jest to sygnał do wzrostów co to znaczy długa świeca? kiedy ceny są niskie? jak długi należy badać okres?

Co już jest gotowe? wczytywanie danych

Co już jest gotowe? wczytywanie danych budowanie struktur i wstępna ich modyfikacja

Co już jest gotowe? wczytywanie danych budowanie struktur i wstępna ich modyfikacja pierwszy klasyfikator

Plany: wprowadzenie wielu reguł eksperckich (zupełność klasyfikatorów)

Plany: wprowadzenie wielu reguł eksperckich (zupełność klasyfikatorów) budowa klasyfikatorów, które wyznaczają reguły na podstawie danych historycznych

Plany: wprowadzenie wielu reguł eksperckich (zupełność klasyfikatorów) budowa klasyfikatorów, które wyznaczają reguły na podstawie danych historycznych korelacje

Plany: wprowadzenie wielu reguł eksperckich (zupełność klasyfikatorów) budowa klasyfikatorów, które wyznaczają reguły na podstawie danych historycznych korelacje zastosowanie mechanizmu do danych innego rodzaju, np. kursów walutowych

Plany: wprowadzenie wielu reguł eksperckich (zupełność klasyfikatorów) budowa klasyfikatorów, które wyznaczają reguły na podstawie danych historycznych korelacje zastosowanie mechanizmu do danych innego rodzaju, np. kursów walutowych graficzny interfejs

Dziękuję za uwagę