Metodologia poznania naukowego. Ochrona własności intelektualnej



Podobne dokumenty
Eksperyment jako metoda badawcza

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

Opis zakładanych efektów kształcenia na studiach podyplomowych WIEDZA

Testowanie hipotez statystycznych.

Populacja generalna (zbiorowość generalna) zbiór obejmujący wszystkie elementy będące przedmiotem badań Próba (podzbiór zbiorowości generalnej) część

Weryfikacja hipotez statystycznych, parametryczne testy istotności w populacji

METODY STATYSTYCZNE W BIOLOGII

Podstawy epidemiologii

METODY STATYSTYCZNE W BIOLOGII

1 Podstawy rachunku prawdopodobieństwa

W1. Wprowadzenie. Statystyka opisowa

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 3. Populacje i próby danych

METODY STATYSTYCZNE W BIOLOGII

Wykład 2: Tworzenie danych

METODOLOGIA BADAŃ HUMANISTYCZNYCH METODYKA NAUCZANIA JĘZYKA OBCEGO CZ.II

Pobieranie prób i rozkład z próby

Zad. 4 Należy określić rodzaj testu (jedno czy dwustronny) oraz wartości krytyczne z lub t dla określonych hipotez i ich poziomów istotności:

Statystyka opisowa PROWADZĄCY: DR LUDMIŁA ZA JĄC -LAMPARSKA

Projektowanie badań i interpretacja wyników okiem biostatystyka. Warszawa, 15 marca 2016, Anna Marcisz

LABORATORIUM Z FIZYKI

Statystyka w pracy badawczej nauczyciela

Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć)

WNIOSKOWANIE STATYSTYCZNE

Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć)

Statystyka od podstaw Janina Jóźwiak, Jarosław Podgórski

Etapy modelowania ekonometrycznego

Testowanie hipotez statystycznych.

Tablica Wzorów Rachunek Prawdopodobieństwa i Statystyki

Spis treści. Przedmowa... XI. Rozdział 1. Pomiar: jednostki miar Rozdział 2. Pomiar: liczby i obliczenia liczbowe... 16

Wnioskowanie statystyczne Weryfikacja hipotez. Statystyka

Z poprzedniego wykładu

Statystyka. Rozkład prawdopodobieństwa Testowanie hipotez. Wykład III ( )

KARTA KURSU. (do zastosowania w roku akademickim 2015/16) Kod Punktacja ECTS* 3. Dr hab. Tadeusz Sozański

Zadania ze statystyki cz. 8 I rok socjologii. Zadanie 1.

KARTA KURSU. Kod Punktacja ECTS* 1

Akupunktura Trudności w projektowaniu badań klinicznych

Wprowadzenie do analizy korelacji i regresji

Zadania ze statystyki cz.8. Zadanie 1.

statystyka badania epidemiologiczne

Uwaga! Test studenta dla pojedynczej próby, niekierunkowy. Wykład 9: Testy Studenta. Test Studenta dla jednej próby, kierunkowy

Spis treści 3 SPIS TREŚCI

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 4. Testowanie hipotez Estymacja parametrów

Wykład Centralne twierdzenie graniczne. Statystyka matematyczna: Estymacja parametrów rozkładu

Prawdopodobieństwo i rozkład normalny cd.

Badania epidemiologiczne - blaski i cienie Epidemiological research - the bad with the good

Podstawowe pojęcia statystyczne

Statystyka i opracowanie danych Podstawy wnioskowania statystycznego. Prawo wielkich liczb. Centralne twierdzenie graniczne. Estymacja i estymatory

Testy nieparametryczne

Zadania ze statystyki, cz.7 - hipotezy statystyczne, błąd standardowy, testowanie hipotez statystycznych

Księgarnia PWN: George A. Ferguson, Yoshio Takane - Analiza statystyczna w psychologii i pedagogice

RÓWNOWAŻNOŚĆ METOD BADAWCZYCH

Statystyka w zarzadzaniu / Amir D. Aczel, Jayavel Sounderpandian. Wydanie 2. Warszawa, Spis treści

Statystyka opisowa. Wykład I. Elementy statystyki opisowej

STATYSTYKA I DOŚWIADCZALNICTWO Wykład 4

Zagadnienia: wprowadzenie podstawowe pojęcia. Doświadczalnictwo. Anna Rajfura

Teoria błędów. Wszystkie wartości wielkości fizycznych obarczone są pewnym błędem.

STATYSTYKA OPISOWA Przykłady problemów statystycznych: - badanie opinii publicznej na temat preferencji wyborczych;

Wykład 4: Wnioskowanie statystyczne. Podstawowe informacje oraz implementacja przykładowego testu w programie STATISTICA

Statystyka i opracowanie danych W5: Wprowadzenie do statystycznej analizy danych. Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok407 adan@agh.edu.pl

ROZPORZĄDZENIE MINISTRA ZDROWIA 1) z dnia 15 listopada 2010 r.

WNIOSKOWANIE STATYSTYCZNE

STATYSTYKA MATEMATYCZNA narzędzie do opracowywania i interpretacji wyników pomiarów

HISTOGRAM. Dr Adam Michczyński - METODY ANALIZY DANYCH POMIAROWYCH Liczba pomiarów - n. Liczba pomiarów - n k 0.5 N = N =

STATYSTYKA wykład 8. Wnioskowanie. Weryfikacja hipotez. Wanda Olech

Statystyka matematyczna dla leśników

Copyright by Wydawnictwo Naukowe Scholar, Warszawa 2000, 2008

Metody Statystyczne. Metody Statystyczne.

W2. Zmienne losowe i ich rozkłady. Wnioskowanie statystyczne.

Wykład 1. Podstawowe pojęcia Metody opisowe w analizie rozkładu cechy

Uwaga. Decyzje brzmią różnie! Testy parametryczne dotyczące nieznanej wartości

Typy zmiennych. Zmienne i rekordy. Rodzaje zmiennych. Graficzne reprezentacje danych Statystyki opisowe

WERYFIKACJA HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH

Zadania ze statystyki, cz.6

Statystyka matematyczna i ekonometria

KARTA PRZEDMIOTU/SYLABUS

Statystyka. Wykład 4. Magdalena Alama-Bućko. 19 marca Magdalena Alama-Bućko Statystyka 19 marca / 33

SIGMA KWADRAT. Weryfikacja hipotez statystycznych. Statystyka i demografia CZWARTY LUBELSKI KONKURS STATYSTYCZNO-DEMOGRAFICZNY

Badania eksperymentalne

Statystyka. Wykład 4. Magdalena Alama-Bućko. 13 marca Magdalena Alama-Bućko Statystyka 13 marca / 41

Wykład 10 Zrandomizowany plan blokowy

Wykład 4: Statystyki opisowe (część 1)

W kolejnym kroku należy ustalić liczbę przedziałów k. W tym celu należy wykorzystać jeden ze wzorów:

Odchudzamy serię danych, czyli jak wykryć i usunąć wyniki obarczone błędami grubymi

IV WYKŁAD STATYSTYKA. 26/03/2014 B8 sala 0.10B Godz. 15:15

Spis treści. Księgarnia PWN: Bruce M. King, Edward W. Minium - Statystyka dla psychologów i pedagogów. Wstęp Wprowadzenie...

Założenia do analizy wariancji. dr Anna Rajfura Kat. Doświadczalnictwa i Bioinformatyki SGGW

Propensity Score Matching

Estymacja punktowa i przedziałowa

Charakterystyki liczbowe (estymatory i parametry), które pozwalają opisać właściwości rozkładu badanej cechy (zmiennej)

Zadanie 1. a) Przeprowadzono test RESET. Czy model ma poprawną formę funkcyjną? 1

Weryfikacja hipotez statystycznych testy dla dwóch zbiorowości

Metody Ilościowe w Socjologii

Statystyki: miary opisujące rozkład! np. : średnia, frakcja (procent), odchylenie standardowe, wariancja, mediana itd.

laboratoria 24 zaliczenie z oceną

Badania obserwacyjne 1

Statystyka matematyczna Testowanie hipotez i estymacja parametrów. Wrocław, r

Plan wykładu. Statystyka opisowa. Statystyka matematyczna. Dane statystyczne miary położenia miary rozproszenia miary asymetrii

LABORATORIUM 3. Jeśli p α, to hipotezę zerową odrzucamy Jeśli p > α, to nie mamy podstaw do odrzucenia hipotezy zerowej

Testowanie hipotez statystycznych. Wnioskowanie statystyczne

Statystyka w analizie i planowaniu eksperymentu

Transkrypt:

Metodologia poznania naukowego. Ochrona własności intelektualnej Odpowiedzialny za przedmiot: prof. dr hab. Cezary Watała Rodzaje badań naukowych Zakład Zaburzeń Krzepnięcia Krwi KDL Uniwersytetu Medycznego w Łodzi Dr hab. Jacek Golański

Piśmiennictwo

Algorytmy przeprowadzenia eksperymentu naukowego schemat postępowania w zaplanowaniu doświadczenia a nie jest dowolny jak brzmi idea, której mamy bronić lub obalać? umiejętność właściwego zaplanowania eksperymentu naukowego cechuje doświadczonego badacza

Planowanie eksperymentu naukowego przypadkowe i szeroko zakrojone zbieranie wyników jest nieporozumieniem i przeczy racjonalnemu podejściu w pracy naukowej wyniki zbieramy i opracowujemy z myślą o udowodnieniu postawionej wcześniej hipotezy, a nie odwrotnie próby wykrojenia koncepcji badawczej na podstawie zebranych w sposób chaotyczny (gdyż bez wcześniejszego zamysłu celowego działania) danych pomiarowych jest działaniem aniem po omacku i graniczy z manipulacją naukową

Planowanie eksperymentu naukowego Indukcja - przechodzeniu od szczegółu do ogółu Dedukcja - przechodzeniu od ogółu do szczegółu

Planowanie eksperymentu naukowego

Zarys protokołu badania Pytanie badawcze/znaczenie badania Schemat badania: np. ramy czasowe Obiekty badane (kryteria selekcji, schemat próbkowania) Zmienne Problemy statystyczne (hipotezy, liczebność próby, analiza zebranych danych)

Wybór elementów próby badanej Jednostki doświadczalne elementy próby badanej, które pozwalają nam na przetestowanie hipotez (np. wiek, stężenie hemoglobiny, wzrost lub wartość skurczowego ciśnienia tętniczego) Jednostki obserwacyjne - to faktycznie mierzone i badane obiekty, np. pobrane próbki krwi, fragmenty tkanek itp

Pojęcia i terminy statystyczne Zmienne (parametry, cechy) - wielkości, które mierzymy, kontrolujemy lub którymi manipulujemy w jakiś sposób w czasie badań. Możemy je klasyfikować do różnych kategorii zależnie od kryterium podziału

Pojęcia i terminy statystyczne zmienne niezależne takie zmienne, których wartości możemy dobierać i zmieniać w doświadczeniu (zależne od badacza) zmienne zależne które mogą być jedynie mierzone lub rejestrowane przez badacza, nie ma on jednak wpływu na to jakie wartości przyjmują (niezależne od badacza)

Pojęcia i terminy statystyczne zmienne dyskretne, czyli takie które zmieniają się skokowo i mogą przyjmować jedynie określone wartości zbioru liczb całkowitych; wartości tych zmiennych nie muszą zmieniać się monotonicznie/porządkowo zmienne ciągłe, które przyjmują dowolne wartości z określonego przedziału zbioru liczb rzeczywistych; tworzą szeregi rosnące/malejące co wynika z tej charakterystyki?

Miary położenia i typy rozkładów Rozkład normalny

Miary położenia kiedy jakie stosować? wyrażają tzw. tendencję centralną średnia (arytmetyczna) średnia geometryczna średnia harmoniczna mediana modalna (moda) minimum, maksimum rozstęp

Właściwy wybór / dobór próby badanej co ma decydować o tym, że grupę nazwiemy grupą kontrolną? jakie kryteria przyjmiemy? czy to, że badane osoby nie mają określonej choroby? - czy to, że nie przyjmują określonego leku?

kiedy SD, kiedy SE? odchylenie standardowe miara (obiektywna) zmienności populacyjnej błąd standardowy - miara nieprecyzji pomiarowej stosowanie SE przy porównaniach grup badanych (zdrowi-chorzy itp.) jest tak samo niewłaściwe, jak stosowanie SD przy sporządzaniu krzywych kalibracji

Wybór testu statystycznego z jakimi zmiennymi mamy do czynienia? ciągłe czy rangi / kategorie? zmienne parametryzowane czy liczebności?

proste testy istotności wybór testu statystycznego

zaawansowane testy istotności wybór testu statystycznego

nieparametryczne testy istotności wybór testu statystycznego

testy asocjacji / zależnościś wybór testu statystycznego

Piśmiennictwo Statistica

Oszacowanie liczebności ci grupy badanej / liczby powtórzeń metody estymacji ile pomiarów musimy wykonać aby udowodnić słuszność hipotezy statystycznej? czy jeżeli przebadamy dużą liczbę osób, to możemy mieć pewność, że wiarygodnie wypowiemy się o braku lub występowaniu różnic istotnych statystycznie? na czym opieramy swoją ocenę jak duża powinna być grupa? czy prowadzimy badania dopóty, dopóki starcza nam środków finansowych czy wykonujemy ściśle określoną liczbę pomiarów? czy takiej estymacji dokonujemy a priori czy a posteriori?

Po co stosujemy szacowanie liczebności próby? po to aby nie zbierać niepotrzebnie dużej liczby danych w sytuacji gdy: dostrzegamy już na pierwszy rzut oka że porównywane grupy różnią się między sobą nie występują rzeczywiste różnice i nie wykażemy ich niezależnie od liczebności próby, zbierając bardzo dużą liczbę powtórzeń mnożymy tylko niepotrzebnie koszty eksperymentu

Projekt eksperymentu Określenie grupy badanej i grupy kontrolnej Wybór typu projektu eksperymentu (eksperyment kontrolowany, eksperyment czynnikowy, układ blokowy, układ kompletnie zrandomizowany, kwadrat łaciński) Określenie jednostek obserwacyjnych i doświadczalnych

Projekt eksperymentu Włączanie do grupy badanej i kontrolnej Randomizacja, rozlosowanie (ang. randomisation) przydział losowy badanych obiektów (osoby, zwierzęta) do grupy doświadczalnej i kontrolnej Każdy przypadek z badanej populacji ma taką samą szansę być uczestnikiem badania co każdy inny

Projekt eksperymentu Powody stosowania randomizacji: Zminimalizowanie wpływu zmiennych niekontrolowanych (różnica w populacjach dotyczy jedynie badanej cechy) Odzwierciedlenie charakterystyki populacji w badanej próbie Uprawdopodobnienie otrzymanych rezultatów badań Rozkład cech charakteryzujących dobrze dobraną populację ma cechy rozkładu normalnego

Projekt eksperymentu Pojedyncza ślepa próba osoby biorące udział w eksperymencie nie wiedzą czy otrzymują lek czy substancję obojętną (placebo) Podwójnie ślepa próba pacjent i bezpośredni wykonawca eksperymentu (np. lekarz) nie znają kluczowych informacji, które mogą mieć wpływ na przebieg eksperymentu Placebo substancja lub działanie obojętne, nie mające wpływu na stan zdrowia, aplikowane (na ogół) równolegle do ocenianej terapii

Rodzaje badań naukowych Podstawowe Model badawczy nakierowany na wyjaśnienie mechanizmów molekularnych Badania naukowe Populacyjne i kliniczne Dotyczą żywych obiektów biologicznych; mają charakter obserwacyjny

Rodzaje badań podstawowych Badania in vitro (z łac. w szkle ) to testowanie efektu czynnika doświadczalnego ( pełna kontrola warunków) na wybrane składniki organizmów, narządów, tkanek lub komórek Badania in vivo (z łac. w żywym ) polega na wykorzystywaniu w badaniach żyjących organizmów In situ oznacza badanie określonego zjawiska lub procesu dokładnie w miejscu, gdzie ono zachodzi Ex vivo (z łac. poza żywym organizmem ) oznacza, że doświadczenie lub pomiar ma miejsce poza organizmem (człowieka, zwierzęcia).

Rodzaje badań klinicznych Metody interwencyjne Badacz wprowadza celowo zabieg lub zmienia zachowania chorych Metody obserwacyjne Badacz opisuje chorobę bez podejmowania interwencji

Rodzaje badań klinicznych Badania interwencyjne Z randomizacją Badanie z grupą kontrolną bez randomizacji Badania obserwacyjne Badania opisowe (opis przypadku lub serii przypadków) Badania analityczne (z grupą kontrolną): kohortowe, kliniczno-kontrolne, przekrojowe

Rodzaje badań obserwacyjnych Badania kohortowe Docelowa populacja badana Populacja źródłowa Badania kliniczno-kontrolne Docelowa populacja badana badani Działanie czynnika badani Brak działania czynnika źródłowa populacja osobników kontrolnych badani źródłowa populacja przypadków badani

Rodzaje badań obserwacyjnych Przekrojowe Prowadzone przez krótki okres czasu, rejestrujące mały wycinek charakterystyki badanej populacji Monitoringowe Rejestrowanie wybranych parametrów badanej populacji w dłuższym okresie czasu, często sprowadzają się do powtarzalnych badań przekrojowych Kliniczno-kontrolne Analiza związku między występowaniem określonego czynnika a występowaniem choroby

Projekt eksperymentu Chcemy zbadać związek palenia nikotyny z występowaniem chorób nowotworowych Jaki rodzaj badań możemy zastosować? Podstawowe: in vitro in vivo ex vivo Kliniczne obserwacyjne interwencyjne

Badania retrospektywne Badania retrospektywne to takie badania, w których różnicujemy jak określona jednostka chorobowa (która pojawiła się kiedyś w przeszłości) wpływa na częstość wystąpienia interesujących nas modyfikacji zmiennej W badaniach tych spoglądamy wstecz i oceniamy jak status kliniczny który możemy traktować jako rodzaj modulatora wpływa na wartości zmiennej/zmiennych Celem obserwacji retrospektywnej jest estymacja czy i w jakim stopniu badane zmienne mogłyby dla nas być w przyszłości predyktorami wystąpienia choroby, tzn. czy samo rejestrowanie zmian wartości określonych parametrów może być dla nas wskazówką, że występuje określona jednostka chorobowa

Badania prospektywne Badania prospektywne to takie badania, w których śledzimy zachowanie się lub wystąpienie zmian określonych zmiennych po (jednokrotnym lub wielokrotnym) zadziałaniu czynnika modyfikującego (modulatora) Badania te mają formę aktywnej (badacz manipuluje działaniem czynnika) i dynamicznej (monitorowanie odbywa się w sposób ciągły) obserwacji

Podsumowanie badań klinicznych

Projekt eksperymentu Złożenie wniosku i uzyskanie zgody komisji bioetycznej na prowadzenie badań eksperymentalnych z udziałem ludzi lub zwierząt

Aspekty etyczne w badaniach naukowych Wykonanie badania dostarczy potencjalnych korzyści o znaczeniu praktycznym Badanie będzie przeprowadzone z poszanowaniem zasad etycznych w stosunku do uczestniczących w eksperymencie ludzi lub zwierząt Badanie zostanie przeprowadzone zgonie z obowiązującymi normami i przepisami prawnymi

Aspekty etyczne w badaniach naukowych Zgoda komisji bioetyki do badań na ludziach oraz lokalnej komisji etycznej do badań na zwierzętach Pisemna świadoma zgoda pacjenta na ściśle określonych zasadach Uniwersytet Medyczny w Łodzi http://www.umed.pl/pl/doc/nauka/kb_wzor_ww.doc

Aspekty etyczne w badaniach Całościowa kontrola etyczna poczynań badawczych: unikanie fałszowania i fabrykowania wyników naukowych unikanie plagiatu naukowego Współautorstwo publikacji Określenie procedury zakończenia eksperymentu, bezpieczeństwo/korzyści dla uczestników

Aspekty etyczne w badaniach naukowych Badania genetyczne wykonywane w oparciu o zebrany i składowany wcześniej materiał biologiczny: czy ujawnić wyniki testów genetycznych uczestnikowi badania? Jego rodzinie? procedury zapewniające anonimowość i poufność danych i wyników

Aspekty etyczne w badaniach naukowych Jak zasadnie ograniczyć liczbę testowanych osobników (na tyle, aby badanie spełniało nadal warunki poprawności pod względem algorytmu badania, schematu doświadczenia oraz pod względem statystycznym? Czy nie da się zastąpić badań na zwierzętach metodami alternatywnymi?