Organizacja i metodologia badania Ścieżki rozwoju edukacyjnego młodzieży szkoły pogimnazjalne



Podobne dokumenty
JAKIE UMIEJĘTNOŚCI SĄ WAŻNE DLA SKUTECZNEGO WEJŚCIA 401

INSTYTUT FILOZOFII I SOCJOLOGII POLSKIEJ AKADEMII NAUK. Projekt współfinansowany przez Unię Europejską w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego

Badania panelowe osiągnięd edukacyjnych uczniów szkół podstawowych i gimnazjów a rozwój wskaźnika EWD

Kontekstowe modele efektywności nauczania po I etapie edukacyjnym

PROGRAM OPERACYJNY KAPITAŁ LUDZKI Priorytet III, Działanie 3.2 Rozwój systemu egzaminów zewnętrznych

ZS 14 Rok szkolny 2013/2014

Pomiar gotowości szkolnej uczniów za pomocą skali quasi-obserwacyjnej

Kontekstowy model oceny efektywności nauczania dla pierwszego etapu edukacyjnego

Kontekstowe wskaźniki efektywności nauczania - warsztaty

Model EWD dla II etapu edukacyjnego.

Jak pracują szkoły. Co to jest metoda edukacyjnej wartości dodanej (EWD)?

Roman Dolata Determinacja statusowa osiągnięć szkolnych oraz różnicowanie się szkół na poziomie podstawowym i gimnazjalnym

Trafność testów egzaminacyjnych. Artur Pokropek, Tomasz Żółtak IFiS PAN

Trafność egzaminów w kontekście metody EWD

Dwuletnie maturalne wskaźniki EWD

Edukacyjna wartość dodana - wskaźnik efektywności nauczania

ZARYS WYTYCZNYCH/REKOMENDACJI

WYNIKI SPRAWDZIANU I EGZAMINU GIMNAZJALNEGO w roku 2011 szkół podstawowych i gimnazjów w Turku

Zad. 4 Należy określić rodzaj testu (jedno czy dwustronny) oraz wartości krytyczne z lub t dla określonych hipotez i ich poziomów istotności:

Porównywalne między latami wyniki egzaminacyjne

Problem trafności metody EWD Artur Pokropek

Pobieranie prób i rozkład z próby

KARTA KURSU. (do zastosowania w roku akademickim 2015/16) Kod Punktacja ECTS* 3. Dr hab. Tadeusz Sozański

Liczba godzin Punkty ECTS Sposób zaliczenia

EDUKACYJNA WARTOŚĆ. OPRACOWANIE : Zespół ds. EWD przy Śląskim Kuratorze Oświaty z wykorzystaniem materiałów zespołu badawczego przy

Zadania ze statystyki, cz.7 - hipotezy statystyczne, błąd standardowy, testowanie hipotez statystycznych

RAPORT Z EWALUACJI WEWNĘTRZNEJ przeprowadzonej w Zespole Szkół im. Jana Pawła II w Korytnicy

Ćwiczenia z zakresu Kalkulatora EWD

SCENARIUSZ LEKCJI. TEMAT LEKCJI: Zastosowanie średnich w statystyce i matematyce. Podstawowe pojęcia statystyczne. Streszczenie.

Badania marketingowe

WYNIKI OGÓLNOPOLSKIEGO BADANIA UMIEJĘTNOŚCI TRZECIOKLASISTY, SPRAWDZIANU, EGZAMINU GIMNAZJALNEGO I MATURALNEGO W 2013 ROKU UCZNIÓW SZKÓŁ PROWADZONYCH

WYKORZYSTANIE WYNIKÓW EGZAMINÓW ZEWNĘTRZNYCH EDUKACYJNA WARTOŚĆ DODANA

Dlaczego należy uwzględniać zarówno wynik maturalny jak i wskaźnik EWD?

Porównywalne między latami wyniki egzaminacyjne

ŚLĄSKIE TECHNICZNE ZAKŁADY NAUKOWE EDUKACYJNA WARTOŚĆ DODANA

Pogoda dla (wysokiej) jakości kształcenia

Czy szkoły, w których uczniowie korzystają z korepetycji, mają wyższe EWD? Anna Hawrot Aleksandra Jasińska

Porównywalne między latami wyniki sprawdzianu

Rozwój metody edukacyjnej wartości dodanej w Polsce. Roman Dolata Instytut Badań Edukacyjnych

Wyniki sprawdzianu szóstoklasisty i egzaminu gimnazjalnego w 2011 roku uczniów szkół w Gminie Janowiec Wielkopolski. Janowiec Wielkopolski 2011 rok

RODZICE JAKO WOLONTARIUSZE I UCZESTNICY EDUKACJI SWOICH DZIECI

Analiza ilościowa i jakościowa wyników egzaminu gimnazjalnego z przedmiotów humanistycznych 2017r

Publiczne Gimnazjum im. Jana Pawła II w Wilczej Woli ANALIZA EGZAMINU GIMNAZJALNEGO 2013 Z UWZGLĘDNIENIEM EWD

Położenie elipsy (szkoły) w układzie współrzędnych

RAPORT Z EWALUACJI WEWNĘTRZNEJ

Czy inteligencja wpływa na wyniki egzaminu, a efektywne nauczanie rozwija inteligencję?

OGÓLNOPOLSKIE BADANIE UMIEJĘTNOŚCI TRZECIOKLASISTY SPRAWDZIAN PO SZKOLE PODSTAWOWEJ EGZAMIN GIMNAZJALNY EGZAMIN MATURALNY

ZSP Żelechów ponownie najskuteczniejszy w nauczaniu

RAPORT Z EWALUACJI WEWNĘTRZNEJ PRZEPROWADZONEJ W ZESPOLE SZKOLNO -PRZEDSZKOLNYM NR 4 W RYBNIKU W ROKU SZKOLNYM 2015/2016

Wyniki sprawdzianu i egzaminu gimnazjalnego w 2016r. uczniów szkół w gminie Masłów

Ogólna idea edukacyjnej wartości dodanej i metody jej szacowania. Roman Dolata, Wydział Pedagogiczny UW

Kalendarz roku szkolnego 2015/2016. w Zespole Szkół w Choroszczy

Ocena systemu egzaminów zewnętrznych przez nauczycieli szkół podstawowych i gimnazjów

Podsumowanie nadzoru pedagogicznego 2013/2014. gimnazja, szkoły ponadgimnazjalne

Czy egzaminy zewnętrzne mogą pomóc szkole w rozwoju? Ewa Stożek Sulejówek, czerwiec 2013

EDUKACYJNA WARTOŚC DODANA

Egzamin gimnazjalny 12, 13 i 14 kwietnia 2011r.

TRUDNE DECYZJE Jak wybrać dobrą szkołę?

Opis zawartości bazy wyników badania uczniów w projekcie Nasza dalsza nauka i praca 2010 (DNiP 2010)

Szanowni Państwo! Dodatkowe informacje na temat badania Kompetencje 2018 znajdą państwo na naszej stronie internetowej (

Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć)

Statystyka i opracowanie danych Podstawy wnioskowania statystycznego. Prawo wielkich liczb. Centralne twierdzenie graniczne. Estymacja i estymatory

Badania marketingowe. Podstawy metodyczne Stanisław Kaczmarczyk

RAPORT EDUKACYJNA WARTOŚĆ DODANA

Wykorzystanie danych egzaminacyjnych w ewaluacji szkół. materiały Pracowni EWD

Raport. z analizy wyników egzaminu gimnazjalnego. metodą EWD

Oszacowanie i rozkład t

Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć)

Analiza wyników egzaminów zewnętrznych z wykorzystaniem edukacyjnej wartości dodanej. Opracowana dla uczniów Gimnazjum nr 1 w Jaworzu

Liczba godzin Punkty ECTS Sposób zaliczenia

Badania marketingowe. Omówione zagadnienia. Społeczna Wyższa Szkoła Przedsiębiorczości i Zarządzania

Ewaluacja w roku szkolnym 2013/2014

Wstępne informacje o wynikach egzaminu gimnazjalnego 2009

Analiza wyników egzaminów i diagnoz

WYNIKI BADANIA 2009 w POLSCE

Zadania ze statystyki cz. 8 I rok socjologii. Zadanie 1.

Badanie opinii Warsaw Watch. Oferta badawcza

WIELKA SGH-OWA POWTÓRKA ZE STATYSTYKI. Test zgodności i analiza wariancji Analiza wariancji

Badanie czytelnictwa gazet lokalnych

Podsumowanie pracy szkół w roku szkolnym 2017/2018 na podstawie wyników egzaminu gimnazjalnego oraz raportu nadzoru pedagogicznego

EWD EDUKACYJNA WARTOŚĆ DODANA

Wyniki nauczania. Ewa Halska

Metody Statystyczne. Metody Statystyczne.

Analiza efektywności kształcenia w Gimnazjum nr 3 z oddziałami integracyjnym im. Tadeusza Kościuszki w Pabianicach w oparciu o wskaźnik EWD

Szczegółowy opis badania - badanie CAPI na ogólnopolskiej próbie stowarzyszeń i fundacji

Usługi edukacyjne w dzielnicy Śródmieście

REGULAMIN MONITORINGU I EWALUACJI PROJEKTU DZIELNICOWA AKADEMIA UMIEJĘTNOŚCI

Ewaluacja Gimnazjum i Liceum Ogólnokształcące rok szkolny 2010/2011

Badania marketingowe : podstawy metodyczne / Stanisław Kaczmarczyk. - wyd. 4. Warszawa, 2011

METODY STATYSTYCZNE W BIOLOGII

Nierówności edukacyjne nasilenie na I etapie edukacyjnym i środki zaradcze. Roman Dolata na potrzeby:

Estymacja punktowa i przedziałowa

WYNIKI UCZNIÓW ZE SZKÓŁ PROWADZONYCH PRZEZ GMINĘ MIEJSKĄ MIELEC ZA ROK SZKOLNY 2014/2015

PRÓBNY SPRAWDZIAN SZÓSTOKLASISTY Z OPERONEM

Badania marketingowe

Diagnozowanie i ewaluacja pracy szkoły

Badania sondażowe. Schematy losowania. Agnieszka Zięba. Zakład Badań Marketingowych Instytut Statystyki i Demografii Szkoła Główna Handlowa

Zadania ze statystyki cz.8. Zadanie 1.

o stanie realizacji zadań oświatowych za rok szkolny 2008/2009 w szkołach i placówkach prowadzonych przez Powiat Kartuski

EDUKACYJNA WARTOŚĆ DODANA

Transkrypt:

Organizacja i metodologia badania Ścieżki rozwoju edukacyjnego młodzieży szkoły pogimnazjalne Marek Smulczyk, Akademia Pedagogiki Specjalnej dr Jacek Haman, Uniwersytet Warszawski

Agenda: 1. Informacje o badaniu panelowym 2. Metodologia i realizacja badania 3. Narzędzia badawcze 4. Próba i jej realizacja 5. Podsumowanie

O projekcie: Rozwój systemu egzaminów zewnętrznych priorytet: Wysoka jakość edukacji, Program Operacyjny Kapitał Ludzki Badania dotyczące rozwoju metodologii szacowania wskaźnika edukacyjnej wartości dodanej (EWD) Ścieżki rozwoju edukacyjnego młodzieży szkoły pogimnazjalne ( Dalsza Nauka i Praca, DNiP)

O projekcie: Beneficjent: Wykonawca: Czas trwania projektu: czerwiec 2009 lipiec 2013

Cele projektu: wykorzystywania wyników egzaminów zewnętrznych do oceny efektywności nauczania pozyskanie danych, umożliwiających budowę modeli opisujących trajektorie edukacyjne uczniów, przy kontroli czynników indywidualnych, rodzinnych i szkolnych wypracowanie różnych metod szacowania EWD badanie trafności wskaźnika EWD

Model uwarunkowań osiągnięć szkolnych opracowany na potrzeby badania Dalsza Nauka i Praca Cechy indywidualne ucznia: inteligencja ogólna, kompetencje społeczne, samoocena, poczucie własnej skuteczności, etc. środowisko rodzinne ucznia: pozycja społeczna rodziny, struktura rodziny, kapitał ekonomiczny rodziny środowisko rówieśnicze ucznia: efekt rówieśników środowisko szkolne ucznia: liczba lat nauczania, planowa liczba godzin, efektywnie wykorzystana liczba godzin, nieobecność ucznia w szkole Uprzednie osiągnięcia szkolne i doświadczenia edukacyjne Etapowe osiągnięcia szkolne Końcowe osiągnięcia szkolne czas

Specyfika panelu: PISA 2009 opcja narodowa marzec 2009 pierwszy pomiar wiadomości i umiejętności uczniów Badanie panelowe jest kontynuacja badania uczniów którzy wzięli udział w badaniu PISA 2009 opcja narodowa Badanie ma 2 komponenty: ilościowy i jakościowy, badano czynniki szkolne i pozaszkolne

Specyfika panelu: Badaniem objęto: uczniów, rodziców, nauczycieli, dyrektorów szkół, personel szkolny, lokalne władze Badanie przeprowadzono na próbie: 100 liceów ogólnokształcących, 60 techników (w tym kilka liceów profilowanych), 40 zasadniczych szkół zawodowych

Realizacja badania Etap I pomiar narzędziami PISA marzec 2009 Test PISA, Ankieta ucznia, Ankieta szkoły oraz Ankieta rodziców Etap II Pomiar uwarunkowań indywidualnych jesień 2009 Test Matryc Ravena (TMR), Kwestionariusz Kompetencji Społecznych (KKS), oraz Kwestionariusz Nadziei na Sukces (KNS) Etap III powtórzony pomiar narzędziami PISA oraz pomiar uwarunkowań indywidualnych i kontekstowych kwiecień 2010 Test PISA, Skala Samooceny Roesenberga (RSES), Inwentarz Stanu i Cechy Lęku (STAI) Kwestionariusza Ucznia Ty i Twoi Rówieśnicy, Ankieta Nauczyciela, Kwestionariusza Siatka zajęć

Realizacja badania Etap IV badanie jakościowe w liceach ogólnokształcących: październik listopad 2010 wywiady indywidualne (IDI), grupowe (FGI) oraz obserwacja Etap V scalanie danych egzaminacyjnych: czerwiec 2011 wrzesień 2012 Wyniki egzaminów zewnętrznych (sprawdzian szóstoklasisty, egzamin gimnazjalny, matura, egzamin zawodowy)

Narzędzia badawcze Pomiar wiadomości i umiejętności uczniów Powtórzony pomiar testem z badania PISA OECD (Programme for International Student Assessment) W badaniu z roku 2009 przetestowane zostały 3 dziedziny wiedzy uczniów: Czytanie i interpretacja (Reading) Matematyka (Mathematics) Rozumowanie w naukach przyrodniczych (Science) Reading: dziedzina główna badania PISA 2009: Wyszukiwanie informacji (access and retrieve) Interpretacja (integrate and interpret) Ocena (reflect and evaluate)

Narzędzia badawcze Pomiar czynników indywidualnych Nazwa narzędzia Autor Rzetelność w badaniu Test Matryc Ravena (TMR) J. Raven α = 0,92 Kwestionariusz Kompetencji Społecznych (KKS) A. Matczak α = 0,94 Skala Samooceny (RSES) M. Rosenberg α = 0,83 Kwestionariusz Nadziei na Sukces (KNS) Inwentarza Stanu i Cechy lęku (STAI) C. Snyder α = 0,82 Ch. Spielberger, R L. Gorsuch, R E. Lushene podskala X-1: lęk stan α = 0,87 podskalax-2: lęk cecha α = 0,85

Ankieta Ucznia Narzędzia badawcze Pomiar zmiennych kontekstowych Ankieta Rodziców Ankieta Szkoły Kwestionariusz Ucznia Ty i Twoi Rówieśnicy Kwestionariusz Nauczyciela Kwestionariusz Siatka zajęć

Badanie jakościowe analiza przypadków w liceach ogólnokształcących Badaniem objęto wylosowanych 30 szkół Konfrontacja danych na temat wskaźnika EWD (uzyskanego z podejścia ilościowego) z danymi pozyskanymi za pomocą technik jakościowych: obserwacji, wywiadów pogłębionych z dyrektorami szkół, nauczycielami, pracownikami administracji, rodzicami, przedstawicielami władz lokalnych oraz wywiadów grupowych z uczniami wywiady indywidualne (Individual In-Depth-Interview; IDI), grupowe (Focus Group Interview; FGI) oraz obserwacja

Próba i jej realizacja Jacek Haman Instytut Socjologii Uniwersytetu Warszawskiego

Próba Liczba uczniów w populacji docelowej Liczba wylosowanych oddziałów Liczba uczniów wylosowanych do próby Licea Ogólnokształcące Średnie szkoły zawodowe (technika i LP) Zasadnicze szkoły zawodowe Razem 223.000 170.500 96.900 500.400 100 60 40 200 3.049 1.698 1.176 5.923 Warstwy explicite: typ szkoły Losowanie systematyczne z warstwowaniem implicite (z uwzględnieniem: publiczności szkoły, wielkości miejscowości, wielkości szkoły) Prawdopodobieństwo wylosowania szkoły proporcjonalne do liczby oddziałów Jednostka losowania: szkoła, a ściślej jeden oddział klasy I W przypadku niedostępności szkoły z próby zasadniczej wykorzystanie wylosowanej szkoły zastępczej (w 10 przypadkach) Właściwy udział typów szkół w próbie zapewniony w procedurze ważenia danych

Realizacja próby i wymieranie panelu LO Technika i LP ZSZ Razem Wylosowanych 3049 1698 1176 5923 100% 100% 100% 100% Pomiar I: wiosna 2009 (ON PISA) 2685 1444 822 4951 88% 85% 70% 84% Pomiar 2: jesień 2009 2272 1126 643 4041 75% 66% 55% 68% Pomiar 3: wiosna 2010 2276 1114 602 3992 Wzięli udział we wszystkich trzech pomiarach 75% 66% 51% 67% 2010 985 479 3474 66% 58% 41% 59%

Wymieranie panelu: struktura próby po ważeniu Pomiar I: wiosna 2009 (ON PISA) zgodny z rozkładem populacyjnym LO Technika i LP ZSZ Razem 44,9% 35,8% 19,3% 100,0% Pomiar 2: jesień 2009 46,3% 34,5% 19,2% 100,0% Pomiar 3: wiosna 2010 47,2% 34,9% 17,9% 100,0% Wzięli udział we wszystkich trzech pomiarach 48,6% 36,0% 15,5% 100,0% Nierównomierność w poziomie realizacji w 2009 w różnych typach szkół korygowana poprzez ważenie Nierównomierność tempa wymierania panelu niekorygowana, ale nie ma znaczącego wpływu na wyniki

Wymieranie panelu a poziom kompetencji badanych uczniów Egzamin gimnazjalny, część matematyczno-przyrodnicza LO LP Technikum ZSZ Ogółem Wszyscy (w tym niebiorący udziału w żadnym z etapów DNiP) 32,80 23,61 25,38 17,18 27,52 Wziął udział w ON PISA 32,96 24,21 25,90 17,26 28,22 Wziął udział w pomiarze DNiP 2009 33,40 23,73 26,28 17,52 28,83 Wziął udział w DNiP 2010 33,37 24,21 26,35 17,53 28,97 Uczestniczył we wszystkich pomiarach 33,44 24,16 26,55 17,66 29,23 Odchylenie standardowe 9,257 8,036 8,321 6,209 10,426 W przypadku innych możliwych do kontrolowania miar kompetencji (egzamin gimnazjalny część humanistyczna oraz dla uczestników ON PISA wyniki testów PISA) związek między poziomem kompetencji a wypadaniem/pozostawaniem w próbie kształtował się podobnie

Schemat doboru i wielkość próby a jej efektywność N E se sd Eta 2 typ Eta 2 oddz. SRSeq D eff Wynik testu 2009 z matematyki 4951 505,8 3,351 93,6 0,383 0,670 781 6,37 Ma w domu: własny pokój 4911 79,7% 0,59% 0,402 0,011 0,058 4642 1,06 Ma w domu: literaturę klasyczną 4911 77,3% 0,72% 0,419 0,131 0,196 3382 1,45 Ma w domu: książki naukowotechniczne Ma w domu: antenę satelitarną lub telewizję kablową 4911 80,0% 0,75% 0,400 0,029 0,088 2867 1,71 4911 73,5% 1,01% 0,441 0,004 0,093 1912 2,57 N - nominalna wielkość próby (z wyłączeniem osób, które nie udzieliły odpowiedzi na dane pytanie) E - średnia lub odsetek (dane ważone) sd - odchylenie standardowe (dane ważone) se - błąd standardowy oszacowany za pomocą metody Balanced Random Replicates w wariancie Fay a Eta 2 typ - udział wariancji międzygrupowej (między typami szkół) w całkowitej wariancji zmiennej (dane nieważone) Eta 2 oddział - udział wariancji międzyszkolnej (międzyoddziałowej) w całkowitej wariancji zmiennej (dane nieważone) SRSeq wielkość równoważnej prostej próby losowej (prostej niezależnej próby losowej, dla której oszacowanie parametru miałoby taki sam błąd standardowy) D eff efekt schematu doboru próby, proporcja wielkości zastosowanej próby do liczebności równoważnej prostej próby losowej

Podsumowanie: dostępność różnorodnych danych (jakościowe i ilościowe) standardy realizacji badania zaczerpnięte z programu OECD: PISA 2009 dostępność bazy danych (www.ifispan.waw.pl)

Raport z badania sierpień 2013

Dziękujemy za uwagę! Marek Smulczyk msmulczyk@ifispan.waw.pl Jacek Haman jhaman@is.uw.edu.pl