Uniwersytet w Białymstoku Wydział Biologiczno-Chemiczny

Podobne dokumenty
Narodowego Funduszu Ochrony Środowiska i Gospodarki Wodnej.

Raport uproszczony nr 1 w miesiącach marzec maj 2015

Uniwersytet w Białymstoku Wydział Biologiczno-Chemiczny

Autor: Justyna Kubacka wrzesień 2017

zawierający informacje o ptakach lęgowych zebrane w trakcie prowadzenia liczeń w czasie spływów w miesiącach: maj-lipiec 2016

Czynniki środowiskowe mające znaczenie w życiu ptaków leśnych

Aktywna ochrony pliszki górskiej w województwie warmińsko-mazurskim

Testy nieparametryczne

Sowy. Przygotowała Zuzia Górska

Raport uproszczony nr 1. zawierający informacje o ptakach wędrownych, bytujących i lęgowych. zebrane w trakcie liczeń transektowych

OPRACOWANIE WYNIKÓW WROCŁAWSKIEGO TESTU SPRAWNOŚCI FIZYCZNEJ

Fundacja Sportowo-Edukacyjna Infinity

OPIS PRZEDMIOTU ZAMÓWIENIA

Fundacja Sportowo-Edukacyjna Infinity. OPRACOWANE WYNIKÓW WROCŁAWSKIEGO TESTU SPRAWNOŚCI FIZYCZNEJ (Badania: październik maj 2016)

Statystyka i Analiza Danych

Przykład 1. (A. Łomnicki)

Analiza wariancji - ANOVA

STATYSTYKA I DOŚWIADCZALNICTWO Wykład 6

Fundacja Sportowo-Edukacyjna Infinity. OPRACOWANE WYNIKÓW WROCŁAWSKIEGO TESTU SPRAWNOŚCI FIZYCZNEJ (Przedszkola z programu Ministerstwa Sportu)

Aktywna ochrona płomykówki Tyto alba na Ziemi Leszczyńskiej

Ptaki na Wiśle Toruń, 24 lipca 2012

Analiza wariancji - ANOVA

Statystyczna analiza danych w programie STATISTICA (wykład 2) Dariusz Gozdowski

Syntetyczna ocena wyników płodności kohortowej według wykształcenia kohorty urodzeniowe

Porównanie wyników grupy w odniesieniu do norm Test t dla jednej próby

Copyright by Wydawnictwo Naukowe Scholar, Warszawa 2000, 2008

Wykład 10 Zrandomizowany plan blokowy

Badania eksperymentalne

Morfologiczne zróżnicowanie ciała osobników w obrębie gatunku:

3. Wskaźniki hodowlane i biometryczne pstrąga

Raport z cen korepetycji w Polsce Na podstawie cen z serwisu e-korepetycje.net

Raport z cen korepetycji w Polsce 2016/2017. Na podstawie cen z serwisu e-korepetycje.net

z wykonanego zadania na rzecz postępu biologicznego w produkcji zwierzęcej

Zakład Ubezpieczeń Społecznych Departament Statystyki i Prognoz Aktuarialnych

STATYSTYKA - PRZYKŁADOWE ZADANIA EGZAMINACYJNE

Wyniki badań z wykonanego zadania na rzecz postępu biologicznego w produkcji zwierzęcej.

Metody Statystyczne. Metody Statystyczne

Struktura demograficzna powiatu

Jak wybrać 45 najlepszych prezentacji na FORUM?

Zadania ze statystyki cz. 8 I rok socjologii. Zadanie 1.

ANALIZA WARIANCJI - KLASYFIKACJA JEDNOCZYNNIKOWA

Praca dyplomowa. Piotr Tykarski

Autorzy opracowania: Łukasz Kurkowski Paweł Grabowski

Zakład Ubezpieczeń Społecznych Departament Statystyki i Prognoz Aktuarialnych

Zjawisko dopasowania w sytuacji komunikacyjnej. Patrycja Świeczkowska Michał Woźny

Szkice rozwiązań z R:

MATERIAŁY DO EKOLOGII ROZRODU GŁOWIENKI (AYTHYA FERINA) NA STAWACH MILICKICH ON THE BREEDING ECOLOGY OF POCHARD (AYTHYA FERINA) AT WLICZ FISH-PONDS

Zawartość. Zawartość

Monitoring poinwestycyjny wnioski w zakresie metodyki prowadzenia prac. Dariusz Wysocki Katedra Anatomii i Zoologii Kręgowców Uniwersytet Szczeciński

KONKURS OPUS 1 STATYSTYKI

Załącznik nr 1 Łódź, 21 grudnia 2016 r.

ZAPROSZENIE DO ZŁOŻENIA OFERTY W TRYBIE ZAPYTANIA OFERTOWEGO

Raport z analizy wpływu elementów ekstensywnego krajobrazu rolniczego na żerowanie bocianów białych

Inwentaryzacja kolonii lęgowych mew i rybitw na obszarze Pomorskiego Regionu Ornitologicznego

4.1. Charakterystyka porównawcza obu badanych grup

STATYSTYKA I DOŚWIADCZALNICTWO Wykład 4

Żródło:

Most w Kwidzynie Opracowano na podstawie materiałów dostarczonych przez Generalną Dyrekcję Dróg Krajowych i Autostrad

Inwentaryzacja i kontrola zasiedlenia gniazd ptaków drapieŝnych i rzadkich na obszarze Bieszczadzkiego Parku Narodowego w sezonie 2010

Żródło:

Oszacowanie i rozkład t

JEDNOCZYNNIKOWA ANALIZA WARIANCJI, ANOVA

2. CHARAKTERYSTYKA WARUNKÓW METEOROLOGICZNYCH W WOJEWÓDZTWIE MAŁOPOLSKIM W ROKU 2006

KLASA I. JĘZYK POLSKI załącznik nr 7. BIOLOGIA załącznik nr 1. MATEMATYKA załącznik nr 4 CHEMIA. Źródła i skutki zanieczyszczenia powietrza.

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

ANALIZA WARIANCJI - KLASYFIKACJA WIELOCZYNNIKOWA

, a ilość poziomów czynnika A., b ilość poziomów czynnika B. gdzie

Umiejętności Polaków wyniki Międzynarodowego Badania Kompetencji Osób Dorosłych

~~ lesner. Ekspertyza ornitologiczna budynku Przedszkola Miejskiego nr 159 przy ulicy Lącznej 53 w Lodzi

Struktura wysokości emerytur i rent wypłacanych przez ZUS po waloryzacji w marcu 2018 roku

Statystyka w pracy badawczej nauczyciela Wykład 3: Analiza struktury zbiorowości statystycznej. dr inż. Walery Susłow walery.suslow@ie.tu.koszalin.

Logistyka - nauka. Polski sektor TSL w latach Diagnoza stanu

Pokarm kormorana czarnego na wodach LGR Opolszczyzna

Zadania ze statystyki, cz.6

Straty sieciowe a opłaty dystrybucyjne

ACTA UNIVERSITATIS LODZIENSIS KSZTAŁTOWANIE SIĘ WIELKOŚCI OPADÓW NA OBSZARZE WOJEWÓDZTWA MIEJSKIEGO KRAKOWSKIEGO

Wyniki badań reprezentatywnych są zawsze stwierdzeniami hipotetycznymi, o określonych granicach niepewności

Estymacja parametrów modeli liniowych oraz ocena jakości dopasowania modeli do danych empirycznych

Podstawowe pojęcia statystyczne

TESTY NIEPARAMETRYCZNE 1/5

Ćwiczenie: Wybrane zagadnienia z korelacji i regresji

ANALIZA WYNIKÓW EGZAMINU POTWIERDZAJĄCEGO KWALIFIKACJE W ZAWODZIE W ROKU SZKOLNYM 2018/2019. Sesja styczeń/luty 2019

Badanie zależności pomiędzy zmiennymi

Zakład Ubezpieczeń Społecznych Departament Statystyki. Struktura wysokości emerytur i rent wypłacanych przez ZUS po waloryzacji w marcu 2010 roku.

Katedra Genetyki i Podstaw Hodowli Zwierząt Wydział Hodowli i Biologii Zwierząt, UTP w Bydgoszczy

INFORMACJA. z wykonanego zadania na rzecz postępu biologicznego w produkcji zwierzęcej

ALGORYTMICZNA I STATYSTYCZNA ANALIZA DANYCH

PTASIE WYSPY CZYNNA OCHRONA PTAKÓW SIEWKOWYCH (CHARADRIIFORMES) W NAJWAŻNIEJSZYCH OSTOJACH GATUNKÓW

WNIOSKOWANIE STATYSTYCZNE

Badania eksperymentalne

Katedra Biotechnologii i Genetyki Zwierząt, Wydział Hodowli i Biologii Zwierząt, UTP w Bydgoszczy

SPRAWOZDANIE MERYTORYCZNE. z wykonanego zadania na rzecz postępu biologicznego w produkcji zwierzęcej

Ptaki w Trójmiejskim Parku Krajobrazowym

X Y 4,0 3,3 8,0 6,8 12,0 11,0 16,0 15,2 20,0 18,9

Jak sprawdzić normalność rozkładu w teście dla prób zależnych?

Ekonometryczna analiza popytu na wodę

Wykład 3 Testowanie hipotez statystycznych o wartości średniej. średniej i wariancji z populacji o rozkładzie normalnym

METODY STATYSTYCZNE W BIOLOGII

TECHNIKA DRZWI ZATRZAŚNIĘTE PRZED NOSEM

ANALIZA WYNIKÓW EGZAMINU POTWIERDZAJĄCEGO KWALIFIKACJE W ZAWODZIE W ROKU SZKOLNYM 2017/2018. Sesja styczeń/luty 2018

Transkrypt:

Uniwersytet w Białymstoku Wydział Biologiczno-Chemiczny Andrzej Łukasz Różycki Fenologia rozrodu i produkcja jaj mew: uwarunkowania i konsekwencje w warunkach środkowej Wisły Promotor pracy: Prof. dr hab. Janusz Uchmański Białystok 2014

OBIEKT BADAŃ Prace terenowe prowadzone były w koloniach dwóch gatunków mew: mewy siwej (Larus canus) oraz śmieszki (Chroicocephalus ridibundus). Szczegółowa biologia rozrodu pierwszego gatunku była analizowana przez cztery kolejne sezony. Mewa siwa posłużyła również jako model do eksperymentu z dokarmianiem różnymi rodzajami pokarmu. Biologia rozrodu śmieszki była analizowana w dwóch kolejnych sezonach. Gatunek ten został wykorzystany do eksperymentu mającego za cel zbadanie przyczyn spadku sukcesu lęgowego mew w trakcie sezonu rozrodczego. TEREN BADAŃ Miejscem realizacji badań był fragment Wisły środkowej rozciągający się między 409 a 418 km szlaku wodnego. Jest to nieuregulowany odcinek rzeki o charakterze roztokowym, w obrębie którego znajdują się liczne wyspy, będące środowiskiem gniazdowania badanych populacji mew (Rys. 1.). W przypadku intensywnych opadów dochodzi do wezbrań i powodzi, co sprawia, że jest to niestabilny i nieprzewidywalny typ środowiska charakteryzujący się licznymi zaburzeniami. Rys. 1. Zdjęcie lotnicze prezentujące odcinek Wisły, na którym prowadzone były badania. Widoczne w nurcie rzeki wyspy były miejscem lęgów badanych gatunków mew. 2

Problem 1 Jak dostosować parametry rozrodu do niestabilnego i nieprzewidywalnego środowiska życia? W trakcie prowadzenia badań (lata 2005-2008) zebrano dane dotyczące parametrów rozrodu wszystkich pierwszych zniesień mew siwych gniazdujących na analizowanym odcinku Wisły. W oparciu o uzyskany materiał badano stałość tych parametrów w kolejnych latach. Mewy siwe przystępowały do rozrodu w okresie od 17 kwietnia do 9 czerwca. W każdym z sezonów ponad 70% par przystępowało do rozrodu w pierwszej połowie maja. Średni termin składania jaj wahał się w zakresie zaledwie jednego dnia między 7 a 8 maja danego roku. Nie stwierdzono istotnych różnic w terminie przystępowania do rozrodu w kolejnych sezonach (test mediany df=3; χ²=3,14; ). Naturalna zmienność w wielkości zniesienia wahała się w badanej populacji mewy siwej w zakresie od 1 do 3 jaj. Ogromna większość par mew siwych przystępująca do rozrodu na Wiśle środkowej składała lęgi trzyjajowe. Ich udział stanowił w kolejnych sezonach blisko 90%. Porównując wielkość zniesień w poszczególnych latach, nie stwierdzono istotnych statystycznie różnic między sezonami (test Kruskall-Wallis H=2,05, ). W czasie prowadzenia badań zebrano pomiary długości i szerokości jaj dla 575 lęgów mewy siwej. W oparciu o zebrane dane wyliczono średnią objętość każdego z jaj w sezonie (Tab. 1.). Jaja składane jako pierwsze (A) oraz drugie (B) charakteryzowały się stałością rozmiaru w kolejnych latach badań. Jedynie dla jaja składanego jako ostatnie (C), które charakteryzowało się największą zmiennością, stwierdzono istotne różnice w rozmiarze między latami. Pozwala to uznać, że jajo to służy do regulacji nakładów w produkcję jaj dla samic w danym sezonie. Dane te posłużyły również do badań zmienności rozmiaru jaj na poziomie gniazda, gdzie stwierdzono w typowych dla tego gatunku lęgach trzyjajowych brak różnic w rozmiarze dwóch pierwszych jaj (A=B), jednocześnie oba te jaja były istotnie większe od ostatniego ze składanych (C). Pozwala to opisać obserwowany wzorzec schematem A=B>C, który był realizowany w każdym z sezonów (Tab. 2.). By ocenić istotność rozmiaru jaj przeanalizowano kierunek i siłę zależności pomiędzy rozmiarem jaja a parametrami pisklęcia w momencie klucia. Rozmiar jaja miał istotny wpływ na ciężar pisklęcia oraz jego wymiary strukturalne. 3

Tab. 1. Zmienność średniej objętości jaj [cm 3 ] w lęgach 3-jajowych mewy siwej w latach 2005-2008. Test ANOVA. Istotne różnice oznaczono *** (p<0,001), różnice nieistotne, A,B,C kolejność składania jaj w lęgu; N liczba gniazd. kolejność składania jaj średnia objętość jaj (x±se cm 3 ) 2005, N=202 2006, N=147 2007, N=101 2008, N=122 A 49,6 ± 0,25 49,6 ± 0,32 50,0 ± 0,37 50,1 ± 0,32 B 49,3 ± 0,25 49,4 ± 0,33 49,9 ± 0,34 50,4 ± 0,31 C 46,1 ± 0,28 45,5 ± 0,31 46,6 ± 0,38 47,4 ± 0,31 Tab. 2. Wewnątrzgniazdowa zmienność średniej objętości jaj [cm 3 ] w lęgach 3- jajowych mewy siwej w latach 2005-2008. Test t-studenta. Istotne różnice oznaczono *** (p<0,001), różnice nieistotne; A,B,C kolejność składania jaj w lęgu; N liczba gniazd. kolejność składania jaj średnia objętość jaj (x±se cm 3 ) 2005, N=202 2006, N=147 2007, N=101 2008, N=122 A 49,6 ± 0,25 49,6 ± 0,32 50,0 ± 0,37 50,1 ± 0,32 B 49,3 ± 0,25 49,4 ± 0,33 49,9 ± 0,34 50,4 ± 0,31 C 46,1 ± 0,28 45,5 ± 0,31 46,6 ± 0,38 47,4 ± 0,31 4

Problem 2 Czy warunki pokarmowe przed rozpoczęciem lęgów wpływają na parametry rozrodu mew? W ramach badań wpływu ilości i jakości pokarmu na parametry rozrodu mewy siwej przeprowadzono w dwóch sezonach eksperyment z dokarmianiem przez okres min. 10 dni przed składaniem jaj. Stosowano trzy rodzaje diety, obok wpływu białka (ryby) i tłuszczu (słonina) po raz pierwszy w grupie Nonpasseriformes stosowano dietę bogatą w wapń (ciasto z węglanem wapnia). Stwierdzono brak efektu dokarmiania wyrażonego wzrostem nakładów w rozmiar jaj i wielkość zniesienia. W jednym sezonie z dwóch lat badań zanotowano natomiast bardzo wyraźne przyspieszenie rozrodu w grupie otrzymującej dietę wapniową. Grupa ta w 2007 rokuprzystępowała do rozrodu o tydzień wcześniej niż ptaki z pozostałych grup eksperymentalnych i kontroli. Graficznie różnice te prezentuje rysunek nr 2. termin składania [1=1 kwietnia] 48 46 44 42 40 38 36 34 32 30 28 26 24 2006r. H=3,42; 2007r. H=40,91; p<0,0001,,, kontrola ryby tłuszcz wapń N=65; N=65 N=36; N=23 N=30; N=25 N=29; N=34 wariant eksperymentu Rys. 2. Porównanie terminu składania jaj w grupach: kontrolnej (bez dokarmiania) i eksperymentalnych (dokarmianie odpowiednio: rybami, tłuszczem i wapniem) w latach 2006-2007. 2006; 2007. H wartość testu Kruskala-Wallisa; w 2007 roku różnice były istotne; różnice nieistotne statystycznie; N wielkość próby. 5

Problem 3 Dlaczego sukces lęgowy mew spada w trakcie sezonu lęgowego? W latach 2007-2008 prowadzono badania w koloniach śmieszki ukierunkowane na poznanie naturalnej zmienności w terminie rozrodu u tego gatunku. Podczas każdego z sezonów stwierdzono zbliżoną rozpiętość dat na poziomie 24-25 dni. Pozwoliło to w obrębie sezonu wyodrębnić grupę gniazd wczesnych oraz późnych, które zostały wykorzystane do realizacji eksperymentu. Poprzez wzajemną wymianę lęgów wczesnych i późnych uzyskano grupy ptaków: W-P lęgi par wczesnych przełożone do gniazd ptaków rozpoczynających lęgi późno oraz P-W lęgi par późnych przełożone do gniazd ptaków rozpoczynających lęgi wcześnie. Równocześnie wytypowano dwie grupy kontrolne: KW kontrola wczesna ptaki naturalnie rozpoczynające lęgi wcześnie oraz KP kontrola późna ptaki naturalnie rozpoczynające lęgi późno. Porównując sukces klucia piskląt wyróżnionych grup nie stwierdzono istotnych statystycznie różnic (Rys. 3.). W sezonie 2007 ten parametr rozrodu wahał się w bardzo wąskim zakresie między grupami, wynosząc od 76% dla kontroli późnej do 78% dla grup pozostałych (test Kruskal-Wallis H=0,44; ). W sezonie 2008 różnice były również nieistotne statystycznie (test Kruskal-Wallis H=6,86; ). Porównując sukces lęgowy wyróżnionych grup stwierdzono istotne statystycznie różnice w drugim sezonie prowadzenia badań. W sezonie 2007 ten parametr rozrodu wahał się w wąskim zakresie między grupami, wynosząc od 58% dla grupy P-W do 74% dla kontroli późnej i nie stwierdzono istotnych różnic między grupami (test Kruskal-Wallis H=0,83; ). W sezonie 2008 różnice te były istotne (test Kruskal-Wallis H=28,11; p<0,001). Najwyższy sukces lęgowy obserwowano w grupie kontroli wczesnej 86%, natomiast najniższą wartość dla obu grup opiekujących się pisklętami w drugiej części sezonu: KP i P-W, gdzie parametr ten osiągał wartość 58%. Graficznie różnice te prezentuje rysunek nr 4. W oparciu o uzyskane wyniki należy uznać, że to data przystępowania do rozrodu ma istotniejszy wpływ na sukces lęgowy mew niż potencjalne różnice w jakości ptaków lęgnących się na różnych etapach sezonu. Przyczyn tego zjawiska należy więc szukać w zmianach warunków środowiskowych w trakcie trwania sezonu lęgowego. 6

KW N=25; N=29 W-P N=30; N=32 grupa P-W N=30; N=32 KP N=26; N=36 Rys. 3. Sukces klucia się piskląt w wyróżnionych grupach w latach 2007 i 2008. KW kontrola wczesna ptaki naturalnie rozpoczynające lęgi wcześnie, W-P lęgi par wczesnych przełożone do gniazd ptaków rozpoczynających lęgi późno, P-W lęgi par późnych przełożone do gniazd ptaków rozpoczynających lęgi wcześnie, KP kontrola późna ptaki naturalnie rozpoczynające lęgi późno. H wartość testu Kruskala-Wallisa; różnice nieistotne statystycznie; N wielkość próby. KW N=25; N=29 W-P N=30; N=32 grupa P-W N=30; N=32 KP N=26; N=36 Rys. 4. Sukces lęgowy w wyróżnionych grupach w latach 2007 i 2008. Pozostałe objaśnienia jak na rys. 3. 7

WNIOSKI Problem 1 Jak dostosować parametry rozrodu do niestabilnego i nieprzewidywalnego środowiska życia? stałość parametrów rozrodu (wielkość zniesienia, rozmiar jaj, termin rozrodu) w kolejnych latach wybór rozwiązania optymalnego w skali wielolecia. zróżnicowanie rozmiaru jaj w obrębie zniesienia (A=B>C) mechanizm redukcji lęgów. rozmiar jaja C zmienny w kolejnych sezonach badań regulacja nakładów w produkcję jaj w danym sezonie. Problem 2 Czy warunki pokarmowe przed rozpoczęciem lęgów wpływają na parametry rozrodu mew? brak wpływu dokarmiania na wielkość lęgu i parametry jaj stałość parametrów rozrodu. dostępność wapnia może decydować o terminie rozrodu u mew główny składnik skorup jaj. Problem 3 Dlaczego sukces lęgowy mew spada w trakcie sezonu lęgowego? sukces klucia nie jest zależny od terminu lęgu i potencjalnej różnicy w jakości rodziców u śmieszki inkubacja jest względnie tanim etapem reprodukcji. sukces lęgowy mew spada w trakcie sezonu mewy nie różnią się od innych grup ptaków w tym elemencie. za zjawisko to odpowiada zmiana czynników środowiskowych brak wpływu potencjalnej różnicy w jakości ptaków. 8