MODELOWANIE WPŁYWU WARUNKÓW EKSPLOATACJI NA NIEZAWODNOŚĆ ELEMENTU POJAZDU SZYNOWEGO Z WYKORZYSTANIEM ZBIORÓW ROZMYTYCH

Podobne dokumenty
BADANIA SYMULACYJNE PROCESU HAMOWANIA SAMOCHODU OSOBOWEGO W PROGRAMIE PC-CRASH

SZTUCZNA INTELIGENCJA

Temat: Model SUGENO. Instrukcja do ćwiczeń przedmiotu INŻYNIERIA WIEDZY I SYSTEMY EKSPERTOWE

Uniwersytet Zielonogórski Wydział Elektrotechniki, Informatyki i Telekomunikacji Instytut Sterowania i Systemów Informatycznych

ALGORYTM PROJEKTOWANIA ROZMYTYCH SYSTEMÓW EKSPERCKICH TYPU MAMDANI ZADEH OCENIAJĄCYCH EFEKTYWNOŚĆ WYKONANIA ZADANIA BOJOWEGO

Funkcje charakteryzujące proces. Dr inż. Robert Jakubowski

Wnioskowanie rozmyte. Krzysztof Patan

Cel projektu: Wymogi dotyczące sprawozdania:

Określenie maksymalnego kosztu naprawy pojazdu

Statystyczna analiza awarii pojazdów samochodowych. Failure analysis of cars

Inżynieria Wiedzy i Systemy Ekspertowe. Niepewność wiedzy. dr inż. Michał Bereta Politechnika Krakowska

Spis treści Przedmowa

Niezawodność eksploatacyjna środków transportu

Spis treści. Przedmowa 11

SZTUCZNA INTELIGENCJA

Karta (sylabus) modułu/przedmiotu Transport Studia I stopnia. Język polski

ZBIORY ROZMYTE I WNIOSKOWANIE PRZYBLIŻONE

STANDARDOWE FUNKCJE PRZYNALEŻNOŚCI. METODY HEURYSTYCZNE wykład 6. (alternatywa dla s) (zdef. poprzez klasę s) GAUSSOWSKA F.

PRZESTRZENNY MODEL PRZENOŚNIKA TAŚMOWEGO MASY FORMIERSKIEJ

MODELOWANIE HAMULCA TARCZOWEGO SAMOCHODU OSOBOWEGO Z WYKORZYSTANIEM ZINTEGROWANYCH SYSTEMÓW KOMPUTEROWYCH CAD/CAE

Instytut Politechniczny Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa. Diagnostyka i niezawodność robotów

Politechnika Krakowska im. Tadeusza Kościuszki KARTA PRZEDMIOTU

Inżynieria Wiedzy i Systemy Ekspertowe. Logika rozmyta. dr inż. Michał Bereta Politechnika Krakowska

Modelowanie niezawodności prostych struktur sprzętowych

Wpływ zanieczyszczenia torowiska na drogę hamowania tramwaju

Zastosowanie rozmytych map kognitywnych do badania scenariuszy rozwoju jednostek naukowo-dydaktycznych

WYKORZYSTANIE MES DO WYZNACZANIA WPŁYWU PĘKNIĘCIA W STOPIE ZĘBA KOŁA NA ZMIANĘ SZTYWNOŚCI ZAZĘBIENIA

Temat: Model TS + ANFIS. Instrukcja do ćwiczeń przedmiotu INŻYNIERIA WIEDZY I SYSTEMY EKSPERTOWE

ODWZOROWANIE RZECZYWISTOŚCI

CZYNNIKI WPŁYWAJĄCE NA POTRZEBĘ PROFILOWANIA SZYN W UTRZYMANIU NAWIERZCHNI KOLEJOWEJ. Grzegorz Stencel

Instytut Politechniczny Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa. Diagnostyka i niezawodność robotów

Weryfikacja hipotez statystycznych, parametryczne testy istotności w populacji

Mapy ryzyka systemu zaopatrzenia w wodę miasta Płocka

Akademia Morska w Szczecinie. Wydział Mechaniczny

EKSPLOATACJA SYSTEMÓW TECHNICZNYCH

KOMPUTEROWA SYMULACJA PROCESÓW ZWIĄZANYCH Z RYZYKIEM PRZY WYKORZYSTANIU ŚRODOWISKA ADONIS

PARAMETRY, WŁAŚCIWOŚCI I FUNKCJE NIEZAWODNOŚCIOWE NAPOWIETRZNYCH LINII DYSTRYBUCYJNYCH 110 KV

WSPÓŁCZYNNIK GOTOWOŚCI SYSTEMU LOKOMOTYW SPALINOWYCH SERII SM48

Wymagania edukacyjne: Maszyny elektryczne. Klasa: 2Tc TECHNIK ELEKTRYK. Ilość godzin: 1. Wykonała: Beata Sedivy

PL B1. Politechnika Białostocka,Białystok,PL BUP 16/02. Roman Kaczyński,Białystok,PL Marek Jałbrzykowski,Wysokie Mazowieckie,PL

Sreszczenie. Słowa kluczowe: sterowanie, poziom cieczy, regulator rozmyty

OCENA NIEZAWODNOŚCI EKSPLOATACYJNEJ AUTOBUSÓW KOMUNIKACJI MIEJSKIEJ

INŻYNIERIA WIEDZY I SYSTEMY EKSPERTOWE

WYKRYWANIE USZKODZEŃ W LITYCH ELEMENTACH ŁĄCZĄCYCH WAŁY

6. Zagadnienie parkowania ciężarówki.

DROGA ROZWOJU OD PROJEKTOWANIA 2D DO 3D Z WYKORZYSTANIEM SYSTEMÓW CAD NA POTRZEBY PRZEMYSŁU SAMOCHODOWEGO

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

Budowa sztucznych sieci neuronowych do prognozowania. Przykład jednostek uczestnictwa otwartego funduszu inwestycyjnego

Cechy eksploatacyjne statku. Dr inż. Robert Jakubowski

Modelowanie i obliczenia techniczne. dr inż. Paweł Pełczyński

AUTO-STROJENIE REGULATORA TYPU PID Z WYKORZYSTANIEM LOGIKI ROZMYTEJ

Porównanie wyników symulacji wpływu kształtu i amplitudy zakłóceń na jakość sterowania piecem oporowym w układzie z regulatorem PID lub rozmytym

STRESZCZENIE. rozprawy doktorskiej pt. Zmienne jakościowe w procesie wyceny wartości rynkowej nieruchomości. Ujęcie statystyczne.

MATEMATYCZNY MODEL PĘTLI HISTEREZY MAGNETYCZNEJ

Etapy modelowania ekonometrycznego

Analiza możliwości szacowania parametrów mieszanin rozkładów prawdopodobieństwa za pomocą sztucznych sieci neuronowych 4

STOCHASTYCZNY MODEL BEZPIECZEŃSTWA OBIEKTU W PROCESIE EKSPLOATACJI

Niezawodność i Diagnostyka

WYZNACZANIE NIEPEWNOŚCI POMIARU METODAMI SYMULACYJNYMI

Testowanie hipotez statystycznych. Wnioskowanie statystyczne

Jeśli przeszkoda jest blisko to przyhamuj

Analiza kosztów eksploatacji pojazdów komunikacji miejskiej na przykładzie Miejskiego Przedsiębiorstwa Komunikacyjnego w Lublinie

CHARAKTERYSTYKA I ZASTOSOWANIA ALGORYTMÓW OPTYMALIZACJI ROZMYTEJ. E. ZIÓŁKOWSKI 1 Wydział Odlewnictwa AGH, ul. Reymonta 23, Kraków

Modelowanie jako sposób opisu rzeczywistości. Katedra Mikroelektroniki i Technik Informatycznych Politechnika Łódzka

Modelowanie bilansu energetycznego pomieszczeń (1)

Metody symulacji komputerowych Modelowanie systemów technicznych

Podstawy sztucznej inteligencji

Rys. 1. Instalacja chłodzenia wodą słodką cylindrów silnika głównego (opis w tekście)

KOSZTY UŻYTKOWANIA MASZYN W STRUKTURZE KOSZTÓW PRODUKCJI ROŚLINNEJ W WYBRANYM PRZEDSIĘBIORSTWIE ROLNICZYM

Niezawodność elementów i systemów. Sem. 8 Komputerowe Systemy Elektroniczne, 2009/2010 1

Wykład 3: Prezentacja danych statystycznych

7. Zagadnienie parkowania ciężarówki.

6.4 Podstawowe metody statystyczne

WYBÓR PUNKTÓW POMIAROWYCH

NIEPEWNOŚĆ W OKREŚLENIU PRĘDKOŚCI EES ZDERZENIA SAMOCHODÓW WYZNACZANEJ METODĄ EKSPERYMENTALNO-ANALITYCZNĄ

REPREZENTACJA LICZBY, BŁĘDY, ALGORYTMY W OBLICZENIACH

Temat: Projektowanie sterownika rozmytego. Instrukcja do ćwiczeń przedmiotu INŻYNIERIA WIEDZY I SYSTEMY EKSPERTOWE

Applications of FEM for explanation of influence of the operating parameters upon failure wear of the piston in a diesel engine

Inteligencja obliczeniowa

166 Wstęp do statystyki matematycznej

5. Wprowadzenie do prawdopodobieństwa Wprowadzenie Wyniki i zdarzenia Różne podejścia do prawdopodobieństwa Zdarzenia wzajemnie wykluczające się i

THE PART OF FUZZY SYSTEMS ASSISTING THE DECISION IN DI- AGNOSTICS OF FUEL ENGINE SUBASSEMBLIES DEFECTS

Pytania egzaminacyjne dla Kierunku Transport. studia II stopnia stacjonarne i niestacjonarne

MODELOWANIE POŁĄCZEŃ TYPU SWORZEŃ OTWÓR ZA POMOCĄ MES BEZ UŻYCIA ANALIZY KONTAKTOWEJ

Politechnika Łódzka Wydział Mechaniczny Instytut obrabiarek i technologii budowy maszyn. Praca Magisterska

Podstawy diagnostyki środków transportu

Temat: ANFIS + TS w zadaniach. Instrukcja do ćwiczeń przedmiotu INŻYNIERIA WIEDZY I SYSTEMY EKSPERTOWE

Niezawodność i Diagnostyka

Sposób wykorzystywania świadectw wzorcowania do ustalania okresów między wzorcowaniami

PODSTAWY OCENY WSKAŹNIKÓW ZAWODNOŚCI ZASILANIA ENERGIĄ ELEKTRYCZNĄ

ANALIZA WPŁYWU WYBRANYCH PARAMETRÓW SYGNAŁU WYMUSZAJĄCEGO NA CZAS ODPOWIEDZI OBIEKTU

Wykorzystanie testu Levene a i testu Browna-Forsythe a w badaniach jednorodności wariancji

WYNIKI BADAŃ USZKODZEŃ AWARYJNYCH WYBRANEJ GRUPY CIĄGNIKÓW ROLNICZYCH

NOWOCZESNE TECHNOLOGIE ENERGETYCZNE Rola modelowania fizycznego i numerycznego

Zarządzanie projektami. Zarządzanie ryzykiem projektu

INSTRUKCJA DO ĆWICZENIA NR 2

WYKŁAD WPROWADZAJĄCY

INSTRUKCJA DO ĆWICZENIA NR 7

4. ZNACZENIE ROZKŁADU WYKŁADNICZEGO

Transkrypt:

2-2007 PROBLEMY EKSPLOATACJI 19 Karina JANISZ Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa, Nowy Sącz Małgorzata KRUPA Politechnika Krakowska, Kraków MODELOWANIE WPŁYWU WARUNKÓW EKSPLOATACJI NA NIEZAWODNOŚĆ ELEMENTU POJAZDU SZYNOWEGO Z WYKORZYSTANIEM ZBIORÓW ROZMYTYCH Słowa kluczowe Zbiór rozmyty, funkcja przynależności, pojazd szynowy, warunki eksploatacji. Streszczenie W artykule przedstawiono próbę szacowania niezawodności elementu pojazdu szynowego (rozrusznika) z wykorzystaniem teorii zbiorów rozmytych. Modelowanie rozmyte zastosowano do opisu rzeczywistych warunków eksploatacji pojazdu szynowego. Wyniki modelowania porównano z wynikami analizy statystycznej. Wprowadzenie W tradycyjnej symulacji wszystkie niepewności związane z warunkami eksploatacji są zazwyczaj interpretowane w sensie probabilistycznym. W praktyce jednak nie zawsze odpowiada to naturze niepewności, która często objawia się jako skutek subiektywnych ocen rzeczywistości. W wielu przypadkach jest niemożliwe lub niepotrzebne opisywanie zachowania modelowanego systemu

20 PROBLEMY EKSPLOATACJI 2-2007 z tak dużą dokładnością, którą można otrzymać przez użycie dokładnych rozkładów prawdopodobieństwa. W wielu przypadkach nie ma czasu lub funduszy, aby wykonać dokładne statystyczne badania modelowanego systemu lub pracujemy z systemem, który jest dopiero w fazie tworzenia [3]. Wymienione czynniki skłaniają do podjęcia próby poszukiwania nowych, innych metod analiz niezawodności, eliminujących przynajmniej niektóre z wad badań empirycznych. Stąd celem naukowym pracy było wykazanie przydatności zbiorów rozmytych do modelowania wpływu warunków eksploatacji na niezawodność obiektu technicznego rozrusznika. Zbiory i liczby rozmyte są narzędziem, które umożliwiają za pomocą formalnych technik opisanie szeregu wartości z użyciem określeń nieprecyzyjnych. W dalszej części artykułu przedstawiono fragment analizy niezawodnościowej wybranego elementu pojazdu szynowego (rozrusznik GBT) funkcjonującego w rzeczywistym systemie eksploatacji z zastosowaniem teorii zbiorów rozmytych. 1. Wpływ warunków eksploatacji na niezawodność obiektu Niewłaściwa eksploatacja może być przyczyną dużej ilości uszkodzeń obiektów. Trudne i różnorodne warunki eksploatacji powodują wielokrotny wzrost intensywności uszkodzeń w porównaniu z jej wartością przy pracy w warunkach laboratoryjnych [4]. Mechanizmy powstawania uszkodzeń podczas eksploatacji obiektów technicznych mogą być różne, ale zawsze są powiązane z działaniem czynników wymuszających. Czynnikami wymuszającymi, działającymi podczas pracy obiektu, są np.: siły wynikające z obciążeń, drgania, zmiany temperatury. Z kolei czynniki wymuszające, działające podczas postoju obiektu, to np. ciśnienie, wilgotność, temperatura, stopień zapylenia [2]. Czynniki wymuszające zarówno wewnętrzne, jak i zewnętrzne, zależą m.in. od wielu przypadkowych zdarzeń eksploatacyjnych. Wymienione przykładowo różnorodne czynniki, wpływające na powstawanie uszkodzeń podczas eksploatacji obiektu, wynikają nie tylko z losowości i złożoności zjawisk, ale również z niedoskonałości stosowanych metod konstruowania, wytwarzania i eksploatacji, a także z nieznajomości fizyki zużycia przy zmiennych obciążeniach rzeczywistego obiektu [1]. W praktyce, w zależności od realizowanego zadania przewozowego różne cechy wpływają w różnym zakresie na niezawodność pojazdu szynowego. Bardzo dużo zależy od warunków eksploatacji. Ten problem najszybciej można zbadać metodami symulacji [3].

2-2007 PROBLEMY EKSPLOATACJI 21 2. Model symulacyjny szacowania niezawodności elementów pojazdu szynowego Aby przeprowadzić analizę z zastosowaniem teorii zbiorów rozmytych, utworzono symulacyjny model szacowania niezawodności wybranego elementu pojazdu szynowego (tramwaju 105 Na), którym był rozrusznik. Zastosowany w wagonach 105 Na rozrusznik to rozrusznik komutatorowy bębnowy typu GBT-373. Wobec faktu, iż pojazd funkcjonuje w rzeczywistym systemie eksploatacji, narażony jest na oddziaływanie destruktywne środowiska, które to jest powodem znacznej liczby uszkodzeń wybranych elementów. Przeprowadzone badania na wybranej grupie pojazdów szynowych pozwoliły wyspecyfikować podstawowe grupy takich uszkodzeń i ich przyczyny. 2.1. Charakterystyka uszkodzeń rozrusznika Główną przyczyną uszkodzeń rozrusznika jest duża częstość uruchamiania i trudne warunki pracy. Niektóre uszkodzenia to: wypalenie styków, przeciążenia spowodowane niedostateczną techniką jazdy, wypalenie pierścienia izolacyjnego, przegrzanie taśmy oporowej i pierścienia izolacyjnego, zwarcie taśm oporowych (na skutek obecności kurzu, drobnych odpadków), odkształcenie się materiału (taśm) pod wpływem temperatury, nierównomierny docisk styku do segmentu miedzianego wieszanego na pierścieniu żeliwnym, uszkodzenia przekładni napędowej, pęknięcie części prowadnicy, na której zamontowane jest koło (na skutek nieumiejętnego demontażu prowadnicy), nadpalenie się kół dociskowych, sklejenie styków i przepalenie taśmy oporowej. W następnym kroku w oparciu o zebrane dane utworzono model rozmyty, obrazujący wpływ warunków eksploatacji na niezawodność badanego elementu. 2.2. Etapy budowy modelu niezawodności elementu pojazdu szynowego Model oparty na teorii zbiorów rozmytych jest modelem matematycznym opisanym za pomocą zmiennych lingwistycznych oraz reguł opartych na tych zmiennych. Z matematycznego punktu widzenia taki model aproksymuje pewną funkcję realizowaną przez rzeczywisty system. Działanie takiego modelu odbywa się na kilku etapach. Każdy z tych etapów może być realizowany według jednego z wielu schematów teoretycznych. Istnieje też wiele typów modeli, np. Takagi-Sugeno czy nieco starszy model Mamdaniego. Ten ostatni został zastosowany w tym przypadku.

22 PROBLEMY EKSPLOATACJI 2-2007 Zaproponowany model systemu został utworzony w oparciu o zebrane dane, dokumentację techniczną analizowanych pojazdów, ustawę o amortyzacji środków trwałych, a następnie zweryfikowany przez oszacowanie eksperckie. W dalszym postępowaniu utworzono listę czynników wpływających na niezawodność badanego elementu tramwaju w trakcie eksploatacji. Wielkości te zostały oszacowane i opisane stosując oceny lingwistyczne, zwane wartościami lingwistycznymi oraz przez odpowiednie funkcje przynależności. W celu określenia wpływu warunków eksploatacji na zmianę niezawodności elementu pojazdu szynowego zastosowano następujące wielkości wejściowe, (które opisano za pomocą zbiorów rozmytych i oznaczono skrótami): temperatura otoczenia (TE), wilgotność otoczenia (WI), zapylenie, piasek, żwir (ZZ), zasolenie (ZS), błędy motorniczego (BM), błędy podczas napraw, kontroli i przeglądów (BN), doświadczenie, umiejętności (DU), stan torowiska, infrastruktury (ST), obciążenia (OB), wstrząsy, wibracje, drgania (WD), zachowanie pasażerów (ZP). W ramach tego podejścia zastosowano trójkątne funkcje przynależności (o różnym stopniu ziarnistości) oraz inne proste funkcje złożone z odcinków prostych, ponieważ w przypadku analizy technicznej bardziej skomplikowane kształty nie mogą być uzasadnione na podstawie informacji, którą dysponowano. Inne postaci funkcji przynależności nie wpływały zasadniczo na wartości wyników różnice w wynikach nie przekraczały 5%. Na wyjściu modelu otrzymano wartości wielkości zmiany niezawodności badanego elementu pojazdu szynowego w postaci zbiorów rozmytych o określonej postaci funkcji przynależności. Następnie wykorzystując arytmetykę rozmytą otrzymano bardzo wiele możliwych wartości niezawodności elementów analizowanego obiektu. Mając określone wszystkie funkcje przynależności zbiorów rozmytych (zmiennych lingwistycznych) wielkości wejściowych i wyjściowych, zbudowano odpowiedni model z użyciem Fuzzy Toolboxa (rys. 1). Do fuzzyfikacji wybrano najpopularniejszą metodę środka ciężkości COG nazwaną tutaj centroid. Natomiast agregację AND zbiorów rozmytych przeprowadzono stosując iloczyn min.

2-2007 PROBLEMY EKSPLOATACJI 23 Rys. 1. Schemat modelu oddziaływań czynników zewnętrznych na zmianę niezawodności wybranego elementu pojazdu szynowego Kolejny etap tworzenia modelu objął tworzenie bazy reguł w oparciu o wyniki przeprowadzonych badań eksploatacyjnych, dokumentację techniczną pojazdu szynowego i wyróżnionych elementów oraz literaturę. Wizualizację działania bazy reguł implikacyjnych dla utworzonego modelu przedstawia rysunek 2. Reguły zostały utworzone w oparciu o wykaz możliwych uszkodzeń, jakim podlegał badany element pojazdu w rozpatrywanym okresie. 3. Wynik modelowania Przeprowadzone symulacje pozwoliły na uzyskanie płaszczyzn wpływu poszczególnych czynników i ich kumulacji na zmianę niezawodności elementu tramwaju. Rysunek 3 przedstawia wybrane wyniki symulacji wpływu czynników zewnętrznych na zmianę niezawodności tego elementu. Przyjęto założenie, że zachowanie i przestrzeganie warunków eksploatacji uznanych przez producenta i dokumentację techniczną poszczególnych elementów za dopuszczalne, nie wpływa na istotną zmianę niezawodności badanego elementu. Przeprowadzona symulacja działania utworzonego modelu wpływu oddziaływania czynników otoczenia pozwoliła oszacować przybliżone wartości liczbowe wielkości zmian niezawodności analizowanego elementu.

24 PROBLEMY EKSPLOATACJI 2-2007 Rys. 2. Wizualizacja działania bazy reguł (fragment) model dla badanego elementu pojazdu szynowego Rys. 3. Wpływ temperatury i wilgotności na zmianę niezawodności badanego elementu pojazdu szynowego

2-2007 PROBLEMY EKSPLOATACJI 25 Rys. 4. Porównanie ostrej i rozmytej funkcji niezawodności elementu pojazdu szynowego Dla wykazania skuteczności proponowanej metody, wartość teoretyczna niezawodności (wyliczona na podstawie dokumentacji dla założonych przez producenta normalnych warunków eksploatacji) została skorygowana o uzyskane wartości i naniesiona na wykresy celem porównania z wynikami statystycznej analizy niezawodnościowej (tzw. niezawodność eksploatacyjna). Na rys. 4 przedstawiono porównanie uzyskanych wyników. Podsumowanie Stosując teorię zbiorów rozmytych, modelowaniu podlegać mogą zarówno czynniki związane z funkcjonowaniem obiektu (obciążenia, prędkości, przyspieszenia), jak też czynniki zewnętrzne związane z otoczeniem, w którym obiekt jest eksploatowany (temperatura, wilgotność itp.). Zasadniczą kwestią jest tutaj ustalenie relacji i związków przyczynowych między zmianami cech obiektu a przebiegiem eksploatacyjnych czynników wymuszających. Dane te jednak można uzyskać i zamodelować na podstawie badań eksploatacyjnych, pomiarów, opinii ekspertów czy wyników wcześniejszych badań. Rezultaty zastosowanej metody i techniki modelowania mogą znaleźć zastosowanie w wielu analizach niezawodności oraz bezpieczeństwa pojazdów szynowych. Zastosowane podejście może być wykorzystane do szacowania niezawodności innych obiektów technicznych i złożonych systemów w rzeczy-

26 PROBLEMY EKSPLOATACJI 2-2007 wistym czasie ich funkcjonowania, w przypadku których nie mamy pełnej informacji. Proponowane szacowanie niezawodności może być przydatne w sytuacjach kryzysowych, awariach i innych, w przypadku których istnieje konieczność podjęcia szybkich decyzji bądź też istnieją ograniczenia ekonomiczne i czasowe dla przeprowadzenia danej analizy. Bibliografia 1. Adamkiewicz W., Hempel L., Podsiadło A., Śliwiński R.: Badania i ocena niezawodności maszyny w systemie transportowym. Wydawnictwa Komunikacji i Łączności, Warszawa 1983, 31. 2. Jaźwiński J., Borgoń J.: Niezawodność eksploatacyjna i bezpieczeństwo lotów. Wydawnictwa Komunikacji Łączności, Warszawa 1989, 78. 3. Oprzędkiewicz J.: Elementy symulacji komputerowej dla kwantyfikacji jakości systemów technicznych. PNTTE, 1999, 23. 4. Sztarski M.: Problemy niezawodności urządzeń elektrycznych. Wydawnictwa Łączności i Komunikacji, Warszawa 1965, 42. Recenzent: Włodzimierz GĄSOWSKI Model of operating condition influence on element reliability of rail vehicles using fuzzy sets Key words Fuzzy set, rail vehicle, operating conditions. Summary This article presents the reliability assumption of rail vehicle elements (e.g. starter) using fuzzy set theory. Fuzzy modeling has been used for describing real operating conditions of rail vehicles. Results of the modeling have been compared with reliability from statistical analysis.