ANALIZA KSZTAŁTU STRZAŁ MODRZEWIA POLSKIEGO NA PRZYKŁADZIE DRZEWOSTANÓW Z REZERWATU IM. J. KOSTYRKI NA GÓRZE CHEŁMOWEJ

Podobne dokumenty
Zastosowanie trygonometrycznego modelu zbieżystości do określania kształtu strzał świerka

Model zbieżystości strzał dla górskich drzewostanów świerkowych średnich klas wieku

ZMIENNOŚĆ SUMY MIĄŻSZOŚCI DRZEW NA POWIERZCHNIACH PRÓBNYCH W RÓŻNOWIEKOWYCH LASACH GÓRSKICH

DALSZE BADANIA NAD ZMIENNOŚCIĄ Z WIEKIEM WŁAŚCIWYCH LICZB KSZTAŁTU DĘBU ORAZ ZALEŻNOŚCIĄ POMIĘDZY NIMI A NIEKTÓRYMI CECHAMI WYMIAROWYMI DRZEW

Dendrometria - A. Bruchwald

Geoinformacja o lasach w skali kraju z pomiarów naziemnych. Baza danych WISL - wykorzystanie informacji poza standardowymi raportami

Wartość pieniężna zasobów drzewnych wybranych drzewostanów bukowych i jodłowych w Beskidzie Niskim.

Populacja generalna (zbiorowość generalna) zbiór obejmujący wszystkie elementy będące przedmiotem badań Próba (podzbiór zbiorowości generalnej) część

BADANIA ZRÓŻNICOWANIA RYZYKA WYPADKÓW PRZY PRACY NA PRZYKŁADZIE ANALIZY STATYSTYKI WYPADKÓW DLA BRANŻY GÓRNICTWA I POLSKI

Analiza współzależności zjawisk

Wprowadzenie do analizy korelacji i regresji

Ocena dokładności wybranych sposobów określania miąższości drzew stojących w górskich drzewostanach świerkowych

Regresja i Korelacja

Biuro Urządzania Lasu i Geodezji Leśnej. Zasoby drewna martwego w lasach na podstawie wyników wielkoobszarowej inwentaryzacji stanu lasu

RÓWNOWAŻNOŚĆ METOD BADAWCZYCH

Zadania ze statystyki, cz.6

SELECTED BIOMETRIC TRAITS OF THE SCOTS PINE (PINUS SYLVESTRIS L.) STEMS AS THE BASIS FOR THE ASSESSMENT OF THE VOLUME AND PROPORTION OF MATURE WOOD

FORECASTING THE DISTRIBUTION OF AMOUNT OF UNEMPLOYED BY THE REGIONS

Wykład 3 Hipotezy statystyczne

Streszczenie. Słowa kluczowe: towary paczkowane, statystyczna analiza procesu SPC

Pochodna i różniczka funkcji oraz jej zastosowanie do rachunku błędów pomiarowych

Statystyka. Wykład 8. Magdalena Alama-Bućko. 10 kwietnia Magdalena Alama-Bućko Statystyka 10 kwietnia / 31

Projektowanie systemów pomiarowych. 02 Dokładność pomiarów

ANALIZA DYNAMIKI DOCHODU KRAJOWEGO BRUTTO

Statystyki: miary opisujące rozkład! np. : średnia, frakcja (procent), odchylenie standardowe, wariancja, mediana itd.

Kontekstowe wskaźniki efektywności nauczania - warsztaty

( x) Równanie regresji liniowej ma postać. By obliczyć współczynniki a i b należy posłużyć się następującymi wzorami 1 : Gdzie:

PDF created with FinePrint pdffactory Pro trial version

JAK WYZNACZA SIĘ PARAMETRY WALIDACYJNE

Statystyka. Wykład 4. Magdalena Alama-Bućko. 19 marca Magdalena Alama-Bućko Statystyka 19 marca / 33

Edward Sawiłow Analiza dokładności określenia jednostkowej wartości nieruchomości metodą korygowania ceny średniej

Wstęp do teorii niepewności pomiaru. Danuta J. Michczyńska Adam Michczyński

Acta Sci. Pol. Silv. Colendar. Ratio Ind. Lignar. 16(1) 2017, 39 46

OCENA PARAMETRÓW WZROSTOWYCH MODRZEWIA EUROPEJSKIEGO (LARIX DECIDUA MILL.) NA RODOWEJ UPRAWIE POCHODNEJ W NADLEŚNICTWIE MIASTKO

ANALIZA GĘSTOŚCI WYBRANYCH SORTYMENTÓW SUROWCA DRZEWNEGO ROBINII AKACJOWEJ

VOLUME INCREMENT INDEXES AND THEIR VARIATION IN A 35-YEAR OLD PINE STAND

Komputerowa Analiza Danych Doświadczalnych

ROZKŁAD WIELKOŚCI WYDZIELEŃ GRAFITU W GRUBYM ODLEWIE ŻELIWNYM

ZASTOSOWANIE REGRESJI LOGISTYCZNEJ DO WYZNACZENIA CECH O NAJWIĘKSZEJ SILE DYSKRYMINACJI WIELKOŚCI WSKAŹNIKÓW POSTĘPU NAUKOWO-TECHNICZNEGO

Procesy przeżywania i ubywania drzew w różnowiekowych lasach zagospodarowanych i chronionych

WPŁYW GĘSTOŚCI SUROWCA NA BILANSOWANIE PRODUKTÓW KLASYFIKACJI HYDRAULICZNEJ W HYDROCYKLONACH W OPARCIU O WYNIKI LASEROWYCH ANALIZ UZIARNIENIA**

Zakład Urządzania Lasu. Taksacja inwentaryzacja zapasu

METODY STATYSTYCZNE W BIOLOGII

KORELACJE I REGRESJA LINIOWA

Statystyki: miary opisujące rozkład! np. : średnia, frakcja (procent), odchylenie standardowe, wariancja, mediana itd.

NAPRĘŻENIA ŚCISKAJĄCE PRZY 10% ODKSZTAŁCENIU WZGLĘDNYM PRÓBEK NORMOWYCH POBRANYCH Z PŁYT EPS O RÓŻNEJ GRUBOŚCI

parametrów strukturalnych modelu = Y zmienna objaśniana, X 1,X 2,,X k zmienne objaśniające, k zmiennych objaśniających,

Rozdział 8. Regresja. Definiowanie modelu

Oszacowanie i rozkład t

POLITECHNIKA OPOLSKA

EGZAMIN POTWIERDZAJĄCY KWALIFIKACJE W ZAWODZIE Rok 2018 CZĘŚĆ PRAKTYCZNA

Pochodna i różniczka funkcji oraz jej zastosowanie do obliczania niepewności pomiarowych

Wycena wartości pieniężnej wybranych rębnych drzewostanów sosnowych Nadleśnictwa Nowa Dęba

Projekt zaliczeniowy z przedmiotu Statystyka i eksploracja danych (nr 3) Kamil Krzysztof Derkowski

Wnioskowanie statystyczne. Statystyka w 5

SMOP - wykład. Rozkład normalny zasady przenoszenia błędów. Ewa Pawelec

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 3. Populacje i próby danych

Model wzrostu wysokości

PROGNOZOWANIE CENY OGÓRKA SZKLARNIOWEGO ZA POMOCĄ SIECI NEURONOWYCH

Zad. 4 Należy określić rodzaj testu (jedno czy dwustronny) oraz wartości krytyczne z lub t dla określonych hipotez i ich poziomów istotności:

BŁĘDY OKREŚLANIA MASY KOŃCOWEJ W ZAKŁADACH SUSZARNICZYCH WYKORZYSTUJĄC METODY LABORATORYJNE

Odchudzamy serię danych, czyli jak wykryć i usunąć wyniki obarczone błędami grubymi

Statystyka matematyczna dla leśników

WPŁYW AKTUALIZACJI NIEKTÓRYCH WSKAŹNIKÓW EKSPLOATACYJNO-EKONOMICZNYCH NA KOSZTY EKSPLOATACJI CIĄGNIKÓW ROLNICZYCH NOWEJ GENERACJI

Ćwiczenie: Wybrane zagadnienia z korelacji i regresji.

Korelacja oznacza współwystępowanie, nie oznacza związku przyczynowo-skutkowego

Statystyka. Wykład 3. Magdalena Alama-Bućko. 6 marca Magdalena Alama-Bućko Statystyka 6 marca / 28

W2. Zmienne losowe i ich rozkłady. Wnioskowanie statystyczne.

Zawartość. Zawartość

Teoretyczne podstawy analizy indeksowej klasyfikacja indeksów, konstrukcja, zastosowanie

Zróżnicowanie bogactwa gatunkowego w zależności od wielkości próby i przyjętego wariantu inwentaryzacji

Rozkłady statystyk z próby. Statystyka

Zakład Urządzania Lasu. Dojrzałość rębna drzewostanów Określenie: - wieku rębności drzewostanu - kolei rębu dla drzewostanów gospodarstwa

Analiza dynamiki zjawisk STATYSTYKA OPISOWA. Dr Alina Gleska. Instytut Matematyki WE PP. 28 września 2018

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

Teoria błędów pomiarów geodezyjnych

Projekt Nr. Prace terenowe. Prace laboratoryjne Opracowanie wyników

EMPIRYCZNA WERYFIKACJA METOD SZACUNKU OBJĘTOŚCI PĘDÓW NA KARPACH WIERZBY ENERGETYCZNEJ

Rozkład prędkości statków na torze wodnym Szczecin - Świnoujście

WYBÓR PUNKTÓW POMIAROWYCH

Nauka o produkcyjności lasu

Wykład Centralne twierdzenie graniczne. Statystyka matematyczna: Estymacja parametrów rozkładu

Ćwiczenie z fizyki Doświadczalne wyznaczanie ogniskowej soczewki oraz współczynnika załamania światła

ANALIZA WYNIKÓW NAUCZANIA W GIMNAZJUM NR 3 Z ZASTOSOWANIEM KALKULATORA EWD 100 ROK 2012

Podstawy opracowania wyników pomiarów z elementami analizy niepewności pomiarowych

Tolerancje kształtu i położenia

Zadania ze statystyki, cz.7 - hipotezy statystyczne, błąd standardowy, testowanie hipotez statystycznych

Zagrożenia drzewostanów bukowych młodszych klas wieku powodowanych przez jeleniowate na przykładzie nadleśnictwa Polanów. Sękocin Stary,

Modelowanie wzrostu drzew i drzewostanów

Marcin Nawrot, Witold Pazdrowski, Marek Szymański

Pobieranie prób i rozkład z próby

Strukturalne właściwości drewna sosny zwyczajnej (Pinus sylvestris L.) w zależności od strony świata wstępne wyniki badań

DOKŁADNOŚĆ POMIARU DŁUGOŚCI 1

Inwentaryzacja zasobów drzewnych

5. WNIOSKOWANIE PSYCHOMETRYCZNE

Analiza współzależności dwóch cech I

Pomiar rezystancji metodą techniczną

Spis treści. Przedmowa... XI. Rozdział 1. Pomiar: jednostki miar Rozdział 2. Pomiar: liczby i obliczenia liczbowe... 16

Transkrypt:

SCIENTIARUM POLONORUMACTA Silv. Colendar. Rat. Ind. Lignar. 3(1) 2004, 41-50 ANALIZA KSZTAŁTU STRZAŁ MODRZEWIA POLSKIEGO NA PRZYKŁADZIE DRZEWOSTANÓW Z REZERWATU IM. J. KOSTYRKI NA GÓRZE CHEŁMOWEJ Jarosław Socha, Robert Zygmunt Akademia Rolnicza w Krakowie Streszczenie. Badania przeprowadzono na pomierzonych sekcyjnie 40 strzałach modrzewia polskiego pochodzących z rezerwatu ścisłego im. J. Kostyrki na Górze Chełmowej w Świętokrzyskim Parku Narodowym. Celem pracy jest analiza przebiegu krzywej morfologicznej strzały modrzewia oraz próba takiego jego opisu, który umożliwiłby określanie miąższości klas wymiarowych drewna na drzewach. Do opisu przebiegu krzywej morfologicznej strzały zastosowano model kształtu strzał opracowany przez Bi [2000]. Na zebranym materiale badawczym opracowano parametry modelu kształtu, który wyjaśnia ponad 97,5% zmienności przebiegu krzywej morfologicznej. Zastosowany sposób określania kształtu charakteryzuje się stosunkowo dużą dokładnością określania krzywej morfologicznej oraz miąższości strzał. Opracowany wzór opisujący kształt strzały modrzewia polskiego z Góry Chełmowej ma znaczenie lokalne. Jego szersze praktyczne zastosowanie wymaga oszacowania parametrów wzoru na bardziej obszernym materiale badawczym. Słowa kluczowe: kształt strzały, model kształtu, krzywa morfologiczna, modrzew polski WSTĘP Zainteresowanie kształtem strzał drzew leśnych wynika między innymi stąd, że jego znajomość jest podstawą do określania miąższości sortymentów na drzewach stojących [Korol i Gadow 2003]. Obecnie kształt strzał określany jest coraz częściej za pomocą wzorów empirycznych nazywanych modelami kształtu [Flewelling i Raynes 1993, Kilkki i Varmola 1981, Fang i in. 2000]. W literaturze istnieje wiele przykładów modeli kształtu opracowanych dla różnych gatunków drzew leśnych [Dudzińska 2003, Kozak 1988, Siekierski 1992, Socha 2002, Wensel i Olson 1995]. Niektóre z polskich rozwiązań stanowią część systemu informatycznego lasów państwowych (SILP) i wykorzy- Adres do korespondencji Corresponding author: dr inż. Jarosław Socha, Zakład Dendrometrii Wydziału Leśnego Akademii Rolniczej w Krakowie, al. 29 Listopada 46, 31-425 Kraków, e-mail: rlsocha@cyf-kr.edu.pl

42 J. Socha, R. Zygmunt stywane są do szacowania miąższości sortymentów. Możliwość określania miąższości sortymentów na drzewach stojących jest również bardzo istotna w wycenie drzew i drzewostanów. Modrzew polski z Góry Chełmowej odznacza się min. szablastym wygięciem strzały [Tomanek 1987], co jest cechą dziedziczną tej populacji i może mieć wpływ na model kształtu strzały oraz określenie miąższości sortymentów drzew stojących. W literaturze brakuje opracowań dotyczących modelowego ujęcia kształtu strzał modrzewia polskiego, istnieją jedynie informacje dotyczące pierśnicowej liczby kształtu [Zygmunt 1997]. Analiza przebiegu krzywej morfologicznej strzały oraz próba takiego jego opisu, który umożliwiłby określanie miąższości klas wymiarowych drewna na drzewach stojących była celem niniejszej pracy. MATERIAŁ BADAWCZY Materiał badawczy pochodzi z rezerwatu ścisłego im. J. Kostyrki na Górze Chełmowej, w którym pomierzono czterdzieści drzew modrzewia polskiego. Drzewa do określenia liczby kształtu wyznaczono w sposób losowy w węzłach istniejącej już regularnej siatki kwadratów, ale wyeliminowano z niej osobniki pochyłe i ze złamanym wierzchołkiem. Pomiary wykonano na drzewach stojących w ośmiu miejscach: u podstawy, na wysokości 1,3 m i 2,6 m od podstawy oraz w środku każdej z pięciu sekcji wyznaczonych na górnej części strzały powyżej 2,6 m od podstawy pnia. Grubość u podstawy oraz pierśnicę drzew pomierzono bezpośrednio, natomiast pozostałe pomiary wykonano za pomocą telerelaskopu. Dane te posłużyły do obliczenia podstawowych cech biometrycznych drzew: pierśnicy, wysokości, miąższości strzały jako sumy miąższości sześciu sekcji oraz pierśnicowej liczby kształtu jako ilorazu miąższości strzały i objętości walca o średnicy równej pierśnicy oraz wysokości równej wysokości drzewa. Podstawowe cechy materiału badawczego przedstawiono w tabeli 1. Tabela 1. Charakterystyka materiału badawczego Table 1. Characteristics of the study material Cecha biometryczna Biometrical characteristics Pierśnica Breast height diameter Wysokość Height Miąższość Volume Pierśnicowa liczba kształtu Breast height form factor średnia mean Podstawowe statystyki Basic statistics współczynnik zmienności variation coefficient wartości skrajne minimum maksimum extreme values minimum maximum 70,9 21,2% [34-95] 30, m 17,7% [18,3-39,6] m 4,2227 m 3 40,1% [0,8409-7,5911] m 3 0,344 16,3% [0,207-0,468]

Analiza kształtu strzał modrzewia polskiego... 43 Znamienną cechą modrzewi polskich objętych pomiarami była dominacja drzew starszych i grubych. W materiale próbnym znalazły się drzewa o dużych rozmiarach. Średnia pierśnica wynosiła 70,9 i mieściła się w przedziale 34-95. Średnia wysokość wynosiła 30 m, a wartości minimalna i maksymalna odpowiednio 18,3 oraz 39,6 m. Miąższość średnia drzewa wynosiła 4,2227 m 3 i mieściła się w granicach 0,8409-7,5911 m 3. METODYKA BADAŃ Do opisu przebiegu krzywej morfologicznej strzały zastosowano model kształtu strzał opracowany przez Bi (2000), który jest rozwinięciem modelu zbieżystości Kozaka [1988]. Ogólna postać modelu zaproponowana przez Kozaka [1988] jest następująca: d = B gdzie: d grubość względna na danej wysokości wyliczona jako iloraz grubości z tej wysokości i pierśnicy, B funkcja bazowa, K zmienny wykładnik zależny od pierśnicy, wysokości drzewa i względnej wysokości. Do określania wartości funkcji bazowej Bi [2000] zaproponował wzór wykorzystujący funkcje trygonometryczne: gdzie: h wysokość względna, b względna wysokość pierśnicy: Wzór do określania wykładnika K ma natomiast postać: K (1) ð lnsin h 2 B = (2) ð lnsin b 2 1,3 b =, TH wysokość drzewa. TH ð a 4sin h ð 3ð 2 = a1 + a sin h a cos h 2 + 3 + + a5d1,3 + a6h D1,3 + a h H (3) 2 2 h K 7 gdzie: h względna wysokość grubości pomierzonej na danej wysokości (H) wyliczona z ilorazu odległości od podstawy i wysokości drzewa (TH). Ostatecznie ogólna postać modelu, który zastosowano do opisu kształtu strzał modrzewia jest następująca: Silvarum Colendarum Ratio et Industria Lignaria 3(1) 2004

44 J. Socha, R. Zygmunt ð a 4sin h ð 3ð 2 a1 + a 2sin h + a 3cos h + + a 5D1,3 + a 6h D1,3 + a 7h H 2 2 h ð ln sin h 2 d = (4) ð ln sin b 2 gdzie: d względna grubość na względnej wysokości h wyliczona jako iloraz grubości na tej wysokości i pierśnicy drzewa. Zmienne wyjaśniające takie, jak pierśnica (D 1,3 ), wysokość (TH) oraz pary: grubość wysokość z różnych wysokości strzały posłużyły do oszacowania wartości parametrów modelu (a 1 -a 7 ). Parametry określono po linearyzacji funkcji kształtu (1), którą uzyskano przez jej zlogarytmowanie: ln(d) = K ln(b) Po opracowaniu parametrów modelu kształtu przeprowadzono ocenę jego dokładności. Ocena dotyczyła dokładności określenia przebiegu krzywej morfologicznej strzały, którą ustalono porównując grubości na różnych wysokościach strzały pomierzone na drzewach z grubościami wyliczonymi na podstawie modelu. Opracowany wzór empiryczny przeanalizowano również pod względem dokładności określenia miąższości, którą sprawdzono dla całych strzał. W celu porównania zgodności miąższości strzał z miąższościami zawartymi w tablicach miąższości drzew stojących, dla każdego z drzew odczytano miąższość tabelaryczną i porównano ją z miąższością wyliczoną na podstawie danych pomiarowych. W celu prześledzenia zmiany kształtu strzał wraz ze zmianą rozmiarów drzew na podstawie modelu wyliczono krzywe morfologiczne drzew dla różnych wartości pierśnicy i wysokości. Porównanie tych krzywych pozwoliło na wyciągnięcie wniosków dotyczących wpływu pierśnicy i wysokości drzew na przebieg krzywej morfologicznej strzał. (5) WYNIKI BADAŃ W pierwszym etapie prac obliczeniowych, po odpowiednim przekształceniu danych pomiarowych numerycznie oszacowano wartości parametrów modelu kształtu (a1-a7). Wielkości poszczególnych parametrów zamieszczono w tabeli 2. W równaniu opisującym kształt strzały spośród 7 zastosowanych parametrów 4 okazały się nieistotne. Jednak wyliczona dla modelu wartość współczynnika korelacji krzywoliniowej wynosi 0,987, co świadczy o dobrym dopasowaniu zastosowanego wzoru do danych empirycznych. Wartość skorygowanego współczynnika determinacji wynosi 0,975, zastosowany model wyjaśnia więc ponad 97,5% zmienności przebiegu krzywej morfologicznej strzał. W celu sprawdzenia dokładności określania krzywej morfologicznej strzały za pomocą opracowanego modelu, dla każdego drzewa wyliczono grubość u podstawy, na wysokości 2,6 m oraz w połowie każdej z 5 kolejnych sekcji, na które podzielono część

Analiza kształtu strzał modrzewia polskiego... 45 Tabela 2. Parametry modelu kształtu strzały modrzewia Table 2. Larch taper model parameters Parametr Parameter Wartość parametru Parameter value Błąd standardowy Standard error Wartość statystyki t Value of t-statistics Poziom prawdopodobieństwa Probability level a1 0,1020 0,2482 0,4108 0,6815 a2 0,5045 0,1306 3,8630 0,0001 a3 0,1679 0,0267 6,2794 0,0000 a4 0,0903 0,1495 0,6041 0,5463 a5 0,0016 0,0007 2,3619 0,0189 a6 0,0143 0,0141 1,0108 0,3131 a7 0,0119 0,0093 1,2713 0,2048 strzały powyżej 2,6 m. Kolejne grubości (sekcje) oznaczono numerami od 1 do 7 (1 grubość u podstawy, 2 grubość na wysokości 2,6 m, 3-7 grubości w połowie kolejnych sekcji). Grubości modelowe porównano z grubościami rzeczywistymi, za które przyjęto wartości pochodzące z pomiaru. Średnie błędy absolutne określenia grubości strzały na poszczególnych wysokościach, z wyjątkiem grubości na 2,6 m, nie przekraczały na ogół 1 (tab. 3). Odchylenie standardowe błędów absolutnych informujące o rozrzucie błędów, poza grubością u podstawy (sekcja 7), było mniejsze niż 5. Zarówno skrajne wartości błędów absolutnych określenia grubości, jak i odchylenie standardowe tych błędów osiągały największe wartości dla grubości u podstawy. Nieregular- Tabela 3. Charakterystyka dokładności określenia grubości na różnych wysokościach strzały według modelu kształtu strzały Table 3. Characterisation of accuracy in estimation of diameter at different stem heights according to stem taper model Błąd absolutny Absolute error Błąd procentowy wtórny Percentage error Sekcja Section średnia mean odchylenie standardowe stdandard deviation wartości skrajne extreme values ujemna negative dodatnia positive średnia mean odchylenie standardowe stdandard deviation wartości skrajne extreme values ujemna negative dodatnia positive % 7 0,20 1,93 4,11 2,45 2,37 21,95 35,59 42,85 6 0,25 3,25 6,60 5,94 0,57 12,03 19,76 28,44 5 0,15 3,56 6,22 8,21 1,28 10,64 15,53 30,88 4 0,92 4,38 10,14 6,62 1,38 9,50 19,50 16,42 3 0,96 4,67 8,63 9,33 2,29 8,84 14,85 18,39 2 1,15 1,78 3,84 4,63 2,07 2,93 4,52 7,18 1 0,72 8,38 19,09 21,53 0,72 7,77 17,20 21,53 Łącznie Total 0,18 3,97 19,09 21,53 0,99 10,99 35,59 42,85 Silvarum Colendarum Ratio et Industria Lignaria 3(1) 2004

46 J. Socha, R. Zygmunt ność i duża zmienność przekroju poprzecznego u podstawy strzały sprawia bowiem, że w przypadku pojedynczych drzew dokładność określenia tej grubości jest mała. W przeciwieństwie do błędów absolutnych, których odchylenie standardowe i wartości skrajne zmniejszają się wraz ze wzrostem położenia danej grubości na strzale, wartości błędów procentowych określenia grubości, z wyjątkiem podstawy drzewa, rosną wraz z wysokością względną danej grubości (tab. 3). Poza dokładnością określania krzywej morfologicznej równie ważna jest możliwość obliczenia, za pomocą opracowanego wzoru, miąższości strzał modrzewia oraz ich części. W celu sprawdzenia dokładności określenia miąższości dla każdego z analizowanych drzew wyliczono dwie miąższości: 1) miąższość, którą przyjęto za rzeczywistą wyliczoną na podstawie pomierzonych na drzewach grubości z różnych wysokości strzały, 2) miąższość modelową wyliczoną na podstawie grubości z różnych wysokości strzały obliczonych za pomocą modelu kształtu. Miąższości przyjęte za rzeczywiste porównano z miąższościami modelowymi za pomocą błędów absolutnych i błędów procentowych wtórnych. Średnie błędy określenia grubości (absolutne i procentowe) są zbliżone do zera (tab. 4). W skrajnych przypadkach błędy procentowe wynoszą 20,6-18,2%. Odchylenie standardowe błędów procentowych wynosi 10,2%. Tabela 4. Błędy absolutne i procentowe miąższości pojedynczego drzewa określonej według modelu zbieżystości i tablic miąższości drzew stojących Table 4. Absolute and percentage errors of volume of a single tree determined according to the taper model and volume of standing trees Charakterystyka błędu Characteristics of error Średnia Mean Odchylenie standardowe Stadnard deviation Wartości skrajne Extreme values dodatnia positive ujemna negative błąd absolutny absolute error m 3 Model kształtu Taper model błąd procentowy wtórny percentage error % błąd absolutny absolute error m 3 Tablice miąższości Volume tables błąd procentowy wtórny percentage error % 0,0286 0,21 0,1972 5,06 0,5454 10,21 0,4267 10,12 1,5710 18,2 0,5498 11,76 1,0971 20,6 1,2112 20,56 Oceniono też dokładność określania miąższości strzał na podstawie tablic miąższości drzew stojących. W tym celu za pomocą tablic określono miąższość każdego drzewa, a następnie porównano ją z miąższością drzewa przyjętą za rzeczywistą. Analizę tę przeprowadzono dla drzew, których wymiary pozwalały na odczytanie miąższości z tablic (w wypadku niektórych odczytanie miąższości było niemożliwe ze względu na to, że wymiary drzew znajdowały się poza zakresem pierśnic lub wysokości podawanych w tablicach). Zarówno średnie błędy absolutne, jak i procentowe określenia miąższości pojedynczego drzewa były ujemne, a średni błąd procentowy wynosił 5,06% (tab. 4).

Analiza kształtu strzał modrzewia polskiego... 47 Dla wszystkich danych występowała znaczna przewaga błędów ujemnych nad dodatnimi, w wypadku 74% drzew błąd określenia miąższości za pomocą tablic był ujemny. Tablice miąższości drzew stojących Czuraja powodowały zatem występowanie systematycznych błędów ujemnych. Opracowany model kształtu pozwala, na podstawie pierśnicy i wysokości, wyliczyć grubości na dowolnych wysokościach strzały. Dzięki temu umożliwia prześledzenie kształtowania się przebiegu krzywej morfologicznej strzał drzew o różnych wymiarach. Zmianę przebiegu krzywej morfologicznej strzały drzewa wraz z pierśnicą przeanalizowano wyliczając na podstawie modelu krzywą morfologiczną drzew o wysokości równej średniej wyliczonej dla całości materiału badawczego (30,01 m) oraz dla wartości pierśnicy równej średniej (d śr 70,9 ) oraz średniej pomniejszonej i powiększonej o odchylenie standardowe (d śr -s d 56,07, d śr +s d 85,6 ). Wyliczone krzywe morfologiczne przedstawiono na rysunku 1. r wzg 0,8 0,7 0,6 0,5 d śr d śr -s d d śr +s d 0,4 0,3 0,2 0,1 0 0 0,1 0,2 0,3 0,4 0,5 0,6 0,7 0,8 0,9 1 hwzg Rys. 1. Wpływ pierśnicy na przebieg krzywej morfologicznej strzały Fig. 1. The effect of d.b.h. on a stem profile Przebieg krzywej morfologicznej strzały drzew przedstawiono za pomocą promieni względnych (r wzg ) na względnych wysokościach strzały (h wzg ) (rys. 1). Stwierdzono, że przy wysokości równej średniej, drzewa o pierśnicach mniejszych od średniej, w zakresie wysokości od około 0,05 h do wierzchołka, charakteryzują się większą grubością względną, natomiast drzewa o pierśnicach większych niż średnia mają grubości względne mniejsze. Wpływa to na wartości liczby kształtu, która rośnie wraz ze spadkiem grubości drzewa. Jedynie u podstawy strzały pierśnica nie różnicuje przebiegu krzywej morfologicznej. W podobny sposób przeanalizowano wpływ wysokości na zmianę przebiegu krzywej morfologicznej strzał. Na podstawie modelu wykreślono krzywe morfologiczne drzew o średniej pierśnicy (70,9 ) przy wysokościach równych wysokości średniej (h śr ) oraz średniej pomniejszonej o odchylenie standardowe wysokości (h śr -s h 24,8 m) i powiększonej o odchylenie standardowe wysokości (h śr +s h 35,2). Silvarum Colendarum Ratio et Industria Lignaria 3(1) 2004

48 J. Socha, R. Zygmunt r wzg 0,8 0,7 0,6 0,5 h śr h śr -s h h śr +s h 0,4 0,3 0,2 0,1 0 0 0,1 0,2 0,3 0,4 0,5 0,6 0,7 0,8 0,9 1 h wzg Rys. 2. Wpływ wysokości na przebieg krzywej morfologicznej strzały Fig. 2. The effect of height on a stem profile Im większa wysokość drzewa tym grubości względne w dolnej części strzały są mniejsze wpływ wysokości na przebieg krzywej morfologicznej strzały jest obserwowany do około 0,6 wysokości drzewa. W części wierzchołkowej nie stwierdzono zmiany przebiegu krzywej morfologicznej drzew wraz ze wzrostem wysokości. DYSKUSJA WYNIKÓW Analizy przeprowadzone na zebranym materiale badawczym wskazują, że miąższości strzał populacji modrzewia polskiego z Góry Chełmowej, określone na podstawie opracowanych dla modrzewia europejskiego tablic miąższości drzew stojących są na ogół zaniżane. Skłania to do konieczności posługiwania sie lokalnymi taryfami miąższości do których można wykorzystać opracowane równanie do określania kształtu strzały. Jego szersze zastosowanie wymaga sprawdzenia i ewentualnie ponownego oszacowania parametrów na większym materiale empirycznym, z innych stanowisk występowania modrzewia polskiego, poza Górą Chełmową. Przedstawiony model kształtu może byż również narzędziem umożliwiającym analizowanie wpływu wybranych czynników na przebieg krzywej morfologicznej strzał modrzewia. Może się przyczynić do poszerzenia wiedzy o kształcie drzew i pomóc w opracowaniu nowych, dokładniejszych metod określania kształtu i miąższości.

Analiza kształtu strzał modrzewia polskiego... 49 PODSUMOWANIE WYNIKÓW I WNIOSKI 1. Na zebranym materiale badawczym opracowano model kształtu strzał modrzewia polskiego z Góry Chełmowej, który wyjaśnia ponad 97,5% zmienności przebiegu krzywej morfologicznej. 2. Zastosowany sposób określania kształtu charakteryzuje się stosunkowo dużą dokładnością. Średnie błędy absolutne określenia grubości na poszczególnych wysokościach strzały nie przekraczają na ogół 1. W wypadku pojedynczych drzew błędy określenia grubości na różnych wysokościach strzały sięgają jednak do 10 w części strzały powyżej pierśnicy i do ponad 20 u podstawy strzały. 3. Dokładność określania miąższości strzał za pomocą opracowanego modelu jest duża. Dla całości materiału badawczego średni błąd określenia miąższości był zbliżony do zera. W pojedynczych wypadkach błędy określenia miąższości sięgają od około 18% do 20 %. 4. Błędy określenia miąższości poszczególnych drzew za pomocą tablic miąższości drzew stojących Czuraja są na ogół mniejsze od zera. Stosowanie tych tablic do określania miąższości drzew i drzewostanów modrzewia polskiego z Góry Chełmowej może powodować popełnianie systematycznych błędów ujemnych. 5. Opracowany wzór, opisujący kształt strzały modrzewia polskiego z Góry Chełmowej, ma znaczenie lokalne. Jego praktyczne szersze zastosowanie wymaga oszacowania parametrów wzoru na bardziej obszernym materiale badawczym. Możliwe będzie wówczas stwierdzenie, czy modrzew polski różni się kształtem strzały od modrzewia europejskiego, czy też jest to tylko wyróżnik populacji z Góry Chełmowej. PIŚMIENNICTWO Bi H., 2000. Trigonometric Variable-Form Taper Equations for Australian Eucalyptus. For. Sci. 46 (3), 397-409. Dudzińska M., 2003. Model udziałów miąższości poszczególnych części strzały dla buka górskiego i nizinnego. Sylwan 4, 28-37. Fang Z., Borders B.E., Bailey R.L., 2000. Compatible Volume-Taper Models for Loblolly and Slash Pine Based on a System with Segmented-Stem Form Factors. For. Sci. 46 (1), 1-12. Flewelling J.W., Raynes L.M., 1993. Variable-shape stem-profile predictions for western hemlock. Part I. Predictions from DBH and total height. Can. J. For. Res. 23, 520-536. Kilkki P., Varmola M., 1981. Taper curve models for Scots Pine and thier applications. Acta For. Fenn. 174, 6-61. Korol M, Gadow K.V., 2003. Ein Einheitschaftmodell für die Baumart Fichte. Forstwissenschaft. Centralblatt 122, 3, 175-183. Kozak A., 1988. A variable-exponent taper equation. Can. J. For. Res. 18, 1363-1368. Kozak A., Smith J.G.H., 1993. Standards for evaluating taper estimating systems. For. Chronicle 69, 4, 438-444. Siekierski K., 1992. Model zbieżystości strzał sosen. Sylwan 10, 43-51. Socha J., 2002. A taper model for Norway spruce. EJPAU, Forestry, 5, 2. Tomanek J., 1987. Botanika leśna. PWRiL Warszawa, 143. Van Laar A., Akça A., 1997. Forest Mensuration. Cuvillier, Göttingen. Wensel L.C., Olson C.M., 1995. Tree Taper Major Commercial California Conifers. Hilgardia. J. Agric. Sci. 62, 3, 1-16. Zygmunt R., 1997. Liczba kształtu modrzewia polskiego w rezerwacie ścisłym na Górze Chełmowej. Sylwan 11, 83-90. Silvarum Colendarum Ratio et Industria Lignaria 3(1) 2004

50 J. Socha, R. Zygmunt AN ANALYSIS OF A STEM FORM OF POLISH LARCH (LARIX DECIDUA SUBSP. POLONICA DOMIN.) IN THE J. KOSTYRKA FOREST RESERVE ON THE CHEŁMOWA MT Abstract. The larch stem profile was analysed on the basis of 40 stems of Polish larch in the strictly protected J. Kostyrka reserve situated on the Chełmowa Mt in the Świętokrzyski National Park. An attempt was made to describe this profile in such a way that it would be possible to determine the volume of wood size classes on standing trees. For this reason the taper model worked out by Bi [2000] was used. On the basis of the material collected the taper model parameters were worked out. The model explains over 97.5% of the stem profile variation. The method of the stem form determination used is characterized by a high accuracy in determining the stem profile and stem volume. The formula worked out in this study, describing the stem form of Polish larch from the Chełmowa Mt, is of a local importance. Its practical application on a wider scale would require an estimation of formula parameters on the basis of a larger study material. Key words: stem form, taper model, stem profile, Polish larch Zaakceptowano do druku Accepted for print: 14.04.2004 r.