Zróżnicowanie bogactwa gatunkowego w zależności od wielkości próby i przyjętego wariantu inwentaryzacji
|
|
- Kinga Adamska
- 6 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 Zróżnicowanie bogactwa gatunkowego w zależności od wielkości próby i przyjętego wariantu inwentaryzacji Edward Stępień, Zbigniew Sierdziński ARTYKUŁY / ARTICLES Abstrakt. W pracy dokonano oceny zasobów leśnych na podstawie wybranych wskaźników jakościowych. Materiał badawczy stanowiły wyniki okresowej inwentaryzacji urządzeniowej Nadleśnictwa Rogów z 1998 roku. Analizie poddano bogactwo gatunkowe drzewostanów. Celem pracy było zbadanie wpływu liczby powierzchni próbnych na kształtowanie się zmienności i dokładności szacowania wybranych wskaźników, ustalenie teoretycznej wielkości próby oraz porównanie struktury udziału powierzchni drzewostanów w zależności od wariantu inwentaryzacji. Wykazano, że obowiązujące w praktyce kryteria oceny bogactwa gatunkowego drzewostanów nie uwzględniają pełnego zestawu gatunków oraz ich udziału w składzie drzewostanu. Przekłada się to na sposób oceny zgodności składu gatunkowego z siedliskiem i nie stanowi przekonującego wyznacznika kwalifikacji drzewostanów do przebudowy. Słowa kluczowe: bogactwo gatunkowe, wielkość próby, zmienność, dokładność szacowania. Abstract. The diversity of species richness, depending on the sample size and the approved variant inventory. The study assesses forest resources on the basis of selected quality indicators. The research material was the results of periodic forest inventory in Rogów Forestry in The analysis concerned species diversity. The aim of this study was to investigate the effect of sample plots number on volatility and accuracy of the estimation of selected indicators, to determine the theoretical sample size and to compare the share structure of stands area depending on the inventory variant. The study proved that the species diversity evaluation criteria which exist in practice do not include all species and their participation in the composition of the stand. This influences the way to evaluate compatibility of stand composition with habitat, and is still not a convincing determinant of qualifying stands for reconstruction. Key words: species diversity, sample size, volatility, accuracy of estimation. Wstęp Wymagania utrzymania wielkości, stanu i struktury zasobów leśnych na odpowiednim poziomie oraz coraz większe oczekiwania społeczne co do dodatkowych funkcji lasu (ochrona, rekreacja) sprawiają, że działania w zakresie gospodarki leśnej dotyczące cięć, odnowienia i pielęgnacji muszą podlegać regulacji. Właściwego doboru sposobów regulacji możemy oczekiwać tylko w wyniku rzetelnej i wiarygodnej analizy zebranych informacji w ramach prac inwentaryzacji oraz oceny zasobów leśnych. Studia i Materiały CEPL w Rogowie R. 16. Zeszyt 39 / 2A /
2 Model lasu wielofunkcyjnego wymaga odpowiedniego doboru kryteriów oraz zakresu i dokładności cech, które niezbędne są do kompleksowej oceny stanu oraz kontroli zmian zachodzących w ekosystemach leśnych (Sierdziński, 21). Wybór cech to efekt pewnego kompromisu, który powinien uwzględnić m.in. rodzaj funkcji lasu, dokładność, obiektywność (cechy jakościowe), jak również koszty pomiarów. Zasoby leśne, a w szczególności ocena ich dynamiki i kierunków zachodzących zmian była przedmiotem badań m.in. Stępnia (1997) i Przybylskiej (1999, 22). Dotyczyły one poszukiwania takich rozwiązań, które w łatwy i szybki sposób pozwolą na obiektywną i kompleksową ocenę stanu zasobów. Wyniki takiej oceny prowadzić powinny do obniżenia ryzyka podejmowania błędnych decyzji oraz umożliwić dobór czynności gospodarczych stosownie do stwierdzonego stanu i przyjętego kierunku rozwoju zasobów. Niniejsza praca stanowi próbę doskonalenia sposobu uzyskiwania informacji o lesie jako przedmiocie planowania urządzeniowego przydatnych do jakościowej oceny stanu zasobów oraz do analizy kierunków i dynamiki zachodzących zmian. Cel i zakres badań Rozwój techniki oraz potrzeba uzyskiwania wiarygodnych informacji wymuszają poszukiwanie nowych sposobów oceny i analizy zbieranych danych przydatnych do kompleksowej oceny stanu i zmian zasobów leśnych oraz służących optymalizacji prowadzenia gospodarki leśnej (Stępień i Sierdziński, 23). Rozpoznanie kształtowania się zmienności i dokładności szacowania wybranych wskaźników na potrzeby jakościowej oceny stanu zasobów w zależności od liczby powierzchni próbnych i zastosowanego wariantu inwentaryzacji lasu stanowi główny cel niniejszej pracy. W pracy sformułowano następujące hipotezy: istnieje liczba powierzchni próbnych umożliwiająca wiarygodną ocenę kształtowania się wybranych wskaźników przydatnych do jakościowej oceny stanu zasobów leśnych, ponaddrzewostanowy wariant inwentaryzacji nie wpływa na wyniki klasyfikacji lasu w porównaniu z wariantem drzewostanowym, cechy zawarte w opisie taksacyjnym drzewostanów przedstawiają uproszczony obraz stanu zasobów, w porównaniu ze stanem określonym na podstawie źródłowych danych z inwentaryzacji lasu. Celem poznawczym pracy było: zbadanie wpływu liczby powierzchni próbnych na kształtowanie się zmienności i dokładności szacowania bogactwa gatunkowego, zgodności składu gatunkowego z gospodarczym typem drzewostanu i zróżnicowania struktury drzewostanu, porównanie zmienności i dokładności szacowania badanych wskaźników w zależności od wariantu inwentaryzacji, ustalenie teoretycznej wielkości próby w zależności od wariantu inwentaryzacji i założonego poziomu dokładności szacowania wskaźników bogactwa gatunkowego i zróżnicowania struktury drzewostanów, przyjmując umownie wielkości błędów: 1%, 2% i 3%, porównanie struktury udziału powierzchni drzewostanów poszczególnych kategorii wyróżnionych dla badanych wskaźników w zależności od wariantu inwentaryzacji. 6 E. Stępień, Z. Sierdziński Zróżnicowanie bogactwa gatunkowego w zależności...
3 Za praktyczny cel pracy przyjęto wskazanie nowych możliwości uzyskiwania informacji o lesie, które mogą ułatwić podejmowanie właściwych decyzji gospodarczych oraz uwiarygodnić ocenę zgodności prowadzonej gospodarki leśnej z przyjętymi celami. Materiał badawczy Materiał badawczy stanowiły wyniki okresowej inwentaryzacji urządzeniowej Nadleśnictwa Rogów wykonanej przez pracowników Zakładu Urządzania Lasu SGGW. Przedmiotem szczegółowego opracowania i analiz były dane pomiarowe z 481 losowych kołowych powierzchni próbnych zlokalizowanych w 61 drzewostanach III VI klasy wieku zajmujących łącznie 687,67 ha. Na podstawie tych danych obliczono syntetyczne wskaźniki, które stanowiły podstawę szczegółowych analiz. Metodyka badań Testowane warianty inwentaryzacji Wielkość badanych wskaźników oceny stanu lasu analizowano z uwzględnieniem drzewostanowego i dwóch ponaddrzewostanowych wariantów inwentaryzacji. Wariant drzewostanowy utworzono na podstawie danych źródłowych z powierzchni próbnych założonych w poszczególnych drzewostanach. Pierwszy wariant ponaddrzewostanowy utworzono z uwzględnieniem gatunku panującego i klasy wieku (WS I). W związku z tym, że gatunkiem panującym była sosna utworzono w tym wariancie 4 grupy drzewostanów wynikające z ich wieku. Drugi wariant ponaddrzewostanowy uwzględniający gatunek panujący, klasę wieku i siedliskowy typ lasu (WS II) umożliwił utworzenie 15 grup drzewostanów na różnych typach siedliskowych lasu. Analizy wykonano oddzielnie dla wariantu drzewostanowego (WD) oraz wariantów ponaddrzewostanowych (WS I, WS II). Porównania dotyczyły pojedynczych drzewostanów oraz grup drzewostanów wyróżnionych w wariantach WS I i WS II. Dla poszczególnych wariantów inwentaryzacji obliczone zostały następujące miary statystyczne badanych cech: średnia arytmetyczna, wariancja, odchylenie standardowe, współczynnik zmienności oraz błąd procentowy średniej arytmetycznej. W wariancie drzewostanowym określona została zmienność ogólna, a w przypadku wariantów ze stratyfikacją zmienność wewnątrz grup oraz między grupami stratyfikacyjnymi. Wskaźniki oceny stanu zasobów Ze względu na obszerność pracy w artykule przedstawiono fragment rozprawy doktorskiej (Sierdziński, 21). Omawiane wyniki dotyczą tylko jednej z badanych cech, tj. bogactwo gatunkowe drzewostanów (Bg). Bogactwo gatunkowe drzewostanów (Bg) określono z uwzględnieniem stwierdzonej liczby poszczególnych gatunków drzew wchodzących w skład I i II piętra. W celu określenia wielkości wskaźnika Bg wykorzystano cechę różnorodności gatunkowej Shannona (1949): Bg = -Σp j lnp j Studia i Materiały CEPL w Rogowie R. 16. Zeszyt 39 / 2A /
4 gdzie: p j prawdopodobieństwo przynależności losowo wybranego drzewa do gatunku j obliczone na podstawie relacji liczby drzew danego gatunku do ogólnej liczby drzew w drzewostanie. Na podstawie wartości wskaźników Bg drzewostany pogrupowano umownie w 4 grupy złożoności składu gatunkowego: 1 jednorodne (monokultury) (Bg =,25), 2 mało zróżnicowane (Bg =,26,5), 3 średnio zróżnicowane (Bg =,51 1,), 4 mieszane (Bg > 1,). Wskaźniki bogactwa gatunkowego (Bg) określono dla każdego z badanych drzewostanów (system drzewostanowy) i utworzonych grup drzewostanów (warianty ponaddrzewostanowe) z uwzględnieniem liczby powierzchni próbnych. Uzyskane wyniki posłużyły do zbadania wpływu liczby powierzchni próbnych i wariantu inwentaryzacji na strukturę i dokładność szacowania parametrów bogactwa gatunkowego. Poziomem porównawczym była struktura stwierdzona w wariancie drzewostanowym. Dodatkowo dokonano porównania struktury powierzchni bogactwa gatunkowego drzewostanów na podstawie danych z opisów taksacyjnych. Wyniki badań Charakterystyka bogactwa gatunkowego drzewostanów w zależności od wariantu metody inwentaryzacji. Analiza bogactwa gatunkowego w wariancie drzewostanowym (WD) W wariancie drzewostanowym (WD) w drzewostanach III VI klasy wieku założono od 5 do 15 kołowych powierzchni próbnych. Wskaźnik bogactwa gatunkowego osiąga wartość od, do 1,4. W drzewostanach poszczególnych klas wieku obserwuje się duże rozbieżności parametrów bogactwa gatunkowego. Przyczyn tej rozbieżności upatrywać należy w znacznym zróżnicowaniu składu gatunkowego drzewostanów, na podstawie których obliczono wskaźniki Bg. Wskaźniki te uwzględniały gatunki występujące pojedynczo i sporadycznie, niezaliczone do składu gatunkowego. W wariancie drzewostanowym współczynniki zmienności bogactwa gatunkowego kształtują się w przedziale od około 2% do około 345%, zaś błąd procentowy w granicach od około 5% do około 7%. W analizowanych drzewostanach III klasy wieku, wraz ze wzrostem liczby powierzchni próbnych obserwuje się wyraźny spadek błędu procentowego (od około 4% do około 2%). W przypadku współczynnika zmienności spadek ten charakteryzuje się mniejszym natężeniem (od około 7% do około 6%). Przykład wyników dla drzewostanów III klasy wieku prezentują ryciny 1a i 1b. 62 E. Stępień, Z. Sierdziński Zróżnicowanie bogactwa gatunkowego w zależności...
5 1 Współczynnik zmienności [%] grupa 2 2 grupa 3 grupa Ryc. 1a. Współczynniki zmienności bogactwa gatunkowego drzewostanów III klasy wieku określone w wariancie drzewostanowym Fig. 1a. Coefficients of variation of species diversity stand in age class III 5 Błąd procentowy [%] grupa 2 1 grupa 3 grupa Ryc. 1b. Błędy procentowe szacowania bogactwa gatunkowego drzewostanów III klasy wieku określone w wariancie drzewostanowym Fig. 1b. Percentage errors of estimating species richness of stands in age class III Analiza bogactwa gatunkowego w wariancie stratyfikacji gatunek wiek (WS I) W wariancie stratyfikacji uwzględniającym gatunek i wiek (WS I) w drzewostanach III klasy wieku założono 55 kołowych powierzchni próbnych, zaś w drzewostanach IV, V i VI klasy wieku odpowiednio 121, 159 i 146 powierzchni próbnych. Na podstawie wartości wskaźników Bg uzyskanych w tym wariancie stratyfikacji drzewostany wszystkich klas wieku zaliczono do mało zróżnicowanych (grupa 2, Bg =,26,5). Wyjątek stanowią drzewostany VI klasy wieku, które przyporządkowano do grupy 1 (Bg =,,25). Stabilizacja wartości Studia i Materiały CEPL w Rogowie R. 16. Zeszyt 39 / 2A /
6 współczynników zmienności następuje przy około 25 3 powierzchniach próbnych. Liczba ta pozwala na określenie średniego współczynnika zmienności na poziomie 95% i błędu procentowego na poziomie około 2%. Przykład kształtowania się badanych parametrów w drzewostanach III klasy wieku prezentują ryciny 2a i 2b. Współczynnik zmienności [%] r = -, Ryc. 2a. Współczynniki zmienności bogactwa gatunkowego drzewostanów III klasy wieku określone w wariancie stratyfikacji WS I Fig. 2a. Coefficients of variation of of species diversity stand in age class III 8 Błąd procentowy [%] 6 4 r = -, Ryc. 2b. Błędy procentowe szacowania bogactwa gatunkowego drzewostanów III klasy wieku określone w wariancie stratyfikacji WS I Fig. 2b. Percentage errors of estimating of species diversity stand in age class III Analiza bogactwa gatunkowego w wariancie stratyfikacji gatunek wiek siedlisko (WS II) W wariancie stratyfikacji drzewostanów na podstawie gatunku, wieku oraz typu siedliskowego lasu (WS II) dla III klasy wieku wyróżniono cztery warstwy drzewostanów. Wartości wskaźników klasyfikują dane drzewostany do grup mało zróżnicowanych (BMśw) oraz średnio zróżnicowanych (LMśw). W IV klasie wieku wyróżniono cztery warstwy drzewostanów. Wartości wskaźników klasyfikują dane drzewostany do grup drzewostanów jednorodnych (Bśw) oraz mało zróżnicowanych (LMśw i Lśw). W V klasie wieku wyróżniono cztery warstwy drzewostanów. Uzyskane wartości wskaźników klasyfikują badaną populację do grupy drzewostanów 64 E. Stępień, Z. Sierdziński Zróżnicowanie bogactwa gatunkowego w zależności...
7 jednorodnych (BMśw i LMw) oraz mało zróżnicowanych (LMśw i Lśw). W drzewostanach VI klasy wieku wyróżniono trzy warstwy drzewostanów. Uzyskane wartości klasyfikują badaną populację do grupy drzewostanów jednorodnych (Bg =,,25). Stabilizacja wartości współczynników zmienności następuje przy około 2 powierzchniach próbnych, co umożliwia określenie wielkości tego współczynnika na poziomie około 7% (Lśw) i 9% (LMśw), zaś błędu procentowego rzędu około 15% (Lśw) i 2% (LMśw). Uzyskane wyniki świadczą o wyraźnym zróżnicowaniu wielkości współczynnika zmienności oraz błędu procentowego szacowania wskaźnika bogactwa gatunkowego w zależności od siedliskowego typu lasu. Zależność współczynnika zmienności i błędu procentowego od liczby powierzchni próbnych jest dla poszczególnych typów siedliskowych lasu zbliżona. Wyraża ją korelacja dla współczynników zmienności rzędu około -,6 (LMśw) i -,8 (Lśw) oraz dla błędu procentowego rzędu około -,85 (LMśw, Lśw). Przykład kształtowania się wartości parametrów w drzewostanach IV klasy wieku prezentują ryciny 3a i 3b. Współczynnik zmienności [%] 12 8 LM św L św r = -,59 r = -, Ryc. 3a. Współczynniki zmienności bogactwa gatunkowego drzewostanów IV klasy wieku na siedlisku LMśw i Lśw określone w wariancie stratyfikacji WS II Fig. 3a. Coefficients of variation of species richness stands in four age classes for habitat LM św and L św 8 Błąd procentowy [%] LM św L św r = -,82 r = -, Ryc. 3b. Błędy procentowe szacowania bogactwa gatunkowego drzewostanów IV klasy wieku na siedlisku LMśw i Lśw określone w wariancie stratyfikacji WS II Fig. 3b. Percentage errors of estimating species richness stands in four age classes for habitat LM św and L św Studia i Materiały CEPL w Rogowie R. 16. Zeszyt 39 / 2A /
8 Teoretyczne wielkości próby dla oszacowania bogactwa gatunkowego w zależności od wariantu inwentaryzacji Uzyskane wyniki w poszczególnych wariantach inwentaryzacji (drzewostanowy, gatunek wiek, gatunek wiek siedlisko) posłużyły do ustalenia liczby powierzchni próbnych w zależności od pożądanego poziomu dokładności. Do analizy przyjęto umownie trzy wartości błędów, tj. 1%, 2% oraz 3%. Badania przeprowadzono w zależności od wariantu inwentaryzacji, klasy wieku oraz grupy bogactwa gatunkowego drzewostanów. W wariancie drzewostanowym w drzewostanach III klasy wieku średnia wielkość próby określona została na poziomie około 25 powierzchni próbnych przy błędzie 1% oraz 6 i 3 powierzchni przy błędach odpowiednio 2% i 3%. W drzewostanach IV i V klasy wieku wartości te określono na poziomie odpowiednio 175, 45 i 2, zaś w drzewostanach VI klasy wieku na poziomie odpowiednio 37, 9 i 4 powierzchni próbnych. W wyniku stratyfikacji WS I (wariant gatunek wiek) w drzewostanach III V klasy wieku wartości wskaźników bogactwa gatunkowego z błędem szacowania 1% uzyskujemy przy około 9 powierzchniach próbnych, z błędem 2% przy 25, zaś 3% przy 1 powierzchniach próbnych. W drzewostanach VI klasy wieku wielkości te określono odpowiednio przy 255, 65 i 3 powierzchni próbnych. W wyniku stratyfikacji WS II (wariant gatunek wiek siedlisko) w drzewostanach III klasy wieku na siedlisku BM św oszacowanie wartości wskaźników z 1% błędem następuje przy 1 powierzchniach próbnych. Błąd rzędu 2% uzyskujemy przy 25, zaś 3% przy 1 powierzchniach próbnych. W drzewostanach na siedlisku LM św efekt ten uzyskujemy odpowiednio przy około 35, 1 oraz 5 powierzchniach próbnych. Stwierdzone rozbieżności w pożądanej wielkości próby w znacznym stopniu spowodowane są efektami zainicjowanych procesów przebudowy drzewostanów (KO, KDO), które zwiększają zmienność wewnątrz grup tych drzewostanów. Porównanie struktury bogactwa gatunkowego drzewostanów w zależności od wariantu inwentaryzacji Analiza struktury bogactwa gatunkowego drzewostanów przeprowadzona została z podziałem na klasy wieku oraz trzy warianty inwentaryzacji (drzewostanowy, gatunek wiek oraz gatunek wiek siedlisko). Dodatkowo porównano wyniki oceny bogactwa gatunkowego uzyskane w każdym z wariantów z danymi zawartymi w opisach taksacyjnych (OT). Zgodnie z przyjętą metodyką drzewostany podzielono na 4 grupy złożoności składu gatunkowego (1 drzewostany jednorodne, 2 mało zróżnicowane, 3 średnio zróżnicowane, 4 mieszane). Strukturę powierzchni wyróżnionych grup bogactwa gatunkowego drzewostanów w zależności od wariantu inwentaryzacji przedstawia ryc. 4. Wykazano, że w porównaniu z danymi pochodzącymi z opisów taksacyjnych powierzchniowy udział drzewostanów zaliczonych do grupy 1 (monokultury) maleje z około 55% do około 3% (WS I) i około 4% (WD, WS II). W przypadku grup 2 4 udział powierzchniowy utrzymuje się na podobnym poziomie. Wyjątkiem jest wariant stratyfikacji WS I, gdzie nie odnotowano drzewostanów określonych jako średnio zróżnicowane (grupa 3) oraz mieszane (grupa 4). W wariancie tym ponad 7% powierzchni stanowią drzewostany zaliczone do grupy E. Stępień, Z. Sierdziński Zróżnicowanie bogactwa gatunkowego w zależności...
9 Powierzchnia [%] grupa 4 grupa 3 grupa 2 grupa 1 T O D W I S W I I S W Wariant inwentaryzacji Ryc. 4. Powierzchniowy udział drzewostanów grup bogactwa gatunkowego w zależności od wariantu inwentaryzacji Fig. 4. Area participation of stands of species diversity groups depending on the variant inventory Kształtowanie się średnich wartości wskaźników bogactwa gatunkowego drzewostanów wykazało, że niezależnie od analizowanego wariantu inwentaryzacji mamy do czynienia z wyraźnym spadkiem przeciętnych wartości badanych wskaźników wraz z wiekiem drzewostanu. Potwierdzają to wartości współczynnika korelacji w wariancie WS II na siedliskach BMśw, LMśw i Lśw (ryc. 5). 1,2 Wartość wskaźnika [Bg] 1,8,6,4,2 LM św r = -,93 L św r = -,9 BM św r = -,99 I I I V I V I V Klasy wieku Ryc. 5. Kształtowanie się średnich wartości wskaźników bogactwa gatunkowego w zależności od wieku badanych drzewostanów w wariancie WS II Fig. 5. Development of average values of species richness, depending on the age of the stands in the variant WS Studia i Materiały CEPL w Rogowie R. 16. Zeszyt 39 / 2A /
10 Efekty stratyfikacji drzewostanów Dla każdego z analizowanych wariantów inwentaryzacji obliczono następujące miary statystyczne badanych parametrów bogactwa gatunkowego: średnia arytmetyczna (Srw), wariancja (War), odchylenie standardowe (Sd), współczynnik zmienności (Wz) oraz błąd procentowy szacowania średniej arytmetycznej (P%). W wariancie bez stratyfikacji (WD) określona została zmienność ogólna dla całej badanej populacji drzewostanów (Qog). W wariantach ze stratyfikacją ustalono zmienność wewnątrz grup (Qwewgr) oraz między grupami stratyfikacyjnymi (Qmgr). Uzyskane wyniki posłużyły do porównania współczynników zmienności oraz błędów procentowych badanych cech w zależności od wariantu inwentaryzacji (tab. 1). Wskaźniki bogactwa gatunkowego drzewostanów dla całej badanej populacji charakteryzują się dużymi wartościami współczynnika zmienności. W wariancie drzewostanowym (WD) osiąga on wysokość ponad 112%. Stratyfikacja drzewostanów na podstawie gatunku i wieku (WS I) zmniejsza analizowany współczynnik do około 17%, zaś dodatkowy czynnik, jakim jest siedlisko (wariant WS II) powoduje jego obniżenie do 95%. Na podstawie uzyskanych wyników obserwuje się niewielki wpływ grupowania na dokładność badanej cechy. W wariancie drzewostanowym wartości tej cechy oszacowano z błędem około 5%, zaś w wariancie WS II z błędem około 4%. Tab. 1. Statystyczna charakterystyka badanych parametrów bogactwa gatunkowego w zależności od wariantu inwentaryzacji Table 1. Statistical characteristics of the parameters depending on the variant inventory Cecha drzewostanu Symbol miary statystycznej * Wariant drzewostanowy [WD] Stratyfikacja na podstawie gatunku i wieku [WS I] Stratyfikacja na podstawie gatunku, wieku i siedliskowego typu lasu [WS II] Qog 55,87 Ogółem % Ogółem % Qwewgr 5,24 89,92 38,97 69,75 Warwewgr,11,8 Bogactwo gatunkowe Srw,29,3,31 Sd,34,32,29 Wz 112,13 16,71 94,76 P% 5,11 4,87 4,32 *) Objaśnienia symboli w tekście powyżej. Uzyskane wyniki potwierdziły, że zmienność badanych cech wewnątrz grup stratyfikacyjnych jest wysoka (tab. 1). W przypadku wskaźnika bogactwa gatunkowego stanowi ona około 9% (WS I) i około 7% (WS II) zmienności ogólnej tej cechy. 68 E. Stępień, Z. Sierdziński Zróżnicowanie bogactwa gatunkowego w zależności...
11 Wnioski W zakresie oceny bogactwa gatunkowego (Bg) wykazano, że: Gatunki domieszkowe występujące w grupie drzewostanów jednorodnych powodują ponaddwukrotne zwiększenie zmienności wskaźnika bogactwa w porównaniu z drzewostanami bardziej zróżnicowanymi. W badanych wariantach stratyfikacji (WS I, WS II) w drzewostanach III klasy wieku liczba powierzchni próbnych wpływa na zmienność i wielkość błędu procentowego. W drzewostanach starszych wpływ ten zaznacza się tylko w przedziale do około 2 25 powierzchni próbnych. Znaczne rozbieżności w pożądanej wielkości próby do określania wskaźników bogactwa gatunkowego spowodowane są dużymi wahaniami współczynników zmienności tego parametru, zwłaszcza w drzewostanach VI klasy wieku. Niezależnie od analizowanego wariantu inwentaryzacji bogactwo gatunkowe drzewostanów zwiększa się wraz z żyznością siedlisk i zmniejsza z wiekiem, co wpływa na udział powierzchni drzewostanów o składzie niezgodnym z TD. Ze względu na pomijanie w inwentaryzacji lasu drzew o średnicy poniżej 7 cm, celowe wydaje się wprowadzenie do oceny bogactwa gatunkowego udziału młodego pokolenia. Literatura Plan Urządzenia Nadleśnictwa Rogów na okres 1999/28. Maszynop. KULiGL. Warszawa Przybylska K., 1999: Waloryzacyjny system oceny lasów górskich przystosowany do potrzeb planowania urządzeniowego. Sylwan, CXLIII (5): Przybylska K., 22: Koncepcja planu urządzania górskich lasów ochronnych. W: Urządzanie lasu wielofunkcyjnego opinie poglądy propozycje. Wydawnictwo Fundacja Rozwój SGGW. Shannon C.E., Weaver W., 1949: The mathematical theory of communication. Univ. of Illinois, Urbana. Sierdziński Z., 21: Wpływ wielkości próby i wariantu inwentaryzacji na ocenę stanu zasobów leśnych. Rozprawa doktorska. Wydz. Leśny SGGW, Warszawa. Stępień E., Sierdziński Z., 23: Ocena zmian zasobów leśnych na przykładzie Leśnictwa Jasień (Leśny Zakład Doświadczalny Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Rogowie). Acta Sci. Pol. Silv. Colendar. Rat. Ind. Lignar. 2(1): Stępień E., 1998: Quo vadis urządzanie lasu XXI wieku? Sylwan, CXLII (5): Edward Stępień, Zbigniew Sierdziński Katedra Urządzania Lasu, Geomatyki i Ekonomiki Leśnictwa; Wydział Leśny; SGGW edward.stepien@wl.sggw.pl, zsierdz@interia.pl Studia i Materiały CEPL w Rogowie R. 16. Zeszyt 39 / 2A /
ZMIENNOŚĆ SUMY MIĄŻSZOŚCI DRZEW NA POWIERZCHNIACH PRÓBNYCH W RÓŻNOWIEKOWYCH LASACH GÓRSKICH
SCIENTIARUM POLONORUMACTA Silv. Colendar. Rat. Ind. Lignar. 3(2) 2004, 5-11 ZMIENNOŚĆ SUMY MIĄŻSZOŚCI DRZEW NA POWIERZCHNIACH PRÓBNYCH W RÓŻNOWIEKOWYCH LASACH GÓRSKICH Jan Banaś Akademia Rolnicza w Krakowie
Instytut Badawczy Leśnictwa
Instytut Badawczy Leśnictwa www.ibles.pl Drzewostany Puszczy Białowieskiej w świetle najnowszych badań monitoringowych Rafał Paluch, Łukasz Kuberski, Ewa Zin, Krzysztof Stereńczak Instytut Badawczy Leśnictwa
Inwentaryzacja zasobów drzewnych w IV rewizji urządzania lasu
Inwentaryzacja zasobów drzewnych w IV rewizji urządzania lasu - ogólnie Obecnie obowiązuje statystyczna metoda reprezentacyjnego pomiaru miąższości w obrębie leśnym. Metoda reprezentacyjna oznacza, iż
BADANIA ZRÓŻNICOWANIA RYZYKA WYPADKÓW PRZY PRACY NA PRZYKŁADZIE ANALIZY STATYSTYKI WYPADKÓW DLA BRANŻY GÓRNICTWA I POLSKI
14 BADANIA ZRÓŻNICOWANIA RYZYKA WYPADKÓW PRZY PRACY NA PRZYKŁADZIE ANALIZY STATYSTYKI WYPADKÓW DLA BRANŻY GÓRNICTWA I POLSKI 14.1 WSTĘP Ogólne wymagania prawne dotyczące przy pracy określają m.in. przepisy
Zakład Urządzania Lasu. Taksacja inwentaryzacja zapasu
Zakład Urządzania Lasu Taksacja inwentaryzacja zapasu prace inwentaryzacyjne Wg instrukcji UL 2003 i 2011 Zakład Urządzania Lasu Na najbliższych ćwiczeniach Kolokwium nr 1 PUL, mapy, podział powierzchniowy
Urządzanie Lasu Ćwiczenia
Regulamin ćwiczeń zaliczenie - egzamin pisemny 40%, - wyniki 2 kolokwiów 30%, - wyniki projektów 10%, - wyniki ćwiczeń terenowych 20% odrabianie zajęć ćwiczenia terenowe Pomoce i literatura http://wl.sggw.waw.pl/units/urzadzanie/materialy
Inwentaryzacja zasobów drzewnych
Inwentaryzacja zasobów drzewnych Metody inwentaryzacji zapasu. Charakterystyka metody reprezentacyjnej. Przypomnienie Metody inwentaryzacji: - pomiarowa - szacunkowa - pomiarowo-szacunkowa - reprezentacyjna
Zad. 4 Należy określić rodzaj testu (jedno czy dwustronny) oraz wartości krytyczne z lub t dla określonych hipotez i ich poziomów istotności:
Zadania ze statystyki cz. 7. Zad.1 Z populacji wyłoniono próbę wielkości 64 jednostek. Średnia arytmetyczna wartość cechy wyniosła 110, zaś odchylenie standardowe 16. Należy wyznaczyć przedział ufności
Kryteria wyboru drzewostanów do wyrębu
Kryteria wyboru drzewostanów do wyrębu JAN BANAŚ, STANISŁAW ZIĘBA Uniwersytet Rolniczy im. H. Kołłątaja w Krakowie, Instytut Zarzadzania Zasobami Lesnymi, Zakład Urzadzania Lasu, Geomatyki i Ekonomiki
Urządzeniowe przesłanki do strategii rozwoju zasobów leśnych w Polsce
T. Borecki, E. Stępień (Wydział Leśny SGGW) J. Głaz (IBL) S. Zajączkowski (BULiGL) Motto: Od zasady trwałości produkcji do zrównoważonego rozwoju Urządzeniowe przesłanki do strategii rozwoju zasobów leśnych
Typy rozmieszczenia drzew w drzewostanach sosnowych różnego wieku z odnowienia naturalnego
Sergii Boiko Typy rozmieszczenia drzew w drzewostanach sosnowych różnego wieku z odnowienia naturalnego Autoreferat rozprawy doktorskiej wykonanej w Zakładzie Hodowli Lasu Instytutu Badawczego Leśnictwa
Statystyka w pracy badawczej nauczyciela
Statystyka w pracy badawczej nauczyciela Wykład 1: Terminologia badań statystycznych dr inż. Walery Susłow walery.suslow@ie.tu.koszalin.pl Statystyka (1) Statystyka to nauka zajmująca się zbieraniem, badaniem
Geoinformacja o lasach w skali kraju z pomiarów naziemnych. Baza danych WISL - wykorzystanie informacji poza standardowymi raportami
Geoinformacja o lasach w skali kraju z pomiarów naziemnych. Baza danych WISL - wykorzystanie informacji poza standardowymi raportami Bożydar Neroj, Jarosław Socha Projekt zlecony przez Dyrekcję Generalną
Warszawa, dnia 26 listopada 2012 r. Poz ROZPORZĄDZENIE MINISTRA ŚRODOWISKA 1) z dnia 12 listopada 2012 r.
DZIENNIK USTAW RZECZYPOSPOLITEJ POLSKIEJ Warszawa, dnia 26 listopada 2012 r. Poz. 1302 ROZPORZĄDZENIE MINISTRA ŚRODOWISKA 1) z dnia 12 listopada 2012 r. w sprawie szczegółowych warunków i trybu sporządzania
Pobieranie prób i rozkład z próby
Pobieranie prób i rozkład z próby Marcin Zajenkowski Marcin Zajenkowski () Pobieranie prób i rozkład z próby 1 / 15 Populacja i próba Populacja dowolnie określony zespół przedmiotów, obserwacji, osób itp.
ROZPORZĄDZENIE MINISTRA ŚRODOWISKA 1) z dnia r.
Projekt z dnia 14.01.2010 r. ROZPORZĄDZENIE MINISTRA ŚRODOWISKA 1) z dnia... 2010 r. zmieniające rozporządzenie w sprawie szczegółowych zasad zabezpieczenia przeciwpożarowego lasów Na podstawie art. 9
Statystyki: miary opisujące rozkład! np. : średnia, frakcja (procent), odchylenie standardowe, wariancja, mediana itd.
Wnioskowanie statystyczne obejmujące metody pozwalające na uogólnianie wyników z próby na nieznane wartości parametrów oraz szacowanie błędów tego uogólnienia. Przewidujemy nieznaną wartości parametru
METODY STATYSTYCZNE W BIOLOGII
METODY STATYSTYCZNE W BIOLOGII 1. Wykład wstępny 2. Populacje i próby danych 3. Testowanie hipotez i estymacja parametrów 4. Planowanie eksperymentów biologicznych 5. Najczęściej wykorzystywane testy statystyczne
Wartość pieniężna zasobów drzewnych wybranych drzewostanów bukowych i jodłowych w Beskidzie Niskim.
Uniwersytet Rolniczy w Krakowie Wydział Leśny Zakład Urządzania Lasu, Geomatyki i Ekonomiki Leśnictwa Wartość pieniężna zasobów drzewnych wybranych drzewostanów bukowych i jodłowych w Beskidzie Niskim.
Weryfikacja hipotez statystycznych, parametryczne testy istotności w populacji
Weryfikacja hipotez statystycznych, parametryczne testy istotności w populacji Dr Joanna Banaś Zakład Badań Systemowych Instytut Sztucznej Inteligencji i Metod Matematycznych Wydział Informatyki Politechniki
Planowanie gospodarki przyszłej
Planowanie gospodarki przyszłej Planowanie gospodarki przyszłej Określenie rozmiaru użytkowania ETAT Planowanie gospodarki przyszłej Podział na gospodarstwa Struktura klas wieku Wiek dojrzałości TKW kolej
Zadania ze statystyki, cz.7 - hipotezy statystyczne, błąd standardowy, testowanie hipotez statystycznych
Zadania ze statystyki, cz.7 - hipotezy statystyczne, błąd standardowy, testowanie hipotez statystycznych Zad. 1 Średnia ocen z semestru letniego w populacji studentów socjologii w roku akademickim 2011/2012
RENTOWNOŚĆ ZABIEGÓW TRZEBIEŻOWYCH W DRZEWOSTANACH LIŚCIASTYCH NA PRZYKŁADZIE NADLEŚNICTWA GRYFINO
Ankudo-Jankowska Anna, Glura Jakub Katedra Ekonomiki Leśnictwa, Uniwersytet Przyrodniczy w Poznaniu Ankudo Leszek, Kowalczyk Hubert Regionalna Dyrekcja Lasów Państwowych w Szczecinie RENTOWNOŚĆ ZABIEGÓW
Stan siedlisk bagiennych i zróżnicowanie ich drzewostanów
Stan siedlisk bagiennych i zróżnicowanie ich drzewostanów Roman Zielony, Kędziora Wojciech ARTYKUŁY / ARTICLES Abstrakt. Siedliska bagienne zajmują około 5% powierzchni Lasów Państwowych. regionalnych
PRACOCHŁONNOŚĆ PRAC LEŚNYCH W WYBRANYCH TYPACH SIEDLISK W GÓRACH
Inżynieria Rolnicza 5(13)/28 PRACOCHŁONNOŚĆ PRAC LEŚNYCH W WYBRANYCH TYPACH SIEDLISK W GÓRACH Franciszek Molendowski Instytut Inżynierii Rolniczej, Uniwersytet Przyrodniczy we Wrocławiu Streszczenie. W
Typologia Siedlisk Leśnych wykłady i ćwiczenia
Zakład Urządzania Lasu KULiEL WL SGGW w Warszawie dr inż. Michał Orzechowski 1/77 morzechowski@wl.sggw.pl 22 5938202 Typologia Siedlisk Leśnych wykłady i ćwiczenia Cel przedmiotu: Poznanie zasad wykonywania
Statystyki: miary opisujące rozkład! np. : średnia, frakcja (procent), odchylenie standardowe, wariancja, mediana itd.
Wnioskowanie statystyczne obejmujące metody pozwalające na uogólnianie wyników z próby na nieznane wartości parametrów oraz szacowanie błędów tego uogólnienia. Przewidujemy nieznaną wartości parametru
Zagrożenia drzewostanów bukowych młodszych klas wieku powodowanych przez jeleniowate na przykładzie nadleśnictwa Polanów. Sękocin Stary,
Zagrożenia drzewostanów bukowych młodszych klas wieku powodowanych przez jeleniowate na przykładzie nadleśnictwa Polanów Sękocin Stary, 15.02.2016 2 Leśny Kompleks Promocyjny Lasy Środkowopomorskie Województwo
Strukturalne właściwości drewna sosny zwyczajnej (Pinus sylvestris L.) w zależności od strony świata wstępne wyniki badań
Strukturalne właściwości drewna sosny zwyczajnej (Pinus sylvestris L.) w zależności od strony świata wstępne wyniki badań Paulina Rola, Paweł Staniszewski, Robert Tomusiak, Paweł Sekrecki, Natalia Wysocka
Komentarz technik leśnik 321[02]-01 Czerwiec 2009
Strona 1 z 21 Strona 2 z 21 Strona 3 z 21 Strona 4 z 21 Strona 5 z 21 Strona 6 z 21 Kosztorys zaplanowanych prac Koszt materiału sadzeniowego Lp. Gatunek Symbol produkcyjny Jednostka miary ilość jednostek
STATYSTYKA MATEMATYCZNA
STATYSTYKA MATEMATYCZNA 1. Wykład wstępny. Teoria prawdopodobieństwa i elementy kombinatoryki 2. Zmienne losowe i ich rozkłady 3. Populacje i próby danych, estymacja parametrów 4. Testowanie hipotez 5.
RÓWNOWAŻNOŚĆ METOD BADAWCZYCH
RÓWNOWAŻNOŚĆ METOD BADAWCZYCH Piotr Konieczka Katedra Chemii Analitycznej Wydział Chemiczny Politechnika Gdańska Równoważność metod??? 2 Zgodność wyników analitycznych otrzymanych z wykorzystaniem porównywanych
Dz.U Nr 3 poz. 16 ROZPORZĄDZENIE MINISTRA OCHRONY ŚRODOWISKA, ZASOBÓW NATURALNYCH I LEŚNICTWA
Kancelaria Sejmu s. 1/1 Dz.U. 1999 Nr 3 poz. 16 ROZPORZĄDZENIE MINISTRA OCHRONY ŚRODOWISKA, ZASOBÓW NATURALNYCH I LEŚNICTWA z dnia 28 grudnia 1998 r. w sprawie szczegółowych zasad sporządzania planu urządzenia
Wycena wartości pieniężnej wybranych rębnych drzewostanów sosnowych Nadleśnictwa Nowa Dęba
Uniwersytet Rolniczy im. Hugona Kołłątaja w Krakowie Wydział Leśny mgr inż. Lucjan Długosiewicz Wycena wartości pieniężnej wybranych rębnych drzewostanów sosnowych Nadleśnictwa Nowa Dęba Praca wykonana
Zarządzanie populacjami zwierząt. Parametry genetyczne cech
Zarządzanie populacjami zwierząt Parametry genetyczne cech Teoria ścieżki zależność przyczynowo-skutkowa X p 01 Z Y p 02 p 01 2 + p 02 2 = 1 współczynniki ścieżek miary związku między przyczyną a skutkiem
Populacja generalna (zbiorowość generalna) zbiór obejmujący wszystkie elementy będące przedmiotem badań Próba (podzbiór zbiorowości generalnej) część
Populacja generalna (zbiorowość generalna) zbiór obejmujący wszystkie elementy będące przedmiotem badań Próba (podzbiór zbiorowości generalnej) część populacji, którą podaje się badaniu statystycznemu
CECHY ILOŚCIOWE PARAMETRY GENETYCZNE
CECHY ILOŚCIOWE PARAMETRY GENETYCZNE Zarządzanie populacjami zwierząt, ćwiczenia V Dr Wioleta Drobik Rodzaje cech Jakościowe o prostym dziedziczeniu uwarunkowane zwykle przez kilka genów Słaba podatność
Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć)
Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć) 1. Populacja generalna a losowa próba, parametr rozkładu cechy a jego ocena z losowej próby, miary opisu statystycznego
Procesy przeżywania i ubywania drzew w różnowiekowych lasach zagospodarowanych i chronionych
Procesy przeżywania i ubywania drzew w różnowiekowych lasach zagospodarowanych i chronionych Jan Banaś, Stanisław Zięba, Robert Zygmunt, Leszek Bujoczek ARTYKUŁY / ARTICLES Abstrakt. W pracy przedstawiono
IDENTYFIKACJA OBSZARÓW O NISKIEJ ZDROWOTNOSCI DRZEWOSTANÓW
IDENTYFIKACJA OBSZARÓW O NISKIEJ ZDROWOTNOSCI DRZEWOSTANÓW W ŚWIETLE WYNIKÓW MONITORINGU LASÓW Z LAT 2000-2014 Paweł Lech Jadwiga Małachowska Robert Hildebrand Zakład Zarządzania Zasobami Leśnymi Instytut
METODY STATYSTYCZNE W BIOLOGII
METODY STATYSTYCZNE W BIOLOGII 1. Wykład wstępny 2. Populacje i próby danych 3. Testowanie hipotez i estymacja parametrów 4. Planowanie eksperymentów biologicznych 5. Najczęściej wykorzystywane testy statystyczne
Biuro Urządzania Lasu i Geodezji Leśnej. Zasoby drewna martwego w lasach na podstawie wyników wielkoobszarowej inwentaryzacji stanu lasu
Zasoby drewna martwego w lasach na podstawie wyników wielkoobszarowej inwentaryzacji stanu lasu Bożydar Neroj 27 kwietnia 2011r. 1 Zasady wykonywania wielkoobszarowej inwentaryzacji stanu lasu Instrukcja
Testowanie hipotez statystycznych. Wnioskowanie statystyczne
Testowanie hipotez statystycznych Wnioskowanie statystyczne Hipoteza statystyczna to dowolne przypuszczenie co do rozkładu populacji generalnej (jego postaci funkcyjnej lub wartości parametrów). Hipotezy
OCENA WYBRANYCH CECH JAKOŚCI MROŻONEK ZA POMOCĄ AKWIZYCJI OBRAZU
Inżynieria Rolnicza 4(129)/2011 OCENA WYBRANYCH CECH JAKOŚCI MROŻONEK ZA POMOCĄ AKWIZYCJI OBRAZU Katarzyna Szwedziak, Dominika Matuszek Katedra Techniki Rolniczej i Leśnej, Politechnika Opolska Streszczenie:
METODY STATYSTYCZNE W BIOLOGII
METODY STATYSTYCZNE W BIOLOGII 1. Wykład wstępny 2. Populacje i próby danych 3. Testowanie hipotez i estymacja parametrów 4. Planowanie eksperymentów biologicznych 5. Najczęściej wykorzystywane testy statystyczne
STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 4. Testowanie hipotez Estymacja parametrów
STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 4 Testowanie hipotez Estymacja parametrów WSTĘP 1. Testowanie hipotez Błędy związane z testowaniem hipotez Etapy testowana hipotez Testowanie wielokrotne 2. Estymacja parametrów
Krzysztof Będkowski, Stanisław Miścicki ZASTOSOWANIE CYFROWEJ STACJI FOTOGRAMETRYCZNEJ VSD W LEŚNICTWIE DO INWENTARYZACJI DRZEWOSTANÓW
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji Materiały Ogólnopolskiego Sympozjum Geoinformacji Geoinformacja zintegrowanym narzędziem badań przestrzennych Wrocław Polanica Zdrój, 15-17 września 2003
Zbigniew Borowski & Jakub Borkowski Instytut Badawczy Leśnictwa
Zbigniew Borowski & Jakub Borkowski Instytut Badawczy Leśnictwa Populacja bobra w Polsce, podobnie jak w wielu innych krajach, w ostatnich 30 latach odnotowała nagły wzrost liczebności z 270 do ponad???
Wykorzystanie technologii Lotniczego Skanowania Laserowego do określania wybranych cech taksacyjnych drzewostanów
Wykorzystanie technologii Lotniczego Skanowania Laserowego do określania wybranych cech taksacyjnych drzewostanów Krzysztof Stereńczak Stanisław Miścicki*, Łukasz Jełowicki, Grzegorz Krok, Michał Laszkowski,
Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć)
Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć) 1. Populacja generalna a losowa próba, parametr rozkładu cechy a jego ocena z losowej próby, miary opisu statystycznego
NAKŁADY PRACY W GOSPODARSTWACH ROLNYCH O RÓŻNEJ WIELKOŚCI EKONOMICZNEJ
Inżynieria Rolnicza 1(126)/2011 NAKŁADY PRACY W GOSPODARSTWACH ROLNYCH O RÓŻNEJ WIELKOŚCI EKONOMICZNEJ Jarosław Figurski, Edmund Lorencowicz Katedra Eksploatacji Maszyn i Zarządzania w Inżynierii Rolniczej,Uniwersytet
5. WNIOSKOWANIE PSYCHOMETRYCZNE
5. WNIOSKOWANIE PSYCHOMETRYCZNE Model klasyczny Gulliksena Wynik otrzymany i prawdziwy Błąd pomiaru Rzetelność pomiaru testem Standardowy błąd pomiaru Błąd estymacji wyniku prawdziwego Teoria Odpowiadania
Zbigniew Filipek. Dyrekcja Generalna Lasów Państwowych
Porównanie wyników i pracochłonności dwóch metod jesiennych poszukiwań szkodników liściożernych sosny w drzewostanach na terenie Leśnych Kompleksów Promocyjnych Zbigniew Filipek Dyrekcja Generalna Lasów
UPROSZCZONY PLAN URZĄDZENIA LASU Wspólnoty Leśnej w Sławkowie WŁASNOŚCI OSÓB FIZYCZNYCH
UPROSZCZONY PLAN URZĄDZENIA LASU Wspólnoty Leśnej w Sławkowie Na okres od 01.01.2015r. do 31.12.2024r. WŁASNOŚCI OSÓB FIZYCZNYCH Obręb: Maczki Miasto Sosnowiec Województwo: Śląskie F. H. U. BIODATA Michał
Instytut Badawczy Leśnictwa
Instytut Badawczy Leśnictwa www.ibles.pl Monitorowanie stanu obszarów leśnych z wykorzystaniem danych teledetekcyjnych na przykładzie Puszczy Białowieskiej Krzysztof Stereńczak, Miłosz Mielcarek, Bartłomiej
Statystyka od podstaw Janina Jóźwiak, Jarosław Podgórski
Statystyka od podstaw Janina Jóźwiak, Jarosław Podgórski Książka jest nowoczesnym podręcznikiem przeznaczonym dla studentów uczelni i wydziałów ekonomicznych. Wykład podzielono na cztery części. W pierwszej
Kwalifikowanie drzewostanów do przebudowy. ćwiczenie 1. Ocena zgodności drzewostanu z siedliskiem. (Kwalifikowanie do przebudowy)
ćwiczenie. Ocena zgodności drzewostanu z siedliskiem (Kwalifikowanie ) KZP (I KTG) ustala hierarchię potrzeb dotyczących przebudowy drzewostanów w danym nadleśnictwie, kierując się następującymi przesłankami:.
Doświadczalnictwo leśne. Wydział Leśny SGGW Studia II stopnia
Doświadczalnictwo leśne Wydział Leśny SGGW Studia II stopnia Treści i efekty kształcenia Treści: Statystyka matematyczna, planowanie eksperymentu Efekty kształcenia: student potrafi opisywać zjawiska za
( x) Równanie regresji liniowej ma postać. By obliczyć współczynniki a i b należy posłużyć się następującymi wzorami 1 : Gdzie:
ma postać y = ax + b Równanie regresji liniowej By obliczyć współczynniki a i b należy posłużyć się następującymi wzorami 1 : xy b = a = b lub x Gdzie: xy = też a = x = ( b ) i to dane empiryczne, a ilość
Ewaluacja w polityce społecznej
Ewaluacja w polityce społecznej Dane i badania w kontekście ewaluacji metody ilościowe Dr hab. Ryszard Szarfenberg Instytut Polityki Społecznej UW rszarf.ips.uw.edu.pl/ewalps/dzienne/ Rok akademicki 2017/2018
Inwentaryzacja stanu lasu i planowanie gospodarki leśnej (urządzanie lasów prywatnych)
Inwentaryzacja stanu lasu i planowanie gospodarki leśnej (urządzanie lasów prywatnych) Michał Orzechowski, SGGW Krzysztof Stereńczak, IBL Grzegorz Krok, IBL Niniejszy materiał został sfinansowany ze środków
Matematyka - Statystyka matematyczna Mathematical statistics 2, 2, 0, 0, 0
Nazwa przedmiotu: Kierunek: Matematyka - Statystyka matematyczna Mathematical statistics Inżynieria materiałowa Materials Engineering Rodzaj przedmiotu: Poziom studiów: forma studiów: obowiązkowy studia
Warstwowanie drzewostanów w statystycznej metodzie reprezentacyjnej pomiaru miąższości obrębu leśnego praktyczna realizacja założeń
sylwan 154 (6): 397 404, 2010 Warstwowanie drzewostanów w statystycznej metodzie reprezentacyjnej pomiaru miąższości obrębu leśnego praktyczna realizacja założeń Problems with strata determination in application
PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH
PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH Dr Benedykt R. Jany I Pracownia Fizyczna Ochrona Środowiska grupa F1 Rodzaje Pomiarów Pomiar bezpośredni - bezpośrednio
Estymacja parametrów rozkładu cechy
Estymacja parametrów rozkładu cechy Estymujemy parametr θ rozkładu cechy X Próba: X 1, X 2,..., X n Estymator punktowy jest funkcją próby ˆθ = ˆθX 1, X 2,..., X n przybliżającą wartość parametru θ Przedział
WNIOSKOWANIE STATYSTYCZNE
STATYSTYKA WNIOSKOWANIE STATYSTYCZNE ESTYMACJA oszacowanie z pewną dokładnością wartości opisującej rozkład badanej cechy statystycznej. WERYFIKACJA HIPOTEZ sprawdzanie słuszności przypuszczeń dotyczących
ANALIZA WYPOSAŻENIA W CIĄGNIKI ROLNICZE WYBRANYCH GOSPODARSTW SPECJALIZUJĄCYCH SIĘ W CHOWIE BYDŁA MLECZNEGO
Inżynieria Rolnicza 1(119)/2010 ANALIZA WYPOSAŻENIA W CIĄGNIKI ROLNICZE WYBRANYCH GOSPODARSTW SPECJALIZUJĄCYCH SIĘ W CHOWIE BYDŁA MLECZNEGO Krzysztof Kapela Katedra Ogólnej Uprawy Roli, Roślin i Inżynierii
Wykład Centralne twierdzenie graniczne. Statystyka matematyczna: Estymacja parametrów rozkładu
Wykład 11-12 Centralne twierdzenie graniczne Statystyka matematyczna: Estymacja parametrów rozkładu Centralne twierdzenie graniczne (CTG) (Central Limit Theorem - CLT) Centralne twierdzenie graniczne (Lindenberga-Levy'ego)
Wykorzystanie testu t dla pojedynczej próby we wnioskowaniu statystycznym
Wiesława MALSKA Politechnika Rzeszowska, Polska Anna KOZIOROWSKA Uniwersytet Rzeszowski, Polska Wykorzystanie testu t dla pojedynczej próby we wnioskowaniu statystycznym Wstęp Wnioskowanie statystyczne
Przedmiot SIEDLISKOZNAWSTWO LEŚNE Organizacja zajęć w semestrze 1
Wydział Leśny SGGW w Warszawie Niestacjonarne studia II (magisterskie) Przedmiot SIEDLISKOZNAWSTWO LEŚNE Organizacja zajęć w semestrze 1 Prowadzący: Prof. dr hab. Bogdan Brzeziecki - wykłady, dr inż. Jacek
W2. Zmienne losowe i ich rozkłady. Wnioskowanie statystyczne.
W2. Zmienne losowe i ich rozkłady. Wnioskowanie statystyczne. dr hab. Jerzy Nakielski Katedra Biofizyki i Morfogenezy Roślin Plan wykładu: 1. Etapy wnioskowania statystycznego 2. Hipotezy statystyczne,
Wynagrodzenia w sektorze publicznym w 2011 roku
Wynagrodzenia w sektorze publicznym w 2011 roku Już po raz dziewiąty mamy przyjemność przedstawić Państwu podsumowanie Ogólnopolskiego Badania Wynagrodzeń (OBW). W 2011 roku uczestniczyło w nim ponad sto
Sterowanie procesem i jego zdolność. Zbigniew Wiśniewski
Sterowanie procesem i jego zdolność Zbigniew Wiśniewski Wybór cech do kart kontrolnych Zaleca się aby w pierwszej kolejności były brane pod uwagę cechy dotyczące funkcjonowania wyrobu lub świadczenia usługi
ANALIZA KOSZTÓW ODNOWIENIA LASU RĘBNIAMI ZUPEŁNYMI I ZŁOŻONYMI NA PRZYKŁADZIE NADLEŚNICTWA CHOCIANÓW
1 2 1 Jakub Glura, Grzegorz Dubiejko, Anna Ankudo-Jankowska 1) Uniwersytet Przyrodniczy w Poznaniu, Katedra Ekonomiki Leśnictwa 2) Nadleśnictwo Chocianów, RDLP Wrocław 256 ANALIZA KOSZTÓW ODNOWIENIA LASU
ANALIZA ISTNIEJĄCYCH DZIAŁEK SIEDLISKOWYCH NA TERENIE GMINY DOMANIÓW
Problemy Inżynierii Rolniczej nr 3/2009 Edmund Mulica, Edward Hutnik Katedra Budownictwa i Infrastruktury Uniwersytet Przyrodniczy we Wrocławiu ANALIZA ISTNIEJĄCYCH DZIAŁEK SIEDLISKOWYCH NA TERENIE GMINY
ODLEGŁOŚĆ I WIELKOŚĆ PRZEWOZÓW W ZALEŻNOŚCI OD RODZAJU TRANSPORTU I WIELKOŚCI GOSPODARSTWA
Acta Sci. Pol., Technica Agraria 7(3-4) 2008, 3-9 ODLEGŁOŚĆ I WIELKOŚĆ PRZEWOZÓW W ZALEŻNOŚCI OD RODZAJU TRANSPORTU I WIELKOŚCI GOSPODARSTWA Stanisław Kokoszka Uniwersytet Rolniczy im. H. Kołłątaja w Krakowie
Państwowe Gospodarstwo Leśne Lasy Państwowe WYNIKI AKTUALIZACJI
Państwowe Gospodarstwo Leśne Lasy Państwowe WYNIKI AKTUALIZACJI stanu powierzchni leśnej i zasobów drzewnych w lasach poza zarządem PGL Lasy Państwowe na dzień 1 stycznia 2018 roku Praca wykonana przez
SCENARIUSZ LEKCJI. TEMAT LEKCJI: Zastosowanie średnich w statystyce i matematyce. Podstawowe pojęcia statystyczne. Streszczenie.
SCENARIUSZ LEKCJI OPRACOWANY W RAMACH PROJEKTU: INFORMATYKA MÓJ SPOSÓB NA POZNANIE I OPISANIE ŚWIATA. PROGRAM NAUCZANIA INFORMATYKI Z ELEMENTAMI PRZEDMIOTÓW MATEMATYCZNO-PRZYRODNICZYCH Autorzy scenariusza:
Wnioskowanie statystyczne. Statystyka w 5
Wnioskowanie statystyczne tatystyka w 5 Rozkłady statystyk z próby Próba losowa pobrana z populacji stanowi realizacje zmiennej losowej jak ciąg zmiennych losowych (X, X,... X ) niezależnych i mających
Statystyka matematyczna dla leśników
Statystyka matematyczna dla leśników Wydział Leśny Kierunek leśnictwo Studia Stacjonarne I Stopnia Rok akademicki 03/04 Wykład 5 Testy statystyczne Ogólne zasady testowania hipotez statystycznych, rodzaje
Metody badawcze. Metodologia Podstawowe rodzaje metod badawczych
Metody badawcze Metodologia Podstawowe rodzaje metod badawczych Metoda badawcza Metoda badawcza to sposób postępowania (poznania naukowego). planowych i celowych sposobach postępowania badawczego. Muszą
FORECASTING THE DISTRIBUTION OF AMOUNT OF UNEMPLOYED BY THE REGIONS
FOLIA UNIVERSITATIS AGRICULTURAE STETINENSIS Folia Univ. Agric. Stetin. 007, Oeconomica 54 (47), 73 80 Mateusz GOC PROGNOZOWANIE ROZKŁADÓW LICZBY BEZROBOTNYCH WEDŁUG MIAST I POWIATÓW FORECASTING THE DISTRIBUTION
dawniej Tom
Poznańskie Towarzystwo Przyjaciół Nauk Wydział Nauk rolniczych i leśnych Forestry Letters dawniej Prace komisji nauk rolniczych i komisji nauk leśnych Tom 104 2013 Wpływ systemów wynagradzania na koszty
Teoria błędów. Wszystkie wartości wielkości fizycznych obarczone są pewnym błędem.
Teoria błędów Wskutek niedoskonałości przyrządów, jak również niedoskonałości organów zmysłów wszystkie pomiary są dokonywane z określonym stopniem dokładności. Nie otrzymujemy prawidłowych wartości mierzonej
Wielowymiarowa analiza regionalnego zróżnicowania rolnictwa w Polsce
Wielowymiarowa analiza regionalnego zróżnicowania rolnictwa w Polsce Mgr inż. Agata Binderman Dzienne Studia Doktoranckie przy Wydziale Ekonomiczno-Rolniczym Katedra Ekonometrii i Informatyki SGGW Opiekun
Wartość wiązanego węgla w drzewostanach sosnowych
Wartość wiązanego węgla w drzewostanach sosnowych Emilia Wysocka-Fijorek Stanisław Zając Zakład Zarządzania Zasobami Leśnymi Instytut Badawczy Leśnictwa Tło historyczne podjęci badań 1. Temat badawczy
Statystyka opisowa. Literatura STATYSTYKA OPISOWA. Wprowadzenie. Wprowadzenie. Wprowadzenie. Plan. Tomasz Łukaszewski
Literatura STATYSTYKA OPISOWA A. Aczel, Statystyka w Zarządzaniu, PWN, 2000 A. Obecny, Statystyka opisowa w Excelu dla szkół. Ćwiczenia praktyczne, Helion, 2002. A. Obecny, Statystyka matematyczna w Excelu
KARTA KURSU. (do zastosowania w roku akademickim 2015/16) Kod Punktacja ECTS* 3. Dr hab. Tadeusz Sozański
KARTA KURSU (do zastosowania w roku akademickim 2015/16) Nazwa Statystyka 2 Nazwa w j. ang. Statistics 2 Kod Punktacja ECTS* 3 Koordynator Dr hab. Tadeusz Sozański (koordynator, konwersatorium) Zespół
Rozdział IX. Próba oceny opłacalności gospodarki łowieckiej w ośrodkach hodowli zwierzyny na przykładzie Nadleśnictwa Lutówko w latach
Hubert Szramka AR im. Augusta Cieszkowskiego w Poznaniu WSZŚ w Tucholi Rozdział IX Próba oceny opłacalności gospodarki łowieckiej w ośrodkach hodowli zwierzyny na przykładzie Nadleśnictwa Lutówko w latach
Detekcja i pomiar luk w drzewostanach Puszczy Białowieskiej
Instytut Badawczy Leśnictwa www.ibles.pl Detekcja i pomiar luk w drzewostanach Puszczy Białowieskiej Żaneta Piasecka, Krzysztof Stereńczak, Bartłomiej Kraszewski, Małgorzata Białczak, Łukasz Kuberski (ZLN),
WYCENA WARTOŚCI OBSZARÓW PRZYRODNICZYCH
WYCENA WARTOŚCI OBSZARÓW PRZYRODNICZYCH terenów leśnych zniszczonych w wyniku nawałnicy 11/12 sierpnia 2017 r. na terenie województwa kujawsko-pomorskiego W wyniku przejścia nawałnicy nad obszarem województwa
KLASYFIKACJA FUNKCJONALNA OBSZARÓW WIEJSKICH WOJEWÓDZTWA ŚWIĘTOKRZYSKIEGO
Inżynieria Rolnicza 8(96)/2007 KLASYFIKACJA FUNKCJONALNA OBSZARÓW WIEJSKICH WOJEWÓDZTWA ŚWIĘTOKRZYSKIEGO Jacek Salamon Katedra Technicznej Infrastruktury Wsi, Akademia Rolnicza w Krakowie Streszczenie.
Prognozy pozyskania drewna w Polsce w perspektywie 20 lat oraz możliwości ich wykorzystania do szacowania zasobów drewna na cele energetyczne
Konferencja naukowo-techniczna pt.: Możliwości oraz uwarunkowania podaży drewna do celów energetycznych Instytut Badawczy Leśnictwa Prognozy pozyskania drewna w Polsce w perspektywie 20 lat oraz możliwości
PRÓBA OSZACOWANIA AKTUALNEJ WARTOŚCI WSKAŹNIKA KOSZTU NAPRAW CIĄGNIKÓW ROLNICZYCH UŻYTKOWANYCH W WARUNKACH GOSPODARSTW WIELKOOBSZAROWYCH
Roczniki Akademii Rolniczej w Poznaniu CCCLVIII (2003) ZENON GRZEŚ PRÓBA OSZACOWANIA AKTUALNEJ WARTOŚCI WSKAŹNIKA KOSZTU NAPRAW CIĄGNIKÓW ROLNICZYCH UŻYTKOWANYCH W WARUNKACH GOSPODARSTW WIELKOOBSZAROWYCH
Propensity Score Matching
Zajęcia 2 Plan dzisiejszych zajęć 1 Doświadczenia Idealne doświadczenie Nie-idealne doświadczenia 2 Idealne doświadczenie Nie-idealne doświadczenia Plan idealnego doświadczenia (eksperymentu) Plan doświadczenia
CELE I ELEMENTY PLANU GOSPODAROWANIA WODĄ W LASACH. Edward Pierzgalski Zakład Ekologii Lasu
CELE I ELEMENTY PLANU GOSPODAROWANIA WODĄ W LASACH Edward Pierzgalski Zakład Ekologii Lasu ZAKRES PREZENTACJI 1.Wprowadzenie 2.Informacja o projekcie : Metodyczne podstawy opracowywania i wdrażania planu
STATYSTYKA EKONOMICZNA
STATYSTYKA EKONOMICZNA Analiza statystyczna w ocenie działalności przedsiębiorstwa Opracowano na podstawie : E. Nowak, Metody statystyczne w analizie działalności przedsiębiorstwa, PWN, Warszawa 2001 Dr
KOMBAJNY ZBOŻOWE W GOSPODARSTWACH RODZINNYCH LUBELSZCZYZNY
Inżynieria Rolnicza 8(117)/2009 KOMBAJNY ZBOŻOWE W GOSPODARSTWACH RODZINNYCH LUBELSZCZYZNY Edmund Lorencowicz, Jarosław Figurski Katedra Eksploatacji Maszyn i Zarządzania w Inżynierii Rolniczej, Uniwersytet
METODA PROGNOZOWANIA ZAGROŻENIA
METODA PROGNOZOWANIA ZAGROŻENIA DRZEWOSTANÓW DĘBOWYCH PRZEZ MIERNIKOWCE Z WYKORZYSTANIEM PUŁAPEK KOŁNIERZOWYCH Tomasz Jaworski, Lidia Sukovata Zakład Ochrony Lasu Instytut Badawczy Leśnictwa Problem badawczy
Statystyka. Wykład 4. Magdalena Alama-Bućko. 19 marca Magdalena Alama-Bućko Statystyka 19 marca / 33
Statystyka Wykład 4 Magdalena Alama-Bućko 19 marca 2018 Magdalena Alama-Bućko Statystyka 19 marca 2018 1 / 33 Analiza struktury zbiorowości miary położenia ( miary średnie) miary zmienności (rozproszenia,