Analiza internetowa czyli Internet jako hurtownia danych
Agenda 1. Hurtownie danych, eksploracja danych i OLAP 3. Internet 5. Analiza Internetowa 7. Google Analytics 9. Podsumowanie
Hurtownie danych (definicja) (ang. data warehouse) rodzaj bazy danych, która jest zorganizowana i zoptymalizowana pod kątem pewnego wycinka rzeczywistości. (...) W skład hurtowni wchodzą zbiory danych zorientowanych tematycznie (np. hurtownia danych klientów). Dane te często pochodzą z wielu źródeł, są one zintegrowane i przeznaczone wyłącznie do odczytu. (...) Użytkownicy końcowi hurtowni, czyli najczęściej zarząd firmy, korzystają z danych hurtowni poprzez różne systemy wyszukiwania danych (np. Processing). OLAP Online Analytical Hurtownia danych stanowi rozbudowaną bazę danych, przechowującą olbrzymią ilość danych zbieranych w czasie. (...)
Hurtownie danych (definicja) Ze względu na ilość i tematykę danych przeprowadzane analizy mogą polegać na szukaniu trendów, zależności, wzorców, itp. (...) Stosowana tu eksploracja danych (ang. data mining) wyszukuje ogólnych form wiedzy z olbrzymiej ilości danych. Przeprowadzane na hurtowniach danych wyszukiwania mają najczęściej charakter wielowymiarowy nie ograniczają się bowiem tylko do jednej tabeli, lecz korzystają z wielu relacji.
OLAP (definicja) oprogramowanie wspierające podejmowanie decyzji, które pozwala (ang. online analytical processing) - użytkonikowi analizować szybko informacje zawarte w wielowymiarowych widokach i hierarchiach. Narzędzia OLAP są często używane do wykonywania analiz trendów sprzedaży czy analiz finansowych (hurtownie danych). Są też przydatne do wstępnego obejrzenia zbioru danych przez analityka we wstępnej fazie analiz statystycznych.
Eksploracja danych (definicja) (ang. data mining) to jeden z etapów procesu odkrywania wiedzy z baz danych. Idea eksploracji danych polega na wykorzystaniu szybkości komputera do znajdowania ukrytych dla człowieka (właśnie z uwagi na ograniczone możliwości czasowe) prawidłowości w danych zgromadzonych w hurtowni danych.
Hurtownie danych (wizualizacja)
Internet (definicja) Globalny system połączonych sieci komputerowych wymieniających się danymi. (...) Komputer IP
Analiza internetowa (ang. web analytics) pozwala pozyskiwać i przetwarzać dane powiązane ze stroną internetową. kolekcjonowanie danych wdrożenie zmian Web Analytics planowanie zmian analiza danych
Internet, hurtownia danych Internet Hurtownia danych Olbrzymia baza danych Rodzaj bazy danych Eksploracja danych Analiza Internetowa (Web Analytics) OLAP (Online Analytical Processing)
Analiza Internetowa - Historia
Analiza Internetowa - Zastosowanie SEO SEF Osiągnięcie zysków. TESTOWANIE A/B Pozyskanie większej ilości użytkowników. KONWERSJA NA CEL Zwiększenie atrakcyjności witryny....
Web Analytics - Cel Witryna inna niż e-commerce: 2. Dzielę się wiedzą. Celem mojej witryny jest dotarcie z informacjami do maksymalnej ilości użytkowników. 3. Prowadzę forum do dzielenia się wiedzą wszelaką. Moim sukcesem jest gdy wielu użytkowników wraca na moją witrynę. 4. Oferuję usługi. Czynnikiem sukcesu jest maksymalna ilość zapytań mailowych. Witryn e-commerce: 6. Sprzedawać 7. Sprzedawać 8. Sprzedawać
Analiza Internetowa - Segmentacja Segmentacja użytkowników Lojalność użytkowników Nowi a powracający (jak często ci sami użytkownicy odwiedzają witrynę i kiedy ostatnio odwiedzili stronę) Długość wizyt (ile średnio czasu użytkownik w czasie wizyty spędza na witrynie) Głębokość wizyt (ile odsłon nastąpiło w czasie wizyty) Segmentacja geograficzna Segmentacja szczegółowa poprzez ankiety użytkownik sam podaje swoje dane z którymi jest powiązany
Analiza Internetowa - Mity 3. Web Analytics jest łatwe 5. Web Analytcis jest tanie 7. Wystarczy zastosować dowolne narzędzie web analytics i nasza strona przyniesie zyski automagicznie 9. Zastosowanie web analytics to gwarancja podniesienia zysków i gwarancja ROI 11.Web Analytics nadaje się dla każdej witryny
Web Analytics - Liczby 1. W 2007 roku wydano na Web Analytics około 600 milionów $ 3. W 2010 wydatki na Web Analytis mogą sięgnąć miliarda dolarów 5. Google zwraca 74,600,000 odpowiedzi na zapytanie web analytics 7. Zasada 10/90 -> 10% narzędzia. 90% ludzie.
Web 2.0 Analytics 1. Tryb odwiedzania stron bez pozostawiania informacji Tryb anonimous Wyłączona obsługa Java 3. Blokowanie plików cookies 5. Technologie AJAX Flash Kanały RSS Social Bookmarking
Analiza Internetowa - Narzędzia AWstats Webalizer Urchin Google Analytics Yahoo Index Tools Microsoft adcenter Analytics SiteCatalyst
Analiza Internetowa - Narzędzia
Google (Web) Analytics Pobieranie informacji o Internautach i ich działaniach w serwisie.
Web (Google) Analytics - Dane Użytkownicy witryny Przegląd Odwiedziny Bezwzględna liczba niepowtarzalnych użytkowników Odsłony Średnia liczba odsłon Czas spędzony w witrynie Współczynnik odrzuceń Nowe odwiedziny Nakładka na mapę Funkcje przeglądarek Źródła odwiedzin Przegląd Odwiedziny bezpośrednie Witryny odsyłające Wyszukiwarki Wszystkie źródła odwiedzin Słowa kluczowe AdWords Wersje reklamy Treść Przegląd Najlepsza treść Analiza treści Najczęstsze strony docelowe Najczęstsze strony porzuceń Nakładka witryny Cele
Google Analytics - Raport
Google Analytics Test porównawczy
Google Analytics - Identyfikacja problemów
Google Analytics Przeciętny użytkownik strony Środowisko pracy użytkownika a. Łącze 512kb/s b. Przeglądarka FireFox c. Windows XP d. Ekran 32-bit e. Rozdzielczość 1024x768 f. Flash 9.0 g. Włączona obsługa Java h. Język polski Priorytety w badaniach a. Identyfikacja funkcji najczęściej używanych b. Identyfikacja stron najczęściej odwiedzanych
Google Analytics - Testowanie A/B
Google Analytics - Testowanie A/B 1. Testowanie jest w pełni automatyczne 3. Testowanie polega na losowym wyświetlaniu wersji strony (kombinacji) 5. Mierzony jest współczynnik konwersji dla różnych wersji 7. Testy są wykonywane na nieświadomych użytkownikach witryny 9. Wyniki są zbierane przez Google Optimizer 11.Czas trwania eksperymentu i jego forma jest w pełni konfigurowalna
Google Analytics - Testowanie A/B
Google Analytics - Testowanie A/B Before After
Podsumowanie 1. Istnieją pojęciowe podobieństwa między hurtowanią danych i Internetem 3. Istnieją podobieństwa między OLAP i Analizą Internetową 5. Analiza Internetowa jest kluczem do poznania użytkowników internetu 7. Narzędzia analizy Internetowej można mieć za darmo, ale efektywne ich użycie wymaga czasu i/lub pieniędzy 9. Więcej informacji? google.pl Dziękuję! Pytania?
Radosław Smilgin niezależny konsultant analizy internetowej, testowania oprogramowania i użyteczności trener i szkoleniowiec manager projektów właściciel www.testerzy.pl, www.wymagania.net radoslaw.smilgin@testerzy.pl