60 ROCZNK NAUK M. ROLNCZYCH, CHMELEWSKA, SERA M. M DRA G, T. 95, z., 008 OPTYMALZACJA STRUKTURY SPRZEDA Y W SPÓ DZELN MLECZARSKEJ Marzena Chmielewska, Magdalena M¹dra Katedra Ekonomiki i Organizacji Przedsiêbiorstw Szko³y G³ównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie Kierownik: prof. dr hab. Wojciech Ziêtara S³owa kluczowe: optymalizacja struktury sprzeda y, spó³dzielnie mleczarskie, koszty poœrednie. Key words: optimization of the sale structure, dairy cooperatives, indirect costs. S y n o p s i s: Celem badañ by³o okreœlenie optymalnej struktury kwartalnej wielkoœci sprzeda y w wybranej spó³dzielni mleczarskiej. Obiekt do badania zosta³ wybrany jako typowy, z czterdziestu celowo dobranych spó³dzielni mleczarskich. We wszystkich trzech przyjêtych wariantach rozliczania kosztów poœrednich na wyroby, optymalna struktura sprzeda y pozostawa³a bez zmian. Przyczyn¹ takiej sytuacji móg³ byæ fakt, i w produkcji mleczarskiej koszty poœrednie stanowi¹ niewielki odsetek ogó³u kosztów ca³kowitych, co wp³ywa marginalnie na zyskownoœæ w skali pojedynczego produktu, a tym samym na strukturê sprzeda y. WSTÊP W Polsce spó³dzielczoœæ mleczarska odgrywa coraz wiêksz¹ rolê i jest jedn¹ z wiod¹cych bran w ca³ej gospodarce ywnoœciowej. Produkcja mleka zarówno w Polsce, jak i w pozosta³ych krajach UE jest jedn¹ z podstawowych ga³êzi produkcji rolniczej, o czym œwiadczy wartoœæ rocznej produkcji towarowej mleka, która wynios³a w ostatnich latach oko³o,5 mld euro, co stanowi³o 0% produkcji towarowej polskiego rolnictwa [Cieœlik 005]. Wiele krajowych spó³dzielni mleczarskich podejmuje samodzielne dzia³ania restrukturyzacyjne, poprawiaj¹ce ich konkurencyjnoœæ na rynku i przygotowuj¹ce do podejmowania wyzwañ i zadañ, jakie stawia przed nimi gospodarka rynkowa [Wyrzykowska 000]. Modelem nazywamy konstrukcjê formaln¹, która w œciœle okreœlonym zakresie udawaæ bêdzie interesuj¹cy autorów obiekt [Wiêckowski 98]. Taki model na podstawie przekszta³ceñ pozwoli z odpowiednim wyprzedzeniem w czasie okreœliæ przypuszczalny lub po ¹dany stan obiektu. Optymalizacja jest zatem postêpowaniem, pozwalaj¹cym na wybór danego zbioru w oparciu o relacje, ustalaj¹ce pewien porz¹dek w tym zbiorze [Findeisen, Szymanowski, Wierzbicki 977]. Do rozwi¹zania zadania programowania liniowego stosuje siê algorytm simpleks [Kisieliñska, 999]. Polega on na wyznaczaniu w kolejnych krokach, algorytmu na zasadzie ci¹gu przybli eñ rozwi¹zania zbli onego do optymalnego, czyli n- wymiarowa liniowa funkcja celu osi¹ga wartoœæ minimaln¹, lub maksymaln¹ w jednym z
OPTYMALZACJA STRUKTURY SPRZEDA Y W SPÓ DZELN MLECZARSKEJ 6 wierzcho³ków n-wymiarowego wieloœcianu (wartoœæ funkcji celu w tych punktach). Budowane jest pierwsze rozwi¹zanie bazowe, nastêpnie jest weryfikowane pod k¹tem za³o enia, i jest optymalne, je eli nie to budowane jest kolejne itd. Postêpuje siê tak do momentu, kiedy nie ma ju mo liwoœci na zbudowanie lepszego rozwi¹zania [Wasilewski 004]. Zró nicowane rodzaje dzia³alnoœci produkcyjnej wykorzystuj¹ do realizacji zestaw potrzebnych rodzajów zasobów, które wystêpuj¹ w ograniczonej iloœci [Stachurski, Wierzbicki 00]. Celem budowy modelu jest okreœlenie takiego poziomu wielkoœci produkcji, która maksymalizuje wynik dzia³alnoœci operacyjnej, przy zachowaniu ograniczeñ zwi¹zanych z dostêpnoœci¹ zasobów, mo liwoœci finansowych i produkcyjnych spó³dzielni mleczarskich. Metody programowania optymalnego w swej konstrukcji zawieraj¹ zarówno limity produkcyjne, jak i ograniczenia bilansowe. Podejmowane decyzje zwi¹zane z produkcj¹ wyrobów mleczarskich zwi¹zane s¹ równie z ustalonym planem produkcyjnym, który bierze pod uwagê dostêpne zasoby w jednostce. Przy budowie modelu uwzglêdnia siê alternatywne rozwi¹zania dla celów, dla których wprowadzane s¹ zmienne decyzyjne. Na podstawie zebranych danych statystycznych ustala siê zu ycie œrodków przypadaj¹cych na jedn¹ jednostkê danego produktu. Postaæ funkcji celu oraz wielkoœæ parametrów jej funkcji dla poszczególnych zmiennych decyzyjnych zale y od technicznej konstrukcji modelu optymalizuj¹cego. Ustalaj¹c optymalny plan produkcji dla spó³dzielni mleczarskiej poszukuje siê podzia³u œrodków produkcji miêdzy ró ne technologie wytwarzania produktów [Marsza³kowicz 979]. Ustalenie optymalnego rozwi¹zania dla okreœlonego okresu staje siê koniecznoœci¹ na coraz bardziej wymagaj¹cym i konkurencyjnym rynku [Wisniewski, Dacre 990]. Produkcja musi byæ zaplanowana przynajmniej z wyprzedzeniem 4 tygodni od rozpoczêcia cyklu operacyjnego. Aby móc przewidzieæ jej wielkoœæ wczeœniej musi byæ zbadany mo liwy do wyst¹pienia popyt na dane produkty. Kolejn¹ kwesti¹, która podlega oszacowaniu s¹ ponoszone koszty ogó³em, od których zale ¹ stworzone warianty decyzyjne [Wisniewski, Dacre 990]. Dobrane zmienne wejœciowe powinny ukazywaæ tak¹ relacjê, aby równowa yæ obiektywne spojrzenie stworzonej funkcji optymalizacyjnej. Przy okreœlonym poziomie produkcji nale y oceniæ za³o enia i cel postawiony przez spó³dzielniê mleczarsk¹. Wytwarzanie produktów o zró nicowanym nak³adzie bez ujêcia ich limitowania powoduje rywalizacjê o dostêpne zasoby, co ma wp³yw na powstanie konkurencyjnoœci miêdzy danymi produktami. Okreœlono zatem mo liwoœæ wymiany zasobów pomiêdzy produktami dla osi¹gniêcia optymalnej struktury produkcji kwartalnej, przy uwzglêdnieniu zmiennych reprezentuj¹cych dzia³alnoœæ spó³dzielni mleczarskich. Model optymalizacyjny zosta³ zbudowany dla jednej wybranej spó³dzielni mleczarskiej, okreœlonej jako obiekt typowy za pomoc¹ metod odleg³oœci euklidesowej i miejskiej. Spó³dzielnia typowa to taka, która charakteryzuje siê najbardziej zbli onymi do przeciêtnych wartoœciami dobranych zmiennych, które bêd¹ analizowane. Do badañ w sposób celowy wybrano 40 spó³dzielni, w których zarz¹dzaj¹cy wyrazili zainteresowanie problemem badawczym oraz udostêpnili szczegó³owe dane niezbêdne do przeprowadzenia optymalizacji. Dla okreœlenia obiektu typowego z n = 40 spó³dzielni mleczarskich okreœlono nastêpuj¹cy zestaw zmiennych, które s¹ wspólne dla wszystkich spó³dzielni (m = ): wartoœæ funduszu w³asnego, wartoœæ maj¹tku, wartoœæ funduszu udzia³owego, wielkoœæ zatrudnienia, wartoœæ przerobionego surowca, koszty operacyjne, przeciêtny stan nale noœci, przeciêtny stan zobowi¹zañ, przychody ze sprzeda y, zysk/strata ze sprzeda y, zysk/strata netto, liczba dostawców oraz wielkoœæ skupu mleka. Wybrane zmienne charakteryzuj¹ zasoby maj¹tkowe, kapita³owe oraz finansowe badanych spó³dzielni.
6 M. CHMELEWSKA, M. M DRA Celem konstrukcji modelu bêdzie uzyskanie optymalnej struktury kwartalnej wielkoœci sprzeda y, pozwalaj¹cej uzyskaæ maksymalny zysk ze sprzeda y, przy zastosowaniu ró - nych podstaw podzia³u kosztów poœrednich na produkty. Zastosowany model zosta³ zbudowany dla jednego roku (model statyczny) i obejmowa³ okresy kwartalne. Przyjête zosta³y rzeczywiste ceny sprzeda y produktów mleczarskich w poszczególnych kwarta³ach. Ponadto model zak³ada przyjêcie nastêpuj¹cej funkcji celu (), (): ] LM u [LM o PD[ LM FLM u [ LM NLM SLMu [ LM o L M L M PD[ warunki: x ³ 0, A b gdzie: x ij wielkoœæ sprzeda y i-tego produktu mleczarskiego w j-tym kwartale, z ij zysk przypadaj¹cy na jednostkê i-tego produktu w j-tym kwartale, c ij cena sprzeda y i-tego produktu w j-tym kwartale, k ij koszty bezpoœrednie i-tego produktu w j-tym kwartale, p ij koszty poœrednie i-tego produktu w j-tym kwartale. () () W modelu okreœlono nastêpuj¹ce grupy zmiennych: x ij wielkoœæ sprzeda y i-tego produktu w j-tym kwartale, p ij przychody ze sprzeda y i-tego produktu w j-tym kwartale, h j wp³aty gotówkowe w j-tym kwartale, n i nale noœci w j-tym kwartale, z i zobowi¹zania w j-tym kwartale, s ij koszty skupu i zakupu i-tego produktu w j-tym kwartale, w ij koszty wydzia³owe i-tego produktu w j-tym kwartale, q ij jednostki kalkulacji i-tego produktu w j-tym kwartale, o ij koszty ogólnozak³adowe i-tego produktu w j-tym kwartale, l ij koszty sprzeda y i-tego produktu w j-tym kwartale. Funkcja celu zosta³a przedstawiona w dwóch wariantach, w celu ukazania wa noœci kosztów poœrednich w modelowaniu optymalizacyjnym. Przy opracowaniu modelu optymalizacyjnego zak³ada siê, i zmienne nie mog¹ przyjmowaæ wartoœci ujemnych, dlatego okreœla siê warunki brzegowe (tzw. warunki nieujemnoœci zmiennych). W modelowaniu optymalizacyjnym wykorzystano funkcjê SOLVER arkusza kalkulacyjnego EXCEL. Dla ustalenia ograniczeñ w modelu zbadana zosta³a dynamika sprzeda y w czterech wybranych w sposób celowy spó³dzielniach mleczarskich, w których wystêpowa³ bardzo zbli ony asortyment produkcji do obiektu typowego. Na tej podstawie przyjêto ograniczenia w modelu. W opracowaniu przedstawiono rozwi¹zania, których warunkami bêdzie wy- Surowiec mleczny rozlicza siê na poszczególne produkty wed³ug norm zu ycia jednostek t³uszczu i plazmy (okreœlanych i zatwierdzanych przez zarz¹d spó³dzielni), które zsumowane daj¹ jednostki kalkulacyjne poszczególnych produktów. Norma zu ycia surowca na dany produkt okreœla iloœæ jednostek t³uszczowych i jednostek plazmy, jakie wykorzystuje siê do wytworzenia jednostki gotowego produktu. Norma zu ycia jest ró na dla ka dego rodzaju produktu (np. dla mleka o zawartoœci t³uszczu % wynosi,0 jednostki t³uszczu oraz 0,995 jednostki plazmy) i uwzglêdnia straty poniesione w procesie produkcyjnym.
OPTYMALZACJA STRUKTURY SPRZEDA Y W SPÓ DZELN MLECZARSKEJ 6 korzystanie ca³ej iloœci skupionego surowca w wysokoœci 06% wartoœci z 006 roku (warunek g³ówny), poniewa taka œrednia dynamika wyst¹pi³a w czterech analizowanych spó³dzielniach o bardzo zbli onym asortymencie produkcji. Spó³dzielnie te zosta³y wybrane z uwagi na fakt, i by³y najbardziej zbli one pod wzglêdem uwarunkowañ maj¹tkowych, kapita³owych oraz pozosta³ych cech, okreœlaj¹cych spó³dzielniê typow¹. Przyjêto ograniczenia dla wszystkich produktów dotycz¹ce mo liwego zmniejszenia ich sprzeda y o 0% oraz dopuszczalnego zwiêkszenia do 0% wartoœci rzeczywistej sprzeda y, jaka wyst¹pi³a w obiekcie typowym w 006 roku. Wymienione ograniczenia odnosz¹ siê do ka dego produktu z osobna i uwzglêdniaj¹ utrzymanie przez spó³dzielnie odpowiedniego poziomu p³ynnoœci finansowej oraz rentownoœci. Uzasadnieniem przyjêcia okreœlonych warunków dotycz¹cych wielkoœci sprzeda y jest to, i maksymalny œredni spadek jej wielkoœci w czterech analizowanych spó³dzielniach o zbli onym asortymencie do obiektu typowego wyniós³ 0%, natomiast najwiêkszy przyrost 0%. W modelu okreœlono trzy warianty, które ró nicuje zastosowana podstawa podzia³u kosztów poœrednich na wyroby. W wariancie pierwszym wykorzystano podzia³ kosztów skupu i zakupu oraz wydzia³owych proporcjonalnie do sumy jednostek kalkulacyjnych, kosztów zarz¹du do sumy kosztów skupu i zakupu oraz wydzia³owych, kosztów sprzeda y w stosunku do sumy jednostek kalkulacyjnych. drugi uwzglêdnia podzia³ wszystkich kosztów poœrednich proporcjonalnie do sumy kosztów bezpoœrednich (kosztów surowca netto oraz pozosta³ych materia³ów bezpoœrednich). W wariancie trzecim przyjêto rozliczenie wszystkich kosztów poœrednich w stosunku do sumy jednostek kalkulacyjnych. Przyjête podstawy podzia³u kosztów poœrednich zosta- ³y ustalone na podstawie wywiadów przeprowadzonych z zarz¹dzaj¹cymi spó³dzielniami, analizy literatury zagadnienia oraz w³asnych badañ. Liczba produktów wytwarzanych w spó³dzielni oraz przyjêta w modelu optymalizacji wynosi³a 9. WYNK BADAÑ W tabeli przedstawiono optymaln¹ strukturê i wielkoœæ kwartalnej sprzeda y produktów mleczarskich, przy wykorzystaniu trzech ró nych podstaw podzia³u kosztów poœrednich. W opracowaniu przedstawiono piêæ wyrobów mleczarskich, które uzyska³y najwy szy udzia³ w optymalizowanej strukturze sprzeda y. Produktami, które zosta³y wybrane w modelu s¹ mleko w proszku, mleko spo ywcze %, mas³o w blokach, maœlanka spo ywcza oraz œmietana %. ¹czna wielkoœæ optymalnej produkcji wynios³a 47 tys. l (kg) i nie by³a zró nicowana przez wybór okreœlonej podstawy podzia³u kosztów. Najwy sze wielkoœci sprzeda y stwierdzono w trzecim kwartale w przypadku mleka w proszku ( 8 tys. kg) oraz mleka spo ywczego % w kartonie (00 tys. l.). Mas³o w blokach we wszystkich trzech wariantach by³o produktem nieop³acalnym i w ka dym z kwarta³ów przynosi³o straty. Najwy sz¹ stratê na sprzeda y mas³a w blokach odnotowano w wariancie drugim podzia³u kosztów poœrednich, w trzecim kwartale, na poziomie 407 tys. z³. Jednak pomimo tego spó³dzielnie mleczarskie kontynuuj¹ produkcjê mas³a, dlatego w przyjêtych ograniczeniach za³o ono, i równie w modelowanej spó³dzielni produkcja tego wyrobu zostanie utrzymana. W wiêkszoœci badanych spó³dzielni mleczarskich mas³o ma istotny udzia³ w Optymalizacja by³a przeprowadzana w oparciu o jednolite jednostki miary jednostki kalkulacyjne, natomiast rzeczywista wielkoœæ sprzeda y przeliczona zosta³a na l i kg, w zale noœci od produktu.
64 M. CHMELEWSKA, M. M DRA wariantu podzia³u kosztów poœrednich modelowego od w zale noœci zyskownoœæ i sprzeda y struktura Optymalna. Tabela rodukty* P ³ Kwarta sprzeda y truktura S ariant W ariant W tys. kg l, % y koszt poœrednie zysk struktura zysku koszty poœrednie zysk struktura zysku koszty poœrednie zysk struktura zysku proszku [kg] w Mleko V 789 055 8 550 6,9 9, 5,8 4,8 9 9 8 684 05 4 6 78 7,9 0,7 7, 6,0 07 84 5 8 79 09 75 59,5 5,9 5,4 8,6 96 57 85 694 90 4 98 68 9,,8 0,5 7,0 Mleko % karton [l] spo ywcze V 550 687 00 4 4,8 6,0 9,6,6 8 7 45 6 49 4 45 6,7,,0,8 4 79 447 68 4 6, 4,8 9, 4,6 76 44 66 45 7 8 4 4,7,8 4,,5 w blokach [kg] Mas³o V 60 549 88,,9 4,8,6 85 57 78 4-69 -5-08 - -,9-6,4 -,5-9, 586 98 87 89-5 -70-407 -64 -,6-9, -59,0 -,8 95 94 90 7-0 -5-57 -44-0,9-6, -6,9-4,9 [l] spo ywcza Maœlanka V 87 07 66 67 0,8 0,9,5 0,6 5 4 9 5 5 9,9,4,9,4 5 9 0 5 50 9,6 4,5 7,,7 5 4 9 5 50 9,6, 5,,0 % [l] Œmietana V 67 84 5 5 0,6 0,7, 0,4 7 46 87 8 8 8,4 0,5 6,8 6, 0 50 40 90 07 4 5 80 5,6 9,5,,7 8 48 7 89 09 6 7 8, 4,,5 8,4 azem* R 47 0 00, 8 5 0 00, 5 8 0 00, 8 6 0 00, produktów wytwarzanych w spó³dzielni wszystkich 9 dla sumê obejmuje razem pozycja * w³asne. opracowanie ród³o:
OPTYMALZACJA STRUKTURY SPRZEDA Y W SPÓ DZELN MLECZARSKEJ 65 Tabela. Przychody, wskaÿniki p³ynnoœci i zysk w poszczególnych wariantach modelu Kwarta³ Przychod y Z/pr. PS PN WR N WR S Z/pr. PS PN WR N WR S Z/pr. PS PN WR N WR S 0,88,0,6 0,67,0,0,7, 0, 0,46 0,54 0, 0,48,07,07,,,00,7,6 0,7,4,,60,6 0, 0,47 0,55 0,0 0,49,08,08,0,,6,46,9 0,9,86,7,,86 0, 0,49 0,57 0,8 0,5,0,0,8,7 58 96 454 04 6 6 0 V Razem œrednia, 6 0,4 7 0,0 9,9, 0,4 0,0 9,4, 0,4 0,0 9, 8 Razem 66 97 5 6,5 8 5, 4,8 rentownoœci wskaÿnik WRS nale noœci, rotacji wskaÿnik WRN natychmiastowej, p³ynnoœci wskaÿnik PN p³ynnoœci szybkiej, na pracownika Oznaczenia w tabeli: PS wskaÿnik sprzeda y, Z/pr. zysk przypadaj¹cy ród³o: opracowanie w³asne. strukturze asortymentowej produkcji i wystêpuje zapotrzebowanie na ten produkt na rynku. Poza mas³em najwy sze koszty poœrednie wystêpowa- ³y w przypadku mleka w proszku we wszystkich wariantach i kwarta³ach modelu pierwszego. W wariancie drugim, w kwartale trzecim koszty poœrednie mleka w proszku osi¹gnê³y najwy sz¹ wartoœæ (5 tys. z³). Tak wysokie koszty poœrednie wynikaj¹ z zastosowania bardziej z³o- onej technologii i posiadania specjalnej proszkowni mleka, co generuje dodatkowe koszty poœrednie tego produktu. Najwy sz¹ zyskownoœci¹ na poziomie poszczególnych rodzajów produktów mleczarskich charakteryzowa³o siê mleko w proszku w trzecim kwartale, w którym wynik na sprzeda y tego produktu wyniós³ 6 tys. z³ i stanowi³ 7,% udzia³u w zysku ca³ej spó³dzielni (wariant ). Na drugim miejscu znalaz³a siê œmietana %, równie w trzecim kwartale, w którym zysk ze sprzeda y wyniós³ tys. z³ (6,8% zysku w skali ca³ej spó³dzielni). Pozosta³e produkty, poza wybranymi do analizy, nie uzyska³y istotnego udzia- ³u zarówno w strukturze asortymentowej optymalnej sprzeda y, jak i w zyskownoœci. W tabeli przedstawiono p³ynnoœæ finansow¹, rentownoœæ oraz sprawnoœæ gospodarowania, przy za³o eniu optymalnej wielkoœci sprzeda y w badanej spó³dzielni. W tabeli natomiast zawarto wielkoœci kosztów ogó³em, poziomu gotówki oraz wysokoœci zobowi¹zañ. WskaŸnik obrotu nale noœciami we wszystkich wariantach modelu pierwszego by³ taki sam, poniewa przyjêto, i poziom nale noœci by³ niezmienny, niezale nie od przyjêtej podstawy podzia³u kosztów poœrednich na wyroby. Przy za³o eniach modelu pierwszego, ³¹cznie przychody z optymalizowanej sprzeda y wynios³y 66 974 tys. z³. Najwy sze odnotowano w trzecim kwartale, w którym stanowi³y 6 454 tys. z³ i by³y o oko³o 0 000 tys. z³ wy sze, ni przychody osi¹gniête w kwartale drugim (6 96 tys. z³). Œrednie wielkoœci wskaÿników p³ynnoœci szybkiej i natychmiastowej oraz wskaÿnika rentownoœci sprzeda y by³y najwy - sze w wariancie pierwszym rozliczania kosztów poœrednich na wyroby mleczarskie. Rentownoœæ sprzeda y by³a najwy sza w trzecim kwartale, w
66 M. CHMELEWSKA, M. M DRA Tabela. Przychody, koszty, zysk, gotówka oraz stan zobowi¹zañ w poszczególnych wariantach modelu Kwarta³ V Przychod y 58 6 96 6 454 0 04 KO,0,0,8,7 GK 0,49 0,57 0,8 0,5 Zbw 0, KO,86,7,,86 GK,6,46,9 0,9 Zbw,08,08,0, KO 0,47 0,55 0,0 0,49 GK 0, Razem œrednia,6 0,47,9, 0,4 Zbw 0,88,0,6 0,67 Razem 66 975 6,58 4,8 Oznaczenia w tabeli: KO koszty ogó³em, GK gotówka na koniec okresu (kwarta³u), Zbw poziom zobowi¹zañ ród³o: opracowanie w³asne. ka dym z wariantów kszta³towa³a siê miêdzy,6 % (wariant ) a,% (wariant ). Sytuacjê t¹ spowodowa³o uzyskanie najwy szego wyniku na sprzeda y w kwartale trzecim, niezale - nie od przyjêtej podstawy podzia³u kosztów poœrednich. Przeciêtny poziom p³ynnoœci szybkiej wynosi³ w wariancie pierwszym,6, podczas gdy w drugim i trzecim,. WskaŸnik p³ynnoœci natychmiastowej osi¹gn¹³ najwy szy poziom w drugim kwartale, przy za³o eniach wariantu pierwszego i wyniós³ 0,59. Zwi¹zane jest to z utrzymaniem najwy szego poziomu œrodków pieniê nych w tym wariancie i kwartale, w którym wyniós³ 650 tys. z³ (tab. ). Równie zysk w przeliczeniu na jednego zatrudnionego by³ w wariancie pierwszym najwy szy i wyniós³ 6,58 tys. z³. Poziom œrodków pieniê - nych na koniec okresu nie ró ni³ siê znacz¹co w poszczególnych wariantach rozliczania kosztów poœrednich. Najwy szy, przeciêtny poziom gotówki na koniec ka dego kwarta³u odnotowano w wariancie pierwszym, w którym wniós³ 005 tys. z³. Najwy szy stan gotówki na koniec okresu odnotowano w drugim kwartale wed³ug wariantu pierwszego, w którym wyniós³ 650 tys. z³. W pozosta³ych wariantach równie œrodki pieniê ne na koniec drugiego kwarta³u by³y najwy sze, co mia³o zwi¹zek z wysokimi wskaÿnikami p³ynnoœci natychmiastowej w tych okresach. WNOSK W opracowaniu przedstawiono zagadnienia optymalizacji struktury kwartalnej wielkoœci sprzeda y, przy wykorzystaniu ró nych podstaw podzia³u kosztów poœrednich na wyroby. Na podstawie przeprowadzonych analiz sformu³owano nastêpuj¹ce wnioski:. Przyjêcie okreœlonej podstawy podzia³u kosztów poœrednich na wyroby nie ró nicuje optymalnej struktury i wielkoœci sprzeda y w badanej spó³dzielni mleczarskiej. We wszystkich trzech przyjêtych wariantach optymalnej struktury sprzeda y pozosta³a niezmienna. Przyczyn¹ takiej sytuacji by³ fakt, i w produkcji mleczarskiej koszty poœrednie stanowi¹ niewielki odsetek ogó³u kosztów ponoszonych na wytworzenie produkcji, co wp³ywa marginalnie na zyskownoœæ w skali pojedynczego produktu, a tym samym na wybór struktury sprzeda y przez model optymalizacyjny.. Podstawa podzia³u kosztów poœrednich ma wp³yw na zyskownoœæ w skali ca³oœci produkcji (sprzeda y) okreœlonego wyrobu. Koszty poœrednie produktów, z wyj¹tkiem mas³a, by³y najwy sze w przypadku rozliczania ich proporcjonalnie do kosztów bezpoœrednich. Dla mas³a natomiast najwy sz¹ wartoœæ osi¹ga³y przy roz³o eniu kosztów
OPTYMALZACJA STRUKTURY SPRZEDA Y W SPÓ DZELN MLECZARSKEJ 67 poœrednich w stosunku do sumy jednostek kalkulacyjnych. Produkcja mas³a jest surowcoch³onna i zawiera du ¹ liczbê jednostek kalkulacyjnych (t³uszczu i plazmy), co powoduje przyporz¹dkowanie wy szej sumy kosztów poœrednich do tego produktu przy przyjêtej podstawie podzia³u (proporcjonalnie do sumy jednostek kalkulacyjnych).. WskaŸniki p³ynnoœci, rentownoœci oraz sprawnoœci gospodarowania nie ró ni³y siê znacz¹co w poszczególnych wariantach podzia³u kosztów poœrednich na wyroby mleczarskie, przy uzyskanej optymalnej strukturze sprzeda y. Za³o enie utrzymania p³ynnoœci na okreœlonym poziomie przyjête w modelu spowodowa³o, i zdolnoœæ spó³dzielni do regulowania bie ¹cych zobowi¹zañ we wszystkich wariantach by³a zbli ona. LTERATURA Cieœlik J. 005: Stan i kierunki rozwoju sektora mleczarskiego w regionie ma³opolskim. [W:] Agrobiznes 005. Zmiany w agrobiznesie po przyst¹pieniu Polski do Unii Europejskiej. Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wroc³awiu, nr 070, tom, s. 97. Findeisen W., Szymanowski J., Wierzbicki A. 977: Teoria i metody obliczeniowe optymalizacji. PWN, Warszawa, s.. Kisieliñska J. 999: Zastosowanie teorii i metod optymalizacji nieliniowej w zagadnieniach ekonomicznych. Dydaktyka informatyki i przedmiotów matematyczno-statystycznych w uczelniach rolniczych. Wydawnictwo SGGW, Warszawa, s. 84. Marsza³kowicz T. 979: Metody programowania optymalnego w rolnictwie. PWE, Warszawa, s. 5. Stachurski A., Wierzbicki A.P. 00: Podstawy optymalizacji. Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa. Wasilewski M. 004: Ekonomiczno-organizacyjne uwarunkowania gospodarowania zapasami w przedsiêbiorstwach rolniczych. Wydawnictwo SGGW, Warszawa, s. 05. Wiêckowski W. 98: Optymalizacja planu produkcji przedsiêbiorstwa rolniczego przy u yciu rozwi¹zañ standardowych. PWN, Warszawa, s. 7. Wisniewski M., Dacre T. 990: Mathematical programming optimization models for business and management decision-making. McGraw-Hill, Book Company, London, s. 6, 7. Wyrzykowska B. 000: Procesy dostosowawcze w bran y mleczarskiej do warunków gospodarki rynkowej. Zeszyty Naukowe SGGW, Ekonomika i Organizacja Gospodarki ywnoœciowej, nr 9, Warszawa, s. 5. Marzena Chmielewska, Magdalena M¹dra THE OPTMZATON OF THE SALE STRUCTURE N THE COOPERATVE CREAMERY Summary The aim of the elaboration was determination of the optimal structure of the quarterly sale in the chosen cooperative creamery. The research object became selected as a typical object from about forty purposely chosen cooperative creameries. n all three accepted variants the structure of the optimumsale remained invariable. The reason of such situation was the fact, that in the production of a creamery the level of indirect costs constituted a small percentage of the total amount of costs. t marginally impacts on profitability in the scale of a single product and consequently it influents for a selection of the sale structure through the optimization model. Adres do korespondencji: mgr Marzena Chmielewska, mgr in. Magdalena M¹dra Katedra Ekonomiki i Organizacji Przedsiêbiorstw SGGW ul. Nowoursynowska 66, 0-787 Warszawa, tel. (0 ) 59 4 4 e-mail: marzena_chmielewska@sggw.pl, magdalena_madra@sggw.pl