Załącznik nr 7 do Zarządzenia Rektora nr 10/12 z dnia 21 lutego 2012r. KARTA MODUŁU / KARTA PRZEDMIOTU Kod modułu Naza modułu Naza modułu języku angielskim Oboiązuje od roku akademickiego 2013/2014 A. USYTUOWANIE MODUŁU W SYSTEMIE STUDIÓW Kierunek studió Poziom kształcenia Profil studió Forma i tryb proadzenia studió Modele odno ściekoe aglomeracjach miejskich Models of ater - seage in urban agglomerations Inżynieria Środoiska I stopień (I stopień / II stopień) ogólno akademicki (ogólno akademicki / praktyczny) stacjonarne (stacjonarne / niestacjonarne) Specjalność Sieci i Instalacje Sanitarne; Zaopatrzenie Wodę, Unieszkodliianie, Ściekó i Odpadó Jednostka proadząca moduł Katedra Inżynierii i Ochrony Środoiska Koordynator modułu dr inż. Lidia Bartkieicz, dr inż. Magdalena Dańczuk Zatierdził: dr hab. Lidia Dąbek, prof. PŚk B. OGÓLNA CHARAKTERYSTYKA PRZEDMIOTU Przynależność do grupy/bloku przedmiotó Status modułu Język proadzenia zajęć Usytuoanie modułu planie studió - semestr Usytuoanie realizacji przedmiotu roku akademickim kierunkoy (podstaoy / kierunkoy / inny HES) oboiązkoy (oboiązkoy / nieoboiązkoy) język polski semestr 6 semestr letni (semestr zimoy / letni) Wymagania stępne (kody modułó / nazy modułó) tak (tak / nie) Liczba punktó ECTS 4 Forma proadzenia zajęć ykład ćiczenia laboratorium projekt inne semestrze 30 15
EFEKTY KSZTAŁCENIA I METODY SPRAWDZANIA EFEKTÓW KSZTAŁCENIA Cel modułu Celem tego przedmiotu jest ykazanie, że układy steroania złożonymi procesami i układami technicznymi i technologicznymi branży odociągoo kanalizacyjnej coraz częściej odnoszą się do optymalizacji opartej na systemach eksperckich, ykorzystujących metody sztucznej inteligencji. Zapoznanie studentó z metodami data mining nazyanymi rónież metodami eksploracji danych lub odkryania iedzy. Wykazanie, jakim stopniu zastosoanie metod data mining jest przydatne do yznaczania modeli prognostycznych bilansoania rozbioró ody oraz dopłyu ściekó do oczyszczalni. Poznanie płyu poszczególnych czynnikó płyających na ilości zapotrzeboania na odę i produkcji ściekó. Porónanie różnych aparató matematycznych i skazanie najkorzystniejszego do prognozoania. Przygotoanie teoretyczne i praktyczne studentó do umiejętnego ykorzystania baz danych gromadzonych z użyciem systemó SCADA, oceny eksploatacji systemó odociągoo-kanalizacyjnych, podobnie jak rónież innych systemó technicznych opartych na rachunku ekonomicznym przedsiębiorst. Zapoznanie z yznaczaniem czynnikó składoych mających pły na predykcję stanó systemó odociągoo-kanalizacyjnych, przy zmieniających się czasie czynnikach zenętrznych. Symbol efektu Efekty kształcenia Forma proadzenia zajęć (/ć/l/p/inne) odniesienie do efektó kierunkoych odniesienie do efektó obszaroych W_01 Zna cele i korzyści ynikające z drażania zintegroanych systemó zarządzania infrastrukturą odno- kanalizacyjną IŚ_W19 T1A_W08 T1A_W09 W_02 Zna podstay systemó GIS ykorzystyane zarządzaniu gospodarką odno- ściekoą Zna narzędzia informatyczne do modeloania sieci odociągoych i kanalizacyjnych oraz procesó oczyszczania ściekó i uzdatniania ody IŚ_W11 W_04 Zna potrzebę i korzyści ynikające z monitoroania infrastruktury odno - ściekoej IŚ_W06 IŚ_W11 IŚ_W21 Zna podstaoe założenia procesu modeloania systemó eksploatacji odociągó i kanalizacji IŚ_W11 IŚ_W21 Potrafi ykorzystać dostępne narzędzia informatyczne do symulacji parametró pracy sieci odociągoych i kanalizacyjnych oraz ich monitoringu IŚ_U06 IŚ_U16 T1A_U02 T1A_U03 T1A_U04
T1A_U06 T1A_W08 T1A_W09 T1A_W10 T1A_W13 T1A_W14 T1A_W15 T1A_W16 U_02 Potrafi rozpoznać poiązania między poszczególnymi elementami systemu eksploatacji oraz rozpoznać możliości ich uspranienia IŚ_U13 T1A_U12 Potrafi poiązać i ykorzystać poszczególne elementy zintegroanego systemu zarządzania infrastrukturą techniczna aglomeracji miejskiej IŚ_U09 T1A_U04 T1A_U02 T1A_U03 U_04 Potrafi z ykorzystaniem systemó informacji przestrzennej (GIS) pozyskiać, przetarzać i prezentoać dane ziązane z procesami zarządzania systemami odociągoymi i kanalizacyjnymi IŚ_U06 IŚ_U15 T1A_U04 T1A_U06 T1A_U14 T1A_U15 Potrafi ykorzystać dostępne narzędzia informatyczne do prognozoania składu i ilości ściekó dopłyających do oczyszczalni oraz symulacji procesó oczyszczania ściekó, uzdatniania ody oraz IŚ_U13 IŚ_U15 T1A_U12 T1A_U14 T1A_U15 Rozumie potrzebę drażania technik informatycznych do zarządzania systemami odociągoo-kanalizacyjnymi Rozumie potrzebę drażania modeli informatycznych do oceny stanó obecnych i przeidyanych systemach odociągookanalizacyjnych Rozumie potrzebę samodzielnego kształcenia się dla ziększenia soich kompetencji zaodoych Rozumie znaczenie postępu technicznego i konieczność drażania noych roziązań technicznych inżynierii środoiska, rozumie pozatechniczne aspekty działalności inżynierskiej IŚ_K03 T1A_K01 T1A_K02 T1A_K04 T1A_K01 IŚ_K03 T1A_K02 T1A_K04 T1A_K01 IŚ_K03 T1A_K02 T1A_K04 IŚ_K09 T1A_K02
Treści kształcenia: 1. Treści kształcenia zakresie ykładu Nr ykładu Treści kształcenia 1 Zintegroany system zarządzania sieciami odociągoymi i kanalizacyjnymi 2-3 GIS odociągach i kanalizacji 4-5 Monitoring infrastruktury odno ściekoej. Stosoane narzędzia informatyczne. 6-8 Modeloanie parametró pracy sieci odociągoych i kanalizacyjnych 9 Eksploatacja systemó odociągoych i kanalizacyjnych ujęciu modeloym 10-11 Modeloanie biologicznych procesó oczyszczania ściekó. 12-13 Techniki komputeroe modeloaniu: procesó uzdatniania ody, oceny stabilności chemicznej ody, procesó oczyszczania ściekó 14-15 Optymalizacja eksploatacji oczyszczalni ściekó przy ykorzystaniu symulacji komputeroej Odniesienie do efektó kształcenia dla modułu W_01 W_02 U_04 W_04 U_02 2. Treści kształcenia zakresie ćiczeń 3. Treści kształcenia zakresie zadań laboratoryjnych
4. Charakterystyka zadań projektoych Nr proj. 1 2 Treści kształcenia Symulacja pracy sieci odociągoej. Obliczenia hydrauliczne z ykorzystaniem programu Epanet Prognozoanie ilości ściekó za pomocą programu Idol ykorzystującego do modeloania ilości ody i ściekó metodę szeregó czasoych Odniesienie do efektó kształcenia dla modułu 3 Wykorzystanie modeli sieci neuronoych do prognozoania ilości ody i ściekó przy użyciu programu Statistica 5. Charakterystyka zadań ramach innych typó zajęć dydaktycznych Metody spradzania efektó kształcenia Symbol efektu Metody spradzania efektó kształcenia (sposób spradzenia, tym dla umiejętności odołanie do konkretnych zadań projektoych, laboratoryjnych, itp.) W_01 W_02 W_04 U_02 U_04, Projekt, Projekt, Projekt, Projekt Projekt, Projekt, Projekt
C. NAKŁAD PRACY STUDENTA Bilans punktó ECTS Rodzaj aktyności obciążenie studenta 1 Udział ykładach 30 2 Udział ćiczeniach 3 Udział laboratoriach 4 Udział konsultacjach (2-3 razy semestrze) 3 5 Udział zajęciach projektoych 15 6 Konsultacje projektoe 5 7 Udział egzaminie 3 8 9 Liczba godzin realizoanych przy bezpośrednim udziale nauczyciela 56 akademickiego (suma) 10 Liczba punktó ECTS, którą student uzyskuje na zajęciach ymagających bezpośredniego udziału nauczyciela akademickiego 2,24 (1 punkt ECTS=25-30 godzin obciążenia studenta) 11 Samodzielne studioanie tematyki ykładó 15 12 Samodzielne przygotoanie się do ćiczeń 13 Samodzielne przygotoanie się do kolokió 14 Samodzielne przygotoanie się do laboratorió 15 Wykonanie spraozdań 15 Przygotoanie do kolokium końcoego z laboratorium 17 Wykonanie projektu lub dokumentacji 19 18 Przygotoanie do egzaminu/kolokium 10 19 20 Liczba godzin samodzielnej pracy studenta 44 (suma) 21 Liczba punktó ECTS, którą student uzyskuje ramach samodzielnej pracy (1 punkt ECTS=25-30 godzin obciążenia studenta) 1,76 22 Sumaryczne obciążenie pracą studenta 100 23 Punkty ECTS za moduł 1 punkt ECTS=25-30 godzin obciążenia studenta 4 24 Nakład pracy ziązany z zajęciami o charakterze praktycznym Suma godzin ziązanych z zajęciami praktycznymi 39 25 Liczba punktó ECTS, którą student uzyskuje ramach zajęć o charakterze praktycznym 1 punkt ECTS=25-30 godzin obciążenia studenta 1,56
D. LITERATURA Wykaz literatury 1. Dencze S., Królikoski A., Podstay nooczesnej eksploatacji systemó odociągoo-kanalizacyjnych. Arkady, Warszaa 2002. 2. Łomotoski J., Szpindor A., Nooczesne systemy oczyszczania ściekó, Arkady, Warszaa 1999. 3. Kietnieski M., GIS odociągach i kanalizacji, Wydanicto Naukoe PWN, Warszaa 2008. 4. Dencze S., Podstay modeloania systemó eksploatacji odociągó i kanalizacji, Polska Akademia Nauk, Lublin 2006 5. Malej J., Piekarski J, Wykorzystanie techniki komputeroej doprojektoania i eksploatacji ysoko spranych oczyszczalni ściekó, Wydanicto Uczelniane Politechniki Koszalińskiej, Koszalin 2005 6. Cieżak W., Sioń Z., Cieżak J., Zastosoanie sztucznych sieci neuronoych do prognozoania szeregó czasoych krótkotrałego poboru ody ybranych systemach odociągoych, Ochrona Środoiska 1, 2006, 39-44. 7. Duch W., Korbicz J., Rutkoski L., Tadusieicz R., Sieci neuronoe, Akad. Oficyna Wyd. Exit, Warszaa 2000. Witryna WWW modułu/przedmiotu