Analiza inwestycji przesadzania chmielu przy użyciu GIS

Podobne dokumenty
Wykorzystanie przestrzennego modelu agroklimatu do określenia opłacalności uprawy kukurydzy na ziarno

Model Agroklimatu Polski jako moduł ZSI RPP

KOSZTY UŻYTKOWANIA MASZYN W STRUKTURZE KOSZTÓW PRODUKCJI ROŚLINNEJ W WYBRANYM PRZEDSIĘBIORSTWIE ROLNICZYM

POTRZEBY INFORMACYJNE PRODUCENTÓW CHMIELU PRZY PRZESADZANIU ROŚLIN

KOSZTY PRODUKCJI ROŚLINNEJ PRZY WYKONYWANIU PRAC CIĄGNIKIEM ZAKUPIONYM W RAMACH PROGRAMU SAPARD

Skutki zmian klimatycznych dla rolnictwa w Polsce sposoby adaptacji

OPŁACALNOŚĆ UŻYTKOWANIA MASZYN NABYTYCH Z DOTACJĄ

Krystyna Budzyńska, Leszek Gawrysiak, Tomasz Stuczyński

MODELOWANIE TECHNOLOGII PRODUKCJI KUKURYDZY NA ZIARNO W ASPEKCIE EFEKTYWNOŚCI EKONOMICZNEJ

IBA 2014 IV Międzynarodowa Konferencja

Kalkulacje rolnicze. Uprawy polowe

P A M I Ę T N I K P U Ł A W S K I ZESZYT

Instytut Uprawy Nawożenia i Gleboznawstwa - Państwowy Instytut Badawczy. Stanisław Krasowicz. Puławy, 2008

WPŁYW TECHNICZNEGO UZBROJENIA PROCESU PRACY NA NADWYŻKĘ BEZPOŚREDNIĄ W GOSPODARSTWACH RODZINNYCH

POZIOM I STRUKTURA NAKŁADÓW BEZPOŚREDNICH W ZALEŻNOŚCI OD UPROSZCZENIA PRODUKCJI ROŚLINNEJ

INWESTYCJE Z ZAKRESU WYPOSAŻANIA GOSPODARSTW ROLNYCH W ŚRODKI TECHNICZNE

WALIDACJA SYSTEMU WSPOMAGANIA DECYZJI ZEASOFT MODELE PLONÓW

Opłacalność uprawy zbóż w latach na podstawie badań w systemie Agrokoszty

Przydatność odmian pszenicy jarej do jesiennych siewów

INTERNETOWY MODUŁ ANALIZY KOSZTÓW OCHRONY PSZENICY OZIMEJ

TECHNICZNE UZBROJENIE PROCESU PRACY W RÓŻNYCH TYPACH GOSPODARSTW ROLNICZYCH

Ocena potencjału biomasy stałej z rolnictwa

OKRESY UŻYTKOWANIA CIĄGNIKÓW I MASZYN W WYBRANYCH GOSPODARSTWACH RODZINNYCH WOJEWÓDZTWA LUBELSKIEGO

WYNIKI BADAŃ WARTOŚCIOWANIA PROCESU OBSŁUGI TECHNICZNEJ CIĄGNIKÓW ROLNICZYCH O RÓŻNYM POZIOMIE WYKORZYSTANIA

SYSTEM WSPOMAGANIA DECYZJI W PRODUKCJI KISZONKI Z KUKURYDZY

ZEASOFT - SYSTEM WSPOMAGANIA DECYZJI W UPRAWIE KUKURYDZY

ANNALES UNIVERSITATIS MARIAE CURIE-SKŁODOWSKA LUBLIN POLONIA

Kalkulacja uprawy pszenicy. Czy warto robić obliczenia?

Ograniczanie emisji gazów cieplarnianych jako wyznacznik nowych kierunków badań rolniczych i współpracy naukowej

Opłacalność produkcji wybranych produktów rolniczych w Polsce w latach

WYKORZYSTANIE FUNDUSZY UNIJNYCH W ASPEKCIE ZRÓŻNICOWANIA REGIONALNEGO

WIELOKRYTERIALNY DOBÓR ROZTRZĄSACZY OBORNIKA

Szczegółowy program szkolenia realizowanego w ramach operacji

ANALIZA PORÓWNAWCZA WYNIKÓW EKONOMICZNYCH KUKURYDZY UPRAWIANEJ NA ZIARNO SUCHE I MOKRE

FORMULARZ OCENY GOSPODARSTWA W KATEGORII Ekologia i środowisko* Ekologiczne gospodarstwo towarowe

STRATY PLONU A PRÓG OPŁACALNOŚCI OCHRONY ZBÓŻ

Opłacalność produkcji buraków cukrowych w warunkach reformy rynku cukru

EKONOMICZNA OCENA PRODUKCJI JABŁEK W WYBRANYM GOSPODARSTWIE SADOWNICZYM

Ekonomiczna opłacalność chemicznego zwalczania chorób, szkodników i chwastów w rzepaku ozimym

PORÓWNANIE KOSZTÓW PRODUKCJI JĘCZMIENIA JAREGO I OZIMEGO W WYBRANYCH GOSPODARSTWACH WOJ. ZACHODNIOPOMORSKIEGO

Komunikat odnośnie wystąpienia warunków suszy w Polsce

Zagrożenia klimatyczne dla rolnictwa w Polsce i metody adaptacji wobec zmian klimatu

Analiza wykonalności dla wskaźnika: dostępność obszarów pod zabudowę

Ogólnopolska konferencja Doktorantów i Młodych Naukowców pt. Adaptacja do zmian klimatu w rolnictwie

ZESZYT POBRANIE SKŁADNIKÓW POKARMOWYCH PRZEZ CHMIEL

WPŁYW UPRAWY MIĘDZYPLONU ŚCIERNISKOWEGO NA OPŁACALNOŚĆ PRODUKCJI JĘCZMIENIA JAREGO

METODA AKTUALIZACJI WSKAŹNIKA KOSZTÓW NAPRAW MASZYN ROLNICZYCH NOWEJ GENERACJI

Zmiany agroklimatu w Polsce

Innowacyjność polskich gospodarstw rolnych w warunkach wygasania kryzysu

Ocena opłacalności planowania przedsięwzięć - analiza przypadków

WPŁYW WYPOSAŻENIA TECHNICZNEGO NA EFEKTY DZIAŁALNOŚCI GOSPODARSTWA RODZINNEGO

Racjonalizacja zakupu maszyn na przykładzie indywidualnego gospodarstwa rolniczego

PRODUKTYWNOŚĆ WIELOLETNICH PLANTACJI ENERGETYCZNYCH W POLSCE

Tabela 1. Produkcja, koszty i dochody z uprawy buraków cukrowych w latach

WPŁYW REFORMY UNIJNEGO RYNKU CUKRU NA SYTUACJĘ CUKROWNICTWA I PLANTATORÓW BURAKA CUKROWEGO W POLSCE

KREDYTY PREFERENCYJNE JUŻ DOSTĘPNE W NASZYM BANKU!!! PREFERENCYJNE LINIE KREDYTOWE: z dopłatami do oprocentowania

DOCHODY MODERNIZOWANYCH GOSPODARSTW RODZINNYCH

Journal of Agribusiness and Rural Development

INSTRUKCJA WYPEŁNIANIA TABEL W PEŁNYM PLANIE PROJEKTU DZIAŁANIE INWESTYCJE W GOSPODARSTWACH ROLNYCH SEKTOROWEGO PROGRAMU OPERACYJNEGO

Zintegrowany System Informacji o Rolniczej Przestrzeni Produkcyjnej (ZSIRPP)

InŜynieria Rolnicza 14/2005. Streszczenie

Interakcja odmian pszenicy ozimej w zmiennych warunkach środowiskowych na podstawie wyników badań ankietowych

Gospodarcze i ekonomiczne skutki suszy w Polsce

Wiadomości wprowadzające.

Soja: odmiany najlepsze do Twojego gospodarstwa

Treść zagadnienia kierunkowego

Agroekologiczne i plonotwórcze działanie wapnowania gleb kwaśnych

Porównanie opłacalności kredytu w PLN i kredytu denominowanego w EUR Przykładowa analiza

1. Udział dochodów z działalności rolniczej w dochodach gospodarstw domowych z użytkownikiem gospodarstwa rolnego w 2002 r.

Roczniki Naukowe tom XV zeszyt 3. Magdalena Czułowska. Instytut Ekonomiki Rolnictwa i Gospodarki Żywnościowej PIB w Warszawie

EKONOMICZNE I ENERGETYCZNE ASPEKTY PRODUKCJI SOI W WARUNKACH POLSKIEGO ROLNICTWA

ŁUŻYCKI BANK SPÓŁDZIELCZY W LUBANIU

Plonowanie wybranych gatunków roślin uprawianych na cele energetyczne w polskich warunkach

Ocena możliwości rozwoju upraw wieloletnich na cele energetyczne

ROLA OCENY EKONOMICZNEJ W BADANIACH ROLNICZYCH

ANNALES UNIVERSITATIS MARIAE CURIE-SKŁODOWSKA LUBLIN POLONIA

METODA WARTOŚCIOWANIA PARAMETRÓW PROCESU PLANOWEGO OBSŁUGIWANIA TECHNICZNEGO MASZYN ROLNICZYCH

Wpływ kosztów transportu zewnętrznego na opłacalność produkcji ziemniaków skrobiowych

KALKULACJE ROLNICZE 2014r.

Zagadnienia na egzamin dyplomowy inŝynierski I o kierunku ROLNICTWO

Osoby fizyczne, osoby prawne, wspólnicy spółek cywilnych, spółki osobowe prawa handlowego, które:

WYKORZYSTANIE KOMPUTERÓW W WYBRANYCH GOSPODARSTWACH RODZINNYCH LUBELSZCZYZNY

zawód: technik rolnik przykładowe rozwiązanie zadania

Rola IUNG-PIB w badaniach nad wykorzystaniem gleb Polski. Stanisław Krasowicz Puławy, 2013

Kredyt preferencyjny: linia RR. Co umożliwia sfinansować?

Odmiany kukurydzy wydajne i szybkoschnące. Sprawdź nowości na rynku!

Zakład Hodowli i Uprawy Roślin Specjalnych Instytut Uprawy Nawożenia i Gleboznawstwa Państwowy Instytut Ba daw czy w Puławach

Rolnictwo integrowane - zarys systemu. Produkcja zielarska. Integrowana produkcja ziół

Tab.1 Powierzchnia i liczba ankietowanych pól

POTRZEBY INFORMACYJNE PRODUCENTÓW CHMIELU W ASPEKCIE REMONTU KONSTRUKCJI CHMIELNIKA

W POLSCE POWINNO DOMINOWAĆ ROLNICTWO ZRÓWNOWA

Economic and technological effectiveness of crop production

PODAŻ CIĄGNIKÓW I KOMBAJNÓW ZBOŻOWYCH W POLSCE W LATACH

POTENCJAŁ PRODUKCYJNY BIOPALIW RZEPAKOWYCH W WOJEWÓDZTWIE ŚWIĘTOKRZYSKIM

Przy wyborze rzepaku zwróć uwagę na 3 czynniki!

Monitoringu krajobrazu prace realizowane w roku 2013

WPŁYW SYSTEMU UPRAWY, NAWADNIANIA I NAWOŻENIA MINERALNEGO NA BIOMETRYKĘ SAMOKOŃCZĄCEGO I TRADYCYJNEGO MORFOTYPU BOBIKU

Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie

Produkcja papryki w regionie. radomskim

DLACZEGO ZBOŻA... Prof. dr hab. Edward Arseniuk Dr Tadeusz Oleksiak Instytut Hodowli i Aklimatyzacji Roślin Państwowy Instytut Badawczy POTENCJAŁ

Transkrypt:

Analiza inwestycji przesadzania chmielu przy użyciu GIS Wstęp Trwający od kilku lat kryzys w produkcji chmielarskiej w Polsce doprowadził do sytuacji, w której w 1998 r. było odłogowanych ok. 350 ha chmielu. Wobec trudności z obniżeniem kosztów produkcji racjonalnym rozwiązaniem poprawiającym opłacalność uprawy tej tradycyjnej w warunkach polskich rośliny jest zwiększenie plonu z 1 ha [4, 6]. Można to osiągnąć poprzez przesadzenie starych odmian na nowe o wyższej plenności. Realizacja inwestycji przesadzania pociąga jednak za sobą koszty oznaczające najczęściej konieczność zaciągnięcia kredytu przez rolnika. Wielkość plonów zależy od warunków siedliskowych i ponadto uwarunkowana jest czynnikami agrotechnicznymi [1, 5]. W Polsce istnieją tradycyjne rejony uprawy chmielu. Na niektórych z nich trudno jest uzyskać wysokie plony. Ze względu na zmienność przestrzenną tych elementów ocenę opłacalności inwestycji przesadzania chmielu wraz z możliwością spłat zaciągniętych kredytów najłatwiej wykonać wykorzystując metody GIS [2, 3]. Cel pracy Celem opracowania jest wyznaczenie obszarów korzystnych dla inwestycji przesadzania chmielu pod względem opłacalności oraz możliwości spłaty zaciągniętych kredytów. Założenia badawcze Założono, że inwestycja przesadzania chmielu wraz ze spłatą zaciągniętych na jej przeprowadzenie kredytów będzie mniej lub bardziej ekonomicznie uzasadniona w zależności od wielkości plonu, a tym samym w zależności od warunków klimatycznych i glebowych panujących w różnych regionach Polski. 1. Dwornikiewicz J.: Zależność plonowania chmielu w warunkach produkcyjnych od czynników agrotechnicznych i siedliskowych. Seria R(320), IUNG, Puławy 1994. 2. Gaździcki J.: Systemy Informacji Przestrzennej. Państwowe Przedsiębiorstwo Wydawnictw Kartograficznych, Warszawa-Wrocław 1990. 3. Kreveld M. et.al.: Algorithmic foundations of Geographic Information Systems. Springer-Verlag, Berlin 1997. 4. Manteuffel R.: Ekonomika i organizacja gospodarstwa rolniczego. PWRiL, Warszawa 1984. 5. Nieróbca J.: Agroklimatyczna bonitacja uprawy chmielu w Polsce. IUNG, Puławy 1992. 6. Zaremba W.: Ekonomika i organizacja mechanizacji rolnictwa. PWRiL, Warszawa 1977.

Inne inwestycje (poza nawadnianiem) nie mają bowiem wpływu na zwiększenie plonu z hektara [8]. W celu przeanalizowania tego zagadnienia wykorzystano modele technologiczne uprawy chmielu oraz model agroklimatu. Modele technologiczne składały się z kart technologicznych produkcji chmielu i z kart z operacjami przesadzania oraz bazy danych z danymi eksploatacyjnymi i cenami środków produkcji. Przyjęto jesienny termin przesadzania. W wyniku spadku plonu po przesadzeniu założono przeprowadzenie tej operacji jednorazowo i w dwóch kolejnych latach, ponieważ przesadzanie rozłożone na więcej lat wydłuża osiągnięcie pełnych plonów [10]. Każdy model technologiczny uprawy chmielu zakładał powierzchnię 3 ha, a obliczenia przeprowadzono w cenach 1998 roku. Modelowanie, symulację produkcji i obliczenia przeprowadzono przy użyciu programu Agroefekt [11]. Zastosowane w programie procedury analizy ekonomicznej zostały opracowane na podstawie dostępnej literatury [9]. W celu przedstawienia przestrzennego zróżnicowania indeksu klimatycznego plonu chmielu wykorzystano algorytm, w którym danymi wyjściowymi były współrzędne geograficzne punktów pokrywających obszar Polski w regularnej siatce 2 na 2 km. Dla potrzeb niniejszej pracy opracowano program komputerowy wykorzystujący ten algorytm i służący m.in. do obliczania indeksu klimatycznego plonu chmielu [%] oraz plonu szyszek [q*ha 1 ] odzwierciedlający wpływ klimatu i gleby. Zależność plonu od kompleksu glebowego ustalono na podstawie danych literaturowych [7] i badań własnych. Analizę możliwości spłaty kredytu przeprowadzono przy założeniu, że spłata inwestycji wymaga zaciągnięcia dwóch kolejnych kredytów wieloletnich. Przyjęto spłatę kredytów w ratach rocznych i roczną stałą stopę oprocentowania 21%. W pracy wykorzystano w znacznej mierze metodykę i materiały opracowane w IUNG. Wszystkie analizy przestrzenne przeprowadzono w programie ArcView 3.0. Wyniki i analiza W tab. 1 przedstawiono przykładowe zestawienie plonów chmielu odmiany przed przesadzaniem aromatycznej (7,50 zł/kg) i odmiany przesadzanej półgoryczkowej (6,50 zł/kg). Dane te dobrze obrazują wyższą plenność nowej odmiany. W tabelach 2, 3 i 4 przedstawiono zestawienie wartości produkcji, kosztów bezpośrednich produkcji i nadwyżki bezpośredniej dla odmiany aromatycznej i goryczkowej. Z tabel tych wyraźnie wynika, że opłacalność produkcji w przypadku odmiany goryczkowej jest znacznie wyższa niż odmiany aromatycznej. Na rys. 1 przedstawiono mapę plonu chmielu goryczkowego, na rys. 2 mapę nadwyżki bezpośredniej dla odmiany po przesadzeniu, na rys. 3 spłatę obciążeń 7. Berbeć S. i in.: Plonowanie chmielu odmiany Lubelskiej w warunkach klimatycznych i glebowych woj. Lubelskiego. Akademia Rolnicza w Lublinie, Lublin 1975. 8. Hołaj J. i in.: Zastosowanie programu AGROEFEKT do modelowania technologii uprawy chmielu. Inżynieria Rolnicza. Warszawa 1999. Nr 1(7). 9. Witney B.: Choosing and Using Farm Machines. Longman Scientific & Technical, Harlow, Essex, 1884. 10. Zaliwski A.: Wpływ sposobu renowacji plantacji chmielu na efekty produkcyjne. Rolnik. 1988. Nr 11. 11. Zaliwski A. i in.: Symulowanie działalności gospodarstwa rolnego przy użyciu komputera IBM PC. Maszyny, ciągniki rolnicze i leśne. 1991. Nr 2.

kredytowych zaciągniętych na przeprowadzenie inwestycji przesadzania w jednym terminie, a na rys. 4 spłatę kredytu w dwóch kolejnych latach. Z map na rys. 1, 3 i 4 wynika, że najkorzystniejsze warunki spłaty kredytu są przy lokalizacji plantacji 7. Berbeć S. i in.: Plonowanie chmielu odmiany Lubelskiej w warunkach klimatycznych i glebowych woj. Lubelskiego. Akademia Rolnicza w Lublinie, Lublin 1975. 8. Hołaj J. i in.: Zastosowanie programu AGROEFEKT do modelowania technologii uprawy chmielu. Inżynieria Rolnicza. Warszawa 1999. Nr 1(7). 9. Witney B.: Choosing and Using Farm Machines. Longman Scientific & Technical, Harlow, Essex, 1884. 10. Zaliwski A.: Wpływ sposobu renowacji plantacji chmielu na efekty produkcyjne. Rolnik. 1988. Nr 11. 11. Zaliwski A. i in.: Symulowanie działalności gospodarstwa rolnego przy użyciu komputera IBM PC. Maszyny, ciągniki rolnicze i leśne. 1991. Nr 2.

w miejscach o najwyższym potencjalnym plonie, szczególnie w dorzeczu Wisły (i w jego pobliżu) w górnym biegu od Krakowa do Puław, na Wyżynie Lubelskiej i na części Równiny Wrocławskiej. Przy przesadzaniu w dwóch kolejnych latach (rys. 4), w odróżnieniu od przesadzania jednorazowego (rys. 3), na obszarach o najwyższym plonie pojawia się sytuacja, w której zaciąganie kredytu jest zbyteczne, bowiem koszty inwestycji można pokryć z wartości wyprodukowanego chmielu. Wielkość nadwyżki bezpośredniej (rys. 2) jest adekwatna do wysokości plonu (rys. 1). Tabela 1 Odmiana chmielu Plon chmielu [dt/ha] Aromatyczna 10,00 15,00 20,00 25,00 Goryczkowa 16,67 25,00 33,33 41,67 Plony chmielu [dt/ha] odmiany aromatycznej i goryczkowej (przykład) Hop yields [dt/hectare] of the aroma and bitter hop variety (example) Odmiana aromatyczna Plon chmielu [dt/ha] Wartość produkcji Tabela 2 Odmiana goryczkowa Plon chmielu [dt/ha] Wartość produkcji 10,00 7500,00 16,67 10836,00 15,00 11250,00 25,00 16250,00 20,00 15000,00 33,33 21665,00 25,00 18750,00 41,67 27086,00 Wartość produkcji [zł/ha] odmiany aromatycznej i goryczkowej (przykład) Value of production [zł/hectare] of the aroma and bitter hop variety (example) Tabela 3 Odmiana aromatyczna Odmiana goryczkowa Plon chmielu [dt/ha] Koszty bezpośrednie produkcji [zł/ha] Plon chmielu [dt/ha] Koszty bezpośrednie produkcji [zł/ha] 10,00 11906,00 16,67 12438,00 15,00 12106,00 25,00 13035,00 20,00 12445,00 33,33 13688,00 25,00 12683,00 41,67 14304,00 Koszty bezpośrednie produkcji [zł/ha] odmiany aromatycznej i goryczkowej (przykład) Direct costs of production [zł/hectare] of the aroma and bitter hop variety (example)

Odmiana aromatyczna Odmiana goryczkowa Tabela 4 Plon chmielu Nadwyżka Plon chmielu Nadwyżka [dt/ha] bezpośrednia [zł/ha] [dt/ha] bezpośrednia [zł/ha] 10,00-4406,00 16,67-1602,00 15,00-856,00 25,00 3215,00 20,00 2555,00 33,33 7977,00 25,00 6067,00 41,67 12782,00 Nadwyżka bezpośrednia [zł/ha] odmiany aromatycznej i goryczkowej(przykład) Direct return [zł/hectare] of the aroma and bitter hop variety (example) Rys. 1: Plon chmielu odmiany goryczkowej w zależności od gleby i klimatu [dt/ha] Fig. 1: Yield of the bitter hop variety as dependent on soil and climate [dt/hectare]

Rys. 2: Nadwyżka bezpośrednia chmielu odmiany goryczkowej [zł/ha] Fig. 2: Direct return from the bitter hop variety [zł/hectare]

Rys. 3: Spłata obciążeń kredytowych dla inwestycji przesadzania chmielu jednorazowo Fig. 3: Repayment of loan for the investment of hop garden replanting in one year

Rys. 4: Spłata obciążeń kredytowych dla inwestycji przesadzania chmielu w dwóch kolejnych latach Fig. 4: Repayment of loan for the investment of hop garden replanting in two consecutive years Dyskusja W pracy rozpatrywano warunki środowiskowe lokalizacji chmielnika pod kątem spłaty kredytów zaciągniętych na przesadzanie plantacji, wykorzystując model bonitacji agroklimatycznej chmielu i numeryczną mapę glebową Polski. Zaprezentowano metodę, która po opracowaniu odpowiednich algorytmów obliczeniowych może być przydatna do lokalizacji miejsc uprawy innych roślin. W wyniku obliczeń ustalono maksymalną długość okresu spłaty kredytu, który przy przesadzaniu chmielnika w dwóch kolejnych latach wynosi 8 lat, a przy jednorazowym przesadzaniu 15 lat. Można zalecić w konkretnych przypadkach optymalizację warunków zaciągnięcia kredytu (termin zaciągnięcia, liczba kredytów, liczba rat) w celu uniknięcia znacznego obniżenia standardu życia rodziny rolnika i potrzeby zaciągania nowych kredytów na spłatę poprzednich. Wnioski 1. Wykorzystanie techniki GIS pozwoliło na przestrzenną analizę zagadnienia przesadzania plantacji chmielu.

2. Wyniki przedstawione na opracowanych mapach umożliwiają ogólne spojrzenie na opłacalność produkcji chmielarskiej w aspekcie przesadzania chmielnika i mogą być wykorzystane jako istotna informacja przy podejmowaniu decyzji w skali kraju. 3. Spłata kredytu zaciągniętego na przesadzanie roślin na plantacji chmielu jest bardziej uzasadniona ekonomicznie przy realizacji inwestycji w dwóch kolejnych latach niż jednorazowo.